如何做好论文的数据分析？

针对研究的目标问题，研究者在建立分析框架、选择了理论基础和模型之后，下一步需要考虑的是如何收集所需的数据支撑。我们可以将支撑研究的数据分为数据型资料和案例型资料两类。

1、数据资料的获取。利用现成数据(二手数据)

2、案例资料的获取。案例资料是案例研究方法所需要获取的支撑资料，往往不以数据的形式存在，而是以文本的方式记载了研究目标所关注的一个或一系列的事件过程。在事件过程中包含着支撑这类研究方法的所有信息。

3、数据的呈现。在充分收集研究所需的数据后，研究者需要在论文中清楚地介绍数据来源以及是如何对原始数据进行“加工”的。论文中的这一部分被Day(1998)称为“材料”部分。一篇好的材料部分应当起到两个主要目的：一是尽可能详细地描述研究过程，提供足够多的细节，以便同行能重复研究过程。