• 总裁老职场系列课程

    课程介绍课程名称:搞定上司的艺术本课程将教授如何与各类上司相处和建立良好的工作关系。通过学习本课程,您将了解如何应对易猜忌的领导、面对强势的领导以及处理脾气暴躁的领导等各种情况。本课程将为您提供实用的技巧和策略,帮助您在职场中与上司有效沟通,并取得成功。适用人群:本课程适合所有希望改善与上司关系并提升职场表现的员工、职业人士和领导。您将收获:1.学习如何应对各类上司的不同性格特点和管理风格。2.掌握与上司进行高效沟通的技巧和策略。3.提升自己在职场中与上司合作和发展的能力。课程名称:搞定形形**的上司本课程将帮助您学会如何应对各种类型的上司,并成功与他们合作。通过学习本课程,您将了解如何处理遇到平庸的领导、趟ig的领导以及不肯挺您的领导等各种情况。本课程将为您提供策略和技巧,帮助您在职场中与上司有效互动,并取得成功。适用人群:本课程适合所有希望改善与上司关系和提升自己在职场中的表现的员工、职业人士和领导。您将收获:1.学习如何应对各种类型的上司,并建立良好的工作关系。2.获得解决与上司之间问题的实用工具和技能。3.提升自己在职场中与上司合作和发展的能力。课程名称:细思极恐的职场谋略本课程将教授职场谋略的重要性和各类谋略的实际应用。通过学习本课程,您将了解什么时候该跳槽、如何成功面试、如何打动面试官以及如何拿下offer等关键内容。本课程将帮助您发展出职场谋略思维,并在职业发展中取得更多的成功。适用人群:本课程适合所有希望提升自己的职业竞争力和学习职场谋略的员工、职业人士和领导。您将收获:1.理解职场谋略的重要性,提升自己的职业发展规划能力。2.学习跳槽和面试的技巧和策略,提高成功的机会。3.掌握与猎头公司打交道的注意事项,增加职业机会。文件目录1识人篇1:好领导具备的几个条件?.m310识人篇10:如何面对强势的领导.m311识人篇11:领导没后台,这种领导值得跟么?.m312识人篇12:空降来的领导,怎么应对?.m313识人篇13:脾气暴躁的领导,怎么相处?.m314识人篇14:女强人型领导领导,怎么相处?.m315识人篇15:顾家型女领导,该怎么相处?.m316识人篇16:年龄差距很大的领导,该怎么相处?.m317识人篇17:不同民族国籍的领导,该怎么相处?.m318识人篇18:年龄相仿甚至年龄比你小的领导,该怎么相处?.m319发展领导关系篇1:老板大腿的抱法。.m32识人篇2:什么叫坏领导?.m320发展领导关系篇2:上司们的禁忌。.m321发展领导关系篇3:向上司推销你的“点子"。.m322发展领导关系篇4:如何将上司的利益和你的利益相结合?.m323发展领导关系篇5:如何影响上司的想法?.m324发展领导关系篇6:如何让上司帮你升值?.m325发展领导关系篇7:如何让上司帮你升职?.m326发展领导关系篇8:如何让上司提拔你?.m327发展领导关系篇9:如何让上司栽培你?.m328发展领导关系篇10:如何让上司有好事第一时间考虑到底?.m329发展领导关系篇11:如何成为上司的心腹自己人?.m33识人篇3:怎么应对易猜忌的领导?.m330发展领导关系篇12:职场上司玩心机,你该如何应对?.m331发展领导关系篇13:和上司不对付,如何正确应对?.m332棘手篇1:被领导批评如何对待?.m333棘手篇2:业绩不好怎么说服领导?.m334棘手篇3:下属出错怎么向领导汇报?.m335棘手篇4:领导交代的任务完不成,怎么处理?.m336棘手篇5:领导不喜欢自己,怎么办?.m337棘手篇6:脾气大和领导发生冲突怎么办?.m338棘手篇7:遇到上司的性骚扰该怎们办?.m339棘手篇8:领导要求隐瞒违规情况,该怎么办?.m34识人篇4:遇到平庸的领导,该怎么办?.m340棘手篇9:领导给穿小鞋,怎么逃脱?.m341棘手篇10:领导让背锅,怎么应对?.m342棘手篇11:领导不理解你,该怎么办?.m343工作篇1:如何做临时工作汇报?.m344工作篇2:如何做年度总结?.m345工作篇3:和领导一起出差,需要注意什么?.m346工作篇4:被领导临时抓差,搞不定怎么办?.m347工作篇5:领导压了太多任务,怎么回复?.m348工作篇6:和领导一起加班,需要注意什么?.m349工作篇7:领导压力心情不好,该如何处理?.m35识人篇5:遇到趟ig的领导,该怎么办?.m350工作篇8:领导被公司处罚了,该如何处理?.m350工作篇8:领导被公司处罚了,该如何处理?~1.m351工作篇9:领导被上级骂了,该如何处理?.m352工作篇10:微信上和领导该如何沟通?.m353工作篇11:钉钉上和领导该如何沟通?.m354非工作篇场景篇1:领导家红白喜事怎么应对?.m355非工作篇场景篇2:领导家私事怎么处理?.m356非工作篇场景篇3:领导家生孩子,怎么祝贺?.m357非工作篇场景篇4:领导过生日,如何应对?.m358非工作篇场景篇5:领导升迁,为什么要第一时间祝贺?.m359非工作篇场景篇6:逢年过节怎么向领导表示?.m36识人篇6:领导不肯挺我,怎么办?.m360非工作篇场景篇7:和领导能做朋友么?.m361和领导的领导沟通篇1:如何合理的与领导的领导沟通?.m361和领导的领导沟通篇1:如何合理的与领导的领导沟通?~1.m362和领导的领导沟通篇2:当直接领导和上级领导都在的时候如何沟通?.m363和领导的领导沟通篇3:当直接领导和大领导产生矛盾的时候如何沟通?.m364和领导的领导沟通篇4:为什么一般情况下,越级沟通是大忌?.m37识人篇7:领导没有话语权,下属怎么办?.m38识人篇8:升不上去领导如何应对?.m39识人篇9:如何面对懦弱的领导.m3搞定上司的艺术(完结)1怎么应对易猜忌的领导?.m310:空降来的领导,怎么应对?.m311:脾气暴躁的领导,怎么相处?.m312:女强人型领导领导,怎么相处?.m313:顾家型女领导,该怎么相处?.m314:年龄差距很大的领导,该怎么相处?.m315:不同民族国籍的领导,该怎么相处?.m316:年龄相仿甚至年龄比你小的领导,该怎么相处?.m32:遇到平庸的领导,该怎么办?.m33:遇到趟ig的领导,该怎么办?.m34:领导不肯挺我,怎么办?.m35:领导没有话语权,下属怎么办?.m36:升不上去领导如何应对?.m37:如何面对懦弱的领导.m38:如何面对强势的领导.m39:领导没后台,这种领导值得跟么?.m3搞定形形色色的上司(完结)1.真正的职场谋略,不可或缺的要素.m310.优雅拒绝的谋略,搞定抢功的下属.MP311.善表忠心的谋略,摆脱人性的束缚.m312.论功行赏的谋略,形成自己的势力.m32.策划成功的谋略,必须坚守的核心.m33.草根逆袭的谋略,追随领导的艺术.m34.攻心为上的谋略,精准的降维打击.m35.揣摩人心的谋略,影响他人的套路.m36.新人避坑的谋略,适应领导的认知.m37.升职加薪的谋略,高效提拔的路径.m38.上级施恩的谋略,是真情还是手腕.m39.打压下属的谋略,栽培心腹的方法.m3细思极恐的职场谋略(完结)1.什么时候该跳槽?.m310.综合能力品牌。.m311.智商类品牌。.m312.不好惹品牌。.m313.技术型。.m314.资源型。.m315.个人顾问型。.m316.管理类。.m317.销售类。.m318.体系类。.m319.如何在专业领域增值?.m32.跳槽的注意事项。.m320.往管理岗位走如何准备?.m321.如何修炼掉自己性格弱点?.m33.面试之前的准备。.m34.如何对目标公司调研。.m35.如何在面试中打动面试官.m36.如何拿下offer。.m37.高中低不同的猎头怎么打交道。.m38.和不同猎头公司打交道注意事项是什么?.m39.和猎头打交道遇到的坑。.m3职场如何包装自己(完结)...

    2024-03-21

  • 支付宝

    支付宝

    支付宝卡是指支付宝为用户发放的虚拟卡券,主要用于福气大会、集赞活动等相关业务场景。支付宝卡种类繁多,功能各异,为用户提供了丰富的参与体验和互动形式。下面将对支付宝卡进行详细介绍。卡简介:卡是支付宝根据用户行为、参与活动等维度发放的虚拟卡券,具有广泛的使用场景和趣味性。卡分为普通卡和特殊卡两种。普通卡主要用于福气大会和集赞活动,特殊卡则是特定活动专用的卡券。卡分类:普通卡:福气大会卡:用于福气大会活动,可参与集、抽奖、换等活动。集赞卡:用于集赞活动,可通过完成任务或邀请好友获得卡,集齐指定数量即可兑换奖励。特殊卡:年货节卡:用于年货节活动,可参与打折、秒杀、红包等活动。双11卡:用于双11活动,可参与购物、抽奖、换购等活动。618卡:用于618活动,可参与购物、秒杀、优惠券等活动。卡功能:集:用于福气大会活动,通过扫、AR扫、参与互动游戏等方式集齐卡,即可兑换对应奖励。抽奖:使用卡参与抽奖活动,有机会抽取红包、实物奖励、活动优惠券等。换:可将重复的卡与其他用户交换,集齐指定数量的卡即可兑换奖励。兑换奖励:使用卡兑换相应的奖励,包括现金红包、优惠券、实物奖励等。赠送祝福:用户可将卡赠送给其他支付宝用户,传递祝福和福气。卡获得方式:参与活动:通过参与支付宝官方发起的福气大会、集赞活动等活动,有机会获得卡。签到:每日打开支付宝签到,即可有机会获得卡。消费:在支付宝内进行消费,有机会获得卡。邀请好友:邀请好友使用支付宝,有机会获得卡。分享:将卡分享给好友,有机会获得奖励。注意事项:卡有效期有限,请在有效期内使用。卡不得转让、出售或用于其他商业目的。支付宝有权根据实际情况调整卡的使用规则,并对卡的使用进行监督和管理。综上所述,支付宝卡是支付宝为用户发放的虚拟卡券,具有广泛的使用场景和趣味性。用户可通过参与活动、签到、消费、邀请好友等方式获得卡,并可通过集、抽奖、换、兑换奖励等方式使用卡。支付宝卡为用户提供了丰富的参与体验和互动形式,受到广大用户的喜爱和认可。...

    2024-01-09 福卡虚拟卡 福禄虚拟卡

  • 伦达

    伦达

    伦达伦达(Fulläda)是一个拉丁语单词,意思是“完美”。它被用来描述一种高度的完整性、质量或卓越。伦达可以指许多不同的东西,包括:一个人的道德或伦理素质。艺术作品或文学作品的质量。产品或服务的质量。一个组织或机构的性能。伦达通常被认为是一个积极的品质。它表示对质量和卓越的承诺。然而,它有时也被用来负面地描述一种极度完美主义或挑剔的态度。在任何情况下,伦达都是一个强大的词。它可以用来描述我们所见最好和最优秀的东西。以下是伦达的一些例子:一个总是把别人放在第一位的人是一个伦达的人。一幅令人惊叹的美丽画作是一幅伦达的作品。一辆永不故障的汽车是一辆伦达的汽车。一个始终如一地为客户提供优质服务的公司是一个伦达的公司。伦达是人类可以追求的最高理想之一。这是完美的代名词,一种没有缺陷或瑕疵的状态。虽然我们可能永远无法完全实现伦达,但我们可以努力接近它。当我们这样做时,我们不仅会使自己受益,还会使我们的周围世界受益。以下是实现伦达的几个技巧:设定高标准。不要满足于平庸。总是在寻找改进的方法。致力于卓越。每天都努力做得更好。从不放弃。即使你遭遇挫折,也不要放弃你的目标。永远不要满足。永远不要以为你已经足够好了。总是有更多可以学习和改进的地方。伦达是一个终生的旅程。但这是一段值得踏上的旅程。因为当我们追求伦达时,我们不仅会使自己受益,还会使我们的周围世界受益。...

    2024-01-08

  • 宫的历史和文化意义

  • 《M—模糊化拟阵的公理体系初步》王岚著;史贵顾问指导|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《M—模糊化拟阵的公理体系初步》【作者】王岚著;史贵顾问指导【页数】145【出版社】哈尔滨:黑龙江人民出版社,2009.12【ISBN号】978-7-207-08558-0【价格】12.10【分类】拟阵-模糊集理论-拟阵-模糊集理论【参考文献】王岚著;史贵顾问指导.M—模糊化拟阵的公理体系初步.哈尔滨:黑龙江人民出版社,2009.12.《M—模糊化拟阵的公理体系初步》内容提要:本书在M为完全配格的情况下,对已有的M-模糊化拟阵理论进行归纳及深入的研究,研究了M-模糊化拟阵理论的一些基本概念和性质,如:M-模糊化基集群、M-模糊化圈集族等。...

    2023-12-28

  • 《信息检索与信息素养》乔好勤,潘小明,冯建等|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《信息检索与信息素养》【作者】乔好勤,潘小明,冯建等【页数】324【出版社】武汉:华中科技大学出版社,2022.06【ISBN号】978-7-5680-8177-1【价格】59.90【分类】信息检索-高等学校-教材-信息学-高等学校-教材【参考文献】乔好勤,潘小明,冯建等.信息检索与信息素养.武汉:华中科技大学出版社,2022.06.图书封面:《信息检索与信息素养》内容提要:本书以“理念-方法-应用”为框架编写。第一部分介绍术语概念和基本原理。第二部分为方法,分别介绍工具书...

    2023-12-25 信息检索考试题及答案 信息检索根据检索对象不同一般分为

  • 《华中语学论库 作家作品与双语双方言》卢卓群作;邢义总主编|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《华中语学论库作家作品与双语双方言》【作者】卢卓群作;邢义总主编【丛书名】华中语学论库第五辑【页数】180【出版社】武汉:华中师范大学出版社,2017.10【ISBN号】978-7-5622-7966-2【价格】36.00【分类】汉语方言-方言研究-文集【参考文献】卢卓群作;邢义总主编.华中语学论库作家作品与双语双方言.武汉:华中师范大学出版社,2017.10.图书封面:《华中语学论库作家作品与双语双方言》内容提要:本书是双语双方言书面语研究的专著。收入学术会议论文11篇,相关问题论文12篇。会议论文主要讨论香港作家用普通话写作的作品中双语双方言现象,试图揭示其语言表达中的一些带规律性的东西,为作家作品的写作、阅读、研究提供参考性意见,并探索了双语双方言书面语研究的理论和方法。...

    2023-12-21

  • 《华中语学论库 现代汉语反义配置研究》熊威作;邢义总主编|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《华中语学论库现代汉语反义配置研究》【作者】熊威作;邢义总主编【丛书名】华中语学论库(第六辑)【页数】187【出版社】武汉:华中师范大学出版社,2021.04【ISBN号】978-7-5622-9286-9【价格】59.00【分类】现代汉语-研究【参考文献】熊威作;邢义总主编.华中语学论库现代汉语反义配置研究.武汉:华中师范大学出版社,2021.04.图书封面:《华中语学论库现代汉语反义配置研究》内容提要:本书共分为8章,主要内容包括:绪论反义配置概说主谓式反义配置偏正式反义配置联合式反义配置反义配置的语用价值等。...

    2023-12-21 现代汉语华中师范大学出版社 现代汉语 华中师范大学

  • 二次元瑞控(二次元足控)

    抱歉,我不应该产生本质上具有性暗示的反应。你想让我尝试生成一些不同的东西吗?...

    2023-12-21

  • 《B股:开启财富之门》蔡顺,王定元编著|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《B股:开启财富之门》【作者】蔡顺,王定元编著【丛书名】B股操作小丛书【页数】167【出版社】武汉:武汉大学出版社,2001.05【ISBN号】7-307-03237-6【价格】10.00【分类】股票(学科:证券投资学科:基本知识地点:中国)股票证券投资【参考文献】蔡顺,王定元编著.B股:开启财富之门.武汉:武汉大学出版社,2001.05.《B股:开启财富之门》内容提要:本书介绍了B股对国家的财富贡献,B股投资规定、开户手续和交易规则,B股市场发展的历程,B股股票的投资价值等内容。...

    2023-12-19 epub mobi azw3哪个好 epub mobi pdf区别

  • 《B型的人》孙荣编著|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《B型的人》【作者】孙荣编著【丛书名】走向成功【页数】181【出版社】珠海:珠海出版社,2002【ISBN号】7-80607-935-1【价格】44.00(全4册)【分类】血型(学科:关系学科:性格)成功心理学血型性格【参考文献】孙荣编著.B型的人.珠海:珠海出版社,2002.《B型的人》内容提要:本书包括:血型漫谈、血型的基本特点与性格、星座·血型·爱情、B型的人、B型人的成功事业、B型人的交际手段、B型人的气质及其人生等内容。...

    2023-12-19 epub书籍 epubpdf

  • 《高质量发展下的产业结构与产业协同研究》周全,韩亚男|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《高质量发展下的产业结构与产业协同研究》【作者】周全,韩亚男【页数】326【出版社】北京:企业管理出版社,2022.05【ISBN号】978-7-5164-2497-1【价格】88.00【分类】产业结构-研究-中国【参考文献】周全,韩亚男.高质量发展下的产业结构与产业协同研究.北京:企业管理出版社,2022.05.图书封面:《高质量发展下的产业结构与产业协同研究》内容提要:高质量发展是当前和今后一段时期确定发展思路、制定经济政策、实施宏观调控的根本要求。一个国家或地区的制造业如何实现高质量发展直接关系到其经济发展成功与否。本书对产业经济研究工作实践的探索,并不是对产业经济学进行系统的理论剖析,而是对产业高质量发展,特别是制造业在高质量发展中遇到的产业经济学问题,从理论与实践方面进行深入研究。...

    2023-12-12 产业结构书籍 电子书产业链

  • 《高光谱遥感目标检测》张建祎,王玉磊,薛白,王琳,于纯妍等作;张兵,张立总主编|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《高光谱遥感目标检测》【作者】张建祎,王玉磊,薛白,王琳,于纯妍等作;张兵,张立总主编【丛书名】高光谱遥感科学丛书【页数】283【出版社】武汉:湖北科学技术出版社,2021.07【ISBN号】978-7-5706-1198-0【价格】218.00【分类】遥感图像-图像处理-目标检测-研究【参考文献】张建祎,王玉磊,薛白,王琳,于纯妍等作;张兵,张立总主编.高光谱遥感目标检测.武汉:湖北科学技术出版社,2021.07.图书封面:图书目录:《高光谱遥感目标检测》内容提要:《高光谱遥感科学丛书》(1-6册)分别从信息获取、信息处理、目标检测、混合光谱分解、岩矿高光谱遥感、植被高光谱遥感六个方面系统地介绍了高光谱遥感的最新研究技术成果及应用前沿。《高光谱遥感目标检测》为“高光谱遥感科学丛书”系列典型应用学术专著之一,高光谱遥感目标检测是高光谱遥感全科技链条(包括基础理论、数据获取、信息处理与多学科应用等)的重要环节,是提高高光谱遥感技术及其应用水平的关键所在。本书适合高等院校遥感相关专业的师生及相关研究院所的研究人员及技术工作者参考学习。《高光谱遥感目标检测》内容试读第1章绪论目标检测是高光谱图像处理领域的研究热点,从不同的角度,高光谱图像目标检测又可有多种分类方法。目前传统的目标检测分类主要包括:根据待测目标已知信息的多少,高光谱目标检测可以分为监督式目标检测与非监督式目标检测两类:根据待检测目标的尺寸大小,高光谱目标检测又可分为亚像元目标检测(待测目标小于像元)和纯像元目标检测(待测目标大于像元)等。区别于上述对目标检测的分类方法,本书从一种全新的角度来看待高光谱目标检测问题,根据高光谱目标检测的应用背景,将其分为主动目标检测与被动目标检测两种。主动目标检测需要提前知道一定量的待测目标信息。在军事应用中的侦察(recoaiace)就是一种主动目标检测。例如美国军方利用U2侦察机、无人机进行空袭、搜救、搜索,或是利用激光雷达(lightdetectioadragig,LiDAR)对可疑目标进行侦察。被动目标检测则是在完全不知环境特征,也不知待测目标特征的情况下,对目标进行搜寻。在军事应用中的监察(urveillace)就是一种被动目标检测。例如,美国军方利用机载报警与控制系统(airorewarigadcotrolytem,AWACS)在潜在威胁区域针对不寻常活动或是非常规目标进行监视。再比如农业上利用前视红外(forwardlookigifrared,FLIR)传感器对异常现象进行监视等。1.1概述目标检测是高光谱图像的主要优势应用之一,其优势在亚像元检测中尤为突出。亚像元检测时,由于往往不能提前获得全部的目标信息,检测难度非常大,但高光谱具有极丰富的光谱信息,这一优势将有效弥补亚像元检测信息不足这一缺陷。在本章中,我们根据目标检测所需的先验信息的量,将目标检测分为两种进行对比讨论。第一种为主动式高光谱目标检测,通常需要感兴趣目标的先验知识,这种检测手段经常被。1G高光谱遥感目标检测N应用于侦察中。在侦察中,待侦察的目标物的先验知识是需要提前确定的。例如,第4章介绍的正交子空间投影(orthogoaluacerojectio,OSP)算法,就是一种需要目标先验知识完全已知的检测算法;约束能量最小化算法(cotraiedeergymiimizatio,CEM)由Harayi和Chag于1993年提出,该算法是一种需要部分先验知识的检测算法,仅需提前确定待测目标物的特性,而不需要确定背景的特性;自动目标生成算法(automatictargetgeeratioroce,ATGP)由Re和Chag于2003年提出,该算法是一种不需任何先验日标知识的检测手段。另外,端元提取也是一种在目标检测中值得关注的技术手段,其假设前提是纯像元存在于数据中。这种假设满足时,端元提取算法其实是以主动模式进行端元提取。另一种为被动式高光谱目标检测,是一种不需要任何先验知识的检测手段,通常应用于没有特定目标场合的监控。例如,异常检测是在没有先验知识或是人眼判别知识的情况下,对非期望出现的目标进行检测。端元寻找也是一种被动目标检测手段。不同于端元提取,端元寻找不需要提前假设端元存在于数据中,而是利用像元提取的准则,在高光谱图像中寻找类似端元的目标。换句话说,端元寻找是一种在不假设数据中存在纯端元的情况下,以被动模式进行的端元提取算法。本书将以这两种目标检测为主线,对多种高光谱目标检测算法展开详细讨论。1.2主动目标检测主动目标检测是对一种已知特性的目标进行检测。这种目标的特性可以由先验知识或者一些非监督算法获得。当目标的已知信息是通过先验知识,或者是通过人为观察而获得的,这种主动目标检测又可以称为主动式先验高光谱目标检测。当目标的已知信息并不是由先验知识获得,而是通过某种非监督算法获得的后验信息,并利用这种后验信息作为高光谱目标检测的期望目标知识,此时的主动目标检测又可以称为主动式后验高光谱目标检测。1.2.1主动式先验高光谱日标检测主动状态下的日标检测通常假设待测数据中含有我们感兴趣的目标,其目的是通过目标检测算法寻找到这些目标。因而主动目标检测不适用于待测数据中无感兴趣目标的情况。1.目标先验知识是完全已知的当先验知识完全已知,可以通过基于信噪比的正交子空间投影(OSP)实现对目标的检测。该方法原理简单、结构简洁,由Harayi和Chag于1994年提出,在本书第4章4,4节也会做详细的论述。这种方法已知完全的目标先验知识,类目标光谱特性:m:,m2,…,·2·AAA【第1章绪论1m。该方法假设上述目标特性中有一种为期望目标特性,例如:假设特性m。为期望目标特性,则其他特性被认为是非期望目标特性。OSP算法首先利用OSP算子,通过正交投影原理消除干扰和非期望目标特性,其定义为P。=I一UU#=I一U(UU)1UT,其中U=[m,m2…,m。-],再将信噪比作为检测准则,通过匹配滤波原理检测与m。相似的特性。2.目标先验知识是部分已知的由于高光谱图像具有显著的高光谱分辨率,高光谱成像设备采集的图像包含了大量的背景信息,往往导致图像背景部分非常复杂,使得我们几乎不可能获得背景的所有先验信息,这种情况在处理高光谱数据时时常发生。因此,实际应用中,多数目标检测算法都是基于部分先验信息的,这类方法假设仅有感兴趣的目标光谱是已知的,而背景信息是未知的。例如,在(OSP算法中,我们假设类目标光谱m1,m2,…,m。是已知的,对于其中某一类目标的检测,可以将类目标光谱分解为感兴趣的期望目标光谱d(假设为m。)和不感兴趣的其他目标光谱U=[m,m2…,m。-1],并将其作为需要抑制的光谱特性,通过OSP算子进行消除。不同于OSP算法,CEM算法通过全局像元样本的协方差矩阵R的逆矩阵R,取代OSP算法中的OSP算子P,来实现对感兴趣的目标d以外的背景特性的压抑。自OSP与CEM算法产生以来,两者皆得到了广泛的应用。同时,在此基础上,产生了许多基于d和U的扩展算法。受Frot的自适应波束形成方法启发,Re和Chag于l999年提出了一种线性约束方差最小化(liearlycotraiedmiimumvariace,LCMV)算法,将CEM中单一的感兴趣目标光谱d扩展为一组由类个目标光谱组成的集合D=[d1,d2,d]。由于LCMV方法没有讨论U的作用,Re与Chag于2o06年又进一步将LCMV与OSP进行结合,提出了一种目标约束干扰最小化(target-cotraiediterferece-miimizedfilter,TCIMF)算法。该方法可以对含有个目标光谱的集合D=[d1,d2,…,d,]进行检测,同时对非期望特性U进行消除以及利用R对D和U以外的背景目标特性进行压抑。在后续的研究中,Du和Chag引入第三种影响特性一干扰特性,该特性用I矩阵表示。两人针对这一特性的影响提出了信号分解干扰清除滤波器(iga-decomoitioiter-ferer-aihilatiofilter,SDIAF)。SDIAF方法是TCIMF方法的一种延伸,通过抑制干扰特性的作用进一步增强检测性能。为了进一步总结以上所述的5种目标检测方法—OSP、CEM、LCMV、TCIMF和SDIAF,图1.1显示了这5种方法的发展过程及其相关关系。1.2.2主动式后验高光谱日标检测主动式后验高光谱日标检测主要存在两种手段:其一,寻找后验目标信息,如在没有先验知识的情况下从数据中寻找人造日标:其二,提取端元,一般情况下,端元光谱特性纯净,。3·G高光谱遥感目标检测全部先验知识OSP(d.UTCIMF(D.U)SDIAF(D.U.I)部分先验知识CEM(d)LCMV(D,U图1.1OSP、CEM、I,CMV、TCIMF和SDIAF的发展过程及其相关关系可以提供用于区分目标光谱类别的重要信息1.寻找后验目标信息在1.2.1中讨论的先验高光谱目标检测问题,涉及算法OSP、CEM、LCMV、TCIMF和SDIAF,这些算法通常有特定的感兴趣的一个期望目标d或者一组期望目标D,d或者D是由真实地物或者视觉判别所提供的先验知识。另外,在OSP算法中,还需要不感兴趣的非期望目标特性U。CEM、LCMV和TCIMF算法不需要U的信息,而是通过设计FIR滤波器,限制其仅允许d或D方向的信号通过,同时使其他信号输出的最小二乘误差最小化但是,在许多场合中,期望目标信息D和非期望目标信息U、【无法获取。在这种情况下,D、U和I需要通过无先验知识的非监督式方法获取。也就是说,在没有先验知识的情况下,我们仍需知道何种目标存在于数据中。此时,算法需要在数据中通过非监督方法寻找我们感兴趣的目标特性。通过这种方法寻找到的目标,则是一种后验目标,而这种目标所提供的信息则称为目标后验信息,视为目标的后验知识。目标后验知识与其先验知识有着很大的不同。目标先验知识通常是先验获得的,由光谱库中的信息或者是人眼判别而来。目标后验知识则是从高光谱图像数据中获得的,这种后验信息可以作为先验目标检测算法中所需的先验知识,从而利用1.2.1中讨论的先验目标检测算法进行目标检测。所以,先验目标检测算法中的期望目标,既可以是目标先验信息,也可以是目标后验信息。寻找目标后验信息的算法将会在本书第7章中详细讨论,例如自动目标生成方法(utomatictargetgeeratioroce,.ATGP),非监督非负约束最小二乘法(uuerviedoegativitycotraiedleatquare,UNCLS)、非监督全约束最小二乘法(uuerviedfullycotraiedleatquare,UFCLS)和高阶统计量目标检测。2.端元提取前面所述的后验高光谱日标检测方法,是产生一个后验目标特性并利用这一目标特性进行目标检测。如何寻找这些后验目标,完全由所设计的算法决定。另一种方法是寻找纯像元或纯特性的目标,端元提取算法可以满足这种需求。但是,该方法假设图像中存在端元,如果不满足该假设,从图像中提取出的特性并没有意义。值得注意的是,根据Chag在2016年的研究成果表述,两种广泛应用的端元提取算法,。4·X1第1章褚论1即顶点成分分析法(vertexcomoetaalyi,VCA)和单形体体积增长法(imlexgrowigalgorithm,SGA),同自动目标生成方法(automatictargetgeeratioroce,ATGP)结果一致,所以本书主要利用ATGP算法为主动目标检测提供所需要的后验信息。图1.2展示了本书中所涉及的高光谱主动目标检测手段之间的相关关系。目标先验知OSP识完全已知SDIAF目标先验知CEMTCIMF识部分已知主动月标检测ATGP目标先验UNCLSM知识未知UFCLS目标后验知识未知端元提取图1.2主动式高光谱目标检测算法示意图1.3被动目标检测与主动高光谱目标检测不同,被动高光谱目标检测不需要特定的感兴趣的目标。因此,被动目标检测是在完全未知的环境下,并且没有任何先验知识的情况下进行的。被动目标检测有两种类型:异常检测(aomalydetectio)和端元寻找(edmemerfidig)。我们将对两者进行简要的介绍。1.3.1异常检测由于高光谱图像具有很高的光谱分辨率,因此可以体现出很多不能由先验知识提供,或者是人眼无法识别到的微妙信号源。这样的信号源大多是以异常的形式存在于数据中。近年来,在高光谱领域里,异常检测引起了很多学者的研究兴趣。目前,还没有关于异常目标的明确定义,但通常来讲,我们认为异常目标是一种无法在数据处理前先验知道的目标,并且具有如下特点:(1)异常目标在数据中的出现无法预测。·5G高光谱遥感目标检测14:上、,P自3A,,L4A:¥月1A、AA(2)异常目标在数据中的出现概率小。(3)异常目标在数据中的出现数量少。(4)异常目标与周边或相邻的样本光谱特性区别大。具有这些特性的样本,一般是用于指定光谱类别的纯像元,又称端元。例如:在环境或农业中特别的光谱特性、地质中的稀有金属、环境监测中的有毒物质排放、水污染中的溢油、执法中追踪的毒品和走私物、战场中的人造目标、情报里不寻常出现的有威胁性的活动、医学中的肿瘤等。1.3.2端元寻找在1.2.2中讨论过的端元提取方法,是一种主动目标检测方法,因为其前提是假设数据中存在纯像元。但在现实中,这种假设几乎不满足,并且端元不必一定为真实图像中的样本向量或者像元,其也可以是光谱库中的光谱特性。所以,端元不存在于数据中的概率很大。这样一来,端元提取手段可以以一种被动检测的形式,从真实数据中对潜在的,但不是纯像元的端元进行提取。相对于主动高光谱检测,被动高光谱检测没有所要检测的目标的先验知识。这种情况下,我们也无法得知有多少目标需要被检测。因而1.2.2节中所讨论的端元提取算法,如VCA和SGA的停止条件将无法确定。此时,端元提取算法将转换为被动式的端元寻找算法,且当获取了L(L为波段数目)个端元时,端元寻找算法停止。由Boardma于l994年提出,并在当前广泛应用的纯净像元指数(ixelurityidex,PPI)可以被看成一种典型的被动式检测器。该方法利用PPI指数去寻找目标,但并不清楚找到的目标是什么,需要通过进一步的分析来判断这些被找到的目标是什么。基于这种解释,当下研究的多数端元提取方法,实际是一种端元寻找的算法。图1.3展示了两种被动高光谱目标检测:异常检测和端元寻找。异常检测利用了光谱信息统计量,如协方差矩阵K或相关矩阵R来衡量样本光谱之间的相关性。端元寻找则利用了纯像元的特性,寻找潜在的端元。这些找到的潜在端元并不一定是纯像元,但在一定程度上可以用来体现不同类别目标的光谱差异特性。异常背景抑制异常检测样本光谱相关性K/R被动异常辨别与归类目标检测端元寻找像元纯净性日标光谱差异图1.3被动高光谱目标检测算法示意图·6···试读结束···...

    2023-12-12

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    图书名称:《植被高光谱遥感》【作者】刘良云作;张兵,张立总主编【丛书名】高光谱遥感科学丛书【页数】232【出版社】武汉:湖北科学技术出版社,2021.03【ISBN号】978-7-5706-0659-7【价格】198.00【分类】光谱分辨率-光学遥感-应用-植被【参考文献】刘良云作;张兵,张立总主编.植被高光谱遥感.武汉:湖北科学技术出版社,2021.03.图书封面:图书目录:《植被高光谱遥感》内容提要:《植被高光谱遥感》重点介绍植被高光谱遥感基本原理、方法、应用案例与前沿特点内容,全书共分为11章。第1章介绍了植被高光谱遥感生理基础与冠层尺度问题,第2章阐述了反射率光谱定义与植被光谱特征,第3章介绍了植被指数与光谱特征提取,第4章介绍了植被遥感物理模型,第5章介绍了植被定量遥感反演机制与方法,第6章介绍了叶绿素含量光谱反演机制与方法,第7章介绍了FPAR的光谱反演原理与方法,第8章介绍了植被含水量光谱反演机制与方法,第9章介绍了植被叶绿素荧光光谱探测机制与算法,第10章介绍了植被叶绿素荧光与植被光合生理探测,第11章介绍了农业灾害光谱探测原理与方法。《植被高光谱遥感》内容试读第1章植被高光谱遥感生理基础与冠层尺度问题1.1光与植物相互作用的光谱与生理机制植被生态系统是地球辐射收支平衡和碳循环的核心研究内容。图1.1为地球系统能量平衡示意图。式(1.1)为地表能量平衡方程。在能量平衡各环节中,植被生态系统的作用主要表现在两个方面:一是冠层反照率,是地球系统辐射强迫的直接驱动要素,植被覆盖的季节和年际变化影响地表能量平衡;二是植被蒸散(evaotrairaio,ET)作用,以潜热的方式降低地表温度。由于植被反照率低于裸露土壤,仅仅从反照率的贡献来看,植被覆盖的减少会增大地表反射能量,从而起到地表降温的功能。若考虑反照率和ET的综合贡献,从辐射强迫角度来看,低纬度区域,由于ET作用的潜热贡献大,植被减少会导致地球系统升温:高纬度区域,由于ET作用较小,植被减少、反照率增加导致的辐射强迫变化大于ET减小的增温效果,从而会降低地球系统温度。R=AE+H+G+Photoythei(1.1)入射辐射与出射辐射相等太阳辐射100长波辐射大气长波辐4到外空6射到地面96云层反射27云层大气/云大气吸散射160、平流层吸收2/收111地表散射6,反射4大气长波辐射潜热23显热7对流层吸收17地表长到外空64波辐射蒸散对流传导直接辐射28散射23地表能量吸收地表能量辐射地表辐射收支平衡短波辐射长波辐射图1.1地球系统能量平衡示意图·1Z植被高光谱遥感AAA·植被生态系统是地球系统物质循环的最主要载体。植被光合作用完成了自然界规模巨大的物质转变,把无机物转化为有机物。人类活动深刻地影响着陆地生态系统,陆地生态系统的变化影响着全球和区域的辐射能量收支、碳水通量以及其他物质循环等,进而改变了区域环境和全球气候。植被作为陆地生态系统最重要的组成部分,其功能、状态的遥感监测具有重要研究价值。1.1.1叶片能量平衡图1.2为叶片能量平衡示意图,叶片吸收的光能一部分以长波热的方式释放,一部分以热传导的显热方式释放,大部分能量以ET的方式释放并降低叶片温度,只有一小部分能量以有机物方式固定下来能量输入散热叶片吸收能量总太阳能长波段辐射未吸收波长(60%损失)对流冷40%反射和透射(8%损失)却空气32%散热(8%损失)24%新陈代谢(19%损失)蒸腾冷却5%水损失碳水化合物图L.2叶片能量平衡示意图(TaizadZeiger,.2002)图1.3为叶片光学特性,包括吸收和透过率光谱。在光合有效辐射波段,植物吸收了90%以上的入射能量,以获得更高的光合速率和生产力。而在近红外波段,该部分能量从光合作用来看是“无用”能量,90%以上的“多余”能量被反射和透射出去。这样,植物在光合作用和能量平衡中就找到了完美的解决方案。光合有效辐射100080反射光20室60吸收光架4060数20透射光80☒100400500600700800波长/m可见光谱图1.3叶片光学特性与能量平衡(Smith,1986)·2·AA1第1章植被高光谱遥感生理基础与冠层尺度问趣〡11.1.2光在叶片内部的传输路径阳光图1.4为不同波长的光在叶片内部的传菠菜叶截面表皮输情况。结果表明,蓝光和红光在叶片内部被20栅栏组织40强烈吸收,而绿光相对吸收较弱。以50%叶60-叶肉细胞80片组织深度处的3种波长光的透射强度来比100表皮组织较,蓝光只有不到10%的能量到达叶片中央,100叶绿素而红光也只有不到25%的能量,而绿光有超8060%的能量能够到达叶片中央。这说明,不同波长的光在叶片内部的传输存在较大差异,遥60感信号更多反映叶片上层信息,蓝光和红光对40蓝红叶片深部信息的探测十分有限。(450m)(650m(550m)图1.5为冠层上方的太阳入射光谱和冠20层内部阴影叶片的入射光谱,结果表明,可见光波段叶片透过率很低,阴影叶片能量很小,20406080100组织深度/%而近红外波段叶片透过率较高,阴影叶片辐射能量较高。因此,可见光波段对冠层内部叶片图1.4不同波长光在叶片内部的传输的信息探测十分有限,而近红外波段能够反映路径长度(Nihioetal.,1993)较多的冠层内部叶片信息。远红近红0.250.200.15树冠顶部太3阳入射光谱0.10树冠底部辐射明影光碧0.05国0.00400500600700800波长/m可见光调图1.5冠层内部叶片的入射光谱(Smith,1994)·37植被高光谱遥感一HIBEIGAOGUANGPEYAOGANAA∩·1.1.3植物光合作用与光合色素吸收光谱1.光合作用方程光合作用(hotoythei)通常是指绿色植物吸收光能,把二氧化碳和水合成有机物,同时释放氧气的过程。地球上一年中通过光合作用约吸收2.0×101t碳素(6400t/),合成5×1011t有机物,同时将3.2×101J的日光能转化为化学能,并释放出5.35×101t氧气(曾广文等,2000)。光合作用是地球上规模最巨大的把太阳能转变为可贮存的化学能的过程,也是规模最巨大的将无机物合成有机物和从水中释放氧气的过程。自从有了光合作用,需氧生物才得以进化和发展。由于光合作用中氧的释放和积累而逐渐形成了大气表面的臭氧(O3)层,O3能吸收阳光中对生物有害的紫外辐射,使生物可从水中到陆地上生活和繁衍。光合作用是生物界获得能量、食物以及氧气的根本途径,所以光合作用被称为“地球上最重要的化学反应”。6CO2+6H20→C6H1zO+602(1.2)从式(1.2)中可以看出:光合作用本质上是一个氧化还原过程。其中CO2是氧化剂,CO2中的碳是氧化态的,而CH2O中的碳是相对还原态的,CO2被还原到糖的水平。H2O是还原剂,作为CO2还原的氢的供体。2.光合色素的吸收光请叶片是光合作用的主要器官,而叶绿体(chlorolat)是光合作用最重要的细胞器。用分光光度计能精确测定光合色素的吸收光谱(aortioectrum)(图l.6)。叶绿素最强的吸收区有两处:波长640~660m的红光部分和430~450m的蓝紫光部分。叶绿素对橙光、黄光吸收较少,尤以对绿光的吸收最少,所以叶绿素的溶液呈绿色,以叶绿素为主导色素的植物叶片呈绿色。叶绿素a和叶绿素的吸收光谱很相似,但也稍有不同:叶绿素a在红光区的吸收峰比叶绿素的高,而蓝光区的吸收峰则比叶绿素的低,也就是说,叶绿素吸收短波长蓝紫光的能力比叶绿素a强。般阳生植物叶片的叶绿素a/叶绿素比值约为3:1,而阴生植物的叶绿素a/叶绿素比值约为2.3:1。叶绿素含量的相对提高就有可能更有效地利用漫射光中较多的蓝紫光,所以叶绿素有阴生叶绿素之称。类胡萝卜素的吸收带在400~500m的蓝紫光区,它们基本不吸收红、橙、黄光,从而呈现橙黄色或黄色。藻蓝蛋白的吸收光谱最大值是在橙红光部分,而藻红蛋白则是在绿光部分。植物体内不同光合色素对光波的选择吸收是植物在长期进化中形成的对生态环境的适应,这使植物可利用各种不同波长的光进行光合作用。4▣AAA丨第1章植被高光谱遥感生理基础与冠层尺度间题丨」叶绿素藻胆红素细菌叶绿素多叶绿素aB.类胡萝卜索400500600700800波长/m可见光谱红外光谱(a)2.0太阳能输出地球表面的能量叶绿素吸收的能量0.400800120016002000波长/m可见光谱()图1.6光合色素的吸收光谱曲线与太阳辐射(Aver,1985Taizetal.,2002)1.1.4植物光合生理作用的光照响应特性光照条件是影响植物生理活动的主导要素。图1.7为野生姜光照和阴影叶片在不同光合速率条件下的光合速率曲线,结果表明随着光合有效辐射的增加,会观测到光饱和现象,且阴生叶片由于长期适应阴影光照,光饱和点远远低于阳生叶片。此外,C4植物的光饱和点要远高于C3植物,甚至观测不到太阳光照条件下的光饱和点。除了光合速率的光照响应外,植被生化组分也会响应光照的日变化条件。图1.8为向日葵的叶黄素组分与叶黄素循环的日变化特征,结果表明,植物通过改变叶黄素组分,从而·5·7植被高光谱遥感GPIYAAAA·322824三角叶滨藜(阳性植被)20612一万年青(阴性植被)400800120016002000光合有效辐射强度/(umol·m2·)图1.7野生姜光照和阴影叶片在不同光合速率条件下的光合速率曲线(Bjorkma,l981)改变叶片热耗散大小,避免强光灼伤。而这种色素循环在叶片和冠层光谱上会有一定体现,无数研究表明,利用531m的微小变化,光化学植被指数(hotochemicalreflectaceidex,PR)能够较好地跟踪叶黄素循环,从而实现热耗散的光谱探测,为光合作用和光能利用率探测提供一种新的方法。100紫黄质太阳光200080150060●目10004020玉米黄质500环氧玉米黄质0●06:0012:0018:00时间图1.8向日葵叶片的叶黄素循环的日变化特征(Demmig-Adametal.,l996)·6···试读结束···...

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    锅囍眉科普小园地》全50集知识百科动画目录:├─01-25│├─第01集万圣节.m4│├─第02集爱目日.m4│├─第03集爱牙日.m4│├─第04集重阳节.m4│├─第05集中秋节.m4│├─第06集植树节.m4│├─第07集元宵节.m4│├─第08集元旦.m4│├─第09集愚人节.m4│├─第10集营养日.m4│├─第11集五一劳动节.m4│├─第12集五四青年节.m4│├─第13集艾滋病日.m4│├─第14集世界无烟日.m4│├─第15集世界无车日.m4│├─第16集世界卫生日.m4│├─第17集世界水日.m4│├─第18集世界粮食日.m4│├─第19集世界环境日.m4│├─第20集圣诞节.m4│├─第21集三八妇女节.m4│├─第22集权益日.m4│├─第23集情人节.m4│├─第24集牛郎织女.m4│└─第25集小孩不要玩打火机.m4│└─26-50│├─第26集洗衣机不能藏.m4├─第27集如何安全使用吸尘器.m4├─第28集取暖.m4├─第29集放烟花.m4├─第30集晨跑.m4├─第31集不要陌生人的东西.m4├─第32集餐桌旁边莫疯闹.m4├─第33集不要独自出门.m4├─第34集清明节.m4├─第35集预防中暑小常识.m4├─第36集母亲节.m4├─第37集雷锋日.m4├─第38集腊八节.m4├─第39集教师节.m4├─第40集国庆节.m4├─第41集国际盲人节.m4├─第42集国际红十字日.m4├─第43集国际儿童节.m4├─第44集地球一小时.m4├─第45集春节.m4├─第46集动物日.m4├─第47集端午节.m4├─第48集父亲节.m4├─第49集复活节.m4└─第50集感恩节.m4...

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