• 一介粗人《肱骨前移》视频讲座(理论课+矫正动作+总结

    课程介绍课程来源于粗人的《进肱骨》视频讲座(理论课+矫正动作+总结)标题="粗人的视频讲座《进步肱骨》图解(理论课+矫正动作总结)"alt="视频讲座图解"肱骨粗鲁gt文件目录01、理论课01.肱骨前移的评估.m402、肱骨前移的直接原因.m403、肱骨前移深部原因分析PART1.m404、肱骨前移深部原因分析PART2.m405、肱骨前移深部原因分析PART3.m406.肱骨前移深部原因分析PART4.m407、肱骨前移矫正思路.m402、纠正措施平台滚动.m4肩内旋激活.m4肩胛姿势保持.m4推动作模式练习.m4高位平拉动作模式练习.m4赛艇动作模型练习.m4四肢跪地举臂.m4重构赛艇动作模式.m4胸肌拉伸.m4胸椎旁肌拉伸.m4高位平拉动作模式重构.m4肩内旋拉伸.m403、课程总结8.m4...

    2023-02-09 股肱之处深部的骨 肱骨近端部位

  • A2948-【学浪】口播文案方法论-高级选题-爆款文案|百度网盘下载

    课程介绍1–01课程介绍-你会学到什么?.m42–02如何找到拍不完的选题(挖矿).m43–03把平庸选题优化成爆款选题(冶炼).m44–04怎样把选题快速写成爆款文案(锻造).m45–05如何让观点一句顶1W句(开刃).m46–06如何用内容打造个人IP(刀鞘).m47–加餐课-1让用户为内容买单-马斯洛.m4原价980.0《A2948-【学浪】口播文案方法论-...

    2023-01-18 《爆款文案》 爆款的文案

  • 主播七大核心能力培养方法论|百度网盘下载

    第一章:高转化主播的七大能力解读_第二章:形象管理能力的培养_...

    2023-01-18

  • 2021年,闲鱼引流怎么留微信号才能不违规?总结过去4招,再送一个隐藏方法!

    2020年的时候,有分享过一次如何在闲鱼上留下微信号,那么先来看下以前的方式是否还能使用?第一招:微博留V目前如果你的微博改名为微信号,那么就会收到违规提示,所以这个方法a第二招:个人简介留V这个方法不用说,也已经凉凉了,简介留V很容易被直接重置个人信息,要求整改。第三招:私信发图片V这个方法呢?不用说,图片识别越来越完善,再加上人工审核的几率上升,这个方式也会有违规的风险,但是还能用,并且不少人还在使用中。第四招:玩家利用分类挂V这个方法还是能用的,但是怎么说呢,毕竟要玩家号才行,大部分人并没有玩家号,就看看吧,意义并不大。那2021年,我们是不是该升级一下引流方案呢?是,但是一些引流方式并不适合放出来,为什么?微博引流自从我在头条、知乎公布之后,没有多久就被封杀了,说明一个漏洞或者问题被官方发现的越晚越好,同时知道的人越少越好。所以还是隐藏下,留给本站的粉丝,积分兑换...

    2023-01-18 微信号2021年7月25号更改 微信号2021年六月改的什么能换呀

  • 学浪-林雨:造课方法论 – 知识付费,如何做一门好卖的课|百度网盘下载

    林雨:造课方法论–知识付费,如何做一门好卖的课官方1580《学浪-林雨:造课方法论–知识付费,如何做一门好卖的课》]赏金猎人会员专属高佣,私聊萌萌加入赏金猎人会员开启快速合买任何课程,所有加密课都可以筹如何确认自己佣金比例?专属佣金以后台实际显示为准,默认佣金可在右上角查看...

    2023-01-18

  • 程伟-神级总结!创新精彩!《程伟超爽高中语文》2022最新版精彩秒杀正课视频!|百度网盘下载

    【捐赠形式】:视频[00001]《程伟超爽高中语文》之2021最新版精彩秒杀正课之第1段!.m4[00002]《程伟超爽高中语文》之2021最新版精彩秒杀正课之第2段!.m4[00003]《程伟超爽高中语文》之2021最新版精彩秒杀正课之第3段!.m4[00004]《程伟超爽高中语文》之2021最新版精彩秒杀正课之第4段!.m4[00005]《程伟超爽高中语文》...

    2023-01-18 高中语文秒杀技巧 高中语文秒杀大招

  • 短视频底层方法论|百度网盘下载

    鹤老师教你做减法就像鹤老师说的,不明白框架就要拼命去修复细节,少走弯路,从一开始就拿到迷宫的航拍图...

    2023-01-18 不明白短视频原声搬运工 不明白 短视频怎么拍

  • 《俞军产品方法论》俞军著|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《俞军产品方法论》【作者】俞军著【页数】330【出版社】北京:中信出版社,2019.12【ISBN号】978-7-5217-1205-6【价格】88.00【分类】企业管理-产品管理【参考文献】俞军著.俞军产品方法论.北京:中信出版社,2019.12.图书封面:图书目录:《俞军产品方法论》内容提要:本书是知名互联网产品经理人、百度原副总裁、滴滴产品总顾问俞军的产品方法论大集合,汇集了作者多年的思考,并经过系统的结构梳理、内容整合和案例补充。是互联网时代产品经理们的宝典类读物。作者的核心观点是,企业应该以产品为媒介,与用户作价值交换;产品经理要能在实践中理解用户模型和交易模型,用产品促成更多的交易,创造“有利可图”的用户价值。本书不是产品经理基础知识的普及,有一定的专业门槛和阅读难度,适合有一定从业经历,且有过在各种冲突条件中权衡取舍经验的人;或在创业和业务发展中有过丰富决策经验的、思考过用户价值和商业价值的人。对于新手以及对产品经理职业感兴趣的人,本书可以帮助其了解产品经理的远期发展方向,同时帮助其确定自己的兴趣和潜力是否与之相合,以便更有效地做职业规划。《俞军产品方法论》内容试读1.什么是产品经理公品1.什么是产品经理005品牌旗下的产品在市场上相互竟争,为各自品牌打响市场知名度,赢取市场占有率。通过市场考验一点点完善产品与销售管理方法论,宝洁公司的产品经理责任制度逐渐成形,提升了跟别的公司同类产品相竞争的能力,还让公司旗下各类产品的生命周期拉长了许多。1.1.2软件时代的产品经理20世纪90年代,随着个人电脑的应用和普及,我们进入了软件时代,在那个时代又出现了一批产品经理。软件时代中诞生了很多toB(面向企业)软件公司,它们绝大多数都是研发和销售面向企业的软件,这些公司中有很多产品经理软件公司的产品经理通常是和销售人员一起,到客户侧沟通,了解客户明确的需求,并将之转化为功能,推动开发工程师研发并上线客户需要的功能。通常情况下,只要客户接受并购买了产品,大部分公司和产品经理就不会追求极致体验、极致逻辑和反复迭代,只需要保证产品不会经常出漏洞,完成更多客户的需求是投入产出比最高的方式。所以软件时代的产品经理偏重于进行项目管理和推进,按照客户的要求准时上线产品。他们也要具有产品设计能力,但是追求60分即可,甚至如果客户已经为所提的需求付过钱了,他们反而会尽可能地拖延时间、简化产品。006俞军产品方法论但是,随着行业的发展,形成了一些比较大的软件公司,为了企业效率的提升,它们的产品经理分化为三类岗位:一类是产品市场经理(roductmarketigmaager),也就是面向市场的产品经理,主要研究用户的需求。不过受制于当时的技术条件和手段,他们主要通过用户调研、访谈和小数据量级的分析做用户需求研究,对比于互联网时代的用户研究方式,效率比较低。第二类是产品经理(roductmaager),负责产品功能的解决方案设计,满足从产品市场经理处接收到的用户需求。第三类是项目经理(rojectmaager),主要负责各种项目的管理,通过团队管理和协调的方式,确保项目按时交付」1.2不一样的互联网产品经理互联网产品经理跟以前的产品经理有很大的不同,虽然沿用了同一个词“产品经理”,但其实已不是同一种职能。如前文所介绍的,在以宝洁为代表的消费品时代,产品经理的侧重点都在销售上面。因为需求相对确定,生产也很标准化,有工业时代成熟的方法论来支撑,使得产品本身容易同质化,但在品牌定位营销、渠道控制上的差别,决定公司是可以挣10亿元还是100亿元。因此,宝洁时代的产品经理,在销售和营销方向创造的价值更大。进入软件时代,产品经理的主要工作是管理软件生产。早年软件···试读结束···...

    2023-01-16

  • 《金融产品方法论》朱学敏著|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《金融产品方法论》【作者】朱学敏著【页数】345【出版社】北京:机械工业出版社,2022.01【ISBN号】978-7-111-70106-4【分类】金融产品-方法论【参考文献】朱学敏著.金融产品方法论.北京:机械工业出版社,2022.01.图书封面:图书目录:《金融产品方法论》内容提要:本书第1章主要从支付、理财、贷款三个维度描述金融背后的产品观,从拥抱变化、跨界融合到认知升级层次介绍当前环境对金融产品经理提出的更高的职场要求。第2章主要描述互联网金融、供应链金融、区块链金融、票据业务等商业模式和业务逻辑。第3章主要讲述金融产品的底层逻辑,以第一性原理倒推智能推荐、金融反欺诈、信贷工厂的业务逻辑,培养金融产品经理的底层思维。第4章主要阐述企业融资的链路设计、小额贷款的流程设计、智能催收、智能客服、新核心业务系统的设计思路和业务流程,并思考设计流程的种种差异。第5章主要讲述阐述支付体系,涉及账户体系、聚合支付路由系统、收银台、清分体系、结算体系、对账体系等。第6章介绍金融产品的数字化运营,包括不同维度的运营分析及分析方法。第7章主要讲述寻找爆点、打造爆品、引爆市场的精准化营销策略。第8章主要讲述金融产品平台化经营策略,包括金融企业的数字化经营、金融小数据聚合、金融SaaS等,帮助产品人了解金融企业如何降本增效和协同管理。《金融产品方法论》内容试读第1章|CHAPTER1金融产品碎片知识金融行业的发展是循序渐进的,本质是围绕“人货场”去拆解金融行业的颗粒度。金融业务错综复杂,本质是围绕“点线面”去梳理金融业务的全场景。金融支付、金融理财、金融贷款是金融产品的三大业务形态。只有对金融产品形成体系化认识,碎片化知识才有“归宿”。未来金融产品经理将被重新定义,拥有体系化的金融产品知识的人才可能在谋求金融创新的过程中赢得胜利。|金融产品方法论1.1金融产品3个业务体系金融是一个概念很火热、业务很复杂的话题。我国的金融业态正在以互联网为抓手做结构性调整,从传统金融衍生出各项新兴金融业务,涵盖银行、支付、贷款、货币、期货、外汇、股票、证券、债券、保险、信托、租赁、典当等。金融产品指在资金融通过程中可进行公开交易或等值兑现的各种载体,包括支付、理财、贷款等。基于交易端(金融支付)、资金端(金融理财)和资产端(金融贷款)可形成一个综合的金融产品。借助互联网,金融产品更加多元化,已形成一个庞大的金融体系,如图1-1所示。金融理财资金端金融金融贷款资产端产品囍金融清费金融支付公司交易端图1-1金融产品业务体系口金融支付:以支付为主的交易端,链接三方支付、商业银行、银联、网联和中央银行,解决代收/代付、清算/结算的资金交易问题。口金融理财:以理财为主的资金端,链接存管银行、证券第1章金融产品碎片知识公司、信托机构,解决产品认购、到期兑付的资金分配问题。口金融贷款:以贷款为主的资产端,链接消费金融公司小额贷款机构、融资租赁平台,解决个人贷款、企业融资的资金需求问题。由金融贷款、金融理财、金融支付构成的标准化的金融体系,其实都是在金融产品的信息交易、资金流动中为解决用户问题而提供的金融服务。产品经理应学会基于金融体系搭建知识体系,主要包括金融产品的商业模式、产品形态、业务逻辑、功能流程、使用场景等。1.1.1金融支付金融支付是指金融交易活动中各种货币或非货币资产的支付。很多金融业务都是基于金融机构提供的第三方支付来做的。典型的金融支付方式有认证支付、快捷支付、协议支付、网银支付、银行卡支付、预授权支付、B2B对公支付等。典型的金融支付产品有银行卡、电子现金、电子支票、电子钱包、数字货币等。典型的金融支付机构有支付宝、微信支付、银联支付、云闪付、平安付、通联支付、银盛支付、财付通、京东支付、拉卡拉等。金融支付主要是在C端用户、B端商户、三方支付机构银联、网联和中央银行之间进行交易、收单、清算和结算,如图1-2所示。金融支付的核心业务主要包括银行账户、支付账丨金融产品方法论户、基础交易、场景交易、信息流和资金流。C端客户(交易)B端商户(交易)三方支付机构(收单)银行A银行B备付金户备付金户网联(清算)银联(清算)央行资金系统(结算)图1-2金融支付业务体系1.银行账户银行账户是指存款人(个人或单位)因投资、消费、结算等在经办银行开立的办理资金收付结算的人民币活期存款账户。按照存款人的不同身份属性,银行账户分为个人银行结算账户和企业银行结算账户。1)按功能不同,个人银行结算账户可分为I类银行账户、Ⅱ类银行账户、Ⅲ类银行账户。口【类银行账户:是“钱箱”,主要用于资金量大的存款、转账、消费、购买理财产品、支取现金等的认证支付,消费额度不限制,但必须现场临柜核验开户。口Ⅱ类银行账户:是“钱夹”,主要用于资金量相对小的存款、购买理财产品、网络购物等的协议支付,不允许发实体卡,单日累计限额1万元,年累计限额20万元。口Ⅲ类银行账户:是“零钱包”,主要用于资金量小的在线消费、网络缴费等的快捷支付,不限制开户方式,账户余额在2000元以内,单笔限额1000元,年累计限额5万元。第1章金融产品碎片知识2)按用途不同,企业银行结算账户可分为基本存款账户、一般存款账户、专用存款账户、临时存款账户。口基本存款账户:主要用于存款人日常经营活动的资金收付,以及存款人的工资、奖金和现金的支取。口一般存款账户:主要用于办理存款人借款转存、借款归还和其他结算的资金收付,可以办理现金缴存,但不得办理现金支取。口专用存款账户:主要用于对其特定用途资金进行专项管理和使用,但不得办理现金收付业务。口临时存款账户:主要用于办理临时机构以及存款人临时经营活动发生的资金收付。2.支付账户支付账户是指获得互联网支付业务许可的支付机构根据客户的真实意愿开立的账户,用于记录支付交易明细及余额,并可接收客户发起的支付指令的电子账本。支付账户是在第三方支付机构开立的虚拟账户,可分为【类支付账户、Ⅱ类支付账户、Ⅲ类支付账户,如表1-1所示。表1-1三类支付账户账户类型余额付款功能余额付款限额身份核实方式I类支付自账户开立起,以非面对面方式,至少通过一消费、转账账户累计1000元个外部渠道验证身份面对面验证身份或以非面对面Ⅱ类支消费、转账年累计10万元方式,至少通过三个外部渠道验付账户证身份面对面验证身份或以非面对面Ⅲ类支消费、转账付账户年累计20万元方式,至少通过五个外部渠道验投资理财证身份丨金融产品方法论丨3.基础交易金融支付的基础交易主要包括鉴权、路由、代收、代付、清算、结算。口鉴权:对客户提供的个人和银行卡信息的真实性进行要素验证,可分为3要素(姓名、身份证、银行卡号)验证、4要素(姓名、身份证、银行卡号、银行预留手机号)验证、5要素(姓名、身份证、银行卡号、银行预留手机号、账户级别)验证。典型的鉴权方式有第三方支付鉴权、人行小额鉴权、银联消费鉴权、银联网关鉴权、来账验证鉴权等。口路由:一个平台会对接多个支付机构,而一个支付机构会对接多个商业银行,所以整个聚合支付的通道选择都是由路由来决定的。我们主要考虑支付通道的系统稳定性、通道费用、接入难易程度、服务质量、到账时效等规则设计路由系统,然后根据路由规则选择最优的支付机构和商业银行。口代收:交易发起方请求扣款指令,收单机构从客户银行卡账户中扣减资金至特约商户的备付金账户。简而言之,代收就是收单,比如银行卡收单、互联网收单和预付款收单等。口代付:交易发起方发起付款指令,收单机构从特约商户的备付金账户中转出资金至商户虚拟子账户。口清算:对支付指令进行发送、对账、确认的处理,属于电子货币和真实货币的核对,简而言之,就是把账清楚6···试读结束···...

    2023-01-16 epub出版物 epub出版电子书免费下载

  • 《策略产品经理 模型与方法论》青十五|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《策略产品经理模型与方法论》【作者】青十五【丛书名】产品管理与运营系列丛书【页数】304【出版社】北京:机械工业出版社,2020.09【ISBN号】978-7-111-66329-4【分类】企业管理-产品管理【参考文献】青十五.策略产品经理模型与方法论.北京:机械工业出版社,2020.09.图书封面:图书目录:《策略产品经理模型与方法论》内容提要:《策略产品经理模型与方法论》内容试读概览篇第1章智能化时代下的产品经理从2010年到2020年,我们看到了这样的现象:一方面,互联网各头部企业纷纷合并,红利不在,市场逐渐进入存量竞争时代;另一方面,人工智能技术日益成熟,企业面对不断上涨的人力成本,用智能化系统代替人工成为新的突破口。在这样的时代背景下,产品经理这一岗位又将迎来怎样的挑战和机遇?1.1当下的技术和市场环境1.1.1技术升级带来的新变化AI技术突飞猛进,技术拐点已现。自进入21世纪以来,尤其是最近十年,有赖于算力的大幅提升和数据的爆炸式增长,以深度学习为代表的人工智能技术迎来了突飞猛进的发展」与过去传统机器学习方法带来的渐进式改进不同,这一次深度学习技术的突破式发展,让AI开始在计算机视觉、完全信息博弈、语音识别、自然语言处第1章智能化时代下的产品经理理等多个领域逼近甚至超越普通人达到专家水平。1.计算机视觉2012年,“深度学习之父”GeofreyHito教授所带领的深度学习小组在ImageNet的图片分类比赛LSVRC中因为提出卷积神经网络AlexNet,以压倒性的优势完胜其他参赛团队°,这在CV(ComuterViio,计算机视觉)领域引起了轰动,开启了深度学习新的篇章。2O15年,来自微软亚洲研究院的模型ReNet获得了当年LSVRC比赛的冠军⑧,并把分类识别错误率优化到3.57%,低于人类5.1%的识别错误率,这标志着AI在图片分类识别这一任务上超越了人类。2.完全信息博弈20l6年3月,GoogleDeeMid研发的人工智能围棋软件AlhaGo挑战世界冠军一韩国职业棋手李世石九段,最终以4:1的成绩获胜;2016年12月底AlhaGo的升级版Mater,分别在弈城和野狐围棋中连胜60位世界顶尖职业棋手;2017年5月,AlhaGo在与当时世界排名第一的中国职业棋手柯洁的三番棋中,最终以3:0的成绩战胜对手;2017年10月,DeeMid在Nature中发表了一篇文章,公布了不同于过去所有AlhaGo的版本一AlhaGoZero⑧,在这一版本的系统中没有输入任何人类过往的棋谱,而是从零开始通过一些围棋规则和围棋知识对系统进行训练,经过25天的训练后其水平超越了过去所有的AlhaGo版本,如图1-1所示。AlhaGo系列在19路盘围棋上对战人类顶级选手的全面胜利,标志着完全信息博弈问题的桂冠被AI摘取。3.语音识别2016年9月,微软研究院宣布在Switchoard语音识别(SeechRecogitio,SR)测试任务上刷新纪录,错误率降到5.9%,达到普通人类水平。⊙ImageNet包括l400万张图片及其分类信息,是计算机视觉领域公认的大型数据集。htt://image-et.org/challege/LSVRC/2012/reult.htt://image-et.org/challege/LSVRC/2015/reulthtt://deemid.com/log/article/alhago-zero-tartig-cratch.003|策略产品经理:模型与方法论5000象华g,年卡#卡多8g书年8参专卡g第华年多。年专:8生人中牛中T年可可华非0。#专年年非年g0非40003000尔20001000-1000-2000010152025303540(天)AlhaGoZeroAlhaGoLeeAlhaGoMater图I-IAlhaGoZero学习40天的等级分2017年8月,微软研究院再次宣布在语音识别领域取得重大突破,其基于Switchoard语料库的语音识别任务将错误率降到5.1%,首次达到人类专业速记员的水平。Switchoard是一个电话通话录音语料库,用作语音识别系统的基准,自20世纪90年代以来一直被语音识别研究人员用来测试语音识别模型效果。4.自然语言处理2018年1月,微软研究院在斯坦福大学发起的SQuAD(StafordQuetioAwerigDataet,斯坦福问答数据集)测试中,提交的R-NET模型在EM指标(ExactMatch,预测答案和真实答案完全匹配)上获得了82.650的成绩,超过了人类82.304的成绩,这是智能机器首次在阅读理解能力上超越人类。2018年10月,Google团队发布了NLP(NaturalLaguageProce,自然语言处理)领域的标志性模型BERT(BidirectioalEcoderRereetatiofromTra-former)9,该模型横扫了11种不同的NLP测试,并在SQuAD测试中的EM和F1两个指标上全面超越了人类,震撼了当时整个自然语言处理学界。htt://arxiv.org/a/1810.04805004第1章智能化时代下的产品经理SQuAD测试是行业公认的机器阅读理解方面的顶级水平测试,相当于机器阅读理解领域的ImageNet,如图1-2所示。R-NET和BERT模型的出现,意味着在NLP领域AI开始接近甚至超越人类水平,可以说其开启了NLP的新篇章。SQuAD1.1Leaderoard排名模型EMF1HumaPerformace82.30491.221StafordUiverity(Rajurkaretal.'16)BERT(eemle)82.43393.1602018.10.5GoogleAlLaguagehtt://arxiv.org/a/1810.048053NLet(eemle)85.35691.2022018.9.9MicrooftReearchAia3QANet(eemle)84.45490.4902018.7.11GoogleBraiCMU图1-2SQuAD测试结果AI在应用领域的多点开花,正式宣布了AI时代的来临,同时也意味着我们将面临更多由技术升级带来的拐点。我们知道,机器学习的资源-效果曲线如图1-3所示。效果+理论最优专家普通人资源图1-3机器学习的资源-效果曲线005|策略产品经理:模型与方法论图1-3中,横轴为算力、样本数据、时间等资源,纵轴为准确率等效果,这个曲线服从边际效用递减逻辑,即资源投人越多,同等资源追加投入带来的效果提升越小。从商业逻辑的角度来讲,随着资源的线性投入,在收益上可以看到一个从量变到质变的过程:AI在达到普通人的水平以前,只会起到辅助作用,这时以人为主的生产力本质还没有发生改变;当AI超过普通人的水平后,意味着一部分人的工作开始被机器取代,这时AI的商业价值开始突显;随着AI水平的继续提升,一旦突破人类专家水平这个拐点,就意味着在一些特定甚至更加全面的应用场景下,可以完全代替人力。由于机器存在天然的并发优势,这时边际成本有望降低到接近于零,实现理论上的无限扩张。当A」水平超越人类专家时,也许会出现从未出现过的业务模式或商业模式。因此,我们会看到,越来越多的企业将A1技术的研究与应用列入战略发展规划,希望借助AI的力量来提升业务运行效率,降低企业运营成本,甚至是借助这一技术在商业上实现弯道超车,抢占市场份额。1.1,2用户和市场的趋势走向增量市场转为存量市场,市场拐点来临。QuetMoile9发布的数据报告显示,中国移动互联网月度活跃用户在2019年上半年达到了11.38亿的峰值并一路维持,同比增长率也从2018年的6.2%一路下滑到1.3%,呈现出活跃用户新增放缓甚至停滞的态势,如图1-4所示。另一方面,月人均单日使用时长稳定在近6小时,同比增长率从2018年年底的22.6%下降到7%左右,活跃用户和使用时长双双进入拐点,如图1-5所示。另一方面,自2015年起中国互联网掀起了一波又一波的行业巨头合并潮。口2015年4月,分类信息领域头部的两家公司58同城和赶集网正式宣布合并,在资本层面两家将组成新的公司—58赶集有限公司。⊙QuetMoile(北京贵士信息科技有限公司)成立于2014年,是一家移动互联网数据公司,前身为包括清华大学、中国人民大学、北京邮电大学、美国北卡莱罗纳大学在内的多所高校联合成立的“高校科研项目组”。006···试读结束···...

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