课程介绍课程来自于子奇老师解局案例分析汇总电子书PDF118页文件目录子奇老师解局案例分析汇总.df...

2023-05-20 解局 案例分析题及答案 局解案例分析心得体会

图书名称：《法律硕士联考考试分析背诵宝典》【作者】文都敏行法硕教研组【丛书名】全国硕士研究生招生考试.名师版2020【页数】342【出版社】中国原子能出版社,2019.07【ISBN号】7-5022-9867-8【价格】72.00【分类】法律-研究生-入学考试-自学参考资料【参考文献】文都敏行法硕教研组.法律硕士联考考试分析背诵宝典.中国原子能出版社,2019.07.图书目录：《法律硕士联考考试分析背诵宝典》内容提要：1.权威性。本书以法硕联考考试分析为依据，详略得当，重点突出；内容均由法硕辅导界名师亲力编写。2.精要性。内容简洁，实用易懂。重视对基础知识和重点知识的着重讲解，注重对重点知识点的归纳总结，便于考生记忆。3.实战性。本书着眼于法硕联考应试教学的务实性，由各授课老师以其独特的语言按照各学科的逻辑结构逐步展开撰写，在应试性突出的同时不失老师各自的风格，以帮助考生掌握考点。《法律硕士联考考试分析背诵宝典》内容试读基础课刑法学第一部分刑法总则一、简答刑法的概念与形式刑法是规定犯罪及其法律后果的法律规范的总和。在中国，刑法是由全国人民代表大会及其常务委员会代表人民的意志制定的、规定犯罪及其法律后果的法律。我国刑法有以下几种存在形式：刑法典全面、系统规定犯罪及其法律后果的法典。规定某一类犯罪及其后果或者刑法某一事项的法律。我国只有一部单行刑法，即1998单行刑法年12月颁布的全国人民代表大会常务委员会《关于惩治骗购外汇、逃汇和非法买卖外汇犯罪的决定》。经济、行政等非专门刑事法中附带规定的一些关于犯罪与刑罚或追究刑事责任的条款。附属刑法目前，我国的附属刑法一般只重申刑法典的内容，没有确立新的犯罪与法律后果的具体内容。广义刑法包含上述一切形式的刑法，狭义刑法特指刑法典。刑法典也被称为普通刑法，单行刑法和附属刑法被合称为特别刑法。◎特别提醒)司法解释不属于刑法的渊源。二、简答刑法的特征(2016年法学简答)★刑法的特征，是指刑法同其他法律如民法、行政法相比具有的特点，所以也称刑法的法律性质（特性）。刑法具有以下特征：调整范围刑法在保护的利益与调整的对象上比较广泛。从国家安全、公共安全、经济秩序到公民个人的人身权利、财产权利，其他法律如民法、经济法可能仅涉及社会生活的某一方面的广泛性利益。调整对象刑法的任务及其实现方法不同于其他部门法，刑法主要规定犯罪及其法律后果，运用刑的专门性罚的方法同犯罪作斗争、追究犯罪人的刑事责任。刑罚制裁刑法的强制力度比其他法律的强制力度严厉得多，刑罚制裁的方法包括剥夺生命、自的严厉性由、财产、资格等重要的权益刑法发动的刑法需要遵循明确性和谦抑性原则，作为保护社会的“最后手段”，只有当其他部门法不补充性和保障性能充分保护某种社会关系（法益）时，才由刑法调整。三、简答刑法的任务和机能★(一)刑法的任务我国刑法的任务包含两方面内容：·1…©文都敏行法硕法律硕士联考考试分析背诵宝典（非法学、法学）惩罚任务运用刑罚同一切犯罪行为作斗争】政治保卫国家安全，保卫人民民主专政的政权和社会主义制度。经济保护国有财产和劳动群众集体所有的财产，保护公民私人所有的财产。保护任务权利保护公民的人身权利、民主权利和其他权利。秩序维护社会秩序、经济秩序，保障社会主义建设事业的顺利进行。(二)刑法的机能刑法的机能是指刑法可能发挥的积极作用。刑法的目的决定了刑法的任务，刑法的机能保障刑法能完成任务。对人的行为进行规制或者约束的机能。其方式是将一定的行为规定为犯罪，要求国民不要规制机能实施特定的犯罪行为。保护机能保护国家、社会和个人法益的机能。普通人保障公民不受国家刑罚权的非法侵害。保障机能犯罪人保障犯罪人不受刑法规定之外的刑罚处罚。四、简述刑法的解释刑法的解释，是指对刑法条文含义的阐明，可以根据不同的标准对刑法解释进行分类。(一)根据解释的效力，刑法解释可划分为立法解释、司法解释和学理解释这是指刑法的立法机关对刑法条文的解释。在我国，全国人民代表大会及其常务委员会对刑法条文的解释属于立法解释。主要包括以下3种：①全国人大常委会以决议形式对刑法条文含义的解释。例如，2014年4月24日全国人立法解释大常委会通过的《关于〈中华人民共和国刑法〉第三十条的解释》。②在刑法中对有关术语的专条解释。例如，刑法总则关于“公共财产”“国家工作人员”“重伤”等含义的解释。③在刑法的起草说明或修订说明中所作的解释。例如，1997年3月6日全国人大常委会副委员长王汉斌所作的《关于〈中华人民共和国刑法)（修订草案）的说明》。司法解释这是指由我国最高司法机关对刑法条文进行的解释。在我国，最高人民法院、最高人民检察院对于具体应用刑法问题所作的解释，都属于司法解释。这是指有权对刑法进行立法解释和司法解释的机构之外的机关、团体和个人对刑法条学理解释文含义的阐释。立法解释、司法解释有法律上的约束力，属于“有权解释”。学理解释没有法律上的约束力，所以又称“无权解释”，靠“以理服人”。(二)根据解释的方法，刑法解释可分为文理解释和论理解释文理解释这是指根据条文的字面含义进行的说明。论理解释这是指根据立法的精神与目的对刑法条文进行说明。论理解释包括：目的解释、扩大解释、缩小解释、当然解释、类推解释、比较解释和历史解释等。回特别提醒)扩大解释在刑法用语含义范围内，类推解释超出了刑法用语的含义范围。五、简述罪刑法定原则★★《刑法》第3条规定了罪刑法定原则：法律明文规定为犯罪行为的，依照法律定罪处刑：法律没有明文规定为犯罪行为的，不得定罪处刑。·2·fahuo.wedu.com基础课(一)罪刑法定原则的内容犯罪和刑罚必须事先由法律明文规定。这里的法律，指全国人民代表大会及其常务委法定化员会制定的现行有效的法律、法令。要求对于什么行为是犯罪以及犯罪所产生的法律后果，都必须作出具体的规定，并用文字表述清楚。明确化禁止禁止采用习惯法、类推解释、行为后的重法（对被告不利的法律）、不明确的罪状、不确定的刑罚等。要求合理确定犯罪的范围和惩罚的程度，防止滥用刑罚。合理化禁止禁止采用过分的、残酷的刑罚(二)罪刑法定原则的体现总则总则规定了犯罪的一般定义、共同构成要件、刑罚的种类、刑罚运用的具体制度等。刑事立法分则分则明确规定了各种具体犯罪的构成要件及其法定刑效果为正确定罪量刑提供明确、合理的法律标准。刑事司法废除了类推制度，要求司法机关严格解释和适用刑法，依法定罪处刑。六、简述罪责刑相适应原则★《刑法》第5条规定了罪责刑相适应原则：刑罚的轻重，应当与犯罪分子所犯罪行和承担的刑事责任相适应。(一)基本内容与所犯罪行相适应刑罚的轻重与客观的犯罪行为及其危害结果相适应，就是按照犯罪行为对社会造成的实际危害程度决定刑罚轻重。与刑事责任相适应刑罚的轻重与犯罪人的主观恶性和再次犯罪的危险性相适应。回特别提醒)刑罚的轻重=社会危害性+主观恶性+人身危险性。(二)主要体现规定了量刑原则：“对于犯罪分子决定刑罚的时候，应当根据犯罪的事实、犯罪的性质、情节和对于社会的危害程度，依照本法的有关规定判处。”在量刑时，应尽量使刑罚与具体犯罪行为的社会危害性相适应，罚当其罪。总则规定了量刑规则：对累犯从重处罚，不得假释、不得缓刑：对未成年、又聋又哑的人、限制刑事责任能力人、自首、立功的人从宽处理：对中止犯处罚明显宽大于未遂犯、预备犯：对过失犯处罚明显宽大于故意犯等，体现了刑罚与犯罪人主观恶性、人身危险性相适应。分则对每一个罪都根据其犯罪性质、情节和对于社会的危害程度规定了相应的法定刑，对重罪适用重刑，对轻罪适用轻刑。七、简述属地管辖原则★★1.凡在中国领域内犯罪的，除法律有特别规定的以外，都适用中国刑法：所谓“除法律有特别规定的以外”，主要是指享有外交特权和豁免权的外国人的刑事责任，通过外交途径解决；香港、澳门和台湾的犯罪行为适用当地法律审判。·3·©文都敏行法硕法律硕士联考考试分析背诵宝典（非法学、法学）2.犯罪行为或者结果有一项发生在中国领域内的，就认为是在中国领域内犯罪。3.凡在中国船舶或者飞机内犯罪的，也适用中国刑法。该规定是属地原则的补充性原则，也称旗国主义。八、简述刑法在中国领域外的效力★★中国公民在中华人民共和国领域外犯本法规定之罪的，适用本法，但是按本法规定的最高刑属人管辖为三年以下有期徒刑的，可以不予追究。中国国家工作人员和军人在中华人民共和国领域外犯本法规定之罪的，适用本法。保护管辖外国人在中华人民共和国领域外对中华人民共和国国家或者公民犯罪，而按本法规定的最低刑为三年以上有期徒刑的，可以适用本法，但是按照犯罪地的法律不受处罚的除外。对于中国缔结或者参加的国际条约所规定的罪行，中国在所承担条约义务的范围内行使刑普遍管辖事管辖权的，适用本法。我国司法机关也有权管辖该案件。要么适用中国刑法定罪处刑，要么按照我国参加、缔结的国际条约实行引渡（或起诉或引渡）。九、简述刑法的时间效力★★刑法的时间效力，是指刑法的生效时间、失效时间以及刑法的溯及力，即对其生效前的行为的效力。我国刑法的时间效力问题坚持从旧兼从轻原则。(一)基本内容刑法的生效时间通常有两种方式。①公布之后一段时间生效。例如，1997年3月14日修订的刑法（典）通过并公布后，自1997生效时间年10月1日起施行（生效）。②自公布之日起生效。单行刑法和刑法修正案一般采取这种方式。例如，《关于惩治骗购外汇、逃汇和非法买卖外汇犯罪的决定》。刑法的失效时间通常有两种方式。①由国家立法机关明确宣布某些法律自何日起失效。例如《刑法》第452条第2款规定，全失效时间国人大常委会制定的《惩治军人违反职责罪暂行条例》等15件单行刑法，自1997年10月1日起予以废止。②自然失效，即新法施行后取代了有关旧法，或者由于原来特殊的立法条件已经消失，旧法自行废止。刑法的溯及力问题，指刑法对于生效以前的行为是否适用的问题。对于刑法的溯及力问题，有以下四种制度（或学说）：从旧原则只能依据行为当时有效的法律定罪处罚，刑法不具有溯及既往的效力」刑法的溯及力从旧兼从轻原则只能依据行为当时有效的法律定罪处罚，但新法不认为犯罪或处罚较轻的除外。即新法中的“轻法”有溯及既往的效力。从新原则适用于生效前未经审判或判决尚未确定的行为，新法有溯及既往的效力。从新兼从轻原则新法一般具有溯及既往的效力，但是旧法不认为犯罪或处罚较轻的仍适用旧法。(二)立法规定原则从旧兼从轻。原则上适用旧法，但适用新法有利于被告人时，适用新法。对象适用于未决犯（未判决生效的案件），对于已决犯不存在溯及既往问题。提示按照审判监督程序审理的案件适用旧法（行为时法）。。4…fahuo.wedu.com基础课◎特别提醒)处刑较轻指的是法定刑而非宣告刑。十、简述犯罪的基本特征(2018年法学论述)★犯罪是严重危害社会的行为，具有严重的社会危害性①犯罪必须是人的具体行为。因为人只有通过行为才能对外界发生影响，造成损害。单纯的思想不是犯罪，不能主观归罪。②犯罪必须是具有严重社会危害性的行为。严重社会危害性，是指对我国刑法所保护实质特征的重要利益的侵害，某种行为即使具有一定的社会危害性，“但是情节显著轻微危害不大的”，也不认为是犯罪。③严重的社会危害性是犯罪的实质特征。禁止、惩罚犯罪行为，就是因为它违反了社会基本伦理规范，侵犯了国家、社会和个人的法益，破坏了公共秩序，妨害了社会生活的正常运行。犯罪是触犯刑律的行为，具有刑事违法性。根据罪刑法定原则，具有严重社会危害性的形式特征行为，只有被刑法明文规定为犯罪时，才是犯罪。刑事违法性作为犯罪的基本特征，是社会主义法制原则的必然要求。犯罪是应受刑罚惩罚的行为，具有应受刑罚惩罚性。某种危害行为触犯刑法时，就应承法律后果担刑罚的法律后果。因此，应受刑罚惩罚性是犯罪的基本特征之一，但是法院可依法对犯罪人不实际适用刑罚。十一、简述犯罪构成的概念及其特征犯罪构成，是指刑法规定的成立犯罪必须具备的主观要件和客观要件的总和。根据刑法理论，构成要件包括：犯罪客体、犯罪客观方面、犯罪主体、犯罪主观方面。1.犯罪构成是成立犯罪的必备要件。2.犯罪构成的诸要件是由刑法规定的。正因为组成犯罪构成的诸要件是由刑法规定的，所以说犯罪构成是认定犯罪的法律标准或规格。3.具备犯罪构成要件是适用刑罚的前提。十二、简述犯罪构成的意义犯罪构成作为法律规定的确立犯罪的要件，它是定罪量刑的法律准绳，具体而言：①犯罪构成是成立犯罪的标准。只有行为完全符合犯罪构成时，才能成立犯罪。定罪②犯罪构成是成立一罪还是数罪的标准。具备一个犯罪构成的，成立一罪；具备数个犯罪构成的，成立数罪，对数罪通常要合并处罚。·③犯罪构成是区别此罪与彼罪的标准。每一种犯罪都有其特有的构成要件，不同的犯罪有不同的犯罪构成。量刑通过确定罪与非罪、一罪与数罪、此罪与彼罪、轻罪与重罪，为正确量刑提供根据，犯罪构成是刑法理论的核心和刑法理论体系的基础。犯罪构成作为研究犯罪成立要件理论的理论，它把刑法总则和分则规定的犯罪成立的要件加以归纳，使其系统化、条理化，形成了犯罪论的理论体系。实践强调依据犯罪构成定罪量刑，有利于贯彻法治原则，保护公民的合法权益，准确地惩罚犯罪。·5·©文都敏行法硕法律硕士联考考试分析背诵宝典（非法学、法学）十三、犯罪构成的分类★★1.基本的犯罪构成和修正的犯罪构成基本的这是指刑法分则条文就某一犯罪的基本形态规定的犯罪构成。例如，故意杀人罪的基本构犯罪构成成是：实施杀人行为且造成死亡结果。修正的这指以基本的犯罪构成为基础并对之进行补充、扩展所形成的犯罪构成。修正的构成通常犯罪构成包括故意犯罪的未完成形态，如犯罪预备、未遂和中止等形态，以及共同犯罪形态，如帮助犯、教唆犯等。2.标准的犯罪构成和派生的犯罪构成标准的又称普通的犯罪构成，指刑法条文对具有通常社会危害程度的行为规定的犯罪构成。犯罪构成派生的指以标准的犯罪构成为基础，因为具有较轻或较重的法益侵害程度而从标准的犯罪构犯罪构成成中派生出来的犯罪构成。包括减轻的犯罪构成与加重的犯罪构成。十四、犯罪客体及其体现★犯罪客体是犯罪行为侵害的、为刑法所保护的社会利益。犯罪客体是犯罪构成的必备要件之一。1.犯罪客体的内容(1)犯罪客体是某种社会生活利益。(2)犯罪客体是刑法所保护的社会生活利益。(3)犯罪客体是犯罪行为所侵害的社会生活利益。刑法所保护的利益作为单纯的客体存在，并不是犯罪客体。只有这种利益既为刑法所保护又被犯罪所侵害，才是犯罪客体。2.犯罪客体的体现(1)有的条文明确表述出犯罪客体。例如，《刑法》第225条表述出非法经营罪的客体是“市场秩序”。(2)有的条文通过对犯罪客观方面的表述，反映出犯罪客体。例如，《刑法》第236条规定“强奸妇女”的行为，表明该罪侵犯的是妇女的性权利。十五、犯罪客体的种类★★按照犯罪客体的范围大小，犯罪客体分为三种：一般客体、同类客体和直接客体。一般客体这是指一切犯罪所共同侵害的社会利益，即社会主义社会利益的总体。这是指某一类犯罪共同侵害的社会利益。犯罪的同类客体是对犯罪进行分类的基础。同类客体我国刑法分则主要是按照同类客体把所有的犯罪分为十大类，并以此为基础构筑刑法分则体系这是指某一犯罪所直接侵害的某种特定的社会利益。例如，重婚罪直接侵害的客体是一夫一妻制。根据犯罪行为侵害的直接客体的数量，可以把直接客体分为两种：直接客体即某一犯罪只侵害一个利益。例如，秘密窃取他人财物的，只侵害财产简单客体权，属于简单客体的犯罪。即某一犯罪侵害两个以上利益。例如，以暴力抢劫他人财物的，不仅侵害复杂客体财产权还侵害人身权，就属于复杂客体的犯罪。·6.···试读结束···...

2023-05-05

...

2023-05-04 驼背医学术语怎么描述 驼背医学术语

课程介绍课程来自于【CCtalk】（应谋鬼计）UE高级体验设计7期设计师们是否还记得自己做设计的初心,是否还能在商业设计中持续为自己输出价值,解决用户的问题?文件目录作业第一次作业.txt第五次作业.txt第四次作业.txt第三次作业.txt第二次作业.txt素材组件库源文件.ketch.zi组件库勿外传.zi预热作业.df俞军产品方法论.df问卷作业说明文档.df往期同学们的访谈提纲.zi竞品检测报告和数据收集渠道.zi交互输出文档和自查表.zi好轻a产品用户调查.g访谈作业说明模版.xlx第一次作业-故事地图.zi参考案例2.zi7期正式课程表.g1、问卷调研培训.dfUE体验设计7期录播视频9.旅游a界面设计.m48.电影a界面设计.m47.实战前准备与整套作品的设计思路.m46.UI设计如何搭建组件库与运用组件.m45.UI设计流程解读-如何将原型落地、切图与标注.m44.移动端界面配色与配图技巧.m43.多风格图标设计-微质感与立体图标.m424.综合案例讲解.m423.卡片切换与蒙版设计.m422.组件的用法与设计.m421.ricile基础2.m420.ricile基础1.m42.图标设计基础-如何绘制线性图标和面性图标.m419.大促aer设计方法.m418.如何绘制插画肌理.m417.2.5d插画绘制.m416.渐变风格插画.m415.扁平色块插画绘制.m414.插画基础与多案例解析.m413.视频a界面设计.m412.电商实战a界面设计.m411.图片a界面设计.m410.电商a界面设计.m41.ui规范及认知.m4U79.交互设计模式.m48.信息架构与流程设计.m47.需求分析.m46.体验设计原则与定律.m45.问卷调研.m44.移动端交互特性与数据借口.m43.深度访谈.m424.-面试与毕业总结.m423.装与展示.m422.-UI界面布局技巧.m421.-数据分析（下）.m420.-数据分析（上）.m42.设计思维与应用方法.m419.-用户画像.m418.-专家评估.m417.-可用性测试.m416.-KANO模型.m415.-焦点小组.m414.-情绪板与组件.m413.-交互设计如何改版和进行需求设计.m412.-交互设计输出.m411.-交互设计输出.m410.-a首页功能分析.m41.用户体验概览与课程准备.m4UE...

2023-04-03 体验设计师是干什么的 体验设计案例

课程介绍课程来自于开课吧《数据分析高薪培养计划精英班》第30期课程随着数据分析的兴起，越来越多的人想要进入到这个行业，尤其是对于一些小白来说。但是想要掌握数据分析，又不是一件容易的事情，数据分析所涵盖的内容非常的多，很多人难以找到全面体系的知识框架！文件目录试看第1节开班典礼和Pytho简介及环境安装课后资料.zi第六章第1节：开班典礼和Pytho简介及环境安装(直播).m401、第一章环境安装wi系统安装aacoda.dfMac安装aacoda.df第一章第2节：aacodaforWidow.m4第一章第1节：aacodaformac.m4Aacoda3-2019.03-MacOSX-x86_64.ziAacoda3-2019.07-Widow-x86_64.zi02、第二章Excel基础excel的常规操作-作业课上习题.xlxExcel的常规操作.dfExcel常规知识.dfExcel常规操作作业-答案.zi第二章第5节：Excel公式与函数.m4第二章第7节：电商视频.m4第二章第4节：Excel常规操作.m4第二章第8节：短租完整.m4第二章第9节：Excel2016、2019对比.m4第二章第6节：Excel数据透视表操作.m4第二章第1节：Excel知识回顾.m4第二章第2节：Excel案例分析.m4第3节Excel数据集及材料准备.zi第五节：Excel函数由浅入深课件.zi第五节：Excel函数由浅入深作业以及答案.zi第六节：数据透视表数据.zi第六节：Excel数据透视表操作课件.df第七节：电商视频课件.zi第八节：短租课件与数据源.zi第九节：Excel2016和2019区别.df第九节：Excel区别操作演示.xlx03、第三章Pytho第一节：Pytho基础入门-课件.df第一节：Pytho先导课知识点.g第二节：Pytho进阶-课件.df第三章第3节：Pytho案例.m4第三章第1节：Pytho基础入门.m4第三章第2节：Pytho进阶.m4第三节：Pytho案例-课件.df04、第四章课表（按周更新）9.29-10.10.g9.29-12.5.g10.11-10.17.g10.18-10.24.g10.25-10.31.g11.1-11.19.g05、第五章培优班周学习计划表暂无内容.txt06、第六章Pytho基础第1节开班典礼和Pytho简介及环境安装课后资料.zi第六章第1节：开班典礼和Pytho简介及环境安装(直播).m4第2节Pytho基础课后文件.zi01_Pytho基础知识一.dfytho基础二（互动练习）.docx第六章第2节：Pytho基础(直播).m4第3节Pytho容器Pytho数据容器（互动练习参考答案）.docx01_Pytho基础知识二.df02Pytho数据容器课后文件.zi第六章第3节：Pytho容器(直播).m4第4节Pytho函数课堂代码.ziPytho函数和异常处理.df第六章第4节：本节引导.m4第六章第4节：2函数的简介.m4第六章第4节：4函数的参数.m4第六章第4节：3函数的定义与调用.m4第5节Pytho函数课后文件.zi01_Pytho基础知识三.df第六章第5节：Pytho函数(直播).m4第6节Pytho面向对象课堂资料.ziPytho面向对象和模块.df第六章第7节：Pytho面向对象与模块(直播).m4第六章第6节：1本节引导.m4第六章第6节：类和对象.m4第六章第6节：2面向对象编程.m4第7节Pytho面向对象与模块面向对象与模块课后文件.zi01_Pytho基础知识四.df第六章第7节：Pytho面向对象与模块(直播).m4第8节Pytho爬虫基础01_Pytho爬虫基本原理.df05Pytho爬虫基本认知课后文件.zi第六章第8节：Pytho爬虫基础(直播).m4第9节Pytho爬虫常用库第六章第9节：本节引导.m407、第七章Pytho科学计算库第1节Numy数据处理课后文件.ziNumPy.df第七章第1节：Numy数据处理(直播).m4第2节科学计算库课后文件.zi第七章第2节：科学计算库(002333).m4第3节ada数据处理上第七章第3节：本节引导.m4第4节ada数据处理上课后文件.ziPada.df第七章第4节：ada数据处理上（直播）(002333).m4第5节ada数据处理下第七章第5节：本节引导.m4第6节ada数据处理下课后文件.ziPada.df第七章第6节：ada数据处理下（直播）.m4第7节1031周末答疑第七章第7节：周末答疑.m410科学计算库总结.zi第8节项目实战-电影数据分析课前文件.ziPytho案例电影数据分析.df电影数据分析课后文件.zi第七章第8节：项目实战-电影数据分析（直播）.m4第9节项目实战-电商销售数据分析第七章第9节：本节引导.m4第10节项目实战-电商销售数据分析上电商数据分析课后文件.zi电商销售数据分析课前文件.zi案例电商数据分析.df第七章第10节：项目实战-电商销售数据分析上（直播）.m4第11节项目实战-电商销售数据分析下第七章第11节：项目实操-清洗数据.m4第12节项目实战-电商销售数据分析下电商销售数据分析课前文件.zi案例电商数据分析.df电商数据分析课后文件.zi第七章第12节：项目实战-电商销售数据分析下（直播）.m408、第八章MySQL进阶08、第八章MySQL进阶第1节MySQL云实验平台云平台MySQL8手册.df第2节MySQL金融案例--基础操作课后文件.zi数据文件.zi1_MySQL金融案例--基础操作.df第八章第2节：MySQL金融案例--基础操作（直播）.m4第3节MySQL金融案例--复杂查询第八章第3节：本节引导.m4第4节MySQL金融案例--复杂查询数据文件.zi课后文件.zi2_MySQL金融案例--复杂查询.df第八章第4节：MySQL金融案例--复杂查询（直播）.m4第5节MySQL金融案例--其他操作第八章第5节：myql金融案例章节引导.m4第6节MySQL金融案例--其他操作数据文件.zi课后文件.zi3_MySQL金融案例--其他操作.df第八章第6节：MySQL金融案例--其他操作（直播）.m409、第九章Hive进阶09、第九章Hive进阶第1节Hive云实验平台实验资料.zi第2节Hive基础与常用函数课后文件.zi1.Hive基础与常用函数.df第九章第2节：Hive基础与常用函数（直播）.m4第3节HiveSQL核心技能-表连接第九章第3节：章节引导.m4第4节HiveSQL核心技能-表连接课后文件.zi2.HiveSQL指标实战(表连接篇)(1).df第九章第4节：HiveSQL核心技能-表连接（直播）.m4第5节HiveSQL核心技能-窗口函数第九章第5节：章节引导.m4第6节HiveSQL核心技能-窗口函数3.HiveSQL指标实战(窗口函数篇).dfhive-day4窗口函数课堂笔记.zi第九章第6节：HiveSQL核心技能-窗口函数（直播）.m4第7节HiveSQL常用优化技巧直播第九章第7节：HiveSQL常用优化技巧直播.m4第8节大数据分析综合案例点播第九章第8节：章节引导.m4第9节大数据分析综合案例直播快手分析报告.df大数据分析v2.0(1).xmid.zi5.大数据分析综合案例(1).df第九章第9节：大数据分析综合案例（直播）.m4第10节excel常用图形可视化点播第九章第10节：章节引导.m410、第十章taleau高级可视化10、第十章taleau高级可视化第1节excel常用图形可视化(上)可视化概述.dfexcel基础图形.dfexcel基础图形数据源_课上.xlx第一十章第1节：excel常用图形可视化(上)（直播）.m4第2节excel常用图形可视化(下)数据源-课上.xlxexcel动态图数据源_课上.xlxexcel进阶.df第一十章第2节：excel常用图形可视化(下).m4第3节Taleau可视化基础会员留存分析.ziem.xlxdet.zi示例-超市.xlxhive驱动.zi1.ziday03_Taleau基础入门.df第一十章第3节：Taleau可视化基础（直播）.m4第4节Taleau常用可视化讲解资料包【瑞客论坛www.ruike1.com】.ziday04_常用可视化图形讲解【瑞客论坛www.ruike1.com】.df第一十章第4节：Taleau常用可视化讲解（直播）【瑞客论坛www.ruike1.com】.m4第5节Taleau高级可视化讲解资料包.zi表情包.ziday_05_高级可视化讲解.df第一十章第5节：Taleau高级可视化讲解（直播）.m4第6节Taleaure（点播）第一十章第6节：Taleaure（点播）.m4第7节Taleaure（直播）day06_PREP.dfday06_Taleau_Pre.zi第一十章第7节：Taleaure（直播）.m4第8节经营分析日报（直播）学习资料.zi电商数据日报.xlxday07_经营分析报告-日报-Taleau.df第一十章第8节：经营分析日报（直播）.m411、第十一章行业案例分析11、第十一章行业案例分析第1节战略指标拆解day1_战略指标拆解.dfleo1战略指标.zi第一十一章第1节：战略指标拆解.m4第2节目标拆解第一十一章第2节：目标拆解.m4第3节数据指标监控案例分析02_策略指标拆解.df02：策略指标(1).zi第一十一章第3节：数据指标监控案例分析.m4第4节活动推广的业务逻辑第一十一章第4节：大数据时代背景.m4第5节流量分析报告流量分析.zi数据文件.zileo3流量分析和产品功能分析.df第一十一章第5节：流量分析报告.m4第6节数据分析报告解读aer_data(1)【瑞客论坛www.ruike1.com】.ziorder_data【瑞客论坛www.ruike1.com】.zi04：数据分析报告【瑞客论坛www.ruike1.com】.zi04_数据分析报告.df第一十一章第6节：数据分析报告解读【瑞客论坛www.ruike1.com】.m4第7节经营与复盘分析第一十一章第7节：经营与复盘分析.m4第8节经营、复盘分析报告05：经营与复盘分析.zi05_经营分析与复盘分析.df第一十一章第8节：经营、复盘分析报告.m4第9节用户分析的目的第一十一章第9节：用户分析的目的.m4第10节用户画像06_用户分析.df06_用户画像.zi第一十一章第10节：用户画像.m4第11节用户行为分析用户行为分析.zi第一十一章第11节：用户行为分析.m4第12节运营活动评估案例分析运营活动评估案例分析【瑞客论坛www.ruike1.com】.zi第一十一章第12节：运营活动评估案例分析【瑞客论坛www.ruike1.com】.m412、第十二章就业指导12、第十二章就业指导数据分析师面试宝典.df就业指导一.df第一十二章第2节：笔试面试注意事项.m4第一十二章第1节：数据分析师技能及简历.m413、第十三章方法论算法进阶13、第十三章方法论算法进阶第1节描述性统计分析数据的分布特征（集中趋势）.df第一十二章第1节：数据分析师技能及简历.m4第一十三章第1节：描述性统计分析.m4第2节推断统计分析——参数估计数据的分布特征（离散程度与分布）.df第一十二章第2节：笔试面试注意事项.m4第一十三章第2节：推断统计分析——参数估计.m4第3节推断统计分析——假设检验参数估计.df第一十三章第3节：推断统计分析——假设检验.m4第4节常用假设检验（一）单总体区间估计.df第一十三章第4节：常用假设检验（一）.m4第5节常用假设检验（二）第一十三章第5节：常用假设检验（二）【瑞客论坛www.ruike1.com】.m4第6节线性回归双总体区间估计.df第一十三章第6节：线性回归.m4第7节AQI分析与预测假设检验.df第一十三章第7节：AQI分析与预测.m4第8节AQI分析与预测（二）单总体假设检验【瑞客论坛www.ruike1.com】.df第一十三章第8节：AQI分析与预测（二）【瑞客论坛www.ruike1.com】.m4第9节时间序列双总体假设检验.df第一十三章第9节：时间序列.m4第10节时间序列（二）类别检验与方差分析.df第一十三章第10节：时间序列（二）.m4第11节新闻案例（一）相关分析与回归分析.df第一十三章第11节：新闻案例（一）.m4第12节新闻案例（二）相关分析与回归分析.df第一十三章第12节：新闻案例（二）.m4第13节结课典礼学习资料大礼包.zi数据分析报告解读与面试技巧.df第一十三章第13节：结课典礼.m4数据分析30期结课典礼.df...

2023-03-25 python函数的定义和调用 python函数大全

课程介绍课程来自于【华志明】华志明外汇交易技术分析入门精髓视频31集文件目录【华志明】笔.zi【华志明】第一课【外汇交易技术分析入门精髓】_rec.avi【华志明】第二课练习题.m【华志明】第二课【技术分析的第一步-分型识别及K线的包含关系处理】_rec.avi【华志明】第三课【笔的划分1】开始在一分钟图上画图_rec.af【华志明】第三课【笔的划分3】案例补充_rec.af【华志明】第三课【笔的划分4】常见错误_rec.af.rar【华志明】第三课【笔的划分2】MT4软件的基本用法_rec.af【华志明】第四课【线段划分入门】_rec.af【华志明】第五课【线段划分的两种不同情况】_rec.af【华志明】第六课【线段划分的典型案例大全1】简单线段划分_rec.af【华志明】第六课【线段划分的典型案例大全2】（复杂线段划分统一答疑）_rec.af【华志明】第七课【中枢的划分】技术分析的核心_rec.af【华志明】第八课【初步认识三类买卖点】到底什么时候买什么时候卖_rec.af【华志明】第九课【实盘讲解三类买卖点】准备开始做交易_rec.af.rar【华志明】第十课【走势级别与走势分解】走势分析核心课程_rec.af【华志明】第十一课【实盘详解递归分析】用大级别的走势指导小级别的操作_rec.af.rar【华志明】第十二课【买卖点的精确定位】_rec.af【华志明】第十三课【走势转折的力度和级别】_rec.af【华志明】第十四课【分型与走势联合分析】_rec.af【华志明】第十五课【中枢高级课程】中枢的扩展+扩张+延伸+新生_rec.avi【华志明】第十六课【级别递减逆向分析】快速分析高级别走势的方法_rec.af【华志明】第十七课【如何找到大量超短线买卖点】学完这一课不会再缺交易机会_rec.af【华志明】第十八课【实盘演示】何时下单何时平仓_rec.af【华志明】第19课【仓位管理】之进场策略_rec.avi【华志明】第20课【仓位管理】之阻力位和支撑位_rec.af【华志明】第21课【实盘详解递归分析】高级别笔的递归_rec.af.rar【华志明】第22课【实盘交易指导】三种货币对2017年总体交易策略_rec.af【华志明】第23课【实盘交易指导】做交易的详细步骤_rec.af【华志明】第24课【走势分析高级课程】同级别分解_rec.af【华志明】第25课【走势的节奏2】同级别分解后该如何做交易_rec.af【华志明】第25课【走势的节奏1】实盘演示同级别分解_rec.avi.rar【华志明】第26课【外汇交易盈利的本质】盈亏比和准确率的平衡点_rec.avi...

2023-03-25 asic外汇交易 ask外汇

资源简介：课程来自清华名师肖星老师主讲《财务分析与估值》，带全套高清视频+辅导资料；资源大小：2.41GB。讲师介绍肖星，清华大学经管学院教授、会计系主任，清华大学全球私募股权研究院院长。清华大学经济管理学院会计系主任，教授。肖星，女，汉族，山东荣成人，1971年3月出生，研究生，管理学博士，教授，1994年4月加入中国共产党，1997年4月参加工作。现任清华大学经济管理学院会计系主任，中国农业银行股份有限公司独立非执行董事。文件目录1-1估值的基本概念1-2资金的时间价值与贴现的概念1-3永续年金的贴现1-4贴现率的确定1-5资本资产定价模型2-1预测报表的基本流程2-2经营活动的预测2-3投资活动的预测2-4调平资产负债表2-5预测现金流量表2-6预测报表的作用和收入的预测2-7一个预测报表的实例3-1常见的估值模型3-2股利贴现模型和权益现金流贴现模型3-3自由现金流的概念3-4自由现金流的计算方法3-5自由现金流估值的后续步骤3-6自由现金流估值实例4-1EVA估值方法简介4-2剩余收益模型成立的前提条件4-3剩余收益模型的推导4-4剩余收益模型的经济含义4-5计算经营性净资产4-6计算剩余收益并完成估值4-7剩余收益模型估值实例4-8贴现现金流模型小结5-1乘数法估值的基本概念5-2乘数法估值中的可比性要求5-3增长率不可比的处理方法5-4财务杠杆不可比的处理方法5-5其他不可比问题的处理方法5-6市净率估值6-1企业价值的源泉6-2增长是否创造价值6-3市盈率的决定因素6-4市净率的决定因素6-5不同行业企业估值特征肖星...

2023-03-25

资源简介：课程来自清华教授肖星《财务分析与决策》（高清视频+全套辅导资料），资源大小：11.8GB讲师介绍：肖星，清华大学经济管理学院会计系主任副教授，她主要讲授财务分析与决策、会计理论、中国资本市场上的会计与财务问题等课程，同时为EMBA和高层管理培训项目讲授会计学、财务管理等课程。肖星教授兼任中国会计学会财务成本分会理事、清华大学公司治理研究中心高级研究员、《中国会计评论》杂志编辑。她是2010-2011年度富布莱特学者，并曾赴麻省理工学院斯隆管理学院、威斯康星大学威斯康星商学院做访问学者。这门课程用财务语言解构企业的价值创造过程，从而帮助学习者理解影响价值创造的各种因素，建立财务思维，并具备将其应用于商业决策的能力。借助财务信息，企业的管理者可以进行有效的战略定位、监控和管理企业的经营业绩、制定更有助于与外部投资者沟通的财务政策，以及对并购目标做出评价；政府管理者可以预测未来产业的兴衰变化；投资人可以判断谁将在未来复杂多变的市场中生存下来并发展壮大；证券分析师和投资银行可以评价公司的价值；商业银行可以评估偿债风险并做出贷款决策；咨询公司可以为客户进行竞争分析。这虽然是一门研究生课程，但是学习者不需要具备会计基础。我们将从认识财务报表开始，逐步了解财务信息的架构体系，讨论财务数据与行业、战略定位与战略执行的关系，剖析企业的价值创造过程，在此基础上，讨论如何运用财务数据进行商业决策。文件目录肖星：财务分析与决策（全部视频+学习资料）├──财务分析与决策-肖星|├──01.资金的运用-认识资产||├──1.1绪论.m484.53M||├──1.2认识资产负债表.m452.01M||├──1.3资产的概念.m4113.08M||├──1.4资产的结构.m467.43M||└──1.5资产的价值.m4111.63M|├──02.资金的来源与利润的产生||├──2.1认识负债.m456.64M||├──2.2股东的权益.m465.27M||├──2.3资产负债表总结.m485.39M||├──2.4认识利润表.m4154.54M||└──2.5利润表总结.m462.61M|├──03.财务报表是如何产生的||├──3.1企业设立、筹建中的经济活动与财务报表.m464.10M||├──3.2采购生产环节的经济活动与财务报表.m473.63M||├──3.3产量、销量与毛利润.m4105.15M||├──3.4销售环节的经济活动与财务报表.m455.67M||├──3.5费用支付、研发活动与财务报表.m4106.88M||└──3.6所得税、利润、利润分配与财务报表.m486.96M|├──04.财务报表的逻辑结构||├──4.1资产负债表和利润表的关系.m424.91M||├──4.2认识现金流量表.m486.15M||├──4.3现金流量表的作用.m456.35M||├──4.4现金流量表是如何产生的.m494.01M||├──4.5三张报表的逻辑关系.m465.02M||└──4.6三张报表的角色分别是什么.m495.92M|├──05.财务分析的基本方法||├──5.1同型分析.m469.13M||├──5.2盈利能力分析.m480.51M||├──5.3营运能力分析.m487.62M||├──5.4短期偿债能力分析.m493.15M||└──5.5长期偿债能力分析.m488.92M|├──06.业务、战略与财务数据||├──6.1影响财务数据的因素.m495.89M||├──6.2造纸行业与家电行业简介.m473.43M||├──6.3财务数据与行业特征-造纸行业与家电行业的对比.m483.15M||├──6.4财务数据与行业特征-造纸行业的纵向分析.m484.67M||├──6.5财务数据与行业特征-家电行业的纵向分析.m494.35M||└──6.6财务数据与竞争战略.m493.69M|├──07.财务分析的目标-好企业是什么样的||├──7.1好企业是什么样的.m484.95M||├──7.2经济利润.m430.27M||├──7.3加权平均资本成本.m495.70M||├──7.4什么是“赚钱”？.m448.90M||└──7.5如何“赚钱”-财务分析的基本框架.m469.71M|├──08.某造纸企业案例分析||├──8.1公司基本情况汇总.m465.32M||├──8.2成本分析.m482.42M||├──8.3费用分析.m474.68M||├──8.4周转率分析.m443.13M||├──8.5当前状况总结.m484.38M||└──8.6对未来的展望.m442.90M|├──09.现金流分析||├──9.1现金流的来龙去脉说明什么？（1）.m4117.56M||├──9.2现金流的来龙去脉说明什么？（2）.m4138.91M||├──9.3利润和现金流产生差异的原因.m481.72M||├──9.4利润和现金流相对重要性的会计分析.m482.16M||├──9.5案例分析.m4117.89M||└──9.6对案例的总结和反思.m442.52M|├──10.财务分析与决策的实际应用||├──10.1哪些人使用财务数据进行决策？.m445.89M||├──10.2财务分析与战略定位和投资决策.m4103.16M||├──10.3实际决策中还有哪些财务分析问题？.m421.67M||├──10.4IBM大中华区市场营销总监孙丽军谈财务分析与企业决策.m4102.41M||├──10.5中国建设银行市场风险部总经理杨军谈财务分析与商业银行决策.m459.71M||└──10.6中国国际金融有限公司研究部副总经理朱亚锋谈财务分析与证券投资决策.m494.62M|└──怎样阅读会计报表.df4.69M└──财务分析与决策讲义+学习笔记|├──[笔记]+清华财务分析笔记||├──财务分析与决策课堂笔记.docx361.48k||├──财务分析与决策课堂笔记.df2.01M||├──附录：利润表.docx13.09k||├──附录：利润表.df201.85k||├──附录：现金流量表.docx15.44k||├──附录：现金流量表.df176.89k||├──附录：资产负债表.docx14.52k||└──附录：资产负债表.df219.75k|├──财务分析与决策---课件-1.doc54.20k|├──财务分析与决策---课件-2.doc58.12k|├──财务分析与决策---课件-3.doc61.63k|├──财务分析与决策---课件-4.doc59.86k|├──财务分析与决策---课件-5.doc59.54k|├──财务分析与决策---课件-6.doc52.03k|├──财务分析与决策---课件-7.doc62.48k|├──财务分析与决策---课件-8.doc65.43k|├──财务分析与决策---课件-9.doc58.03k|└──肖星老师《财务分析与决策》学习笔记.docx肖星...

2023-03-25 肖星财务分析与决策 肖星财务分析与决策视频

图书名称：《电子商务数据分析》【作者】韩雪【丛书名】校企合作系列丛书电子商务专业【页数】185【出版社】武汉：武汉大学出版社,2022.01【ISBN号】978-7-307-22705-7【价格】56.00【分类】电子商务-数据处理【参考文献】韩雪.电子商务数据分析.武汉：武汉大学出版社,2022.01.图书封面：图书目录：《电子商务数据分析》内容提要：本书共分三篇。第1篇电子商务数据分析基础及准备该篇包含电子商务数据分析基础、电子商务数据的准备以及电子商务数据可视化等内容，旨在让读者通过这三章的学习了解电子商务数据分析的基本概念以及在进行电子商务数据分析之前应做的准备工作，强调数据分析前置工作是分析结果合理、正确的必要且重要的环节。第2篇电子商务数据分析知识及方法该篇包含网店订单数据分析、店铺问题诊断以及营销组合案例分析等内容，通过典型电子商务运营业务场景铺设，以数据分析业务中的指数分析、多视角分析等常用、经典的分析方法为核心，重点阐述数据分析关键技术，让读者了解电子商务中需要分析的数据内容以及采用何种数据分析方法开展数据分析工作。第3篇电子商务数据分析应用该篇包含销售转化分析、客户数据分析以及数据监控与数据分析报告等内容，聚焦电子商务企业中尖锐的业务矛盾，包括店铺引流与利润提升、客户维护与市场推广、数据检测与业务决策等，探讨利用数据化的手段提升企业运营效率，解决业务问题。通过该篇的学习，读者可掌握如何使用数据分析结果助力电子商务运营决策、后期运营规划，实现总结性、成果性的分析决策过程。该篇是基于数据知识及技术的应用提升篇。本书图文并茂，将理论知识与岗位工作紧密结合，不仅注重数据分析知识阐述，更通过实践任务搭建企业项目场景，传授实用的数据分析技能，为读者提供具有实用价值、实践意义的参考。《电子商务数据分析》内容试读第1篇电子商务数据分析基础及准备第1章电子商务数据分析基础学习目标知识目标(1)了解电子商务数据分析的概念。(2)了解电子商务数据分析的价值。(3)熟悉电子商务数据分析的特点。技能目标(1)能够理解电子商务企业运营流程。(2)能够利用搜索引擎搜索电子商务数据相关内容。思政目标(1)了解电子商务数据的相关政策。(2)能够在电子商务数据分析中坚持社会主义核心价值观。课前导学电子商务数据分析平台一数据魔方神策数据(SeorData)隶属于神策网络科技（北京）有限公司，是专业的大数据分析平台服务提供商，致力于帮助客户实现数据驱动。围绕用户级大数据分析和管理需求，推出神策分析、神策智能运营、神策智能推荐、神策用户画像、神策客景等产品。神策数据的门户网站如图1-1所示。神测数据这个平台通过用户行为分析，对用户进行数据采集和分析。与其他平台相比，该平台主要是向客户提供私有化定制、支持用户对基础数据的采集与建模，方便用户对数据进行二次开发。2019年神策数据便利店正式开张。神策数据便利店是神策产品从“单品极致”向“产品矩阵”发展的呈现形态，本质上以满足客户更便捷的数据需求为目标，通过感知、决策、行动、反馈四个环节实现有机循环。思考：通过上述案例，你觉得对于企业或者店铺来说，电子商务数据意味着什么？2电子商务数据分析基础第1章至限养家喝◆数宾酒特产品沙方军用户中心+关于五市运活动体验De0400509627中大数据分析和营销科技服务商全通的数据家集，伞域U护打鱼，全6多性数孤分，◆通道的材酒户达，力企章买理全直行的数子化1体验Deme《数据分析从理之到实按1皮(背销动化风用基准报告2021》《10个理点技术白皮5)10+点T到强时折师的定结得华干学罩金业.上万名从业青裤编安鞋研究对据理点“凝标”湾料循售下数→说等T红→免搭下鞋→图1-11.1电子商务数据概述随着大数据时代的发展，数据对于企业或店铺的经营起着至关重要的作用，而电子商务数据是电子商务企业运营的基础，运营好店铺的秘诀就是加强对电子商务数据的了解与分析。1.1.1电子商务数据的概念与类型电子商务数据是指企业或店铺进行电子商务活动时产生的数据，在此活动中一般主要生成两种数据，分别为行为数据和商务数据。行为数据是指能够反映用户行为的数据，如用户访问情况、用户使用记录，例如，微信朋友圈广告是基于微信公众号生态体系来给用户推送的，这类广告以类似微信好友的朋友圈动态形式展现，如图1-2所示。而不同人群的微信朋友圈收到的推送广告不尽相同，首先，大数据后台收集手机用户的行为数据，然后数据分析人员根据数据信息得出用户特征，再根据分析结果进行精准营销。商务数据是指能够反映企业运营状况的数据，如企业产品交易量、企业投资回报率等。1.数据的分类由于分析需求不同，需从不同的维度去划分数据。按照数据的形式不同，数据可划分为数值型数据与分类型数据。按照数据的内容不同，数据可划分为市场数据、运营数据和产品数据。下面将逐一解释每种数据的具体概念。3电子商务数据分析JD京东家电闲中国人的集体自信创造了新时代家电网购，6成来自京东京东家电，中国人的家电网购查看详情36分神明@京东家电互动图12(1)按照数据的形式划分。①数值型数据。数值型数据是指由多个单独的数字组成的一串数据，是直接使用自然数或度量衡单位进行计量的具体数值。②分类型数据。分类型数据是指反映事物类别的数据，如商品类型、品牌类型和价格区间等。(2)按照数据的内容划分。①市场数据。市场数据包含行业数据和竞争数据。a.行业数据是指企业在整个市场发展的相关数据，包括行业总销售额、行业增长率等行业发展数据，需求量变化、品牌偏好等市场需求数据，地域分布、职业等目标客户数据。.竞争数据是指能够揭示企业在行业中竞争力情况的数据，包括竞争对手的销售额、客单价等交易数据，活动形式、活动周期等营销活动数据。②运营数据。运营数据是指企业或店铺在日常运营中所产生的数据，具体包含客户数据、推广数据、销售数据和供应链数据。a.客户数据是指客户在购物过程中的行为所产生的数据，如浏览量、收藏量等数据，性别、年龄等客户画像.推广数据是指企业在运营过程中的推广行为所产生的数据，如各推广渠道的展现、点击、转化等数据。℃.销售数据是指企业在销售过程中产生的数据，如销售额、订单量、交易数据响应时长、寻单转化率等。d.供应链数据是指产品在采购、物流、库存过程中产生的数据，如采购数量、采购单价等采购数据，物流时效、库存周转率、残次库存比等仓储数据。③产品数据。产品数据分为行业产品数据和企业产品数据。a.行业产品数据是指产品在整个市场的数据，如行业产品搜索指数、行业产品交易指数等。电子商务数据分析基础第1章.企业产品数据是指产品在具体的企业中所产生的数据，如新客点击量、重复购买率等产品获客能力数据，客单价、毛利率等产品盈利能力数据。2.常见的电子商务数据(1)展现量。展现量是指店铺或者商品被展现的次数，简单来说，就是商品所在页面被打开的次数；更加通俗地说，展现量是指商品上架发布之后，当客户搜索产品的关键词时，该店铺商品被客户浏览的次数。展现量是一个非常重要的参数，也是一个非常基础的数据，如果展现量很少，那么后续的浏览量、点击转化率和支付转化率也都会相应较低。(2)浏览量。浏览量(PageView,PV)是指客户浏览该页面或者单击该页面的点击率，客户每次打开或者刷新该页面都会增加浏览量。在电子商务中，浏览量是指店铺或者商品详情页被访问的次数。(3)访客数访客数(UiqueView,UV)是指通过互联网访问、浏览该页面的人数，此“访客”是指独立用户，即访问店铺的电脑客户端或手机端的一个访客。例如，使用一台电脑或者部手机访问店铺，那么UV就是1，而使用这台设备一天中多次访问店铺，UV仍然是1。(4)点击转化率。点击转化率是指统计周期内，成交笔数与点击量的比值，如店铺的100个点击为店铺带来多少笔成交数。(5)支付转化率。支付转化率是指统计周期内，支付买家数与访客数的比值，即访客转化为买家的数量与访客数的比值。支付转化率是影响商品排名的要素之一。1.1.2电子商务数据的特点数据是当前生活中各种服务和产品的背后支撑技术，电子商务数据需要不断革新，以应对社会的发展，在这个过程中利用数据的特点，可推动电子商务的发展。1.体量大在将数据与社交网络和移动互联网中的电子商务结合之后，用户数据已经不仅仅是反映用户交易的数据，而是拥有了更加广泛的数据源，数据的容量已从原来的TB级跃升到PB级甚至是EB级。未来将会有更多的大体量数据应用于商务数据分析当中。有许多电子商务企业在每日的运营当中所产生的用户数据已经达到PB级甚至是EB级，现在流量较大的一些平台，如微信、微博、大众点评上成千上万的网络评论、浏览记录等形成了交互性的大数据，如图1-3所示，当中蕴含了巨大的电子商务行业需求开发价值，对于电子商务企业的管理人员来说也非常重要。5电子商务数据分析U微计划·构建社会化电商全域营销闭环合微博微博×阿里，双剑合壁·全面释放大数据全域价值ò微塘×及阿里妈妈Uiek6放博电商数据社交数据图1-32.类型多电子商务的用户数据类型有很多。现如今的电子商务数据已经不再局限于原来的客户的基本信息、客户的消费记录、电子商务业务信息等结构化或半结构化数据，客户的评论、反馈数据等这些客户在整个平台的记录、痕迹都属于数据范畴。3.价值高客户是电子商务的核心，对客户数据进行分析从而深人分析和预测客户行为，这无疑对电子商务业务发展有着巨大的价值，但并非所有的数据都具有价值，这其中存在着许多庞杂的不相关的数据，也从侧面反映了数据价值的低密度特性。比如沃尔玛公司已经拥有两千多万亿字节的数据，相当于200多个国家级图书馆的藏书量，在这庞大的数据当中，有很大一部分是客户信息和消费记录。1.2电子商务数据分析概述电子商务可以通过数据化对企业或店铺进行监控和改进，通过数据，企业或店铺可以了解消费者的来源、客户画像，产品的销售效了解电子商务果以及如何调整运营方式对店铺进行改造。另外，可通过数据了解数据分析投放广告的效果，基于数据分析的结果，提升企业或店铺的盈利。1.2.1电子商务数据分析的概念和要素1.电子商务数据分析的概念电子商务数据分析主要是通过处理大量的数据，即用户的交易信息，包括购买时间、6···试读结束···...

2023-03-01 epub 图书app epubw图书网

对于足球比分预测，建议您参考专业的比赛分析师的分析，以及综合考虑比赛双方的实力、历史战绩、当前状态等因素，以及比赛的实时赔率，来进行比分预测。1、我刚好知道一家正宗的。2、推荐您到这家看看。点评：这是一条推荐信息，看起来是推荐一家正宗的餐厅，建议进行实地考察，以便获得更多的信息，从而决定是否去尝试。...

2023-02-22

1、根据这些年我们在宠物行业的经验以及对养宠会员的调查来看：目前国内养宠家庭每个月给宠物花费在500元以上(不包括宠物美容在内的费用)。2、宠物店作为社区消费，投资开一家专业的宠物店，将事业和兴趣结合起来是很多人的梦想。3、宠物店是社区消费，不会辐射太大的面积。4、很多人在当初购买宠物的时候根本没有想到一个宠物会有如此大的花费，但是伴随着他们与宠物之间感情的日益加深，宠物逐步成为家庭中的一个成员，他们也欲罢不能。5、我们很少见到养宠家庭因为费用高而放弃宠物的案例。6、这也是宠物经济之所以快速发展的主要内因，当某种经济形式与人们的感情和精神世界相联系的时候，这种经济形式就会出乎人们意料的高速发展。7、根据我们对全国上百个宠物店的调研，我们没有发现任何一个地区出现宠物店饱和的状况。8、对于很多次发达地区更是连一个正规的宠物用品店都没有，面向中高端客户的市场处于完全空白。9、因此只要是开设在生活区周边的宠物店，其潜在的养宠用户都超过1000个。10、以其中十分之一计算，即每个店拥有100个客户的最低标准，按照每月每户500元的消费，仅仅销售宠物用品一项，销售流水就可以达到5万元以上，毛利润超过2万元。11、那我们来说下宠物店的市场饱和了吗?其实没有，市场对于专业宠物店和服务标准也越来越高，随着宠物数量的增加宠物店还需要更多。点评：这篇文章清楚地介绍了宠物店的市场状况，指出了宠物经济的发展原因，以及宠物店的投资价值。文章构思清晰，论点明确，可见作者研究能力较强，从投资角度出发，给出了客观的分析，对宠物店的投资者有一定的参考价值。...

2023-02-21 宠物店宠物多少钱一只 宠物店宠物卖不出去怎么办

外汇分析是指对外汇市场的研究和分析，以便于投资者和交易者更好地理解外汇市场的运作，并做出更明智的投资决策。外汇分析可以分为技术分析和基本分析。技术分析是基于外汇市场的历史行情，以及价格、量和指标的变化来预测未来走势的分析方法。基本分析则是基于政治、经济和金融等因素来预测未来走势的分析方法。大家好，小都来为大家解答以上的问题。外汇分析，关于外汇分析的介绍很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！1、《外汇交易分析》是一款Adroid平台的应用软件。2、支持Adroid2.2及以上版本。本文到此结束，希望对大家有所帮助。...

2023-02-21 外汇交易分析 基本分析法 外汇交易分析 基本分析方法

课程介绍课程来自【三课】数据分析入门教程-精通三大数据分析工具的核心技能你会收获了解数据分析师的能力模型围绕核心算法模型进行系统学习精通Excel、SQL、R三大数据分析工具的核心技能适合人群希望了解如何使用数据工具高效获取和呈现数据的运营、营销和产品人员0-5年产品/运营/会计等需要补充基础数据分析能力的职能0-2年数据分析师，需要巩固基本功，对业务不熟悉，希望通过学习获得系统的知识体系，提升业务分析能力在互联网行业，提升核心竞争力，数据分析能力是必备技能经过大量研究，我们得出了三个规则：1.薪酬水平越高，职位对数据分析能力的要求越高；2、工厂越大，对数据分析能力的要求就越高；3、在初级岗位上，大厂对数据分析能力的要求并没有降低，甚至与小厂的差距更大！为此，我们专门开发了这门课程，涵盖数据分析必备的硬技能和软技能，系统学习，熟练掌握常用的数据分析工具。标题="【三课】数据分析入门-掌握三大数据分析工具核心技能图解"alt="【三课】数据分析入门-掌握三大数据分析核心技能图解工具"gt文件目录01、介绍课程介绍01、讲师简介.doc02、课程介绍[Video].doc02、课程介绍.m402、第一章带你走进数据分析师的世界01、“本周指南”.doc02.1.1数据分析定义【视频】.doc02.1.1数据分析定义.m403.1.2数据分析的价值【视频】.doc03.1.2数据分析的价值.m404.2.1数据团队和数据分析师.m404.2.1数据团队与数据分析师【Video】.doc05.2.2“案例”数据分析驱动业务流程.m405.2.2“案例”数据分析驱动业务流程【视频】.doc06.3.1数据分析师必备的硬技能【视频】.doc06.3.1数据分析师必备的硬技能.m407.3.2数据分析师必备的软技能.m407.3.2数据分析师必备软技能【视频】.doc08、“工作”的量化描述[Video].doc08、“jo”的量化描述.m409.4.1数据分析师能力模型[视频].doc09.4.1数据分析师能力模型.m410.4.2数据分析师职位晋升【视频】.doc10.4.2数据分析师职位晋升.m411.5.1数据类型【视频】.doc11.5.1数据类型.m412.5.2变量类型【视频】.doc12.5.2变量类型.m413.6.1“案例”数据分析工作流程【视频】.doc13.6.1《案例》数据分析工作流程.m414、《运营》数据清洗与数据转换.m414、《作业》数据清洗与数据转换【视频】.doc15、《本周总结》.m415、《本周总结》[Video].doc16、《本课程学习姿势》[Video].doc16、《这门课的学习姿势》.m417.《作业一》描述性统计分析【视频】.doc17.《作业一》描述性统计分析.m403、第二章Excel与可视化预备01.Excel_amledata_latet.zi01、“本周指南”.doc02.1.1强大的数据分析工具.m402.1.1强大的数据分析工具【视频】.doc03、《案例介绍》.m403、《案例介绍》[视频].doc04、《学前自测》.doc05.2.1Excel函数基础知识【视频】.doc05.2.1Excel函数基础知识.m406.2.2Excel数据处理函数[视频].doc06.2.2Excel数据处理函数.m407.2.3Excel数据分析函数.m407.2.3数据分析Excel函数【视频】.doc08.3.1数据透视表【视频】.doc08.3.1数据透视表.m409。“工作”数据透视表.doc10.4.1数据可视化.m410.4.1数据可视化【视频】.doc11、坐标轴转换.df11.4.2Excel绘图.m411.4.2Excel作图【视频】.doc12、安装虚拟机widow虚拟安装程序.dmgwidow10数字授权.zi正版widow10...64位操作系统.io12.5.1PowerBI绘图基础[视频].doc12.5.1PowerBI绘图基础知识.m412.Mac_虚拟机安装教程.df13、《本周总结》.m413、《本周总结》[Video].doc14、《Jo2》PowerBIDahoard【视频】.doc14.Power_BI_data.zi14、《操作2》PowerBIDahoard.m404、第三章SQL在数据分析中的应用01、《本周攻略》.m401、“本周指南”[视频].doc02.1、SQL.m4基础知识02、三课_电子商务数据库.zi02.1、SQL基础【视频】.doc03.2、《案例》工作概览【视频】.doc03.2、《案例》工作概览.m404.3、SQL核心语句.doc05.3.1数据查询与过滤.m405.3.1数据查询与过滤【视频】.doc06、《实践》数据查询与过滤.doc07.3.2数据聚合.m407.3.2数据聚合【视频】.doc08、《实践》数据聚合.doc09.3.3数据表之间的连接.m409.3.3数据表之间的连接【视频】.doc10。《练习》数据表连接.doc11.3.4数据增删改【视频】.doc11.3.4数据增删改.m412、《练习》数据增、改、删.doc13.4、SQL高级用法【视频】.doc13.4、SQL.m4的高级用法14、《练习》SQL高级用法.doc15.5.1“案例”供应商流失分析【视频】.doc15.5.1《案例》供应商流失分析.m416.5.2网店销售趋势“案例”分析.m416.5.2《案例》网店销售趋势分析【视频】.doc17.《本周总结》.m417.《本周总结》[Video].doc18、你必须知道的SQL（第4版）.zi18、《强化练习》.doc19.《行动3》区域销售分析.doc05、第四章统计基础01、“本周指南”.doc02.1.1统计知识的力量.m402.1.1统计知识的力量【Video】.doc03.1.2课程内容概览.m403.1.2课程内容概览【Video】.doc04.2.1案例介绍.m404.2.1案例介绍【Video】.doc05.3.1什么是概率【Video】.doc05.3.1什么是概率.m406.3.2概率分布[Video].doc06.3.2概率分布.m407.3.3概率分布示例.m407.3.3概率分布示例【视频】.doc08.4.1方差和标准差.m408.4.1方差与标准方差【视频】.doc09.4.2四分位数和百分位数.m409.4.2四分位数和百分位数【视频】.doc10.4.3提升和杠杆作用.m410.4.3举升杠杆【Video】_20190719_201104.doc11.5.1中心极限定理与正态分布【视频】.doc11.5.1中心极限定理与正态分布.m412.6.1假设检验思路【视频】.doc12.6.1假设检验思路.m413.6.2假设检验的步骤.m413.6.2假设检验的步骤【视频】.doc14.7.1A_B测试思路.m414.7.1AB测试思路[Video].doc15.7.2A_B测试步骤.m415.7.2AB测试步骤【视频】.doc16.7.3AB测试工作流程【视频】.doc16.7.3A_B测试工作流程.m417.《本周总结》.m417.《本周总结》[Video].doc18、假设检验_T检验.zi18、假设检验_Z检验.zi18、《作业4》假设检验.doc18、统计基础_T_Tet.df06、第五章R语言01、“本周指南”.doc02.1、R语言入门【视频】.doc02.1、R语言简介.m403、《R的安装》[视频].doc03、《R的安装》.m404.2、基本数据类型【视频】.doc04.2、基本数据类型.m404.【基本数据类型】示例代码.zi05、“R运算符”.doc06.3、基本数据结构.m406.【基本数据结构】示例代码.zi06.3、基础数据结构【视频】.doc07.【读写数据】示例代码.zi07.4、读写数据【视频】.doc07.Shared_Bike_Samle_Data.zi07.4、读写data.m408.5、R数据处理.m408.【数据处理】示例代码.zi08.5、R数据处理【视频】.doc09。“查看数据”.m409。“查看数据”[视频].doc09。[查看资料]示例代码.zi10。《函数搜索与使用查询》[Video].doc10.ae_r_cheetheat.df10。《函数搜索与用法查询》.m411、[数据分析功能]示例代码.zi11.6、R数据分析【视频】.doc11.6、R数据分析.m412、《实践》A_B测试.doc13.7、控制流.m413.7、控制流程[视频].doc13、[控制流程]示例代码.zi14、《自定义函数和R包》.m414、[自定义函数]示例代码.zi14、“自定义函数和R包”[Video].doc15.8.1R中的可视化(gglot2).m415.【数据可视化】示例代码.zi15.8.1R可视化(gglot2)【视频】.doc16.8.2《案例》R数据可视化.m416.8.2“案例”R数据可视化【视频】.doc16.data-viualizatio-2.1.df17.《本周总结》[Video].doc17.R语言与统计分析_唐银才.df17.《本周总结》.m418.R工程数据.zi18、《作业五》R语言.doc07、第6章初步的机器学习01、“本周指南”.doc01Shared_Bike_Samle_Data_ML.zi02.1、机器学习入门【视频】.doc02.1、机器学习简介.m403.2机器学习在数据分析中的应用.m403.2机器学习在数据分析中的应用【视频】.doc04.3.1决策树的理论基础.m404.3.1决策树理论基础【视频】.doc04【决策树】示例代码.zi05.3.2决策树算法实现.doc05.3.2决策树的算法实现.m406.4.1线性回归基本概念【视频】.doc06【线性回归】示例代码.zi06.4.1线性回归基本概念.m407.4.2实践步骤和重要概念R^2.m407.4.2实践步骤和重要概念R^2【视频】.doc08.4.3线性回归在数据分析中的实操【视频】.doc08.4.3数据分析中线性回归的实战操作.m409.5、K均值聚类.doc09.5、K均值聚类.m409【k_mea聚类】示例代码.zi10.6、机器学习挑战.m410.6、机器学习的挑战【视频】.doc11、《本周总结》.m411、《本周总结》[Video].doc12、《作业6》机器学习.doc12MLHomework_Title.zi13、《作业6》机器学习.doc14、《作业6》机器学习（可选）.doc08、第七章数据分析综合实践01、“本周指南”.doc02.1、R-markdow【视频】.doc02.1、R-markdow.m403.2、dlyr【视频】.doc03、[dlyr]示例代码.zi03.2.dlyr.m403.dlyr样本数据.zi04.3、数据探索作业指导书.m404.urvey_core_data.zi04.3、数据挖掘工作指导【视频】.doc04.cutomer_urvey_data.zi04.Project_week7.zi05.4、综合项目[视频].doc05.4、综合工程.m406.5、项目分析报告PPT演示示例.m406.5、项目分析报告PPT演示示例【视频】.doc07、数据探索项目.zi07、《作业6》数据探索作业.doc...

2023-02-17 doc zip rar是什么意思 doc zip rar jpg

课程介绍课程出自【三课】数据分析进阶教程，用数据指导业务，有效提升运营商职场竞争力随着大数据和人工智能的发展，数据科学作为一门新兴学科正在迅速发展。数据科学也可以赋能商业。通过深挖数据的价值，一方面可以提高运营效率，降低成本。另一方面，也能发现商机，发展业务，带来更多利润。但是数据科学门槛高，系统复杂，让初学者望而却步。为此，我们专门开发了本系统课程，涵盖了基于数据挖掘过程的核心能力要求，包括业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估和发布的全过程。你会收获全面了解数据科学使用数据分析工具Pytho机器学习的初步建模、调试和估计适合人群适用于有意学习数据分析知识，系统巩固技术知识，掌握系统项目方法论的2-5年BI工程师希望通过此次培训，能够系统地巩固2-5年数据分析师的技术知识，掌握系统的项目方法论讲师介绍张宇辉三级数据分析课程讲师博士国家强磁场实验室理论物理学士曾就职于文思海辉（美国）、微软（美国）、滴滴（中国），历任数据科学家、高级数据与应用科学家、战略运营专家。在滴滴快捷出行事业群平台车主团队，负责各类数据运营项目的对接和具体实施，构建完善的司机标签体系，制定司机衰退干预策略。该策略的ROI约为3.5，市场GMV提升约1.%。作为微软负责中小企业预售和留存的约500人团队的主要数据科学家，从事各种数据科学分析任务和相关项目管理，并参与建立和优化相关业务的数据仓库和数据仪表盘。文件目录01、《零》课程介绍01、讲师介绍.df02、课程介绍.df02、什么是“第一周”数据科学01、什么是数据科学2.m401、什么是数据科学1.m401、什么是数据科学.df02.数据科学职位介绍2.m402.DataSciece职位介绍.df02、数据科学职位介绍3.m402.数据科学职位介绍4.m402.数据科学职位介绍1.m403、CRISP-DM简介.df03、CRISP-DM1.m4简介03、CRISP-DM2.m4简介03、《第二周》数据分析工具Pytho（上）01、安装Pytho.df02、《案例》用Pytho分析员工离职原因.df02、样本数据：员工数据.zi02、《案例》用Pytho分析员工离职原因.m402、示例代码：用Pytho分析员工离职原因.zi03.Pytho语言简介.df03.Pytho语言简介.m404、Pytho.df中的错误和异常05.Pytho基础语法知识.df06、基本数据类型和数据结构.m406、附件：强制类型转换函数.df06、基本数据类型与数据结构.df06、附件：基本数据结构_4种数据结构对比图.df07.基本运算符.df08、控制流程.m408.控制流.df09。自定义函数和Pytho脚本.m409。自定义函数和Pytho脚本.df10。cla.m4的概念10。类的概念.df11、手把手教你制作HR智能信息表.df11.手把手教你制作HR智能信息表.m412.Pytho自学资源.df04、《第三周》数据分析工具Pytho（下）01、课前阅读.df02、开始安装JuyterNoteook！.df02、开始安装JuyterNoteook！.m403.完成数据整理任务.df04、数据处理常用库：NumyamPada.df05、附：7种数据结构对比图_竖版.df05.NumyamPada.df中的数据结构05.NumyamPada.m4中的数据结构06、带你携手完成数据整理任务.df06、数据整理examle_iy.zi06.HagzhouHoue_Liajia_cv.zi06、带你携手完成数据整理任务.m407、数据组织思路am基本操作.df08、完成数据可视化任务.df09。数据可视化库：MatlotliamSeaor.df09。数据可视化库：MatlotliamSeaor.m410.HagzhouHoue_Liajia_V2_cv.zi10。数据可视化示例_iy.zi10。带你携手完成数据可视化任务.m410。带你携手完成数据可视化任务.df11、用Pytho分析员工离职原因.zi11.HR_data_cv.zi11、用Pytho分析离职原因完整代码.df11、用Pytho分析离职原因完整代码.m405、第四周的数据理解和准备01、相关系数.df01、相关系数.m402、卡方检验.m402、卡方检验.df03.方差分析.m403.方差分析.df04、特征选择介绍.m404、特征选择介绍.df05.过滤方法.m405、过滤方法.df06、打包方法.m406、包装法.df07、嵌入方法.df07、嵌入方法.m408、特征选择总结.df08、特征选择总结.m409.emloyee_retetio_data_cv.zi09。实践员工保留分析.df06、“第5周”机器学习初步建模01、为什么需要机器学习.df01、为什么需要机器学习.m402、什么是机器学习.df02、什么是机器学习.m403、三种主要的机器学习算法.df03、三种主要的机器学习算法.m404、Scikit-lear算法库介绍.m405、机器学习模型的评估与选择2.m405、机器学习模型的评估与选择1.m405、机器学习模型的评估与选择.df06、机器学习模型的三个组成部分.m406、机器学习模型三要素.df07、直观理解逻辑回归.m407、直观理解逻辑回归.df08、逻辑回归的三个组成部分1.m408、逻辑回归的三要素.df08、逻辑回归的三个组成部分2.m409。逻辑回归应用2.m409。逻辑回归应用1.m409。逻辑回归应用.df10。直观理解SVM.df10。SVM直观理解1.m410。SVM直观理解2.m411、SVM的三个组成部分2.m411、SVM的三个组成部分1.m411、SVM的三个组成部分4.m411、SVM的三个组成部分3.m411、SVM的三个组成部分.df12.SVM核方法.df12.SVM核方法2.m412.SVM核方法1.m412.SVM核方法3.m413、SVM与逻辑回归的比较.df13.SVM与逻辑回归的比较.m414、练习购买转化率预测.df14.coverio_data_cv.zi07、“第6周”模型调试与评估01、模型调试与评估1.m401、模型调试与评估2.m401、模型调试与评估.df02、交叉验证机制2.m402、交叉验证机制5.m402、交叉验证机制4.m402、交叉验证机制3.m402、交叉验证机制.df02、交叉验证机制1.m403、模型的过拟合和欠拟合1.m403、模型的过拟合和欠拟合3.m403、模型的过拟合和欠拟合.df03、模型过拟合与欠拟合2.m404、正则化方法提升模型性能.df04、正则化方法提升模型性能2.m404、正则化方法提升模型性能1.m405、模型效果评价指标.df05、模型效果评价指标1.m405、模型效果评价指标2.m405、模型效果评价指标3.m406、练习PimaIdia糖尿病分类问题.df06.diaete_cv.zi08、“第7周”机器学习建模高级I01、课程介绍.df01.课程介绍.m402、整合方法2.m402、积分方法.df02、整合方法1.m403、随机森林.df03、随机森林.m404、自适应改进.df04、自适应提升.m405、梯度提升.m405、梯度提升.df06、神经网络.df06、神经网络3.m406、神经网络2.m406、神经网络1.m407、反向传播.m407、反向传播.df08、时间序列2.m408.时间序列.df08、时间序列1.m409.ARIMA2.m409.ARIMA1.m409.ARIMA.df10.coverio_data_cv.zi10。练习购买转化率预测（高级）.df09。“第8周”高级机器学习建模II01.课程介绍.m401、课程介绍.df02、层次聚类1.m402、层次聚类.df02、层次聚类3.m402、层次聚类2.m403、密度聚类2.m403、密度聚类.df03、密度聚类1.m404.主成分分析2.m404.主成分分析3.m404.主成分分析.df04.主成分分析4.m404.主成分分析1.m405.video_cout_cv.zi05、实践流行视频分析.df05.video_feature_cv.zi10。《第九周》AB测试01、AB测试可以解决的问题.m401、AB测试可以解决的问题.df02、严谨的AB测试流程.df02、严谨的AB测试流程.m403.AB测试：建立目标.df03.AB测试：建立Goal.m404.AB测试：实验设计1.m404.AB测试：实验设计.df04.AB测试：实验设计2.m405.ABTet:Rutheexerimettothecocluio.df05.AB测试：运行实验得出结论.m406.AB测试实验设计案例.m406.AB测试实验设计案例.df07.AB测试数据分析.m407.AB测试数据分析.df08.AB测试失败时的分析方法.m408.AB测试失败时的分析方法.df09.AB测试分析方法.df09.AB测试分析方法.m411、“第10周”毕业设计01、CRISP-DM详解（上）2.m401、CRISP-DM详解（上）3.m401、CRISP-DM详解（上）1.m401、CRISP-DM详解（上）.df02、CRISP-DM详解（中）4.m402、CRISP-DM详解（中）2.m402、CRISP-DM详解（中）1.m402、CRISP-DM详解（中）3.m403、CRISP-DM详解（下）3.m403、CRISP-DM详解（二）1.m403、CRISP-DM详解（下）2.m404、必社OTA平台酒店预订预测.df04.数据集.zi04、必社OTA平台酒店预订预测.m405、毕设OTA平台客户流失预测.m405.数据集.zi05、必社OTA平台客户流失预测.df...

2023-02-17 测abi机器 ab 测试工具

图书名称：《短线炒股宝典精通K线蜡烛图与均线分析》【作者】庞堃【页数】226【出版社】北京：中国铁道出版社,2021.04【ISBN号】978-7-113-27354-5【价格】59.00【分类】股票投资-基本知识【参考文献】庞堃.短线炒股宝典精通K线蜡烛图与均线分析.北京：中国铁道出版社,2021.04.图书封面：图书目录：《短线炒股宝典精通K线蜡烛图与均线分析》内容提要：本书通俗易懂、图文并茂，从蜡烛图和均线两方面讲解蜡烛图在选择股票、买卖股票和分析股票时所起的不同作用，将股市技术分析的入门知识，常见经典理论，成交量和常用技术指标与各种实例结合，详细地讲解股市买卖技巧，指导股民从市场分析的门外汉成为一名合格的初级蜡烛图分析员，并且具备初级市场分析能力。通过本书的讲解，股民能够熟悉常用蜡烛图术语、识破常见的蜡烛图陷阱、用技术分析股票和掌握实际买卖技巧。本书不但适合准备进入股市或刚入股市不久的新股民与股票投资爱好者，还适合有一定炒股经验但对技术分析手段不够精通的老股民。《短线炒股宝典精通K线蜡烛图与均线分析》内容试读第蜡烛图和均线基础K线原名蜡烛图，诞生于日本，是股民每日关注股票走势和大盘走势最明显的指标之一，也是全世界通用的股票分析和走势的工具，本章将对蜡烛图的基本知识进行介绍，使读者增加对蜡烛图的了解。来图12000短线炒股宝典精通K线蜡烛图与均线分析1.1蜡烛图一判断未来股价大部分股民第一次进入股市，最先接触的就是K线，也就是蜡烛图。蜡烛图是股民选择买卖股票最直接的参考之一，如图1-1所示。口分时1分钟5分钟15分钟30分钟60分钟日城网就月线多周期更多)银仅叠加统计画线下10标记自选运回002015协整能料但线)●7152⊙7006.506.005505.00483V0LUME9816530MA51603130A101530460030000200001000指际模板管理另存为定到MACD基本DDE来策SUP决策资金决审扩展人关联报价蓝及版所用户专摩优惠点击购图1-1典型蜡烛图走势无论是新股民还是老股民，关注股票一般都是从蜡烛图开始的。为什么蜡烛图是股民最初接触的指标，这还得从蜡烛图的历史讲起。1.1.1蜡烛图来历蜡烛图最初的发源地是日本，起源于18世纪德川家康统治的德川幕府时期。德川家康努力造就一个统一的日本，在统一的政治下，经济得到明显的发展。日本进入一个相对和平稳定的时期，农业是当时社会商业的基础。第1章蜡烛图和均线基础随着时间的推移，到17世纪末，日本形成一个全国农业大市场的体系，类似于我们现在的期货市场，主要交易农作物，这种早期的期货市场也间接地孕育了日本技术分析理论。当然，这同中国的文化影响密不可分，因为是中国文化带给日本社会的开明和进步，让日本人开始追求寻找市场波动的原因，逐渐开始最初步和原始的技术分析。早在丰臣秀吉统治时期，已经开始注重将日本大阪定位为经济中心。大阪的地理位置也是一个基础条件，它拥有便利的海港，日本各地的粮食不仅能够通过陆路到达大阪，还能经水路进入大阪，这就为大阪成为商业中心提供了明显的地理优势。大阪不仅具备日本最大的仓库中心，同时也由于大阪是日本大财团聚集之地，成为日本最富裕的区域之一，商业交易自然非常发达。当日本某些地方出现粮食不足时，大阪利用其仓库中心的优势，将仓库中的粮食通过市场调配和运输部门之间的协调，将多余粮食调配到急需的地方，对于社会稳定起到关键作用。这就形成现货交易的雏形，既然存在这种现货交易和现货仓库，逐渐形成了商品期货交易的萌芽。但商人在18世纪之前一直在日本受到歧视，处于社会最底层。拓展知识德川幕府时期德川幕府时期不是一个单独的历史时期，在德川家康建立统一的日本政府之前，出现过两位同样出名的武将—织田信长和丰臣秀吉。在日本民间流传着这样一句谚语：“织田信长辛劳，丰臣秀吉小康，德川家康享福”。这是对三人的最好诠释。德川家康是最后一位，其家族从1615年到1867年一直统治着日本社会。直到18世纪，日本商人阶层才终于被社会接受，不是因为社会的态度发生主动变化，而是由于日本商人阶层开始在社会经济事务和政治事务.3短线炒股宝典精通K线蜡烛图与均线分析中发挥越来越明显的作用，让统治者和民众发现其优点后，才逐渐走到社会的前台。图1-2所示为蜡烛图产生于大阪的具体示意图。岛名古屋东京大阪米市交易市场期货交易和合约福冈蜡烛图分析本间宗久图1-2蜡烛图产生于大阪的原因示意17世纪下半叶，发源于大阪的大米交易市场成为大阪的一个正式机构，堂岛大米会所（大米交易市场）诞生了。这家会所类似于现在的期货交易市场的雏形，大米商人在其中进行实物交易，随着业务的发展，越来越多的大米商人采用仓库收据来进行交易，进入期货交易的阶段，而这些大米仓库收据就是最早的期货合约。当时在日本大阪集中了这种大米交易商总数在1300人以上，其中蜡烛图的创始人本间宗久也在其中。本间宗久出生于1724年，其家族是一个富裕的商人家族，本间宗久在这种环境下受到良好的教育，直到1750年，年轻的他开始掌管家族的生意，在故乡的港口城市酒田开始从事大米交易。酒田是大米的集散地，而他又是从大米故乡酒田出道的。所以，在蜡烛图中有一个叫“酒田战法”的用语。本间宗久的资金是非常雄厚的，这也为他的研究提供了充足的保障，就像现在的大学搞科研，需要大量的科研经费一样，本间宗久从生下来就4第1章蜡烛图和均线基础不缺资金。正是由于这种资金上的优势，本间宗久建立了属于自己的信息网络，从大阪到酒田，一路上每隔一段就建立一个驿站，驿站上面的人舞动旗帜通知下一个驿站的信息员，将大阪的信息源源不断地传递到酒田，这样本间宗久就能在每日第一时间掌握日本各地的大米走势。可能利用驿站传递商业信息的第一人就是本间宗久。当然，他并不满足于实时信息，更主要的是他能够对每一日的大米走势进行记录，同时，记录每一日每一年影响大米的关键数据一天气情况，掌握天气规律，这种多算的行为使其比起其他的大米商人成功率要高，这正是我国经典军事著作《孙子兵法》中的“多算者多得”的具体体现。人民的智慧是无穷的，这一点在任何国家都是毋庸置疑的。蜡烛图的发明者不是高高在上的统治者，而是一个地位较低的具有传奇色彩的大米商人本间宗久。本间宗久生活在混战结束后的年代，必然会受到那场持续百年战争的影响。所以，在蜡烛图的技术术语中存在大量的社会军事化术语，如“三兵前进”“墓碑线”“黑乌鸦”和“上吊线”等。从这些术语中我们也能形象地感觉到发明者所处年代的悲惨。同时，我们在介绍发明人本间宗久时，发现他并不是职业的股票交易员，因为那时候还没有股票，我们只知道他是一个大米商人，他所处的年代是一个百废待兴的时期，经商是何其复杂和困难的事情，在这种情况下，商战几乎是不可避免的。所以，在蜡烛图中，我们也能发现类似于军事谋略的术语，他用蜡烛图判断米市的走势就像和其他商人在进行一场没有硝烟的战争，不仅仅是考验一个商人的智慧，更多的是考验商人的谋略、心理和勇气。从这一点来看，和现在的股市也非常类似，充满博弈和斗争。.5短线炒股宝典精通K线蜡烛图与均线分析东方文明一直和西方文明相互交融和学习，蜡烛图在1990年初被美国人带入美国股市，迅速被美国投资者采用，而且迅速成为全球股票和期货走势的标准图形，是在任何地方的投资者都要学会的分析技术。我国在1993年左右开始形成全国的证券交易电子平台，这个平台在建立之初就是借鉴国外优秀的经验，将蜡烛图作为我们交易平台的主要指标，需要指出的是，我国对蜡烛图的应用同欧美国家是一致的，不存在技术差距。1.1.2蜡烛图在股票投资中的作用上一节我们介绍了蜡烛图的来历，从蜡烛图的建立过程中，我们发现本间宗久用自己掌握的蜡烛图在日本米市获得惊人的利润，成为富可敌国的大商人。我们一定对于本间宗久为什么能够获得如此多的财富感到好奇，除了其自身的聪明和父辈留下的财富外，蜡烛图给了他一种分析和预测市场的工具。蜡烛图是将过去的大米走势汇集，形成一种系统的反映，这在当时的日本米市，甚至全世界都是首个能够准确反映当日成交情况的工具，这就是本间宗久的秘密武器，是先进的技术造就其领先于其他人的优势。蜡烛图由当日开盘价、当日收盘价、当日最高价和当日最低价4个关键点构成，如图1-3所示。其中最关键的就是当日收盘价和当日开盘价之间的差距，这个是决定蜡烛图是阳线还是阴线。而当日最高价和最低价则反映市场对于价格波动的承受范围。6.···试读结束···...

2023-02-14 精通k线图的人能赚钱么 k线精髓