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2022-04-19 会计考试模拟卷 会计学模拟试卷

编者评论：对网络安全领域现状的系统讨论网络空间安全拒绝服务攻击检测与防御系统地论述了网络安全领域的现状、存在的问题和挑战，并系统地总结了该领域学术研究取得的成果。进度和成就可以在精品下载站免费下载和阅读。网络空间安全拒绝服务攻击检测与防御df图片预览图书精选1。内容新颖本书不仅反映了作者近年来的研究成果，也总结了当前网络安全领域的新研究成果和进展。内容新颖，给读者一个很高的起点。2。概述综合网络安全是在互联网技术发展的背景下诞生的。因此，本书将首先从互联网的发展历史和架构入手，全面总结网络安全技术和学科发展的背景。读者有全景。3。系统性和前瞻性本书系统地论述了网络安全领域的现状、存在的问题和挑战，也系统地总结了该领域学术研究的进展和成果；并具有前瞻性总结了网络测量研究的新挑战和可能的发展趋势。4。著名作家杨家海教授是吴建平院士的学生。杨教授有幸参与了中国两代教育科研计算机网络CERNET和CNGI-CERNET2的规划、设计、建设和运营，也长期从事互联网工作。测量分析研究。十年磨一剑，2009年，作者完成了国内第一部互联网测量专着，系统总结了网络测量领域的研究工作。此后，在国家自然科学基金委员会的支持下，作者课题组将研究重点转向基于测量的网络安全分析和拒绝服务攻击引起的网络异常检测。对该问题进行了深入研究，也发表了大量相关研究论文。关于作者杨家海，男，1966年9月出生，毕业于清华大学计算机系，获博士学位。现任清华大学信息网络工程研究中心研究员，网络运营与管理技术研究室主任。主要研究方向为计算机网络体系结构、网络互连技术、网络管理、网络测量、网络应用与协议工程。在国内外国际学术会议和核心期刊上发表论文90余篇。现任中国计算机学会（CCF）高级会员、IEEE会员、CCF开放系统专业委员会副主席。简介本书在简要回顾了互联网的发展历程、互联网架构和分层协议后，系统全面地介绍了网络异常检测和拒绝服务攻击检测的研究，从系统性因素分析入手这导致了互联网固有的脆弱性。该领域涉及的各个方面，包括拒绝服务攻击及其产生机制分析、常见的DDo攻击和辅助攻击工具、异常检测的数学基础、拒绝服务攻击检测、低速率拒绝服务攻击检测、拒绝服务基于大数据技术的攻击防御、测量平台和检测系统等，并在本书的最后总结了当前网络空间安全面临的一些挑战，希望为网络空间安全研究的初学者提供一些参考。本书力求反映近年来拒绝服务攻击检测领域的最新研究成果，并逐章提供详细的参考资料。本书可供计算机网络、网络空间安全等相关专业本科生和研究生参考教材，也可供科研人员、网络工程技术人员和网络运维人员参考。在浩瀚的网络和网络运营管理技术中。目录第一章介绍11.1网络安全的重要性21.1.1网络安全问题日益突出31.1.2网络空间安全的意义51.2互联网和现代计算机网络61.2.1互联网发展简史71.2.2互联网层次结构81.2.3TCP/IP协议套件101.2.4Iteret协议套件中的安全漏洞151.3互联网的漏洞161.3.1架构因素171.3.2系统实现因素171.3.3运维管理因素181.3.4补丁和补丁限制191.4拒绝服务攻击问题的严重性201.5拒绝服务攻击、网络异常及其检测231.6网络入侵检测和网络异常检测251.7章节总结26参考26第2章拒绝服务攻击及其机制分析282.1拒绝服务攻击概述282.2拒绝服务攻击的分类及原理292.2.1基本攻击类型302.2.2按利用网络漏洞分类312.2.3按攻击源分布规律分类322.2.4按攻击目标分类332.2.5针对不同协议层的拒绝服务攻击342.2.6根据攻击增强技术分类362.2.7按攻击流量特征分类372.2.8按攻击影响分类372.3僵尸网络和拒绝服务攻击382.3.1僵尸网络38的概念2.3.2僵尸网络的构建和扩展402.3.3僵尸网络的拓扑特征和通信协议402.3.4僵尸网络控制模型412.3.5僵尸网络的指挥和控制系统432.3.6僵尸网络在DDoS攻击中的作用462.4IP伪造和拒绝服务攻击472.4.1IP欺骗和序列号预测472.4.2基于IP伪造的网络安全攻击492.5典型的拒绝服务攻击502.5.1基于漏洞的拒绝服务攻击502.5.2洪水式拒绝服务攻击532.5.3反射放大攻击562.5.4其他类型的攻击632.6DDoS攻击的一般步骤642.6.1收集漏洞信息652.6.2构建和控制DDoS僵尸网络662.6.3实际攻击662.7章节总结67参考文献68第3章常见DDoS攻击和辅助攻击工具703.1攻击实施的基本步骤及相应工具概述703.2信息获取工具723.2.1网络设施测量工具723.2.2嗅探工具743.2.3网络扫描工具783.3攻击实施工具853.3.1木马工具853.3.2代码注入工具873.3.3组伪造工具913.3.4DDoS攻击控制工具933.4章节总结96参考文献96第4章异常检测的数学基础984.1网络流量的自相似性984.2概率论994.2.1随机变量和概率分布994.2.2随机向量1024.2.3大数定理和中心极限定理1034.3数理统计1044.3.1最大似然估计和矩估计1044.3.2置信区间1044.3.3假设检验1054.4随机过程1064.4.1马尔可夫过程1064.4.2正态随机过程1074.4.3独立增量过程1074.4.4计数过程1074.4.5泊松过程1074.5信号处理技术1084.5.1倒谱1094.5.2小波分析1094.6机器学习1104.6.1线性回归分析1104.6.2Fiher线性分类器1114.6.3逻辑回归分类模型1124.6.4BP网络1134.6.5支持向量机1144.6.6概率图形模型1164.6.7混合模型和EM算法1194.7数据挖掘1204.7.1决策树1214.7.2朴素贝叶斯分类器1234.7.3最近邻分类器1234.7.4关联分析1244.7.5聚类分析1254.8章节总结125参考文献126第5章拒绝服务攻击检测1275.1异常检测的基本思路和特征选择1275.2基于贝叶斯思想127的检测方法5.2.1基于朴素贝叶斯分类器127的检测算法5.2.2基于贝叶斯网络128的检测算法5.2.3基于混合模型和EM算法的检测算法1305.3基于邻居的检测算法1315.3.1K-最近邻检测算法1315.3.2基于密度的检测算法1325.3.3其他最近邻算法1355.4基于回归拟合的检测算法1365.4.1基于线性回归方程136的检测算法5.4.2基于LMSfilter138的检测算法5.5基于聚类的检测算法1405.5.1基于分区聚类的检测算法1405.5.2基于层次聚类的检测算法1425.5.3基于新型聚类的检测算法1435.6基于关联分析的检测算法1445.7基于神经网络的检测算法1465.8基于支持向量机的检测算法1485.8.1基于传统支持向量机148的检测算法5.8.2基于单类支持向量机的检测算法1495.8.3基于贝叶斯支持向量机150的检测算法5.9基于决策树151的检测算法5.9.1基于ID3决策树151的检测算法5.9.2基于C4.5决策树152的检测算法5.9.3基于CART决策树153的检测算法5.9.4基于随机决策森林153的检测算法5.10章节总结154参考154第6章。低速率拒绝服务攻击检测1616.1概述1616.2LDoS攻击原理1626.2.1TCP/IP拥塞控制机制及安全分析1636.2.2基于TCP拥塞控制机制166的LDoS攻击6.2.3基于IP拥塞控制机制168的LDoS攻击6.2.4对目标BGP169的LDoS攻击6.3LDoS和DDoS攻击的区别和联系1716.3.1攻击模型比较1716.3.2攻击流特征比较1736.4LDoS攻击流量特征分析1766.4.1LDoS攻击评估实验1766.4.2实验结果评价1766.4.3流量特征分析1816.4.4特征分析函数1826.5LDoS攻击检测与防御1856.5.1特征检测与防御1856.5.2异常检测和防御1876.5.3基于终端应用服务器188的检测与防御6.5.4改进网络协议和服务协议1896.5.5结合突变特征和周期性特征的综合检测方法1906.6章节总结197参考文献198第7章拒绝服务攻击防御2037.1针对网络/传输层DDoS攻击的防御机制2037.1.1起源防御2037.1.2目的地防御2067.1.3网络防御机制2147.1.4混合防御机制2207.2针对应用层DDoS攻击的防御机制2317.2.1目的地防御2317.2.2混合防御2337.3主流攻击检测与防御系统2357.3.1兄弟2357.3.2鼻息2377.3.3苏里卡塔2407.3.4GoogleProjectShield2407.4章节总结241参考241第8章基于大数据技术的测量平台与检测系统2498.1概述2498.2数据采集与网络异常监测2508.2.1可用数据类型2518.2.2收集点部署2538.3流量分析大数据技术2548.3.1Hadoo批处理平台2548.3.2流媒体平台2558.3.3平台相关组件2578.4基于大数据技术的测量平台和检测系统示例2588.4.1测量平台搭建2598.4.2离线分析平台搭建2618.4.3在线分析平台搭建2628.4.4多算法并行检测系统263的实现8.5基于Storm的Sort系统2678.5.1Sort267工作原理介绍8.5.2基于Storm的Sort系统工作原理2678.5.3基于Storm的Sort系统的挑战2698.6章节总结270参考271第9章未来的挑战2729.1概述2729.2对传统问题的新挑战2739.2.1高速链路实时异常检测2739.2.2检测和防御系统的评估2749.2.3大规模攻击的检测与处理2759.2.4通用入侵/异常检测系统设计2769.3新攻击模式挑战2769.3.1检测对基础设施的密集攻击2769.3.2组合攻击检测2799.3.3未知攻击的自适应检测与防御2809.3.4基于P2P模式281控制僵尸网络攻击9.3.5基于移动僵尸网络的攻击2829.3.6新网络技术模式284下的攻防9.3.7攻击溯源2899.4章节总结290参考文献291...

2022-04-17 网络空间安全威胁 拒绝服务会威胁网络安全吗

疫情防控重要提醒考点路线检测机构税务师考试将于2022年1月8日、9日举行，为方便各地考生进行核酸检测，内蒙古税协整理了呼和浩特市、鄂尔多斯市、包头市及赤峰市的核酸检测机构信息，请大家检测时提前查看相关信息。为方便各地考生进行核酸检测，内蒙古税协整理了呼和浩特市、鄂尔多斯市、包头市及赤峰市的核酸检测机构信息，请大家检测时提前查看相关信息。呼和浩特检测机构呼和浩特市开展新冠病毒核酸检测医疗机构公告为方便广大市民出行，做好“愿检尽检”人群的核酸检测，缩短核酸检测结果报告时间，提供优质高效核酸检测服务，呼和浩特市有关医疗机构对开展新冠病毒核酸检测工作进行了新的调整，现予以公布。附：呼和浩特市开展新冠病毒核酸检测医疗机构呼和浩特市卫生健康委员会2021年11月29日点击预览大图鄂尔多斯检测机构点击预览大图包头市检测机构全市开展24小时核酸采样和检测服务医疗机构名单公示为更好的满足群众核酸检测需求，提供优质高效的核酸采样和检测服务，现将全市开展24小时核酸采样和检测服务医疗机构名单公布如下。请根据表中核酸检测预约方式提前预约核酸检测。附件：全市24小时核酸采样和检测医疗机构信息统计表点击预览大图赤峰检测机构点击预览大图说明：因考试政策、内容不断变化与调整，东奥会计在线提供以上与税务师考试相关的信息仅供参考，如有异议，请考生以权威部门公布的内容为准。...

2022-04-07 包头市呼和浩特市 包头市呼和浩特市疫情

2021年税务师延考时间为2022年1月8日至9日，内蒙古税务师协会发布公告称，应试人员提供本人首科考试前48小时内核酸检测阴性报告即可。公告原文如下，一起来看！内蒙古关于调整税务师考试核酸检测时限的通知为保证广大考生顺利参加税务师职业资格考试，经内蒙税协与考点城市防疫部门反复沟通、协调，现将提供核酸报告时限进行调整，应试人员提供本人首科考试前48小时内核酸检测阴性报告即可。说明：因考试政策、内容不断变化与调整，东奥会计在线提供以上与税务师考试相关的信息仅供参考，如有异议，请考生以权威部门公布的内容为准。...

2022-04-07 税务师考试时限 税务师时间限制

为保障考生和考生的生命安全和健康，确保2021年茂名考区注册会计师全国统一考试的安全实施，根据《财政部注册会计师考试委员会办公室疫情防控应急预案》的要求，2021年1年全国注册会计师统一考试考生需提供48小时核酸检测。为茂名考区8月28日第三、29日全天考生提供特殊便捷的检测服务，市财政局积极与市卫生部门开展我为群众办实事活动00-17:30到考点（地点：市交通高级技术学校）现场为考生进行核酸检测，请准备原身份证和准考证，考生在48小时内忽略核酸检测证书，核酸检测费用20元由个人承担。联系人：15917111868茂名市财政局2021年8月24日原标题：茂名考区核酸检测服务组织医生到注册会计师全国统一考试文章来源：htt://czj.maomig.gov.c/zwgk/tzgg/cotet/ot_915204.html...

2022-04-01 核酸检测 2021年春节放假最新消息 核酸检测2021年日记

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2022-03-30

陕西考区注册会计师全国统一考试专业阶段考生核酸检测时间建议表，本通知来自江苏省注册会计师协会，中公财经编辑为考生整理如下：陕西考区注册会计师全国统一考试专业阶段考生核酸检测时间建议表根据《2021年陕西考区新冠肺炎疫情防控要求考生通知书》的相关要求，报考科目数为1-5科目考生可根据考试科目安排，合理规划核酸检测采样时间；6门科目的数量将出现以下8种情况，考生可根据自己的科目安排，参考以下核酸检测采样时间建议。...

2022-04-04