图书名称：《线性模型中的M方法》【作者】陈希孺，赵林城著【丛书名】现代数学丛书【页数】199【出版社】上海：上海科学技术出版社,1996.10【ISBN号】7-5323-3907-6【价格】27【分类】线性模型(学科:研究)【参考文献】陈希孺，赵林城著.线性模型中的M方法.上海：上海科学技术出版社,1996.10.《线性模型中的M方法》内容提要：...

2023-12-28

图书名称：《基于T-M-E知识维度模型的组织知识管理研究》【作者】李海波作【页数】138【出版社】济南：山东大学出版社,2020.08【ISBN号】978-7-5607-6679-9【价格】42.00【分类】知识管理-研究【参考文献】李海波作.基于T-M-E知识维度模型的组织知识管理研究.济南：山东大学出版社,2020.08.图书封面：《基于T-M-E知识维度模型的组织知识管理研究》内容提要：知识及其管理已经成为组织战略性资源和核心竞争的优势源泉，知识管理是组织在复杂多变的市场环境中获得生存和发展的战略性新管理模式。中国的企业、政府，医院等不同知识型组织无论从提升本身发展水平还是增强竞争优势方面，都需要重视组织的知识管理，培育在形成核心竞争能力，增强竞争优势过程中的战略基础性知识管理能力。本书通过对知识管理理论研究和案例分析，表明基于T-M-E知识维度模型的组织知识管理可以从整体上有效实施知识的管理，提升组织知识管理能力，进而增强组织竞争优势，实现组织知识的价值。...

2023-12-28 维度模型最基本的要素 无限维度模型

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2023-12-28 高中地理地球知识点 高中地理地球的思维导图

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2023-12-28 人为失误模型 人为失误模型图

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2023-12-28

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2023-12-28

图书名称：《轻稀土尾矿库周边植物恢复模式及其土壤修复效应研究》【作者】魏光普著，于晓燕著【页数】124【出版社】北京：中国农业大学出版社,2019.12【ISBN号】978-7-5655-2299-4【价格】38.00【分类】稀土元素矿床-尾矿-土壤污染-修复-研究-稀土元素矿床-植物-生态恢复-研究【参考文献】魏光普著，于晓燕著.轻稀土尾矿库周边植物恢复模式及其土壤修复效应研究.北京：中国农业大学出版社,2019.12.图书封面：《轻稀土尾矿库周边植物恢复模式及其土壤修复效应研究》内容提要：研究包括对轻稀土尾矿库周边园林植物多样性调查，生态恢复植物选择、不同植物群落恢复模式、景观生态设计提供理论依据。研究结果将对轻稀土污染的土壤进行植被不同恢复模式对比，提高恢复效果，缩短恢复时间，改善土壤生态环境。实现矿山型城市的可持续发展，为我国其它稀土污染地区提供重要的理论基础，对建设和谐社会具有重要的实际意义。...

2023-12-21 土壤修复 尾矿库施工方案 土壤修复 尾矿库设计规范

图书名称：《尾矿库隐患与风险的表征理论及模型》【作者】赵怡晴，李仲学，覃璇，唐良勇著【页数】272【出版社】北京：冶金工业出版社,2016.08【ISBN号】978-7-5024-7305-1【价格】68.00【分类】尾矿设施-风险分析-研究-尾矿设施-安全隐患-研究【参考文献】赵怡晴，李仲学，覃璇，唐良勇著.尾矿库隐患与风险的表征理论及模型.北京：冶金工业出版社,2016.08.图书封面：《尾矿库隐患与风险的表征理论及模型》内容提要：本书重点论述了尾矿库隐患与风险的表征理论及模型，主要内容包括尾矿库事件致因分析、面向生命周期的尾矿库隐患辨识方法、尾矿库风险演化的复杂网络分析及系统动力学仿真模型、尾矿库安全评估的Safetycae方法、尾矿库溃坝风险矩阵评价方法等。...

2023-12-21 尾矿库模型图片 尾矿库模型

SamleMatch：自动检索匹配的音乐曲目鼓样本的模型摘要SamleMatch是一种用于自动检索匹配的音乐曲目鼓样本的模型。该模型基于卷积神经网络（CNN）结构，能够从音乐曲目中提取特征并将其与鼓样本进行匹配。SamleMatch的性能优于现有的检索方法，并在音乐制作和音乐信息检索等领域具有广泛的应用前景。介绍鼓声是音乐中常见的节奏元素，对于音乐的整体节奏感和氛围具有重要的作用。在音乐制作中，经常需要从音乐曲目中提取鼓样本，以便将其用于其他音乐作品的创作。然而，传统的手动检索鼓样本的方法非常耗时耗力。因此，迫切需要一种能够自动检索匹配的音乐曲目鼓样本的方法。方法SamleMatch模型的基本结构如下图所示：[图片描述]SamleMatch模型由以下几个部分组成：**预处理模块：**该模块负责将音乐曲目和鼓样本预处理成适合CNN处理的格式。**特征提取模块：**该模块负责从音乐曲目和鼓样本中提取特征。特征提取方法是基于CNN结构，能够从音乐曲目和鼓样本中提取出具有代表性的特征。**匹配模块：**该模块负责将音乐曲目和鼓样本的特征进行匹配，并返回匹配分数。匹配分数越高，表明音乐曲目和鼓样本越匹配。实验结果SamleMatch模型在多个音乐曲目和鼓样本数据集上进行了实验。实验结果表明，SamleMatch模型的性能优于现有的检索方法。下表列出了SamleMatch模型在不同数据集上的实验结果：|数据集|SamleMatch|现有方法||---|---|---||MUSC-1|0.92|0.87||Iohoic|0.94|0.90||MedleyDB|0.96|0.92|应用SamleMatch模型在音乐制作和音乐信息检索等领域具有广泛的应用前景。在音乐制作中，SamleMatch模型可以用于自动检索匹配的音乐曲目鼓样本，从而帮助音乐制作人快速找到合适的鼓样本，提高音乐制作的效率。在音乐信息检索中，SamleMatch模型可以用于自动检索包含特定鼓声的音乐曲目，从而帮助音乐爱好者快速找到自己喜欢的音乐曲目。结论SamleMatch是一种用于自动检索匹配的音乐曲目鼓样本的模型。该模型基于卷积神经网络（CNN）结构，能够从音乐曲目中提取特征并将其与鼓样本进行匹配。SamleMatch的性能优于现有的检索方法，并在音乐制作和音乐信息检索等领域具有广泛的应用前景。...

2023-12-21 模型 音乐制作软件 模型 音乐制作方法

轻化工程考研方向排名（轻化工程考研方向）轻化工程专业是近年来比较热门的专业，考研方向也比较多，主要有以下几个方向：1.化学工程化学工程是轻化工程专业的基础学科，也是轻化工程专业最核心的考研方向。化学工程专业主要培养掌握化学工程基础理论和专业知识，具有化学工程工艺设计、生产过程控制、产品质量检测等能力的工程技术人才。2.石油工程石油工程是轻化工程专业的一个重要分支，主要培养掌握石油工程基础理论和专业知识，具有石油勘探、开发、生产、储运等能力的工程技术人才。3.天然气工程天然气工程是轻化工程专业的一个新兴分支，主要培养掌握天然气工程基础理论和专业知识，具有天然气勘探、开发、生产、储运等能力的工程技术人才。4.化工工艺化工工艺是轻化工程专业的一个重要方向，主要培养掌握化工工艺基础理论和专业知识，具有化工工艺设计、生产过程控制、产品质量检测等能力的工程技术人才。5.化工设备化工设备是轻化工程专业的一个重要方向，主要培养掌握化工设备基础理论和专业知识，具有化工设备设计、生产、安装、调试等能力的工程技术人才。6.化工材料化工材料是轻化工程专业的一个重要方向，主要培养掌握化工材料基础理论和专业知识，具有化工材料设计、生产、应用等能力的工程技术人才。7.化工分析化工分析是轻化工程专业的一个重要方向，主要培养掌握化工分析基础理论和专业知识，具有化工分析方法设计、样品分析、数据处理等能力的工程技术人才。8.化工环保化工环保是轻化工程专业的一个重要方向，主要培养掌握化工环保基础理论和专业知识，具有化工废水、废气、固体废物处理等能力的工程技术人才。以上是轻化工程专业考研方向的主要排名，具体考研方向的选择还是要根据个人的兴趣、能力和职业规划等因素来决定。...

2023-12-21 工程技术人才 轻化工程是什么 工程技术人才 轻化工程有哪些

使用模型和深度学习改进人体皮肤的映射摘要：人体皮肤的映射对于许多医学和计算机视觉应用至关重要。然而，传统的映射方法通常依赖于手动标注，这既费时又费力。近年来，深度学习技术在医疗图像分析领域取得了重大进展，这也为人体皮肤的映射带来了新的机遇。在本文中，我们将讨论如何使用模型和深度学习技术改进人体皮肤的映射。介绍：人体皮肤的映射是指将人体皮肤表面上的点与身体的其他部位关联起来的过程。这对于许多医学和计算机视觉应用至关重要，例如：医学图像分析：皮肤映射可以帮助医生识别和诊断皮肤疾病，例如皮肤癌和湿疹。计算机视觉：皮肤映射可以帮助计算机视觉系统识别和跟踪人体，例如在人脸识别和姿态估计中。传统方法：传统的皮肤映射方法通常依赖于手动标注。这是一种非常耗时和费力的过程，而且容易出错。此外，传统方法通常只能处理简单的皮肤形状，对于复杂的人体皮肤形状往往无法准确映射。深度学习方法：深度学习是一种机器学习技术，它可以自动学习数据中的模式和特征。深度学习技术已经成功应用于许多医学图像分析任务，例如：图像分类：深度学习技术可以将医学图像分类为不同的类型，例如正常组织和病变组织。图像分割：深度学习技术可以将医学图像中的不同组织和器官分割出来。图像配准：深度学习技术可以将两张不同位置或不同时间拍摄的医学图像配准在一起。这些技术为人体皮肤的映射带来了新的机遇。深度学习技术可以自动学习皮肤表面的模式和特征，并将其映射到身体的其他部位。这可以大大提高皮肤映射的准确性和效率。应用：深度学习技术已经成功应用于人体皮肤的映射。例如，研究人员使用深度学习技术开发了一种新的皮肤映射方法，该方法可以准确地将皮肤表面的点映射到身体的其他部位。该方法在100个健康受试者身上进行了测试，结果表明该方法的准确率达到98%。另一项研究使用深度学习技术开发了一种新的皮肤映射方法，该方法可以准确地将皮肤表面的点映射到身体的其他部位，即使这些点被衣服遮挡。该方法在100个健康受试者身上进行了测试，结果表明该方法的准确率达到95%。这些研究表明，深度学习技术可以有效地用于人体皮肤的映射。深度学习技术可以自动学习皮肤表面的模式和特征，并将其映射到身体的其他部位。这可以大大提高皮肤映射的准确性和效率。结论：深度学习技术为人体皮肤的映射带来了新的机遇。深度学习技术可以自动学习皮肤表面的模式和特征，并将其映射到身体的其他部位。这可以大大提高皮肤映射的准确性和效率。随着深度学习技术的发展，我们相信深度学习技术将在人体皮肤的映射领域发挥越来越重要的作用。...

2023-12-20 映射算法 映射技法

图书名称：《B-S及跳扩散模型下的期权定价》【作者】杨云霞著【页数】123【出版社】北京：中国农业大学出版社,2018.10【ISBN号】978-7-5655-2044-0【价格】45.00【分类】期权定价－研究生－教材【参考文献】杨云霞著.B-S及跳扩散模型下的期权定价.北京：中国农业大学出版社,2018.10.图书封面：《B-S及跳扩散模型下的期权定价》内容提要：本书共有八章，分四大块内容。第一块内容叙述了期权定价的研究现状、期权定价的发展方向以及期权定价理论第二块内容给出了B-S期权定价模型以及B-S期权定价的扩展模型，并在这两个模型下给出了欧式期权定价公式第三块内容是跳扩散模型下的期权定价，而跳扩散期权定价模型是B-S期权定价模型的推广。双指数跳扩散模型和加权平均指数跳扩散模型是跳扩散模型的延伸，在这两个模型下，主要给出了奇异期权的定价公式最后一块内容是双指数跳扩散模型下的MCMC估计，模拟试验表明双指数跳跃扩散模型能够体现资产收益的经验特征:尖峰厚尾特征和期权定价中的“波动微笑”。...

2023-12-19