• 《基于T-M-E知识维度模型的组织知识管理研究》李海波作|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《基于T-M-E知识维度模型的组织知识管理研究》【作者】李海波作【页数】138【出版社】济南:山东大学出版社,2020.08【ISBN号】978-7-5607-6679-9【价格】42.00【分类】知识管理-研究【参考文献】李海波作.基于T-M-E知识维度模型的组织知识管理研究.济南:山东大学出版社,2020.08.图书封面:《基于T-M-E知识维度模型的组织知识管理研究》内容提要:知识及其管理已经成为组织战略性资源和核心竞争的优势源泉,知识管理是组织在复杂多变的市场环境中获得生存和发展的战略性新管理模式。中国的企业、政府,医院等不同知识型组织无论从提升本身发展水平还是增强竞争优势方面,都需要重视组织的知识管理,培育在形成核心竞争能力,增强竞争优势过程中的战略基础性知识管理能力。本书通过对知识管理理论研究和案例分析,表明基于T-M-E知识维度模型的组织知识管理可以从整体上有效实施知识的管理,提升组织知识管理能力,进而增强组织竞争优势,实现组织知识的价值。...

    2023-12-28 维度模型最基本的要素 无限维度模型

  • reason模型(reason模型的四个因素)

  • 费米能级的物理意义

  • 《化学信息检索与科技绘图》陈连清,严军,宋娟娟主编;黄涛,学才,段莉梅副主编;李春涯,唐定国,李覃编者|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《化学信息检索与科技绘图》【作者】陈连清,严军,宋娟娟主编;黄涛,学才,段莉梅副主编;李春涯,唐定国,李覃编者【丛书名】普通高等院校“十四五”规划化学专业特色教材普通高等院校化学信息学精品教材【页数】244【出版社】武汉:华中科技大学出版社,2023.05【ISBN号】978-7-5680-9341-5【价格】48.00【分类】计算机应用-化学-信息检索【参考文献】陈连清,严军,宋娟娟主编;黄涛,学才,段莉梅副主编;李春涯,唐定国,李覃编者.化学信息检索与科技绘图.武汉:华中科技大学出版社,2023.05.图书封面:《化学信息检索与科技绘图》内容提要:本书可作为化学化工、应用化学、生物制药、生物科学与生物工程、食品、环境、材料等专业的教科书,也可供从事化学化工等相关专业的工作人员参考。...

    2023-12-25

  • 《信息》彭志,陈琦,罗树平,文富主编|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《信息》【作者】彭志,陈琦,罗树平,文富主编【丛书名】中等职业学校高考与学业水平考试复习指导丛书【页数】227【出版社】成都:电子科技大学出版社,2014.08【ISBN号】978-7-5647-2559-4【价格】60.0【分类】计算机课-中等专业学校-升学参考资料【参考文献】彭志,陈琦,罗树平,文富主编.信息.成都:电子科技大学出版社,2014.08.图书封面:《信息》内容提要:本书包括《Widow98中文版应用基础》、《数据库应用基础——ViualFoxro》《Iteret应用》三门课程的内容,每门课程内容分章编写,每章又分为“考点”、“复习指导”、“例题解析”和“典型试题”四节。另配有各门课的检测题和中职3+X高考模拟题卷及近几年高考题卷。...

    2023-12-25 主编是什么意思 主编和作者的区别

  • 《考研英语语法宝典 英文学霸养成记之内功心法二》朱伟,曾凡主编;陈文笠,范广军,赵炎初,郭将,汪中平,晓鸣,李卓然副主编|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《考研英语语法宝典英文学霸养成记之内功心法二》【作者】朱伟,曾凡主编;陈文笠,范广军,赵炎初,郭将,汪中平,晓鸣,李卓然副主编【丛书名】英语部落【页数】227【出版社】北京:中央广播电视大学出版社,2015.02【ISBN号】978-7-304-06889-9【价格】29.00【分类】英语-语法-研究生-入学考试-自学参考资料【参考文献】朱伟,曾凡主编;陈文笠,范广军,赵炎初,郭将,汪中平,晓鸣,李卓然副主编.考研英语语法宝典英文学霸养成记之内功心法二.北京:中央广播电视大学出版社,2015.02.图书封面:《考研英语语法宝典英文学霸养成记之内功心法二》内容提要:本书内容包括形容词和副词,介词,从句,动词时态,动词不定式,被动语态等等。...

    2023-12-24 英语语法系列 英语语法50讲

  • 《面向汉语作为第二语言教学的语法点知识库构建研究》晓平著|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《面向汉语作为第二语言教学的语法点知识库构建研究》【作者】晓平著【页数】282【出版社】上海:上海三联书店,2018.01【ISBN号】978-7-5426-6503-4【价格】49.00【分类】对外汉语教学-语法-教学研究【参考文献】晓平著.面向汉语作为第二语言教学的语法点知识库构建研究.上海:上海三联书店,2018.01.图书封面:《面向汉语作为第二语言教学的语法点知识库构建研究》内容提要:构建面向汉语作为第二语言教学的语法点知识库是语言资源建设的一项重要内容,也是提高汉语作为第二语言教学信息化水平的重要途径。本书以三个平面理论、对外汉语教学语法理论为基础,对语法点知识库的描述对象、语法点描述框架、语法点标注体系进行了专门研究,构建了面向汉语作为第二语言教学的语法点知识库及应用平台,探讨了语法点知识库在语法点句法语义接口研究、汉语作为第二语言教学与教材研究等领域的应用。...

    2023-12-21 中文知识库 知识汉语词典

  • 《尾矿库隐患与风险的表征理论及模型》赵怡晴,李仲学,覃璇,唐良勇著|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《尾矿库隐患与风险的表征理论及模型》【作者】赵怡晴,李仲学,覃璇,唐良勇著【页数】272【出版社】北京:冶金工业出版社,2016.08【ISBN号】978-7-5024-7305-1【价格】68.00【分类】尾矿设施-风险分析-研究-尾矿设施-安全隐患-研究【参考文献】赵怡晴,李仲学,覃璇,唐良勇著.尾矿库隐患与风险的表征理论及模型.北京:冶金工业出版社,2016.08.图书封面:《尾矿库隐患与风险的表征理论及模型》内容提要:本书重点论述了尾矿库隐患与风险的表征理论及模型,主要内容包括尾矿库事件致因分析、面向生命周期的尾矿库隐患辨识方法、尾矿库风险演化的复杂网络分析及系统动力学仿真模型、尾矿库安全评估的Safetycae方法、尾矿库溃坝风险矩阵评价方法等。...

    2023-12-21 尾矿库模型图片 尾矿库模型

  • SampleMatch自动检索匹配的音乐曲目鼓样本的模型

    SamleMatch:自动检索匹配的音乐曲目鼓样本的模型摘要SamleMatch是一种用于自动检索匹配的音乐曲目鼓样本的模型。该模型基于卷积神经网络(CNN)结构,能够从音乐曲目中提取特征并将其与鼓样本进行匹配。SamleMatch的性能优于现有的检索方法,并在音乐制作和音乐信息检索等领域具有广泛的应用前景。介绍鼓声是音乐中常见的节奏元素,对于音乐的整体节奏感和氛围具有重要的作用。在音乐制作中,经常需要从音乐曲目中提取鼓样本,以便将其用于其他音乐作品的创作。然而,传统的手动检索鼓样本的方法非常耗时耗力。因此,迫切需要一种能够自动检索匹配的音乐曲目鼓样本的方法。方法SamleMatch模型的基本结构如下图所示:[图片描述]SamleMatch模型由以下几个部分组成:**预处理模块:**该模块负责将音乐曲目和鼓样本预处理成适合CNN处理的格式。**特征提取模块:**该模块负责从音乐曲目和鼓样本中提取特征。特征提取方法是基于CNN结构,能够从音乐曲目和鼓样本中提取出具有代表性的特征。**匹配模块:**该模块负责将音乐曲目和鼓样本的特征进行匹配,并返回匹配分数。匹配分数越高,表明音乐曲目和鼓样本越匹配。实验结果SamleMatch模型在多个音乐曲目和鼓样本数据集上进行了实验。实验结果表明,SamleMatch模型的性能优于现有的检索方法。下表列出了SamleMatch模型在不同数据集上的实验结果:|数据集|SamleMatch|现有方法||---|---|---||MUSC-1|0.92|0.87||Iohoic|0.94|0.90||MedleyDB|0.96|0.92|应用SamleMatch模型在音乐制作和音乐信息检索等领域具有广泛的应用前景。在音乐制作中,SamleMatch模型可以用于自动检索匹配的音乐曲目鼓样本,从而帮助音乐制作人快速找到合适的鼓样本,提高音乐制作的效率。在音乐信息检索中,SamleMatch模型可以用于自动检索包含特定鼓声的音乐曲目,从而帮助音乐爱好者快速找到自己喜欢的音乐曲目。结论SamleMatch是一种用于自动检索匹配的音乐曲目鼓样本的模型。该模型基于卷积神经网络(CNN)结构,能够从音乐曲目中提取特征并将其与鼓样本进行匹配。SamleMatch的性能优于现有的检索方法,并在音乐制作和音乐信息检索等领域具有广泛的应用前景。...

    2023-12-21 模型 音乐制作软件 模型 音乐制作方法

  • 《尾矿库概论》钦文,徐中慧,李春林主编|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《尾矿库概论》【作者】钦文,徐中慧,李春林主编【页数】150【出版社】重庆:重庆大学出版社,2017.06【ISBN号】978-7-5689-0418-6【分类】尾矿-概论【参考文献】钦文,徐中慧,李春林主编.尾矿库概论.重庆:重庆大学出版社,2017.06.图书封面:《尾矿库概论》内容提要:《尾矿库概论》以尾矿库工程生命周期全过程管理为主线,理论联系实际,系统地介绍了尾矿库的基本知识,重点分析了如何设计、如何管理尾矿库等方面的关键技术和要求。《尾矿库概论》强调了尾矿库管理的全过程和精细化,并联系工程实际给出了具体法律法规及范式操作要求。《尾矿库概论》可作为矿业工程及相关工程专业的专业基础教材,也可为矿山尾矿库工程管理人员和尾矿库工程设计人员提供参考。...

    2023-12-21 epublications epub组成

  • 带道具的梅卡通

    带道具的梅卡通梅是一位可爱而聪明的卡通人物。她有一头乌黑的头发,一双大大的眼睛,和一个甜甜的微笑。梅喜欢穿着一件绿色的连衣裙,戴着一顶红色的帽子,还背着一个粉红色的背包。她的背包里装满了各种各样的道具,比如放大镜、望远镜、手电筒等等。梅总是用这些道具来帮助她的朋友们解决问题,并且总是能化险为夷。有一天,梅正在公园里玩耍,她看到一个小朋友正在哭。梅走过去问他怎么了,小朋友告诉她,他的玩具熊不见了。梅二话不说,拿出她的放大镜,在公园里仔细地寻找起来。不一会儿,梅就找到了小朋友的玩具熊,小朋友高兴极了,连声向梅道谢。还有一次,梅正在森林里探险,她突然听到一阵奇怪的声音。梅循着声音走了过去,发现了一个山洞。梅拿出她的手电筒,照进了山洞里,发现里面有一个怪物。梅吓了一跳,但她并没有逃跑,而是拿出她的望远镜,仔细地观察起了怪物。原来,这个怪物并不是真的,而是一个稻草人。梅松了一口气,然后用她的手电筒照亮了稻草人,稻草人立刻燃烧了起来。梅是一个勇敢又聪明的卡通人物,她总是用她的道具来帮助她的朋友们解决问题。梅的卡通形象深受小朋友们的喜爱,她是一个非常受欢迎的卡通人物。...

    2023-12-21

  • 唱谈所有歌曲(咚唱谈全集)

    唱谈所有歌曲(咚唱谈全集)咚唱谈是由著名相声演员郭德纲和于谦创办的音频节目,于2010年1月6日正式开播,至今已经播出了上千期节目。节目中,郭德纲和于谦会聊一些生活中的趣事,也会演唱一些歌曲。咚唱谈中演唱的歌曲大多是经典老歌,其中包括《大刀进行曲》《松花江上》《我的中国心》《十五的月亮十六圆》等。这些歌曲大多脍炙人口,深受广大听众的喜爱。除了经典老歌之外,咚唱谈中也会演唱一些原创歌曲。这些原创歌曲大多由郭德纲和于谦亲自作词作曲,内容幽默风趣,深受听众的欢迎。咚唱谈中的歌曲不仅好听,而且还很有意义。这些歌曲大多反映了中国人民的真实生活,表达了人们对美好生活的向往。听了这些歌曲,让人们对生活有了更多的信心和希望。咚唱谈中的歌曲不仅受到广大听众的喜爱,也受到了音乐界的认可。2013年,咚唱谈获得中国曲艺家协会颁发的“中国曲艺牡丹奖”金奖。咚唱谈中的歌曲已经成为中国曲艺界的一张金名片。这些歌曲不仅为广大听众带来了欢乐,也为中国曲艺事业的发展做出了贡献。...

    2023-12-21

  • 初中物理冲程汽油机的四个冲程(汽油机的四个冲程)

    初中物理冲程汽油机的四个冲程(汽油机的四个冲程)汽油机是一个往复式内燃机,工作时活塞在气缸内往复运动,完成吸气、压缩、做功和排气四个行程。1.吸气行程活塞从上止点向下运动,气缸容积增大,压力降低,新鲜的空气和汽油混合气从进气阀进入气缸。2.压缩行程活塞从下止点向上运动,气缸容积减小,压力升高,空气和汽油混合气被压缩。3.做功行程火花塞点燃压缩后的空气和汽油混合气,混合气燃烧产生高温高压气体,推动活塞向下运动,做功。4.排气行程活塞从下止点向上运动,排气阀打开,燃烧后的废气从排气阀排出气缸。四个行程结束后,活塞又回到上止点,整个工作循环完成。...

    2023-12-21 活塞气缸工作原理图 活塞气缸工作原理

  • 皇太极东是什么电视剧(东是什么电视剧)

    皇太极东不是电视剧中的角色。...

    2023-12-20

  • 使用模型和深度学习改进人体皮肤的映射

    使用模型和深度学习改进人体皮肤的映射摘要:人体皮肤的映射对于许多医学和计算机视觉应用至关重要。然而,传统的映射方法通常依赖于手动标注,这既费时又费力。近年来,深度学习技术在医疗图像分析领域取得了重大进展,这也为人体皮肤的映射带来了新的机遇。在本文中,我们将讨论如何使用模型和深度学习技术改进人体皮肤的映射。介绍:人体皮肤的映射是指将人体皮肤表面上的点与身体的其他部位关联起来的过程。这对于许多医学和计算机视觉应用至关重要,例如:医学图像分析:皮肤映射可以帮助医生识别和诊断皮肤疾病,例如皮肤癌和湿疹。计算机视觉:皮肤映射可以帮助计算机视觉系统识别和跟踪人体,例如在人脸识别和姿态估计中。传统方法:传统的皮肤映射方法通常依赖于手动标注。这是一种非常耗时和费力的过程,而且容易出错。此外,传统方法通常只能处理简单的皮肤形状,对于复杂的人体皮肤形状往往无法准确映射。深度学习方法:深度学习是一种机器学习技术,它可以自动学习数据中的模式和特征。深度学习技术已经成功应用于许多医学图像分析任务,例如:图像分类:深度学习技术可以将医学图像分类为不同的类型,例如正常组织和病变组织。图像分割:深度学习技术可以将医学图像中的不同组织和器官分割出来。图像配准:深度学习技术可以将两张不同位置或不同时间拍摄的医学图像配准在一起。这些技术为人体皮肤的映射带来了新的机遇。深度学习技术可以自动学习皮肤表面的模式和特征,并将其映射到身体的其他部位。这可以大大提高皮肤映射的准确性和效率。应用:深度学习技术已经成功应用于人体皮肤的映射。例如,研究人员使用深度学习技术开发了一种新的皮肤映射方法,该方法可以准确地将皮肤表面的点映射到身体的其他部位。该方法在100个健康受试者身上进行了测试,结果表明该方法的准确率达到98%。另一项研究使用深度学习技术开发了一种新的皮肤映射方法,该方法可以准确地将皮肤表面的点映射到身体的其他部位,即使这些点被衣服遮挡。该方法在100个健康受试者身上进行了测试,结果表明该方法的准确率达到95%。这些研究表明,深度学习技术可以有效地用于人体皮肤的映射。深度学习技术可以自动学习皮肤表面的模式和特征,并将其映射到身体的其他部位。这可以大大提高皮肤映射的准确性和效率。结论:深度学习技术为人体皮肤的映射带来了新的机遇。深度学习技术可以自动学习皮肤表面的模式和特征,并将其映射到身体的其他部位。这可以大大提高皮肤映射的准确性和效率。随着深度学习技术的发展,我们相信深度学习技术将在人体皮肤的映射领域发挥越来越重要的作用。...

    2023-12-20 映射算法 映射技法

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