编者点评：游戏AI编程案例精髓df游戏人工智能编程案例精华主要讲述如何让游戏中的角色拥有智能技术。本书首先介绍了游戏角色的基本属性（包括速度、质量等物理属性）和常用的数学方法。接下来，我将深入讨论游戏代理状态机的实现。小编为大家准备了游戏人工智能编程案例的df，欢迎下载书籍简介游戏人工智能编程案例精华主要讲述如何让游戏中的角色拥有智能技术。本书首先介绍了游戏角色的基本属性（包括速度、质量等物理属性）和常用的数学方法。接下来，我们深入研究游戏代理状态机的实现。本书通过一个简单的足球比赛例子，给出了一个使用状态机实现游戏AI的例子。在图论部分，本书详细介绍了图在游戏中的使用和各种图搜索算法，并用一章讨论了游戏中的路径规划是如何完成的。此外，本书还讨论了目标驱动代理、触发器的实现以及模糊逻辑在游戏中的使用。为了让代理行为更丰富、更灵活、更容易实现，本书还介绍了游戏脚本语言的优势，并以Lua脚本语言为例。本书适合对游戏AI开发感兴趣的爱好者和游戏AI开发者阅读和参考。游戏人工智能编程案例精华部分预览图书特色《游戏人工智能编程案例精髓（修订版）》由MatBucklad撰写，罗岱等人翻译。是游戏人工智能中的经典之作，多年来一直畅销。它展示了如何在游戏中使用专业的人工智能技术，并为真正的难题提供强大的解决方案。《游戏人工智能编程案例精髓（修订版）》主要讲述了如何让游戏中的人物拥有智能技术。本书首先介绍了游戏角色的基本属性（包括速度、质量等物理属性）和常用的数学方法。接下来，我们深入研究游戏代理状态机的实现。通过一个简单的足球比赛例子，本书给出了一个用状态机实现游戏ai的例子。在图论部分，本书详细介绍了图在游戏中的使用和各种图搜索算法，并用一章讨论了游戏中的路径规划是如何完成的。此外，本书还讨论了目标驱动代理、触发器的实现以及模糊逻辑在游戏中的使用。为了使代理的行为更加丰富、灵活和易于实现，本书还介绍了游戏脚本语言的优点，并以lua脚本语言为例进行说明。《游戏人工智能编程案例精髓（修订版）》适合对游戏AI开发感兴趣的爱好者和游戏AI开发者阅读和参考。游戏人工智能编程案例精华目录第1章数学和物理1.1数学1.2物理1.3总结第2章状态驱动的代理设计2.1什么是有限状态机2.2实现有限状态机状态机2.3WetWorld项目2.4使状态基类可重用2.5全局状态和状态Bli2.6创建StateMachie类2.7介绍Ela2.8将消息添加到您的FSM第3章如何创建自主移动游戏代理3.1什么是自主代理3.2车辆模型3.3更新车辆物理属性3.4转向行为3.5组行为rgt3.6组合转向行为3.7确保不重叠3.8处理大众车辆：空间分区3.9平滑第4章运动模拟（简单足球）4.1简单的环境和规则足球4.2设计AI4.3使用估计和假设4.4总结第5章人物的秘密生活5.1图形5.2实现图形类5.3图形搜索算法5.4总结第6章脚本，还是不是？这是一个问题6.1什么是脚本语言6.2脚本语言可以为您做什么6.3Lua中的脚本6.4创建脚本有限状态自动机6.5有用的链接6.6并非所有精彩6.7总结第7章概述掠夺者游戏7.1关于此游戏7.2游戏架构概述7.3触发器工具7.4AI设计注意事项7.5实施AI7.6总结第8章实用路径规划8.1构建导航图8.2Predator游戏导航图8.3创建路径规划类8.4节点或边路径8.5走出困境8.6总结第9章目标驱动的代理行为9.1勇士埃里克的回归lt9.2实施9.3捕食者角色使用的目标示例9.4仲裁目标9.5扩展9.6总结第10章模糊逻辑10.1普通集gt10.2模糊集10.3模糊语言变量10.4模糊规则10.5从理论到应用：编写模糊逻辑模块10.6如何在Predator中使用模糊逻辑类gt10.7Cooer方法10.8总结Pullout附录AC++模板函数模板类模板链接器混淆附录BUML类图类名称、属性和动作属性和动作的可见性...

2022-05-07 人工智能在游戏 失控玩家 人工智能

编辑评论：《游戏AI编程案例（修订版）》是游戏AI的经典之作，多年来一直畅销。它展示了如何在游戏中使用专业的人工智能技术，并为真正的难题提供强大的解决方案。简介《游戏人工智能编程案例精髓（修订版）》主要讲述了如何让游戏中的人物拥有智能技术。本书首先介绍了游戏角色的基本属性（包括速度、质量等物理属性）和常用的数学方法。接下来，我们深入研究游戏代理状态机的实现。本书通过一个简单的足球比赛例子，给出了一个使用状态机实现游戏AI的例子。在图论部分，本书详细介绍了图在游戏中的使用和各种图搜索算法，并用一章讨论了游戏中的路径规划是如何完成的。此外，本书还讨论了目标驱动代理、触发器的实现以及游戏中模糊逻辑的使用。为了使代理的行为更加丰富、灵活和易于实现，本书还介绍了游戏脚本语言的优点，并以Lua脚本语言为例。《游戏人工智能编程案例精髓（修订版）》适合对游戏AI开发感兴趣的爱好者和游戏AI开发者阅读和参考。关于作者MatBucklad是一名自由程序员和技术作家。他在1980年代为ZXSectrum撰写Waddigto的Moooly时对AI产生了兴趣，多年来，他对让计算机“思考”的热情从未减弱。他是《AITechiqueforGameProgrammig》一书的作者，也是专注于AI教程的知名网站ai-jukie.com的创始人。他是AI接口标准委员会成员和欧洲游戏开发者大会圆桌会议的主持人。媒体评论“本书不仅是游戏编程初学者的入门教材，也是高级程序员或专家的不错选择。这本书简洁明了，涵盖了人工智能中几乎所有重要的学科，从基础数学到物理。从多年的图论和Lua脚本，到程序员创建一些非常微妙的代理行为所需的工具等等。本书的软件工程方面也值得学习。演示游戏中使用了我们非常熟悉的代码示例设计模式。我会向所有游戏程序员推荐这本书。这是一本值得一读的书，它传播了伟大的思想！”——ChriKeega，英国ClimaxStudio技术总监，GhotRider开发者之一和方向问题。Mat引导读者为真正的游戏打下坚实的基础。本书适合AI初学者。对于该领域的人来说，这是必备的，对于经验丰富的专家来说，书中有很多技巧。要是我能在8年前读到这篇文章就好了。”——JeffOrki，MoolithProductio，英国企业AI架构师，NoMa'Eteral2,Fear的联合开发者“......将许多非常有用的信息完美地结合在一个不会让我头晕的方式。”——GarethLewi，英国LioheadStudio项目总监，《黑与我2》开发者之一todee，围绕这个技术给出了很多代码和文字。例子。本书通俗易懂，通过将理论知识应用到自己的系统开发中，或者通过在一定环境下扩展和理解代码示例，可以加深对游戏人工智能编程的理解。本书将各个独立的技术点结合起来，形成了多种完整的游戏环境。在这些环境中，你可以很好地理解大型游戏结构下各种交互系统之间的关系。”——MikeDucker，LioheadStudio，英国AI架构师，Fale的开发者之一描述的示例，Mat向我们展示了如何使用只有专业AI程序员才能使用的大多数技术。对于初学者也就是说，这是一个很好的介绍；如果您是一位经验丰富的程序员，它也是一本很好的参考手册。-EricMartel，AI程序员，Uioft，法国，FarCry(XBox)开发者之一智力的错觉但是，我们称之为人工智能的这种神秘事物是什么？关于游戏AI，我可以肯定这一点，即如果玩家认为他正在对抗的代理是智能的，那么它就是智能的。就是这么简单。我们的目标是设计能够提供智能错觉的代理，仅此而已。因为智力的幻觉是主观的，所以有时并不需要太多的努力。例如，Halo的AI设计师发现他们的玩家测试人员很容易被愚弄，只需增加杀死代理所需的生命值，测试人员就会认为AI更聪明。在一项测试中，他们让特工很容易被杀死（低生命值）；事实证明，36%的测试人员认为代理过于简单，而8%的测试人员认为代理非常智能。在下一次测试中，特工被设置为更难杀死（更高的生命值）。经过这么小的改动，没有测试人员认为代理太简单，而43%的测试人员认为代理非常智能！这是一个了不起的结果，它清楚地表明了在整个游戏开发周期中进行游戏测试的重要性。实验表明，简单地给玩家一些关于智能体“在想”什么的可见或可听线索可以大大增强玩家对游戏智能体智力水平的感知。例如，如果玩家进入房间并提醒代理人，这应该是一个震惊的举动。如果你的游戏是秘密行动，比如小偷，游戏角色听到一些可疑的声音，那么它应该开始四处张望，也许会咕哝着“那是什么？”或者“有人在吗？”即使是简单的事情，比如让一个代理的头随着相邻代理的移动而转动，也可以大大提高玩家对AI的感知。但你在设计你的AI时必须小心，不要让伪装的错觉出错，因为一旦玩家对游戏中的角色失去信任，游戏就会变得无趣。如果AI看起来很愚蠢（撞墙、卡在角落、对明显的刺激没有反应）或被抓到“作弊”（看穿墙壁，使用少于人类玩家），就会发生这种情况，并且在500m外可以听到针落下的声音），因此您将不得不花费更多的精力来避免这些缺陷中的任何一个。...

2022-05-07 python人工智能游戏脚本 ai人工智能游戏辅助脚本

编者评论：嵌入式系统设计器教程PDF本书按照人事部、信息产业部国家计算机技术与软件专业技术资格（等级）考试要求编写，内容与《嵌入式系统设计师考试大纲》密切相关”。全书共6章，涵盖了嵌入式系统基础、嵌入式微处理器与接口设计、嵌入式软件与操作系统，需要的可以下载相关内容部分预览编辑推荐在国务院鼓励软件产业发展政策的推动下，我国软件产业每年都实现了跨越式发展。相关政策措施正在落地实施，我国软件产业的国际竞争力日益增强。在软件行业高速发展的带动下，对人才的需求越来越迫切，团队建设与时俱进。规范软件从业人员技术资格的计算机软件考试在我国实施十余年，累计报考人数超过150万人，为推动我国软件产业发展作出重要贡献.软件考试在全国率先实施以考代评的政策，取得了良好的效果。为贯彻落实国务院颁布的《振兴软件产业行动纲要》和国家职业资格证书制度，人事部、信息产业部对计算机软件考试政策进行了重大改革：考试名称调整为计算机技术与软件专业技术资格（等级）考试；考试对象从狭义的计算机软件扩展到广义的计算机软件，涵盖计算机技术和软件的所有主要领域（5个专业门类、3个层次、20个专业岗位资格）；资格考试与水平考试合并，采用水平考试形式（与国际接轨，学历和资历无限制），实行资格考试政策（各用人单位可从通过者中择优录取）考试任用专业技术职务）；这是我国人事制度的改革。新突破。此外，将资格考试政策扩大到高级资格，使考试制度更加完善。信息技术发展和更新迅速，需要从业者不断适应和跟进技术的变化。有鉴于此，人事部、信息产业部规定，通过考试取得的资格（等级）证书每三年执行一次。一种注册制度，以鼓励和促进专业人员在新知识、新技术和新法规方面的继续教育。考试设置的专业门类和职业岗位也将随着国民经济和社会的发展动态调整。目前我国部分级别的计算机软件考试已与对应级别的日韩信息处理工程师考试实现互认，未来将继续扩大考试互认的层次和国家。为规范培训考试工作，信息产业部电子教育中心组织一批理论水平高、实践经验丰富的专家，为国家计算机技术与软件编写教材和辅导书专业技术资格（等级）考试。按照考试大纲要求，全面介绍相关知识和技巧，帮助考生学习和备考。简介本书按照人事部、信息产业部国家计算机技术与软件专业技术资格（等级）考试要求编写，内容与《嵌入式系统设计师考试大纲》密切相关”。全书共6章，详细讲解了嵌入式系统的基础知识、嵌入式微处理器与接口设计、嵌入式软件与操作系统、嵌入式软件编程、嵌入式系统设计与维护等。一个典型的嵌入式系统设计案例.本书内容丰富，结构合理，概念清晰。可作为全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试的嵌入式系统设计师水平考试用书，供相关考生学习使用，也可作为嵌入式系统相关课程的教材或培训使用。本科生的书。图书目录第一章嵌入式系统基础1.1嵌入式系统的定义和组成1.1.1嵌入式系统的定义1.1.2嵌入式系统开发概述1.1.3嵌入式系统的组成1.1.4实时系统1.2嵌入式微处理器架构1.2.1冯诺依曼和哈佛结构1.2.2CISC和RISC1.2.3管道技术1.2.4信息存储的字节顺序1.3嵌入式系统的硬件基础1.3.1组合逻辑电路基础1.3.2时序逻辑电路1.3.3总线电路及信号驱动1.3.4电平转换电路1.3.5可编程逻辑器件的基础知识1.4嵌入式系统中信息表示和操作的基础知识1.4.1进位系统及转换1.4.2计算机中数字的表示1.4.3非数字数据编码1.4.4错误控制编码1.5嵌入式系统性能评估1.5.1测量项目1.5.2评价方法1.5.3评价嵌入式系统处理器的主要指标第2章嵌入式微处理器及接口知识2.1嵌入式微处理器的结构和类型2.1.1嵌入式微处理器的分类2.1.2典型8位微处理器的结构和特点2.1.3典型16位微处理器的结构和特点2.1.4典型32位微处理器的结构和特点2.1.5DSP处理器的结构和特点2.1.6多核处理器的结构和特点2.2嵌入式系统的存储系统2.2.1内存系统概述2.2.2嵌入式系统存储设备的分类2.2.3ROM类型及选择2.2.4Flah：内存的类型和选择2.2.5RAM的种类和选择2.2.6外部存储器的种类和选择2.3嵌入式系统输入输出设备2.3.1嵌入式系统中常用输入/输出设备概述2.3.2GPIO原理及结构2.3.3A/D接口的基本原理及结构2.3.4D/A接口的基本原理和结构2.3.5键盘接口的基本原理及结构2.3.6显示界面的基本原理及结构2.3.7触摸屏界面的基本原理及结构2.3.8音频接口的基本原理和结构2.4嵌入式系统总线接口2.4.1串口的基本原理及结构2.4.2并行接口的基本原理和结构2.4.3PCI接口的基本原理和结构2.4.4USB接口的基本原理及结构2.4.5SPI接口的基本原理和结构2.4.6IIC接口的基本原理和结构2.4.7PCMCIA接口的基本原理和结构2.5嵌入式系统网络接口2.5.1以太网接口的基本原理和结构2.5.2CAN总线接口的基本原理及结构2.5.3、XDSL接口的基本原理和结构2.5.4无线以太网的基本原理和结构2.5.5蓝牙接口的基本原理和结构2.5.61394接口基本原理及结构2.6嵌入式系统电源2.6.1电源接口技术2.6.2电源管理技术2.7电子电路设计基础2.7.1电路设计2.7.2PCB电路设计2.7.3电子设计2.7.4电子线路测试第3章嵌入式系统软件和操作系统知识3.1嵌入式软件基础3.1.1嵌入式软件概述3.1.2嵌入式软件的分类3.1.3嵌入式软件架构3.1.4设备驱动层3.1.5嵌入式中间件3.2嵌入式操作系统概述3.2.1嵌入式操作系统的概念3.2.2嵌入式操作系统的分类3.2.3常见的嵌入式操作系统3.3任务管理3.3.1多道程序技术3.3.2进程、线程和任务3.3.3任务实现3.3.4任务调度3.3.5实时系统调度3.3.6任务之间的同步和互斥3.3.7任务间通信3.4存储管理3.4.1存储管理概述3.4.2实模式和保护模式3.4.3分区存储管理3.4.4地址映射3.4.5页面存储管理3.4.6虚拟存储管理3.5设备管理3.5.1设备管理基础3.5.2I/O控制模式3.5.3I/O软件3.6.1嵌入式文件系统概述3.6.2文件和目录3.6.3文件系统的实现第4章嵌入式软件编程4.1嵌入式软件开发概述4.1.1嵌入式应用开发流程4.1.2嵌入式软件开发的特点4.1.3嵌入式软件开发的挑战4.2嵌入式编程语言4.2.1编程语言概述4.2.2汇编语言4.2.3面向过程的语言4.2.4、面向对象语言4.2.5汇编、编译和解释程序的基础知识4.3嵌入式软件开发环境4.3.1宿主机、目标机4.3.2嵌入式软件开发工具4.3.3集成开发环境4.4嵌入式软件开发4.4.1嵌入式平台选择4.4.2软件设计4.4.3嵌入式编程4.4.4编码4.4.5测试4.4.6下载并运行4.5嵌入式软件迁移4.5.1无操作系统的软件移植4.5.2软件与操作系统的移植4.5.3应用软件的迁移第五章嵌入式系统开发与维护知识5.1系统开发过程及其项目管理5.1.1系统开发生命周期各阶段目标任务的划分5.1.2系统开发项目管理基础知识及常用管理工具的使用5.1.3系统开发工具和环境知识5.2系统分析基础知识5.2.1系统分析的目的和任务5.2.2用户要求5.2.3系统要求5.2.4如何编写系统规范5.3系统设计知识5.3.1传统系统设计方法5.3.2实时系统分析与设计5.3.3软硬件协同设计方法5.4系统实现知识5.4.1系统架构设计5.4.2详细的系统设计5.4.3系统测试5.5系统维护知识5.5.1系统运行管理5.5.2系统维护知识5.5.3系统评价知识第6章嵌入式系统设计6.1嵌入式系统设计特点6.2嵌入式系统的设计过程6.2.1产品定义6.2.2嵌入式系统软硬件划分6.2.3嵌入式系统硬件设计6.2.4嵌入式系统的软件设计6.2.5系统集成和测试6.3设计实例：嵌入式数控系统6.3.1数控系统简介6.3.2需求分析6.3.3系统架构设计6.3.4硬件设计6.3.5软件设计6.3.6系统集成和测试网友评价网友1：系统级开发者的必备教材，全面展示了不同技术的开发路线，能实际学到东西。网友2：只有这一款是专门为嵌入式系统设计考试设计的。我必须买它！书确实不错，讲的全，细节不多，软件部分占了很大一部分，感觉不舒服。我认为硬件部分应该不断更新！从中学到了很多。...

2022-05-07 嵌入式系统及软件 嵌入式系统和嵌入式软件

编辑评论：高级人工智能（第三版）内容新颖，反映了人工智能领域的最新研究进展，总结了作者多年来的科研成果。全书力求从理论、算法、系统、应用等方面探讨人工智能的方法和关键技术。与高级人工智能第二版（第三版）相比，增加了两个章节。其他章节也进行了重大修改和补充。 2022-05-06 人工智能电子书下载 高级人工智能pdf

编辑评论：人工智能第三版介绍了人工智能的理论、方法和技术及其应用。除了讨论仍然有用和有效的基本原理和方法外，它还重点介绍了一些正在研究的新的和人工智能的方法和技术，特别是最近开发的那些。此外，更多的空间用于人工智能的应用，包括新的应用研究简介人工智能是一门研究、理解和模拟人类智能、智能行为及其规律的学科。它的主要任务是建立智能信息处理的理论，然后设计一个可以表现出一些类似人类智能行为的计算系统。本书介绍了人工智能的理论、方法和技术及其应用。除了讨论仍然有用和有效的基本原理和方法外，它还侧重于一些新的和研究不足的人工智能方法和技术，特别是最近的发展。u方法和技巧。此外，更多的空间用于人工智能的应用，包括新的应用研究。本克荣、张彦铎的《人工智能（高等学校计算机教育规划教材第3版）》包括以下内容：①简述人工智能的起源和发展，讨论人工智能的定义、人工智能与人工智能的关系。计算机，人工智能的发展。研究和应用领域；②讨论知识表示、推理和不确定推理的主要方法，包括谓词逻辑、生产系统、语义网络、框架、知识图谱、归纳推理、非单调推理、主观贝叶斯方法、确定性理论、证据理论、模糊逻辑和模糊推理等；3.讨论常见的搜索原理，如盲搜索、启发式搜索、mi-max搜索、α-β剪枝和约束满足等，研究一些更高级的搜索技术，如贪婪局部搜索、局部剪枝搜索、模拟退火算法、遗传算法等；④引入分布式人工智能与Aget、计算智能、反向传播神经网络、深度学习、竞争网络支持向量化等已成为当前研究热点的人工智能。智能技术和方法；⑤对人工智能主要应用领域的更详细分析，涉及自动规划系统、自然语言处理、信息检索、语言翻译、语音识别、计算机视觉、群体智能机器人等。本书适合作为教材面向高等院校计算机及相关专业的高级和非计算机专业研究生，也可作为希望深入研究人工智能的科技人员的参考书。人工智能的定义与发展在过去的40年里，人工智能取得了长足的进步，越来越受到多学科和不同专业背景的学者的关注，已成为一门交叉学科和前沿科学。近十年来，现代计算机已经能够存储极其大量的信息并进行快速的信息处理，无论是软件功能还是硬件实现都取得了长足的进步，为人工智能的进一步应用提供了可能。随着人类活动，人类智慧无处不在。许多人类活动，如国际象棋、比赛、解决问题、游戏、计划和编程，甚至驾驶和骑自行车，都需要“智能”。如果一台机器能够执行这样的任务，就可以认为它具有某种“人工智能”。不同科学或学科背景的学者对人工智能有不同的理解，先后出现了三个主流学派：逻辑学派（象征主义方法）、仿生学派（联结主义方法）和控制论学派（行为主义方法）。人工智能的研究与应用领域人工智能领域包括自然语言处理、自动定理证明、智能数据检索系统、机器学习、模式识别、视觉系统、问题解决、人工智能方法和编程语言以及自动编程。在过去的四年里，已经建立了具有人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、下棋、设计和分析集成电路、合成人类自然语言、检索智能、诊断疾病和控制航天器等。用于地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的系统。以下对人工智能研究和应用的讨论试图直接链接相关子领域，识别智能行为的某些方面，并指出相关人工智能研究和应用的状态。这里讨论的各种智能属性也是相互关联的，单独呈现只是为了方便指出现有的人工智能程序可以做什么和不能做什么。大多数人工智能研究主题都涉及智能的许多领域。下面从智能感知、智能推理、智能学习和智能行动四个方面进行概述。智能推理概述推理的研究通常涉及逻辑的研究。逻辑是人类思维的规律，也是推理的理论基础。用于机器推理或人工智能的逻辑主要包括经典逻辑中的谓词逻辑和由其扩展发展而来的各种逻辑。后者通常被称为非经典或非标准逻辑。古典逻辑中的谓词逻辑实际上是一种表达能力很强的形式语言。使用这种语言不仅可以让人们用符号演算的方法进行推理，还可以让计算机用符号演绎的方法进行推理。特别是一阶谓词逻辑的使用，不仅可以在机器上像人一样进行“自然演绎”推理，还可以实现不同于人的“归约反演”推理。而后一种方法是机器推理或自动推理的主要方法，是一种完全机械的推理方法。基于一阶谓词逻辑，人们还开发了一种人工智能编程语言Prolog。非标准逻辑一般是指除经典逻辑之外的那些逻辑，如多值逻辑、多类逻辑、模糊逻辑、模态逻辑、时态逻辑、动态逻辑、非单调逻辑。各种非标准逻辑被开发出来，以弥补经典逻辑的不足。例如，为了克服经典逻辑的“二元”限制，人们发展了多值逻辑和模糊逻辑。事实上，这些非标准逻辑都源于经典逻辑的扩展和发展。在非标准逻辑中，可以分为两种情况，一种是通过扩展经典逻辑的语义生成的，如多值逻辑、模糊逻辑等。这些逻辑也可以看作是经典逻辑的并行逻辑。因为它们使用与经典逻辑基本相同的语言，不同之处在于经典逻辑中的一些定理在这种非标准逻辑中不再成立，并且增加了一些新的概念和定理。另一种是通过扩展经典逻辑的句法得到的，如模态逻辑、时序逻辑等。这些逻辑一般都承认经典逻辑的定理，但又在两个方面进行了补充，一是扩展了经典逻辑的语言，二是补充经典逻辑定理。例如，模态逻辑通过添加两个新的运算符L...eceary)和M(.ioile)扩展了经典逻辑的词汇。上述逻辑为推理，尤其是机器推理提供了理论基础，也开辟了新的推理技术和方法。随着推理的需要，会出现一些新的逻辑：同时，这些新的逻辑也会提供一些新的推理方法。事实上，推理和逻辑是齐头并进的。一方面，推理为逻辑提出主题；另一方面，逻辑为推理奠定了基础。...

2022-05-06 模糊逻辑推理 模糊逻辑 推理结果

编辑评论：人工智能机器人概论第二版首先介绍了人工智能机器人的定义、历史和架构，然后全面系统地阐述了人工智能机器人在感知、感知、运动、规划、导航、学习、交互等基础理论和关键技术编辑推荐适合阅读：本书可作为机器人工程、人工智能、电子、自动化、计算机科学等领域高年级本科生和研究生的教材或参考书。它也可供从事智能机器人研究的教师和研究人员使用。以及参加各种机器人比赛的教师和学生，供学习参考。为了方便读者学习，本书特邀高手编写指南。本书适合作为机器人工程、人工智能、自动化等专业高年级本科生的教材，以及人工智能与机器人专业研究生的教材。作者科学地组织了知识体系，将其分为框架、反应层、商议层、交互层、设计与伦理五个部分进行讨论。简介本书首先介绍了人工智能机器人的定义、历史和架构，然后全面系统地阐述了人工智能机器人在感知、感知、运动、规划、导航、学习、交互等方面的基本理论和关键技术。全书分为五个部分。第一部分由5章组成，定义了智能机器人是什么，介绍了人工智能机器人的简史，并讨论了自动化和自主、软件架构和远程操作；第二部分共6章，针对机器人的响应（行为）层智能讨论，对应机器人行为、感知与行为、行为协调、运动学、传感器与感知、距离感知等。第三部分共5章，其中详细讨论了机器人的慎思级智能，包括慎思级智能。内涵、导航、路径与运动规划、定位、测绘与探索、机器学习；第四部分分两章，讨论机器人交互层智能，包括多机器人系统和人机交互；第五部分由两章组成。第二章介绍了自主系统的设计和评估方法，以及与机器人相关的伦理问题。章节详情第一部分人工智能与机器人的思维框架第一章讨论了人工智能机器人的定义。为了明确这个定义，首先从什么是机器人、什么是人工智能入手，然后讨论人工智能机器人的构成、分类、应用，以及人工智能的七个方面。研究领域。第2章回顾了人工智能机器人的发展历史，重点介绍了从将机器人视为工具到将机器人视为代理的转变及其影响。第3章讨论自动化和自治。它首先介绍了自动化和自治之间的区别，然后描述了如何从规划能力、行动的确定性、世界模型的开放性和知识表示的层次等方面来描述一个系统。自动化和自治的程度，然后回答为什么要区分自动化和自治，自治相对于自动化的优势在哪里，以及如何根据需要确定是开发自动化系统还是自治系统。第四章介绍了自主系统的软件组织，将智能机器人的软件按照功能架构分为反应层、审议层和交互层，并阐述了各层的内涵；子系统，即规划、建模、导航、控制和感知。第5章讨论远程系统，一个典型的人机系统。在给出了远程系统、监控、远程操作、共享控制、远程控制和远程呈现的概念后，讨论了任务代理和远程呈现这两个概念。进行了区分，然后介绍了远程系统的七个组成部分。在此基础上，讨论了监督控制、手动控制、轮转控制、共享控制的内涵以及人在远程系统中的作用，最后给出了一个典型的远程系统案例。第二部分反应层第6章重点讨论两个问题：第一，AI机器人的响应层与行为学的响应层相似吗？答案是肯定的；第二，如果是相似的，现有的行为学知识如何应用于人工智能机器人？马尔的计算理论可以作为生物智能向人工智能迁移的工具。第7章解释了感知-规划-执行和执行-感知循环之间的区别，其中执行-感知循环更实时，不依赖于全局世界模型和复杂的规划。感知在循环中扮演两个角色，要么作为动作的结束，要么作为新动作的指南。知觉的加工也有两种方式，即直接知觉和认知知觉，其中直接知觉是利用物体的潜在可供性，而认知知觉则依靠记忆和特征描述来识别物体。第8章侧重于行为的协调。行为协调涉及两种情况：第一种情况是当多个行为同时发生时，需要将很多行为整合为一个动作；第二种情况是针对顺序行为的组织。对于并发行为的协调，根据行为是合作的还是竞争的，有两种不同的解决方案。这里重点介绍行为合作的经典算法势场方法和行为竞争的经典算法包含方法。对于顺序行为组织，介绍了有限状态机和脚本描述两种最常用的方法。第9章介绍了地面机器人移动的主要方式。地面机器人最常见的运动方式是依靠轮子的转动。根据轮子的形状和布局，可以分为完全约束和非完整约束。完整约束主要包括同步驱动和全向轮两种形式，非完整约束主要包括差动转向和阿克曼转向两种形式。此外，介绍了爬行、滑动、行走等主要仿生运动方式，强调了腿式机器人的平衡控制。第10章重点介绍如何让机器人“看”，哪些传感器适合机器人，什么是传感器融合。首先介绍传感器和感知模型、传感器分类、传感器输出类型、常用位置传感器和接触传感器；然后讲解计算机视觉的基础知识，如图像表示、区域分割、颜色直方图等；最后，介绍传感器选择和行为级传感器融合的原理。第11章介绍测距传感器及其基本原理，包括立体视觉、超声波、结构光、激光雷达、RGB-D相机，并给出各种传感器的应用实例。审议层第三部分第12章是对审议层的概述，回答了机器人如何思考的问题。以世界上第一个人工智能机器人Shakey及其用于规划和问题求解的Stri算法为例，对审议层涉及的术语进行解释，并引入概念框架，为章节的学习打下坚实的基础13到16、第13章首先阐述了机器人导航四个关键问题的内涵，即“我要去哪里？哪条路径最好？我周围的地图？我在哪里？”。之后重点介绍了如何在拓扑空间中规划路径，并给出了一个为移动机器人竞赛设计的导航系统示例。第14章介绍了度量路径规划和运动规划。首先介绍了配置空间的概念和常用的配置空间表达方式。然后，针对平面路径规划，介绍了经典的A*算法及其变体D*算法；对于机械臂的运动规划，引入了经典的快速扩展随机树方法。最后给出了路径规划算法的评价标准。第15章介绍机器人的定位、建图、探索，阐述定位问题的分类和经典方法，同时定位和建图的内涵，地形识别和分类，地图表示，立体摄影，可达性，两种解决方案环境探索等，最后是本章主题与人工智能的关系。第16章讨论机器学习，首先给出学习的定义和分类，然后介绍机器人学中常用的学习算法，包括归纳法、支持向量机、决策树、聚类、人工神经网络、Q-learig，然后是简要介绍了进化机器人学和遗传算法，最后讨论了学习与机器人软件架构之间的关系，并对机器学习进行了展望。第四部分交互层第17章探讨了多机器人系统(MRS)，首先列出了多机器人系统与单个机器人相比的4个优势和7个挑战；然后介绍两个主要的多机器人系统，群和多机器人；之后，讨论了多机器人系统设计过程中需要考虑的几个主要因素，包括任务属性、协作方式、系统架构等；最后，回顾了多机器人系统编程的策略。第18章介绍人机交互（HRI），首先给出了HRI的定义和交互模式的分类，HRI与HCI的关系，心理学和沟通；然后详细阐述了用户界面设计中应遵循的8项原则，最后详细讨论了HRI设计过程中涉及的关键问题，例如建模、自然语言理解、人机比、互信、测试和评估。第5部分机器人设计和伦理第19章介绍了人工智能机器人的设计原则和评价方法，给出了智能机器人设计应遵循的重要原则并举例说明，列举了机器人系统异常的三个主要因素，并介绍了评价方法的机器人系统。在标准和机器人实验期间应关注的数据类型。第20章重点关注智能机器人相关的伦理问题，介绍伦理学和机器人学在这个问题上的不同视角，给出机器人伦理学问题的两种分类，并讨论阿西莫的三定律。...

2022-05-06 感知自动化 自动驾驶感知技术

编辑评论：计算机科学系列：人工智能与智能系统指南（原书第3版）是一本很好的人工智能入门书籍，内容丰富，通俗易懂。笔者结合多年的教学和实践经验，结合实际代码、图解、案例，讲解了人工智能的基础知识。前言本书的主要目的与第一版相同，都是为读者提供一本对计算机智能领域有实际了解的书。它适合作为一学期课程的入门教程，学生需要一些微积分知识并且不需要编程经验。在内容方面，本书介绍了数据挖掘的新篇章，并展示了智能工具在解决复杂的现实世界问题中的新应用。主要变化如下：在新的“数据挖掘与知识发现”章节中，我们介绍了大型数据库中知识发现的一个组成部分——数据挖掘。涵盖将数据转化为知识的主要技术和工具，包括统计方法、数据可视化工具、结构化查询语言、决策树和购物篮分析。还显示了数据挖掘应用程序的几个示例。在第9章中，添加了使用自组织神经网络进行聚类分析的新示例。最后，我们扩充了本书的参考书目和参考书目，更新了附录中的人工智能工具和供应商列表。简介全书共分10章，主要内容包括：基于规则的专家系统、不确定性管理技术、模糊专家系统、基于框架的专家系统、人工神经网络、进化计算、混合智能系统、知识工程、此外，本书还提供了人工智能相关术语的词汇表和包含商业人工智能工具的附录。《计算机科学丛书：人工智能与智能系统指南（原书第3版）》可作为计算机专业本科生的入门教材，也可作为非计算机专业的自学参考书理科专业。章节详情本书共10章。第一章简要介绍了人工智能的历史，从20世纪中叶人工智能思想的诞生到1960年代设定远大目标并积极实现到1970年代初。从1970年代第一代专家系统（DENDRAL、MYCIN、PROSPECTOR）的诞生到1980年代和1990年代专家系统技术的成熟及其在不同领域的广泛应用；从1940年代的简单二元神经元模型到1980年代人工神经网络领域的复兴；从1960年代提出模糊集理论并被西方忽视其存在到1980年代日本大量生产模糊用户产品，1990年代软计算和文字计算在世界范围内被广泛接受。第2章概述了基于规则的专家系统。作者简要介绍了知识的概念和专家用产生式规则表达知识的过程。作者介绍了专家系统开发团队的主要成员以及基于规则的系统的结构。分析了专家系统的基本特点，指出专家系统并非万无一失。然后，它回顾了前向链接和后向链接推理技术，并讨论了冲突解决策略。最后分析了基于规则的专家系统的优缺点。第3章介绍了专家系统使用的两种不确定性管理技术：贝叶斯推理和确定性因素。作者分析了不确定性知识的主要来源，并简要回顾了概率论。作者考虑了积累论据的贝叶斯方法，并开发了一个简单的基于贝叶斯的专家系统。然后，它讨论了保证因子理论（贝叶斯推理的常见替代方法）并开发了一个基于论据进行推理的专家系统。最后，比较贝叶斯推理和置信因子理论并分析其适用性。第4章介绍了模糊逻辑并讨论了其背后的哲学。首先介绍模糊集的概念，考虑如何在计算机中表示一个模糊集并介绍模糊集的操作。作者还定义了语言变量和对冲。然后作者描述了模糊规则并解释了经典规则和模糊规则之间的主要区别。本章主要研究了两种模糊陷印技术：Madai方法和Sugeo方法，并对它们的适用领域提出了建议。最后介绍了开发模糊专家系统的主要步骤，并通过构建和调试模糊系统的具体过程阐明了其理论。第5章概述了基于框架的专家系统。介绍框架的概念，讨论框架如何用于知识表示，说明继承是基于框架的系统的基本特征，并讨论方法、守护进程和规则的应用。最后通过实例介绍了基于框架的专家系统的开发。第6章介绍了人工神经网络并讨论了机器学习的基本思想。将感知器的概念描述为一个简单的计算单元，讨论感知器的学习规则，探索多层神经网络，并讨论如何提高反向传播学习算法的计算效率。然后介绍循环神经网络，考虑Hofield网络训练算法和双向联想记忆(BAM)。最后，我们介绍了自组织神经网络，并讨论了Heia学习规则和竞争学习。第7章概述了进化计算，包括遗传算法、进化策略和遗传编程。首先介绍了开发遗传算法的主要步骤，讨论了遗传算法的工作机制，并通过遗传算法的具体应用阐明了其理论。然后描述进化策略的基本概念，比较进化策略和遗传算法的区别。最后考虑遗传编程及其实际应用。第8章讨论了结合不同智能技术的混合智能系统。1、介绍了一种新型的专家系统——神经专家系统家庭系统，结合了神经网络和基于规则的专家系统。然后考虑一个在功能上等效于Mamdai模糊推理模型的神经模糊系统，以及一个在功能上等效于Sugeo模糊推理模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)。最后，讨论了进化神经网络和模糊进化系统。第9章讨论知识工程。它首先讨论了智能系统可以解决什么样的问题，并介绍了知识工程过程的6个主要阶段。然后，展示了专家系统、模糊系统、神经网络和遗传算法的典型应用。作者演示了如何构建智能系统来解决诊断、选择、预测、分类、聚类和优化问题。最后，讨论了混合神经模糊系统在决策支持和时间序列预测中的应用。第10章概述了数据挖掘并讨论了将数据转化为知识的主要技术。首先，广义地定义了数据挖掘，解释了大型数据库中数据挖掘和知识发现的过程。介绍了一些统计方法，包括主成分分析，并讨论了它们的局限性。然后展示了结构化查询语言在关系数据库中的应用，并介绍了数据仓库和多维数据分析。最后介绍了最流行的数据挖掘工具——决策树和购物篮分析。这本书还包括一个词汇表和一个附录。该词汇表包含300多个专家系统、模糊逻辑、神经网络、进化计算、知识工程和数据挖掘的定义。附录中提供了商业AI工具的列表。...

2022-05-06 专家系统知识工程师 专家系统和知识工程

编辑点评：40天成为资深设计师PDF版成为高级设计师的四十天是一本适用于平面设计师和印前工作者的百科全书式印前书籍。《成为高级设计师四十天》涵盖了校色、扫描、图像处理、设计、制作、拼版、印前检验等全流程。gt书籍介绍成为高级设计师的四十天是一本适用于平面设计师和印前工作者的百科全书式印前书籍。《成为高级设计师四十天》涵盖调色、扫描、图像处理、设计、制作、拼版、印前检验全过程，动手教学实践经验，60多个实例整合平面设计工作中的各种问题，让你获得别人需要多年积累的工作经验很短的一段时间。200,000字，900幅插画，苹果电脑界面，全方位解读印刷前的潜规则——那些电脑学校不教也不写在书上的东西，只有做过的人才知道。相关内容部分预览如何40天成为资深设计师？“Photoho、Ideig、CD、AI……这些软件我都学过了虽然找工作还难，但总说要“懂印刷”，应该怎么做你知道如何打印吗？不认识印刷厂的人，去哪里学习？从事平面设计到你需要知道多少？"“我已经是一家广告公司的设计师了，感觉就像在学校里一样还不错，但是当我开始工作时，我意识到有很多东西我根本没有我听说过，或者我不太了解。不好意思多问同事，好像我太嫩了……”“在电影上映之前，我一直很茫然，怕偏色，怕乱码……电影一上映就报废了我没有钱可赚。如果我知道技术如此困难，我就不会独自一人去做。"“我真的很喜欢平面设计，但现在我没兴趣了，工作我总是犯错，我做的很认真，但我现在还是不知道哪里会出错我在将文件复制到MO时感到头疼。我想在这里吗？走在路上？"……不要气馁，你已经经历了最艰难的部分。首先，你修炼了艺术感觉这可能是在学校里训练了好几年，这是相当不能接受的简单，而且你已经掌握了这么多软件，现在你离充电只有一步之遥自信地面对实际工作，就是所谓的“懂印刷”。比你想象的要好图像更容易。当没有人教你时，有些事情需要数年才能弄清楚，但如果系统地学习，它们可以很快掌握。当没有人教你时，有些事情需要数年才能弄清楚，但如果系统地学习，它们可以很快掌握。这本电子书是陪你的老师，就像《棋魂》里的左伟，陪着他在金腾光身边，让金腾光的棋艺突飞猛进，现在有了本书，你印前技术也有可能实现飞跃。《成为资深设计师的40天》我一点也不夸张，一个人可以有点疯狂，要花上3000个月才能走出学校薪水，因为你已经是专家了，入职后可以对待遇不满意换工作，靠实力索要高薪。可以一个人的时候，也可以选择选择您自己的业务。40天可以让你的技能飞升，可以闭关修炼，书里练功完成学习后，也可以下班后抽时间去做，时间会更长，但最终结果是一样的。这批练习是广告公司的真实案例示例，而不是计算机学校作业，这些练习都是广告公司的真实案例示例，而不是计算机学校作业，反映了实际的工作部分和印刷之间的关系反映了设计师在扫描、校色、设计、制作方面对印刷的了解在生产、拼版和预检全过程中如何做。看完这本书，具备在任何平面设计公司寻求董事职位的技术能力，或人们在创业时会清除技术障碍。这里强调“技术”是因为艺术品质不是这本书能教给你的，你之所以优秀，是因为你已经拥有它。在平面设计领域，技术是最简单的。进行这些练习的核心方法是“将练习视为工作”，假设即将制作、打样、打印，这样你会发现它曾经在电脑上忽略的东西。书中的演示基本使用Mac和新版软件但是，您也可以使用自己的PC和熟悉的软件来完成，而不是比如Pagemaker6.0可以用来做IdeigCS的工作，重我要的不是这些，而是​​隐藏在面板和菜单下的实质性意义，也就是打印画笔要求。今天的印刷不仅仅是一些机械和化学过程，还有随着桌面出版系统的发展，印刷与数字技术紧密结合，形成了一个设计公司、输出中心、印刷厂的合作链，印刷从你做起开始。如果你在电脑上拉曲线，印刷机的油墨会增加10%，你排版错了一个毫米，模切店可能会发现一批纸箱不合身关闭。过去，设计师只需要用鸭嘴笔画草图，然后在上面涂上硫磺酸纸，标有“绿底反白C80%Y100%”等字样，不能没关系，但现在，设计师是印刷厂的一部分。其实你不是为了自己当你知道印刷并为之担忧时，你就已经开始了解印刷了，其实，当你担心不知道怎么打印的时候，你已经知道怎么打印了，在Photoho和排版软件中，有很多印刷概念——CMYK，分色、网点扩大、色调、黑白场、套印、陷印、出血、对开...等你已经在不知不觉中使用了它们，以后你会更清楚地了解它们的含义。使用数字技术在技术出现之前，印刷行业已经有了这些概念，后来又推出了Phtoho等软件将这些概念整合到操作模块中，将部分制版工作分配给设计在老师的手中。当你从这个角度看你在电脑上的工作时，你不会感到不确定。并且，这本电子书指南将打印在您身边您可以从手头的书籍、图画书、彩页、纸盒等印刷材料中获得尽可能多的收益了解打印的原理，一些练习只是模仿它们。好的，我们现在开始嗯，祝你早日掌握平面设计中最简单的东西——技术，祝你在工作中更轻松快乐，更自由地发挥自己的才能！有哪些关于平面设计的好书？“适合所有人的设计书籍”《超越普通的平面设计：版式设计的原理与应用》“设计师应该了解心理学”“设计中的色彩心理学”“布局设计的高级理解”《版面设计原理与实践》《1500个平面设计排版与构图技巧》“平面组成”《三维构图》平面设计原理《平面设计印刷业务人员常用知识手册》《版面设计实用手册.SUNI视觉设计》《布局设计原理》“设计几何：比例和组成的研究”《理性设计》《平面构图基础知识》“网格系统和布局设计”（美国）KimerlyElam《适合所有人的图画书1：设计配色的基础》《一个设计师的设计日记》南征《布局设计原理》“40天成为资深设计师”《商业布局设计方法》“设计中的设计”“设计的觉醒”“为什么要设计”平面设计法则康定斯基的《点、线和面》设计之美《布局设计从初学者到大师》平面设计工艺：材料和印刷的创​​意解决方案“色彩构成”“每天一点点色彩心理学”《色彩设计之谜》《色彩设计原理》色彩设计：日本平面设计师参考手册《超越普通平面设计：如何布局》“设计方案”“创新的艺术”“重要设计”“简单至上：交互设计的四种策略”阿恩海姆的“视觉思维”字体设计的规则和艺术《设计师的修养》《平面设计布局与构图技巧》《汉字：汉字设计与应用》...

2022-05-06 平面设计设计师 平面设计设计师证

编辑评论：终极算法机器学习和人工智能如何重塑世界揭示机器学习的终极逻辑，勾勒人工智能的商业未来。《乔布斯传》作者WalterIaaco、图灵奖获得者JudeaPearl、中国大数据领军人物车品觉、今日头条首席算法架构师曹欢欢都推荐！关于作者PedroDomigo，美国华盛顿大学计算机科学教授，博士。加州大学欧文分校信息和计算机科学专业，着有200多本专业书籍和数百篇文章。国际机器学习学会联合创始人，《机器学习》杂志编委，JAIR前副主编。美国人工智能协会院士（AAAIFellow，国际人工智能界最高荣誉），荣获SIGKDD创新奖（数据科学领域最高奖）、SloaFellowhi、美国国家科学基金会成就奖(NSFCAREER)奖）、富布赖特奖学金、IBM学院奖和多个顶级论文奖。简介购物网站使用算法为您推荐产品，评论网站使用算法帮助您选择餐厅，GPS系统使用算法​​帮助您选择最佳路线，公司使用算法选择求职者......当机器最终学会如何学习时会发生什么？与传统算法不同，现在悄悄主宰我们生活的是“学习机器”，它们通过从我们的琐碎数据中学习来执行任务；他们甚至可以在我们要求之前做我们想做的事。什么是终极算法？有五个机器学习流派，每个流派都有自己的主算法，可以帮助人们解决特定问题。而如果综合所有这些算法的优点，就有可能找到一种“终极算法”，可以获得过去、现在和未来的所有知识，这也将创造一个新的人类文明。为什么你必须了解终极算法？无论您从事什么行业或工作，了解终极算法将为您带来全新的科学世界观，预测未来技术发展，规划未来，占领未来！在《终极算法》中，世界著名的算法问题专家、机器学习领域的先驱佩德罗·多明戈斯为我们揭开了算法的奥秘，让我们一窥谷歌和你的机器学习智能手机背后的原理。他为大家讲解了机器学习中的五种思想流派，它们是如何将神经科学、心理学、物理学等领域的理论转化为算法的，并提出了“终极算法”的思想，并讨论了最终算法的含义为了商业、科学、社会和每个人的未来。对于任何想了解未来将带来什么的人以及想站在变革前沿的人来说，这都是一本重要的思想指南。“如果这个终极算法存在，那么它将能够通过数据获得关于世界过去、现在和未来的所有知识。这个算法的发明将是科学史上的一大进步。”我们要去哪里技术趋势来来去去。机器学习的不同寻常之处在于，在经历了所有这些变化和繁荣和萧条之后，它开始变得更强大。它的第一个大热门是金融领域，从1980年代开始预测股票的涨跌。下一波，挖掘企业数据库，在1990年代中期开始增长，特别是在直销、客户关系管理、信用评分和欺诈检测等领域。然后是网络和电子商务，自动化个性化迅速流行起来。当互联网泡沫暂时抑制了这一趋势时，机器学习在网络搜索和广告服务中的应用开始腾飞。无论哪种方式，机器学习都被应用于9-11恐怖袭击之后的反恐战争。We2.0带来了许多新的应用程序，包括挖掘社交网络和搜索哪些博客谈论您的产品。与此同时，各领域的科学家也在逐渐转向大尺度建模，分子生物学家和天文学家处于领先地位。房地产泡沫几乎没有被注意到，其主要影响是人才从华尔街转移到硅谷及其受欢迎程度。2011年，“大数据”概念开始流行，机器学习被明确置于全球经济未来的中心位置。今天，似乎没有任何人类研究领域不受机器学习的影响，即使是似乎不太受关注的领域（如音乐、体育、品酒）。虽然机器学习很明确，但这只是未来的预览。虽然它很有用，但如今在工业中工作的学习算法的生成实际上非常有限。如果实验室的算法现在可以用在各个领域的前线，比尔盖茨表示，机器学习突破所产生的价值将相当于10个微软。事实上，这种说法有些保守。如果这些观点让研究人员真正感到光明和有效，那么机器学习将带来的不仅仅是文明的新纪元，而是地球生命进化的新阶段。如何实现这个目标？学习算法是如何工作的？他们现在不能做什么？他们的下一代会是什么样子？机器学习革命将如何呈现？你要抓住哪些机会，要注意哪些危险？这就是这本书的内容。进化论的论据生物多样性源于单一机制：自然选择。值得注意的是，计算机科学家对这种机制非常熟悉：我们通过反复尝试许多备选方案、选择和改进最优解决方案以及尽可能多地尝试这些步骤来解决问题。进化是一种算法。用查尔斯·巴贝奇（维多利亚时代的计算机先驱）的话说，上帝没有创造物种，而是创造了它们的算法。达尔文在《物种起源》的结语中提到的“无限形式，极其美丽”，掩盖了最美丽的统一：所有这些形式都编码在DNA中，所有这些形式都是通过改变和连接这些染色体来表达的。只需对算法的一种描述，谁能猜到它产生了你和我？如果进化算法可以学习我们，可以想象它也可以学习它可以学习的一切，只要我们将进化算法应用到一台足够强大的计算机上。确实，在机器学习领域，通过模仿自然选择来进化程序是很多人都在尝试做的事情。因此，进化是通往终极算法的另一条有希望的途径。有了足够的数据，一个简单的算法能掌握什么？这个问题最经典的例子是进化论。输入进化算法的信息是所有生物的经历和命运（当今算法的大数据）。此外，这种进化算法已经在地球上最强大的计算机上运行了超过300万年——这台强大的计算机就是地球本身。运行该算法的真实计算机应该比地球上的“计算机”更快且数据密集度更低。哪种模型更适合终极算法：进化还是大脑？这是一场关于机器学习的辩论，在先天与后天之间。正如我们的存在取决于先天和后天的共同力量，也许真正的终极算法包含两者。...

2022-05-06

编辑评论：AI：人工智能的本质与未来作者从专业角度总结了人工智能发展的历史，所经历的不同阶段的概况，前沿的现状发展及其面临的挑战。进退两难，探寻其未来发展的可能性，堪称一部精彩的人工智能进化史关于作者玛格丽特·博登苏塞克斯大学认知与计算机科学学院院长（苏塞克斯大学信息学系前身），自1997年以来一直担任该校认知科学研究教授。她拥有医学背景科学、心理学、哲学等学科，能够将这些学科的理论结合起来，并与自己对人工智能的研究相结合。她被誉为“人工智能领域的女性天才”。Bodde拥有剑桥大学纽汉姆学院的一等荣誉学士学位。1957年，她开始在英国学者玛格丽特·马斯特曼领导的剑桥语言研究小组学习现代哲学史。1959年，她开始在伯明翰大学担任哲学讲师。从1962年到1964年，她在哈佛大学获得了哈克尼斯奖学金。1965年，他成为苏塞克斯大学哲学和心理学讲师。在苏塞克斯大学，她从讲师成长为教授。1968年，她获得哈佛大学社会心理学博士学位。Bode的工作涵盖人工智能、心理学、哲学和计算机科学领域。她是《卢瑟福日报》杂志的编辑委员会成员。2014年至2015年，她接受了BBC的TheLifeScietific采访。人工智能的主要类型信息处理的方法取决于它包含的虚拟机。正如我们将在后面的章节中看到的，有五种主要的处理类型，每一种都包含许多变体。一种是经典逻辑或象征主义，有时称为高效旧人工智能（GeodOld-时尚AI，以下简称GOFAI）；另一种是人工神经网络或联结主义。此外，还有进化规划、元胞自动机和动力系统。工作人员通常只使用一种方法来处理信息，但也存在混合虚拟机。例如，在第4章中，一种在符号处理和联结处理之间切换的人类行为理论（这解释了为什么有些人在完成计划任务的过程中会被环境分心）与它无关的东西以及这种现象是如何发生的发生）。第5章描述了一种结合了“情境”机器人、神经网络和进化编程的感觉运动设备（借助该设备，机器人使用纸板三角形作为地标找到“回家”的路）。除了实际应用之外，这些方法还可以启发思想、行为和生活。神经网络有助于模拟大脑的内部结构以及模式识别和学习。经典的逻辑AI（尤其是与统计相结合时）可以模拟学习、计划和推理。进化编程揭示了生物进化和大脑发育。元胞自动机和动力系统可用于模拟生物体的发育。有些方法比心理学更接近生物学；有些方法比仔细思考更接近于无条件的行为。为了充分了解心，除了上述所有方法之外，可能还需要更多方法。许多人工智能工作者并不关心大脑是如何工作的，只关注技术效率而不是科学理解。尽管人工智能技术起源于心理学，但它与今天的心理学几乎没有联系。但是，我们会发现，如果我们想要实现强大的人工智能要在通用人工智能（artificialgeeralitelligece）方面取得进展，我们需要加深对思维计算架构的理解。人工智能预言在1840年代，伯爵夫人AdaLovelace预言了人工智能。更准确地说，她预测了部分人工智能。她专注于符号和逻辑，从未考虑过神经网络、进化编程和动力系统。她也没有考虑人工智能的心理目标，只对技术目标感兴趣。例如，她说一台机器“可以组成各种复杂程度或长度的精致而系统的作品”，并表达有关自然世界的重要事实，这些事实在科学史上是划时代的”（所以如果她看到，她不会感到惊讶：两百年后，科学家们正在使用“大数据”和精心设计的程序来推进遗传学、药理学、流行病学等无数领域的知识）她所说的机器是分析引擎。这是他的密友查尔斯·巴贝奇(CharleBaage)的齿轮装置（从未真正制造过）(CharleBaage)设计于1834年。虽然这台机器主要用于求解代数和运算数字，但它本质上是一台通用数字计算机。她认识到分析引擎的潜在多功能性及其处理符号的能力（意思是“宇宙中的所有代理”）。她还描述了现代编程的各种基础知识：存储过程、分层嵌套子例程、寻址、微编程、循环、条件、注释和程序错误。她没有谈论安排或科学推理如何在Baage的机器上运行。是的，人工智能是可以实现的，但它是如何实现的，在当时还是个谜。代理和分布式认知人工代理（Aget）是一个自包含（“自主”）的程序，有时比作膝反射，有时比作微型大脑。电话应用程序或拼写纠正器可以称为代理，但通常不是，因为不同代理之间经常存在合作。他们将利用自己非常有限的智力与其他特工合作或并肩合作，以实现靠自己无法实现的目标。此外，代理之间的交互与代理一样重要。一些代理系统的组织形式是等级控制的，可以说是统治者和被统治者。许多系统都是分布式认知的例子，包括没有层次控制结构的合作（因此上面的两个术语：“合作”和“并排”）。没有中央计划，没有自上而下的影响，也没有一个代理人可以处理所有相关知识。从自然的角度来看，分布式认知的例子有：蚂蚁追踪、船舶导航和人脑。蚂蚁追踪源于许多个体蚂蚁的行为，它们在行走时会自动滴下（并跟随）化学物质。同样，船舶的航行和操纵来自于船员的互动活动，即使是船长也不一定具备所有必要的知识，有些船员确实知之甚少。即使是单个大脑也包含分布式认知，因为它集成了许多感知、激励和情感子系统（见第4章和第6章）。从人工的角度来看，分布式认知的例子包括：神经网络（见第4章）；人类学家的船舶导航计算机模型：情景机器人、群体智能和群体机器人研究中的人工生命（见第5章）；金融市场的符号AI模型（代理人是银行、对冲基金和主要股东）：LIDA的意识模型（见第6章）对分布式认知的认识还有助于设计人机交互，例如协作工作场所和计算机界面。因为，正如YvoeRoger所说，它揭示了“人、人工制品和技术系统之间复杂的相互依存关系。在应用传统认知理论时，这些要素经常被忽视”。那么很明显，人类级别的强人工智能涉及分布式认知。...

2022-05-06 苏州大学神经科学 苏州大学神经内科

编辑评论：人工智能：国家人工智能战略的起点是政企人工智能推荐读物。我们如何与人工智能一起成长？在人工智能时代，我们应该如何规划未来的生活？如何更好地迎接新时代的到来？本书从政府、行业和科研的角度，全面解读人工智能领域的热点和前沿问题，是了解人工智能的必读书籍编辑推荐本书荣获2017中国出版协会优秀阅读年度好书奖和2017中国社会科学网2017好书，入选《中国新闻出版广电报》10月畅销书榜、北京图书大厦高级经理书榜1、一本建立人工智能知识体系的书——技术发展全概论，技术前沿的前瞻性判断2、充分挖掘个人机会——哪些工作机器是不可替代的，哪些机会是个人不能错过的3、行业关键点可抓——拥抱机遇，规避风险，抓住经济发展新引擎4、国际竞争形势一目了然——各国新计划全面披露人工智能已经到来。面对比尔·盖茨、埃隆·马斯克、扎克伯格、李彦宏、马化腾、李开复、雷军、刘庆峰等名人都在关注的这场新技术革命，个人组织和组织必须尽快认清并做出反应积极地。腾讯与工信部携手打造国家人工智能战略行动起点！本书为政企人工智能推荐读物。我们如何与人工智能一起成长？在人工智能时代，我们应该如何规划未来的生活？如何更好地迎接新时代的到来？本书从政府、产业、科研的角度，全面解读人工智能领域的热点和前沿问题。是了解人工智能的必读书籍！(1)对于国家而言，各国人工智能新规划全面披露，国际竞争形势一目了然，预知人类命运和社会潮流，更好迎接这场比互联网影响深远的技术革命；（2）对企业而言，从政府、产业、科研等角度分析行业关键点，勾勒人工智能商业未来，助力拥抱机遇，规避风险，抢占经济发展新引擎；(3)面向个人，从过去、现在和未来三个方面对人工智能进行全景式介绍，结构清晰，案例丰富，语言通俗。一本书可以轻松建立人工智能知识体系。对于人工智能，个人和组织必须尽快认识并积极应对！必须阅读以全面了解人工智能！简介面对科学技术的飞速发展，中国政府制定了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能提升到国家战略高度，并提出人工智能产业应成为新兴产业。重要的经济增长点，而且必须到2030年成为世界主要的人工智能创新中心，为成为创新型国家和经济强国奠定重要基础。《人工智能》一书由腾讯一流团队、工信部高端智库打造。本书从人工智能颠覆性技术的前世今生入手，清晰梳理了人工智能产业的全貌、当前进展和发展趋势，对各国竞争形势进行了深入研究。深入分析企业和社会带来的机遇和挑战。对于想要全面了解人工智能的读者来说，本书提供了重要的参考，是一本必备书籍。关于作者腾讯研究院腾讯成立的社会科学研究所旨在通过开放合作的研究平台，汇聚各界智慧，依托腾讯多元化的产品、丰富的案例和海量的数据，共同推动互联网，聚焦社会科学的关键问题。产业发展，并通过开放合作的研究平台。行业健康有序发展。研究院秉承开放、包容、前瞻性的研究愿景，致力于成为现代科技与社会人文交叉的研究平台。中国信息通信研究院互联网法研究中心致力于信息通信、互联网、大数据以及WTO相关国际规则、市场开放和体制改革等领域的法律政策问题研究，研究讨论的平台。腾讯AILa腾讯公司级人工智能战略实验室成立于2016年4月，汇聚了70余名世界级人工智能博士和300余名经验丰富的应用工程师。实验室专注于机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言理解四大领域的基础研究，结合内容、游戏、社交和平台工具四大AI应用探索，基于腾讯海量数据，丰富的互联网垂直领域场景，立志打造世界一流的人工智能团队，提升人工智能的决策、理解和创造力，朝着MakeAIEverywhere的愿景迈进。腾讯开放平台腾讯为开发者提供了一个大舞台。开发者可以利用腾讯开放平台提供的各种产品能力，开发优秀的应用和工具，获得巨大的流量和收入。在人工智能时代，平台汇聚一流的人工智能技术、专业人才和行业资源，孵化和建设优质人工智能创业项目，助力人工智能能力在细分领域的落地应用。人工智能会产生积极影响吗？您对人工智能了解得越多，就越有可能相信人工智能会产生积极影响。选择“非常熟悉”人工智能的受访者中，82.63%的受访者一致认为人工智能将对社会产生积极影响；而在选择“不太熟悉”人工智能的人中，只有59.30%的人认为人工智能会对社会产生积极影响。在使用过人工智能产品的受访者中，73.38%的人认为人工智能会对社会产生积极影响；而在未使用过人工智能产品的人群中，64.28%的人认为人工智能将对社会产生积极影响。比使用过人工智能产品的受访者低9.1个百分点。对人工智能缺乏了解甚至误解，可能会导致在人工智能面前出现“无知恐惧症”。...

2022-05-06 李彦宏关于人工智能 李彦宏:拥抱人工智能的新时代

编辑评论：《人工智能的未来》作者库兹韦尔认为，2045年人工智能将超越人类智能，存储在云端的“仿生新皮质”将与人类新皮质相提并论。实现“对接”，世界开启文明新纪元，“奇点”来临！那时的我们是谁？我们是什么？人还能叫人吗？编辑推荐国家技术奖获得者、奇点大学校长、谷歌工程总监RayKurzweil的新杰作。这是一部理解未来思维模式，全面解析“人工智能”原理的颠覆性巨著。Kurzweil对大脑和人工智能的理解将对我们生活的方方面面、各行各业以及我们如何想象未来产生巨大影响。库兹韦尔通过一系列推理告诉我们，我们有能力创造超越人类智能的非生物智能。中国人工智能协会特设专家委员会，展露文化联合组织！专家委员会成员包括中国工程院院士、傲视科技（北京）有限公司创始人兼CEO、傲视科技（北京）有限公司创始人兼CEO李德义联合创始人兼CEO吴干沙、地平线机器人创始人于凯、IBM中国研究总监沉晓伟、国际人工智能大会（IJCAI）执行理事杨强、科大讯飞研究总监胡宇、中国学会秘书长王卫宁等专家学者对于人工智能，将以其深厚的专业实力、卓越的洞察力和深远的影响力对这些优秀书籍进行深入点评。中山大学教授李淼，中国当代著名科幻作家、畅销书《三体》作者刘慈欣，人工智能之父马文铭麻省理工学院人工智能实验室联合创始人，畅销书《情感机器》Key作者，奇点大学执行主席PeterDiamadi，畅销书《丰盈》和《无畏创业》的作者，卡内基梅隆大学机器人研究所创始所长、图灵奖获得者劳埃德雷迪，人工智能科学家、大脑新皮层层次模型研究先驱迪利普乔治推荐！国内第一本《机器人与人工智能》丛书03、展露文化出品。[“机器人与人工智能”编者注]机器人和人工智能，下一个新的行业风口——展露文化“机器人与人工智能”系列丛书上线在过去的60年里，人工智能经历了从爆发到寒冬再到野蛮生长的过程。随着人机交互、机器学习、模式识别等人工智能技术的进步，机器人和人工智能成为这个技术时代的关键。新趋势。2015年，被称为智能机器人元年，从习主席工业4.0的“机器人革命”到李克强总理的“大众创新”，从国务院《关于积极推进“互联网+”的指导意见》“行动”将人工智能列为“互联网+”11个重点推进领域之一。十八届五中全会将编制“十三五”规划作为主要议题，将智能制造作为产业转型的主要抓手。新一轮科技创新浪潮。GarterIT2015高管峰会预测，2020年人类将迎来智能大爆炸；“互联网先知”KeviKellyKK提出，人工智能将成为未来20年的重要技术；而未来学家RayKuZweil进一步预测，2030年，人类将成为混合机器人，进入进化的新阶段。2016年，人工智能必将大放异彩。国内外人工智能的全球化已经一次次证明，人工智能将成为未来10年的新产业风口。正如200年前电力彻底颠覆了人类世界一样，它必将掀起一场新的工业革命。简介库兹韦尔将“奇点”视为“隐喻”：当智能机器的能力跨过这个临界点时，人类的知识单元、链接数、思维能力很快就会进入令人眼花缭乱的加速爆发状态——所有传统的、习以为常的知识、思想和常识将不复存在，所有需要的智能设备和新的人机复合体都将进入“觉醒”状态。Kurzweil以对人类思维本质的全新视角，大胆地预测了人工智能的未来。他坚信，未来人类一定会创造出堪比人脑的“仿生新皮层”。它们比人类大脑更具可塑性，可以放置在云端，远程连接到遥远的人类生物大脑。到时候，或许人工智能真的可以和人类媲美了！关于作者雷·库兹韦尔21世纪伟大的未来学家和思想家，奇点大学校长，谷歌工程总监。毕业于麻省理工学院计算机科学专业，拥有19个荣誉博士学位。福布斯杂志称他为“思考机器”；《华尔街日报》称他为“永不满足的天才”；Ic.将他评为“顶级企业家”之一，并形容他是“爱迪生的合法继承人”；美国公共电视台(PBS)甚至将他评为“创造美国的16位改革者”之一。一位由美国总统亲自授予的天才发明家入选美国发明家名人堂。曾获得国家技术奖、Lemelo-MIT发明奖等多项奖项，奖金高达50万美元。“加速回报法则”的创始人，人工智能领域的传奇先知。Kurzweil指出，“技术的力量正在以指数级的规模迅速发展”。同时预测，2030年计算机的智力将超越人脑，2045年出现“奇点”，届时“严格生物学意义上”的人类将不复存在.图书特色人工智能领域先驱者最权威、最领先的作品。该丛书汇集了人工智能之父马文·明斯基、奇点大学校长雷·库兹韦尔、普利策奖获得者约翰·马尔科夫、图灵奖获得者莱斯利·瓦里安，是脑机接口研究先驱米格尔·尼科莱利斯等10大专家的杰作.最重要的是，展露文化联合中国人工智能领域顶尖学会，成立了“机器人与人工智能”图书部专家委员会。专家委员会成员包括中国工程院院士李德义、傲视科技（北京）有限公司联合创始人兼CEO吴干沙、地平线机器人创始人于凯、IBM中国区总裁沉晓伟研究院，国际人工智能会议（UJCAI）执行主任。杨强主任、科大讯飞研究院院长胡宇、中国人工智能学会秘书长王卫宁等专家学者。他们将以深厚的专业实力、卓越的洞察力和深远的影响力，对这些优秀书籍进行深入点评。最系统的，涵盖从历史深度到领域细分的所有内容。该丛书几乎涵盖了人工智能领域的所有维度，包括人工智能领域的10部重磅巨作。从人工智能的历史出发，对人类思维的创造和运作进行了研究，对人工智能的发展有着深刻的理解。网络、算法、克隆、类脑计算、深度学习、人机交互、虚拟现实、伦理困境、未来趋势等进行了全面解读。最实用，掌握驾驶机器人和人工智能时代的新技术新趋势。可以直接攻击工业机器人、家用机器人、教辅机器人、无人驾驶汽车、语音识别、虚拟现实等领域的国际前沿新技术，并将其中提到的算法、技术和概念应用到进行研究，实现行业的个人和大发展。...

2022-05-06 奇点计划创始人 奇点董事长

编辑评论：《人工智能基础（高中版）》是国内人工智能技术教材。相关知识，为培养领先的科技创新人才、壮大人工智能高端人才队伍奠定重要基础。简介《人工智能基础（高中版）》是一本高中生教材。讲授人工智能的发展历程、基本概念和实际应用，让学生了解人工智能的基本原理，尤其是数据、算法和应用之间的关系。并结合常见的应用场景，了解人工智能技术的基本工作方法（包括感知和决策），并通过动手实践，对人工智能技术的原理、能力和实际挑战有更深入的了解。本书强调人工智能基本概念和原理的传递，注重创造力、想象力、整体思维和动手能力的提高。关于作者商汤科技创始人唐晓鸥教授也是全球人工智能领域最具影响力的科学家之一。唐教授现任香港中文大学信息工程系教授，兼任中国科学院深圳先进技术研究院副院长。2005年至2008年，唐晓鸥教授担任微软亚洲研究院视觉计算负责人。唐晓鸥教授荣获2009CVPR（IEEEIteratioalCofereceoComuterViioadPatterRecogitio）最佳论文奖。2014年，他的人脸识别技术成为世界上第一个超越人眼能力的计算机算法。该技术还获得了2015年由人工智能领域学术会议AAAI首次设立的最佳学生论文奖。唐晓鸥教授是IEEE院士，同时担任ICCV（IEEEIteratioalCofereceoComuterViio）主席)2009年程序委员会委员，ICCV2019大会主席，计算机视觉领域两大国际期刊之一的IJCV主编。唐晓鸥教授获得博士学位。1996年毕业于麻省理工学院，获罗彻斯特大学硕士学位，获中国科学技术大学学士学位。陈玉坤，华东师范大学教授、博士生导师，华东师范大学考试评价研究院院长。主要著作有《教育评价的理论与技术》、《教育学评价文集》、《中国高等教育评价》、《教育评价》等，发表《教育质量本质分析》等近百篇论文。”。精彩的书摘第1章人工智能：新时代的开始1.1跨越时空：明明节一天的开始2028年的一个早晨，一缕阳光照进卧室，明明听到一个轻柔的声音：“明明，现在是2028年3月29日早上7点，新的一天开始了！”MigMig对这种声音特别熟悉，它是由智能家居系统控制的卧室扬声器产生的。这个系统就像一个忠诚的管家，日复一日地照顾着明明的生活。明明慢慢的从床上坐了起来。当他睁开眼睛的时候，看到面前的投影屏幕亮了起来，屏幕里传来父亲的问候。明明的父亲是著名的人工智能科学家。明明从小就在父亲的实验室接触到早期的人工智能技术。有一次，明明在父亲的电脑里看到自己的照片被整理成一个拼图。他的活泼、他的笑声、他的狡猾，在这些谜题中是如此真实。父亲告诉他，这一切都是电脑通过智能技术自动完成的，这让他感到一种莫名的惊喜——这一不经意的时刻不仅为他打开了一个充满未知的世界，也让他意识到，一直忙于工作，对他产生了很多的爱。他的照顾。明明决心把这份父爱传承下去，用人工智能造福更多的人。所以，他选择成为一名人工智能工程师。早餐时间：信息的盛宴起床后，明明来到餐厅。烹饪机器人根据明明的口味爱好和这几天健康智能监控系统的数据，准备了一份营养均衡的早餐：一杯奶茶，一份恰到好处的沙拉，两片他最喜欢的食物面包。如此健康美味的早餐，让他精神一振，心情大好。当他吃早餐时，餐厅的屏幕开始显示当天的新闻摘要。这是一个信息爆炸的时代，这座城市每天产生的信息比十年前全世界的总和还要多。但明明并不在意。高效的个性化信息流系统，每天从海量的新信息中不断发现他关心的部分，并以方便快捷的方式呈现在他面前。在这个时代，搜索引擎变得不那么重要了，新兴的智能网络逐渐取代了传统的互联网。他们将在正确的时间、正确的地点以前所未有的效率将信息传递给每个人。上班路上：车水马龙的舒适明明从屋子里出来，看到自己心爱的蓝色电动车已经停在屋前。轿车晚上在车库里。智能家居系统一直在观察明明的动作，在他出门之前，让汽车自动开到门口等待。当明明来到车前时，车门自动打开。上车后，车门自动关闭。这一系列看似平凡的操作背后，是一个自动认证和动作识别模块。从车主那里，一切都如此自然。但是当看到陌生人靠近时，汽车会保持车门关闭并提醒安全中心。在车上，明明听到一个轻柔的声音：“明明，很高兴再次见到你，你现在要去上班吗？”在明明确认后，汽车开始启动。因为恰巧有一场旅游嘉年华来到这座城市，所以今天马路上的车辆和行人非常多。但这并没有给明明的车带来太大的挑战。借助车载激光雷达和各个方向的视频传感器，驾驶系统准确检测道路上每辆车和行人的位置和运动，并精确调整行驶速度和方向。整辆车在车水马龙之间自由穿梭。就诊：智慧呵护生命今天，明明邀请了一位在医院做主治医生的朋友，来看看人工智能如何帮助他工作现场的医生。在这里，他看到了一个危急病例，被转介到这里咨询。患者心脏的MRI图像显示在大屏幕上。医院新升级的智能医学影像分析系统已经对影像进行了扫描分析，重点区域进行了细致的标注。该系统集成了最新的医学图像模式识别结果，可以准确检测数百种不同的病变模式。在这套系统的帮助下，医生迅速查明病因和病情，并与同事一起设计了两种治疗方案，一种是积极的，一种是保守的。助手将两个程序分别输入模拟治疗系统进行模拟测试。根据测试报告，明明的朋友和他的同事很快决定使用进取方案是最优的。从获取图像到确定治疗方案，整个过程只用了几个小时。这在几年前也是不可想象的。明明的朋友感慨地说，这么复杂的情况，在引入智能医疗系统之前，往往需要几天的会诊，还要排查很多不确定因素，有时甚至会耽误最佳治疗时间。智能技术大大提高了治疗效率，治疗效果也得到了显着提升。下班后：方便的购物之旅工作顺利完成，明明感到非常高兴。下班后，明明决定给自己买件新衬衫。于是，他开车去了一家品牌服装店。和城里的许多商店一样，这家老式专卖店几年前进行了智能改造，成为了智能商店。明明一进门，店里的迎宾系统就认出了他，并在屏幕上显示了他的欢迎。店内每排衣服旁边都有智能试衣镜。明明带着衣服来到试衣镜前，镜子里呈现出他穿着新衣服时的立体形象。得益于姿态检测和3D人体重建技术的突破，智能试衣镜合成的图像非常逼真，可以自由搭配明明摆出的各种姿势，与真实试穿体验无异。明明对她的新衣服很满意。离开店铺后，他立即将试衣视频发给了父亲。回家的路上，明明在车的挡风玻璃上看到了父亲的回复：“嗯，你的品味很高级，快赶上爸爸了。”思考与讨论同学们，看完明明的故事，你对人工智能有更直接的印象吗？请谈谈你对未来人工智能生活的想象。明明十年的人生很精彩。这样的生活离我们并不遥远。在人工智能浪潮的推动下，这一切正在一步步实现。为了创造新的智能生活，让我们一起了解人工智能的知识。...

2022-05-06

编辑评论：《植物设计师应用手册》是江苏人民出版社2012年出版的一本书，作者是周厚高。简介《植物设计师应用手册》根据园林植物的造景功能对园林植物进行分类，包括水体、绿篱、花坛、树荫、地被、走道、香氛、藤蔓等，包括700余种。内容包括植物形态特征和习性介绍，以及景观特征和园林应用指导。每个物种都伴随着许多精美的植物形态和景观图片。《植物设计师应用手册》内容广泛，知识性强，具有观赏性和实用性。适合园林种植设计师参考和参考，也适合公园园丁、园林师生等读者阅读。推荐理由1、本书精选国内外最佳植物景观。全书收录植物700余种，展示了水体、绿篱、花坛、树荫、地被、走道、香氛，以及藤本植物的造景和配置方法，涵盖范围广泛。2、这本书充满了图片和文字。每个树种都附有许多精美的植物造型和造景图片，具有很好的观赏性和参考价值。3、本书侧重于景观特征和园林应用的再现、栽培、维护和描述。对于园林公司从事植物配置的人来说，具有很强的针对性，具有很大的实际应用价值。本书内容涵盖面广，知识性强，具有观赏性和实用性。适合园林种植设计师参考和参考，也适合公园园丁、园林师生等读者阅读。作者介绍主编周厚高从事园林设计教学多年，博士生导师。具有扎实的植物分类基础，多年从事教学和科研工作。具有丰富的理论和实践经验，先后为多家出版社编写了园林植物花卉书籍。PlatDeiger应用手册PDF预览目录第一个水草景观第一章水厂概况第二章新兴植物景观第三章浮叶植物景观第四章漂浮植物景观第五章沉水植物景观第6章海岸湿地植物景观第七章滨海湿地植物景观绿篱植物景观第1章对冲植物概述第2章花卉和绿篱植物景观第三章芳香绿篱植物景观第4章荆棘植物景观第五章绿篱植物景观其他树篱植物介绍第三部分花坛植物景观第一章花坛植物概述第二章一二年花坛景观第三章多年生花坛植物景观第四章球茎花坛植物景观其他花坛植物介绍第四章阴凉植物景观第一章遮荫植物概述第二章多年生草本遮荫植物景观第3章：球茎遮荫植物景观第四章藤蔓遮荫植物景观第5章：树木和遮荫植物景观第6章灌木遮荫植物景观其他遮荫植物介绍第5部分地被植物景观第1章地被物概述第二章草地覆盖植物景观第三章灌木景观第4章葡萄藤景观和攀缘地被植物第五章矮竹地被景观其他地被植物介绍人行道植物景观第六篇第1章街道植物概述第二章常青街树景观第三章落叶街树景观第四章棕榈树景观其他行道树介绍Part7芳香植物景观第一章芳香植物概述第2章灌木和芳香植物景观第三章乔木与芳香植物景观第四章草本芳香植物景观第5章藤本植物景观其他芳香植物介绍第八藤景观第1章藤本植物概述第2章缠绕植物景观第三章卷须植物景观第四章吸附植物景观第5章蔓生植物景观其他葡萄藤介绍中文名索引学名索引参考文献植物设计师的职责是什么植物设计师的工作流程大致可以分为三个步骤。第一步是初步方案设计，包括方案构思、方案扩展和方案深化；第二步是厂房设计图的绘制，从设计图的扩大深化到最终的施工蓝图，以及后续的图纸修改；最后一步是检查前两部分的结果。需要将二维平面图转化为立体三维空间，不仅配合现场施工，保证景观成功落地的效果。在工作内容方面，厂房设计使用的专业软件不多，常用的CAD、PS、SU、ID基本可以满足工作需要。对于想要从事或转行植物设计的童鞋来说，这个入门的基础不难做到。但是，当你的职业发展到一定程度时（大概是助理设计师转设计师的阶段），你会逐渐发现后面的工作要求越来越高，不像第一次开始从图纸上的圆和曲线这个简单的角度来看，如果你想在你的设计生涯中取得长足的进步，你需要从多方面提升你的综合能力。怎么做，结合植物设计师的工作内容和自己的经验，进行了一定的梳理总结。例如，我在过去的一年里一直在阅读有关景观设计的书籍和实践案例研究，我对中国古典园林特别着迷。建筑物和其他硬景观创造了一个具有自然趣味的生活空间。在《园林艺术》中，借景是园林设计中最重要的手法。春赏花秋看月，夏吹凉风，冬听雪，四季不断的变化，花草树木的美丽，带来人生的美好体验。这就是花园的魅力，也是最吸引我的魅力。现代园林造景虽然不再像古典园林那样局限于房屋和私家园林，但整体的设计手法是一样的。、意境表达等，这些精美的造园艺术，仍然值得现代园林景观借鉴和借鉴。随着时代的发展带来人口的快速增长和社会化程度的不断提高，虽然家家有花园的情况已经不复存在，但为了满足大家广泛活动的需要，公共场所的绿地是必不可少的。如何营造空间，比如场地能提供什么功能，需要表达什么样的活动氛围，而不是只从植物种类的角度考虑常绿或落叶乔木、赏花或观叶，只从根本上考虑解决空间功能问题，再考虑植物搭配，这样设计才会正确高效的利用景观空间。设计师的幸福感和成就感来自于作品完成后大众的认可度和使用度，所以在花园里，除了享受景观带来的身心愉悦之外，我也会去去观察哪些区域最拥挤，这样一个高效的使用区域有什么样的空间？哪些区域舒适，在哪里？不是很流行的问题在哪里，如何避免？这样，从用户的角度去体验，再从设计师的角度去思考，由此做出的设计是接地气的，适合生活的。总的来说，设计的范围太广了，甚至我都不知道上限在哪里，但是目前有一些粗略的方向和想法，剩下的就是一点点朝着努力去实现这些方向。对于刚毕业或即将毕业的孩子，我的建议是先尝试一下。无论是厂房设计还是程序设计，半年或一年都可以尝试，但如果发现自己不喜欢或者不适合，必须尽快放弃。因为设计真的是个坑，一个永远填不上的大坑。...

2022-05-06 园林植物景观设计答案 植物景观设计试题

图书名称：《中国教育三十人论坛丛书人工智能与学习科学》【作者】朱永新作【丛书名】中国教育三十人论坛丛书【页数】200【出版社】太原：山西教育出版社,2021.01【ISBN号】978-7-5703-1323-5【价格】45.00【参考文献】朱永新作.中国教育三十人论坛丛书人工智能与学习科学.太原：山西教育出版社,2021.01.图书封面：人工智能与学习科学》内容提要：“中国教育三十人论坛”有三个精彩看点：一是大咖云集，近距离聆听来自前沿的教育思想和智慧；二是全面深入了解教学一线的实践探索，启迪对未来教育的思考；三是跨界盛会，见证高科技公司在教育领域的探索。本书完整记录了论坛各位嘉宾对人工智能与学习科学教育问题的深思熟虑和真知灼见。《中国教育三十人论坛丛书人工智能与学习科学》内容试读为推动学习科学在中国的发展贡献智慧朱永新民进中央副主席全国政协常委、副秘书长中国教育三十人论坛成员人工智能与学习科学三十he为推动学习科学在中国的发展贡献智慧尊敬的程介明主席、各位专家、各位来宾、各位朋友：大家上午好。今天，第二届世界教育前沿论坛在深圳盛大召开。我代表中国教育三十人论坛，对承办本次论坛的荟同学校表示衷心的感谢，对来自国内外的各位专家、各位来宾和新闻界的朋友们，表示热烈的欢迎。中国教育三十人论坛是一个新型的教育智库，于2014年12月14日在北京正式成立。它的宗旨是“凝聚社会共识，推动教育改革”。中国教育三十人论坛成立以来，已经在国内外成功举办了三十多次各种类型的学术研讨会，围绕“教育改革与‘十三五’发展”“教育与创新”“构建现代教育治理体系”“人工智能与未来教育”“脑科学与教育创新”“学习科学”等重大问题展开了讨论，取得了丰硕成果。论坛的报告都得到了国务院领导同志的批示。论坛还组织了相关课题研究，我们发布的《大学排名的风险》《2018中小学生减负调查报告》，以及针对西部地区农村基础教育和学前教育的报告，都引起了决策层和社会的密切关注。今年11月中旬，我们又启动2为推动学习科学在中国的发展贡献智慧了《2019中国中小学德育调查报告》。今年12月8日，我们将在中国教育三十人论坛第六届年会上，围绕“科技发展与教育变革”的主题，发布《教育与科技：喜与忧》研究报告。中国教育三十人论坛的活动，产生了广泛而积极的影响，得到了决策部门和社会各界的广泛认可，已经成为国内知名的教育智库，影响越来越大。在今年11月9日发布的《中国教育智库评价报告(2019)》中，中国教育三十人论坛位列中国教育智库“社会影响力”前三名。世界教育前沿论坛，是中国教育三十人论坛主办的一个国际范围内跨领域的开放平台，它以“引领趋势，开创未来”为宗旨，每届选取前沿的教育问题作为主题，旨在推动新的教育思想在中国的传播、新的教育模式在国际间的交流及新的教育科技的应用，引领未来教育的全面发展。经过深思熟虑，我们决定把峰会落户深圳，每年举行一次。2018年，第一届世界教育前沿论坛主题确定为“学习的革命：学习科学引领教育未来”。论坛的召开，在社会上引起了强烈的反响，被媒体誉为“学习科学在中国的一次启蒙大会和启动大会”。2019年，我们将论坛主题确定为“人工智能与学习科学”，这是国内首次以“人工智能与学习科学”为主题的论坛，具有开创性意义。大家应该记得，在前一段时间，“浙江小学生戴上‘金箍’实时监测上课走神，自动报送老师家长”的新闻引发舆论热议，也引起大众对于人工智能(A)应用于学习的疑虑。人工智能会提高学习效率吗？人工智能落地教育场景，会给学生带来什么？人工智能对于教育到底意味着什么？教育工作者和学生家长应该如何看待人工智能？3···试读结束···...

2022-05-05