课程介绍课程来自于极客时间专栏课-徐文浩-深入浅出计算机组成原理（完结）计算机组成原理是指计算机硬件系统所包含的各个部分之间的组成、运行和互相协作的基本原理。深入浅出计算机组成原理，需要从以下几个方面进行讲解：1.计算机硬件系统的组成：计算机硬件系统由中央处理器、存储器、输入输出设备及总线等组成。其中，中央处理器是计算机的核心，并且又分为控制器和算术逻辑单元两部分。2.计算机系统的层次结构：计算机系统采用分层结构设计，从低到高分为物理层、逻辑层、操作系统层和应用层。每一层都有其特定的功能和服务。3.信息的表示与处理：计算机系统采用二进制数字对数据和指令进行表示和处理，因此理解二进制数系统是理解计算机系统的基础。4.存储器的结构和管理：存储器是计算机系统中存储数据和程序的地方，包含主存储器和辅助存储器。对于如何管理存储器，需要考虑存储器的分配、保护、调度和页面置换等问题。5.控制器的设计和实现：控制器是整个计算机系统的指挥中心，它负责读取指令、解码、执行指令并控制各个部件的工作。对于如何设计和实现控制器，需要考虑指令周期、微程序、流水线等问题。总之，深入浅出计算机组成原理需要对计算机系统的各个方面有一个全面的了解，并且需要掌握一些常见的设计思想和方法，例如结构化设计、模块化设计和体系结构设计等。只有掌握了这些基础知识，才能更好地理解和应用计算机组成原理。你将获得学以致用的计算机底层知识；30+计算机组成原理核心要点；洞悉性能问题的本质；组成原理在工业界的实际应用。无论你想要向上学习计算机的底层知识，比如编译原理、操作系统、体系结构，还是想要向下学习数字电路、数字逻辑等内容，都要先掌握计算机组成原理。这门课不仅能让你对计算机体系有一个总纲的认识，当你选择研究更深入的领域时也大有裨益。那如何才能学会计算机组成原理呢？作为一名工程师，你应该明白，学习的关键是要搞懂原理、掌握本质、解决问题。而学习计算机组成原理，其实就是理解计算机是怎么运作的以及为什么要这么运作，在此基础上，我们才能又快又准地优化性能，提升效率。在徐文浩看来，学习计算机组成原理，就是通过指令、计算、CPU、存储系统和I/O，掌握整个计算机运作过程的核心知识点；通过拆解程序的执行过程，对计算机系统有一个全貌的了解。因此，在这个专栏里，他将结合自己多年的硬件研究成果和软件开发经验，通过硬件发展历史和软件开发案例，深入浅出地为你讲解计算机组成原理的核心知识和典型应用，继而帮你从源头理解硬件原理和软件架构的共通之处，洞悉性能问题的本质。专栏分为三个模块。入门篇学习计算机组成原理，最关键的问题就是学什么、怎么学、有什么用。因此这一模块会给你一张知识地图，告诉你学习路径，并提供“从多方面提升性能”这一最终目标的实现思路。原理篇这一模块将为你摘出计算机组成的五大部分（控制器、运算器、存储器、输入和输出设备）中，与当下开发最相关的知识和问题，从历史视角讲清楚“是什么”，结合案例讲清楚“怎么做”。带你搞懂计算机组成原理中最核心、最重要的内容。应用篇理解了计算机各个组件的运作之后，最后一个模块将手把手带你实操。利用存储器层次结构设计大型DMP系统，并通过Dirutor，跟你一起感受CPU的风驰电掣，让你真正学有所用。课程介绍文件目录01-入门篇(5讲)02-原理篇：指令和运算(12讲)03-原理篇：处理器(6讲)04-原理篇：存储于IO系统(1讲)05-应用篇(5讲)06-加餐(1讲)极客时间...

2023-05-20 计算机组成原理存储器实验报告 计算机组成原理存储器实验

图书名称：《Mimic、3-matic计算机辅助外科实列详解》【作者】江佩师，陈志伟编著【页数】279【出版社】西安：陕西科学技术出版社,2021.05【ISBN号】978-7-5369-8025-9【分类】外科手术-计算机辅助技术-应用软件【参考文献】江佩师，陈志伟编著.Mimic、3-matic计算机辅助外科实列详解.西安：陕西科学技术出版社,2021.05.图书封面：图书目录：《Mimic、3-matic计算机辅助外科实列详解》内容提要：《Mimic、3-matic计算机辅助外科实列详解》内容试读1.Mimic简介1.1计算机辅助外科概述计算机辅助外科(comuteraidedurgery,CAS)是一种基于计算机对大量数据信息的高速处理及控制能力，通过虚拟手术环境或设计手术辅助器械为外科医生从技术上提供支援，使手术更安全更准确的学科。虽然计算机辅助外科可以使外科手术更加精确和容易，但是也存在许多制约计算机辅助外科发展的因素。CAS的基础和临床应用研究领域属于信息科学和医学的交叉学科。虽然科学家早已描绘了计算机辅助外科的美好未来，但现实中国内的大型三甲医院才有少量的应用，并且应用的质量良莠不齐。主要原因在于以传统模式培养的医务工作者缺乏必要医工结合领域的背景知识，而针对该领域工程人员的培养渠道较少，国内计算机辅助外科工程师往往由机械工程、材料成型及控制工程等传统工科专业毕业人员担任，在校期间没有专门的医学影像三维建模课程，导致毕业后培养周期长，不能满足庞大临床的需求。当前，我国CAS事业蓬勃发展，第一批3D打印医疗器械团体标准已于2019年6月28日正式发布，该标准的发布有力地推动了医工结合的进展，让行业从业人员有ldquo法rdquo可依，做到更好地服务于临床需求，将使CAS行业的未来发展更加的健康化、规范化、有序化。如何培养规范的CAS从业人员逐渐成为CAS届所关心的问题，因此关于CAS相关软件及其实际应用的系统指导书是目前所迫切需要的。1.2计算机辅助外科基础知识1.2.1STLSTL(STereoLithograhy,立体光刻)是由3DSytem软件公司创立的、原本用于立体光刻计算机辅助设计软件的文件格式。许多软件支持这种格式，因此它被广泛用于快速成型、3D打印和计算机辅助制造(ComuterAidedMaufacturig,CAM。STL文件仅描述三维物体的表面几何形状，没有颜色、材质贴图或其他常见三维模型的属性，STL格式有文字和二进码2种形式。二进码形式因较简洁而较常见。1Mimic3-matic计算机辅助外科实例详解1.2.2DICOMDICOM(DigitalImagigadCommuicatioiMedicie),即医学数字成像和通信，是医学图像和相关信息的国际标准(IS012052)。它定义了质量能满足临床需要的、可用于数据交换的医学图像格式。DICOM被广泛应用于放射医疗、心血管成像以及放射诊疗诊断设备(X射线、CT、核磁共振、超声等)，并且在眼科和牙科等其他医学领域也得到了越来越深人广泛的应用。在数以万计的在用医学成像设备中，DICOM是部署最为广泛的医疗信息标准之一。当前大约有百亿级符合DICOM标准的医学图像用于临床。1.2.3NURBSNURBS(No-UiformRatioalB-Slie)指曲面建模，许多三维软件都支持这种建模方式。NURBS相对于传统的网格建模方式能更好地控制物理表面的曲度，从而创建出更逼真、生动的造型。Mimic中可以创建ldquo轮廓线rdquo生成NURBS曲线，然后根据ldquo轮廓线rdquo创建NURBS曲面。1.2.4多边形建模多边形建模即Polygo建模，是目前三维软件2大流行建模方法之一（另一个是曲面建模)，用这种方法创建的物体表面由直线组成。在建筑方面应用较多，例如室内设计、环境艺术设计。Polygor建模是一种常见的建模方式，其一般建模过程如下：首先使一个对象转化为可编辑的多边形对象，然后通过对该多边形对象的各种子对象进行编辑和修改来实现建模过程。1.2.5个性化定制手术导板个性化定制手术导板(PatietSecificItrumetatio,PSI)是根据术中需要而采用计算机辅助设计(ComuterAidedDeig,CAD)、3D打印制备的一种个性化手术器械，用于术中准确定位点，线的位置、方向和深度，辅助术中精确建立孔道、截面、空间距离、相互成角关系及其他复杂空间结构等。作为手术实施过程中的辅助手术工具，PSI可以帮助医务工作者准确实施手术方案，目前，手术导板的类型包括关节类导板、截骨导板、肿瘤放疗导板、脊柱导板、口腔种植导板等。1.2.6术中导航定位系统手术导航系统(SurgicalNavigatioSytem,SNS)是CAS的一个应用，它将病人术前影2换第1章Mimic简介像数据和术中病人解剖结构准确对应，在术中为医生实时进行导航。系统包括手术器械、光学跟踪系统、图形工作站和显示设备。一般工作流程如下：工程师通过医学三维重建软件（例如Mimic、3Ddoctor、3DMed等）对手术目标区域或操作路径进行标记，手术医师在术中对患者实体与影像数据重建的病灶进行配准，利用具有跟踪定位的手术器械，可实时显示手术器械相对病灶的位置。1.2.7混合现实混合现实(MixedReality,MR)是虚拟现实技术的进一步发展，该技术通过在虚拟环境中引入现实场景信息，在虚拟世界、现实世界和用户之间搭起一个交互反馈的信息回路，以增强用户体验的真实感。通过医学混合现实技术，医生能够透过病例的各种立体影像，全面了解和探讨病情，从而精准地诊断和治疗疾病。医疗和保健领域已经有许多MR技术的应用，精确的医学解剖结构三维重建仍然是医学混合现实实现的基础。1.2.8Houfielduit为了定量衡量组织对于X射线的吸收率，Houfield定义了一个标度ldquoCT值rdquo。为了表示对他的敬意，后人将CT值的单位定为亨氏单位(Houfielduit,HU)。NameLowerthrehold(HU)Hgherthrehoid(H)Boe(CT)2263071SoftTiue(CT)-700225Eamel(CT,Adult)15532350Eamel(CT,Chid)20423071ComactBoe(CT.Adult)6521983ComactBoe(CT,Chid)552193SogialBoe(CT.Aduit)148661SogilBoe(CT,Chld)1%585MudeTue(CT,Adult)5135MudeTue(CT,Cd间25139FatTiue(CT,Adut)205FatTue(CT,Chid)21272Tiue(CT,Ad/的-718-177SioTue(CT,Chid)766202Tooh(c】12003071Prothei(CT刀8003071图1.2.8-1不同组织的CT值分布1.2.9VolumeRederig容积再现(VolumeRederig,VR)是使假定的投射线从给定的角度上穿过扫描容积，3Mimic3-matic计算机辅助外科实例详解对容积内的像素信息作综合显示，需结合深度、遮蔽表面显示技术、旋转技术及适当的信号强度切割技术共同施行。VR可赋予影像不同的伪彩与透明度，给以近似三维结构的感受。该方式在重建中丢失的数据信息很少，可更佳地显示解剖结构的空间关系、突出显示血管与周围组织的关系，可显示血管三维立体结构，对管腔内病变敏感，目前在心脏与冠脉成像中应用较多。1.2.10Mak蒙版ldquoMakrdquo是Mimic软件中对分割结果的保存，是按照一定规则过滤后得到的像素点的集合。蒙版独立于原始断层图像，不具备原始断层图像的像素点的深度信息，Mimic软件需基于蒙版创建3D对象。1.2.11快速成型快速成型(RaidPrototyig,RP)是20世纪90年代发展起来的一项先进制造技术，是由CAD模型直接驱动的快速制造任意复杂形状三维物理实体的技术总称。目前RP技术的快速成型工艺方法有l0多种。比较成熟且常用的有：光固化成型(StereolithograhyAaratu,SLA)、分层实体制造(LamiatedOjectMaufacturig,LOM)、选择域激光粉末烧结成型(SelectiveLaerSiterig,SLS)、熔融沉积成型(FuedDeoitioModellig,FDM)1.3Mimic总体介绍比利时Materialie公司成立于l990年，源于欧洲十大学府之一的鲁汶(Leuve)大学。作为当时第一批欧洲快速成型技术服务机构之一，Materialie长期以来一直致力于RP技术的开发、研究以及推广，处于世界快速成型技术的前沿。Mimic是Materialie公司创建的交互式的医学影像控制系统，是显示和分割医学断层图像，对图像进行三维重建，渲染的交互式工具。目前Mimic软件的使用越来越普及，不仅在各大专院校、科研院所被广泛应用于科学研究，一些研究生、临床医师在工作学习中也用到了Mimic软件。在医学领域，Mimic常被用于诊断、手术规划、计算机辅助设计，是医学与工程的桥梁。Mimic软件功能强大，可以用CT、MRI、三维彩超的断层图像进行三维重建，具备一定CAD功能，可输出为通用3D打印STL格式，故而被广泛应用于临床、生物医学工程、材料工程等领域，可结合正向工程软件进行个性化医疗器械设计，也可用于有限元分析的建模与网格划分。Mimic具备强大的图像分割工具，在其分割模块整合了常用的分割算法，用户可4海第1章Mimic简介利用自己的医学背景知识对分割结果进行修改，并转换2D图像为3D模型，连接3D打印机后即可直接、精确地打印患者手术区域解剖结构，医师可在模型上进行手术设计及模拟，为临床疾病的诊断及治疗提供精确化、个性化的新型思路和方法，从而缩短手术时间，提高手术成功率。手术导板是术前根据患者的手术需求而专门定制的个性化手术辅助工具，是将术前虚拟手术复制到实际手术中的桥梁。Mimic的CAD功能较简单，多与其他正向工程软件(例如3-matic、ProE)联合使用设计导板。导板设计的基础是精确的医学重建，丰富的图像分割模块使Mimic在医学重建上具有较强优势。同样，Mimic可以结合其他正向工程软件设计定制化金属植入物、康复支具。1.4Mimic的组成及功能简介交互式医学图像控制系统(Mimic)是Materialie公司制造的一款用于可视化和分割医学图像（如CT和MRI)以及绘制3D对象的软件工具。其主要由分割模块、测量模块、CAD模块、模拟模块、配准模块、导出模块6个模块构成。分割模块用于将感兴趣结构（如皮肤、软组织、骨骼等）从各二维图像中分割出来，在Mimic中被分割出来的像素集合称为Mak(蒙版)，一旦分割完成后，被分割的部分就能够以3D的方式显示。需要注意的是，医学图像的质量在一定程度上决定了医学模型三维重建的准确性，通常建议使用6个月之内获得的图像用于模拟与手术治疗方案评估。测量模块可以用于2D,3D中的距离、角度、直径、面积的测量，并可以根据CT灰度测量断层图像局部的CT值。CAD模块允许用户以二维断层图像为参考，创建基本几何结构（点、线段、平面、圆、球体、圆柱体等），所有的CAD对象都能以标准的IGES格式输出。模拟模块允许用户对重建医学解剖结构进行简单手术模拟，例如切割、移动、融合、分离、布尔运算、镜像、缩放等。配准模块用于快速移动3D对象到理想位置，或融合不同影像数据（如CT与MRI)。3-matic模块用于调用3-matic软件。导出模块可以将项目以不同形式导出（例如Dicom、m、灰度值、视频等)。其一般使用流程如图1.4-1所示。5Mimic3-matic计算机辅助外科实例详解Mimic使用-投流程数据准备根据露求扫描数据以DCOMCT悦IBMP等格式寻出将致据导入Mimic数据预处理图像重组选择感兴是图显不同来源数融合(Relieroject)(OrgaizeImage)(ImageRegitratio)蒙版计算蒙饭分料与修饰利用蒙版计算极型3D模型修伤Segmetatio(Calculate30)(Tool)数学模型对解制解制与CAD投型进行准创建或导入CAD结构(Regitratio】(Medcad)测量模拟手术模拟解制学费量(Calculate3D】(Meauremet)结果输出3D打印模型有限元网格.材料赋情通用3D格式手术导航(1)(,i0,middot格式】(DICOM】图1.4-1Mimic使用一般流程1.4.1Segmetatio(分割)模块图像分割是三维重建、虚拟手术等后继图像处理的基础，医学重建软件的图像分割算法与用户解剖学知识掌握情况对图像分割的效率与精确性有重要影响，Mimic具备强大的图像分割模块，用户可以根据分割对象的特点选择不同的工具进行图像分割。1.Threholdig(闲值分割)ldquoThreholdigrdquo工具可以根据设置的阈值范围进行图像分割，能够较好地分割灰度值相差较大的组织，阈值大小可以通过对话框中的滑块来改变，在视图区有实时的视觉反馈。Mimic中预设了骨、软组织、肌肉、脂肪、牙齿、皮肤、金属假体等的阈值范围，用户可以在ldquoPredefiedthreholdet'rdquo中进行选择（图l.4.l-1)。6導middotmiddotmiddot试读结束middotmiddotmiddot...

2023-11-10 计算机辅助技术书籍 计算机辅助出版

图书名称：《数据驱动的科学和工程机器学习、动力系统与控制详解》【作者】（美）史蒂文·L.布伦顿（STEVENL.BRUNTON），（美）J.内森·库茨（J.NATHANKUTZ）著；王占山，施展，刘莺莺译【丛书名】国外工业控制与智能制造丛书【页数】400【出版社】北京：机械工业出版社,2021.08【ISBN号】978-7-111-68861-7【价格】149.00【分类】数据处理-研究【参考文献】（美）史蒂文·L.布伦顿（STEVENL.BRUNTON），（美）J.内森·库茨（J.NATHANKUTZ）著；王占山，施展，刘莺莺译.数据驱动的科学和工程机器学习、动力系统与控制详解.北京：机械工业出版社,2021.08.图书封面：图书目录：《数据驱动的科学和工程机器学习、动力系统与控制详解》内容提要：高斯奖获得者、美国三院院士StaleyOher教授等多位专家推荐，介绍机器学习和数据挖掘在理工科的应用……《数据驱动的科学和工程机器学习、动力系统与控制详解》内容试读第一部分「降维和变换第1章奇异值分解奇异值分解(SVD)是计算时代最为重要的矩阵分解方式之一，它为本书中几乎所有的数据方法奠定了基础。SVD提供了一种数值稳定的矩阵分解结果，可用于多种应用目的并保证矩阵分解的存在性。我们将用SVD来获得矩阵的低秩近似，并对非方阵求取伪逆来找到方程组Ax=的解。SVD的另一个重要用途是作为主成分分析(PCA)的底层算法，可将高维数据分解为最具统计意义的描述因子，即降维，用少数变量就能够反映原来众多变量的主要信息。SVD/PCA已广泛应用于理科和工科领域解决各种问题。在某种意义上，SVD拓展了快速傅里叶变换(FFT)的概念，FFT将是下一章的话题。许多工程教材会先介绍FFT,因为它是许多经典解析结果和数值结果的基础。然而，FFT是在理想设置情况下工作的，而SVD是一种更为通用的数据驱动技术。因为本书关注的是数据，所以我们从SVD开始，SVD可被认为是针对特定数据而提供的定制的基，而FFT提供的则是通用的基。在许多领域，复杂系统生成的大量数据是以大型矩阵形式排列的，或更通常的是以数组形式排列的。例如，可以将来自实验或仿真的一系列时间序列数据排列成一个矩阵，矩阵中的每一列包含所有给定时间上的测量值。如果在每一时刻上的数据是多维的，就像在三维空间中对天气进行高分辨率仿真一样，可以将这些数据重塑或扁平化为高维列向量，从而形成一个大型矩阵的多个列。类似地，可以将灰度图像中的像素值存储在矩阵中，也可以将这些图像重塑成一个矩阵中大的列向量来表示影像的画面。值得注意的是，这些系统生成的数据通常是低秩的，这意味着存在一些主导模式可用于解释高维数据。SVD是一种从数据中提取这些模式的数值鲁棒和有效的方法。1.1概述在这里，我们将介绍SVD,并通过一些启发示例来展示如何使用SVD,以此建立对SVD的直观认识。SVD为本书中介绍的许多其他技术提供基础，包括第5章中的分类方法、第7章中的动态模态分解(DMD)和第11章中的本征正交分解(POD)。下面几节将讨论详细的数学性质。3高维是在处理复杂系统中的数据时经常遇到的挑战。这些系统可能涉及大型测量数据集，包括音频、图像或视频数据。数据也可以从物理系统生成，例如来自大脑的神经记录、2第一部分降雏和变换来自仿真或实验的流体速度测量值等。在许多自然发生的系统中，可以观察到数据表现出主导模式，其特征可以由低维吸引子或流形来刻画252,25。例如，图像中包含有大量的测量值（像素），它们是高维向量空间的元素。大多数图像是高可压缩的，这意味着相关信息可以在低维的子空间中表示。本书将对图像的可压缩性进行深入讨论。复杂的流体系统，如地球的大气层或车辆后方的湍流尾流，也提供了高维状态空间下存在低维结构的例子。尽管高保真流体的仿真通常需要至少数百万或数十亿个自由度，但在流体中往往存在主导的相干结构，如车辆后方周期性的旋涡脱落或天气中的飓风。SVD提供了一种系统的方法，可以根据主导模式确定高维数据的低维近似值。这种技术是数据驱动的，因为模式完全是从数据中发现的，无须添加任何专家知识或直觉。SVD在数值上是稳定的，并根据由数据内主要相关性定义的新坐标系提供数据的层次表示。此外，与特征分解不同，SVD可以保证对于任何矩阵都是存在的。除了降低高维数据的维数外，SVD还有许多强大的应用。它可用于计算非方阵的伪逆为欠定或超定矩阵方程组Ax=提供解，还可以用于数据集去噪。SVD对于刻画向量空间之间的线性映射的输入和输出几何关系同样重要。这些应用都将在本章中进行探讨，从而为矩阵和高维数据提供一个直观的认识。SVD的定义通常，我们感兴趣于分析大型数据集X∈Cxm:XX2(1.1)列x∈C”可能是来自仿真或实验的测量值。例如，这些列可以表示已经被重塑为具有与图像中的像素一样多的元素的列向量的图像。列向量还可以表示随时间变化的物理系统的状态，例如一组离散点处的流体速度、一组神经测量值或是具有一平方千米分辨率的天气模拟状态。索引k是一个标签，表示第k个不同组的测量。对于本书中的许多例子，X由时间序列4☐数据组成，并且x,=x(k△)。通常，状态维度非常大，可达到数百万或数十亿个自由度的数量级。列通常被称作快照，m表示X中的快照数量。对于许多系统”gtm,结果可表示为一个高瘦的矩阵，相反，当《m时，则是一个矮胖的矩阵。对于每一个复值矩阵X∈Cm,SVD存在唯一矩阵分解：X=UΣV*(1.2)其中，U∈Cmx"和V∈Cmxm是带有标准正交列的酉矩阵9，∑∈Cxm是一个对角元素为非负实数、非对角元素都为零矩阵。这里*表示的是复共轭转置。我们将在本章中发现，U和V是酉的这个条件被广泛地使用。当≥m时，矩阵∑在对角线上最多有m个非零元素，并可以被写成∑因此，0曰如果UU*=U*U=I,则称方阵U是酉的。对于实值矩阵来说，这与常规转置X*=X相同。第1章奇异值分解3可以使用经济SVD来精确表示X:X=UEV*=02v(1.3)满秩SVD和经济SVD如图1.1所示。心-的列张成的向量空间与心张成的向量空间是正交互补的。U的列被称为X的左奇异向量，V的列被称为X的右奇异向量。2∈Cmxm的对角线元素被称为奇异值，它们是由大到小排序的。X的秩等于非零奇异值的个数。满秩SVDV0U经济SVD图1.1满秩SVD和经济SVD中的矩阵示意图SVD的计算SVD是计算科学和工程学的基石，并且SVD的数值实现既重要又具有数学启发性。也就是说，大多数标准数值实现都是成熟的，并且在许多现代计算机语言中存在一个简单的接口，允许我们抽取出SVD计算背后的细节。在大多数情况下，我们只是将SVD作为大型计算工作的一部分，并理所当然地认为存在这种有效且稳定的数值算法。在接下来的章节中，我们将演示如何借助各种计算语言来使用SVD,还将讨论最常见的计算策略和局限性。关于SVD的计算有许多重要的结果212.106,21,22,23。在文献[214]中可以找到有关计算问题的更详尽的讨论。随机数值算法越来越多地用来计算超大矩阵的SVD,这将在1.8节讨论在Matla中，SVD的计算很简单：gtgtXrad(5,3)Createa5x3radomdatamatrixgtgt[U,S,V]vd(x)iigularValueDecomoitio5对于非方阵X,经济SVD效率更高：gtgt[Uhat,Shat,V]vd(X,'eco')$ecoomyizedSVD在Pytho中：第一部分降雏和变换gtgtimortumyagtgtX.radom.rad(5,3)createradomdatamatrixgtgtU,S,V.lialg.vd(X,full_matrice=True)$fullSVDgtgtUhat,Shat,Vhat.lialg.vd(X,fullmatrice=Fale)号ecoomySVD在R中：Xlt-relicate(3,rorm(5))gtlt-vd(X)gtUlt-8$ult-diag(d)Vlt-SV在Mathematica中：I:X=RadomReal[(0,1),{5,3)]I:[U,S,V=igularValueDecomoitio[X]SVD也可以在其他语言中使用，比如Fortra和C++。事实上，大多数SVD的实现6都是基于Fortra中的LAPACK(线性代数工具包)H)。SVD操作在LAPACK中被指定为DGESVD,它被封装在C++库Armadillo和Eige中。历史回顾SVD有着悠久而丰富的历史，从早期建立基础理论的工作发展到现代的关于计算稳定性和效率的工作。Stewart5oa对SVD发展进行了很好的历史回顾，提供了相关背景和许多重要的细节。这篇文章主要介绍了Beltrami和Jorda(1873)、Sylveter(1889)、入Schmidt(1907)和Wyl(1912)的早期理论工作。该文章还讨论了更为近期的工作，包括Golu及其合作者的开创性计算工作22,21。此外，现代著作中也有许多关于SVD的优秀章节524,17,316本书用途和读者要求SVD是降维中许多相关技术的基础。这些方法包括统计学中的主成分分析(PCA)48,6,2列Karhue-Loeve变换(KLT)2o.34o、气候中的经验正交函数(EOF)B4、流体力学中的本征正交分解(POD)25)、典型相关分析(CCA)3。尽管这些方法是在不同领域独立建立起来的，但其中有许多方法只是在如何进行数据收集和预处理等方面有所不同。Gerrad在文献[204]中对SVD、KLT和PCA之间的关系进行了很好的讨论。SVD还广泛应用于系统辨识和控制理论中获得降阶模型，以此实现如下意义上的平衡：根据测量获得的状态观测能力和执行作用获得的状态控制能力实现状态的分层有序3对于这一章，我们假设读者熟悉线性代数，并有一定的计算和数值方面的相关经验。作为回顾，有许多关于数值线性代数的优秀书籍，那里有关于SVD的讨论524.7,3111.2矩阵近似SVD最有用的定义特性可能是它为矩阵X提供了一个最优的低秩近似。事实上，SVD提供了一个分层的低秩近似，因为保留最前面的？个奇异值和向量，并丢弃其余的项，就可以获得秩为r的矩阵近似。第1章奇异值分解5Schmidt(Gram-Schmidt正交化方法提出者之一)将SVD推广到函数空间，并建立了一个近似定理，将截断SVD作为基础矩阵X的最优低秩近似7o。Schmidt的近似定理被Eckart和Youg重新发现o,有时也被称为Eckart-Youg定理。定理1(Eckart--Youg!7o)最小二乘意义下X的最优秩r近似，由秩rSVD截断文给出：argmiX-XIF=UZV*(1.4)7☐文，.t.rak(X)=r其中，0和V分别表示U和V中前”个先导列，2包含∑中的先导r×r维子块。e表示Froeiu范数。在这里，我们建立了一种表示形式，即截断SVD基（以及得到的近似矩阵文）用文=心V*来表示。由于∑是对角矩阵，秩rSVD近似则是由r个不同的秩1矩阵的和给出：文=∑0u以=o1u山1v+2u2吃+…+r山(1.5)k=1这就是所谓的并向量求和。对于给定的秩r,在，意义下，对于X没有比截断SVD近似文更好的近似。因此，高维数据可由矩阵0和立的列给出的几个主导模式很好地描述。这是SVD的一个重要特性，我们将多次讨论它。有很多包含高维测量值的数据集示例，由此产生一个大的数据矩阵X。然而，在数据中往往存在主导的低维模式，截断SVD的基提供了从高维测量空间到低维模式空间的坐标变换。这样做的好处是减少了大型数据集的规模和维数，为可视化和分析提供了一个易于处理的基。本书考虑的许多系统是动态的（见第7章)，SVD的基提供了用于刻画可观测吸引子的层次模式，在此基础上可以投影一个低维动态系统来获得简化的降阶模型（见第12章）。截断截断SVD如图1.2所示，其中立、立和7表示截断的矩阵。如果X不是满秩的，那么中的一些奇异值可能是零，截断SVD可能仍然是精确的。但是，对于截断值”小于非零奇异值的数目（即X的秩），截断SVD只能如下近似X:X≈02V(1.6)截断秩r有许多选择，将在17节中讨论。如果我们选择截断值来保持所有非零的奇异值，那么X≈立V*就是精确的。示例：图像压缩我们用一个简单的示例来说明矩阵近似的思想：图像压缩。贯穿全书的一个主题是大数据集通常包含易于用低秩表示的基础模式。自然图像提供了一个简单又直观的例子，其具有内在可压缩性。一幅灰度图像可以被认为是一个实值矩阵X∈Rxm,其中和m分别表示垂直和水平方向上的像素个数©。取决于表示（像素空间、傅里叶频域、SVD变换坐标）的基，图像可能有非常紧凑的近似。8日尽管将图像大小指定为垂直的而不是水平的情况并不少见（即X”∈R"),但我们坚持用水平表示替代垂直表示，这是为了与常用矩阵表示法保持一致。6第一部分降维和变换满秩SVD7*XU0截断SVD0图1.2截断SVD示意图。下标“rem”表示立、立和V在截断后的剩余项考虑图1.3中雪狗Mordecai的图像，这幅图像有2000×1500像素。可以对该图像进行SVD,绘制对角线奇异值，如图1.4所示。图1.3给出了在不同截断值r下得到的近似矩阵X。当”=100时，重构图像非常精确，奇异值几乎占图像方差的80%。SVD截断导致对原始图像的压缩，因为只有U和V的前100列以及∑的前100个对角元素被存储在心、立和立中。原始图像r=5,保留0.57%r=20,保留2.33%r=100,保留11.67%图l.3SVD在不同的秩r截断后得到的雪狗Mordecail的图像压缩情况（原始图像分辨率为2000×1500)···试读结束···...

2023-05-15 王占山诗词集 盂县王占山

图书名称：《Scikit-lear机器学习详解上》【作者】潘风文，潘启儒著【丛书名】人工智能开发丛书【页数】276【出版社】北京：化学工业出版社,2021.01【ISBN号】978-7-122-37849-1【分类】机器学习-指南-英文【参考文献】潘风文，潘启儒著.Scikit-lear机器学习详解上.北京：化学工业出版社,2021.01.图书封面：图书目录：《Scikit-lear机器学习详解上》内容提要：本书主要内容包括机器学习介绍，NumPy、Pada、SciPy库、Matlotli（可视化）四个基础模块，Scikit-lear算法、模型、拟合、过拟合、欠拟合、模型性能度量指标、数据标准化、非线性转换、离散化，以及特征抽取和降维的各种方法，包括特征哈希、文本特征抽取、特征聚合等。《Scikit-lear机器学习详解上》内容试读CHAPTER1TheMachieLearigLadcaeWhemoteolehear"MachieLearig,"theyicturearoot:adeedaleut-leroradeadlyTermiator,deedigowhoyouak.ButMachieLearigiotjutafuturiticfatayit'alreadyhere.Ifact,ithaeearoudfordecadeiomeecializedalicatio,uchaOticalCharacterRecogitio(OCR).ButthefirtMLalicatiothatreallyecamemaitream,imrovigtheliveofhudredofmillioofeole,tookovertheworldackithe1990:theamfilter.It'otexactlyaelf-awareSkyet,utitdoetechicallyqualifyaMachieLearig(ithaactuallylearedowellthatyoueldomeedtoflagaemailaamaymore).ItwafollowedyhudredofMLalicatiothatowquietlyowerhudredofroductadfeaturethatyouueregularly,frometterrecommedatiotovoiceearch.WheredoeMachieLearigtartadwheredoeited?Whatexactlydoeitmeaforamachietolearomethig?IfIdowloadacoyofWikiedia,hamycomuterreallylearedomethig?Iituddelymarter?IthichaterwewilltartyclarifyigwhatMachieLearigiadwhyyoumaywattoueit.The,eforeweetouttoexloretheMachieLearigcotiet,wewilltakealookatthemaadlearaoutthemairegioadthemototaleladmark:uerviedveruuuerviedlearig,olieveruatchlearig,itace-aedverumodel-aedlearig.ThewewilllookattheworkflowofatyicalMLroject,dicuthemaichallegeyoumayface,adcoverhowtoevaluateadfie-tueaMachieLearigytem.Thichateritroducealotoffudametalcocet(adjargo)thateverydatacietithouldkowyheart.Itwilleahigh-leveloverview(it'theolychaterwithoutmuchcode),allratherimle,utyouhouldmakeureeverythigicrytalcleartoyoueforecotiuigototheretoftheook.Sograacoffeeadlet'gettarted!IfyoualreadykowalltheMachieLearigaic,youmaywattokidirectlytoChater2.Ifyouareoture,trytoawerallthequetiolitedattheedofthechatereforemovigo.WhatIMachieLearig?MachieLearigitheciece(adart)ofrogrammigcomuterotheycalearfromdata.Hereialightlymoregeeraldefiitio:[MachieLearigithe]fieldoftudythatgivecomutertheailitytolearwithouteigexlicitlyrogrammed.-ArthurSamuel,1959Adamoreegieerig-orietedoe:AcomuterrogramiaidtolearfromexerieceEwithreecttoometakTadomeerformacemeaureP,ifiterformaceoT,ameauredyP,imrovewithexerieceE.-TomMitchell,1997YouramfilteriaMachieLearigrogramthat,giveexamleofamemail(e.g.,flaggedyuer)adexamleofregular(oam,alocalled"ham")email,caleartoflagam.Theexamlethattheytemuetoleararecalledthetrai-iget.Eachtraiigexamleicalledatraiigitace(oramle).Ithicae,thetakTitoflagamforewemail,theexerieceEithetraiigdata,adtheerformacemeaurePeedtoedefiedforexamle,youcauetheratioofcorrectlyclaifiedemail.Thiarticularerformacemeaureicalledaccuracy,aditiofteuediclaificatiotak.IfyoujutdowloadacoyofWikiedia,yourcomuterhaalotmoredata,utitiotuddelyetterataytak.Thu,dowloadigacoyofWikiediaiotMachieLearig.WhyUeMachieLearig?Coiderhowyouwouldwriteaamfilteruigtraditioalrogrammigtechi-que(Figure1-1):1.Firtyouwouldcoiderwhatamtyicallylooklike.Youmightoticethatomewordorhrae(ucha“4U,”“creditcard,”“free,”ad“amazig")tedtocomeualotitheujectlie.Perhayouwouldalooticeafewotherat-teritheeder'ame,theemail'ody,adotherartoftheemail.21Chater1:TheMachieLearigLadcae2.Youwouldwriteadetectioalgorithmforeachoftheatterthatyouoticed,adyourrogramwouldflagemailaamifaumeroftheeatterweredetected.3.Youwouldtetyourrogramadreeatte1ad2utilitwagoodeoughtolauch.Lauch!StudytheEvaluaterolemWriteruleAalyzeerrorFigure1-1.ThetraditioalaroachSicetherolemidifficult,yourrogramwilllikelyecomealoglitofcomlexrule-rettyhardtomaitai.Icotrat,aamfilteraedoMachieLearigtechiqueautomaticallylearwhichwordadhraearegoodredictorofamydetectiguuuallyfre-quetatterofworditheamexamlecomaredtothehamexamle(Figure1-2).Therogramimuchhorter,eaiertomaitai,admotlikelymoreaccurate.Whatifammeroticethatalltheiremailcotaiig"4U"arelocked?Theymighttartwritig"ForU"itead.Aamfilteruigtraditioalrogrammigtechiquewouldeedtoeudatedtoflag"ForU"email.Ifammerkeework-igaroudyouramfilter,youwilleedtokeewritigewruleforever.Icotrat,aamfilteraedoMachieLearigtechiqueautomaticallyoti-cethat"ForU"haecomeuuuallyfrequetiamflaggedyuer,adittartflaggigthemwithoutyouritervetio(Figure1-3).WhyUeMachieLearig?3Lauch!DataStudytheTraiMLEvaluaterolemalgorithmolutioAalyzeerrorFigure1-2.TheMachieLearigaroachUdateLauch!dataDataCaeautomatedTraiMLEvaluatealgorithmolutioFigure1-3.AutomaticallyadatigtochageAotherareawhereMachieLearighieiforrolemthateitheraretoocom-lexfortraditioalaroacheorhaveokowalgorithm.Forexamle,coidereechrecogitio.Sayyouwattotartimleadwritearogramcaaleofdi-tiguihigtheword"oe'”ad“two”Youmightoticethattheword“two”tartwithahigh-itchoud("T"),oyoucouldhardcodeaalgorithmthatmeaurehigh-itchouditeityaduethattoditiguihoeadtwo-utovioulythitechiquewillotcaletothouadofwordokeymillioofverydiffer-eteoleioiyevirometadidozeoflaguage.Theetolutio(atleattoday)itowriteaalgorithmthatlearyitelf,givemayexamlerecord-igforeachword.Fially,MachieLearigcahelhumalear(Figure1-4).MLalgorithmcaeiectedtoeewhattheyhaveleared(althoughforomealgorithmthicaetricky).Foritace,oceaamfilterhaeetraiedoeougham,itcaeailyeiectedtorevealthelitofwordadcomiatioofwordthatitelievearetheetredictorofam.SometimethiwillrevealuuectedChater1:TheMachieLearigLadcaecorrelatioorewtred,adthereyleadtoaetterudertadigofthero-lem.AlyigMLtechiquetodigitolargeamoutofdatacaheldicoverat-terthatwereotimmediatelyaaret.Thiicalleddatamiig.StudytheTraiMLrolemalgorithm入SolutioIectthe"Lot"ofdataolutioIterateifeededUdertadtherolemetterFigure1-4.MachieLearigcahelhumalearToummarize,MachieLearigigreatfor:Prolemforwhichexitigolutiorequirealotoffie-tuigorloglitofrule:oeMachieLearigalgorithmcaofteimlifycodeaderformet-terthathetraditioalaroach.Comlexrolemforwhichuigatraditioalaroachyieldogoodolu-tio:theetMachieLearigtechiquecaerhafidaolutio.Fluctuatigeviromet:aMachieLearigytemcaadattoewdata.Gettigiightaoutcomlexrolemadlargeamoutofdata.ExamleofAlicatioLet'lookatomecocreteexamleofMachieLearigtak,alogwiththetech-iquethatcatacklethem:AalyzigimageofroductoaroductiolietoautomaticallyclaifythemThiiimageclaificatio,tyicallyerformeduigcovolutioaleuralet-work(CNNeeChater14).DetectigtumoriraicaThiiematicegmetatio,whereeachixelitheimageiclaified(awewattodetermietheexactlocatioadhaeoftumor),tyicallyuigCNNawell.ExamleofAlicatio5AutomaticallyclaifyigewarticleThiiaturallaguageroceig(NLP),admoreecificallytextclaifica-tio,whichcaetackleduigrecurreteuraletwork(RNN),CNN,orTraformer(eeChater16)AutomaticallyflaggigoffeivecommetodicuioforumThiialotextclaificatio,uigtheameNLPtool.SummariziglogdocumetautomaticallyThiiarachofNLPcalledtextummarizatio,agaiuigtheametool.CreatigachatotoraeroalaitatThiivolvemayNLPcomoet,icludigaturallaguageudertadig(NLU)adquetio-awerigmodule.Forecatigyourcomay'reveueextyear,aedomayerformacemetricThiiaregreiotak(i.e.,redictigvalue)thatmayetackleduigayregreiomodel,uchaaLiearRegreioorPolyomialRegreiomodel(eeChater4),aregreioSVM(eeChater5),aregreioRadomForet(eeChater7),oraartificialeuraletwork(eeChater10).Ifyouwattotakeitoaccoutequeceofaterformacemetric,youmaywattoueRNN,CNN,orTraformer(eeChater15ad16).MakigyourareacttovoicecommadThiieechrecogitio,whichrequireroceigaudioamle:icetheyarelogadcomlexequece,theyaretyicallyroceeduigRNN,CNN,orTraformer(eeChater15ad16).DetectigcreditcardfraudThiiaomalydetectio(eeChater9).SegmetigclietaedotheirurchaeothatyoucadeigadifferetmarketigtrategyforeachegmetThiicluterig(eeChater9).Rereetigacomlex,high-dimeioaldataetiaclearadiightfuldiagramThiidataviualizatio,ofteivolvigdimeioalityreductiotechique(eeChater8)Recommedigaroductthataclietmayeiteretedi,aedoaturchaeThiiarecommederytem.Oearoachitofeedaturchae(adotheriformatioaoutthecliet)toaartificialeuraletwork(eeCha-ter10),adgetittooututthemotlikelyexturchae.Thieuraletwouldtyicallyetraiedoatequeceofurchaeacroallcliet.6Chater1:TheMachieLearigLadcae···试读结束···...

2023-05-15 机器学习算法 机器学习与数据挖掘

图书名称：《全国计算机等级考试上机专项题库C语言二级》【作者】云图教育主编【页数】266【出版社】北京：北京理工大学出版社,2021.04【ISBN号】978-7-5682-9785-1【分类】电子计算机-水平考试-习题集-C语言-程序设计-水平考试-习题集【参考文献】云图教育主编.全国计算机等级考试上机专项题库C语言二级.北京：北京理工大学出版社,2021.04.图书封面：图书目录：《全国计算机等级考试上机专项题库C语言二级》内容提要：本书主要介绍计算机二级考试中的全部考点，适用于备战全国计算机等级二级C语言的考生。全书共分为三个部分，分别是知识点讲解、选择题真题汇总及解析、上机操作试题及解析三部分。《全国计算机等级考试上机专项题库C语言二级》内容试读第1部分上机考试指南1.1考试大纲专家解读1.1.1二级公共基础知识部分一、基本要求(1)掌握计算机系统的基本概念，理解计算机硬件系统和计算机操作系统。(2)掌握算法的基本概念。(3)掌握基本数据结构及其操作。(4)掌握基本排序和查找算法。(5)掌握逐步求精的结构化程序设计方法。(6)掌握软件工程的基本方法，具有初步应用相关技术进行软件开发的能力。(7)掌握数据库的基本知识，了解关系数据库的设计。二、考试内容1.计算机系统大纲要求专家解读(1)掌握计算机系统的结构。(2)掌握计算机硬件系统结构，包括CPU的功能和组成，本部分内容占2分，出现在选择题第1、2两题。存储器分层体系，总线和外部设备。要求考生对相关知识点进行熟练的识记(3)掌握操作系统的基本组成，包括进程管理、内存管理目录和文件系统、I/0设备管理2.基本数据结构与算法大纲要求专家解读(1)算法的基本概念：算法复杂度的概念和意义（时间复杂度与空间复杂度)。(2)数据结构的定义：数据的逻辑结构与存储结构；数据结构的图形表示；线性结构与非线性结构的概念。本部分内容属于二级公共基础知识中的重点考查知识点，所(3)线性表的定义：线性表的顺序存储结构及其插入与占分值约为3分，出现在选择题前3、4、5三题。删除运算。要求考生在理解的基础上进行记忆，并可以进行简单的计算(4)栈和队列的定义：栈和队列的顺序存储结构及其基和推理本运算。(5)线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。2全国计算机等级考试上机专项题库二级C语言续表大纲要求专家解读(6)树的基本概念：二叉树的定义及其存储结构；二叉树的前序、中序和后序遍历。(7)顺序查找与二分法查找算法：基本排序算法（交换类排序、选择类排序、插入类排序)3.程序设计基础大纲要求专家解读(1)程序设计方法与风格(2)结构化程序设计。本部分内容约占1~2分，出现在选择题第6、7两题。(3)面向对象的程序设计方法、对象、方法、属性及继要求考生对相关知识点的识记承与多态性4.软件工程基础大纲要求专家解读(1)软件工程基本概念，软件生命周期概念，软件工具与软件开发环境。(2)结构化分析方法，数据流图，数据字典，软件需求规格说明书。本部分内容约占1~2分，出现在选择题第6、7两题。(3)结构化设计方法，总体设计与详细设计。要求考生对相关知识点的识记(4)软件测试的方法，白盒测试与黑盒测试，测试用例设计，软件测试的实施，单元测试、集成测试和系统测试。(5)程序的调试，静态调试与动态调试5.数据库设计基础大纲要求专家解读(1)数据库的基本概念：数据库，数据库管理系统，数据库系统。(2)数据模型：实体联系模型及E-R图，从E-R图导本部分内容占3分，出现在选择题第8、9、10三题。出关系数据模型。(3)关系代数运算：包括集合运算及选择、投影、连接要求考生在理解的基础上进行记忆，并可以进行简单的计算和推理运算，数据库规范化理论。(4)数据库设计方法和步骤：需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的相关策略三、考核方式(1)公共基础知识的考试方式为选择题，与二级C语言程序设计（或者二级MSOffice高级应用、C+语言程序设计、Java语言程序设计、ViualBaic语言程序设计、Acce数据库程序设计、MySQL数据库程序设计、We程序设计、Pytho语言程序设计)的选择题部分合为一套试题。(2)公共基础知识共占10道选择题，每题1分，共10分。第1部分上机考试指南1.1.2二级C语言程序设计部分一、基本要求(1)熟悉ViualC+集成开发环境。(2)掌握结构化程序设计的方法，形成良好的程序设计风格。(3)掌握程序设计中简单的数据结构和算法，并能阅读简单的程序。(4)在ViualC+集成环境下，能够编写简单的C程序，并具有基本的纠错和调试程序的能力。二、考试内容1.C语言的结构大纲要求专家解读(1)程序的构成，mai函数和其他函数。(2)头文件，数据说明，函数的开始标志、结束标志，以及程序中的注释。(1)、(2)、(4)常在选择题中进行考查，分值约为2分：(3)常在程序修改题中进行考查，抽中概率约为7%(3)源程序的书写格式。(4)C语言的风格2.数据类型及其运算大纲要求专家解读(1)C的数据类型（基本类型、构造类型、指针类型无值类型)及其定义方法。本部分内容属于基础知识，也是C语言中比较重要的知识(2)C运算符的种类、运算优先级和结合性。点。在选择题中，其所占分值约为10分；在程序题中，(1)(3)不同类型数据间的转换与运算。(3)、(4)是考查重点，在三种题型中均有体现，抽中概率(4)C表达式的类型（赋值表达式、算术表达式、关系表达式约为57%逻辑表达式、条件表达式、逗号表达式)和求值规则3.基本语句大纲要求专家解读(1)表达式语句，空语句，复合语句。本部分主要考查ritfO和caf0函数。在选择题中，其所(2)输人输出函数的调用，正确输入数据并正确设计输占分值约为4分；在程序题中，其在三种题型中均有可能出出格式现，抽中概率约为37%4.选择结构程序设计大纲要求专家解读本部分主要考查分支结构的判断条件和执行顺序，在选择题(1)用if语句实现选择结构。和程序题中均为重点考查内容。在选择题中，其所占分值约(2)用witch语句实现多分支选择结构。(3)选择结构的嵌套为8分：在程序题中，其在三种题型中均有可能出现，并且(1)常与循环结构结合使用，抽中概率约为37%5.循环结构程序设计大纲要求专家解读(1)for循环结构。本部分主要考查循环结构的判断条件和执行顺序，在选择题(2)while和do...while循环结构。和程序题中均为重点考查内容。在选择题中，其所占分值约(3)cotiue语句和reak语句。为18分：在程序题中，其在三种题型中均有可能出现，并(4)循环的嵌套且(1)和(2)常嵌套使用，抽中概率约为45%全国计算机等级考试上机专项题库二级C语言6.数组的定义和引用大纲要求专家解读(1)一维数组和二维数组的定义、初始化和数组元素的本部分主要考查数组元素的定义和引用，在选择题和程序题中引用。均为重点考查内容。在选择题中，其所占分值约为8分：在程(2)字符串与字符数组序题中，其在三种题型中均有可能出现，抽中概率约为35%7.函数大纲要求专家解读(1)库函数的正确调用。(2)函数的定义方法。(3)函数的类型和返回值。(6)和(7)常在选择题中进行考查，所占分值约为8分。在(4)形式参数与实际参数，参数值的传递。程序题中，其在三种题型中均有可能出现。其中，(2)~(5)(5)函数的正确调用、嵌套调用、递归调用。(6)局部变量和全局变量。是考查重点，抽中概率约为37%(7)变量的存储类别（自动、静态、寄存器、外部），变量的作用域和生存期8.编译预处理大纲要求专家解读本部分内容的重点是宏定义，其中，不带参数和带参数的宏(1)宏定义和调用（不带参数的宏、带参数的宏）。(2)“文件包含”处理定义较难理解。在选择题中，其所占分值约为4分：在程序题中，可能会对(1)进行考查，抽中概率较低，约为2%9.指针大纲要求专家解读(1)地址与指针变量的概念，地址运算符与间址运算符。(2)一维、二维数组和字符串的地址，以及指向变量、根据近年命题趋势，无论是选择题还是程序题，对于本部分数组、字符串、函数、结构体的指针变量的定义。内容的考查频率都越来越高。在选择题中，其所占分值约为通过指针引用以上各类型数据。18分：在程序题中，其在三种题型中均有可能出现，抽中概(3)用指针作函数参数。率约为35%(4)返回地址值的函数。(5)指针数组，指向指针的指针10.结构体(“结构”)与共用体(“联合”)大纲要求专家解读(1)用yedef说明一个新类型。(2)结构体和共用体类型数据的定义和成员的引用。本部分内容的考查概率较低，但也属于必考知识点。在选择(3)通过结构体构成链表，单向链表的建立，结点数据题中，其所占分值约为8分：在程序题中，其在三种题型中均有可能出现，抽中概率约为7%的输出、副除与插入11.位运算大纲要求专家解读(1)位运算符的含义和使用。本部分知识点多以选择题形式考查，所占分值约为2分，(2)简单的位运算般不以程序题的形式进行考查第1部分上机考试指南12.文件操作只要求在缓冲文件系统（即高级磁盘/O系统）进行的操作，对非标准缓冲文件系统（即低级磁盘/O系统)不做要求。大纲要求专家解读(1)文件类型指针(FLE类型指针)。(2)文件的打开与关闭(foe、feloe).本部分内容相对较难，几乎不以程序题的形式进行考查，一(3)文件的读写(fute、fgete、ut、fget、fread、fwrite、般以选择题的形式进行考查，所占分值约为6分fritf、fcaf函数的应用)，文件的定位(rewid,feek函数的应用)三、考核方式二级C语言程序设计的考查方式为上机考试，考试时长为120分钟，满分为100分。其中，试题类型包括单项选择题和操作题：(1)单项选择题40分（含公共基础知识部分10分）。(2)操作题60分（含程序填空题、程序修改题及程序设计题）。1.2上机考试注意事项(1)考生在上机考试时，应在开考前30分钟进入候考室，校验准考证和身份证（军人身份证或户口本)，同时抽签确定上机考试的计算机号。(2)考生提前5分钟进人机房，坐在由抽签确定的计算机旁，不允许乱坐位置。(3)不得擅自登录与自己无关的考号。(4)不得擅自复制或删除与自己无关的目录和文件。(5)不得在考场内交头接耳、大声喧哗。(6)开考未到10分钟不得离开考场。(7)迟到10分钟者取消考试资格。(8)若在考试中计算机出现故障、死机、死循环、电源故障等异常情况（即无法进行正常考试），考生应举手示意与监考人员联系，不得擅自关机。(9)考生答题完毕后应立即离开考场，不得干扰其他考生答题。注意：考生必须在自己的考生目录下进行考试，避免在评分时查询不到其考试内容而影响考试成绩。1.3上机考试环境1.硬件环境上机考试系统所需的硬件环境如下表所示。CPU1GHz或以上内存512MB以上（含512MB)显卡SVGA彩显硬盘空间500MB以上可供考试使用的空间（含500MB)2.软件环境上机考试系统所需的软件环境如下表所示。6全国计算机等级考试上机专项题库二级C语言操作系统中文版Widow7开发环境中文版MicrooftViualC.+20103.题型及分值全国计算机等级考试二级C语言采取无纸化上机考试，满分为100分，共包括2种题型，即单项选择题40分（含公共基础知识部分10分）和操作题60分（包括程序填空题、程序修改题及程序设计题）。总分达到60分且选择题得分达到50%及以上，考生才能取得合格证书。4.考试时长全国计算机等级考试二级C语言的上机考试时长为120分钟，由上机考试系统自动计时。在考试结束前5分钟，系统自动报警，以提醒考生及时存盘。考试时间结束后，上机考试系统自动将计算机锁定，考生不能继续进行考试。1.4上机考试流程考生的考试过程分为登录、答题和交卷三个阶段。1.登录在实际答题之前，考生需要进行考试系统的登录。一方面，这是考生信息的记录凭据，系统要验证考生的“合法”身份：另一方面，考试系统需要为每一位考生随机抽题，生成一份二级C语言上机考试的试题。(1)启动考试系统。双击桌面上的“NCE考试系统”快捷方式，或单击“开始”按钮，选择“所有程序”→“NCE考试系统”命令，打开考试系统登录界面，如图1.1所示。(2)身份验证。在图1.1所示的文本框中输入准考证号，单击“下一步”按钮或按Eter键，进入身份验证界面，如图12所示。考生登录考生信息确认准考证号：2499240030010001准考证号：圆云图教百考生姓名：云图教商证件号：信有情请士转精000下一步重的准考证号图1.1登录界面图1.2身份验证界面注意：如果输入的准考证号不存在，系统会弹出“错误信息”消息框，提示“未获取到考生信息”，如图13所示。单击“确定”按钮，回到图1.1所示的登录界面，重新输入准考证号。错误信息：未获取到考生信息确定图13“错误信息”消息框···试读结束···...

2023-05-05 全国计算机等级考试成绩查询 全国计算机等级考试官网入口

图书名称：《全国计算机等级考试上机专项题库二级MSOffice》【作者】云图教育主编【页数】297【出版社】北京：北京理工大学出版社,2021.04【ISBN号】978-7-5682-9784-4【分类】电子计算机-水平考试-习题集-办公自动化-应用软件-水平考试-习题集-MSOFFICE【参考文献】云图教育主编.全国计算机等级考试上机专项题库二级MSOffice.北京：北京理工大学出版社,2021.04.图书封面：图书目录：《全国计算机等级考试上机专项题库二级MSOffice》内容提要：……《全国计算机等级考试上机专项题库二级MSOffice》内容试读第1部分上机考试指南1.1考试大纲专家解读1.1.1二级公共基础知识部分一、基本要求(1）掌握计算机系统的基本概念，理解计算机硬件系统和计算机操作系统。(2）掌握算法的基本概念。(3)掌握基本数据结构及其操作。(4)掌握基本排序和查找算法。(5)掌握逐步求精的结构化程序设计方法。(6)掌握软件工程的基本方法，具有初步应用相关技术进行软件开发的能力。(7)掌握数据库的基本知识，了解关系数据库的设计。二、考试内容1.计算机系统大纲要求专家解读(1)掌握计算机系统的结构。本部分内容占2分，出现在选择题第1、(2)掌握计算机硬件系统结构，包括CPU的功能和组成、存储器分层体系、总2两题。线和外部设备。(3)掌握操作系统的基本组成，包括进程管理、内存管理、目录和文件系统、1/0要求考生对相关知识点进行熟练的识记设备管理2.基本数据结构与算法大纲要求专家解读(1)算法的基本概念：算法复杂度的概念和意义（时间复杂度与空间复杂度）。(2)数据结构的定义：数据的逻辑结构与存储结构；数据结构的图形表示：线性结构与非线性结构的概念。(3)线性表的定义：线性表的顺序存储结构及其插人与删除运算。本部分内容属于二级公共基础知识中(4)栈和队列的定义：栈和队列的顺序存储结构及其基本运算。重点考查的知识点，所占分值约为3分，出现在选择题第3、4、5三题。(5)线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。要求考生在理解的基础上进行记忆，(6)树的基本概念：二叉树的定义及其存储结构：二叉树的前序、中序和后并可以进行简单的计算和推理序遍历。(7)顺序查找与二分法查找算法：基本排序算法（交换类排序、选择类排序、插人类排序)】2全国计算机等级考试上机专项题库二级MSO伍ce3.程序设计基础大纲要求专家解读(1)程序设计方法与风格本部分内容占1~2分，出现在选择题(2)结构化程序设计。第6、7两题。(3)面向对象的程序设计方法、对象、方法、属性及继承与多态性要求考生对相关知识点的识记4.软件工程基础大纲要求专家解读(1)软件工程基本概念，软件生命周期概念，软件工具与软件开发环境。(2)结构化分析方法，数据流图，数据字典，软件需求规格说明书。本部分内容占1-2分，出现在选择题(3)结构化设计方法，总体设计与详细设计。(4)软件测试的方法，白盒测试与黑盒测试，测试用例设计，软件测试的实施，第6、7两题。单元测试、集成测试和系统测试。要求考生对相关知识点的识记(5)程序的调试，静态调试与动态调试5.数据库设计基础大纲要求专家解读(1)数据库的基本概念：数据库，数据库管理系统，数据库系统。本部分内容占3分，出现在选择题第8、(2)数据模型：实体联系模型及E-R图，从E-R图导出关系数据模型。9、10三题。(3)关系代数运算：包括集合运算及选择、投影、连接运算，数据库规范化理论。(4)数据库设计方法和步骤：需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的要求考生在理解的基础上进行记忆，并可以进行简单的计算和推理相关策略三、考核方式(1)公共基础知识的考试方式为选择题，与二级MSOffice高级应用（或二级C语言程序设计、C+语言程序设计、Java语言程序设计、Acce数据库程序设计、MySQL数据库程序设计、We程序设计、Pytho语言程序设计)的选择题部分合为一套试题。(2)公共基础知识共占10道选择题，每题1分，共10分。1.1.2二级MSOffice部分一、基本要求(1)正确采集信息并能在文字处理软件Word、电子表格软件Excel、演示文稿制作软件PowerPoit中熟练应用。（2)掌握Wo的操作技能，并熟练应用编制文档。(3)掌握Excl的操作技能，并熟练应用进行数据计算及分析。(4)掌握PowerPoit的操作技能，并熟练应用制作演示文稿。二、考试内容1.MicrooftOffice应用基础大纲要求专家解读本部分内容单独出题概率极低，经常结合Word、Excel、PowerPoit具体的功能(1)O价ice应用界面使用和功能设置进行考查，例如：根据Wod素材新建幻(2)0ce各模块之间的信息共享灯片，可将Word内容发送到PowerPoit中，快速新建。要求考生了解相关知识第1部分上机考试指南2.Word的功能和使用大纲要求专家解读本部分内容会以选择题和操作题两种(1)Wod的基本功能，文档的创建、编辑、保存、打印和保护等基本操作。形式进行考核。(2)设置字体和段落格式、应用文档样式和主题、调整页面布局等排版操作。选择题所占分值为4分，出现在选择(3)文档中表格的制作与编辑。题第11-14题的位置。(4)文档中图形、图像（片）对象的编辑和处理，文本框和文档部件的使操作题所占分值为30分，其中邮件合用，符号与数学公式的输人与编辑。并、样式设计等难度不大，属于重点考(5)文档的分栏、分页和分节操作，文档页眉、页脚的设置，文档内容引用操作。核内容；而长文档的编辑亦属于重点考(6)文档的审阅和修订。(7)利用邮件合并功能批量制作和处理文档。核内容，难度较大；需要在平时多加练(8)多窗口和多文档的编辑，文档视图的使用。习；控件和宏功能的简单应用为2021年新增考点，侧重点为自定义控件的使用。(9)控件和宏功能的简单应用。主要考查考生对Word相关知识点的实(10)分析图文素材，并根据需求提取相关信息引用到Wod文档中际应用能力3.Excel的功能和使用大纲要求专家解读(1)Excl的基本功能，工作簿和工作表的基本操作，工作视图的控制。本部分内容会以选择题和操作题两种(2)工作表数据的输人、编辑和修改。形式进行考核。(3)单元格格式化操作，数据格式的设置。选择题所占分值为4分，出现在选择(4)工作簿和工作表的保护、版本比较与分析。题第15~18题的位置。(5)单元格的引用，公式、函数和数组的使用。操作题所占分值为30分，其中公式与(6)多个工作表的联动操作。函数的使用属于重点考核内容，且难(7)迷你图和图表的创建、编辑与修饰(8)数据的排序、筛选、分类汇总、分组显示和合并计算。度大，需要在平时多加练习。数据分(9)数据透视表和数据透视图的使用。析、管理数据模型、控件的简单使用为2021年新增考点，需要在平时多加注(10)数据的模拟分析、运算与预测意。首次提及数组和数组公式，难度较(11)控件和宏功能的简单应用。(12)导入外部数据并进行分析，获取和转换数据并进行处理。大，可参考第12套真题多加练习。主要考查考生对Excl相关知识点的实(13)使用PowerPivot管理数据模型的基本操作。际应用能力(14)分析数据素材，并根据需求提取相关信息引用到Exc1文档中4.PowerPoit的功能和使用大纲要求专家解读(1)PowerPoit的基本功能和基本操作，幻灯片的组织与管理，演示文稿的视图模式和使用。本部分内容会以选择题和操作题两种(2)演示文稿中幻灯片的主题应用、背景设置、母版制作和使用。形式进行考核。(3)幻灯片中文本、图形、SmartArt、图像（片）、图表、音频、视频、艺术选择题所占分值为2分，出现在选择字等对象的编辑和应用。题第19、20两题的位置；操作题所占(4)幻灯片中对象动画、幻灯片切换效果、链接操作等交互设置。分值为20分。(5)幻灯片放映设置，演示文稿的打包和输出。主要考查考生对PowerPoit相关知识点(6)演示文稿的审阅和比较。的实际应用能力(7)分析图文素材，并根据需求提取相关信息引用到PowerPoit文档中三、考核方式二级MS0mce考核方式为上机考试，考试时长为120分钟，满分100分，其中，试题类型包括单项选择题和操作题：全国计算机等级考试上机专项题库二级MSO伍ce(1)单项选择题20分，含二级公共基础知识部分10分。(2)操作题80分，包括字处理题(30分)、电子表格题(30分)和演示文稿题(20分)。注意：上机考试系统自动计时，考试结束前5分钟系统自动报警，以提醒考生及时存盘，考试结束后，上机考试系统自动将计算机锁定，考生不能继续进行考试，如遇特殊情况，可向监考老师申请延时，以确保可以正常交卷。1.2上机考试环境1.硬件环境上机考试系统所需的硬件环境如表1.1所示。表1.1硬件环境CPU1GHz或以上内存1GB以上（含1GB)显卡SVGA彩显硬盘空间500MB以上可供考试使用的空间（含500MB)2.软件环境上机考试系统所需的软件环境如表1.2所示。表1.2软件环境操作系统中文版Widow7应用软件中文版Microoft0fce20163.考试环境安装运行二级MSO伍ce模拟软件还需要0ce2016考试环境，这也是最新版考试大纲的要求，下载网址：htt://www.yutuedu.com/zt/comuter/下载页面如图1.1所示。园云图教百PC客户端下载全真上机燥数考试惠殊育评分票统这环绩年WCCHmD图1.10fce2016下载页面下载完成后，找到对应的压缩包并解压，找到安装程序并双击，如图1.2所示（下载后的具体文件以实际为准)。第1部分上机考试指南图1.20fice2016安装程序安装程序启动后，按照引导设置需要安装的组件及安装路径后，单击“下一步”按钮，开始0c2016的安装，如图1.3所示（此处截图仅为官方平台提供的安装包对应的安装过程，以实际文件为准）。6lt20132019C21634iWidawtilitiaBomlod0f笛a。odOfficeoDE的u06可O66同☐SigleProduetw自×围⊙中P3☑wd■Brd☑aUefitalaoItallOffice☐1irUitallOfficeForceRemoveOffice日r56☐oiCheckStatuOlieEetall]Gce2013-209C2al,61aiWideweilitiBowlodoffieeloutOfficerof的动a可x0☑rW1aw☐Siglefredetw自X闺O中D3ItallOfficeitd口04rireCheckStatu图1.30mice2016安装过程安装程序一般不会在桌面创建快捷方式，需要用户自行到“开始”菜单中查找、启动，或在桌面创建快捷方式。1.3上机考试流程考生的考试过程分为登录、答题和交卷三大阶段。1.登录在实际答题之前，考生需要进行考试系统的登录。一方面，这是考生信息的记录凭据，系统要验证考生的“合法”身份；另一方面，考试系统也需要为每一位考生随机抽题，生成一份二级MSOffice上机考试的试题。(1)启动考试系统。双击桌面上的“NCRE考试系统”快捷方式，或单击“开始”按钮，选择“所有程序”→“NCRE考试系统”命令，打开考试系统登录界面，如图1.4所示。6全国计算机等级考试上机专项题库二级MSO伍ce考生登录准考证号：下步图1.4登录界面(2)身份验证。在图1.4的文本框中输入准考证号，单击“下一步”按钮或按Eter键进入身份验证界面，如图1.5所示。考生信息确认准考证号：6599650030010001国云圆取日考生姓名：云图教育证件号：*+重考注得图1.5身份验证注意：如果输入的准考证号不存在，则系统会提示“未获取到考生信息！”的错误信息，如图16所示，单击“确定”按钮返回登录界面，重新输入准考证号。错误值息：未获取到考生信息！确定图1.6错误提示(3)考试须知。在图1.5所示的窗口中，单击“确认”按钮，当考试系统抽取试题成功后，屏幕上会显示二级MS0i©e的上机考试须知窗口，如图1.7所示，考生选中“已阅读”并单击“开始考试”按钮开始考试并计时。二级MSOf省ce高级应用二季量20分三，电子表格30分30分四演示文精20分▲考试项知：1考生师有作答纯调保存在考生文件奥下，香利网影响考试评分4选样型影分不单微计时玉题0样：e文件销用国0动收料蜂作，使用风地应得纹料会影响有试师分：心*比始时长：120分钟飞试时余时长：120分钟始考试2图1.7考试须知···试读结束···...

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图书名称：《全国计算机等级考试二级MSOffice上机考试题库》【作者】通考教育编【页数】224【出版社】成都：电子科技大学出版社,2019.03【ISBN号】978-7-5647-6745-7【价格】65.00【分类】办公自动化－应用软件－水平考试－习题集【参考文献】通考教育编.全国计算机等级考试二级MSOffice上机考试题库.成都：电子科技大学出版社,2019.03.图书封面：图书目录：《全国计算机等级考试二级MSOffice上机考试题库》内容提要：本套图书主要针对参加全国计算机等级考试（计算机二级MSOffice）的人员设置，依据全国计算机等级考试（计算机二级MSOffice）的考试大纲编写。本书根据考试大纲所要求掌握的考点编写了适当数量的选择题专项练习题目、与题库软件配套的上机操作题题目以及与全国计算机等级考试题型考点一致的全真模拟试卷，便于考生理解操作。《全国计算机等级考试二级MSOffice上机考试题库》内容试读第一部分Part上机考试指南1现场报名：需出示身份证（户口本、军人身份证或军官证皆可）以及缴纳相关的考试费。考生一定要亲自到场，不能由任何单位、个人代劳。考生按要求进行信息采集，并逐一核实报名表上的个人信息。报名网上报名：需先在所在省份的网上报名系统注册并填报相关基本信息、上传正面免冠电子近照，然后网上缴费或至指定地点缴费并确认身份信息，完成报名。一般在考前15天左右，考生可登录报名网站查看，打印准考证，领取准考证或者去报名考点直接领取。考试具体日期时间、地点均以《准考证》为准，不得更改。一般在考前一周左右，考生可以携带上述身份证件和准考证到考点模拟考试参加模拟考试，考生最好不要错过。携带上述身份证件、准考证、蓝（黑）色签字笔等考试相关物品在正式考试指定时间到达考点，按照考场要求参加正式考试。一般在考后30个工作日内由教育部考试中心将成绩处理结果下发成绩查询给各省级承办机构。一般考后50个工作日后，考生可查询成绩。查询方式有多种，考生届时要多关注网上的相关信息，或与考点联系。NCRE成绩在及格以上者，由教育部考试中心颁发合格证书。一般领取证书考后45个工作日教育部考试中心将证书发给各省级承办机构，然后由各省级承办机构逐级转发给考生。考生须与考点联系，在指定的时间携带相关证件到考点领取证书。全国计算机等级考试二级MSOffice上机考试题库1.1考试环境简介1.1.1硬件环境考试系统所需要的硬件环境见表1.1。表1.1硬件环境硬件配置CPU主频3GHz或以上内存2GB或以上显卡SVGA彩显硬盘空间10GB以上可供考试使用的空间1.1.2软件环境考试系统所需要的软件环境见表1.2。表12软件环境软件配置操作系统中文版Widow7字处理软件中文版MicrooftWord2010电子表格软件中文版MicrooftExcel2010演示文稿软件中文版MicrooftPowerPoit2010输入法微软输入法、智能ABC、五笔字型等考生在平时练习时，也应当把自己所用的电脑按上表标准配置软件环境，尤其是Oic软件，不同的版本之间使用界面、操作习惯均有不同，建议安装和使用Microoft2010,以避免出现不必要的麻烦。1.1.3题型与分值全国计算机等级考试二级MSOffice采取无纸化上机考试，满分为100分，共包括4种题型，即选择题（每题1分，共20分）、字处理题（共30分）、电子表格题（共30分）和演示文稿题（共20分），总分达到60分方能取得合格证书。1.1.4考试时间全国计算机等级考试二级MSO伍c©高级应用考试时间为120分钟，考试时间由考试系统自动计时，考试结束前5分钟系统自动报警，以提醒考生及时存盘。考试时间结束后，考试系统自动将计算机锁定，考生不能继续进行考试。002第一部分上机考试指南1.2考试流程演示考生的考试过程分为登录、答题和交卷三大阶段。1.2.1登录在实际答题之前，需要进行考试系统的登录。一方面，这是考生信息的记录凭据，系统要验证考生的“合法”身份；另一方面，考试系统也需要为每一位考生随机抽题，生成一份二级MSOffice上机考试的试题。1.启动考试系统双击桌面上的“NCE考试系统”快捷方式，或从“开始”菜单的“所有程序”中选择“第xx(xx为考次号)次NCRE”命令，启动“NCRE考试系统”。2.考号验证在“考生登录”界面中输入准考证号，单击图1.1中的“下一步”按钮，可能会出现两种情况的提示信息。考生登录准考证号：1234567890下一步图1.1输入准考证号。如果输人的准考证号存在，将弹出“考生信息确认”界面，要求考生对准考证号、姓名及证件号进行验证，如图1.2所示。如果准考证号错误，则单击“重输准考证号”按钮重新输入；如果准考证号正确，则单击“下一步”按钮继续。003第一部分上机考试指南昌二级M冰O6:e级应月■保持在前面品国厨选择题字处理电子表格演示文挡考生文件夹开始作诺请在上方点击【开始作答】按钮，启动选择题测试程序，按照题目上的内溶选行答题作答选择题时，键盒被封锁，使用键盒无效，考生须使用鼠标作答。选择题部分只能进入一次，退出后不能再次进入。选择题部分不单独计时。图14试题内容查阅窗口当试题内容查阅窗口中显示上下或左右滚动条时，表示该窗口中的试题尚未完全显示，因此，考生可用鼠标拖动滚动条显示余下的试题内容，防止因漏做试题而影响考试成绩。2.考试状态信息条屏幕中出现试题内容查阅窗口的同时，屏幕顶部显示考试状态信息条，其中包括：考生的准考证号、姓名、考试剩余时间；可以随时显示或隐藏试题内容查阅窗口的按钮：退出考试系统进行交卷的按钮。“隐藏试题”表示屏幕中间的考试窗口正在显示，当用鼠标单击“隐藏试题”时，屏幕中间的考试窗口就被隐藏，且“隐藏试题”变成“显示试题”，如图1.5所示。面二级MSOfficer高级应用Q1234567891234560118:31考生文件夹稳建题非若进度的，图1.5考试状态信息条3.启动考试环境在试题内容查阅窗口中，单击“选择题”标签，再单击“开始作答”按钮，系统将自动进入作答选择题的界面，可根据要求进行答题。注意：选择题作答界面只能进人一次，退出后不能再次进入。对于字处理题、电子表格题和演示文稿题，可单击“考生文件夹”按钮，在打开的文件夹中按题目要求执行新建或修改操作。4.考生文件夹考生文件夹是考生存放答题结果的唯一位置。考生在考试过程中所操作的文件和文件夹绝对不能脱离考生文件夹，同时绝对不能随意删除此文件夹中的任何与考试要求无关的文件及文件夹，否则会影响考试成绩。考生文件夹的命名是系统默认的，一般为准考证号的前2位和后6位。假设某考生登录的准考证号为“6538999999000001”，则考生文件夹为“K:考试机机号65000001”。005···试读结束···...

2023-05-05 全国计算机等级考试二级报名时间 全国计算机等级考试二级成绩查询时间

图书名称：《全国计算机等级考试-一级MSOFFICE考试题库及解析》【作者】叶勇健，张晨，夏龙胜主编【页数】213【出版社】上海：上海交通大学出版社,2020【ISBN号】978-7-313-22437-8【价格】45.00【分类】办公自动化-应用软件-资格考试-题解【参考文献】叶勇健，张晨，夏龙胜主编.全国计算机等级考试-一级MSOFFICE考试题库及解析.上海：上海交通大学出版社,2020.图书封面：图书目录：《全国计算机等级考试-一级MSOFFICE考试题库及解析》内容提要：本书根据教育部考试中心制订的《全国计算机等级考试二级MSOffice高级应用考试大纲（2018年版》中对MicrooftOffice高级应用的要求编写的。全书分4篇共12章，包括计算机基础应用篇、Word篇、Excel篇和PowerPoit篇，既涵盖全国计算机等级考试二级MSOffice高级应用考试大纲（2018年版）规定的所有考试内容，又体现计算机在目前日常生活和办公中的主要应用。全书大部分章节采用“精讲知识点+课堂案例+综合案例+课后习题”的方式安排内容。本书可以作为中、高等学校及其他各类计《全国计算机等级考试-一级MSOFFICE考试题库及解析》内容试读第1章上机考试指南计算机等级考试一级MSOffice主要考查考生的计算机应用知识和技能，采用无纸化上机考试形式，自开考以来就受到了用人单位和学习人员的广泛关注本章以实际考试情况为参考，先介绍计算机等级考试一级MSOffice的报考全流程，然后以专家角度分析最新考试大纲，最后介绍上机考试简介和流程说明，帮助考生了解考试信息。全国计算机等级考试一一级MSOffice考试题库及解析最新大纲专家分析(1)具备使用微型计算机的基础知识（包括计算机病毒的防治常识）。(2)了解微型计算机系统的组成和各部分的功能。(3)了解操作系统的基本功能和作用，掌握Widow的基本操作和应用。(4)了解文字处理的基本知识，熟练掌握文字处理软件Wod的基本操作和应用，熟练掌握一种汉字（键盘）输入方法。(5)了解电子表格软件的基本知识，掌握电子表格软件Excl的基本操作和应用。(6)了解多媒体演示软件的基本知识，掌握演示文稿制作软件PowerPoit的基本操作和应用。(7)了解计算机网络的基本概念和因特网的初步知识，掌握E浏览器软件和OutlookExre软件的基本操作和使用。1.计算机基础知识大纲要求专家解读(1)计算机的发展、类型及其应用领域。(2)计算机中数据的表示、存储与处理。考查题型：选择题。(3)多媒体技术的概念与应用。选择题主要考查考生对计(4)计算机病毒的概念、特征、分类与防治。算机基础知识的了解。这部分出题范围广，在选择题中所占(5)计算机网络的概念、组成和分类；计算机与网络信息安全的概比例较大，需要考生全面复习念和防治。常用的计算机知识。(6)因特网网络服务的概念、原理和应用。2.操作系统的功能和使用大纲要求专家解读(1)计算机软、硬件组成及主要技术指标。(2)操作系统的基本概念、功能组成及分类。(3)操作系统的基本概念和常用术语、文件、文件夹、库等。考查题型：选择题和Widow基本操作题。(4)Widow操作系统的基本操作和应用：选择题主要考查计算机软、①桌面外观的设置、基本的网络配置。硬件系统和操作系统的相关②熟练掌握资源管理器的操作与应用。知识：Widow基本操作题主③掌握文件、磁盘、显示属性的查看与设置等操作。要考查文件和文件夹的创建、④中文输入法的安装、删除和选用。移动、复制、删除、更名、查找及属性的设置。⑤掌握检索文件、查询程序的方法。⑥了解软、硬件的基本系统工具。第1章上机考试指南3.文字处理软件的功能和使用大纲要求专家解读(I)Word的基本概念、基本功能和运行环境，Word的启动与退出。(2)文档的创建、打开、输入、保存等基本操作。考查题型：字处理题。(3)文本的选定、插入与删除、复制与移动、查找与替换等基本编字处理题主要考查文档的辑技术；多窗口和多文档的编辑。格式及表格的格式设置。表格(4)字符格式设置、段落格式设置、文档页面设置、文档背景设置的设置包括表格的建立，行、和文档分栏等基本排版技术。列的添加和删除，单元格的拆(5)表格的创建、修改，表格的修饰，表格中数据的输入和编辑，分与合并，表格属性的设置：数据的排序和计算。表格数据的处理包括输入数(6)图形和图片的插入，图形的建立和编辑，文本框、艺术字的使据及数据格式的设置、排序及用和编辑。计算。(7)文档的保护和打印。4.电子表格软件的功能和使用大纲要求专家解读(1)电子表格的基本概念和基本功能，Excl的基本功能、运行环境、启动和退出。(2)工作簿和工作表的基本概念和基本操作，工作簿和工作表的建立、保存和退出：数据的输入和编辑：工作表和单元格的选定、插入、删除、复制、移动：工作表的重命名和工作表窗口的拆分与冻结。考查题型：电子表格题。(3)工作表的格式化，包括设置单元格格式、设置列宽和行高、设电子表格题主要考查了工置条件格式、使用样式、自动套用格式和使用模板。作表和单元格的插入、复制、移动、更名和保存，单元格格(4)单元格的绝对地址和相对地址，工作表中公式的输入和复制，式的设置，在工作表中插入公常用函数的使用。式及函数的使用，数据的排(5)图表的建立、编辑、修改与修饰。序、筛选及分类汇总，图表的(6)数据清单的概念，数据清单的建立，数据清单内容的排序、筛创建和格式的设置。选、分类汇总，数据的合并，数据透视表的建立。(7)工作表的页面设置、打印预览和打印，工作表中链接的建立。(8)保护和隐藏工作簿与工作表。5全国计算机等级考试一一级MSOffice考试题库及解析5.PowerPoit的功能和使用大纲要求专家解读(1)PowerPoit的功能、运行环境、启动和退出。考查题型：演示文稿题。(2)演示文稿的创建、打开、关闭和保存。演示文稿题主要考查幻灯片的创(3)演示文稿视图的使用、幻灯片的基本操作（版式设置、建、插入、移动和删除，幻灯片字符插入、移动、复制和删除)。格式的设置，文字、图片、艺术字、(4)幻灯片的基本制作（文本、图片、艺术字、形状、表表格及图表的插入，超链接的设置，格等的插入及格式化)。幻灯片主题选用及背景设置，幻灯片版式的设置，幻灯片切换、动画效果(5)演示文稿主题的选用与幻灯片的背景设置。及放映方式的设置。(6)演示文稿主题的制作。(7)演示文稿的放映（动画设置、放映方式、切换效果）。(8)演示文稿的打包和打印。6.因特网的初步知识和应用大纲要求专家解读考查题型：选择题和上网题。选择题主要考查计算机网络的概念(1)了解计算机网络的基本概念和因特网的基础知识，主和分类，因特网的概念及接入方式、要包括网络硬件和软件，TCPP协议的工作原理，以及网络应TCPP协议的工作原理、域名、P地用中常见的概念，如域名、P地址、DNS地址服务等。址、DNS服务器等。(2)能够熟练掌握浏览器、电子邮件的使用和操作。上网题主要考查网页浏览器的使用、保存网页，电子邮件的发送、接收、回复、转发，以及附件的收发及保存。6···试读结束···...

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图书名称：《中国数学会史》【作者】陈克胜作；储朝晖总主编【丛书名】中国现代教育社团史【出版社】西南师范大学出版社有限责任公司,2022.03【ISBN号】978-7-5697-0685-7【价格】118.00【分类】数学-学会-历史-中国【参考文献】陈克胜作；储朝晖总主编.中国数学会史.西南师范大学出版社有限责任公司,2022.03.图书封面：图书目录：《中国数学会史》内容提要：本书为“中国现代教育社团史”丛书之一。该书主要介绍了中国数学会的历史和变迁。全书共9章，以及绪论、附录等。该书分别介绍了中国数学会的成立背景、中国数学会的成立、中国数学会的第二次至第五届年会、中国数学会数学研究成果的获奖、中国数学会的贡献和启示等等。该书以史料为依据，实事求是地还原了历史，所有叙述力求多方面足够的史料做支撑，是一部很好的史学学术研究著作。《中国数学会史》内容试读绪论中国数学会是中国科学团体中一个重要的民间学术组织，也是国际数学联盟(IteratioalMathematicalUio)的一个成员。相对于其他各数学强国的数学会来说，中国数学会成立的时间较晚，但是它的成立对中国现代数学的发展起着重要的促进作用。中国数学会不仅有力地推动了中国数学家进行学术交流活动，促进了中国数学的发展，而且推动了中国数学走向世界，参与国际数学学术交流与合作，使中国现代数学融入世界数学的发展潮流中。民国时期的中国数学会是中国数学会史的一个重要组成部分，一般以中国数学会年会为标志来确立中国数学会史，分别介绍民国时期的中国数学会历届年会：1935年中国数学会成立之前，国内外各科学团体的成立和发展为中国数学会的成立做好了前期准备；1935年中国数学会召开成立大会，标志着中国数学会的建立；1936年，中国数学会与中国其他学会举办联合会为中国数学会第二届年会：1936年以后，中国数学会举办了两届年会。①在中国数学会成立60周年之际，任南衡和张友余进一步挖掘和补充一些民国时期的中国数学会史料，修正了中国数学会史，并提出了“新中国数学会”。②近年来，国内对中国数学会又有了进一步深入的研究，丰富了民国时期中国数学会史的内容，这些研究有效地补充了民国时期中国数学会史的基本内容，厘清了一些史实。概括起来，主要表现在以下几个方面。①范会国，李迪.中国数学会的历史[J].中国科技史料，1981(3)：72-78.②张友余.新中国数学会始末[J].数学的实践与认识，1997,27(3)：281-288.3中国数学会史一、民国时期中国数学会的历届年会1935年7月25一27日，在上海交通大学图书馆举行了中国数学会成立大会，并通过了《中国数学会章程》，规定了每年召开年会，从而确定了有组织地开展数学学术活动。中国数学会第二届年会还能如期举行，但日本发动了全面侵华战争，后来国内又发生内战，其间的中国数学会历届年会就不能正常地开展学术活动，断断续续，中国数学会的相关史料也相对缺乏。因此，这个时期的中国数学会史料有待进一步挖掘，从而进一步明确历届年会召开的情况，这些成为研究者关注的重点。近年来，中国数学会史料的一些新发现厘清了民国时期中国数学会的历届年会（如表1）。表1中国数学会历届年会①2年会届次时间地点年会名称中国数学会第一届年会1935年上海中国数学会成立大会中国数学会第二届年会1936年北平“七科学团体联合年会”昆明“六学术团体联合年会”上海中国数学会第三次年会重庆“新中国数学会”年会重庆分会中国数学会第三届年会1940年“新中国数学会”第一届年会成都“新中国数学会”年会成都分会遵义“新中国数学会”年会遵义分会城固“新中国数学会”年会城固分会嘉定“新中国数学会”年会嘉定分会“新中国数学会”第二届年会1941年昆明中国数学物理两学会联合年会“新中国数学会”第三届年会1942年湄潭(不详)“新中国数学会”第四届年会1943年重庆“六学术团体联合年会”昆明“八科学团体联合年会”“新中国数学会”第五届年会1944年成都“十一科学团体联合年会”“新中国数学会”第六届年会1945年重庆(不详)①任南衡，张友余.中国数学会史料[M].南京：江苏教育出版社，1995.②张友余.二十世纪中国数学史料研究（第一辑）[M].哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社，2016绪论续表年会届次时间地点年会名称“新中国数学会”第七届年会1946年成都(不详)】“新中国数学会”平津年会1947年北平“六科学团体联合年会”“新中国数学会”平津年会北平平津“十二科学团体联合年会”1948年中国数学会南京年会南京南京“十科学团体联合年会”从表1可以看出，民国时期的中国数学会自成立到1949年，共举行11届年会。全面抗日战争开始前，中国数学会共召开两届年会，年会能够正常召开；全面抗日战争期间，中国数学会受到严重的影响，年会不能正常召开，第三届年会推迟到1940年，间隔了4年之久。抗日战争胜利后的4年时间，受到国内政局的影响，共召开了3届年会。也就是说，从第三届年会开始，中国数学会举行学术年会不能正常地召开，其主要的原因是一些外在因素造成的：日本侵华战争的全面爆发和后来的国内战争而导致交通阻隔，参会代表的费用非常紧张，有些甚至连基本生活都遇到前所未有的挑战：此时，中国数学会会员由于其所在单位大多处在搬迁之中，也很难顾及参加学术年会的事宜。但是包括中国数学会在内的全国一些科学团体的会员本着对科学的信仰和热爱国家的满腔热情，他们克服种种困难，联络同仁，在条件允许的情况下，尽可能地开展一些学术交流活动，从而推动了中国现代数学事业的发展。二、中国数学会成立的背景由于历史的原因，中国现代数学的建立不是源于中国传统数学，而是派遣的留学生，在全面学习欧美等国的现代数学后发展起来的，在沿袭欧美各国的数学文化的基础上，结合当时的中国国情而逐步实现中国数学的现代化，并完成中国高等数学教育和现代数学学术团体的建制。中国数学会就是在这样的背景下形成的。欧美等国的数学文化开创了便于数学家进行数学研究和交流的数学学术团体。据记载，世界上最早的科学团体可能是17世纪初意大利的“山猫学院”，这个科学团体除了讨论科学问题外，还开展一些富有意义的数学问题的研究。中国数学会史此外，17世纪还产生了有影响的数学学术团体，它们是英国的无形学院和法国的梅森学院。这些学术团体是数学会的雏形，后来在此基础上形成了完整建制的国家数学会。例如，无形学院后来发展成为英国皇家学会，梅森学院后来发展成为法国科学院。到了19世纪，由于近现代数学的快速发展，数学学术团体的影响力逐渐显现出来，同时也得到政府的认可和支持；由此，欧美等国纷纷成立了国家数学会，这在某种程度上大大促进了各国现代数学的发展。世界上较早建立的国家数学会主要有：莫斯科数学会(1864年)，伦敦数学会(1865年)，法国数学会(1872年)，东京数学会(1877年)，意大利巴勒摩数学会(1884年)，美国数学会(1888年)，德国数学家联合会(1890年)。这些国家数学会形成了较为完善的学会制度，有组织地定期开展数学学术活动、创办一些数学学术期刊等，产生了具有相当影响力的社会效应，吸引了一批数学家加人数学研究中来，提升了各自国家的数学研究实力。数学无国界之分，随着各国数学会的发展壮大，其对数学发展的影响也越来越大，数学家之间的学术活动日益频繁，加强各国数学会之间的交流成为必然。为了进一步开展国际数学学术交流与合作，顺应数学发展的时代趋势，由一些著名数学家牵头，联系各国的数学会，形成了国际数学联盟，并负责组织召开定期的国际数学家大会，促进了世界各国数学的发展，提升了数学研究的整体水平。国外的国家数学会和国际数学联盟开展的学术活动所带来的数学发展新局面，无疑对中国早期留学生来说产生了深刻的影响，中国现代数学家前辈已经认识到：一个国家的数学发展、数学家之间的学术交流、合作与研究等都与该国的数学会有着重要的关系。1915年，中国留学生在美国自发地组织了具有现代意义的中国第一个学术团体一中国科学社，借鉴外国科学学术团体完成了中国科学社的建章立制，这对后来建立中国数学会起了非常重要的作用。其实，在此之前，清代一些数学家为了数学学习和研究的需要，曾以学堂为基础建立了一些地方性的数学学术团体和教育学术团体，并创办过数学期刊，对后来建立中国数学会进行了一些有益的尝试，如瑞安天算学社(1895年)、扬州知新算社(1900年)和清华学堂的立达学社(1911年)等。但是由于经费等多方面的原因，这些数学学术团体制度化的建设不够完善，坚持的时间不长便解散了。到了民国时期，一批到国外学习数学的留学生陆续回国，他们在大学里创办数6···试读结束···...

2023-04-10 储朝晖简介 储朝晖百科

图书名称：《超简单的机器学习人气讲师为你讲解AI在工作中的应用》【作者】（日）韭原佑介作；李远超译【页数】191【出版社】北京：中国青年出版社,2022.06【ISBN号】978-7-5153-6627-2【价格】79.80【分类】机器学习【参考文献】（日）韭原佑介作；李远超译.超简单的机器学习人气讲师为你讲解AI在工作中的应用.北京：中国青年出版社,2022.06.图书封面：图书目录：《超简单的机器学习人气讲师为你讲解AI在工作中的应用》内容提要：这是一本面向对AI和机器学习的活用感兴趣的经营层、企划部门、事业部门和IT部门等从业人员的书籍。从打消“为什么现在应该努力呢”这样的疑问开始，到即便对AI和机器学习的前提知识没有了解，也能够理解“如何建立项目，怎样创造出成果”的方法论。本书旨在作为咨询公司和系统开发公司等寻求外部AI支援的参考书。《超简单的机器学习人气讲师为你讲解AI在工作中的应用》内容试读1第章开拓今后业务的机器学习机器学习作为构成AI的技术受到高度关注。在理解机器学习的结构之前，请先理解A在社会、产业中的地位，以及着手从事机器学习的意义。[人工智能现状与本书概要01什么是机器学习项目第首先，我们一起来了解AI到底是什么，以及A1与机器学1习的关联性，在此基础上介绍本书的概要。本书主要面章向对将A!和机器学习导入工作现场感兴趣的读者，讨论本节要点实现性内容。开拓今后业务的器学引起社会轰动的AI到底是什么关于A!(人工智能)，首先应该理由于这两个技术领域的发展和大量数据解的是，A并没有技术性的定义，它只的存在，使得机器对于特定的任务，会是单纯的“概念”。A的研究者之间也发挥出超越人类的能力。典型的事例有没有达成一致的定义，而是将某些人类AlhaGo学习模拟了几百年人类棋手智力行为的自动化这件事统称为A!。的海量对战经验，最终战胜了围棋世界现如今，在社会上引起轰动的AI,冠军。而支撑这一技术的核心，则是是集合了处理数据的机器学习等数据科“深度学习”和“强化学习”等机器学习学（信息科学）的发展，以及处理大量方法，和处理大量对战数据的计算机数据的高性能计算机科学发展的结果。：(图表01-)。支撑A1的数据科学技术图表01-]被称为AI的概念机器学习基于规则等监督学习无监督学习强化学习神经网络深度学习若用数据科学的语言来替换当前的A!,就是这样的包含关系。002人工智能并非超越了人类智能现在实现的以机器学习为中心的A,处理方法而已。尽管如此，世界各国的并没有拥有人类的感觉和意识。只是识政府和企业都在关注A的广泛应用，加别和预测特定任务，有比人类更正确的：强技术投资。第1本书概要章本书关注应用到实际业务场景和商：机器学习工程师和从事数据科学等技术开业应用的A与机器学习，而非研究室的职位的人员进行对话讨论。在接下来的科学研究。并将这一系列为了取得业务第4章到第8章中，我们将讨论实际推成果而采取的措施称为“机器学习项进项目时的技术诀窍和方法论，对项目目”。为了实际致力于机器学习项目，机应该进行的作业和应该注意的要点进行我们解说必要的知识、实践所需的经解说。在最后的第9章中，通过学习笔器学习验、技术和方法论者所涉及过的机器学习课题，加深对如首先，在第1章到第3章中，我们何将机器学习应用于业务现场的理解。介绍在进行机器学习项目之前应该知道虽然市场上已经有了涉及A!和机器学习的知识，理解致力于机器学习的意义和的好书，但是与它们不同，本书的定位基本的框架结构。使得您可以顺利地与：如图表01-2所示。已经出版的好书和本书的定位图表012(对象商业/策划人员、技术人员把AI作为科普书籍《人工智能超越了人类吗》本书《强AI·弱AI》《AIv看不懂教科书的针对商务人员的孩子们》等实践指南（内容)教育/学术→实践类型类型针对技术人员的讲解理论的实践指南专业书籍《工作中的机器学习入门》《Pytho机器学习编程》等技术者本书的重点在于非技术职位的商务人员在业务现场所需的经验技术。003[AI优先]02了解AI优先的时代背景第1本节旨在让读者理解丛事机器学习的意义。为了这个目章标，首先我们要从时代的背景来探讨现在的生活状况。开拓今后业本节要点的器学习互联网和移动手机普及的世界要从技术方面来理解现今社会是怎根据AdreeeHorowitz的调查，样的时代，首先应该知道我们居住的地手机的使用人数(SM卡的数目)接近球已经成为互联网和移动手机普及的世全球成年人口的总数，而另一方面，个界。虽然各地区的普及率有差异，但网人计算机(PC)的使用台数（安装）】络已经在世界范围内普及，覆盖了全球开始减少。半数以上的人口（图表021）。另外，gt不同区域的网络普及率和使用人数图表02-](普及率)100%13.5亿90%7.0亿80%0.3亿70%4.2亿60%1.5亿50%19.9亿欧洲40%4.1亿30%奈寞亚洲东20%非洲10%(人数)出自：笔者根据IteretWorldStat(2017年12月31日)的数据作成。网络的普及率，超过地球总人口数的五成(517%)。004顶尖科技公司的变迁个人计算机不光是使用台数，连出算机上的占有率超过八成的情况也在持货台数也在减少。根据T服务管理公司续着，大家也都有在个人计算机上看到Garter的调查统计，2016年全世界贴着iteliide标签的情况吧。个人计算机的出货量为2.697亿台，比在移动设备用户接近全球成年人口上年减少了6.2%。如今这种移动设备的2018年，代表科技行业的领先阵容1增长、个人计算机开始衰退的状况，代发生了变化。大家所熟悉的Google、表科技行业的顶尖公司成员也发生了变Amazo、Faceook和Ale四家公化。大约20年前，随着互联网的发司（统称GAFA),在互联网和移动空展，个人计算机开始逐渐普及，代表科间上开展事业，不仅在科技行业，在全后技产业的领先企业有微软(Microoft)行业都成为具有代表性的企业，市值总务和英特尔（Itel)。操作系统（OS)额排名也说明了这一点（图表02-2）。的机使用微软的Vidow、CPU使用英特另外，到2017年，在市值总额排器学行榜To100的公司中，科技行业的数习尔的计算机被称为Vitel,此类计算机在行业中占主导地位。顺便说一下，在目也处于领先地位。2017年，Vidow操作系统在个人计gt世界企业市值总额排行图表02220年前（约1997年12月底)现在（2017年12月底)第一位通用电气GE（制造业/美国)。第一位苹果Ale(科技/美国)】第二位可口可乐CocaCola(饮料。第二位Alhaet(谷歌Google)(科美国)技/美国】第三位微软Microoft(科技/美国)。第三位微软Microoft(科技/美国)第四位埃克森美孚ExxoMoil(石油第四位亚马逊Amazo(科技，零售/美国)美国)第五位荷兰皇家壳牌RoyalDutch。第五位脸书Faceook(科技/美国)Shell(石油/荷兰)◆第六位腾讯Tecet(科技/中国)】第六位日本电信电话NTT(通信/日本)第七位伯克希尔哈撒韦Berkhire第七位默克Merck(制药/美国)Hathaway(金融/美国)。第八位英特尔Itel(科技/美国)。第八位阿里巴巴Aliaa(科技/中国)第九位菲利普莫里斯PhiliMorri（烟第九位强生JohoamJoho(制药草/美国)/美国第十位丰田Toyota汽车/日本)第十位JP摩根JPMorgaChae(金融/美国)出自：笔者根据Bloomerg.ThomoReuterEiko的调查作成，2017年12月底，美国的科技公司占据市值总顾的05。005每年7.5兆日元的研究开发费用市值总额是指企业价值的多少。但出。截至2017年9月，GAFA+MiCr0是在今天，它并不一定能表现收益能$of什五家公司的每季度研究开发费用总力，而是表现开拓未来的潜力高度。例计186.8亿美元（约2.05兆日元)，到第如，Amaz0的净利润率在2017年度2017年9月一年的研发费用则高达6821只有1.7%，比起收益能力，可以看出亿美元（约7.5兆日元)（图表02-3）。该Amazo开创未来的潜力更高。开创未金额相当于日本企业前25位的研究开来的潜力往往通过研究开发费用能够看发费用的总和（图表02-4)。开今gt市值总额前五位公司的研究开发费用进展（每季度）图表02-3业(亿美元】200■Faceook180器学160Ale■Google140120■Amaz0GAFA+Microofti的100Microoft研究开发费用为每年8060682亿美元（约7.540兆日元)20出自：笔者根据YChart.0com的数据作成。005201020152017日本企业前25位研究开发费用合计7.5兆日元圈表02-4排名公司名研究开截至该排研究开截至该排发费用名的总计排名公司名发费用名的总计丰田汽车105561055614三菱电机2029584402本田71981775415大冢控股2010604503日产汽车53192307316富士通179862248索尼46812775417富士胶片控股1630638785松下44983225218爱信精机1626655046电通39923624419住友化学1557670617东艺36093985320三菱重工业1506685678武田制药工业34594331221三菱化学控股1384699519日立制作所33374664922铃木13107126110佳能32854993423夏普13017256211安斯泰来制药22565219024NEC12407380212日本电信电话21345432425卫才药业12237502513第一三共208756411(亿日元)出自：笔者根据东洋经济在线2017年4月7日公布的数据作成。日本超一流的25家企业的研究开发费用006···试读结束···...

2023-04-07 机器学习实战

肖贞正紫薇斗数课程高级视频157集百度网盘截图文件目录/网站共享5/肖贞正高级班|├──01课程学习大纲.m439.0MB|├──02.关于生辰八字，真太阳时.m479.0MB|├──03.子平法于紫微关于年干划分差.m435.0MB|├──04.身宫概论.m437.0MB|├──05.六吉星.m434.0MB|├──06.六煞星（1）.m446.0MB|├──07.六煞星（2）.m444.0MB|├──08.六煞星（3.m443.0MB|├──09.四化总论.m438.0MB|├──10.四化（2）化禄廉贞化禄，天机化禄.m441.0MB|├──100.天巫.m445.0MB|├──101.杂论关于解厄制化.m430.0MB|├──102.天月.m444.0MB|├──103.阴煞.m462.0MB|├──104.三台八座.m466.0MB|├──105.孤辰寡宿.m465.0MB|├──106.红鸾天喜.m495.0MB|├──107.截空旬空天空.m466.0MB|├──108.武曲天府.m465.0MB|├──109.武曲天府（2）.m495.0MB|├──11.天同化禄，太阴化禄.m460.0MB|├──110.龙池凤阁.m438.0MB|├──111.本命大限流年(1).m457.0MB|├──112.本命大限流年（2）.m452.0MB|├──113.本命大限流年（3）.m435.0MB|├──114.本命大限流年（4）.m453.0MB|├──115.紫微斗数格局总.m465.0MB|├──116.三奇嘉会.m474.0MB|├──117.文星拱命阳梁昌禄.m466.0MB|├──118.文桂文华格.m471.0MB|├──119.文星暗拱.m475.0MB|├──12.贪狼化禄.m421.0MB|├──120.贵星夹命紫府来夹.m466.0MB|├──121魁钺夹命.m468.0MB|├──122.紫薇天相.m477.0MB|├──123.天机太阴.m463.0MB|├──124.太阳太阴.m488.0MB|├──125.天同巨门.m461.0MB|├──126左右同宫.m487.0MB|├──127.日月夹财.m451.0MB|├──128.七杀朝斗.m466.0MB|├──129.紫府同宫.m494.0MB|├──13.武曲化禄.m443.0MB|├──130.单樨桂樨格.m478.0MB|├──131.在论日月.m497.0MB|├──132.英星入庙.m4100.0MB|├──133.杂论早晚子时问题，关于小限法.m495.0MB|├──134.木火通明.m488.0MB|├──135.在论巨门星之争.m449.0MB|├──136.格局之石中隐玉.m489.0MB|├──137.巨日格.m498.0MB|├──138.巨机同临.m471.0MB|├──139.雄宿乾元.m4108.0MB|├──14.太阳化禄，巨门化禄.m444.0MB|├──140.杀拱廉贞.m469.0MB|├──141.铃昌驼武.m498.0MB|├──142.命李里逢空.m466.0MB|├──143杂论73.84阎王不请自己去.m4111.0MB|├──144.科星凑煞和一忌毁所有.m493.0MB|├──145.机月同梁.m485.0MB|├──146.桃花犯主.m4115.0MB|├──147在论命宫正耀以及借星安宫.m4103.0MB|├──148.化星还贵.m489.0MB|├──149.马头带剑.m4102.0MB|├──15.天梁化禄.m462.0MB|├──150，天同擎羊.m499.0MB|├──151.福荫聚.m465.0MB|├──152，泛水桃花.m485.0MB|├──153.风流彩杖.m487.0MB|├──154.火贪铃贪.m481.0MB|├──155.格局总结1.m4123.0MB|├──156.格局的本质是共振.m4101.0MB|├──157.小星天刑.m478.0MB|├──16.化权.m419.0MB|├──17.破军化权.m431.0MB|├──18.天梁化权.m442.0MB|├──19.杂论.m446.0MB|├──20.天机化权，天同化权.m445.0MB|├──21.太阴化权，贪狼化权.m454.0MB|├──22.武曲化权太阳化权.m449.0MB|├──23.紫薇化权.m452.0MB|├──24.巨门化权.m431.0MB|├──25.化科概论.m435.0MB|├──26.武曲化科，紫薇化科.m438.0MB|├──27.文昌化科.m438.0MB|├──28.天机化科.m427.0MB|├──29.杂论，关于四化的争议.m442.0MB|├──30.右弼化科.m444.0MB|├──31.天梁化科.m431.0MB|├──32.天同化科.m448.0MB|├──33.左辅化科.m433.0MB|├──34.太阴化科.m442.0MB|├──35.文曲化科.m430.0MB|├──36.化忌总论.m460.0MB|├──37.廉贞化忌.m437.0MB|├──38.杂论，关于干支纪年的一些常识.m449.0MB|├──39.太阳化忌.m439.0MB|├──40.太阴化忌.m441.0MB|├──41.巨门化忌.m441.0MB|├──42.天机化忌.m443.0MB|├──43.文曲化忌.m445.0MB|├──44.文昌化忌.m438.0MB|├──45.武曲化忌.m442.0MB|├──46.贪狼化忌.m445.0MB|├──47.排盘软件设置.m426.0MB|├──48.紫微朝堂概念1.m468.0MB|├──49.朝堂概念2.m454.0MB|├──50.朝堂概念3.m434.0MB|├──51.七杀.m468.0MB|├──52.破军贪狼.m435.0MB|├──53.武曲.m452.0MB|├──54.武曲与贪狼.m449.0MB|├──55.武曲与破军.m450.0MB|├──56.武曲与杀破狼总结.m430.0MB|├──57.太阴.m459.0MB|├──58.太阳.m459.0MB|├──59.天机.m456.0MB|├──60.巨门天梁.m448.0MB|├──61.五行金木水火土.m429.0MB|├──62.阴阳的概念.m416.0MB|├──63.五行（二）.m443.0MB|├──64.五行（三）.m443.0MB|├──65.空宫补充.m439.0MB|├──66.双星组合紫薇天府.m453.0MB|├──67.双星组合紫薇贪狼（一）.m423.0MB|├──68.双星组合紫薇贪狼（二）.m450.0MB|├──69.双星组合紫薇七杀.m458.0MB|├──70双星组合紫薇破军.m479.0MB|├──71天机巨门（一）.m449.0MB|├──72.天机巨门（二）.m444.0MB|├──73.天机天梁（一）.m454.0MB|├──74.天机天梁（二）.m439.0MB|├──75.天机天梁（三）.m444.0MB|├──76.太阳巨门.m471.0MB|├──77.太阳天梁（一）.m459.0MB|├──78.太阳天梁（二）.m442.0MB|├──79.武曲贪狼（一）.m458.0MB|├──80.武曲贪狼（二）.m455.0MB|├──81.武曲天相（1）.m467.0MB|├──82.武曲天相（2）.m446.0MB|├──83.武曲破军（1）.m450.0MB|├──84.武曲破军（2）.m467.0MB|├──85.武曲七杀（1）.m455.0MB|├──86.武曲七杀（2）.m446.0MB|├──87.天同太阴（1）.m460.0MB|├──88.天同太阴（2）.m425.0MB|├──89.天同天梁（1）.m444.0MB|├──90.天同天梁（2）.m436.0MB|├──91.廉贞天府.m484.0MB|├──92.廉贞贪狼.m472.0MB|├──93.廉贞天相.m472.0MB|├──94.廉贞七杀（1）.m477.0MB|├──95.廉贞七杀（2）.m434.0MB|├──96.廉贞破军.m474.0MB|├──97.禄存天马.m466.0MB|├──98.禄存天马（2）.m417.0MB|├──99.桃花小星天姚咸池大耗蜚廉.m457.0MB...

2023-04-03 紫薇斗数紫微斗数基础知识 紫微斗数紫薇详解

朱韬初三数学年卡目标满分班（北师版）全83讲目录：/初中数学[10.2G]┗━━【39359-83讲】初三新生数学年卡尖子班（北师版）【朱韬】[10.2G]┣━━第01讲【赠送】特殊平行四边形初步（一）[107.8M]┃┣━━(1)平行四边形的性质知识点.m4[36.3M]┃┣━━(2)平行四边形的性质例1-例3.m4[27.5M]┃┣━━(3)平行四边形的性质例4-例5.m4[21.7M]┃┣━━(4)平行四边形的性质例6.m4[22M]┃┗━━平行四边形的性质.df[383.3K]┣━━第02讲【赠送】特殊平行四边形初步（二）[198.1M]┃┣━━(1)平行四边形，菱形及矩形（上）知识点.m4[72.9M]┃┣━━(2)平行四边形，菱形及矩形（上）例1-例2.m4[36.6M]┃┣━━(3)平行四边形，菱形及矩形（上）例3-例4.m4[35.9M]┃┣━━(4)平行四边形，菱形及矩形（上）例5.m4[52.6M]┃┗━━平行四边形，菱形及矩形（上）.df[125.9K]┣━━第03讲【赠送】特殊平行四边形初步（三）[156.1M]┃┣━━(1)平行四边形，菱形及矩形（下）例1.m4[16.9M]┃┣━━(2)平行四边形，菱形及矩形（下）例2.m4[36.9M]┃┣━━(3)平行四边形，菱形及矩形（下）例3.m4[36.5M]┃┣━━(4)平行四边形，菱形及矩形（下）例4.m4[44.8M]┃┣━━(5)平行四边形，菱形及矩形（下）例5.m4[20.8M]┃┗━━平行四边形，菱形及矩形（下）.df[153.5K]┣━━第04讲【赠送】一元二次方程初步（一）[118M]┃┣━━(1)一元二次方程的定义例1-例2.m4[43.4M]┃┣━━(2)一元二次方程的定义例3-例4.m4[23.9M]┃┣━━(3)一元二次方程的定义例5-例6.m4[21.8M]┃┣━━(4)一元二次方程的定义例7-例8.m4[28.7M]┃┗━━一元二次方程的定义.df[147.8K]┣━━第05讲【赠送】一元二次方程初步（二）[108.1M]┃┣━━(1)一元二次方程基本解法例1-例3.m4[48.3M]┃┣━━(2)一元二次方程基本解法例4-例5.m4[43.2M]┃┣━━(3)一元二次方程基本解法例6-例7.m4[16.5M]┃┗━━一元二次方程基本解法.df[86.3K]┣━━第06讲【赠送】一元二次方程初步（三）[123.6M]┃┣━━(1)一元二次方程基本解法例8.m4[41.6M]┃┣━━(2)一元二次方程高端解法例1-例2.m4[32.2M]┃┣━━(3)一元二次方程高端解法例3.m4[33.1M]┃┣━━(4)一元二次方程高端解法例4-例5.m4[16.6M]┃┗━━一元二次方程高端解法.df[119.3K]┣━━第07讲【赠送】一元二次方程初步（四）[119.3M]┃┣━━(1)一元二次方程高端解法例6-例8.m4[36.7M]┃┣━━(2)一元二次方程判别式问题例1.m4[15.5M]┃┣━━(3)一元二次方程判别式问题例2-例3.m4[33.1M]┃┣━━(4)一元二次方程判别式问题例4-例6.m4[33.9M]┃┗━━一元二次方程判别式问题.df[135.2K]┣━━第08讲概率[95.5M]┃┣━━(1)可能性知识点1.m4[26.1M]┃┣━━(2)可能性例1-例5.m4[12.3M]┃┣━━(3)可能性例6-例7.m4[14.2M]┃┣━━(4)可能性例7-例12.m4[27.6M]┃┣━━(5)可能性知识点2.m4[15M]┃┗━━可能性.df[250.5K]┣━━第09讲圆形的相似初步（一）[116.3M]┃┣━━(1)相似初步（一）.m4[25.1M]┃┣━━(2)相似初步（一）.m4[26.8M]┃┣━━(3)相似初步（一）.m4[45.6M]┃┣━━(4)相似初步（一）.m4[18.6M]┃┗━━相似初步（一）.doc[311.5K]┣━━第10讲圆形的相似初步（二）[119.9M]┃┣━━(1)相似初步（二）.m4[30.1M]┃┣━━(2)相似初步（二）.m4[33.5M]┃┣━━(3)相似初步（二）.m4[23.8M]┃┣━━(4)相似初步（二）.m4[32.3M]┃┗━━相似初步（二）.doc[186K]┣━━第11讲圆形的相似初步（三）[111.3M]┃┣━━(1)相似初步（三）.m4[25.2M]┃┣━━(2)相似初步（三）.m4[38.3M]┃┣━━(3)相似初步（三）.m4[24.6M]┃┣━━(4)相似初步（三）.m4[23M]┃┗━━相似初步（三）.doc[218.5K]┣━━第12讲【赠送】反比例函数初步（一）[110.9M]┃┣━━(1)反比例函数定义例1-例2.m4[28.6M]┃┣━━(2)反比例函数定义例3-例4.m4[15.3M]┃┣━━(3)反比例函数定义例5-例6.m4[24.4M]┃┣━━(4)反比例函数定义例知识点.m4[27.7M]┃┣━━(5)反比例函数定义例7-例9.m4[14.7M]┃┗━━反比例函数定义.df[234K]┣━━第13讲【赠送】反比例函数初步（二）[124.3M]┃┣━━(1)反比例函数定义例10-例12（上讲作业）.m4[19.4M]┃┣━━(2)反比例函数图形及比例系数的几何意义知识点.m4[33.4M]┃┣━━(3)反比例函数图形及比例系数的几何意义例1-例2.m4[25.9M]┃┣━━(4)反比例函数图形及比例系数的几何意义例3-例4.m4[18.9M]┃┣━━(5)反比例函数图形及比例系数的几何意义例5-例6.m4[26.4M]┃┗━━反比例函数图形及比例系数的几何意义.df[289K]┣━━第14讲直角三角形的边角关系初步（一）[164.6M]┃┣━━(1)特殊三角形（上）例1.m4[47.3M]┃┣━━(2)特殊三角形（上）例2-例3.m4[27.8M]┃┣━━(3)特殊三角形（上）例4-例5.m4[38.6M]┃┣━━(4)特殊三角形（上）例6.m4[50.9M]┃┗━━特殊三角形（上）.df[69.8K]┣━━第15讲直角三角形的边角关系初步（二）[151.9M]┃┣━━(1)特殊三角形（下）知识点.m4[41.3M]┃┣━━(2)特殊三角形（下）例1-例5.m4[58.3M]┃┣━━(3)特殊三角形（下）例6-例7.m4[52M]┃┗━━特殊三角形（下）.df[406.7K]┣━━第16讲二次函数初步（一）[123.2M]┃┣━━(1)二次函数初步（一）.m4[36.3M]┃┣━━(2)二次函数初步（一）.m4[38.1M]┃┣━━(3)二次函数初步（一）.m4[32.8M]┃┣━━(4)二次函数初步（一）.m4[15.8M]┃┗━━二次函数初步（一）.doc[264K]┣━━第17讲二次函数初步（二）[126.9M]┃┣━━(1)二次函数初步（二）.m4[20.4M]┃┣━━(2)二次函数初步（二）.m4[15.4M]┃┣━━(3)二次函数初步（二）.m4[48.8M]┃┣━━(4)二次函数初步（二）.m4[42.2M]┃┗━━二次函数初步（二）.doc[201K]┣━━第18讲二次函数初步（三）[109.6M]┃┣━━(1)二次函数初步（三）.m4[24.6M]┃┣━━(2)二次函数初步（三）.m4[35.4M]┃┣━━(3)二次函数初步（三）.m4[29.9M]┃┣━━(4)二次函数初步（三）.m4[19.5M]┃┗━━二次函数初步（三）.doc[210K]┣━━第19讲二次函数初步（四）[122.1M]┃┣━━(1)二次函数初步（四）.m4[17.2M]┃┣━━(2)二次函数初步（四）.m4[18.9M]┃┣━━(3)二次函数初步（四）.m4[29M]┃┣━━(4)二次函数初步（四）.m4[31.9M]┃┣━━(5)二次函数初步（四）.m4[24.9M]┃┗━━二次函数初步（四）.doc[184.5K]┣━━第20讲二次函数初步（五）[108.5M]┃┣━━(1)二次函数初步（五）.m4[36.1M]┃┣━━(2)二次函数初步（五）.m4[23.2M]┃┣━━(3)二次函数初步（五）.m4[23.2M]┃┣━━(4)二次函数初步（五）.m4[25.8M]┃┗━━二次函数初步（五）.doc[233K]┣━━第21讲圆初步（一）[115.5M]┃┣━━(1)圆初步（一）.m4[18.1M]┃┣━━(2)圆初步（一）.m4[20M]┃┣━━(3)圆初步（一）.m4[21.7M]┃┣━━(4)圆初步（一）.m4[15.2M]┃┣━━(5)圆初步（一）.m4[40.3M]┃┗━━圆初步（一）.doc[254.5K]┣━━第22讲圆初步（二）[115.1M]┃┣━━(1)圆初步（二）.m4[13.9M]┃┣━━(2)圆初步（二）.m4[49.6M]┃┣━━(3)圆初步（二）.m4[28.6M]┃┣━━(4)圆初步（二）.m4[22.8M]┃┗━━圆初步（二）.doc[190.5K]┣━━第23讲圆初步（三）[116.6M]┃┣━━(1)圆初步（三）.m4[14.6M]┃┣━━(2圆初步（三）.m4[31.4M]┃┣━━(3)圆初步（三）.m4[23.1M]┃┣━━(4)圆初步（三）.m4[24.8M]┃┣━━(5)圆初步（三）.m4[22.5M]┃┗━━圆初步（三）.doc[260K]┣━━第24讲圆初步（四）[103.4M]┃┣━━(1)圆初步（四）.m4[16.9M]┃┣━━(2)圆初步（四）.m4[18M]┃┣━━(3圆初步（四）.m4[30.4M]┃┣━━(4)圆初步（四）.m4[20M]┃┣━━(5)圆初步（四）.m4[17.9M]┃┗━━圆初步（四）.doc[194K]┣━━第25讲圆初步（五）[126.2M]┃┣━━(1)圆初步（五）.m4[27M]┃┣━━(2)圆初步（五）.m4[30.2M]┃┣━━(3)圆初步（五）.m4[18.7M]┃┣━━(4)圆初步（五）.m4[31.9M]┃┣━━(5)圆初步（五）.m4[18.3M]┃┗━━圆初步（五）.doc[212.5K]┣━━第26讲【赠送】特殊平行四边形拓展（一）[114.8M]┃┣━━(1)正方形弦图讲解及应用例1.m4[35.3M]┃┣━━(2)正方形弦图讲解及应用例2-例3.m4[36.8M]┃┣━━(3)正方形弦图讲解及应用例4-例6.m4[42.5M]┃┗━━正方形弦图讲解及应用.df[261K]┣━━第27讲【赠送】特殊平行四边形拓展（二）[110M]┃┣━━(1)正方形中的旋转问题例1.m4[36.3M]┃┣━━(2)正方形中的旋转问题例2-例3.m4[38.2M]┃┣━━(3)正方形中的旋转问题例4.m4[35.3M]┃┗━━正方形中的旋转问题.df[166.1K]┣━━第28讲【赠送】特殊平行四边形拓展（三）[119.4M]┃┣━━(1)几何综合之最值问题例1-例2.m4[32.4M]┃┣━━(2)几何综合之最值问题例3.m4[22.2M]┃┣━━(3)几何综合之最值问题例4.m4[26.4M]┃┣━━(4)几何综合之最值问题例5.m4[21.3M]┃┣━━(5)几何综合之最值问题例6.m4[16.9M]┃┗━━几何综合直最值问题.df[134.9K]┣━━第29讲【赠送】特殊平行四边形拓展（四）[119.7M]┃┣━━(1)几何综合之面积问题知识点.m4[26.8M]┃┣━━(2)几何综合之面积问题例1.m4[25.5M]┃┣━━(3)几何综合之面积问题例2-例3.m4[21.1M]┃┣━━(4)几何综合之面积问题例4.m4[12.1M]┃┣━━(5)几何综合之面积问题例5.m4[34M]┃┗━━几何综合之面积问题.df[252K]┣━━第30讲【赠送】一元二次方程拓展（一）[154.7M]┃┣━━(1)解复杂方程例1-例2.m4[45M]┃┣━━(2)解复杂方程例3-例6.m4[44.4M]┃┣━━(3)解复杂方程例7.m4[30M]┃┣━━(4)解复杂方程例8-例10.m4[35.4M]┃┗━━解复杂方程.df[43.8K]┣━━第31讲【赠送】一元二次方程拓展（二）[109M]┃┣━━(1)一元二次方程整数根问题例1-例2.m4[38.4M]┃┣━━(2)一元二次方程整数根问题例3.m4[31.4M]┃┣━━(3)一元二次方程整数根问题例4-例5.m4[39.2M]┃┗━━一元二次方程整数根问题.df[43.6K]┣━━第32讲【赠送】一元二次方程拓展（三）[127.8M]┃┣━━(1)一元二次方程根与系数关系问题例1-例3.m4[63M]┃┣━━(2)一元二次方程根与系数关系问题例4-例8.m4[64.6M]┃┗━━一元二次方程根与系数关系问题.df[187.3K]┣━━第33讲圆形的相似拓展（一）[105.6M]┃┣━━(1)相似之相似三角形的性质与判定进阶篇（上）知识点.m4[28.3M]┃┣━━(2)相似之相似三角形的性质与判定进阶篇（上）例1.m4[22.4M]┃┣━━(3)相似之相似三角形的性质与判定进阶篇（上）例2.m4[31.2M]┃┣━━(4)相似之相似三角形的性质与判定进阶篇（上）例3.m4[23.5M]┃┗━━相似之相似三角形的性质与判定进阶篇（上）.doc[265K]┣━━第34讲圆形的相似拓展（二）[121M]┃┣━━(1)相似之相似三角形的性质与判定进阶篇（下）挑战题.m4[14.7M]┃┣━━(2)相似之相似三角形的性质与判定进阶篇（下）例1.m4[11.8M]┃┣━━(3)相似之相似三角形的性质与判定进阶篇（下）例2.m4[10.9M]┃┣━━(4)相似之相似三角形的性质与判定进阶篇（下）例3.m4[20M]┃┣━━(5)相似之相似三角形的性质与判定进阶篇（下）例4.m4[30.7M]┃┣━━(6)相似之相似三角形的性质与判定进阶篇（下）例5.m4[32.6M]┃┗━━相似之相似三角形的性质与判定进阶篇（下）.doc[372.5K]┣━━第35讲【赠送】反比例函数拓展（一）[111.1M]┃┣━━(1)一次函数和反比例函数的综合问题例1-例3.m4[25.3M]┃┣━━(2)一次函数和反比例函数的综合问题例4-例5.m4[27.2M]┃┣━━(3)一次函数和反比例函数的综合问题例6-例8.m4[34.5M]┃┣━━(4)一次函数和反比例函数的综合问题例9.m4[23.7M]┃┗━━一次函数和反比例函数的综合问题.df[396.5K]┣━━第36讲【赠送】反比例函数拓展（二）[128.7M]┃┣━━(1)两大函数的综合问题（上）例1.m4[44.4M]┃┣━━(2)两大函数的综合问题（上）例2-例3.m4[64.3M]┃┣━━(3)两大函数的综合问题（上）例4.m4[19.9M]┃┗━━两大函数的综合问题（上）.df[215.7K]┣━━第37讲【赠送】反比例函数拓展（三）[112.1M]┃┣━━(1)两大函数的综合问题（下）例1-例4.m4[51.1M]┃┣━━(2)两大函数的综合问题（下）例5-例6.m4[60.7M]┃┗━━两大函数的综合问题（下）.df[294.5K]┣━━第38讲直角三角形的边角关系拓展（一）[164.6M]┃┣━━(1)特殊三角形（上）例1.m4[47.3M]┃┣━━(2)特殊三角形（上）例2-例3.m4[27.8M]┃┣━━(3)特殊三角形（上）例4-例5.m4[38.6M]┃┣━━(4)特殊三角形（上）例6.m4[50.9M]┃┗━━特殊三角形（上）.df[69.8K]┣━━第39讲直角三角形的边角关系拓展（二）[151.9M]┃┣━━(1)特殊三角形（下）知识点.m4[41.3M]┃┣━━(2)特殊三角形（下）例1-例5.m4[58.3M]┃┣━━(3)特殊三角形（下）例6-例7.m4[52M]┃┗━━特殊三角形（下）.df[406.7K]┣━━第40讲二次函数拓展（一）[137.2M]┃┣━━(1)二次函数的图像及基本性质进阶篇（上）知识点.m4[34.8M]┃┣━━(2)二次函数的图像及基本性质进阶篇（上）例1.m4[20.2M]┃┣━━(3)二次函数的图像及基本性质进阶篇（上）例2.m4[19.2M]┃┣━━(4)二次函数的图像及基本性质进阶篇（上）例3.m4[42.6M]┃┣━━(5)二次函数的图像及基本性质进阶篇（上）例4.m4[20M]┃┗━━二次函数的图像及基本性质进阶篇（上）.doc[375.5K]┣━━第41讲二次函数拓展（二）[118.8M]┃┣━━(1)二次函数的图像及基本性质进阶篇（下）挑战题.m4[12.7M]┃┣━━(2)二次函数的图像及基本性质进阶篇（下）知识点.m4[30.2M]┃┣━━(3)二次函数的图像及基本性质进阶篇（下）例1.m4[19.4M]┃┣━━(4)二次函数的图像及基本性质进阶篇（下）例2.m4[27.8M]┃┣━━(5)二次函数的图像及基本性质进阶篇（下）例3.m4[28.4M]┃┗━━二次函数的图像及基本性质进阶篇（下）.doc[351K]┣━━第42讲二次函数拓展（三）[138.8M]┃┣━━(1)二次函数的基本解析式与图像变换进阶篇（上）知识点1.m4[26.9M]┃┣━━(2)二次函数的基本解析式与图像变换进阶篇（上）例1.m4[35.7M]┃┣━━(3)二次函数的基本解析式与图像变换进阶篇（上）例2.m4[19.6M]┃┣━━(4)二次函数的基本解析式与图像变换进阶篇（上）知识点2.m4[16.9M]┃┣━━(5)二次函数的基本解析式与图像变换进阶篇（上）例3.m4[39.4M]┃┗━━二次函数的基本解析式与图像变换进阶篇（上）.doc[406.5K]┣━━第43讲二次函数拓展（四）[123.8M]┃┣━━(1)二次函数的基本解析式与图像变换进阶篇（下）挑战题.m4[30.4M]┃┣━━(2)二次函数的基本解析式与图像变换进阶篇（下）知识点.m4[24.2M]┃┣━━(3)二次函数的基本解析式与图像变换进阶篇（下）例1.m4[10.8M]┃┣━━(4)二次函数的基本解析式与图像变换进阶篇（下）例2.m4[27.2M]┃┣━━(5)二次函数的基本解析式与图像变换进阶篇（下）例3.m4[31M]┃┗━━二次函数的基本解析式与图像变换进阶篇（下）.doc[205K]┣━━第44讲二次函数拓展（五）[122.8M]┃┣━━(1)二次函数的实际应用进阶篇例1.m4[31.8M]┃┣━━(2)二次函数的实际应用进阶篇例2.m4[40.9M]┃┣━━(3)二次函数的实际应用进阶篇知识点.m4[18.8M]┃┣━━(4)二次函数的实际应用进阶篇例3-例4.m4[30.8M]┃┗━━二次函数的实际应用进阶篇.doc[676K]┣━━第44讲圆拓展（二）[123M]┃┣━━(1)圆的概念及性质进阶篇(下）知识点.m4[19.3M]┃┣━━(2)圆的概念及性质进阶篇(下）例1.m4[34M]┃┣━━(3)圆的概念及性质进阶篇(下）例2.m4[36.7M]┃┣━━(4)圆的概念及性质进阶篇(下）经典真题.m4[32.6M]┃┗━━圆的概念及性质进阶篇(下）.doc[443K]┣━━第45讲元拓展（三）[120M]┃┣━━(1)与圆有关的位置关系进阶篇（上）例1.m4[26.4M]┃┣━━(2)与圆有关的位置关系进阶篇（上）例2.m4[14.6M]┃┣━━(3)与圆有关的位置关系进阶篇（上）例3.m4[30.4M]┃┣━━(4)与圆有关的位置关系进阶篇（上）例4.m4[48.5M]┃┗━━与圆有关的位置关系进阶篇（上）.doc[165.5K]┣━━第45讲圆拓展（一）[104M]┃┣━━(1)圆的概念及性质进阶篇(上）例1.m4[33.1M]┃┣━━(2)圆的概念及性质进阶篇(上）例2.m4[20.3M]┃┣━━(3)圆的概念及性质进阶篇(上）例3.m4[26.3M]┃┣━━(4)圆的概念及性质进阶篇(上）例4.m4[24.1M]┃┗━━圆的概念及性质进阶篇(上）.df[165.3K]┣━━第48讲圆拓展（四）[139.2M]┃┣━━(1)与圆有关的位置关系进阶篇（下）挑战题.m4[26.2M]┃┣━━(2)与圆有关的位置关系进阶篇（下）例1.m4[32.1M]┃┣━━(3)与圆有关的位置关系进阶篇（下）例2.m4[58.6M]┃┣━━(4)与圆有关的位置关系进阶篇（下）知识点.m4[21.9M]┃┗━━与圆有关的位置关系进阶篇（下）.doc[425.5K]┣━━第49讲圆拓展（五）[125.5M]┃┣━━(1)圆中的计算与证明进阶篇知识点.m4[11.9M]┃┣━━(2)圆中的计算与证明进阶篇例1.m4[33.5M]┃┣━━(3)圆中的计算与证明进阶篇例2.m4[15.5M]┃┣━━(4)圆中的计算与证明进阶篇例3.m4[28.2M]┃┣━━(5)圆中的计算与证明进阶篇例4.m4[36.2M]┃┗━━圆中的计算与证明进阶篇.doc[260K]┣━━第50讲代数综合（一）[118.9M]┃┣━━(1)代数综合（上）例1.m4[11.6M]┃┣━━(2)代数综合（上）例2.m4[46.2M]┃┣━━(3)代数综合（上）例3.m4[28.7M]┃┣━━(4)代数综合（上）例4.m4[32.1M]┃┗━━代数综合（上）.doc[208K]┣━━第51讲代数综合（二）[124.7M]┃┣━━(1)代数综合（下）例1.m4[28.6M]┃┣━━(2)代数综合（下）例2.m4[24.6M]┃┣━━(3)代数综合（下）例3.m4[29.7M]┃┣━━(4)代数综合（下）例4.m4[41.5M]┃┗━━代数综合（下）.doc[289K]┣━━第52讲几何综合（一）[111.5M]┃┣━━(1)几何综合（上）例1.m4[13.6M]┃┣━━(2)几何综合（上）例2.m4[20.6M]┃┣━━(3)几何综合（上）例3.m4[29.8M]┃┣━━(4)几何综合（上）例4.m4[24.5M]┃┣━━(5)几何综合（上）例5.m4[22.9M]┃┗━━几何综合（上）.doc[210.5K]┣━━第53讲几何综合（二）[134M]┃┣━━(1)几何综合（下）例1.m4[29.3M]┃┣━━(2)几何综合（下）例2.m4[15.5M]┃┣━━(3)几何综合（下）例3.m4[38.5M]┃┣━━(4)几何综合（下）例4.m4[50.5M]┃┗━━几何综合（下）.doc[319K]┣━━第54讲代几综合（一）[123.1M]┃┣━━(1)代几综合（上）例1.m4[33.1M]┃┣━━(2)代几综合（上）例2.m4[15.6M]┃┣━━(3)代几综合（上）例3.m4[37.9M]┃┣━━(4)代几综合（上）例4.m4[35.7M]┃┗━━代几综合（上）.doc[811K]┣━━第55讲代几综合（二）[123.5M]┃┣━━(1)代几综合（下）例1.m4[37.5M]┃┣━━(2)代几综合（下）例2.m4[32.6M]┃┣━━(3)代几综合（下）例3.m4[25.4M]┃┣━━(4)代几综合（下）例4.m4[27.9M]┃┗━━代几综合（下）.doc[151.5K]┣━━第56讲三角形（上）[122.4M]┃┣━━(1)寒假目标中考系统复习之三角形（上）例1.m4[36.5M]┃┣━━(2)寒假目标中考系统复习之三角形（上）例2铺垫+例2.m4[31.5M]┃┣━━(3)寒假目标中考系统复习之三角形（上）例3.m4[28.5M]┃┣━━(4)寒假目标中考系统复习之三角形（上）知识点.m4[25.5M]┃┗━━三角形（上）.doc[478K]┣━━第57讲三角形（下）[114M]┃┣━━(1)寒假目标中考系统复习之三角形（下）例4.m4[15.5M]┃┣━━(2)寒假目标中考系统复习之三角形（下）例5.m4[35.5M]┃┣━━(3)寒假目标中考系统复习之三角形（下）例6.m4[42.7M]┃┣━━(4)寒假目标中考系统复习之三角形（下）例6拓展.m4[19.7M]┃┗━━三角形（下）.doc[552.5K]┣━━第58讲四边形（上）[141.5M]┃┣━━(1)寒假目标中考系统复习之四边形（上）知识点.m4[49.7M]┃┣━━(2)寒假目标中考系统复习之四边形（上）例1.m4[25.9M]┃┣━━(3)寒假目标中考系统复习之四边形（上）例2.m4[30.9M]┃┣━━(4)寒假目标中考系统复习之四边形（上）例3.m4[34.8M]┃┗━━四边形（上）.doc[226K]┣━━第59讲四边形（下）[148.3M]┃┣━━(1)寒假目标中考系统复习之四边形（下）例4.m4[37.6M]┃┣━━(2)寒假目标中考系统复习之四边形（下）例5.m4[24.6M]┃┣━━(3)寒假目标中考系统复习之四边形（下）例6.m4[28.3M]┃┣━━(4)寒假目标中考系统复习之四边形（下）拓展提高.m4[57.5M]┃┗━━四边形（下）.doc[412K]┣━━第60讲圆（上）[141.9M]┃┣━━(1)寒假目标中考系统复习之圆（上）知识点.m4[51.5M]┃┣━━(2)寒假目标中考系统复习之圆（上）例1.m4[28.5M]┃┣━━(3)寒假目标中考系统复习之圆（上）例2.m4[18.7M]┃┣━━(4)寒假目标中考系统复习之圆（上）例3.m4[42.7M]┃┗━━圆（上）.doc[477K]┣━━第61讲圆（下）[133.4M]┃┣━━(1)寒假目标中考系统复习之圆（下）例4.m4[36.9M]┃┣━━(2)寒假目标中考系统复习之圆（下）例5.m4[44.3M]┃┣━━(3)寒假目标中考系统复习之圆（下）例6.m4[51.6M]┃┗━━圆（下）.doc[533.5K]┣━━第62讲方程与不等式（上）[136.2M]┃┣━━(1)寒假目标中考系统复习之方程与不等式（上）知识点.m4[53.9M]┃┣━━(2)寒假目标中考系统复习之方程与不等式（上）铺垫.m4[28.5M]┃┣━━(3)寒假目标中考系统复习之方程与不等式（上）例1.m4[17.1M]┃┣━━(4)寒假目标中考系统复习之方程与不等式（上）例2.m4[15.4M]┃┣━━(5)寒假目标中考系统复习之方程与不等式（上）例3.m4[21.1M]┃┗━━方程与不等式（上）.doc[208K]┣━━第63讲方程与不等式（下）[124.9M]┃┣━━(1)寒假目标中考系统复习之方程与不等式（下）铺垫.m4[39.7M]┃┣━━(2)寒假目标中考系统复习之方程与不等式（下）例4.m4[27.1M]┃┣━━(3)寒假目标中考系统复习之方程与不等式（下）例5.m4[32.7M]┃┣━━(4)寒假目标中考系统复习之方程与不等式（下）例6.m4[25.1M]┃┗━━方程与不等式（下）.doc[339K]┣━━第64讲一次函数与反比例函数（上）[145.2M]┃┣━━(1)寒假目标中考系统复习之一次函数与反比例函数（上）知识点.m4[26.7M]┃┣━━(2)寒假目标中考系统复习之一次函数与反比例函数（上）例1铺垫.m4[34.1M]┃┣━━(3)寒假目标中考系统复习之一次函数与反比例函数（上）例1.m4[21.8M]┃┣━━(4)寒假目标中考系统复习之一次函数与反比例函数（上）例2.m4[33.3M]┃┣━━(5)寒假目标中考系统复习之一次函数与反比例函数（上）例3.m4[29.1M]┃┗━━一次函数与反比例函数（上）.doc[270K]┣━━第65讲一次函数与反比例函数（下）[125M]┃┣━━(1)寒假目标中考系统复习之一次函数与反比例函数（下）知识点.m4[21.8M]┃┣━━(2)寒假目标中考系统复习之一次函数与反比例函数（下）例4.m4[40.5M]┃┣━━(3)寒假目标中考系统复习之一次函数与反比例函数（下）例5.m4[24.4M]┃┣━━(4)寒假目标中考系统复习之一次函数与反比例函数（下）例6.m4[37.6M]┃┗━━一次函数与反比例函数（下）.doc[556.5K]┣━━第66讲二次函数（上）[132.4M]┃┣━━(1)寒假目标中考系统复习之二次函数（上）知识点.m4[44M]┃┣━━(2)寒假目标中考系统复习之二次函数（上）例1.m4[34.8M]┃┣━━(3)寒假目标中考系统复习之二次函数（上）例2.m4[24.4M]┃┣━━(4)寒假目标中考系统复习之二次函数（上）例3.m4[28.9M]┃┗━━二次函数（上）.doc[293.5K]┣━━第67讲二次函数（下）[118.4M]┃┣━━(1)寒假目标中考系统复习之二次函数（下）例4.m4[38.1M]┃┣━━(2)寒假目标中考系统复习之二次函数（下）例5.m4[26.8M]┃┣━━(3)寒假目标中考系统复习之二次函数（下）例6.m4[53.1M]┃┗━━二次函数（下）.doc[503K]┣━━第68讲代数几何综合初步（上）[101.5M]┃┣━━(1)寒假目标中考系统复习之代数几何综合初步（上）例1.m4[40.2M]┃┣━━(2)寒假目标中考系统复习之代数几何综合初步（上）例2.m4[34.3M]┃┣━━(3)寒假目标中考系统复习之代数几何综合初步（上）例3.m4[26.7M]┃┗━━代数几何综合初步（上）.doc[202.5K]┣━━第69讲代数几何综合初步（下）[111M]┃┣━━(1)寒假目标中考系统复习之代数几何综合初步（下）例4.m4[60.7M]┃┣━━(2)寒假目标中考系统复习之代数几何综合初步（下）例5.m4[49.6M]┃┗━━代数几何综合初步（下）.doc[747.5K]┣━━第70讲函数图象上点的存在性问题中的全等、相似与角度（上）[111.2M]┃┣━━第二轮复习之函数图象上点的存在性问题中的全等、相似与角度（上）探索1-探索3.m4[39.3M]┃┣━━第二轮复习之函数图象上点的存在性问题中的全等、相似与角度（上）探索4-探索5.m4[45.2M]┃┣━━第二轮复习之函数图象上点的存在性问题中的全等、相似与角度（上）探索6.m4[26.4M]┃┗━━函数图象上点的存在性问题中的全等、相似与角度（常考知识点精析）.doc[319.5K]┣━━第71讲函数图象上点的存在性问题中的全等、相似与角度（下）[151.4M]┃┣━━第二轮复习之函数图象上点的存在性问题中的全等、相似与角度（下）例1.m4[51.1M]┃┣━━第二轮复习之函数图象上点的存在性问题中的全等、相似与角度（下）例2.m4[29.6M]┃┣━━第二轮复习之函数图象上点的存在性问题中的全等、相似与角度（下）例3.m4[51.2M]┃┣━━第二轮复习之函数图象上点的存在性问题中的全等、相似与角度（下）探索7.m4[19.2M]┃┗━━函数图象上点的存在性问题中的全等、相似与角度（真题实战练习）.doc[281.5K]┣━━第72讲函数图象上点的存在性问题中的距离与面积（上）[123M]┃┣━━第二轮复习之函数图象上点的存在性问题中的距离与面积（上）探索1-探索5.m4[55.6M]┃┣━━第二轮复习之函数图象上点的存在性问题中的距离与面积（上）知识点.m4[67.2M]┃┗━━函数图象上点的存在性问题中的距离与面积（常考知识点精析）.doc[159K]┣━━第73讲函数图象上点的存在性问题中的距离与面积（下）[134.1M]┃┣━━第二轮复习之函数图象上点的存在性问题中的距离与面积（下）例1.m4[39.6M]┃┣━━第二轮复习之函数图象上点的存在性问题中的距离与面积（下）例2.m4[28.9M]┃┣━━第二轮复习之函数图象上点的存在性问题中的距离与面积（下）例3.m4[30.1M]┃┣━━第二轮复习之函数图象上点的存在性问题中的距离与面积（下）探索6.m4[35.4M]┃┗━━函数图象上点的存在性问题中的距离与面积（真题实战练习）.doc[232.5K]┣━━第74讲函数图象上点的存在性问题中的三角形与四边形（上）[144.1M]┃┣━━第二轮复习之函数图象上点的存在性问题中的三角形与四边形（上）探索1.m4[27.7M]┃┣━━第二轮复习之函数图象上点的存在性问题中的三角形与四边形（上）探索2-探索3.m4[30.8M]┃┣━━第二轮复习之函数图象上点的存在性问题中的三角形与四边形（上）探索4-探索5.m4[42.7M]┃┣━━第二轮复习之函数图象上点的存在性问题中的三角形与四边形（上）探索6-探索7.m4[42.7M]┃┗━━函数图象上点的存在性问题中的三角形与四边形（常考知识点精析）.doc[135K]┣━━第75讲函数图象上点的存在性问题中的三角形与四边形（下）[119.1M]┃┣━━第二轮复习之函数图象上点的存在性问题中的三角形与四边形（下）例1.m4[33.8M]┃┣━━第二轮复习之函数图象上点的存在性问题中的三角形与四边形（下）例2.m4[46.2M]┃┣━━第二轮复习之函数图象上点的存在性问题中的三角形与四边形（下）例3.m4[38.8M]┃┗━━函数图象上点的存在性问题中的三角形与四边形（真题实战练习）.doc[221.5K]┣━━第76讲由图形运动产生的函数关系（上）[149.1M]┃┣━━第二轮复习之由图形运动产生的函数关系（上）例1.m4[53.2M]┃┣━━第二轮复习之由图形运动产生的函数关系（上）例2.m4[48.6M]┃┣━━第二轮复习之由图形运动产生的函数关系（上）例3.m4[47.2M]┃┗━━由图形运动产生的函数关系（经典题目精讲）.doc[131.5K]┣━━第77讲由图形运动产生的函数关系（下）[114.9M]┃┣━━第二轮复习之由图形运动产生的函数关系（下）例1.m4[42.1M]┃┣━━第二轮复习之由图形运动产生的函数关系（下）例2.m4[39.1M]┃┣━━第二轮复习之由图形运动产生的函数关系（下）例3.m4[33.4M]┃┗━━由图形运动产生的函数关系（难题挑战）.doc[283K]┣━━第78讲代数综合[134.1M]┃┣━━代数综合（中考热点）.doc[360K]┃┣━━第二轮复习之代数综合例1.m4[57.5M]┃┣━━第二轮复习之代数综合例2.m4[35.2M]┃┗━━第二轮复习之代数综合例3.m4[41.1M]┣━━第79讲几何变换（上）[136.4M]┃┣━━第二轮复习之几何变换（上）例1-例2.m4[27.1M]┃┣━━第二轮复习之几何变换（上）例4.m4[48.1M]┃┣━━第二轮复习之几何变换（上）例5.m4[28.9M]┃┣━━第二轮复习之几何变换（上）例3.m4[32.2M]┃┗━━几何变换（中考必考难点精析）.doc[135.5K]┣━━第80讲几何变换（中）[141.7M]┃┣━━第二轮复习之几何变换（中）例1.m4[37.6M]┃┣━━第二轮复习之几何变换（中）例2.m4[16.2M]┃┣━━第二轮复习之几何变换（中）例3.m4[19M]┃┣━━第二轮复习之几何变换（中）例4.m4[40.6M]┃┣━━第二轮复习之几何变换（中）例5.m4[28M]┃┗━━几何变换（中考必考难点真题精讲）.doc[194.5K]┣━━第81讲几何变换（下）[136.6M]┃┣━━第二轮复习之几何变换（下）例1.m4[32.7M]┃┣━━第二轮复习之几何变换（下）例2.m4[32M]┃┣━━第二轮复习之几何变换（下）例3.m4[21.4M]┃┣━━第二轮复习之几何变换（下）例4.m4[30M]┃┣━━第二轮复习之几何变换（下）例5.m4[20M]┃┗━━几何变换（中考必考难点难题挑战）.doc[482K]┣━━第82讲图形变换与动手操作[123.9M]┃┣━━第二轮复习之图形变换与动手操作例1.m4[19.7M]┃┣━━第二轮复习之图形变换与动手操作例2.m4[26.8M]┃┣━━第二轮复习之图形变换与动手操作例3-例4.m4[29.1M]┃┣━━第二轮复习之图形变换与动手操作例5.m4[18.8M]┃┣━━第二轮复习之图形变换与动手操作例6.m4[29.1M]┃┗━━图形变换与动手操作（必考点，易错点）.doc[299K]┗━━第83讲中考真题精选讲解[134.7M]┣━━全国中考真题精选讲解.doc[140K]┣━━全国中考真题精选讲解例1.m4[32.2M]┣━━全国中考真题精选讲解例2.m4[57.7M]┣━━全国中考真题精选讲解例3.m4[20.6M]┗━━全国中考真题精选讲解例4.m4[23.9M]...

2023-03-25 反比例函数中的特殊三角形 特殊的反比例函数

超级课堂38集高清视频：用动画片学奥数部分内容展示...

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美国奥数队总教练罗博深《寒假训练营》(小学阶段)24课完整版MP4视频+PDF课件罗博深是现任美国奥数队总教练，同时也是美国卡内基美隆大学的数学教授。自2014年正式接棒美国奥数队后，连续两年（2015、2016）带领美国队在国际奥林匹克数学竞赛（IMO）的赛场上力压老对手韩国队和中国队，夺得冠军。今年30出头的罗博深，执教仅三年，就改写了21年以来国际奥赛的历史记录。题目类型涉及：算术、代数、数论、排列组合、平面几何，少量题目涉及概率、博弈论、立体几何等。部分题目教授都会用多种方法来解决。...

2023-03-25

外滩教育【16套小学网课合集】涵盖数学语文奥数历史写作编程文件名01.【完结】罗博深寒假训练营@02.【完结】核聚北大思维编程课03.【完结】跟着古画学历史04.【完结】陈丽云小学语文阅读写作实战课05.【完结】小学数学思维课《神奇数列》9.906.【完结】小学数学思维课《魔法算术》9.907.【完结】数学思维入门课9.908.【完结】平面几何基础9.909.【完结】佩恩教授《教孩子学编程》5010.【完结】猫老师青少年小说阅读课511.【完结】了不起的盖茨比2512.【完结】ytho编程冬令营–入门级48@13.【完结】ytho编程冬令营–进阶级4814.【完结】麦克白精读15.【完结】外滩教育–局外人16.【更新】熊大叔讲历史，带孩子听懂《资治通鉴》15...

2023-03-25 网课合集 网课1v1