激动人心的视觉屏幕聚集了成千上万的房子5月25日，中国视听大数据应用协同发布暨《江湖世家》上线仪式在长沙举行。国家广播电视总局网络视听节目管理司一级巡视员董楚楚，国家广播电视局规划院党组成员吕松山，湖南省广播电视局党组成员、副局长蒋强贤，有限公司（湖南广播电视台）党委委员、副总经理蔡怀军副总裁出席了活动。战地科技创始人陈宇、战地科技COO张毅也应邀出席了仪式。全国广播电视台、新媒体联合参加大会，共同展望视听发展新格局。广播、电视、新媒体共同参与，共同构想视听发展新格局有限公司（湖南广播电视台）党委委员、副总经理、副总裁蔡怀军，他在欢迎辞中提到，湖南广电将与全国广播电视总台携手，为定制大屏幕宝库的内容提供强大的内容制作智库。他认为，《江湖世家》将成为家庭在客厅团聚的优质内容，成为展示国家大银幕价值的优质创作。有限公司（湖南广播电视台）党委委员副总经理、副总裁蔡怀军致欢迎辞国家广播电视总局广播电视规划研究院与大屏幕宝碗的合作已在现场发布，共同推动全国IPTV点播数据的标准化接入和应用，进一步挖掘和释放大屏幕的价值，共同寻求IPTV行业新的增长点，为建设更健康、有序、繁荣的视听通信产业注入数字智能。国家广播电视总局广播电影电视信息网络中心应用推广司副司长曹志的讲话芒果TV副总裁杨怀东介绍了大屏宝藏“众包计划”，旨在通过共同投资、共创、共享的模式，为大屏首播打造具有行业影响力的自制内容，探索IPTV新的业务增长点。作为行业第三方，达人科技将与中国视听大数据携手，为IPTV大屏宝库项目制定数据标准，共同构建健康的互动生态。芒果TV副总裁杨怀东介绍大屏聚宝盆地“众包计划”战地科技COO张毅代表出席并发布了《江湖世家》上线仪式报告，介绍了大屏宝罐和江湖世家的营销价值和数据支撑能力。保仁科技首席运营官张毅情景喜剧《江湖世家》国产内容在IPTV上的新起点通过突破性的数据，我们深入了解了卫星电视和视频网站的发展过程。从《超级女声》、《中餐厅》、《向往的生活》，到《神探》、《乘风2023》，无数优质内容被无数次验证，每个平台营销价值的提升都是由自制内容驱动的。家庭情景喜剧《江湖世家》作为大银幕宝库中“众包计划”的第一个项目，也是IPTV自制内容的新起点。大银幕宝库，江湖一家亲，营销潜力巨大大屏宝库IPTV跨多个省份联动，相当于一款日活近2亿的a，聚合成一个巨大的流量入口。江湖世家“在情景剧中有跨代传播的力量，IPTV屏幕也有这样的跨代受众基础。陪伴是爱情最长的告白，陪伴是最有效的治愈。场景有足够的时间陪伴观众，让IP成长，让品牌占领公司消费者的心智是构建商业闭环的纽带和基础。IPTV具有数字化能力，为内容生产、流量核算和广告营销提供数据决策基础，实现生态系统的健康增长。利用数十亿数据支持和挖掘大屏幕宝库的营销价值作为国内长视频跨屏内容营销的大数据服务提供商，拥有自主研发的AI算法和数据能力，自2012年成立以来，不断丰富监测范围，提升专业能力。在过去的11年里，它为内容营销行业的各方提供了全链条的多维数据服务，包括广告监控、行业分析、竞争对手分析、项目报告、趋势洞察和传播效果监控。为创让提供行业植入案例和侧面支持我们可以根据客户的行业植入数据，进行多维分析，发现问题，并根据我们的方法提供优化建议。为水土流失提供IPTV软广播效果监测服务依托总局的中国视听大数据，我们能够建立全面的效果监测系统，与代理公司和客户的广告采购、评估、结算系统无缝集成，为IPTV打开市场空间。冰冉提供的内容和品牌传播效果监控服务StrikeEarth可以为大屏宝碗的内容和合作品牌提供多维度的数据服务，包括节目传播效果和广告传播效果。我们期待通过持续的数据监测和分析，进一步挖掘大屏宝库的营销价值，包括独家传播价值、跨屏传播价值、用户档案和内容偏好分析。战地科技将继续扩大长视频跨屏监控范围，增强数智化服务能力，科学衡量营销价值，客观评价营销效果，助力品牌内容营销。...

2023-05-30 蔡怀军老婆 蔡怀军生日

课程介绍课程来自于极客时间专栏课-徐文浩-深入浅出计算机组成原理（完结）计算机组成原理是指计算机硬件系统所包含的各个部分之间的组成、运行和互相协作的基本原理。深入浅出计算机组成原理，需要从以下几个方面进行讲解：1.计算机硬件系统的组成：计算机硬件系统由中央处理器、存储器、输入输出设备及总线等组成。其中，中央处理器是计算机的核心，并且又分为控制器和算术逻辑单元两部分。2.计算机系统的层次结构：计算机系统采用分层结构设计，从低到高分为物理层、逻辑层、操作系统层和应用层。每一层都有其特定的功能和服务。3.信息的表示与处理：计算机系统采用二进制数字对数据和指令进行表示和处理，因此理解二进制数系统是理解计算机系统的基础。4.存储器的结构和管理：存储器是计算机系统中存储数据和程序的地方，包含主存储器和辅助存储器。对于如何管理存储器，需要考虑存储器的分配、保护、调度和页面置换等问题。5.控制器的设计和实现：控制器是整个计算机系统的指挥中心，它负责读取指令、解码、执行指令并控制各个部件的工作。对于如何设计和实现控制器，需要考虑指令周期、微程序、流水线等问题。总之，深入浅出计算机组成原理需要对计算机系统的各个方面有一个全面的了解，并且需要掌握一些常见的设计思想和方法，例如结构化设计、模块化设计和体系结构设计等。只有掌握了这些基础知识，才能更好地理解和应用计算机组成原理。你将获得学以致用的计算机底层知识；30+计算机组成原理核心要点；洞悉性能问题的本质；组成原理在工业界的实际应用。无论你想要向上学习计算机的底层知识，比如编译原理、操作系统、体系结构，还是想要向下学习数字电路、数字逻辑等内容，都要先掌握计算机组成原理。这门课不仅能让你对计算机体系有一个总纲的认识，当你选择研究更深入的领域时也大有裨益。那如何才能学会计算机组成原理呢？作为一名工程师，你应该明白，学习的关键是要搞懂原理、掌握本质、解决问题。而学习计算机组成原理，其实就是理解计算机是怎么运作的以及为什么要这么运作，在此基础上，我们才能又快又准地优化性能，提升效率。在徐文浩看来，学习计算机组成原理，就是通过指令、计算、CPU、存储系统和I/O，掌握整个计算机运作过程的核心知识点；通过拆解程序的执行过程，对计算机系统有一个全貌的了解。因此，在这个专栏里，他将结合自己多年的硬件研究成果和软件开发经验，通过硬件发展历史和软件开发案例，深入浅出地为你讲解计算机组成原理的核心知识和典型应用，继而帮你从源头理解硬件原理和软件架构的共通之处，洞悉性能问题的本质。专栏分为三个模块。入门篇学习计算机组成原理，最关键的问题就是学什么、怎么学、有什么用。因此这一模块会给你一张知识地图，告诉你学习路径，并提供“从多方面提升性能”这一最终目标的实现思路。原理篇这一模块将为你摘出计算机组成的五大部分（控制器、运算器、存储器、输入和输出设备）中，与当下开发最相关的知识和问题，从历史视角讲清楚“是什么”，结合案例讲清楚“怎么做”。带你搞懂计算机组成原理中最核心、最重要的内容。应用篇理解了计算机各个组件的运作之后，最后一个模块将手把手带你实操。利用存储器层次结构设计大型DMP系统，并通过Dirutor，跟你一起感受CPU的风驰电掣，让你真正学有所用。课程介绍文件目录01-入门篇(5讲)02-原理篇：指令和运算(12讲)03-原理篇：处理器(6讲)04-原理篇：存储于IO系统(1讲)05-应用篇(5讲)06-加餐(1讲)极客时间...

2023-05-20 计算机组成原理存储器实验报告 计算机组成原理存储器实验

图书名称：《Mimic、3-matic计算机辅助外科实列详解》【作者】江佩师，陈志伟编著【页数】279【出版社】西安：陕西科学技术出版社,2021.05【ISBN号】978-7-5369-8025-9【分类】外科手术-计算机辅助技术-应用软件【参考文献】江佩师，陈志伟编著.Mimic、3-matic计算机辅助外科实列详解.西安：陕西科学技术出版社,2021.05.图书封面：图书目录：《Mimic、3-matic计算机辅助外科实列详解》内容提要：《Mimic、3-matic计算机辅助外科实列详解》内容试读1.Mimic简介1.1计算机辅助外科概述计算机辅助外科(comuteraidedurgery,CAS)是一种基于计算机对大量数据信息的高速处理及控制能力，通过虚拟手术环境或设计手术辅助器械为外科医生从技术上提供支援，使手术更安全更准确的学科。虽然计算机辅助外科可以使外科手术更加精确和容易，但是也存在许多制约计算机辅助外科发展的因素。CAS的基础和临床应用研究领域属于信息科学和医学的交叉学科。虽然科学家早已描绘了计算机辅助外科的美好未来，但现实中国内的大型三甲医院才有少量的应用，并且应用的质量良莠不齐。主要原因在于以传统模式培养的医务工作者缺乏必要医工结合领域的背景知识，而针对该领域工程人员的培养渠道较少，国内计算机辅助外科工程师往往由机械工程、材料成型及控制工程等传统工科专业毕业人员担任，在校期间没有专门的医学影像三维建模课程，导致毕业后培养周期长，不能满足庞大临床的需求。当前，我国CAS事业蓬勃发展，第一批3D打印医疗器械团体标准已于2019年6月28日正式发布，该标准的发布有力地推动了医工结合的进展，让行业从业人员有ldquo法rdquo可依，做到更好地服务于临床需求，将使CAS行业的未来发展更加的健康化、规范化、有序化。如何培养规范的CAS从业人员逐渐成为CAS届所关心的问题，因此关于CAS相关软件及其实际应用的系统指导书是目前所迫切需要的。1.2计算机辅助外科基础知识1.2.1STLSTL(STereoLithograhy,立体光刻)是由3DSytem软件公司创立的、原本用于立体光刻计算机辅助设计软件的文件格式。许多软件支持这种格式，因此它被广泛用于快速成型、3D打印和计算机辅助制造(ComuterAidedMaufacturig,CAM。STL文件仅描述三维物体的表面几何形状，没有颜色、材质贴图或其他常见三维模型的属性，STL格式有文字和二进码2种形式。二进码形式因较简洁而较常见。1Mimic3-matic计算机辅助外科实例详解1.2.2DICOMDICOM(DigitalImagigadCommuicatioiMedicie),即医学数字成像和通信，是医学图像和相关信息的国际标准(IS012052)。它定义了质量能满足临床需要的、可用于数据交换的医学图像格式。DICOM被广泛应用于放射医疗、心血管成像以及放射诊疗诊断设备(X射线、CT、核磁共振、超声等)，并且在眼科和牙科等其他医学领域也得到了越来越深人广泛的应用。在数以万计的在用医学成像设备中，DICOM是部署最为广泛的医疗信息标准之一。当前大约有百亿级符合DICOM标准的医学图像用于临床。1.2.3NURBSNURBS(No-UiformRatioalB-Slie)指曲面建模，许多三维软件都支持这种建模方式。NURBS相对于传统的网格建模方式能更好地控制物理表面的曲度，从而创建出更逼真、生动的造型。Mimic中可以创建ldquo轮廓线rdquo生成NURBS曲线，然后根据ldquo轮廓线rdquo创建NURBS曲面。1.2.4多边形建模多边形建模即Polygo建模，是目前三维软件2大流行建模方法之一（另一个是曲面建模)，用这种方法创建的物体表面由直线组成。在建筑方面应用较多，例如室内设计、环境艺术设计。Polygor建模是一种常见的建模方式，其一般建模过程如下：首先使一个对象转化为可编辑的多边形对象，然后通过对该多边形对象的各种子对象进行编辑和修改来实现建模过程。1.2.5个性化定制手术导板个性化定制手术导板(PatietSecificItrumetatio,PSI)是根据术中需要而采用计算机辅助设计(ComuterAidedDeig,CAD)、3D打印制备的一种个性化手术器械，用于术中准确定位点，线的位置、方向和深度，辅助术中精确建立孔道、截面、空间距离、相互成角关系及其他复杂空间结构等。作为手术实施过程中的辅助手术工具，PSI可以帮助医务工作者准确实施手术方案，目前，手术导板的类型包括关节类导板、截骨导板、肿瘤放疗导板、脊柱导板、口腔种植导板等。1.2.6术中导航定位系统手术导航系统(SurgicalNavigatioSytem,SNS)是CAS的一个应用，它将病人术前影2换第1章Mimic简介像数据和术中病人解剖结构准确对应，在术中为医生实时进行导航。系统包括手术器械、光学跟踪系统、图形工作站和显示设备。一般工作流程如下：工程师通过医学三维重建软件（例如Mimic、3Ddoctor、3DMed等）对手术目标区域或操作路径进行标记，手术医师在术中对患者实体与影像数据重建的病灶进行配准，利用具有跟踪定位的手术器械，可实时显示手术器械相对病灶的位置。1.2.7混合现实混合现实(MixedReality,MR)是虚拟现实技术的进一步发展，该技术通过在虚拟环境中引入现实场景信息，在虚拟世界、现实世界和用户之间搭起一个交互反馈的信息回路，以增强用户体验的真实感。通过医学混合现实技术，医生能够透过病例的各种立体影像，全面了解和探讨病情，从而精准地诊断和治疗疾病。医疗和保健领域已经有许多MR技术的应用，精确的医学解剖结构三维重建仍然是医学混合现实实现的基础。1.2.8Houfielduit为了定量衡量组织对于X射线的吸收率，Houfield定义了一个标度ldquoCT值rdquo。为了表示对他的敬意，后人将CT值的单位定为亨氏单位(Houfielduit,HU)。NameLowerthrehold(HU)Hgherthrehoid(H)Boe(CT)2263071SoftTiue(CT)-700225Eamel(CT,Adult)15532350Eamel(CT,Chid)20423071ComactBoe(CT.Adult)6521983ComactBoe(CT,Chid)552193SogialBoe(CT.Aduit)148661SogilBoe(CT,Chld)1%585MudeTue(CT,Adult)5135MudeTue(CT,Cd间25139FatTiue(CT,Adut)205FatTue(CT,Chid)21272Tiue(CT,Ad/的-718-177SioTue(CT,Chid)766202Tooh(c】12003071Prothei(CT刀8003071图1.2.8-1不同组织的CT值分布1.2.9VolumeRederig容积再现(VolumeRederig,VR)是使假定的投射线从给定的角度上穿过扫描容积，3Mimic3-matic计算机辅助外科实例详解对容积内的像素信息作综合显示，需结合深度、遮蔽表面显示技术、旋转技术及适当的信号强度切割技术共同施行。VR可赋予影像不同的伪彩与透明度，给以近似三维结构的感受。该方式在重建中丢失的数据信息很少，可更佳地显示解剖结构的空间关系、突出显示血管与周围组织的关系，可显示血管三维立体结构，对管腔内病变敏感，目前在心脏与冠脉成像中应用较多。1.2.10Mak蒙版ldquoMakrdquo是Mimic软件中对分割结果的保存，是按照一定规则过滤后得到的像素点的集合。蒙版独立于原始断层图像，不具备原始断层图像的像素点的深度信息，Mimic软件需基于蒙版创建3D对象。1.2.11快速成型快速成型(RaidPrototyig,RP)是20世纪90年代发展起来的一项先进制造技术，是由CAD模型直接驱动的快速制造任意复杂形状三维物理实体的技术总称。目前RP技术的快速成型工艺方法有l0多种。比较成熟且常用的有：光固化成型(StereolithograhyAaratu,SLA)、分层实体制造(LamiatedOjectMaufacturig,LOM)、选择域激光粉末烧结成型(SelectiveLaerSiterig,SLS)、熔融沉积成型(FuedDeoitioModellig,FDM)1.3Mimic总体介绍比利时Materialie公司成立于l990年，源于欧洲十大学府之一的鲁汶(Leuve)大学。作为当时第一批欧洲快速成型技术服务机构之一，Materialie长期以来一直致力于RP技术的开发、研究以及推广，处于世界快速成型技术的前沿。Mimic是Materialie公司创建的交互式的医学影像控制系统，是显示和分割医学断层图像，对图像进行三维重建，渲染的交互式工具。目前Mimic软件的使用越来越普及，不仅在各大专院校、科研院所被广泛应用于科学研究，一些研究生、临床医师在工作学习中也用到了Mimic软件。在医学领域，Mimic常被用于诊断、手术规划、计算机辅助设计，是医学与工程的桥梁。Mimic软件功能强大，可以用CT、MRI、三维彩超的断层图像进行三维重建，具备一定CAD功能，可输出为通用3D打印STL格式，故而被广泛应用于临床、生物医学工程、材料工程等领域，可结合正向工程软件进行个性化医疗器械设计，也可用于有限元分析的建模与网格划分。Mimic具备强大的图像分割工具，在其分割模块整合了常用的分割算法，用户可4海第1章Mimic简介利用自己的医学背景知识对分割结果进行修改，并转换2D图像为3D模型，连接3D打印机后即可直接、精确地打印患者手术区域解剖结构，医师可在模型上进行手术设计及模拟，为临床疾病的诊断及治疗提供精确化、个性化的新型思路和方法，从而缩短手术时间，提高手术成功率。手术导板是术前根据患者的手术需求而专门定制的个性化手术辅助工具，是将术前虚拟手术复制到实际手术中的桥梁。Mimic的CAD功能较简单，多与其他正向工程软件(例如3-matic、ProE)联合使用设计导板。导板设计的基础是精确的医学重建，丰富的图像分割模块使Mimic在医学重建上具有较强优势。同样，Mimic可以结合其他正向工程软件设计定制化金属植入物、康复支具。1.4Mimic的组成及功能简介交互式医学图像控制系统(Mimic)是Materialie公司制造的一款用于可视化和分割医学图像（如CT和MRI)以及绘制3D对象的软件工具。其主要由分割模块、测量模块、CAD模块、模拟模块、配准模块、导出模块6个模块构成。分割模块用于将感兴趣结构（如皮肤、软组织、骨骼等）从各二维图像中分割出来，在Mimic中被分割出来的像素集合称为Mak(蒙版)，一旦分割完成后，被分割的部分就能够以3D的方式显示。需要注意的是，医学图像的质量在一定程度上决定了医学模型三维重建的准确性，通常建议使用6个月之内获得的图像用于模拟与手术治疗方案评估。测量模块可以用于2D,3D中的距离、角度、直径、面积的测量，并可以根据CT灰度测量断层图像局部的CT值。CAD模块允许用户以二维断层图像为参考，创建基本几何结构（点、线段、平面、圆、球体、圆柱体等），所有的CAD对象都能以标准的IGES格式输出。模拟模块允许用户对重建医学解剖结构进行简单手术模拟，例如切割、移动、融合、分离、布尔运算、镜像、缩放等。配准模块用于快速移动3D对象到理想位置，或融合不同影像数据（如CT与MRI)。3-matic模块用于调用3-matic软件。导出模块可以将项目以不同形式导出（例如Dicom、m、灰度值、视频等)。其一般使用流程如图1.4-1所示。5Mimic3-matic计算机辅助外科实例详解Mimic使用-投流程数据准备根据露求扫描数据以DCOMCT悦IBMP等格式寻出将致据导入Mimic数据预处理图像重组选择感兴是图显不同来源数融合(Relieroject)(OrgaizeImage)(ImageRegitratio)蒙版计算蒙饭分料与修饰利用蒙版计算极型3D模型修伤Segmetatio(Calculate30)(Tool)数学模型对解制解制与CAD投型进行准创建或导入CAD结构(Regitratio】(Medcad)测量模拟手术模拟解制学费量(Calculate3D】(Meauremet)结果输出3D打印模型有限元网格.材料赋情通用3D格式手术导航(1)(,i0,middot格式】(DICOM】图1.4-1Mimic使用一般流程1.4.1Segmetatio(分割)模块图像分割是三维重建、虚拟手术等后继图像处理的基础，医学重建软件的图像分割算法与用户解剖学知识掌握情况对图像分割的效率与精确性有重要影响，Mimic具备强大的图像分割模块，用户可以根据分割对象的特点选择不同的工具进行图像分割。1.Threholdig(闲值分割)ldquoThreholdigrdquo工具可以根据设置的阈值范围进行图像分割，能够较好地分割灰度值相差较大的组织，阈值大小可以通过对话框中的滑块来改变，在视图区有实时的视觉反馈。Mimic中预设了骨、软组织、肌肉、脂肪、牙齿、皮肤、金属假体等的阈值范围，用户可以在ldquoPredefiedthreholdet'rdquo中进行选择（图l.4.l-1)。6導middotmiddotmiddot试读结束middotmiddotmiddot...

2023-11-10 计算机辅助技术书籍 计算机辅助出版

图书名称：《数据驱动的科学和工程机器学习、动力系统与控制详解》【作者】（美）史蒂文·L.布伦顿（STEVENL.BRUNTON），（美）J.内森·库茨（J.NATHANKUTZ）著；王占山，施展，刘莺莺译【丛书名】国外工业控制与智能制造丛书【页数】400【出版社】北京：机械工业出版社,2021.08【ISBN号】978-7-111-68861-7【价格】149.00【分类】数据处理-研究【参考文献】（美）史蒂文·L.布伦顿（STEVENL.BRUNTON），（美）J.内森·库茨（J.NATHANKUTZ）著；王占山，施展，刘莺莺译.数据驱动的科学和工程机器学习、动力系统与控制详解.北京：机械工业出版社,2021.08.图书封面：图书目录：《数据驱动的科学和工程机器学习、动力系统与控制详解》内容提要：高斯奖获得者、美国三院院士StaleyOher教授等多位专家推荐，介绍机器学习和数据挖掘在理工科的应用……《数据驱动的科学和工程机器学习、动力系统与控制详解》内容试读第一部分「降维和变换第1章奇异值分解奇异值分解(SVD)是计算时代最为重要的矩阵分解方式之一，它为本书中几乎所有的数据方法奠定了基础。SVD提供了一种数值稳定的矩阵分解结果，可用于多种应用目的并保证矩阵分解的存在性。我们将用SVD来获得矩阵的低秩近似，并对非方阵求取伪逆来找到方程组Ax=的解。SVD的另一个重要用途是作为主成分分析(PCA)的底层算法，可将高维数据分解为最具统计意义的描述因子，即降维，用少数变量就能够反映原来众多变量的主要信息。SVD/PCA已广泛应用于理科和工科领域解决各种问题。在某种意义上，SVD拓展了快速傅里叶变换(FFT)的概念，FFT将是下一章的话题。许多工程教材会先介绍FFT,因为它是许多经典解析结果和数值结果的基础。然而，FFT是在理想设置情况下工作的，而SVD是一种更为通用的数据驱动技术。因为本书关注的是数据，所以我们从SVD开始，SVD可被认为是针对特定数据而提供的定制的基，而FFT提供的则是通用的基。在许多领域，复杂系统生成的大量数据是以大型矩阵形式排列的，或更通常的是以数组形式排列的。例如，可以将来自实验或仿真的一系列时间序列数据排列成一个矩阵，矩阵中的每一列包含所有给定时间上的测量值。如果在每一时刻上的数据是多维的，就像在三维空间中对天气进行高分辨率仿真一样，可以将这些数据重塑或扁平化为高维列向量，从而形成一个大型矩阵的多个列。类似地，可以将灰度图像中的像素值存储在矩阵中，也可以将这些图像重塑成一个矩阵中大的列向量来表示影像的画面。值得注意的是，这些系统生成的数据通常是低秩的，这意味着存在一些主导模式可用于解释高维数据。SVD是一种从数据中提取这些模式的数值鲁棒和有效的方法。1.1概述在这里，我们将介绍SVD,并通过一些启发示例来展示如何使用SVD,以此建立对SVD的直观认识。SVD为本书中介绍的许多其他技术提供基础，包括第5章中的分类方法、第7章中的动态模态分解(DMD)和第11章中的本征正交分解(POD)。下面几节将讨论详细的数学性质。3高维是在处理复杂系统中的数据时经常遇到的挑战。这些系统可能涉及大型测量数据集，包括音频、图像或视频数据。数据也可以从物理系统生成，例如来自大脑的神经记录、2第一部分降雏和变换来自仿真或实验的流体速度测量值等。在许多自然发生的系统中，可以观察到数据表现出主导模式，其特征可以由低维吸引子或流形来刻画252,25。例如，图像中包含有大量的测量值（像素），它们是高维向量空间的元素。大多数图像是高可压缩的，这意味着相关信息可以在低维的子空间中表示。本书将对图像的可压缩性进行深入讨论。复杂的流体系统，如地球的大气层或车辆后方的湍流尾流，也提供了高维状态空间下存在低维结构的例子。尽管高保真流体的仿真通常需要至少数百万或数十亿个自由度，但在流体中往往存在主导的相干结构，如车辆后方周期性的旋涡脱落或天气中的飓风。SVD提供了一种系统的方法，可以根据主导模式确定高维数据的低维近似值。这种技术是数据驱动的，因为模式完全是从数据中发现的，无须添加任何专家知识或直觉。SVD在数值上是稳定的，并根据由数据内主要相关性定义的新坐标系提供数据的层次表示。此外，与特征分解不同，SVD可以保证对于任何矩阵都是存在的。除了降低高维数据的维数外，SVD还有许多强大的应用。它可用于计算非方阵的伪逆为欠定或超定矩阵方程组Ax=提供解，还可以用于数据集去噪。SVD对于刻画向量空间之间的线性映射的输入和输出几何关系同样重要。这些应用都将在本章中进行探讨，从而为矩阵和高维数据提供一个直观的认识。SVD的定义通常，我们感兴趣于分析大型数据集X∈Cxm:XX2(1.1)列x∈C”可能是来自仿真或实验的测量值。例如，这些列可以表示已经被重塑为具有与图像中的像素一样多的元素的列向量的图像。列向量还可以表示随时间变化的物理系统的状态，例如一组离散点处的流体速度、一组神经测量值或是具有一平方千米分辨率的天气模拟状态。索引k是一个标签，表示第k个不同组的测量。对于本书中的许多例子，X由时间序列4☐数据组成，并且x,=x(k△)。通常，状态维度非常大，可达到数百万或数十亿个自由度的数量级。列通常被称作快照，m表示X中的快照数量。对于许多系统”gtm,结果可表示为一个高瘦的矩阵，相反，当《m时，则是一个矮胖的矩阵。对于每一个复值矩阵X∈Cm,SVD存在唯一矩阵分解：X=UΣV*(1.2)其中，U∈Cmx"和V∈Cmxm是带有标准正交列的酉矩阵9，∑∈Cxm是一个对角元素为非负实数、非对角元素都为零矩阵。这里*表示的是复共轭转置。我们将在本章中发现，U和V是酉的这个条件被广泛地使用。当≥m时，矩阵∑在对角线上最多有m个非零元素，并可以被写成∑因此，0曰如果UU*=U*U=I,则称方阵U是酉的。对于实值矩阵来说，这与常规转置X*=X相同。第1章奇异值分解3可以使用经济SVD来精确表示X:X=UEV*=02v(1.3)满秩SVD和经济SVD如图1.1所示。心-的列张成的向量空间与心张成的向量空间是正交互补的。U的列被称为X的左奇异向量，V的列被称为X的右奇异向量。2∈Cmxm的对角线元素被称为奇异值，它们是由大到小排序的。X的秩等于非零奇异值的个数。满秩SVDV0U经济SVD图1.1满秩SVD和经济SVD中的矩阵示意图SVD的计算SVD是计算科学和工程学的基石，并且SVD的数值实现既重要又具有数学启发性。也就是说，大多数标准数值实现都是成熟的，并且在许多现代计算机语言中存在一个简单的接口，允许我们抽取出SVD计算背后的细节。在大多数情况下，我们只是将SVD作为大型计算工作的一部分，并理所当然地认为存在这种有效且稳定的数值算法。在接下来的章节中，我们将演示如何借助各种计算语言来使用SVD,还将讨论最常见的计算策略和局限性。关于SVD的计算有许多重要的结果212.106,21,22,23。在文献[214]中可以找到有关计算问题的更详尽的讨论。随机数值算法越来越多地用来计算超大矩阵的SVD,这将在1.8节讨论在Matla中，SVD的计算很简单：gtgtXrad(5,3)Createa5x3radomdatamatrixgtgt[U,S,V]vd(x)iigularValueDecomoitio5对于非方阵X,经济SVD效率更高：gtgt[Uhat,Shat,V]vd(X,'eco')$ecoomyizedSVD在Pytho中：第一部分降雏和变换gtgtimortumyagtgtX.radom.rad(5,3)createradomdatamatrixgtgtU,S,V.lialg.vd(X,full_matrice=True)$fullSVDgtgtUhat,Shat,Vhat.lialg.vd(X,fullmatrice=Fale)号ecoomySVD在R中：Xlt-relicate(3,rorm(5))gtlt-vd(X)gtUlt-8$ult-diag(d)Vlt-SV在Mathematica中：I:X=RadomReal[(0,1),{5,3)]I:[U,S,V=igularValueDecomoitio[X]SVD也可以在其他语言中使用，比如Fortra和C++。事实上，大多数SVD的实现6都是基于Fortra中的LAPACK(线性代数工具包)H)。SVD操作在LAPACK中被指定为DGESVD,它被封装在C++库Armadillo和Eige中。历史回顾SVD有着悠久而丰富的历史，从早期建立基础理论的工作发展到现代的关于计算稳定性和效率的工作。Stewart5oa对SVD发展进行了很好的历史回顾，提供了相关背景和许多重要的细节。这篇文章主要介绍了Beltrami和Jorda(1873)、Sylveter(1889)、入Schmidt(1907)和Wyl(1912)的早期理论工作。该文章还讨论了更为近期的工作，包括Golu及其合作者的开创性计算工作22,21。此外，现代著作中也有许多关于SVD的优秀章节524,17,316本书用途和读者要求SVD是降维中许多相关技术的基础。这些方法包括统计学中的主成分分析(PCA)48,6,2列Karhue-Loeve变换(KLT)2o.34o、气候中的经验正交函数(EOF)B4、流体力学中的本征正交分解(POD)25)、典型相关分析(CCA)3。尽管这些方法是在不同领域独立建立起来的，但其中有许多方法只是在如何进行数据收集和预处理等方面有所不同。Gerrad在文献[204]中对SVD、KLT和PCA之间的关系进行了很好的讨论。SVD还广泛应用于系统辨识和控制理论中获得降阶模型，以此实现如下意义上的平衡：根据测量获得的状态观测能力和执行作用获得的状态控制能力实现状态的分层有序3对于这一章，我们假设读者熟悉线性代数，并有一定的计算和数值方面的相关经验。作为回顾，有许多关于数值线性代数的优秀书籍，那里有关于SVD的讨论524.7,3111.2矩阵近似SVD最有用的定义特性可能是它为矩阵X提供了一个最优的低秩近似。事实上，SVD提供了一个分层的低秩近似，因为保留最前面的？个奇异值和向量，并丢弃其余的项，就可以获得秩为r的矩阵近似。第1章奇异值分解5Schmidt(Gram-Schmidt正交化方法提出者之一)将SVD推广到函数空间，并建立了一个近似定理，将截断SVD作为基础矩阵X的最优低秩近似7o。Schmidt的近似定理被Eckart和Youg重新发现o,有时也被称为Eckart-Youg定理。定理1(Eckart--Youg!7o)最小二乘意义下X的最优秩r近似，由秩rSVD截断文给出：argmiX-XIF=UZV*(1.4)7☐文，.t.rak(X)=r其中，0和V分别表示U和V中前”个先导列，2包含∑中的先导r×r维子块。e表示Froeiu范数。在这里，我们建立了一种表示形式，即截断SVD基（以及得到的近似矩阵文）用文=心V*来表示。由于∑是对角矩阵，秩rSVD近似则是由r个不同的秩1矩阵的和给出：文=∑0u以=o1u山1v+2u2吃+…+r山(1.5)k=1这就是所谓的并向量求和。对于给定的秩r,在，意义下，对于X没有比截断SVD近似文更好的近似。因此，高维数据可由矩阵0和立的列给出的几个主导模式很好地描述。这是SVD的一个重要特性，我们将多次讨论它。有很多包含高维测量值的数据集示例，由此产生一个大的数据矩阵X。然而，在数据中往往存在主导的低维模式，截断SVD的基提供了从高维测量空间到低维模式空间的坐标变换。这样做的好处是减少了大型数据集的规模和维数，为可视化和分析提供了一个易于处理的基。本书考虑的许多系统是动态的（见第7章)，SVD的基提供了用于刻画可观测吸引子的层次模式，在此基础上可以投影一个低维动态系统来获得简化的降阶模型（见第12章）。截断截断SVD如图1.2所示，其中立、立和7表示截断的矩阵。如果X不是满秩的，那么中的一些奇异值可能是零，截断SVD可能仍然是精确的。但是，对于截断值”小于非零奇异值的数目（即X的秩），截断SVD只能如下近似X:X≈02V(1.6)截断秩r有许多选择，将在17节中讨论。如果我们选择截断值来保持所有非零的奇异值，那么X≈立V*就是精确的。示例：图像压缩我们用一个简单的示例来说明矩阵近似的思想：图像压缩。贯穿全书的一个主题是大数据集通常包含易于用低秩表示的基础模式。自然图像提供了一个简单又直观的例子，其具有内在可压缩性。一幅灰度图像可以被认为是一个实值矩阵X∈Rxm,其中和m分别表示垂直和水平方向上的像素个数©。取决于表示（像素空间、傅里叶频域、SVD变换坐标）的基，图像可能有非常紧凑的近似。8日尽管将图像大小指定为垂直的而不是水平的情况并不少见（即X”∈R"),但我们坚持用水平表示替代垂直表示，这是为了与常用矩阵表示法保持一致。6第一部分降维和变换满秩SVD7*XU0截断SVD0图1.2截断SVD示意图。下标“rem”表示立、立和V在截断后的剩余项考虑图1.3中雪狗Mordecai的图像，这幅图像有2000×1500像素。可以对该图像进行SVD,绘制对角线奇异值，如图1.4所示。图1.3给出了在不同截断值r下得到的近似矩阵X。当”=100时，重构图像非常精确，奇异值几乎占图像方差的80%。SVD截断导致对原始图像的压缩，因为只有U和V的前100列以及∑的前100个对角元素被存储在心、立和立中。原始图像r=5,保留0.57%r=20,保留2.33%r=100,保留11.67%图l.3SVD在不同的秩r截断后得到的雪狗Mordecail的图像压缩情况（原始图像分辨率为2000×1500)···试读结束···...

2023-05-15 王占山诗词集 盂县王占山

图书名称：《基层党建工作常用数据详解》【作者】陈永法编【页数】454【出版社】杭州：浙江人民出版社,2022.04【ISBN号】978-7-213-10519-7【价格】68.00【分类】中国共产党-基层组织-党的建设-研究【参考文献】陈永法编.基层党建工作常用数据详解.杭州：浙江人民出版社,2022.04.图书封面：图书目录：《基层党建工作常用数据详解》内容提要：本书分为七章，分别为基层党组织成立及任期常用数据详解、确定基层党组织班子成员常用数据详解、选举代表和基层党组织领导成员常用数据详解、发展党员工作常用数据详解、党员教育培训和党费收缴常用数据详解、党员组织关系和党籍管理常用数据详解、基层党建工作常用计算公式与运用。本书既可以供基层党组织在开展基层党建工作中参考使用，也可以供各级党务干部特别是基层党组织班子成员、党员学习培训时参考使用。《基层党建工作常用数据详解》内容试读第一章基层党组织成立及任期常用数据详解本章严格按照《中国共产党章程》《中国共产党支部工作条例（试行)》《中国共产党国有企业基层组织工作条例（试行）》《中国共产党农村基层组织工作条例》《中国共产党党和国家机关基层组织工作条例》《中国共产党普通高等学校基层组织工作条例》《中国共产党基层组织选举工作条例》等党内法规、党内规范性文件的有关规定，以及中共中央组织部编著的《中国共产党组织工作辞典（修订本）》《党组织选举工作手册（第三次修订本)》等有关解释、工作问答，重点对党的基层组织的成立、任期等常用的数据进行说明，并通过举例进行精准细致且有针对性的解答，具体分为四节：成立基层党委常用数据详解、成立党总支部常用数据详解、成立（撤销)党支部常用数据详解、成立（撤销）党小组常用数据详解，以供广大基层党务工作者尤其是基层党组织班子成员在学习、培训、开展基层党建工作时参考和使用。第一节成立基层党委常用数据详解本节根据党章、《关于党的基层组织任期的意见》等党内法规、党内规范性文件的有关规定和中共中央组织部的相关解答，对设立党的基层委员会应有党员人数、设立临时党的基层委员会的党员人数、党的基层委员会的任期、党的基层纪律检查委员会的任期、临时党的基层委员会的任期等进行详细介绍，并通过举例对这些常用数据与正确运用这些数据进行精准详细的说明。一、设立党的基层委员会应有党员人数党的基层委员会即通常所说的基层党委。党章第三十条规定：“党的基层组织，根据工作需要和党员人数，经上级党组织批准，分别设立党的基层委员会、总支部委员会、支部委员会。”自2019年12月30日起施行的《中国共产党国有企业基层组织工作基层党建工作常用数据详解条例（试行）》第四条规定：“国有企业党员人数100人以上的，设立党的基层委员会（以下简称党委）。党员人数不足100人、确因工作需要的，经上级党组织批准，也可以设立党委。”002第章《中国共产党农村基层组织工作条例》第四条规定：“乡镇应当设立层党组党的基层委员会。”第五条作出了“党员人数100人以上的村，根据工成立作需要，经县级地方党委批准，可以成立党的基层委员会”的规定。及任《中国共产党党和国家机关基层组织工作条例》第五条规定：“机关常用党员100人以上的，设立党的基层委员会。党员不足100人的，因工作据详需要，经上级党组织批准，也可以设立党的基层委员会。”《关于加强民办学校党的建设工作的意见（试行）》规定：“凡有3名以上正式党员的民办学校，都要按照党章规定建立党组织，并按期进行换届。”《关于加强社会组织党的建设工作的意见（试行）》规定：“凡有三名以上正式党员的社会组织，都要按照党章规定，经上级党组织批准，分别设立党委、总支、支部，并按期进行换届。规模较大、会员单位较多而党员人数不足规定要求的，经县级以上党委批准可以建立党委。”中共中央组织部编的《中国共产党组织工作辞典（修订本)》明确说明：“一般情况下，党员超过一百人的基层单位，经上级党委批准，可设立党的基层委员会。部分对国计民生影响重大的科研院所、工矿企业、外交外贸机构和边防要塞机关，虽然党员不足一百人，但领导力量配备较强的，经上一级党委批准，也可以建立党的基层委员会。”。例1如果某个单位名称为×××的国有企业，现有中共正式党员87人、中共预备党员13人，根据《中国共产党国有企业基层组织工作条例（试行)》第四条关于“国有企业党员人数100人以上（应含100人一编者注)的，设立党的基层委员会”的规定，该单位可以向具有审批权限的上级党组织（指具有审批权限的上级党委或者党组或者党的003机关工作委员会等，下同)呈报《关于成立×××党委的请示》或者《关于设立中共×××委员会的请示》。具有审批权限的上级党组织应召开委员会全体会议，集体研究形成批准成立该国有企业党委的决议，向该国有企业党委发出《关于同意成立×××党委的批复》或者《关于同意设立中共×××委员会的批复》，同时抄送上级党委组织部门备案。如果上级党组织采取或者批准采取成立党委的请示和选举党委第一届委员会班子成员候选人预备人选一并请示的，则该国有企业向上级党组织呈报的是《关于成立×××党委及选举候选人预备人选的请示》或者《关于设立中共×××委员会及选举候选人预备人选的请示》，上级党组织向该国有企业党委发出的是《关于同意成立×××党委及选举候选人预备人选的批复》或者《关于同意设立中共×××委员会及选举候选人预备人选的批复》。如果这个国有企业是受多重领导的，还应把批复件抄送各相关部门党组织。注意：党内法规、党内规范性文件和上级党组织对成立基层党委还有其他规定和要求的，有关党组织要严格贯彻落实。有关成立基层党委的请示、批复的文本样例可参阅编者编著的《基层党组织选举工作一本通》《“三会一课”制度一本通》的相关内容。二、设立临时党的基层委员会的党员人数基层党建临时党组织是指为了执行或者完成某项任务临时组建的机构（单位)，党员不转移正式组织关系，由具有审批权限的上级党组织（指具有审批权限的上级党委或者党组或者党的机关工作委员会等，下同)决用数据详解定成立的临时组建的临时党支部、临时党总支部、临时党委。临时党的004第章基基层委员会是指为了执行某项任务而临时组建的临时基层党委。党组中共中央组织部编的《中国共产党组织工作辞典（修订本）》的阐成立述是：“凡有正式党员三人以上，经县（团）或相当于县（团）以上党及任期委决定，可以成立临时党组织。临时党组织的负责人，由决定其成立的常用党组织指定。临时党组织的职责与党支部（总支、党委）职责不同的据详解是，不能决定发展新党员、办理预备党员转正手续和决定对党员的处分等，只能将有关情况提供给原单位的党组织。”党内法规、党内规范性文件没有对成立临时党委的党员人数作统一具体的规定。实践中，可参照成立基层党委的党员人数进行把握，即为了执行某项任务临时组建的单位（机构）的党员人数在100人及以上的，可以设立临时党的基层委员会。党员人数不足100人、确因工作需要、领导力量配备较强的，具有审批权限的上级党组织也可决定设立临时党的基层委员会。e例1如果某个副省级城市的卫健委组建了一支有中共正式党员59人、中共预备党员2人、其他干部职工12人的驰援抗疫医疗队，该省卫健委机关党委可以召开委员会全体会议，集体研究决定成立驰援抗疫医疗队临时党委、临时党委下辖的若干个临时党支部，决定设立由5名同志组成的中共驰援抗疫医疗队临时委员会，决定由机关党委副书记×××同志、驰援抗疫医疗队队长×××同志分别担任驰援抗疫医疗队临时党委书记、副书记，同时指定驰援抗疫医疗队临时党委的组织委员、宣传委员、纪检委员等临时党委的领导成员和若干个临时党支部的书记、组织委员、宣传委员、纪检委员等临时党支部的领导成员。会后，该省卫健委机关党委应当起草并向驰援抗疫医疗队、参加驰援抗疫医疗队人员005的所在单位党组织印发《关于成立驰援抗疫医疗队临时党委的通知》，并将该通知抄送上级党组织备案。注意：党内法规、党内规范性文件和上级党组织对成立临时基层党委还有其他规定和要求的，有关党组织要严格贯彻落实。三、党的基层委员会的任期这里的任期是指党的基层组织经批准设立的委员会和不设支部委员会的党支部书记、副书记行使职权的期限。党的基层委员会的任期是指经批准设立的党的基层委员会行使职权的期限。根据党章、《关于党的基层组织任期的意见》等文件的有关规定，以及中共中央组织部编的《中国共产党组织工作辞典（修订本）》《党组织选举工作手册（第三次修订本）》的解释等，对党的基层委员会的任期可以从以下方面加以把握：1.乡镇党的基层委员会每届任期为5年。2.中央管理领导班子的国有重要骨干企业党的基层委员会和党委书记、校长列入中央管理的高等学校党的基层委员会任期为5年。3.于2018年6月30日之前换届（批准设立）的村党的基层委员会的任期为3年。4.于2018年6月30日及2018年6月30日之后换届（批准设立）的基层党建村党的基层委员会的任期为5年。5.于2018年6月30日之前换届（批准设立）的社区党的基层委员作常用数据详解会的任期为3年。6.于2018年6月30日及2018年6月30日之后换届（批准设立）的006···试读结束···...

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图书名称：《全国计算机等级考试上机专项题库C语言二级》【作者】云图教育主编【页数】266【出版社】北京：北京理工大学出版社,2021.04【ISBN号】978-7-5682-9785-1【分类】电子计算机-水平考试-习题集-C语言-程序设计-水平考试-习题集【参考文献】云图教育主编.全国计算机等级考试上机专项题库C语言二级.北京：北京理工大学出版社,2021.04.图书封面：图书目录：《全国计算机等级考试上机专项题库C语言二级》内容提要：本书主要介绍计算机二级考试中的全部考点，适用于备战全国计算机等级二级C语言的考生。全书共分为三个部分，分别是知识点讲解、选择题真题汇总及解析、上机操作试题及解析三部分。《全国计算机等级考试上机专项题库C语言二级》内容试读第1部分上机考试指南1.1考试大纲专家解读1.1.1二级公共基础知识部分一、基本要求(1)掌握计算机系统的基本概念，理解计算机硬件系统和计算机操作系统。(2)掌握算法的基本概念。(3)掌握基本数据结构及其操作。(4)掌握基本排序和查找算法。(5)掌握逐步求精的结构化程序设计方法。(6)掌握软件工程的基本方法，具有初步应用相关技术进行软件开发的能力。(7)掌握数据库的基本知识，了解关系数据库的设计。二、考试内容1.计算机系统大纲要求专家解读(1)掌握计算机系统的结构。(2)掌握计算机硬件系统结构，包括CPU的功能和组成，本部分内容占2分，出现在选择题第1、2两题。存储器分层体系，总线和外部设备。要求考生对相关知识点进行熟练的识记(3)掌握操作系统的基本组成，包括进程管理、内存管理目录和文件系统、I/0设备管理2.基本数据结构与算法大纲要求专家解读(1)算法的基本概念：算法复杂度的概念和意义（时间复杂度与空间复杂度)。(2)数据结构的定义：数据的逻辑结构与存储结构；数据结构的图形表示；线性结构与非线性结构的概念。本部分内容属于二级公共基础知识中的重点考查知识点，所(3)线性表的定义：线性表的顺序存储结构及其插入与占分值约为3分，出现在选择题前3、4、5三题。删除运算。要求考生在理解的基础上进行记忆，并可以进行简单的计算(4)栈和队列的定义：栈和队列的顺序存储结构及其基和推理本运算。(5)线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。2全国计算机等级考试上机专项题库二级C语言续表大纲要求专家解读(6)树的基本概念：二叉树的定义及其存储结构；二叉树的前序、中序和后序遍历。(7)顺序查找与二分法查找算法：基本排序算法（交换类排序、选择类排序、插入类排序)3.程序设计基础大纲要求专家解读(1)程序设计方法与风格(2)结构化程序设计。本部分内容约占1~2分，出现在选择题第6、7两题。(3)面向对象的程序设计方法、对象、方法、属性及继要求考生对相关知识点的识记承与多态性4.软件工程基础大纲要求专家解读(1)软件工程基本概念，软件生命周期概念，软件工具与软件开发环境。(2)结构化分析方法，数据流图，数据字典，软件需求规格说明书。本部分内容约占1~2分，出现在选择题第6、7两题。(3)结构化设计方法，总体设计与详细设计。要求考生对相关知识点的识记(4)软件测试的方法，白盒测试与黑盒测试，测试用例设计，软件测试的实施，单元测试、集成测试和系统测试。(5)程序的调试，静态调试与动态调试5.数据库设计基础大纲要求专家解读(1)数据库的基本概念：数据库，数据库管理系统，数据库系统。(2)数据模型：实体联系模型及E-R图，从E-R图导本部分内容占3分，出现在选择题第8、9、10三题。出关系数据模型。(3)关系代数运算：包括集合运算及选择、投影、连接要求考生在理解的基础上进行记忆，并可以进行简单的计算和推理运算，数据库规范化理论。(4)数据库设计方法和步骤：需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的相关策略三、考核方式(1)公共基础知识的考试方式为选择题，与二级C语言程序设计（或者二级MSOffice高级应用、C+语言程序设计、Java语言程序设计、ViualBaic语言程序设计、Acce数据库程序设计、MySQL数据库程序设计、We程序设计、Pytho语言程序设计)的选择题部分合为一套试题。(2)公共基础知识共占10道选择题，每题1分，共10分。第1部分上机考试指南1.1.2二级C语言程序设计部分一、基本要求(1)熟悉ViualC+集成开发环境。(2)掌握结构化程序设计的方法，形成良好的程序设计风格。(3)掌握程序设计中简单的数据结构和算法，并能阅读简单的程序。(4)在ViualC+集成环境下，能够编写简单的C程序，并具有基本的纠错和调试程序的能力。二、考试内容1.C语言的结构大纲要求专家解读(1)程序的构成，mai函数和其他函数。(2)头文件，数据说明，函数的开始标志、结束标志，以及程序中的注释。(1)、(2)、(4)常在选择题中进行考查，分值约为2分：(3)常在程序修改题中进行考查，抽中概率约为7%(3)源程序的书写格式。(4)C语言的风格2.数据类型及其运算大纲要求专家解读(1)C的数据类型（基本类型、构造类型、指针类型无值类型)及其定义方法。本部分内容属于基础知识，也是C语言中比较重要的知识(2)C运算符的种类、运算优先级和结合性。点。在选择题中，其所占分值约为10分；在程序题中，(1)(3)不同类型数据间的转换与运算。(3)、(4)是考查重点，在三种题型中均有体现，抽中概率(4)C表达式的类型（赋值表达式、算术表达式、关系表达式约为57%逻辑表达式、条件表达式、逗号表达式)和求值规则3.基本语句大纲要求专家解读(1)表达式语句，空语句，复合语句。本部分主要考查ritfO和caf0函数。在选择题中，其所(2)输人输出函数的调用，正确输入数据并正确设计输占分值约为4分；在程序题中，其在三种题型中均有可能出出格式现，抽中概率约为37%4.选择结构程序设计大纲要求专家解读本部分主要考查分支结构的判断条件和执行顺序，在选择题(1)用if语句实现选择结构。和程序题中均为重点考查内容。在选择题中，其所占分值约(2)用witch语句实现多分支选择结构。(3)选择结构的嵌套为8分：在程序题中，其在三种题型中均有可能出现，并且(1)常与循环结构结合使用，抽中概率约为37%5.循环结构程序设计大纲要求专家解读(1)for循环结构。本部分主要考查循环结构的判断条件和执行顺序，在选择题(2)while和do...while循环结构。和程序题中均为重点考查内容。在选择题中，其所占分值约(3)cotiue语句和reak语句。为18分：在程序题中，其在三种题型中均有可能出现，并(4)循环的嵌套且(1)和(2)常嵌套使用，抽中概率约为45%全国计算机等级考试上机专项题库二级C语言6.数组的定义和引用大纲要求专家解读(1)一维数组和二维数组的定义、初始化和数组元素的本部分主要考查数组元素的定义和引用，在选择题和程序题中引用。均为重点考查内容。在选择题中，其所占分值约为8分：在程(2)字符串与字符数组序题中，其在三种题型中均有可能出现，抽中概率约为35%7.函数大纲要求专家解读(1)库函数的正确调用。(2)函数的定义方法。(3)函数的类型和返回值。(6)和(7)常在选择题中进行考查，所占分值约为8分。在(4)形式参数与实际参数，参数值的传递。程序题中，其在三种题型中均有可能出现。其中，(2)~(5)(5)函数的正确调用、嵌套调用、递归调用。(6)局部变量和全局变量。是考查重点，抽中概率约为37%(7)变量的存储类别（自动、静态、寄存器、外部），变量的作用域和生存期8.编译预处理大纲要求专家解读本部分内容的重点是宏定义，其中，不带参数和带参数的宏(1)宏定义和调用（不带参数的宏、带参数的宏）。(2)“文件包含”处理定义较难理解。在选择题中，其所占分值约为4分：在程序题中，可能会对(1)进行考查，抽中概率较低，约为2%9.指针大纲要求专家解读(1)地址与指针变量的概念，地址运算符与间址运算符。(2)一维、二维数组和字符串的地址，以及指向变量、根据近年命题趋势，无论是选择题还是程序题，对于本部分数组、字符串、函数、结构体的指针变量的定义。内容的考查频率都越来越高。在选择题中，其所占分值约为通过指针引用以上各类型数据。18分：在程序题中，其在三种题型中均有可能出现，抽中概(3)用指针作函数参数。率约为35%(4)返回地址值的函数。(5)指针数组，指向指针的指针10.结构体(“结构”)与共用体(“联合”)大纲要求专家解读(1)用yedef说明一个新类型。(2)结构体和共用体类型数据的定义和成员的引用。本部分内容的考查概率较低，但也属于必考知识点。在选择(3)通过结构体构成链表，单向链表的建立，结点数据题中，其所占分值约为8分：在程序题中，其在三种题型中均有可能出现，抽中概率约为7%的输出、副除与插入11.位运算大纲要求专家解读(1)位运算符的含义和使用。本部分知识点多以选择题形式考查，所占分值约为2分，(2)简单的位运算般不以程序题的形式进行考查第1部分上机考试指南12.文件操作只要求在缓冲文件系统（即高级磁盘/O系统）进行的操作，对非标准缓冲文件系统（即低级磁盘/O系统)不做要求。大纲要求专家解读(1)文件类型指针(FLE类型指针)。(2)文件的打开与关闭(foe、feloe).本部分内容相对较难，几乎不以程序题的形式进行考查，一(3)文件的读写(fute、fgete、ut、fget、fread、fwrite、般以选择题的形式进行考查，所占分值约为6分fritf、fcaf函数的应用)，文件的定位(rewid,feek函数的应用)三、考核方式二级C语言程序设计的考查方式为上机考试，考试时长为120分钟，满分为100分。其中，试题类型包括单项选择题和操作题：(1)单项选择题40分（含公共基础知识部分10分）。(2)操作题60分（含程序填空题、程序修改题及程序设计题）。1.2上机考试注意事项(1)考生在上机考试时，应在开考前30分钟进入候考室，校验准考证和身份证（军人身份证或户口本)，同时抽签确定上机考试的计算机号。(2)考生提前5分钟进人机房，坐在由抽签确定的计算机旁，不允许乱坐位置。(3)不得擅自登录与自己无关的考号。(4)不得擅自复制或删除与自己无关的目录和文件。(5)不得在考场内交头接耳、大声喧哗。(6)开考未到10分钟不得离开考场。(7)迟到10分钟者取消考试资格。(8)若在考试中计算机出现故障、死机、死循环、电源故障等异常情况（即无法进行正常考试），考生应举手示意与监考人员联系，不得擅自关机。(9)考生答题完毕后应立即离开考场，不得干扰其他考生答题。注意：考生必须在自己的考生目录下进行考试，避免在评分时查询不到其考试内容而影响考试成绩。1.3上机考试环境1.硬件环境上机考试系统所需的硬件环境如下表所示。CPU1GHz或以上内存512MB以上（含512MB)显卡SVGA彩显硬盘空间500MB以上可供考试使用的空间（含500MB)2.软件环境上机考试系统所需的软件环境如下表所示。6全国计算机等级考试上机专项题库二级C语言操作系统中文版Widow7开发环境中文版MicrooftViualC.+20103.题型及分值全国计算机等级考试二级C语言采取无纸化上机考试，满分为100分，共包括2种题型，即单项选择题40分（含公共基础知识部分10分）和操作题60分（包括程序填空题、程序修改题及程序设计题）。总分达到60分且选择题得分达到50%及以上，考生才能取得合格证书。4.考试时长全国计算机等级考试二级C语言的上机考试时长为120分钟，由上机考试系统自动计时。在考试结束前5分钟，系统自动报警，以提醒考生及时存盘。考试时间结束后，上机考试系统自动将计算机锁定，考生不能继续进行考试。1.4上机考试流程考生的考试过程分为登录、答题和交卷三个阶段。1.登录在实际答题之前，考生需要进行考试系统的登录。一方面，这是考生信息的记录凭据，系统要验证考生的“合法”身份：另一方面，考试系统需要为每一位考生随机抽题，生成一份二级C语言上机考试的试题。(1)启动考试系统。双击桌面上的“NCE考试系统”快捷方式，或单击“开始”按钮，选择“所有程序”→“NCE考试系统”命令，打开考试系统登录界面，如图1.1所示。(2)身份验证。在图1.1所示的文本框中输入准考证号，单击“下一步”按钮或按Eter键，进入身份验证界面，如图12所示。考生登录考生信息确认准考证号：2499240030010001准考证号：圆云图教百考生姓名：云图教商证件号：信有情请士转精000下一步重的准考证号图1.1登录界面图1.2身份验证界面注意：如果输入的准考证号不存在，系统会弹出“错误信息”消息框，提示“未获取到考生信息”，如图13所示。单击“确定”按钮，回到图1.1所示的登录界面，重新输入准考证号。错误信息：未获取到考生信息确定图13“错误信息”消息框···试读结束···...

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图书名称：《全国计算机等级考试上机专项题库二级MSOffice》【作者】云图教育主编【页数】297【出版社】北京：北京理工大学出版社,2021.04【ISBN号】978-7-5682-9784-4【分类】电子计算机-水平考试-习题集-办公自动化-应用软件-水平考试-习题集-MSOFFICE【参考文献】云图教育主编.全国计算机等级考试上机专项题库二级MSOffice.北京：北京理工大学出版社,2021.04.图书封面：图书目录：《全国计算机等级考试上机专项题库二级MSOffice》内容提要：……《全国计算机等级考试上机专项题库二级MSOffice》内容试读第1部分上机考试指南1.1考试大纲专家解读1.1.1二级公共基础知识部分一、基本要求(1）掌握计算机系统的基本概念，理解计算机硬件系统和计算机操作系统。(2）掌握算法的基本概念。(3)掌握基本数据结构及其操作。(4)掌握基本排序和查找算法。(5)掌握逐步求精的结构化程序设计方法。(6)掌握软件工程的基本方法，具有初步应用相关技术进行软件开发的能力。(7)掌握数据库的基本知识，了解关系数据库的设计。二、考试内容1.计算机系统大纲要求专家解读(1)掌握计算机系统的结构。本部分内容占2分，出现在选择题第1、(2)掌握计算机硬件系统结构，包括CPU的功能和组成、存储器分层体系、总2两题。线和外部设备。(3)掌握操作系统的基本组成，包括进程管理、内存管理、目录和文件系统、1/0要求考生对相关知识点进行熟练的识记设备管理2.基本数据结构与算法大纲要求专家解读(1)算法的基本概念：算法复杂度的概念和意义（时间复杂度与空间复杂度）。(2)数据结构的定义：数据的逻辑结构与存储结构；数据结构的图形表示：线性结构与非线性结构的概念。(3)线性表的定义：线性表的顺序存储结构及其插人与删除运算。本部分内容属于二级公共基础知识中(4)栈和队列的定义：栈和队列的顺序存储结构及其基本运算。重点考查的知识点，所占分值约为3分，出现在选择题第3、4、5三题。(5)线性单链表、双向链表与循环链表的结构及其基本运算。要求考生在理解的基础上进行记忆，(6)树的基本概念：二叉树的定义及其存储结构：二叉树的前序、中序和后并可以进行简单的计算和推理序遍历。(7)顺序查找与二分法查找算法：基本排序算法（交换类排序、选择类排序、插人类排序)】2全国计算机等级考试上机专项题库二级MSO伍ce3.程序设计基础大纲要求专家解读(1)程序设计方法与风格本部分内容占1~2分，出现在选择题(2)结构化程序设计。第6、7两题。(3)面向对象的程序设计方法、对象、方法、属性及继承与多态性要求考生对相关知识点的识记4.软件工程基础大纲要求专家解读(1)软件工程基本概念，软件生命周期概念，软件工具与软件开发环境。(2)结构化分析方法，数据流图，数据字典，软件需求规格说明书。本部分内容占1-2分，出现在选择题(3)结构化设计方法，总体设计与详细设计。(4)软件测试的方法，白盒测试与黑盒测试，测试用例设计，软件测试的实施，第6、7两题。单元测试、集成测试和系统测试。要求考生对相关知识点的识记(5)程序的调试，静态调试与动态调试5.数据库设计基础大纲要求专家解读(1)数据库的基本概念：数据库，数据库管理系统，数据库系统。本部分内容占3分，出现在选择题第8、(2)数据模型：实体联系模型及E-R图，从E-R图导出关系数据模型。9、10三题。(3)关系代数运算：包括集合运算及选择、投影、连接运算，数据库规范化理论。(4)数据库设计方法和步骤：需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的要求考生在理解的基础上进行记忆，并可以进行简单的计算和推理相关策略三、考核方式(1)公共基础知识的考试方式为选择题，与二级MSOffice高级应用（或二级C语言程序设计、C+语言程序设计、Java语言程序设计、Acce数据库程序设计、MySQL数据库程序设计、We程序设计、Pytho语言程序设计)的选择题部分合为一套试题。(2)公共基础知识共占10道选择题，每题1分，共10分。1.1.2二级MSOffice部分一、基本要求(1)正确采集信息并能在文字处理软件Word、电子表格软件Excel、演示文稿制作软件PowerPoit中熟练应用。（2)掌握Wo的操作技能，并熟练应用编制文档。(3)掌握Excl的操作技能，并熟练应用进行数据计算及分析。(4)掌握PowerPoit的操作技能，并熟练应用制作演示文稿。二、考试内容1.MicrooftOffice应用基础大纲要求专家解读本部分内容单独出题概率极低，经常结合Word、Excel、PowerPoit具体的功能(1)O价ice应用界面使用和功能设置进行考查，例如：根据Wod素材新建幻(2)0ce各模块之间的信息共享灯片，可将Word内容发送到PowerPoit中，快速新建。要求考生了解相关知识第1部分上机考试指南2.Word的功能和使用大纲要求专家解读本部分内容会以选择题和操作题两种(1)Wod的基本功能，文档的创建、编辑、保存、打印和保护等基本操作。形式进行考核。(2)设置字体和段落格式、应用文档样式和主题、调整页面布局等排版操作。选择题所占分值为4分，出现在选择(3)文档中表格的制作与编辑。题第11-14题的位置。(4)文档中图形、图像（片）对象的编辑和处理，文本框和文档部件的使操作题所占分值为30分，其中邮件合用，符号与数学公式的输人与编辑。并、样式设计等难度不大，属于重点考(5)文档的分栏、分页和分节操作，文档页眉、页脚的设置，文档内容引用操作。核内容；而长文档的编辑亦属于重点考(6)文档的审阅和修订。(7)利用邮件合并功能批量制作和处理文档。核内容，难度较大；需要在平时多加练(8)多窗口和多文档的编辑，文档视图的使用。习；控件和宏功能的简单应用为2021年新增考点，侧重点为自定义控件的使用。(9)控件和宏功能的简单应用。主要考查考生对Word相关知识点的实(10)分析图文素材，并根据需求提取相关信息引用到Wod文档中际应用能力3.Excel的功能和使用大纲要求专家解读(1)Excl的基本功能，工作簿和工作表的基本操作，工作视图的控制。本部分内容会以选择题和操作题两种(2)工作表数据的输人、编辑和修改。形式进行考核。(3)单元格格式化操作，数据格式的设置。选择题所占分值为4分，出现在选择(4)工作簿和工作表的保护、版本比较与分析。题第15~18题的位置。(5)单元格的引用，公式、函数和数组的使用。操作题所占分值为30分，其中公式与(6)多个工作表的联动操作。函数的使用属于重点考核内容，且难(7)迷你图和图表的创建、编辑与修饰(8)数据的排序、筛选、分类汇总、分组显示和合并计算。度大，需要在平时多加练习。数据分(9)数据透视表和数据透视图的使用。析、管理数据模型、控件的简单使用为2021年新增考点，需要在平时多加注(10)数据的模拟分析、运算与预测意。首次提及数组和数组公式，难度较(11)控件和宏功能的简单应用。(12)导入外部数据并进行分析，获取和转换数据并进行处理。大，可参考第12套真题多加练习。主要考查考生对Excl相关知识点的实(13)使用PowerPivot管理数据模型的基本操作。际应用能力(14)分析数据素材，并根据需求提取相关信息引用到Exc1文档中4.PowerPoit的功能和使用大纲要求专家解读(1)PowerPoit的基本功能和基本操作，幻灯片的组织与管理，演示文稿的视图模式和使用。本部分内容会以选择题和操作题两种(2)演示文稿中幻灯片的主题应用、背景设置、母版制作和使用。形式进行考核。(3)幻灯片中文本、图形、SmartArt、图像（片）、图表、音频、视频、艺术选择题所占分值为2分，出现在选择字等对象的编辑和应用。题第19、20两题的位置；操作题所占(4)幻灯片中对象动画、幻灯片切换效果、链接操作等交互设置。分值为20分。(5)幻灯片放映设置，演示文稿的打包和输出。主要考查考生对PowerPoit相关知识点(6)演示文稿的审阅和比较。的实际应用能力(7)分析图文素材，并根据需求提取相关信息引用到PowerPoit文档中三、考核方式二级MS0mce考核方式为上机考试，考试时长为120分钟，满分100分，其中，试题类型包括单项选择题和操作题：全国计算机等级考试上机专项题库二级MSO伍ce(1)单项选择题20分，含二级公共基础知识部分10分。(2)操作题80分，包括字处理题(30分)、电子表格题(30分)和演示文稿题(20分)。注意：上机考试系统自动计时，考试结束前5分钟系统自动报警，以提醒考生及时存盘，考试结束后，上机考试系统自动将计算机锁定，考生不能继续进行考试，如遇特殊情况，可向监考老师申请延时，以确保可以正常交卷。1.2上机考试环境1.硬件环境上机考试系统所需的硬件环境如表1.1所示。表1.1硬件环境CPU1GHz或以上内存1GB以上（含1GB)显卡SVGA彩显硬盘空间500MB以上可供考试使用的空间（含500MB)2.软件环境上机考试系统所需的软件环境如表1.2所示。表1.2软件环境操作系统中文版Widow7应用软件中文版Microoft0fce20163.考试环境安装运行二级MSO伍ce模拟软件还需要0ce2016考试环境，这也是最新版考试大纲的要求，下载网址：htt://www.yutuedu.com/zt/comuter/下载页面如图1.1所示。园云图教百PC客户端下载全真上机燥数考试惠殊育评分票统这环绩年WCCHmD图1.10fce2016下载页面下载完成后，找到对应的压缩包并解压，找到安装程序并双击，如图1.2所示（下载后的具体文件以实际为准)。第1部分上机考试指南图1.20fice2016安装程序安装程序启动后，按照引导设置需要安装的组件及安装路径后，单击“下一步”按钮，开始0c2016的安装，如图1.3所示（此处截图仅为官方平台提供的安装包对应的安装过程，以实际文件为准）。6lt20132019C21634iWidawtilitiaBomlod0f笛a。odOfficeoDE的u06可O66同☐SigleProduetw自×围⊙中P3☑wd■Brd☑aUefitalaoItallOffice☐1irUitallOfficeForceRemoveOffice日r56☐oiCheckStatuOlieEetall]Gce2013-209C2al,61aiWideweilitiBowlodoffieeloutOfficerof的动a可x0☑rW1aw☐Siglefredetw自X闺O中D3ItallOfficeitd口04rireCheckStatu图1.30mice2016安装过程安装程序一般不会在桌面创建快捷方式，需要用户自行到“开始”菜单中查找、启动，或在桌面创建快捷方式。1.3上机考试流程考生的考试过程分为登录、答题和交卷三大阶段。1.登录在实际答题之前，考生需要进行考试系统的登录。一方面，这是考生信息的记录凭据，系统要验证考生的“合法”身份；另一方面，考试系统也需要为每一位考生随机抽题，生成一份二级MSOffice上机考试的试题。(1)启动考试系统。双击桌面上的“NCRE考试系统”快捷方式，或单击“开始”按钮，选择“所有程序”→“NCRE考试系统”命令，打开考试系统登录界面，如图1.4所示。6全国计算机等级考试上机专项题库二级MSO伍ce考生登录准考证号：下步图1.4登录界面(2)身份验证。在图1.4的文本框中输入准考证号，单击“下一步”按钮或按Eter键进入身份验证界面，如图1.5所示。考生信息确认准考证号：6599650030010001国云圆取日考生姓名：云图教育证件号：*+重考注得图1.5身份验证注意：如果输入的准考证号不存在，则系统会提示“未获取到考生信息！”的错误信息，如图16所示，单击“确定”按钮返回登录界面，重新输入准考证号。错误值息：未获取到考生信息！确定图1.6错误提示(3)考试须知。在图1.5所示的窗口中，单击“确认”按钮，当考试系统抽取试题成功后，屏幕上会显示二级MS0i©e的上机考试须知窗口，如图1.7所示，考生选中“已阅读”并单击“开始考试”按钮开始考试并计时。二级MSOf省ce高级应用二季量20分三，电子表格30分30分四演示文精20分▲考试项知：1考生师有作答纯调保存在考生文件奥下，香利网影响考试评分4选样型影分不单微计时玉题0样：e文件销用国0动收料蜂作，使用风地应得纹料会影响有试师分：心*比始时长：120分钟飞试时余时长：120分钟始考试2图1.7考试须知···试读结束···...

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图书名称：《全国计算机等级考试二级MSOffice上机考试题库》【作者】通考教育编【页数】224【出版社】成都：电子科技大学出版社,2019.03【ISBN号】978-7-5647-6745-7【价格】65.00【分类】办公自动化－应用软件－水平考试－习题集【参考文献】通考教育编.全国计算机等级考试二级MSOffice上机考试题库.成都：电子科技大学出版社,2019.03.图书封面：图书目录：《全国计算机等级考试二级MSOffice上机考试题库》内容提要：本套图书主要针对参加全国计算机等级考试（计算机二级MSOffice）的人员设置，依据全国计算机等级考试（计算机二级MSOffice）的考试大纲编写。本书根据考试大纲所要求掌握的考点编写了适当数量的选择题专项练习题目、与题库软件配套的上机操作题题目以及与全国计算机等级考试题型考点一致的全真模拟试卷，便于考生理解操作。《全国计算机等级考试二级MSOffice上机考试题库》内容试读第一部分Part上机考试指南1现场报名：需出示身份证（户口本、军人身份证或军官证皆可）以及缴纳相关的考试费。考生一定要亲自到场，不能由任何单位、个人代劳。考生按要求进行信息采集，并逐一核实报名表上的个人信息。报名网上报名：需先在所在省份的网上报名系统注册并填报相关基本信息、上传正面免冠电子近照，然后网上缴费或至指定地点缴费并确认身份信息，完成报名。一般在考前15天左右，考生可登录报名网站查看，打印准考证，领取准考证或者去报名考点直接领取。考试具体日期时间、地点均以《准考证》为准，不得更改。一般在考前一周左右，考生可以携带上述身份证件和准考证到考点模拟考试参加模拟考试，考生最好不要错过。携带上述身份证件、准考证、蓝（黑）色签字笔等考试相关物品在正式考试指定时间到达考点，按照考场要求参加正式考试。一般在考后30个工作日内由教育部考试中心将成绩处理结果下发成绩查询给各省级承办机构。一般考后50个工作日后，考生可查询成绩。查询方式有多种，考生届时要多关注网上的相关信息，或与考点联系。NCRE成绩在及格以上者，由教育部考试中心颁发合格证书。一般领取证书考后45个工作日教育部考试中心将证书发给各省级承办机构，然后由各省级承办机构逐级转发给考生。考生须与考点联系，在指定的时间携带相关证件到考点领取证书。全国计算机等级考试二级MSOffice上机考试题库1.1考试环境简介1.1.1硬件环境考试系统所需要的硬件环境见表1.1。表1.1硬件环境硬件配置CPU主频3GHz或以上内存2GB或以上显卡SVGA彩显硬盘空间10GB以上可供考试使用的空间1.1.2软件环境考试系统所需要的软件环境见表1.2。表12软件环境软件配置操作系统中文版Widow7字处理软件中文版MicrooftWord2010电子表格软件中文版MicrooftExcel2010演示文稿软件中文版MicrooftPowerPoit2010输入法微软输入法、智能ABC、五笔字型等考生在平时练习时，也应当把自己所用的电脑按上表标准配置软件环境，尤其是Oic软件，不同的版本之间使用界面、操作习惯均有不同，建议安装和使用Microoft2010,以避免出现不必要的麻烦。1.1.3题型与分值全国计算机等级考试二级MSOffice采取无纸化上机考试，满分为100分，共包括4种题型，即选择题（每题1分，共20分）、字处理题（共30分）、电子表格题（共30分）和演示文稿题（共20分），总分达到60分方能取得合格证书。1.1.4考试时间全国计算机等级考试二级MSO伍c©高级应用考试时间为120分钟，考试时间由考试系统自动计时，考试结束前5分钟系统自动报警，以提醒考生及时存盘。考试时间结束后，考试系统自动将计算机锁定，考生不能继续进行考试。002第一部分上机考试指南1.2考试流程演示考生的考试过程分为登录、答题和交卷三大阶段。1.2.1登录在实际答题之前，需要进行考试系统的登录。一方面，这是考生信息的记录凭据，系统要验证考生的“合法”身份；另一方面，考试系统也需要为每一位考生随机抽题，生成一份二级MSOffice上机考试的试题。1.启动考试系统双击桌面上的“NCE考试系统”快捷方式，或从“开始”菜单的“所有程序”中选择“第xx(xx为考次号)次NCRE”命令，启动“NCRE考试系统”。2.考号验证在“考生登录”界面中输入准考证号，单击图1.1中的“下一步”按钮，可能会出现两种情况的提示信息。考生登录准考证号：1234567890下一步图1.1输入准考证号。如果输人的准考证号存在，将弹出“考生信息确认”界面，要求考生对准考证号、姓名及证件号进行验证，如图1.2所示。如果准考证号错误，则单击“重输准考证号”按钮重新输入；如果准考证号正确，则单击“下一步”按钮继续。003第一部分上机考试指南昌二级M冰O6:e级应月■保持在前面品国厨选择题字处理电子表格演示文挡考生文件夹开始作诺请在上方点击【开始作答】按钮，启动选择题测试程序，按照题目上的内溶选行答题作答选择题时，键盒被封锁，使用键盒无效，考生须使用鼠标作答。选择题部分只能进入一次，退出后不能再次进入。选择题部分不单独计时。图14试题内容查阅窗口当试题内容查阅窗口中显示上下或左右滚动条时，表示该窗口中的试题尚未完全显示，因此，考生可用鼠标拖动滚动条显示余下的试题内容，防止因漏做试题而影响考试成绩。2.考试状态信息条屏幕中出现试题内容查阅窗口的同时，屏幕顶部显示考试状态信息条，其中包括：考生的准考证号、姓名、考试剩余时间；可以随时显示或隐藏试题内容查阅窗口的按钮：退出考试系统进行交卷的按钮。“隐藏试题”表示屏幕中间的考试窗口正在显示，当用鼠标单击“隐藏试题”时，屏幕中间的考试窗口就被隐藏，且“隐藏试题”变成“显示试题”，如图1.5所示。面二级MSOfficer高级应用Q1234567891234560118:31考生文件夹稳建题非若进度的，图1.5考试状态信息条3.启动考试环境在试题内容查阅窗口中，单击“选择题”标签，再单击“开始作答”按钮，系统将自动进入作答选择题的界面，可根据要求进行答题。注意：选择题作答界面只能进人一次，退出后不能再次进入。对于字处理题、电子表格题和演示文稿题，可单击“考生文件夹”按钮，在打开的文件夹中按题目要求执行新建或修改操作。4.考生文件夹考生文件夹是考生存放答题结果的唯一位置。考生在考试过程中所操作的文件和文件夹绝对不能脱离考生文件夹，同时绝对不能随意删除此文件夹中的任何与考试要求无关的文件及文件夹，否则会影响考试成绩。考生文件夹的命名是系统默认的，一般为准考证号的前2位和后6位。假设某考生登录的准考证号为“6538999999000001”，则考生文件夹为“K:考试机机号65000001”。005···试读结束···...

2023-05-05 全国计算机等级考试二级报名时间 全国计算机等级考试二级成绩查询时间

图书名称：《全国计算机等级考试-一级MSOFFICE考试题库及解析》【作者】叶勇健，张晨，夏龙胜主编【页数】213【出版社】上海：上海交通大学出版社,2020【ISBN号】978-7-313-22437-8【价格】45.00【分类】办公自动化-应用软件-资格考试-题解【参考文献】叶勇健，张晨，夏龙胜主编.全国计算机等级考试-一级MSOFFICE考试题库及解析.上海：上海交通大学出版社,2020.图书封面：图书目录：《全国计算机等级考试-一级MSOFFICE考试题库及解析》内容提要：本书根据教育部考试中心制订的《全国计算机等级考试二级MSOffice高级应用考试大纲（2018年版》中对MicrooftOffice高级应用的要求编写的。全书分4篇共12章，包括计算机基础应用篇、Word篇、Excel篇和PowerPoit篇，既涵盖全国计算机等级考试二级MSOffice高级应用考试大纲（2018年版）规定的所有考试内容，又体现计算机在目前日常生活和办公中的主要应用。全书大部分章节采用“精讲知识点+课堂案例+综合案例+课后习题”的方式安排内容。本书可以作为中、高等学校及其他各类计《全国计算机等级考试-一级MSOFFICE考试题库及解析》内容试读第1章上机考试指南计算机等级考试一级MSOffice主要考查考生的计算机应用知识和技能，采用无纸化上机考试形式，自开考以来就受到了用人单位和学习人员的广泛关注本章以实际考试情况为参考，先介绍计算机等级考试一级MSOffice的报考全流程，然后以专家角度分析最新考试大纲，最后介绍上机考试简介和流程说明，帮助考生了解考试信息。全国计算机等级考试一一级MSOffice考试题库及解析最新大纲专家分析(1)具备使用微型计算机的基础知识（包括计算机病毒的防治常识）。(2)了解微型计算机系统的组成和各部分的功能。(3)了解操作系统的基本功能和作用，掌握Widow的基本操作和应用。(4)了解文字处理的基本知识，熟练掌握文字处理软件Wod的基本操作和应用，熟练掌握一种汉字（键盘）输入方法。(5)了解电子表格软件的基本知识，掌握电子表格软件Excl的基本操作和应用。(6)了解多媒体演示软件的基本知识，掌握演示文稿制作软件PowerPoit的基本操作和应用。(7)了解计算机网络的基本概念和因特网的初步知识，掌握E浏览器软件和OutlookExre软件的基本操作和使用。1.计算机基础知识大纲要求专家解读(1)计算机的发展、类型及其应用领域。(2)计算机中数据的表示、存储与处理。考查题型：选择题。(3)多媒体技术的概念与应用。选择题主要考查考生对计(4)计算机病毒的概念、特征、分类与防治。算机基础知识的了解。这部分出题范围广，在选择题中所占(5)计算机网络的概念、组成和分类；计算机与网络信息安全的概比例较大，需要考生全面复习念和防治。常用的计算机知识。(6)因特网网络服务的概念、原理和应用。2.操作系统的功能和使用大纲要求专家解读(1)计算机软、硬件组成及主要技术指标。(2)操作系统的基本概念、功能组成及分类。(3)操作系统的基本概念和常用术语、文件、文件夹、库等。考查题型：选择题和Widow基本操作题。(4)Widow操作系统的基本操作和应用：选择题主要考查计算机软、①桌面外观的设置、基本的网络配置。硬件系统和操作系统的相关②熟练掌握资源管理器的操作与应用。知识：Widow基本操作题主③掌握文件、磁盘、显示属性的查看与设置等操作。要考查文件和文件夹的创建、④中文输入法的安装、删除和选用。移动、复制、删除、更名、查找及属性的设置。⑤掌握检索文件、查询程序的方法。⑥了解软、硬件的基本系统工具。第1章上机考试指南3.文字处理软件的功能和使用大纲要求专家解读(I)Word的基本概念、基本功能和运行环境，Word的启动与退出。(2)文档的创建、打开、输入、保存等基本操作。考查题型：字处理题。(3)文本的选定、插入与删除、复制与移动、查找与替换等基本编字处理题主要考查文档的辑技术；多窗口和多文档的编辑。格式及表格的格式设置。表格(4)字符格式设置、段落格式设置、文档页面设置、文档背景设置的设置包括表格的建立，行、和文档分栏等基本排版技术。列的添加和删除，单元格的拆(5)表格的创建、修改，表格的修饰，表格中数据的输入和编辑，分与合并，表格属性的设置：数据的排序和计算。表格数据的处理包括输入数(6)图形和图片的插入，图形的建立和编辑，文本框、艺术字的使据及数据格式的设置、排序及用和编辑。计算。(7)文档的保护和打印。4.电子表格软件的功能和使用大纲要求专家解读(1)电子表格的基本概念和基本功能，Excl的基本功能、运行环境、启动和退出。(2)工作簿和工作表的基本概念和基本操作，工作簿和工作表的建立、保存和退出：数据的输入和编辑：工作表和单元格的选定、插入、删除、复制、移动：工作表的重命名和工作表窗口的拆分与冻结。考查题型：电子表格题。(3)工作表的格式化，包括设置单元格格式、设置列宽和行高、设电子表格题主要考查了工置条件格式、使用样式、自动套用格式和使用模板。作表和单元格的插入、复制、移动、更名和保存，单元格格(4)单元格的绝对地址和相对地址，工作表中公式的输入和复制，式的设置，在工作表中插入公常用函数的使用。式及函数的使用，数据的排(5)图表的建立、编辑、修改与修饰。序、筛选及分类汇总，图表的(6)数据清单的概念，数据清单的建立，数据清单内容的排序、筛创建和格式的设置。选、分类汇总，数据的合并，数据透视表的建立。(7)工作表的页面设置、打印预览和打印，工作表中链接的建立。(8)保护和隐藏工作簿与工作表。5全国计算机等级考试一一级MSOffice考试题库及解析5.PowerPoit的功能和使用大纲要求专家解读(1)PowerPoit的功能、运行环境、启动和退出。考查题型：演示文稿题。(2)演示文稿的创建、打开、关闭和保存。演示文稿题主要考查幻灯片的创(3)演示文稿视图的使用、幻灯片的基本操作（版式设置、建、插入、移动和删除，幻灯片字符插入、移动、复制和删除)。格式的设置，文字、图片、艺术字、(4)幻灯片的基本制作（文本、图片、艺术字、形状、表表格及图表的插入，超链接的设置，格等的插入及格式化)。幻灯片主题选用及背景设置，幻灯片版式的设置，幻灯片切换、动画效果(5)演示文稿主题的选用与幻灯片的背景设置。及放映方式的设置。(6)演示文稿主题的制作。(7)演示文稿的放映（动画设置、放映方式、切换效果）。(8)演示文稿的打包和打印。6.因特网的初步知识和应用大纲要求专家解读考查题型：选择题和上网题。选择题主要考查计算机网络的概念(1)了解计算机网络的基本概念和因特网的基础知识，主和分类，因特网的概念及接入方式、要包括网络硬件和软件，TCPP协议的工作原理，以及网络应TCPP协议的工作原理、域名、P地用中常见的概念，如域名、P地址、DNS地址服务等。址、DNS服务器等。(2)能够熟练掌握浏览器、电子邮件的使用和操作。上网题主要考查网页浏览器的使用、保存网页，电子邮件的发送、接收、回复、转发，以及附件的收发及保存。6···试读结束···...

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1.11月11日，据阿里巴巴实时数据显示，2019年天猫双11开幕式后1小时26分7秒交易额突破1207亿元，超越2016年双11交易额。相比之下，去年天猫双11达到1207亿元用时8小时8分52秒，今年交易额突破1207亿元，比去年快了近7个小时。2。同时，在1小时03分59秒内，交易额突破1000亿元，比2018年缩短了43分27秒。而2019年天猫双11交易高峰再创新高，达到54.4万笔每秒交易量，是2009年第一个双11的1360倍。3。数据显示，2019年，在天猫双圈，耐克1分45秒销售额破亿，苹果官方天猫旗舰店10分钟成交额较去年双11增长7倍。耐克CEO范江阿里巴巴淘宝和天猫表示，今年是双11特殊的一年。近两年淘宝用户规模增长迅速，预计今年DAU淘宝用户规模将突破5亿。4.此外，他还指出，我们希望给消费者带来最大的利益。今年，通过与蚂蚁金服的深度合作，我们首次推出了24小时免息分期，分期消费的新消费趋势也带来了不错的增长。今天的文章到此结束，希望对您有所帮助。...

2023-05-03

为了建立一个有针对性的极小的生物大数据应用的互联、合作和协调机制，以提高合规性国数据安全保护要求下的开放数据共享水平的，更适合国生物安全系统的建设提供了支持，4月23日中国美国科学院极小的生物研究所中国中国科学院计算机网络信息中心中国由生物技术学会和绿色联盟技术联合举办的“生物技术数据安全管理与跨学科互联实践研讨会”在北京成功举办。李华，科技部基础司司长，科技部国科学技术基本条件平的站台中心王瑞丹经理石磊主任，中国中国科学院网络空间办公室和通信局周德进经理/经理杨旭副主任，国食品安全风险评估中心李宁经理中国疾病预防控制中心传染病研究所研究员崔志刚等主管领导出席了与行业专家的会议，就生物安全新形势下我国在生物领域数据安全管理和互联互通应用的发展要求进行了讨论和交流。第一国极小的生物科学数据的互联互通平的站台正式发布会上，中国首次国极小的生物科学数据隐私平的站台正式发布。中国美国科学院极小的生物和生物研究所中国中国科学院计算机网络信息中心与绿联科技集团合作，目标重要的高致病性自然界致病菌和新型冠状病毒流感等病毒为了满足在安全保护条件下分析和共享数据的需求，使用了一种基于国产可信硬件的隐私计算方案，以确保在加密存储器中分析加密的基因序列。分析完成后，相关机密数据将立即被彻底销毁。在这个过程中，通过尖端的密码学、隐私计算块链使用数据安全技术，确保包括计算和分析服务提供商在内的所有各方对数据可用性不可见。平的站台互联互通的相关数据国密码标准数字签名技术保护；平的站台使用块链该技术已经完成了整个过程的监控，关键过程已经通过哈希和签名等加密技术得到了各方的认证，提供了一个在整个网络中独一无二的科学数据链块链确保数据权限的证书。这个平的站台它是目前中国第一个利用的科学数据领域块链利用隐私计算技术，实现了具有数据风险保护要求的“可用和不可见”科学数据的应用实践，为解决数据安全、数据认证、数据流通利用等长期问题提供了解决方案重要的的示范意义。中国美国科学院极小的生物研究所国极小的生物科学数据中心和中国美国科学院极小的生物科学数据中心经理马俊才介绍了这次会议的背景。他表示，生物安全大数据互联合作机制的核心在于可用性和不可见性、隐私计算以及块链并对目前的技术进行了详细介绍国极小的生物科学数据中心和中国美国科学院极小的生物科学数据中心在这方面取得的成就。中国美国科学院极小的生物研究所国极小的生物科学数据中心经理马俊才中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长研究所所长魏凯表示，从最初的“大数据战略”开始平的站台施工周期国大数据战略的数据治理时期，现在是“数据生产要素时期”，国数据策略的构建正在逐步完善和明确。魏凯强调“数据”的重要性二十构建数据基础系统的“四梁八柱”，包括属于这些制度是：建立保护权利和遵守使用规定的数据产权制度；建立一个合规、高效的数据元素流通系统，将现场内外结合起来交易系统建立效率和促进公共关系平的的数据元素利润配电系统和建立安全、可控、灵活的配电系统自然界包容性数据要素治理体系的核心也是充分实现数据要素的价值，促进所有人的参与，同时确保数据安全、合规和合法人民共享数字经济发展红利。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长研究所所长魏凯中国中国科学院计算机网络信息中心副院长经理周元春表示ì2022年中国中国科学院计算机网络信息中心独立完成科学数据的研发块链引擎，可以基于多个子链的分布式协作联盟链技术架构，形成科学数据存储、认证和可追溯的基础设施平的站台科学数据链接服务平的站台我们可以为科学数据中心提供可靠的证书存储服务，并颁发相关证书。周元春表示平的站台目前，它已被应用于科学研究等领域，并将更好地支持未来科学研究的发展。中国中国科学院计算机网络信息中心副院长经理周元春绿盟科技集团首席创新官刘文茂表示，隐私计算技术在多重因素的共同推动下正在快速发展。隐私计算技术主要包括联邦制xi安全多方计算和可信执行环境中每种不同技术手段对应的应用场景也可能有所不同。绿色联盟技术近的近年来，在隐私计算应用领域进行了大量探索，目前在医疗、科研、教育等行业都有成功的案例。刘文茂博士还在会上对隐私计算的未来发展进行了展望，表示未来隐私计算技术将越来越完善，未来隐私计算市场的规模也将不断扩大。绿盟科技集团首席创新官刘文茂中国美国科学院极小的生物研究所国极小的生物科学数据中心副主任经理吴林环首先介绍了国内外生物安全的发展趋势国策略吴琳环表示，全球生物安全形势严峻，中国的生物安全也面临巨大威胁。重大传染病的预防和控制是生物安全管理的重中之重。然而，由于生物安全数据管理的要求，相关数据目前分散在各个部门，难以实现互联互通。这次国极小的生物科学数据中心和中国中国科学院计算机网络信息中心与绿色联盟技术联合开发国极小的生物科学数据隐私计算平的站台这个平的站台使用块链隐私计算技术确保了数据的安全可靠流动，有助于更好地支持科学数据国预防和控制重大传染病国生物安全大数据系统建设重要的链接中国美国科学院极小的生物研究所国极小的生物科学数据中心副主任经理吴林欢在信息时代，数据是除土地、劳动力、资本和技术之外的第三生产要素，也是国基础自然界战略资源被称为“新黄金”和“新石油”。数字中国施工总平面布置图明确表示，数字化建设中国这是数字时代的进步中国现代风格重要的发动机是国对新的竞争优势的有力支持。据国务院消息，2023年3月机构改革计划，中国集团建国家庭数据局。国成立数据局将更有利于调动各方资源，全面推进数字化发展中国建设、数字经济发展。数字中国建设需要网络安全行业在横向和纵向上的全面支持，以应对不断变化和复杂的网络攻击和数据安全威胁，构建可靠可控的网络和数据安全综合防控体系。绿联科技将继续秉承“巨人背后的专家”的原则使命和中国美国科学院极小的生物研究所中国中国科学院计算机网络信息中心协同创新，实现优势互补、强强联合国为生物安全和疾病预防控制提供支持，巩固数字化基础中国为框架建立数字安全屏障。...

2023-04-26 中国科学院大学计算机网安学院 中科院计算机网络研究所

资源名称：【马士兵教育】大数据全栈工程师资源简介：大数据全栈工程师【马士兵教育】。文件列表【腾讯课堂-398321】【马士兵教育】大数据全栈工程师├──README.md├──关注网盘资源发布频道(1).url├──关注网盘资源发布频道.url├──大纲.txt├──第001节hadoo-大数据启蒙-初识HDFS.m4├──第002节hadoo-HDFS理论基础读写流程.m4├──第003节hadoo-HDFS集群搭建-伪分布式模式1.m4├──第003节hadoo-HDFS集群搭建-伪分布式模式2.m4├──第004节hadoo-HDFS集群搭建-HA模式概念1.m4├──第004节hadoo-HDFS集群搭建-HA模式概念2.m4├──第005节hadoo-HDFS集群搭建-HA模式验证.m4├──第006节hadoo-HDFS权限、企业级搭建、idea+mave开发HDFS1.m4├──第006节hadoo-HDFS权限、企业级搭建、idea+mave开发HDFS2.m4├──第007节hadoo-MaReduce原理精讲、轻松入门.m4├──第008节hadoo-Makeduce度原理，Var原埋1.m4├──第008节hadoo-Makeduce度原理，Var原埋2.m4├──第009节hadoo-MaReduce-Yar集群搭建、idea开发MR的wC程序1.m4├──第009节hadoo-MaReduce-Yar集群搭建、idea开发MR的wC程序2.m4├──第010节hadoo-MaReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码1.m4├──第010节hadoo-MaReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码2.m4├──第011节hadoo-MaReduce源码-MaTak-iut源码精讲.m4├──第012节adoo-MaReduce源码-MaTak-outut和ReduceTak精讲1.m4├──第012节adoo-MaReduce源码-MaTak-outut和ReduceTak精讲2.m4├──第013节hadoo-MaReduce开发-分组取ToN-AP精炼1.m4├──第013节hadoo-MaReduce开发-分组取ToN-AP精炼2.m4├──第014节hadoo-MaReduce开发推荐系统大数据思维模式.m4├──第015节Hive的架构介绍及远程数据库模式安装1.m4├──第015节Hive的架构介绍及远程数据库模式安装2.m4├──第016节Hive的远程元数据服务模式安装及HiveSOL1.m4├──第016节Hive的远程元数据服务模式安装及HiveSOL2.m4├──第017节Hiveerde，HiveServer2，Hive函数1.m4├──第017节Hiveerde，HiveServer2，Hive函数2.m4├──第018节Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶1.m4├──第018节Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶2.m4├──第019节Hive视图、索引、权限管理1.m4├──第019节Hive视图、索引、权限管理2.m4├──第020节Hivet化、文件类型、HiveServer2高可用1.m4├──第020节Hivet化、文件类型、HiveServer2高可用2.m4├──第021节HBae架构介绍、数据模型1.m4├──第021节HBae架构介绍、数据模型2.m4├──第022节HBae伪分布式及完全分布式安装、HBae基本命令1.m4├──第022节HBae伪分布式及完全分布式安装、HBae基本命令2.m4├──第023节HBaeJavaAPI、ProtocolBuffer简单介绍1.m4├──第023节HBaeJavaAPI、ProtocolBuffer简单介绍2.m4├──第024节HBae与MaReduce整合、Hae表设计1.m4├──第024节HBae与MaReduce整合、Hae表设计2.m4├──第025节Hae优化及LSM树1.m4├──第025节Hae优化及LSM树2.m4├──第026节Hadoo项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图1.m4├──第026节Hadoo项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图2.m4├──第027节Hadoo项目-java端和j端数据产生代码讲解及flume简单介绍1.m4├──第027节Hadoo项目-java端和j端数据产生代码讲解及flume简单介绍2.m4├──第028节Hadoo项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作1.m4├──第028节Hadoo项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作2.m4├──第029节Hadoo项目-数据清洗代码分析、hive与hae整合、指标分析思路1.m4├──第029节Hadoo项目-数据清洗代码分析、hive与hae整合、指标分析思路2.m4├──第030节Hadoo项目-手敲用户新增指标模块代码1.m4├──第030节Hadoo项目-手敲用户新增指标模块代码2.m4├──第031节Hadoo项目-MR输出数据到myql的输出格式化类、qo0的简单介绍1.m4├──第031节Hadoo项目-MR输出数据到myql的输出格式化类、qo0的简单介绍2.m4├──第032节Hadoo项目-HiveSQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写1.m4├──第032节Hadoo项目-HiveSQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写2.m4├──第033节redi介绍及NIO原理介绍1.m4├──第033节redi介绍及NIO原理介绍2.m4├──第034节redi的trig类型amam；itma1.m4├──第034节redi的trig类型amam；itma2.m4├──第035节redi的lit，et，hah，ortedet、kilit2.m4├──第035节redi的lit，et，hah，ortedet、kilit1.m4├──第036节redi消息订阅、ielie、事务、module、布隆过滤器、缓存LRU1.m4├──第036节redi消息订阅、ielie、事务、module、布隆过滤器、缓存LRU2.m4├──第037节redi的持久化RDB、fork、coyowrite、AOF、RDBamam；AOF混合使用1.m4├──第037节redi的持久化RDB、fork、coyowrite、AOF、RDBamam；AOF混合使用2.m4├──第038节redi的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluter分片集群01.m4├──第039节redi的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluter分片集群02.m4├──第040节redi开发：rig.data.redi、连接、序列化、high-lowai.m4├──第041节zookeeer介绍、安装、hellcli使用，基本概念验证.m4├──第042节zookeeer原理知识，axo、za、角色功能、API开发基础.m4├──第043节zookeeer案例：分布式配置注册发现、分布式锁、ractive模式编程.m4├──第044节cala语言、函数式编程、数据集处理、iterator设计模式实现.m4├──第045节cala语言、流程控制、高级函数.m4├──第046节cala语言、集合容器、iterator设计模式源码分析.m4├──第047节cala语言、match，caecla、imlicitt、arkwordcout.m4├──第048节ark-core、复习hadoo生态、梳理术语、hadooRDD源码分析.m4├──第049节ark-core、wordcout案例源码分析、图解.m4├──第050节ark-core、集合操作API、vuv分析、RDD源码分析.m4├──第051节ark-core、聚合计算API、comieByKey、分区调优.m4├──第052节ark-core、二次排序、分组取TON、算子综合应用.m4├──第053节ark-core、集群框架图解、角色功能介绍、官网学习、搭建.m4├──第054节ark-core、hitory服务、tadaloeHA、资源调度参数.m4├──第055节ark-core、基于yar的集群搭建、配置、资源调度参数、优化jar.m4├──第056节ark-core-源码、RcEv、tadaloeMater启动分析.m4├──第057节ark-core-源码、Worker启动、arkumit提交、Driver启动.m4├──第058节ark-core-源码、Alicatio注册、Executor资源申请.m4├──第059节ark-core-源码、arkCotext、DAGScheduler、tage划分.m4├──第060节ark-core-源码、Takcheduler、Executor运行Tak、SarkEv.m4├──第061节ark-core-源码、MemoryMaager、BlockMaager.m4├──第062节ark-core-源码、Deedecy、SortShuffleMaager.m4├──第063节ark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区uffer.m4├──第064节ark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区uffer.m4├──第065节ark-core-源码、UafeShufleWriter、Tugte、Uafe、堆外.m4...

2023-04-15 马士兵架构 马士兵 jvm

资源简介：资源大小：2.84GB全新深度算法实战课程，非常棒的一套数据结构与算法视频教程，课程带领同学们深入大数据级别的算法，解读非常深入的高级问题。这也是首次关于大数据级的算法，换一个视角完善数据结构能力，增加自己大数据领域的学习能力课程大纲01_自定义队列1.m402_自定义队列2.m403_链表介绍.m404_单向链表.m405_双向链表.m406_双向循环链表_1.m407_双向循环链表_2.m408_约瑟夫问题.m409_冒泡排序.m410_插入排序.m411_聚合结果的获取.m411_快排原理.m412_快排实现_1.m413_快排实现_2.m414_快排实现_3.m415_归并排序的实现.m416_归并排序的实现_2.m401_前面碰到的问题.m402_时间复杂度的计算.m403_hah表.m404_树的基本概念.m405_二叉树的一些概念.m406_二叉树的分类.m407_构造一个普通的二叉树和遍历二叉树.m408_一个小ug的解决.m409_排序二叉树_1.m410_排序二叉树_2.m411_排序二叉树中查找元素.m412_关联父节点.m413_删除节点.m414_AVL树的平衡原理.m415_avl树的右右模式(左旋).m416_复习.m416_平衡了root需要调整root.m417_左左情况_右旋.m418_右左情况.m4数据结构...

2023-03-25 数据结构循环链表的特点 数据结构循环链表实验报告

课程介绍课程来自于开课吧《数据分析高薪培养计划精英班》第30期课程随着数据分析的兴起，越来越多的人想要进入到这个行业，尤其是对于一些小白来说。但是想要掌握数据分析，又不是一件容易的事情，数据分析所涵盖的内容非常的多，很多人难以找到全面体系的知识框架！文件目录试看第1节开班典礼和Pytho简介及环境安装课后资料.zi第六章第1节：开班典礼和Pytho简介及环境安装(直播).m401、第一章环境安装wi系统安装aacoda.dfMac安装aacoda.df第一章第2节：aacodaforWidow.m4第一章第1节：aacodaformac.m4Aacoda3-2019.03-MacOSX-x86_64.ziAacoda3-2019.07-Widow-x86_64.zi02、第二章Excel基础excel的常规操作-作业课上习题.xlxExcel的常规操作.dfExcel常规知识.dfExcel常规操作作业-答案.zi第二章第5节：Excel公式与函数.m4第二章第7节：电商视频.m4第二章第4节：Excel常规操作.m4第二章第8节：短租完整.m4第二章第9节：Excel2016、2019对比.m4第二章第6节：Excel数据透视表操作.m4第二章第1节：Excel知识回顾.m4第二章第2节：Excel案例分析.m4第3节Excel数据集及材料准备.zi第五节：Excel函数由浅入深课件.zi第五节：Excel函数由浅入深作业以及答案.zi第六节：数据透视表数据.zi第六节：Excel数据透视表操作课件.df第七节：电商视频课件.zi第八节：短租课件与数据源.zi第九节：Excel2016和2019区别.df第九节：Excel区别操作演示.xlx03、第三章Pytho第一节：Pytho基础入门-课件.df第一节：Pytho先导课知识点.g第二节：Pytho进阶-课件.df第三章第3节：Pytho案例.m4第三章第1节：Pytho基础入门.m4第三章第2节：Pytho进阶.m4第三节：Pytho案例-课件.df04、第四章课表（按周更新）9.29-10.10.g9.29-12.5.g10.11-10.17.g10.18-10.24.g10.25-10.31.g11.1-11.19.g05、第五章培优班周学习计划表暂无内容.txt06、第六章Pytho基础第1节开班典礼和Pytho简介及环境安装课后资料.zi第六章第1节：开班典礼和Pytho简介及环境安装(直播).m4第2节Pytho基础课后文件.zi01_Pytho基础知识一.dfytho基础二（互动练习）.docx第六章第2节：Pytho基础(直播).m4第3节Pytho容器Pytho数据容器（互动练习参考答案）.docx01_Pytho基础知识二.df02Pytho数据容器课后文件.zi第六章第3节：Pytho容器(直播).m4第4节Pytho函数课堂代码.ziPytho函数和异常处理.df第六章第4节：本节引导.m4第六章第4节：2函数的简介.m4第六章第4节：4函数的参数.m4第六章第4节：3函数的定义与调用.m4第5节Pytho函数课后文件.zi01_Pytho基础知识三.df第六章第5节：Pytho函数(直播).m4第6节Pytho面向对象课堂资料.ziPytho面向对象和模块.df第六章第7节：Pytho面向对象与模块(直播).m4第六章第6节：1本节引导.m4第六章第6节：类和对象.m4第六章第6节：2面向对象编程.m4第7节Pytho面向对象与模块面向对象与模块课后文件.zi01_Pytho基础知识四.df第六章第7节：Pytho面向对象与模块(直播).m4第8节Pytho爬虫基础01_Pytho爬虫基本原理.df05Pytho爬虫基本认知课后文件.zi第六章第8节：Pytho爬虫基础(直播).m4第9节Pytho爬虫常用库第六章第9节：本节引导.m407、第七章Pytho科学计算库第1节Numy数据处理课后文件.ziNumPy.df第七章第1节：Numy数据处理(直播).m4第2节科学计算库课后文件.zi第七章第2节：科学计算库(002333).m4第3节ada数据处理上第七章第3节：本节引导.m4第4节ada数据处理上课后文件.ziPada.df第七章第4节：ada数据处理上（直播）(002333).m4第5节ada数据处理下第七章第5节：本节引导.m4第6节ada数据处理下课后文件.ziPada.df第七章第6节：ada数据处理下（直播）.m4第7节1031周末答疑第七章第7节：周末答疑.m410科学计算库总结.zi第8节项目实战-电影数据分析课前文件.ziPytho案例电影数据分析.df电影数据分析课后文件.zi第七章第8节：项目实战-电影数据分析（直播）.m4第9节项目实战-电商销售数据分析第七章第9节：本节引导.m4第10节项目实战-电商销售数据分析上电商数据分析课后文件.zi电商销售数据分析课前文件.zi案例电商数据分析.df第七章第10节：项目实战-电商销售数据分析上（直播）.m4第11节项目实战-电商销售数据分析下第七章第11节：项目实操-清洗数据.m4第12节项目实战-电商销售数据分析下电商销售数据分析课前文件.zi案例电商数据分析.df电商数据分析课后文件.zi第七章第12节：项目实战-电商销售数据分析下（直播）.m408、第八章MySQL进阶08、第八章MySQL进阶第1节MySQL云实验平台云平台MySQL8手册.df第2节MySQL金融案例--基础操作课后文件.zi数据文件.zi1_MySQL金融案例--基础操作.df第八章第2节：MySQL金融案例--基础操作（直播）.m4第3节MySQL金融案例--复杂查询第八章第3节：本节引导.m4第4节MySQL金融案例--复杂查询数据文件.zi课后文件.zi2_MySQL金融案例--复杂查询.df第八章第4节：MySQL金融案例--复杂查询（直播）.m4第5节MySQL金融案例--其他操作第八章第5节：myql金融案例章节引导.m4第6节MySQL金融案例--其他操作数据文件.zi课后文件.zi3_MySQL金融案例--其他操作.df第八章第6节：MySQL金融案例--其他操作（直播）.m409、第九章Hive进阶09、第九章Hive进阶第1节Hive云实验平台实验资料.zi第2节Hive基础与常用函数课后文件.zi1.Hive基础与常用函数.df第九章第2节：Hive基础与常用函数（直播）.m4第3节HiveSQL核心技能-表连接第九章第3节：章节引导.m4第4节HiveSQL核心技能-表连接课后文件.zi2.HiveSQL指标实战(表连接篇)(1).df第九章第4节：HiveSQL核心技能-表连接（直播）.m4第5节HiveSQL核心技能-窗口函数第九章第5节：章节引导.m4第6节HiveSQL核心技能-窗口函数3.HiveSQL指标实战(窗口函数篇).dfhive-day4窗口函数课堂笔记.zi第九章第6节：HiveSQL核心技能-窗口函数（直播）.m4第7节HiveSQL常用优化技巧直播第九章第7节：HiveSQL常用优化技巧直播.m4第8节大数据分析综合案例点播第九章第8节：章节引导.m4第9节大数据分析综合案例直播快手分析报告.df大数据分析v2.0(1).xmid.zi5.大数据分析综合案例(1).df第九章第9节：大数据分析综合案例（直播）.m4第10节excel常用图形可视化点播第九章第10节：章节引导.m410、第十章taleau高级可视化10、第十章taleau高级可视化第1节excel常用图形可视化(上)可视化概述.dfexcel基础图形.dfexcel基础图形数据源_课上.xlx第一十章第1节：excel常用图形可视化(上)（直播）.m4第2节excel常用图形可视化(下)数据源-课上.xlxexcel动态图数据源_课上.xlxexcel进阶.df第一十章第2节：excel常用图形可视化(下).m4第3节Taleau可视化基础会员留存分析.ziem.xlxdet.zi示例-超市.xlxhive驱动.zi1.ziday03_Taleau基础入门.df第一十章第3节：Taleau可视化基础（直播）.m4第4节Taleau常用可视化讲解资料包【瑞客论坛www.ruike1.com】.ziday04_常用可视化图形讲解【瑞客论坛www.ruike1.com】.df第一十章第4节：Taleau常用可视化讲解（直播）【瑞客论坛www.ruike1.com】.m4第5节Taleau高级可视化讲解资料包.zi表情包.ziday_05_高级可视化讲解.df第一十章第5节：Taleau高级可视化讲解（直播）.m4第6节Taleaure（点播）第一十章第6节：Taleaure（点播）.m4第7节Taleaure（直播）day06_PREP.dfday06_Taleau_Pre.zi第一十章第7节：Taleaure（直播）.m4第8节经营分析日报（直播）学习资料.zi电商数据日报.xlxday07_经营分析报告-日报-Taleau.df第一十章第8节：经营分析日报（直播）.m411、第十一章行业案例分析11、第十一章行业案例分析第1节战略指标拆解day1_战略指标拆解.dfleo1战略指标.zi第一十一章第1节：战略指标拆解.m4第2节目标拆解第一十一章第2节：目标拆解.m4第3节数据指标监控案例分析02_策略指标拆解.df02：策略指标(1).zi第一十一章第3节：数据指标监控案例分析.m4第4节活动推广的业务逻辑第一十一章第4节：大数据时代背景.m4第5节流量分析报告流量分析.zi数据文件.zileo3流量分析和产品功能分析.df第一十一章第5节：流量分析报告.m4第6节数据分析报告解读aer_data(1)【瑞客论坛www.ruike1.com】.ziorder_data【瑞客论坛www.ruike1.com】.zi04：数据分析报告【瑞客论坛www.ruike1.com】.zi04_数据分析报告.df第一十一章第6节：数据分析报告解读【瑞客论坛www.ruike1.com】.m4第7节经营与复盘分析第一十一章第7节：经营与复盘分析.m4第8节经营、复盘分析报告05：经营与复盘分析.zi05_经营分析与复盘分析.df第一十一章第8节：经营、复盘分析报告.m4第9节用户分析的目的第一十一章第9节：用户分析的目的.m4第10节用户画像06_用户分析.df06_用户画像.zi第一十一章第10节：用户画像.m4第11节用户行为分析用户行为分析.zi第一十一章第11节：用户行为分析.m4第12节运营活动评估案例分析运营活动评估案例分析【瑞客论坛www.ruike1.com】.zi第一十一章第12节：运营活动评估案例分析【瑞客论坛www.ruike1.com】.m412、第十二章就业指导12、第十二章就业指导数据分析师面试宝典.df就业指导一.df第一十二章第2节：笔试面试注意事项.m4第一十二章第1节：数据分析师技能及简历.m413、第十三章方法论算法进阶13、第十三章方法论算法进阶第1节描述性统计分析数据的分布特征（集中趋势）.df第一十二章第1节：数据分析师技能及简历.m4第一十三章第1节：描述性统计分析.m4第2节推断统计分析——参数估计数据的分布特征（离散程度与分布）.df第一十二章第2节：笔试面试注意事项.m4第一十三章第2节：推断统计分析——参数估计.m4第3节推断统计分析——假设检验参数估计.df第一十三章第3节：推断统计分析——假设检验.m4第4节常用假设检验（一）单总体区间估计.df第一十三章第4节：常用假设检验（一）.m4第5节常用假设检验（二）第一十三章第5节：常用假设检验（二）【瑞客论坛www.ruike1.com】.m4第6节线性回归双总体区间估计.df第一十三章第6节：线性回归.m4第7节AQI分析与预测假设检验.df第一十三章第7节：AQI分析与预测.m4第8节AQI分析与预测（二）单总体假设检验【瑞客论坛www.ruike1.com】.df第一十三章第8节：AQI分析与预测（二）【瑞客论坛www.ruike1.com】.m4第9节时间序列双总体假设检验.df第一十三章第9节：时间序列.m4第10节时间序列（二）类别检验与方差分析.df第一十三章第10节：时间序列（二）.m4第11节新闻案例（一）相关分析与回归分析.df第一十三章第11节：新闻案例（一）.m4第12节新闻案例（二）相关分析与回归分析.df第一十三章第12节：新闻案例（二）.m4第13节结课典礼学习资料大礼包.zi数据分析报告解读与面试技巧.df第一十三章第13节：结课典礼.m4数据分析30期结课典礼.df...

2023-03-25 python函数的定义和调用 python函数大全

课程介绍课程来自于马士兵-Pytho大数据全栈工程师（视频+课件）马士兵教育创立于2016年，致力于JAVA、架构师、Pytho、人工智能、AIOT、网络安全、算法与数据结构等IT技术培训，提倡“复杂问题简单说”！文件目录001.hadoo-大数据启蒙-初识HDFS.m4大数据一课课件.zi002.hadoo-HDFS理论基础读写流程.m4003.hadoo-HDFS集群搭建-伪分布式模式1.m4003.hadoo-HDFS集群搭建-伪分布式模式2.m4004.hadoo-HDFS集群搭建-HA模式概念2.m4004.hadoo-HDFS集群搭建-HA模式概念1.m4005.hadoo-HDFS集群搭建-HA模式验证.m4006.hadoo-HDFS权限、企业级搭建、idea+mave开发HDFS1.m4006.hadoo-HDFS权限、企业级搭建、idea+mave开发HDFS2.m4007.hadoo-MaReduce原理精讲、轻松入门.m4008.hadoo-Makeduce度原理，Var原埋1.m4008.hadoo-Makeduce度原理，Var原埋2.m4009.hadoo-MaReduce-Yar集群搭建、idea开发MR的wC程序2.m4009.hadoo-MaReduce-Yar集群搭建、idea开发MR的wC程序1.m4010.hadoo-MaReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码1.m4010.hadoo-MaReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码2.m4011.hadoo-MaReduce源码-MaTak-iut源码精讲.m4012.adoo-MaReduce源码-MaTak-outut和ReduceTak精讲2.m4012.adoo-MaReduce源码-MaTak-outut和ReduceTak精讲1.m4013.hadoo-MaReduce开发-分组取ToN-AP精炼1.m4013.hadoo-MaReduce开发-分组取ToN-AP精炼2.m4014.hadoo-MaReduce开发推荐系统大数据思维模式.m4015Hive的架构介绍及远程数据库模式安装1.m4015Hive的架构介绍及远程数据库模式安装2.m4016Hive的远程元数据服务模式安装及HiveSOL1.m4016Hive的远程元数据服务模式安装及HiveSOL2.m4017.Hiveerde，HiveServer2，Hive函数1.m4017.Hiveerde，HiveServer2，Hive函数2.m4018.Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶1.m4018.Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶2.m4019.Hive视图、索引、权限管理2.m4019.Hive视图、索引、权限管理1.m4020.Hivet化、文件类型、HiveServer2高可用1.m4020.Hivet化、文件类型、HiveServer2高可用2.m4021.HBae架构介绍、数据模型2.m4021.HBae架构介绍、数据模型1.m4022.HBae伪分布式及完全分布式安装、HBae基本命令1.m4022.HBae伪分布式及完全分布式安装、HBae基本命令2.m4023.HBaeJavaAPI、ProtocolBuffer简单介绍2.m4023.HBaeJavaAPI、ProtocolBuffer简单介绍1.m4024.HBae与MaReduce整合、Hae表设计1.m4024.HBae与MaReduce整合、Hae表设计2.m4025.Hae优化及LSM树1.m4025.Hae优化及LSM树2.m4026.Hadoo项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图1.m4026.Hadoo项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图2.m4027.Hadoo项目-java端和j端数据产生代码讲解及flume简单介绍1.m4027.Hadoo项目-java端和j端数据产生代码讲解及flume简单介绍2.m4028.Hadoo项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作1.m4028.Hadoo项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作2.m4029.Hadoo项目-数据清洗代码分析、hive与hae整合、指标分析思路1.m4029.Hadoo项目-数据清洗代码分析、hive与hae整合、指标分析思路2.m4030.Hadoo项目-手敲用户新增指标模块代码1.m4030.Hadoo项目-手敲用户新增指标模块代码2.m4031.Hadoo项目-MR输出数据到myql的输出格式化类、qo0的简单介绍2.m4031.Hadoo项目-MR输出数据到myql的输出格式化类、qo0的简单介绍1.m4032.Hadoo项目-HiveSQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写1.m4032.Hadoo项目-HiveSQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写2.m4033.redi介绍及NIO原理介绍1.m4033.redi介绍及NIO原理介绍2.m4034.redi的trig类型amam；itma2.m4034.redi的trig类型amam；itma1.m4035.redi的lit，et，hah，ortedet、kilit1.m4035.redi的lit，et，hah，ortedet、kilit2.m4036.redi消息订阅、ielie、事务、module、布隆过滤器、缓存LRU2.m4036.redi消息订阅、ielie、事务、module、布隆过滤器、缓存LRU1.m4037.redi的持久化RDB、fork、coyowrite、AOF、RDBamam；AOF混合使用1.m4037.redi的持久化RDB、fork、coyowrite、AOF、RDBamam；AOF混合使用2.m4038.redi的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluter分片集群01.m4039.redi的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluter分片集群02.m4040.redi开发：rig.data.redi、连接、序列化、high-lowai.m4041.zookeeer介绍、安装、hellcli使用，基本概念验证.m4042.zookeeer原理知识，axo、za、角色功能、API开发基础.m4043.zookeeer案例：分布式配置注册发现、分布式锁、ractive模式编程.m4044.cala语言、函数式编程、数据集处理、iterator设计模式实现.m4045.cala语言、流程控制、高级函数.m4046.cala语言、集合容器、iterator设计模式源码分析.m4047.cala语言、match，caecla、imlicitt、arkwordcout.m4048.ark-core、复习hadoo生态、梳理术语、hadooRDD源码分析.m4049.ark-core、wordcout案例源码分析、图解.m4050.ark-core、集合操作API、vuv分析、RDD源码分析.m4051.ark-core、聚合计算API、comieByKey、分区调优.m4052.ark-core、二次排序、分组取TON、算子综合应用.m4053.ark-core、集群框架图解、角色功能介绍、官网学习、搭建.m4054.ark-core、hitory服务、tadaloeHA、资源调度参数.m4055.ark-core、基于yar的集群搭建、配置、资源调度参数、优化jar.m4056.ark-core-源码、RcEv、tadaloeMater启动分析.m4057.ark-core-源码、Worker启动、arkumit提交、Driver启动.m4058.ark-core-源码、Alicatio注册、Executor资源申请.m4059.ark-core-源码、arkCotext、DAGScheduler、tage划分.m4060.ark-core-源码、Takcheduler、Executor运行Tak、SarkEv.m4061.ark-core-源码、MemoryMaager、BlockMaager.m4062.ark-core-源码、Deedecy、SortShuffleMaager.m4063.ark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区uffer.m4064.ark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区uffer.m4065.ark-core-源码、UafeShufleWriter、Tugte、Uafe、堆外.m4066.ark-core-源码、ShuffleReader、Tracker、Scheduler完整调度.m4067.ark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器.m4068.ark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器.m4069.ark-ql、大数据中的SQL组成原理.m4070.ark-ql、datafram到dataet开发.m4071.ark-ql、整合hive的metatore搭建企业级数合1.m4072.ark-ql、整合hive的metatore搭建企业级数仓2.m4073.ark-ql、复杂ql、函数、自定义函数、开窗over函数、OLAP.m4074.ark-ql-源码、ql解析、dataet到rdd的执行计划.m4075.ark-ql-源码、atlr4的ql解析、AST语法树的逻辑到物理转换.m4076.ark-ql-源码、逻辑计划、优化器、物理计划、转换RDD.m4077.ark-treamig、流式计算之微批计算原理及tadaloe.m4078.ark-treamig、ai、ha、检查点、窗口等机制.m4079.ark-treamig、整合MQ-kafka开发.m4080.ark-treamig、源码分析、流式微批任务的调度原理.m4081.ark-treamig.m4082.机器学习介绍、原理及应用场景.m4083.线性回归算法的原理及参数优化方案.m4084.基于SarkMLli训练回归算法模型.m4085.逻辑回归算法的原理及算法公式推导.m4086.KNN识别手写数字与KMea聚类算法原理.m4087.KNN手写数字识别及KMea算法原理.m4088.手写KMea聚类算法及实现精准微博营销案例.m4089.分析KMea精准营销案例代码及KMea在推荐系统的应用.m4090.逻辑回归算法原理及公式推导.m4091.逻辑回归算法原理及公式推导.m4092.逻辑回归算法及实现百度路况预测功能.m4093.百度地图实时路况及路况预测.m4094.决策树算法的原理.m4095.随机森林算法与算法总结.m4096.推荐系统的来龙去脉与推荐架构.m4097.推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集.m4098.推荐系统代码实现及测试.m4099.实现推荐系统在线推荐微服务.m4100.基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移.m4101.提取节目的关键词，构建节目画像.m4102.基于TextRak算法+TF-IDF算法提取关键词.m4103.构建节目画像与用户画像.m4104.构建用户画像及性能调优.m4105.基于节目画像计算节目的相似度.m4106.Sark调优总结及word2vec算法原理.m4107.基于物品画像计算相似度.m4108.实现基于模型的召回策略.m4109.构建特征中心及模型召回实现.m4111.训练排序模型及搭建推荐系统微服务.m4112.推荐系统项目一大总结.m4113.Flik初始及搭建集群环境.m4114.Flik基于Yar多种启动方式.m4115.Flik运行架构及并行度设置.m4116.Flik各种算子精讲1.m4117.Flik各种算子精讲2.m4118.Flik各种算子精讲32.m4118.Flik各种算子精讲31.m4119.基本函数类及富函数的使用.m4120.Elaticearch核心概念.m4121.ES环境安装、健康值检查以及CRUD.m4122.ES环境安装、健康值检查以及CRUD.m4123.FlikCheckoit及SavePoit精讲.m4124.FlikWidow窗口剖析1.m4125.上机实战演练：ES查询语法.m4126.FlikWidow剖析2.m4127.Maig和聚合查询.m4128.Flik时间语义+Watermark.m4129.FlikWidow剖析3.m4130.ES查询之底层原理揭秘.m4第131节ES查询之Scritig查询.m4第132节FlikTaleAPI编程.m4第133节ES查询之分词器详解.m4第134节FlikSQL编程.m4第135节Flik复杂事件处理CEP.m4第136节ES查询之前缀搜索、通配符搜索、正则搜索、模糊查询串讲.m4第137节CEP编程和Flik优化.m4第138节交通实时监控项目1.m4第139节ESJavaAPI.m4第140节交通实时监控项目2.m4第141节ES.m4142.本节无内容第143节交通实时监控项目3.m4第144节交通实时监控项目4.m4第145节ELKStack-ES集群.m4第146节ELKStack-ES集群.m4第147节交通实时监控项目5.m4第148节ELK-BeatamLogtah介绍.m4第149节ELK-Lotah架构实战.m4第150节交通实时监控项目6.m4第151节ELK-收集Ngix日志，ylog，kiaa讲解.m4第152节交通实时监控项目7.m4第153节ELK-使用Packeteat监控e集群.m4第154节ES进阶-relevacecore原理及排序算法优化.m4第155节ES进阶-Neted、Joi及Termvector详解.m4第156节ES进阶-Highlight及Sugget搜索推荐详解.m4第157节ES进阶-深入探秘基于地理位置搜索.m4第158节ES进阶-案例分析：基于地理位置搜索的疫情地图.m4第159节ES进阶-深入聚合分析-多metric以及hitogram剖析.m4第160节ES进阶-深入聚合搜索-完结.m4第161节ES进阶-运维篇之集群管理.m4第162节ES进阶-运维篇之集群管理2以及hdf安装.m4第163节ES进阶-基于ahothdfretore数据备份还原.m4第164节ES进阶-索引管理-1.m4第165节ES进阶-索引管理-2.m4第166节ES进阶-集群安全.m4第167节项目实战-搜索引擎框架原理.m4第168节项目实战-搜索推荐项目案例.m4第169节数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模.m4第170节数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型.m4第171节数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范.m4第172节音乐数仓平台之项目架构及数仓分层、主题设计.m4第173节数仓之歌曲影响力指数分析.m4第174节数仓之歌手影响力指数分析.m4第175节数仓之Sqoo全量增量数据导入.m4第176节数仓之Azkaa任务流调度使用及原理.m4第177节数仓之SueretBI可视化工具使用及原理.m4第178节数仓之机器详情ODS.EDS.DM分层设计.m4第179节数仓之机器详情自动化调度及数据可视化.m4第180节数仓之用户画像表模型设计.m4第181节数仓之用户画像自动化调度及数据可视化.m4第182节数仓之高德ai获取机器上报位置.m4第183节数仓之商户、地区营收统计分析.m4第184节数仓之营收分析自动化调度及数据可视化.m4第185节数仓之实时用户、机器日志采集接口实现.m4第186节数仓之Flume实时日志采集实现.m4第187节数仓之实时用户地区日活分析.m4第188节ClouderaMaagerCDH平台01.m4第189节ClouderaMaagerCDH平台02.m4第190节ClouderaMaagerCDH平台03.m4第191节AacheKyli分析性数据仓库01.m4第192节AacheKyli分析性数据仓库02.m4第193节AacheKyli分析性数据仓库03.m4第194节ClickHoue使用场景、特性与分布式搭建.m4第195节ClickHoue数据类型详解.m4第196节ClickHoue数据库引擎分类及操作.m4第197节ClickHoue表引擎分类及MergeTree引擎详解.m4第198节ClickHoue视图与SQL语法操作.m4第199节Kudu分布式存储引擎架构原理及搭建.m4第200节KuduAPI操作及与其他框架整合.m4第202节Sark操作KuduamFlik操作Kudu.m4第203节NiFi数据处理分发系统-特性、架构原理与集群搭建.m4第204节NiFi数据处理分发系统-Proceor介绍及页面操作.m4第205节NiFi数据处理分发系统-实时同步日志、MySQL数据到Hive.m4第206节NiFi数据处理分发系统-实时监控日志数据写入Kafka及消费Kafka.m4第207节NiFi案例分析.m4第208节NiFi案例分析2.m4第209节数据治理-数据质量管理.m4第210节数据治理-元数据管理.m4第211节数据治理-数据安全管理.m4第212节ETL工具Kettle-安装及基本操作.m4第213节ETL工具Kettle-转换核心.作业对象.m4第214节ETL工具Kettle-案例分析.m4第215节ETL工具Kettle-案例分析02.m4第216节ETL工具Kettle-案例分析03.m4第218节数据同步工具CaalamMaxwell.m4第219节Phoeix-搭建及基本操作.m4第220节Phoeix-二级索引及JDBC连接.m4第221节实时数仓项目-实时数仓架构演变及建设思路.m4第222节实时数仓项目-各大公司实时数仓实践分享及项目介绍.m4第223节实时数仓项目-实时数仓项目业务数据及日志数据处理.m4第224节实时数仓项目-实时数仓业务库数据Flik编程处理.m4第225节实时数仓项目-实时数仓维度数据Flik编程处理.m4第226节实时数仓项目-实时数仓实时统计歌曲和歌手热度.m4第227节实时数仓项目-Flik代码DM层处理及可视化展示.m4第228节实时数仓项目-guava包冲突解决及用户上报位置实时统计.m4第229节实时数仓项目-用户实时登录信息可视化及营收信息业务分析.m4第230节时数仓项目-营收业务Flik代码实现及可视化展示.m4第231节实时数仓项目-实时数仓项目总结.m4第232节Hudi表类型与查询类型.m4第233节Hudi与Sark、Hive、Flik集成.m4第234节AacheDruid实时分析型数据库.m4第235节项目轮播-数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模.m4第236节项目轮播-数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型.m4第237节项目轮播-数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范.m4第238节项目轮播-音乐数仓平台之项目架构及数仓分层、主题设计.m4第239节项目轮播-数仓平台业务之歌曲影响力指数分析.m4第240节项目轮播-数仓业务之歌手影响力指数分析.m4第241节项目轮播-Azkaa任务流调度使用及原理.m4第242节项目轮播-SueretBI可视化工具使用及原理.m4第243节项目轮播-数仓平台业务之机器详情ODS.EDS.DM分层设计.m4第244节项目轮播-数仓平台业务之机器详情自动化调度及数据可视化.m4第245节项目轮播-数仓平台业务之用户画像表模型设计.m4第246节项目轮播-数仓平台业务之用户画像自动化调度及数据可视化.m4第247节项目轮播-数仓平台业务之高德ai获取机器上报位置.m4第248节项目轮播-数仓平台业务之商户、地区营收统计分析.m4第249节项目轮播-数仓平台业务之营收分析自动化调度及数据可视化.m4第250节项目轮播-数仓平台业务之实时用户、机器日志采集接口实现.m4...

2023-03-25 redis的数据库 redis数据库管理