燕窝正常泡发的时间一般为2-3个小时。1、白燕窝4小时左右，血燕窝12—24小时左右。2、燕窝泡发的时间需要根据燕窝的品质来决定，一般普通的白燕窝泡发时间在3—4小时左右，即可，冬天温度低，可适当延长泡发时间，但血燕窝由于其中含有杂质较多，因此泡发时间需适当延长，通常需要浸泡12—24小时，如在夏季浸泡，应及时换水，晚上放入冰箱低温泡发，以免水质产生异味。点评：这篇文章提供了很多关于燕窝泡发的知识，白燕窝泡发一般需要3-4小时，血燕窝则需要12-24小时，夏季应及时换水，晚上放入冰箱低温泡发，以免水质产生异味。文章内容丰富，语言简洁，可视性强，总体表现不错。...

2023-02-21 血燕窝燕窝 血燕窝好不好

将剩余的奶茶倒入密封容器中，放入冰箱冷藏保存，可以保存1-2天。1、如果说天气温度比较低，而且或者是处于冬天，如果说密封好了，放在阴凉的地方是可以用的，但是温度很高，喝不完的奶茶最好是放在冰箱中冷藏保存，这样可以避免一些细菌侵入，从而发酵引起变质。2、放冰箱保存，没有变味就能喝，常温下过夜不建议喝。因为冰箱冷藏层是一个低温环境，奶茶可以放在冰箱保存，但是，最好是用保鲜膜将杯口密封好，以防和空气中的细菌接触，引起细菌繁殖和奶茶串味的情况发生，影响口感。点评：这篇文章讲述了如何正确保存奶茶，观点清晰，思路清晰，论述有条理，给出了具体的建议，结尾处还有图片，更加形象地说明了保存奶茶的方法，内容非常丰富，值得肯定。...

2023-02-21 奶茶冰箱里冷藏一晚还能喝吗 奶茶冰箱里可以放几天

鱿鱼干可以先用温水浸泡，然后加入调味料，比如蒜蓉、葱花、芝麻酱等，再放入油锅中炒熟即可食用。清水泡发：很多干制品都只需要清水泡发就能恢复生时的模样，有些甚至比以前更加嫩、脆。所以很多人在泡干制鱿鱼时也选择了直接清水泡发。高浓度碱泡发：高浓度碱水泡发则可以更快的加速鱿鱼干的泡发时间，不过清洗脱碱则可能要多认真洗一下了。那么具体方法是按照碱和水1:2的比例配置5%的纯碱溶液，鱿鱼干用冷水泡2个小时后捞出，放入纯碱溶液中再泡发3个小时便可完全泡发，然后取出放入冷水中反复漂洗除去碱味即可。鱿鱼干选购注意事项在挑选鱿鱼干的时候，一定要注意一下鱿鱼干的颜色，正常情况下来说，品质比较好的鱿鱼干外表的颜色通常都是红色的，并且这种红色是非常通透的，一些吃起来口感比较嫩的，往往体型看起来都是比较小的，并且颜色是黄色并且带有透明的，体型摸起来也是比较薄的。如果我们想要购买一些比较有嚼劲的鱿鱼干，也可以购买一些颜色，看上去是红色或者是紫色的，并且体型比较大的，这样的鱿鱼干是非常有嚼劲的。以上内容参考百度百科-鱿鱼干点评：这篇文章介绍了鱿鱼干的泡发方法以及选购注意事项，从内容上看，文章介绍详细，语言通俗易懂，让读者能够很容易理解，给人留下深刻的印象。而且，文章还配有实物图片，对于读者理解更加容易，增加了文章的可读性。...

2023-02-21 碱发鱿鱼干 泡发干鱿鱼

1.将新鲜核桃仁放入密封的容器中，放入冰箱冷藏保存；2.将新鲜核桃仁放入密封的容器中，放入阴凉干燥处保存；3.将新鲜核桃仁放入密封的容器中，放入冷冻库冷冻保存；4.将新鲜核桃仁放入密封的容器中，放入干燥的玻璃瓶中保存。1、核桃是日常生活中常见的食物，不仅有着丰富的营养元素，而且在补脑、健脑上面有着很好的效果，因此对于中老年人和上班族们来说是绝佳的补品，可是核桃仁怎么保存却是一个大学问，下面我们就一起来看一看核桃仁怎么保存吧！核桃仁的保存时间一般的核桃仁的保存期为六个月，核桃鲜果的保持器为15天，核桃干果冷藏保持期为10个月，青皮核桃保持期为一个月。2、关于剥核桃壳的方法电视上的生活栏目有介绍，就是把核桃放在锅里煮开然后捞出迅速放入冷水中，这样处理后就好打开了，而且可以扒出完整的核桃仁。3、核桃仁怎么保存好？核桃仁尽量放在通风透气的地方，不要用密封袋装，最好使用布袋、麻袋或其他的透风较好的袋子。4、用透风较好的袋子装是为了防止核桃的干度不够时利用透风较好的袋子有效快速的散发、吸收湿气和水分，从而更好的保持核桃的干度、防止其回潮、发霉。5、核桃仁的食用方法琥珀核桃仁【材料】核桃仁400克，白糖800克，麻油20克，色拉油500克。6、【做法】①将核桃仁放入温油锅氽熟捞起沥干油分。7、②起锅上火下白糖炒至糖炒至酱红色加入麻油，放入核桃仁炒匀，晾装盘即可。8、【功效】益智补脑，强肾因精。9、2、蜂蜜核桃仁【材料】蜂蜜20克，核桃仁50克。10、【做法】生核桃仁洗净，焙干研细末，蜂蜜调匀，分次食用。11、【功效】补肾益气，主治早泄、属肾气虚损型、伴听力减退、头晕耳鸣、腰脊酸软、小便频数、面色咣白者。12、3、椒盐核桃仁【材料】核桃仁500克，盐50克，花椒5克。13、【做法】①将核桃仁择去杂质，清洗干净。14、②取一容器，加入600克清水，再加入盐和花椒，煮开后关火，倒入核桃仁，使其浸泡1小时。15、③将入味后的核桃仁取出，晾干表面水分。16、④烤箱预热至177度，40分钟，上层，烤架以“凹”字形放置。17、【功效】补气养血，润燥化痰，温肺润肠，散肿消毒。点评：...

2023-02-21

1.甘草：具有清热解毒、润肺止咳、消炎解毒的功效；2.苍术：具有清热解毒、消炎解毒、止咳化痰的功效；3.生地黄：具有清热解毒、消炎解毒、止咳化痰的功效；4.黄芩：具有清热解毒、消炎解毒、止咳化痰的功效；5.黄连：具有清热解毒、消炎解毒、止咳化痰的功效；6.白芍：具有清热解毒、消炎解毒、止咳化痰的功效；7.大黄：具有清热解毒、消炎解毒、止咳化痰的功效；8.生姜：具有清热解毒、消炎解毒、止咳化痰的功效；9.甘草：具有清热解毒、润肺止咳、消炎解毒的功效；10.茯苓：具有清热解毒、消炎解毒、止咳化痰的功效；11.甘草：具有清热解毒、润肺止咳、消炎解毒的功效；12.白术：具有清热解毒、消炎解毒、止咳化痰的功效；13.黄芩：具有清热解毒、消炎解毒、止咳化痰的功效；14.生薏米：具有清热解毒、消炎解毒、止咳化痰的功效；15.甘草：具有清热解毒、润肺止咳、消炎解毒的功效；16.甘草：具有清热解毒、润肺止咳、消炎解毒的功效；17.甘草：具有清热解毒、润肺止咳、消炎解毒的1、病情分析：清热解毒的药物很多，有牛黄解毒片、黄连上清片、夏桑菊颗粒、板蓝根、黄芪、连翘、清热三黄片等，一定要在医生指导下服用。2、但药物是三毒，通常可以通过食物使用，达到清热解毒的效果。3、比如香蕉，西瓜，芹菜可以喝点薄荷液和菊花茶，饮食上可以煮粥或者煲汤。本文到此结束，希望对大家有所帮助。点评：本文介绍了清热解毒的药物和食物，建议在医生指导下服用药物，食物上可以饮食上可以煮粥或者煲汤，可以喝点薄荷液和菊花茶。总体来说，文章内容详细，提供了有用的建议，值得推荐。...

2023-02-21 甘草润肺止咳吗 甘草润肺止咳宜怎样用

[红包]]会员免费更新课程来源于黄斌公众号付费文章《泡泡文化融入营销，威力巨大》。文章收费400个微信豆！想必大家都看过很多选妹课。其实，泡妞课程的核心主要是两点。学会这两点，你就再也不会卑微了，就会有很多女生追你。这两点运用到营销上，威力将是巨大的。...

2023-01-18 泡你和追你 泡你是想追你吗

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2022-12-28 乐乐课堂天天练app下载 乐乐课堂天天练怎么样

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2022-12-27

课程介绍课程来自古堡P4-2022Pytho基础入门实战班课程，价值7800-2022重磅登场无秘籍课程内容全面涵盖ytho从入门到精通、深度学习算法和项目实践，主要应用于计算机视觉和自然语言处理两大核心领域，配套的实战案例和项目均基于真实数据集和实际任务。大型项目完美结合当前行业趋势，培养满足企业就业需求的中高级人工智能算法工程师。标题="古堡P4-2022Pytho基础实战班课程图解"alt="古堡P4-2022Pytho基础实战课课程图解"gt文件目录1_Pytho基础知识目录.txt面向对象1.m4预备班第一节.m4.m4预备班02.mov.m4面向对象2.m4面向对象3.m4异常处理与模块介绍.m4文件操作.m4综合练习.m4预备班第四节.m4.m4试卷讲解.m4.m4过程控制.m4.m4基本总结.m4第七课.m42_MySQL目录.txtytho与dataae.m4交互myql数据CRUD.m4redi数据库.m4mogod数据库.m4多线程.m4通用模块.m4myql数据库表操作.m4总结.m4myql约束.m43_we目录.txt1.html.m42.c基础知识.m43.cadvaced.m44.j一开.m45.j下一个.m4ecod.m4上的6.j7.jII.m48.j三.m49.JQuery.m410ajax.m411.ajax.m412.轮播图片.m413、页面布局.m414、网页写一个.m415、网页写作II.m416、网页写法三.m44_爬虫1_爬虫基础知识目录.txtcray两次.m4.m42.m4上的urlli和urlli3cray-redi(2).m4crayecodo.m4.m43.urlli和urlli3.m4cray框架三3.m4.m4cray框架三2.m4.m4cray框架三1.m4.m4cray-redi.m4网页分析.m4在cray.m4.m4下知乎爬虫.m4在cray.m4.m4上P4：Pytho基础实用课（Pytho基础进阶）.m4请求.m4.m4请求.m4.m4fiddler抓包.m4cray框架五.m4cray框架六.m42_高级爬虫目录.txtj渗透2.m4.m4j三.m4.m4在mitm.m4.m4上字符验证码.m4.m4aium.m4.m4点击验证补录.m4.m4加解密.m4.m4硒.m4.m4mitmdow.m4.m4字体回ick.m4.m4aium+mitm.m4.m4滑动验证.m4.m4百度翻译revere.m4.m45_Djago1_Djago框架目录.txt我的第一个djagoervice.m4.m4网络笔记二.m4.m4优化笔记2.m4.m4优化ote.m4.m4orm.m4.m4缓存.m4.m4请求与响应.m4.m4后台管理.m4.m4高级模型.m4.m4模板基础.m4.m4查看和路由.m4.m4使用wl和docker.m4.m4网页笔记.m4.m4日志.m4.m4模型form.m4.m4普通编辑View.m4.m4cookie和eio.m4.m4一般视图.m4.m4djago权限系统.m4.m4通用总视图分析.m4.m4中间件.m4.m4表单基础.m4.m4模板Advaced.m4.m42_Djago项目目录.txt课程列表及视频播放页面.m4.m4皮肤变化.m4.m4项目介绍与建设.m4.m4首页tyle.m4.m4分页下载文件age.m4.m4布局.m4.m4vue和vuetify.m4.m4文章详情页.m4.m49.搜索页登录页注册页.m46_深度学习简介1_深度学习必备的基础知识点1-1深度学习要解决的问题.m4.m42-1深度学习应用领域.m4.m43-1计算机视觉任务.m4.m44-视觉任务遇到的问题.m4.m45分函数.m4.m46-损失函数的作用.m4.m47-前向传播全过程.m4.m42_神经网络总体架构1-反向传播计算方法.m4.m42-神经网络总体架构.m4.m43-神经网络架构详解.m4.m44-神经元数量对结果的影响.m4.m45-正则化和激活函数.m4.m46-神经网络过拟合解决方案.m4.m43_卷积神经网络原理及参数解释1-卷积神经网络的应用领域.m4.m42-卷积的作用.m4.m43-卷积特征值计算方法.m4.m44-获取featuremarereetatio.m4.m45-步长和卷积核大小对结果的影响.m4.m46边填充法.m4.m47-特征图尺寸计算及参数共享.m4.m48-池化层的作用.m4.m49-整体网络架构.m4.m410-VGG网络架构.m4.m411-残差网络Reet.m4.m412-感受野的作用.m4.m44_循环神经网络与词向量原理解读1-RNN网络架构解读.m4.m42词向量模型通俗解释.m4.m43-模型整体框架.m4.m44-训练数据构建.m4.m45-CBOW和Ski-gram模型.m4.m46-负采样方案.m4.m47_大数据算法1_大数据算法目录.txt逻辑回归1.m4.m41-5使用决策树对经典数据集进行分类.m4.m4朴素贝叶斯1.m4.m41-6使用Matlotli进行数据可视化.m4.m4线性回归1.m4.m41-1决策树算法适用范围.m4.m41-4决策树基本算法及决策树生成.m4.m41-3信息论基础及相关计算.m4.m41-2决策树基本算法Hut.m4.m4朴素贝叶斯2.m4.m4逻辑回归2.m4.m4线性回归2.m4.m4朴素贝叶斯3.m4.m4树回归.m4.m44-1k基本原理.mov.m4朴素贝叶斯4.m4.m44-2利用kNN算法提高网站交友匹配效果.m4.m4DNN回归.m4.m45-3SVM手写识别.m4.m4朴素贝叶斯5.m4.m45-1SVM.m4.m4的基本概念5-2SVM优化.m4.m46-2基于用户和物品的协同过滤算法思路.mov.m46-3菜品推荐引擎代码.mov.m46-1推荐算法基本概念.m4.m42_经典算法部分目录.txt字符串匹配-1.m4.m4动态规划-1.m4.m4分而治之算法1.m4.m4排序1.m4.m4分而治之算法2.m4.m4排序2.m4.m4字符串匹配-2.m4.m4动态规划-2.m4.m4排序-3.m4.m4动态规划-3.m4.m4分支定界.m4.m4排序4.m4.m4算法复杂度基础.m4.m4贪心算法.m4.m4回溯.m4.m4排序-5-基数排序.m4.m4Sortig-6基数排序.m4.m4Sort-7-radixort.m4.m43_数据结构部分目录.txt1-2基本操作.m4.m41-5道面试真题.m4.m41-3战斗.m4.m41-6道面试真题.m4.m41-4战斗.m4.m42-3队列基本操作.m4.m42-4道面试真题.m4.m42-2栈基本操作.m4.m42-1基本概念.m4.m44-6寻址算法.m4.m44-1基本概念.m4.m44-4最小生成树.m4.m44-5最大流量.m4.m44-3最短路径.m4.m44-2遍历.m4.m45-1基本概念.m4.m4...

2022-11-24 算法 scratch 算法 scrum

课程介绍课程来自于2022年古泡人工智能P5第5期课程-深度学习+计算机视觉+自然语言处理内容全面覆盖深度学习算法及其项目实战，主要应用于计算机视觉与自然语言处理两大核心领域，配套实战案例与项目全部基于真实数据集与实际任务展开。大型项目完美结合当下行业趋势，培养满足企业就业需求的中高级人工智能算法工程师。网盘截图一、什么是人工智能技术：人工智能（AritificialItelligece），英文缩写AI，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是类人行为、类人思考、理性的思考、理性的行动。人工智能的基础是哲学、数学、经济学、神经科学、心理学、计算机工程、控制论、语言学。人工智能的发展经过了孕育、诞生、早期的热情、现实的困难等数个阶段。人工智能是计算机科学的一个分支，该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。二、人工智能技术的四大分支：1、模拟识别：是指对表征事物或者现象的各种形式（数值的文字的逻辑关系的等）信息进行处理分析，以及对食物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。2、机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。3、数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。4、智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法，例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。三、人工智能的三种形态：1、弱人工智能：弱人工智能是擅长单个方面的人工智能，比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。2、强人工智能：人类级别的人工智能，是指在各方面都能和人类比肩的人工智能、人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比弱人工智能要难的多。3、超人工智能：牛津哲学家，知名人工智能思想家NickBotrom把超级智能定义为ldquo在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能rdquo。文件目录文件目录1_直播课回放1_直播1：开班典礼1人工智能CVNLP高薪实战班.m42_Pycharm环境配置与Deug演示(没用过的同学必看)Pycharm环境配置与Deug演示(没用过的同学必看).m43_直播2：深度学习必备基础-神经网络与卷积网络1.深度学习必备基础-神经网络与卷积网络.m44_直播3：Traformer原理及其各领域应用分析Traformer原理及其各领域应用分析.m45_额外补充：时间序列预测额外补充：时间序列预测.m46_直播4：Iformer时间序列预测源码解读Iformer时间序列预测源码解读.m42_深度学习必备核心算法1_神经网络算法解读1-神经网络算法解读.m42_卷积神经网络算法解读2-卷积神经网络算法解读.m43_递归神经网络算法解读3-递归神经网络算法解读.m43_深度学习核心框架PyTorch1_PyTorch框架介绍与配置安装1-PyTorch框架与其他框架区别分析1.m4.m42-CPU与GPU版本安装方法解读1.m4.m42_使用神经网络进行分类任务1-数据集与任务概述2.m4.m42-基本模块应用测试2.m4.m43-网络结构定义方法2.m4.m44-数据源定义简介2.m4.m45-损失与训练模块分析2.m4.m46-训练一个基本的分类模型2.m4.m47-参数对结果的影响2.m4.m43_神经网络回归任务-气温预测神经网络回归任务-气温预测1.m4.m44_卷积网络参数解读分析1-输入特征通道分析2.m4.m42-卷积网络参数解读2.m4.m43-卷积网络模型训练2.m4.m45_图像识别模型与训练策略（重点）1-任务分析与图像数据基本处理2.m4.m42-数据增强模块2.m4.m43-数据集与模型选择1.m4.m44-迁移学习方法解读1.m4.m45-输出层与梯度设置1.m4.m46-输出类别个数修改1.m4.m47-优化器与学习率衰减1.m4.m48-模型训练方法1.m4.m49-重新训练全部模型1.m4.m410-测试结果演示分析1.m4.m46_DataLoader自定义数据集制作1-Dataloader要完成的任务分析1.m4.m42-图像数据与标签路径处理1.m4.m43-Dataloader中需要实现的方法分析1.m4.m44-实用Dataloader加载数据并训练模型1.m4.m47_LSTM文本分类实战1-数据集与任务目标分析1.m4.m42-文本数据处理基本流程分析1.m4.m43-命令行参数与DEBUG1.m4.m44-训练模型所需基本配置参数分析1.m4.m45-预料表与字符切分1.m4.m46-字符预处理转换ID1.m4.m47-LSTM网络结构基本定义1.m4.m48-网络模型预测结果输出1.m4.m49-模型训练任务与总结1.m4.m48_PyTorch框架Flak部署例子1-基本结构与训练好的模型加载.m4.m42-服务端处理与预测函数.m4.m43-基于Flak测试模型预测结果.m4.m44_MMLAB实战系列1_MMCV安装方法MMCV安装方法.m42_第一模块：分类任务基本操作1-准备MMCLS项目.m4MMCLS问题修正1.m42-基本参数配置解读.m43-各模块配置文件组成.m44-生成完整配置文件.m45-根据文件夹定义数据集.m46-构建自己的数据集.m47-训练自己的任务.m43_第一模块：训练结果测试与验证1-测试DEMO效果.m42-测试评估模型效果.m43-MMCLS中增加一个新的模块.m44-修改配置文件中的参数.m45-数据增强流程可视化展示.m46-Grad-Cam可视化方法.m47-可视化细节与效果分析.m48-MMCLS可视化模块应用.m49-模型分析脚本使用.m44_第一模块：模型源码DEBUG演示1-VIT任务概述.m42-数据增强模块概述分析.m43-PatchEmeddig层.m44-前向传播基本模块.m45-CLS与输出模块.m45_第二模块：使用分割模块训练自己的数据集1-项目配置基本介绍.m42-数据集标注与制作方法.m43-跟别预测类别数修改配置文件.m44-加载预训练模型开始训练.m45-预测DEMO演示.m46_第二模块：基于Uet进行各种策略修改1-配置文件解读.m42-编码层模块.m43-上采样与输出层.m44-辅助层的作用.m45-给Uet添加一个eck层.m46-如何修改参数适配网络结构.m47-将Uet特征提取模块替换成traformer.m48-VIT模块源码分析.m47_第二模块：分割任务CVPR最新Backoe设计及其应用1-注册自己的Backoe模块.m4.m42-配置文件指定.m4.m43-DEBUG解读Backoe设计.m4.m44-PatchEmeddig的作用与实现.m4.m45-卷积位置编码计算方法.m4.m46-近似Attetio模块实现.m4.m47-完成特征提取与融合模块.m4.m48-分割任务输出模块.m4.m49-全局特征的作用与实现.m4.m410-汇总多层级特征进行输出.m4.m48_第三模块：mmdet训练自己的数据任务1-数据集标注与标签获取.m4.m42-COCO数据标注格式.m4.m43-通过脚本生成COCO数据格式.m4.m44-配置文件数据增强策略分析.m4.m45-训练所需配置说明.m4.m46-模型训练与DEMO演示.m4.m47-模型测试与可视化分析模块.m4.m48-补充：评估指标.m4.m49_第三模块：DeformaleDetr物体检测源码分析1-特征提取与位置编码.m42-序列特征展开并叠加.m43-得到相对位置点编码.m44-准备Ecoder编码层所需全部输入.m45-编码层中的序列分析.m46-偏移量offet计算.m47-偏移量对齐操作.m48-Ecoder层完成特征对齐.m49-Decoder要完成的操作.m410-分类与回归输出模块.m411-预测输出结果与标签匹配模块.m410_第四模块：DBNET文字检测1-文字检测数据概述与配置文件.m4.m42-配置文件参数设置.m4.m43-Neck层特征组合.m4.m44-损失函数模块概述.m4.m45-损失计算方法.m4.m411_第四模块：ANINET文字识别1-数据集与环境概述.m4.m42-配置文件修改方法.m4.m43-Bakoe模块得到特征.m4.m44-视觉Traformer模块的作用.m4.m45-视觉模型中的编码与解码的效果.m4.m46-文本模型中的结构分析.m4.m47-迭代修正模块.m4.m48-输出层与损失计算.m4.m412_第四模块：KIE基于图模型的关键信息抽取1-配置文件以及要完成的任务解读.m4.m42-KIE数据集格式调整方法.m4.m43-配置文件与标签要进行处理操作.m4.m44-边框要计算的特征分析.m4.m45-标签数据处理与关系特征提取.m4.m46-特征合并处理.m4.m47-准备拼接边与点特征.m4.m48-整合得到图模型输入特征.m4.m412_第五模块：tylega2源码解读1-要完成的任务与基本思想概述.m4.m42-得到tyle特征编码.m4.m43-特征编码风格拼接.m4.m44-基础风格特征卷积模块.m4.m45-上采样得到输出结果.m4.m46-损失函数概述.m4.m413_第六模块：BaicVSR++视频超分辨重构源码解读1-要完成的任务分析与配置文件.m4.m42-特征基础提取模块.m43-光流估计网络模块.m44-基于光流完成对齐操作.m45-偏移量计算方法1.m4.m46-双向计算特征对齐.m47-提特征传递流程分析.m48-序列传播计算.m49-准备变形卷积模块的输入.m4.m410-传播流程整体完成一圈.m411-完成输出结果.m4.m414_第七模块：多模态3D目标检测算法源码解读1-环境配置与数据集概述.m42-数据与标注文件介绍.m43-基本流程梳理并进入deug模式.m44-数据与图像特征提取模块.m45-体素索引位置获取.m4.m46-体素特征提取方法解读.m47-体素特征计算方法分析.m48-全局体素特征提取.m49-多模态特征融合.m410-3D卷积特征融合.m411-输出层预测结果.m415_第八模块：模型蒸馏应用实例1-任务概述与工具使用.m42-Teacher与Studet网络结构定义.m43-训练T与S得到蒸馏模型.m44-开始模型训练过程与问题修正.m45-日志输出与模型分离.m46-分别得到Teacher与Studet模型.m47-实际测试效果演示.m416_第八模块：模型剪枝方法概述分析1-SuerNet网络结构分析与剪枝概述.m42-搜索匹配到符合计算量的模型并训练.m417_第九模块：mmactio行为识别创建自己的行为识别标注数据集.m418_额外补充在源码中加入各种注意力机制方法.m45_Oecv图像处理框架实战1_课程简介与环境配置0-课程简介2.m4.m42-Noteook与IDE环境.m4.m42-Pytho与Oecv配置安装.m4.m42_图像基本操作1-计算机眼中的图像.m4.m42-视频的读取与处理.m4.m43-ROI区域.m4.m44-边界填充.m4.m45-数值计算.m4.m43_阈值与平滑处理1-图像平滑处理.m4.m42-高斯与中值滤波.m4.m4图像阈值.m4.m44_图像形态学操作1-腐蚀操作.m4.m42-膨胀操作.m4.m43-开运算与闭运算.m4.m44-梯度计算.m4.m45-礼帽与黑帽.m4.m45_图像梯度计算1-Soel算子.m4.m42-梯度计算方法.m4.m43-charr与lakacia算子.m4.m46_边缘检测1-Cay边缘检测流程.m4.m42-非极大值抑制.m4.m43-边缘检测效果.m4.m47_图像金字塔与轮廓检测1-模板匹配方法.m4.m41-轮廓检测方法.m4.m41-图像金字塔定义.m4.m42-匹配效果展示.m4.m42-轮廓检测结果.m4.m42-金字塔制作方法.m4.m43-轮廓特征与近似.m4.m48_直方图与傅里叶变换1-直方图定义.m4.m41-傅里叶概述.m4.m42-频域变换结果.m4.m42-均衡化原理.m4.m43-均衡化效果.m4.m43-低通与高通滤波.m4.m49_项目实战-信用卡数字识别2-环境配置与预处理.m4.m43-模板处理方法.m4.m4总体流程与方法讲解.m4.m44-输入数据处理方法.m4.m45-模板匹配得出识别结果.m4.m410_项目实战-文档扫描OCR识别1-整体流程演示.m4.m42-文档轮廓提取.m4.m43-原始与变换坐标计算.m4.m44-透视变换结果.m4.m45-teeract-ocr安装配置.m4.m46-文档扫描识别效果.m4.m411_图像特征-harri1-角点检测基本原理.m4.m42-基本数学原理.m4.m43-求解化简.m4.m44-特征归属划分.m4.m45-oecv角点检测效果.m4.m412_图像特征-ift1-尺度空间定义.m4.m42-高斯差分金字塔.m4.m43-特征关键点定位.m4.m44-生成特征描述.m4.m45-特征向量生成.m4.m46-oecv中ift函数使用.m4.m413_案例实战-全景图像拼接1-特征匹配方法.m4.m42-图像拼接方法.m4.m42-RANSAC算法.m4.m44-流程解读.m4.m414_项目实战-停车场车位识别1-任务整体流程.m4.m42-所需数据介绍.m4.m43-图像数据预处理.m4.m44-车位直线检测.m4.m45-按列划分区域.m4.m46-车位区域划分.m4.m47-识别模型构建.m4.m48-基于视频的车位检测.m4.m415_项目实战-答题卡识别判卷1-整体流程与效果概述.m4.m42-预处理操作.m4.m43-填涂轮廓检测.m4.m44-选项判断识别.m4.m416_背景建模1-背景消除-帧差法.m4.m42-混合高斯模型.m4.m43-学习步骤.m4.m44-背景建模实战.m4.m417_光流估计1-基本概念.m4.m42-Luca-Kaade算法.m4.m43-推导求解.m4.m44-光流估计实战.m4.m418_Oecv的DNN模块1-d模块.m4.m42-模型加载结果输出.m4.m419_项目实战-目标追踪1-目标追踪概述.m4.m42-多目标追踪实战.m4.m43-深度学习检测框架加载.m4.m44-基于dli与d的追踪.m4.m45-多进程目标追踪.m4.m46-多进程效率提升对比.m4.m420_卷积原理与操作1-卷积效果演示.m4.m41-卷积神经网络的应用.m4.m42-卷积层解释.m4.m42-卷积操作流程.m4.m43-卷积计算过程.m4.m44-adig与tride.m4.m45-卷积参数共享.m4.m46-池化层原理.m4.m421_项目实战-疲劳检测1-关键点定位概述.m4.m42-获取人脸关键点.m4.m43-定位效果演示.m4.m44-闭眼检测.m4.m45-检测效果.m4.m46_综合项目-物体检测经典算法实战1_深度学习经典检测方法概述1-检测任务中阶段的意义.m4.m42-不同阶段算法优缺点分析.m4.m43-IOU指标计算.m4.m44-评估所需参数计算.m4.m45-ma指标计算.m4.m42_YOLO-V1整体思想与网络架构2-检测算法要得到的结果.m4.m43-整体网络架构解读.m4.m44-位置损失计算.m4.m4YOLO算法整体思路解读.m4.m45-置信度误差与优缺点分析.m4.m43_YOLO-V2改进细节详解V2版本细节升级概述.m4.m42-网络结构特点.m4.m43-架构细节解读.m4.m44-基于聚类来选择先验框尺寸.m4.m45-偏移量计算方法.m4.m46-坐标映射与还原.m4.m47-感受野的作用.m4.m48-特征融合改进.m4.m44_YOLO-V3核心网络模型1-V3版本改进概述.m4.m42-多cale方法改进与特征融合.m4.m43-经典变换方法对比分析.m4.m44-残差连接方法解读.m4.m45-整体网络模型架构分析.m4.m46-先验框设计改进.m4.m47-otfmax层改进.m4.m45_项目实战-基于V3版本进行源码解读1-数据与环境配置.m4.m42-训练参数设置.m4.m43-数据与标签读取.m4.m44-标签文件读取与处理.m4.m45-deug模式介绍.m4.m46-基于配置文件构建网络模型.m4.m47-路由层与hortcut层的作用.m4.m48-YOLO层定义解析.m4.m49-预测结果计算.m4.m410-网格偏移计算.m4.m411-模型要计算的损失概述.m4.m412-标签值格式修改.m4.m413-坐标相对位置计算.m4.m414-完成所有损失函数所需计算指标.m4.m415-模型训练与总结.m4.m416-预测效果展示.m4.m46_基于YOLO-V3训练自己的数据集与任务1-Laelme工具安装.m4.m42-数据信息标注.m4.m43-完成标签制作.m4.m44-生成模型所需配置文件.m4.m45-jo格式转换成yolo-v3所需输入.m4.m46-完成输入数据准备工作.m4.m47-训练代码与参数配置更改.m4.m48-训练模型并测试效果.m4.m47_YOLO-V4版本算法解读1-V4版本整体概述.m4.m42-V4版本贡献解读.m4.m43-数据增强策略分析.m4.m44-DroBlock与标签平滑方法.m4.m45-损失函数遇到的问题.m4.m46-CIOU损失函数定义.m4.m47-NMS细节改进.m4.m48-SPP与CSP网络结构.m4.m49-SAM注意力机制模块.m4.m410-PAN模块解读.m4.m411-激活函数与整体架构总结.m4.m48_V5版本项目配置1-整体项目概述.m4.m42-训练自己的数据集方法.m4.m43-训练数据参数配置.m4.m44-测试DEMO演示.m4.m49_V5项目工程源码解读1-数据源DEBUG流程解读.m4.m42-图像数据源配置.m4.m43-加载标签数据.m4.m44-Moaic数据增强方法.m4.m45-数据四合一方法与流程演示.m4.m46-getItem构建atch.m4.m47-网络架构图可视化工具安装.m4.m48-V5网络配置文件解读.m4.m49-Focu模块流程分析.m4.m410-完成配置文件解析任务.m4.m411-前向传播计算.m4.m412-BottleeckCSP层计算方法.m4.m413-Head层流程解读.m4.m413-1SPP层计算细节分析.m4.m414-上采样与拼接操作.m4.m415-输出结果分析.m4.m416-超参数解读.m4.m417-命令行参数介绍.m4.m418-训练流程解读.m4.m419-各种训练策略概述.m4.m420-模型迭代过程.m4.m410_EfficietNet网络第八课：EfficietNet网络模型.m4.m411_EfficietDet检测算法第十一章：EfficietDet检测算法.m4.m412_基于Traformer的detr目标检测算法1-DETR目标检测基本思想解读.m4.m42-整体网络架构分析.m4.m43-位置信息初始化query向量.m4.m44-注意力机制的作用方法.m4.m45-训练过程的策略.m4.m413_detr目标检测源码解读1-项目环境配置解读.m4.m42-数据处理与dataloader.m4.m43-位置编码作用分析.m4.m44-ackoe特征提取模块.m4.m45-mak与编码模块.m4.m46-编码层作用方法.m4.m47-Decoder层操作与计算.m4.m48-输出预测结果.m4.m49-损失函数与预测输出.m4.m47_图像分割实战1_图像分割及其损失函数概述1-语义分割与实例分割概述.m4.m42-分割任务中的目标函数定义.m4.m43-MIOU评估标准.m4.m42_卷积神经网络原理与参数解读1-卷积神经网络应用领域.m4.m42-卷积的作用.m4.m43-卷积特征值计算方法.m4.m44-得到特征图表示.m4.m45-步长与卷积核大小对结果的影响.m4.m46-边缘填充方法.m4.m47-特征图尺寸计算与参数共享.m4.m48-池化层的作用.m4.m49-1整体网络架构.m4.m410-VGG网络架构.m4.m411-残差网络Reet.m4.m412-感受野的作用.m4.m43_Uet系列算法讲解1-Uet网络编码与解码过程.m4.m42-网络计算流程.m4.m43-Uet升级版本改进.m4.m44-后续升级版本介绍.m4.m44_uet医学细胞分割实战1-医学细胞数据集介绍与参数配置.m4.m42-数据增强工具.m4.m43-Deug模式演示网络计算流程.m4.m44-特征融合方法演示.m4.m45-迭代完成整个模型计算任务.m4.m46-模型效果验证.m4.m45_U2NET显着性检测实战1-任务目标与网络整体介绍.m4.m42-显着性检测任务与目标概述.m4.m43-编码器模块解读.m4.m44-解码器输出结果.m4.m45-损失函数与应用效果.m4.m46_deela系列算法1-deela分割算法概述.m4.m42-空洞卷积的作用.m4.m43-感受野的意义.m4.m44-SPP层的作用.m4.m45-ASPP特征融合策略.m4.m46-deelaV3Plu版本网络架构.m4.m47_基于deelaV3+版本进行VOC分割实战1-PacalVoc数据集介绍.m4.m42-项目参数与数据集读取.m4.m43-网络前向传播流程.m4.m44-ASPP层特征融合.m4.m45-分割模型训练.m4.m48_医学心脏视频数据集分割建模实战1-数据集与任务概述.m4.m42-项目基本配置参数.m4.m43-任务流程解读.m4.m44-文献报告分析.m4.m45-补充：视频数据源特征处理方法概述.m4.m46-补充：R(2lu1)D处理方法分析.m4.m49_物体检测框架-MakRc项目介绍与配置0-开源项目数据集.m4.m40-Mak-Rc开源项目简介.m4.m40-参数配置.m4.m410_MakRc网络框架源码详解1-FPN层特征提取原理解读.m4.m42-FPN网络架构实现解读.m4.m43-生成框比例设置.m4.m44-基于不同尺度特征图生成所有框.m4.m45-RPN层的作用与实现解读.m4.m46-候选框过滤方法.m4.m47-Prooal层实现方法.m4.m48-DetectioTarget层的作用.m4.m49-正负样本选择与标签定义.m4.m410-RoiPoolig层的作用与目的.m4.m411-RorAlig操作的效果.m4.m412-整体框架回顾.m4.m411_基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务1-Laelme工具安装.m4.m42-使用laelme进行数据与标签标注.m4.m43-完成训练数据准备工作.m4.m44-makrc源码修改方法.m4.m45-基于标注数据训练所需任务.m4.m46-测试与展示模块.m4.m48_行为识别实战1_lowfat算法知识点通俗解读1-lowfat核心思想解读.m4.m42-核心网络结构模块分析.m4.m43-数据采样曾的作用.m4.m44-模型网络结构设计.m4.m45-特征融合模块与总结分析.m4.m42_lowfat项目环境配置与配置文件1-环境基本配置解读.m4.m42-目录各文件分析.m4.m43-配置文件作用解读.m4.m44-测试DEMO演示1.m4.m45-训练所需标签文件说明.m4.m46-训练所需视频数据准备.m4.m47-视频数据集切分操作.m4.m48-完成视频分帧操作.m4.m43_lowfat源码详细解读1-模型所需配置文件参数读取1.m4.m42-数据处理概述1.m4.m43-dataloader数据遍历方法1.m4.m44-数据与标签读取实例1.m4.m45-图像数据所需预处理方法1.m4.m46-low与fat分别执行采样操作1.m4.m47-分别计算特征图输出结果1.m4.m48-low与fat特征图拼接操作1.m4.m49-reetBolock操作1.m4.m410-RoiAlig与输出层1.m4.m44_基于3D卷积的视频分析与动作识别1-3D卷积原理解读.m4.m42-UCF101动作识别数据集简介.m4.m43-测试效果与项目配置.m4.m44-视频数据预处理方法.m4.m45-数据Batch制作方法.m4.m46-3D卷积网络所涉及模块.m4.m47-训练网络模型.m4.m45_视频异常检测算法与元学习1-异常检测要解决的问题与数据集介绍.m4.m42-基本思想与流程分析.m4.m43-预测与常见问题.m4.m44-Meta-Lear要解决的问题.m4.m45-学习能力与参数定义.m4.m46-如何找到合适的初始化参数.m4.m47-MAML算法流程解读.m4.m46_视频异常检测CVPR2021论文及其源码解读1-论文概述与环境配置.m4.m42-数据集配置与读取.m4.m43-模型编码与解码结构.m4.m44-注意力机制模块打造.m4.m45-损失函数的目的.m4.m46-特征图生成.m4.m47-MetaLear与输出.m4.m47_基础补充-Reet模型及其应用实例1-医学疾病数据集介绍.m4.m42-Reet网络架构原理分析.m4.m43-dataloader加载数据集.m4.m44-Reet网络前向传播.m4.m45-残差网络的hortcut操作.m4.m46-特征图升维与降采样操作.m4.m47-网络整体流程与训练演示.m4.m49_2022论文必备-Traformer实战系列1_课程介绍课程介绍1.m4.m42_自然语言处理通用框架BERT原理解读1-BERT任务目标概述.m4.m42-传统解决方案遇到的问题1.m4.m43-注意力机制的作用1.m4.m44-elf-attetio计算方法1.m4.m45-特征分配与oftmax机制1.m4.m46-Multi-head的作用1.m4.m47-位置编码与多层堆叠1.m4.m48-traformer整体架构梳理.m4.m49-BERT模型训练方法.m4.m410-训练实例.m4.m43_Traformer在视觉中的应用VIT算法1-traformer发家史介绍1.m4.m42-对图像数据构建atch序列1.m4.m43-VIT整体架构解读1.m4.m44-CNN遇到的问题与窘境1.m4.m45-计算公式解读1.m4.m46-位置编码与TNT模型1.m4.m47-TNT模型细节分析1.m4.m44_VIT算法模型源码解读1-项目配置说明1.m4.m42-输入序列构建方法解读1.m4.m43-注意力机制计算1.m4.m44-输出层计算结果1.m4.m45_witraformer算法原理解析1-witraformer整体概述1.m4.m42-要解决的问题及其优势分析1.m4.m43-一个lock要完成的任务1.m4.m44-获取各窗口输入特征1.m4.m45-基于窗口的注意力机制解读1.m4.m46-窗口偏移操作的实现1.m4.m47-偏移细节分析及其计算量概述1.m4.m48-整体网络架构整合1.m4.m49-下采样操作实现方法1.m4.m410-分层计算方法1.m4.m46_witraformer源码解读1-数据与环境配置解读1.m4.m42-图像数据atch编码1.m4.m43-数据按widow进行划分计算1.m4.m44-基础attetio计算模块1.m4.m45-窗口位移模块细节分析1.m4.m46-atchmerge下采样操作1.m4.m47-各lock计算方法解读1.m4.m48-输出层概述1.m4.m47_基于Traformer的detr目标检测算法1-DETR目标检测基本思想解读1.m4.m42-整体网络架构分析1.m4.m43-位置信息初始化query向量1.m4.m44-注意力机制的作用方法1.m4.m45-训练过程的策略1.m4.m48_detr目标检测源码解读1-项目环境配置解读2.m4.m42-数据处理与dataloader2.m4.m43-位置编码作用分析2.m4.m44-ackoe特征提取模块1.m4.m45-mak与编码模块1.m4.m46-编码层作用方法1.m4.m47-Decoder层操作与计算1.m4.m48-输出预测结果1.m4.m49-损失函数与预测输出1.m4.m49_MedicalTraformer论文解读1-论文整体分析.m4.m42-核心思想分析.m4.m43-网络结构计算流程概述.m4.m44-论文公式计算分析.m4.m45-位置编码的作用与效果.m4.m46-拓展应用分析.m4.m410_MedicalTraformer源码解读1-项目环境配置1.m4.m42-医学数据介绍与分析1.m4.m43-基本处理操作1.m4.m44-AxialAttetio实现过程1.m4.m45-位置编码向量解读1.m4.m46-注意力计算过程与方法1.m4.m47-局部特征提取与计算1.m4.m411_商汤LoFTR算法解读1-特征匹配的应用场景.m4.m42-特征匹配的基本流程分析.m4.m43-整体流程梳理分析.m4.m44-CroAttetio的作用与效果.m4.m45-traformer构建匹配特征.m4.m46-粗粒度匹配过程与作用.m4.m47-特征图拆解操作.m4.m48-细粒度匹配的作用与方法.m4.m49-基于期望预测最终位置.m4.m410-总结分析.m4.m412_局部特征关键点匹配实战1-项目与参数配置解读1.m4.m42-DEMO效果演示1.m4.m43-ackoe特征提取模块1.m4.m44-注意力机制的作用与效果分析1.m4.m45-特征融合模块实现方法1.m4.m46-cro关系计算方法实例1.m4.m47-粗粒度匹配过程1.m4.m48-完成基础匹配模块1.m4.m49-精细化调整方法与实例1.m4.m410-得到精细化输出结果1.m4.m411-通过期望计算最终输出1.m4.m413_项目补充-谷歌开源项目BERT源码解读与应用实例tfrecord制作1.m4.m41-BERT开源项目简介1.m4.m42-项目参数配置1.m4.m43-数据读取模块1.m4.m44-数据预处理模块1.m4.m46-Emeddig层的作用1.m4.m47-加入额外编码特征1.m4.m48-加入位置编码特征1.m4.m49-mak机制1.m4.m410-构建QKV矩阵1.m4.m411-完成Traformer模块构建1.m4.m412-训练BERT模型1.m4.m414_项目补充-基于BERT的中文情感分析实战1-中文分类数据与任务概述1.m4.m42-读取处理自己的数据集1.m4.m43-训练BERT中文分类模型1.m4.m410_图神经网络实战1_图神经网络基础1-图神经网络应用领域分析.m4.m42-图基本模块定义.m4.m43-邻接矩阵的定义.m4.m44-GNN中常见任务.m4.m45-消息传递计算方法.m4.m46-多层GCN的作用.m4.m42_图卷积GCN模型1-GCN基本模型概述.m4.m42-图卷积的基本计算方法.m4.m43-邻接的矩阵的变换.m4.m44-GCN变换原理解读.m4.m43_图模型必备神器PyTorchGeometric安装与使用1-PyTorchGeometric工具包安装与配置方法.m4.m42-数据集与邻接矩阵格式.m4.m43-模型定义与训练方法.m4.m44-文献引用数据集分类案例实战.m4.m44_使用PyTorchGeometric构建自己的图数据集1-构建数据集基本方法.m4.m42-数据集与任务背景概述.m4.m43-数据集基本预处理.m4.m44-用户行为图结构创建.m4.m45-数据集创建函数介绍.m4.m46-网络结构定义模块.m4.m47-TokPoolig进行下采样任务.m4.m48-获取全局特征.m4.m49-模型训练与总结.m4.m45_图注意力机制与序列图模型1-图注意力机制的作用与方法.m4.m42-邻接矩阵计算图Attetio.m4.m43-序列图神经网络TGCN应用.m4.m44-序列图神经网络细节.m4.m46_图相似度论文解读1-要完成的任务分析.m4.m42-基本方法概述解读.m4.m43-图模型提取全局与局部特征.m4.m44-NTN模块的作用与效果.m4.m45-点之间的对应关系计算.m4.m46-结果输出与总结.m4.m47_图相似度计算实战1-数据集与任务概述3.m4.m42-图卷积特征提取模块3.m4.m43-分别计算不同Batch点的分布3.m4.m44-获得直方图特征结果.m4.m45-图的全局特征构建.m4.m46-NTN图相似特征提取.m4.m47-预测得到相似度结果.m4.m48_基于图模型的轨迹估计1-数据集与标注信息解读.m4.m42-整体三大模块分析.m4.m43-特征工程的作用与效果.m4.m44-传统方法与现在向量空间对比.m4.m45-输入细节分析.m4.m46-子图模块构建方法.m4.m47-特征融合模块分析.m4.m48-VectorNet输出层分析.m4.m49_图模型轨迹估计实战1-数据与环境配置4.m4.m42-训练数据准备4.m4.m43-Aget特征提取方法4.m4.m44-DataLoader构建图结构4.m4.m45-SuGrah与Attetio模型流程4.m4.m4...

2022-11-25 模块配置文件 模块 配置文件是什么

图书名称：《兽用菌疫苗及其使用与保存藏文》【作者】吴春贵【页数】107【出版社】兰州：甘肃民族出版社,2008.10【ISBN号】978-7-5421-1391-7【价格】12.50【分类】动物疾病-疫苗-基本知识-藏语【参考文献】吴春贵.兽用菌疫苗及其使用与保存藏文.兰州：甘肃民族出版社,2008.10.图书目录：《兽用菌疫苗及其使用与保存藏文》内容提要：《兽用菌疫苗及其使用与保存藏文》内容试读(售用质液电电分机味)0马42=202欧0出乌0任生部53马就马2九H马位邦以么马立驾马做几生生然列：车9么应生么2与动生么见么生与列用马420马@叫别么0马82240907112201户列···试读结束···...

2022-10-06

为弘扬中华传统文化，增强团队凝聚力，5月30日，安徽中信会计师事务所党支部组织“迎端午，做粽子”活动。活动现场演示了粽子的制作过程，详细讲解了包粽子的方法和注意事项，然后每个人都开始把它们包起来。饺子端上来，现场一片欢声笑语。大家一边包饺子，一边讲述屈原故事和端午民俗，尽情享受活动的乐趣。此次活动不仅让大家感受到了传统节日的意义，也增强了爱国情怀。...

2022-06-07 党支部包粽子活动 党支部包粽子活动请示

介绍将泡沫学习文化融入营销的强大力量：阅读这篇文章你能得到什么？1、掌握所有在线学习课程的核心理论（让姑娘们追上去）（懂绿茶套路，千万不要上当受骗）2、在互联网上赚钱越来越容易。其他建议：销售冠军全脑闭幕式郑湘洲创新案例68讲.Jz52_dowox.utto{ox-hadow:iet0001x#0084ff!imortatcolor:#ffffff!imortat}.Jz52_dowox.utto:hover{ackgroud-color:#0084ff!imortatcolor:#fff!重要}.Jz52_dowox.utto.rimary1{背景颜色:#0084ff!imortat颜色:#fff!imortatox-hadow:oe!imortat}.Jz52_dowox.utto.rimary1:hover{背景颜色:#0084ff!imortatcolor:#fff!imortat}.jz-ou.jz-ou-cotaier{width:620x}.jzifo-dow{ackgroud-color:#f2f2f5}.jzifo-dow.Jz52_dowoxh4{color:##0084ff}.jzifo-dow.Jz52_dowox{color:#888}h3.Jz52_dowox{order-left:5xolid##0084ffackgroud-color:#color:#000000}.jzft.1a,.jzft.2跨度，.jzt.1跨度，.jzt.2跨度{颜色：##0084ff}.jzft.1，.jzt.1{颜色：#000000}.jzt.2,.jzft.2{颜色：#888}.jz-ou.title{颜色：#000000背景：#}.jz-ou.jz-ou-cotaier{背景：#fff}/*CSS文档*/下载地址：百度网盘t4q7lt/emgt重要提示：下载有问题？点我查看帮助手册提示：本站默认解压密码：www.i3.c声明：内容转载于网络。如果侵犯了您的版权利益，请联系我们，我们会尽快删除！重点：本站微信公众号现已开通！公众号：电脑狂人，一定要注意防迷路哦~当然，网站上也有看不到的好内容。 2022-05-19 000~FFF FFFB0000

编辑评论：欢迎男人，做男人是正经事，让你轻松勾引你喜欢的男人。AmaiaSeriouuiedfcotet"欢迎男人：让男人认真”是一个正确指向幸福婚姻和爱情关系的GPS。它也是一张地图，一个指南针，一张小抄，戳穿了男人和女人在自己误解中的自我幻想。五颜六色的肥皂泡！《遇见男人：找男人是件严肃的事》告诉你，世界上没有白马王子，也没有蜗牛女郎。我们要找的是和你一起长大，和你一起长大，在床头吵闹，一起跌跌撞撞变老的先生。对！男人是认真的商业df作者闫公子，毕业于上海同济大学，英美比较文学专业，不仅是专业的代理人娱乐圈，也是著名的网红“夜衣颜公子”。现任精英女性时尚脱口秀《LadyQuackFirt》的嘉宾主持，因其充满智慧的犀利话语和犀利的评论，受到了众多网友的追捧。薛浩达，涉足艺术圈，微博粉丝。三代祖传老中医，业余治疗情商低，文笔时酸时苦，三观积极，专为迷途青年答疑解惑。男人是严肃的生意df章节第1章我为什么要学做男人第2章关于约会男人的一切ltgt第3章为什么没人要你第4章男女PK男女第5章：真实故事第6章情感专家步骤一边...

2022-05-13 白马王子和谁在一起 我和白马王子有个约会

注意事项我国长期没有形成审核，直译在教材中占很大比例，所以有些语言表达方式不太好符合中国人的习惯，也不符合我们的思维习惯。交大的审计员很累，也厌倦了喋喋不休。小编整理了2022年审计大会重要知识点，帮助大家顺利过审计重要考点，快来学习吧！推荐阅读：2022年CPA《审计》重要知识点全部整理完毕！热门推荐：学习计划|思维导图|21个问题|ltatarget="_lak"rel="ofollow"gt2022基础课程|EayPa®畅销书lt/troggt[内容导航]审计工作底稿的存档和保留期限[章节]第六章审计工作底稿-第三节审计工作底稿的归档【知识点】审计工作底稿的归档期限和保留期限审计工作底稿的存档和保留期限1、审计工作底稿提交期限★★审计工作底稿的归档期限需要区分审计工作是否完成，总结如下表。审计业务是否完成tdgt存档期完成审计业务(1)在审核报告日期后60天内出具一份审核报告(2)在审核报告日期后60天内出具多份不同的审核报告并分别归档各自的审计报告审核不完整审计服务暂停后60天内2、审计工作底稿的保存期限★★审计工作底稿的保存期限需要区分审计业务是否完成，总结如下表。在完成最终审计文件的合并后，注册会计师不应在规定的保留期限届满前删除或丢弃任何性质的审计工作底稿。审计业务是否完成tdgt保质期完成审计业务自审计报告之日起至少10年审核不完整自暂停审计服务之日起至少10年注：本文知识点整理自东澳刘胜妮老师——22年基础精讲课讲义名师课程搭配“轻一”，助力备考更有效率！精彩的“光一”，快来试试吧，>>">点击阅读更多内容gtgtgt>>">>>">11647855223950074389_001647855223950074389_00试试看试试看滑动图片试一试浅一内容●●●●●●●●2022年研讨会考试基础阶段准备材料推荐allYear学习计划2022年度学习计划笔记！基础考试准备进行中教科书更改解读刘圣妮老师：解读2022年审计会议教材变化及备考建议名师免费课程2022开新课！32门名师课程免费听，快收藏！EayPa®试用版2022转会“轻松穿越®”系列书籍来袭！风雨后有彩虹，努力终有回报！2022年，BET考试将于8月26日至28日举行。希望考生克服一切困难，认真备考，顺利通过考试审核。.(本文为东澳会计在线原创文章，仅供学习使用候选人。任何形式的转载）...

2022-05-10 审计 GT 审计gt是什么意思