图书名称：《智能工业报警系统》【作者】王建东著【页数】269【出版社】北京：机械工业出版社,2021.05【ISBN号】978-7-111-67677-5【价格】69.00【分类】智能制造系统-自动报警系统【参考文献】王建东著.智能工业报警系统.北京：机械工业出版社,2021.05.图书封面：智能工业报警系统》内容提要：本书共6章:第1章概述了工业报警系统的研究意义、突出问题和研究现状第2章通过基于报警统计量的状态图，描述了某个时期内报警变量所处的运行状态第3章提出了报警延迟器、报警死区和报警阈值的优化设计方法第4章以关联变量的变化方向、变化空间、变化速率为基础，设计了相应的多变量报警器第5章针对描述报警变量与根源变量关系的不同模型，建立了3种报警根源分析方法第6章面向短时间内出现的大量报警信息，设计了报警泛滥的检测、相似性分析和预测方法。《智能工业报警系统》内容试读第1章绪论阳夏的织梦张G1.1引言报警系统是用来“生成和处理报警并将其呈现给工厂操作人员”的系统，可以实时对数以千计的生产过程变量进行监控，是现代工业中分散控制系统(DCS)、监控与数据采集系统(SCADA)等必备的核心组成部分之一。报警是报警系统在监控到一个过程变量靠近并超过一个设定值时，向操作人员发出的通知。最常见的监控方式是，将过程变量的当前值与高/低报警阈值进行比较，当过程变量的当前值大于高报警阈值或小于低报警阈值时，相应的报警变量由0变为1（见图1.1）。报警通常是通过以下方式来提供给工厂操作人员的：每个报警都独立显示在报警窗口中，并有对应的测点名和编号；当报警激活时，报警警示灯会亮起，并会有报警状态（是否确认）的指示及报警优先级的指示；工厂操作人员可以通过指定“报警停闪”“报警确认”等操作来管理这些报警；此时，报警信息出现在报警列表中，以高亮、闪烁等方式显示在生产运行人员的操作界面上，甚至触发声音警报，随后由生产运行人员对出现的报警进行确认，并采取相应的操作动作来消除报警。过程变量异常区域高报警阀值正常区域低报警阙值异常区域1↓报警变量时间时间图1.1过程变量、报警变量与报警阈值之间的对应关系报警系统对保障安全生产与高效运行发挥着至关重要的作用。当生产过程偏离高/低报警阈值所代表的正常区域时，报警可及时提醒运行人员采取相应操作动作使得生产过程回到正常区域。然而，由于报警变量设置、报警器及报警阈值设计缺乏科学性，又由于生产过程经常受到外部干扰的影响，导致出现大量不必要的干扰报警，正确报警反而被淹没，使得运行人员常因“狼来了”效应而忽视或不信任报警信息。由于判断引发报警的异常状况的难度大，运1···试读结束···...

2022-05-04

编辑评论：在今天的这个世界上，一场改变未来的没有火药的战争正在上演。导火索可以从AI技术、支付方式、物联网经济，甚至人文科学等方面打开。之后，我们将进入一个超高速发展的时代，我们的工作方式、生活方式，甚至我们生活的世界都将发生翻天覆地的变化。而这一切都只是从支付方式的微小变化开始......关于作者【日】田中道崎立教大学商学院教授。他毕业于上智大学，并获得了芝加哥大学商学院的MBA学位。他的研究领域包括企业战略和营销战略、任务管理和领导力。先后就职于三菱东京UFJ银行、花旗银行资产证券部、美国银行证券公司、荷兰银行证券公司等。2006年任日电股份有限公司总裁。《中美关系》作者科技巨头：从“BATH×GAFA”等看中美高科技竞争原版试读很高兴得知日本著名经济学家田中道明的新书《新金融帝国：智能时代的全球金融变迁》中文版即将出版。应浙江人民出版社的邀请，我第一次详细阅读了这本书的校样。读完后，我深感这是一本值得每一位金融科技从业者细读的好书。这是因为，虽然日式金融科技创新长期以来一直被我国金融业忽视，但它是一种特别值得我们深入思考和研究的“合规模式”，其长期发展潜力巨大。不容忽视。下面结合本人多次在日本留学的实际经历，谈谈为什么日本的金融科技领域非常值得关注。我本人毕业于博士学位。中国人民大学金融学博士。2018年前在中央部委研究机构工作，曾任工信部信息中心产业经济研究所所长。后来还受邀编辑出版了《2018中国区块链行业白皮书》等系列行业报告。可以说，我一直在关注金融科技领域，尤其是区块链领域。从2013年开始，我开始深入研究区块链等金融科技领域的发展。“i”（致力于区块链），以“链接产业、赋能实体”、普及“区块链思维”为初衷，创办“火币大学”，专攻以区块链技术教育为代表的金融服务。近两年，带领火币大学“全球区块链领袖课程GBLP”游学团由中国新兴企业家和投资人组成，赴日本考察学习，重点关注日本金融科技、数字金融、区块链应用及相关监管法律和政策的最新进展。在学习和学习的过程中，我们曾与日本金融厅综合政策局政策申报总审查员松尾本部、日本银行金融科技中心负责人、前成员Shimatoyo等高级政治家合作日本参议院议员、前外务大臣滨田和之等政界要员。我们与监管官员交流了日本金融科技领域的立法理念和监管原则；我们向上智大学法学院教授森下哲郎、一桥大学法学院教授小川博之等金融科技领域顶级专家学习日本前沿理论和最佳实践；我们与东海东京金融控股金融科技业务负责人君君、日本区块链领袖EMURGOCBO吉田洋介、火币日本CEO陈海腾、亚新社社长徐静波、野村证券等日本知名金融机构的金融科技业务。领先的科技企业家讨论了中国和日本金融科技的行业趋势和最新机遇。经过与这些顶级专家的多次讨论和交流，日本金融科技的产业形态，尤其是基于区块链和加密资产的数字金融，其背后的日式创新逻辑已经越来越清晰。2019年的一些行业趋势正在成为现实，而一些趋势由于“冠状病毒”流行而被推迟，但我相信它们会在未来一两年内实现。巧合的是，我还看到田中道明先生的新书《新金融帝国：智能时代的全球金融变迁》通过大空间系统地描绘了日本和全球金融科技正在进行的变革图景。其中既有三菱日联金融集团、瑞穗金融集团、三井住友银行等日本老牌金融机构的自我转型案例，也有乐天、LINE等“跨界竞争”的新金融颠覆者的成长故事、雅虎软银联盟和SBI。,读起来很有趣，内容丰富，有启发性。此外，他还花了大量篇幅系统总结了全球领先的金融科技公司的成功经验。描述的重点案例包括亚马逊银行、星展银行，以及中国的阿里巴巴（蚂蚁金服）、腾讯等。田中道崎先生收集了大量资料对这些案例进行解读，并提出了一些可供参考的理论模型，用简单的语言参考和使用。读起来非常令人兴奋。我认为在日本专家眼中阅读中国互联网巨头的金融科技实践也是非常有趣和发人深省的。无论是金融科技领域的从业者，还是刚开始了解这个行业的人，都可以从中得到很多启发。同时，我在书中也发现了一个严重的问题，因为日本的“失去的20年”，人口老龄化等问题也很严重。同时，日本在信息技术领域，尤其是近年来在金融科技领域，也没有取得特别显着的成就。因此，一些企业家认为日本的创新动力已经大不如前，甚至认为日本在新一轮科技革命中“落伍了”。已经落后于中国。但是，根据我之前的实际调查、交流和深入讨论的结果，可以认为书中提到的日本“留守”理论是站不住脚的，是一个严重的误解。究其原因，中日金融科技创新逻辑和创新环境存在较大差异。虽然日本企业在具体的实际案例上不如中国知名，相关企业的数量也比中国少，但日本作为金融科技立法和监管领先的国家，尤其是在加密资产和数字金融领域，重点关注立法原则和监管逻辑。、应用普及等方面处于世界领先地位。这种相对稳固、严谨、开放的监管环境，从长远来看，有利于行业的健康可持续发展。因此，未来亚洲金融科技的“领头羊”究竟在哪里，还是存在一些悬念的。因此，我认为我们应该认真研究日本学者对金融科技的思考和判断，仔细观察和了解日本数字金融领域的最新案例，全面深入地了解日本的创新文化，准确和深入把握日本金融科技的监管逻辑，对补齐我们的业务短板、规避风险、促进行业长期稳定发展大有裨益，文化和认知的“同频”会给我们一个真正的与业界合作的机会。日本龙头企业深入合作，进入极具潜力的日本市场。除去书中描述的内容，根据我们的观察，当今日本金融科技行业的以下三个特点值得特别关注：首先，可预测的立法和清晰的监管逻辑使日本成为金融科技创新的完美和优越的发展环境。例如，日本是世界上第一个对区块链加密资产进行全面立法的国家。其法律法规正逐步覆盖区块链产业链多个领域，相关监管水平在国际上处于相对领先地位。日本加密资产监管从反恐融资、反洗钱和用户保护三大要素入手，重点关注加密资产被盗风险、虚假夸大宣传、托管机构应尽义务、市场操纵等合法行为、匿名加密资产洗钱风险、交易平台破产清算、保证金杠杆交易、加密资产发行等。此外，行业自律组织在日本金融科技监管体系中也发挥着重要作用。例如，JVCEA（日本虚拟货币交易所协会）作为日本金融厅正式授权的行业自律组织，是数字金融监管链的重要组成部分。JVCEA成员单位由日本22家合法许可的加密资产交易所组成。他们参照《金融商品交易法》，制定了日本数字货币交易的规则和标准操作程序。进行行业自律和数据审核，有权对违反行业规则的企业采取行动。日本国税厅将加密资产交易的收益归入“其他收入”一栏，这是世界上第一个明确要求在国家层面征税的法律规定。日本的加密资产监管体系涵盖了加密资产的发行、项目、交易平台的持续监控和信息披露，最后以税收为起点。形成了完整的监管闭环。可以说，日本的区块链应用、加密资产和数字金融监管体系，对世界各国监管机构都有重要的启示和示范意义。二是坚决采用最新技术，紧跟产业前沿变革趋势。在我们访问日本银行期间，丰田章岛表示：作为重要的金融监管机构，日本银行继续密切跟踪和研究区块链相关应用。虽然日本央行目前并未考虑发行央行数字货币，但它正在密切关注和研究区块链技术。我们看到日本央行正在加快与欧洲央行在基于Stellar项目的区块链跨境支付系统上的合作。在小额支付的稳定币方面，日本主要由商业银行等民间机构探索。比如书中提到日本三菱UFJ银行和瑞穗银行都推出了稳定币。许多日本大公司经过充分探索，建立了基于区块链技术的移动支付系统。日本有52190家店铺可以直接接受加密资产支付，包括电器连锁BicCamera、旅游连锁HIS、六本木奢侈品店等知名商家。火币日本甚至采用“区块链+公益”的方式，为被火烧的世界遗产冲绳首里城在加密资产链上募集资金。日本大型铁路集团JR日本铁道（JaaRailway）东日本公司发行公共交通卡“Suica”（Suica），或将开通加密资产充值通道。三是新技术向更多行业快速普及。尽管原定于2020年举行的东京奥运会因“新型冠状病毒”疫情而推迟至2021年举行，但日本仍将利用区块链等技术进行食品溯源，以确保奥运村的食品安全，并将用于防病毒保护。在工作中使用兴奋剂。在教育领域，日本政府与索尼公司合作，将区块链与人工智能技术相结合，建立“智慧学校平台”，旨在为每个学生提供有针对性的精细化教育方案。在许多区块链应用中，得益于经济（ThakEcoomic）也是一家非常具有日本文化的企业。一些日本公司正在尝试用通证经济的方式帮助人们表达感激之情，让加密资产成为个人的荣誉勋章，并利用区块链实现“善行”，在链上留下名字的模式令人耳目一新。为什么区块链创新应用在日本的人气发展如此之快？这与日本稳健扎实的创新作风有关。日本对区块链的包容和商业应用，与日本企业的管理文化——古代企业的现代管理思想息息相关。不追求短期利润最大化，只追求长期价值增长，注重各利益相关方的紧密契约。这使得日本企业非常重视能够创造长期价值的创新和转型。日本丰富的区块链应用创新体现了该行业发展的无限可能。212020年代将是金融科技创新、应用和发展的“伟大十年”。根据我的研究和判断，2022年，以区块链应用为主导的中国金融科技市场规模将达到1000亿。2020年代，区块链行业将加速进入“区块链3.0”阶段。链接产业、赋能实体、融入监管、合规运营将成为区块链行业的主旋律。有效合理的监管将成为行业健康可持续发展的重要保障，全球合规意识也将成为整个行业从业者的“底线思维”。通过观察日本这个全球区块链“合规委员会”，可以有效判断合规环境下的商业策略，从而提前布局，把握“区块链3.0”时代的机遇。一切顺利。——火币大学校长、原工信部信息中心产业经济研究所所长于佳宁科技公司与金融机构的竞争只是第一战争霸三战科技公司和现有金融机构第一战是科技公司和老牌金融机构之间的竞争。这里的科技公司特指以亚马逊、阿里巴巴、腾讯为代表的金融科技巨头，以及新兴的高科技公司。这些公司与现有的金融机构有着截然不同的渊源，它们以原有的平台、大数据和人工智能为武器，迅速进入金融服务领域。他们打破了传统金融业的布局，将旨在颠覆的“亚马逊效应”传播到各行各业。提到亚马逊，一定有人觉得自己还处于电子广告和网络书店的时代。事实上，这些印象已经成为过去，如今的亚马逊正在逐步打造从“一键”到支付、现金充值、融资的综合金融服务。现有金融机构相对于它们的最大优势是它们的品牌影响力和信誉。这不仅对各国政治经济产生一定的影响，甚至可以延缓以中国为首的新一代金融科技的发展，从而保持其在金融业的主导地位。现在，他们正在加速金融服务的数字化转型，向金融科技企业转型升级。与客户保持良好关系的斗争第二场战斗围绕客户接触点、客户体验和维持良好的客户关系展开。在所有行业的业务中“理所当然”的便利和速度，传统金融机构并没有“理所当然”。传统金融机构与客户的接触相对较少，忽视了客户体验的服务理念，与客户建立了持续的良好关系。说白了，传统金融机构给人的印象是不方便，所以被大家鄙视。如今，在大银行分行柜台等候时间长的客户正在减少，使用移动终端进行支付和转账已成为普遍现象。另一方面，金融科技公司最大的优势在于关注传统金融机构所缺乏的服务理念，即通过与客户的接触和对客户体验的追求与客户建立良好的关系。虽然无法知道美国的GAFA（谷歌、苹果、Faceook、亚马逊）和中国的阿里巴巴、腾讯等金融科技公司在追求客户体验方面是从哪里来的，但他们创造的“自然”这似乎在刷新传统金融机构的“理所当然”。可以看出，新一代金融业正在以与传统金融业完全不同的方式出现。重新定义所有行业的秩序和格局的战斗第三场战役是重新定义各行业秩序和格局的战役。从本质上讲，金融服务本身并没有什么价值，因此与用车、外出就餐、买衣服等消费服务不同。人们不会早上起床说“我今天真的很想消费金融服务”。但与此同时，金融已经与所有消费服务挂钩，其影响力已经覆盖了所有行业。因此，新一代金融业的诞生，重新定义了所有行业的秩序和格局，是自然而然的结果。从历史上看，金融业的发展本身就产生了创造性的破坏或破坏性的创造。在这个过程中，越来越有可能不是大型金融机构或金融科技公司将占据主导地位。02新一代金融业的主要参与者亚马逊涵盖以支付为代表的主要金融服务如今，曾经以网络书店起家的亚马逊，逐渐发展成为涵盖家电、时尚、日用品的“万能商店”。也就是说，亚马逊已经成功转型为一家集物流、云服务、在线视频、无人便利店、空间业务为一体的“全能型公司”。此外，亚马逊进军金融服务也不是什么新鲜话题，比如针对亚马逊商家的信用服务“AmazoLedig”，结算服务的“AmazoCoi”，以及帮助没有银行账户和信用卡的客户。网上购物的“AmazoCah”和“AmazoGiftCard”都是广义上的存款服务。因此，集信贷、支付、存款三大业务为一体的“亚马逊银行”诞生只是时间问题。亚马逊作为金融行业的金融科技公司，是驱动新一代金融行业的引领者。但在这里我也想强调一下，亚马逊绝对没有扩展到金融业务之外的想法。在这方面，亚马逊与本书中提到的其他两家金融科技巨头阿里巴巴和腾讯有着明显的不同。亚马逊的创始人兼首席执行官杰夫·贝佐斯(JeffBezo)痴迷于改善客户体验、加强零售和电子商务交易以及扩大亚马逊的规模经济。因此，金融只是JeffBezo实现规模经济的工具。其中，最明显的例子就是“一键支付”：过去需要在网上输入信用卡信息和地址，才能完成从支付到发货的一系列复杂流程。现在，只要网站上的文字显示，点击确认。可以完成。这种创新金融服务带来的便利，带动了亚马逊零售和电子商务交易的爆发式增长。我相信未来与亚马逊相关的金融服务，包括“亚马逊银行”，将专注于扩大亚马逊的规模经济。阿里巴巴、腾讯成就世界上最先进的金融科技国家。D.D中国中国目前是世界上最发达的金融科技强国。在中国，不仅金融机构的附带业务和周边业务发展迅速，金融机构原有业务的自动化、数字化也在不断革新。中国下一代金融业的主要参与者是阿里巴巴和腾讯。虽然它们在中国、日本和欧美早已为人所知，但人们对阿里巴巴和腾讯的熟悉程度不如对亚马逊的熟悉，因此它们的潜力往往被忽视。但如果能深入了解，难免会看到“阿里巴巴是金融科技公司之王”、“腾讯在追阿里巴巴”的事实。阿里巴巴和中国最大的搜索引擎百度，以及提供社交网络服务的腾讯，并列中国IT公司前三名。阿里巴巴主营业务是企业间电子商务交易的1688.com，普通消费者C2C交易的淘宝，B2C交易的购物平台天猫。除了电商交易，阿里巴巴还通过进军物流、线下分支机构、云服务和金融服务等领域扩大规模。在这方面，阿里巴巴的增长轨迹与亚马逊非常相似。但阿里巴巴不同于亚马逊。阿里巴巴从一开始就关注金融“支付”业务，并为此单独成立了蚂蚁金服。随后，以二维码支付应用支付宝为核心，不断拓展阿里巴巴的金融业务边界。也就是说，阿里巴巴规模经济的前提是支付宝。可见，阿里巴巴最大的战略目标是以支付宝为突破口，吸引用户使用阿里巴巴规模经济提供的各项生活服务，从而扩大阿里巴巴的规模经济。如今，支付宝已经渗透到中国社会的每一个角落，在大城市，“没有支付宝无法支付”的店铺并不少见。支付宝已经成为中国社会不可或缺的“基础设施和服务”（IaaS）之一。在阿里巴巴提供的其他金融服务中，有些服务比银行更容易为民服务，阿里巴巴实际持有的资金，包括金融产品，与大银行不相上下。作者在《亚马逊的大战略》一书中指出，未来阿里巴巴将在金融领域处于领先地位。最让人意外的是，阿里巴巴竟然抓住了传统金融机构所忽视的“金融精髓”。如果有人问金融存在的意义或者金融应该是什么样子，那么阿里巴巴可以回答，因为它想要展示的恰恰是最接近“金融应该是什么样子”的。像我这样在传统金融机构工作的人不得不承认这个不可否认的事实。关于这一点，我稍后会继续详细解释。腾讯是一家以主要社交软件“微信”闻名的知名IT公司。微信系统自带的支付服务“微信支付”是与支付宝一起在中国最流行的两种移动支付方式之一。如果我们比较支付宝和微信支付，我们会发现它们最重要的区别在于前者的主体是支付服务软件，而后者的主体是社交软件。前面提到过，新生代金融行业之战有一场重要的战役，就是围绕客户触点、客户体验、客户体验与客户保持良好关系的战役。虽然支付宝和微信都擅长客户触点，但支付宝本身只是一个独立的支付软件，其使用机会仅限于“购物”支付。相比之下，微信支付与社交软件微信捆绑在一起，因此向朋友发送消息仍然可以产生支付。在日常使用频率上，微信明显超越支付宝。因此，作为新一代金融业争霸战的关键阶段之一，微信支付在“客户触点”方面比支付宝更有优势。简单来说，腾讯专注于拥有客户优势的微信，垂直整合包括支付在内的金融服务，企图最终主导消费者的生活服务。那么根据同样的分析，最有可能在日本获得新一代移动支付霸权的将是LINE支付。作为日常使用频率和客户接触点最多的平台，社交软件LINE的市场份额也是巨大的。乐天、LINE、雅虎软银联盟、SBI日本的金融颠覆者在日本，金融科技公司与传统金融机构的竞争格局可以说是非常清晰。以下将重点关注乐天、LINE、雅虎软银联盟和SBI作为日本金融颠覆者的代表。他们中的大多数都在尝试追随科技巨头的商业模式，从建立在线平台到发布支付应用程序。在这个模型中，最重要的环节是建立在智能手机上的平台。因为在下一代金融行业中，与客户建立的亲密程度和频率至关重要。在这方面，拥有日本最大的通讯应用程序的LINE处于有利地位。随着通讯应用的发展，LINE已经发展成为支持用户生活的“智能门户”。同时，LINE也在2014年12月推出了LINEPay。LINEPay是用户生活中不可或缺的支付功能，可以说是LINE发展金融科技业务的基础。2018年，LINE宣布与野村证券联合推出LINE证券，并计划将与瑞穗银行合作的LINE银行加入SmartPortal。毫无疑问，乐天是日本金融颠覆者中最大的“综合玩家”，也是日本最大的在线购物市场之一，但实际上其2018年第三季度总销售额的35.7%来自金融科技领域。尽管如此，乐天还是为日本提供了包括乐天信用卡、乐天支付、乐天Edy卡、乐天奖励卡、乐天银行、乐天证券、乐天人寿和乐天财宝在内的全日本交易量最大的金融服务。.但乐天最大的资产是以乐天会员为中心的会员数量、数据和品牌。会员使用通用ID在乐天提供的各种服务之间漫游，形成了一个庞大的乐天生态系统（规模经济）。雅虎-软银联盟于2018年秋季推出二维码支付服务PayPay。该支付服务将基于商业和支付业务渠道的数据，开发集借贷、投资和保险于一体的一站式金融业务。可以看出，雅虎软银联盟在这方面与乐天是一样的。接下来是SBI控股集团。在苦苦挣扎的大型券商中，SBI证券在互联网证券领域排名第一。自2012年以来，SBI集团的账户数以每年10.3%的高速度持续增长，目前在日本排名第二，仅次于最大的野村证券。从这几年开始，SBI集团制定的大战略不再局限于“金融”和“日本”的框架，他们的口号变成了“以金融为核心，超越金融”。因此，他们通过尽可能多地采用虚拟货币和区块链等新技术，在日本和全球范围内扩展业务。SBI集团由230家公司组成，旨在通过提供多样化的服务来改变“社会”。03银行的作用和担保的界限到目前为止，银行的担保原则没有太大变化。Theamoutofguarateeacomayhailargelyaffectedyitreutatio.Whetakigoutaeroalloa,theakwillchecktheleder'ailitytoreayiform,otheidividual'aualalaryadtheexitigloaamoutavailaletotheakwillegiveecialattetio.Foraeriodoftimetartigfromaeriodofhighgrowth,thimechaimhalayedalargerole,adthefiacialolicieofthefiacialauthoritiehavealolayedarole.IufficietailitytoreviewmalladmicroeterrieadidividualIrecetyear,eitherlargeeterrieoraicidutriehavethetrogcaitaldemadaefore,adthedirectfiacigmethodthatallowivetortocotriutecaitalhafullyeetrateditovariouidutrie.Itead,theeoleieedofcaitalecomeSME,malladmicrouieeoridividual.So,areakfullyfuctioigafiacialitermediarieforthem?答案是否定的。Bakdooterformoeoftheirthreemaifuctiooffiacialitermediatioecaue,forakthaturueguarateeim,theylacktheailitytoaethetruecreditworthieofmalladmicrouieeadidividual.04Data-aedeetialreviewFiacialgiatlikeAmazoadAliaadootrelyoguaratee,utratherothecreditworthieoftheorrowerthemelve,whichiideeduique.AmazoadAliaauetheirowlatformtoaccumulatemorefudametaleroalcreditiformatioaigdata,adtheueitforloauie.Fromthioitofview,fiacialdirutorarecloertotheeeceoffiacethaexitigfiacialititutio.Althoughakcareviewthecreditailityofguaratorcomaie,theakigidutrydoeothaveamethodforreviewigtheuieflowathecore,ecauetheydootmakefullueoftheuieflowdataofeterrie.Althoughakhavethe"treaure"ofremittaceiformatiofromuietouie,theyhaveoteealetoueitaigdata.Otheotherhad,thehugelatformowedytheewgeeratiooffiaciallayercarrieuieflow,logiticadcaitalflow,whichwecacallthethreemajorfuctiooftheewgeeratiooffiaciallayer.Forexamle,"AmazoLedig"adAliaa'loauieformalladmedium-izedeterriearecoectedwithuieflow.AmazoholdthealeiformatioofthemerchatotheAmazolatform,adevecotrolthelogiticthrough"AmazoLogiticOeratio".Baedotheeaccumulateddata,itcheckthecreditailityoftheorroweradthereleaetheloa.LoatoeolewhoreallyeedmoeyIotherword,thititlerefertothefactthataktillueguarateeimtoledicororatetraactioaefore,whiletheewgeeratiooffiacialioeerorrowfromcommercialflow.Iloatoidividual,akhaveofareewatchigtheirailitytoreay.Butthatiolyaformality,adtherealicomeadloaalacecaotefullygraed,aditietirelyoilethatthereiadagerofover-ledig.Theewgeeratiooffiaciallayercaeeuieflowloa,adtheaccumulatedigdataimlieeroalcreditaility,ucha"whetheryouhaveketyourromieofar"ad"origialwilligetoay".IdeveloedcoutrieicludigJaa,itimalladmicroeterrieadidividualwhoreallyeedcaital.Itiottheakceteredoguarateeimthatcaledtothem,utAliaaadAmazo.Uderuchaituatio,itiottheexitigfiacialititutio,uttheewgeeratiooffiacialdirutorwhotrytodirutthem,whoitedtoiovatetheexitigfiacialmethodaduruethefiacialmethodthatareiliewiththecurretera.05AdvatageofexitigfiacialititutioOfcoure,therache,eoleadytemofexitigfiacialititutiowillotalledetroyed,theywilleredefiedtocotiuetoworkaewrache,eoleadytem,whichwillcreateaewidutryorder,reultigiewidutryector.Thetrutadcreditfuctioofakwillcotiuetoexit.Theetwofuctioarethereaofortheexiteceofexitigfiacialititutio,otheywilloteeailyrelaced.LINEaymetitegratedwithocialaarereallycoveietadhavetheotetialtochagethewaywelive.However,wouldyouliketodeoitadwithdrawlargeamoutofmoeyiLINEorLINEBak?Eveifitioiletorecharge5,000yeoLINEaymet,mayeolearetillreitattotyigLINEaymetadakaccoutduetococeraout"accouttheft".ComaredwithIteretcomaie,theadvatageofexitigfiacialititutioirecielythikidofcreditadtrut,whichmeathatiftheakloeevethi,itwillcomletelyidfarewelltothefiacialidutry.Alo,therofeioalimofeigalacefor"avig"iheretotay."Bak"mea"toragelace",owilltheakithefuturealoecomealacetotoreiformatioaddata?Althoughitiaidthattheakwillecomethe"toreofe-commerceiformatio"ad"thetoreofigdata",ifitcometewithIteretcomaie,theakhaochaceofwiig,utmayutitelfithiattle.Drivetoadeaded.Althoughthe"dataage"imetioed,moreadmoreeoleareakigeterrietoayattetiototherotectioofcutomerrivacy.ItheUitedState,AleadMicroofthaveeewell-receivedfortheirrotectioofcutomerrivacy.Itheueofigdata,theigJaaeeak,whichlagehidlargelatformcomaie,advocatetheueofdataitheirowway,utthemotimortatthigiottoloethecreditadtrutofcutomer....

2022-05-04 深圳乐天金融服务有限公司 乐融信息科技有限公司

编者评论：智能学习电子书免费版的未来学习是智力的基础，是人类一生必须要做的事情。人类智能是一种交织的智能。智商只是衡量这种智力的标准之一。当今社会已经是智能社会，所以大家想知道未来会发生什么变化吗？有兴趣的请下载阅读。编辑推荐卢进教授，《智能学习的未来》作者，国际人工智能教育学会会长，博士生导师。《智能学习的未来》重新思考和定义了人类智能，阐释了人工智能与人类智能的关系，分析了终身学习时代我们应该学习什么。《智能学习的未来》增加了松鼠爱1对1创始人、中国自动化学会智慧教育专委会副主任李浩阳关于科技解锁教育的关键思想，具有现实指导意义用于人工智能创业实践。.新教育实验创始人、《未来派》作者朱永新，上海大学副校长王小凡，北京教育学院副院长钟祖荣，创始人吴越新主义媒体，强烈推荐！相关内容部分预览简介随着人工智能的飞速发展，我们人类与它相比有什么优势吗？我们最终会被取代吗？要赢得人与机器之间的战斗，我们必须以不同的方式思考智能。RoemaryLuki教授是国际人工智能教育协会的主席。在《智能学习的未来》一书中，她重新定义了人类智能，提出了交织智能模型，详细解释了人类智能的七大要素。指明如何在现在和未来进行智能学习，让我们不被过时的“智能”甩在后面。不仅如此，卢晋教授还对人类智能和人工智能进行了全面比较，分析了我们应该如何利用人类智能和人工智能各自的优势。同时，他指出我们应该如何利用人工智能来发展人类智能，增强未来的学习能力，为人工智能时代做好充分准备。关于作者迷迭香卢金国际人工智能教育学会主席、下议院教育特别委员会专家顾问、伦敦大学学院教育学院教授、伦敦知识实验室主任。教育领域人工智能博士，学习科学家，从事人工智能研究和学习近30年，被《星期日泰晤士报》评选为“20位最具影响力教育家”。李浩洋“松鼠爱1对1”创始人、中国自动化学会智慧教育专业委员会副主任、“中国人工智能30位企业家”。原A股上市公司唯一教育副总裁。●创建了“MCM能力值训练系统”和“非关联知识点的关联概率算法”。曾受邀在斯坦福商学院等机构讲学。《学习的升级》中文版合著者。您如何看待人工智能的未来发展？人工智能在中国才刚刚起步。未来人工智能的发展有两个重点。一是智能机器人将在社会生产中取代劳动力。可以想象，机器人不吃不喝，一天24小时工作，比人类工作得更快更好。生产力的发展达到了一个新的高度，社会财富巨大而丰富。未来，每一个社会公民都可以不用工作就能领取国家给予的生活补助。二是人工智能在社会管理中的应用，这是最重要的。人类社会靠什么来实现平等和正义？以人为本，永远不可能，人性的自私和贪婪一有机会就会生根发芽，腐败和官僚主义渗透社会。人工智能离不开人类的情感，不会作弊，可以比人类更公平、更高效。互联网的出现使社会的生产经营实现系统化智能化管理成为可能。这样的社会是真正意义上的公平公正的社会。人类终将摆脱社会生产，不再是生活的奴隶。...

2022-05-04

图书名称：《云计算与虚拟化技术丛书阿里云云原生架构实践》【作者】阿里集团，阿里云智能事业群，云原生应用平台作【丛书名】云计算与虚拟化技术丛书【页数】262【出版社】北京：机械工业出版社,2021.05【ISBN号】978-7-111-68109-0【分类】云计算【参考文献】阿里集团，阿里云智能事业群，云原生应用平台作.云计算与虚拟化技术丛书阿里云云原生架构实践.北京：机械工业出版社,2021.05.图书封面：智能云原生应用平台团队的经验总结，得到了阿里云智能总裁兼达摩院院长张建锋、阿里巴巴首席技术官程立、阿里云智能基础产品事业部负责人蒋江伟等专家的联袂推荐。本书内容全面，对云原生所涵盖的技术和业务特性一览无余，从设计原则、模式反模式、技术选项、设计方法、行业案例等多个维度全面总结阿里云云原生架构的方法论和实践经验。第1章强调了云原生是云计算的再升级，重点介绍了在研发流水线、软件交付模式、运维模式、应用架构、组织结构等方面的升级，以及阿里云云原生架构发展的3个阶段；第2章介绍了云原生架构的定义，以及云原生架构实际落地时需要遵循的7个关键原则。第3章总结了云原生架构的10种模式和5种反模式。第4章全面介绍了云原生所涉及的10余种技术，详细讲解了每种技术的典型架构与阿里的实践案例。第5章以阿里云ACNA架构设计方法开篇，重点讲解评估云原生架构成熟度所需要考虑的维度与细则。第6章从职能价值角度出发，阐述了云原生如何为不同岗位的业务赋能。第7章聚焦于云原生架构落地，分享了多个具有代表性的企业案例和Z佳实践，这些Z佳实践对于打造一个成功的云原生应用来说有非常大的帮助。第8章对云原生背景下的容器技术、Serverle技术、大数据技术、数据库技术等的发展趋势进行了分析和展望。《云计算与虚拟化技术丛书阿里云云原生架构实践》内容试读■■层■草■■■原■■口■■■■重面重■意■第1章e云原生：云计算的再升级云原生(CloudNative)的概念，最早是由Pivotal于2015年提出的，但是即使到了2019年上半年，国内对其的关注依然相对有限。直到2019年9月，“云原生”才突然一跃成为行业最热门的词汇。不过，时至今日，业界对于云原生的定义并没有完全统一，在云原生不断演进的过程中，衍生出了包括Pivotal、CNCF(CloudNativeComutigFoudatio,云原生计算基金会)、十二因子应用等多个版本的定义。同时，还有不少人将云原生与容器或基于Kuerete的微服务混为一谈。还有云原生技术、云原生产品、云原生架构、云原生理念等看起来意思相近的词汇。那么云原生到底是什么？云原生会对我们的应用开发产生什么样的影响呢？1.1什么是云原生云原生可分解为“云”(Cloud)和“原生”(Native)两个词。这里还隐藏了一个词“计算”(Comutig),因为云原生本质上是一种与云计算(CloudComutig)相同的计算方式，因此通常我们在说云原生的时候，实际上是暗指云原生计算(CloudNativeComutig)。基于这样的背景，下面我们将进一步探讨云原生的概念及其影响。1.1.1云原生的概念既然说到了云原生（计算），那么哪些计算方式不是云原生（计算）呢？要回答这个问2阿里云云原生架构实践题，同时辨析云原生的概念，我们需要先回顾云计算的发展历史，以及与之密切相关的分布式计算的复杂性问题。云计算的概念最先由戴尔公司于1996年提出。2006年，亚马逊公司率先推出了弹性计算云(ElaticComuteCloud,EC2)服务，随后越来越多的企业开始逐步接受云计算这一概念，并将应用逐步迁移到云端，享受这一新型计算方式带来的技术红利。2009年，阿里巴巴率先开始研制具有完全自主知识产权的云产品一飞天操作系统，由此揭开了中国云计算的序幕。纵观软件架构的演化历史可以发现，任何新的底层软硬件技术出现后，上层应用软件都需要很长一段时间才能够真正“认识”到新的软硬件给上层应用软件带来的价值，并开发新的软件架构，以便充分利用新软硬件的能力。最典型的例子就是x86CPU和服务器在面世二十多年后，以CORBA、EJB、RPC、瘦客户端等为主的多层架构才逐步成为应用开发的主流架构。类似的还有容器技术，它最早是由FreeBSD于2000年在Jail中提出的，但真正得到大规模应用是在2013年Docker兴起之后，而应用层的代表则是几年之后基于容器的微服务架构。对于云计算这一新基础设施来说，也是如此。在2015年之前，对于大多数应用来说，云端只是一个用于计算的场所，开发人员所要做的就是将原来在私有数据中心或DC中的应用，迁移到云端。在迁移的过程中，应用无须重新编写，只需要重新部署，因为云平台提供的计算、存储、网络等，完全兼容应用迁移之前的计算环境。在迁移模式中，应用通常会将原来的物理机部署模式改成虚拟机（规格更小）部署模式；存储则选用兼容的块存储或者文件存储；网络使用SLB(ServerLoadBalacer,服务器负载均衡)替换传统的负载均衡器，构建VPC(VirtualPrivateCloud,虚拟私有云)或NAT(NetworkAddreTralatio,网络地址转换)网络环境；使用云数据库替换原来的MySQL或SQLServer,或者自行在云上搭建Oracle数据库。迁移之后，应用的整体成本(TotalCotofOwerhi,TCO)因为采用了“按量付费”的模式而大幅下降，同时，企业的IT支出从CaEx(CaitalExediture,资本性支出)模式转变为OEx(OeratigExee,管理支出)模式，整个IT支出变得更可控。如果对迁移过程进行技术分析，就会发现大部分应用使用的技术或者产品都在进行“一对一”的替换，只有极少量应用会基于OSS(对象存储服务)、MaxComute（大数据计算服务)等云服务进行部分重构。OSS能够帮助解决分布式状态的存储问题，而MaxComute能够解决数据仓库的快速搭建和成本问题。但由于没有或者只进行了少量重构，因此应用的技术栈本身几乎没有发生变化，也就是说，软件的架构没有发生变化，只第1章云原生：云计算的再升级3是软件运行的平台和运维的技术体系发生了变化，即只有平台层面的变化。而软件在分布式场景下需要解决的问题，包括稳定性、组件或服务之间的数据同步、整体的高可用或容灾、C/CD过程的自动化、资源利用率不高、端到端链路跟踪等，仍然需要应用自行解决。这些问题并不会因为应用迁移到了云平台就从根本上得到了解决。当然，各云平台为了帮助应用解决上述分布式复杂性问题，不断推出各类云服务，但是由于应用架构本身并没有发生变化，因此这些云服务并不能帮助应用解决整体问题，只能从局部提升应用的效率。面对大量的业务需求和场景迭代，很多云平台都提供非常专业的垂直领域服务，这些服务比企业基于开源自行搭建的系统具备更高的SLA(ServiceLevelAgreemet,服务等级协议)。比如，在数据持久性方面，亚马逊AWS的数据持久性可以达到99.9%（11个9)，阿里云OSS的数据持久性甚至达到了99.9%(12个9)；在跨可用区的高可用方面，阿里云RocketMQ的高可用达到了99.95%，即使整个机房不可用也能继续对外提供消息服务。如果不是应用的所有存储访问代码都在S3或OSS上重构，那么“木桶效应”就会凸显，即整个系统的数据持久性将取决于能力最差的组件：如果应用不是将所有自持的开源组件都迁移到云平台上，那么当一个机房出现故障时，应用仍然会出现高可用性的问题：如果应用不是基于FaaS(FuctioaaService,功能即服务)技术开发的，那么应用仍然需要自行解决单个组件不可用时的FailOver(失效转移)以及故障恢复时的FailBack(失效后自动恢复)等问题。可见，应用迁移到云上并不代表从此以后就高枕无忧了，如果应用本身没有基于“新”的云服务进行重构，而是继续采用“老”的架构，那么即使业务运行没有问题，应用也不能充分利用“新”的云运行环境的能力。因为这些架构是为了“老”的分布式运行环境而设计的，不是“云原生的”，所以需要对这些架构以及围绕这些架构建立的技术栈、工具链交付体系进行升级，依托于云技术栈将其重新部署、部分重构甚至全部重写，才能将应用变成“云原生的”，从而保证能够充分利用云计算的能力。为了让应用能够更好地使用云的PaaS平台能力开发SaaS(SoftwareaaService,软件即服务)，Heroku于2011年提出了十二因子应用的概念。十二因子应用适用于任何编程语言，通常被认为是最早的云原生应用的技术特征，详情请参考htt:/12factor..et/zhc/。之后，Pivotal于2015年明确地提出了云原生的概念，指出云原生是一种可以充分利用云计算优势构建和运行应用的方式。在经过CNCF的修改后，最新版云原生的定义为：“云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段，云原生技术使工程师能够轻4《阿里云云原生架构实践松地对系统做出频繁和可预测的重大变更。”⊙上面三个主流的定义，分别从顶层架构原则、计算模型和代表技术的角度，对云原生进行了描述。这些定义的共同点是它们都将云原生看作一种新的计算方式，让应用能够充分使用云的计算优势。进一步分析这些定义所体现出的技术观点，我们可以达成这样一个共识：只有结合云原生所提供的云服务，改造应用的架构，才能够更好地使用云原生技术，更好地构建弹性、稳定、松耦合的分布式应用，并解决分布式复杂性问题。此外，对架构的改造还意味着相关的开发模式、交付方式、运维方式等都要随之改变，比如，采用微服务架构重写应用，用声明式API和自动化工具升级运维方式，等等。简单来说，云原生使得整个软件的生产流水线都发生了巨大的变化，而具体的变化程度又取决于企业对云原生的使用情况。实际上，云原生的范围还不止于此。要正确实施云原生这一新计算模式，还需要企业的T决策者、架构师、开发人员与运维人员正确理解和应用云原生的理念，利用会话的云原生技术及产品。有太多的反例可以证明，仅靠单边的技术升级是很难让云原生升级产生价值的。云原生相关概念之间的关系如图1-1所示。现代化应用云原生应用(容器化应用、微服务应用、无服务器应用…)云原生架构云原生开发理念(Service、EDA…)(DevO、GitO…）云原生（计算）云原生产品云原生技术(Docker、Kuerete.…)(容器、微服务…)laaS(公有云/私有云/混合云)(阿里云、DC、自建数据中心…)图1-1云原生相关概念之间的关系在图1-1中，现代化应用在不少场合与云原生应用的概念是等同的，因为它们的很多特征都是相似的，比如，都采用了容器技术打包和交付，都具备很强的弹性能力等。这两个概念的细微差别在于：现代化应用可以与云相关，也可以与云不相关；而云原生应用通⊙参考来源为htt::://githu.com/ccf/toc/.lo/mater/DEFINITION.md。···试读结束···...

2022-04-28 云计算阿里云开发者 云计算 阿里云智能

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2022-04-19 国家工业制造2025

编辑点评：百度官方报道百度官方发布新基建新机遇：中国智慧经济发展白皮书通过人工智能和其他智能技术。和发展新的经济形式。中国智慧经济发展白皮书df图片预览简介中国首部全面构建智能经济新时代的白皮书。报告全面介绍了数字经济背景下以人工智能技术为核心驱动力的智能经济建设取得的成果和前景，深入分析了智能经济对经济的影响。社会的重构和影响，就如何加快我国智能经济发展提出八项建设性建议。目录我。智能经济概述..................................................1(1)基本内涵..............................1(2)发展趋势..............................4二。智慧经济对经济社会的重构与影响.................................................6(1)制作方法....................................6(2)工作方法..............................8(3)生活方式....................................9(4)社会治理...................................10(5)社会文化....................................12(6)安全模式...................................14智能经济的三、典型应用场景......15(1)智慧城市....................................15(2)智能交通..............................16(3)智能安全....................................20(4)智能医疗................................................21(5)智慧教育......................23(6)智能金融....................................24（七）智能制造......................25(8)智能家居....................................284。智能经济的核心基础设施......29(1)新基建的内涵和特点。29（二）新基建七大领域...................................31（3）从智慧经济的角度理解新基建......................................................40（4）我国主要企业在新基建领域的生态布局......44五、利用智能经济构建现代产业链和供应链......54（1）智能经济对现代产业链和供应链的影响......54（2）智慧经济推动产业链和供应链现代化的典型模式.........................................................................................586。我国智能经济发展面临的机遇与挑战......................................................617。关于促进我国智慧经济加快发展的政策建议......................................................65优秀的试读什么是智能经济？虽然智慧经济的内涵没有统一的定义，但从多个角度可以看出，智慧经济是以人工智能（AI）为核心驱动力，利用5G、云计算、大以数据、物联网、混合现实（MR）、量子计算、区块链、边缘计算等新一代信息技术和智能技术为支撑，通过智能技术的产业化和传统产业的智能化，推动经济形态生产、生活方式和社会治理的智能化转型。简而言之，智能经济是在数字经济全面发展的基础上，由人工智能等智能技术形成和发展起来的一种新的经济形态。智慧经济在产生新需求、新业态的同时，通过人机交互的变革，重构人类的生产方式、生活方式、社会运行和政府治理方式，引领经济社会创新发展。我们精选了百度的《新基建，新机遇：中国智慧经济发展白皮书（精华版）》与大家分享。白皮书介绍了智慧经济的内涵和典型应用领域，分析了我国智慧经济的发展。目前情况如下：我。智慧经济概述1。基本内涵2。发展趋势二、智能经济典型应用领域1。智能交通2。智慧城市3。智能安全4。智慧医疗5。智慧教育6。智慧金融7。智能制造8。智能家居三个。我国智能经济发展面临的机遇与挑战4。促进我国智慧经济加快发展的政策建议以下是报告的一部分。这份报告有31页。完整报告可在公众号回复“SmartThig074”获取。过去的评论：……报告全文还包括以下内容，欢迎下载收藏。二、智能经济典型应用领域1。智能交通2。智慧城市3。智能安全4。智慧医疗5。智慧教育6。智慧金融7。智能制造8。智能家居三个。我国智能经济发展面临的机遇与挑战4。促进我国智慧经济加快发展的政策建议...

2022-04-18 发展智能经济 发展智慧经济

编辑评论：面对海量数据，你还能找到宝石和黄金吗？如果Google即将进入您的市场怎么办？昂贵的IT工具真的能解决问题吗？罗兰贝格专家带你突破大数据价值瓶颈！ 2022-04-17 海量数据免费下载 海量数据下载

编者语：智能制造工业控制软件规范及其应用df智能制造工业控制软件规范及其应用，重点介绍新版国际工业控制编程语言标准IEC61131-3中通用元素的基本概念，涵盖智能制造对PLC软件功能的基本要求。如有需要欢迎下载编辑推荐l重点介绍新版国际工业控制编程语言标准IEC61131-3的通用元素（面向对象编程）的基本概念。l除了5种标准编程语言的完整描述外，还专门开发了运动控制功能块、安全相关功能块和模糊控制功能块的内容，并讨论了它们的编程技巧和工业应用。l《智能制造工业控制软件规范及其应用》涵盖了智能制造对PLC软件功能的基本要求。相关内容部分预览简介《智能制造工业控制软件规范及其应用》共6章，介绍了IEC61131-3第三版通用要素的基本概念、标准编程语言指令表和基于文本的指令表。结构化文本的编程语言，梯形图和功能块图的图形编程语言，讨论了顺序功能图编程语言、运动控制功能块、安全相关功能块、模糊控制功能块等，以及它们的编程技术和工业应用。《智能制造工业控制软件规范及其应用》涵盖了智能制造对PLC软件功能的基本要求。《智能制造工业控制软件规范及其应用》可作为自动化与仪器仪表专业本科、大专学生的教材和编程语言培训用书。也是工矿企业和科研开发单位工程技术人员的重要参考资料。.目录前言第1章概述11.1智能制造是制造业转型升级的方向11.1.1智能制造对PLC功能的新要求11.1.2PLC硬件如何适应智能制造的要求21.1.3PLC软件如何适应智能制造的要求21.1.4PLC是智能制造和工业物联网的先行者31.2工控软件的概念及发展现状61.2.1工业软件粗略分类61.2.2工控软件的概念61.2.3工控软件发展现状71.3编程语言的发展与标准91.3.1编程语言的基本概念91.3.2编程语言发展史91.3.3编程语言的标准化111.3.4编程语言的特点121.3.5面向对象编程语言141.4通用元素161.4.1语言元素161.4.2文本-数据的外部表示231.4.3数据类型301.4.4变量421.4.5项目组织单位的共同特征501.4.6功能591.4.7功能块861.4.8程序1051.4.9108类1.4.10接口1241.4.11面向对象的功能块性能1311.4.12多态性1401.4.13命名空间1431.5软件、通信、功能和OPCUA模型1511.5.1软件模型1511.5.2通信模型1631.5.3功能模型1721.5.4OPCUA信息模型175第2章文本编程语言1832.1基于文本的编程语言的常见元素1832.1.1基于文本的编程语言概述1832.1.2文本编程语言的常见元素1832.2指令表编程语言1842.2.1命令1842.2.2函数、方法和功能块1892.2.3示例1932.3结构化文本编程语言1942.3.1结构化文本194的表示2.3.2声明1972.3.3示例208第3章图形编程语言2123.1图形编程语言的常见元素2123.1.1线路、模块和流向2123.1.2网络和执行控制元素2153.2梯形图编程语言2173.2.1梯形图的元素2173.2.2梯形图程序221的执行3.2.3示例2243.3功能块图编程语言2253.3.1功能块图编程语言225的图形符号和功能块组合3.3.2功能块图程序的编程和执行2263.3.3示例227第4章顺序功能图编程语言2314.1顺序功能图231的三要素4.1.1基本概念2314.1.2步骤2324.1.3转换2354.1.4定向连接2384.1.5程序结构2394.2顺序功能图编程语言2424.2.1动作2424.2.2顺序功能图兼容性2514.2.3示例251第5章IEC61131-3标准256扩展的其他功能块5.1运动控制功能块2575.1.1概述2585.1.2运动控制功能块2925.1.3运动控制应用实例2995.2安全相关功能块3045.2.1概述3055.2.2安全模型3085.2.3安全相关功能块313的一般规则5.2.4安全相关功能块3165.2.5安全控制应用示例3185.3模糊控制功能块3245.3.1基本概念3255.3.2模糊控制333第6章PLC应用软件设计3376.1PLC编程技巧3376.1.1基本第337条6.1.2编程方法3656.2PLC384的工业应用实例6.2.1液位控制系统3846.2.2信号报警及联锁控制系统3896.2.3物料输送过程控制系统3986.2.4零件分拣系统4036.2.5火电厂408汽轮机给水泵控制参考421书序2015年5月，国务院发布《中国制造2025》，提出了建设中国制造强国的三个十年“三步走”战略，这是第一个十年的行动纲领。其基本方针是创新驱动、质量第一、绿色发展、结构优化、人才为本；基本原则是市场主导、政府主导、立足当前、着眼长远、统筹推进、重点突破、自主发展、开放合作；战略目标是要立足国情和实际，努力通过“三步走”实现制造强国的战略目标。其中，加快新一代信息技术与制造技术的融合发展，将智能制造作为两者深度融合的主要方向；重点发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平，推动信息化与工业化深度融合是其发展方向之一。关键点。目前，机器人应用正在扩展到越来越多的行业，包括3D打印、农业、装配、建筑、电子、物流仓储、制造、医药、采矿和运输。.此外，在制造业中，安全意识的提高和对重复劳动造成的伤害的重视成为工业机器人发展的动力。...

2022-04-16 运动控制器用什么编程语言 c语言运动控制

《认知：人行为背后的思维与智能》：二十世纪伟大的科学天才之一，同时获图灵奖和诺贝尔经济学奖的大师，人工智能之父讲认知心理学，提升认知水平，才能看得更高更远。书名：认知作者：[美]赫伯特•西蒙出版社：中国人民大学出版社副标题：人行为背后的思维与智能译者：荆其诚/张厚粲出版年：2019-12页数：275类别：心理学格式：df、eu、moiISBN：9787300273921《认知：人行为背后的思维与智能》作者简介：赫伯特•西蒙(HerertA.Simo)心理学家，决策管理大师，诺贝尔经济学奖获奖者，人工智能之父。他曾先后在加州大学伯克利分校、伊利诺伊理工大学和卡内基-梅隆大学任教。他在卡耐基-梅隆大学开创了组织行为和管理科学两大学术领域的研究，指导并帮助该校研究生院成为美国最好的商学院之一。他在心理学领域造诣高深，曾荣获美国心理学会杰出贡献奖和终身成就奖。他率先提出“决策模式理论”这一核心概念，为当前受到极大重视的决策支持系统（DSS）奠定了理论基础。由于他在人工智能、人类心理识别等方面的卓越研究，他曾荣获计算机科学最高奖——图灵奖及国际人工智能协会杰出研究奖。西蒙的研究成果涉及科学理论、应用数学、统计学、运筹学、经济学和企业管理等方面，在所有的这些领域中他都发挥了重要的作用，正如诺贝尔奖颁奖词所说：赫伯特•西蒙的科学成就远超过他所教的任何一门学科——政治学、管理学、心理学和信息科学。《认知：人行为背后的思维与智能》内容简介：本书是著名心理学家和人工智能开创者赫伯特•西蒙关于人类认知的作品。本书介绍了人的认知结构，包括注意力、记忆等方面，然后分析了人们思维过程中问题解决的途径和策略。书中进一步分析了对于复杂问题，专家和普通人不同的心理表征，以及应该如何应对复杂问题。最后，作者介绍了学习的基本原理和过程，并说明如何探索发现新规律。无论是关注人工智能还是关注心理学的读者，本书都是不可多得的经典读物。...

2022-04-08 西蒙心理学家 西蒙心理学理论

书名：新金融帝国作者：[日]田中道昭副标题：智能时代全球金融变革译者：杨晨出版年：2020-8页数：320类别：经济学格式：df/eu/moiISBN：9787213097829新金融帝国作者简介：田中道昭[日]日本立教大学商学院教授。毕业于大学商学院毕业于上智大学MBA学位、研究领域：企业战略和营销战略、任务管理和领导。曾在三菱东京UFJ银行、花旗银行资产证券部、美国银行证券公司、荷银证券公司等。2006年任利点有限公司总裁。拥有中美科技巨头:从ＢＡＴＨ×ＧＡＦＡ看中美高科技竞争等。新金融帝国内容简介：这本书是对未来世界经济发展的预测，共10章。本书系统地描绘了全球金融技术变革的图景，并详细讨论了它AI技术、支付方式、物联网经济，甚至人类科学的快速发展，都会对我们的工作方式、生活方式甚至生活世界产生重大影响。不仅包括三菱日联金融集团、瑞穗金融集团，SMBC这些日本老金融机构自我变革的案例，更有乐天，LINE、雅虎软银联盟，SBI新金融颠覆者的成长故事，如跨境竞争，读起来有趣而有益。此外，作者还系统地总结了世界领先金融技术企业的成功经验，包括亚马逊银行DBS银行、中国阿里巴巴（蚂蚁金服）、腾讯等。通过对这些案例的解释，作者简单地提出了一些可供参考、参考和使用的理论模型，非常有启发性和有意义。...

2022-04-06

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2022-04-02 浪潮ar一 浪潮ar免费下载

本课程来自网易云课堂的微专业数据分析师Excel商业智能官网售价721元。课程共六周，从EXCEL基本功能到数据加工，Excel从透视分析和可视化分析到商业智能分析报告，Excel商业智能分析报告的最终统计分析基础和简单的数据挖掘案例。本课程是零基础高薪数据分析师之家CDA建立数据分析研究所一线教学团队，帮助学生全面掌握数据分析技能。课程6.48G文章底部的课程表和下载地址适用人群：1）互联网行业是数据分析应用2）咨询公司3）金融行业4）电信行业数据分析师Excel商业智能视频截图课程目录：网易云课堂数据分析师：使用EXCEL玩商业技能[6.5G]┣━━01第一周Excel基本功能[1.2G]┃┣━━1数据分析概述[48.3M]┃┃┣━━1.数据分析概述.df[736.2K]┃┃┗━━第一周1.数据分析概述.m4[47.6M]┃┣━━2数据分析师职业介绍[34.5M]┃┃┣━━2.数据分析师职业介绍.df[754.4K]┃┃┗━━数据师职业介绍第一周2.m4[33.8M]┃┣━━3分析师课程介绍[40.5M]┃┃┣━━3.分析师课程介绍.df[971.3K]┃┃┗━━第一周3分析师课程介绍.m4[39.5M]┃┣━━4分析工具EXCEL概述[62.8M]┃┃┣━━4.分析工具Excel概述.df[413.8K]┃┃┗━━第一周4分析工具Excel概述.m4[62.4M]┃┣━━5EXCEL基本数据类型[117M]┃┃┣━━5.Excel基本数据类型.m4[116.8M]┃┃┣━━5.Excel基本数据类型.df[139.6K]┃┃┗━━5.Excel基本数据类型.zi[64.5K]┃┣━━6EXCEL基本操作[212.2M]┃┃┣━━6.Excel基本操作.m4[212M]┃┃┣━━6.Excel基本操作.df[136.9K]┃┃┗━━6.Excel基本操作.zi[42.7K]┃┣━━7EXCEL公式功能[134.5M]┃┃┣━━7.Excel公式功能.m4[134.2M]┃┃┣━━7.Excel公式功能.df[285.9K]┃┃┗━━7.Excel公式功能.zi[14.6K]┃┣━━8Excel条件格式[206.8M]┃┃┣━━8.Excel条件格式.m4[206.6M]┃┃┣━━8.Excel条件格式.df[142.3K]┃┃┗━━8.Excel条件格式.zi[84.4K]┃┣━━9Excel数据透析功能[155.3M]┃┃┣━━9.Excel数据透视功能.df[245.4K]┃┃┣━━9.Excel数据透视功能.zi[302.9K]┃┃┗━━9EXCEL数据透视功能.m4[154.8M]┃┣━━10Excel表格基本功能[119M]┃┃┣━━10.Excel基本图表功能.zi[96K]┃┃┣━━10.基本图表功能.df[153.8K]┃┃┗━━10EXCEL基本图表功能.avi[118.8M]┃┣━━第一周的课程解释和答案.m4[76.8M]┃┣━━第一周练习-答案.zi[554.4K]┃┗━━练习第一周-孙琳琳-圆球纸.rar[467.1K]┣━━02第二周数据处理[912.8M]┃┣━━1owerQuery基本功能[455.6M]┃┃┣━━1.PowerQuery基本功能.avi[453.7M]┃┃┣━━1.PowerQuery基本功能.zi[1.2M]┃┃┗━━1.PowerQuery基本功能.df[704.6K]┃┣━━2介绍基本公式[163.1M]┃┃┣━━2.介绍基本公式.df[188.4K]┃┃┗━━2.介绍基本函数.avi[162.9M]┃┣━━3基本数据处理方法[110.3M]┃┃┣━━3.基本数据处理方法.df[144K]┃┃┗━━3.基本数据处理方法.m4[110.2M]┃┣━━练习第二周.zi[18.5K]┃┣━━第二周练习答案.zi[589.9K]┃┗━━第二周练习讲解.m4[183.2M]┣━━03第三周Excel多维透视分析和可视化分析[1G]┃┣━━1owerivot介绍[470.7M]┃┃┣━━1.PowerPivot介绍.avi[468.5M]┃┃┣━━1.PowerPivot介绍.df[638.6K]┃┃┗━━1.PowerPivot介绍Excel文件.zi[1.6M]┃┣━━2动态图表介绍[185.5M]┃┃┣━━2.(2)动态图表介绍.df[364.4K]┃┃┣━━2.动态图表介绍.avi[184.3M]┃┃┣━━2.动态图表介绍Excel文件.zi[263.1K]┃┃┗━━PowerPivot基本功能说明.df[613.2K]┃┣━━3自定义图表介绍[298.4M]┃┃┣━━3.自定义图表介绍.m4[297.8M]┃┃┗━━3.自定义图表介绍Excel文件(1).zi[532.2K]┃┣━━练习第三周.zi[895K]┃┣━━第三周练习答案.zi[945.1K]┃┗━━第三周练习题讲解及答案.m4[108.8M]┣━━04第四周Excel商业智能分析报表[803.3M]┃┣━━1.财务杜邦分析仪案例[231.7M]┃┃┣━━1.杜邦财务分析仪(1).df[311.9K]┃┃┣━━1.杜邦财务分析仪(1).zi[165.7K]┃┃┗━━第四周1.财务杜邦分析仪案列.m4[231.2M]┃┣━━2.餐饮业数据分析仪概况[113.5M]┃┃┣━━2.餐饮业数据分析仪(1).df[218.8K]┃┃┣━━2.餐饮业数据分析仪概况.m4[112.3M]┃┃┗━━所有相关资料(1)餐饮业数据分析仪.zi[1M]┃┣━━3.餐饮业数据分析仪-PowerQuery数据加工[184.9M]┃┃┗━━3餐饮业数据分析owerquery数据加工.m4[184.9M]┃┗━━4.餐饮业数据分析仪-仪表盘制作[273.2M]┃┗━━4餐饮业数据分析仪-仪表盘制作.m4[273.2M]┣━━05第五周Excel商业智能分析报告2综合功能案例[1.5G]┃┣━━1.VBA基础介绍[191.2M]┃┃┣━━1.VBA(1)基础介绍.df[237.2K]┃┃┗━━1.VBA基础介绍.m4[191M]┃┣━━2.VBA代码介绍[401.8M]┃┃┣━━2.VBA代码案例.zi[322.2K]┃┃┣━━2.VBA代码介绍.m4[401.2M]┃┃┗━━2.VBA代码介绍.df[276.4K]┃┣━━3.销售管理分析业务背景介绍[338.1M]┃┃┣━━3.(2)销售管理分析仪业务背景介绍.df[492.6K]┃┃┣━━3.销售管理分析仪业务背景介绍.m4[166M]┃┃┣━━3.销售管理分析仪业务背景介绍.df[492.6K]┃┃┣━━3销售管理分析仪.m4[167.7M]┃┃┣━━销售管理分析仪所有相关信息(2).zi[1.7M]┃┃┗━━销售管理分析仪所有相关数据.zi[1.7M]┃┣━━4.销售管理分析仪制作方法介绍[456M]┃┃┣━━4.介绍销售管理分析仪的生产方法.m4[191.1M]┃┃┗━━4.介绍销售管理分析仪的生产方法.m4[264.8M]┃┣━━练习第五周.zi[78.1K]┃┣━━第五周练习答案.zi[131.9K]┃┗━━第五周练习答案及讲解.m4[119.2M]┗━━06第六周统计分析基础和简单数据挖掘案例[1.1G]┣━━1.描述性分析[478.4M]┃┣━━1.描述性分析.df[757.7K]┃┣━━1.描述性分析.zi[83.2K]┃┣━━6.1描述性分析.m4[284.8M]┃┗━━6.1描述性分析.m4[192.8M]┣━━2.浅谈回归分析[354.7M]┃┣━━2.谈回归分析.m4[354.1M]┃┣━━2.谈回归分析.df[589.3K]┃┗━━2.谈回归分析.zi[26.6K]┣━━3.浅谈数据挖掘[192.1M]┃┗━━3.谈数据挖掘.m4[192.1M]┣━━练习第六周.zi[56.5K]┣━━第六周练习答案.zi[71.6K]┗━━第六周练习答案及讲解.m4[109.8M]相关下载点击下载...

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硅谷高创大学智能时代硅谷模式官网售价3899元。课程共四期:硅谷创新之谜和当前技术发展趋势5GloT推动未来经济发展，人工智能＋硅谷企业在数据资产和数字信息时代的管理特点。吴军先生分享了硅谷代表性企业的创新思维和世界级管理经验，了解了全球经济和商业的新模式，预测了未来十年如何应用人工智能、大数据、5G等新兴技术可以帮助生物医学、智能制造等领域的企业实现小班教学和在线互动的可持续发展。根据学生的特点定制课程后，可获得硅谷高等创新大学颁发的结业证书。适合人群：投资人企业董事长、高级管理人员大公司创始人技术决策高管有意向深入了解5G、loT、大数据等热门话题的学生有兴趣了解硅谷在智能时代的发展趋势，寻求职业提升的朋友文章底部有课程目录和下载链接。在吴军智能时代硅谷模式视频截图课程目录：吴军·硅谷模式在智能时代(结束)00精彩试看.m401硅谷创新之谜和当前技术发展趋势1.m4.m401硅谷创新之谜和当前技术发展趋势2.m4.m401硅谷创新之谜和当前技术发展趋势3.m4.m402：5GIoT推动未来经济发展.m4.m403人工智能数据资产和数字经济.m4.m404硅谷企业在信息时代的管理特点.m4相关下载点击下载...

2022-04-03 硅谷人工智能 硅谷动力智能终端产业园

作者：赵亚洲出版社：北京联合出版公司格式:AZW3,DOCX,EPUB,MOBI,PDF,TXT智能：AR/VR/AI/IW正在颠覆每个行业的新商业浪潮试读：推荐序继互联网之后，增强现实（AR）、虚拟现实(VR)、人工智能（AI）以智能技术为代表已成为最受关注的领域之一。习近平，中国国家主席G20人工智能和虚拟现实在工商峰会开幕式上提到，创新是从根本上打开增长之锁的关键。以互联网为核心的新一轮技术和产业革命即将开始。人工智能、虚拟现实等新技术日新月异。虚拟经济与实体经济的结合将给人们的生产方式和生活方式带来革命性的变化。这种变化不会一蹴而就，也不会一帆风顺。各国需要共同努力，在充分放大和加其积极影响的同时，尽量减少可能的负面影响。在政策层面，2016年上半年，国家发改委、科技部、工业和信息化部、中央网络信息办公室制定并发布了《互联网人工智能三年行动实施方案》；2016年8月底，国家发改委在《关于组织申请互联网领域创新能力建设的专项通知》中提出建设虚拟现实/增强现实技术和应用国家工程实验室。同时，国家也在积极规划建设全国一体化的国家大数据中心。在资本层面，阿里巴巴集团于2016年2月领投MagicLea7.935新一轮投资1亿美元；2016年8月，芯片巨头英特尔宣布4.08人工智能收购1亿美元（AI）创业公司NervaaSytem。除了这两家大企业，其他中小企业在智能技术方面的投资和并购一直很受欢迎。在国家政策的支持下，大量资快速涌入、新产品的不断推出、科学研发进程的加快、创新商业模式的爆发都充分证明了这一新商业浪潮的到来。——AR、VR、AI、IW在此背景下，颠覆每个行业的新商业浪潮应运而生。本书描述了AR、VR、AI、IW以智能技术为代表的领域，重点介绍了产品和技术的应用和市场前景，并对未来趋势进行了分析和预测。——AR、VR、AI、IW颠覆每个行业的新商业浪潮认为，第一步是充分了解和掌握智能技术。只有抓住市场机遇，才能成功；第二步是面向世界，争创世界顶级水平，引领新一轮商业浪潮的到来。所有科技和商业发展的结果都是为了满足社会需求，促进社会进步和经济快速发展，实现人民生活的繁荣。因此，智能技术及其商业化也应瞄准这一目标。最后，本书简要介绍了智能技术领域的最新发展趋势，并提出了一些值得一读的好想法和建议。中国社会科学院经济研究所国务院特别津贴专家徐逢贤序言智能技术引领了新一轮经济浪潮2016年，智能技术领域发生了许多标志性事件：增强现实（AR）游戏《口袋妖怪》在推出不到一个月的时间里下载了超过1亿，引爆了全球AR游戏市场；HTC(宏达电子)，Faceook（脸谱）、Samug（三星）、Soy(索尼)等企业很多VR产品进入市场，得到业界的认可VR第一年；互联网人工智能三年行动实施计划，到2018年形成1000亿人工智能市场应用规模；以安全与陪伴为主题的儿童智能手表市场继续火爆。继小米、小天才、百度、腾讯等企业之后，华为和乐视也进入了该局，表明智能可穿戴（IW）进入垂直细分市场竞争阶段。所有迹象表明，智能技术将引领新一轮经济浪潮。AR让世界多维度：在21世纪，人们对电子产品的需求是小型和便携式的，但也需要多功能的，这使得拥有操作系统的智能手机诞生了。然而，由于手机屏幕小，视觉和操作有限，人们迫切需要小型和强大的新电子产品。AR眼镜(头部显示器）可以解决这个问题。它具有普通电子产品所没有的优点。普通电子产品的显示屏是面积有限的二维平面，AR技术产品将三维虚拟场景融入现实世界。图片可以根据人们的要求缩放，虚拟物体可以植入空间进行操作和交互。目前，微软HoloLe全息眼镜已经能够初步做到这一点。随着AR虚拟技术发展进步3D场景会更加真实立体，真假难辨，互动会更加灵动完美。这将使操作系统AR当技术更加成熟时，眼镜甚至可能会逐渐取代智能手机。AR日益完善的技术必将推动其应用的发展。AR除游戏娱乐外，该技术还可用于医疗、教育、军事、建筑建模、工业检测与维护、历史遗址恢复、旅游景观等领域。总之，AR技术相当于将虚拟世界融入现实空间。生动地说，它是为了让世界有多个维度。在这个维度上，如果我们把它结合起来，我们可以做很多对现实有益的事情AI技术，将产生11点击下载...

2022-04-03 浪潮智能科技 浪潮人工智能

去年7月Kidle8(即558元的入门版Kidle）发布时，亚马逊曾将英语智能推荐功能视为一个小噱头。事实上，这个功能不是Kidle8是独一无二的，现在所有Kidle可使用所有设备。严格来说，英语智能推荐不是Kidle设备的功能是Kidle电子书店英语阅读与学习店支持过滤器。对于那些不确定自己的英语水平适合读什么样的英语电子书的人，亚马逊算法可以通过这个功能为自己筛选合适的英语电子书，以避免花钱。要找到英语智能推荐书，首先需要Kidle设备进入Kidle商店”（可通过功能栏的带有购物车图标的“商店”按钮进入，也可以通过右上角的“菜单-...

2022-04-03