债务投资后续计量采用实际利率法时，无需考虑市场实际利率的波动。()真假正确答案：错误答案分析：债务投资后续计量采用实际利率法时，需要考虑市场实际利率的波动。...

2022-04-19 中级会计实务实际利率 中级会计实务实际利率要自己算吗

[问题]获得破产企业发放的安置补助费是否需要缴纳个人所得税？[答案]根据《财政部国家税务总局关于个人与用人单位解除劳动关系取得的一次性补偿所得征收免征个人所得税的通知》（财税）[2001]157号）：“3、企业应当遵守国家有关法律。规定企业宣告破产时，企业职工从破产企业取得的一次性安置费收入免征个人所得税。”因此，从破产企业获得安置补助的个人，符合上述规定的，可以免征个人所得税。加入实用学习卡会员，随时随地在线提问，多税专家免费快速解答问题，立即享受福利gtgt了解更多税务资讯、金融法规、专家问答、能力测评、免费直播，可以查看正宝会计网校会计实战频道，点击进入gtgt...

2022-04-17

编辑点评：通过生活中的实例来学习经济学作者马慧雯著作的一本通过生活的实例来学习和了解经济学的书籍，经济学小概念中的大学问一书立足于“基本概念”这一独特视角，以师生对话的轻松方式，做了一次非常勇敢的“解密”尝试。精品下载站免费提供了完整电子版下载。经济学小概念中的大学问df图片预览内容简介自亚当・斯密以来，经济学的发展已有200余年，算不上一门特别古老的学问。经过一代又一代先贤的不懈努力，今日之理论体系已蔚为大观，俨然一门技术复杂的“硬”科学。这世界不缺“沉迷于”技术发明的高手，当然也不缺甘为后学做嫁衣的技术“解密”者，他们将经济学技术背后的思想和方法抽丝剥茧、娓娓道来。《经济学小概念中的大学问》一书，立足于“基本概念”这一独特视角，以师生对话的轻松方式，做了一次非常勇敢的“解密”尝试。马慧雯老师从事经济学教学和研究已10余年，对经济学的思维方式和研究方法颇有心得和见地。读罢此书，我亦收获良多。书中10个基本概念的选取，可谓独具匠心，比较完整地涵盖了微观经济学、宏观经济学和计量经济学三门经济学基础课程的核心内容和思想，特别是其中的经济学、成本、理性和经济解释四章内容，尤为精彩！目录大全版权信息序自序第一章经济学：我是一门科学第二章成本：4/5经济学家的痛第三章价格：万物皆有价第四章理性：人类行为的总动力第五章效率：可不是快的意思第六章货币：我是一张契约第七章增长：更多的蛋糕第八章政府：没我不行第九章经济解释：找到因果关系第十章回归分析：因果关系的鉴定者附录书中著名经济学家简介精彩试读第一章经济学：我是一门科学关于经济学中的基本概念，著名华人经济学家张五常有一个看似比较夸张的说法：全世界能够将经济学基本概念理解通透的学者，不到一掌之数，即不超过五人。刚开始我也不大相信，后来听说有两位美国经济学者，在2005年的美国经济学年会上做了一个调查，一个关于机会成本概念的调查，正是这个调查让我不得不信了。因为参会的这些经济学家之中，只有五分之一的人给出了正确答案。大家想一想，一个概念就将五分之四的经济学家给“秒杀”了，如果再加上其他的经济学概念，情况会是怎么样的惨烈呢？所以，张五常这个表面上看似比较夸张的说法，我觉得应该不会太离谱。那么问题来了，为什么大家对经济学的基本概念掌握得不够深入呢？我猜想应该有两个方面的原因：第一个就是经济学教科书对基本概念的关注比较少，并且表述时比较随意，而各种考试好像考得也不太多；第二个就是在发表学术论文的时候，大部分的经济学论文对基本概念没有很高的要求。本书从微观经济学、宏观经济学和计量经济学三门经济学专业基础课程中选取了10个基本概念作为切入口，主要介绍经济学的思维方式和研究方法。这10个概念为：经济学、成本、价格、理性、效率、货币、增长、政府、经济解释和回归分析。本章介绍第一个基本概念-经济学。关于这个概念，有人可能认为不那么重要，但是我却认为至关重要。而对于同学们，至少有两个方面的理由去搞清楚这个基本概念。第一个理由就是，有助于大准确地判别一篇学术论文的学科属性。大家在阅读一篇学术论文的时候，依据什么去判别它是不是经济学论文呢？目前，社会科学各学科的研究风格越来越趋同了。比如说，政治学、社会学和心理学里面都有很多的计量分析。当然，经济学的很多论文里面也有计量分析。那么，大家如何去判断这些使用了计量分析的论文的学科属性呢？进一步讲，又如何去判断它是一篇好的经济学论文，还是一篇不怎么好的经济学论文？好坏的标准是什么？这些问题可能会难倒很多人。第二个理由就是，有助于大家的毕业论文选题。大家最后毕业的时候都要写毕业论文，那么选题应该怎么选呢？不要小看这个问题，在我参加过的多次经济学毕业论文答辩之中，就发现很多同学的论文选题不属于经济学。有的选题之偏，我甚至都不知道作者应该获得一个什么专业的学位证书。小来同学：经济学的定义在很多教科书里都有啊，为什么您还要专门讲呢？伏草老师：关于经济学是什么，国内外的教科书中表述不一，比较混乱并且不够深入。首先看国外的教材，主要是指翻译到国内的教材，它们大都是由在经济学研究方面有很高成就的牛人写的教材。比如，萨缪尔森、斯蒂格利茨和克鲁格曼等获得诺贝尔经济学奖的牛人写的教材，他们对经济学是什么的表述相差很大。萨缪尔森认为经济学主要关注资源的配置以及收入的分配；克鲁格曼则认为经济学就是在个人层面和整个社会层面研究经济的学科。国内的教材也会有一些差异，不过相对比较统一。目前，国内的教材往往大都把经济学定义为资源的优化配置。这样的界定至少有两个问题。...

2022-04-16

为学习和学习而生活，学习永无止境。中级会计备考正在进行中，同学们已经准备好了中级基础阶段的要领2022年会计师知识点，快来和小编一起学习吧！【知识点】诉讼时效的概念【章节】第1章概述-第6单元限制系统[内容导航]诉讼时效的概念诉讼时效的概念1。时效期届满，债务人可以提出不履行债务的抗辩。诉讼时效届满后，债务人同意履行的，不得以诉讼时效届满为由抗辩；义务人自愿履行的，不得要求返还。解释时效期届满，债务人获得抗辩权，但债权人的实体权利并未消除。2。时效期满后权利人提起诉讼的，人民法院应予受理（不丧失起诉权）。债务人提出抗辩时效，人民法院认为没有中止、中断或者延期理由的，应当裁定驳回债权人的诉讼请求（债权人丧失胜诉权），但债权人的实体权利不消灭。3。人民法院不得主动适用诉讼时效。债务人对诉讼时效未提出抗辩的，人民法院不得对诉讼时效问题作出解释或者对主动适用诉讼时效作出判决。4。当事人一审未提出抗辩时效，二审人民法院不予支持的；但是，根据新的证据，可以证明对方当事人的请求权已经过了诉讼时效。5。当事人未按照规定提起诉讼时效抗辩，以诉讼时效届满为由申请再审或者提出再审抗辩的，人民法院不予支持。6。诉讼时效、计算方法和中止、中断的原因由法律规定，当事人的约定无效。7。当事人提前放弃诉讼时效利益无效。注意：以上中级会计考试相关知识点选自郭守杰先生《经济法》讲义...

2022-04-16 诉讼时效知识点 诉讼时效知识点总结

积硅步，无以至万里，不积小流，何以成河流。2022年中级会计师复习早已逐渐，要想获得优异成绩，如今就好好学习吧！基本环节知识要点已升级，赶紧来一起学习吧！【知识要点】货币时间价值的概念【隶属章节目录】第二章财务会计基本——第一节货币时间价值【內容导航栏】1.界定和功效2.有关概念和计算利息方法货币时间价值的概念(一)界定和功效界定货币时间价值就是指在沒有风险性和通货膨胀的情形下，货币历经一定时长的投入和再项目投资所提升的使用价值提醒2个关键点：1.一定時间；2.项目投资和再投资一个前提条件：1.沒有风险性；2.沒有通货膨胀二种表明：1.绝对数（企业：元）；2.相对数（单位%），指提升的市场价值占资金投入货币的百分比一般表明用相对数表示的货币的资金时间价值也称之为单纯利率（纯利率）。纯粹利率就是指沒有风险性都没有通货膨胀状况下的社会发展平均利润率。沒有通货膨胀时，短期内国债券利率可以视作纯利率功效因为货币随時间的持续而升值，不一样时间单位货币的價值不相同，因此，不一样时间段的货币不适合立即开展较为，必须把他们转换到一致的时段开展较为才更有意义(二)有关概念和计算利息方法有关概念终值又被称为未来值，是如今一定量的货币换算到将来某一时点所相应的额度，通常记作F。折现率，就是指将来某一时点上一定量的货币换算到现在所相应的额度，通常记作P英文字母表明终值fialvalue或是futurevalue缩写...

2022-04-13 货币时间价值与通货膨胀 货币时间价值和通货膨胀率的关系

初级会计考试职业资格考试之际，不必忽略每一天的备考。我为各位提供了相关内部控制的概念的判断题专项训练，赶快了解来吧！内部控制的执行行为主体由公司股东会、职工监事、经理层和技术骨干职工所组成。()对...

2022-04-12

编辑点评：具有里程碑意义的经典著作教科书的惯常写法，大而全，利于搭建理论架构。知其然，知其所以然；知何可为，知何不可为。从产学研相结合的角度来看，还需更新大数据相关的技术；另外，还需搭配业界的实战书籍进行延伸阅读。数据挖掘概念与技术原书第三版完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新。数据挖掘概念与技术原书第三版电子书预览内容简介本书完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和*研究进展。本书对前两版做了全面修订，加强和重新组织了全书的技术内容，重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容，还全面讲述了OLAP和离群点检测，并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域。本书是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都必读的参考书，是一本适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的优秀教材，可以用做高年级本科生或者一年级研究生的数据挖掘导论教材。作者介绍JiaweiHa（韩家炜），是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bli教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励，包括ACMSIGKDD创新奖（2004）、IEEE计算机学会技术成就奖（2005）和IEEEW.WallaceMcDowell奖（2009）。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACMTraactiooKowledgeDicoveryfromData》的执行主编（2006―2011）和许多杂志的编委，包括《IEEETraactiooKowledgeadDataEgieerig》和《DataMiigKowledgeDicovery》。MichelieKamer，由加拿大魁北克蒙特利尔Cocordia大学获计算机科学（人工智能专业）硕士学位。她曾是NSERC学者，作为研究者在McGill大学、西蒙-弗雷泽大学和瑞士工作。她的数据挖掘背景和以易于理解的形式写作的热情使得本书更受专业人员、教师和学生的欢迎。JiaPei（裴健），现在是西蒙-弗雷泽大学计算机科学学院教授。他在JiaweiHa的指导下，于2002年获西蒙-弗雷泽大学计算科学博士学位。他在数据挖掘、数据库、We搜索和信息检索的主要学术论坛发表了大量文章，并积极服务于学术团体。他的文章被引用数千次，并获多次荣誉奖。他是多种数据挖掘和数据分析杂志的助理编辑。目录大全出版者的话中文版序译者序译者简介第3版序第2版序前言致谢作者简介第1章引论1.1为什么进行数据挖掘1.1.1迈向信息时代1.1.2数据挖掘是信息技术的进化1.2什么是数据挖掘1.3可以挖掘什么类型的数据1.3.1数据库数据1.3.2数据仓库1.3.3事务数据1.3.4其他类型的数据1.4可以挖掘什么类型的模式1.4.1类/概念描述：特征化与区分1.4.2挖掘频繁模式、关联和相关性1.4.3用于预测分析的分类与回归1.4.4聚类分析1.4.5离群点分析1.4.6所有模式都是有趣的吗1.5使用什么技术1.5.1统计学1.5.2机器学习1.5.3数据库系统与数据仓库1.5.4信息检索1.6面向什么类型的应用1.6.1商务智能1.6.2We搜索引擎1.7数据挖掘的主要问题1.7.1挖掘方法1.7.2用户界面1.7.3有效性和可伸缩性1.7.4数据库类型的多样性1.7.5数据挖掘与社会1.8小结1.9习题1.10文献注释第2章认识数据2.1数据对象与属性类型2.1.1什么是属性2.1.2标称属性2.1.3二元属性2.1.4序数属性2.1.5数值属性2.1.6离散属性与连续属性2.2数据的基本统计描述2.2.1中心趋势度量：均值、中位数和众数2.2.2度量数据散布：极差、四分位数、方差、标准差和四分位数极差2.2.3数据的基本统计描述的图形显示2.3数据可视化2.3.1基于像素的可视化技术2.3.2几何投影可视化技术2.3.3基于图符的可视化技术2.3.4层次可视化技术2.3.5可视化复杂对象和关系2.4度量数据的相似性和相异性2.4.1数据矩阵与相异性矩阵2.4.2标称属性的邻近性度量2.4.3二元属性的邻近性度量2.4.4数值属性的相异性：闵可夫斯基距离2.4.5序数属性的邻近性度量2.4.6混合类型属性的相异性2.4.7余弦相似性2.5小结2.6习题2.7文献注释第3章数据预处理3.1数据预处理：概述3.1.1数据质量：为什么要对数据预处理3.1.2数据预处理的主要任务3.2数据清理3.2.1缺失值3.2.2噪声数据3.2.3数据清理作为一个过程3.3数据集成3.3.1实体识别问题3.3.2冗余和相关分析3.3.3元组重复3.3.4数据值冲突的检测与处理3.4数据归约3.4.1数据归约策略概述3.4.2小波变换3.4.3主成分分析3.4.4属性子集选择3.4.5回归和对数线性模型：参数化数据归约3.4.6直方图3.4.7聚类3.4.8抽样3.4.9数据立方体聚集3.5数据变换与数据离散化3.5.1数据变换策略概述3.5.2通过规范化变换数据3.5.3通过分箱离散化3.5.4通过直方图分析离散化3.5.5通过聚类、决策树和相关分析离散化3.5.6标称数据的概念分层产生3.6小结3.7习题3.8文献注释第4章数据仓库与联机分析处理4.1数据仓库：基本概念4.1.1什么是数据仓库4.1.2操作数据库系统与数据仓库的区别4.1.3为什么需要分离的数据仓库4.1.4数据仓库：一种多层体系结构4.1.5数据仓库模型：企业仓库、数据集市和虚拟仓库4.1.6数据提取、变换和装入4.1.7元数据库4.2数据仓库建模：数据立方体与OLAP4.2.1数据立方体：一种多维数据模型4.2.2星形、雪花形和事实星座：多维数据模型的模式4.2.3维：概念分层的作用4.2.4度量的分类和计算4.2.5典型的OLAP操作4.2.6查询多维数据库的星网查询模型4.3数据仓库的设计与使用4.3.1数据仓库的设计的商务分析框架4.3.2数据仓库的设计过程4.3.3数据仓库用于信息处理4.3.4从联机分析处理到多维数据挖掘4.4数据仓库的实现4.4.1数据立方体的有效计算：概述4.4.2索引OLAP数据：位图索引和连接索引4.4.3OLAP查询的有效处理4.4.4OLAP服务器结构：ROLAP、MOLAP、HOLAP的比较4.5数据泛化：面向属性的归纳4.5.1数据特征的面向属性的归纳4.5.2面向属性归纳的有效实现4.5.3类比较的面向属性归纳4.6小结4.7习题4.8文献注释第5章数据立方体技术5.1数据立方体计算：基本概念5.1.1立方体物化：完全立方体、冰山立方体、闭立方体和立方体外壳5.1.2数据立方体计算的一般策略5.2数据立方体计算方法5.2.1完全立方体计算的多路数组聚集5.2.2BUC：从顶点方体向下计算冰山立方体5.2.3Star-Cuig：使用动态星树结构计算冰山立方体5.2.4为快速高维OLAP预计算壳片段5.3使用探索立方体技术处理高级查询5.3.1抽样立方体：样本数据上基于OLAP的挖掘5.3.2排序立方体：to-k查询的有效计算5.4数据立方体空间的多维数据分析5.4.1预测立方体：立方体空间的预测挖掘5.4.2多特征立方体：多粒度上的复杂聚集5.4.3基于异常的、发现驱动的立方体空间探查5.5小结5.6习题5.7文献注释第6章挖掘频繁模式、关联和相关性：基本概念和方法6.1基本概念6.1.1购物篮分析：一个诱发例子6.1.2频繁项集、闭项集和关联规则6.2频繁项集挖掘方法6.2.1Ariori算法：通过限制候选产生发现频繁项集6.2.2由频繁项集产生关联规则6.2.3提高Ariori算法的效率6.2.4挖掘频繁项集的模式增长方法6.2.5使用垂直数据格式挖掘频繁项集6.2.6挖掘闭模式和极大模式6.3哪些模式是有趣的：模式评估方法6.3.1强规则不一定是有趣的6.3.2从关联分析到相关分析6.3.3模式评估度量比较6.4小结6.5习题6.6文献注释第7章高级模式挖掘7.1模式挖掘：一个路线图7.2多层、多维空间中的模式挖掘7.2.1挖掘多层关联规则7.2.2挖掘多维关联规则7.2.3挖掘量化关联规则7.2.4挖掘稀有模式和负模式7.3基于约束的频繁模式挖掘7.3.1关联规则的元规则制导挖掘7.3.2基于约束的模式产生：模式空间剪枝和数据空间剪枝7.4挖掘高维数据和巨型模式7.5挖掘压缩或近似模式7.5.1通过模式聚类挖掘压缩模式7.5.2提取感知冗余的to-k模式7.6模式探索与应用7.6.1频繁模式的语义注解7.6.2模式挖掘的应用7.7小结7.8习题7.9文献注释第8章分类：基本概念8.1基本概念8.1.1什么是分类8.1.2分类的一般方法8.2决策树归纳8.2.1决策树归纳8.2.2属性选择度量8.2.3树剪枝8.2.4可伸缩性与决策树归纳8.2.5决策树归纳的可视化挖掘8.3贝叶斯分类方法8.3.1贝叶斯定理8.3.2朴素贝叶斯分类8.4基于规则的分类8.4.1使用IF-THEN规则分类8.4.2由决策树提取规则8.4.3使用顺序覆盖算法的规则归纳8.5模型评估与选择8.5.1评估分类器性能的度量8.5.2保持方法和随机二次抽样8.5.3交叉验证8.5.4自助法8.5.5使用统计显著性检验选择模型8.5.6基于成本效益和ROC曲线比较分类器8.6提高分类准确率的技术8.6.1组合分类方法简介8.6.2装袋8.6.3提升和AdaBoot8.6.4随机森林8.6.5提高类不平衡数据的分类准确率8.7小结8.8习题8.9文献注释第9章分类：高级方法9.1贝叶斯信念网络9.1.1概念和机制9.1.2训练贝叶斯信念网络9.2用后向传播分类9.2.1多层前馈神经网络9.2.2定义网络拓扑9.2.3后向传播9.2.4黑盒内部：后向传播和可解释性9.3支持向量机9.3.1数据线性可分的情况9.3.2数据非线性可分的情况9.4使用频繁模式分类9.4.1关联分类9.4.2基于有区别力的频繁模式分类9.5惰性学习法(或从近邻学习）9.5.1k-最近邻分类9.5.2基于案例的推理9.6其他分类方法9.6.1遗传算法9.6.2粗糙集方法9.6.3模糊集方法9.7关于分类的其他问题9.7.1多类分类9.7.2半监督分类9.7.3主动学习9.7.4迁移学习9.8小结9.9习题9.10文献注释第10章聚类分析：基本概念和方法10.1聚类分析10.1.1什么是聚类分析10.1.2对聚类分析的要求10.1.3基本聚类方法概述10.2划分方法10.2.1k-均值：一种基于形心的技术10.2.2k-中心点：一种基于代表对象的技术10.3层次方法10.3.1凝聚的与分裂的层次聚类10.3.2算法方法的距离度量10.3.3BIRCH：使用聚类特征树的多阶段聚类10.3.4Chameleo：使用动态建模的多阶段层次聚类10.3.5概率层次聚类10.4基于密度的方法10.4.1DBSCAN：一种基于高密度连通区域的基于密度的聚类10.4.2OPTICS：通过点排序识别聚类结构10.4.3DENCLUE：基于密度分布函数的聚类10.5基于网格的方法10.5.1STING：统计信息网格10.5.2CLIQUE：一种类似于Ariori的子空间聚类方法10.6聚类评估10.6.1估计聚类趋势10.6.2确定簇数10.6.3测定聚类质量10.7小结10.8习题10.9文献注释第11章高级聚类分析11.1基于概率模型的聚类11.1.1模糊簇11.1.2基于概率模型的聚类11.1.3期望最大化算法11.2聚类高维数据11.2.1聚类高维数据：问题、挑战和主要方法11.2.2子空间聚类方法11.2.3双聚类11.2.4维归约方法和谱聚类11.3聚类图和网络数据11.3.1应用与挑战11.3.2相似性度量11.3.3图聚类方法11.4具有约束的聚类11.4.1约束的分类11.4.2具有约束的聚类方法11.5小结11.6习题11.7文献注释第12章离群点检测12.1离群点和离群点分析12.1.1什么是离群点12.1.2离群点的类型12.1.3离群点检测的挑战12.2离群点检测方法12.2.1监督、半监督和无监督方法12.2.2统计方法、基于邻近性的方法和基于聚类的方法12.3统计学方法12.3.1参数方法12.3.2非参数方法12.4基于邻近性的方法12.4.1基于距离的离群点检测和嵌套循环方法12.4.2基于网格的方法12.4.3基于密度的离群点检测12.5基于聚类的方法12.6基于分类的方法12.7挖掘情境离群点和集体离群点12.7.1把情境离群点检测转换成传统的离群点检测12.7.2关于情境对正常行为建模12.7.3挖掘集体离群点12.8高维数据中的离群点检测12.8.1扩充的传统离群点检测12.8.2发现子空间中的离群点12.8.3高维离群点建模12.9小结12.10习题12.11文献注释第13章数据挖掘的发展趋势和研究前沿13.1挖掘复杂的数据类型13.1.1挖掘序列数据：时间序列、符号序列和生物学序列13.1.2挖掘图和网络13.1.3挖掘其他类型的数据13.2数据挖掘的其他方法13.2.1统计学数据挖掘13.2.2关于数据挖掘基础的观点13.2.3可视和听觉数据挖掘13.3数据挖掘应用13.3.1金融数据分析的数据挖掘13.3.2零售和电信业的数据挖掘13.3.3科学与工程数据挖掘13.3.4入侵检测和预防数据挖掘13.3.5数据挖掘与推荐系统13.4数据挖掘与社会13.4.1普适的和无形的数据挖掘13.4.2数据挖掘的隐私、安全和社会影响13.5数据挖掘的发展趋势13.6小结13.7习题13.8文献注释参考文献索引免费精彩试读社会的计算机化显著地增强了我们产生和收集数据的能力。大量数据从我们生活的每个角落涌出。存储的或瞬态的数据的爆炸性增长已激起对新技术和自动工具的需求，以帮助我们智能地将海量数据转换成有用的信息和知识。这导致称做数据挖掘的一个计算机科学前沿学科的产生，这是一个充满希望和欣欣向荣并具有广泛应用的学科。数据挖掘通常又称为数据中的知识发现（KDD），是自动地或方便地提取代表知识的模式；这些模式隐藏在大型数据库、数据仓库、We、其他大量信息库或数据流中。本书考察知识发现和数据挖掘的基本概念和技术。作为一个多学科领域，数据挖掘从多个学科汲取营养。这些学科包括统计学、机器学习、模式识别、数据库技术、信息检索、网络科学、知识库系统、人工智能、高性能计算和数据可视化。我们提供发现隐藏在大型数据集中的模式的技术，关注可行性、有用性、有效性和可伸缩性问题。因此，本书不打算作为数据库系统、机器学习、统计学或其他某领域的导论，尽管我们确实提供了这些领域的必要背景材料，以便读者理解它们各自在数据挖掘中的作用。本书是对数据挖掘的全面介绍。对于计算科学的学生、应用开发人员、行业专业人员以及涉及以上列举的学科的研究人员，本书应当是有用的。数据挖掘出现于20世纪80年代后期，20世纪90年代有了突飞猛进的发展，并可望在新千年继续繁荣。本书全面展示该领域，介绍有趣的数据挖掘技术和系统，并讨论数据挖掘的应用和研究方向。写本书的重要动机是需要建立一个学习数据挖掘的有组织的框架――由于这个快速发展领域的多学科特点，这是一项具有挑战性的任务。我们希望本书有助于具有不同背景和经验的人交换关于数据挖掘的见解，为进一步促进这个令人激动的、不断发展的领域的成长做出贡献。本书的组织自本书第1版、第2版出版以来，数据挖掘领域已经取得了重大进展，开发出了许多新的数据挖掘方法、系统和应用，特别是对于处理包括信息网络、图、复杂结构和数据流，以及文本、We、多媒体、时间序列、时间空间数据在内的新的数据类型。这种快速发展、新技术不断涌现使得在一本书中涵盖整个领域的广泛内容非常困难。因此，我们决定与其继续扩大本书的涵盖面，还不如让本书以足够的广度和深度涵盖该领域的核心内容，而把复杂数据类型的处理留给另一本即将面世的书。第3版对本书的前两版做了全面修订，加强和重新组织了全书的技术内容，显著地扩充和加强处理一般数据类型挖掘的核心技术。第2版中讨论特定主题的章节（例如，数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类）在这一版都被扩充，每章都分成两章。对于这些主题，一章囊括基本概念和技术，而另一章提供高级概念和方法。第2版关于复杂数据类型的章节（例如，流数据、序列数据、图结构数据、社会网络数据和多重关系数据，以及文本、We、多媒体和时间空间数据）现在保留给专门介绍数据挖掘的高级课题的新书。为了支持读者学习这些高级课题，我们把第2版的相关章节的电子版放在本书的网站上，作为第3版的配套材料。第3版各章的简要内容如下（重点介绍新的内容）：第1章提供关于数据挖掘的多学科领域的导论。该章讨论导致需要数据挖掘的数据库技术的发展历程和数据挖掘应用的重要性。该章考察挖掘的数据类型，包括关系的、事务的和数据仓库数据，以及复杂的数据类型，如时间序列、序列、数据流、时间空间数据、多媒体数据、文本数据、图、社会网络和We数据。该章根据所挖掘的知识类型、所使用的技术以及目标应用的类型，对数据挖掘任务进行了一般分类。最后讨论该领域的主要挑战。第2章介绍一般数据特征。该章首先讨论数据对象和属性类型，然后介绍基本统计数据描述的典型度量。该章概述各种类型数据的数据可视化技术。除了数值数据的可视化方法外，还介绍文本、标签、图和多维数据的可视化方法。第2章还介绍度量各种类型数据的相似性和相异性的方法。第3章介绍数据预处理技术。该章首先介绍数据质量的概念，然后讨论数据清理、数据集成、数据归约、数据变换和数据离散化的方法。第4章和第5章是数据仓库、OLAP（联机分析处理）和数据立方体技术的引论。第4章介绍数据仓库和OLAP的基本概念、建模、结构、一般实现，以及数据仓库和其他数据泛化的关系。第5章更深入地考察数据立方体技术，详细地研究数据立方体的计算方法，包括Star-Cuig和高维OLAP方法。该章还讨论数据立方体和OLAP技术的进一步研究，如抽样立方体、排序立方体、预测立方体、用于复杂数据挖掘查询的多特征立方体和发现驱动的数据立方体的探查。第6章和第7章介绍挖掘大型数据集中的频繁模式、关联和相关性的方法。第6章介绍基本概念，如购物篮分析，还有条理地提供了许多频繁项集挖掘技术。这些涵盖从基本Ariori算法和它的变形，到改进性能的更高级的方法，包括频繁模式增长方法，使用数据的垂直形式的频繁模式挖掘，挖掘闭频繁项集和极大频繁项集。该章还讨论模式评估方法并介绍挖掘相关模式的度量。第7章介绍高级模式挖掘方法。该章讨论多层和多维空间中的模式挖掘，挖掘稀有和负模式，挖掘巨型模式和高维空间数据，基于约束的模式挖掘和挖掘压缩或近似模式。该章还介绍模式探查和应用的方法，包括频繁模式的语义注解。第8章和第9章介绍数据分类方法。由于分类方法的重要性和多样性，内容被划分成两章。第8章介绍分类的基本概念和方法，包括决策树归纳、贝叶斯分类和基于规则的分类。该章还讨论模型评估和选择方法，以及提高分类准确率的方法，包括组合方法和处理不平衡数据。第9章讨论分类的高级方法，包括贝叶斯信念网络、后向传播的神经网络技术、支持向量机、使用频繁模式的分类、k-最邻近分类、基于案例的推理、遗传算法、粗糙集理论和模糊集方法。附加的主题包括多类分类、半监督分类、主动学习和迁移学习。聚类分析是第10章和第11章的主题。第10章介绍数据聚类的基本概念和方法，包括基本聚类分析方法的概述、划分方法、层次方法、基于密度的方法和基于网格的方法。该章还介绍聚类评估方法。第11章讨论聚类的高级方法，包括基于概率模型的聚类、聚类高维数据、聚类图和网络数据，以及基于约束的聚类。第12章专门讨论离群点检测。本章介绍离群点的基本概念和离群点分析，并从各种监督力度（监督的、半监督的和无监督的）以及方法角度（统计学方法、基于邻近性的方法、基于聚类的方法和基于分类的方法）讨论离群点检测方法。该章还讨论挖掘情境离群点和集体离群点，以及高维数据中的离群点检测。最后，在第13章我们讨论数据挖掘的趋势、应用和研究前沿。我们简略地介绍挖掘复杂数据类型，包括挖掘序列数据（例如，时间序列、符号序列和生物学序列），挖掘图和网络，以及挖掘空间、多媒体、文本和We数据。这些数据挖掘方法的深入讨论留给正在撰写的数据挖掘高级课题一书。然后，该章转向讨论其他数据挖掘方法学，包括统计学数据挖掘、数据挖掘基础、可视和听觉数据挖掘，以及数据挖掘的应用。讨论数据挖掘在金融数据分析、零售和电信产业、科学与工程，以及入侵检测和预防方面的应用。该章还讨论数据挖掘与推荐系统的联系。由于数据挖掘出现在我们日常生活的方方面面，所以我们讨论数据挖掘与社会，包括无处不在和无形的数据挖掘，以及隐私、安全和数据挖掘对社会的影响。我们用考察数据挖掘的发展趋势结束本书。书中楷体字用于强调定义的术语，而黑体字用于突出主要思想。本书与其他数据挖掘教材相比具有一些显著特点：它广泛、深入地讨论了数据挖掘原理。各章尽可能是自包含的，使得读者可以按自己感兴趣的次序阅读。高级章节提供了更大的视野，感兴趣的读者可以选读。本书提供了数据挖掘的所有主要方法，还提供了关于多维OLAP分析等数据挖掘的重要主题，这些主题在其他书中常常被忽略或很少提及。本书还维护了一个网站，其中包含大量在线资源，为教师、学生和该领域的专业人员提供支持。这些将在下面介绍。致教师本书旨在提供数据挖掘领域的一个广泛而深入的概览，可以作为高年级本科生或一年级研究生的数据挖掘导论。除了讲稿、教师指南和阅读材料列表等教学资源之外，本书网站还提供了一个样本课程安排。根据授课学时、学生的背景和你的兴趣，你可以选取章节的子集，以不同的顺序进行讲授。例如，如果你只打算给学生讲授数据挖掘入门导论，可以按照图P.1的建议。注意，根据需要，必要时可以省略其中某些节或某些小节。图P.1入门导论课程的建议章节序列根据学时和讲授范围，你可以有选择地把更多的章节增加到这个基本序列中。例如，对高级分类方法更感兴趣的教师可以首先增加“第9章分类：高级方法”；对模式挖掘更感兴趣的教师可以选择包括“第7章高级模式挖掘”；而对OLAP和数据立方体技术感兴趣的教师可以增加“第4章数据仓库与联机分析处理”和“第5章数据立方体技术”。或者，你可以选择在两个学期的系列课程中讲授整本书，包括本书的所有章节，时间允许的话，加上图和网络挖掘这样的高级课题。这些高级课题可以从本书网站提供的配套材料选择，辅以挑选的研究论文。本书的每一章都可以用做自学材料，或者用做数据库系统、机器学习、模式识别和数据智能分析等相关课程的专题。每章后面都有一些习题，适合作为家庭作业。这些习题或者是用于测验对内容的掌握情况的小问题，或者是需要分析思考的大问题，或者是实现设计。有些习题也可以用做研究讨论课题。每章后面的文献注释可以用来查找包含正文中提供的概念和方法的来源、相关课题的深入讨论和可能的扩展的研究文献。致学生我们希望本书将激发你对年青，但正在快速发展的数据挖掘领域的兴趣。我们试图以清晰的方式提供材料，仔细地解释所涵盖的主题。每一章后面都附有一个小结，总结要点。全书包含了许多图和解释，以便使本书更加有趣和便于阅读。尽管本书是作为教材编写的，但是我们也试图把它组织成一本有用的参考书或手册，以有助于你今后在数据挖掘方面进行深入研究和求职。为阅读本书，你需要知道什么？・你应当具有关于统计学、数据库系统和机器学习的概念和术语方面的知识。然而，我们尽力提供这些基础知识的足够背景，以便在读者对这些领域不太熟悉或者记忆有些淡忘时，也能够理解本书的讨论。・你应当具有一些程序设计经验。特别是你应当能够阅读伪代码，能够理解像多维数组这样的简单数据结构。致专业人员本书旨在涵盖数据挖掘领域的广泛主题。因此，本书是关于该主题的一本优秀手册。由于每一章的编写都尽可能独立，所以读者可以关注自己最感兴趣的课题。希望学习数据挖掘关键思想的应用程序员和信息服务管理人员可以使用本书。对于有兴趣使用数据挖掘技术解决其业务问题的银行、保险、医药和零售业的数据分析人员，本书也是有用的。此外，本书也可以作为数据挖掘领域的全面综述，有助于研究人员提升数据挖掘技巧，扩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距离考试越来越近了，大家要按照计划稳步进行哦！小编为大家带来了2022年《初级会计实务》高频答疑，有考生提问：递延所得税负债和递延所得税资产的概念，我们一起来看看吧！【提问】递延所得税负债和递延所得税资产的概念【答疑】(1)递延所得税负债是指根据应税暂时性差异计算的未来期间应付所得税的金额(2)递延所得税资产就是递延到以后缴纳的税款，递延所得税是时间性差异对所得税的影响，在纳税影响会计法下才会产生递延税款，是根据可抵扣暂时性差异及适用税率计算、影响(减少)未来期间应交所得税的金额。【知识点】所得税费用的账务处理注：以上《初级会计实务》答疑内容出自东奥教研团队(本文为东奥会计在线原创文章，仅供考生学习使用，禁止任何形式的转载)...

2022-04-08 递延所得税资产在初级会计实务哪一章 初级会计递延所得税例题

初级会计备考已经进入了冲刺阶段，在此阶段，大家一定要多做习题哦！小编为大家带来了有关债权投资的账务处理的多选题专项练习，快来做题吧！甲公司为一家小企业。2022年1月1日，从二级市场购入乙公司债券，支付价款合计612000元(含已宣告但尚未领取的利息12000元)，另支付交易费用10000元。该债券面值600000元，剩余期限为2年，票面年利率为4%，每半年付息一次，合同现金流量特征仅为本金和以未偿付本金金额为基础的利息的支付。甲公司准备持有至到期，分类为长期债券投资进行核算与管理，下列处理中，错误的有()。A.支付价款中已宣告但尚未领取的利息12000元应记入“投资收益”科目B.长期债券投资——面值为610000元C.每半年确认应收利息为12000元D.交易费用10000元记入“长期债券投资——溢折价”科目正确答案:A,B答案解析:选项A错误，支付价款中已宣告但尚未领取的利息12000元应记入“应收利息”科目。选项B错误，长期债券投资的面值为600000元。注：以上《初级会计实务》学习内容由东奥名师及东奥教研专家团队提供（本文为东奥会计在线原创文章，仅供考生学习使用，禁止任何形式的转载）...

2022-04-07 中级会计实务债券投资实训题 中级会计实务债券投资例题

有志者自有千计万计，无志者只感千难万难。小编为大家带来了2022年《初级会计实务》中有关债权投资的确认与计量的高频知识点，快一起来学习吧！企业取得符合债权投资定义的金融资产应当确认为债权投资。节点具体内容取得时（1）按照购买价款和相关税费作为成本进行计量（2）实际支付价款中包含的已到付息期但尚未领取的债券利息，应当单独确认为应收利息，不计入债权投资的成本借：债权投资——成本——利息调整(或贷方)应收利息/债权投资——应计利息贷：银行存款节点具体内容持有期间（1）持有期间的摊余成本应当以其初始确认金额扣除已偿还的本金、加上或减去采用实际利率法将该初始确认金额与到期日金额之间的差额进行摊销形成的累计摊销额、扣除计提的累计信用减值准备计算确定（2）持有期间发生的应收利息（实际利率法下考虑溢、折价摊销等利息调整后）应当确认为投资收益（3）持有期间预期发生信用减值损失的还应计提债权投资减值准备借：债权投资——应计利息(到期一次还本付息)应收利息(分次付息，一次还本)面×面贷：投资收益摊×实债权投资——利息调整(或借方)节点具体内容处置时处置价款扣除其账面余额、相关税费后的净额，应当计入投资收益债权投资的后续计量分为实际利率法和直线法两种。项目实际利率法直线法内容是指计算金融资产的摊余成本以及将利息收入分摊计入各会计期间的方法是指债券投资的折价或者溢价在债券存续期间内于确认相关债券利息收入时采用直线法进行摊销优点债权投资后续确认与计量时考虑市场实际利率的波动影响，计量与确认的摊余成本和投资收益比较准确会计处理简便易行缺点市场实际利息率计算确定及相应的会计处理较为复杂债权投资后续计量与确认时不考虑市场实际利率的波动影响，使得摊余成本和投资收益的确认与计量不够准确【注意一下】按照企业会计准则的规定要求应当采用实际利率法。小企业会计准则规定小企业采用直线法。注：以上学习内容选自肖磊荣老师2022年《初级会计实务》新教材基础班授课讲义(本文为东奥会计在线原创文章，仅供考生学习使用，禁止任何形式的转载)...

2022-04-05 实际利率法摊余成本 实际利率法 摊余成本法

有志者自有千计万计，无志者只感千难万难。小编为大家带来了2022年《初级会计实务》中有关债权投资的确认与计量的高频知识点，快一起来学习吧！企业取得符合债权投资定义的金融资产应当确认为债权投资。节点具体内容取得时（1）按照购买价款和相关税费作为成本进行计量（2）实际支付价款中包含的已到付息期但尚未领取的债券利息，应当单独确认为应收利息，不计入债权投资的成本借：债权投资——成本——利息调整(或贷方)应收利息/债权投资——应计利息贷：银行存款节点具体内容持有期间（1）持有期间的摊余成本应当以其初始确认金额扣除已偿还的本金、加上或减去采用实际利率法将该初始确认金额与到期日金额之间的差额进行摊销形成的累计摊销额、扣除计提的累计信用减值准备计算确定（2）持有期间发生的应收利息（实际利率法下考虑溢、折价摊销等利息调整后）应当确认为投资收益（3）持有期间预期发生信用减值损失的还应计提债权投资减值准备借：债权投资——应计利息(到期一次还本付息)应收利息(分次付息，一次还本)面×面贷：投资收益摊×实债权投资——利息调整(或借方)节点具体内容处置时处置价款扣除其账面余额、相关税费后的净额，应当计入投资收益债权投资的后续计量分为实际利率法和直线法两种。项目实际利率法直线法内容是指计算金融资产的摊余成本以及将利息收入分摊计入各会计期间的方法是指债券投资的折价或者溢价在债券存续期间内于确认相关债券利息收入时采用直线法进行摊销优点债权投资后续确认与计量时考虑市场实际利率的波动影响，计量与确认的摊余成本和投资收益比较准确会计处理简便易行缺点市场实际利息率计算确定及相应的会计处理较为复杂债权投资后续计量与确认时不考虑市场实际利率的波动影响，使得摊余成本和投资收益的确认与计量不够准确【注意一下】按照企业会计准则的规定要求应当采用实际利率法。小企业会计准则规定小企业采用直线法。注：以上学习内容选自肖磊荣老师2022年《初级会计实务》新教材基础班授课讲义(本文为东奥会计在线原创文章，仅供考生学习使用，禁止任何形式的转载)...

2022-04-05 实际利率法摊余成本 实际利率法 摊余成本法

人逢绝境再重生，守得云开见月明。就是因为无知，才不怕；就是因为简单，才直接；就是因为绝望，才敢拼，所以不知不觉才成功。小编为大家带来了2022年《初级会计实务》中有关债权投资的账务处理的高频知识点，快一起来学习吧！1.债权投资核算应设置的会计科目(1)“债权投资”科目。本科目属于资产类科目，核算企业以摊余成本计量的债权投资业务。分别设置“成本”“利息调整”“应计利息”等明细科目进行核算。债权投资——成本核算债券投资的面值债权投资——利息调整核算其面值与实际支付的购买价款和相关税费之间的差额，以及实际利率法下后续计量的折价或者溢价摊销额债权投资——应计利息核算一次还本付息债券投资按票面利率计算确定的应收未收的利息(3)“应收利息”科目。本科目属于资产类科目，核算债权投资为分期付息、一次还本债券投资的应按票面利率计算确定的应收未收的利息。(2)“投资收益”科目。本科目属于损益类科目，核算债权投资实际获得的债权投资的利息收入。2.基本账务处理情形账务处理取得时借：债权投资——成本——利息调整（或贷方）应收利息/债权投资——应计利息贷：银行存款分期确认利息收入时借：债权投资——应计利息（到期一次还本付息）应收利息（分次付息，一次还本）面×面贷：投资收益摊×实债权投资——利息调整（或借方）到期收回时①分次付息，到期还本：借：银行存款贷：应收利息借：银行存款贷：债权投资——成本②到期一次还本付息：借：银行存款贷：债权投资——成本——应计利息3.小企业账务处理小企业应当设置“长期债券投资”科目核算小企业准备长期(在1年以上)持有的债券投资。本科目应按照债券种类和被投资单位，分别设置“面值”“溢折价”“应计利息”等明细科目进行明细核算。情形账务处理取得时借：长期债券投资——面值——溢折价（或贷方）应收利息（已宣告但尚未领取的利息）贷：银行存款收到价款中包含的利息：借：银行存款贷：应收利息分期确认利息收入时借：应收利息贷：长期债券投资——溢折价（摊销溢折价）投资收益（差额）实际收到利息：借：银行存款贷：应收利息到期收回时借：银行存款贷：长期债券投资——面值应收利息假定因债务人依法宣告破产、关闭、解散、被撤销，或者被依法注销、吊销营业执照等原因，其清算财产不足清偿的。小企业应按其账面余额减除可收回的金额后确认的无法收回的长期债券投资，作为长期债券投资损失处理，应当于实际发生时计入营业外支出，同时冲减长期债券投资账面余额。借：营业外支出贷：长期债券投资(类似直接转销法)注：以上学习内容选自肖磊荣老师2022年《初级会计实务》新教材基础班授课讲义(本文为东奥会计在线原创文章，仅供考生学习使用，禁止任何形式的转载)...

2022-04-05 长期债券投资收益的账务处理 长期债券投资业务处理

人逢绝境再重生，守得云开见月明。就是因为无知，才不怕；就是因为简单，才直接；就是因为绝望，才敢拼，所以不知不觉才成功。小编为大家带来了2022年《初级会计实务》中有关债权投资的账务处理的高频知识点，快一起来学习吧！1.债权投资核算应设置的会计科目(1)“债权投资”科目。本科目属于资产类科目，核算企业以摊余成本计量的债权投资业务。分别设置“成本”“利息调整”“应计利息”等明细科目进行核算。债权投资——成本核算债券投资的面值债权投资——利息调整核算其面值与实际支付的购买价款和相关税费之间的差额，以及实际利率法下后续计量的折价或者溢价摊销额债权投资——应计利息核算一次还本付息债券投资按票面利率计算确定的应收未收的利息(3)“应收利息”科目。本科目属于资产类科目，核算债权投资为分期付息、一次还本债券投资的应按票面利率计算确定的应收未收的利息。(2)“投资收益”科目。本科目属于损益类科目，核算债权投资实际获得的债权投资的利息收入。2.基本账务处理情形账务处理取得时借：债权投资——成本——利息调整（或贷方）应收利息/债权投资——应计利息贷：银行存款分期确认利息收入时借：债权投资——应计利息（到期一次还本付息）应收利息（分次付息，一次还本）面×面贷：投资收益摊×实债权投资——利息调整（或借方）到期收回时①分次付息，到期还本：借：银行存款贷：应收利息借：银行存款贷：债权投资——成本②到期一次还本付息：借：银行存款贷：债权投资——成本——应计利息3.小企业账务处理小企业应当设置“长期债券投资”科目核算小企业准备长期(在1年以上)持有的债券投资。本科目应按照债券种类和被投资单位，分别设置“面值”“溢折价”“应计利息”等明细科目进行明细核算。情形账务处理取得时借：长期债券投资——面值——溢折价（或贷方）应收利息（已宣告但尚未领取的利息）贷：银行存款收到价款中包含的利息：借：银行存款贷：应收利息分期确认利息收入时借：应收利息贷：长期债券投资——溢折价（摊销溢折价）投资收益（差额）实际收到利息：借：银行存款贷：应收利息到期收回时借：银行存款贷：长期债券投资——面值应收利息假定因债务人依法宣告破产、关闭、解散、被撤销，或者被依法注销、吊销营业执照等原因，其清算财产不足清偿的。小企业应按其账面余额减除可收回的金额后确认的无法收回的长期债券投资，作为长期债券投资损失处理，应当于实际发生时计入营业外支出，同时冲减长期债券投资账面余额。借：营业外支出贷：长期债券投资(类似直接转销法)注：以上学习内容选自肖磊荣老师2022年《初级会计实务》新教材基础班授课讲义(本文为东奥会计在线原创文章，仅供考生学习使用，禁止任何形式的转载)...

2022-04-05 长期债券投资收益的账务处理 长期债券投资业务处理

只要肯努力，梦想能够达到的地方，总有一天脚步也会到达。2022年中级会计备考正在进行中，为了帮助考生打好预习阶段的基础，东奥特整理了2022年中级会计《财务管理》预习阶段学习打卡内容，一起来学习一下吧！更多《财务管理》预习阶段学习打卡内容戳我查看gtgtgt【营运资金的概念和管理】1.营运资金的概念(了解)营运资金是指在企业生产经营活动中占用在流动资产上的资金。营运资金有广义和狭义之分，广义的营运资金是指一个企业流动资产的总额狭义的营运资金是指流动资产减去流动负债后的余额。这里指的是狭义的营运资金概念。营运资金的管理既包括流动资产的管理，也包括流动负债的管理。(1)流动资产(了解)流动资产是指可以在1年以内或超过1年的一个营业周期内变现或运用的资产。流动资产具有占用时间短、周转快、易变现等特点。企业拥有较多的流动资产，可在一定程度上降低财务风险。(2)流动负债(掌握)流动负债是指需要在1年或者超过1年的一个营业周期内偿还的债务。流动负债又称短期负债，具有成本低、偿还期短的特点，必须加强管理。以流动负债的形成情况为标准，可以分为：自然性流动负债是指不需要正式安排，由于结算程序等原因而自然形成的流动负债，如应付账款、应付职工薪酬人为性流动负债是指通过人为安排所形成的流动负债，如短期银行借款等2.流动资产的投资策略类型特点紧缩的流动资产投资策略低水平的流动资产与销售收入的比率持有成本低、低资金成本、短缺成本高；高收益水平，高风险，要求较高的管理水平宽松的流动资产投资策略高水平的流动资产与销售收入的比率持有成本高、高资金成本、短缺成本低，流动性强；低收益水平，低风险3.流动资产的融资策略一个企业对流动资产的需求数量，一般会随着产品销售的变化而变化，一般销售增加，流动资产需求增加。产品销售季节性很强的企业，可以将流动资产进一步分类。分类含义流动资产永久性流动资产指满足企业长期最低需求的流动资产，其占有量通常相对稳定——刚性需求波动性流动资产（临时性流动资产）指那些由于季节性或临时性的原因而形成的流动资产，其占用量随当时的需求而波动流动负债临时性负债（筹资性流动负债）为了满足临时性流动资产需要所发生的负债，临时性负债一般只能供企业短期使用，如季节性的短期借款自发性负债（经营性流动负债）直接产生于企业持续经营中的负债，如商业信用筹资和日常运营中产生的其他应付款，可供企业长期使用期限匹配融资策略波动性流动资产临时性流动负债永久性流动资产自发性流动负债长期债务股东权益非流动资产短期资金需求短期资金来源长期资金需求长期资金来源保守融资策略波动性流动资产临时性流动负债自发性流动负债长期债务股东权益永久性流动资产非流动资产短期资金需求短期资金来源长期资金来源长期资金需求长期资金来源激进融资策略波动性流动资产临时性流动负债永久性流动资产自发性流动负债长期债务股东权益非流动资产短期资金需求短期资金来源长期资金需求短期资金来源长期资金来源注：以上预习阶段学习打卡内容选自杨树林老师2022年《财务管理》预习班授课讲义以上就是东奥小编为大家整理的关于营运资金的概念和管理相关内容。2022年中级会计考试时间为9月3日-5日，《财务管理》科目预习知识点小编会持续更新，希望大家都能取得中级会计师资格证！（本文为东奥会计在线原创文章，仅供考生学习使用，禁止任何形式的转载）...

2022-04-05 财管流动资产包括 会计中流动资产

中级会计师考试希望大家能踏实备考、全力以赴，东奥小编为大家整理《中级会计实务》第二章存货学员高频问题答疑如下，希望对大家有帮助。【提问】为外单位加工的存货本身，受托方如果不计入存货，计入什么科目，怎么理解呢？受托方是要分成两块，存货本身及料工费之和(作为存货)去计算吗？【答疑】尊敬的学员，您好：为外单位加工存货，受托方收到存货，是在备查簿中登记。登记受托加工物资。受托方对于接受加工材料不作为存货核算，只核算自己提供辅助材料和加工成本。对于加工过程中发生的生产成本：借：生产成本贷：原材料——辅助材料应付职工薪酬注：答疑内容出自东奥《中级会计实务》教研团队(本文为东奥会计在线原创文章，仅供考生学习使用，禁止任何形式的转载)...

2022-04-05