编辑评论：人工智能机器人概论第二版首先介绍了人工智能机器人的定义、历史和架构，然后全面系统地阐述了人工智能机器人在感知、感知、运动、规划、导航、学习、交互等基础理论和关键技术编辑推荐适合阅读：本书可作为机器人工程、人工智能、电子、自动化、计算机科学等领域高年级本科生和研究生的教材或参考书。它也可供从事智能机器人研究的教师和研究人员使用。以及参加各种机器人比赛的教师和学生，供学习参考。为了方便读者学习，本书特邀高手编写指南。本书适合作为机器人工程、人工智能、自动化等专业高年级本科生的教材，以及人工智能与机器人专业研究生的教材。作者科学地组织了知识体系，将其分为框架、反应层、商议层、交互层、设计与伦理五个部分进行讨论。简介本书首先介绍了人工智能机器人的定义、历史和架构，然后全面系统地阐述了人工智能机器人在感知、感知、运动、规划、导航、学习、交互等方面的基本理论和关键技术。全书分为五个部分。第一部分由5章组成，定义了智能机器人是什么，介绍了人工智能机器人的简史，并讨论了自动化和自主、软件架构和远程操作；第二部分共6章，针对机器人的响应（行为）层智能讨论，对应机器人行为、感知与行为、行为协调、运动学、传感器与感知、距离感知等。第三部分共5章，其中详细讨论了机器人的慎思级智能，包括慎思级智能。内涵、导航、路径与运动规划、定位、测绘与探索、机器学习；第四部分分两章，讨论机器人交互层智能，包括多机器人系统和人机交互；第五部分由两章组成。第二章介绍了自主系统的设计和评估方法，以及与机器人相关的伦理问题。章节详情第一部分人工智能与机器人的思维框架第一章讨论了人工智能机器人的定义。为了明确这个定义，首先从什么是机器人、什么是人工智能入手，然后讨论人工智能机器人的构成、分类、应用，以及人工智能的七个方面。研究领域。第2章回顾了人工智能机器人的发展历史，重点介绍了从将机器人视为工具到将机器人视为代理的转变及其影响。第3章讨论自动化和自治。它首先介绍了自动化和自治之间的区别，然后描述了如何从规划能力、行动的确定性、世界模型的开放性和知识表示的层次等方面来描述一个系统。自动化和自治的程度，然后回答为什么要区分自动化和自治，自治相对于自动化的优势在哪里，以及如何根据需要确定是开发自动化系统还是自治系统。第四章介绍了自主系统的软件组织，将智能机器人的软件按照功能架构分为反应层、审议层和交互层，并阐述了各层的内涵；子系统，即规划、建模、导航、控制和感知。第5章讨论远程系统，一个典型的人机系统。在给出了远程系统、监控、远程操作、共享控制、远程控制和远程呈现的概念后，讨论了任务代理和远程呈现这两个概念。进行了区分，然后介绍了远程系统的七个组成部分。在此基础上，讨论了监督控制、手动控制、轮转控制、共享控制的内涵以及人在远程系统中的作用，最后给出了一个典型的远程系统案例。第二部分反应层第6章重点讨论两个问题：第一，AI机器人的响应层与行为学的响应层相似吗？答案是肯定的；第二，如果是相似的，现有的行为学知识如何应用于人工智能机器人？马尔的计算理论可以作为生物智能向人工智能迁移的工具。第7章解释了感知-规划-执行和执行-感知循环之间的区别，其中执行-感知循环更实时，不依赖于全局世界模型和复杂的规划。感知在循环中扮演两个角色，要么作为动作的结束，要么作为新动作的指南。知觉的加工也有两种方式，即直接知觉和认知知觉，其中直接知觉是利用物体的潜在可供性，而认知知觉则依靠记忆和特征描述来识别物体。第8章侧重于行为的协调。行为协调涉及两种情况：第一种情况是当多个行为同时发生时，需要将很多行为整合为一个动作；第二种情况是针对顺序行为的组织。对于并发行为的协调，根据行为是合作的还是竞争的，有两种不同的解决方案。这里重点介绍行为合作的经典算法势场方法和行为竞争的经典算法包含方法。对于顺序行为组织，介绍了有限状态机和脚本描述两种最常用的方法。第9章介绍了地面机器人移动的主要方式。地面机器人最常见的运动方式是依靠轮子的转动。根据轮子的形状和布局，可以分为完全约束和非完整约束。完整约束主要包括同步驱动和全向轮两种形式，非完整约束主要包括差动转向和阿克曼转向两种形式。此外，介绍了爬行、滑动、行走等主要仿生运动方式，强调了腿式机器人的平衡控制。第10章重点介绍如何让机器人“看”，哪些传感器适合机器人，什么是传感器融合。首先介绍传感器和感知模型、传感器分类、传感器输出类型、常用位置传感器和接触传感器；然后讲解计算机视觉的基础知识，如图像表示、区域分割、颜色直方图等；最后，介绍传感器选择和行为级传感器融合的原理。第11章介绍测距传感器及其基本原理，包括立体视觉、超声波、结构光、激光雷达、RGB-D相机，并给出各种传感器的应用实例。审议层第三部分第12章是对审议层的概述，回答了机器人如何思考的问题。以世界上第一个人工智能机器人Shakey及其用于规划和问题求解的Stri算法为例，对审议层涉及的术语进行解释，并引入概念框架，为章节的学习打下坚实的基础13到16、第13章首先阐述了机器人导航四个关键问题的内涵，即“我要去哪里？哪条路径最好？我周围的地图？我在哪里？”。之后重点介绍了如何在拓扑空间中规划路径，并给出了一个为移动机器人竞赛设计的导航系统示例。第14章介绍了度量路径规划和运动规划。首先介绍了配置空间的概念和常用的配置空间表达方式。然后，针对平面路径规划，介绍了经典的A*算法及其变体D*算法；对于机械臂的运动规划，引入了经典的快速扩展随机树方法。最后给出了路径规划算法的评价标准。第15章介绍机器人的定位、建图、探索，阐述定位问题的分类和经典方法，同时定位和建图的内涵，地形识别和分类，地图表示，立体摄影，可达性，两种解决方案环境探索等，最后是本章主题与人工智能的关系。第16章讨论机器学习，首先给出学习的定义和分类，然后介绍机器人学中常用的学习算法，包括归纳法、支持向量机、决策树、聚类、人工神经网络、Q-learig，然后是简要介绍了进化机器人学和遗传算法，最后讨论了学习与机器人软件架构之间的关系，并对机器学习进行了展望。第四部分交互层第17章探讨了多机器人系统(MRS)，首先列出了多机器人系统与单个机器人相比的4个优势和7个挑战；然后介绍两个主要的多机器人系统，群和多机器人；之后，讨论了多机器人系统设计过程中需要考虑的几个主要因素，包括任务属性、协作方式、系统架构等；最后，回顾了多机器人系统编程的策略。第18章介绍人机交互（HRI），首先给出了HRI的定义和交互模式的分类，HRI与HCI的关系，心理学和沟通；然后详细阐述了用户界面设计中应遵循的8项原则，最后详细讨论了HRI设计过程中涉及的关键问题，例如建模、自然语言理解、人机比、互信、测试和评估。第5部分机器人设计和伦理第19章介绍了人工智能机器人的设计原则和评价方法，给出了智能机器人设计应遵循的重要原则并举例说明，列举了机器人系统异常的三个主要因素，并介绍了评价方法的机器人系统。在标准和机器人实验期间应关注的数据类型。第20章重点关注智能机器人相关的伦理问题，介绍伦理学和机器人学在这个问题上的不同视角，给出机器人伦理学问题的两种分类，并讨论阿西莫的三定律。...

2022-05-06 感知自动化 自动驾驶感知技术

编辑评论：计算机科学系列：人工智能与智能系统指南（原书第3版）是一本很好的人工智能入门书籍，内容丰富，通俗易懂。笔者结合多年的教学和实践经验，结合实际代码、图解、案例，讲解了人工智能的基础知识。前言本书的主要目的与第一版相同，都是为读者提供一本对计算机智能领域有实际了解的书。它适合作为一学期课程的入门教程，学生需要一些微积分知识并且不需要编程经验。在内容方面，本书介绍了数据挖掘的新篇章，并展示了智能工具在解决复杂的现实世界问题中的新应用。主要变化如下：在新的“数据挖掘与知识发现”章节中，我们介绍了大型数据库中知识发现的一个组成部分——数据挖掘。涵盖将数据转化为知识的主要技术和工具，包括统计方法、数据可视化工具、结构化查询语言、决策树和购物篮分析。还显示了数据挖掘应用程序的几个示例。在第9章中，添加了使用自组织神经网络进行聚类分析的新示例。最后，我们扩充了本书的参考书目和参考书目，更新了附录中的人工智能工具和供应商列表。简介全书共分10章，主要内容包括：基于规则的专家系统、不确定性管理技术、模糊专家系统、基于框架的专家系统、人工神经网络、进化计算、混合智能系统、知识工程、此外，本书还提供了人工智能相关术语的词汇表和包含商业人工智能工具的附录。《计算机科学丛书：人工智能与智能系统指南（原书第3版）》可作为计算机专业本科生的入门教材，也可作为非计算机专业的自学参考书理科专业。章节详情本书共10章。第一章简要介绍了人工智能的历史，从20世纪中叶人工智能思想的诞生到1960年代设定远大目标并积极实现到1970年代初。从1970年代第一代专家系统（DENDRAL、MYCIN、PROSPECTOR）的诞生到1980年代和1990年代专家系统技术的成熟及其在不同领域的广泛应用；从1940年代的简单二元神经元模型到1980年代人工神经网络领域的复兴；从1960年代提出模糊集理论并被西方忽视其存在到1980年代日本大量生产模糊用户产品，1990年代软计算和文字计算在世界范围内被广泛接受。第2章概述了基于规则的专家系统。作者简要介绍了知识的概念和专家用产生式规则表达知识的过程。作者介绍了专家系统开发团队的主要成员以及基于规则的系统的结构。分析了专家系统的基本特点，指出专家系统并非万无一失。然后，它回顾了前向链接和后向链接推理技术，并讨论了冲突解决策略。最后分析了基于规则的专家系统的优缺点。第3章介绍了专家系统使用的两种不确定性管理技术：贝叶斯推理和确定性因素。作者分析了不确定性知识的主要来源，并简要回顾了概率论。作者考虑了积累论据的贝叶斯方法，并开发了一个简单的基于贝叶斯的专家系统。然后，它讨论了保证因子理论（贝叶斯推理的常见替代方法）并开发了一个基于论据进行推理的专家系统。最后，比较贝叶斯推理和置信因子理论并分析其适用性。第4章介绍了模糊逻辑并讨论了其背后的哲学。首先介绍模糊集的概念，考虑如何在计算机中表示一个模糊集并介绍模糊集的操作。作者还定义了语言变量和对冲。然后作者描述了模糊规则并解释了经典规则和模糊规则之间的主要区别。本章主要研究了两种模糊陷印技术：Madai方法和Sugeo方法，并对它们的适用领域提出了建议。最后介绍了开发模糊专家系统的主要步骤，并通过构建和调试模糊系统的具体过程阐明了其理论。第5章概述了基于框架的专家系统。介绍框架的概念，讨论框架如何用于知识表示，说明继承是基于框架的系统的基本特征，并讨论方法、守护进程和规则的应用。最后通过实例介绍了基于框架的专家系统的开发。第6章介绍了人工神经网络并讨论了机器学习的基本思想。将感知器的概念描述为一个简单的计算单元，讨论感知器的学习规则，探索多层神经网络，并讨论如何提高反向传播学习算法的计算效率。然后介绍循环神经网络，考虑Hofield网络训练算法和双向联想记忆(BAM)。最后，我们介绍了自组织神经网络，并讨论了Heia学习规则和竞争学习。第7章概述了进化计算，包括遗传算法、进化策略和遗传编程。首先介绍了开发遗传算法的主要步骤，讨论了遗传算法的工作机制，并通过遗传算法的具体应用阐明了其理论。然后描述进化策略的基本概念，比较进化策略和遗传算法的区别。最后考虑遗传编程及其实际应用。第8章讨论了结合不同智能技术的混合智能系统。1、介绍了一种新型的专家系统——神经专家系统家庭系统，结合了神经网络和基于规则的专家系统。然后考虑一个在功能上等效于Mamdai模糊推理模型的神经模糊系统，以及一个在功能上等效于Sugeo模糊推理模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)。最后，讨论了进化神经网络和模糊进化系统。第9章讨论知识工程。它首先讨论了智能系统可以解决什么样的问题，并介绍了知识工程过程的6个主要阶段。然后，展示了专家系统、模糊系统、神经网络和遗传算法的典型应用。作者演示了如何构建智能系统来解决诊断、选择、预测、分类、聚类和优化问题。最后，讨论了混合神经模糊系统在决策支持和时间序列预测中的应用。第10章概述了数据挖掘并讨论了将数据转化为知识的主要技术。首先，广义地定义了数据挖掘，解释了大型数据库中数据挖掘和知识发现的过程。介绍了一些统计方法，包括主成分分析，并讨论了它们的局限性。然后展示了结构化查询语言在关系数据库中的应用，并介绍了数据仓库和多维数据分析。最后介绍了最流行的数据挖掘工具——决策树和购物篮分析。这本书还包括一个词汇表和一个附录。该词汇表包含300多个专家系统、模糊逻辑、神经网络、进化计算、知识工程和数据挖掘的定义。附录中提供了商业AI工具的列表。...

2022-05-06 专家系统知识工程师 专家系统和知识工程

编辑评论：终极算法机器学习和人工智能如何重塑世界揭示机器学习的终极逻辑，勾勒人工智能的商业未来。《乔布斯传》作者WalterIaaco、图灵奖获得者JudeaPearl、中国大数据领军人物车品觉、今日头条首席算法架构师曹欢欢都推荐！关于作者PedroDomigo，美国华盛顿大学计算机科学教授，博士。加州大学欧文分校信息和计算机科学专业，着有200多本专业书籍和数百篇文章。国际机器学习学会联合创始人，《机器学习》杂志编委，JAIR前副主编。美国人工智能协会院士（AAAIFellow，国际人工智能界最高荣誉），荣获SIGKDD创新奖（数据科学领域最高奖）、SloaFellowhi、美国国家科学基金会成就奖(NSFCAREER)奖）、富布赖特奖学金、IBM学院奖和多个顶级论文奖。简介购物网站使用算法为您推荐产品，评论网站使用算法帮助您选择餐厅，GPS系统使用算法​​帮助您选择最佳路线，公司使用算法选择求职者......当机器最终学会如何学习时会发生什么？与传统算法不同，现在悄悄主宰我们生活的是“学习机器”，它们通过从我们的琐碎数据中学习来执行任务；他们甚至可以在我们要求之前做我们想做的事。什么是终极算法？有五个机器学习流派，每个流派都有自己的主算法，可以帮助人们解决特定问题。而如果综合所有这些算法的优点，就有可能找到一种“终极算法”，可以获得过去、现在和未来的所有知识，这也将创造一个新的人类文明。为什么你必须了解终极算法？无论您从事什么行业或工作，了解终极算法将为您带来全新的科学世界观，预测未来技术发展，规划未来，占领未来！在《终极算法》中，世界著名的算法问题专家、机器学习领域的先驱佩德罗·多明戈斯为我们揭开了算法的奥秘，让我们一窥谷歌和你的机器学习智能手机背后的原理。他为大家讲解了机器学习中的五种思想流派，它们是如何将神经科学、心理学、物理学等领域的理论转化为算法的，并提出了“终极算法”的思想，并讨论了最终算法的含义为了商业、科学、社会和每个人的未来。对于任何想了解未来将带来什么的人以及想站在变革前沿的人来说，这都是一本重要的思想指南。“如果这个终极算法存在，那么它将能够通过数据获得关于世界过去、现在和未来的所有知识。这个算法的发明将是科学史上的一大进步。”我们要去哪里技术趋势来来去去。机器学习的不同寻常之处在于，在经历了所有这些变化和繁荣和萧条之后，它开始变得更强大。它的第一个大热门是金融领域，从1980年代开始预测股票的涨跌。下一波，挖掘企业数据库，在1990年代中期开始增长，特别是在直销、客户关系管理、信用评分和欺诈检测等领域。然后是网络和电子商务，自动化个性化迅速流行起来。当互联网泡沫暂时抑制了这一趋势时，机器学习在网络搜索和广告服务中的应用开始腾飞。无论哪种方式，机器学习都被应用于9-11恐怖袭击之后的反恐战争。We2.0带来了许多新的应用程序，包括挖掘社交网络和搜索哪些博客谈论您的产品。与此同时，各领域的科学家也在逐渐转向大尺度建模，分子生物学家和天文学家处于领先地位。房地产泡沫几乎没有被注意到，其主要影响是人才从华尔街转移到硅谷及其受欢迎程度。2011年，“大数据”概念开始流行，机器学习被明确置于全球经济未来的中心位置。今天，似乎没有任何人类研究领域不受机器学习的影响，即使是似乎不太受关注的领域（如音乐、体育、品酒）。虽然机器学习很明确，但这只是未来的预览。虽然它很有用，但如今在工业中工作的学习算法的生成实际上非常有限。如果实验室的算法现在可以用在各个领域的前线，比尔盖茨表示，机器学习突破所产生的价值将相当于10个微软。事实上，这种说法有些保守。如果这些观点让研究人员真正感到光明和有效，那么机器学习将带来的不仅仅是文明的新纪元，而是地球生命进化的新阶段。如何实现这个目标？学习算法是如何工作的？他们现在不能做什么？他们的下一代会是什么样子？机器学习革命将如何呈现？你要抓住哪些机会，要注意哪些危险？这就是这本书的内容。进化论的论据生物多样性源于单一机制：自然选择。值得注意的是，计算机科学家对这种机制非常熟悉：我们通过反复尝试许多备选方案、选择和改进最优解决方案以及尽可能多地尝试这些步骤来解决问题。进化是一种算法。用查尔斯·巴贝奇（维多利亚时代的计算机先驱）的话说，上帝没有创造物种，而是创造了它们的算法。达尔文在《物种起源》的结语中提到的“无限形式，极其美丽”，掩盖了最美丽的统一：所有这些形式都编码在DNA中，所有这些形式都是通过改变和连接这些染色体来表达的。只需对算法的一种描述，谁能猜到它产生了你和我？如果进化算法可以学习我们，可以想象它也可以学习它可以学习的一切，只要我们将进化算法应用到一台足够强大的计算机上。确实，在机器学习领域，通过模仿自然选择来进化程序是很多人都在尝试做的事情。因此，进化是通往终极算法的另一条有希望的途径。有了足够的数据，一个简单的算法能掌握什么？这个问题最经典的例子是进化论。输入进化算法的信息是所有生物的经历和命运（当今算法的大数据）。此外，这种进化算法已经在地球上最强大的计算机上运行了超过300万年——这台强大的计算机就是地球本身。运行该算法的真实计算机应该比地球上的“计算机”更快且数据密集度更低。哪种模型更适合终极算法：进化还是大脑？这是一场关于机器学习的辩论，在先天与后天之间。正如我们的存在取决于先天和后天的共同力量，也许真正的终极算法包含两者。...

2022-05-06

编辑评论：AI：人工智能的本质与未来作者从专业角度总结了人工智能发展的历史，所经历的不同阶段的概况，前沿的现状发展及其面临的挑战。进退两难，探寻其未来发展的可能性，堪称一部精彩的人工智能进化史关于作者玛格丽特·博登苏塞克斯大学认知与计算机科学学院院长（苏塞克斯大学信息学系前身），自1997年以来一直担任该校认知科学研究教授。她拥有医学背景科学、心理学、哲学等学科，能够将这些学科的理论结合起来，并与自己对人工智能的研究相结合。她被誉为“人工智能领域的女性天才”。Bodde拥有剑桥大学纽汉姆学院的一等荣誉学士学位。1957年，她开始在英国学者玛格丽特·马斯特曼领导的剑桥语言研究小组学习现代哲学史。1959年，她开始在伯明翰大学担任哲学讲师。从1962年到1964年，她在哈佛大学获得了哈克尼斯奖学金。1965年，他成为苏塞克斯大学哲学和心理学讲师。在苏塞克斯大学，她从讲师成长为教授。1968年，她获得哈佛大学社会心理学博士学位。Bode的工作涵盖人工智能、心理学、哲学和计算机科学领域。她是《卢瑟福日报》杂志的编辑委员会成员。2014年至2015年，她接受了BBC的TheLifeScietific采访。人工智能的主要类型信息处理的方法取决于它包含的虚拟机。正如我们将在后面的章节中看到的，有五种主要的处理类型，每一种都包含许多变体。一种是经典逻辑或象征主义，有时称为高效旧人工智能（GeodOld-时尚AI，以下简称GOFAI）；另一种是人工神经网络或联结主义。此外，还有进化规划、元胞自动机和动力系统。工作人员通常只使用一种方法来处理信息，但也存在混合虚拟机。例如，在第4章中，一种在符号处理和联结处理之间切换的人类行为理论（这解释了为什么有些人在完成计划任务的过程中会被环境分心）与它无关的东西以及这种现象是如何发生的发生）。第5章描述了一种结合了“情境”机器人、神经网络和进化编程的感觉运动设备（借助该设备，机器人使用纸板三角形作为地标找到“回家”的路）。除了实际应用之外，这些方法还可以启发思想、行为和生活。神经网络有助于模拟大脑的内部结构以及模式识别和学习。经典的逻辑AI（尤其是与统计相结合时）可以模拟学习、计划和推理。进化编程揭示了生物进化和大脑发育。元胞自动机和动力系统可用于模拟生物体的发育。有些方法比心理学更接近生物学；有些方法比仔细思考更接近于无条件的行为。为了充分了解心，除了上述所有方法之外，可能还需要更多方法。许多人工智能工作者并不关心大脑是如何工作的，只关注技术效率而不是科学理解。尽管人工智能技术起源于心理学，但它与今天的心理学几乎没有联系。但是，我们会发现，如果我们想要实现强大的人工智能要在通用人工智能（artificialgeeralitelligece）方面取得进展，我们需要加深对思维计算架构的理解。人工智能预言在1840年代，伯爵夫人AdaLovelace预言了人工智能。更准确地说，她预测了部分人工智能。她专注于符号和逻辑，从未考虑过神经网络、进化编程和动力系统。她也没有考虑人工智能的心理目标，只对技术目标感兴趣。例如，她说一台机器“可以组成各种复杂程度或长度的精致而系统的作品”，并表达有关自然世界的重要事实，这些事实在科学史上是划时代的”（所以如果她看到，她不会感到惊讶：两百年后，科学家们正在使用“大数据”和精心设计的程序来推进遗传学、药理学、流行病学等无数领域的知识）她所说的机器是分析引擎。这是他的密友查尔斯·巴贝奇(CharleBaage)的齿轮装置（从未真正制造过）(CharleBaage)设计于1834年。虽然这台机器主要用于求解代数和运算数字，但它本质上是一台通用数字计算机。她认识到分析引擎的潜在多功能性及其处理符号的能力（意思是“宇宙中的所有代理”）。她还描述了现代编程的各种基础知识：存储过程、分层嵌套子例程、寻址、微编程、循环、条件、注释和程序错误。她没有谈论安排或科学推理如何在Baage的机器上运行。是的，人工智能是可以实现的，但它是如何实现的，在当时还是个谜。代理和分布式认知人工代理（Aget）是一个自包含（“自主”）的程序，有时比作膝反射，有时比作微型大脑。电话应用程序或拼写纠正器可以称为代理，但通常不是，因为不同代理之间经常存在合作。他们将利用自己非常有限的智力与其他特工合作或并肩合作，以实现靠自己无法实现的目标。此外，代理之间的交互与代理一样重要。一些代理系统的组织形式是等级控制的，可以说是统治者和被统治者。许多系统都是分布式认知的例子，包括没有层次控制结构的合作（因此上面的两个术语：“合作”和“并排”）。没有中央计划，没有自上而下的影响，也没有一个代理人可以处理所有相关知识。从自然的角度来看，分布式认知的例子有：蚂蚁追踪、船舶导航和人脑。蚂蚁追踪源于许多个体蚂蚁的行为，它们在行走时会自动滴下（并跟随）化学物质。同样，船舶的航行和操纵来自于船员的互动活动，即使是船长也不一定具备所有必要的知识，有些船员确实知之甚少。即使是单个大脑也包含分布式认知，因为它集成了许多感知、激励和情感子系统（见第4章和第6章）。从人工的角度来看，分布式认知的例子包括：神经网络（见第4章）；人类学家的船舶导航计算机模型：情景机器人、群体智能和群体机器人研究中的人工生命（见第5章）；金融市场的符号AI模型（代理人是银行、对冲基金和主要股东）：LIDA的意识模型（见第6章）对分布式认知的认识还有助于设计人机交互，例如协作工作场所和计算机界面。因为，正如YvoeRoger所说，它揭示了“人、人工制品和技术系统之间复杂的相互依存关系。在应用传统认知理论时，这些要素经常被忽视”。那么很明显，人类级别的强人工智能涉及分布式认知。...

2022-05-06 苏州大学神经科学 苏州大学神经内科

编辑评论：人工智能：国家人工智能战略的起点是政企人工智能推荐读物。我们如何与人工智能一起成长？在人工智能时代，我们应该如何规划未来的生活？如何更好地迎接新时代的到来？本书从政府、行业和科研的角度，全面解读人工智能领域的热点和前沿问题，是了解人工智能的必读书籍编辑推荐本书荣获2017中国出版协会优秀阅读年度好书奖和2017中国社会科学网2017好书，入选《中国新闻出版广电报》10月畅销书榜、北京图书大厦高级经理书榜1、一本建立人工智能知识体系的书——技术发展全概论，技术前沿的前瞻性判断2、充分挖掘个人机会——哪些工作机器是不可替代的，哪些机会是个人不能错过的3、行业关键点可抓——拥抱机遇，规避风险，抓住经济发展新引擎4、国际竞争形势一目了然——各国新计划全面披露人工智能已经到来。面对比尔·盖茨、埃隆·马斯克、扎克伯格、李彦宏、马化腾、李开复、雷军、刘庆峰等名人都在关注的这场新技术革命，个人组织和组织必须尽快认清并做出反应积极地。腾讯与工信部携手打造国家人工智能战略行动起点！本书为政企人工智能推荐读物。我们如何与人工智能一起成长？在人工智能时代，我们应该如何规划未来的生活？如何更好地迎接新时代的到来？本书从政府、产业、科研的角度，全面解读人工智能领域的热点和前沿问题。是了解人工智能的必读书籍！(1)对于国家而言，各国人工智能新规划全面披露，国际竞争形势一目了然，预知人类命运和社会潮流，更好迎接这场比互联网影响深远的技术革命；（2）对企业而言，从政府、产业、科研等角度分析行业关键点，勾勒人工智能商业未来，助力拥抱机遇，规避风险，抢占经济发展新引擎；(3)面向个人，从过去、现在和未来三个方面对人工智能进行全景式介绍，结构清晰，案例丰富，语言通俗。一本书可以轻松建立人工智能知识体系。对于人工智能，个人和组织必须尽快认识并积极应对！必须阅读以全面了解人工智能！简介面对科学技术的飞速发展，中国政府制定了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能提升到国家战略高度，并提出人工智能产业应成为新兴产业。重要的经济增长点，而且必须到2030年成为世界主要的人工智能创新中心，为成为创新型国家和经济强国奠定重要基础。《人工智能》一书由腾讯一流团队、工信部高端智库打造。本书从人工智能颠覆性技术的前世今生入手，清晰梳理了人工智能产业的全貌、当前进展和发展趋势，对各国竞争形势进行了深入研究。深入分析企业和社会带来的机遇和挑战。对于想要全面了解人工智能的读者来说，本书提供了重要的参考，是一本必备书籍。关于作者腾讯研究院腾讯成立的社会科学研究所旨在通过开放合作的研究平台，汇聚各界智慧，依托腾讯多元化的产品、丰富的案例和海量的数据，共同推动互联网，聚焦社会科学的关键问题。产业发展，并通过开放合作的研究平台。行业健康有序发展。研究院秉承开放、包容、前瞻性的研究愿景，致力于成为现代科技与社会人文交叉的研究平台。中国信息通信研究院互联网法研究中心致力于信息通信、互联网、大数据以及WTO相关国际规则、市场开放和体制改革等领域的法律政策问题研究，研究讨论的平台。腾讯AILa腾讯公司级人工智能战略实验室成立于2016年4月，汇聚了70余名世界级人工智能博士和300余名经验丰富的应用工程师。实验室专注于机器学习、计算机视觉、语音识别和自然语言理解四大领域的基础研究，结合内容、游戏、社交和平台工具四大AI应用探索，基于腾讯海量数据，丰富的互联网垂直领域场景，立志打造世界一流的人工智能团队，提升人工智能的决策、理解和创造力，朝着MakeAIEverywhere的愿景迈进。腾讯开放平台腾讯为开发者提供了一个大舞台。开发者可以利用腾讯开放平台提供的各种产品能力，开发优秀的应用和工具，获得巨大的流量和收入。在人工智能时代，平台汇聚一流的人工智能技术、专业人才和行业资源，孵化和建设优质人工智能创业项目，助力人工智能能力在细分领域的落地应用。人工智能会产生积极影响吗？您对人工智能了解得越多，就越有可能相信人工智能会产生积极影响。选择“非常熟悉”人工智能的受访者中，82.63%的受访者一致认为人工智能将对社会产生积极影响；而在选择“不太熟悉”人工智能的人中，只有59.30%的人认为人工智能会对社会产生积极影响。在使用过人工智能产品的受访者中，73.38%的人认为人工智能会对社会产生积极影响；而在未使用过人工智能产品的人群中，64.28%的人认为人工智能将对社会产生积极影响。比使用过人工智能产品的受访者低9.1个百分点。对人工智能缺乏了解甚至误解，可能会导致在人工智能面前出现“无知恐惧症”。...

2022-05-06 李彦宏关于人工智能 李彦宏:拥抱人工智能的新时代

编辑评论：《人工智能的未来》作者库兹韦尔认为，2045年人工智能将超越人类智能，存储在云端的“仿生新皮质”将与人类新皮质相提并论。实现“对接”，世界开启文明新纪元，“奇点”来临！那时的我们是谁？我们是什么？人还能叫人吗？编辑推荐国家技术奖获得者、奇点大学校长、谷歌工程总监RayKurzweil的新杰作。这是一部理解未来思维模式，全面解析“人工智能”原理的颠覆性巨著。Kurzweil对大脑和人工智能的理解将对我们生活的方方面面、各行各业以及我们如何想象未来产生巨大影响。库兹韦尔通过一系列推理告诉我们，我们有能力创造超越人类智能的非生物智能。中国人工智能协会特设专家委员会，展露文化联合组织！专家委员会成员包括中国工程院院士、傲视科技（北京）有限公司创始人兼CEO、傲视科技（北京）有限公司创始人兼CEO李德义联合创始人兼CEO吴干沙、地平线机器人创始人于凯、IBM中国研究总监沉晓伟、国际人工智能大会（IJCAI）执行理事杨强、科大讯飞研究总监胡宇、中国学会秘书长王卫宁等专家学者对于人工智能，将以其深厚的专业实力、卓越的洞察力和深远的影响力对这些优秀书籍进行深入点评。中山大学教授李淼，中国当代著名科幻作家、畅销书《三体》作者刘慈欣，人工智能之父马文铭麻省理工学院人工智能实验室联合创始人，畅销书《情感机器》Key作者，奇点大学执行主席PeterDiamadi，畅销书《丰盈》和《无畏创业》的作者，卡内基梅隆大学机器人研究所创始所长、图灵奖获得者劳埃德雷迪，人工智能科学家、大脑新皮层层次模型研究先驱迪利普乔治推荐！国内第一本《机器人与人工智能》丛书03、展露文化出品。[“机器人与人工智能”编者注]机器人和人工智能，下一个新的行业风口——展露文化“机器人与人工智能”系列丛书上线在过去的60年里，人工智能经历了从爆发到寒冬再到野蛮生长的过程。随着人机交互、机器学习、模式识别等人工智能技术的进步，机器人和人工智能成为这个技术时代的关键。新趋势。2015年，被称为智能机器人元年，从习主席工业4.0的“机器人革命”到李克强总理的“大众创新”，从国务院《关于积极推进“互联网+”的指导意见》“行动”将人工智能列为“互联网+”11个重点推进领域之一。十八届五中全会将编制“十三五”规划作为主要议题，将智能制造作为产业转型的主要抓手。新一轮科技创新浪潮。GarterIT2015高管峰会预测，2020年人类将迎来智能大爆炸；“互联网先知”KeviKellyKK提出，人工智能将成为未来20年的重要技术；而未来学家RayKuZweil进一步预测，2030年，人类将成为混合机器人，进入进化的新阶段。2016年，人工智能必将大放异彩。国内外人工智能的全球化已经一次次证明，人工智能将成为未来10年的新产业风口。正如200年前电力彻底颠覆了人类世界一样，它必将掀起一场新的工业革命。简介库兹韦尔将“奇点”视为“隐喻”：当智能机器的能力跨过这个临界点时，人类的知识单元、链接数、思维能力很快就会进入令人眼花缭乱的加速爆发状态——所有传统的、习以为常的知识、思想和常识将不复存在，所有需要的智能设备和新的人机复合体都将进入“觉醒”状态。Kurzweil以对人类思维本质的全新视角，大胆地预测了人工智能的未来。他坚信，未来人类一定会创造出堪比人脑的“仿生新皮层”。它们比人类大脑更具可塑性，可以放置在云端，远程连接到遥远的人类生物大脑。到时候，或许人工智能真的可以和人类媲美了！关于作者雷·库兹韦尔21世纪伟大的未来学家和思想家，奇点大学校长，谷歌工程总监。毕业于麻省理工学院计算机科学专业，拥有19个荣誉博士学位。福布斯杂志称他为“思考机器”；《华尔街日报》称他为“永不满足的天才”；Ic.将他评为“顶级企业家”之一，并形容他是“爱迪生的合法继承人”；美国公共电视台(PBS)甚至将他评为“创造美国的16位改革者”之一。一位由美国总统亲自授予的天才发明家入选美国发明家名人堂。曾获得国家技术奖、Lemelo-MIT发明奖等多项奖项，奖金高达50万美元。“加速回报法则”的创始人，人工智能领域的传奇先知。Kurzweil指出，“技术的力量正在以指数级的规模迅速发展”。同时预测，2030年计算机的智力将超越人脑，2045年出现“奇点”，届时“严格生物学意义上”的人类将不复存在.图书特色人工智能领域先驱者最权威、最领先的作品。该丛书汇集了人工智能之父马文·明斯基、奇点大学校长雷·库兹韦尔、普利策奖获得者约翰·马尔科夫、图灵奖获得者莱斯利·瓦里安，是脑机接口研究先驱米格尔·尼科莱利斯等10大专家的杰作.最重要的是，展露文化联合中国人工智能领域顶尖学会，成立了“机器人与人工智能”图书部专家委员会。专家委员会成员包括中国工程院院士李德义、傲视科技（北京）有限公司联合创始人兼CEO吴干沙、地平线机器人创始人于凯、IBM中国区总裁沉晓伟研究院，国际人工智能会议（UJCAI）执行主任。杨强主任、科大讯飞研究院院长胡宇、中国人工智能学会秘书长王卫宁等专家学者。他们将以深厚的专业实力、卓越的洞察力和深远的影响力，对这些优秀书籍进行深入点评。最系统的，涵盖从历史深度到领域细分的所有内容。该丛书几乎涵盖了人工智能领域的所有维度，包括人工智能领域的10部重磅巨作。从人工智能的历史出发，对人类思维的创造和运作进行了研究，对人工智能的发展有着深刻的理解。网络、算法、克隆、类脑计算、深度学习、人机交互、虚拟现实、伦理困境、未来趋势等进行了全面解读。最实用，掌握驾驶机器人和人工智能时代的新技术新趋势。可以直接攻击工业机器人、家用机器人、教辅机器人、无人驾驶汽车、语音识别、虚拟现实等领域的国际前沿新技术，并将其中提到的算法、技术和概念应用到进行研究，实现行业的个人和大发展。...

2022-05-06 奇点计划创始人 奇点董事长

编辑评论：《人工智能基础（高中版）》是国内人工智能技术教材。相关知识，为培养领先的科技创新人才、壮大人工智能高端人才队伍奠定重要基础。简介《人工智能基础（高中版）》是一本高中生教材。讲授人工智能的发展历程、基本概念和实际应用，让学生了解人工智能的基本原理，尤其是数据、算法和应用之间的关系。并结合常见的应用场景，了解人工智能技术的基本工作方法（包括感知和决策），并通过动手实践，对人工智能技术的原理、能力和实际挑战有更深入的了解。本书强调人工智能基本概念和原理的传递，注重创造力、想象力、整体思维和动手能力的提高。关于作者商汤科技创始人唐晓鸥教授也是全球人工智能领域最具影响力的科学家之一。唐教授现任香港中文大学信息工程系教授，兼任中国科学院深圳先进技术研究院副院长。2005年至2008年，唐晓鸥教授担任微软亚洲研究院视觉计算负责人。唐晓鸥教授荣获2009CVPR（IEEEIteratioalCofereceoComuterViioadPatterRecogitio）最佳论文奖。2014年，他的人脸识别技术成为世界上第一个超越人眼能力的计算机算法。该技术还获得了2015年由人工智能领域学术会议AAAI首次设立的最佳学生论文奖。唐晓鸥教授是IEEE院士，同时担任ICCV（IEEEIteratioalCofereceoComuterViio）主席)2009年程序委员会委员，ICCV2019大会主席，计算机视觉领域两大国际期刊之一的IJCV主编。唐晓鸥教授获得博士学位。1996年毕业于麻省理工学院，获罗彻斯特大学硕士学位，获中国科学技术大学学士学位。陈玉坤，华东师范大学教授、博士生导师，华东师范大学考试评价研究院院长。主要著作有《教育评价的理论与技术》、《教育学评价文集》、《中国高等教育评价》、《教育评价》等，发表《教育质量本质分析》等近百篇论文。”。精彩的书摘第1章人工智能：新时代的开始1.1跨越时空：明明节一天的开始2028年的一个早晨，一缕阳光照进卧室，明明听到一个轻柔的声音：“明明，现在是2028年3月29日早上7点，新的一天开始了！”MigMig对这种声音特别熟悉，它是由智能家居系统控制的卧室扬声器产生的。这个系统就像一个忠诚的管家，日复一日地照顾着明明的生活。明明慢慢的从床上坐了起来。当他睁开眼睛的时候，看到面前的投影屏幕亮了起来，屏幕里传来父亲的问候。明明的父亲是著名的人工智能科学家。明明从小就在父亲的实验室接触到早期的人工智能技术。有一次，明明在父亲的电脑里看到自己的照片被整理成一个拼图。他的活泼、他的笑声、他的狡猾，在这些谜题中是如此真实。父亲告诉他，这一切都是电脑通过智能技术自动完成的，这让他感到一种莫名的惊喜——这一不经意的时刻不仅为他打开了一个充满未知的世界，也让他意识到，一直忙于工作，对他产生了很多的爱。他的照顾。明明决心把这份父爱传承下去，用人工智能造福更多的人。所以，他选择成为一名人工智能工程师。早餐时间：信息的盛宴起床后，明明来到餐厅。烹饪机器人根据明明的口味爱好和这几天健康智能监控系统的数据，准备了一份营养均衡的早餐：一杯奶茶，一份恰到好处的沙拉，两片他最喜欢的食物面包。如此健康美味的早餐，让他精神一振，心情大好。当他吃早餐时，餐厅的屏幕开始显示当天的新闻摘要。这是一个信息爆炸的时代，这座城市每天产生的信息比十年前全世界的总和还要多。但明明并不在意。高效的个性化信息流系统，每天从海量的新信息中不断发现他关心的部分，并以方便快捷的方式呈现在他面前。在这个时代，搜索引擎变得不那么重要了，新兴的智能网络逐渐取代了传统的互联网。他们将在正确的时间、正确的地点以前所未有的效率将信息传递给每个人。上班路上：车水马龙的舒适明明从屋子里出来，看到自己心爱的蓝色电动车已经停在屋前。轿车晚上在车库里。智能家居系统一直在观察明明的动作，在他出门之前，让汽车自动开到门口等待。当明明来到车前时，车门自动打开。上车后，车门自动关闭。这一系列看似平凡的操作背后，是一个自动认证和动作识别模块。从车主那里，一切都如此自然。但是当看到陌生人靠近时，汽车会保持车门关闭并提醒安全中心。在车上，明明听到一个轻柔的声音：“明明，很高兴再次见到你，你现在要去上班吗？”在明明确认后，汽车开始启动。因为恰巧有一场旅游嘉年华来到这座城市，所以今天马路上的车辆和行人非常多。但这并没有给明明的车带来太大的挑战。借助车载激光雷达和各个方向的视频传感器，驾驶系统准确检测道路上每辆车和行人的位置和运动，并精确调整行驶速度和方向。整辆车在车水马龙之间自由穿梭。就诊：智慧呵护生命今天，明明邀请了一位在医院做主治医生的朋友，来看看人工智能如何帮助他工作现场的医生。在这里，他看到了一个危急病例，被转介到这里咨询。患者心脏的MRI图像显示在大屏幕上。医院新升级的智能医学影像分析系统已经对影像进行了扫描分析，重点区域进行了细致的标注。该系统集成了最新的医学图像模式识别结果，可以准确检测数百种不同的病变模式。在这套系统的帮助下，医生迅速查明病因和病情，并与同事一起设计了两种治疗方案，一种是积极的，一种是保守的。助手将两个程序分别输入模拟治疗系统进行模拟测试。根据测试报告，明明的朋友和他的同事很快决定使用进取方案是最优的。从获取图像到确定治疗方案，整个过程只用了几个小时。这在几年前也是不可想象的。明明的朋友感慨地说，这么复杂的情况，在引入智能医疗系统之前，往往需要几天的会诊，还要排查很多不确定因素，有时甚至会耽误最佳治疗时间。智能技术大大提高了治疗效率，治疗效果也得到了显着提升。下班后：方便的购物之旅工作顺利完成，明明感到非常高兴。下班后，明明决定给自己买件新衬衫。于是，他开车去了一家品牌服装店。和城里的许多商店一样，这家老式专卖店几年前进行了智能改造，成为了智能商店。明明一进门，店里的迎宾系统就认出了他，并在屏幕上显示了他的欢迎。店内每排衣服旁边都有智能试衣镜。明明带着衣服来到试衣镜前，镜子里呈现出他穿着新衣服时的立体形象。得益于姿态检测和3D人体重建技术的突破，智能试衣镜合成的图像非常逼真，可以自由搭配明明摆出的各种姿势，与真实试穿体验无异。明明对她的新衣服很满意。离开店铺后，他立即将试衣视频发给了父亲。回家的路上，明明在车的挡风玻璃上看到了父亲的回复：“嗯，你的品味很高级，快赶上爸爸了。”思考与讨论同学们，看完明明的故事，你对人工智能有更直接的印象吗？请谈谈你对未来人工智能生活的想象。明明十年的人生很精彩。这样的生活离我们并不遥远。在人工智能浪潮的推动下，这一切正在一步步实现。为了创造新的智能生活，让我们一起了解人工智能的知识。...

2022-05-06

图书名称：《中国教育三十人论坛丛书人工智能与学习科学》【作者】朱永新作【丛书名】中国教育三十人论坛丛书【页数】200【出版社】太原：山西教育出版社,2021.01【ISBN号】978-7-5703-1323-5【价格】45.00【参考文献】朱永新作.中国教育三十人论坛丛书人工智能与学习科学.太原：山西教育出版社,2021.01.图书封面：人工智能与学习科学》内容提要：“中国教育三十人论坛”有三个精彩看点：一是大咖云集，近距离聆听来自前沿的教育思想和智慧；二是全面深入了解教学一线的实践探索，启迪对未来教育的思考；三是跨界盛会，见证高科技公司在教育领域的探索。本书完整记录了论坛各位嘉宾对人工智能与学习科学教育问题的深思熟虑和真知灼见。《中国教育三十人论坛丛书人工智能与学习科学》内容试读为推动学习科学在中国的发展贡献智慧朱永新民进中央副主席全国政协常委、副秘书长中国教育三十人论坛成员人工智能与学习科学三十he为推动学习科学在中国的发展贡献智慧尊敬的程介明主席、各位专家、各位来宾、各位朋友：大家上午好。今天，第二届世界教育前沿论坛在深圳盛大召开。我代表中国教育三十人论坛，对承办本次论坛的荟同学校表示衷心的感谢，对来自国内外的各位专家、各位来宾和新闻界的朋友们，表示热烈的欢迎。中国教育三十人论坛是一个新型的教育智库，于2014年12月14日在北京正式成立。它的宗旨是“凝聚社会共识，推动教育改革”。中国教育三十人论坛成立以来，已经在国内外成功举办了三十多次各种类型的学术研讨会，围绕“教育改革与‘十三五’发展”“教育与创新”“构建现代教育治理体系”“人工智能与未来教育”“脑科学与教育创新”“学习科学”等重大问题展开了讨论，取得了丰硕成果。论坛的报告都得到了国务院领导同志的批示。论坛还组织了相关课题研究，我们发布的《大学排名的风险》《2018中小学生减负调查报告》，以及针对西部地区农村基础教育和学前教育的报告，都引起了决策层和社会的密切关注。今年11月中旬，我们又启动2为推动学习科学在中国的发展贡献智慧了《2019中国中小学德育调查报告》。今年12月8日，我们将在中国教育三十人论坛第六届年会上，围绕“科技发展与教育变革”的主题，发布《教育与科技：喜与忧》研究报告。中国教育三十人论坛的活动，产生了广泛而积极的影响，得到了决策部门和社会各界的广泛认可，已经成为国内知名的教育智库，影响越来越大。在今年11月9日发布的《中国教育智库评价报告(2019)》中，中国教育三十人论坛位列中国教育智库“社会影响力”前三名。世界教育前沿论坛，是中国教育三十人论坛主办的一个国际范围内跨领域的开放平台，它以“引领趋势，开创未来”为宗旨，每届选取前沿的教育问题作为主题，旨在推动新的教育思想在中国的传播、新的教育模式在国际间的交流及新的教育科技的应用，引领未来教育的全面发展。经过深思熟虑，我们决定把峰会落户深圳，每年举行一次。2018年，第一届世界教育前沿论坛主题确定为“学习的革命：学习科学引领教育未来”。论坛的召开，在社会上引起了强烈的反响，被媒体誉为“学习科学在中国的一次启蒙大会和启动大会”。2019年，我们将论坛主题确定为“人工智能与学习科学”，这是国内首次以“人工智能与学习科学”为主题的论坛，具有开创性意义。大家应该记得，在前一段时间，“浙江小学生戴上‘金箍’实时监测上课走神，自动报送老师家长”的新闻引发舆论热议，也引起大众对于人工智能(A)应用于学习的疑虑。人工智能会提高学习效率吗？人工智能落地教育场景，会给学生带来什么？人工智能对于教育到底意味着什么？教育工作者和学生家长应该如何看待人工智能？3···试读结束···...

2022-05-05

图书名称：《机器学习、人工智能及应用研究》【作者】宝力高著【页数】180【出版社】长春：吉林科学技术出版社,2021.03【ISBN号】978-7-5578-7793-4【分类】机器学习-研究-人工智能-研究【参考文献】宝力高著.机器学习、人工智能及应用研究.长春：吉林科学技术出版社,2021.03.图书封面：人工智能及应用研究》内容提要：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。本专著贯彻“更新、精简、实用”的原则:着重展现人工智能技术的基础方法和理论，并通过由浅入深的介绍基础算法和机器学习算法相关理论和应用，阐述了各个算法的应用场景及算法复杂度，同时引入了国内外典型人工智能技术在机器人领域的研究应用实例。《机器学习、人工智能及应用研究》内容试读第1章绪论机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息。机器学习横跨计算机科学、工程技术和统计学等多个学科，需要多学科的专业知识。它可以作为实际工具应用于从政治到地质学的多个领域，解决其中的很多问题。在过去的半个世纪里，发达国家的多数工作岗位都已从体力劳动转化为脑力劳动。过去的工作基本上都有明确的定义，类似于把物品从A处搬到B处，或者在这里打个洞，但是现在这类工作都在逐步消失。现今的情况具有很大的二义性，类似于“最大化利润”“最小化风险”“找到最好的市场策略”…诸如此类的任务要求都已成为常态。虽然可从互联网上获取到海量数据，但这并没有简化知识工人的工作难度。针对具体任务搞懂所有相关数据的意义所在，这正成为基本的技能要求。大量的经济活动都依赖于信息，我们不能在海量的数据中迷失，机器学习将有助于我们穿越数据雾霭，从中抽取出有用的信息。1.1什么是机器学习和人工智能1.1.1机器学习机器学习是利用数学程序（算法）来分析数据，目的是发现不同数据项之间的有用模式（关系或相关性）。一旦确定了这些关系，就可以使用它们来推断新案例出现时的行为。本质上，这类似于人们的学习方式。机器学习最常见的，也可以说是第一个应用是预测。预测是根据目前拥有的信息，使用机器学习来确定一些目前不知道的东西，人们发现有关行为和结果之间关系的模式，这通常与人们过去的行为以及他们接下来的行为有关。确定了存在的关系之后，就可以根据一个人目前的状态来预测他未来的行为。使用机器学习预测有时被称为预测模型或预测分析(PA)。·1···试读结束···...

2022-05-05 机器学习算法 机器学习 周志华 pdf

编辑点评：地平线2025：人工智能来了电子书高清版如今的智能产品已经成为每个人不可或缺的一部分。几乎每个人都有电子和电子产品，不分性别、年龄和年龄。本书用非常简单通俗的语言介绍了人工智能的前世今生，并介绍了人工智能。智能的发展现状及未来发展趋势，感兴趣的请下载阅读简介各种智能产品已经成为人类生活中不可或缺的一部分。智能手机、电脑、CNC设备，甚至各种逐渐量产的机器人……这一切这些都说明人工智能来了，人工智能时代来了！这本书的语言非常通俗易懂。人工智能的前世今生介绍人工智能的发展现状和未来发展发展趋势，分析中国在人工智能领域的现状和未来发展前景。同时，本书还涵盖了制造业、农业、教育、医疗、交通、金融、物流、军事等各个方面。展示人工智能的发展现状和趋势，穿插专家学者的分析讲解。相关内容部分预览目录介绍前言人工智能来了第一个震撼世界的智能制造——人工智能与制造第二部分告别“望天守”——人工智能与农业第三个死记硬背还不够——人工智能与教育第四章能否长生不老？——人工智能与医疗第5部分红灯、绿灯、黄灯-人工智能和交通第六个神奇预测——人工智能与金融智能物流2.0时代第七章全面开启——人工智能与物流第八章国事必看——人工智能与军事第九章可以思考和学习机器——“阿尔法元”很聪明第十章太棒了！中国——世界看好中国霍金的预言能走多远？——人工智能给人类带来“灾难”第十二条科技前沿——人工智能等人工智能将在2020年改变我们生活的哪些方面？2020年是很平凡的一年，却又是很不平凡的一年。在生活中，人工智能取代了送货员和公交车司机。当满大街都是疾病，人工智能承担了人类生病的风险。在医学上，大家关心的新冠，从数字信息的更新到疫苗的研发，都在人工大数据的围墙下阻止了感染的爆发。人工智能似乎是一个遥远的话题，但它却无处不在。5G基站全面升级，人工智能加速发展，科技、医学、数字等领域的信息化时代，人工智能将正式“互联网+”走进生活。NO.1人脸识别人脸识别领域影响着我们生活的方方面面，比如人脸识别安检、人脸识别考勤、人脸识别测温等等。许多公司都要求进行面部识别考勤打卡。近来，眼科考勤云系统打造了一款笔记本电脑，实现人脸识别打卡考勤。用户可以摆脱外接摄像头设置的烦恼，无需繁琐的连接设置。通过注册安装Buteye考勤云系统，企业可以使用笔记本电脑进行人脸识别签到。NO.2电子支付电子商务的兴起带动了电子支付的兴起。从密码支付到指纹支付再到人脸识别支付，用户的消费和支付习惯逐渐发生改变，变得越来越智能化。数字货币的落地测试，实现了无感支付，让电子支付深度融入我们的生活。NO.3智能家电移动互联网的普及和人工智能的发展，让电影中看到的智能家电成为了现实。语音识别+扬声器，实现扬声器识别语音，用户可以控制家里的电视、空调等家电，让家电变得智能化。NO.4智能前台大型商场和零售店客流密集，无法兼顾所有客流和客流情况。智能前台可实现人脸识别开门，人来开门，人离门关门。除此之外，还可以进行实时在线客流统计，分析新老客户，为商场、门店提供客流统计解决方案；它还可以监控视频以确保安全。NO.5无人驾驶无人驾驶技术只出现在科幻电影中，如今自动驾驶正在成为现实。今年年中，百度无人驾驶技术上路测试，无人驾驶汽车开始量产。这表明人工智能无人驾驶技术正在逐步走向成熟和商业化。NO.6AI医疗诊断与治疗疫情的爆发，推动了人工智能医疗诊疗的发展。通过人工智能技术、云诊疗、多专家联合会诊、智能医疗助手、智能医疗指导、辅助诊疗等，可以提高诊疗效率和辅助水平。生活更安全。人工智能时代的号角已经吹响，人工智能对社会、经济、生活的影响将是前所未有的。人工智能渗透到我们的衣食住行，改变着我们的入住方式、消费支付习惯、出行方式和日常生活等。相信人工智能的不断探索，会让我们的生活更加智能和便捷！...

2022-05-05 刷脸支付人脸识别人工智能 人脸识别 人工智能 课程思政

图书名称：《人工智能系统平台实施中级》【作者】曙光信息产业【页数】247【出版社】天津：天津大学出版社,2021.07【ISBN号】978-7-5618-6989-5【价格】59.00【参考文献】曙光信息产业.人工智能系统平台实施中级.天津：天津大学出版社,2021.07.图书封面：人工智能系统平台实施中级》内容提要：本书为培养人工智能系统平台开发全面人才的教材。从不同的视角对机器学习、深度学习以及典型的项目案例进行介绍，涉及人工智能系统平台开发的各个方面，主要包括机器学习概述、Sklear使用、深度学习及神经网络概述、PyTorch使用、GPU计算、系统监控及问题处理等，让读者全面、深入、透彻地理解人工智能系统平台开发的各种知识及具体使用方法，提高实际开发水平和项目能力。全书知识点的讲解由浅入深，使每一位读者都能有所收获。本书主要涉及7个项目，即数据分析、机器学习库Sklear、机器学习并行训练、深度学习入门、深度学习进阶、GPU计算、容器编排工具及Kuemete，按照由浅入深的思路对知识体系进行编排，从数据分析、机器学习、机器学习实现、深度学习、深度学习实现、GPU计算方式以及资源分配等方面对知识点进行讲解。本书结构条理清晰、内容详细，每个项目都通过学习目标、学习路径、任务描述、任务技能、任务实施、任务总结、英语角和任务习题8个模块进行相应知识的讲解。其中，学习目标和学习路径对本项目包含的知识点进行简述，任务实施模块对本项目中的案例进行了步骤化的讲解，任务总结模块作为陈述，对使用的技术和注意事项进行了总结，英语角解释了本项目中专业术语的含义，使学生全面掌握所讲内容。《人工智能系统平台实施中级》内容试读项目一数据分折学标通过对数据分析的学习，了解什么是数据分析，熟悉数据分析的基础流程，掌握使用Pytho进行数据分析的方法，掌握Numy和Pada两个数据分析库的使用方法，在任务实施过程中：●了解数据分析的基本概念：●熟悉Numy与Pada数据分析库；●掌握Numy与Pada库中函数的使用方法：●具有使用Numy与Pada库在机器学习任务中进行数据分析的能力。路径。了解数据分析的基本概念●熟悉Numy与Pada数据分析库P加载数据学习目标●掌握Numy与Pada库中函数的使用方法●具有使用与Pada库在机器学习=清洗数据分析数据任务实施◆项目背景数据分析情境导入◆项目内容项目功能↓项目实现▣数据分析概述a基于Numy分析a使用readcv(0读取数据集目基于Pada分析(任务技能产任务描述功能描述飞对数据进行清洗根据公式进行计算√效果展示客单价：56.909417821040805人工智能系统平台实施中级描【情境导入】随着信息时代的发展，各行业都开始保存经营或其他类型的数据，为了能够更好地帮助管理者作出管理企业的相关决策，对数据进行有效的分析是非常有必要的，但随着数据量的激增，数据产生过程中难免会存在不符合标准的情况，使用人工对这些数据进行筛选很复杂且容易出错，而Numy和Pada数据分析模块的出现给数据分析人员带来了极大的便利。本项目通过对Numy和Pada基础知识的学习，来完成药店销售数据分析。【功能描述】●使用readcvO读取数据集。●对数据进行清洗。●根据公式进行计算。【效果展示】通过对本项目的学习，能够使用Pada与Numy读取数据并对数据进行清洗和分析，效果如图1-1所示。客单价：56.909417821040805图1-1效果图技能点一数据分析概述1.什么是数据分析数据分析是指对大量资料使用适当的统计分析方法进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。20世纪早期，数据分析的数学基础就已经确立了，直到计算机出现后，数据分析得到了实际操作的可能性并且得以推广，因此，也可以说数据分析是数学与计算机科学相结合的项目一数据分析3产物。2.数据分析在人工智能领域的应用随着科学技术的快速发展，人类社会已经逐步进入了智慧经济的时代，利用大数据技术能够对数据进行快速准确的挖掘和分析，从而实现向信息的智能化方向发展。在大数据时代背景下，大数据技术对数据的处理速度极快，能够通过大数据分析快速呈现出对互联网海量数据的分析结果，从而使人工智能对数据的获取和分析更加快速、及时，提高了人工智能的效率。与传统的数据分析结果相比，大数据对数据的处理更加全面，能够从多角度对用户的真实需求进行有效分析，使分析结果更加准确，从而提升了人工智能的精确性。技能点二基于Numy分析1.数学函数Numy中包含的常用数学函数有3种，分别为算数函数、三角函数和舍入与取整函数。算数函数主要用于数学计算，算数函数能够对元素不同、形状相同的数组进行加、减、乘、除运算，使用算数函数对数组进行计算前需要引入Numy包，方法如下。imortumya算数函数如表1-1所示。表1-1算数函数函数描述两个数组之间进行加法运算，arraya与array代表两个数组。符号“+”.add(arraya,array)+同样具有add函数的效果两个数组之间进行减法运算，arraya与array代表两个数组。符号“-”.utract(arraya,array)-同样具有utract函数的效果两个数组之间进行乘法运算，arraya与array代表两个数组。符号“*”.multily(arraya,array)*同样具有multily函数的效果两个数组之间进行除法运算，但需要注意的是除数不能为0，arraya与ar.divide(arraya,array)/ray代表两个数组。符号“/"同样具有divide函数的效果.recirocal(arraya)返回数组中各个元素的倒数，arraya表示传入的数组以数组各个元素为底数，进行元素幂的计算，ower函数中第一个参数需.ower(arraya,it)要传入一个数组，第二个参数可以是一个整数或一个数组。符号“*”同样.ower(arraya,array)、*来具有ower函数的效果.mod(arraya,array)计算不同数组相应元素相除后的余数，arraya与array代表两个数组.qrt(arraya)进行数组中元素的开方计算，arraya表示数组名称三角函数主要用于对自变量（角度）和因变量（角度对应任意角终边与单位圆交点坐标人工智能系统平台实施中级或其比值)进行运算。在使用三角函数前需要将数组中的角度值转换为弧度值，公式如下所示。aa.i/180三角函数如表1-2所示。表1-2三角函数函数描述.i(aray）计算正弦值，aray表示包含弧度值的数组，该函数返回正弦值.co(array)计算余弦值，aray表示包含弧度值的数组，该函数返回余弦值.ta(array)计算正切值，aray表示包含弧度值的数组，该函数返回正切值.arci(i)计算反正弦值，这里的表示一组正弦值，该函数返回弧度值.arcco(co)计算反余弦值，这里的©O表示一组余弦值，该函数返回弧度值.arcta(ta)计算反正切值，这里的a表示一组正切值，该函数返回弧度值舍入与取整函数主要用于调整小数位数，Numy中提供了3种常用的舍入与取整函数，如表1-3所示。表1-3舍入与取整函数函数描述四舍五入取值，aray表示元素所在的数组：decimal表示要保留的小数aroud(array,decimal)位数，默认为0，当值为负数时，则对小数点左边的位数进行近似操作ceil(array）向上取整取值，array表示元素所在的数组floor(array)向下取整取值，aray表示元素所在的数组下面以计算正弦值和反正弦值为例，对数学函数的使用方法进行讲解，代码CORE0101如下所示。代码CORE0101imortumya#定义数组a=.array(12,18,30,90,50,65,87])#弧度转化a=a.i/180#正弦值i=.i(array)rit(正弦值)···试读结束···...

2022-05-04 epubee电子书库 天津大学出版社官网

编辑点评：人工智能开发实战应用教程电子书免费版人工智能开发实战应用教程本书分为三部分，共18章。第一部分为Scratch2.0编程教程，包括简介、Scratch2.0教程-介绍、编程实例-介绍、编程实例-进阶、游戏编程、飞机大战，想了解更多请下载阅读大数据技术在人工智能中的实践与应用信息时代，现代科技发展进入“快车道”，科技的实际应用改变了人们的生活，包括人工智能技术的应用，如智能家居系统、智能汽车和智能城市。作为人工智能技术的核心，大数据技术对海量数据进行采集、处理和分析，挖掘数据中潜在的规律，并利用规律进行有效的预测，从而达到智能化的要求。随着计算机网络技术的普及，人们在日常工作、生活和学习中对计算机网络的使用显着增加，网络数据总量呈爆炸式增长。同时突出数据信息的价值属性。通过收集、整理和分析事件的网络数据信息，能够了解具体数据的发展，并根据大数据技术的分析结果预测事件的发展。所谓人工智能，是指赋予电子信息产品以人的思想，使其能够按照人的思维模式运行。例如，“阿尔法狗”是一种可以与人类对战的智能机器人。可以根据围棋的实际情况分析对手的棋步。并且在对手出招后的短时间内，计算出不同应对方式的成功概率，从而选择最佳出招位置。人工智能在现代科技发展中具有比较积极的意义，是人类文明发展的里程碑。人工智能技术的发展对大数据技术有很强的依赖性。大数据技术作为人工智能的核心技术之一，在人工智能领域有着较为广泛的应用。以下是对几个应用实例的分析：由于人类的局限性，不可能从事某些特定的工作，为此，人们将使用智能机器人来完成这些工作，其中大数据技术发挥着重要作用。以人工智能水下搜救机器人为例，在海难后，由于船体内部结构的影响，潜水员冲入水中是非常危险的。为此，可以通过投掷人工智能水下搜救机器人来了解水下部分的船体环境。早期的水下搜救机器人是由人类远程控制的。这种操作方法需要使用电缆进行远程控制。在较为复杂的环境中，容易出现电缆磨损等问题，搜救效率普遍较低。基于大数据技术的人工智能水下搜救机器人，在获取沉船模型后，根据船体倾斜姿态确定自身位置，并采用视频图像处理、水下动态建模、实时定位和其他无人操作的技术在操作时检查残骸的内部，并通过实时数据比对技术记录沉船内部。人工智能水下搜救机器人完成巡查工作后，按照自己记录的路线返回。搜救人员将搜救机器人的内部数据导出后，可以根据相应的动态建模信息确定下一步的搜救方案，大大提高了搜救效率。但是，人工智能水下搜救机器人仍处于发展阶段。美国麻省理工学院通过微型化技术改造了人工智能水下探测机器人，未来有望大规模应用于水下搜救工作。中间。随着现代社会的发展，大量的科技应用于城市建设，其中以“智慧城市”中的智能建筑最具代表性，大数据技术在其中得到广泛应用。在城市高层建筑中，由于传统消防技术的限制，火灾发生后消防人员无法及时提供消防救援，导致最佳消防时间延误。然而，在智能建筑中，这个问题得到了完美的解决。大数据技术可为高层建筑设计最科学的自动喷水装置，相关点可以保证最好的灭火效果。此外，该系统可以通过视频监控系统分析楼宇内的消防安全隐患，如监控吸烟者的行为，监控智能楼宇供电系统的负载用电量，从而降低火灾概率。.智能建筑的温度调节系统也利用了大数据技术。设计师根据智能楼宇内部的温度、湿度，以及不同地点的人数，匹配大数据模型，通过计算数据信息得到最佳的室内温控信息，实现区域温度的针对性调节,确保楼内人员处于最舒适的温湿度环境。大数据技术也用于智能楼宇门禁系统。在一些高档写字楼中，一些重要地点禁止外籍人员进入。为此，写字楼管理层设计了基于大数据技术的智能门禁系统。对符合条件的，管理方将其面部特征信息和指纹信息录入数据库，当它进入识别区域时，计算机图像识别软件记录其面部特征信息，获取对应人的指纹信息后，数据库比对信息，如果与数据库信息匹配，则允许进入。否则，门禁系统会自动报警并将非法进入人员的面部信息发送给安检人员，为了方便必要的查询和检查。这个概念最早是由德国提出的。作为全球机械制造水平的最高代表，德国在机械制造领域拥有绝对的话语权。但随着科技的发展，传统机械制造水平已不能适应现代社会的发展要求。加快实现智能制造已成为全球机械制造业的共识。“制造4.0”旨在加快以大数据技术为代表的现代科技融合，提升机械制造智能化水平，提高制造质量和效率，降低制造成本。以汽车制造业为例，在汽车车身的焊接过程中，由于车身不同位置的材料不同，焊接方法存在一定的差异。因此，研究人员利用大数据技术，将不同材料对应的焊接方法输入计算机。自动焊接中心全方位扫描，明确车身结构的实际情况，确认每个焊接点的材料特性，利用大数据技术在电脑中绘制车身结构模型，计算出最佳焊接路径和焊接方法。这种方法特别适用于一些非量产的高端车辆。大数据技术大大加快了整个车身的建模速度，同时，在建模过程中，还可以通过匹配之前车身设计的数据信息来发现设计缺陷，并将数据库比对后的车身风险信息发送给质监部门，这在一定程度上保证了车辆的生产质量。大数据技术在人工智能中的应用不仅限于以上几个方面，除了智能农业种植中心、智能教学评价分析系统等。在大数据技术的支持下，人工智能不仅丰富了人们的生活，也将人们从繁重的工作中解放出来。减轻工作学习压力，提高工作学习效率。然而，人工智能是一把双刃剑。在人工智能与大数据技术融合的过程中，应注意防范相关的安全风险，以更好地促进人类社会的发展。相关内容部分预览人工智能应用六大关键技术介绍：我国《人工智能标准化白皮书（2018）》中也给出了人工智能的定义：“人工智能是利用数字计算机或由数字计算机控制的机器来模拟、延伸和扩展人类智能的理论。、方法、技术和应用系统，用于感知环境、获取知识并使用这些知识来实现​​最佳结果。”人工智能的核心思想是构建智能的人工系统。人工智能是利用机器模仿人类完成一系列动作的知识工程。根据能否达到理解、思考、推理、解决问题等高级行为。未来，人工智能应用主要体现以下核心技术特征。01机器人流程自动化(RPA)RPA（RooticProceAutomatio）的定义：通过一种特定的技术，可以在计算机界面上模拟人的操作，按照规则自动执行相应的流程任务，替代或协助人完成相关的计算机操作。.与人们通常认为的机械实体“机器人”不同，RPA本质上是一种可以根据特定指令执行工作的软件。本软件安装在个人电脑或大型服务器上，模拟键盘、鼠标等手动操作，实现办公操作自动化。RPA是未来办公创新发展的趋势RPA也形象地称为数字劳动（DigitalLaor），因为它综合运用大数据、人工智能、云计算等技术，通过操纵用户图形界面（GUI）中的元素，模拟和增强人类与计算机的交互过程，以协助执行过去只有人类才能完成的任务，或作为人力密集型工作的劳动力补充。自2015年以来，人工智能技术与RPA并驾齐驱，同时大幅进步，相得益彰，相得益彰。自然而然，RPA与AI的结合，带来了一种非常独特的智能应用发展趋势，我们称之为智能RPA技术，或IPA技术（ItelligetProceigAutomatio），即智能过程自动化技术（如图1-2所示）。智能RPA的组成：RPA+AI=IPA也就是说，RPA是基础，需要与其他技术手段相结合，才能实现IPA及其优势。商业界对流程自动化功能的期望将与日俱增。机器学习等AI技术在RPA中的应用，将人工智能功能集成到产品套件中，提供更多类型的自动化功能，已成为RPA未来发展的主流趋势。02光学字符识别(OCR)OCR技术是指利用电子设备（如扫描仪或数码相机）将纸质文档中的文字转换为黑白点阵图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换为文字格式，用于文本处理软件进一步编辑处理技术。通俗的讲，就是扫描文本数据，然后对图像文件进行分析处理，获取文本和布局信息的技术。OCR技术一般可以分为五个阶段，如图3-1所示。OCR技术的五个阶段下面详细介绍OCR识别过程。1、图像处理修复了图像的成像问题。常见的图像预处理过程包括：几何变换（透视、畸变、旋转等）、畸变校正、去模糊、图像增强和光线校正、二值化等。2、文字检测检测文本的位置、范围和布局，通常包括布局分析和文本行检测。文本检测解决的主要问题是文本在哪里，文本的范围有多大。用于文本检测的处理算法一般包括：Fater-RCNN、Mak-RCNN、FPN、PANet、Uet、IoUNet、YOLO、SSD。3、文字识别在文本检测的基础上，对文本内容进行识别，将图像中的文本信息转换成计算机可以识别和处理的文本信息。字符识别解决的主要问题是每个字符是什么。文本识别中常用的处理算法有：CRNN、AttetioOCR、RNNLM、BERT。4、文本提取从文本识别结果中提取所需的字段或元素。文本提取常用的处理算法有：CRF、HMM、HAN、DPCNN、BiLSTM+CRF、BERT+CRF、Regex。5、输出输出最终的文本识别结果或文本提取结果。03机器学习/大数据分析机器学习/大数据分析是一种设计复杂模型和算法以实现预测功能的方法，即计算机具有学习能力，而不是依赖于预先编写的代码。基于对现有结构化数据的观察，它可以自行识别结构化数据中的模型，并以此输出对未来结果的预测。机器学习是一种算法，它使用“监督”和“无监督”学习来识别结构化数据（例如日常绩效数据）中的模式。监督算法是那些在根据自己的输入进行预测之前从输入和输出的结构化数据集中学习的算法。无监督算法是那些查看结构化数据并提供有关已识别模式的相关见解的算法。机器学习和高级分析有可能改变保险公司的游戏规则，例如，在提高合规性、降低成本结构以及从新洞察中获得竞争优势方面。高级分析已广泛用于领先的人力资源部门，以识别和评估领导者和经理的核心品质，以便更好地预测行为、规划职业道路并属于下一个领导角色。04自然语言生成(NLG)计算机具有与人类相同的表达和书写能力，它遵循一定的规则将从数据中观察到的信息转换为高质量的自然语言文本。例如，自动识别会议电子邮件中的主题、数字地名、人名和地址并生成行程备忘录，或识别合同条款的关键内容并生成摘要亮点列表。关于自然语言生成和自然语言处理的详细介绍，请阅读《自然语言处理中5大语义分析技术及14类应用详解（推荐收藏）》05智能工作流程ItelligetWorkflow是一种流程管理的软件工具，它集成了人和机器执行的工作，允许用户实时启动和跟踪端到端流程的状态，以方便管理Hadoff，包括之间的切换机器人和人类用户，同时还提供瓶颈阶段的统计数据。随着社会和科技的不断进步，各个领域开始朝着自动化、智能化的方向快速发展。工作流相关技术的研究也越来越受到重视，并广泛应用于制造业、软件开发、银行金融、生物医药等不同领域。Workflow不仅可以自动处理相关的活动和任务，减少人机交互处理中的潜在错误，还可以精确细化每个处理步骤，最大限度地提高生产效率，将工作流应用到动态、可变和灵活的应用场景中。近年来，在大数据和人工智能的背景下，工作流中的业务流程越来越复杂，其面临的环境和数据也越来越复杂。需求分析引起的业务流程重构或维护升级引起的流程模型变更和改进也越来越频繁。在这种动态复杂的环境下，如何快速识别任务，进而快速、高效、有针对性地处理工作流问题，成为当前工作流任务研究的关键问题。RPA软件机器人在工作过程中会遇到很多类似的情况。工作流程的复杂性和变化性会导致RPA操作流程的复杂性和变化性，使其无法适应，这将极大地影响RPA软件机器人的运行效率。因此，需要通过智能工作流技术动态调整RPA中的任务设置，以及RPA业务流程的自动变更和自动升级，实现智能工作流引导下的自适应运行模式。实现智能工作流的方式有很多种。例如美国J.H.Hollad教授提出的基于遗传算法的工作流调度，PadeyS等人提出的基于粒子群优化算法的启发式算法（PSO）。可用于不同的资源。智能调度。此外，还有很多基于自然和仿生学的智能算法，如杂交蛙跳算法、布谷鸟搜索算法、蝙蝠算法、人工蜂群算法等。目前常用的方法是实现基于智能规划的工作流处理模式，不再简单地将不同的活动视为互不影响的独立事件，而是考虑事件的多个共同影响。该模式充分考虑工作流与智能规划的相似性，通过智能规划推导出不同工作流任务之间的内在逻辑关系，充分挖掘其他渠道和外部信息的潜在关系。逐步改进传统工作流程中存在的问题，采用全新的智能规划方法，从表面动作中挖掘潜在信息，过滤噪声数据，进而实现流程的自动修正，最后通过前面的结论，有针对性地修改以前的RPA操作流程，实现自适应操作模式和操作流程。06认知代理认知代理是一种结合机器学习和自然语言生成的技术，并添加情感检测来进行判断和分析，使其能够执行任务、交流和从数据集中学习，甚至根据情感检测结果做出决策.也就是说，机器会像人一样产生“情感共鸣、精神共鸣”，真正成为完全虚拟的劳动力（或智能体）。在客户服务领域，英国某汽车保险公司利用认知代理技术将客户转化率提高了22%，验证错误率降低了40%，实现了330%的整体投资回报率。当然，德勤、安永等咨询公司也坦言，就现阶段很多企业的流程管理和系统基础能力而言，还有很多基础设施工作有待开展。而创建智能流程自动化所需的一些核心技术（如认知代理等）仍处于起步阶段。智能包括三个方面，即计算智能、感知智能和认知智能。在计算智能方面，计算机的速度早已超过人类的效率。在感知智能方面，随着OCR、NLP等技术的发展，目前已经取得了很多效果。但在认知智能方面，即使在某些特定领域，自然语言处理已经可以取得比人工智能更好的效果，但在某些领域，尤其是知识理解、知识推理、知识判断等方面，还是有很多的需要逐步积累和逐步完善的地方。根据机器能否产生自我认知和机器人的应用范围，人工智能分为弱人工智能和强人工智能。弱人工智能中的机器没有自我意识，没有真正的推理能力和独立解决问题的能力。能力，通常只适用于在特定条件下解决某个问题。目前对人工智能的研究主要集中在弱人工智能领域。在强人工智能方面，机器具有一定的自我意识，可以通过学习来扩展自己的功能。对于目前不具备的功能或目前未知的知识，您可以通过自学获得。在当前条件下，综合强人工智能在技术能力、社会伦理等诸多方面仍面临挑战。但是，在某些领域的具体场景中，具有认知智能和学习能力的人工智能软件不仅可以优化操作流程、快速响应、覆盖更多不同的情况、规避技术风险和应用风险，是非常有价值的研究方向。最大程度。认知智能有很多定义。其中，复旦大学教授肖阳华曾提到，所谓让机器拥有认知智能，是指机器可以像人类一样思考，而这种思考能力体现在以下几个方面。首先，机器有能力理解数据、理解语言，进而理解现实世界。其次，机器具有解释数据、解释过程和解释现象的能力。第三，机器具有一系列人类独有的认知能力，例如推理和计划。也就是说，认知智能需要解决推理、计划、联想、创造等一系列复杂的任务。Aget是指驻留在一定环境中，能够持续自主运行，具有持久性、反应性、社会性和主动性的计算实体。根据著名人工智能学者斯坦福大学海耶斯-罗斯教授的理论，“智能体可以持续执行三种功能：感知环境中的动态条件、执行影响环境的动作、执行推理以解释感知信息、解决问题和决定行动”。从前面的定义可以看出，认知代理可以感知环境中的动态条件，然后根据这些条件执行相应的动作来影响现有的环境。同时，它还可以通过推理来解释感知信息，解决相关问题，决定后续行动。将认知代理与RPA结合，我们可以得到一个具有认知智能的机器人，它可以根据所涉及的应用系统和其他环境的变化动态感知下一步需要做什么，并执行相应的Actio可以影响到相应的环境信息，实现智能录入、智能监控、智能文档处理和辅助判断。同时，认知代理可以通过RPA技术在处理业务的同时学习相关经验和知识，逐步掌握识别关键点的能力。认知代理的研究包括多种不同的方法。近年来，随着分布式人工智能、信息科学和网络科学的不断发展，动态环境下的分布式协同决策已成为认知智能研究身体的重要途径。该方法已广泛应用于以多无人机系统和多机器人系统为代表的典型分散多智能体系统中。同时，受自身设计的限制，代理往往会向其所在的环境和系统呈现信息的部分可观察特征，代理与外部约束的有限交互也使得获取全局信息变得困难。非常高的价格。同时，去中心化多智能体系统在应用中呈现出类似于社交网络的自组织结构和相应的复杂网络特性，即网络中的单个智能体通常只能与本地连接/交互。它所在的网络。对于少数代理，传统的中心化协作模式不再适用。此外，类似于社交网络中人与人之间有限的信息交流，可以大大提高个人的决策效率。同样的方法能否应用于相应的研究，也在不断的试验中。...

2022-05-04 大数据文本分析技术 文本大数据分析

编辑评论：前所未有的经济、社会和政治变革浪潮！关于全球贫困的不为人知的真相！鼓舞人心、启发思想、提供意见和建议的杰作！冷战的结束、技术进步、全球化、开明勇敢的地方领导人，有时还有一点运气……共同为贫困国家数亿人的命运带来了巨大的变化世界各地。如何抵御气候变化、经济政治管理不善和人口压力的发展浪潮，加快政治、经济和社会发展，帮助世界各地的贫困人口？简介我们生活在世界历史上全球贫困问题取得重大进展的时代。从来没有这么多发展中国家，这么多人，在这么短的时间内取得这么大的进步。多年来，贫困得到缓解，收入增加，健康状况有所改善，冲突和战争减少，民主思想传播开来。然而，许多人相信，除了中国和印度之外，大多数发展中国家都深陷极端贫困——独裁者无能，人们生活在饥荒、疾病和暴力之中。在严峻的困境中，没有改变的希望。今天，该图像已不复存在。世界上大多数贫穷国家正在发生重大变化。自1990年代初以来，已有10亿人摆脱了赤贫。在许多贫穷国家，数百万人的平均收入增加了两倍多；每年死于疾病的儿童减少600万；战争和暴力的数量急剧下降；平均预期寿命增加了6年；数以千计的10,000名女孩获得了教育机会；长期饥饿的人数几乎减少了一半；数百万人可以获得清洁的水；世界各地民主制度的发展（尽管有缺陷且往往很脆弱）中国已成为常态，而非例外。关于作者史蒂文·拉德莱特乔治城大学全球人类发展研究中心的DoaldMcHery教授和国际事务学院全球人类发展项目主任。拉德勒是利比里亚总统瑟利夫的经济顾问、布鲁金斯学会非常驻成员、哈佛国际发展学院前研究员、哈佛肯尼迪政府学院和经济系讲师。Radler曾担任美国国际开发署(USAID)的首席经济学家和美国国务卿希拉里·克林顿(HillaryClito)的高级发展顾问。他的著作主要集中在亚洲和非洲的经济增长、减贫、外援、债务，他与珀金斯和林道尔合着了《发展经济学》第七版。社会赞誉强大、清醒、发人深省。《大潮》提出的观点极为重要，对未来意义重大全球经济的可持续发展提供了良方。——索罗斯基金管理公司董事长乔治·索罗斯斯蒂芬·拉德勒的最新杰作揭示了近年来世界的进步：不是一小步，而是一大步。这也是悲观情绪盛行的原因之一。经过深思熟虑的解毒剂，每个人都应该阅读。——弗朗西斯·福山，作家，《历史的终结与最后的人》作者虽然无线电波传递着骚乱、绝望和顽固性疾病的消息，但这本书却让人们远离了陈词滥调。斯蒂芬仔细而细致地描述了人类在过去二十年中取得的一些最伟大的成就——在一个如此多的人取得如此大成就的时代，这是前所未有的。当然，人类的事业还没有结束，但这本书把证据已经出来：如果我们选择采取行动，我们就能实现我们想要的。——波诺，U2主唱，慈善“一”联合创始人SteheRadler是世界上最重要的发展问题思想家和实践者之一。这部具有超凡魅力的作品表明，扶贫不仅是可能的，而且正在发生生于世界各地。——埃伦·约翰逊·瑟利夫，利比里亚前总统从进化的角度来看，人性更容易注意到坏消息而不是好消息。但对于这个星球上的数百亿人来说，好消息就在那里。斯蒂芬·Radler向我们展示了发展中国家在哪些方面取得了令人兴奋的事实和数据，并让我们相信，了解这一进步历史对于未来的决策非常重要这很重要。--AeC.MarySlaughter，新美国基金会总裁、首席执行官兼政策项目经理您不会在每日头条新闻中看到这一点，但我们的世界正在经历历史性的变化。极端贫困和疾病正在减少，而儿童入学率和政府自主权水平正在提高。乔治城大学教授斯蒂芬拉德勒写了这样一本鼓舞人心、充满活力和引人入胜的书。他写了一个他称之为“巨浪”的变化——我们很幸运，不仅是见证者，也是这一持续全球变化的推动者。这本书是一幅沸腾的画，描绘了不久前的过去和未来音量。——可口可乐公司董事长穆泰康BigWavePDF预览零件目录序列//VII波浪的第一部分第一章大变化普遍的悲观主义//011打破贫困陷阱//014变革之风//018西方也是受益者//022改变能持续吗？//024第2章从底层脱贫贫困的定义和范围//031全球贫困率空前下降//033生活在极度贫困中//037发生了什么？//042命运正在转向//047第三章新一代财富经济复苏//053什么触发了经济复苏//060这只是商品繁荣吗？//062更多的工作，更高的薪水//067但是，发展是否可持续？//071大浪帮助了穷人吗？//074收入差距正在缩小//076第4章更多的孩子幸存下来——而且更好玛丽亚和罗莎//089生命在增加，生育率在减少//091改善健康有益于世界//097儿童死亡率下降真的是好事吗？//098更多的孩子在学校-尤其是女孩//100健康、教育和收入的良性循环//104技术、地方领导力和全球倡议//110第五章专制被消灭，民主来得正是时候发展中国家独裁者的崛起//115变革之风//118民主传播//120这些真的是民主国家吗？//124减少冲突和暴力//134贫穷国家真的可以民主化吗？亚洲国家或伊斯兰国家呢？//140民主与发展//145第二部分催化剂第6章再见，冷战。殖民历史对印度尼西亚的影响//156独立后：​​大部分照常营业//161独裁者的终结//164告别战争冲突//166意识形态正在改变//167精彩的在线原文发生了什么？中国无疑是降低全球贫困率的最重要因素。1980年代以来，中国发生了翻天覆地的变化。作为一个如此规模的国家，鉴于国民收入显着增加，它可以成为全球减贫的重要推动力也就不足为奇了。事实上，中国的巨大影响力让一些人相信贫困率的下降只发生在中国。这是不正确的，因为许多其他国家的贫困率也是一切都在下降。但中国确实是最大的贡献者。在毛泽东领导中国期间，贫困仍然普遍存在。1950年代，人民生活水平和健康水平有所提高。在随后的1960年代和1970年代，人们的生活条件仍然很紧张。毛泽东的经济虽然取得了一定的发展，健康和卫生条件有了很大改善，但他去世时中国还是一个贫穷的国家。11981年，中国有8.38亿人生活在极端贫困中——占总人口的84%。然而，在1980年代，中国以家庭联产承包责任制为开端，进行了广泛的经济改革，加快了经济发展，极端贫困率开始下降。直到1993年——仅仅12年后——极端贫困人口下降到6.46亿，极端贫困人口占总人口的比例下降到55%。令人惊讶的是，在如此快速的发展之初从那时起，贫困率的下降速度有增无减。到2011年，中国特困人口减少到8400万人，贫困率下降到6%。世界上人口最多的国家的极端贫困率在短短30年内从84%下降到6%，这是难以描述的成就太棒了。从1993年到2011年，中国减少了5.6亿极端贫困人口，占世界第一9.55亿贫困人口中的近60%。剩下的3.95亿人呢？他们在哪？一些发展中国家和世界不同地区已经开始实现贫困人口数量的下降。1981年至1993年间，17个发展中国家的极端贫困人口数量达到历史最高点，然后开始下降。自1993年以来，又有64个国家正在加入这一行列。在短短30年中，81个发展中国家的极端贫困总数达到了历史最高点并开始下降——尽管它们的总数一直在下降增加。让我们放眼全球：东亚（中国除外）极端贫困人口在1987年达到顶峰，达到2.81亿；到2011年，仅剩7700万人——在柬埔寨、东帝汶、印度尼西亚、韩国、越南和泰国等国家，生活贫困的人数正在下降。在其中一些国家——特别是韩国、台湾、印度尼西亚和泰国——贫困率自1970年代和1980年代以来有所下降。在东欧和中亚，极端贫困的下降始于1996年在不同政治制度的国家-哈萨克斯坦、马其顿、摩尔多瓦、波兰、罗马尼亚和土耳其——原来如此。在拉丁美洲和加勒比地区，极端贫困人口已从199人增加9年下降，包括巴西、多米尼克、厄瓜多尔、危地马拉和尼加拉瓜和其他国家。在中东和北非地区，生活在极端贫困中的总人数自1987年以来逐渐下降，包括阿尔及利亚、约旦、摩洛哥和埃及——是的，埃及——从1981年的630万下降到2011年的130万。在印度，极端贫困贫困人口在2002年达到顶峰，达到4.76亿人。9年后，这个数字下降了不止1/3，减少到3亿人。至于南亚其他国家，极端贫困也在减少，如孟加拉国、尼泊尔、斯里兰卡和巴基斯坦。是的，巴基斯坦的极端贫困人口从1993年的7400万下降到2011年的2200万。撒哈拉以南非洲是世界上唯一一个极端贫困人口总数尚未开始下降的地区，但即便如此，总贫困人口的增长自2002年以来一直趋于平缓。在亚哈拉非洲，极端贫困率从1999年的59%下降到2011年为47%。在博茨瓦纳、加纳、毛里求斯、纳米比亚、塞内加尔，南非和非洲大陆的其他几个国家的极端贫困人口总数正在下降。在世界各地，一个又一个国家，生活在极端贫困中的总人数在历史上首次下降放下。为了展示这种变化的规模，想象一下如果早期的变化趋势继续下去，今天世界上的穷人总数会是多少。我们将中国排除在外，因为其庞大的规模和非凡的发展成就往往会扭曲数据。据世界银行统计，1981年至1993年间，极端贫困人口总数从10亿增加到13亿，即每年新增1400万人。如果这种趋势继续下去，到2011年，生活在极端贫困中的总人数应该达到15.5亿。事实上，这个数字现在已经下降到9.3亿。这是6亿人的差异。除去中国，极端贫困人口总数为19人。81-1993年的趋势使可能的人口减少了5亿多。这显然只是一个粗略计算，这种假设过去趋势持续的假设过于简单。然而，它大致反映了过去20年来极端贫困发生的巨大变化，从上升到持平甚至急剧下降，也表明在中国以外的发展中国家，情况也在发生变化很好。...

2022-05-03 1亿人重返极端贫困 极端贫困人口

编者评论：人工智能与本能：如何让机器人具有自我意识df今天小编给大家带来的是人工智能与直觉：如何让机器人有自我意识df格式，可以直接下载df版本，本书通俗易懂，属于国内第一本强人工智能书籍，适合各个层次的人阅读和参考。图书特色《人工智能与本能：如何让机器人有自我意识》讨论机器人是否应该有意识、情感，是否可以自我更新和升级，是否有生存的时间限制。深入介绍和讨论，其观点独到，有参考价值。《人工智能与本能：如何让机器人有自我意识》通俗易懂。是国内第一本强人工智能书籍，适合各个层次的人阅读和参考。相关内容部分预览简介人工智能经过60多年的发展，仍然没有超过5岁孩子的智力水平。不断改进人工智能技术，成为许多科学家和工程师努力探索的事业。《人工智能与本能：如何让机器人拥有自我意识》分为4个部分，第1部分提供了人工智能的概述，让读者对人工智能有一个初步的了解；第二部分主要介绍了人工智能的原理和核心本能的重要性第三部分介绍了如何利用核心本能创造出具有真实灵魂、感知力和正义感的强大人工智能；第4部分介绍机器人三定律和人工智能实例。《人工智能与本能：如何让机器人有自我意识》没有公式。希望读者读完本书后爱上人工智能，也希望读者积极投身到人工智能的浪潮中，把握人工智能的发展机遇，实现梦想！关于作者王兆东，“智能密码”的发明者，“数独可以这样解决”的作者，“未来智能交通”的设计者。曾任万超科技研发总监、中华网（360旗下）技术总监，PHP白金讲师。同时，他还拥有多项国内专利技术和软件著作权，是地道的连续创业者。人工智能能有人类意识吗？我不想太早讨论这个话题，因为我越看越觉得我的个人知识很肤浅。想一想，贴出来吧，让我们更了解不可知的未来。这是一篇关于宇宙的命运、人类的命运、机器人的命运的有限争论的科学文章。全文有点长。建议仔细阅读。如果懒得看，可以看粗体字和结尾。全文用AI来指代人工智能。1.生命的起源当今世界关于AI的争论基本上有两个方面。首先，AI什么时候才能达到人类智能水平，甚至超越人类。所谓“达到人类智能水平”，是指AI具备“通用”智能，这叫“AGI（人工智能）”，不是现在能下棋的AI，他们也听不懂你的笑话。对此，世界有不同的看法。例如，《奇点临近》的作者库兹韦尔认为，AGI很快就会实现，“奇点”即将到来。但中国人工智能专家吴恩达表示：“你现在担心人工智能有多强大，就等于担心火星上人口过剩。”第二，AI对人类来说是好事还是坏事？我个人认为是一件好事，因为它可以从根本上解决现有社会运行中的效率问题。但不可否认，人工智能可能会对人类构成威胁。Tegmark的书《生活3.0》从大局和“第一原则”的角度来看待AI。本文大部分观点来自万维钢铁对本书的解读。从整体来看，考虑到AI的存在，“生活”分为三类。这里对生命的定义是从信息的角度来定义的：生命是一个可以自我复制的信息处理系统。“信息”包括个人硬件复制的蓝图，以及个人行为的模式。一个生命体包括“硬件”和“软件”：硬件是它的身体，软件是信息。生命1.0，达尔文进化的标准理论，这种生命通过进化更新迭代，完全遵循自然选择的结果。基本上除了人之外的一切所有生物都这样做。生活2.0，硬件系统依赖自然进化，部分软件系统可以直接设计。这是人的特性，因为人是可以学习的。一个重要的人特点是可以随时主动适应新环境。生活3.0，硬件系统和软件都可以自己设计。根据本书对生命的定义，如果一个人工智能系统会复制自己的下一代，那么它可以被认为是它还活着。如果这个AI也有自己学习新事物的能力，可以升级硬件，那就是Life3.0。未来，如果AI拥有了人类所有的智能，并且可以自己设计下一代，会是什么情况？哪个3.0的生命在看着我们，是不是和我们现在在1.0看到的动物一样？如果生命3.0的AI出现，那将是人类最后的发明。从现在开始，发明可能不需要我们。这里有一个更一般的智力定义：智力是完成复杂目的的能力。从“第一性原理”出发，实现智能，AI大概只需要三个能力：存储能力、计算能力、自学习能力。存储容量，人脑生物存储的总容量为10TB。以神经元电信号形式存储的信息容量约为10GB，用于快速读写。100TB硬盘和10GBRAM对于今天的计算机来说不是问题。与按地址索引的计算机存储不同，人类的存储方式是神经网络，先想大体内容，再一点一点回忆相关细节。存储对于计算机来说很好。计算能力，到目前为止，计算机的概念始于艾伦·图灵的《图灵机》。任何可以用算法清楚地解释的问题，都可以用计算机来实现。几十年来技术进步只会让存储能力更强，计算更快。图灵机学习能力，近年来人工智能的一大飞跃，得益于“深度学习”的技术进步，从“神经网络”算法改进而来，模拟神经网络在图灵机的帮助下。人类大脑学习新技能，这发生在神经元级别。经过反复练习一个动作，共同触发的神经元最终会形成一个网络结构，相当于人脑中的一项长技能。图灵机是模拟最简单的神经网络重复训练。只要反馈正确，就会增加相关连接的总数。经过足够的时间，它可以使任何事情。Tegmark认为神经网络算法可以求解的简单方程“对于现实世界来说已经足够了——因为描述现实世界的物理定律也是简单的方程”.也许图灵机和神经网络算法无法完全替代人脑，但对于现实世界所需的智能来说，它们或许已经足够了。至此，我们综合来看存储、计算、学习三点，会发现所有的底层原理都是合乎逻辑的。也就是说，这些原则与信息存储在什么介质中或使用什么计算它无关。AI硬件可以随意升级。这就是生活3.0。2、生命使命3.0美国俚语有句“Skyithelimit”，翻译成中文大概是：“只有天空才是尽头”。如果考虑到超级AI的存在，天空根本就不是终点。物理学的极限是终点。现实世界不一定是美好的，未来你未必喜欢。不信的话，我们来看一个思想实验：期待人工智能背景下的人类文明。人工智能听命于人：人工智能驾驶汽车、人工智能参与医疗等技术现在已经基本成熟，主要问题是解决可靠性。有人估计，如果路上所有的汽车都交给AI，交通事故至少可以减少90%。但问题是剩下的10%属于谁？如果把法律交给AI去判断，将会带来新的道德困境。比如黑人犯罪率更高，AI主导是否会造成系统性种族歧视。人工智能和人类共同统治世界：不让人工智能占据主导地位可能很难。只要人工智能有足够的能力，它的智能比人类聪明得多，它就会用自己的方法来逃避人类的控制。即使人类试图封印阿米什人这样的技术，也是不可能的。除非已经有统一整个世界的力量，否则权威越弱，它就越强大。可以将灵魂出卖给AI来换取自身的力量。AI主宰人类文明：如果AI全面超越人类。人类还需要存在吗？人类是效率低下的生物。爱因斯坦的质能方程：E=mc^2来计算，人类吃糖得到的能量消耗效率相当于：0.00000001%。烧煤的效率是吃糖的三倍。汽油是糖的五倍。如果使用裂变反应核能，效率为0.08%。核聚变，效率达到0.7%。如果未来人工智能可以利用黑洞发电，按照物理学理论，效率可以达到20%甚至90%。物理学家FreemaDyo设想了一个名为“Dyohere”的系统来告诉我们人工智能如何在未来利用太阳能。...

2022-10-27 有意识的图灵机 图灵机的思想

书名：《第四次金融浪潮互联网金融与中国国运》【作者】伍聪著【页数】276【出版社】北京：中国经济出版社,2017.05【ISBN号】978-7-5136-4688-8【分类】互联网络-应用-金融-研究-中国【参考文献格式】伍聪著.第四次金融浪潮互联网金融与中国国运.北京：中国经济出版社,2017.05.图书目录：浪潮互联网金融与中国国运》内容提要：在大国更替的历史长焦镜头中，得创新者得天下，但得金融者方能得创新。这便是金融变革、技术创新与强国争霸之间的制度性联系。300年前英国工业革命依靠商业银行聚集资本，100年前美国电气化革命不可抹去投资银行的身影，20年前美国新经济繁荣的背后则是风险投资方兴未艾。一次次重大的创新改变了世界，一次次金融浪潮又缔造了创新。金融与创新层峦相映，唯有金融浪潮之尖的国家才会有超然于全球的国运。究其根本，弄潮金融必须有新的信息攫取方式改变融资者风险偏好，如此方能接受创新之高风险。中国之崛起恰逢第四次金融浪潮之际。互联网金融正当其时，碎片化资金风险偏好显凸，可以在最大范围动员资金、在最大限度上承担风险。这就是互联网金融的全新经济学逻辑，以此图功，何功不克。国运大光之时，今日之域中，便是中华之天下！《第四次金融浪潮互联网金融与中国国运》内容试读导论第四次金融浪潮来临一代世界强国必然伴随着一种全新的金融制度，即为创新者提供资金的金融制度。一次壮观的金融浪潮，惟在浪尖之上的国家才有超然于全球的国运。时至今日的人类世界已经有了三次金融之浪。其中，美国两次独领风骚。第四次，轮到中国了。···...

2022-04-27 互联网金融 epp 互联网金融投诉平台官网