图书名称：《线性模型中的M方法》【作者】陈希孺，赵林城著【丛书名】现代数学丛书【页数】199【出版社】上海：上海科学技术出版社,1996.10【ISBN号】7-5323-3907-6【价格】27【分类】线性模型(学科:研究)【参考文献】陈希孺，赵林城著.线性模型中的M方法.上海：上海科学技术出版社,1996.10.《线性模型中的M方法》内容提要：...

2023-12-28

图书名称：《基于T-M-E知识维度模型的组织知识管理研究》【作者】李海波作【页数】138【出版社】济南：山东大学出版社,2020.08【ISBN号】978-7-5607-6679-9【价格】42.00【分类】知识管理-研究【参考文献】李海波作.基于T-M-E知识维度模型的组织知识管理研究.济南：山东大学出版社,2020.08.图书封面：《基于T-M-E知识维度模型的组织知识管理研究》内容提要：知识及其管理已经成为组织战略性资源和核心竞争的优势源泉，知识管理是组织在复杂多变的市场环境中获得生存和发展的战略性新管理模式。中国的企业、政府，医院等不同知识型组织无论从提升本身发展水平还是增强竞争优势方面，都需要重视组织的知识管理，培育在形成核心竞争能力，增强竞争优势过程中的战略基础性知识管理能力。本书通过对知识管理理论研究和案例分析，表明基于T-M-E知识维度模型的组织知识管理可以从整体上有效实施知识的管理，提升组织知识管理能力，进而增强组织竞争优势，实现组织知识的价值。...

2023-12-28 维度模型最基本的要素 无限维度模型

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2023-12-25

图书名称：《尾矿库隐患与风险的表征理论及模型》【作者】赵怡晴，李仲学，覃璇，唐良勇著【页数】272【出版社】北京：冶金工业出版社,2016.08【ISBN号】978-7-5024-7305-1【价格】68.00【分类】尾矿设施-风险分析-研究-尾矿设施-安全隐患-研究【参考文献】赵怡晴，李仲学，覃璇，唐良勇著.尾矿库隐患与风险的表征理论及模型.北京：冶金工业出版社,2016.08.图书封面：《尾矿库隐患与风险的表征理论及模型》内容提要：本书重点论述了尾矿库隐患与风险的表征理论及模型，主要内容包括尾矿库事件致因分析、面向生命周期的尾矿库隐患辨识方法、尾矿库风险演化的复杂网络分析及系统动力学仿真模型、尾矿库安全评估的Safetycae方法、尾矿库溃坝风险矩阵评价方法等。...

2023-12-21 尾矿库模型图片 尾矿库模型

SamleMatch：自动检索匹配的音乐曲目鼓样本的模型摘要SamleMatch是一种用于自动检索匹配的音乐曲目鼓样本的模型。该模型基于卷积神经网络（CNN）结构，能够从音乐曲目中提取特征并将其与鼓样本进行匹配。SamleMatch的性能优于现有的检索方法，并在音乐制作和音乐信息检索等领域具有广泛的应用前景。介绍鼓声是音乐中常见的节奏元素，对于音乐的整体节奏感和氛围具有重要的作用。在音乐制作中，经常需要从音乐曲目中提取鼓样本，以便将其用于其他音乐作品的创作。然而，传统的手动检索鼓样本的方法非常耗时耗力。因此，迫切需要一种能够自动检索匹配的音乐曲目鼓样本的方法。方法SamleMatch模型的基本结构如下图所示：[图片描述]SamleMatch模型由以下几个部分组成：**预处理模块：**该模块负责将音乐曲目和鼓样本预处理成适合CNN处理的格式。**特征提取模块：**该模块负责从音乐曲目和鼓样本中提取特征。特征提取方法是基于CNN结构，能够从音乐曲目和鼓样本中提取出具有代表性的特征。**匹配模块：**该模块负责将音乐曲目和鼓样本的特征进行匹配，并返回匹配分数。匹配分数越高，表明音乐曲目和鼓样本越匹配。实验结果SamleMatch模型在多个音乐曲目和鼓样本数据集上进行了实验。实验结果表明，SamleMatch模型的性能优于现有的检索方法。下表列出了SamleMatch模型在不同数据集上的实验结果：|数据集|SamleMatch|现有方法||---|---|---||MUSC-1|0.92|0.87||Iohoic|0.94|0.90||MedleyDB|0.96|0.92|应用SamleMatch模型在音乐制作和音乐信息检索等领域具有广泛的应用前景。在音乐制作中，SamleMatch模型可以用于自动检索匹配的音乐曲目鼓样本，从而帮助音乐制作人快速找到合适的鼓样本，提高音乐制作的效率。在音乐信息检索中，SamleMatch模型可以用于自动检索包含特定鼓声的音乐曲目，从而帮助音乐爱好者快速找到自己喜欢的音乐曲目。结论SamleMatch是一种用于自动检索匹配的音乐曲目鼓样本的模型。该模型基于卷积神经网络（CNN）结构，能够从音乐曲目中提取特征并将其与鼓样本进行匹配。SamleMatch的性能优于现有的检索方法，并在音乐制作和音乐信息检索等领域具有广泛的应用前景。...

2023-12-21 模型 音乐制作软件 模型 音乐制作方法

打开空间音乐应用程序。点击主屏幕底部的“添加歌曲”按钮。选择要添加的歌曲。点击“添加”按钮。歌曲将添加到着歌列表中。点击“播放”按钮开始播放音乐。提示：您可以添加不限数量的歌曲。您可以通过点击歌曲旁边的“×”按钮来删除歌曲。您可以通过长按歌曲并将其拖动到另一个位置来重新排列歌曲。...

2023-12-21 空间音乐 歌曲有哪些 空间音乐 歌曲大全

著名音乐制作人音乐制作人，通常是指参与音乐创作、录制、混音、母带处理等工作的专业人士。他们负责将音乐家的想法和灵感转化为可听的、优质的成品。在音乐制作过程中，音乐制作人发挥着至关重要的作用，他们的才能和经验对音乐作品的最终效果有着决定性的影响。历史上有很多著名的音乐制作人，他们为音乐世界做出了巨大的贡献，例如：乔治·马丁（GeorgeMarti）：被誉为“披头士之父”，他制作了披头士乐队的大多数专辑，并对乐队的成功产生了深远的影响。昆西·琼斯（QuicyJoe）：是一位美国音乐制作人、编曲家、指挥家，因其在流行音乐、爵士乐和电影音乐等领域的杰出成就而闻名。瑞克·鲁宾（RickRui）：是一位美国音乐制作人，他以其简朴、原始的制作风格而闻名，曾与红辣椒乐队、金属乐队等许多知名乐队合作。马克斯·马丁（MaxMarti）：是一位瑞典音乐制作人，他曾为布兰妮·斯皮尔斯、泰勒·斯威夫特、后街男孩等众多流行歌手制作过专辑，并创作了多首热门单曲。蒂姆巴兰德（Timalad）：是一位美国音乐制作人，以其独特的、充满节奏感的制作风格而闻名，曾与贾斯汀·汀布莱克、蕾哈娜、梅西·埃利奥特等歌手合作。这些音乐制作人只是众多知名音乐制作人中的几位代表，他们的作品对流行音乐的发展产生了深远的影响，他们的名字也永远地载入了音乐史册。...

2023-12-21 音乐制作人 编曲家是谁 音乐制作人 编曲家有哪些

男朋友音乐下载（男朋友伴奏）音乐是一种强大的艺术形式，它可以表达各种情感，从喜悦到悲伤，从爱到恨。当我们听到一首好听的音乐时，它可以让我们感觉更好，甚至可以改变我们的情绪。如果你正在寻找一首适合你男朋友的音乐，那么这里有一些选择：《Boyfried》贾斯汀·比伯这首歌曲是贾斯汀·比伯于2012年发行的，它是一首充满活力的流行歌曲，讲述了一个男孩对一个女孩的爱。这首歌的节奏轻快，歌词朗朗上口，非常适合在派对或聚会上播放。《Perfect》艾德·希兰这首歌曲是艾德·希兰于2017年发行的，它是一首深情款款的情歌，讲述了一个男孩对一个女孩的求婚。这首歌的旋律优美，歌词感人肺腑，非常适合在婚礼或周年纪念日上播放。《LoveStory》泰勒·斯威夫特这首歌曲是泰勒·斯威夫特于2008年发行的，它是一首甜蜜的乡村歌曲，讲述了一个女孩对一个男孩的爱。这首歌的节奏轻松，歌词浪漫动人，非常适合在约会或郊游时播放。《SayYou,SayMe》莱昂内尔·里奇这首歌曲是莱昂内尔·里奇于1985年发行的，它是一首经典的流行歌曲，讲述了一个男孩对一个女孩的思念。这首歌的旋律悠扬，歌词真挚感人，非常适合在失恋或伤心时播放。《IWillAlwayLoveYou》惠特尼·休斯顿这首歌曲是惠特尼·休斯顿于1992年发行的，它是一首感人至深的爱情歌曲，讲述了一个女孩对一个男孩的爱。这首歌的旋律动人，歌词催人泪下，非常适合在婚礼或周年纪念日上播放。无论你选择哪一首歌曲，都希望它能为你和你男朋友带来美好的回忆。...

2023-12-20

使用模型和深度学习改进人体皮肤的映射摘要：人体皮肤的映射对于许多医学和计算机视觉应用至关重要。然而，传统的映射方法通常依赖于手动标注，这既费时又费力。近年来，深度学习技术在医疗图像分析领域取得了重大进展，这也为人体皮肤的映射带来了新的机遇。在本文中，我们将讨论如何使用模型和深度学习技术改进人体皮肤的映射。介绍：人体皮肤的映射是指将人体皮肤表面上的点与身体的其他部位关联起来的过程。这对于许多医学和计算机视觉应用至关重要，例如：医学图像分析：皮肤映射可以帮助医生识别和诊断皮肤疾病，例如皮肤癌和湿疹。计算机视觉：皮肤映射可以帮助计算机视觉系统识别和跟踪人体，例如在人脸识别和姿态估计中。传统方法：传统的皮肤映射方法通常依赖于手动标注。这是一种非常耗时和费力的过程，而且容易出错。此外，传统方法通常只能处理简单的皮肤形状，对于复杂的人体皮肤形状往往无法准确映射。深度学习方法：深度学习是一种机器学习技术，它可以自动学习数据中的模式和特征。深度学习技术已经成功应用于许多医学图像分析任务，例如：图像分类：深度学习技术可以将医学图像分类为不同的类型，例如正常组织和病变组织。图像分割：深度学习技术可以将医学图像中的不同组织和器官分割出来。图像配准：深度学习技术可以将两张不同位置或不同时间拍摄的医学图像配准在一起。这些技术为人体皮肤的映射带来了新的机遇。深度学习技术可以自动学习皮肤表面的模式和特征，并将其映射到身体的其他部位。这可以大大提高皮肤映射的准确性和效率。应用：深度学习技术已经成功应用于人体皮肤的映射。例如，研究人员使用深度学习技术开发了一种新的皮肤映射方法，该方法可以准确地将皮肤表面的点映射到身体的其他部位。该方法在100个健康受试者身上进行了测试，结果表明该方法的准确率达到98%。另一项研究使用深度学习技术开发了一种新的皮肤映射方法，该方法可以准确地将皮肤表面的点映射到身体的其他部位，即使这些点被衣服遮挡。该方法在100个健康受试者身上进行了测试，结果表明该方法的准确率达到95%。这些研究表明，深度学习技术可以有效地用于人体皮肤的映射。深度学习技术可以自动学习皮肤表面的模式和特征，并将其映射到身体的其他部位。这可以大大提高皮肤映射的准确性和效率。结论：深度学习技术为人体皮肤的映射带来了新的机遇。深度学习技术可以自动学习皮肤表面的模式和特征，并将其映射到身体的其他部位。这可以大大提高皮肤映射的准确性和效率。随着深度学习技术的发展，我们相信深度学习技术将在人体皮肤的映射领域发挥越来越重要的作用。...

2023-12-20 映射算法 映射技法

图书名称：《世界音乐院校教学总谱系列海顿第八十五交响曲皇后降B大调Ho.Ⅰ:85汉英》【作者】（奥）海顿作；恩斯特·普拉托利乌斯编【丛书名】世界音乐院校教学总谱系列【页数】46【出版社】长沙：湖南文艺出版社,2020.12【ISBN号】978-7-5404-9937-2【价格】12.00【分类】交响曲-总谱-奥地利-近代【参考文献】（奥）海顿作；恩斯特·普拉托利乌斯编.世界音乐院校教学总谱系列海顿第八十五交响曲皇后降B大调Ho.Ⅰ:85汉英.长沙：湖南文艺出版社,2020.12.《世界音乐院校教学总谱系列海顿第八十五交响曲皇后降B大调Ho.Ⅰ:85汉英》内容提要：《世界音乐院校教学总谱系列》系我社与德国Schott音乐出版集团共同策划、联合出版，以中、德、英三语版本面向全球同步发行的国际合作出版项目，是各国音乐院校作曲、指挥、音乐学专业教学的必备资料和范本。第八十五交响曲（“皇后”）降B大调HOB.I:85慢板，降B大调，这个导入部共11小节，然后转入很快的快板主部，降B大调，奏鸣曲式。第一主题以4小节旋律的3乐节构成，这3个乐节为和声构造之杰作。...

2023-12-19 海顿音乐家 海顿的著名音乐

图书名称：《B-S及跳扩散模型下的期权定价》【作者】杨云霞著【页数】123【出版社】北京：中国农业大学出版社,2018.10【ISBN号】978-7-5655-2044-0【价格】45.00【分类】期权定价－研究生－教材【参考文献】杨云霞著.B-S及跳扩散模型下的期权定价.北京：中国农业大学出版社,2018.10.图书封面：《B-S及跳扩散模型下的期权定价》内容提要：本书共有八章，分四大块内容。第一块内容叙述了期权定价的研究现状、期权定价的发展方向以及期权定价理论第二块内容给出了B-S期权定价模型以及B-S期权定价的扩展模型，并在这两个模型下给出了欧式期权定价公式第三块内容是跳扩散模型下的期权定价，而跳扩散期权定价模型是B-S期权定价模型的推广。双指数跳扩散模型和加权平均指数跳扩散模型是跳扩散模型的延伸，在这两个模型下，主要给出了奇异期权的定价公式最后一块内容是双指数跳扩散模型下的MCMC估计，模拟试验表明双指数跳跃扩散模型能够体现资产收益的经验特征:尖峰厚尾特征和期权定价中的“波动微笑”。...

2023-12-19

图书名称：《世界音乐院校教学总谱系列舒曼第一交响曲降B大调O.38汉英》【作者】（德）舒曼作；琳达·科雷尔·罗埃斯纳编【丛书名】世界音乐院校教学总谱系列【页数】215【出版社】长沙：湖南文艺出版社,2020.12【ISBN号】978-7-5404-9047-8【价格】48.00【分类】交响曲-总谱-德国-近代【参考文献】（德）舒曼作；琳达·科雷尔·罗埃斯纳编.世界音乐院校教学总谱系列舒曼第一交响曲降B大调O.38汉英.长沙：湖南文艺出版社,2020.12.《世界音乐院校教学总谱系列舒曼第一交响曲降B大调O.38汉英》内容提要：《世界音乐院校教学总谱系列》系湖南文艺出版社与德国Schott音乐出版集团共同策划、联合出版，以中、德、英三语版本面向全球同步发行的国际合作出版项目，是各国音乐院校作曲、指挥、音乐学专业教学的必备资料和范本。此为德国浪漫派作曲家舒曼的作品。《第一交响曲》充满着春日的欢乐与清新饱满的精神，象年轻人的爱情、山上的黎明或和煦阳光下的浪花闪耀的虹彩一般美丽，它的音乐同“春天”的标题是恰相适应的。...

2023-12-19 总谱 世界音乐有哪些 世界曲谱