图书名称：《高分子科学与工程实验》【作者】徐勇，王新龙主编【丛书名】南京理工大学“十三五”规【页数】146【出版社】南京：东南大学出版社,2019.02【ISBN号】978-7-5641-8258-8【价格】48.00【分类】高聚物-实验【参考文献】徐勇，王新龙主编.高分子科学与工程实验.南京：东南大学出版社,2019.02.图书封面：《高分子科学与工程实验》内容提要：本书内容涵盖教育部高分子材料与工程专业中高分子基础实验（包括高分子化学与物理实验）和高分子材料成型加工实验大纲的内容。实验原理与实验过程叙述简洁，易实施。同时，每个实验都附有注解，包含了与实验有关的原理、安全、应用等多方面大量的信息。本书既有经典的实验，也有反映本学科发展前沿的新实验，并且编写了一些综合性、设计性和探索性实验。全书共包含实验43个，较为全面。...

2023-12-12 epublications epub组成

图书名称：《高电压工程》【作者】郭艳红，车焕文，徐绍桐主编【丛书名】高等职业教育铁道供电技术专业“十三五”规划教材全国高职院校专业教学创新系列教材—铁道运输类【页数】239【出版社】成都：西南交通大学出版社,2016.08【ISBN号】7-5643-4923-3【价格】42.00【分类】高电压－高等职业教育－教材【参考文献】郭艳红，车焕文，徐绍桐主编.高电压工程.成都：西南交通大学出版社,2016.08.《高电压工程》内容提要：本书内容涵盖了电介质的电气特征、高压电气设备及其绝缘、高压电气设备绝缘测量与试验、电力系统过电压及保护、电力系统暂时过电压、电力系统操作过电压。...

2023-12-12 西南交通大学出版社官网 西南交大大学出版社

图书名称：《智能高分子材料的微结构修饰》【作者】冯传良，窦晓秋，徐亦斌【丛书名】国家科学技术学术著作出版基金资助出版【页数】183【出版社】上海：上海交通大学出版社,2021.11【ISBN号】978-7-313-22099-8【价格】49.00【分类】智能材料-高分子材料-研究-英文【参考文献】冯传良，窦晓秋，徐亦斌.智能高分子材料的微结构修饰.上海：上海交通大学出版社,2021.11.图书封面：图书目录：《智能高分子材料的微结构修饰》内容提要：对外场有响应能力的智能合成材料是目前引起科研兴趣的新兴研究领域，也会面临许多大的挑战，但是高分子材料由于具有结构可设计性、功能可调的特点使其将来在开发基于智能高分子材料的生物材料、检测材料等方面显示出了巨大的潜力。因此，针对智能高分子及其潜在应用这一热点研究领域，本课程对研究生讲授介绍高分子材料，尤其酸碱响应性高分子材料的设计、制备、及其微纳米结构修饰等领域，包含未来的发展趋势等。以达到使学生对外场响应高分子合成制备、修饰及应用等有深刻的理解和认识，也为将来培养在该领域的研究和应用型人才做准备。具体的课程内容包括三大部分：微纳米结构制备的进展和现状；酸碱响应性高分子材料的制备、组装、修饰、表征等；微纳米结构修饰的智能高分子材料的未来发展及前景。《智能高分子材料的微结构修饰》内容试读Chater1ReactivePlatformforCotrollaleFaricatioofFuctioal(Bio)IterfaceTheaimofthefaricatiooffuctioal(io)iterfaceitoivetigateiterfacialreactioicofiemetotimuli-reoivehomoolymeraddilockcoolymerfilm,theimmoilizatioof(io)molecule,adthefaricatioofiomolecularatteryreactivemicrocotactritigotheereactiveolymerfilm.Takigadvatageofthemicrohaeearatioofdilockcoolymerfilm,thefaricatioofaoatterwaivetigated,whichcouldcotriutetothefuturedevelometofamodelytemthatealeoetoarea-electivelydeoit(write)adaddre(readout)(io)molecule.Ithichater,thecoeofurfacemodificatiofor(io)reactivelatformadfuctioal(io)iterface,chemicaladtoograhicalatterfaricatioareitroducedidetail.1.1ScoeofSurfaceModificatiofor(Bio)ReactivePlatformadFuctioal(Bio)IterfaceTheojectiveofioiterfacereearchicludeivetigatioofroertieof,adroceeat,iterfaceetweeytheticmaterialotheoehad,adiolog-icalecieadevirometotheotherhad.Thediciliealoicludethedeigadfaricatioofiofuctioalurface[1].Well-deigedfuctioalioi-terfacelayaimortatroleiioeoradiochifordiagotic,imedicalimlatithehumaody,itiueegieerig,iioelectroic,adiiomimeticmaterial[2].Forexamle,throughivetigatigcellmovemetadreadigotailoredurface(ioiterface),ewiightitocelliologymayeotaied[3],adewicetiveforcotrolleddrugdeliveryadaloalicatioithefieldoftiueegieerigcaerovided[4].Theearchformethodadformat(latform)fortheeitivedetectioofiomoleculariteractio,uchahyridizatioreactioetweeaiourface-attachedigle-tradedcatcherroeoligoucleotideadacomlemetaryoligo-oroly-ucleotidetradfromolutio,ShaghaiJiaoTogUiverityPre2021C.Fegetal.,MicrofaricatioofStimuli-ReoivePolymer,htt:/doi.org/10.1007/978-981-33-6869-9_12Chater1ReactivePlatformforCotrollaleFaricatio...curretlyattractalotofattetioforaumerofreao,origiatig,e.g.,fromuolvedquetioadrolemigeetheray[5].Ithicotext,coveietadreroducileurfacemodificatiorocedurethatyieldrout,fuctioalioiterfacearehighlydeirale.Therequiremetforotaiiguchiterfaceiclude,amogother,theorietatio-electiveimmo-ilizatio(cojugatio)ofiomolecule,ucharecetor,atiodie,adrotei,theretetiooftheiologicalactivityoftheeimmoilizediomolecule,thecotrol(elimiatio)ofo-ecificiomolecule(e.g.,rotei)adortio,highmolecularloadigiio-availalecofiguratio,thecotrolofitermolecularditaceitheutrateormaldirectio,defiedmechaicalroertieofuderlyigutrate,awellathecotrolofrougheadtoograhicaltructure,atter,etc.Self-aemledmoolayer(SAM)aroache[6],whichcaroducemoomolecularfilm,haveeeuedtoimmoilizeiologicalmoleculeoavarietyofutrate.SAMhavealoeeuccefullyuedforthedevelometof(ivitro)iourfacethatca,foritace,mimicaturallyoccurrigmolecularrecogitioroceeduetothetructuraladcomoitioalcotroliSAMwithalmotmolecularreciio[7].However,aumerofiheretcharacteritic,uchaevirometaltaility[8],adalotheaeceofideedetcotrolofchem-icaladtoograhicalattertogetherwithvarialeutratemoduli,adeemedcrucialforcell-urfaceiteractiotudie[9],imoelimitatiofortheiralica-tio,e.g.,itudieofcell-urfaceiteractio.Similarly,themolecularloadigofthee2-Dytemilimitedadthuimairthedevelometofewhighlyeitiveioeor.Aaalterative,thedeoitioofolymericmaterialotoolidutratereceiveicreaigattetio[10].ComaredwithSAM,olymericthifilmhaveeehowtooeaumerofimortatadvatage,ucharouteadtaility,adtheuiqueoiilitytoitroduceimultaeoulytoograhicadchemical(comoitioal)atterthatathe100umtou-100mregime,awellatheirdefiedmechaicalmoduluforvarioualicatioarea[9].Thifilmaedoolymerthaticororatereactivefuctioalgroualorovideaquai3-DgeometrywhichcaefurthermodifiedychemicalreactiowithiomoleculeadthereyovercomethemetioeditriiclimitatioofSAM[11].1.2ChemicaladToograhicalPatterFaricatiofromMicrometertoNaometerLegthScaleTrulyfuctioalioiterfacecallforadvaceddeigadrearatioiordertomatchtheohiticatedrecogitioailityofiologicalytem,whichicludethecotrolofchemicalcomoitioolegthcaleaigthe100umtou-100mregime.Secifically,comiedtoograhicadchemicalatterourfacearerequirediordertomatchtyicalacigofroteiotheaometercaleadetirecellatthe10-100umcale.Forexamle,itifoudthattheditace1.2ChemicaladToograhicalPatterFaricatio...etweeRGD[12]fuctioalizedcell-adheivedototheaometercalemaydetermiecellattachmetadreadigoatteredurface.Theeeffecthaveeeattriutedtothecorreodigcellularreoetoretricteditegricluterigratherthatheiufficietumerofligadmoleculeithecell-matrixiterface[13].Curretdevelomettomiiaturizeatterrelyo"to-dow"techique,uchahotolithograhy[14]adoftlithograhy[15-17].Amogtheetechique,microcotactritig(uCP)ioeoftheromiigaroacheforroducig(io)chemicalatterovariouolidutrate.Ialicatio,thedevelometofcertaiioeor[18],theimlicityofthemethod,thelowcot,theflexiility,theoiilitytoattercurvedutrate,etc.makeuCPaveryattractivetech-iquetofaricatechemicalatter.Alterativeroutehavealoeeoeedyucovetioaltechique[19],uchamicrowritig[20],micromachiig[21],addi-eaolithograhy[22].Ithaeerealizedthattherequiremettocreateatteri10-100mrageforfuturealicatioialohighlyrelevatimayotherfieldoutidetheioao-orao-iotechologyarea.Theeareaiclude,amogother,electroic[23],aalyt-icalchemitry[24],adrearatioofaoarray[25],wherethelarge-cale,routieformatioofaometer-izedtructureremaiachallegethatlimitadvaceimayfieldofaotechology.Ithiee,"ottom-u"elf-aemlyaroacheareecomigicreaiglyavialetoolforaofaricatio.Itheearoache,thecotrolled,yetotaeouaemlyofcomlextructureofaometerdimeiotartigfrommolecularuildiglockieigexloited.Amogthevariouromiigmaterial,lockcoolymerarewidelycoideredaidealrecurorfortheformatiooforderedorgaic,utaloiorgaic[26]tructure.Iarticular,theaometercaleatterotaiedfromlockcoolymerfilmcaeotetiallyuedtoatiallycotrolthedeoitioofiomoleculeithefuture(Scheme1.1),whichcaecriticalforfudametaliologicalreearchivolvigcelliology[27]adforaumerofalicatio,uchahigh-throughutgeomicarrayadcomiatoriallirarycreeig[28].Itheeviioedcomiedottom-u/to-dowaroach,theelf-aemlyoflockcoolymeradtheecodediformatioregardigdomaiacigaderi-odicity,awelladitictchemicalfuctioality,wouldeexloitedicojuctiowith,e.g.,advacedcaigroemicrocoy-aedlithograhyaroacheforcotrolligthelocalchemicalcomoitioofordered2-Darrayothe10-100mcale.100mite-ecificderivatizatioaalyi●)Scheme1.1Schematicofalockcoolymer-aedaoeriodicarray,whichcaederivatizedatredefiediteadaalyzedtoyieldchemical/comoitioaliformatioafteracreeigreactioChater1ReactivePlatformforCotrollaleFaricatio...Baedothefullcotrolofurfacechemitryaditerfacialorgaiccouligchem-itryotheeolymer-derivedlatform,array-aedcreeigformatwithultra-highiformatiocotet,awellatailoredioiterfaceforcell-urfacetudiewouldecomeoileithelogru.Referece1.KaemoB(2002)Biologicalurfaceciece.SurfSci500:656-6772.KollW,YuF,NeumaT,SchillerS,NaumaR(2003)Suramolecularfuctioaliterfacialarchitectureforioeoralicatio.PhyChemChemPhy5:5169-51763.LehertD,Wahrel-HallerB,DavidC,WeiladU,BalletremC,ImhofBA,BatmeyerMJ(2004)Cellehaviouromicroatteredutrate:limitofextracellularmatrixgeometryforreadigadadheio.JCellSci117:41-524.CaterDG,RaterBD(2002)Biomedicalurfaceciece:foudatiotofrotier.SurfSci500:28605.AgrawalS,IyerRP(1995)Modifiedoligoucleotideatheraeuticaddiagoticaget.CurrOiBiotech6:12-196.SmithRK,LewiPA,WeiPS(2004)Patterigelf-aemledmoolayer.Prog.SurfSci75:1-687.RevellDJ,KightJR,BlythDJ,HaieAH,RuellDA(1998)Self-aemledcarohydratemoolayer:formatioadurfaceelectivemolecularrecogitio.Lagmuir14:4517-45248.CleggRS,ReedSM,SmithRK,BarroBL,RearJA,HutchioJE(1999)Theiterlayoflateraladtierediteractioitratifiedelf-orgaizedmolecularaemlie.Lagmuir15:8876-88839.CheCS,MrkichM,HuagS,WhiteideGM,IgerDE(1997)Geometriccotrolofcelllifeaddeath.Sciece276:1425-142810.HuemaM,MorrioM,BeoitD,FrommerKJ,MateCM,HiergWD,HedrickJL,HawkerCJ(2000)Maiulatioofurfaceroertieyatterigofcovaletlyoudolymerruhe.JAmChemSoc122:1844-184511.BrueigML,ZhouY,AguilarG,AgeeR,BergreiterDE,CrookRM(1997)Sytheiadcharacterizatioofurface-grafted,hyerrachedolymerfilmcotaiigfluorecet.hydrohoic,io-idig,iocomatile,adelectroactivegrou.Lagmuir13:770-77812.MuellerA,SchumaF,KokchM,SewaldN(1997)SytheiofcyclicRGD-etidecotaiigeta-amioacid.LettPetideSci4:275-28113.MicouletA,SatzJP,OttA(2005)Mechaicalreoeaalyiadowergeeratioyigle-celltretchig.ChemPhyChem6:663-67014.GeertL(1996)Semicoductorlithograhyfortheextmilleium.IEEESectr33:33-3815.XiaYN,WhiteideGM(1998)Softlithograhy.AgewChemItEd37:550-57516.MichelR,LuiJW,CucG,ReviakieI,DauerG,KettererB,HuellJA,TextorM.SecerND(2002)Selectivemolecularaemlyatterig:aewaroachtomicro-adaochemicalatterigofurfaceforiologicalalicatio.Lagmuir18:3281-328717.FalcoetD,KoeigA,AiF,TextorM(2004)Acomiedhotolithograhicadmolecular-aemlyaroachtoroducefuctioalmicroatterforalicatioitheiociece.AdvFuctMater14:749-75618.CrookRM.RiccoAJ(1998)Chemicaleor.AccChemRe31:219-22719.XiaYN,RogerJA,PaulKE,WhiteideGM(1999)Ucovetioalmethodforfaricatigadatterigaotructure.ChemRev99:1823-184820.KumarA,AottNL,BieuyckHA,KimE,WhiteideGM(1995)Patteredelf-aemledmoolayeradmeo-caleheomea.AccChemRe28:219-226Referece521.AottNL.KumarA,WhiteideGM(1994)Uigmicromachiig,molecularelf-aemly,adwetetchigtofaricate0.1-1-um-caletructureofgoldadilico.ChemMater6:596-60222.AulettaT.DordiB.MulderA.SartoriA.OcliS.BruiikCM.NiihuiCA.BijleveldH.PeterM,SchoherrH,VacoGJ,CaatiA,UgaroR,RavooBJ,HukeJ,ReihoudtDN(2004)Writigatterofmoleculeomolecularritoard.AgewChemItEd43:369-37323.CheJ,ReedMA,RawlettAM,TourJM(1999)Largeo-offratioadegativedifferetialreitaceiamolecularelectroicdevice.Sciece286:1550-155224.ServiceRE(1995)Chemitry-2teforlight-alterigolymer.Sciece268:1570-157025.GimzewkiJK.JoachimC(1999)NaocalecieceofiglemoleculeuiglocalroeSciece283:l683-168826.Thur-AlrechtT,SchotterJ,KatleCA,EmleyN.ShiauchiT,Krui-ElaumL,GuariiK,BlackCT,TuomieMT,RuellTP(2000)Ultrahigh-deityaowirearraygrowielf-aemleddelockcoolymertemlate.Sciece290:2126-212927.KaeRS,TakayamaS,OtuiE,IgerDE,WhiteideGM(1999)Patterigroteiadcelluigoftlithograhy.Biomaterial20:2363-237628.MaceathG,SchreierSL(2000)Pritigroteiamicroarrayforhigh-throughutfuctiodetermiatio.Sciece289:1760-1763···试读结束···...

2023-12-12

凯叔出品幼小阶段《零基础创意积木拼插》智能开发视频课18课全，MP4视频幼小阶段孩子的智能的开发非常重要，通过积木的各种拼插组合，刺激和训练孩子的大脑，是目前比较有效的方法，今天来给孩子带来：凯叔出品幼小阶段《零基础创意积木拼插》智能开发视频课18课全，MP4视频百度网盘下载，儿童头脑开发视频。...

2023-05-31 凯叔零基础玩转油画棒(完结)(高清视频) 百度网盘 凯叔教程

1.梁烈薇的妻子Tia是著名艺术家CherrieYig的助理。她与梁烈伟相恋11年后结婚。2.两人目前已怀孕，正准备迎接他们的第一个孩子。...

2023-05-31

1.从这个片段可以看出，文中的“我”是一个善于观察周围环境、充满好奇心的人。2.首先，“我”发现夏天的骆驼不见了，所以我很好奇，问“它们夏天要去哪里？”了解原因。3.也许我妈妈也没有研究这个问题。...

2023-05-31

1.从这个片段可以看出，文中的“我”是一个善于观察周围环境、充满好奇心的人。2.首先，“我”发现夏天的骆驼不见了，所以我很好奇，问“它们夏天要去哪里？”了解原因。3.也许我妈妈也没有研究这个问题。...

2023-05-31

1.南京航空航天大学是中国开设飞机设计与工程专业最好的大学，排名全国第一。2.飞机设计与工程是由北京航空航天大学、南京航空航天大学，西安交通大学，哈尔滨工业大学，西北工业大学，北京工业大学提供的具有国家特色的专业。目前，所有学校都提供飞机设计和工程。...

2023-05-31

1.基坑、沟槽验收。2.建筑基础或管道基槽按设计标高开挖后，项目经理要求监理单位组织验槽工作。项目工程部工程师、监理工程师、施工单位、勘察设计单位要求尽快现场确认，确认土壤是否满足承载力要求。如需进一步处理，可通过工程联系单进行处理，并由设计方签字确认。3.2。基础回填隐蔽验收。4.基础回填工程应按设计图纸要求的土壤或材料分层压实，并按《施工及验收规范》的要求，请质量监督站取土检查其压实度，压实系数应符合设计要求。5.确保回填不会造成显著沉降。6.3。混凝土工程中隐蔽钢筋的验收。7.钢筋原材料进场前，应检查是否有合格证，合格证上应注明钢材规格、型号、炉号、批号、数量、出厂日期以及生产厂家。8.同时必须取样进行物理性能和化学成分检验，合格的产品才能批量交付。9.4。混凝土结构上预埋管道、预埋铁件、水电管道的隐蔽验收。10.混凝土结构通常有需要隐蔽的防水套管、预埋铁件、电气管道、给排水管道。浇筑和封闭模板前，必须进行隐蔽检查。首先，检查原材料是否有合格证，是否有见证人进行检验。只允许使用合格的材料；然后，对套管进行检查，并增加铁件的材料规格和加工，以确保其符合设计要求。11、根据水、电管道的使用特点，检查其埋设位置是否合理，是否符合要求。12、验收合格后，方可在《隐蔽验收记录表》上签字批准隐蔽。13.扩展数据是因为隐藏的项目需要被掩盖，并在质量问题发生后再次被掩盖，导致返工等重大损失。为避免双方资源浪费和损失，确保工程质量和顺利竣工，承包人在隐蔽工程前应通知发包人进行检查。只有在雇主检查合格后，隐蔽工程才能进行。14.在实践中，当工程符合覆盖和隐蔽条件时，承包商应首先进行自检。自检合格后，承包人应及时通知发包人或发包人派出的现场代表检查隐蔽工程的情况，并在隐蔽前参与隐蔽工程的作业。15.通知内容包括承包商自检记录、隐蔽内容、检查时间和地点。16.发包人或其派出的施工现场代表接到通知后，应在规定的时间内到达隐蔽现场，检查隐蔽工程的情况。检验合格的，发包人或其派出的施工现场代表应在检验记录上签字，承包人检验合格后方可进行隐蔽施工。17.发包人在检查中发现隐蔽工程条件不合格的，有权要求承包人在一定期限内改善工程条件。18.隐蔽工程条件符合规范要求，发包人或其驻工地代表经检查后拒绝在检查记录上签字的，在实践中可视为发包人同意，承包人可以继续隐蔽工程施工。19.参考资料来源：百度百科-隐蔽工程验收。...

2023-05-30 发包人 隐蔽工程包括哪些 发包人 隐蔽工程怎么写

课程介绍课程来自于chatGPT_AI智能机器人软件（附使用教程）文件目录AI机器人使用教程.jg热心市民chatgt_AI智能机器人.exeAI机器人.g...

2023-05-21

课程介绍课程来自于掘金汽车电动智能变革·崔琰汽车工业正在经历百年来未有之大变革，正处于由机械制造定义的时代迈向电动智能定义的时代，电动化、智能化、网联化等创新技术将推动汽车从生产制造到服务环节的全链变革。作为能源变革与信息变革的交汇点，电动智能汽车将成为继PC、智能手机后的第三代智能移动终端，重新定义人类生活与出行方式。作为智能化最佳载体，新能源汽车在供给端质变驱动下迎来爆发，渗透率持续向上。电动智能汽车的发展已经成为汽车产业变革、国际产业竞争的前沿和重点。从行业格局来看，自特斯拉始，百度、苹果、华为、小米等互联网科技企业纷纷入局，形成以传统车企为代表的渐进式和以科技公司为代表的跨越式双重路径，哪种技术路线更被看好？华为作为全栈智能汽车解决方案、平台及零部件的提供商，其产业链中会有哪些相关公司有望受益？软件定义汽车的时代，汽车产业秩序将如何重塑？本期见闻大师课特邀华西证券汽车行业首席分析师崔琰，带你一同深度解析智能汽车产业链，挖掘汽车行业电动智能变革中的机会。崔琰女士具有10余年证券从业研究经验，专注于汽车四化，电动化、智能化、网联化和共享化研究，擅长在行业变革中深挖投资机会。在本次大师课中，她将从汽车产业正在经历的变革说起，解析汽车股的投资思路及其成长性和周期性的本质。在本轮的汽车产业大变革中，电动化引领了上半场，智能化将主导下半场。崔琰老师将深入解析智能汽车产业链，挖掘智能驾驶细分领域可能带来的增长点，重点介绍渐进式和跨越式双重技术路线，单车智能的感知层、判断层和执行层，解析实现高阶自动驾驶的支撑技术和潜在机会。除此之外，作为下一个移动智能终端，智能座舱有望率先渗透迭代，这其中有哪些增量部件提供商将充分受益？传统部件有哪些从1到N的重塑机会？哪些细分赛道有望突破带来从0到1的创新机会？挖掘零部件行业成长股的核心是什么？如何通过财务指标来挑选其中的好公司？……崔琰老师将在《掘金汽车电动智能变革》的课程中带你一同深入探讨和学习，挖掘汽车电动智能变革中的产业机遇与投资机会。文件目录1-5汽车零部件：传统部件从1到N，增量部件从0到1.m41-7供应链扁平化，零部件供应商迈向Tier0.5.m41-5电动智能化浪潮下，特斯拉将引领汽车商业模式重塑.m41-5电动智能化浪潮下，特斯拉将引领汽车商业模式重塑.df1-5汽车零部件：传统部件从1到N，增量部件从0到1.df1-7供应链扁平化，零部件供应商迈向Tier0.5.df12-17优质供给驱动新能源车加速渗透.df12-20汽车行业未来10年最大的看点：智能电动车+车联网.m412-28单车智能执行层：短期看线控制动，长期看线控转向.df12-23智能驾驶如何加速落地：合作联盟还是降维输出.m412-10如何抓住汽车行业5大细分子行业的研究要点.df12-9对话华西汽车首席崔琰（上）如何挖掘电动智能产业链？汽车“缺芯”的启示.m412-29智能座舱：汽车行业的下一个移动智能终端.df12-20汽车行业未来10年最大的看点：智能电动车+车联网.df12-29智能座舱：汽车行业的下一个移动智能终端.m412-16为什么汽车电动化是智能化的最佳载体.m412-10对话华西汽车首席崔琰（下）智能变革浪潮下汽车供应链的创新与重塑.df12-9对话华西汽车首席崔琰（上）如何挖掘电动智能产业链？汽车“缺芯”的启示.df12-10如何抓住汽车行业5大细分子行业的研究要点.m412-21群雄逐鹿，谁在布局智能驾驶.df12-10对话华西汽车首席崔琰（下）智能变革浪潮下汽车供应链的创新与重塑.m412-21群雄逐鹿，谁在布局智能驾驶.m412-27单车智能判断层：主流芯片厂商的优劣势对比.df12-15为什么说汽车产业是周期性行业.m412-22新势力布局全栈式自研，传统车企紧随其后.df12-15为什么说汽车产业是周期性行业.df12-23智能驾驶如何加速落地：合作联盟还是降维输出.df12-30科技巨头入局，如何重塑产业秩序？.df12-14新能源破局，零部件升级，如何重塑汽车供应链关系.df12-14新能源破局，零部件升级，如何重塑汽车供应链关系.m412-13乘用车的成长机会来自哪些方面.m412-9行业变革下，如何建立汽车股的投资思路.m412-9行业变革下，如何建立汽车股的投资思路.df12-27单车智能判断层：主流芯片厂商的优劣势对比.m412-24单车智能感知层：摄像头+雷达领域有哪些关注点.m412-22新势力布局全栈式自研，传统车企紧随其后.m412-17优质供给驱动新能源车加速渗透.m412-24单车智能感知层：摄像头+雷达领域有哪些关注点.df12-28单车智能执行层：短期看线控制动，长期看线控转向.m412-16为什么汽车电动化是智能化的最佳载体.df12-13乘用车的成长机会来自哪些方面.df12-30科技巨头入局，如何重塑产业秩序？.m42022-1-3汽车供应链变革，如何重塑产业秩序.df2022-1-3汽车供应链变革，如何重塑产业秩序.m4...

2023-05-20 供应链 汽车 玩供应链

图书名称：《数据驱动的科学和工程机器学习、动力系统与控制详解》【作者】（美）史蒂文·L.布伦顿（STEVENL.BRUNTON），（美）J.内森·库茨（J.NATHANKUTZ）著；王占山，施展，刘莺莺译【丛书名】国外工业控制与智能制造丛书【页数】400【出版社】北京：机械工业出版社,2021.08【ISBN号】978-7-111-68861-7【价格】149.00【分类】数据处理-研究【参考文献】（美）史蒂文·L.布伦顿（STEVENL.BRUNTON），（美）J.内森·库茨（J.NATHANKUTZ）著；王占山，施展，刘莺莺译.数据驱动的科学和工程机器学习、动力系统与控制详解.北京：机械工业出版社,2021.08.图书封面：图书目录：《数据驱动的科学和工程机器学习、动力系统与控制详解》内容提要：高斯奖获得者、美国三院院士StaleyOher教授等多位专家推荐，介绍机器学习和数据挖掘在理工科的应用……《数据驱动的科学和工程机器学习、动力系统与控制详解》内容试读第一部分「降维和变换第1章奇异值分解奇异值分解(SVD)是计算时代最为重要的矩阵分解方式之一，它为本书中几乎所有的数据方法奠定了基础。SVD提供了一种数值稳定的矩阵分解结果，可用于多种应用目的并保证矩阵分解的存在性。我们将用SVD来获得矩阵的低秩近似，并对非方阵求取伪逆来找到方程组Ax=的解。SVD的另一个重要用途是作为主成分分析(PCA)的底层算法，可将高维数据分解为最具统计意义的描述因子，即降维，用少数变量就能够反映原来众多变量的主要信息。SVD/PCA已广泛应用于理科和工科领域解决各种问题。在某种意义上，SVD拓展了快速傅里叶变换(FFT)的概念，FFT将是下一章的话题。许多工程教材会先介绍FFT,因为它是许多经典解析结果和数值结果的基础。然而，FFT是在理想设置情况下工作的，而SVD是一种更为通用的数据驱动技术。因为本书关注的是数据，所以我们从SVD开始，SVD可被认为是针对特定数据而提供的定制的基，而FFT提供的则是通用的基。在许多领域，复杂系统生成的大量数据是以大型矩阵形式排列的，或更通常的是以数组形式排列的。例如，可以将来自实验或仿真的一系列时间序列数据排列成一个矩阵，矩阵中的每一列包含所有给定时间上的测量值。如果在每一时刻上的数据是多维的，就像在三维空间中对天气进行高分辨率仿真一样，可以将这些数据重塑或扁平化为高维列向量，从而形成一个大型矩阵的多个列。类似地，可以将灰度图像中的像素值存储在矩阵中，也可以将这些图像重塑成一个矩阵中大的列向量来表示影像的画面。值得注意的是，这些系统生成的数据通常是低秩的，这意味着存在一些主导模式可用于解释高维数据。SVD是一种从数据中提取这些模式的数值鲁棒和有效的方法。1.1概述在这里，我们将介绍SVD,并通过一些启发示例来展示如何使用SVD,以此建立对SVD的直观认识。SVD为本书中介绍的许多其他技术提供基础，包括第5章中的分类方法、第7章中的动态模态分解(DMD)和第11章中的本征正交分解(POD)。下面几节将讨论详细的数学性质。3高维是在处理复杂系统中的数据时经常遇到的挑战。这些系统可能涉及大型测量数据集，包括音频、图像或视频数据。数据也可以从物理系统生成，例如来自大脑的神经记录、2第一部分降雏和变换来自仿真或实验的流体速度测量值等。在许多自然发生的系统中，可以观察到数据表现出主导模式，其特征可以由低维吸引子或流形来刻画252,25。例如，图像中包含有大量的测量值（像素），它们是高维向量空间的元素。大多数图像是高可压缩的，这意味着相关信息可以在低维的子空间中表示。本书将对图像的可压缩性进行深入讨论。复杂的流体系统，如地球的大气层或车辆后方的湍流尾流，也提供了高维状态空间下存在低维结构的例子。尽管高保真流体的仿真通常需要至少数百万或数十亿个自由度，但在流体中往往存在主导的相干结构，如车辆后方周期性的旋涡脱落或天气中的飓风。SVD提供了一种系统的方法，可以根据主导模式确定高维数据的低维近似值。这种技术是数据驱动的，因为模式完全是从数据中发现的，无须添加任何专家知识或直觉。SVD在数值上是稳定的，并根据由数据内主要相关性定义的新坐标系提供数据的层次表示。此外，与特征分解不同，SVD可以保证对于任何矩阵都是存在的。除了降低高维数据的维数外，SVD还有许多强大的应用。它可用于计算非方阵的伪逆为欠定或超定矩阵方程组Ax=提供解，还可以用于数据集去噪。SVD对于刻画向量空间之间的线性映射的输入和输出几何关系同样重要。这些应用都将在本章中进行探讨，从而为矩阵和高维数据提供一个直观的认识。SVD的定义通常，我们感兴趣于分析大型数据集X∈Cxm:XX2(1.1)列x∈C”可能是来自仿真或实验的测量值。例如，这些列可以表示已经被重塑为具有与图像中的像素一样多的元素的列向量的图像。列向量还可以表示随时间变化的物理系统的状态，例如一组离散点处的流体速度、一组神经测量值或是具有一平方千米分辨率的天气模拟状态。索引k是一个标签，表示第k个不同组的测量。对于本书中的许多例子，X由时间序列4☐数据组成，并且x,=x(k△)。通常，状态维度非常大，可达到数百万或数十亿个自由度的数量级。列通常被称作快照，m表示X中的快照数量。对于许多系统”gtm,结果可表示为一个高瘦的矩阵，相反，当《m时，则是一个矮胖的矩阵。对于每一个复值矩阵X∈Cm,SVD存在唯一矩阵分解：X=UΣV*(1.2)其中，U∈Cmx"和V∈Cmxm是带有标准正交列的酉矩阵9，∑∈Cxm是一个对角元素为非负实数、非对角元素都为零矩阵。这里*表示的是复共轭转置。我们将在本章中发现，U和V是酉的这个条件被广泛地使用。当≥m时，矩阵∑在对角线上最多有m个非零元素，并可以被写成∑因此，0曰如果UU*=U*U=I,则称方阵U是酉的。对于实值矩阵来说，这与常规转置X*=X相同。第1章奇异值分解3可以使用经济SVD来精确表示X:X=UEV*=02v(1.3)满秩SVD和经济SVD如图1.1所示。心-的列张成的向量空间与心张成的向量空间是正交互补的。U的列被称为X的左奇异向量，V的列被称为X的右奇异向量。2∈Cmxm的对角线元素被称为奇异值，它们是由大到小排序的。X的秩等于非零奇异值的个数。满秩SVDV0U经济SVD图1.1满秩SVD和经济SVD中的矩阵示意图SVD的计算SVD是计算科学和工程学的基石，并且SVD的数值实现既重要又具有数学启发性。也就是说，大多数标准数值实现都是成熟的，并且在许多现代计算机语言中存在一个简单的接口，允许我们抽取出SVD计算背后的细节。在大多数情况下，我们只是将SVD作为大型计算工作的一部分，并理所当然地认为存在这种有效且稳定的数值算法。在接下来的章节中，我们将演示如何借助各种计算语言来使用SVD,还将讨论最常见的计算策略和局限性。关于SVD的计算有许多重要的结果212.106,21,22,23。在文献[214]中可以找到有关计算问题的更详尽的讨论。随机数值算法越来越多地用来计算超大矩阵的SVD,这将在1.8节讨论在Matla中，SVD的计算很简单：gtgtXrad(5,3)Createa5x3radomdatamatrixgtgt[U,S,V]vd(x)iigularValueDecomoitio5对于非方阵X,经济SVD效率更高：gtgt[Uhat,Shat,V]vd(X,'eco')$ecoomyizedSVD在Pytho中：第一部分降雏和变换gtgtimortumyagtgtX.radom.rad(5,3)createradomdatamatrixgtgtU,S,V.lialg.vd(X,full_matrice=True)$fullSVDgtgtUhat,Shat,Vhat.lialg.vd(X,fullmatrice=Fale)号ecoomySVD在R中：Xlt-relicate(3,rorm(5))gtlt-vd(X)gtUlt-8$ult-diag(d)Vlt-SV在Mathematica中：I:X=RadomReal[(0,1),{5,3)]I:[U,S,V=igularValueDecomoitio[X]SVD也可以在其他语言中使用，比如Fortra和C++。事实上，大多数SVD的实现6都是基于Fortra中的LAPACK(线性代数工具包)H)。SVD操作在LAPACK中被指定为DGESVD,它被封装在C++库Armadillo和Eige中。历史回顾SVD有着悠久而丰富的历史，从早期建立基础理论的工作发展到现代的关于计算稳定性和效率的工作。Stewart5oa对SVD发展进行了很好的历史回顾，提供了相关背景和许多重要的细节。这篇文章主要介绍了Beltrami和Jorda(1873)、Sylveter(1889)、入Schmidt(1907)和Wyl(1912)的早期理论工作。该文章还讨论了更为近期的工作，包括Golu及其合作者的开创性计算工作22,21。此外，现代著作中也有许多关于SVD的优秀章节524,17,316本书用途和读者要求SVD是降维中许多相关技术的基础。这些方法包括统计学中的主成分分析(PCA)48,6,2列Karhue-Loeve变换(KLT)2o.34o、气候中的经验正交函数(EOF)B4、流体力学中的本征正交分解(POD)25)、典型相关分析(CCA)3。尽管这些方法是在不同领域独立建立起来的，但其中有许多方法只是在如何进行数据收集和预处理等方面有所不同。Gerrad在文献[204]中对SVD、KLT和PCA之间的关系进行了很好的讨论。SVD还广泛应用于系统辨识和控制理论中获得降阶模型，以此实现如下意义上的平衡：根据测量获得的状态观测能力和执行作用获得的状态控制能力实现状态的分层有序3对于这一章，我们假设读者熟悉线性代数，并有一定的计算和数值方面的相关经验。作为回顾，有许多关于数值线性代数的优秀书籍，那里有关于SVD的讨论524.7,3111.2矩阵近似SVD最有用的定义特性可能是它为矩阵X提供了一个最优的低秩近似。事实上，SVD提供了一个分层的低秩近似，因为保留最前面的？个奇异值和向量，并丢弃其余的项，就可以获得秩为r的矩阵近似。第1章奇异值分解5Schmidt(Gram-Schmidt正交化方法提出者之一)将SVD推广到函数空间，并建立了一个近似定理，将截断SVD作为基础矩阵X的最优低秩近似7o。Schmidt的近似定理被Eckart和Youg重新发现o,有时也被称为Eckart-Youg定理。定理1(Eckart--Youg!7o)最小二乘意义下X的最优秩r近似，由秩rSVD截断文给出：argmiX-XIF=UZV*(1.4)7☐文，.t.rak(X)=r其中，0和V分别表示U和V中前”个先导列，2包含∑中的先导r×r维子块。e表示Froeiu范数。在这里，我们建立了一种表示形式，即截断SVD基（以及得到的近似矩阵文）用文=心V*来表示。由于∑是对角矩阵，秩rSVD近似则是由r个不同的秩1矩阵的和给出：文=∑0u以=o1u山1v+2u2吃+…+r山(1.5)k=1这就是所谓的并向量求和。对于给定的秩r,在，意义下，对于X没有比截断SVD近似文更好的近似。因此，高维数据可由矩阵0和立的列给出的几个主导模式很好地描述。这是SVD的一个重要特性，我们将多次讨论它。有很多包含高维测量值的数据集示例，由此产生一个大的数据矩阵X。然而，在数据中往往存在主导的低维模式，截断SVD的基提供了从高维测量空间到低维模式空间的坐标变换。这样做的好处是减少了大型数据集的规模和维数，为可视化和分析提供了一个易于处理的基。本书考虑的许多系统是动态的（见第7章)，SVD的基提供了用于刻画可观测吸引子的层次模式，在此基础上可以投影一个低维动态系统来获得简化的降阶模型（见第12章）。截断截断SVD如图1.2所示，其中立、立和7表示截断的矩阵。如果X不是满秩的，那么中的一些奇异值可能是零，截断SVD可能仍然是精确的。但是，对于截断值”小于非零奇异值的数目（即X的秩），截断SVD只能如下近似X:X≈02V(1.6)截断秩r有许多选择，将在17节中讨论。如果我们选择截断值来保持所有非零的奇异值，那么X≈立V*就是精确的。示例：图像压缩我们用一个简单的示例来说明矩阵近似的思想：图像压缩。贯穿全书的一个主题是大数据集通常包含易于用低秩表示的基础模式。自然图像提供了一个简单又直观的例子，其具有内在可压缩性。一幅灰度图像可以被认为是一个实值矩阵X∈Rxm,其中和m分别表示垂直和水平方向上的像素个数©。取决于表示（像素空间、傅里叶频域、SVD变换坐标）的基，图像可能有非常紧凑的近似。8日尽管将图像大小指定为垂直的而不是水平的情况并不少见（即X”∈R"),但我们坚持用水平表示替代垂直表示，这是为了与常用矩阵表示法保持一致。6第一部分降维和变换满秩SVD7*XU0截断SVD0图1.2截断SVD示意图。下标“rem”表示立、立和V在截断后的剩余项考虑图1.3中雪狗Mordecai的图像，这幅图像有2000×1500像素。可以对该图像进行SVD,绘制对角线奇异值，如图1.4所示。图1.3给出了在不同截断值r下得到的近似矩阵X。当”=100时，重构图像非常精确，奇异值几乎占图像方差的80%。SVD截断导致对原始图像的压缩，因为只有U和V的前100列以及∑的前100个对角元素被存储在心、立和立中。原始图像r=5,保留0.57%r=20,保留2.33%r=100,保留11.67%图l.3SVD在不同的秩r截断后得到的雪狗Mordecail的图像压缩情况（原始图像分辨率为2000×1500)···试读结束···...

2023-05-15 王占山诗词集 盂县王占山

图书名称：《SOLIDWORKSFlowSimulatio工程实例详解》【作者】彭军，胡其登【丛书名】SOLIDWORKS工程实践系列丛书【页数】173【出版社】北京：机械工业出版社,2022.02【ISBN号】978-7-111-69868-5【价格】59.80【参考文献】彭军，胡其登.SOLIDWORKSFlowSimulatio工程实例详解.北京：机械工业出版社,2022.02.图书封面：图书目录：《SOLIDWORKSFlowSimulatio工程实例详解》内容提要：名师视频讲解+赠送案例素材+精选实战案例+高效技巧总结……《SOLIDWORKSFlowSimulatio工程实例详解》内容试读第1章流体力学与CFD基础【学习目标】1)流体力学基本概念。2)计算流体动力学基础。3)流体参数测量仪器。1.1流体介质属性“夫兵形象水，水之形，避高而趋下；兵之形，避实而击虚。水因地而制流，兵因敌而制胜。故兵无常势，水无常形。”这是《孙子兵法》虚实篇里面的一段，春秋时期的孙武从水的流动悟出了用兵之道。“水无常形”说的就是理想流体不能承受切向力而没有固定形状这种现象。水和空气是最常见的流体。对流体介质属性参数的描述，可以从流体与固体的对比着手。固体，顾名思义，它是有一定形状的物体，既可以承受压力，也可以承受拉力和剪切力，在弹性范围内固体的变形随外力的消失而消失。流体是液体和气体的统称，同固体相比，流体通常没有一定的形状，易于变形且可承受压力，几乎不能承受拉力，剪切力的承受能力也很弱。在温度或者压力变化时，气体的体积也会有明显变化。这些是固体与流体之间显而易见的差异。1.1.1连续介质假设流体由大量分子组成，流体介质分子运动和分子间作用力决定了流体介质所表现出的上述宏观性质。流体力学连续介质假设是指：流体是由无数个质点组成的，它们在任何情况下均无空隙地充满着所占据的空间。在常见的流体运动中，由于固体表面的存在，大量流体分子会与固体表面频繁接触，以至于无法识别单个流体分子的碰撞，流体如同连续不断的介质，这种流动称为连续流动(CotiuumFlow)。另外一种情形是，流体分子的平均自由程（相邻分子的平均距离)与物体尺寸量级相当，或者气体的分布很稀薄，例如在接近真空的容器中或者地球最外层大气中，流体分子稀少，与物体表面的接触不是很频繁，这种流动称为自由分子流动(FreeMolecularFlow)。此外还有一种流动称为低密度流动(LowDeityFlow),它是介于前述两种流动形式之间的情形，兼具连续流动和自由分子流动的特征。在高空稀薄气体研究中，气体的分子平均自由程很大，通常与物体特征尺寸参数同量级，这种情况不能视为连续流动；血液在动脉血管或心脏中的流动可以视为连续流动，而血液在毛细血管（直径约104mm量级）中的流动却不能视为连续流动。制造业产品中绝大多数流动都是连续流动，因此本书对流体运动的描述都采用连续介质假设，即把流体视为没有间断、充满一定空间的连续介质。SOLIDWORKSFlowSimulatio作为一款有限体积法的CFD仿真软件，目前能模拟处理的流动问题基本都是连续流动问题。SOLIDWORKSFlowSimulatio工程实例详解SOLIDW○RKS然而，在内压力很低或存在稀薄气体的设备中，如何判断流体的流动是否符合连续介质假设呢？一般用克努森数(KudeNumer)来判断。当克努森数小于0.01时，可认为该气体流动属于连续流动问题。克努森数是以丹麦物理学家克努森（1871一1949)的名字来命名的，它表示的是气体分子的平均自由程入与流场中物体的特征长度L的比值，即K=/L(1-1)显然，对于克努森数有两个影响变量，我们分别来考虑。1)在常温常压（101325Pa、25℃)下，每cm3空间约含有空气分子2.7×109个，分子的平均自由程约为6.8×108m,这时宏观尺度（特征长度）需要大于6.8μm(1um=10m)才可认为是连续流动。2)在低压情况下，空气的平均自由程变大。例如，当大气压为0.1Pa时，平均自由程约为0.06m,此时当特征长度L为6m时，克努森数才为0.01。如要保证克努森数小于0.01，则特征长度需要大于6。对于常规制造业产品而言，通常无法保证大于该特征长度，这个时候空气流动不能视为连续流动。常温下空气压力与平均自由程对应数值见表1-1。表1-1常温下空气压力与平均自由程对应数值空气压力Pa每cm3空气中分子数量（个）平均自由程/m1013252.7×1096.8×1030000~100109-1016107-104100-10106103104-10101~103105-10°101、103105、10010°-10103-10注意：对于SOLIDWORKS正式用户，可以登录SOLIDWORKS用户端网站(ht:∥cutomerortal..olidwork.com)。该用户端网站知识库(KowledgeBae)中的问题解答S-018628包含FlowSimulatio能否计算真空相关问题的详细说明。1.1.2压力、密度、比重、比容1.压力压力是流体最常见的一个参数。在CFD仿真中，压力边界也是一个最常用的边界条件。压力的法定计量单位是Pa(帕斯卡)，与压力相关的参数有如下几种。(I)标准大气压标准大气压(StadardAtmohericPreure)是在标准大气条件下海平面的气压，其值为101325Pa。标准大气压也是压强的单位，通常记为atm。(2)绝对压力绝对压力是相对于压强为0的压强值，SOLIDWORKSFlowSimulatio中输入的压力都是绝对压力。(3)相对压力相对压力通常也称为表压，是用压力测量设备测量得到的数值，即相对于标准大气压的压强值。需要注意的是，在制造业设备中，通常测量设备（如压力表）给出的数值是相对压力，在进行C℉D仿真时，需要换算成绝对压力。“相对压力”加上“标准大气压”2第1章流体力学与CFD基础即是“绝对压力”。(4)静压静压是流体在宏观上静止不动产生的压力，或者流体在流动时产生的垂直于流体运动方向的压力。(5)动压动压是流体运动时，沿着流动方向产生的压力。例如，风扇转动时，人体能感觉到风对人体的作用，这是动压的体现。动压没有负值，它的计算公式如下，即(1-2)式中，是流体密度；v是流体流动速度。(6)总压静压加上动压即是总压，可以使用皮托管等设备测量得到流体的总压和静压，根据动压公式可以得到流体速度。(7)负压负压通常是指压力低于标准大气压的状态，也称为“真空度”。负压（真空度）是大气压强与绝对压强的差值。(8)压差顾名思义，压差就是压力的差值，有静压差、总压差等。例如，阀门或管道设备通常需要知道流体入口和出口之间的压差。(9)环境压力SOLIDWORKSFlowSimulatio的边界条件中有“环境压力”项，它被定义为流体入口的总压或者是流体出口的静压。提示对于C℉D仿真初学者而言，可能会出现混淆压力的情况，应特别引起注意。例如，试验人员测定的压力通常为表压，而在C℉D软件中通常都是输入绝对压力作为边界条件，如果输入的边界参数并非实际数值，会导致仿真结果严重偏离真实结果。2.密度、比重、比容流体的基本参数还包括密度、比重和比容。流体密度通常随着温度和压力的变化而变化。(1)密度密度是单位体积的流体的质量，法定计量单位为kg/m3,，流场中各位置点有可能具有不同的流体密度。例如，在空化/汽蚀C℉D仿真的结果中，液体密度在空化位置处可能出现变化。常见流体的密度见表1-2。(2)比重在某些工程技术问题中，还会用到比重这一参数。比重定义为流体的密度与4℃水的密度之比。比重是无量纲参数。(3)比容比容是密度的倒数，即单位质量的流体所占的体积，国际单位制单位为kg。比容在高温塑料熔体的模流仿真中是常用的参数之一。塑料熔体是一种非牛顿流体，它的VT曲线是最重要的仿真参数之一，其中的V即指比容。表1-2常见流体的密度流体名称密度/(kg/m3)温度K空气1.161300水1000278氧气1.284300二氧化碳1.773300水蒸气0.5544003SOLIDWORKSFlowSimulatio.工程实例详解SOLIDWORKS1.1.3压缩性、黏性1.压缩性在压力作用下，流体的密度或体积会变化，这就是流体的可压缩性。一般来说，液体被认为是不可压缩的，气体被认为是可压缩的。常温下的水，当外界压强增加一个大气压时，水的体积仅缩小约0.005%；而对于常温下的气体，当外界压强增加0.1个大气压时，气体的体积约缩小10%。可见，气体的可压缩性比液体要大很多。但是严格来讲，所有流体都是可以压缩的，只是压缩的程度不同而已。在实际流体力学中，为了处理问题的方便，通常都将压缩性很小的流体视为不可压缩流体。例如，飞行器飞行时，当空气流动速度较低时（低于0.3马赫），压强变化引起的密度变化很小，可以不考虑空气的压缩性对流动的影响，即把空气作为不可压缩流体来处理；反之，当空气流动速度很大时，流场中各点速度变化很大，压强变化引起的密度变化也很显著，则必须将空气视为可压缩流体来处理，才能获得符合实际的结果。2.压缩模量压缩模量定义为单位体积的流体产生体积变化所对应的流体压强变化，可用来描述流体的压缩性。在常温下，水的压缩模量约为2.1×10N/m2空气的压缩模量约为1.05×10N/m2,相当于水的两万分之一。常见流体的压缩模量见表1-3。表1-3常见流体的压缩模量流体名称压缩模量/(10N/m2)水2.1二氧化碳1.56酒精0.909甘油4.762水银27.033.黏性流体在运动时，如果相邻两层流体的速度不同，则在它们的界面会产生切应力，运动快的流体层对运动慢的流体层有一个拖滞力，运动慢的流体层对运动快的流体层有一个阻力，这对拖滞力和阻力被称为流体层之间的内摩擦力或黏性应力。任何实际流体都有黏性，黏性是流体抵抗剪切变形的性质。黏性力的计算公式为T=4du(1-3)dy式中，u是黏度系数，也称为动力黏度，单位为N·m2；是速度梯度。如果让上下两块dy平行板之间充满黏性流体，下板固定不动而让上板以速度向右运动，则上下两板之间的速度分布如图1-1所示，作用在上板的外力F与速度。和平板面积成正比，与平板的间距δ成反比。(1)运动黏度动力黏度4与密度的比值就是运动黏度v。运动黏度的单位是m/。在空气动力学问题中，惯性力和黏性力同时存在，运动黏度起着重要作用。运动黏度的计算公式为第1章流体力学与CFD基础40u+du图1-1流体的黏性力计算y=4(1-4)式中，4是动力黏度；是流体密度。常见流体的黏度系数与运动黏度见表1-4。表1-4常见流体的黏度系数与运动黏度流体黏度系数/(107N·/m2)运动黏度1(106m21)温度K空气184.615.87300二氧化碳1498.4300水蒸气134.424.25400甘油79.9×10634300(2)牛顿流体牛顿流体是指任一点上的切应力都同剪切变形速率呈线性函数关系的流体，如空气、氢气、水等。(3)非牛顿流体非牛顿流体是切应力和剪切变形速率之间不满足线性函数关系的流体，如塑胶、血液、橡胶、牙膏等。切应力与时间无关的非牛顿流体又可分为假塑性流体、涨塑性流体和塑性流体（宾汉流体），如图1-2所示。塑性流体牛顿流体涨塑性流体假塑性流体dudy图1-2流体分类05SOLIDWORKSFlowSimulatio.工程实例详解SOLIDWORKS1.1.4理想气体、真实气体1.理想气体理想气体是指假设气体分子只有质量而不占有体积且气体分子间没有作用力的气体。显然，理想气体是一种实际上并不存在的假想气体。在理想气体的假设条件下，气体分子运动的规律可以大大简化，能得出简单的数学关系式，便于分析和研究。理想气体满足理想气体状态方程V=RT(1-5)式中，是气体的物质的量；R是普适气体常数，R=8.3144J/(mol·K):T是气体温度；和V分别是气体的压力和体积。虽然完全理想气体并不存在，但在常温常压下，很多不易液化的气体都符合理想气体的假设条件，即气体分子的体积和分子间的相互作用可以忽略不计。例如，空气、氦气、氢气、氧气、氮气等，在常温常压下，这些气体都可以视为理想气体。2.真实气体真实气体也称为实际气体，即气体分子本身占有体积，分子间有相互作用力。天然气和一些热机装备中的制冷剂气体都是真实气体。真实气体不服从理想气体状态方程，应该用范德瓦耳斯方程来描述。真实气体在降低温度或压缩体积（在临界温度以下）的情况下可以液化。在接近液化的温度下，真实气体的性质与理想气体偏离非常大；温度越高、压力越低时，偏离越小。当压力趋近于零时，任何真实气体都可看作理想气体。气体在何种环境下必须视为真实气体，需要由气体的属性、温度、压强等具体参数来决定。氢气在温度为0℃时，在10'Pa压力以下，可以视为理想气体；但超过10'P压力时，再用理想气体状态方程处理便与实际情况偏离较远，这时用真实气体的范德瓦耳斯方程处理较为合适。范德瓦耳斯方程考虑了分子间的作用力和分子占有体积的影响，该方程描述为-B)=RT(1-6)式中，气体分子间的引力作用以a/Vm2表示；气体分子的体积影响用B表示；a和B称为范德瓦耳斯常数。不同类型的气体具有不同的范德瓦耳斯常数。注意：在有些商业C℉D软件的流体材料数据库中，包含理想气体与真实气体的分类，其中可能都包含同一种气体，这对于初学者可能难以理解，但当我们了解了上述理想气体与真实气体的差异以后，应该会豁然开朗。1.2流体运动流体运动的基本方程组是连续方程、动量方程和能量方程，分别对应流体运动的质量守恒、动量守恒和能量守恒，这是流体运动时遵循的基本守恒定律及其数学表达式。对于流体运动方程式的描述，通常还要考虑是采用拉格朗日坐标还是欧拉坐标，是微分形式还是积分形式。1.2.1连续方程质量守恒是指在一个流体系统（或控制体）中流体的质量在运动过程中保持不变。例如，在常规的内流场CFD仿真中，入口流入的流体质量应等于出口流出的流体质量。6···试读结束···...

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课程介绍课程来自于【智能交易】赵越《新版MT4-EA编程》视频课程（视频+指标+文档+源码）Mt4是MetaQuote软件公司开发的一款以外汇为主期货为辅的分析交易软件。目前超过100家外汇经纪公司和来自全世界的30个国家的银行已经选择MT4软件作为网络交易平台。我国民生银行曾经推出过一款叫“易富通”外汇保证金产品，用的交易平台就是MT4。文件目录11.指标、脚本、EA的运行及测试历史数据参数优化.doc1.指标、脚本、EA的运行及测试历史数据参数优化(1).m42EA程式代码MAcro.mq4指标程式代码MACD2lie.mq4一次性平所有仓脚本(保证全平)cloeall.ex4cloeall.mq4一次性平所有仓脚本(保证全平).rar2.指标、脚本、EA的编写基础知识及简单实例演示.doc2.指标、脚本、EA的编写基础知识及简单实例演示.m433.MQL4语言基本语法讲解(上).m43.MQL4语言基本语法讲解(上).doctet3_crit.mq44tet4_crit.mq44.MQL4语言基本语法讲解(下).doc4.MQL4语言基本语法讲解(下).m45tet5_crit.mq45.如何获取K线数据？如何获取指标数据？.m45.如何获取K线数据？如何获取指标数据？.doc66.如何下单？如何挂单如何修改止损止赢？.m4tet6_crit.ex46.如何下单？如何挂单如何修改止损止赢？.doctet6_crit.mq477.avitet7_crit.mq47.获取账户信息,报警,发送邮件,MarketIfo等常用功能函数.doc8tet8_crit.mq48.avi8.系统自带指标函数分析.doc99.avitet9_crit.mq49.文件操作函数讲解.doc1010.如何在货币对窗口界面上添加文字、趋势线等对象.doctet10_crit.mq410.avi11MAcro.mq411.编写指标实战训练(上).doc11.编写指标实战训练(上).m412BB.mq412.avi12.编写指标实战训练(中).doctet12_idicator.mq41313.编写指标实战训练(下).doc13.avitet13_idicator.mq41414.编写智能交易系统(EA)实战训练(上).doc14.m4tet14_EA.mq415调用的指标MAcro.mq4tet15_EA.ex4tet15_EA.mq415.编写智能交易系统(EA)实战训练(中).doc15.avi1616.编写智能交易系统(EA)实战训练(下).doc16.avitet16_EA.mq417tet17_crit.ex417.avi17.编写脚本实战训练.doctet17_crit.mq418tetdllDeugtetdll.dlltetdll.ilktetdll.dtetdll.extetdll.litetdllDeugtetdll.dll.itermediate.maifettetdll.chtetdll.dll.emed.maifet.reBuildLog.htmtdafx.ojmt.detetdll.ojtetdll.retetdll.dll.emed.maifetvc90.dvc90.idretetdll.rc2Reource.htetdll.rctetdll.cReadMe.txttdafx.htdafx.ctetdll.htetdll.vcroj.ZHAOYUE.Admiitrator.uertetdll.vcrojtetdll.deftargetver.htetdll.uotetdll.ctetdll.l18.avitet18_crit.mq418.如何运用dll对ex4文件加密.doc19a网站+acce数据库文件LitLat.aorder.md1.atet19_crit_ed.mq419.远程跟单系统揭秘.doctet19_crit_receive.mq419.avi2020.avi20.根据手动画的趋势线自动下单.doctet20_EA.mq421qlitedlltetqlitedlltetreqlitedlltet.rc2Deugqlitedlltet.dll.emed.maifetqlitedlltet.ojBuildLog.htmqlitedlltet.dll.itermediate.maifetqlitedlltet.dll.emed.maifet.remt.detdafx.ojqlitedlltet.chqlitedlltet.reqlite3.oj(1).uddxqlite3.oj(2).uddxqlite3(3).ojqlite3(1).oj.tudqlite3.oj.tudqlite3.oj.uddxqlite3(2).oj.tudvc90.dvc90.idqlitedlltet.vcroj.ZHAOYUE.Admiitrator.uertdafx.htargetver.hqlitedlltet.deftdafx.cqlitedlltet.rcReource.hqlitedlltet.hqlitedlltet.cReadMe.txtqlitedlltet.vcrojqlite3.cqlite3.hDeugqlitedlltet.exqlitedlltet.ilkqlitedlltet.liqlitedlltet.dqlitedlltet.dllqlitedlltet.cqlitedlltet.uoqlitedlltet.l21运用DII功能.avitet21_crit.mq421.运用dll功能调用SQLite数据库实验.doc22SurerEA.mq422.十个货币对测试10年无一单亏损超级完美EA揭秘.doc22.avi23一个神经网络的EA的示例.docComo_Right.mq423.人工神经网络思路探讨.doc23.avi2424.【实战技巧】查错、海龟法则、跟踪止赢、Zigzag指标获取高低点.doc24.avitet24_EA.mq425通达信指标公式编写教程-初级.doctet25_EA.mq425.通达信指标公式改成MT4指标，并编写成MT4的EA（智能交易）系统.doctet25_idicator.mq425.avitet25_idicator.ex426MT4平台信息.mq426.avitet26_EA.mq426.为什么同样的EA在有些MT4平台能正常开单有些不行.doc2727.K线跟MACD柱状线背离提醒指标编写.doc27.avitet27_idicator.mq42828.如何在MT4界面上显示各样的字体、如何获取MT4平台的信息(1).doctet28_EA.mq428.avi29aogao.html29.avi29.如何将交易报告定时自动上传到网站，按F1帮助文档字体调整等.doc...

2023-03-25 智能交易 打板 智能交易 第24课 瞬间的光辉

课程介绍课程来自于张丽俊组织创新－企业决策者的第一工程本课程立足于充满变化的社会环境下，从管理者的素养作为切入点，从组织创新的角度剖析企业可持续发展的内核与共性，并提供一整套完整的实践方法论。这是一门能帮助你在变化中，搭建一个更快更敏捷更优的组织架构的课程。文件目录001_组织创新学科的前世今生_[微jamiocwd].mkv002_组织创新是一把手工程.mkv003_什么是商业发展的本质.mkv004_商业的变迁史：三浪叠加的时代（上）.mkv005_商业的变迁史：三浪叠加的时代（下）.mkv006_新商业时代下企业生存四问.mkv007_非连续性发展：高科技四十年发展史.mkv008_不确定性，未来商业主旋律.mkv009_组织的变迁史.mkv010_领袖与管理者的区别.mkv011_领导力五部曲.mkv012_不同层级管理者的职业素养标准.mkv013_决策层的职业素养.mkv014_人才发展生命周期.mkv015_案例解析：亚马逊电商的增长飞轮.mkv016_案例解析：阿里巴巴如何跨越非连续性发展.mkv017_隐性曲线落地的土壤.mkv018_不同生命周期的组织共性.mkv019_组织发展生命周期（一）：初创期.mkv020_组织发展生命周期（二）：快速成长期.mkv021_组织发展生命周期（三）：成熟期.mkv022_组织发展生命周期（四)：鼎盛期.mkv023_组织建设的四大断裂.mkv024_组织诊断的核心工具：酵母天地图（上）.mkv025_组织诊断的核心工具：酵母天地图（下）.mkv026_示例：组织诊断访谈提纲.mkv027_战略新定位_[微jamiocwd].mkv028_战略设计工具：三位一体图（上）.mkv029_战略设计工具：三位一体图（下）.mkv030_战略设计工具：商业模式六问.mkv031_如何洞察商业本质.mkv032_战略落地三大机制.mkv033_企业不同阶段战略会的重心.mkv034_案例解析：阿里巴巴07年集团战略会.mkv035_战略共创会成功三要素.mkv036_战略共创会流程与工具.mkv037_案例解析：某游戏公司战略共创与探讨.mkv038_案例解析：富力集团组织变革.mkv039_传统组织架构的弊病.mkv040_中台的构成与价值.mkv041_中台建设七步曲（一)：业务流程梳理与功能陈列.mkv042_中台建设七步曲（二）：定义业务域.mkv043_中台建设七步曲（三）：汇报关系与用人三问.mkv044_中台建设七步曲（四）：运营制度与系统建设.mkv045_组织变革的落地规划.mkv046_案例解析：历史上的变革——商鞅变法.mkv047_案例解析：微软的变革重生之路（上）.mkv048_案例解析：微软的变革重生之路（下）.mkv049_案例解析：钉钉的向死而生.mkv050企业在线化转型（一）：判断外部商业环境.mkv051_企业在线化转型（二）：评估内部经营现状.mkv052_企业在线化转型（三）：在线化本质的理解.mkv053_企业在线化转型（四）：如何打造爆款产品.mkv054_企业在线化转型（五）：超级社群运营的六大要素.mkv055_企业在线化转型（六）：组织转型.mkv056_案例探讨（一）：文化的基石是什么.mkv057_案例研讨（二）：文化对组织的影响和作用是什么.mkv058_案例研讨（三）：文化的反作用.mkv059_阿里巴巴文化体验（一）：永争第一.mkv060_阿里巴巴文化体验（二）：激励人心、传帮带与抗疫文化.mkv061_文化是如何形成并运行的.mkv062_阿里巴巴文化价值观的发展和迭代.mkv063_阿里巴巴文化价值观解读：新六脉神剑.mkv064_文化落地五步曲.mkv065_案例解析：淘宝的创新文化是如何落地的.mkv066_如何闻一个团队的味道.mkv067_如何打造王牌军文化.mkv068_企业经营机制（一）：企业管理机制.mkv069_企业经营机制（二）：人才管理机制.mkv070_企业经营机制（三）：利益分配机制.mkv071_绩效管理，价值几何.mkv072_KPI和OKR的建立体系.mkv073_KPI的落地流程及常见问题.mkv074_绩效目标设置.mkv075_案例：阿里巴巴绩效考核落地体系.mkv076_绩效面谈成功的核心法则.mkv077_绩效面谈的流程与标准.mkv078_绩效辅导.mkv079_小米组织架构调整的启示.mkv080_组织架构设计五要素.mkv081_案例解析：某集团公司组织架构调整.mkv082_组织架构从何而来.mkv083_组织架构设计五步曲.mkv084_组织架构诊断的九大原则.mkv085_案例解析（一）：连锁门店.mkv086_案例解析（二）：区域地产公司.mkv087_案例解析（三）：互联网平台.mkv088_案例解析（四）：高科技公司.mkv089_案例解析（五）：生态型公司.mkv090_政委，是顶级HR的管理思维.mkv091_阿里巴巴政委体系的起源.mkv092_政委体系，价值几何.mkv093_政委的功能定位.mkv094_政委的四大角色.mkv095_政委的管理结构与协同方式.mkv096_政委的四项基本职责与五大工作职能.mkv097_业务理解力的三层模型（上）.mkv098_案例解析：懂业务思维的政委如何设计薪酬体系.mkv099_政委业务理解力的三层模型（下）.mkv100_人才梯队，价值几何.mkv101_组织发展的核心理念.mkv102_组织发展落地路径：阿里巴巴湖畔学院与组织部.mkv103_岗位胜任力与定岗定级.mkv104_管理的上三路：决策层的胜任力.mkv105_管理的中三路与下三路：中高管与基层管理者的胜任力.mkv106_示例：政委、顶级销售与产品经理的胜任力.mkv107_核心人才盘点的目的与要素.mkv108_案例解析：阿里巴巴B2B事业部人才盘点.mkv109_核心人才培养.mkv110_招聘与解雇，价值几何.mkv111_人才招聘基础理念.mkv112_招聘前（一）：如何通过特质选择人才.mkv113_招聘前（二）：如何分析人才画像.mkv114_招聘前（三）：如何绘制胜任力模型.mkv115_招聘中：如何找到你想找的人.mkv116_案例研讨：如何分析招聘简历.mkv117_示例：背景调查模板.mkv118_招聘后：空降高管如何安全着陆.mkv119_案例解析：阿里巴巴北斗七星选人阵法.mkv120_如何制定人才融入计划.mkv121_什么样的员工应该被解雇.mkv122_解雇员工的TRF原则.mkv123_股权激励，新经济时代的人才激励系统.mkv124_如何吸引和保留顶级人才.mkv125_什么是股权的本质.mkv126_企业不同发展阶段的股权激励设计.mkv127_股权设计的任务清单与分工.mkv128_股权激励方案设计流程与考虑要素.mkv129_新入职员工应该授予股权吗.mkv130_股权激励工具的选择.mkv131_股权激励如何在组织中持续成功.mkv132_财务，企业经营决策的数据仪表盘.mkv133_如何通过内部财务分析报告指导经营.mkv134_管理层的三个财务思维.mkv135_企业估值方法（上）：相对估值法与市盈率法.mkv136企业估值方法（下）：市盈增长比率法与绝对估值法.mkv137_企业不同发展阶段财务的角色和重点工作.mkv138_业务财务如何助力业务.mkv139_如何做好财务预算（上）：基本流程及实施保障要素.mkv140_如何做好财务预算（下）：编制时间及表单示例.mkv141_如何打造优秀的财务团队（上）：选人与用人.mkv142_如何打造优秀的财务团队（下）：发展人与评估人.mkv143_什么是企业家的资本运营思维.mkv144_企业初创期如何做好股权架构设计.mkv145_企业不同发展阶段的融资安排.mkv146_如何避开股权融资中的“坑”.mkv147_企业上市的利与弊.mkv148_企业上市的准备与流程.mkv149_上市后企业的资本规划.mkv150_如何通过投资实现外延增长布局_[微jamiocwd].mkv张丽俊...

2023-03-25 组织创新 百度网盘 第十六章组织创新