初级会计招生状态查询流程有哪些步骤？你明白吗？考生报名后，必须查看报名状态。支付成功并不代表注册成功。只有显示“注册成功”才算是真正的成功！下面小编为大家分享一下注册状态查询流程。还没查的考生，请查收！我。初级会计师注册状态查询流程步骤第一步登录全国会计资格评定网首页（htt://kz.mof.gov.c/），点击左侧“注册状态查询”按钮进入。第二步登录注册系统，根据提示填写相关信息，点击登录。第3步进入系统后，点击查看注册状态。第4步根据需要选择您申请考试的省份，然后点击搜索。需要注意的是，如果出现“未找到申请信息”的系统提示（如下图），建议考生联系当地财政局查询原因。II.2022初级会计考试主题类型初级会计考题均为客观题，包括单选题、多选题、对错题和不定选题。2022年的评分标准尚未公布，但2021年的评分标准如下：单选：有一个选项最符合问题的含义。选错与否都不会获得积分。多项选择：有2到4个选项与问题的含义相匹配。选择正确的将获得满分，选择较少的将获得相应的分数，多选/错误选择/没有选择将不计分。判断：判断正确得1分，判断错误或未答题不扣分，不扣分。不确定项：有1~4个选项与问题的意思相匹配。选择正确的将获得满分，选择较少的将获得相应的分数，多选/错误选择/没有选择将不计分。...

2022-04-19 记分是不是扣分 扣分的分值

编辑评论：中国现代文学批评巨匠夏志清的开创性研究精髓，通古今，通中西。大家阅读：文本与解读是夏之清文学批评的合集，豆瓣评分8.2，是一本非常不错的经典文学作品鉴赏书籍。文字及解读夏志清大家阅读大家df图片预览简介《文字与解读》收录于《人人都读人》（第二辑）丛书，邀请当今人文通俗易懂地解读中外名著，让普通读者也能从简化阅读指南。.夏志清先生是中国现代文学批评的巨人。本书汇集了夏志清一生开创性研究的精髓，涵盖了中国古典文学和现当代文学作品。兼顾“文本”和“解读”，不仅准确地从长篇甚至多篇文学作品中提取重要内容进行介绍（甚至让未读过原著的读者对原著有更清晰的轮廓），但也紧密相连，这些内容是不言而喻的。他们用英美新批评训练和西方经典的人文精神，审视中国古今名著的叙事传统，以个人的写作方式，创造具有里程碑意义的典范。本书汇集了夏芷清毕生开拓研究的精华，包括《红楼梦》、唐显祖、《老罐子游记》、《花镜》等，还有小说作者：端木洪亮、沉从文、张爱玲、白先勇。这些名著有的早已沉浸在中国人的精神世界中，有的被夏之清解释过，在文学史上的意义得到了证实。本书充满前沿和国际视野，雄辩地阐述了中国古今叙事传统中的西方批判理论和人文精神。关于作者夏志清（1921-2013）文学评论家、教授、博士。1952年毕业于耶鲁大学英语系。1962年受聘为哥伦比亚大学东亚语言系副教授。1969年晋升教授，退休后任该校中国文学名誉教授。主要研究领域为中国现代文学和小说史。着有《中国现代小说史》、《中国古典小说概论》、《论中国古典小说史》、《文学的未来》、《人文文学》、《论文艺，铭记》师友：夏志清文选》、《爱情、社会与小说》、《鸡窗集》等目录《红楼梦》简介唐显祖的时代与生活探寻《古罐游记》的艺术与意义文人小说家与中国文化端木洪亮的科尔沁旗草原论沉从文的小说张爱玲的短篇小说艺术白先勇早期短篇小说后记阅读笔记从哲学的角度来说，我觉得“上帝”这个词在生活中是有它的意义的，但它已经成为历史，它把城市文明弄脏了，它不需要存在，也不能存在了。在城市里，可以说是虚伪的象征，保护人类的无知，掩盖人类的残忍，从而增加人类的丑恶。但看着刚才的仪式，我发现，上帝的存在还是一样的。但是，它的庄严和美丽需要一定的条件，即生活情感的单纯、观念的单纯、环境的田园。只有依靠这个条件，上帝才能产生和增加生命之美。没有这些条件，上帝就灭亡了。引自沉从文小说一个天真却即将步入成人社会的少女，一个身陷绝境但仍坚信生命价值的老人——这些都是沉从文用来代表人类的纯洁情感和在这滴滴答答的世界里，有一种不协调。妥协之美的象征。这个世界，无论多么堕落和丑陋，都是他所写的唯一世界：除非我们注意他的讽刺愤怒，他对情感和智力轻浮的仇恨，否则我们无法充分欣赏小说田园诗般的一面。对于左翼评论家和读者的指责（说他只是一个以娱乐他人为目的的“文体艺术家”），沉从文平静地回答：“你可以欣赏我故事的新鲜感，但一如既往，背后的热情作品被忽略了。你可以欣赏我的文字的简单，像往常一样忽略作品背后隐藏的悲伤。”引自沉从文小说夏志清读后的文字与解读唐显祖的文章提供了一个新的视角。我很赞同《牡丹亭》女主与时间妥协的张爱玲和红楼梦的分析，他们已经达到了目的，也分析的很好。张爱玲在内地的地位一直不如港台。这与我们悠久的文学传统有关。夏教授的分析非常中肯。我真的很有天赋。这种文学批评本身就可以称得上是一部优秀的文学作品。夏总自己的意见来了，属于那种肚子里有货，能把货都倒出来的人。，而在此基础上，也能吸引读者，让我想看原文。文笔真的很美！在中国意识形态的语境下思考独立的文人，确实给了我很多启发。这是一个全新的视角。其实最重要的不是新视角，而是精神和灵魂层面是独立的，所以没必要刻意摆脱意识的束缚！...

2022-04-17 夏志清中国现代文学史 港版与大陆版删节 夏志清中国现代文学史英文版

编辑点评：穿衣的基本艾莉森弗里尔电子版穿衣的基本献给想要真正实现衣品跃升的女人。好莱坞资深服装设计师20年秘籍，《纽约时报》超级畅销书选购、造型、裁剪、面料、保养、衣橱管理……掌握精髓从基本开始干货技巧快速掌握，个人衣品跃升，穿出高级感，欢迎各位下载本书特色1.衣品进阶指南，高颜值时尚圣经。满足时尚小白到中级达人提升衣品的需求，全方位掌握穿衣这门学问。2.找不到自己的风格、完全不会搭配、好衣服穿出廉价感、不知道怎样挑选、修改和保养衣服，《穿衣的基本》可以帮助你足不出户，学习以往只有明星才能接触到的着装技巧，穿出高级感。3.作者是好莱坞资深服装设计师、着装指导，专业技巧让无数明星的着装化腐朽为神奇。全书内容涵盖作者20年实践精华，经过近百位好莱坞明星、时尚博主一致鉴定推荐。4.干货十足，涵盖选购、造型、裁剪、面料、保养、衣橱管理等方方面面，不可多得的扎实之作。5.国内多位一线时尚博主：大饼穿搭札记、KKWeekly、tayfahio等；女性时尚媒体、社群：女神进化论、轻芒等推荐。相关内容部分预览内容简介《穿衣的基本》为真正想实现衣品跃升的女性所作。好莱坞资深服装设计师、服装指导师艾莉森?弗里尔，担任过150余部电影、电视剧、时尚盛典服装指导，每天都会进行数次服装采购，处理各种着装问题，无数次化腐朽为神奇。在本书中，她将20多年的秘密和盘托出，介绍了上百条穿衣精髓，涵盖选购、造型、裁剪、面料、保养、衣橱管理等各方面：如何挑选适合自己的衣服如何穿出高级感如何打造个人风格如何通过剪裁使衣服合身如何鉴别面料和保养如何管理个人衣橱书中的理念和技巧经过上百位明星和时尚达人亲身鉴定。掌握穿衣的基本，像时尚专家一样思考穿衣问题，每个人都可以收获形象改变、生活改变的惊喜。作者简介艾莉森・弗里尔好莱坞资深服装设计师、着装指导。20年从业经验，担任150余部电影、电视剧、时尚盛典服装指导。她每天都会进行数次服装采购，处理各种着装问题，无数次化腐朽为神奇。她还是拥有数万名粉丝的时尚博主，撰写关于潮流、服装和时尚的文章，担任著名时尚网站xoJae.com客座编辑。目录前言：好衣叩得百门开第一章明星的秘密：为什么他们看上去像明星首先，你必须做准备采购时间开始试装电视剧到底是怎么拍摄的第二章合身：有型的基础合适的裤子更美的半裙光鲜的上装穿上夹克就是女王完美的连衣裙第三章剪裁：修改衣服，修剪生活物超所值的修剪有些修改的确不值如何找到好裁缝常用缝纫术语第四章个人风格：做自己的服装设计师你的风格就是你的签名寻找适合你的衣服第五章打破规则：打破愚蠢的“时尚规则”愚蠢规则之一：横条纹很可怕愚蠢规则之二:天冷之后不要穿白色愚蠢规则之三：黑色不能搭配棕色或深蓝愚蠢的规则之四：不能混戴金属饰品愚蠢规则之五：打底裤不能当裤子愚蠢规则之六：夏天不能穿靴子愚蠢规则之七：短靴会让腿看起来又短又粗愚蠢规则之八：图案不能混搭愚蠢规则之九：不能全身牛仔愚蠢规则之十：服饰颜色不能与发色相近第六章衣橱小工具：让外表协调自然三剑客：安全别针、双面胶和绒布贴更多工具拉链坏了该怎么办笨蛋才用铁熨斗第七章细节：穿衣时要问自己的六大问题我的衣服干净吗我的衣服是否皱巴巴有没有露太多我的衣服上有毛发、线头和起球吗我的鞋子脏吗、旧吗、磨损了吗这件衣服适合我吗第八章衣橱收纳和管理：像服装师一样收纳衣物把所有衣物直接挂起来衣橱没有足够的空间怎么办第九章内衣：适合的才是最好的第一件事：把塑身内衣扔进垃圾桶吧别担心内裤轮廓线衬裙为王先别急着烧掉胸罩任何胸罩问题都能解决手洗内衣第十章洗衣：洗衣是一门学问充分利用洗衣机干洗真的有必要吗不想干洗？你最好学会手洗！去除污渍的魔法创建自己的抗污工具包第十一章鞋子：学会打理保护鞋子不走样使用橡胶保护底，并经常更换鞋跟及时清理盐和泥沙避免高温或其他干燥的环境不要久穿一双鞋别忘记防水保养，保养，保养！让鞋子起死回生别让鞋子折磨脚第十二章旧衣的生命力：古着和二手衣购买攻略二手店和慈善商店古着店寄售或转售店旧衣店开始寻宝之前，先做准备和计划然后，你要知道选什么学会有计划地出手确保都试一下，并且再次检查最后，准备穿上它吧第十三章男人装：帮助身边的男士西装外套不合适，一切免谈这样的裤子才合身谈谈衬衫如何量尺寸关于西装，你需要感谢的人西装扣原则：有时、总是、从不可以脱掉外套吗哎呀，这身西装不合身！衬衫太透怎么办领带该怎么打如何穿无尾礼服常见污渍处理一览表护理衣物：面料术语表作者自述我是一名影视服装设计师，在好莱坞居住和工作。你可能会好奇影视服装设计师是做什么的，这并不奇怪――我当初也同样疑惑，尽管当时已经同意做这份工作了！如果你觉得某场演出中你最喜爱的演员的装扮非常棒，你应该感谢设计师。因为这个角色并非天生就是这个样子，是一个聪明的设计师创造了你所喜爱的造型。作为服装设计师，我对演员在镜头前穿戴的每一件衣饰(甚至包括内衣和袜子)都要负责――设计、制作、采购、搭配和修改。不管是为电影、电视节目还是广告工作，我每天都会去面料店、精品店、跳蚤市场、商场和其他各种服装店逛12~14个小时，每天如此。我的工作算不得“高大上”，演员服装设计师与明星红毯专业造型师是完全不同的两种职业。后者的通讯录里有全世界顶级服装和珠宝设计师的联系方式，而前者经常靠兜里仅有的500美元和奇思妙想去搞定工作。通常你不会看见我往高级酒店的套房送礼服，或者在奥斯卡颁奖典礼的致辞中听到我的名字。更多时候，我站在尘土飞扬的演出服饰店的梯子上翻找广告女郎的服装，或者趴在地下工作室的折叠桌上，尝试着把苏打水易拉罐缝在一件毛茸茸的外套上，用于下午的拍摄。然而我从不后悔自己的选择，因为我扎扎实实地花了数千小时解决演员的着装问题，这全面树立了我在服饰方面的权威――从搭配到选购。当然，在此过程中我也犯了很多错误。可以说，不管你遇到多么特殊的问题，我保证我都经历过，而且可能有解决方法。...

2022-04-17 衣柜设计师 家装设计师服装

编辑点评：为大家提供踏上安全专家之路的捷径漏洞挖掘是一门艺术，同时也是对技术要求较高的安全领域的一项技能。We渗透与漏洞挖掘一书详细阐述了作者挖掘各种漏洞的宝贵经验，很值得大家借鉴。信息安全技术发展到今天，漏洞研究、渗透测试和安全工具的编写已经成为一个信息安全高手必须具备的基本条件，本书作者正是从这些方面入手，将自己多年宝贵的安全实践经验融汇成珍贵的信息安全结晶，为大家提供踏上安全专家之路的捷径。We渗透与漏洞挖掘df图片预览内容简介《We渗透与漏洞挖掘》分为三部分。第一部分为漏洞基础知识，包括第1章和第2章。第1章详细介绍漏洞的基本概念、漏洞分类和挖掘方法；第2章对多个具体的漏洞进行分析，进一步阐明漏洞基础知识，是对第1章内容的巩固和深化。第3章是《We渗透与漏洞挖掘》的第二部分，通过多个系统的漏洞实例，介绍漏洞挖掘的方法和步骤，使读者能够对漏洞挖掘的方法和过程有清晰的了解。本章是《We渗透与漏洞挖掘》的核心内容，是对前述方法的具体应用，需要读者具有一定的开发语言和安全攻防知识基础。第4~7章为《We渗透与漏洞挖掘》的第三部分，介绍漏洞利用的一些相关内容，涵盖的范围跨度比较大，包括基于漏洞进行的渗透测试、相关安全开发编程、无线及渗透过程中的常用工具介绍。《We渗透与漏洞挖掘》主要目标读者为We应用程序渗透测试人员以及相关开发人员。相信读者通过阅读本书，能够提升在安全开发以及测试方面的能力，从而提升企业在安全方面的防护能力。目录大全第1章安全知识11.1什么是漏洞11.2We漏洞的分类21.3漏洞挖掘常用的方法5第2章漏洞研究72.1Aache72.2Bah漏洞探究分析112.2.1Bah漏洞概述112.2.3Bah漏洞分析112.3Dedecmv5.7SP1可隐藏后门漏洞研究182.3.1必须182.3.2概述182.3.3详细182.2.4总结212.4DeDeCMSv5.7SP1程文件包含漏洞研究222.5DeDeCMSv57dowload.hSQL注入分析262.6DeDeCMSoft_edit.h远程代码执行漏洞分析与利用292.7Strut22010S2-005远程代码执行漏洞分析342.8Strut220142-020远程代码执行漏洞分析362.9多漏洞结合实现一步SQL注入39第3章漏洞挖掘443.1fieCMS任意文件上传漏洞（0day）443.2网神防火墙安全审计系统（ecfox）任意文件读取漏洞（0day）503.3DeDeCMS小于v5.7SP1版本任意代码执行（0day）543.4FieCMS1.9.3前台多处SQL注入613.5探索风行电影系统0Day663.6iwik2.3.0任意代码执行漏洞可getwehell693.7vwi2.0ufile文件上传漏洞793.8fieCMS1.9.5本地文件包含漏洞893.9Vwi2.0SQL注入漏洞，可读取任意文件963.10ho7z任意文件上传漏洞挖掘（0day）1033.11SeaCm影视系统变量覆盖漏洞1083.12MoMoCMS5.4多漏洞合集1123.13lueCMS1.6任意文件删除可导致重装CMS118第4章渗透测试1284.1某某网络Strut2远程代码执行漏洞可渗透内网1284.2一次转走一亿元1364.3利用“河马cookie修改器”击破91736CMS143第5章编程技术1475.1使用SedMeageAPI函数实现Radmi远控自动登录1475.2通过安装系统钩子来实现文件防删（HookTech）1535.3Oracle数据库渗透技术浅析1565.4让IE8上网无限制1635.5通过分析正宗冒险岛登录器开发一款基于网关的游戏登录器1705.6如何调试h源代码1765.7idy组件idhtt500错误时获取网页内容181第6章无线技术1846.1知道你的手机短信，知道你的网银密码184第7章常用工具1967.1WEB渗透相关工具1967.2主机渗透相关工具1987.3抓包工具199第8章附录200作者介绍赵显阳计算机安全研究员，网名：河马，网络安全行业资深专家，现担任北京国舜科技股份有限公司研究部总监，十多年来一直从事于网络信息安全行业，曾参加国家工信部网络安全年度总结大会，参加2008年奥运会及2010年广东亚运会网络安全保障工作，在2016年ccert举行的中国网络安全技术对抗赛(CTF大赛)中获取三等奖，多次在黑客防线发表文章，编写过近百个漏洞利用工具，挖掘漏洞几十个，一直以来旨在推动我国网络安全事业的发展。...

2022-04-16 漏洞0day 漏洞是bug还是bag

中级会计师复习的道路并没有一帆风顺的，可是坚信他人能保证的事，自身还可以。我为大伙儿梳理了2022年中级会计师基本环节知识要点，赶紧来一起看一下！【知识要点】民事案件的基本制度【隶属章节目录】第一章总论——第五单元民事案件【內容导航栏】1.合议规章制度2.回避制度3.公开审判制度4.两审终审规章制度民事案件的基本制度1.合议规章制度(1)法院审理第一审民事法律案件，由审判员、审判员一同构成仲裁庭或是由审判员构成仲裁庭法院审理第二审民事法律案件，由审判员构成仲裁庭。合议庭的组员，理应是3人以上的奇数。(2)适用小额诉讼程序、特别程序(选举人资质案件及重要、疑难问题的案件以外)、督促程序、公示催告程序公示催告环节审理的民事法律案件，由审判员一人独任审理。(3)新修订的《民事诉讼法》扩张了独任规章制度的应用领域，底层法院审理的基本上证据确凿、权利与义务关联确立的第一审民事法律案件，可以由审判员一人适用普通程序独任审理初级法院对第一审适用小额诉讼程序结案或是不服气判决提到上述的第二审民事法律案件，证据确凿、权利与义务关联确立的，经彼此当事人允许，可以由审判员一人独任审理。可是，以下案件不可由审判员一人独任审理：涉及到国家主权、社会发展集体利益的案件涉及到集体性纠纷案件，很有可能危害社会稳定的案件广大群众普遍关心或是别的社会影响比较大的案件归属于新种类或是疑难问题繁杂的案件法律法规理应构成仲裁庭审理的案件别的不适合由审判员一人独任审理的案件。2.回避制度审理工作人员、仲裁员、翻译员、司法鉴定人、现场勘查人会有以下情况之一的，理应自主逃避，当事人有权利用口头上或是书面形式形式申请办理她们逃避：(1)是此案当事人或是当事人、委托代理人直系亲属的(2)与此案有利益关系的(3)与此案当事人、委托代理人有别的关联，很有可能危害对案件公平审理的。以上工作人员接纳当事人、委托代理人请客送礼，或是违规见面当事人、委托代理人的，当事人有权利规定她们逃避。3.公开审判规章制度(1)法院审理民事法律案件，除涉及到商业秘密、私人信息或是法律法规另有规范的之外，理应公布开展。(2)离异案件、涉及到商业机密的案件，当事人申请办理不公布审理的，可以不公开审理。(3)公开审判包含审理全过程公布和审理結果公布二项內容，无论案件是不是公布审理，一律公开宣布宣判。4.两审终审规章制度(1)二审人民法院的宣判、判决是最终判决、判决。对最终判决、判决，当事人不可起诉。(2)最高法院提出的一审判决、判决，为最终判决、判决。(3)适用特别程序、督促程序、公示催告程序和小额诉讼程序中的小额诉讼程序审理的案件，推行一审终审。注：以上中级会计考试有关知识要点出自郭守杰教师《经济法》讲课教材（文中为东奥会计在线原创文章内容，仅作学生学习培训应用，严禁一切类型的转截）...

2022-04-14 民事诉讼审判员 民事诉讼审判人员

初级会计考试考試复习已经火爆进行中，用心备考，才会在考题中取得成功的果子。我为各位提供了相关会计基本假设的判断题专项训练，赶快了解来吧！会计要素就是指财务工作服务项目的特殊目标，是公司会计确认、计量检定、纪录和汇报的时间段。()对...

2022-04-12 初级会计实务会计基本假设 初级会计实务会计基本假设

学习必须点滴积累，每一周都是有新的学习任务！亲导我为复习2022年注会税收法律科目考试的小伙伴们梳理了2022年注会税收法律关键知识点，协助我们进行基本知识点的学习。一起来瞧瞧吧！...

2022-04-12 2022年教材变化 注会2022年报名时间

TEXTJOIN函数是Office365、Excel2016、Excel2019中新增的文本函数，WPS2019也有，其功能非常强大。今天网校来给大家举一个TEXTJOIN函数使用的小例子。下图中，如何将C列员工名单合并成右侧E-I列合并单元格中的效果？每个姓名中间用顿号间隔？在E2单元格公式输入公式：=TEXTJOIN("、",1,C2:C18)上述公式中三个参数分别代表什么含义？第一个参数，代表目标单元格文本之间的分隔符是什么。我们用顿号分隔，所以textjoi函数第1参数为：、第二个参数，代表是否忽略空值，忽略写1，不忽略写0。由于C列没有空单元格，第二个参数写1或者0,都可以。第三个参数，代表要合并的文本是哪些。案例中textjoi函数第3参数为C2:C18这个单元格区域。好了，Excel中textjoi函数使用的小技巧就给大家分享到这里。更多相关内容欢迎关注正保会计网校胡雪飞老师的《Excel函数公式应用训练营》，六大专题，21节直播+回播，提供练习资料，点击查看课程详情gtgt本文为正保会计网校老师原创文章，转载请注明。相关推荐：不用函数也可以快速批量提取单元格字符串中的数字，操作来啦！Excel表格中的数据如何按颜色求和？操作步骤来了！...

2022-04-11 函数文本转换数字 vlookup函数文本

编辑点评：具有里程碑意义的经典著作教科书的惯常写法，大而全，利于搭建理论架构。知其然，知其所以然；知何可为，知何不可为。从产学研相结合的角度来看，还需更新大数据相关的技术；另外，还需搭配业界的实战书籍进行延伸阅读。数据挖掘概念与技术原书第三版完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新。数据挖掘概念与技术原书第三版电子书预览内容简介本书完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和*研究进展。本书对前两版做了全面修订，加强和重新组织了全书的技术内容，重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容，还全面讲述了OLAP和离群点检测，并研讨了挖掘网络、复杂数据类型以及重要应用领域。本书是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都必读的参考书，是一本适用于数据分析、数据挖掘和知识发现课程的优秀教材，可以用做高年级本科生或者一年级研究生的数据挖掘导论教材。作者介绍JiaweiHa（韩家炜），是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bli教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励，包括ACMSIGKDD创新奖（2004）、IEEE计算机学会技术成就奖（2005）和IEEEW.WallaceMcDowell奖（2009）。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACMTraactiooKowledgeDicoveryfromData》的执行主编（2006―2011）和许多杂志的编委，包括《IEEETraactiooKowledgeadDataEgieerig》和《DataMiigKowledgeDicovery》。MichelieKamer，由加拿大魁北克蒙特利尔Cocordia大学获计算机科学（人工智能专业）硕士学位。她曾是NSERC学者，作为研究者在McGill大学、西蒙-弗雷泽大学和瑞士工作。她的数据挖掘背景和以易于理解的形式写作的热情使得本书更受专业人员、教师和学生的欢迎。JiaPei（裴健），现在是西蒙-弗雷泽大学计算机科学学院教授。他在JiaweiHa的指导下，于2002年获西蒙-弗雷泽大学计算科学博士学位。他在数据挖掘、数据库、We搜索和信息检索的主要学术论坛发表了大量文章，并积极服务于学术团体。他的文章被引用数千次，并获多次荣誉奖。他是多种数据挖掘和数据分析杂志的助理编辑。目录大全出版者的话中文版序译者序译者简介第3版序第2版序前言致谢作者简介第1章引论1.1为什么进行数据挖掘1.1.1迈向信息时代1.1.2数据挖掘是信息技术的进化1.2什么是数据挖掘1.3可以挖掘什么类型的数据1.3.1数据库数据1.3.2数据仓库1.3.3事务数据1.3.4其他类型的数据1.4可以挖掘什么类型的模式1.4.1类/概念描述：特征化与区分1.4.2挖掘频繁模式、关联和相关性1.4.3用于预测分析的分类与回归1.4.4聚类分析1.4.5离群点分析1.4.6所有模式都是有趣的吗1.5使用什么技术1.5.1统计学1.5.2机器学习1.5.3数据库系统与数据仓库1.5.4信息检索1.6面向什么类型的应用1.6.1商务智能1.6.2We搜索引擎1.7数据挖掘的主要问题1.7.1挖掘方法1.7.2用户界面1.7.3有效性和可伸缩性1.7.4数据库类型的多样性1.7.5数据挖掘与社会1.8小结1.9习题1.10文献注释第2章认识数据2.1数据对象与属性类型2.1.1什么是属性2.1.2标称属性2.1.3二元属性2.1.4序数属性2.1.5数值属性2.1.6离散属性与连续属性2.2数据的基本统计描述2.2.1中心趋势度量：均值、中位数和众数2.2.2度量数据散布：极差、四分位数、方差、标准差和四分位数极差2.2.3数据的基本统计描述的图形显示2.3数据可视化2.3.1基于像素的可视化技术2.3.2几何投影可视化技术2.3.3基于图符的可视化技术2.3.4层次可视化技术2.3.5可视化复杂对象和关系2.4度量数据的相似性和相异性2.4.1数据矩阵与相异性矩阵2.4.2标称属性的邻近性度量2.4.3二元属性的邻近性度量2.4.4数值属性的相异性：闵可夫斯基距离2.4.5序数属性的邻近性度量2.4.6混合类型属性的相异性2.4.7余弦相似性2.5小结2.6习题2.7文献注释第3章数据预处理3.1数据预处理：概述3.1.1数据质量：为什么要对数据预处理3.1.2数据预处理的主要任务3.2数据清理3.2.1缺失值3.2.2噪声数据3.2.3数据清理作为一个过程3.3数据集成3.3.1实体识别问题3.3.2冗余和相关分析3.3.3元组重复3.3.4数据值冲突的检测与处理3.4数据归约3.4.1数据归约策略概述3.4.2小波变换3.4.3主成分分析3.4.4属性子集选择3.4.5回归和对数线性模型：参数化数据归约3.4.6直方图3.4.7聚类3.4.8抽样3.4.9数据立方体聚集3.5数据变换与数据离散化3.5.1数据变换策略概述3.5.2通过规范化变换数据3.5.3通过分箱离散化3.5.4通过直方图分析离散化3.5.5通过聚类、决策树和相关分析离散化3.5.6标称数据的概念分层产生3.6小结3.7习题3.8文献注释第4章数据仓库与联机分析处理4.1数据仓库：基本概念4.1.1什么是数据仓库4.1.2操作数据库系统与数据仓库的区别4.1.3为什么需要分离的数据仓库4.1.4数据仓库：一种多层体系结构4.1.5数据仓库模型：企业仓库、数据集市和虚拟仓库4.1.6数据提取、变换和装入4.1.7元数据库4.2数据仓库建模：数据立方体与OLAP4.2.1数据立方体：一种多维数据模型4.2.2星形、雪花形和事实星座：多维数据模型的模式4.2.3维：概念分层的作用4.2.4度量的分类和计算4.2.5典型的OLAP操作4.2.6查询多维数据库的星网查询模型4.3数据仓库的设计与使用4.3.1数据仓库的设计的商务分析框架4.3.2数据仓库的设计过程4.3.3数据仓库用于信息处理4.3.4从联机分析处理到多维数据挖掘4.4数据仓库的实现4.4.1数据立方体的有效计算：概述4.4.2索引OLAP数据：位图索引和连接索引4.4.3OLAP查询的有效处理4.4.4OLAP服务器结构：ROLAP、MOLAP、HOLAP的比较4.5数据泛化：面向属性的归纳4.5.1数据特征的面向属性的归纳4.5.2面向属性归纳的有效实现4.5.3类比较的面向属性归纳4.6小结4.7习题4.8文献注释第5章数据立方体技术5.1数据立方体计算：基本概念5.1.1立方体物化：完全立方体、冰山立方体、闭立方体和立方体外壳5.1.2数据立方体计算的一般策略5.2数据立方体计算方法5.2.1完全立方体计算的多路数组聚集5.2.2BUC：从顶点方体向下计算冰山立方体5.2.3Star-Cuig：使用动态星树结构计算冰山立方体5.2.4为快速高维OLAP预计算壳片段5.3使用探索立方体技术处理高级查询5.3.1抽样立方体：样本数据上基于OLAP的挖掘5.3.2排序立方体：to-k查询的有效计算5.4数据立方体空间的多维数据分析5.4.1预测立方体：立方体空间的预测挖掘5.4.2多特征立方体：多粒度上的复杂聚集5.4.3基于异常的、发现驱动的立方体空间探查5.5小结5.6习题5.7文献注释第6章挖掘频繁模式、关联和相关性：基本概念和方法6.1基本概念6.1.1购物篮分析：一个诱发例子6.1.2频繁项集、闭项集和关联规则6.2频繁项集挖掘方法6.2.1Ariori算法：通过限制候选产生发现频繁项集6.2.2由频繁项集产生关联规则6.2.3提高Ariori算法的效率6.2.4挖掘频繁项集的模式增长方法6.2.5使用垂直数据格式挖掘频繁项集6.2.6挖掘闭模式和极大模式6.3哪些模式是有趣的：模式评估方法6.3.1强规则不一定是有趣的6.3.2从关联分析到相关分析6.3.3模式评估度量比较6.4小结6.5习题6.6文献注释第7章高级模式挖掘7.1模式挖掘：一个路线图7.2多层、多维空间中的模式挖掘7.2.1挖掘多层关联规则7.2.2挖掘多维关联规则7.2.3挖掘量化关联规则7.2.4挖掘稀有模式和负模式7.3基于约束的频繁模式挖掘7.3.1关联规则的元规则制导挖掘7.3.2基于约束的模式产生：模式空间剪枝和数据空间剪枝7.4挖掘高维数据和巨型模式7.5挖掘压缩或近似模式7.5.1通过模式聚类挖掘压缩模式7.5.2提取感知冗余的to-k模式7.6模式探索与应用7.6.1频繁模式的语义注解7.6.2模式挖掘的应用7.7小结7.8习题7.9文献注释第8章分类：基本概念8.1基本概念8.1.1什么是分类8.1.2分类的一般方法8.2决策树归纳8.2.1决策树归纳8.2.2属性选择度量8.2.3树剪枝8.2.4可伸缩性与决策树归纳8.2.5决策树归纳的可视化挖掘8.3贝叶斯分类方法8.3.1贝叶斯定理8.3.2朴素贝叶斯分类8.4基于规则的分类8.4.1使用IF-THEN规则分类8.4.2由决策树提取规则8.4.3使用顺序覆盖算法的规则归纳8.5模型评估与选择8.5.1评估分类器性能的度量8.5.2保持方法和随机二次抽样8.5.3交叉验证8.5.4自助法8.5.5使用统计显著性检验选择模型8.5.6基于成本效益和ROC曲线比较分类器8.6提高分类准确率的技术8.6.1组合分类方法简介8.6.2装袋8.6.3提升和AdaBoot8.6.4随机森林8.6.5提高类不平衡数据的分类准确率8.7小结8.8习题8.9文献注释第9章分类：高级方法9.1贝叶斯信念网络9.1.1概念和机制9.1.2训练贝叶斯信念网络9.2用后向传播分类9.2.1多层前馈神经网络9.2.2定义网络拓扑9.2.3后向传播9.2.4黑盒内部：后向传播和可解释性9.3支持向量机9.3.1数据线性可分的情况9.3.2数据非线性可分的情况9.4使用频繁模式分类9.4.1关联分类9.4.2基于有区别力的频繁模式分类9.5惰性学习法(或从近邻学习）9.5.1k-最近邻分类9.5.2基于案例的推理9.6其他分类方法9.6.1遗传算法9.6.2粗糙集方法9.6.3模糊集方法9.7关于分类的其他问题9.7.1多类分类9.7.2半监督分类9.7.3主动学习9.7.4迁移学习9.8小结9.9习题9.10文献注释第10章聚类分析：基本概念和方法10.1聚类分析10.1.1什么是聚类分析10.1.2对聚类分析的要求10.1.3基本聚类方法概述10.2划分方法10.2.1k-均值：一种基于形心的技术10.2.2k-中心点：一种基于代表对象的技术10.3层次方法10.3.1凝聚的与分裂的层次聚类10.3.2算法方法的距离度量10.3.3BIRCH：使用聚类特征树的多阶段聚类10.3.4Chameleo：使用动态建模的多阶段层次聚类10.3.5概率层次聚类10.4基于密度的方法10.4.1DBSCAN：一种基于高密度连通区域的基于密度的聚类10.4.2OPTICS：通过点排序识别聚类结构10.4.3DENCLUE：基于密度分布函数的聚类10.5基于网格的方法10.5.1STING：统计信息网格10.5.2CLIQUE：一种类似于Ariori的子空间聚类方法10.6聚类评估10.6.1估计聚类趋势10.6.2确定簇数10.6.3测定聚类质量10.7小结10.8习题10.9文献注释第11章高级聚类分析11.1基于概率模型的聚类11.1.1模糊簇11.1.2基于概率模型的聚类11.1.3期望最大化算法11.2聚类高维数据11.2.1聚类高维数据：问题、挑战和主要方法11.2.2子空间聚类方法11.2.3双聚类11.2.4维归约方法和谱聚类11.3聚类图和网络数据11.3.1应用与挑战11.3.2相似性度量11.3.3图聚类方法11.4具有约束的聚类11.4.1约束的分类11.4.2具有约束的聚类方法11.5小结11.6习题11.7文献注释第12章离群点检测12.1离群点和离群点分析12.1.1什么是离群点12.1.2离群点的类型12.1.3离群点检测的挑战12.2离群点检测方法12.2.1监督、半监督和无监督方法12.2.2统计方法、基于邻近性的方法和基于聚类的方法12.3统计学方法12.3.1参数方法12.3.2非参数方法12.4基于邻近性的方法12.4.1基于距离的离群点检测和嵌套循环方法12.4.2基于网格的方法12.4.3基于密度的离群点检测12.5基于聚类的方法12.6基于分类的方法12.7挖掘情境离群点和集体离群点12.7.1把情境离群点检测转换成传统的离群点检测12.7.2关于情境对正常行为建模12.7.3挖掘集体离群点12.8高维数据中的离群点检测12.8.1扩充的传统离群点检测12.8.2发现子空间中的离群点12.8.3高维离群点建模12.9小结12.10习题12.11文献注释第13章数据挖掘的发展趋势和研究前沿13.1挖掘复杂的数据类型13.1.1挖掘序列数据：时间序列、符号序列和生物学序列13.1.2挖掘图和网络13.1.3挖掘其他类型的数据13.2数据挖掘的其他方法13.2.1统计学数据挖掘13.2.2关于数据挖掘基础的观点13.2.3可视和听觉数据挖掘13.3数据挖掘应用13.3.1金融数据分析的数据挖掘13.3.2零售和电信业的数据挖掘13.3.3科学与工程数据挖掘13.3.4入侵检测和预防数据挖掘13.3.5数据挖掘与推荐系统13.4数据挖掘与社会13.4.1普适的和无形的数据挖掘13.4.2数据挖掘的隐私、安全和社会影响13.5数据挖掘的发展趋势13.6小结13.7习题13.8文献注释参考文献索引免费精彩试读社会的计算机化显著地增强了我们产生和收集数据的能力。大量数据从我们生活的每个角落涌出。存储的或瞬态的数据的爆炸性增长已激起对新技术和自动工具的需求，以帮助我们智能地将海量数据转换成有用的信息和知识。这导致称做数据挖掘的一个计算机科学前沿学科的产生，这是一个充满希望和欣欣向荣并具有广泛应用的学科。数据挖掘通常又称为数据中的知识发现（KDD），是自动地或方便地提取代表知识的模式；这些模式隐藏在大型数据库、数据仓库、We、其他大量信息库或数据流中。本书考察知识发现和数据挖掘的基本概念和技术。作为一个多学科领域，数据挖掘从多个学科汲取营养。这些学科包括统计学、机器学习、模式识别、数据库技术、信息检索、网络科学、知识库系统、人工智能、高性能计算和数据可视化。我们提供发现隐藏在大型数据集中的模式的技术，关注可行性、有用性、有效性和可伸缩性问题。因此，本书不打算作为数据库系统、机器学习、统计学或其他某领域的导论，尽管我们确实提供了这些领域的必要背景材料，以便读者理解它们各自在数据挖掘中的作用。本书是对数据挖掘的全面介绍。对于计算科学的学生、应用开发人员、行业专业人员以及涉及以上列举的学科的研究人员，本书应当是有用的。数据挖掘出现于20世纪80年代后期，20世纪90年代有了突飞猛进的发展，并可望在新千年继续繁荣。本书全面展示该领域，介绍有趣的数据挖掘技术和系统，并讨论数据挖掘的应用和研究方向。写本书的重要动机是需要建立一个学习数据挖掘的有组织的框架――由于这个快速发展领域的多学科特点，这是一项具有挑战性的任务。我们希望本书有助于具有不同背景和经验的人交换关于数据挖掘的见解，为进一步促进这个令人激动的、不断发展的领域的成长做出贡献。本书的组织自本书第1版、第2版出版以来，数据挖掘领域已经取得了重大进展，开发出了许多新的数据挖掘方法、系统和应用，特别是对于处理包括信息网络、图、复杂结构和数据流，以及文本、We、多媒体、时间序列、时间空间数据在内的新的数据类型。这种快速发展、新技术不断涌现使得在一本书中涵盖整个领域的广泛内容非常困难。因此，我们决定与其继续扩大本书的涵盖面，还不如让本书以足够的广度和深度涵盖该领域的核心内容，而把复杂数据类型的处理留给另一本即将面世的书。第3版对本书的前两版做了全面修订，加强和重新组织了全书的技术内容，显著地扩充和加强处理一般数据类型挖掘的核心技术。第2版中讨论特定主题的章节（例如，数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类）在这一版都被扩充，每章都分成两章。对于这些主题，一章囊括基本概念和技术，而另一章提供高级概念和方法。第2版关于复杂数据类型的章节（例如，流数据、序列数据、图结构数据、社会网络数据和多重关系数据，以及文本、We、多媒体和时间空间数据）现在保留给专门介绍数据挖掘的高级课题的新书。为了支持读者学习这些高级课题，我们把第2版的相关章节的电子版放在本书的网站上，作为第3版的配套材料。第3版各章的简要内容如下（重点介绍新的内容）：第1章提供关于数据挖掘的多学科领域的导论。该章讨论导致需要数据挖掘的数据库技术的发展历程和数据挖掘应用的重要性。该章考察挖掘的数据类型，包括关系的、事务的和数据仓库数据，以及复杂的数据类型，如时间序列、序列、数据流、时间空间数据、多媒体数据、文本数据、图、社会网络和We数据。该章根据所挖掘的知识类型、所使用的技术以及目标应用的类型，对数据挖掘任务进行了一般分类。最后讨论该领域的主要挑战。第2章介绍一般数据特征。该章首先讨论数据对象和属性类型，然后介绍基本统计数据描述的典型度量。该章概述各种类型数据的数据可视化技术。除了数值数据的可视化方法外，还介绍文本、标签、图和多维数据的可视化方法。第2章还介绍度量各种类型数据的相似性和相异性的方法。第3章介绍数据预处理技术。该章首先介绍数据质量的概念，然后讨论数据清理、数据集成、数据归约、数据变换和数据离散化的方法。第4章和第5章是数据仓库、OLAP（联机分析处理）和数据立方体技术的引论。第4章介绍数据仓库和OLAP的基本概念、建模、结构、一般实现，以及数据仓库和其他数据泛化的关系。第5章更深入地考察数据立方体技术，详细地研究数据立方体的计算方法，包括Star-Cuig和高维OLAP方法。该章还讨论数据立方体和OLAP技术的进一步研究，如抽样立方体、排序立方体、预测立方体、用于复杂数据挖掘查询的多特征立方体和发现驱动的数据立方体的探查。第6章和第7章介绍挖掘大型数据集中的频繁模式、关联和相关性的方法。第6章介绍基本概念，如购物篮分析，还有条理地提供了许多频繁项集挖掘技术。这些涵盖从基本Ariori算法和它的变形，到改进性能的更高级的方法，包括频繁模式增长方法，使用数据的垂直形式的频繁模式挖掘，挖掘闭频繁项集和极大频繁项集。该章还讨论模式评估方法并介绍挖掘相关模式的度量。第7章介绍高级模式挖掘方法。该章讨论多层和多维空间中的模式挖掘，挖掘稀有和负模式，挖掘巨型模式和高维空间数据，基于约束的模式挖掘和挖掘压缩或近似模式。该章还介绍模式探查和应用的方法，包括频繁模式的语义注解。第8章和第9章介绍数据分类方法。由于分类方法的重要性和多样性，内容被划分成两章。第8章介绍分类的基本概念和方法，包括决策树归纳、贝叶斯分类和基于规则的分类。该章还讨论模型评估和选择方法，以及提高分类准确率的方法，包括组合方法和处理不平衡数据。第9章讨论分类的高级方法，包括贝叶斯信念网络、后向传播的神经网络技术、支持向量机、使用频繁模式的分类、k-最邻近分类、基于案例的推理、遗传算法、粗糙集理论和模糊集方法。附加的主题包括多类分类、半监督分类、主动学习和迁移学习。聚类分析是第10章和第11章的主题。第10章介绍数据聚类的基本概念和方法，包括基本聚类分析方法的概述、划分方法、层次方法、基于密度的方法和基于网格的方法。该章还介绍聚类评估方法。第11章讨论聚类的高级方法，包括基于概率模型的聚类、聚类高维数据、聚类图和网络数据，以及基于约束的聚类。第12章专门讨论离群点检测。本章介绍离群点的基本概念和离群点分析，并从各种监督力度（监督的、半监督的和无监督的）以及方法角度（统计学方法、基于邻近性的方法、基于聚类的方法和基于分类的方法）讨论离群点检测方法。该章还讨论挖掘情境离群点和集体离群点，以及高维数据中的离群点检测。最后，在第13章我们讨论数据挖掘的趋势、应用和研究前沿。我们简略地介绍挖掘复杂数据类型，包括挖掘序列数据（例如，时间序列、符号序列和生物学序列），挖掘图和网络，以及挖掘空间、多媒体、文本和We数据。这些数据挖掘方法的深入讨论留给正在撰写的数据挖掘高级课题一书。然后，该章转向讨论其他数据挖掘方法学，包括统计学数据挖掘、数据挖掘基础、可视和听觉数据挖掘，以及数据挖掘的应用。讨论数据挖掘在金融数据分析、零售和电信产业、科学与工程，以及入侵检测和预防方面的应用。该章还讨论数据挖掘与推荐系统的联系。由于数据挖掘出现在我们日常生活的方方面面，所以我们讨论数据挖掘与社会，包括无处不在和无形的数据挖掘，以及隐私、安全和数据挖掘对社会的影响。我们用考察数据挖掘的发展趋势结束本书。书中楷体字用于强调定义的术语，而黑体字用于突出主要思想。本书与其他数据挖掘教材相比具有一些显著特点：它广泛、深入地讨论了数据挖掘原理。各章尽可能是自包含的，使得读者可以按自己感兴趣的次序阅读。高级章节提供了更大的视野，感兴趣的读者可以选读。本书提供了数据挖掘的所有主要方法，还提供了关于多维OLAP分析等数据挖掘的重要主题，这些主题在其他书中常常被忽略或很少提及。本书还维护了一个网站，其中包含大量在线资源，为教师、学生和该领域的专业人员提供支持。这些将在下面介绍。致教师本书旨在提供数据挖掘领域的一个广泛而深入的概览，可以作为高年级本科生或一年级研究生的数据挖掘导论。除了讲稿、教师指南和阅读材料列表等教学资源之外，本书网站还提供了一个样本课程安排。根据授课学时、学生的背景和你的兴趣，你可以选取章节的子集，以不同的顺序进行讲授。例如，如果你只打算给学生讲授数据挖掘入门导论，可以按照图P.1的建议。注意，根据需要，必要时可以省略其中某些节或某些小节。图P.1入门导论课程的建议章节序列根据学时和讲授范围，你可以有选择地把更多的章节增加到这个基本序列中。例如，对高级分类方法更感兴趣的教师可以首先增加“第9章分类：高级方法”；对模式挖掘更感兴趣的教师可以选择包括“第7章高级模式挖掘”；而对OLAP和数据立方体技术感兴趣的教师可以增加“第4章数据仓库与联机分析处理”和“第5章数据立方体技术”。或者，你可以选择在两个学期的系列课程中讲授整本书，包括本书的所有章节，时间允许的话，加上图和网络挖掘这样的高级课题。这些高级课题可以从本书网站提供的配套材料选择，辅以挑选的研究论文。本书的每一章都可以用做自学材料，或者用做数据库系统、机器学习、模式识别和数据智能分析等相关课程的专题。每章后面都有一些习题，适合作为家庭作业。这些习题或者是用于测验对内容的掌握情况的小问题，或者是需要分析思考的大问题，或者是实现设计。有些习题也可以用做研究讨论课题。每章后面的文献注释可以用来查找包含正文中提供的概念和方法的来源、相关课题的深入讨论和可能的扩展的研究文献。致学生我们希望本书将激发你对年青，但正在快速发展的数据挖掘领域的兴趣。我们试图以清晰的方式提供材料，仔细地解释所涵盖的主题。每一章后面都附有一个小结，总结要点。全书包含了许多图和解释，以便使本书更加有趣和便于阅读。尽管本书是作为教材编写的，但是我们也试图把它组织成一本有用的参考书或手册，以有助于你今后在数据挖掘方面进行深入研究和求职。为阅读本书，你需要知道什么？・你应当具有关于统计学、数据库系统和机器学习的概念和术语方面的知识。然而，我们尽力提供这些基础知识的足够背景，以便在读者对这些领域不太熟悉或者记忆有些淡忘时，也能够理解本书的讨论。・你应当具有一些程序设计经验。特别是你应当能够阅读伪代码，能够理解像多维数组这样的简单数据结构。致专业人员本书旨在涵盖数据挖掘领域的广泛主题。因此，本书是关于该主题的一本优秀手册。由于每一章的编写都尽可能独立，所以读者可以关注自己最感兴趣的课题。希望学习数据挖掘关键思想的应用程序员和信息服务管理人员可以使用本书。对于有兴趣使用数据挖掘技术解决其业务问题的银行、保险、医药和零售业的数据分析人员，本书也是有用的。此外，本书也可以作为数据挖掘领域的全面综述，有助于研究人员提升数据挖掘技巧，扩展数据挖掘的应用范围。本书所提供的技术和算法是实用的，介绍的算法适合于发现隐藏在大型、现实数据集中的模式和知识，而不是挑选在小型“玩具”数据库上运行良好的算法。本书提供的每个算法都用伪代码解释。伪代码类似于程序设计语言C，但也精心加以策划，使得不熟悉C或C的程序员易于理解。如果你想实现算法，你会发现将我们的伪代码转换成选定的程序设计语言程序是一项非常简单的任务。本书资源网站这些网站为本书的读者和对数据挖掘感兴趣的人提供了一些附加材料，资源包括：・每章的幻灯片。提供了用微软的PowerPoit制作的每章教案。・高级数据挖掘的配套章节。本书第2版的第8～10章涵盖了挖掘复杂的数据类型，这超出了本书的主题，对这些高级主题感兴趣的读者可从网站上获取。・教师手册。本书习题的完整答案通过出版社的网站只向教师提供。・课程提纲和教学计划。使用本书和幻灯片用于数据挖掘导论课程和高级教程的本科生和研究生，可以获取这些资源。・带超链接的辅助阅读文献列表。补充读物的原创性文章按章组织。・到数据挖掘数据集和软件的链接。我们将提供到数据挖掘数据集和某些包含有趣的数据挖掘软件包的站点的链接，如到伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校IlliMie的链接。・作业、考试和课程设计样本。一组作业、考试和课程设计样本将在出版社的网站上向教师提供。・本书的插图。这可能有助于你制作自己的课堂教学幻灯片。・本书目录。PDF格式。・本书不同印次的勘误表。欢迎读者指出本书中的错误。一旦错误被证实，我们将更新勘误表，并对你的贡献致谢。第1章引论本书是一个导论，介绍一个年青并且快速成长的领域――数据挖掘（又称从数据中发现知识，简称KDD）。本书关注从各种各样的应用数据中发现有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术，特别是那些开发有效的、可伸缩的数据挖掘工具的卓越技术。本章组织如下：在1.1节，我们将学习为什么需要数据挖掘和数据挖掘如何成为信息技术自然进化的一部分。1.2节从知识发现过程定义数据挖掘。之后，我们将从各种角度学习数据挖掘，如可供挖掘的数据（1.3节），可以发现的模式（1.4节），所使用的技术（1.5节），以及应用（1.6节）。这样，你将获得数据挖掘的多维视图。最后，1.7节概述数据挖掘研究和发展的主要问题。1.1为什么进行数据挖掘需要是发明之母。――柏拉图我们生活在大量数据日积月累的年代。分析这些数据是一种重要需求。1.1.1节考察数据挖掘如何通过提供从数据中发现知识的工具来满足这种需求。在1.1.2节，我们观察数据挖掘为何被视为信息技术的自然进化的结果。1.1.1迈向信息时代一种流行的说法是“我们生活在信息时代”。然而，实际上我们生活在数据时代。每天，来自商业、社会、科学和工程、医学以及我们日常生活的方方面面的数兆兆字节（Tera-Byte，TB）或数千兆兆字节（Peta-Byte，PB）?的数据注入我们的计算机网络、万维网（WWW）和各种数据存储设备。1可用数据的爆炸式增长是我们的社会计算机化和功能强大的数据收集和存储工具快速发展的结果。世界范围的商业活动产生了巨大的数据集，包括销售事务、股票交易记录、产品描述、促销、公司利润和业绩以及顾客反馈。例如，像沃尔玛这样的大型商场遍及世界各地的数以千计的超市每周都要处理数亿交易。科学和工程实践持续不断地从遥感、过程测量、科学实验、系统实施、工程观测和环境监测中产生多达数千兆兆字节的数据。...

2023-02-11 最近邻聚类算法 近邻聚类法

2022年初级会计考试报名早已截止，考生们要记得提前查询一下自己的报名信息是否有误！有考生问：2022年初级会计报名信息查询步骤是什么？小编整理了相关资讯，一起来看！一、2022年初级会计报名信息查询步骤是什么？第一步：登录全国会计资格评价网（htt://kz.mof.gov.c/）首页，点击左侧“报名状态查询”按钮进入。第二步：登录报名系统，按照提示填写相关信息，点击登录。第三步：进入系统后后，点击报名状态查看。第四步：按要求选择报考所在省份，点击查询即可。需要注意，如果出现“未查到报考信息”的系统提示建议考生要赶紧联系当地财政局询问原因。二、2022年初级会计考试分值介绍2022年相关政策暂未公布，考生可以先参考2021年政策，预计不会发生太大的变化。2021年初级会计职称考试两科目试卷满分均为100分，合格分数均为60分。各题型具体分值如下：题型初级会计实务经济法基础单选2分/小题*20小题=40分2分/小题*23小题=46分多选2分/小题*10小题=20分2分/小题*10小题=20分判断1分/小题*10小题=10分1分/小题*10小题=10分不定项2分/小题*15小题=30分2分/小题*12小题=24分说明∶以上题型、题量相关内容是根据2020年、2021年初级会计职称考试情况作出的预计，仅供考生学习参考，如有异议，请以权威部门公布的为准。三、2022年初级会计考试报名信息表有什么用？报名信息表的用途很大，像有些地区实行的是现场审核或考后审核，一般会要求考生在进行审核时携带报名信息表。如果没有此表，就意味着审核不通过，也就直接影响到考生的报名和领证。所以，大家一定要引起重视，妥善保管好自己的报名信息表。2022年初级会计报名结束后务必打印报名信息表的地区有：北京、内蒙古、天津、吉林、江苏、安徽、福建、山东、广东、广西、海南、重庆、甘肃、兵团等地。请各位考生注意。说明：因考试政策、内容等不断变化与调整，东奥会计在线提供的以上初级会计师考试科目等信息仅供参考，请考生以权威部门公布的内容为准！...

2022-04-09 初级会计证2022年准考证打印 初级会计2022年报名和考试时间

想要通过2022年中级会计师考试，就一定要付出努力，不要抱怨备考时间不足，珍惜当下，命运从来都是公平的。中级会计基础阶段知识点已经为大家整理了，快来学习吧！【知识点】代理的基本规定【所属章节】第一章总论——第三单元代理【内容导航】1.代理的特征2.代理的适用范围3.代理权的滥用代理的基本规定1.代理的特征代理是指代理人在代理权限内，以被代理人的名义与第三人实施民事法律行为，由此产生的法律后果直接由被代理人承担的法律制度。代理具有以下特征：(1)代理人必须以被代理人的名义实施民事法律行为(2)代理人在代理权限内独立向第三人进行意思表示(3)代理行为的法律后果直接归属于被代理人。2.代理的适用范围(1)代理适用于民事主体之间设立、变更和终止权利义务的法律行为。(2)依照法律规定、当事人约定或者民事法律行为的性质，应当由本人亲自实施的民事法律行为(如订立遗嘱、婚姻登记、收养子女)不得代理。本人未亲自实施的，应当认定行为无效。3.代理权的滥用(1)代理人不得以被代理人的名义与自己实施民事法律行为，但是被代理人同意或者追认的除外。(2)代理人不得以被代理人的名义与自己同时代理的其他人实施民事法律行为，但是被代理的双方同意或者追认的除外。(3)代理人和相对人恶意串通，损害被代理人合法权益的，代理人和相对人应当承担连带责任。注：以上中级会计考试相关知识点选自郭守杰老师《经济法》授课讲义（本文为东奥会计在线原创文章，仅供考生学习使用，禁止任何形式的转载）...

2022-04-09 被代理人 代理人 相对人 被代理人 代理人 承担连带责任

《生活的100个基本》：全日本最会生活的男人55年经验大总结，松浦王牌作品首次出版。涵盖烹饪、收纳、家居、人际交往、处事原则等。助你找回人生秩序感，过好恒常如新的每一天！书名：生活的100个基本作者：[日]松浦弥太郎出版社：四川文艺出版社副标题：过好恒常如新的每一天原作名：くらしのきほん100の実践译者：冷婷出版年：2020-11-30页数：432类别：励志书籍格式：df、eu、Moi丛书：松浦弥太郎“100个基本”系列ISBN：9787541157820《生活的100个基本》作者简介：松浦弥太郎日本畅销书作家，传奇杂志《生活手帖》前主编，生活美学大师。日本网友与媒体对其评价：“全日本没有比他更会生活的男人。”18岁辍学，一个人去欧美闯荡游历。后回到日本，开了多年的独立书店，41岁成为日本老牌生活杂志《生活手帖》的总编辑。2015年创立网站“生活的基本”，分享与衣、食、住有关的灵感与思考。《生活的100个基本》内容简介：全日本最会生活的男人松浦弥太郎将55年经验总结为100条基本、亲和的生活实操箴言，内容涵盖烹饪、收纳、旅行、家居、人际交往、处事原则等生活的方方面面，实操性极强，帮助你找回人生秩序感，过好恒常如新的每一天。...

2022-04-08 100个基本松浦弥太郎 100个基本 松浦弥太郎的人生信条

书名：100个基本科学变美的基础作者：J小姐出版年：2020-3-10页数：291类别：时尚美妆格式：df/eu/moiISBN：9787531747000作者简介《科学变美100个基础》:J小姐，形象表达学的先驱，科学变美的倡导者。首创个人风格定位工具气质九宫格畅销书《气质:变美从不靠长相》《穿搭有术》热卖，热门音频课程《科学变美16课》订阅量超高。我深入研究了成千上万的身材和面孔，精心设计了成千上万的图像服装；以建筑专业的结构逻辑，将图像拆解为图像、展示和能量场。阅读美学、皮肤学、服装史等100多本源头书籍，造型日记10多万字。结合10年的实践经验，读者可以掌握变美的底层逻辑。100个科学变美基本内容简介:畅销书《气质:变美从不靠长相》《穿搭有术》作者J爆款课程《科学变美16课》主讲人小姐，时尚美妆类新作。美不是天赋，而是技术。变美是一个系统工程，不是一个单点。一个有辨识度的自己，一定是整体表达。*美=形象展示力能量场，要美就要美全套。100基础科学变美，教你不费吹灰之力就变美。装帧精美，四色印刷，配大量表格、实物图、精美真人图片与手绘插图，给读者愉悦的阅读感受。...

2022-04-06 科学变美J小姐

凡事没有做不到，只有不想去做！2022年中级会计备考正在进行中，东奥小编为大家整理中级会计预习阶段知识点，帮助考生们在正式开始学习之前更好的了解知识点！【知识点】借款合同的基本规定1.借款合同是借款人向贷款人借款，到期返还借款并支付利息的合同。【提示】根据贷款人身份的不同，借款合同可以区分为2类：(1)金融机构借款合同(2)民间借贷(包括自然人之间的借款合同和其他民间借贷合同)。2.自然人之间的借款合同(1)借款合同应当采用书面形式，但自然人之间借款另有约定的除外。(2)自然人之间的借款合同，自贷款人提供借款时成立。3.借款人未按照约定的借款用途使用借款的，贷款人可以停止发放借款、提前收回借款或者解除合同。4.未按时提供/收取借款(1)贷款人未按照约定的日期、数额提供借款，造成借款人损失的，应当赔偿损失。(2)借款人未按照约定的日期、数额收取借款的，应当按照约定的日期、数额支付利息。5.借款人应当按照约定的期限支付利息。对支付利息的期限没有约定或者约定不明确，依据“总原则”仍不能确定，借款期间不满1年的，应当在返还借款时一并支付借款期间1年以上的，应当在每届满1年时支付，剩余期间不满1年的，应当在返还借款时一并支付。6.借款人提前返还借款的，除当事人另有约定外，应当按照实际借款的期间计算利息。7.借款的利息不得预先在本金中扣除。利息预先在本金中扣除的，应当按照实际借款数额返还借款并计算利息。(2018年、2016年综合题)注：以上中级会计考试学习内容选自黄洁洵老师2021年《中级经济法》授课讲义（本文为东奥会计在线原创文章，仅供考生学习使用，禁止任何形式的转载）...

2022-04-05 借款合同中贷款人 借款合同借款人和贷款人

中级会计学习中，大家是否有很多疑惑？想轻松学习，顺利通过考试吗？持续关注小编更新的中级会计实务热门答疑哦，相信会对大家很有帮助！【提问】会计核算的空间范围？确定会计核算工作时间范围的前提条件是()。A.会计主体B.持续经营C.会计分期D.货币计量正确答案：B【答疑】勤奋刻苦的同学，您好：确定会计核算空间范围的是会计主体，比如整个某个企业，或者整个集团。注：答疑内容出自东奥《中级会计实务》教研团队(本文为东奥会计在线原创文章，仅供考生学习使用，禁止任何形式的转载)...

2022-04-05