编辑评论：三种营销算法df是一本带您发现不同营销技巧的书。本书内容新颖，视角独特，值得一读。电子书内容简介营销的未来应该是数字化的，即数字营销。以数据为基础，以计算为根，数字营销可以计算生活的方方面面。在数字营销领域，整个市场的投入产出带来了什么？企业必须非常清楚，这就是数字营销的本质。数字营销的本质和商业是一样的，目的都是以投入换产出。本书由郑和岛数字营销部落撰写。本书基于大量企业案例和数据，提出三大核心营销算法和一套全球营销体系，帮助企业CEO和营销人员科学建立全球营销体系。PDF书籍作者部落酋长-刘学林，政和岛数字营销部落部落长，用友兵军CEO，自媒体广告交易平台“红人点点”创始人兼秘书长-政和岛数字营销部落秘书长刘宜春，以及畅销书《圈商》作者、年智品牌经营部落执行委员会创始人——于斌静（钛）政和岛数字营销部落执行委员会、“好大脑”中国名人堂代表人物、创蓝253CEO部落执行委员会-沉一超正和岛数字营销部落执行委员会、EDM营销专家、春雨信息CEO部落执行委员会-张新春正和岛数字营销部落执行委员会、财经作家、中科院创业营导师、用友兵军CMO部落执行委员会-王英政和道数字营销部落执行委员会，润实Co.,Ltd.合伙人部落执行委员会-王睿睿正和岛数字营销部落执行委员会，迈普数据CEO，营销博士部落执行委员会-刘金池正和岛数字营销部落执行委员会，福瑞斯数据CEO，大数据平台创始人“特文芒”创始人部落执行委员会-董少陵政和岛数字营销部落执行委员会，法学博士，兔展创始人，中北明义CEO部落执委——孙静若（蓝妹）政和岛好合伙人，政和岛智库CEO。章节目录预览第1部分企业社会价值观第二部分算法1营销能量公式第三部分算法2营销场景效果公式第四部分算法3营销价值增长公式第5部分全球营销系统第六部分案例研究对这本书的好评1、企业不断发展壮大，需要创新和营销。营销的目的是创造用户。《营销三大算法》是创业者和营销从业者打造值得学习的用户的划时代书籍。看完《营销的三种算法》，我发现这本书与以往的营销技巧不同。它从企业社会价值的角度来讨论和研究营销。在开展品牌营销和产品营销之前，企业需要2、名创优品凭借艺术+科学的思维，以高价为用户提供优质的产品和服务。其实这也是一套算法的成功之处。为了营销成功，算法非常重要。“三大营销法则”的营销理念值得我们推广。3、完成企业价值的梳理与塑造，拥有团队、合作伙伴、客户认可的价值体系。这是本书将带给你的重要价值。...

2022-05-08 算法营销是什么 算法营销的例子

编辑评论：《算法导论第三版》全面、全面地介绍了当代计算机算法研究。这本书由八部分组成，涵盖基础知识、排序和顺序统计、数据结构、高级设计和分析技术、高级数据结构、图算法、算法问题选集和基础数学书评《这本书属于算法领域，是经典答案，1在对现代算法的系统、全面介绍：从最快的算法和数据结构到似乎很难解决的多项式时间算法问题：从图论到书中的经典算法，计算同调和数论的特殊算法，这第3版特别增加了两章专门讨论vaEmdeBoa树（最有用的数据结构之一）和多线程算法（11.C重要的一个问题）DaielSielma，耶鲁大学计算机科学教授ldquo作为一名在算法领域有近30年教学和研究经验的教育工作者和研究员，我可以清楚地说，这本书是我见过的该领域最好的教科书。我们将继续使用新的这本书的版本1作为研究生和本科生的教科书和梦想测试1GarielRoi，弗吉尼亚大学计算机科学教授算法方面的书，有的很严谨，但不全面；其他的涵盖了大量的主题，但缺乏严谨性。本书结合严谨性和全面性，对各种算法进行了深入的讨论，并努力使各级读者都能理解它们的设计和分析。全书各章自成一体，可作为一个独立的学习单元；算法用英文和伪代码描述，有初步编程经验的人可以理解；描述和解释力求易于理解，同时不失深度和数学严谨性。《算法导论第三版》的主要变化添加了vaEmdeBoa树和多线程算法，并将矩阵基础知识移至附录。修订了关于递归的章节（现在称为ldquo分而治之rdquo）以更广泛地涵盖分而治之。删除很少教的两章：二项式堆和排序网络。修改了与动态规划和贪心算法相关的内容。关于矩阵运算的章节更小，因为关于矩阵基础和Strae算法的材料已移至其他章节。修改了Kuth-Morri-Prat字符串匹配算法的讨论，增加了100个练习和28个思考题，并更新和补充了参考资料。致使用本书的专业技术人员本书涵盖了广泛的主题，使其成为优秀的算法参考手册。因为每一章都是相对独立的，读者可以专注于自己感兴趣的话题。我们讨论过的大多数算法都有很大的实用价值。因此，我们在本书中涵盖了算法实现注意事项和其他工程方面。对于少数主要具有理论研究价值的算法，通常会给出其实用的替代算法。如果您希望实现这些算法中的任何一个，您会发现将书中的伪代码翻译成您熟悉的某种编程语言非常简单。伪代码旨在清晰简洁地描述每个算法。因此，我们不考虑需要对读者正在使用的编程环境做出特定假设的错误处理和其他软件工程问题。我们力求简单直接地呈现每个算法，而不允许特定编程语言的特性掩盖算法的本质。如果你在课堂外使用本书，你可能无法从你的导师那里得到答案来验证你的答案，所以我们在htt://mitre.mit.edu/algorithm/上提供了一些练习和思考。对于这个问题，读者可以免费下载参考。致使用本书的教师这本书旨在全面而多用途。它可以用于多个课程，从数据结构的本科课程到算法的研究生课程。由于书中给出的内容很多，一般一个学期都不够。因此，教师应将本书视为一种ldquo缓冲地带rdquo或ldquo瑞典自助餐rdquo，选择最能支持自己想教授的课程内容。教师会发现围绕他们需要的章节组织课程更容易。书中的章节相对独立，因此您不必担心章节之间的意外或不必要的依赖关系。每一章都分小节，内容从易到难。如果本书用于本科课程，可以使用每章的前几节；在研究生课程中，每一章都可以完整地教授。本书包含957个练习和158个思考题。每节末尾给出练习，每章末尾给出思考题。练习通常相对较短，用于检查学生对本书内容的基本掌握情况。有些是简单的自查练习，有些则比较充实，可以作为家庭作业交给学生。每章末尾的问题是案例研究，描述更详细，并且经常介绍新知识。一般来说，这些思考题会包含几个小问题，引导学生逐步得到问题的解决方案根据本书前几版的读者反馈，我们在本书的配套网站上发布了其中一些练习和问题的答案（但不是全部）在htt://mitre.mit.edu/algorithm/，我们会定期更新这些答案，因此教师需要在每节课前查看此网站。在不太适合本科生而更适合研究生的章节和习题前添加星号(*)。带星号的章节不一定比不带星号的章节难，但可能会要求更多的数学知识。同样，带星号的练习可能需要更好的数学背景或创造力。...

2022-12-03 算法数据结构和程序有什么关系 最短路径算法数据结构

编辑评论：数据结构与算法Pytho语言说明介绍基于Pytho语言的数据结构与算法基础知识，主要包括抽象数据类型和Pytho面向对象编程、线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、集合、排序和算法基础。本书延续了解决问题的思路，从解决问题的目标出发组织教学内容，注重理论与实践的结合。本书简介进入21世纪以来，Pytho已经成长为世界上最流行的编程语言之一，并被广泛使用。由于其各种优势，Pytho正被全球越来越多的大学用作第一门编程课程的语言，越来越多的学校将其作为后续或选修课的内容。在国内也是如此。作者几年前就开始教授基于Pytho语言的数据课程，本书就是根据作者的教学经验和心得。本书结合抽象数据类型结构的思想，基于Pytho的面向对象机制，阐述了各种基本数据结构的思想、性质、问题和实现，并讨论了数据结构的设计、实现和特点。一些相关的算法。本书还结合了一些数据结构应用案例的学习。本书强化了当前编程实践中特别感兴趣的一些领域，包括程序和数据结构设计中的安全问题、正则表达式的概念和使用等。书中提供了大量的编程练习，特别关注数据结构的设计和实现，以及实际应用的各个方面。本书要求学习者具备基本的Pytho编程知识和经验。它可以作为基于Pytho的计算机基础课程中的数据结构课程教材，也可以在学习完Pytho语言的基本内容后作为面向对象的书籍。高级编程技术的高级阅读。作者介绍邱宗艳，北京大学数学学院信息科学系教授。长期从事计算机软件与理论、程序设计语言、符号计算的研究与教学工作。他出版了许多书籍和翻译，包括《程序设计语言基础》（翻译，北京大学出版社，1990），《数学数学软件系统的应用与程序设计》（主编，北京大学出版社，1994），《C++程序设计语言（专版）》（译，机械工业出版社，2002），《C++语言的设计与演进》（译着，机械工业出版社，2002），《程序设计语言——概念与结构》（合译，机械工业出版社，2002），《从问题到程序——程序设计与C语言导论》（主编，机械工业出版社，2005年第1版，2011年第2版）等。书籍说明Pytho是目前世界上最流行的第一门编程课程教学语言，国内高校也开始使用它。本书是结合国内数据结构课程现状，以Pytho为工作语言编写的新型数据结构救援程序。本书结合抽象数据类型结构的思想，基于Pytho的面向对象机制，阐述了各种基础数字钢结构的性质、问题和实现，并讨论了一些相关算法的设计、实现和特点。本书还结合了一些数据结构应用案例的学习。本书要求学习者具备基本的Pytho编程知识和经验。它可以作为基于Pytho的计算机基础课程中的数据结构课程教材，也可以在学习完Pytho语言的基本内容后作为面向对象的高级书籍。高级阅读编程技术。计算机问题解决计算机用于解决实际问题。计算机是通用的，它本身的功能很简单，就是可以执行一个程序，按照程序的指令完成一系列的操作，并取得一定的结果或产生一定的效果。要解决计算机的特定问题，需要有解决该问题的程序。长期以来，已经为各种计算机开发了许多有用的程序。当遇到需要解决的问题时，如果只有一个程序可以工作，那就很方便了：运行程序并让它完成所需的工作。实际的计算需求是无限的，不可能有现成的程序。如果遇到问题，但没有适用的程序，您可能需要编写一个。一般来说，人们需要的不是解决特定问题的程序，而是解决一类问题的程序。例如，文本编辑器不仅应该能够编辑特定的文本文件，还应该能够编辑各种文本文件；Pytho解释器不仅可以执行特定的Pytho程序，而且可以执行所有可能的Pytho程序程序。对于求平方根之类的简单问题，人们不想专心求某个数（例如2），而是一个取任意数平方根的函数。求平方根是一个问题，求2的平方根是平方根问题的一个实例。人们开发（设计、编写）程序，通常是为了解决问题，程序的每次执行都会处理一个问题实例。简而言之，用计算机解决问题的过程分为两个阶段：程序开发者为要解决的问题开发相应的程序，用户运行程序处理问题的具体实例，完成具体计算（其实就是计算机按照程序的指令进行计算。为简单起见，常说程序进行计算，并没有误导）。开发程序的工人。任务只需要完成一次，完成的程序可以多次使用，一次处理一个问题实例。当然，对于复杂的程序，通常需要在完成后进行修改完善，排除错误，升级功能。但那是另一回事了，无论如何，用计算机解决问题的第一步是开发一个可以解决它的程序。...

2022-05-08 面向对象python 面向对象python详细教程

编者的话：数据结构与算法分析C语言描述第二版df本书是《C语言数据结构与算法分析》第二版的简体中文翻译。在原著中，被评为20世纪30大计算机书籍之一，作者提炼并强化了他对算法和数据结构的创新方法。小编为大家准备了相关的df资料，欢迎下载简介《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》简介：该书详细介绍了当前热门话题和新变化，探讨了算法设计技巧，研究了算法的性能、效率和在运行时分析的基础上检查了一些高级数据结构，从历史的角度和最近的发展对数据结构的活跃领域进行简要概述。因为《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》选材新颖，方法实用，问题和例子丰富，所以选择得当。《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》旨在培养学生良好的编程能力和熟练的算法分析能力，使他们能够开发出高效的程序。从服务实践出发，锻炼学生的动手能力，本书为大多数算法提供了C程序和伪代码例程，但不是全部。某些程序可在Iteret上获得。《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》是《C语言数据结构与算法分析》第2版的简体中文翻译。原书曾被评为20世纪30大计算机著作之一，作者MarkAlleWei是一位多才多艺的数据结构和算法分析作者，他的数据结构和算法分析一书特别受欢迎并广受好评。它已被全球500多所大学用作教科书。在ldquo数据结构和算法分析：C语言描述（原书第2版）rdquo中，作者提炼并加强了他对算法和数据结构的创新方法。通过C程序的实现，重点阐述了抽象数据类型的概念，分析了算法的效率、性能和运行时间。相关内容部分预览关于作者作者：（美国）魏斯译者：冯顺喜MarkAlleWei是佛罗里达国际大学的计算机科学教授和博士学位。普林斯顿大学计算机科学专业。除了这本书，他还撰写了著名的数据结构和算法教科书：数据结构和算法分析：Java，数据结构和算法分析：C++和数据结构和问题解决：使用Jave，数据结构和问题解决：使用C++等。他目前是AP考试计算机科学委员会的主席。他目前是佛罗里达国际大学计算与信息科学学院的教授。他曾担任全国AP（大学先修）考试计算机学科委员会主席（2000-2004）。主要研究方向为数据结构、算法和教育学。图书特色专门的章节讨论了算法设计技术，包括贪婪、分治、动态规划、随机化和回溯●介绍当前流行的主题和新的数据结构，例如斐波那契堆、倾斜堆、二项式队列、跳转表和拉伸树●安排一章专门讨论摊销分析并检查书中介绍的一些高级数据结构●新一章讨论了高级数据结构及其实现，包括红黑树、自顶向下树。trea树、k-d树、配对堆等●结合了堆排序平均案例分析的一些新结果《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》是国外数据结构与算法分析的标准教材。时间估计）。DataStructureadAlgorithmAalyi:ADecritioiC(OrigialBook2dEditio)旨在教授良好的编程和算法分析技术，以便读者能够以最高效率开发程序。《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》可作为高级数据结构课程或研究生一年级算法分析课程的教材。《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》的使用需要一定的中级编程知识和离散数学知识。一些背景知识...

2023-03-07 循环队列算法 操作系统多级队列算法

编辑评论：JavaCommoAlgorithmHadook3rdEditio介绍算法基础、算法应用和算法面试题。首先介绍了算法的概述，然后主要分析了数据结构和基本算法思想；然后详细讲解了该算法在排序、搜索、数学计算、数论、历史问题、博弈等领域的应用。编辑推荐算法是一切编程的基础和灵魂，也是程序员编程水平的集中体现。广泛的覆盖范围：关于嵌入经典算法示例、学习查询等的精炼理论。解释到位：算法思路、算法实现和经典面试题合理匹配，相得益彰。示例改进：准确分析，准确注释，保证每段代码都能编译执行。超过600分钟的教学视频和案例源代码全部可用。包含五个免费的电子书教程，为Java程序员的成长铺平道路。图书特色为了保证读者掌握算法设计的核心技术，作者从一开始就为本书规划了一些特色，以保证其质量和生命力。与其他书籍相比，本书具有以下优点：(1)本书引导读者由浅入深一步步学习算法和数据结构的知识。(2)书中在讲解每个知识点的同时，给出了相应的算法原理和算法实现，还给出了完整的例子，每个例子都可以运行，让读者可以快速掌握如何将相应的知识点应用在编程。(3)本书在介绍各种知识点时，尽量结合​​历史背景，对问题进行完整的分析，让读者了解问题的来龙去脉，避免枯燥的代码书。(4)本书对每个例子的程序代码进行了详细的注释和分析，并给出了运行结果，便于读者理解。(5)本书中的所有代码都是用广泛使用的Java语言编写的。但是，这些算法本身并不局限于Java语言。如果读者使用其他编程语言如C++、C、C#、VB等，根据相应的语法格式进行少量修改即可。本书内容本书注重实用性、系统性、完整性和前沿性，详细介绍了算法的基本思想和不同领域的应用实例。本书分为三部分，共14章。Part1算法基础：本章由3章组成，详细介绍了算法和数据结构的知识。这篇文章的内容不仅有算法的深入解读，还有作者对算法基本思想的经验分享。读者可以通过本文的内容，构建一个详细而有序的理解算法的智力框架。Part2算法应用：本章共7章，详细讲解了算法在排序、搜索、数学计算、数论、历史问题和博弈中的应用。这篇文章堪称全书的精华部分。它通过知识解释中嵌入的示例详细解释了各种算法。同时，用一些贴近实际的生动例子，生动地表达算法，提高读者的编程能力和学习兴趣。第三期算法面试：本文共4章，详细讲解了常见面试中的算法。在本文中，我们将面试问题细分为基于计算机、逻辑推理、教学能力和基本扩展算法的面试。通过对这些面试题的详细分析，读者可以拓展思维，提高能力。什么是算法算法到底是什么？从字面上看，算法是一种用于计算的方法，通过该方法可以得到预期的计算结果。此外，一般的教科书或字典中也有关于算法的专业解释。例如，算法是解决实际问题的准确描述方法，算法是解决特定问题步骤的准确描述方法。目前，广泛接受的算法专业定义是，算法是一组可行的、确定的、有限的模型分析规则。其实通俗地说，一个算法可以理解为一个完整的解决问题的步骤，由一些基本操作和规定的操作序列组成。具体问题可以通过这样的问题解决步骤来解决。从计算机编程的角度来看，算法由一系列指令组成，用于解决一个问题，并且可以根据规范输入在有限的时间内获得有效的输出结果。算法代表了一种以系统方式描述问题解决的战略机制。...

2022-05-07 算法数据结构和程序有什么关系 最短路径算法数据结构

编辑评论：计算智能是基于模型（计算模型、数学模型），以分布式并行计算为特征，模拟人类智能解决问题的理论和方法。《西安交通大学数学研究生教学系列：计算智能中的仿生学：理论与算法》系统阐述了计算智能的基本内容、基本理论和基本方法总结《西安交通大学数学研究生教学系列：计算智能中的仿生学：理论与算法》分为三个部分（章节）。第二章从模拟智能生成过程的角度阐述模拟进化计算理论；第2章从模拟智能结构的角度描述了人工神经网络的理论；第三章从模拟智能行为的角度描述了模糊逻辑和模糊推理。本书强调基础知识（尤其是数学基础），强调背景（尤其是生物和工程背景），并侧重于研究和开发。《西安交通大学数学研究生教学系列：计算智能中的仿生学：理论与算法》可作为应用数学、计算数学、运筹学与控制、信息科学、计算机科学、系统科学等方面的研究生教材。供专门从事计算智能研究和应用的教师和研究人员参考。第一章的内容Wood章节从智能生成过程的角度描述了模拟生物智能的计算理论和方法-模拟进化计算(SEC)。$1.1概述了SEC的基本原理、生物学基础、算法框架、本质优势和适用领域：$1.2介绍了SEC的基本要素，定义了遗传编码、马蝇的适应性、选择算子、交叉算子、变异算子等基本模拟进化操作；S1.3更详细地描述了SEC最具代表性的执行策略：遗传算法（GA），介绍了包括并行、混合、自适应、共享、适应度值变换、效率加速等多种潜在执行技术；§1.4描述了GA的搜索机制；51.5介绍了GA的收敛理论，最后$1.5简要介绍了SEC的发展历程并指出了SEC当前研究的热点问题目录章节仿生过程算法：模拟进化计算1.1模拟进化计算技术1.1.1什么是模拟进化计算技术？1.1.2模拟进化计算的生物学基础1.1.3模拟进化计算的通用框架1.1.4典型示例：遗传算法。进化策略和进化计划1.1.5模拟进化计算的本质优势和应用领域1.2模拟进化算法的基本要素和数学描述1.2.1模拟进化算法的形式化描述1.2.2编码格式(e)1.2.3适应度指标（J）1.2.4选择运算符（S）1.2.5复制算子（E）1.2.6进化参数()1.3模拟进化计算的典型执行技巧1.3.1突出记录和“父子混合”选择策略1.3.2健身价值共享策略1.3.3并行实施策略1.3.4混合策略1.3.5自适应策略1.4遗传算法的搜索机制1.4.1人口增长方程1.4.2交叉算子的搜索能力和可达性1.4.3变异算子的搜索能力和可达域1.4.4选择算子的搜索能力和速度1.4.5遗传算法的搜索机制1.5遗传算法的收敛理论1.5.1种群序列收敛性的定义和性质1.5.2遗传算法的马尔可夫链分析1.5.3遗传算法的公理分析1.5.4遗传算法的鞅分析1.6评论与展望1.6.1理论基础研究1.6.2关于算法设计1.6.3模拟进化计算的应用第二章仿生结构算法：人工神经网络2.1简介2.1.1生物神经元和生物神经网络2.1.2人工神经元和神经网络2.1.3学习过程2.1.4总结2.2感知器和单层前向网络2.2.1分类问题2.2.2感知器2.2.3单层前向网和小方块技术2.2.4单层前向网络的局限性2.2.5总结2.3多层感知器2.3.1前向网络映射2.3.2阈值神经元2.3.3Sigmoid神经元2.3.4多层网络的逼近能力2.3.5权重空间的对称性2.3.6科尔莫戈诺夫定理2.3.7误差反向传播2.3.8神经网络的学习算法2.4径向基函数2.4.1插值2.4.2径向基函数网络2.4.3网络训练2.4.4正则化理论2.4.5噪声插值理论2.4.6链接到核回归2.4.7基函数的优化2.4.8有导师培训2.5自组织特征图2.5.1大脑皮层的结构2.5.2两种基本特征映射模型2.5.3横向连接2.5.4自组织特征映射算法2.5.5矢量量化方法和聚类方法2.5.6拓扑保持度量2.5.7设计一种新的自组织特征映射算法2.6循环神经元网络2.6.1逐次逼近2.6.2离散Hofield网2.6.3连续Hofield网2.6.4其他回归网络2.7评论与展望2.7.1神经网络模型是对传统模型的推广2.7.2目标函数设计与学习算法2.7.3神经网络的进一步发展第3章仿生行为算法：模糊逻辑和模糊推理3.1模糊逻辑的生物学基础3.1.1人脑具有模糊思维功能3.1.2模糊思维的神经元机制3.1.3模糊思维的神经回路机制3.1.4模糊思维的脑生理机制3.2模糊集及其运算3.2.1模糊集合及其表示3.2.2模糊集的运算3.2.3接近。接近原理与模式识别3.2.4郭，??3.2.5普通映射的模糊扩展3.2.6隶属函数的确定3.3模糊关系和模糊矩阵3.3.1正常关系3.3.2模糊关系3.3.3模糊矩阵3.3.4模糊等价和模糊分类3.3.5模糊相似关系和模糊分类3.3.6模糊相似矩阵的确定3.4模糊推理的各种模型3.4.1简单模糊推理模型3.4.2多维模糊推理模型3.4.3多重模糊推理模型3.4.4多维模糊推理模型3.4.5多维多输出模糊推理模型3.5CRI方案下的模糊推理算法3.5.1简单模糊推理模型的Mamdai算法3.5.2多维模糊推理模型的Mamdai算法3.5.3多模糊推理模型的Mamdai算法3.5.4多维模糊推理模型的Mamdai算法3.5.5CRI方案下模糊推理的其他算法3.5.6模糊推理算法的MP再现分析3.63I方案下的模糊推理算法3.6.1模糊推理的FMP3I方案3.6.2用于模糊推理的Zadeh型FMP3I算法3.6.3用于模糊推理的o型FMP3I算法3.6.4模糊推理的FMP-3I方案和o型FMP-3I算法3.6.5FMT3I方案和模糊推理的o型FMT3I算法3.6.6模糊推理FMT-3I方案和O型FMT-3I算法3.7应用示例：模糊逻辑控制3.7.1模糊控制器的设计3.7.2目标跟踪系统的模糊控制3.7.3还原炉氢气流量的模糊控制3.7.4模糊逻辑的硬件实现3.8评论和预期参考文献...

2022-05-06 模糊推理算法 模糊推理算法应用

编者的话：数据结构讲座与练习本书是清华大学出版社出版的《数据结构（C语言版）》（第2版）的配套教材。对知识和知识进行了深入的讲解，对《数据结构》课程的学习给出了指导性的建议。如果你需要，请下载。相关内容部分预览简介本书是清华大学出版社出版的《数据结构（C语言版）》（第2版）的配套教材。并且知识已经深入讲解，并对“数据结构”课程的学习给予指导。本书涵盖了数据结构和算法的主要知识点。分为8章，包括数据结构介绍、线性列表、堆栈和队列、多维数组、字符串和广义列表。树和二叉树、图形、搜索和排序。每章分为多个知识点。首先对知识点进行总结，对容易忽略的相关点和细节进行总结；然后给出了选择题、真题、简答题和算法题四个典型练习题。全书总题数2840题，本书可作为计算机科学与技术、软件工程等专业本科生的辅助教材[1]关于作者尹仁坤，清华大学计算机系教授，1985年赴日本东京理科大学做访问学者，研究方向为软件工程过程质量管理和软件产品质量评价。主要教学工作是《数据结构》、《数据结构》、《软件工程》和研究生《软件工程设计与技术》和《软件项目管理》课程负责人，主持建设教育部-微软精品课程《数据结构》。他与他人合着并出版了20多本教科书，其中《数据结构》教材被教育部评为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，2005年被评为“北京市优秀教材”曾在核心期刊和专业会议上发表多篇论文，参与或主持多项科研项目。目录数据结构说明及习题详解（C语言版）（第二版）目录第一章数据结构介绍11.1数据结构的概念及分类11.1.1知识点总结11.1.2多项选择31.1.3真/假41.1.4简答题51.1.5算法题81.2算法设计与算法分析101.2.1知识点总结101.2.2多项选择131.2.3真假问题171.2.4简答题181.2.5算法题25第2章线性表302.1线性表的概念302.1.1知识点总结302.1.2选择题312.1.3对错题322.1.4简答题322.1.5算法题332.2序列表342.2.1知识点总结342.2.2选择题362.2.3对错题372.2.4简答题382.2.5算法题392.3线性表的链接存储表示492.3.1知识点总结492.3.2多项选择题512.3.3真假问题552.3.4简答题562.3.5算法题572.4两种存储表示的比较872.4.1知识点总结872.4.2多项选择882.4.3真假问题892.4.4简答题902.4.5算法题912.5线性表的应用942.5.1知识点总结942.5.2多项选择972.5.3真/假982.5.4简答题982.5.5算法题100第三章堆栈和队列1193.1堆栈1193.1.1知识点总结1193.1.2多项选择1223.1.3真/假1263.1.4简答题1263.1.5算法问题1313.2队列1383.2.1知识点总结1383.2.2多项选择1423.2.3真/假1453.2.4简答题1453.2.5算法题1503.3栈和队列160的应用3.3.1知识点总结1603.3.2多选题1613.3.3真/假1623.3.4简答题1633.3.5算法问题1683.4堆栈和递归1883.4.1知识点总结1883.4.2多项选择1903.4.3真/假1923.4.4简答题1933.4.5算法问题196第4章多维数组、字符串和广义表2114.1多维数组2114.1.1知识点总结2114.1.2多项选择2134.1.3真/假2154.1.4简答题2154.1.5算法问题2184.2特殊矩阵和稀疏矩阵2424.2.1知识点总结2424.2.2选择题2444.2.3真/假2464.2.4简答题2474.2.5算法题2574.3字符串2724.3.1知识点总结2724.3.2多项选择2754.3.3真/假问题2774.3.4简答题2784.3.5算法问题2824.4广义表2984.4.1知识点总结2984.4.2多项选择2994.4.2真/假3004.4.3简答题3014.4.4算法题305第五章树和二叉树3175.1树的基本概念3175.1.1知识点总结3175.1.2选择题3195.1.3真/假3205.1.4简答题3215.1.5算法问题3225.2二叉树及其存储表示3235.2.1知识点总结3235.2.2选择题3265.2.3对错题3295.2.4简答题3305.2.5算法问题3345.3二叉树遍历3395.3.1知识点总结3395.3.2选择题3425.3.3对错题3465.3.4简答题3475.3.5算法问题3575.4线程二叉树3965.4.1知识点总结3965.4.2选择题3975.4.3真/假4005.4.4简答题4005.4.5算法问题4025.5树木和森林的存储和遍历4125.5.1知识点总结4125.5.2多项选择4155.5.3真/假4175.5.4简答题4185.5.5算法题4235.6霍夫曼树4395.6.1知识点总结4395.6.2多项选择4425.6.3真/假4435.6.4简答题4445.6.5算法题4495.7堆4535.7.1知识点总结4535.7.2多项选择4565.7.3真/假4575.7.4简答题4575.7.5算法题4605.8和检查4665.8.1知识点总结4665.8.2多选4685.8.3真/假4695.8.4简答题4695.8.5算法题471第6章图4736.1图表的基本概念4736.1.1知识点总结4736.1.2多项选择4746.1.3真/假问题4766.1.4简答题4776.1.5算法问题4816.2图482的存储表示6.2.1知识点总结4826.2.2多选4876.2.3真/假4896.2.4简答题4906.2.5算法题4966.3图遍历5176.3.1知识点总结5176.3.2多项选择题5196.3.3真/假问题5216.3.4简答题5226.3.5算法题5286.4最小生成树5566.4.1知识点总结5566.4.2多项选择题5576.4.3正确/错误问题5596.4.4简答题5596.4.5算法题5686.5最短路径5776.5.1知识点总结5776.5.2多项选择题5796.5.3真/假5806.5.4简答题5806.5.5算法题5856.6拓扑排序和关键路径5976.6.1知识点总结5976.6.2多项选择6006.6.3真/假6026.6.4简答题6036.6.5算法问题609第7章查找6177.1搜索的概念和简单的搜索方法6177.1.1知识点汇总6177.1.2多项选择6227.1.3真/假6267.1.4简答题6267.1.5算法问题6377.2二叉搜索树6477.2.1知识点汇总6477.2.2多项选择6507.2.3真/假6527.2.4简答题6537.2.5算法问题6587.3AVL树6727.3.1知识点总结6727.3.2多项选择6767.3.3真/假6787.3.4简答题6797.3.5算法问题6847.4B树和B+树6917.4.1知识点总结6917.4.2多项选择6967.2.3真/假6997.4.4简答题6997.4.5算法题7097.5哈希7157.5.1知识点总结7157.5.2多项选择7207.5.3真/假问题7247.5.4简答题7257.5.5算法题734第8章排序7468.1排序的概念7468.1.1知识点总结7468.1.2选择题7488.1.3真/假问题7498.1.4简答题7498.1.5算法题7518.2插入排序7528.2.1知识点总结7528.2.2多项选择7548.2.3真/假7568.2.4简答题7568.2.5算法题7618.3交换排序7678.3.1知识点总结7678.3.2多项选择7698.3.3真/假问题7728.3.4简答题7728.3.5算法题7798.4选择排序7948.4.1知识点总结7948.4.2多项选择题7968.4.3真/假问题7988.4.4简答题7988.4.5算法问题8048.5合并排序8108.5.1知识点总结8108.5.2选择题8118.5.3真/假8128.5.4简答题8128.5.5算法题8158.6桶排序8238.6.1知识点总结8238.6.2选择题8278.6.3真/假8278.6.4简答题8288.6.5算法题8298.7834内的排序方式对比8.7.1知识点总结8348.7.2多项选择8368.7.3真/假8388.7.4简答题8398.7.5算法题842847/8.88.8.1知识点总结8478.8.2多项选择8548.8.3真/假8568.8.4简答题8578.8.5算法题874章节摘录版权页：说明：(3)如果关键路径上的任何关键活动出现时间延迟，整个项目都会及时延迟。但是，如果多个关键路径同时存在，则任何关键活动都会加速，不一定会加快整个项目的速度。唯一的例外是“桥梁”（即所有关键路径上的关键活动）。7.6.2难点分析1、什么是拓扑排序？它用于什么结构？（判别）将部分有序（有向）图转换为全有序图的过程称为拓扑排序。排序结果将图的所有顶点按照拓扑有序的顺序排列。这个序列不仅保留了原始偏序图中所有顶点的优先级关系，并且还优先考虑之前没有关系的顶点。拓扑排序适用于AOV网络（工程规划网络）。2.有向图的所有顶点都可以重新编号，所有表示边的非零元素都可以分组到邻接矩阵的上三角部分。顶点的编号顺序是什么？（判别）首先，有向图是拓扑排序的，所有的顶点都按照拓扑排序的顺序排列。然后按照顺序对所有顶点重新编号，使每条有向边的起始顶点数小于结束顶点数，所有边都可以集中到邻接矩阵的上三角部分。3.拓扑排序的一个重要应用是判断有向图中是否存在环。如何判断？（判别）每次找一个入度为0的顶点，输出并删除它发出的所有边，作为这些边的最终顶点的入度减1，重复此操作，找到所有顶点并输出，说明图中没有圈；如果过程中有没有输出的顶点，但是没有入度为0的顶点，说明图中有环。4.如果调用深度优先搜索算法，在每个递归结束时导出顶点并退出以获得逆拓扑排序序列。这种方法有效的前提是什么？(判别)前提是保证图中没有圈。深度优先搜索算法在向前遍历时没有考虑选择入度为0的顶点，所以如果图中有环也可以向前遍历，但是得到的结果不能满足要求...

2022-05-06 数据结构拓扑排序详解 数据结构图的拓扑排序

编辑评论：《考研算法与数据结构分析（第3版）》收录350多套硕士招生“（算法与）”数据中2100多道题Structure》试卷，并给出参考答案和分析。前言本书第三版于2015年出版，至今已过去五年。为了跟上时代的发展，本次推出第四版。与第3版相比，第4版对参考答案进行了修改，增加了试题分析和答案解释，删除了一些描述模糊、容易产生歧义的问题，增加了国家近5年硕士学位。考研考题和部分高考重点考题。转载后共2165道题，其中选择题627道，真题323道，填空题365道，应用题474道，算法设计题376道。自2009年起，国家在研究生招生考试中实行计算机科学与技术学科联合考试（计算机科学专业综合试题为一卷，其中数据结构占45分，计算机原理占45分，操作系统占45分。35分，计算机网络占25分），已经11年了。本书收录了11篇论文的数据结构部分的所有问题（单选题109题，综合应用题22题）。分析这些试题可以看出：试题强调基本概念和基础知识，突出重点和综合应用，考核范围逐渐扩大，试题更加灵活，综合性更强。小节选择题中，数据结构与计算机网络相结合的题逐年出现，算法设计题的数学基础较高，突出了对综合应用能力的考核。计算机科学知识。分析这几年数据结构的试题可以发现，试题的重复题很多，每年都会出现一些题型（甚至是原创题）。事实上，自从Kuth在1970年代建立数据结构课程体系以来，虽然对算法的描述发生了Pacal、C、C++、Java等变化，但课程的基本内容并没有改变。几十年前的试题至今仍在使用。并不是所有的全国联考题都是新题。一些高校的年度考题中也有上一年的考题。因此，本书对于教授数据结构课程和准备学生考试非常重要。对于选拔试题，为了尊重出题机构，除极少数情况外，未作文字改动。因此，可能会出现同一个问题有不同的描述，同一个概念有不同的翻译的情况。这种情况并不影响问题的正确性和理解性。此外，本书对描述不严谨的题目进行了较为详细的分析，包括全国联考题目（如判断树的画法、B树的高度等）和深刻理解问题的本质。对于本书的使用方法，小编建议读者先阅读前三版的前言，尤其是第三版前言中的具体进度要求。参加全国联考的考生除复习和巩固高年级考研的基础知识题外，还应熟练掌握联考的全部考题。这本书虽然经过了八个月的精心修改，但由于能力有限，题目较多，可能仍有不足和错误。恳请广大读者批评指正，不断完善本书，为读者提供精品。第四版新增了一个新的编辑冯光辉，她在试题的收集、答题和校对方面做了大量的工作。本书的再版也有很多人贡献，编辑在此表示衷心的感谢：感谢家人多年来对他们工作的理解和支持；感谢周世平先生对业务的帮助；感谢梁彦春老师、潘庆贤老师、蔡新海老师、高辉老师以及众多同学提供的试题；感谢机械工业出版社温丽芳女士和朱洁女士多年来对本书的支持和帮助，他们对本书的修订提出了很多具体的建议；感谢池振春的细心和细心的工作。简介《算法与数据结构分析试题（第4版）》可作为高校计算机及相关专业数据结构课程的参考书，也可作为研究生考试的参考书。相关专业。它也适用于教授该课程的讲师和其他希望学习数据结构课程的人。《数据结构》是计算机及相关专业的核心课程之一，也是后续专业课程的基础。在2009年开始的全国硕士入学考试计算机科目综合试题中，数据结构题占据重要位置。《算法与数据结构考题解析（第4版）》基于作者多年的数据结构课程教学经验，以及在知名高校和科研院所招收研究生的数据结构题的跟踪分析.从数据结构课程内容以及如何应用数据结构知识解决实际问题的角度来编写，是学习数据结构课程和备考研究生的很好的参考资料。《算法与数据结构高考题分析（第四版）》特色：在内容方面，先整理好数据结构课程的主要知识点，再根据知识点对试题进行分类讲解，让读者灵活运用知识点，从中得出推论案子。题量大，题型多。全书共2100多道题，包括选择题、填空题、应用题、算法设计题等。通过不同类型的练习，读者可以巩固知识。《算法与数据结构试题解析（第4版）》试题来自全国研究生统一入学考试真题，以及国内重点高校和科研院所的考研真题。方便学生有针对性地复习和参考。每个问题都有参考答案或解题指导，方便读者快速高效地学习。书籍内容第四版前言第三版前言第二版前言第一版前言第1部分审查大纲第一章介绍第2章线性表第3章堆栈和队列第4章字符串第5章数组和广义表第6章树和二叉树第7章图第8章动态存储管理第九章合集第十章排序第11章文档第二部分考试部分第一章介绍第2章线性表第3章堆栈和队列第4章字符串第5章数组和广义表第6章树和二叉树第7章图第8章动态存储管理第九章合集第十章排序第11章文档第3部分参考答案第一章介绍第2章线性表第3章堆栈和队列第4章字符串第5章数组和广义表第6章树和二叉树第7章图第8章动态存储管理第九章合集第十章排序第11章文档附录A2009-2019年全国研究生招生计算机科学基础综合考题在数据结构教材各章分布附录B本书选题在教材各章中的分布参考文献...

2022-05-06 数据结构与算法二叉树的算法 二叉树的数据结构

编者注：数据结构和抽象Java语言描述第四版df本书是国外经典的数据结构和算法分析教材。它使用优秀的Java编程语言作为实现工具来讨论数据结构（组织大量数据的方法）和算法分析（估计算法的运行时间）。小编为大家带来数据结构与抽象java语言描述第四版df，欢迎下载简介本书是一本数据结构的教科书。Java语言和数据结构的两条主线贯穿始终。这两条主线相互独立，相互支持。本书是对计算机编程中使用的数据结构和算法的介绍，包括29章，每一章都涉及ADT的规范和用法或其不同的实现；这本书贯穿了9个Java集，涵盖了Java的高级特性。本书侧重于组织数据、设计类、包、栈、递归、排序、队列、双端队列、优先队列、线性表、有序表、查找、字典、哈希、树、二叉搜索树、堆、平衡搜索树、图等，分析算法的效率。本书非常适合作为本科数据结构课程的教科书以及计算机研究人员和开发人员的参考书。相关内容部分预览关于作者美国罗德岛大学计算机科学荣誉退休教授FrakM.Carrao获得博士学位。1969年在美国雪城大学获得计算机科学博士学位。他的兴趣包括数据结构，计算机科学教育、社会问题的计算处理和数值计算。Carrao教授对计算机科学高级本科课程的设计和交付特别感兴趣，并撰写了多本高级本科计算机科学教科书。TimothyHery是美国罗德岛大学计算机科学系的副教授。1986年获OldDomiio大学计算机科学硕士学位，2001年获罗德岛大学应用数学博士学位。自2000年以来，他一直保持着美国PMI的项目管理专业人员(PMP)认证。他教授的课程包括：数据结构和抽象、编程语言基础、操作系统和网络，计算机系统基础、计算机科学项目、文件系统取证等。研究领域有：计算机和数学取证、交互式3D图形关系、传感器网络。目录Java中的数据结构和抽象，第四版出版者的话译者前言前言介绍组织数据1前言设计类3P.1封装3P.2描述方法5P.2.1注释5P.2.2前置条件和后置条件5P.2.3断言6P.3Java接口7P.3.1编写一个接口8P.3.2实现接口9P.3.3作为数据类型的接口11P.3.4派生接口12P.3.5接口中的命名常量13P.4选择类14P.4.1识别类15P.4.2CRC卡15P.4.3统一建模语言16P.5重用类17第1章包22ltrgt1.1什么是包221.2解释包231.3使用ADT包301.4像自动售货机一样使用ADT331.5ADT集合341.6Java类库：接口集35Java第1集泛型39第2章使用A实现包array432.1使用固定大小的数组实现ADT包432.1.1类比432.1.2一组核心方法442.1.3实现核心方法452.1.4确保实现安全512.1.5测试核心方法542.1.6实现更多多种方法562.1.7删除项目的方法582.2使用可变大小数组实现ADT包652.2.1可变大小数组652.2.2包的新实现682.3使用数组实现ADT包的优缺点70Java第2章异常75第3章实现使用链式数据的包823.1链式数据823.2ADT包链式实现843.2.1私有类节点843.2.2类LikedBag的框架853.2.3定义一些核心方法863.2.4测试核心方法893.2.5方法tFrequecyOf903.2.6方法包含913.3从链中删除项目923.4类节点与et和get方法963.5使用链实现ADT包的优缺点98第4章算法效率1024.1动机1024.2测量算法效率1034.2、1计数基本操作1054.2.2最佳、最差和平均情况1064.3Big-O表示1074.4描述效率1104.5实现ADT数据包的效率1134.5、1基于数组的实现1134.5.2链式实现1144.5.3两种实现的比较115第5章堆栈1215.1ADT堆栈的规范1215.2使用处理代数表达式的堆栈1255.2.1问题解决：检查中缀代数表达式平衡分隔符1255.2.2问题解决：将中缀代数表达式转换为后缀表达式1295.2.3问题解决：评估后缀表达式1335.2.4问题解决：计算中缀表达式的值134rgt5.3程序栈1365.4Java类库：类栈137第6章栈的实现1426.1链式实现1426.2基于数组的实现1446.3基于向量的实现1486.3.1Java类库：类向量1486.3.2使用向量实现ADT堆栈149第7章递归154gt7.1什么是递归1547.2跟踪递归方法1587.3返回值的递归方法1607.4数组的递归处理1627.5递归处理链1657.6递归方法的时间效率1667.6.1倒计时的时间效率1667.6.2计算x的时间效率1677.7困难问题的简单解决方案1687.8简单问题的不良解决方案1727.9尾递归1747.10间接递归1767.11使用堆栈代替递归177Java第3集再次泛型185第8章排序介绍1948.1组织关于数组排序的Java方法1948.2选择排序1958.2.1迭代选择排序1968.2.2递归选择排序1988.2.3选择排序的效率1988.3插入排序1998.3.1迭代插入排序1998.3.2递归插入排序2018.3.3插入排序的效率2028.3.4链式节点链的插入排序203rgt8.4希尔排序2058.4.1算法2068.4.2希尔排序的效率2078.5算法比较208ltrgt第9章更快的排序方法2139.1合并排序213ltrgt9.1.1合并数组2139.1.2递归合并排序2149.1.3合并排序效率2169.1.4迭代合并排序2179.1.5Java类库中的合并排序2189.2快速排序2189.2.1快速排序的效率2199.2.2创建分区2199.2.3实现快速排序2219.2.4Java类库中的快速排序2239.3Radix排序2239.3.1Rad的伪代码ix225排序9.3.2基数排序225的效率9.4算法比较226Java第4集再次出现异常231第10章队列、双端队列和优先级队列23810.1ADT队列23810.1.1问题解决：模拟队列24110.1.2问题解决：计算卖出股票的资本收益24610.1.3Java类库：接口队列24810.2ADTDeque24910.2.1问题解决：计算卖出股票的资本收益25110.2.2Java类库：接口Deque25210.2.3Java类库：类ArrayDeque25310.3ADT优先级队列25410.3.1问题解决：跟踪任务分配25510.3.2Java类库：类PriorityQueue257第1章第1章队列、双端队列和优先级队列的实现26211.1链式实现队列26211.2基于数组实现队列26511.2.1循环数组26611.2.2循环位置数组26711.3CiQueue272的循环链实现11.4Java类库：AtractQueue277类11.5Deque2的双链实现前言/前言DataStructureadAtractiowithJava,FourthEditio欢迎阅读本书，该书可作为CS-2等数据结构课程的教科书。作者拥有30多年的本科计算机科学课程教学经验，始终牢记师生需求，撰写本书。作者希望本书适合读者阅读，让学生学得更轻松，老师教得更有效。一些模仿现实世界的例子可以作为新材料的背景，帮助学生理解抽象概念。使用许多简单的图表来解释和说明复杂的想法。本次修订保留了上一版的章节标题和顺序。读者会发现我们特别强调了不同数据结构的要求和实现的设计决策，同时增加了对安全可靠的编程约定的新介绍。我们希望您喜欢阅读这本书。像许多以前的读者一样，您可以学习（或教授）数据结构，变得有效并坚持下去。欢迎使用本书的师生与我们联系。非常感谢您的意见、建议和更正。通过以下方式联系我们：电子邮件：carrao@acm.org或thery@eit.eduFaceook：www.faceook.com/makigitrealTwitter：twitter.com/Frak_M_Carrao网站：frak-m-carrao.com/makigitreal本版的组织本书以易教易学的方式组织和安排章节，让你一次专注于一个概念，阅读顺序更灵活问题。明确区分抽象数据类型（ADT）及其实现。为此，我们将内容分为29章。每一章都涵盖了ADT的规范和使用或其不同的实现。您可以只讨论一个ADT规范及其实现，也可以在考虑实现之前讨论多个ADT的规范和用法。本书组织有序，您可以按照自己喜欢的顺序选择章节进行学习。...

2022-05-06 数据结构队列的基本操作 数据结构队列代码

编辑评论：《编程方法：面试与算法体验》涵盖三个主题：面试、算法和机器学习。书中的每个编程主题都提出了多种思路和解决方案，不断优化，层层递进。本书的第1章到第6章分别描述了与字符串、数组、树、搜索、动态编程和海量数据处理相关的编程面试问题和算法。第7章介绍了两种机器学习算法——K-NearetNeighor和SVM。编辑推荐转化为CSDN技术博客《结构与算法的方法》内容涵盖三个主题：面试、算法和机器学习作者多年来积累的成就进入IT行业的笔试和面试指南本书内容这本书涵盖了三个主题：面试、算法和机器学习，但主要是面试和算法，机器学习相关的内容相对较少。书中的许多编程主题都提供了各种想法和解决方案。在解决一个又一个编程问题的过程中，通过更好的算法，层层递进，不断优化解决方案，着力提升广大初学者的编程能力。能力、思维能力，以及运用编程技巧和高效算法解决实际应用问题的能力。第1章涉及与字符串相关的面试问题，第2章涉及与数组相关的面试问题，第3章涉及与树和数据结构（红黑树、B树等）相关的面试问题，第4章描述面试搜索相关问题（重点介绍KMP），第5章介绍动态规划相关的面试问题，第6章介绍海量数据处理相关的面试问题，第7章介绍机器学习的两种算法。-K-最近邻，SVM。此外，每一章都有“一个案例的推论”和“习题”，让读者可以及时运用所学的方法解决类似的问题，附录包括语言、链表、矩阵、栈、队列、图搜索、概率统计、系统设计和其他问题类型。书中的每个问题都是面试中的高频问题。近5年多次出现在各大互联网公司的笔试和面试中。对面试和备考有很强的参考价值。整本书逻辑清晰，通俗易懂。非常适合热爱编程、算法、机器学习，准备IT笔试和面试，即将求职或求职的读者。数组在笔试和面试中，除了字符串相关的问题外，另一种非常频繁出现的问题是数组相关的问题。阅读完第1章和本章后，读者将逐渐了解解决面试编程问题的几个常见思路。遇到编程问题，一般可以考虑“万能”蛮力穷举（递归、回溯），比如求个数的全排列或者八皇后（N-quee）问题。但是穷举的时间复杂度通常太高，所以需要考虑更好的方法来降低时间复杂度，例如使用分治法（divideaditerview,themerge）并以空间换时间（例如使用哈希表）。此外，选择正确的数据结构也可以显着提高效率。例如，在“寻找最小的k数”问题中，使用堆而不是数组来存储遍历的前k个数。另外，如果主题允许排序，可以考虑排序。比如“找两个和为定值的数”的问题，先排序，然后用前后指针扫描到中间。如果它已经排序（如在Youg的矩阵查找中），请考虑是否需要二等分。但是，如果标题不允许排序（即要求系列之间数字的相对顺序不能改变）怎么办？这时，贪心算法（如最小生成树算法Prim、Krukal和最短路径算法Dijiktra）或动态规划（如01背包问题，每一步都是一个决策）。最后，如果你解决更多的问题，你会发现很多问题的原理非常相似，比如快速排序、奇偶排序和荷兰旗的划分过程。该问题在O()时间复杂度内解决。...

2022-05-06

小编点评：多角度深度探讨人工智能能否产生媲美人类的创造力人工智能的本质是数学。数学思维帮助我们理解引导人们识别创造力的算法的本质。天才与算法df高清版用数学思维开启未来人工智能，世界将精彩之旅来了，还介绍了欧美国家的前沿研究成果在人工智能领域。天才与算法df预览作者介绍马库斯·杜萨托伊英国皇家学会会员美国数学会会员牛津大学西蒙尼公众理解科学教授大英帝国勋章获得者英国皇家学会迈克尔法拉第奖得主伦敦数学会贝里克奖得主作者被誉为科学王国的大使。他开创了“通俗数学”的概念，用生动、通俗易懂的语言表达复数和数学概念。他的演讲不仅生动有趣，而且让你意外地发现了用数学预测未来的方法，很像中国流行的“百校论坛”式的学者。他定期为《泰晤士报》和《卫报》撰稿，并为广播和电视撰写评论，并与BBC建立了长期合作伙伴关系。2001年，他获得了伦敦数学会的贝里克奖。2004年，他在周日被《独立报》评为英国最杰出的科学家之一。目录赞美第一章洛夫莱斯测试001第2章激发创造力009你能教创造力014第3章向人类宣战019非凡的GameBoy023胜利029神奇的031人类反击034山顶依旧是主峰039第4章算法，互联网时代生活的秘密043荒岛算法047数学，幸福婚姻的秘诀055书商大战059第5章从“自上而下”到“自下而上”063看还是不看067算法072的错觉第6章算法的演进077如果你喜欢...079如何训练算法085偏差和盲点087机器之间的战争090第7章数字绘画095什么是艺术099创意105视觉编码108分形：自然法则111从“亚伦”到“傻瓜绘画”115第8章站在巨人的肩膀上123复活伦勃朗127创意大赛132算法如何思考142算法是一门艺术145第9章数学的艺术149数学证明游戏152数学的起源154证明159的由来第十章数学家的望远镜165Coq证明助手169人脑的极限171沃罗斯基的愿景175第11章音乐：声音的数学之旅179巴赫：第一位音乐程序员183艾米：人工智能作曲家188模拟游戏：音乐图灵测试193“深巴赫”：从零开始重新生成Comoer198第12章写歌公式203普希金、诗歌和概率205《续作》：第一个人工智能即兴爵士作曲家209“流动机器”211量子成分217人们为什么要创作音乐220第13章深度数学223Mizar的数学226数学图灵测试228Bael数学库231数学寓言234一个意想不到的故事236数学的叙事艺术238第14章语言游戏241危险边缘248屈臣氏工作模式251255翻译丢失机器人术语258挂在“中国房间”实验259第15章AI讲故事263如何在一个月内完成一部小说271哈利波特与死去的波特尼克273如果...275伟大的“自动化”数学家279人工智能新闻281第16章为什么要创造：思想交流287摘自原文浪漫主义音乐的出现在很多方面打破了巴洛克和古典音乐创作的常规。像舒伯特这样的新人没有遵循古典作曲家所推崇的不同音调之间的对位和平衡技巧，而是故意选择了意想不到的方式来使用模式。舒曼没有按照海顿或莫扎特通常流畅的和弦进行作曲。肖邦在节奏上给人惊喜，在他异常重音的段落和扭曲的节奏中创造出密集的半音。从中世纪到巴洛克，到古典主义，再到浪漫主义；从印象派到表现主义，再到音乐时代的变迁是一个打破原有常规的过程：后来者必须参照前者，才能发挥其创造力。不用说，当我们定义新事物时，历史背景起着重要作用。创意不是绝对的，而是相对的。我们在我们的文化和参考框架内具有创造力。引自第2章激发创造力009无论Google的算法多么强大，它们都不可避免地会被那些了解数学原理的人以更聪明的方式攻击和利用。2018年夏天的某个时候，如果你在Google上搜索“白痴”，首先出现的是一张唐纳德·特朗普的照片。一些活动人士知道如何利用Reddit庞大的互联网存在：他们发布了包含关键字“白痴”的帖子和一张特朗普的照片，以吸引人们投票，这一组合迅速登上了谷歌搜索的榜首。第一名。但是随着时间的推移，这些另类的搜索结果峰值会被算法本身而不是人工干预而逐渐降低和剔除。谷歌不喜欢扮演“上帝”，但从长远来看，它相信数学的力量。引自荒岛算法047...

2022-05-06

编辑评论：Java软件结构与数据结构（第4版）本书由著名作家JohLewi撰写，始终以良好的软件工程实践为基础，以Java为语言，介绍数据结构和算法相关知识和具体实现，强调完善软件设计技能的重要性，通过大量实例支持和加强数据结构和算法的学习。第四版的新内容在第4版中，为了更好地教学，本书进行了一些重要的修改：对集合章节进行了修改，以更全面地解释JavaAPI如何支持集合。在每章末尾添加了术语和定义的摘要。关于迭代器的单独章节并对其进行扩展。添加了新的代码注释。添加了新的常见错误图标。添加了新的设计点插图。添加了一个新的附录，涵盖图形绘制、GUI开发和正则表达式。整本书已经过修订和更新，以提供更详细的信息并解决问题。章节划分第1章（概述）讨论了软件质量的各个方面，并提供了软件开发问题的全面概述。本章的目的是在深入数据结构和算法设计的细节之前建立良好的开发思维。第2章（算法分析）介绍了确定算法效率的基础知识，并提出了一个重要标准，允许开发人员以正确的方式将一种算法与另一种算法进行比较。本章的重点是理解重要的概念，而不是陷入数学或公式中。第3章（集合概述-堆栈）确立了集合的概念，强调需要将接口与实现分开。本章还提供了堆栈的概念介绍，然后描述了基于数组的堆栈的实现。第4章（链式结构——堆栈）讨论了使用引用来创建链式数据结构。本章研究了与链表管理相关的基本问题，然后定义了使用基本链接数据结构（在第3章中介绍）的堆栈的替代实现。第5章（队列）研究了FIFO队列的概念和实现。本章通过一个有效使用队列的例子来讨论基数排序。本章介绍的实现包括基本的链表以及固定长度和rigi数组。第6章（列表）讨论了三种类型的列表：有序、无序和索引。通过讨论三种类型的列表的共同点和各自独有的操作来比较和区分这三种类型的列表。在各种类型的列表设计中，我们将适当地使用继承，并以两种方式（基于数组和链式表示）实现这些列表。第7章（迭代器）是一个新的章节，介绍了迭代器的概念和实现，它们分别对集合非常重要。第8章（递归）概述了递归以及递归解决方案为何优雅。本章还探讨了递归的实现细节，讨论了递归算法分析的基本思想。第9章（排序和搜索）讨论线性搜索和二分搜索算法以及几种排序算法（例如选择排序、插入排序、冒泡排序、快速排序和归并排序）。本章重点讨论搜索和排序相关的编程问题，例如使用Comarale接口作为对象比较的基础，基于特定数据结构的搜索和排序（如堆排序）将在后面的章节中讨论。第10章（树）概述了树，并以关键术语和概念为基础。本章讨论各种实现，并通过二叉树表示和评估算术表达式。第11章（歧义搜索树）使用第9章中构建的基本概念来定义经典的二叉搜索树。本章首先研究了二义搜索树的链式实现，然后讨论了树节点的平衡如何在其性能中发挥关键作用。这导致了AVL和两个搜索树的红/黑实现的引入。第12章（优先级队列和堆）探讨了堆的概念、使用和实现，尤其是与优先级队列相关的内容。我们用堆排序来说明它的使用。本章还介绍了链式和基于数组的实现。第13章（Set和MaCollectio）介绍了这两种类型的集合以及它们对JavaCollectioAPI的重要性。第14章（多路搜索树）是前几章的自然扩展。本章讨论了2-3树、2-4树和广义B树的概念，以及各种实现。第15章（图）探讨了无向图和有向图的概念，并以一些重要术语为基础。本章检查几种常用的图算法并讨论各种实现，包括邻接矩阵。附录A(UML)提供了统一建模语言的概述。UML是表示面向对象系统的事实上的标准符号。附录B（面向对象设计）为需要回顾面向对象的基本概念以及如何在Java中实现它们的任何人提供参考。本附录涵盖的概念包括抽象、类、封装、继承、多态和许多相关的Java语言结构，例如接口。附录C（Java图形编程）介绍了使用JavaAPI绘制图形的基础知识。附录D（图形用户界面）详细介绍了开发基于Swig的GUI所需的元素。本附录还提供了使用各种接口组件的各种示例。附录E（哈希）涵盖了哈希的概念和相关问题，例如哈希函数和冲突。本附录讨论了用于散列的各种Java集合API。附录F（RegularExreio）描述了正则表达式的使用，在各种JavaAPI（如Scaer类）中都有用到扮演一个角色。本书的写作风格这类书籍的整体写作方法差异很大。编写本书的方法基于我们强烈推荐的一些重要原则。首先，将在本书中考察的各种藏品以连贯的叙述方式呈现。其次，它强调了完善的软件设计技能的重要性。第三，本书的结构是为了支持和强化本书的一个重要目标：数据结构和算法的研究。我们将更深入地研究这些原则。本书始终坚持良好软件工程实践的原则，并且集体实现的设计和使用这些设计的程序遵循一致和适当的标准。主要术语ytecode:Bytecode软件的低级表示，在Java虚拟机上运行。正确性：正确性是一种软件质量特性，表明软件满足特定要求的程度。效率：效率一种软件质量特性，表示软件在不浪费资源的情况下实现其目标的程度。可维护性：可维护性软件的质量特征，表明对软件进行更改的难易程度。可移植性：可移植性一种软件质量特性，表明软件组件在各种计算机环境中的使用难易程度。可靠性：可靠性是一种软件质量特性，表示软件故障的频率和严重程度。可重用性：可重用性一种软件质量特性，表明软件组件可以多么容易地被其他软件系统开发和使用。健壮性：健壮性软件的一种质量特征，表明错误情况的处理能力。软件故障：软件故障软件系统在允许的操作条件下的不可预测的行为。利益相关者：投资于项目以关注与项目相关的特定问题的人。可用性：可用性一种软件质量特征，表明用户在软件中掌握和执行任务的难易程度。...

2022-05-06 质量特性包括哪些 质量特性分为三类

编辑评论：终极算法机器学习和人工智能如何重塑世界揭示机器学习的终极逻辑，勾勒人工智能的商业未来。《乔布斯传》作者WalterIaaco、图灵奖获得者JudeaPearl、中国大数据领军人物车品觉、今日头条首席算法架构师曹欢欢都推荐！关于作者PedroDomigo，美国华盛顿大学计算机科学教授，博士。加州大学欧文分校信息和计算机科学专业，着有200多本专业书籍和数百篇文章。国际机器学习学会联合创始人，《机器学习》杂志编委，JAIR前副主编。美国人工智能协会院士（AAAIFellow，国际人工智能界最高荣誉），荣获SIGKDD创新奖（数据科学领域最高奖）、SloaFellowhi、美国国家科学基金会成就奖(NSFCAREER)奖）、富布赖特奖学金、IBM学院奖和多个顶级论文奖。简介购物网站使用算法为您推荐产品，评论网站使用算法帮助您选择餐厅，GPS系统使用算法​​帮助您选择最佳路线，公司使用算法选择求职者......当机器最终学会如何学习时会发生什么？与传统算法不同，现在悄悄主宰我们生活的是“学习机器”，它们通过从我们的琐碎数据中学习来执行任务；他们甚至可以在我们要求之前做我们想做的事。什么是终极算法？有五个机器学习流派，每个流派都有自己的主算法，可以帮助人们解决特定问题。而如果综合所有这些算法的优点，就有可能找到一种“终极算法”，可以获得过去、现在和未来的所有知识，这也将创造一个新的人类文明。为什么你必须了解终极算法？无论您从事什么行业或工作，了解终极算法将为您带来全新的科学世界观，预测未来技术发展，规划未来，占领未来！在《终极算法》中，世界著名的算法问题专家、机器学习领域的先驱佩德罗·多明戈斯为我们揭开了算法的奥秘，让我们一窥谷歌和你的机器学习智能手机背后的原理。他为大家讲解了机器学习中的五种思想流派，它们是如何将神经科学、心理学、物理学等领域的理论转化为算法的，并提出了“终极算法”的思想，并讨论了最终算法的含义为了商业、科学、社会和每个人的未来。对于任何想了解未来将带来什么的人以及想站在变革前沿的人来说，这都是一本重要的思想指南。“如果这个终极算法存在，那么它将能够通过数据获得关于世界过去、现在和未来的所有知识。这个算法的发明将是科学史上的一大进步。”我们要去哪里技术趋势来来去去。机器学习的不同寻常之处在于，在经历了所有这些变化和繁荣和萧条之后，它开始变得更强大。它的第一个大热门是金融领域，从1980年代开始预测股票的涨跌。下一波，挖掘企业数据库，在1990年代中期开始增长，特别是在直销、客户关系管理、信用评分和欺诈检测等领域。然后是网络和电子商务，自动化个性化迅速流行起来。当互联网泡沫暂时抑制了这一趋势时，机器学习在网络搜索和广告服务中的应用开始腾飞。无论哪种方式，机器学习都被应用于9-11恐怖袭击之后的反恐战争。We2.0带来了许多新的应用程序，包括挖掘社交网络和搜索哪些博客谈论您的产品。与此同时，各领域的科学家也在逐渐转向大尺度建模，分子生物学家和天文学家处于领先地位。房地产泡沫几乎没有被注意到，其主要影响是人才从华尔街转移到硅谷及其受欢迎程度。2011年，“大数据”概念开始流行，机器学习被明确置于全球经济未来的中心位置。今天，似乎没有任何人类研究领域不受机器学习的影响，即使是似乎不太受关注的领域（如音乐、体育、品酒）。虽然机器学习很明确，但这只是未来的预览。虽然它很有用，但如今在工业中工作的学习算法的生成实际上非常有限。如果实验室的算法现在可以用在各个领域的前线，比尔盖茨表示，机器学习突破所产生的价值将相当于10个微软。事实上，这种说法有些保守。如果这些观点让研究人员真正感到光明和有效，那么机器学习将带来的不仅仅是文明的新纪元，而是地球生命进化的新阶段。如何实现这个目标？学习算法是如何工作的？他们现在不能做什么？他们的下一代会是什么样子？机器学习革命将如何呈现？你要抓住哪些机会，要注意哪些危险？这就是这本书的内容。进化论的论据生物多样性源于单一机制：自然选择。值得注意的是，计算机科学家对这种机制非常熟悉：我们通过反复尝试许多备选方案、选择和改进最优解决方案以及尽可能多地尝试这些步骤来解决问题。进化是一种算法。用查尔斯·巴贝奇（维多利亚时代的计算机先驱）的话说，上帝没有创造物种，而是创造了它们的算法。达尔文在《物种起源》的结语中提到的“无限形式，极其美丽”，掩盖了最美丽的统一：所有这些形式都编码在DNA中，所有这些形式都是通过改变和连接这些染色体来表达的。只需对算法的一种描述，谁能猜到它产生了你和我？如果进化算法可以学习我们，可以想象它也可以学习它可以学习的一切，只要我们将进化算法应用到一台足够强大的计算机上。确实，在机器学习领域，通过模仿自然选择来进化程序是很多人都在尝试做的事情。因此，进化是通往终极算法的另一条有希望的途径。有了足够的数据，一个简单的算法能掌握什么？这个问题最经典的例子是进化论。输入进化算法的信息是所有生物的经历和命运（当今算法的大数据）。此外，这种进化算法已经在地球上最强大的计算机上运行了超过300万年——这台强大的计算机就是地球本身。运行该算法的真实计算机应该比地球上的“计算机”更快且数据密集度更低。哪种模型更适合终极算法：进化还是大脑？这是一场关于机器学习的辩论，在先天与后天之间。正如我们的存在取决于先天和后天的共同力量，也许真正的终极算法包含两者。...

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编者注：2021年数据结构高分笔记df今天小编为大家带来的是2021年数据结构高分笔记df，涵盖了很多内容，2021年机考小伙伴不要错过，快来下载吧编辑推荐★免费课后练习讲解书中视频（选择题）★赠送天琴官方模拟试卷电子版（原题考研多次命中）新版本中的五项核心增强★与上一版相比，根据今年考研情况对六章内容进行了调整；★扫描书中习题处的代码，获取作者制作的讲解视频；★天琴官方交流群为本书提供互动问答服务；★在《徽译》中分发图书更新补丁，让读者第一时间获得作者的新内容；★以本书为教材新开计算机考研全课程（课程主页：htt://hd.ke.qq.com），作者苏惠亲自授课。《2021版数据结构高分笔记》与旧版对比的重要更新所有章节都在练习区增加了练习视频解说二维码；第一章：引言，本章有更新说明考研形式的变化；第1章：引言，1.3.1数据结构基本概念优化；第1章：引言，修改有争议的话题；第2章：线性表，2.2.2，解释思想优化的元素插入算法更新；第2章：线性表，增加了对2.2.6的解释。本节总结了408中的一个重要测试点，线性表的逆问题；Chater3:StackadQueue，增加了对3.2.7的解释。本节总结了408中的一个重要测试点，队列的配置；第4章：字符串，综合题2，题目已修改；第4章：字符串，4.2.2KMP算法添加视频讲解二维码；第6章：树和二叉树，例6-5，代码已修正；第6章：树和二叉树，6-1-2树的基本术语，带有更正；第7章：图，7.4.1Krukal算法和集合图修正；第7章：图、综合应用题、思考题（1）代码已修改；第7章：图表、综合应用题、基础题（二）增加了判断图表中循环的代码问题和解释；第7章：图、综合应用题、基础题（七）修改了代码，增加了避免函数参数重复的说明；相关内容部分预览简介本书对近年来全国计算机专业综合考试大纲的“数据结构”部分进行了深入解读，对考试大纲中的知识点进行了独到的讲解。从考生的角度分析知识的难点；用通俗易懂的语言代替晦涩的技术术语；以成功候选人的亲身经历指导评审方向；用幽默的笔触缓解考研压力。如果读者对书中的知识点有任何疑问，可以在线与作者互动，为考生解决复习中的难点，提高考生的复习效率。目录顺序教练专栏介绍前言第一章介绍1本章概述11.1研究生数据结构代码编写规范及C、C++语言基础11.1.1考研综合应用题1算法设计部分代码编写规范1.1.2C和C++语言基础考研31.2算法的时间复杂度和空间复杂度分析基础121.2.1考研算法时间复杂度分析121.2.2示例主题的精选讲座121.2.3考研14算法空间复杂度分析1.3数据结构和算法的基本概念141.3.1数据结构的基本概念141.3.2算法基本概念15练习16习题17第2章线性表20大纲要求20考点及关键点分析20核心测试站点20基本点20知识点讲解202.1线性表的基本概念和实现202.2线性列表的结构定义和基本操作242.2.1线性列表的结构定义242.2.2序列表26的操作2.2.3单链表上的操作292.2.4双向链表的操作332.2.5循环链表的操作35▲真题模仿35真实的问题和虚假的答案和分析36练习+真题37练习题+真题精选答案41第3章堆栈和队列55大纲要求55考点及关键点分析55核心测试站点55基础知识55知识点讲解553.1栈和队列的基本概念553.1.1Stack55的基本概念3.1.2队列的基本概念563.2栈和队列的存储结构、算法及应用563.2.1本章介绍的结构定义563.2.2顺序栈573.2.3链栈593.2.4堆栈60的应用3.2.5序列小组643.2.6链队663.3抽象数据类型69▲模拟真题71真实问题的假答案和分析71练习+真题74练习题+真实问题的精选答案79第4章字符串91知识点讲解914.1字符串数据类型91的定义4.1.1字符串91的定义4.1.2字符串存储结构914.1.3对字符串92的基本操作4.2字符串95的模式匹配算法4.2.1简单模式匹配算法954.2.2KMP算法964.2.3KMP算法99的改进练习102练习103的答案第5章数组、矩阵和广义表113知识点讲解1135.1数组1135.2矩阵114的压缩存储5.2.1矩阵1145.2.2特殊和稀疏矩阵1155.3广义表121练习122练习题123第6章树和二叉树132大纲要求132考点及关键点分析132核心测试站点132基本点132知识点讲解1326.1树的基本概念1326.1.1树定义1326.1.2树的基本术语1326.1.3树形存储结构1336.2二叉树1346.2.1二叉树134的定义6.2.2二叉树的主要性质1356.2.3二叉树137的存储结构6.2.4二叉树遍历算法1376.2.5二叉树遍历算法146的改进6.3树木、森林和二叉树的相互转换1556.3.1将树转换为二叉树1556.3.2二叉树转换为树1566.3.3森林到二叉树1566.3.4将二叉树转换为森林1576.3.5遍历树木和森林1576.4树和二叉树的应用1586.4.1二叉排序树和平衡二叉树1586.4.2霍夫曼树和霍夫曼编码159▲仿162真实的问题和虚假的答案和分析162练习+真题163练习题+真实问题的精选答案168第7章图183大纲要求183考点及重点分析183核心测试站点183基本点183知识点讲解1837.1图的基本概念1837.2图存储结构1847.2.1邻接矩阵1857.2.2邻接表1867.2.3邻接多列表1877.3图遍历算法操作1887.3.1深度优先搜索遍历1887.3.2广度优先搜索遍历1897.3.3示例主题的精选讲座1907.4最小（成本）生成树1937.4.1Prim算法和Krukal算法1937.4.2示例主题的精选讲座1977.5最短路径1987.5.1Dijktra算法1987.5.2弗洛伊德算法2047.6拓扑排序2077.6.1AOV网络2077.6.2拓扑排序核心算法2077.6.3示例主题的精选讲座2097.7关键路径2097.7.1AOE网络2097.7.2关键路径核心算法210▲真纸仿213真实问题的假答案和分析213练习+真题215练习题+真题精选答案221第8章排序234大纲要求234考点及关键点分析234核心测试站点234基本点234知识点讲解2358.1排序的基本概念235前言/前言高分笔记系列包括《数据结构高分笔记》、《组成原理高分笔记》、《操作系统高分笔记》、《计算机网络高分笔记》等，是一套教程计算机入学考试的书籍。他们是一群考生于2010年夏天出生的，他们的写作风格突出如下：从学生的角度分析知识的难点；用通俗易懂的语言代替晦涩的技术术语；以成功候选人的亲身经历指导评审方向；用幽默的笔触缓解考研压力。相信高分笔记系列书会给考生带来更高效、更清晰、更轻松、更愉快的复习过程。数据结构高分笔记简介众所周知，数据结构是计算机统考四门专业课程中最难拿高分的。不过，这门课程本身的难度并不是考生最大的障碍。真正的障碍是考生不能单独把握复习方向和考试范围。可能有同学要问，我们不是有大纲吗？可以按照大纲来复习吗？表面上看起来是这样，但是当你真正开始复习的时候，你会发现大纲只是给考生一个大概的范围，而且还有很多模糊的地方，而这些模糊的地方可能就是你纠结的地方。比如考纲中栈和队列的考试，就有这么一个项目：“栈和队列的应用”。这个知识点很模糊，因为只要涉及到栈和队列，都是它们的应用范围。这个时候，应聘者我们能做些什么呢？所以他们把所有的希望都寄托在参考书上，希望参考书能帮助他们理解大纲的意图。参考书有两种：一种是教科书，一种是与教科书相匹配的辅导书。教材方面，考生使用频率最高的就是严伟民老师写的《严格版》《数据结构》。因为这本书的内容很丰富，如果你能把本书考试大纲要求的章节看的透彻，参加考研是没有问题的，但是这个过程是漫长的，除非你学的很本科水平不错。计算机统一考试后，有四门专业课和三门公共课，共计七门课。大部分考生的复习时间一般只有六个月，大家都知道复习数据结构需要多少时间。要想在这么短的时间内掌握《数据结构》的“严格版”课程大纲所要求的知识点，基本上是不可能的。这就需要一本教程书，根据教学大纲从课本中总结出教学大纲所要求的知识点。，让考生在短时间内达到考研的要求。市面上的参考书有两种：一种是四合一教程书，另一种是分册。比如网上流行的《1800题》及其第2版，这本书的题型很多，也有很多老式的考研题，还有一些算法设计题的答案是用Pacal语言写的。考生基本上不可能把本书的所有题目都做完，如果选择做题就会浪费时间。不可否认，这本书确实是一本很好的题库，但不适合考生直接作为研究生辅导书使用。在这种情况下，需要有一本完全适合新大纲的高质量教程书，这就是为什么会生成高分笔记的原因...

2022-05-06 生成二叉树算法 层次遍历二叉树算法

编者的话：2021年数据结构考试复习指南df本书是《数据结构》考研课程的复习指南。全书严格遵循最新计算机统考大纲的数据结构部分，重点关注考试大纲所涉及的知识点。快来下载吧。简介本书是《数据结构》考研课程的复习指南。全书严格遵循最新计算机统考大纲的数据结构部分，重点关注考试大纲所涉及的知识点。非常重要。本书精选历年名校真题考题，给出详细解题思路。本书采用“书+在线”学习方式和在线答题方式，方便读者互动相关内容部分预览关于作者王国论坛一个专注于计算机科学专业学生的研究生入学考试和就业的社区。由国内著名高校计算机专业研究生共同创办，致力于为申请计算机专业研究生提供帮助和指导。主要作者赵琳，毕业于中南大学，本科学历，哈尔滨工业大学研究生学历。网道论坛htt://www.ckaoya.com/，专业从事计算机考研培训。图书目录内容第一章介绍11.1数据结构的基本概念11.1.1基本概念和术语11.1.2数据结构三要素21.1.3本节选择题31.1.4答案与分析41.2算法和算法评估51.2.1算法基本概念51.2.2算法效率度量61.2.3本节选题71.2.4答案与分析9总结11思维发展12第2章线性表132.1线性表的定义和基本操作132.1.1线性表13的定义2.1.2线性表的基本操作142.1.3本节选择的问题142.1.4答案与分析142.2线性表的顺序表示152.2.1序列表15的定义2.2.2序列表基本操作的实现162.2.3本节选择的问题172.2.4答案与分析212.3线性表的链式表示292.3.1单链表的定义292.3.2单链表基本操作的实现292.3.3双向链表332.3.4循环链表342.3.5静态链表352.3.6顺序表和链表的比较362.3.7本节选择的问题372.3.8答案与分析44总结63思维发展63第3章堆栈和队列643.1堆栈643.1.1栈64的基本概念3.1.2栈65的顺序存储结构3.1.3tack67的链式存储结构3.1.4本节精选67道题3.1.5答案与分析713.2队列773.2.1队列的基本概念773.2.2队列78的顺序存储结构3.2.3队列80的链式存储结构3.2.4双端队列813.2.5本节精选83道题3.2.6答案与分析863.3栈和队列的应用913.3.1栈在括号匹配91中的应用3.3.2在表达式求值中使用堆栈923.3.3栈在递归中的应用923.3.4队列在层次遍历中的应用933.3.5队列在计算机系统中的应用943.3.6本节精选94道题3.3.7答案与分析973.4特殊矩阵102的压缩存储3.4.1数组102的定义3.4.2数组存储结构1023.4.3矩阵103的压缩存储3.4.4稀疏矩阵1053.4.5本节精选105道题3.4.6答案与分析106总结108思维发展108第4章字符串1094.1字符串109的定义与实现4.1.1字符串109的定义4.1.2字符串存储结构1104.1.3对字符串111的基本操作4.2字符串111的模式匹配4.2.1一个简单的模式匹配算法1114.2.2改进的模式匹配算法——KMP算法1124.2.3进一步优化KMP算法1174.2.4本节精选118道题4.2.5答案与分析119总结123心智发展123第5章树和二叉树1245.1树的基本概念1245.1.1树定义1245.1.2基本术语1255.1.3树的属性1265.1.4本节精选126道题5.1.5答案和分析1275.2二叉树的概念1285.2.1二叉树的定义及其主要特征1285.2.2二叉树130的存储结构5.2.3本节精选131题5.2.4答案与分析1345.3二叉树遍历与线索二叉树1385.3.1二叉树遍历1385.3.2线程二叉树1425.3.3本节精选145道题5.3.4答案和分析1525.4树木、森林1705.4.1树存储结构1705.4.2树木、森林和二叉树的转换1715.4.3遍历树木和森林1725.4.4树的应用-联合搜索1735.4.5本节精选174道题5.4.6答案与分析1775.5树和二叉树的应用1825.5.1二叉排序树(BST)1825.5.2平衡二叉树1865.5.3霍夫曼树和霍夫曼编码1895.5.4本节精选191道题5.5.5答案和分析196总结206思维发展207第6章图2086.1图表的基本概念2086.1.1图208的定义6.1.2本节精选211题6.1.3答案与分析2146.2图形存储及基本操作2166.2.1邻接矩阵法2166.2.2邻接表方法2176.2.3交叉链表2186.2.4邻接多列表2196.2.5图的基本操作2206.2.6本节精选220道题6.2.7答案与分析2236.3图的遍历2266.3.1广度优先搜索2266.3.2深度优先搜索2286.3.3图遍历和图连通性2296.3.4本节精选230道题6.3.5答案与分析2336.4图238的应用6.4.1最小生成树2386.4.2最短路径2406.4.3有向无环图描述表达式2436.4.4拓扑排序2446.4.5关键路径2456.4.6本节精选247道题6.4.7答案与分析256总结268思维发展269第7章发现2707.1搜索的基本概念2707.2顺序搜索和减半搜索2717.2.1顺序搜索2717.2.2找到一半2737.2.3块搜索2747.2.4本节精选275道题7.2.5答案与分析2797.3B-tree和B+树2847.3.1B-tree及其基本操作2847.3.2B+树的基本概念2877.3.3本节精选288题7.3.4答案与分析2917.4哈希表2957.4.1哈希表的基本概念2957.4.2哈希函数构造方法2957.4.3处理冲突的方法2967.4.4哈希查找和性能分析2977.4.5本节精选298道题7.4.6答案与分析302总结307思维发展307第8章排序3088.1排序308的基本概念8.1.1排序308的定义8.1.2本节精选309题8.1.3答案与分析3108.2插入排序3108.2.1插入排序3108.2.2半插入排序3128.2.3希尔排序3128.2.4本节精选313道题8.2.5答案与分析3168.3交换排序3188.3.1冒泡排序3188.3.2快速排序3198.3.3本节精选321题8.3.4答案与分析3248.4选择排序3308.4.1简单选择排序3308.4.2堆排序3308.4.3本节333中的选定问题8.4.4答案与分析3358.5归并排序和基数排序3398.5.1合并排序3398.5.2基数排序3408.5.3本节精选342题8.5.4答案与分析3448.6各种内部排序算法的比较与应用3468.6.1内部排序算法对比3468.6.2内部排序算法的应用3478.6.3本节精选348道题8.6.4答案与分析3508.7外部排序3538.7.1外部排序的基本概念3538.7.2外部排序方法3538.7.3多路平衡合并和失败树3548.7.4置换-选择排序（生成初始合并段）3558.7.5最佳合并树3568.7.6本节精选357道题8.7.7答案与分析359总结361思维发展362参考363...

2022-05-06 数据结构二叉树实验报告 数据结构二叉树的遍历算法