编者按：精通matla信号处理《精通MATLAB信号处理》面向从事MATLAB信号处理的读者。以MATLABR2014a为平台，全面讲解了MATLAB软件在信号处理方面的常识。有兴趣的请下载。简介《精通MATLAB信号处理》面向从事MATLAB信号处理的读者。以MATLABR2014a为平台，全面讲解了MATLAB软件在信号处理方面的常识。《精通MATLAB信号处理》以实例说明，内容全面，章节相对独立。它是一本详细的MATLAB信号处理应用参考书。《掌握MATLAB信号处理》分为三部分共12章。部分介绍了MATLAB的基础知识；第二部分介绍数字信号处理的基本理论和方法及MATLAB实现，涵盖信号与系统分析、信号变换、IIR滤波器设计、FIR滤波器设计等基础知识，其他滤波器和小波在信号处理中的应用；第三部分介绍了基于MATLAB的信号处理的具体应用，包括基于MATLAB的图像信号处理、语音信号处理、通信信号处理、雷达信号处理等。相关内容部分预览关于作者沉载洋毕业于清华大学，获研究生学位，曾就职于中国核工业集团公司。精通MATLAB系统仿真软件，熟练应用MATLAB进行图像处理，信号处理等。在国内外期刊发表多篇论文，申请并获得多项授权专利，参与项目获团体三等奖。目录第一章MATLAB基础知识1.1MATLAB概述1.1.1MATLAB发展历程1.1.2MATLAB组成及功能1.2MATLAB工作环境1.2.1命令行窗口1.2.2帮助系统窗口1.2.3图形窗口1.2.4M-文件编辑窗口1.2.5当前文件夹1.2.6搜索路径1.3MATLAB程序控制结构1.3.1序列结构1.3.2选择结构1.3.3循环结构1.3.4程序流控制语句及其他常用命令1.4变量、值​​和表达式1.4.1变量1.4.2值1.4.3表达式15数组和矩阵1.5.1数组创建和操作1.5.2常用数组运算1.5.3矩阵表示1.5.4矩阵串联1.5.5MATLAB矩阵搜索1.5.6MATLAB矩阵运算1.6数据分析1.6.1均值和中位数1.6.2数据比较1.6.3期望1.6.4方差1.6.5协方差和相关系数高效1.7绘图1.7.1二维图形的绘制1.7.2图形的绘制与编辑1.7.3三维图形的绘制本章小结第2章信号与系统分析基础2.1离散时间信号2.2采样定理2.3离散时间序列2.3.1单位样本序列2.3.2单位步长序列2.3.3正弦序列2.3.4实指数序列ltrgt2.3.5复指数序列2、3.6周期序列2.4信号的基本运算2.4.1序列加法和乘法rgt2.4.2序列累加和序列值乘积gt2.4.3序列反转和序列移位2.4.4常见连续时间信号的缩放2.4.5常见连续时间信号的奇偶分解2.4.6信号的微分与积分2.4.7卷积运算2.5信号波形的产生2.5.1线性调频函数和方波函数2.5.2随机函数和三角波函数2.5.3函数rectul和函数diric2.5.4函数ic和函数triul2.5.5函数9auul与函数ultra连接2.6时间连续时间系统的域分析2.6.1连续时间系统的零状态和零输入响应的解分析2.6.2连续时间系统的数值解2.6.3连续时间系统的脉冲响应和阶跃响应分析2.6.4连续时间系统的卷积2.7MATLAB中离散时间信号的运算2.7.1离散时间系统2.7.2离散时间系统的响应gt2.7.3离散时间系统的脉冲响应和阶跃响应2.7.4离散时间信号的卷积和运算章节摘要第3章信号变换3.1.2变换概述3.1.1Z变换的定义3.1.2Z变换的收敛区域3.22变换的性质m3.2.1线性特性3.2.2时域移位3.2.3时域扩展3.2.4时域卷积特性3.2.5微分特性3.2.6积分性质3.2.7时域求和3.2.8初值定理3.2.9终值定理3.3逆2变换3.4离散系统中的二域描述3.4.1离散系统函数的频域分析3.4.2离散系统函数零分析3.4.3离散系统的差分函数求解3.5傅里叶级数和傅里叶变换3.6离散傅里叶级数周期序列的3.7离散傅里叶变换3.8离散傅里叶变换的性质3.8.1线性3.8.2循环移位3.8.3循环卷积定理3.8.4共轭对称性3.9频域采样3.9.1频率响应的混叠失真3.9.2频谱泄漏3.9.3栅栏效应3.9.4频率分辨率3.10快速傅里叶变换orm3.10.1直接计算DFT的问题及改进方法3.10.2Radix2时分FFT算法3.10.3Radix2分频FFT算法3.10.4快速傅里叶变换MATLAB实现3.11离散余弦变换3.11.1一维离散余弦变换3.11.2二维离散余弦变换3.11.3维离散余弦函数3.12Chir―Z变换3.13函数Gaor3.13.1函数Gaor定义3.13.2函数Gaor的一般方法和解析理论3.13.3Gaor展开本章小结ltrgt第4章IIR滤波器设计4.1IIR滤波器结构4.1.1直接型4.1.2级联型4.1.3并联型4.2模拟滤波器的基础和原型设计gt4.2.1Butterworth滤波器设计4.2.2CheyhevL型滤波器设计4.2.3CheyhevII型滤波器设计4.2.4椭圆滤波器设计4.3频带变换4.3.1低通到Low通带变换4.3.2低通到高通带变换4.3.3低通到带通带变换4.3.4低通到带阻带变换4.4脉冲响应不变量方法和双线性变换方法4.5最小滤波器阶数的选择4.6滤波器设计4.6.1滤波器设计步骤第5章FIR滤波器设计第6章其他滤波器第7章随机信号处理第8章小波在信号处理中的应用第9章图像信号处理第10章语音信号处理ltrgt第11章通信信号处理第12章雷达信号处理参考文献lt/gt...

2022-05-06 size函数 matlab zeros函数 matlab

编者的话：振动信号处理与数据分析徐平df《振动信号处理与数据分析》以工程振动信号为研究对象，以信号采集到后续处理为主线，拾取并发出振动信号，依次进行时域、频域、时域在获得的数字信号上。频域处理，小编为大家准备了振动信号处理与数据分析徐萍df素材，欢迎下载简介《振动信号处理与数据分析》以工程振动信号为研究对象，以信号采集到后续处理为主线，拾取并发出振动信号，依次进行时域、频域、时域在获得的数字信号上。频域处理。介绍经验模态分解、全向量谱融合等新的处理算法和思想，并以振动信号监测与处理为基础，兼顾继承和发展，组织编写内容，探讨振动信号处理算法和原理。《振动信号处理与数据分析》涉及相关知识点：傅里叶级数展开、离散傅里叶变换、Z变换、快速傅里叶变换、时域统计特性、EMD分解、全向量谱技术等理论及其应用案例在工业场所。《振动信号处理与数据分析》可以作为普通高等学校理工科本科生的教材，也可以作为研究生和工程技术人员的自学参考书。相关内容部分预览目录前言第一章简介1.1DSP的基本概念1.2DSP系统及其实现1.3振动信号及其基本描述1.3.1周期振动信号的合成与合成分解1.3.2非周期振动信号的性质1.4信号处理的应用1.4.1在结构振动与设计中的应用1.4.2在产品质量与自动控制中的应用1.4.3在结构监测和故障诊断中的应用第二章信号的分类和测量2.1振动信号处理的基本概念和功能2.2信号的分类2.3信号测量2.3．1传感器分类2.3.2传感器选择原则2.3.3用常见振动信号测试传感器习题第三章振动信号处理3.1信号放大3.1.1运算放大器3.1.2测量放大器3.1.3电荷放大器lifier3.2信号滤波3.2.1理想模拟滤波器3.2.2实用模拟滤波器及其基本参数3.3信号调制和解调3.3.1幅度调制3.3.2频率调制3.4信号数字化方法3.4.1采样、混频和采样定理3.4.2量化和量化误差3.4.3截断、泄漏和窗函数3.4.4选择A/D转换模块的基本规范练习第4章线性信号分析算法4.1傅里叶变换4.1.1傅里叶级数4.1.2傅里叶积分4.1.3离散傅里叶变换的性质ltrgt4.1.4卷积和相关函数4.2快速傅里叶变换4.2.1时间抽取基础——2FFT算法4.2.2频率抽取基础——2FFT算法gt4.2.3基础―4FFT算法4.2.4分割基数FFT4.2.5进一步减少计算量的措施（蝴蝶算法）4.3Z-tra序列的形成4.3.1Z变换的定义4.3.2序列特征对收敛区域的影响4.3.3Z逆变换4.3.4Z变换的性质4.4希尔伯特变换4.4.1希尔伯特变换的定义4.4.2希尔伯特交换的性质4.4.3希尔伯特变换表练习第五章振动信号的时域处理5.1时域波形的合成与分解5.1.1稳态和交变分量5.1.2偶数和奇数分量5.1.3实数和虚数分量5．1.4正交函数分量5.2时域统计特征参数处理方法5.2.1维度幅度参数5.2.2无因次参数5.2.3高阶统计指标5.3幅度分布特征信号的5.3.1概率密度的定义5.3.2二维联合概率密度函数5.3.3典型信号的概率密度函数5.4相关分析方法及其应用5.4.1相关函数5.4.2自相关函数的性质及其应用5.4.3互相关函数的性质及其应用习题第6章振动信号频域处理方法及应用其应用6.1频谱分析方法6.1.1确定性信号的频谱6.1.2离散傅里叶变换和快速傅里叶变换6.1.3信号的随机功率谱密度6.2应用功率SPectral方法6.2.1从经典谱估计到现代谱估计6.2.2谱估计的参数模型方法6.2.3Yule-ofARModelWalker方程6.2.4稳定性AR模型及其阶次确定6.2.5AR谱估计性质6.2.6AR模型参数提取方法6.2.7MA和ARMA模型谱估计6.3倒谱分析方法6.3.1倒谱的概念6.3.2倒谱和反卷积6.3.3倒谱的应用6.4细化频谱分析方法练习第7章振动信号的时频域分析方法和其应用7.1时频分析的基本概念7.2信号的时间宽度和带宽7.2.1时间宽度和带宽的概念7.2.2不确定性原理7.3信号分解rgt7.3.1信号分解的概念7.3.2信号的正交分解7.4短时傅里叶变换7.4.1连续信号的短时傅里叶变换7.4.2离散信号的短时傅里叶变换7.5小波分析方法及其应用7.5.1小波变换的定义7.5.2特点小波变换原理7.5.3离散小波变换7.5.4振动信号处理中常用的小波练习第8章振动信号的其他处理方法及其应用8.1经验模态分解方法8.1.1EMD的基本概念8.1.2EMD方法的原理8.1.3EMD方法的特点8.1.4EMD方法的应用8.2循环统计方法gt8.2.1振动信号的非平稳性和循环平稳性8.2.2循环平稳过程及其描述8.2.3循环谱、功率谱与时频分布的关系8.2.4二阶循环统计及其应用8.3盲源分离法8.3.1概述8.3.2独立凹痕分量分析8.3.3ICA快速算法8.3.4ICA应用练习第9章全向量谱算法概述9.1平面全向量谱分析及方法9.1.1旋转机械动态检测现状9.1.2全矢量频谱技术基础9.1.3全矢量频谱数值计算方法9.2基于非平稳信号的全矢量频谱技术rgt9.2.1全向量谱短时傅里叶变换及其应用9.2.2短时傅里叶变换定义9.2.3短时傅里叶变换窗函数的选择9.2.4总叶变换向量短时傅里叶分析与计算9.3全向量谱分析工程应用实例数字信号处理的基本概念什么是数字信号处理我们都知道，在汽车NVH的开发过程中，经常会进行各种测试工作。国内最常用的数据采集设备是LMS提供的各种数据采集设备。信息收集完毕后，工程师将进行相关数据处理。计算机处理的信号都是数字信号，因为计算机不能存储连续的信号，只能将信号离散化成“片”或“样本”，也就是我们所说的样本。虽然采集的数据是时域信号，即采集的物理量随采集时间而变化。但在我们的实际工作中，我们经常关心物理量和频率的关系，尤其是在振动和噪声的分析中。上图左边是时域信号，右边是频域信号。傅里叶变换是一种用于将时域信号转换为频域信号的数学工具。数字信号处理的基本概念无论是时域信号还是频域信号，了解数字信号处理中的基本概念将有助于我们更好地完成测试分析工作。还是这个图，我们解释下图中的6个术语。1时域信号采样率（F）SamligRate是采样频率（F），指的是每秒采集的数据数量。例如，2000的采样频率意味着每秒收集2000个离散数据。采样频率很重要，它决定了能否捕捉到振动波形的最大幅度，能否描述波形。如上图所示，为了捕捉实时域信号的峰值，采样频率应至少比感兴趣的频率高10倍。对于100Hz的正弦波，最低采样频率需要在1000以上。值得一提的是，在频域中获得正确的幅度只需要对感兴趣的最高频率进行两倍的采样。事实上，大多数数据采集系统中的抗混叠滤波器（一种低通滤波器）需要的频率是感兴趣频率的2.5倍。采样频率和采样间隔Δt互为倒数。块大小（N）块大小是指用于傅里叶变换的时域信号中所有点的数量。框架尺寸（T）帧大小（T）是指获取一个数据块所需的时间。帧大小等于块大小除以采样频率。同时，Frameize也等于Blockize乘以采样间隔Δt。2频域信号带宽（Fmax）Badwidth(Fmax)带宽，是指可以分析的最大频率，等于采样频率的一半。奈奎斯特采样标准要求将采样频率设置为感兴趣的最大频率的两倍。1000Hz带宽，其采样频率需要设置为2000。实际上，即使采样频率设置为2000，可用带宽也会小于理论值1000。这是因为在很多数据采集系统中，有抗混叠滤波器最多只能应用80%的带宽。光谱线(SL)经过傅里叶变换后，谱线（SL）是指频域中所有数据点的个数，等于块大小的一半。每条谱线有2个值，幅度和相位，如下图所示。频率分辨率（Δf）频率分辨率（Δf），指频域中两个数据点之间的差异。它等于带宽除以谱线。例如，带宽为16Hz和8个谱线点，频率分辨率为2Hz。转换关系上面介绍了六个基本概念，我们总结一下这些概念之间的关系。最后我们得到了数字信号处理中的一个“黄金公式”，就是帧大小（T）和频率分辨率（Δf）的关系：这意味着：1、所需的频率分辨率越高，所需的采样时间越长2．采样时间越短，频率分辨率越低频率分辨率对于正确理解和分析数字信号极为重要。在下图中，两个正弦信号（分别为100Hz\101Hz）以不同的频率分辨率（1Hz\0.5Hz）进行傅里叶变换。在0.5Hz的频率分辨率下，右图显示有两个峰值，1Hz的分辨率无法区分100Hz\101Hz的信号。那么问题来了，是不是频率分辨率越高越好？当然不是，这涉及到实践中的妥协。根据“黄金公式”，10Hz的分布只需要0.1秒的数据，1Hz的分辨率需要1秒的数据，0.01Hz的分辨率需要100秒的数据。对于一些问题，甚至超过10秒的数据都难以获取。...

2022-05-06 频域傅里叶变换 离散傅里叶变换公式

编辑评论：诚实信号通过丰富的实验和科学数据揭示：职场专业人士的成功法则、人才团队网络智能的运作方式、高效组织决策的最关键要素——生活中大大小小的决策方法。从而帮助我们全面重塑个人、群体、组织、社会的决策模式，打造超级“决策机器”，全面优化我们的工作和生活图书特色继畅销书《智慧社会》之后，全球大数据与可穿戴设备之父亚历克斯·彭特兰推出了一部颠覆你所有认知的开创性作品！为什么理性的决定经常出错？捕捉4个诚实信号，履行4个社会角色，帮助您实现从理性决策到科学决策的转变，全面优化您的工作和生活。培养社会名流的秘诀，职场专业人士的成功法则，人才团队网络智能的运作方式，高效组织决策的最重要要素，人生大决策方法和小——所有你想要的是的，用一本书给你答案。电子科技大学周涛教授作序！上海大学副校长王小凡、ICAFellow朱建华、傲视科技创始人兼CEO吴干沙共同推荐本书！展露文化出品。简介如何与老板谈判以获得更高的薪水？一个高绩效的销售团队应该具备哪些素质？闪电约会中谁更受谁的吸引？疫情来袭，如何才能不恐慌，正确应对危机？……这些问题都可以在HoetSigal中得到解答！继超级畅销书和文金奖的热门作品《智慧社会》之后，全球大数据专家、可穿戴设备之父AlexPetlad发布了他的思想基础作品，将颠覆你之前的所有认知！如果说智慧社会是群众智慧驱动智慧社会的思想框架，那么诚实信号就是一切的根源。为什么我们的许多理性决定都是非理性的？都是因为我们无法捕捉到“诚实的信号”！我们的语言往往具有欺骗性，而起源于生物学领域的“诚实信号”的概念，会颠覆性地告诉你，别人说什么并不重要，只有发出的信号！在《诚实的迹象》一书中，彭特兰使用可穿戴设备“社交仪表”来科学地测量“诚实的信号”如何在个人社交和群体交流中出现、流动和传播。甚至为了影响决策者，他也会通过丰富的实验和科学数据揭示：职场职场人士的成功法则、人才团队中网络智能的运作方式、高效组织决策中最重要的要素、大和小的生活决策方法。这样可以帮助我们全面重塑个人、群体、组织、社会的决策模式，打造超级“决策机器”，全面优化我们的工作和生活。关于作者亚历克斯·彭特兰全球大数据专业，可穿戴设备之父，麻省理工学院人体动力学实验室主任。在近30年的教学生涯中，Petlad培养了50多名博士，其中一半成为研究领域的领导者，1/4成为初创公司的创始人，1/4成为行业相关领域。谷歌眼镜的骨干；例如，ThadStarer，谷歌眼镜的灵魂。Petlad的实验室催生了30多家高科技公司，例如专注于社会测量的SociometricSolutio。2011年，《福布斯》将Petlad评为全球大数据专家，《新闻周刊》将他评为“改变20世纪的100位美国人”之一。2012年，他关于大数据应用的文章获得哈佛商业评论的麦肯锡奖。2008年和2013年，他的研究成果两次被《麻省理工科技评论》授予“年度十大突破性科技”称号。【译者介绍】张子科杭州师范大学阿里巴巴复杂科学研究中心教授。主要研究方向是复杂网络和智能计算。他发表了90多篇论文。现任复杂科学学会秘书长，中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专业委员会委员。什么是诚实信号诚实的标志是一种全新的看待人的方式，使用社交仪表可穿戴设备，例如（社会计）来感知人类的交流模式和群体节奏。这项新兴技术使用“数据金矿”来量化人类生活经历，以更好地了解构成个人和职业成功的基本要素，以及日常生活和工作中遇到的非常重要但经常被忽视的问题（例如，魅力、创造力、和谐）。通过分析跨越数十个组织、数百次会议和数百亿次对话的数百万小时的实验数据，我们清楚地看到，可量化的社会行为模式推动了成功。HoetSigal一书的目标是向读者展示为什么它比仅仅展示它是如何完成的更有效。希望这些解释能让读者创造自己的成功之路诚实信号通过使用智能手机和可穿戴设备作为社交指标来衡量用户行为，记录重要但经常被忽视的人际互动细节。在每次社交互动中测量的“社交信号”携带着丰富的信息。在实验中，我们使用诚实的信号方法将工作组、整个公司甚至整个城市置于“社会显微镜”下长达数月，以记录人们的交流模式和相应的社会背景。从这些大规模数据中，我们能够查明在人类行为模式中推动个人和职业成功与幸福的因素。诚实信号理论的最大价值可能在于它可以直接应用于我们的日常生活。它使我们能够用客观的语言描述成功的模式，即基于我们的实际行为，而不仅仅是主观感受和态度。与仅限于单人模型的经验和观察不同，诚实信号理论提供了一种类似“上帝之眼”的视角，可以观察所有人，因此该理论对于工作团体、公司甚至社会都是有用的所有的。提供一种可量化的、科学的理解方式，可以以直观且非常人性化的方式应用。为了衡量更大规模（例如整个公司或城镇）的社交信号，我们使用智能手机或电子徽章作为社交仪表。这些小型电子设备可以记录用户的语气、与谁互动、互动时长以及其他微妙的社交信号。电子徽章或智能手机式社交仪表可提供对社交生活的准确和实时测量，而不仅仅是主观印象和感受。由于电子证卡和手机在日常生活中无处不在，诚实信号理论可用于检测现实生活中的样本，而不仅仅是人工实验室般的场景。大规模数据需要复杂的统计分析来揭示潜在的社会模式，而且要实时了解数百或数千人一起工作的情况并非不可能。因此，即使对于复杂的现实世界场景，诚实信号理论也能够提供实用和定量的答案。口译，人类最神奇的能力过去几十年的社会心理学研究指出，人类最惊人的能力是“阅读”他人的能力。在评估教师课堂教学、选择候选人或陪审团审议案件等各种情况下，基于薄片的观察数据可以提供准确的判断。在更广泛的研究中，心理学家发现，平均而言，这样的预测准确率为70%。此外，这种准确性在预测结束后的几天、几周甚至几个月内仍然有效。这一切是怎么发生的？它始于生物学中的“诚实信号”。进化模型预测，所有物种都会进化出诚实信号，这是一种协调个体行为的可靠通信系统。典型的信号包括手势、表情和喊叫。与这些常见的可靠信号不同，诚实信号并不常见，主要是因为它改变了接收者的行为，这对信号的发送者有很大的好处。在使用社交仪表（可穿戴设备或智能手机）测量一对一对话中的诚实信号，并仔细测量持续时间、能量和互动的变化时，我们发现了以下4种诚实信号。模仿：他人在谈话中的重复行为，如无意识地重复微笑、叹气和点头。活动：表示兴趣和兴奋增加，因为我们知道儿童的活动和兴奋之间的联系。影响力：可以通过您影响他人以符合您自己的话来衡量。一致性：语言和行动的一致性被视为一致性的专业标志。数据表明，诚实信号可以影响许多关键活动，包括谈判、群体决策和团队管理。例如，更高水平的活动（意味着更多的精力）可以使他人更加活跃和兴奋，产生情绪效应。同时，还能减少团队成员之间的心理防备，提高团队凝聚力，让团队对新事物更加开放。同样，人们倾向于有意识和无意识地模仿他人。虽然这种模仿行为是无意识的，但它很重要，因为它增加了相互的关注和信任。毫不奇怪，充满模仿行为的谈判更有可能成功，无论哪一方先模仿对方。...

2022-05-06 智能决策机制 组织是一个决策网络

图书名称：《应用型本科系列规划教材信号与系统》【作者】毕杨编【丛书名】应用型本科系列规划教材【页数】289【出版社】西安：西北工业大学出版社,2021.02【ISBN号】978-7-5612-7311-1【价格】60.00【分类】信号系统-高等学校-教材【参考文献】毕杨编.应用型本科系列规划教材信号与系统.西安：西北工业大学出版社,2021.02.图书封面：信号与系统》内容提要：本书共8章，主要包括信号与系统的基本概念、连续时间系统的时域分析、连续时间系统的频域分析、连续信号与系统的域分析、离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的z域分析、傅里叶分析在通信和滤波中的应用和信号与系统实验等内容。本书可作为应用型本科学校电子信息类、电气及自动化类及其他相关专业“信号与系统”课程的教材，也可供从事信号与系统分析、信号处理的科研与工程技术人员参阅。《应用型本科系列规划教材信号与系统》内容试读第1章信号与系统的基本概念1.1信号与系统信号与系统的概念已经深入人们生活的各方面，其理论和分析方法也几乎渗透到各个科学领域中。例如，在通信、图像处理、雷达、自动控制、集成电路、生物医学、遥测遥感及声学、地震学等领域和学科中，它都有广泛的应用。信号有多种表现形式。上课的铃声、火车的汽笛声等是声信号；古代传送的烽火、十字路口的交通灯等是光信号；无线广播和电视发射的信号属于电磁波信号。此外，交警指挥的手势、军舰使用的旗语、计算机屏幕上的图形文字等也是信号。系统就是由若干个相互联系、相互作用的事物按照一定的规律组合而成的具有某种特定功能的整体。在日常生活中，人们常用的手机、计算机、电视、自动取款机、公交车的刷卡机等工具和设备都可以看成是一个系统，它们传送的语音、数字、文字和图像等都可以看成是信号。信号与系统有着十分密切的联系。在系统中，信号按照一定的规律变化，系统在输人信号的驱动下对它进行处理并产生输出信号。输入信号称为激励，输出信号称为响应，如图1一1所示。例如，在电路系统中，随时间变化的电流或电压是信号，电路对输人信号的响应是输出信号：超市收银员使用的扫描仪也是一个系统，该系统通过红外光扫描商品的条形码得到商品的价格；一台照相机也是一个系统，该系统接收来自不同光源和物体反射回来的光信号而产生一张照片。本书主要讨论信号与系统的基本理论和基本分析方法，研究信号经过系统传输或处理的一般规律，为进一步研究通信理论、控制理论、信号处理和信号检测等学科奠定必要的基础。输入信号输出信号系统激励响应图1-1信号与系统1.2信号广义地说，信号就是随时间和空间变化的某种物理量。在通信工程中，一般将语言、文字、图像和数据等统称为消息。消息中包含着一定的信息，但是信息不能直接传送，必须借助于一1信号与系统定形式的信号（声、光、电等）才能进行传送和处理。因此，信号是消息的载体，消息是信号的内容。在数学上，信号可以表示为一个或多个变量的函数。例如，一个语音信号可以表示为声压x随时间t变化的函数，记为x(t)静止的黑白图像信号可以表示为亮度（也称为灰度）f随二维空间坐标x,y变化的函数，记为f(x,y)活动的图像信号可表示为亮度f随二维空间坐标x,y和时间t变化的函数，记为f(x,y,t)等。本书主要讨论目前广泛应用的电信号，讨论的范围也仅限于一个变量。为了方便，后面以时间表示自变量。信号常可以表示为时间的函数，称该函数的图像为信号的波形。后面再讨论信号的有关问题时，“信号”和“函数”两个词相互通用，不予区分。信号的特性可以从时间特性和频率特性两方面来描述。信号的时间特性是指从时间域对信号进行的分析，如信号的波形、出现时间的先后、持续时间的长短、随时间变化的快慢和大小、重复周期的大小等。信号的频率特性是指从频率域对信号进行的分析，如任意一信号都可以分解为许多不同频率的余弦分量，而每一余弦分量则可用它的振幅和相位来表征。时域和频域是两种不同的观察和表示信号的方法。信号的时间特性和频率特性有着密切的联系，不同的时间特性将造成不同的频率特性。1.2.1信号的分类信号的种类很多，从不同的角度可以有不同的分类方法。1.确定信号与随机信号若信号可以由一个确定的数学表达式表示，或者信号的波形是唯一确定的，则这种信号就是确定信号，如正弦信号。反之，如果信号不能用确定的图形、曲线或函数式来准确描述，其具有不可预知的不确定性，则称为随机信号或不确定信号，如图1-2所示。f(图1-2随机信号当任意给定一时刻值时，对确定信号可以唯一确定其信号的取值；而对于随机信号而言，其取值是不确定的。严格来说，在自然界中确定信号是不存在的，因为在信号传输过程中，不可避免地要受到各种干扰和噪声的影响，这些干扰和噪声都具有随机性。对于随机信号，不能将其表示为确切的时间函数，要用概率、统计的观点和方法来研究。尽管如此，研究确定信号仍然十分重要，因为它是一种理想化的模型，不仅适用于工程应用，也是研究随机信号的重要基础。本书只研究确定信号。2.连续时间信号与离散时间信号根据信号定义域取值是否连续，可将信号分为连续时间信号和离散时间信号。连续时间信号（简称连续信号）是指在某一时间间隔内，对于任意一时刻都可以给出确定的函2信号与系统3.周期信号与非周期信号在确定信号中根据信号是否具有周期性可以将信号分为周期信号和非周期信号。所谓周期信号就是指在（一∞信号，如图1-5所示。4f(f()-4-3-2-10123图1-5周期信号连续周期信号可以表示为f(t)=f(t+mT),m=0,士1，士2，…(1-1)离散周期信号可以表示为f()=f(+mN),m=0,士1，±2，(1-2)满足式(1-1)和式(1-2)的最小T(或N)值叫作信号的周期。只要给出周期信号在任意周期内的函数式或者波形，便可确定它在任意时刻的值。非周期信号在时间上不具有周而复始变化的特性，并且不具有周期T。真正的周期信号实际上是不存在的，实际中所谓的周期信号只是指在相当长的时间内按照某一规律重复变化的信号。这里注意：①两个连续的周期信号之和不一定是周期信号，只有当这两个连续信号的周期T,和T2之比为有理数时，其和信号才是周期信号，周期为两者的最小公倍数：②两个离散的周期序列之和一定是周期序列，其周期等于两个序列周期的最小公倍数。4.实信号与复信号实信号是指物理上可以实现的，取值是实数的信号。它常常为时间t的实函数，或的实序列。复信号指取值为复数的信号。虽然实际上不会产生复信号，但为了理论分析的需要，常常引用数值为复数的复信号，最常用的是复指数信号。连续信号的复指数信号可表示为f(t)=e,-o∞信号可以分解为实部与虚部两部分。其中，实部为余弦信号，虚部为正弦信号。指数因子的实部σ表征了正弦和余弦的振幅随时间变化的情况。若σ>0，则正、余弦信号为增幅振荡；若σ<0，则为衰减振荡。指数因子的虚部ω则表示正、余弦信号的角频率。利用复指数信号可以描述许多基本的信号，如直流信号（σ=0，ω=0）和指数信号（σ≠0，ω=0)等。一4第1章信号与系统的基本概念5.能量信号与功率信号按照信号的能量特点，可以将信号分为能量信号和功率信号。如果在无限大的时间间隔内，信号的能量为有限值而平均功率为零，则称此信号为能量有限信号，简称能量信号。如果在无限大的时间间隔内，信号的平均功率为有限值而总能量为无限大，则称此信号为功率有限信号，简称功率信号。信号f(t)的能量定义为Elimf(t)2dt(1-5)d-o0信号f(t)的功率指的是其平均功率，定义为(1-6)持续时间有限的非周期信号都是能量信号，而直流信号、周期信号和阶跃信号等都是功率信号，因为它们的能量为无限大。一个信号不可能既是能量信号又是功率信号，但有少数信号既不是能量信号也不是功率信号，如e‘。序列f()的能量定义为E=m1fw(1-7)序列f()的功率定义为1P=im2N+1,∑1f()12(1-8)1.2.2典型信号以连续时间信号为例，介绍几种常用的典型信号。1.指数信号在信号与系统分析中，指数信号是很重要的基本信号之一，它的表达式为f(t)=Aea(1-9)式中，a是实数。若α>0，则信号将随时间增大而增大，且a越大，增大速度越快。若α<0，则信号随时间增大而衰减，且α越大，衰减速度越快。当α=0时，信号不随时间而变化，称为直流信号。指数信号的波形如图1-6所示。Af(t)=Ae"(a>0)(a<0).(a=0)0图1-6指数信号5···试读结束···...

2022-05-04 信号与系统epub 信号与系统郑君里第三版答案

图书名称：《大话信号与系统》【作者】岳振军，王渊，余璟，陈姝著【页数】177【出版社】北京：机械工业出版社,2021.09【ISBN号】978-7-111-69008-5【价格】69.00【分类】信号系统-高等学校-教材【参考文献】岳振军，王渊，余璟，陈姝著.大话信号与系统.北京：机械工业出版社,2021.09.图书封面：信号与系统》内容提要：本书还可供相关领域的青年科技工作者参考。《大话信号与系统》内容试读楔子华堂喧嚣赞牛顿亚老妙计定乾坤寒酸但不失厚重感的大厅里人声鼎沸，人们发自内心地述说着各种恭维、颂扬的话，脸上甚至带着奉承的笑。作为人类历史上令人瞩目的大师牛顿，这一天也一改其冷傲不可接近的做派，亲切地向每一个对他欢呼的人打招呼。微积分的发明使他成为有史以来最了不起的人物，以至于到今天人们还把那些有本事的人称为“牛人”一牛顿那样的人。这是数学界的狂欢日。，与莱布尼茨的争议达成了妥协，布尔查诺、柯西、魏尔斯特拉斯和康托尔等各路大神纷纷自发力挺牛顿，以不容置疑的严密逻辑和华丽语言为微积分建立了扎实的理论基础，纽汶蒂、贝克莱等一些有名望的反对派已经偃旗息鼓，举手投降。微积分已经成为一种圣明的理论和强大的技术，即将开启人类的新纪元。天文、地理、航海、物理、机械等领域的“订单”纷至沓来，都在期待着微积分能把各自所在的领域从绝望的泥淖中挽救出来。日牛顿和莱布尼茨对微积分的发明都有着奠基性的贡献，在当时曾经引起过剧烈的争执。在牛顿和莱布尼茨所处的时代，微积分的理论并不成熟。在随后的几百年里，一大批数学家如布尔查诺、柯西、魏尔斯特拉斯和康托尔等为微积分理论的完善做出了巨大的贡献，使之成为现代科学技术的公共基础，进入大学一年级新生的教科书。微积分提供给其他学科的，不仅是一种技术，更重要的是一种思想方法，本章总结了信号与系统课程中用到的来自于微积分的思想方法，读者可以在后面的学习中体会。.2大话信号与系统牛顿以赞许的目光望向远方，他看见欧几里得骄傲地举起了酒杯。突然，大门外响起了一声惊雷般的大喊。大厅里立马安静了下来，人们惊异地望向门外：是谁这么扫兴，竟在这神圣的时刻来捣乱？门外，一个虬髯大汉怀抱一把利斧，大踏步走了进来。“鲁班！”祖冲之情不自禁地小声喊了起来。他悄声向身边人介绍，这是一个工程大师，善使利斧来制造各种器械，是“斧头帮”的开山鼻祖。牛顿对鲁班其实是很敬重的，并且牛顿一生都在思考着物理世界背后的科学原理，一直努力为鲁班的工作建立理论指导。牛顿一直认为微积分能够帮助鲁班提高层次、格局和效率，以为会得到鲁班的喜欢，正在想着什么时候向鲁班炫耀呢，没想到这老小子倒先打上门了。但这是为什么呢？牛顿收起了骄傲，迎向鲁班。“鲁大师…”鲁班表面上是一个四肢发达、头脑简单的木匠，但内心深处却是一个极其细腻的有心人，他也一直在关注着自己一生积累的这些经验性的东西该怎样科学化、系统化。牛顿的流数术刚发明时他就注意到了，这不微积分刚一成熟，他就想在工程中应用了。看到牛顿迎了过来，鲁班也快走了几步，朝着牛顿挥了挥斧子：“老牛，你的微积分真是好啊，能求面积、求速度、求切线，还能求解优化问题，能解决工程中几乎所有的变量问题。”牛顿的脸上绽开了笑容，心想这货算是有眼光。鲁班顿了一下，话锋一转：“但是，各种场合下的函数形式是不一样的，每次都要求导数，按照你的徒子徒孙们对导数的定义，不要求死个人咧！怎么能应用啊？”大厅里顷刻安静了下来。是呀，导数是增量比值的极限，求导数必须求极限，而求极限可不容易。几百年后中国的研究生入学考试，求极限的题目都没有几个能做得好的。如果让工程师们每次遇到求函数导数时都来个增量比值取极限，那难度可不是一般的大。牛顿望向莱布尼茨，莱布尼茨羞愧地低下了头。大厅里，没有人敢正视牛顿探寻的目光。···试读结束···...

2022-05-04

图书名称：《信号与系统实践教程》【作者】武丽，裴晓芳【页数】187【出版社】镇江：江苏大学出版社,2021.03【ISBN号】7-5684-1329-9【分类】信号系统-高等学校-教材【参考文献】武丽，裴晓芳.信号与系统实践教程.镇江：江苏大学出版社,2021.03.图书目录：信号与系统实践教程》内容提要：本教材包含两部分：第一部分为信号与系统实验；第二部分为DSP原理及应用实验，为实验拓展创新部分。本教材的主要目标可归纳为以下几个方面：1.掌握信号与系统的基本原理、方法和应用。2.培养对信号与系统的基本原理、定理和方法进行实验验证、分析和综合的能力。3.培养在实验中应用信号与系统的基本原理、定理和分析方法的能力。4.培养动手能力和实验的基本技能。5.培养在实验中发现、分析和解决问题的能力，以及一定的创新能力。6.能正确连线、正确测量、读取和处理实验数据，解决实验中出现的异常现象，并能分析原因。7.将信号与系统课程教学中的难点、重点及部分课后练习，通过CCS开发环境及对相关芯片进行可视化的设计、调试和分析，使学生从繁杂的手工运算中解脱出来，把更多的时间和精力用于对信号与系统基本分析方法和原理的理解和应用上。8.独立撰写实验报告（实验报告的要求在指导书中给出）。...

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编者注：电子工业出版社第一版阵列信号处理是信号处理领域的一个重要分支。它使用传感器阵列来接收空间信号。与传统的单向传感器相比，阵列信号处理具有灵活的波束控制、更高的信号增益、极强的优势，因此具有重要的军用和民用应用价值和广阔的应用前景。阵列信号处理与MATLAB实现df图片预览图书特色波束赋形算法：包括基于LCMV、GSC、投影分析、高阶累积量、循环平稳性、恒定横向和鲁棒波束赋形算法的波束赋形算法；到达方向估计：介绍MUSIC算法、Cao算法、最大似然算法、传播算子、ESPRIT算法、子空间拟合算法和四阶累积量算法，同时相干DOA估计算法和二维DOA估计；阵列信号处理开发：包括宽带阵列信号处理、阵列多参数估计、偏振敏感阵列信号处理和声矢量传感器阵列信号处理等；阵列信号处理的MATLAB实现：介绍阵列信号处理中常用的函数，讲解一些波束形成算法、DOA估计算法、二维DOA估计算法，宽带DOA估计算法和源数估计算法的MATLAB实现。简介阵列信号处理是信号处理领域的一个重要分支，它利用传感器阵列来接收空间信号。与传统的单向传感器相比，阵列信号处理具有波束控制灵活、信号增益更高、干扰抑制能力强、空间分辨率高等优点，因此具有重要的军民应用价值和广阔的应用前景。具体而言，已涉及雷达、声纳、通信、地震勘探、射电天文、医学诊断等多种国民经济和军事应用领域。全书共分10章，主要涵盖波束赋形、DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、阵列多参数估计、矢量传感器阵列信号处理及其MATLAB实现。本书在全面介绍阵列信号处理经典理论的同时，还介绍了矢量传感器阵列信号处理和阵列信号处理的MATLAB实现。目录简介前言符号说明第一章介绍1.1研究背景1.2阵列信号处理的发展历程与现状1.2.1波束成形技术1.2.2空间谱估计方法1.2.3数组多参数估计1.3本书的编排参考文献第2章阵列信号处理基础2.1矩阵代数知识2.1.1特征值和特征向量2.1.2广义特征值和广义特征向量2.1.3矩阵的奇异值分解2.1.4托普利兹矩阵2.1.5汉克尔矩阵2.1.6范德蒙德矩阵2.1.7厄米矩阵2.1.8克罗内克产品2.1.9Khatri-Rao积累2.1.10哈达玛产品2.1.11向量化2.2高阶统计2.2.1高阶矩、高阶累积量和高阶谱2.2.2累积属性2.2.3高斯随机过程的高阶累积量2.2.4随机场的累积量和多光谱2.2.5二维随机场的高阶矩和高阶累积量估计器2.3四元数理论2.3.1四元数2.3.2汉密尔顿四元数矩阵2.3.3Hamilto四元数矩阵的奇异值分解2.3.4Hamilto四元数矩阵的右特征值分解2.4平行因子理论2.4.1平行因子模型2.4.2可识别性2.4.3PARAFAC分解2.5源和噪声模型2.5.1窄带信号2.5.2相关系数2.5.3噪声模型2.6阵列天线统计模型2.6.1先决条件和假设2.6.2数组的基本概念2.6.3天线阵列模型2.6.4数组的模式2.6.5波束宽度2.6.6分辨率2.7阵列响应向量/矩阵2.8数组协方差矩阵的特征分解2.9源数估计算法2.9.1特征值分解法2.9.2信息论方法2.9.3其他估算来源数量的方法参考文献第3章波束成形算法3.1波束赋形定义3.2常见的波束赋形算法3.2.1波束赋形原理3.2.2波束赋形的最优权重向量3.2.3波束成形标准3.3自适应波束形成算法3.3.1自适应波束成形的最优权重向量3.3.2权重向量更新的自适应算法3.3.3基于变换域的自适应波束形成算法3.4广义旁瓣消除器（GSC）波束赋形算法及其改进3.4.1广义旁瓣消除器（GSC）算法3.4.2GSC算法改进3.5基于投影分析的波束形成3.5.1基于投影的波束成形3.5.2基于斜投影的波束形成算法3.6过载条件下的自适应波束形成算法3.6.1信号模型3.6.2近似最小方差波束形成器3.7基于高阶累积量的波束形成算法3.7.1阵列模型3.7.2使用高阶累积量法估计期望信号的方向向量3.7.3基于高阶累积量的盲波束成形3.8基于循环平稳性的波束形成算法3.8.1阵列模型与信号循环平稳性3.8.2CAB盲波束形成算法3.9基于恒模的盲波束形成算法3.9.1信号模型3.9.2随机梯度恒模算法3.9.3最小二乘恒模算法（LS-CMA）3.10自适应对角加载波束赋形算法3.10.1提出的问题3.10.2自适应对角加载波束赋形算法3.11稳健的自适应波束成形3.11.1对角加载法3.11.2基于特征空间的方法3.11.3贝叶斯方法3.11.4最坏情况性能优化方法3.11.5基于概率约束的方法参考文献第4章DOA估计4.1简介4.2Cao算法和性能分析4.2.1数据模型4.2.2Cao算法4.2.3改进的Cao算法4.2.4Cao算法的均方误差分析4.3MUSIC算法及其校正算法4.3.1音乐算法4.3.2MUSIC算法的广义形式4.3.3MUSIC算法性能分析4.3.4MUSIC求根算法4.3.5MUSIC算法的寻根性能4.4最大似然法4.4.1确定性最大似然法4.4.2随机最大似然法4.5子空间拟合算法4.5.1信号子空间拟合（SSF）4.5.2噪声子空间拟合(NSF)4.5.3子空间拟合算法性能4.5.4子空间拟合算法的实现4.6基于特征空间的DOA估计4.6.1信号模型4.6.2基于特征空间的DOA估计算法4.7ESPRIT算法及其校正算法4.7.1ESPRIT算法的基本模型4.7.2LS-ESPRIT算法4.7.3TLS-ESPRIT算法4.7.4ESPRIT算法的理论性能4.8基于四阶累积量的DOA估计4.8.1四阶累积量与二阶统计量的关系4.8.2四阶累积量的数组展开特性4.8.3类音乐算法4.8.4虚拟ESPRIT算法4.9传播算子PM4.9.1峰值搜索PM和性能分析4.9.2旋转不变PM算法4.10基于广义ESPRIT算法的DOA估计算法4.10.1阵列模型4.10.2谱搜索广义ESPRIT方法4.10.3没有搜索的广义ESPRIT算法4.11基于压缩感知理论的DOA估计4.11.1压缩感知的基本原理4.11.2基于压缩感知理论的DOA估计算法4.12相干源的DOA估计4.12.1简介4.12.2空间平滑算法4.12.3改进的音乐算法（IMUSIC）4.12.4基于Toelitz矩阵重构的类ESPRIT算法4.12.5任意阵列相干信号的DOA估计参考文献第5章2DDOA估计5.1简介5.2L型阵列中基于改进ESPRIT的二维DOA估计算法5.2.1数据模型5.2.2基于改进ESPRIT的二维DOA估计算法5.2.3仿真结果5.3L型阵列中基于PM的2DDOA估计算法5.3.1数据模型5.3.2基于PM的二维DOA估计算法5.3.3仿真结果5.4基于L型阵列寻根MUSIC的二维DOA估计算法5.4.1数据模型5.4.2基于寻根MUSIC的二维DOA估计算法5.4.3仿真结果一种基于并行因子技术的5.5L形阵列二维DOA估计算法5.5.1数据模型5.5.2二维DOA估计算法5.5.3复杂度分析和Cramer-Roma边界5.5.4仿真结果5.6面阵中的几种2D-DOA估计算法5.6.1接收信号模型5.6.2二维MUSIC算法5.6.3二维卡彭算法5.6.4二维ESPRIT算法5.6.52DUitary-ESPRIT算法5.6.6PARAFAC技术5.6.7基于压缩感知三线性模型的二维DOA估计5.7均匀矩形阵列降维MUSIC的2D-DOA估计方法5.7.1数据模型5.7.2降维音乐（RD-MUSIC）算法5.7.3性能分析5.7.4仿真结果5.8基于增广矩阵光束的L型阵列二维DOA估计5.8.1数组结构和信号模型5.8.2基于MEMP的二维DOA估计算法5.9DOA矩阵法估计2D-DOA5.9.1数组结构和信号模型5.9.2DOA矩阵法5.10双平行均匀线阵中基于PM算法的二维DOA估计算法5.10.1数据模型5.10.2角度估计算法5.10.3误差分析和Cramer-rao界(CRB)5.10.4仿真结果5.11均匀圆形阵列中的二维DOA估计5.11.1数据模型5.11.2光束空间变换5.11.3UCA-RB-MUSIC算法5.11.4UCA-Root-MUSIC算法5.11.5UCA-ESPRIT算法5.12四元数理论及其应用5.12.1四元数理论介绍5.12.2四元数在二维DOA估计中的应用参考文献第6章宽带阵列信号处理基础和宽带波束成形6.1简介6.2宽带阵列信号处理基础6.2.1宽带信号的概念6.2.2阵列信号模型6.3宽带信号源的DOA估计6.3.1非相干信号子空间（ISM）方法6.3.2相干信号子空间（CSM）方法6.3.3聚焦矩阵的构造方法6.4稳健的麦克风阵列近场宽带波束成形6.4.1概述6.4.2基于凸优化的鲁棒近场宽带波束形成器设计6.4.3稳健的近场自适应波束成形参考文献第7章数组多参数估计7.1简介7.2ESPRIT角度和频率估计算法7.2.1数据模型7.2.2角度和频率的联合估计7.2.3仿真结果7.3基于三线性分解的盲角频率估计算法7.3.1数据模型7.3.2三线性分解7.3.3关节角度和频率估计7.4基于PM的关节频率和角度估计7.4.1数据模型7.4.2基于传播算子的波达方向和频率联合估计方法7.4.3基于改进传播算子的波达方向和频率联合估计方法7.4.4仿真结果7.5基于四线性分解的阵列信号二维角度和频率联合估计算法7.5.1数据模型7.5.2算法描述7.5.3模拟与分析7.6四元数在关节角频率估计中的应用7.7基于DOA矩阵法的关节角度和频率估计7.7.1数据模型7.7.2DOA矩阵的联合角频估计参考文献第8章偏振敏感阵列的信号处理8.1简介8.1.1研究背景8.1.2偏振敏感阵列国内外研究现状分析8.2偏振敏感阵列中的PARAFAC信号检测方法8.2.1信号接收模型8.2.2PARAFAC接收算法8.3偏振敏感阵列中基于PARAFAC的DOA和偏振估计算法8.3.1DOA估计8.3.2极化估计8.4偏振敏感阵列中基于降维MUSIC的盲DOA和偏振估计8.4.1数据模型8.4.2DOA和极化估计算法8.4.3仿真结果8.5四元数在色噪声矢量阵列信号处理中的应用8.6基于双四元数理论的三分量矢量传感器阵列参数联合估计8.6.1线性均匀三分量矢量传感器阵列的双四元数模型8.6.2源DOA和极化参数联合估计参考文献第9章声矢量传感器阵列的二维DOA估计9.1简介9.2基于ESPRIT算法的任意声矢量传感器阵列二维DOA估计9.2.1数据模型9.2.2ESPRIT算法9.2.3仿真结果9.3基于三线性分解的任意声矢量传感器阵列的二维DOA估计9.3.1数据模型9.3.2三线性分解和DOA估计9.3.3仿真结果9.4基于PM的声矢量传感器阵列二维DOA估计算法9.4.1数据模型9.4.2算法推导9.4.3仿真结果9.5单快照下声矢量传感器阵列的二维相干DOA估计算法9.5.1数据模型9.5.2算法推导9.5.3仿真结果9.6声矢量传感器阵列下非圆信号的二维DOA估计算法9.6.1数据模型9.6.2算法推导9.6.3仿真结果9.7声矢量传感器阵列中基于级联MUSIC的二维DOA角度估计9.7.1数据模型9.7.2声矢量换能器阵列的二维DOA角估计9.7.3仿真结果9.8基于PARALIND分解的声学矢量传感器阵列相干二维DOA估计算法9.8.1数据模型9.8.2相干二维角度估计9.8.3仿真结果参考文献第10章阵列信号处理MATLAB编程10.1常用功能介绍10.1.1创建矩阵10.1.2zero函数：创建一个全零矩阵10.1.3眼睛功能：创建单位矩阵10.1.4个函数：创建一个全为的矩阵10.1.5rad函数：创建均匀分布的随机矩阵10.1.6rad函数：创建正态分布随机矩阵10.1.7hakel函数：创建Hakel矩阵10.1.8toelitz函数：创建Toelitz矩阵10.1.9det函数：计算方阵的行列式10.1.10iv函数：求方阵的逆10.1.11iv函数：求矩阵的伪逆10.1.12rak函数：求矩阵的秩10.1.13diag函数：提取矩阵对角元素10.1.14flilr函数：左右翻转矩阵10.1.15eig函数：矩阵特征值分解10.1.16vd函数：矩阵奇异值分解10.1.17矩阵转置和共轭转置10.1.18awg函数：添加高斯白噪声10.1.19正弦函数：正弦函数10.1.20co函数：余弦函数10.1.21ta函数：正切函数10.1.22ai函数：反正弦函数10.1.23aco函数：反余弦函数10.1.24ata函数：反正切函数10.1.25a函数：求复数的模10.1.26角度函数：求复数的相位角10.1.27实函数：求复数的实部10.1.28imag函数：求复数的虚部10.1.29求和函数：求和函数10.1.30最大值函数：最大值函数10.1.31mi函数：最小函数10.1.32排序函数：排序函数10.1.33oly2ym函数：创建多项式10.1.34ym2oly函数：符号多项式到数值多项式的转换10.1.35根函数：多项式根10.1.36ize函数：求矩阵的大小10.2BeamformigMATLAB程序10.2.1LCMV波束形成算法MATLAB程序10.2.2LMS自适应波束形成算法MATLAB程序10.3DOA估计算法MATLAB程序10.3.1MUSIC算法MATLAB程序10.3.2ESPRIT算法MATLAB程序10.3.3root-MUSIC算法MATLAB程序10.3.4谱峰搜索传播算子算法的MATLAB程序10.3.5空间平滑MUSIC算法MATLAB程序10.4二维DOA估计算法MATLAB程序10.4.1L型阵列下基于2D-MUSIC的二维DOA估计算法10.4.2均匀圆阵列下基于UCA-ESPRIT的二维DOA估计算法10.4.3基于增广矩阵波束的L型阵列二维DOA估计算法10.4.4面阵中的二维角度估计：Uitary-ESPRIT算法10.5估计源数的MATLAB程序10.6宽带信号DOA估计的MATLAB程序参考文献前言阅读众所周知，信号处理的基本原理是尽可能地利用、提取和还原信号特征中包含的有用信息。随着电信技术的不断发展，在复杂的电磁环境中可以有效地检测信号参数，准确估计就显得尤为重要。信号处理技术最初是从一维时间信号处理发展而来的。长期以来，人们在检测和分析一维信号方面也取得了许多重要成果。1960年代1990年代以来，研究人员逐渐将一维信号处理扩展到多维信号处理领域。通过传感器阵列或天线阵列，费时成采样变成时空采样，将时频扩展到空间频率（角度），从而将时成信号处理的许多理论成果扩展到空间域，开辟了阵列研究的新方向信号处理。近年来，阵列信号处理逐渐成为信号处理领域的一个重要分支。传感器阵列用于接收空间信号。与传统的单向传感器相比，它具有灵活的光束控制、更高的信号增益和高性能。因此，阵列信号处理具有重要的军用和民用应用价值和广阔的应用前景。具体而言，它已涉及雷达、无线电、通信、地震勘探、射电天文以及医疗诊断等多种国民经济和军事应用。本书是关于阵列信号处理的著作。以阵列天线为研究对象，主要研究波束赋形、逼近方向估计算法、阵列多参数估计及其应用。本书力求实现三个特点。(1)结构完整。近年来，国内外出版了多本关于空间谱估计内容的优秀书籍，但各有侧重。本书不仅涉及空间谱估计，还涉及波束形成、阵列多参数估计及其前沿发展。(2)有多种材料可供选择。阵列信号处理理论丰富，应用广泛。为了写这本书，我们收集了大量国内外文献，并精心整理，以尽可能地反映本学科的精髓。本书详细介绍了阵列信号处理中的一些传统方法，并对四元数、并行因子法、压缩感知等新方法进行了研究。(3)可读性强。对于很多读者来说，阵列信号处理所涉及的内容很难学、懂、懂，尤其是专业论文。本书关注这个问题，力求由浅入深，特别强调表达的清晰性、内容的易读性和可读性。为方便读者，本书还增加了MATLAB实现数组信号处理算法的章节。《阵列信号处理与MATLAB实现》教材是工信部“十二五”（J081006）教材项目。在编写本书的过程中，参考了大量的著作和论文，在此表示感谢。本书由国家自然科学基金（6137116961301108、61271327）和南京航空航天大学教务处共同资助。本书由解放军科技大学指挥与信息系统学院张晓飞教授、陈华为教授、王承华教授、王飞博士、徐大觉教授、张功教授、邱晓峰副教授合着，南京航空航天大学。王飞博士撰写的第2.5章：陈华教授完成第6章：邱晓峰副教授完成第10章：其他内容由张晓飞教授、张工教授、王成华教授完成。冯宝、王大元、于军、时颖、冯高鹏、孙中伟、陈未央、李建峰、吴海浪、陈晨、黄半杰、王方秋、陈涵、杨刚、曹仁政、于业新、周明、李小子、姜池、张礼岑、李树等历届硕士、博士生，由于时间仓促，水平有限，且本领域发展迅速，本书不当之处在所难免，敬请批评指正。...

2022-05-04 信号处理doa 信号处理 ddc

编辑评论：本书是《信号与系统》（AlaV.Oeheim）《信号与系统》奥本海姆第2版的配套书籍，信号与系统学习与研究生指南宋琦的书知识是总结并详细讲解习题，包括基础题、深度题和扩展题，可自行下载。信号与系统学习与考研指导宋琦df图片预览简介本书为随书信号与系统的部分习题解与学习指南奥本海姆教授编辑的系统（第2版）。针对原教科书第1-5章和第7、9、10章的改进和扩展题，以及一些典型的没有答案的基础题，本书提供了详细的分析和答题流程，部分题也给了。了解多种解决方案。为了方便学生掌握知识点，每章还对知识点进行了总结。本书可作为高校学生的学习指导教材，特别是作为报考电子信息、通信等相关专业研究生的复习参考书。目录第1章信号与系统（一）1.1知识点总结（一）1.1.1信号（1)1.1.2几个基本信号(2)1.1.3系统(3)1.1.4系统的性质(4)lt/gt1.2典型练习详解（5）第2章线性时不变系统（34）2.1知识点总结（34）2.1.1离散时间LTI系统(34)2.1.2连续时间LTI系统(34)2.1.3线性时不变系统的性质(35)2.1.4用微分方程描述的连续LTI系统(36)2.1.5用差分方程描述的离散LTI系统(37)2.1.6奇异函数（38）2.2典型练习详解（38）第三章周期信号的傅里叶级数表示（69）3.1小结知识点数（69）3.1.1LTI系统对复指数信号的响应（69）3.1.2连续时间周期信号的傅里叶级数表示（69）3.1.3连续时间傅里叶级数的性质（70）3.1.4离散时间周期信号的傅里叶级数表示(71)3.1.5离散时间傅里叶级数的性质(72)3.1.6傅里叶级数和LTI系统(73)3.2详解典型习题讲解（74）第4章连续时间傅里叶变换（106）4.1知识点总结（106）4.1.1表示非周期信号：连续时间傅里叶变换（106）4.1.2周期信号的傅里叶变换（106）4.1.3连续时间傅里叶变换的性质（107）gt4.1.4连续时间LTI系统的频率响应(108)4.1.5滤波(109...前言阅读本书主编为华中科技大学教师，一直从事信号与系统的教学与研究需很长时间。他有20到30年的教学经验。，对学科知识有很好的把握，对学生在课程学习中遇到的困难有很好的理解。作者宋琦博士，华中科技大学电子信息与通信学院教授。主持湖北省自然科学基金、一般纵横项目5项，参与国家自然科学基金项目3项、863项目3项。在正确或核心期刊发表科学论文9篇。在教学方面，他从1998年开始给本科生讲授《信号与线性系统》。2002年，使用奥本海姆的教科书为英语高级班教授《信号与线性系统》，直到2006年。教学中使用奥本海姆的教科书普通班的。2007年起，每年为通信专业本科生讲授英文《信号与线性系统》和《MATLAB与系统仿真》课程。目前还从事《数字电子技术》课程教学。先后获得学校教学质量优秀二等奖6次、优秀教学一等奖1次、优秀教学奖1次、校级优秀本科毕业设计二等奖2次。主持和参与教学改革研究项目8项，发表教学研究论文8篇，以第一作者主编出版教材和教学指导书籍9部。...

2022-10-27 信号与系统奥本海姆第二版答案 信号与系统奥本海姆pdf

图书名称：《南先生很难不心动》【作者】海汐作【页数】282【出版社】南京：江苏凤凰文艺出版社,2021.08【ISBN号】978-7-5594-5784-4【参考文献】海汐作.南先生很难不心动.南京：江苏凤凰文艺出版社,2021.08.图书封面：心动》内容提要：南嘉沐是炙手可热的一线小生，演技出色，气质出众。在演戏之余，他还是热门手游里赫赫有名的大佬“青子衿”。而在游戏里，青子衿有一个最好的朋友乌夜啼。南嘉沐一直很想见“乌夜啼”真人一面，但乌夜啼总是以各种借口拒绝见面。江绿衣是一名美妆博主，因车祸事故后面部受伤，面上有难以消除的疤痕，别人看到她的时候，总会眼光异样。她对游戏里的好友大佬“青子衿”有一点异样的心动，却不能鼓足勇气和他见面。生怕见面之后，两人的友情再难维持。一日，南嘉沐被拍到在雨夜当街拥吻一名女子，女子的容颜成了众媒体疯狂讨论的话题。（南嘉沐女友“真容”曝光，这颜值……南嘉沐该不是有恋丑癖！）不久后，南嘉沐的回应让大家彻底噤声：我拥着的女孩是我的女朋友，我喜欢的样子她都有。我希望能与她携手一生。《南先生很难不心动》内容试读第一童不愿见面的“朋友”江绿衣更新完游戏，登录上自己的账号，就发现窗口跳出好友的信息。青子衿：“下周有漫展，《妖恋》在江城展览中心有活动，见面吗？”江绿衣愣了半分钟，手捧着脸颊。这只是她日常习惯的一个动作，但在接触到面颊边凹凸不平的痕迹后，她放下手，轻轻地点触键盘，很快回复他。乌夜啼：“不了，谢谢，我不去漫展。”青子衿不在线上，这让拒绝他的江绿衣松了口气。001·她是热门手游《妖恋》的忠实玩家，已经玩了快两年。青子衿是她在游戏里认识的好友，排行榜上的大神级人物。这不是青子衿第一次提出要和江绿衣见面了，但每一次江绿衣都以不同的理由推脱掉。她不知道这会不会影响青子衿对她的印象，但她真的不能和他见面。江绿衣抬起视线，望向对面镜子里自己的脸庞。从上往下看，上半部分看起来还是正常的，如果戴着口罩，会觉得她有一双清秀美丽的眼睛。然而鼻翼以下的面颊肌肤，因为事故的原因，留下了难以去除的疤痕，因为她是疤痕体质，即使经过多次修复治疗，仍旧无法恢复从前平滑的肌肤。有这几道疤痕，这张脸怎么样都称不上是一张好看的脸。江绿衣没戴口罩的时候遇到过很多眼神，吃惊、恐惧、嫌恶，总之都是回避的样子。就好像她有什么传染疾病，这确实不是一张让人赏心悦目的脸。因疤痕的面积较大，即便化妆遮盖，也无济于事，并不能让它变得“正常”。顶着这张脸去见青子衿，江绿衣没有勇气。青子衿对江绿衣来说是一个很特别的朋友，他们相识已久，虽只是通过网络交流，但那种谈得来的默契，对两个人来说都很珍贵。不论谈论什么话题，他们都能很舒服地进行下去，从没有感觉对方让自己讨厌。一位三观和自己如此合拍却未曾谋面的朋友，她不想失去。002南先生动但一再的回避见面，终究还是会让对方不快吧。江绿衣出神地望着手机屏幕，叮咚一声，系统提醒她好友“青子衿”上线。江绿衣急忙下线，一气呵成地退出游戏，她都对自己的举动感到荒唐。可能，她只是在拖延青子衿疏远自己的时间，她轻轻叹了口气。南嘉沐登上游戏，接收到“乌夜啼”留给他的信息，并且系统显示一分钟前她还在线。“不了，谢谢，我不去漫展。”他心里有股莫名的失望，自我反省是否过于冒昧。显然，他的好朋友乌夜啼对线下见面这件事毫无兴趣，这也不是她第一次拒绝自己。南嘉沐叹了口气，忽然听到副驾驶座上他的执行经纪人丁松发出怪叫：“哇，这个有趣了，一针见血！哈哈，爽快！”南嘉沐不解丁松这么高兴的理由，刚在游戏里被人拒绝，让他没什么兴致接话，但丁松同学显然已经练就了自说自话的更高境界。“关于你新剧的评论，网友最近不都在骂你吗，说男主角太渣。我那个气呀，现在这些人，看戏到底看不看得懂深度？结果这位网友为你说话了，真是解气！”南嘉沐立刻知道了丁松在查看网友的评论。事情的起因是南嘉沐最近在热播的高收视率的电视剧里扮演的男主角，为了自己的母亲放弃恋人女主，结果被一群唯爱至上的少女大骂“渣男”。丁松捧着手机得意扬扬地读了出来：“‘你只是失去了一条腿，而女主角失去的却是她的爱情。’那些口口声声骂男主渣男的戏精，003-=是不是这句名言最好的注脚？”丁松拊掌：“犀利啊，这条热评被顶得很高。我看看，到底是何方高人说的？”南嘉沐一直不太介意观众对他饰演的角色的骂声，他认为这也是观众入戏的表现，能从侧面证明他的演技。当然对他这种心大的想法，丁松向来嗤之以鼻。“瞎，居然是个美妆博主，还有不少粉丝，真是谢谢她了。”丁松发现这条评论的主人，是一位拥有不少粉丝的美妆博主。“给我看一下。”南嘉沐有点好奇，丁松把手机递给他，他看到那位为自己说话的博主的名字—一“一蓑烟雨”。是个很典雅的名字呢。南嘉沐轻轻一笑：“看吧，我就说不会只有骂我的人。”“我还三观俱碎呢，居然会因为这种原因骂你渣男。”丁松愤愤不平。“没想到网友会争论得那么认真，像一篇篇小论文似的。”南嘉沐冲他一笑，潇洒炫目的笑容让丁松愣了一下，还真是美不自知。丁松是护犊子的性子，把南嘉沐当成自己的弟弟一样，自然什么事都护着他。“别人骂你我可不开心，还是这种笑死人的理由。这些人看不懂戏也就罢了，狭隘自私的观念可别教坏小孩子。好在明理的人也很多，不然我真看不懂这个世界了。”他一本正经地说：“要不咱下次选剧本时小心一点，选安全的不要有争议、各方面讨喜的角色。这波争论让我有点不适，看来这部剧好像确实影响了你的形象。”004···试读结束···...

2022-04-28 心动不可耻还很可爱 心动的信号

图书名称：《败给对你的心动》【作者】（中国）淑汀作【页数】282【出版社】天津：天津人民出版社,2021.04【ISBN号】978-7-201-17135-7【价格】36.80【参考文献】（中国）淑汀作.败给对你的心动.天津：天津人民出版社,2021.04.图书封面：心动》内容提要：人间霸总沈一凡最近很烦恼，于是在某乎问了这样一个问题：如何取得一个会散打的女孩的芳心过了一会儿，问题有了回复：会散打的女孩也是女孩，也会害羞，用玫瑰花攻势！还是99朵的那种！再联合一下那女孩周围的人，给她个惊喜！沈一凡看着回答若有所思。于是，大家看到了这样的一幕：沈一凡把手里唯一的那支玫瑰递给夏尔，声音轻缓柔和：“夏尔，你的手上，现在有九十八朵玫瑰，这是第九十九朵，送给你。”夏尔接过那支玫瑰，指尖都有些颤抖了。她顺着他的话轻声问：“为什么是九十九朵”沈一凡揉揉她的脑袋，看进她的眼睛里：“因为，我喜欢你，九十九次喜欢你，想要长长久久地和你在一起呀。”《败给对你的心动》内容试读第一章这姑娘又虎又害羞W“您的解题助手随时准备为您服务。”沈一凡是被陈叔连哄带绑拉去西汀酒店参加梁坤的生日宴的。他强撑着参加完那场看上去兄友弟恭、父慈子孝的宴会便一刻不停地向外走去，倒是没想到，在这种糟心的情境下，他会偶然碰到那么虎的一个女孩。当时，陈叔正送他出门，他一边走一边有些暴躁地揉揉眉心：“陈叔，我可求您，以后这种宴会千万别叫我了，光是坐在那里都累得慌，梁坤儿女成群，不差我这么一个。”陈叔有些无奈：“小少爷，其实董事长是很疼你这个小儿子的，他…”话没说完便被沈一凡打断：“对对对，还有这个称呼，我跟他家里养的那些金尊玉贵的少爷小姐不一样，您要么叫我沈一凡，要么叫我一凡，再叫少爷我就当没听见。”陈叔虽然为梁坤做事，但多年来002对沈一凡母子十分照顾，所以沈一凡对这位叔叔一直都挺尊重，不像对梁坤那么反感。陈叔还想说点什么，沈一凡却不想再听，他转身背对着陈叔挥挥手：“回了。”他本来想潇洒离开，没想到刚走到停车场，眼前就上演了一出活色生香的市井闹剧。一个手提公文包的路人从酒店出来，经过一辆黑色奥迪时，突然有三个穿得很像样的男人把他拦下来，面色不善地看着他，其中一个鼻孔朝天冲着他喊：“喂，走路不长眼是不是，你看看，你这包的拉链把我车划到了，想这么一走了之？”公文包男显然有些蒙，他顺着那个男人手指的方向看过去，黑亮的车身上果然有两道突兀的白色刮痕。他眉头轻皱，奇怪了，他明明记得刚刚走路特意和车保持距离了，而且他公文包的拉链应该没那么尖锐，轻轻一碰就能把车给划了。公文包男正想辩驳，说话的男人表情突然凶狠起来：“喂，是不是不想负责？你看兄弟几个像是吃素的吗？”公文包男辩驳的话被堵在嘴里说不出来了。这三个人明显是小混混，他眼角的余光悄悄朝四周瞄了一眼，周围也没个健壮的人可以帮他。于是，他心里“好汉不吃眼前亏”的念头占了上风，开始考虑要不要破财免灾了。003沈一凡一脸戏谑地看着这一幕，险些笑出声来。不为别的，那辆号称被划到的车，可不正是他的车吗？这是前不久他二十三岁生日的时候他妈妈送的生日礼物。说起来，他爸妈虽然离婚十来年了，送他生日礼物倒是很有默契，妈妈送了他一辆奥迪，爸爸送了他一辆劳斯莱斯。那辆劳斯莱斯他从接手后就没动过，一方面是梁坤送的，他有些抵触，另一方面，这车太过招摇，他不想那么高调，所以选了奥迪开。没想到第一次开出来就碰到这种狗血的事。他略一思索就明白了，三个想碰瓷的人随机在哪辆车上动动手脚，然后找准一个倒霉鬼，人多势众趁机讹钱。这样看来，那划痕应该也不是真的了，毕竟如果真的划到了，车的正主肯定会找他们麻烦。果然，很快他就听到一道清亮的女声道：“你仔细看，那车上的痕迹其实根本不是划出来的，是用白色的染料画上去的，这三个人就是想碰瓷，仗着人多睁眼说瞎话呢。”女人的声音很大，还有些义愤填膺。沈一凡的目光不由自主地朝声源处看过去。从他的角度只能看到那姑娘的背影，她纯白色的长裙垂到脚踝，一头及腰长发烫成大波浪，如果刚刚没听到她的声音，光看背影，倒像是个温柔的姑娘。与她同行的女孩是正对沈一凡的，和她穿同一样式的衣服，脸圆圆的，看着像个大学生。圆脸女孩看上去有些担忧，她轻声道：“尔尔，这几个人看着凶神恶煞的，我们还是别管闲事了。”004···试读结束···...

2022-04-28 绝对心动epub 明明很心动epub

编者评论：基于Ay的信号和电源完整性设计与分析HD版本书对高速电路设计人员和相关专业的师生具有很好的使用价值和参考意义，对提高我国高速电路设计水平起到了积极的作用。今天小编为大家带来的是基于Ay的信号与电源完整性设计与分析书籍高清版，欢迎下载简介本书主要介绍了信号完整性和电源完整性的基本理论和设计方法，并结合实例详细介绍了如何在ANSYS仿真平台上完成相关仿真并分析结果。同时，在常用数字信号高速电路的设计中，本书详细介绍了高速并行总线DDR3和高速串行总线PCIE、SFP+传输的特点，以及使用ANSYS仿真平台的分析过程和方法。本书以理论与实例相结合为特点，基于SIWe、HFSS、ANSYS15.0的Deiger仿真平台，在软件的实际使用过程中，读者可以了解高速电路设计的概念，同时熟悉仿真工具和分析流程，发现相关问题并使用类似的设计和仿真方法解决。相关内容部分预览关于作者中国电子学会高级会员、IEEE/EMBS会员、“国家自然科学基金高速数字系统信号与电源完整性联合设计与优化”等多项***,省部级科研项目负责人主要从事模式识别与智能系统与工程的研究与教学，具有丰富的教学科研经验。目录第1章信号完整性1.1信号完整性要求和问题1.2信号完整性问题的分类1.3传输线的基本理论1.4终端电阻匹配方法1.5仿真模型1.6个S参数1.7电磁场解法第2章HDMI模拟与测试2.1HDMI简介2.2HDMI信号完整性的预仿真分析2.3HDMI信号完整性的仿真后分析2.3.1切割TMDS差分线2.3.2频域分析2.3.3时域分析2.3.4差分对匹配2.3.5实测对比2.4章节总结第3章PCIE仿真与测试3.1PCIE简介3.2SIwe提取传输线S参数3.2.1运行SIwe3.2.2确认检查3.2.3划分差异线区域3.2.4自动端口生成3.2.5全局设置和模拟3.2.6计算S、Y、Z参数3.2.7导出S参数3.3差分对建模与仿真分析3.3.1创建项目3.3.2设置解决方案类型3.3.3设置模型单位3.3.4创建差分线模型3.4Deiger中的协同仿真3.4.1添加IBIS模型3.4.2导入HFSS文件（差分线模型、过孔模型、连接器模型）3.4.3放置组件3.5PCIE仿真与实测对比3.5.1测试环境和仪器介绍3.5.2仿真与实测对比3.6章节总结第4章SFP+Exre通道的模拟与测试4.1SFP+简介4.2SFP+通道模拟4.2.1将Brd文件转换为ANF文件图书特色本书以理论与实例相结合为特点，基于SIwave，ANSYS15.0，HFSS，Deiger仿真平台，让读者在软件实际运行过程中了解高速电路设计理念，熟悉仿真工具和分析流程，发现相关问题，并使用类似的设计和仿真方法解决问题。本书适合从事芯片、封装、PCB设计和数字电路硬件设计的工程技术人员使用。也可作为高校相关专业的教学用书。信号完整性要求和问题如果信号完整性问题没有得到妥善解决，就会导致信号失真，失真不正确的数据信号、地址信号和控制线信号会导致系统工作不正常，甚至直接导致系统崩溃。因此，信号完整性问题已成为高速产品设计中的一个关注点。信号完整性的本义应该是：信号保持了应有的波形，即得到很好的保证，不失真。很多因素都会造成信号波形的失真。失真小，不会影响电路的功能，但失真大，就不会了电路的正常功能将被损坏甚至破坏。那么这里还有一个问题，波形失真多少会对电路板的功能产生影响。这是信号完整性要求的问题。但这个要求与电路板的具体应用等电气指标有关，并没有统一的指标。1。信号完整性要求系统频率（芯片内部时钟源和外部时钟源）、电磁干扰、电源纹波、数字设备开关噪声、系统热噪声等都会对信号产生影响。信号完整性要求可以从信号完整性的两个基本条件中得出。对信号完整性的要求也应该从时间和空间这两个方面体现在实际信号中，即信号的幅度电平和频率相位。对于数字信号，与失真的兼容性比较大。能获得多大的兼容性，还要考虑电路板上供电系统的供电电压纹波，系统的噪声容限，以及所用器件对信号建立时间和保持时间的要求。对于模拟信号，比较敏感，可容忍的失真比较小。至于能容忍多少失真，与系统噪声、器件非线性特性、电能质量等有关。2。信号完整性问题的原因信号完整性问题的真正根源是不断减少的信号上升和下降时间。一般来说，当信号跳变比较慢，即信号的上升和下降时间比较长时，可以将PCB中的布线建模为具有一定延迟的理想布线，以保证比较高的精度.这个对于功能分析，所有线路延迟都可以集中在驱动程序中输出端，则通过不同连接到驱动器输出端的所有接收器的输入端，可以同时观察得到相同的波形。但是，随着信号变化更快，信号上升和下降时间缩短，电路板上的每一段都从理想的导线转变为复杂的传输线。此时，信号连接的延迟不能再在驱动器输出端以集总参数模型的形式进行建模。当同一个驱动器用一个信号驱动复杂的PCB布线时，在每个电气连接在一起的接收器上接收到的信号不再相同。从实际经验可知，一旦传输线的长度大于驱动器上升时间或下降时间对应的有效长度的1/6，会出现传输线效应，即信号完整性问题，包括反射、过冲和下冲、振铃和振铃、接地层反弹和返回噪声、串扰和延迟。...

2022-04-17 线性误差 差分放大电路失真