图书名称：《语料库翻译学理论研究》【作者】黄立波作【丛书名】翻译学核心话题系列丛书【页数】191【出版社】北京：外语教学与研究出版社,2020.12【ISBN号】978-7-5213-2277-4【价格】51.90【分类】语料库-翻译学-研究【参考文献】黄立波作.语料库翻译学理论研究.北京：外语教学与研究出版社,2020.12.图书封面：《语料库翻译学理论研究》内容提要：语料库翻译学带来的数据和分析手段革命在翻译学发展过程中具有历史性意义，它不仅提高了翻译研究的客观性、科学性和说服力，也改变了本领域对数据的看法，让“语料说话”的原则使研究结果更具信度与效度。本书不仅是对国内外语料库翻译学二十多年来理论发展的简要回顾，更是对此领域从研究对象到研究方法、从研究视角到研究课题的思考。全书共分为六章。第一章从研究理念、方法、对象等方面梳理语料库翻译学的缘起。第二章介绍语料库翻译学的学术话语体系，包括语料库类型、基本术语以及参数类考察工具等。第三章简要介绍语料库翻译学方法论的发展历程。第四章回顾语料库翻译学的基本研究课题。第五章探讨语料库翻译学现有研究的不同视角。最后一章是对语料库翻译学理论的简要评价，既讨论语料库翻译学的学科贡献，也从认识角度说明其局限性。本书理论与应用兼顾，兼具学术性、前沿性和引领性，有助于翻译硕博士研究生、翻译教师及翻译研究者系统了解语料库翻译学理论研究的发展脉络、方法和前沿研究成果，对语言教师和研究者也有一定的参考价值。...

2023-12-21 翻译学理论研究生就业前景 翻译学理论研究

图书名称：《语料库翻译学理论与实践》【作者】周晶作【页数】185【出版社】成都：四川大学出版社,2022.11【ISBN号】978-7-5690-5673-0【价格】56.00【分类】语料库-翻译学-研究【参考文献】周晶作.语料库翻译学理论与实践.成都：四川大学出版社,2022.11.图书封面：《语料库翻译学理论与实践》内容提要：本书是笔者进入翻译研究领域的第二本专著，书中的主要章节都是独立的研究。就研究对象的分类而言，既有文学翻译，也有交替传译、同声传译、多媒体翻译，体现出语料库翻译研究方法广泛的适应性。无论利用自建语料库还是现有语料库，都能客观地描述研究对象（翻译作品本身、翻译过程等），在此基础上结合相应理论，充分地讨论和分析笔译、口译过程以及译者等相关因素，产生丰富的研究成果，加深我们对翻译作品、翻译行为本身、译者风格等议题的理解，进一步印证已有的研究假设。...

2023-12-21

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2023-02-07 荣格心理学入门 荣格心理学书籍推荐

法理学理论有很多需要掌握的知识点，很多同学学习起来没有头绪，可以看看本课件，是叶晓川老师的讲解分析课，里面有全面的知识点整理资料一定有所帮助。1、重视逻辑归纳，而较为轻视逻辑演绎。2、重视考据，轻视理性论证。3、重视实用技巧，较为轻视学理阐释。4、重视刑事，轻视民事。2、法学实践性的具体体现有哪些？答：法学是一门实践性的知识体系，具体而言，法学的实践性体现为以下几点：1、法学的研究总是指向法律现象或者法律问题的。2、法学具有务实性。法学并非“纯思”，而在于为现实的法律纠纷，法律问题寻求解答方案。3、法学是反映人的经验理性的学问，是人的法律经验、知识、智慧和理性的综合体现。。4、法学是职业性的知识体系，它所使用的语言是冷静的、刚硬的、简洁的、合乎逻辑的，是经过法学家们提炼、加工和创造出来的“法言法语”，与人们日常生活中所使用的“日常语言”存在明显差异。5、法学不同于自然科学，在于它研究的是一种“价值性事实”，即反映人类的价值观、价值倾向和价值意义的社会事实。在法学中，很难做到“价值中立”或者进行无立场的研究。3、法学思维的特点有哪些？答：法学思维是指法律人在研究法律现象时所持的思考立场、观点、态度、价值和方法。具体而言，法学思维的特点包括以下几个方面：1、法学思维是实践思维。2、法学思维是以实在法为起点的思维。3、法学思维是问题的思维。法学思维的价值在于为法律问题或者法律僵局提供法律答案。4、法学思维是论证的思维、说理的思维。5、法学思维是评价性思维。4、法学方法论的研究对象有哪些方面？有感兴趣的同学快来下载学习吧，根据老师讲解课程好好学习一下，多掌握一些知识点，在以后的学习考试中就能够做到胸有成竹，学习的更加好了！...

2022-12-14 经济法学知识点 证据法学知识点

课程介绍课程来自于江宇龙（枫林阳）2020年江宇龙（枫林阳）《王子量学理论实践》第12期课程百度网盘截图课程大纲01量学识庄选庄的分析方法（四维八则）.m402量学识庄选庄的选股方法.m403强庄牛股的建构分析.m404牛股量形的规律解剖.m405牛股量形的节点和战法.m406主力资金进场和量价结构.m407高量战法和基因链条.m408涨停无峰高阳不破回马枪.m409板后首高，高量不破.m410左峰百高狙击战法.m4...

2022-12-14

编辑评论：计算智能是基于模型（计算模型、数学模型），以分布式并行计算为特征，模拟人类智能解决问题的理论和方法。《西安交通大学数学研究生教学系列：计算智能中的仿生学：理论与算法》系统阐述了计算智能的基本内容、基本理论和基本方法总结《西安交通大学数学研究生教学系列：计算智能中的仿生学：理论与算法》分为三个部分（章节）。第二章从模拟智能生成过程的角度阐述模拟进化计算理论；第2章从模拟智能结构的角度描述了人工神经网络的理论；第三章从模拟智能行为的角度描述了模糊逻辑和模糊推理。本书强调基础知识（尤其是数学基础），强调背景（尤其是生物和工程背景），并侧重于研究和开发。《西安交通大学数学研究生教学系列：计算智能中的仿生学：理论与算法》可作为应用数学、计算数学、运筹学与控制、信息科学、计算机科学、系统科学等方面的研究生教材。供专门从事计算智能研究和应用的教师和研究人员参考。第一章的内容Wood章节从智能生成过程的角度描述了模拟生物智能的计算理论和方法-模拟进化计算(SEC)。$1.1概述了SEC的基本原理、生物学基础、算法框架、本质优势和适用领域：$1.2介绍了SEC的基本要素，定义了遗传编码、马蝇的适应性、选择算子、交叉算子、变异算子等基本模拟进化操作；S1.3更详细地描述了SEC最具代表性的执行策略：遗传算法（GA），介绍了包括并行、混合、自适应、共享、适应度值变换、效率加速等多种潜在执行技术；§1.4描述了GA的搜索机制；51.5介绍了GA的收敛理论，最后$1.5简要介绍了SEC的发展历程并指出了SEC当前研究的热点问题目录章节仿生过程算法：模拟进化计算1.1模拟进化计算技术1.1.1什么是模拟进化计算技术？1.1.2模拟进化计算的生物学基础1.1.3模拟进化计算的通用框架1.1.4典型示例：遗传算法。进化策略和进化计划1.1.5模拟进化计算的本质优势和应用领域1.2模拟进化算法的基本要素和数学描述1.2.1模拟进化算法的形式化描述1.2.2编码格式(e)1.2.3适应度指标（J）1.2.4选择运算符（S）1.2.5复制算子（E）1.2.6进化参数()1.3模拟进化计算的典型执行技巧1.3.1突出记录和“父子混合”选择策略1.3.2健身价值共享策略1.3.3并行实施策略1.3.4混合策略1.3.5自适应策略1.4遗传算法的搜索机制1.4.1人口增长方程1.4.2交叉算子的搜索能力和可达性1.4.3变异算子的搜索能力和可达域1.4.4选择算子的搜索能力和速度1.4.5遗传算法的搜索机制1.5遗传算法的收敛理论1.5.1种群序列收敛性的定义和性质1.5.2遗传算法的马尔可夫链分析1.5.3遗传算法的公理分析1.5.4遗传算法的鞅分析1.6评论与展望1.6.1理论基础研究1.6.2关于算法设计1.6.3模拟进化计算的应用第二章仿生结构算法：人工神经网络2.1简介2.1.1生物神经元和生物神经网络2.1.2人工神经元和神经网络2.1.3学习过程2.1.4总结2.2感知器和单层前向网络2.2.1分类问题2.2.2感知器2.2.3单层前向网和小方块技术2.2.4单层前向网络的局限性2.2.5总结2.3多层感知器2.3.1前向网络映射2.3.2阈值神经元2.3.3Sigmoid神经元2.3.4多层网络的逼近能力2.3.5权重空间的对称性2.3.6科尔莫戈诺夫定理2.3.7误差反向传播2.3.8神经网络的学习算法2.4径向基函数2.4.1插值2.4.2径向基函数网络2.4.3网络训练2.4.4正则化理论2.4.5噪声插值理论2.4.6链接到核回归2.4.7基函数的优化2.4.8有导师培训2.5自组织特征图2.5.1大脑皮层的结构2.5.2两种基本特征映射模型2.5.3横向连接2.5.4自组织特征映射算法2.5.5矢量量化方法和聚类方法2.5.6拓扑保持度量2.5.7设计一种新的自组织特征映射算法2.6循环神经元网络2.6.1逐次逼近2.6.2离散Hofield网2.6.3连续Hofield网2.6.4其他回归网络2.7评论与展望2.7.1神经网络模型是对传统模型的推广2.7.2目标函数设计与学习算法2.7.3神经网络的进一步发展第3章仿生行为算法：模糊逻辑和模糊推理3.1模糊逻辑的生物学基础3.1.1人脑具有模糊思维功能3.1.2模糊思维的神经元机制3.1.3模糊思维的神经回路机制3.1.4模糊思维的脑生理机制3.2模糊集及其运算3.2.1模糊集合及其表示3.2.2模糊集的运算3.2.3接近。接近原理与模式识别3.2.4郭，??3.2.5普通映射的模糊扩展3.2.6隶属函数的确定3.3模糊关系和模糊矩阵3.3.1正常关系3.3.2模糊关系3.3.3模糊矩阵3.3.4模糊等价和模糊分类3.3.5模糊相似关系和模糊分类3.3.6模糊相似矩阵的确定3.4模糊推理的各种模型3.4.1简单模糊推理模型3.4.2多维模糊推理模型3.4.3多重模糊推理模型3.4.4多维模糊推理模型3.4.5多维多输出模糊推理模型3.5CRI方案下的模糊推理算法3.5.1简单模糊推理模型的Mamdai算法3.5.2多维模糊推理模型的Mamdai算法3.5.3多模糊推理模型的Mamdai算法3.5.4多维模糊推理模型的Mamdai算法3.5.5CRI方案下模糊推理的其他算法3.5.6模糊推理算法的MP再现分析3.63I方案下的模糊推理算法3.6.1模糊推理的FMP3I方案3.6.2用于模糊推理的Zadeh型FMP3I算法3.6.3用于模糊推理的o型FMP3I算法3.6.4模糊推理的FMP-3I方案和o型FMP-3I算法3.6.5FMT3I方案和模糊推理的o型FMT3I算法3.6.6模糊推理FMT-3I方案和O型FMT-3I算法3.7应用示例：模糊逻辑控制3.7.1模糊控制器的设计3.7.2目标跟踪系统的模糊控制3.7.3还原炉氢气流量的模糊控制3.7.4模糊逻辑的硬件实现3.8评论和预期参考文献...

2022-05-06 模糊推理算法 模糊推理算法应用