• InterMed宣布新的InterAid分诊和远程医疗计划

    IterMed宣布新的IterAid分诊和远程医疗计划IterMed,一家领先的医疗保健提供商,今天宣布推出新的IterAid分诊和远程医疗计划。该计划旨在通过提供便捷的医疗服务来改善患者体验,并减轻医疗系统的压力。IterAid分诊计划IterAid分诊计划是一项由经验丰富的护士和医师组成的24/7服务。患者可以通过电话或在线方式联系分诊护士,护士将评估患者的症状并提供建议。如果需要,护士会将患者转介给合适的医疗专业人士。IterAid远程医疗计划IterAid远程医疗计划允许患者通过视频或电话与医疗专业人士进行咨询。患者可以使用任何带有摄像头的设备,包括智能手机、平板电脑或计算机,与医疗专业人士进行咨询。IterAid计划的好处IterAid计划为患者提供了许多好处,包括:便捷的护理:患者可以在任何时间、任何地点获得医疗服务。快速访问:患者可以在几分钟内与医疗专业人士联系。高质量的护理:患者可以获得由经验丰富的医疗专业人士提供的优质护理。负担得起的护理:IterAid计划的价格低于传统医疗保健服务。IterMed首席执行官JohSmith说:“我们很高兴推出IterAid分诊和远程医疗计划。该计划将使患者更容易获得医疗服务,并减轻医疗系统的压力。我们相信,IterAid计划将对患者、医疗专业人士和医疗系统产生积极的影响。”关于IterMedIterMed是一家领先的医疗保健提供商,在全球拥有超过100万名患者。IterMed提供广泛的医疗服务,包括初级保健、专科护理、医院护理和长期护理。IterMed致力于提供高质量、负担得起的医疗服务。...

    2023-12-21 远程医疗对分级诊疗的促进作用 远程分级诊疗

  • 三星将可折叠设备纳入其自助维修计划

    标题:三星将可折叠设备纳入其自助维修计划正文:三星电子日前宣布,其自助维修计划现已覆盖可折叠智能手机,包括GalaxyZFold4和GalaxyZFli4。该计划于去年推出,最初只适用于GalaxyS20和S21系列智能手机,但现在已经扩展到三星的可折叠设备。三星自助维修计划允许用户购买官方零部件,并使用三星提供的工具和说明来自行维修他们的设备。这是一种既经济又环保的维修方式,因为用户不必将设备送去维修中心,而且可以避免产生电子垃圾。三星自助维修计划包括一系列常见的维修项目,例如更换电池、显示屏和后盖。用户可以通过三星的网站或授权服务中心购买零部件,并使用三星提供的工具和说明来进行维修。如果用户在维修过程中遇到任何问题,三星还提供在线支持和电话支持服务。三星自助维修计划的推出表明,三星正在致力于为用户提供更多维修选择。这对于延长设备的使用寿命和减少电子垃圾具有积极意义。用户也可以通过该计划学习如何自行维修设备,从而获得宝贵的维修技能。以下是三星自助维修计划的具体流程:访问三星的网站或授权服务中心,购买所需的零部件。收到零部件后,按照三星提供的工具和说明进行维修。如果在维修过程中遇到任何问题,可以联系三星在线支持或电话支持服务。完成维修后,将旧零部件寄回三星。三星自助维修计划目前只在美国和韩国推出,但三星计划在未来将其扩展到更多国家和地区。...

    2023-12-21 三星电子怎么了 三星电子百度百科

  • 雅芬缇服饰女装(雅芬)

    雅芬缇服饰女装(雅芬)雅芬缇服饰女装(雅芬)是一家集设计、生产、销售为一体的现代化女装服饰生产企业,公司成立于1999年,总部位于江苏省盐城市。公司拥有雄厚的技术力量和先进的生产设备,汇聚了大批优秀的设计师和工艺师,产品涵盖连衣裙、衬衫、裤装、针织衫、外套等多个品类,畅销国内外市场。雅芬女装坚持“品质至上、客户为尊”的经营理念,以精湛的工艺、时尚的设计和优质的面料,赢得了众多消费者的喜爱。公司产品多次荣获国内外大奖,并被评为“中国驰名商标”、“中国名牌产品”等称号。为了满足不同消费者的需求,雅芬女装不断推出新的产品系列,包括时尚休闲系列、淑女气质系列、商务通勤系列、轻奢高端系列等,满足不同场合、不同年龄段女性的穿着需求。公司还积极开拓电商市场,通过线上线下相结合的方式,为消费者提供更加便捷的购物体验。此外,雅芬女装还积极参与公益事业,多次向贫困地区捐赠衣物,资助贫困学生,为社会贡献一份力量。公司也积极践行绿色环保理念,采用节能环保的生产工艺,减少污染,为保护环境作出贡献。雅芬女装在国内外市场取得了骄人的成绩,公司产品远销欧美、亚洲等多个国家和地区。未来,雅芬女装将继续坚持“品质至上、客户为尊”的经营理念,不断创新,不断提升产品质量,为消费者提供更加时尚、更加优质的女装产品。...

    2023-12-21

  • 三星的自助维修计划来到英国但仅限于这些设备

    三星的自助维修计划来到英国,但仅限于这些设备三星的自助维修计划现已在英国推出,但目前仅适用于GalaxyS20和S21系列智能手机。该计划允许客户购买三星原装零部件和工具,以便自行修理设备。三星自助维修计划的价格从19.99英镑起,具体取决于您要维修的设备和部件。该公司表示,该计划旨在为客户提供维修设备的便利和实惠选择。三星自助维修计划目前仅适用于GalaxyS20和S21系列智能手机。该公司表示,计划在未来将该计划扩展至更多设备。要使用三星自助维修计划,您需要创建一个三星帐户并注册您的设备。您还可以通过三星的网站或三星服务中心购买三星原装零部件和工具。一旦您拥有所需的零部件和工具,您就可以按照三星提供的说明自行修理设备。三星表示,该计划旨在为客户提供维修设备的便利和实惠选择。三星自助维修计划的推出是该公司致力于为客户提供更多选择和便利性的最新举措。该公司此前已推出了一系列举措,包括为客户提供延长保修期和上门维修服务。三星自助维修计划的推出可能会受到消费者的欢迎。该计划可以为消费者提供维修设备的更便宜、更方便的方式。然而,三星自助维修计划也可能存在一些挑战。例如,一些消费者可能不具备自行修理设备的技能或知识。此外,三星可能需要确保消费者能够获得高质量的零部件和工具。总体而言,三星自助维修计划的推出可能会受到消费者的欢迎。该计划可以为消费者提供维修设备的更便宜、更方便的方式。然而,三星可能需要确保消费者能够获得高质量的零部件和工具。...

    2023-12-20 三星galaxy s 20 三星s 20u

  • 三星计划对GalaxyS25Ultra进行重大相机升级

    三星计划对GalaxyS25Ultra进行重大相机升级三星即将推出的GalaxyS25Ultra可能会配备一个新的后置摄像头系统,包括一个200MP主传感器、一个108MP超广角镜头和一个10倍光学变焦镜头。与前代机型相比,这款手机的相机性能将得到显著提升。GalaxyS25Ultra的主摄像头将采用三星最新的ISOCELLHP3传感器,该传感器具有200MP的分辨率,可拍摄出令人惊叹的详细照片和视频。此外,这款手机还将配备一个108MP的超广角镜头,可拍摄出广阔的景观照片,以及一个10倍光学变焦镜头,可让您更近距离地拍摄远处的物体。除了新的摄像头系统之外,GalaxyS25Ultra还将配备一个新的Nightograhy模式,可帮助您在低光条件下拍摄出更好的照片和视频。此外,这款手机还将支持8K视频录制和120f超慢动作视频录制。三星计划在今年2月份的GalaxyUacked活动上发布GalaxyS25Ultra。这款手机的起售价预计为1,199美元,并将提供多种颜色可供选择。...

    2023-12-20 摄像头变焦镜头与定焦镜头的区别 摄像头变焦镜头改装

  • 目标检测技术开发的新人工智能框架

    目标检测技术开发的新人工智能框架随着人工智能技术的不断发展,目标检测技术也取得了长足的进步。目标检测技术旨在从图像或视频中识别和定位物体,在安防监控、医疗诊断、自动驾驶等诸多领域有着广泛的应用。为了进一步提升目标检测技术的性能,研究人员一直在探索新的方法和算法。最近,一支来自加州大学伯克利分校的研究团队提出了一种新的深度学习框架,名为「深度跟踪检测器」(DeeTrackigDetector,DTD)。该框架采用了一种新的训练策略,可以显著提高目标检测模型的准确性和鲁棒性。DTD框架的核心思想是将跟踪和检测任务结合起来。在传统的目标检测方法中,跟踪和检测通常是分开的两个步骤。首先,检测器会定位图像或视频中的物体,然后跟踪器会根据物体的运动轨迹将其连接起来。这种方法存在一个问题,就是跟踪器可能会丢失物体,或者将不同的物体混淆在一起。DTD框架则不同,它将跟踪和检测任务结合起来,在同一个模型中同时进行。这样一来,跟踪器就可以利用检测器的信息来提高跟踪的准确性,而检测器也可以利用跟踪器的信息来提高检测的准确性。在实验中,DTD框架在多个公开数据集上都取得了最先进的性能。例如,在PASCALVOC2007数据集上,DTD框架的平均精度(meaaveragereciio,mAP)达到了85.9%,比之前最好的方法提高了2.1个百分点。DTD框架的提出标志着目标检测技术发展的一个新里程碑。该框架具有较高的准确性和鲁棒性,在安防监控、医疗诊断、自动驾驶等领域具有广阔的应用前景。DTD框架的优势与传统的目标检测方法相比,DTD框架具有以下几个优势:**更高的准确性:**DTD框架通过将跟踪和检测任务结合起来,可以显著提高目标检测模型的准确性。**更高的鲁棒性:**DTD框架对遮挡、光照变化、背景杂乱等因素具有较强的鲁棒性。**更快的速度:**DTD框架可以实时处理图像和视频,具有较高的处理速度。DTD框架的应用DTD框架可以广泛应用于安防监控、医疗诊断、自动驾驶等诸多领域。在安防监控领域,DTD框架可以用于检测和跟踪可疑人员,提高安保人员的工作效率。在医疗诊断领域,DTD框架可以用于检测和跟踪病变组织,辅助医生进行诊断。在自动驾驶领域,DTD框架可以用于检测和跟踪行人、车辆等物体,帮助自动驾驶汽车安全行驶。结论DTD框架是目标检测领域的一个重要突破,它具有较高的准确性、鲁棒性和处理速度,在安防监控、医疗诊断、自动驾驶等诸多领域具有广阔的应用前景。...

    2023-12-20 鲁棒性算法 鲁棒性原则的含义

  • 《空间目标双基地ISAR高分辨成像技术》郭宝锋,胡文华,马俊涛,孙慧贤,史林作|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《空间目标双基地ISAR高分辨成像技术》【作者】郭宝锋,胡文华,马俊涛,孙慧贤,史林作【页数】203【出版社】北京:北京理工大学出版社,2022.03【ISBN号】978-7-5763-1096-2【价格】78.00【参考文献】郭宝锋,胡文华,马俊涛,孙慧贤,史林作.空间目标双基地ISAR高分辨成像技术.北京:北京理工大学出版社,2022.03.图书封面:《空间目标双基地ISAR高分辨成像技术》内容提要:本书以三轴稳定空间目标为研究对象,采用理论分析和仿真实验相结合的方法,比较全面系统地论述了双基地ISAR成像原理、双基地ISAR成像算法、双基地ISAR回波建模、成像平面空变特性、双基地角时变下的越分辨单元徙动校正算法等理论和方法。本书可为雷达信号处理领域的一线科研人员、相关领域的研究者和高校的人才培养提供智力支持,为雷达成像(尤其是双基地ISAR成像)提供理论和方法支撑。...

    2023-12-12 北京理工大学史庆藩 北京理工大学出版社社长

  • 《高分辨双基地ISAR空间目标成像技术》史林,郭宝锋,马俊涛,韩宁,韩壮志作|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《高分辨双基地ISAR空间目标成像技术》【作者】史林,郭宝锋,马俊涛,韩宁,韩壮志作【页数】189【出版社】北京:北京理工大学出版社,2022.04【ISBN号】978-7-5763-1271-3【价格】78.00【分类】逆合成孔径雷达-雷达成像【参考文献】史林,郭宝锋,马俊涛,韩宁,韩壮志作.高分辨双基地ISAR空间目标成像技术.北京:北京理工大学出版社,2022.04.图书封面:《高分辨双基地ISAR空间目标成像技术》内容提要:本书以高分辨双基地ISAR空间目标成像需求为背景,采用理论分析和仿真实验相结合的方法,阐述了空间目标的双基地ISAR回波模拟及通道标校预处理方法,介绍了全孔径、稀疏孔径场景下,空间目标双基地ISAR高分辨成像理论及方法。本书是作者近年来在此领域研究工作的总结,有助于提高双基地ISAR成像质量,促进双基地ISAR成像技术的发展,可为实际高分辨成像系统设计提供理论指导和技术支撑,具有一定的理论和工程应用价值。本书可供从事雷达信号处理、雷达成像相关领域的科研工作者和研究生参考。...

    2023-12-12 《史林》 史林杂志

  • 《高分辨率遥感影像灾害目标损毁信息提取技术》眭海刚,刘俊怡,徐川,马国锐,孙开敏作;宁津生总主编|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《高分辨率遥感影像灾害目标损毁信息提取技术》【作者】眭海刚,刘俊怡,徐川,马国锐,孙开敏作;宁津生总主编【丛书名】地球空间信息学前沿丛书【页数】261【出版社】武汉:武汉大学出版社,2022.02【ISBN号】978-7-307-22714-9【价格】89.00【分类】高分辨率-遥感图像-图像处理-研究【参考文献】眭海刚,刘俊怡,徐川,马国锐,孙开敏作;宁津生总主编.高分辨率遥感影像灾害目标损毁信息提取技术.武汉:武汉大学出版社,2022.02.图书封面:《高分辨率遥感影像灾害目标损毁信息提取技术》内容提要:本书面向灾害应急管理领域遥感图像处理发展的前沿,总结了作者团队十多年来在灾害目标及其损毁提取方面的研究成果。从灾害目标损。毁特征分析、灾害损毁信息提取、灾害遥感监测与评估应用等方面,阐述了高分遥感影像灾害目标精确提取的学术思想、关键技术及其实现过程,是一本系统介绍灾害目标损毁信息提取理论和技术的著作。本书可作为遥感科学与技术、灾害应急管理等相关专业教师和科研工作者进行科学研究、教学、生产和管理等工作的参考书。...

    2023-12-12

  • 《高光谱遥感目标检测》张建祎,王玉磊,薛白,王琳,于纯妍等作;张兵,张立福总主编|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《高光谱遥感目标检测》【作者】张建祎,王玉磊,薛白,王琳,于纯妍等作;张兵,张立福总主编【丛书名】高光谱遥感科学丛书【页数】283【出版社】武汉:湖北科学技术出版社,2021.07【ISBN号】978-7-5706-1198-0【价格】218.00【分类】遥感图像-图像处理-目标检测-研究【参考文献】张建祎,王玉磊,薛白,王琳,于纯妍等作;张兵,张立福总主编.高光谱遥感目标检测.武汉:湖北科学技术出版社,2021.07.图书封面:图书目录:《高光谱遥感目标检测》内容提要:《高光谱遥感科学丛书》(1-6册)分别从信息获取、信息处理、目标检测、混合光谱分解、岩矿高光谱遥感、植被高光谱遥感六个方面系统地介绍了高光谱遥感的最新研究技术成果及应用前沿。《高光谱遥感目标检测》为“高光谱遥感科学丛书”系列典型应用学术专著之一,高光谱遥感目标检测是高光谱遥感全科技链条(包括基础理论、数据获取、信息处理与多学科应用等)的重要环节,是提高高光谱遥感技术及其应用水平的关键所在。本书适合高等院校遥感相关专业的师生及相关研究院所的研究人员及技术工作者参考学习。《高光谱遥感目标检测》内容试读第1章绪论目标检测是高光谱图像处理领域的研究热点,从不同的角度,高光谱图像目标检测又可有多种分类方法。目前传统的目标检测分类主要包括:根据待测目标已知信息的多少,高光谱目标检测可以分为监督式目标检测与非监督式目标检测两类:根据待检测目标的尺寸大小,高光谱目标检测又可分为亚像元目标检测(待测目标小于像元)和纯像元目标检测(待测目标大于像元)等。区别于上述对目标检测的分类方法,本书从一种全新的角度来看待高光谱目标检测问题,根据高光谱目标检测的应用背景,将其分为主动目标检测与被动目标检测两种。主动目标检测需要提前知道一定量的待测目标信息。在军事应用中的侦察(recoaiace)就是一种主动目标检测。例如美国军方利用U2侦察机、无人机进行空袭、搜救、搜索,或是利用激光雷达(lightdetectioadragig,LiDAR)对可疑目标进行侦察。被动目标检测则是在完全不知环境特征,也不知待测目标特征的情况下,对目标进行搜寻。在军事应用中的监察(urveillace)就是一种被动目标检测。例如,美国军方利用机载报警与控制系统(airorewarigadcotrolytem,AWACS)在潜在威胁区域针对不寻常活动或是非常规目标进行监视。再比如农业上利用前视红外(forwardlookigifrared,FLIR)传感器对异常现象进行监视等。1.1概述目标检测是高光谱图像的主要优势应用之一,其优势在亚像元检测中尤为突出。亚像元检测时,由于往往不能提前获得全部的目标信息,检测难度非常大,但高光谱具有极丰富的光谱信息,这一优势将有效弥补亚像元检测信息不足这一缺陷。在本章中,我们根据目标检测所需的先验信息的量,将目标检测分为两种进行对比讨论。第一种为主动式高光谱目标检测,通常需要感兴趣目标的先验知识,这种检测手段经常被。1G高光谱遥感目标检测N应用于侦察中。在侦察中,待侦察的目标物的先验知识是需要提前确定的。例如,第4章介绍的正交子空间投影(orthogoaluacerojectio,OSP)算法,就是一种需要目标先验知识完全已知的检测算法;约束能量最小化算法(cotraiedeergymiimizatio,CEM)由Harayi和Chag于1993年提出,该算法是一种需要部分先验知识的检测算法,仅需提前确定待测目标物的特性,而不需要确定背景的特性;自动目标生成算法(automatictargetgeeratioroce,ATGP)由Re和Chag于2003年提出,该算法是一种不需任何先验日标知识的检测手段。另外,端元提取也是一种在目标检测中值得关注的技术手段,其假设前提是纯像元存在于数据中。这种假设满足时,端元提取算法其实是以主动模式进行端元提取。另一种为被动式高光谱目标检测,是一种不需要任何先验知识的检测手段,通常应用于没有特定目标场合的监控。例如,异常检测是在没有先验知识或是人眼判别知识的情况下,对非期望出现的目标进行检测。端元寻找也是一种被动目标检测手段。不同于端元提取,端元寻找不需要提前假设端元存在于数据中,而是利用像元提取的准则,在高光谱图像中寻找类似端元的目标。换句话说,端元寻找是一种在不假设数据中存在纯端元的情况下,以被动模式进行的端元提取算法。本书将以这两种目标检测为主线,对多种高光谱目标检测算法展开详细讨论。1.2主动目标检测主动目标检测是对一种已知特性的目标进行检测。这种目标的特性可以由先验知识或者一些非监督算法获得。当目标的已知信息是通过先验知识,或者是通过人为观察而获得的,这种主动目标检测又可以称为主动式先验高光谱目标检测。当目标的已知信息并不是由先验知识获得,而是通过某种非监督算法获得的后验信息,并利用这种后验信息作为高光谱目标检测的期望目标知识,此时的主动目标检测又可以称为主动式后验高光谱目标检测。1.2.1主动式先验高光谱日标检测主动状态下的日标检测通常假设待测数据中含有我们感兴趣的目标,其目的是通过目标检测算法寻找到这些目标。因而主动目标检测不适用于待测数据中无感兴趣目标的情况。1.目标先验知识是完全已知的当先验知识完全已知,可以通过基于信噪比的正交子空间投影(OSP)实现对目标的检测。该方法原理简单、结构简洁,由Harayi和Chag于1994年提出,在本书第4章4,4节也会做详细的论述。这种方法已知完全的目标先验知识,类目标光谱特性:m:,m2,…,·2·AAA【第1章绪论1m。该方法假设上述目标特性中有一种为期望目标特性,例如:假设特性m。为期望目标特性,则其他特性被认为是非期望目标特性。OSP算法首先利用OSP算子,通过正交投影原理消除干扰和非期望目标特性,其定义为P。=I一UU#=I一U(UU)1UT,其中U=[m,m2…,m。-],再将信噪比作为检测准则,通过匹配滤波原理检测与m。相似的特性。2.目标先验知识是部分已知的由于高光谱图像具有显著的高光谱分辨率,高光谱成像设备采集的图像包含了大量的背景信息,往往导致图像背景部分非常复杂,使得我们几乎不可能获得背景的所有先验信息,这种情况在处理高光谱数据时时常发生。因此,实际应用中,多数目标检测算法都是基于部分先验信息的,这类方法假设仅有感兴趣的目标光谱是已知的,而背景信息是未知的。例如,在(OSP算法中,我们假设类目标光谱m1,m2,…,m。是已知的,对于其中某一类目标的检测,可以将类目标光谱分解为感兴趣的期望目标光谱d(假设为m。)和不感兴趣的其他目标光谱U=[m,m2…,m。-1],并将其作为需要抑制的光谱特性,通过OSP算子进行消除。不同于OSP算法,CEM算法通过全局像元样本的协方差矩阵R的逆矩阵R,取代OSP算法中的OSP算子P,来实现对感兴趣的目标d以外的背景特性的压抑。自OSP与CEM算法产生以来,两者皆得到了广泛的应用。同时,在此基础上,产生了许多基于d和U的扩展算法。受Frot的自适应波束形成方法启发,Re和Chag于l999年提出了一种线性约束方差最小化(liearlycotraiedmiimumvariace,LCMV)算法,将CEM中单一的感兴趣目标光谱d扩展为一组由类个目标光谱组成的集合D=[d1,d2,d]。由于LCMV方法没有讨论U的作用,Re与Chag于2o06年又进一步将LCMV与OSP进行结合,提出了一种目标约束干扰最小化(target-cotraiediterferece-miimizedfilter,TCIMF)算法。该方法可以对含有个目标光谱的集合D=[d1,d2,…,d,]进行检测,同时对非期望特性U进行消除以及利用R对D和U以外的背景目标特性进行压抑。在后续的研究中,Du和Chag引入第三种影响特性一干扰特性,该特性用I矩阵表示。两人针对这一特性的影响提出了信号分解干扰清除滤波器(iga-decomoitioiter-ferer-aihilatiofilter,SDIAF)。SDIAF方法是TCIMF方法的一种延伸,通过抑制干扰特性的作用进一步增强检测性能。为了进一步总结以上所述的5种目标检测方法—OSP、CEM、LCMV、TCIMF和SDIAF,图1.1显示了这5种方法的发展过程及其相关关系。1.2.2主动式后验高光谱日标检测主动式后验高光谱日标检测主要存在两种手段:其一,寻找后验目标信息,如在没有先验知识的情况下从数据中寻找人造日标:其二,提取端元,一般情况下,端元光谱特性纯净,。3·G高光谱遥感目标检测全部先验知识OSP(d.UTCIMF(D.U)SDIAF(D.U.I)部分先验知识CEM(d)LCMV(D,U图1.1OSP、CEM、I,CMV、TCIMF和SDIAF的发展过程及其相关关系可以提供用于区分目标光谱类别的重要信息1.寻找后验目标信息在1.2.1中讨论的先验高光谱目标检测问题,涉及算法OSP、CEM、LCMV、TCIMF和SDIAF,这些算法通常有特定的感兴趣的一个期望目标d或者一组期望目标D,d或者D是由真实地物或者视觉判别所提供的先验知识。另外,在OSP算法中,还需要不感兴趣的非期望目标特性U。CEM、LCMV和TCIMF算法不需要U的信息,而是通过设计FIR滤波器,限制其仅允许d或D方向的信号通过,同时使其他信号输出的最小二乘误差最小化但是,在许多场合中,期望目标信息D和非期望目标信息U、【无法获取。在这种情况下,D、U和I需要通过无先验知识的非监督式方法获取。也就是说,在没有先验知识的情况下,我们仍需知道何种目标存在于数据中。此时,算法需要在数据中通过非监督方法寻找我们感兴趣的目标特性。通过这种方法寻找到的目标,则是一种后验目标,而这种目标所提供的信息则称为目标后验信息,视为目标的后验知识。目标后验知识与其先验知识有着很大的不同。目标先验知识通常是先验获得的,由光谱库中的信息或者是人眼判别而来。目标后验知识则是从高光谱图像数据中获得的,这种后验信息可以作为先验目标检测算法中所需的先验知识,从而利用1.2.1中讨论的先验目标检测算法进行目标检测。所以,先验目标检测算法中的期望目标,既可以是目标先验信息,也可以是目标后验信息。寻找目标后验信息的算法将会在本书第7章中详细讨论,例如自动目标生成方法(utomatictargetgeeratioroce,.ATGP),非监督非负约束最小二乘法(uuerviedoegativitycotraiedleatquare,UNCLS)、非监督全约束最小二乘法(uuerviedfullycotraiedleatquare,UFCLS)和高阶统计量目标检测。2.端元提取前面所述的后验高光谱日标检测方法,是产生一个后验目标特性并利用这一目标特性进行目标检测。如何寻找这些后验目标,完全由所设计的算法决定。另一种方法是寻找纯像元或纯特性的目标,端元提取算法可以满足这种需求。但是,该方法假设图像中存在端元,如果不满足该假设,从图像中提取出的特性并没有意义。值得注意的是,根据Chag在2016年的研究成果表述,两种广泛应用的端元提取算法,。4·X1第1章褚论1即顶点成分分析法(vertexcomoetaalyi,VCA)和单形体体积增长法(imlexgrowigalgorithm,SGA),同自动目标生成方法(automatictargetgeeratioroce,ATGP)结果一致,所以本书主要利用ATGP算法为主动目标检测提供所需要的后验信息。图1.2展示了本书中所涉及的高光谱主动目标检测手段之间的相关关系。目标先验知OSP识完全已知SDIAF目标先验知CEMTCIMF识部分已知主动月标检测ATGP目标先验UNCLSM知识未知UFCLS目标后验知识未知端元提取图1.2主动式高光谱目标检测算法示意图1.3被动目标检测与主动高光谱目标检测不同,被动高光谱目标检测不需要特定的感兴趣的目标。因此,被动目标检测是在完全未知的环境下,并且没有任何先验知识的情况下进行的。被动目标检测有两种类型:异常检测(aomalydetectio)和端元寻找(edmemerfidig)。我们将对两者进行简要的介绍。1.3.1异常检测由于高光谱图像具有很高的光谱分辨率,因此可以体现出很多不能由先验知识提供,或者是人眼无法识别到的微妙信号源。这样的信号源大多是以异常的形式存在于数据中。近年来,在高光谱领域里,异常检测引起了很多学者的研究兴趣。目前,还没有关于异常目标的明确定义,但通常来讲,我们认为异常目标是一种无法在数据处理前先验知道的目标,并且具有如下特点:(1)异常目标在数据中的出现无法预测。·5G高光谱遥感目标检测14:上、,P自3A,,L4A:¥月1A、AA(2)异常目标在数据中的出现概率小。(3)异常目标在数据中的出现数量少。(4)异常目标与周边或相邻的样本光谱特性区别大。具有这些特性的样本,一般是用于指定光谱类别的纯像元,又称端元。例如:在环境或农业中特别的光谱特性、地质中的稀有金属、环境监测中的有毒物质排放、水污染中的溢油、执法中追踪的毒品和走私物、战场中的人造目标、情报里不寻常出现的有威胁性的活动、医学中的肿瘤等。1.3.2端元寻找在1.2.2中讨论过的端元提取方法,是一种主动目标检测方法,因为其前提是假设数据中存在纯像元。但在现实中,这种假设几乎不满足,并且端元不必一定为真实图像中的样本向量或者像元,其也可以是光谱库中的光谱特性。所以,端元不存在于数据中的概率很大。这样一来,端元提取手段可以以一种被动检测的形式,从真实数据中对潜在的,但不是纯像元的端元进行提取。相对于主动高光谱检测,被动高光谱检测没有所要检测的目标的先验知识。这种情况下,我们也无法得知有多少目标需要被检测。因而1.2.2节中所讨论的端元提取算法,如VCA和SGA的停止条件将无法确定。此时,端元提取算法将转换为被动式的端元寻找算法,且当获取了L(L为波段数目)个端元时,端元寻找算法停止。由Boardma于l994年提出,并在当前广泛应用的纯净像元指数(ixelurityidex,PPI)可以被看成一种典型的被动式检测器。该方法利用PPI指数去寻找目标,但并不清楚找到的目标是什么,需要通过进一步的分析来判断这些被找到的目标是什么。基于这种解释,当下研究的多数端元提取方法,实际是一种端元寻找的算法。图1.3展示了两种被动高光谱目标检测:异常检测和端元寻找。异常检测利用了光谱信息统计量,如协方差矩阵K或相关矩阵R来衡量样本光谱之间的相关性。端元寻找则利用了纯像元的特性,寻找潜在的端元。这些找到的潜在端元并不一定是纯像元,但在一定程度上可以用来体现不同类别目标的光谱差异特性。异常背景抑制异常检测样本光谱相关性K/R被动异常辨别与归类目标检测端元寻找像元纯净性日标光谱差异图1.3被动高光谱目标检测算法示意图·6···试读结束···...

    2023-12-12

  • 高途课堂-徐磊 高三英语一轮2022年暑假班(2023高考)|百度云网盘

    高途课堂-徐磊高三英语一轮2022年暑假班(2023高考)课程目录:├──2023徐磊规划指导课|├──家长会之2023宏观复习规划.m4362.31M|└──英语完型公开课.m4204.11M├──录播课(知识切片)|├──第1讲新课标语法之动词进阶应用.m4200.25M|├──第2讲新课标语法之三大从句进阶应用.m4189.08M|├──第3讲完形填空之综合训练(一).m4211.46M|├──第4讲完形填空之综合训练(二).m4194.66M|├──第5讲完形填空之综合训练(三).m4187.68M|├──第6讲阅读理解之综合训练(一).m4289.38M|├──第7讲阅读理解之综合训练(二).m4266.90M|├──第8讲活动类应用文写作.m4197.65M|├──第9讲传情类应用文写作.m4194.89M|└──高三英语开班家长会~1.m460.70M├──暑假班资料库|├──800词||├──800词10~1.m4281.34M||├──800词1~1.m4150.59M||├──800词2~1.m4159.35M||├──800词3~1.m4157.71M||├──800词4~1.m4277.31M||├──800词5~1.m4262.34M||├──800词6~1.m4243.97M||├──800词7~1.m4300.09M||├──800词8~1.m4277.10M||└──800词9~1.m4232.62M|├──读后续写课||├──读后续写--徐磊.df1.08M||├──徐磊-概要~1.m4345.09M||├──徐磊-强化训练续写~1.m4333.31M||└──徐磊-续写~1.m4439.90M|├──课后续写||├──课后续写2021全国1卷读题分析.m434.34M||├──课后续写2021全国1卷最终呈现.m453.20M||└──课后续写终极课程2022.m492.40M|├──听力训练文档+音频材料||├──01餐饮健康-运动||├──02工作-工作场合1||├──03工作-工作场合2||├──04人与社会-名人传记采访演讲||├──05人与社会-新闻与科普||└──06人与自然-自然环境天气|└──语法||├──语法1~1.m4167.59M||├──语法2~1.m4154.97M||├──语法3~1.m4163.59M||├──语法4~1.m4160.34M||├──语法5~1.m4171.97M||├──语法6~1.m4163.22M||├──语法7~1.m4168.78M||└──语法8~1.m4161.06M└──直播课(规划服务)|├──笔记||├──22高三暑期磊神真题讲解知识点总结.df961.78k||├──50个可接双宾语的高考高频动词.df108.75k||├──新高三暑徐磊作文-辞职信am求职信.df279.39k||├──新高三暑徐磊作文-感谢信am邀请信.df530.40k||├──新高三暑徐磊作文-通知am万能模板.df301.63k||├──新高三暑徐磊作文-推荐信am建议信.df421.39k||├──新高三徐磊短文改错解题技巧1.df448.31k||├──新高三徐磊介词究极推理.df303.94k||├──新高三徐磊语法填空解题技巧1.df238.01k||├──新高三徐磊语法填空解题技巧2.df215.71k||└──新高三徐磊语法填空解题技巧3-五步插入法.df348.54k|├──01.语法填空满分特训.m41.25G|├──02.语法填空满分特训.m4262.13M|├──03.语法填空满分特训.m4200.27M|├──04.短文改错满分技巧.m4163.31M|├──05.短文改错满分技巧.m4249.97M|├──06.写作满分特训.m4206.83M|├──07.写作满分特训.m4271.62M|├──08.写作满分特训.m4308.79M|├──09.写作满分特训.m4340.54M|└──10.高三英语学习成长规划总结.m4130.78M...

    2023-06-01 语法填空 暑假班怎么学 语法填空精讲

  • 2022年6月大学英语四级零基础全程|百度云网盘

    2022年6月大学英语四级零基础全程目录:01.词汇增值课程07.四级模考04.j阅读06.翻译00.扫描内部讲义03.语法02.听力08.紧急救援四六级高频同义替换词汇o6.四级口语05.写作...

    2023-06-01 零基础考试 2020年零基础学什么技术

  • 2022年6月大学英语四级CET4直通车|百度云网盘

    2022年6月大学英语四级CET4直通车目录:00.内部讲义01.四级课程规划:【四级寒假班】课程规划导学.m4【四级寒假班】课程规划导学.df02.四级核心技巧讲解:01.四级词汇02.四级语法03.四级阅读04.四级听力05.四级翻译06.四级写作07.四级口语四级增值讲义汇总..zi03.四级模考讲解【四级】模考讲解-翻译.m4【四级】模考讲解-翻译.df【四级】模考讲解-听力1.m4【四级】模考讲解-听力2.m4【四级】模考讲解-写作01.df【四级】模考讲解-写作02.df【四级】模考讲解-写作03.df【四级】模考讲解-写作.m4【四级】模考讲解-i阅读101.df【四级】模考讲解-i阅读102.df【四级】模考讲解-阅读1.m4【四级】模考讲解-i阅读201.df【四级】模考讲解-阅读202.df【四级】模考讲解-阅读2.m404.四级考前点睛【四级】考前点睛-翻译.m4【四级】考前点睛-翻译.df【四级】考前点睛-听力.m4【四级】考前点睛-写作01.df【四级】考前点睛-写作02.df【四级】考前点睛-写作03.df【四级】考前点睛-写作04.df【四级】考前点睛-写作.m4【四级】考前点睛-阅读.m4【四级】考前点睛-阅读.df[四级】考前核心词1.m4【四级】考前核心词1.df【四级】考前核心词2.m4【四级】考前核心词2.df【四级】考前核心词3.m4【四级】考前核心词3.df【四级】写作考前带练102.df【四级】写作考前带练101.df【四级】写作考前带练1.m4【四级】写作考前带练201.df【四级】写作考前带练202.df【四级】写作考前带练2.m4【四级】写作考前带练3.m4写作考前带练301.df写作考前带练302.df05.四级写译预测:四级写作预测.m4四级写作预测.df英语听口训练营:01.《地心历险记》对话技巧:求同存异,拒绝尬聊!.m402.《AWholeNewWorld》领略世间奇迹,来—场神奇飞毯之旅!.m403.《糊涂侦探》对话技巧:如何优雅甩锅,拒绝激请?.m404.《BeautyadtheBeat》两颗心忐忑不已,美女与野兽佳话传递。.m405.—节课带你玩转流行语:“我emo了”用英语怎么说?.m406.—节课教你报地道菜名儿:”KogPaoChicke”来一套!.m407.《实习生》话题终结者?不存在的!—招教你对话不断。.m408.《新成长的烦恼》文化解读:父母可以成为你的朋友吗?.m409.《Reflectio》花木兰内心告白:倒影何时显示真我?.m410.《公主日记》文化解读:安妮海瑟薇教你用餐礼仪.m411.《WheYouBelieve》只要心存希望,奇迹就会发生!.m411.《wheYouBelieve》只要心存希望,奇迹就会发生!.df12.翻译入门课:Kelly带你解读【经典电影台词】.m413.翻译入门课:Kelly教你识别【常见标识用语】.m413.翻]译入门i课:Kelly教你识别【常见标识用语】.df14.《野孩子》文化解读:英国人v..美国人,你猜猜谁嬴了?.m4《AWholeNewWorld》领略世间奇迹,来—场神奇飞毯之旅!.df《BeautyadtheBeat》两颗心忐忑不已,美女与野兽佳话传递.df《Reflectio》花木兰内心告白:倒影何时显示真我?.df—节课带你玩转流行语:“我emo了”用英语怎么说?1.df—节课教你报地道菜名儿:”KogPaoChicke”来—套!.df...

    2023-06-01

  • 2022年6月大学英语六级CET6直通车|百度云网盘

    2022年6月大学英语六级CET6直通车目录:00.内部讲义01.六级课程规划02.六级核心技巧讲解03.六级模考讲解04.六级考前点睛05.六级写译预测英语听口训练营...

    2023-06-01 cet62022年9月第一套答案 CET6 2022年6月真题

  • 孙墨漪 高一数学2020年秋季目标双一流(新人教、旧人教必修1+4)|百度云网盘

    孙墨漪高一数学2020年秋季目标双一流(新人教、旧人教必修1+4)目录:第1讲集合.flv第2讲常用逻辑用语(cdxq).m4第3讲基本不等式(cdxq).m4第4讲函数三要素.flv第5讲函数的单调性(cdxq).m4第6讲函数的奇偶性(cdxq).m4第7讲指数与指数函数.flv第8讲对数与对数函数(cdxq).m4第9讲函数与方程(cdxq).m4第10讲(cdxq).m4第11讲同角基本关系与诱导公式(cdxq).m4第12讲正弦函数与图象变换.flv第13讲正弦型函数.flv第14讲余弦函数与正切函数.flv第15讲三角恒等变换(一).flv第16讲三角恒等变换(二).flv1220032019118练习册2【目标双一流】高一数学秋季班(新人教及旧人教必修14).zi.zi【20秋上讲义】高一数学目标双一流-新人教-旧人教必修1加4.df【20秋上练习册】高一数学目标双一流新人教旧人教必修1加4.df【20秋下讲义】高一数学-目标双一流-秋季班-新人教-旧人教必修1加4.df【20秋下练习册】高一数学-目标双一流新人教旧人教必修1加4.df...

    2023-06-01 双一流 翻译 双一流 法学

学习考试资源网-58edu © All Rights Reserved.  湘ICP备12013312号-3 
站点地图| 免责说明| 合作请联系| 友情链接:学习乐园