• 解密硅谷pdf|百度网盘下载

    编辑评论:DeciherigSilicoValleydf电子书是作者MichelE.Meia撰写的关于硅谷创业发展历史的书籍。解读硅谷的成功之路。解密硅谷df简介《解密硅谷》由连续创业者MichelleMeia和资深投资人JoathaBell在硅谷中心合着。他们两人为读者深入剖析了硅谷成功的原因。:从硅谷的创新机制、创业生态、投资领域的潜规则、隐秘的价值观等角度,让读这本书的人在最短的时间内拥有和硅谷人一样的商业头脑,从而快速发现机会,顺利进行。逃离创业的深坑,在创业的生死考验中生存下来,带领创业公司顺利生存,实现快速成长。解密硅谷df作者信息MichelleE.Meia是一位连续创业者,为世界各地的企业家提供销售、营销和研发咨询。2004年率先在硅谷开设最佳创业实践培训,迄今已在35个国家开展合作。Michelle与世界各地的领先科技公司、大学和政府合作,加快培训企业家、投资者和创业导师的计划。她帮助初创公司制定清晰的企业愿景,并带领他们专注于将愿景变为现实。米歇尔坚信创业可能很困难但很有趣。JoathaC.Baer是一位风险投资家,他喜欢与世界各地的初创公司合作。他是DueRoadVeture的合伙人,也是两家风险投资公司的创始人兼首席执行官。他现在就主流加速器教授、指导和建议初创公司。乔纳森专门为世界各地的初创公司、导师和早期投资者提供硅谷最佳创业实践方面的培训。他坚信创业需要坚韧的爱,专注于资金、指标和里程碑。乔纳森教导初创公司CEO少说话,因为少即是多。解密硅谷df作品评测第一次因为项目原因阅读非专业书籍,对硅谷的创业生态系统有了初步的系统认识。虽然作者说之前没有关于硅谷创业环境的书,但是书中的内容和书出版前老板所知道的差不多。比较浅。但对我来说,因为这本书,我可以很容易地理解一点,这是一次很棒的阅读体验。...

    2022-05-11

  • 京东技术解密pdf下载|百度网盘下载

    编辑评论:京东科技解密df电子书是一本关于京东创业团队运作的书。主要以京东技术团队的文档解密,告诉读者如何处理网站运营中遇到的技术问题。提高网站综合竞争力的技巧等等。京东科技解密df内容摘要京东快速增长、快速响应的供应链和庞大的团队规模背后的内幕一直是业界的谜。随着成为中国领先的B2C制造商并在纳斯达克上市,京东需要越来越多地开放自己,与行业形成更好的沟通和融合。《京东科技解密》的推出,是京东技术团队向业界集体亮相。《京东科技解密》用详细内容一一为读者解答——如何用技术支撑网站综合竞争力,如何把握技术创新的时间点,如何应对各种疑难问题和压力,如何应对以高速运行。开展系统升级等重点关注课题。《京东科技解密》从618促销、产品进化、技术进化、创新激励、专家专家五个方面详细描述了京东研发团队的发展历程。《京东科技解密》不仅适合技术人,也适合电商。IT和互联网行业的业务平台和其他从业者。关于京东科技解密df作者简介京东理工学院,由京东技术研发团队精英组成,专注于京东高科技研发,确保高质大批量运营京东网站,为京东集团的辉煌做出了巨大贡献。京东科技解密df精彩内容营销研发部面向采购和营销系统。采购和营销系统主要用于在线营销,是我们整个公司的火车头。我们针对采购和销售系统开发了3大系统:一是交易系统,保证了交易系统的稳定性,同时提高了网站转化率,优化了用户体验;二是供应链系统,连接供应商,预测订单数量。相关的供应链管控办法也在本部门落实:三是平台开放,整个供应链体系要对第三方卖家开放。...

    2022-05-11 京东营销系统是怎么做的 京东营销系统实现

  • 深呼吸:菠萝解密肺癌PDF电子版|百度网盘下载

    编辑评论:深呼吸:菠萝揭秘肺癌df下载,这是一本关于肺癌研究和讨论的电子书。书中以案例研究和有趣的写作方法向读者介绍肺癌的发生。、危及生命等内容,非常值得一看!解密肺癌df介绍对于晚期肺癌,我们的目标是延长生命,尤其是高质量的生命。对于早期肺癌,我们的目标是两个字:治愈!为了实现这一目标,科学家、医生和患者需要共同努力。对于患者及其家属来说,积极学习肺癌的科学知识,了解确诊后的真相很重要。菠萝科普书《深呼吸:菠萝揭开肺癌的神秘面纱》,带你系统全面的了解肺癌,让你了解当前国际前沿的肺癌防治方法。菠萝解密肺癌df作者李志忠,笔名菠萝,著名科普作家,深圳市世育儿童慈善基金会创始人。清华大学学士,博士杜克大学癌症生物学博士,曾任跨国制药公司癌症新药研发部实验室主任。热爱科普、科研和公益事业,拥有个人微信“菠萝因子”。畅销科普书《癌症真相:医生在读》作者,获中国书评学会、中央电视台“2015中国好书”,第十一届文锦图书奖,第八届吴大佑科普图书奖,第四届中国科普作家协会优秀科普作品奖,科技部2016年全国优秀科普作品奖。2017年,《癌症新知识:终结恐慌的科学》被中国出版协会评为2017年中国30本最佳图书。2018年9月,《深呼吸:菠萝揭开肺癌的神秘面纱》出版。菠萝解密肺癌df主目录1.基础知识肺癌的发生风险因素谣言与真相有多少吸烟者会得肺癌?为什么不吸烟的人也会得肺癌肺癌筛查<2、治疗篇前10个问题肺癌的分类肺癌的辐射肺癌的化疗肺癌基因检测EGFR突变肺癌第三代与第一代靶向药物ALK融合突变肺癌免疫疗法123免疫辅助治疗预防复发免疫疗法延年益寿最值得关注的前沿进展3.辅助文章患者营养膳食指南治疗后的随访治疗后的副作用控制心理咨询姑息治疗4.故事未混淆的肺癌——手术前跨越五年,是生命的坚持与守望五年后的“生日快乐”菠萝解密肺癌df书摘有多少吸烟者会得肺癌?吸烟与肺癌之间的联系很明确。90%的肺癌与吸烟有关,如果没有香烟,肺癌将是一种罕见的癌症。但有一个问题困扰着很多人:100名吸烟者中,有多少人会得肺癌?有多少人会死于吸烟?是1%、10%还是50%?这个答案很重要,因为每个吸烟者都会用一句话来安慰自己:“某某吸了一辈子烟,活到了90多岁!”吸烟虽然有害,但如果吸烟率很低,就没有必要劝人戒烟了吗?今天,Pieale将为您解答这个问题。(1)吸烟和戒烟对肺癌发病率的影响是欧洲研究最多的,有几篇论文得出了类似的结论。2004年,著名的英国癌症杂志发表了一篇经典论文,详细介绍了英国和其他欧洲国家不同人群的男性肺癌死亡率。结果如何?看图2、​​总结几篇文章,几个结论很清楚:不吸烟的人,75岁死于肺癌的概率只有0.3%,而一直吸烟的人平均概率是16%,超过50次。如果您每天吸烟超过5支,您在75岁时死于肺癌的几率为25%。戒烟越早越好。30岁左右戒烟,死于肺癌的几率不到2%,即使50岁戒烟,几率也不到6%。那么,回答第一个问题:有多少人终生吸烟会死于肺癌?答案是:六分之一的吸烟者会在75岁之前死于肺癌。如果把范围缩小到每天吸烟超过5支的人群,那么四分之一的人会死于肺癌。因此,很多吸烟者没有死于肺癌是正常的。坦率地说,赌吸烟会不会得肺癌就像玩俄罗斯轮盘赌一样,在六个洞里放一两颗子弹。确实很多人不中枪,但你敢扣动扳机吗?我一直在宣传戒烟,因为我几乎每天都看到像下面这样的悲剧。除了长长的叹息,我不知道该说什么。戒烟很难,但所有肺癌患者都已成功戒烟。不幸的是,到那时通常为时已晚。...

    2022-05-10 肺癌菠萝蜜能吃吗 菠萝解密肺癌

  • 解密金融数据pdf|百度网盘下载

    编辑评论:解密金融数据df电子书是作者JutiPauley写的一本关于金融数据的书,主要描述了金融市场获取金融数据的三种方式,对数据进行金融分析,最后对这些公司的投资数据进行总结报告。解密财务数据df执行摘要本书分为三个部分:获取财务数据、分析财务数据和创建财务报告。每个部分都有更多的操作目标。第一部分(第2-4章)介绍如何使用Bloomerg和Markit获取和存储与股票、指数、债券和银行贷款相关的财务数据。第二部分(第5章到第8章),这部分将第一部分收集的财务数据放到特定的上下文中进行财务分析。第3部分(第9章和第10章)结合了第1部分和第2部分的内容,教您如何为各个公司和投资组合创建分析报告。本书关注三个重要的金融市场:股票、公司债券和公司贷款。尽管如此,您可以直接将您在本书中学到的知识应用到其他市场,例如结构性产品、市政债券等。解密财务数据df作者信息JtiPauley是BrigadeCaitalMaagemet的高级结构化信贷分析师。他在公司的职责包括提出投资建议、执行交易以及开发用于分析和评估复杂投资的系统。在加入Brigade之前,他是苏格兰皇家银行的战略总监,负责向投资者发布月度报告并开发债券分析系统。他曾被华尔街日报和彭博新闻引用的《结构化金融杂志》报道过,并在众多金融会议上发表过演讲。朱宣同:清华大学硕士,中国社会科学院数量与技术经济研究所博士研究生,主要从事技术经济与管理研究。他在政府和国际组织拥有丰富的工作经验。董宁:ChaiNovaCEO,北京大学新一代信息技术研究院金融技术研究中心主任。前IBM大中华区IT经济负责人,IBM区块链社区创始人。解密财务数据df章节目录第一章简介1.1概述1.1.1第1部分:获取财务数据1.1.2第二部分:财务数据分析1.1.3第三部分:创建财务报告1.2金融市场1.2.1库存1.2.2公司贷款(银行贷款、杠杆贷款)1.2.3公司债券1.3三种方式1.3.1路径一:MicrooftExcel1.3.2路径2:MicrooftAcce1.3.3路径3:C#1.4在线文档1.5章节总结第2章组织财务数据2.1路径一:Excel2.1.1Excel范围和Excel表格2.1.2添加参考栏2.1.3数据验证2.2途径2和3:Acce中的表格2.3章节总结第3章彭博社3.1确定字段3.1.1鼠标滑动3.1.2FLDS屏幕3.1.3Bloomerg函数构造函数和在Excel中发现字段3.1.4如果一切都失败了......3.2Excel案例3.2.1提取单个字段(BDP)3.2.2提取批量数据(BDS)3.2.3提取历史数据(BDH)3.3用于比较的证券3.3.1索引3.3.2等价证券3.3.3关于证券3.4途径1和2:Excel和Acce3.4.1公司债券、贷款和指数3.4.2公司工作表3.4.3引用和覆盖3.5路径3:BloomergC#API3.5.1为C#设置MicrooftAcce3.5.2彭博C#API3.5.3基本引用示例3.5.4基本历史示例3.5.5填写Acce数据库3.6章节总结第4章IHSMarkit:大业务数据4.1公司贷款4.1.1数据请求4.1.2贷款信息4.1.3贷款定价、财务和分析4.2公司债券和主权债券4.3方法一:在Excel中存储Markit信息4.4方法二:将Markit数据导入MicrooftAcce4.5方法三:使用C#导入Markit数据4.6章节总结第5章财务数据分析5.1数据真实性5.1.1检查数据5.1.2样本量5.1.3异常值5.2投资组合5.2.1投资组合工作表5.2.2投资组合数据库表5.3将Excel工作表连接到MicrooftAcce5.4保存记录5.4.1路径一:Excel5.4.2路径2:MicrooftAcce5.4.3路径3:C#5.5章节总结第六章相对价值分析6.1路径一:Excel6.1.1Excel中的相关和回归6.1.2对等组6.1.3评分6.1.4统计工作表6.1.5并排比较6.1.6索引6.1.7加权Z值6.2路径2:访问6.2.1Acce中的相关和回归6.2.2Acce中的中位数6.3路径3:C#6.3.1相关和回归6.3.2对等组6.3.3评分6.3.4统计表6.3.5并排比较6.3.6加权Z值6.4章节总结第7章投资组合风险分析7.1路径一:Excel7.1.1方差、波动率和标准差7.1.2具有历史或预期回报的夏普比率7.1.3投资组合分解7.1.4警告标志7.2路径2:访问7.2.1投资组合分解7.2.2警告标志7.3路径3:C#7.3.1历史或预测回报的夏普比率7.3.2投资组合分解和警告标志7.4章节总结第8章市场分析8.1路径一:Excel8.1.1新增贷款分析8.1.2再融资8.1.3价格历史8.2途径2和3:Acce和C#8.2.1新增贷款分析8.2.2再融资8.2.3价格历史8.2.4更进一步8.3章节总结第9章创建报告9.1路径1:Excel9.2路径2:MicrooftAcce9.3路径3:C#和SSRS9.4章节总结第10章投资组合报告10.1监控绩效和风险10.2路径1:MicrooftExcel10.2.1计算收入10.2.2投资组合报告10.3路径3:C#和SSRS10.4章节总结...

    2022-05-10 cexcellent excel表格

  • 股价潜结构:买卖点玄机解密PDF电子书|百度网盘下载

    编辑评论:股票价格的潜在结构:买卖点的秘密df下载,这是一本为股市投资者解谜的书。本书向您介绍了二元波动理论的原理和模型,同时也基于大量的实际交易案例为读者提供了精彩的内容。股票价格底层结构书籍介绍这本书是一本投资理财书籍,解释了如何利用波动性原理在股市中获利。笔者根据自己多年的市场交易经验总结了二元和三元的内部价格波动规律,并结合实际案例让读者学习其具体的操作方法和技巧,从而准确把握价格拐点,并运用实现盈利的趋势。PDF电子书作者信息姚建明,专业股票和外汇交易员,二元波动率理论创始人,经过20年市场的深入研究,形成了多项突破性的理论见解和完善的实践分析交易体系.―“二元”波动率原理及其应用”“下一个每日涨停”。股价潜力结构目录预览第一章,价格波动的内在机制——二元波动原理第二章,股价波动的外部格局(一)——泛五浪结构格局第三章,股价波动的外部模型(二)——牛角模型第四章,调整段的理想模型及其应用第五章,二值波原理的应用第六章,二元波动率原理实践案例股价潜力结构电子书试读大明:“第二阶段等值”是指股票价格运行过程中连续两个波段的波动值大致相等;运动的。我们来看看“二合一”模式的分解图。这个图已经包含了“两段等价”的模式,所以“两段等价”就不需要单独的图了。.小简:我明白了,其实a约等于,这是最基本的“两阶段等价”。大明:没错!让我们看一下模型图(见图1-1-1)。小简:这张图所代表的原理如下:在趋势形成的过程中,如果股价在初始阶段以较小的波动率值a上涨,那么很可能在随后的上涨中形成一个波动率值与初始段相近的趋势线段,从而形成aA趋势段高一级(即图中标记为A)。当股价趋势继续推进时,预计会形成一个新的趋势段B,其波动率值与之前的趋势段A相近,两者共同形成一个更高层次的趋势段(图中标为A'),一直这样下去,直到趋势逆转。大明:呵呵!这个原理你很熟悉!接下来,我们以近期一只股票为例,展示“二合一”的形成过程。详见人民网(603000)日线图(见图1-1-2)。该股在2018年10月17日触及5.98元的低点后,开始震荡上行,逐渐进入加速状态。从最低点5.98元到2018年12月4日的最高点8.55元,可视为第一段,该段的绝对值为2.57元。从2018年12月25日的低点7.04元到2019年1月28日的高点9.53元,可视为第二段。该板块的绝对值为2.49元。小简:这两款的差价只有0.08元。大明:是的,两者很接近。...

    2022-05-10 波动率价差 价格波动是率还是量

  • 解密日本零售业pdf电子书套装共4册|百度网盘下载

    编辑评论:解密日本零售业df电子书出版《无印良品营销》、《一胜九负:优衣库全球畅销的秘诀》、《茑屋的经营理念》、《7-包括商业秘籍11本在内的7卷,将详细为您展示四大商业秘密。 2022-05-10 电子书无印良品-成功90%靠制度 无印良品书籍电子版

  • 她说:菠萝解密乳腺癌pdf免费下载|百度网盘下载

    编辑评论:她说:菠萝解密乳腺癌df下载,这是一本由抗癌新药研发的专业权威专家撰写的书。这本书是根据科学证据编写的,旨在帮助乳腺癌患者正确进行康复,以及心理咨询。为什么这本书值得一读?可靠且权威的内容作者菠萝是一位从事抗癌新药研发十余年的科学家,北京大学客座教授。内容来源和同行评审。著名乳腺癌专家、北京协和医学院肿瘤医院内科主任徐冰河教授诚挚推荐此书。知识前沿,有用作者先消化了乳腺癌治疗领域的前沿研究成果,然后用读者可以理解的语言告诉大家有用的信息。充满人文关怀作者也是一位乳腺癌患者的家属,他的同理心经历让他换位思考,不仅关注知识,更关注人本身,传递真正能帮助患者的信息。温暖的科普是作者希望在每一篇文章中达到的目标。不枯燥,通俗易懂,有趣了解作者Pieale的读者都知道,他的话并不想停下来。无论知识多么有用,只有当你真正看到它时才会有所帮助。电子书内容简介在科普书籍《菠萝揭秘乳腺癌》《她说:菠萝揭秘乳腺癌》中,菠萝将系统介绍乳腺癌,包括其发病机制、预防、筛查方法、精准治疗方法、饮食指南、心理康复等。专业可靠,这本书和菠萝的其他书一样内容丰富、有趣、温暖。如果你是普通读者,这本书绝对能让你学会如何预防乳腺癌。如果您是患者或家属,康复期前沿的治疗方案和注意事项,必将驱散恐慌,激发希望。图书作者信息李志忠,笔名菠萝,著名科普作家,深圳市世育儿童慈善基金会联合创始人。北京大学药学院客座教授,清华大学学士,博士。热爱科普、科研和公益事业,拥有个人微信“菠萝因子”。畅销科普书《癌症真相:医生在读》作者,获中国书评学会、中央电视台“2015中国好书”,第十一届文锦图书奖,第八届吴大佑科普图书奖,第四届中国科普作家协会优秀科普作品奖,科技部2016年全国优秀科普作品奖。2017年出版的《癌症新知识:科学终结恐慌》获得第五届中国科普作家协会优秀科普金奖、科技部2018年度全国优秀科普奖。2018年,《深呼吸:菠萝揭开肺癌的神秘面纱》出版。图书主目录预览1、为什么年轻人患乳腺癌的几率如此之高?2、为什么有些明星会死于乳腺癌?3、乳腺癌的危险因素有哪些?4、哪些食物可能含有雌激素?5、服用避孕药会导致乳腺癌吗?6、遗传性乳腺癌有哪些特点?7、如何筛查乳腺癌?8、乳腺纤维腺瘤,是好是坏?9。如何诊断乳腺癌?10。乳腺癌是如何分类的?11.如何阅读乳腺癌病理报告?12.乳腺癌有哪些治疗方法?13.如何治疗激素受体阳性乳腺癌?14、什么是CDK4/6抑制剂?15、HER2阳性乳腺癌如何治疗?16、如何治疗三阴性乳腺癌?17.哪些免疫疗法在乳腺癌中是可靠的?18.孕妇得了乳腺癌怎么办?19.乳腺癌的替代疗法有哪些?20。如何避免过度治疗?21、舒缓治疗22、治疗后随访23.乳腺癌患者膳食指南24.心理康复25、患癌后26、在过去的五年里,我和妈妈一直在与癌症作斗争27、24岁,今年我在美国抗癌28、姐姐也查出乳腺癌后,我发现了真相...

    2022-05-10

  • 2021何凯文考研英语长难句解密pdf免费版高清无水印|百度网盘下载

    小编点评:以后考研不会再有长难句了简明扼要但实用性很强的考研英语书籍,何凯文长难句解密电子版2021df免费版全面清晰梳理考研英语句法体系,结构分析夯实语言基础,第一重点讲解经常引起考试的翻译考点信息,并以考研真英语考试为例,更好地分析分析长难的英语句子。何凯文长难句解密2021电子版图片预览目录介绍第一章:从五种基本句型到非简单句第一个简单句障碍的解决办法第二部分处理非简单句障碍第三节补充知识点第二章:从非谓语动词到异常词序第1节非谓语动词和独立主格第2节:异常词序中的倒置和强调第三节补充知识点第三章考研难句分析第1节隔离结构第二节并行结构第三个并列第4节后定语第5节状语第6节前言第7节插入第8节比较结构第九节强调第10章翻转第4章句子阅读和解释练习第5章实时学习附录简介《破译考研长难句》是一本短小精悍的实用书!本书自出版以来,已成为广大考生突破长难句的必读书籍。不仅为广大考生克服了英语备考道路上的障碍,也大大增强了考生备考英语的兴趣和自信心。本书从词序入手,以真实的英语问题为例,全面清晰地梳理出英语句法体系。还着重讲解了常规考试的翻译考点,帮助考生清晰地理解英语的句法结构,同时给予考生翻译灵感。整本书采用双色印刷,外观和感觉更加清新。作者的话本书来自我在文都教育的考研英语长难句课程。本课程帮助众多考生踏出了考研复习的第一步,也为他们考研打下了坚实的语言基础。获得了理想的英语成绩,终于实现了心中的梦想。为深入了解内容,不少学员将这7小时的课程听了10多遍。这种精神让我很感动,但也消耗了大家很多的时间,于是就萌生了写这本书的念头。从选题到定稿,我用了整整半年的时间,只希望把最有用最精华的部分呈现给读者。一直以来,说到学习英语,我们想到的就是背单词。但是单词是最小的语言单位,“单词没有意义,意义从情境中产生”,所以我们需要将语言学习的最小单位从单词变成句子。在阅读句子时,我们总是被英语复杂的句子结构所束缚。很多时候,理解句子就是猜测和跟随我们的感受。这有几个原因:1、不明白英汉转换过程中的障碍是什么;在本书的开头,我会告诉你,障碍来自语义和词序。2、没有完整的句法系统;本书将涵盖五种基本句型,一直到简单句和非简单句以及异常词序。3、没有学会识别障碍;这本书将首先教授句子成分的识别,也称为词序障碍,然后是如何处理这些障碍。4、没有系统的实践;本书对历年考研经典难句进行了细致的分类,并进行了详细的分析,有助于学生巩固学习效果。理解句子结构可以保证我们理解的正确性,但是我们在将句子翻译成中文的时候还是会遇到障碍,这是由于缺乏基本的翻译技巧造成的。在本书每一章的最后,都有几个研究生翻译最容易遇到的主要考点和翻译技巧。这也是我们日常翻译的难点所在,包括:切分组合、动态名词处理、定语从句翻译等。在这些翻译技巧的指导下,相信读者的翻译技巧一定会更上一层楼。等级。写书是一个需要忍受孤独和孤独的过程。这本书的每一个字都是我自己用键盘打出来的,所以当书读完的时候,有一种莫名的感动。在这里我要感谢我的妻子,她一直支持我的研究生教学工作,陪伴我度过了最困难的时期;我的好战友,大哥,研究生数学老师唐家峰博士,他一直在鼓励我写更多的好书;文都教育的领导们用他们的诚意给我展示了一个不只开补习班的立体办学体系,让我对自己的事业充满了信心。我也会努力写出更多更好的书来回报一直支持我的读者和学生,感谢那些关心我的人。如果读者对我的书籍和教学有任何建议,可以通过我的新浪微博或微信公众号联系我,这是研究生的共同家园。何凯文...

    2022-05-08 何凯文词汇pdf 何凯文本名

  • SREGoogle运维解密电子版PDF下载完整高清版|百度网盘下载

    编辑评论:《SRE:谷歌运维解密》让读者了解谷歌工程师在扩大系统部署规模、提高可靠性和资源利用效率方面的指导思想和具体实践——这些都是可立即应用的宝贵经验编辑推荐超级畅销书,国外顶级在线书店,#1BetSeller运维高热持续,​​谷歌神书问世,继续推波助澜这本书解读了世界上神秘而令人钦佩的技术工作-GoogleSRE在它出来之前,原著一出来就在各个社区很受欢迎简介大型软件系统的绝大多数生命周期都处于“使用”阶段,而不是“设计”或“实施”阶段。那么为什么我们总是认为软件工程应该主要关注设计和实现呢?在SRE:GoogleOeratioDemytified中,GoogleSRE的主要成员解释了他们如何全面了解软件生命周期,以及为什么它帮助Google成功构建、部署、监控和运营全球现有的软件系统。通过阅读《SRE:谷歌运维解密》,读者可以了解到谷歌工程师在扩大系统部署规模、提高可靠性和资源利用效率方面的指导思想和具体实践——这些都是可以直接应用的宝贵经验。任何想要创建和扩展大规模集成系统的人都应该阅读SRE:GoogleOeratioDemytified。《SRE:谷歌运维解密》为如何构建一个可以长期维护的系统提供了宝贵的实践经验。关于作者BetyBeyer是Google纽约的SRE技术文档作者。她之前曾为Google的数据中心和世界各地的山景城硬件运营团队编写文档。在搬到纽约之前,Bety是斯坦福大学技术写作项目的讲师。她学习了国际关系和英国文学,并获得了斯坦福大学和杜兰大学的学位。ChriJoe是GoogleAEgie的SRE。GoogleAEgie是一项PaaS服务,每天处理超过280亿个请求。他的办公室在旧金山,他之前的工作包括谷歌广告统计、数据仓库和用户支持系统的维护。此前,Chri曾在学校IT行业工作,也参与过竞选数据分析,以及一些BSD内核修改。他拥有计算机工程、经济学和技术政策学位。他还是一名有执照的专业工程师。JeiferPetoff是位于爱尔兰都柏林的GoogleSRE团队的项目经理。她管理的大型全球项目包括:科学研究、工程、人力资源和广告。在加入Google之前,Jeifer在化工行业工作了八年。她拥有博士学位。和学士学位她拥有斯坦福大学的化学博士学位,还拥有罗切斯特大学的心理学学位。NiallMurhy是Google爱尔兰团队广告SRE负责人。拥有20年互联网行业经验,现任INEX(爱尔兰互联网互联中心)主席。他撰写并与他人合着了许多技术文章和书籍,包括O'Reilly的IPv6NetworkAdmiitratio和许多RFC。他目前正在参与撰写爱尔兰互联网的历史。他拥有计算机科学、数学和诗歌方面的学位(他一定是错的!)。他目前与妻子和两个儿子居住在都柏林。孙玉聪,前谷歌SRE(2007-2015),山景城总部,曾参与YouTue全球CDN网络建设与维护、2008奥运会直播项目、海量视频编码建设与维护和传输系统。后来,他参与了谷歌内部云平台的运维,负责全球数百万服务器集群的运维,以及Borg、Omega等大型集群管理系统的运维。他于2015年加入Codig,担任首席技术官。回国后,积极推动国内集装箱化运维架构升级。目前是开放运维联盟应用运维规范制定组,高可用运维规范开发者。SRE方法虽然每个SRE团队都有自己的工作流程、优先级定义和日常工作实践,但所有SRE团队都共享一个共同的核心方法。通常,SRE团队负责以下子类别:可用性改进、延迟优化、性能优化、效率优化、变更管理、监控、紧急事务处理以及容量规划和管理。SRE管理层针对这些内容制定了一套完整的沟通指南和行为规范。这些规范规定了SRE如何操作Google生产环境,以及SRE如何与产品开发部门、测试部门和最终用户进行有效沟通。这些指南和规范可以帮助每个SRE部门保持研发和运维的良好平衡。效率和性能各种资源的有效利用是任何盈利服务的关注点,并且由于SRE最终负责容量的部署和配置,因此SRE还必须进行有关利用率的任何讨论和改进。因为服务的利用率指标通常取决于服务的工作方式以及容量的配置和部署方式。如果可以通过密切关注其容量配置策略来提高服务的资源利用率,那么这对于降低系统的总体成本非常有效。企业的整体资源使用受以下几个因素驱动:用户需求(流量)、可用容量和软件的资源使用效率。SRE可以通过模型预测用户需求,合理部署和配置可用容量,改进软件以提高资源使用效率。这三个因素可以极大地提高服务的效率(但不是全部)。当负载增加时,软件系统通常会增加延迟。延迟增加实际上与容量损失相同。当负载达到临界线时,逐渐变慢的系统最终会停止所有服务。换句话说,此时系统的延迟是无限的。SRE的目标是根据预设的延迟目标部署和维护足够的容量。SRE和产品开发团队应该一起来监控和优化整个系统的性能,这相当于给服务增加容量和提高效率。...

    2022-05-06 sre 谷歌运维解密 sre谷歌运维解密 pdf

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    编辑点评:懂腾讯,懂中国互联网。本书全景记录了腾讯的崛起,从互联网的角度重新诠释了中国融入全球化的曲折和独特。小编今天给大家带来的,就是破译整个六大腾讯帝国。小册子内容欢迎有兴趣者下载阅读。书籍总目录腾讯传记:1998-2016:中国互联网公司的演变腾讯战​​略腾讯工作法腾讯管理法腾讯产品法腾讯公关法相关内容部分预览书籍介绍《腾讯传1998-2016:中国互联网公司的演进》:腾讯官方授权的专业传记!吴晓波亲自研究,五年写成!《腾讯战略法》:从封闭扩张到“半衰期”,腾讯战略思维和建设路径全景。《腾讯工作法》:价值评价、创新能力、领导规则、文化建设,全面洞察腾讯内部工作技能和思维方式。《腾讯管理法》:自主创新、管理文化、结构调整、支撑战略,综合解析腾讯管理理念及其专属规则。《腾讯产品法》:用户驱动、高速迭代、极简……了解腾讯产品思维和运营方法的一本书。《腾讯公关法》:舆论引导、平台整合、品牌经营、文化大革命……腾讯公关版图和发展路径的立体呈现。腾讯万亿级Elaticearch技术解密Elaticearch(ES)作为开源首选的分布式搜索分析引擎,可以轻松满足用户对实时日志分析、全文检索、结构化数据分析等成本的需求。腾讯在公司内部的各种场景中都大规模使用了ES。同时与Elatic合作,在腾讯云上提供增强内核版本的ES云服务。大规模、丰富、多样的使用场景促进了腾讯原生ES的持续高可用。、高性能、低成本的优化。今天给大家分享一下近期在Elatic中国开发者大会上的演讲内容:解密腾讯万亿级Elaticearch技术。1、ES在腾讯的应用场景本次分享的主要内容包括:首先介绍ES在腾讯的丰富应用场景以及各种场景的典型特征;然后给出我们在大规模、高压、多样化的使用场景中遇到的挑战;针对这些挑战,我们重点介绍腾讯在高可用、低成本、高性能方面对ES内核的优化实践。最后,我们简要分享一下我们对ES未来规划和开源贡献的看法。我们先来看看ES在腾讯的应用场景。最初,我们将ES用于实时日志分析场景。典型日志如下:操作日志,如慢日志、异常日志,定位业务问题;业务日志,如用户点击、访问日志等,可用于分析用户行为;审计日志,可用于安全分析。ES完美解决了日志实时分析的需求。它具有以下特点:ElaticEcology提供完整的日志解决方案。任何开发者、运维学生都可以通过使用成熟的组件和简单的部署来构建完整的日志实时分析服务。在Elatic生态系统中,日志从生成到被访问一般需要10。与传统大数据解决方案几十分钟、几十小时相比,时效性非常高。由于支持倒排索引和列存储等数据结构,ES提供了非常灵活的搜索和分析能力。支持交互分析,即使在万亿级日志的情况下,ES搜索响应时间也是秒级。日志是互联网行业最基本、最广泛的数据形式。ES完美的解决了日志的实时分析,这也是ES近年来发展迅速的一个重要原因。第二种使用场景是搜索服务。典型场景包括:商品搜索,类似于京东、淘宝、拼多多的商品搜索;APP搜索,支持在应用商店搜索应用;站点搜索,支持论坛和在线文档等搜索功能。我们支持大量的搜索服务,主要有以下特点:高性能:单服务最高可达10w+QPS,平声20m~,P95延迟小于100m。强相关性:搜索体验主要取决于搜索结果是否与用户意图高度吻合,需要通过准确率、召回率等指标进行评价。高可用:搜索场景通常需要四个9的可用性,支持单机房故障恢复。任何电商服务,比如淘宝、京东、拼多多,只要失败一个小时就可以上头条。第三种使用场景是时间序列数据分析。典型的时序数据包括:Metric、传统服务器监控;APM,应用性能监控;物联网数据、智能硬件产生的传感器数据、工业物联网等。腾讯很早就开始探索这样的场景,在这方面积累了非常丰富的经验。此类场景具有以下特点:高并发写入:单个在线集群最大规模达到600+节点,写入吞吐量1000w/。查询性能高:单条曲线或单条时间线的查询延迟要求为10m~。多维分析:需要灵活多维的统计分析能力。比如我们在查看和监控的时候,可以根据区域、业务模块灵活的进行统计分析。2、遇到的挑战我们介绍了ES在腾讯内部的广泛应用。在这样大规模、高压、丰富的使用场景的背景下,我们遇到了很多挑战,可以分为搜索和时间序列两大类。首先,让我们看看搜索业务面临的挑战。以电商搜索、APP搜索、站内搜索为代表,这类业务重视可用性,服务SLA超过4个9,需要容忍单机故障,单机房网络故障等;同时要求高性能和低毛刺,例如20wQPS,Pig声音20m,P95延迟100m。总之,在搜索业务场景中,核心挑战在于高可用和高性能。我们称之为时间序列的另一类业务挑战,包括日志、指标和APM等场景。与注重高可用性和高性能的搜索服务相比,时序服务更注重成本和性能。比如顺序场景的用户,通常对写入吞吐量的要求很高,有些场景可以达到1000w/WPS在此写入吞吐量下,可以保留30天的数据,通常达到PB级存储。现实情况是日志记录、监控等场景的收益都比较低。很有可能用户在线实际业务使用的机器数量只有100台,而监控、日志等需要50台,这对于大多数用户来说基本上是不可能的。公认。因此,在时间序列业务中,主要挑战在于存储成本、计算成本等。我们介绍了搜索和时序业务场景中高可用、低成本、高性能的挑战。下面,我们将重点分享腾讯针对这些挑战的深度ES内核实践。3、ES优化实践首先,我们来看看高可用性优化。我们将高可用分为三个维度:系统健壮性:指的是ES内核本身的健壮性,也是分布式系统面临的普遍问题。比如集群在异常查询和压力过载下的容错能力;集群在高压场景下的可扩展性;集群扩容、节点异常场景下节点与多块硬盘之间的数据均衡能力。容灾计划:如果构建了管控系统,可以保证机房网络故障时业务的快速恢复,防止自然灾害中的数据丢失,误操作后快速恢复。系统缺陷:在任何系统开发过程中都会不断出现这种情况,如主节点阻塞、分布式死锁、滚动重启慢等。针对以上问题,介绍一下我们在高可用方面的解决方案:在系统健壮性方面,我们限制服务流以容忍机器网络故障和异常查询导致的服务不稳定,稍后会介绍。通过优化集群元数据管控逻辑,可将集群扩展性提升一个数量级,支持千级节点集群和百万分片,解决集群扩展性问题。大规模集群的压力均衡。在容灾方案方面,我们通过扩展ES的插件机制支持备份和回滚,将ES数据备份回滚到廉价存储,保证数据恢复;支持跨可用区容灾,用户可以部署多个可用区以容忍单机房故障。垃圾箱机制保证集群在欠费、误操作等场景下能够快速恢复。在系统缺陷方面,我们修复了滚动重启、mater阻塞、分布式死锁等一系列Bug,其中滚动重启优化可以将节点重启速度提升5+倍。详情请参考PRES-46520;针对mater阻塞问题,我们与官方一起优化了ES6.x版本。这里我们展开介绍服务限流部分。我们做了4个级别的限流工作:权限级别,我们支持XPack和自研权限,防止攻击和误操作;队列层面,通过优化任务执行速度、重复、优先级等问题,解决用户经常遇到的Mater任务队列堆积、任务饥饿等问题;内存级别,从ES6.x开始,我们支持对HTTP入口、协调节点、数据节点等整个链路进行内存限流,并使用JVM内存、梯度统计等方法进行精确控制;在多租户层面,我们使用CVM/Cgrou解决方案来保证多租户之间的资源隔离。这里详细介绍聚合场景下的限流问题。用户在使用ES进行聚合分析时,经常会遇到聚合桶过多导致内存爆炸的问题。官方ES6.8提供了max_ucket参数来控制聚合的最大桶数,但是这种方法非常有限。在某些场景下,用户可以设置200000个ucket正常工作,但在其他场景下,100000个ucket的内存可能已经耗尽,这主要取决于单个ucket的大小,用户无法准确地设置更合适掌握这个参数设置的多少。在聚合分析的过程中,我们使用梯度算法进行优化,每分配1000个桶检查一次JVM内存,在内存不足时及时中断请求,保证ES集群的高可用。详情请参考PRES-46751/47806、我们目前的限流方案可以极大的提升ES服务在查询异常、压力过载、单节点故障、网络分区等场景下的稳定性。但是仍然有少数场景没有完全覆盖,所以我们目前正在引入混沌测试,依靠混沌测试来覆盖更多的异常场景。前面我们介绍了高可用方案,现在介绍一下成本方面的优化实践。成本挑战主要体现在以日志和监控为代表的时序场景下对机器资源的消耗。我们分析了典型的在线日志和时间序列服务。整体来看,硬盘、内存、计算资源的成本比接近8:4:1,硬盘、内存是主要矛盾,其次是计算成本。分析时序场景,可以发现时序数据具有明显的访问特征。首先是冷热的特点。时序数据访问具有近而远的特点,最近7天的数据访问量可占95%以上;历史数据访问较少,通常访问统计信息。基于这些瓶颈分析和数据访问特性,我们推出了成本优化的解决方案。在硬盘成本方面,由于数据冷热特性明显,我们首先采用冷热分离架构,采用混合存储方案,平衡成本和性能;预计算是用来交易存储和性能的,后面会介绍;如果根本不使用历史数据,可以备份到更便宜的存储系统;其他优化方法包括存储剪枝、生命周期管理等。在内存成本方面,很多用户在使用大存储模型时,会发现只使用了20%的存储资源,内存已经不够用了。其实根据时序数据的访问特性,我们可以使用Cache进行优化,后面会介绍。让我们展开汇总部分。Rollu从ES6.x正式上线,其实腾讯在5.x就开始了这部分的实践。Rollu类似于大数据场景中的立方体和物化视图。其核心思想是通过预计算提前生成统计信息,释放原始粒度数据,从而降低存储成本,提高查询性能,通常具有数据级的优势。这是一个简单的例子。比如机器监控场景,监控数据的原始粒度是10秒,而一个月前的监控数据一般只需要按小时粒度查看,属于Rollu应用场景。在大数据领域,传统的解决方案是依靠外部离线计算系统周期性读取全量数据进行计算。这种方法具有较高的计算开销和维护成本。Google的广告指标系统Mea采用的是连续生成方案。写入数据时,系统会为每个Rollu生成一个输入数据,并对数据进行排序。计算和维护成本相对较低。ES从6.x开始支持数据排序。我们通过流式查询通过多路合并生成Rollu。写入全量数据时,最终计算成本不到CPU成本的10%,内存占用不到10MB。我们曾报道,内核已针对开源社区进行了优化,以解决开源Rollu的计算和内存瓶颈。详情请参阅PRES-48399。接下来,我们展开到内存优化部分。如前所述,当很多用户使用大容量存储机型时,内存优先级成为瓶颈,无法充分利用硬盘。主要瓶颈是索引占用大量内存。但是我们知道时序场景很少访问历史数据,有些字段在某些场景下基本不用,所以我们可以通过引入Cache来提高内存利用效率。业界在内存优化方面的解决方案是什么?从7.x开始,ES社区支持将索引放置在堆外并按需加载,例如DocValue。但是,这种方法的缺点是索引的重要性和数据的重要性完全不同。大查询很容易导致索引被淘汰,后续查询性能会成倍衰减。HBae通过缓存Cache索引和数据块来提高热数据的访问性能,从HBae2.0开始,专注于自己的OffHea技术,专注于堆外内存的访问性能可以接近堆内.我们根据社区经验进行迭代,将LFUCache引入ES以提高内存利用效率,将Cache放在堆外以降低堆内存压力,并通过弱引用、减少内外堆副本等技术减少损失。最终效果是内存利用率提高了80%,大存储模型可以充分利用,查询性能损失不超过2%,GC开销降低30%。我们之前介绍了可用性和成本优化的解决方案,最后我们介绍了性能优化实践。以日志和监控为代表的时序场景对写入性能要求非常高,写入并发可以达到1000w/。但是我们发现用主键写的时候,ES性能衰减了1+倍,在一些压测场景下,CPU不能充分利用。以搜索服务为代表的场景对查询性能要求非常高,要求20wQPS,20m平声,尽量避免GC和执行计划差导致的查询毛刺。针对以上问题,我们介绍一下腾讯的性能优化实践:在写入方面,针对主键去重场景,利用索引进行剪枝,加速主键去重过程,写入性能提升45%。详情请参考公关Lucee-8980。针对部分压测场景无法充分利用CPU的问题,通过优化ES刷新Tralog时的资源抢占,性能提升20%。详情请参考PRES-45765/47790。我们正在尝试通过矢量化执行来优化写入性能。通过减少分支跳转和指令Mi,可以将预期的写入性能提高1倍。在查询方面,我们通过优化Merge策略来提升查询性能,本节后面会介绍。根据每个Segmet记录的mi/max索引,进行查询剪枝,将查询性能提升30%。通过CBO策略,可以避免查询缓存操作带来的10+倍查询时间的毛刺。详情请参考Lucee-9002、另外,我们也在尝试用一些新的硬件来优化性能,比如Itel的AEP、Otae、QAT等。接下来,让我们扩展合并策略优化部分。ES原生的Merge策略主要关注大小相似度和最大上限。大小相似度是指在merge的时候尽量选择大小相似的Segmet进行Merge,最大上限考虑尽可能将Segmet拼成5GB。那么,一个段可能包含1月和3月1日的整个月份的数据。用户在3月1日查询一个小时的数据时,需要扫描大量无用的数据,造成严重的性能损失。我们在ES中引入了时间序列合并。在选择SegmetforMerge时,我们关注时间因素,以便将时间相似的Segmet合并在一起。当我们查询3月1日的数据时,我们只需要扫描单个较小的Segmet,其他Segmet可以快速裁剪。另外,ES官方建议搜索用户在编写完成后进行ForceMerge,目的是将所有Segmet合二为一,以提高搜索性能。但是这样增加了用户的使用成本,而且在时序场景下,不利于切割,需要对所有数据进行扫描。我们在ES中引入了冷数据的自动合并。对于不活跃的索引,底层的Segmet会自动合并到接近5GB,减少文件数量,方便时间序列场景的切割。对于搜索场景,用户可以增加目标Segmet的大小,使所有Segmet合并为一个。我们对Merge策略的优化可以使搜索场景的性能翻倍。经过前面的介绍,我们就完成了ES内核的优化实践。最后,简单分享一下我们对开源贡献和未来规划的看法。四个。未来规划与开源贡献在过去的六个月里,我们向开源社区提交了10+个PR,涉及编写、查询、集群管理等各个模块。一些优化是与官方开发同学一起完成的。在之前的介绍过程中,对应的PR链接供大家参考。我们还在公司内部成立了开源协作组,共同构建Elatic生态。总的来说,开源的好处大于坏处。我们会汇报相应的收益,希望更多同学参与到Elatic生态的开源贡献中来:首先,开源可以降低分支维护成本。越来越多,维护独立分支的成本越来越高,主要体现在与开源版本的同步以及新的开源特性的快速引入上;其次,开源可以帮助研发同学更好的把控内核,了解最新的技术趋势,因为在开源反馈的过程中,涉及到与官方开发者的持续互动。此外,开源有利于建立大家在社区中的技术影响力,获得开源社区的认可。最后,Elatic生态系统的快速发展有利于商业服务和个人技术的发展。希望大家共同参与,助力Elatic生态的可持续快速发展。在未来规划方面,这次我们重点关注腾讯在ES内核的优化实践,包括高可用、低成本、高性能。此外,我们还提供控制平台,支持在线集群的自动化管控、运维,为腾讯云客户提供ES服务。但从大量线上运营经验分析,我们发现仍有非常丰富和高价值的方向需要跟进,我们将继续加强产品和核心的建设。在长期探索方面,我们将结合大数据地图进行介绍。整个大数据领域根据数据量的特点和时延要求可以分为三个部分:第一部分是数据工程,包括我们熟悉的批计算和流计算;第二部分是DataDicovery,包括交互分析、Search等;第三部分是DataA,主要用于支持在线服务。虽然我们把ES放在了搜索领域,但是有很多用户使用ES来支持在线搜索、文档服务等。另外我们了解到有很多成熟的OLAP系统,也是基于倒排索引的lt/gt腾讯市值及主要收入来源截至2017年12月6日,腾讯控股股价收于366港元,市值约3.6万亿港元。今年11月20日,腾讯股价达到420港元,成为全球第六家市值超过5000亿美元的公司(由于美国税收变化等的变化,近期股价下跌)。目前全球科技网高居榜首,腾讯市值排名第6、近日,21数据新闻实验室公布了“2017中国上市公司市值500强榜单”腾讯排名第一,2017年第三季度营收652.1亿元,同比增长61%,成功挤掉一直位居前十年的中石油腾讯。游戏收入增长48%至人民币268.44亿元。社交网络收入增长56%至人民币152.80亿元。网络广告业务增长48%至人民币110.42亿元,其中媒体广告收入同比增长29%至人民币41.22亿元,社交及其他广告收入同比增长63%至人民币41.22亿元.69.2亿元,其他业务收入120.44亿元,同比增长143%。这一增长主要体现在支付相关服务和云服务收入的增长上。腾讯2017年Q3财报营收构成腾讯父亲的氪金能力,简直匪夷所思。2、腾讯的商业模式与布局1.腾讯的商业模式可以暂时概括为神器→海量用户→玩游戏→接收广告→衍生支付,云服务腾讯的玩法是先造神器,然后疯狂变现。Artifact的首选目标:通用社交工具,互联网时代年用户数最高的产品。这也决定了腾讯的2C模式:从产品到利润,都是基于个人用户。于是有了QQ,现在有8亿多用户;然后是微信,拥有超过9亿用户。微信占领移动社交网络,由于社交网络衍生的高频刷屏,抢占移动信息流,成为移动端事实上的浏览器。然后开始收取广告费。然后,微信支付。次要目标:游戏,年轻人最喜欢的玩具。从QQ游戏平台→英雄联盟→王者荣耀→绝地大逃杀(吃鸡),这个就不用多说了。2016年游戏收入前25名,腾讯称霸全球游戏产业:碾压索尼暴雪,腾讯以102亿美元的游戏收入稳居25家上市游戏公司榜首。(守望先锋救不了腾讯爸爸2016全球游戏公司TOP25腾讯路径依赖:标准神器+用户变现。实现模式,游戏为王。用户数量是最大的支持。2、腾讯业务布局有自己的产品投资项目。同时,截至2017年7月25日,腾讯对43个项目的总投资达1172.44亿元。根据VCSaa数据,腾讯投资最多的五个行业分别是:文化娱乐(870亿)、金融(302亿)、电子商务(114亿)、汽车交通、生活服务。...

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  • 《华章程序员书库 计算机系统解密 从理解计算机到编写高效代码》(美)乔纳森·E.斯坦哈特作|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

    图书名称:《华章程序员书库计算机系统解密从理解计算机到编写高效代码》【作者】(美)乔纳森·E.斯坦哈特作【丛书名】华章程序员书库【页数】392【出版社】北京:机械工业出版社,2021.09【ISBN号】978-7-111-68987-4【价格】129.00【参考文献】(美)乔纳森·E.斯坦哈特作.华章程序员书库计算机系统解密从理解计算机到编写高效代码.北京:机械工业出版社,2021.09.图书封面:解密从理解计算机到编写高效代码》内容提要:本书分为三部分。第1部分探讨了计算机硬件,包括内部语言、组合逻辑、顺序逻辑、组成原理、系统结构、通信接口等。第二部分研究了在硬件上运行的软件的行为和表现。第三部分涉及编程的艺术-与他人合作写出好的程序。《华章程序员书库计算机系统解密从理解计算机到编写高效代码》内容试读理回复细是■■里国里■要四后■量里到世■世型可国题■■■■feacwvei引言几年前,我跟一个瑞士来的交换生一起坐滑雪缆车。我问她有没有想过高中毕业后打算做什么。她说她打算做工程,并且已经在前一年修了编程课程。我问她你们学了些什么,她回答:“Java。”我下意识地脱口而出:“那太糟糕了。”我为什么会这样说呢?我花了一些时间才想明白这个问题。我那么说并不是因为Java这个编程语言不好,它其实挺好的。之所以那么说,是因为现在教授Jva(以及其他编程语言)的方法很糟糕,学不到任何关于计算机本身的知识。如果你也觉得这种情况有点奇怪,那这本书就是你应该看的。Java编程语言是20世纪90年代在一个美国计算机公司SuMicroytem由JameGolig、MikeSherida和PatrickNaughto发明的。它在某种程度上模仿了那时流行的C语言。C语言没有对内存的自动管理功能,而且在那时内存管理错误是一个普遍存在的问题,让人头疼。Java从设计上消除了这类程序错误。它对程序员隐藏了底层内存管理。这就是Jva对初学者友好的分原因。但是要编写优秀程序,培养优秀程序员,需要的不仅仅是一种好的编程语言。事实证明,Java引入了一类新的很难调试的编程问题,包括隐藏内存管理系统导致的性能低下问题。就像你在书里看到的,理解内存是程序员的一个重要技能。学习编程时养成的习惯很难改掉。研究表明,在所谓的“安全”操场玩耍长大的孩子更容易受伤,大概是因为他们不知道摔倒的伤害。在编程领域也存在类似的情况。舒适的编程环境使入门不那么恐怖,但你还是需要做好准备,以面对复杂的外部环境。本书可以帮你实现这种转变。2《◆计算机系统解密:从理解计算机到编写高效代码为什么好的程序很重要想理解为什么不包括计算机教学的编程教育存在问题,首先需要考虑到计算机已经变得多么普遍。计算机降价如此显著,很多东西用计算机建造才最便宜。举个例子,用计算机在汽车仪表盘上显示一个老式的模拟时钟比使用真的机械钟花费得少得多。计算机芯片现在很便宜,用脚踩坏一个包含数十亿元件的芯片不再是什么大不了的事。注意,我是在说计算机本身的价格,不是那些包含了计算机的东西的价格。通常,计算机芯片的成本比它们的包装运输成本更少。未来很有可能很难找到什么东西不含计算机让很多计算机去处理大量事情意味着需要大量的计算机程序。计算机使用如此广泛,因而编程的应用领域广泛而多样。就像在医疗领域,许多程序员成了这方面的专家。你可以在视觉处理、卡通动画、网页、手机应用、工业控制、医疗设备等更多方面成为专家奇怪的是,计算机编程不同于医学,在编程领域,你不用全面了解就可以成为一个专家。你可能不想让一个没学过解剖学的医生给你做心脏外科手术,但是对如今的许多程序员来说,类似的问题已经成为常态。这真的是个问题吗?事实上,大量证据表明部分程序的运行效果并不是很好,每天都有关于安全漏洞和产品召回的报告。在一些法庭案件中被判酒驾的人赢得了对酒精测试代码进行审查的权利。事实证明代码中充满了漏洞,这导致已定罪名被推翻。近日,发生了正在进行心脏外科手术的医疗器械因杀毒软件而崩溃的事故。还有因波音737MAX飞机设计问题致使许多人丧生的事故。许多像这样的事故让人们对程序丧失了信任学习编程只是一个开始出现这种情况的部分原因是,编写看起来可以工作的计算机程序,或者大部分时间都可以工作的计算机程序并没有那么困难。我们用20世纪80年代的音乐(非dico)变化来做个类比。以前人们必须打好基础才能创作音乐,这包括学习乐理、作曲,练习演奏乐器,听音练耳,以及其他很多练习。后来,乐器数字接口(MIDI)标准出现了,任何人都可以在没有多年勤学苦练基础的情况下通过计算机创作“音乐”。我觉得,只有很小比例的计算机生成音乐称得上音乐,其余大部分只是噪音而已。音乐是被真正的音乐家创作出来的,他们可能用MDI,但无一不拥有深厚的音乐基础。如今,编程变得非常像使用MDI创作“音乐”。写程序不再需要付出很多汗水,不再需要花费几年的时间去练习,甚至不再需要学习理论。但是这不代表这些程序优秀或者性能可靠。这种情况越来越严重了,起码在美国是这样。拥有既得利益的富人们,比如那些拥有软件公司的人,一直在游说立法,要求每个人都要在学校里学习编程。理论上听着不错,但在实践中并不是个好主意,因为不是每个人都有成为好程序员的天赋。我们没有要求每引信3个人都去学足球,因为我们清楚不是每个人都适合踢足球。这一倡议的目的可能不是培养出优秀的程序员,而是通过向市场大量输入不怎么样的程序员,压低工资水平,以增加软件公司的利润。幕后推手们不关心代码质量,甚至还推动立法以减轻他们对缺陷产品所负的责任。当然,就像可以踢球踢着玩一样,你也可以编程编着玩,就是别期待会被超级碗挑中了。2014年,美国前总统奥巴马表示,他已经学会了编程。他确实在优秀的可视化编程工具Blockly中拖动了一些东西,甚至在JavaScrit(一种与Java无关的编程语言,由维护了包括火狐浏览器在内的许多软件包的MozillaFoudatio的前身Netcae公司发明)中输入了一行代码。你觉得他真的学会了编程吗?给个提示:如果你认为他学会了,那么你应该在读本书的同时努力锻炼你的批判思维能力。当然,他是学了那么一点点有关程序的知识,但是,他没有学习编程。如果能在一小时之内学会编程,那就是说编程太小菜一碟了,根本不需要在校园里开课底层知识的重要性Mathematica和Wolfram语言的创造者SteheWolfram在一篇题为“HowtoTeachComutatioalThikig”的博客帖子中表达了一个有趣且有些相悖的观点:他把计算思维定义为“把事件标准化得足够清晰,人可以通过一个足够系统化的方法告诉计算机怎么运行”。我完全认同这个定义。事实上,很大程度上这也是我写这本书的动力。但我非常不认同Volfram的一个观点,即那些学习编程的人应该使用强大的高级工具(比如他开发的那些工具)来培养计算思维能力,而不是学习底层基础技术。例如,从人们对统计学的兴趣日益超过对微积分的兴趣这一趋势中,我们可以清楚地看到,“数据整理”是一个正在发展的领域。但是,如果人们只是将大量的数据输入这些并不熟悉的程序中,又会发生什么呢?种可能是,它们产生的结果看起来很有趣,但没有意义或者不正确。例如,最近的项研究(MarkZiema、YotamEre和AamEl-.Ota的“GeeNameErrorAreWidereaditheScietificLiterature”)显示,五分之一已发表的遗传学论文由于电子表格使用不当而出现错误。试想一下,如果有更多人使用更强大的工具,可能会产生怎样的错误和后果!当人们的生活受到影响时,正确处理好它才是至关重要的。理解底层技术可以帮助你了解可能出现的问题。只知道高级工具很容易提出错误的问题。在学习钉枪之前,先学会使用锤子是值得的。学习底层系统和工具的另一个原因是它能赋予你构建新工具的能力,这一点很重要,因为永远需要工具构建者,尽管工具用户更常见。学习有关计算机的知识使你能够编写更好的代码,程序的性能状态也就不再神秘了。4计算机系统解密:从理解计算机到编写高效代码目标读者本书是为想成为优秀程序员的人准备的。是什么成就了一个优秀的程序员?首先个优秀的程序员应该具备良好的批判性思维和分析能力。为了解决复杂的问题,程序员需要有能力评估程序是否能正确地解决恰当的问题。这比听起来要难得多。经常会见到有经验的程序员对别人写的程序冷嘲热讽:“将简单事情复杂化了,制造了不是问题的问题。”你可能很熟悉一个经典的魔幻故事比喻:魔法师通过了解事物的真名来获得力量,如果忘了某个细节,魔法师就会遭殃。优秀的程序员就是那种能够牢牢把握住事物的本质,不放过任何一个细节的魔法师优秀的程序员也应该有一定的艺术修养,就像熟练的工匠一样。遇到让人完全无法理解的代码的情形并不少见,就像许多说英语的人对詹姆斯·乔伊斯(JameJoyce)的小说《芬尼根的守灵夜》很困惑一样。优秀的程序员写出的代码不仅要能正常工作,而且要很容易让别人理解和维护。最后,优秀的程序员需要对计算机的工作原理有深刻的理解。仅凭浅薄的知识基础无法很好地解决复杂问题。本书适合那些正在学习编程,但又对现有知识深度不满意的人本书也适合已经在学习编程,但还想要学习更多的人。计算机是什么个普遍的答案是,计算机是人们用来做诸如检查电子邮件、网上购物、写论文、整理照片以及玩游戏等任务的工具。消费类产品开始和计算机结合,是这个草率定义普遍有在的部分原因。另一个常见的答案是,计算机是能使高科技玩具(比如手机和音乐播放器)运作的大脑。这种说法更接近正确答案发送电子邮件和玩游戏都是通过计算机上运行的程序来实现的。计算机本身就像一个新生婴儿,它并不懂很多事情的做法。我们几乎不会去考虑人类的基础运转系统,因为我们主要与运行在这个基础系统上的人格进行互动,就像计算机上运行的程序一样。例如,当你浏览网页时,你不是只用这个计算机本身去阅读,而是通过在你的计算机上运行的别人编写的程序、承载网页的计算机、构成网络的所有计算机去阅读什么是计算机编程教师是训练人的基础运转系统来完成某些任务的人。同理,编程就是让程序员成为计算机的老师,教计算机做程序员要它做的事情知道如何去教计算机是很有用的,特别是当你想让计算机做一些它不知道该怎么做的事情,而又买不到相关程序的时候。例如,你可能认为万维网的存在是理所当然的,但引言85它不久前才被发明,当时TimBerer-Lee爵士需要一个更好的方法让欧洲核子研究组织(CoeilEuroeeourlaRechercheNucleaire,CERN)的科学家们分享信息。而他因此被封为了爵士。教计算机学东西很复杂,但比教人学东西容易多了,毕竟我们对计算机的工作原理了解得更多。而且计算机不大可能学到吐,它没那么容易对学习厌烦计算机编程是一个两步骤的过程:1.理解宇宙。2.向三岁的孩子解释宇宙。这是什么意思呢?你无法编写计算机程序去做一些你自己都不理解的事。比如,如果你不懂拼写规则,你就无法写出拼写检查程序;如果你不懂物理学,你就无法写出好的动作电子游戏。所以,要成为一名优秀的程序员,第一步就是要尽可能多地学习其他知识。解决问题的办法往往来自意想不到的地方,不要因为某件事看起来似乎没有直接的关系就忽略了它这个过程的第二步需要向计算机解释你所知道的东西。计算机对世界的看法非常僵化,就像小孩子一样,在三岁左右的时候,孩子的这种僵化看法真的很明显。比如,你们想出门,你问你的孩子:“你的鞋子在哪里?”孩子说:“这里。”她确实回答了你的问题。问题是,她不明白你是在要求她穿上鞋子,这样你俩就可以出门了。灵活性和推理能力是孩子们在成长过程中才会学习到的技能。但计算机就像小飞侠彼得·潘:它们永远不会长大计算机也像年幼的孩子,因为它们不知道如何归纳总结。但它们还是很有用处的,因为一旦你想好了怎么向它们解释一些东西,它们就会不厌其烦、快速地去做,尽管它们没有任何常识。计算机会不知疲倦地做你要求的事情,而不去评估那是否是错误的任务,这很像1940年的电影《幻想曲》中“魔法师的学徒”片段中的魔法扫帚。要求计算机做事,就像向魔法灯笼里的精灵(不是FBI版)许愿一样,你必须非常小心你的措辞!你可能会怀疑我所说的,因为计算机似乎比它们本身更有能力。比如,当你使用计算机时,它知道如何画图、纠正你的拼写、理解你说的话、播放音乐等。但请记住,实现这些任务的不是计算机,而是人为编写的一套复杂的旨在让计算机完成这些任务的计算机程序。计算机与运行在计算机上的程序是分开的。就像在路上看到的汽车一样,它似乎很擅长在适当的时候停车和启动,避开障碍物,到达目的地,没油了就加油,等等。但是,这不仅仅是汽车完成的,而是汽车和驾驶员结合在一起完成的。计算机就像汽车,程序就像驾驶员。如果没有知识,你就不能分辨出什么是汽车做的以及什么是驾驶员做的。(参见MaySweo的“SouthoudotheFreeway”。在不同的人生阶段,你对诗末提出的问题的答案可能会不同。)总而言之,为了解决问题,计算机编程涉及学习你需要知道的东西,然后再把它解释给小孩子。因为解决问题的方法有很多,所以编程既是一门艺术,也是一门科学。它涉及6计算机系统解密:从理解计算机到编写高效代码寻找优雅的解决方案,而不是使用蛮力解决。在墙上打一个洞的确能让你走出家门,但要想走出家门可能还有更容易的方法。很多人可以用几百万行代码写出像HealthCare.gov这样的东西,但要用几千行代码来完成,那是需要技巧的不过在指导三岁的孩子之前,你需要先了解三岁的孩子,了解他们的理解能力。而且计算机不是真的普通三岁小孩,而是一种“外星生命体”。计算机的游戏规则和我们不一样。你可能听说过人工智能(AI),它试图让计算机表现得更像人。该领域的进展比原先预计的要缓慢得多。这主要是因为我们并不是很清楚地了解这个问题,我们对人类的思维也不够了解。你可以想象,当我们自己都不知道到底该怎么做的时候,要教会外星人像我们一样去思考这件事有多难人的大脑在不自主的思维情况下,就能做一些事情。你的大脑一开始只是一块硬件,然后就好像被编程了。例如,你学会了移动手指,然后就学会了抓东西。经过练习,你就可以不经思索地抓住东西,而不需要思考其中的步骤。对于这个学习过程是如何运作的,哲学家让·皮亚杰(JeaPiaget,法国心理学家)和诺姆·乔姆斯基(NoamChomky,1928年出生的美国语言学家)等人提出了不同的理论。大脑是一个一般的设备,还是它有特殊的硬件来实现语言等功能?这个问题还在研究中我们不可思议的无意识执行任务的能力使学习编程变得困难,因为编程需要将任务分解成计算机能够遵循的更小步骤。比如,你可能知道如何玩井字棋游戏。找一群人一起玩,让每名玩家各自列出应该采取的步骤。在大家都列好之后,举行一场比赛。看看谁的规则好!你的规则有多好?你错过了什么?在玩游戏时,你真的知道你在做什么吗?很有可能有很多因素你都没想出来,因为你是在凭直觉理解它们。你可能觉得第一步比第二步更重要,即了解宇宙比向三岁孩子解释宇宙更重要。想想看:如果你不知道说什么,那知道怎么说又有什么用呢?尽管如此,目前的教育还是把重点放在了第二步。这是因为与创造性内容相比,机械原理方面的教学和打分要容易得多。而且一般情况下,教师在这方面的训练很少,都是按照别处开发的课程来进行教学。而本书则侧重第一步。虽然它不能涵盖整个宇宙,但它检查了计算机领域的问题和解决方法,而不是纠缠于实现这些解决方法需要的具体编程语法。编码、编程、工程和计算机科学有许多描述软件工作的术语,虽然这些术语有一些粗略的定义,但并没有确切的定义编码是最近相当流行的一个术语,作为“学习编码”的一部分,可以看作有点机械的翻译工作。我们把它代入医疗编码的工作中。当你去看医生时,很容易得到诊断。难的是将诊断翻译成ICD标准(在编写本书时为ICD-10)中的10万多个编码之一。学过这些编码的注册专业编码员知道,当医生提出“被牛撞了”的诊断时,应该将其分配为W55.2XA编码。这其实比编程领域中的很多编码工作都要难,因为编码的绝对数量非常···试读结束···...

    2022-05-04 计算机系统解密 计算机系统解密:从理解计算机到编写高效代码

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    2022-04-02

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    2022-04-03 抖音捷径去水印 抖音捷径库

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    2022-04-05 与神同行文章 《与神同行》

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