编辑点评：马克・艾伦・维斯著作的一本经典的Java语言描述分析原版书籍，数据结构与算法分析：Java语言描述（原书第3版）电子版df免费下载，高清的画质，完整的内容，不花一分钱不用关注公众号也可以轻松下载。数据结构与算法分析Java语言描述第三版df图片预览目录大全出版者的话前言第1章引论11.1本书讨论的内容11.2数学知识复习21.2.1指数21.2.2对数21.2.3级数21.2.4模运算41.2.5证明的方法41.3递归简论51.4实现泛型构件re-Java571.4.1使用Oject表示泛型81.4.2基本类型的包装91.4.3使用接口类型表示泛型91.4.4数组类型的兼容性101.5利用Java5泛型特性实现泛型构件111.5.1简单的泛型类和接口111.5.2自动装箱/拆箱111.5.3菱形运算符121.5.4带有限制的通配符121.5.5泛型tatic方法141.5.6类型限界141.5.7类型擦除151.5.8对于泛型的限制151.6函数对象16小结18练习18参考文献19第2章算法分析202.1数学基础202.2模型222.3要分析的问题222.4运行时间计算242.4.1一个简单的例子242.4.2一般法则242.4.3最大子序列和问题的求解262.4.4运行时间中的对数312.4.5分析结果的准确性33小结33练习34参考文献37第3章表、栈和队列393.1抽象数据类型393.2表ADT393.2.1表的简单数组实现403.2.2简单链表403.3JavaCollectioAPI中的表413.3.1Collectio接口413.3.2Iterator接口423.3.3Lit接口、ArrayLit类和LikedLit类433.3.4例子：remove方法对LikedLit类的使用443.3.5关于LitIterator接口463.4ArrayLit类的实现463.4.1基本类463.4.2迭代器、Java嵌套类和内部类493.5LikedLit类的实现523.6栈ADT583.6.1栈模型583.6.2栈的实现593.6.3应用593.7队列ADT653.7.1队列模型653.7.2队列的数组实现653.7.3队列的应用66小结67练习67第4章树714.1预备知识714.1.1树的实现724.1.2树的遍历及应用724.2二叉树754.2.1实现764.2.2例子：表达式树764.3查找树ADT――二叉查找树784.3.1cotai方法794.3.2fidMi方法和fidMax方法804.3.3iert方法804.3.4remove方法824.3.5平均情况分析834.4AVL树864.4.1单旋转874.4.2双旋转894.5伸展树944.5.1一个简单的想法（不能直接使用）954.5.2展开964.6再探树的遍历1004.7B树1014.8标准库中的集合与映射1054.8.1关于Set接口1054.8.2关于Ma接口1054.8.3TreeSet类和TreeMa类的实现1064.8.4使用多个映射的实例106小结111练习111参考文献115第5章散列1175.1一般想法1175.2散列函数1175.3分离链接法1195.4不用链表的散列表1235.4.1线性探测法1235.4.2平方探测法1245.4.3双散列1295.5再散列1305.6标准库中的散列表1325.7最坏情形下O(1)访问的散列表1335.7.1完美散列1335.7.2布谷鸟散列1355.7.3跳房子散列1435.8通用散列法1465.9可扩散列148小结149练习150参考文献153第6章优先队列（堆）1566.1模型1566.2一些简单的实现1566.3二叉堆1576.3.1结构性质1576.3.2堆序性质1576.3.3基本的堆操作1586.3.4其他的堆操作1626.4优先队列的应用1646.4.1选择问题1646.4.2事件模拟1656.5d-堆1666.6左式堆1676.6.1左式堆性质1676.6.2左式堆操作1686.7斜堆1726.8二项队列1736.8.1二项队列结构1746.8.2二项队列操作1746.8.3二项队列的实现1766.9标准库中的优先队列180小结180练习181参考文献184第7章排序1867.1预备知识1867.2插入排序1867.2.1算法1867.2.2插入排序的分析1877.3一些简单排序算法的下界1877.4希尔排序1887.5堆排序1917.6归并排序1937.7快速排序1987.7.1选取枢纽元1997.7.2分割策略2007.7.3小数组2027.7.4实际的快速排序例程2027.7.5快速排序的分析2037.7.6选择问题的线性期望时间算法2067.8排序算法的一般下界2077.9选择问题的决策树下界2097.10对手下界2107.11线性时间的排序：桶排序和基数排序2127.12外部排序2167.12.1为什么需要一些新的算法2177.12.2外部排序模型2177.12.3简单算法2177.12.4多路合并2187.12.5多相合并2197.12.6替换选择219小结220练习221参考文献225第8章不相交集类2278.1等价关系2278.2动态等价性问题2278.3基本数据结构2298.4灵巧求并算法2318.5路径压缩2338.6路径压缩和按秩求并的最坏情形2348.6.1缓慢增长的函数2358.6.2利用递归分解的分析2358.6.3O(Mlog*N)界2408.6.4O(Mα(M,N))界2408.7一个应用241小结243练习243参考文献244第9章图论算法2469.1若干定义2469.2拓扑排序2489.3最短路径算法2509.3.1无权最短路径2519.3.2Dijktra算法2549.3.3具有负边值的图2589.3.4无圈图2599.3.5所有点对最短路径2619.3.6最短路径的例子2619.4网络流问题2629.5最小生成树2679.5.1Prim算法2679.5.2Krukal算法2699.6深度优先搜索的应用2709.6.1无向图2709.6.2双连通性2719.6.3欧拉回路2739.6.4有向图2759.6.5查找强分支2769.7NP-完全性介绍2779.7.1难与易2789.7.2NP类2789.7.3NP-完全问题279小结280练习280参考文献284第10章算法设计技巧28810.1贪婪算法28810.1.1一个简单的调度问题28810.1.2哈夫曼编码29010.1.3近似装箱问题29310.2分治算法29810.2.1分治算法的运行时间29810.2.2最近点问题30010.2.3选择问题30210.2.4一些算术问题的理论改进30410.3动态规划30710.3.1用一个表代替递归30710.3.2矩阵乘法的顺序安排30910.3.3最优二叉查找树31110.3.4所有点对最短路径31210.4随机化算法31410.4.1随机数发生器31510.4.2跳跃表31910.4.3素性测试32010.5回溯算法32210.5.1收费公路重建问题32310.5.2博弈326小结331练习331参考文献336第11章摊还分析34011.1一个无关的智力问题34011.2二项队列34011.3斜堆34411.4斐波那契堆34511.4.1切除左式堆中的节点34611.4.2二项队列的懒惰合并34711.4.3斐波那契堆操作34911.4.4时间界的证明35011.5伸展树351小结354练习354参考文献355第12章高级数据结构及其实现35612.1自顶向下伸展树35612.2红黑树36212.2.1自底向上的插入36212.2.2自顶向下红黑树36312.2.3自顶向下的删除36712.3trea树36812.4后缀数组与后缀树37012.4.1后缀数组37112.4.2后缀树37312.4.3线性时间的后缀数组和后缀树的构建37512.5k-d树38512.6配对堆387小结392练习393参考文献396索引399内容简介本书是国外数据结构与算法分析方面的经典教材，使用卓越的Java编程语言作为实现工具，讨论数据结构（组织大量数据的方法）和算法分析（对算法运行时间的估计）。随着计算机速度的不断增加和功能的日益强大，人们对有效编程和算法分析的要求也不断增长。本书将算法分析与*有效率的Java程序的开发有机结合起来，深入分析每种算法，并细致讲解精心构造程序的方法，内容全面，缜密严格。第3版的主要更新如下：第4章包含AVL树删除算法的实现。第5章进行了全面修订和扩充，现在包含两种较新的算法――布谷鸟散列和跳房子散列。第7章包含基数排序的相关内容，并给出了下界证明。第12章增加了后缀树和后缀数组的相关材料，包括Karkkaie和Sader的线性时间后缀数组构造算法。更新书中的代码，使用了Java7中的菱形运算符。作者介绍马克・艾伦・维斯(MarkAlleWei)佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授、副院长，本科教育主任和研究生教育主任。他于1987年获得普林斯顿大学计算机科学博士学位，师从BoSedgewick。他曾经担任全美AP(AdvacedPlacemet)考试计算机学科委员会的主席(2000-2004)。他的主要研究兴趣是数据结构、算法和教育学。前言阅读本书目标本书新的Java版论述数据结构――组织大量数据的方法，以及算法分析――算法运行时间的估计。随着计算机的速度越来越快，对于能够处理大量输入数据的程序的需求变得日益迫切。可是，由于在输入量很大的时候程序的低效率变得非常明显，因此这又要求对效率问题给予更仔细的关注。通过在实际编程之前对算法的分析，我们可以确定某个特定的解法是否可行。例如，查阅本书中一些特定的问题，可以看到我们如何通过巧妙的实现，将其处理大量数据的时间限制从几个世纪减至不到1秒。因此，我们在提出所有算法和数据结构时都会阐释其运行时间。在某些情况下，对于影响实现的运行时间的一些微小细节都需要认真探究。一旦确定了解法，接着就要编写程序。随着计算机功能的日益强大，它们必须解决的问题也变得更加庞大和复杂，这就要求我们开发更加复杂的程序。本书的目的是同时教授学生良好的程序设计技巧和算法分析能力，使得他们能够以最高的效率开发出这种程序。本书适用于高级数据结构（CS7）课程或是第一年研究生的算法分析课程。学生应该掌握一些中级编程知识，包括基于对象的程序设计和递归等内容，并具备一些离散数学的背景。第3版中最显著的变化第3版订正了大量的错误，也修改了很多地方，以使内容更加清晰。此外还有以下修订：●第4章包括了AVL树的删除算法――这也是读者经常需要的内容。●第5章进行了大量修改和扩充，现在包含两种新算法：布谷鸟散列（cuckoohahig）和跳房子散列（hocotchhahig）。此外还增加了一节讨论通用散列法。●第7章现在包含了基数排序的内容，并且增加了一节讨论下界的证明。●第8章用到Seidel和Sharir提出的新的并查集分析，并且证明了O(Mα(MN))界，而不是前一版中比较弱的O(Mlog*N)界。●第12章增加了后缀树和后缀数组的内容，包括Karkkaie和Sader提出的构造后缀数组的线性时间算法（附带实现）。关于确定性跳跃表和AA树的章节被删除。●通篇代码已做更新，使用了Java7的菱形运算符。处理方法虽然本书的内容大部分都与语言无关，但是，程序设计还是需要使用某种特定的语言。正如书名所示，我们为本书选择了Java。人们常常将Java和C++比较。Java具有许多优点，程序员常常把Java看成是一种比C++更安全、更具有可移植性并且更容易使用的语言。因此，这使得它成为讨论和实现基础数据结构的一种优秀的核心语言。Java的其他重要的方面，诸如线程和GUI（图形用户界面），虽然很重要，但是本书并不需要，因此也就不再讨论。完整的Java和C++版数据结构均在互联网上提供。我们采用相似的编码约定以使得这两种语言之间的对等性更加明显。内容概述第1章包含离散数学和递归的一些复习材料。我相信熟练掌握递归的唯一办法是反复不断地研读一些好的用法。因此，除第5章外，递归遍及本书每一章的例子之中。第1章还介绍了一些相关内容，作为对Java中“继承”的复习，包括对Java泛型的讨论。第2章讨论算法分析，阐述渐近分析及其主要缺点，提供了许多例子，包括对对数级运行时间的深入分析。我们通过直观地把递归程序转变成迭代程序，对一些简单递归程序进行了分析。更复杂的分治程序也在此介绍，不过有些分析（求解递推关系）要推迟到第7章再进行详细讨论。第3章介绍表、栈和队列。包括对CollectioAPIArrayLit类和LikedLit类的讨论，提供了CollectioAPIArrayLit类和LikedLit类的一个重要子集的若干实现第4章讨论树，重点是查找树，包括外部查找树（B-树）。UNIX文件系统和表达式树是作为例子来介绍的。这一章还介绍了AVL树和伸展树。查找树实现细节的更仔细的处理可在第12章找到。树的另外一些内容（如文件压缩和博弈树）推迟到第10章讨论。外部介质上的数据结构作为若干章中的最后论题来考虑。对于CollectioAPITreeSet类和TreeMa类的讨论，则通过一个重要的例子来展示三种单独的映射在求解同一个问题中的使用。第5章讨论散列表，既包括经典算法，如分离链接法和线性及平方探测法，同时也包括几个新算法，如布谷鸟散列和跳房子散列。本章还讨论了通用散列法，并且在章末讨论了可扩散列。第6章是关于优先队列的。二叉堆也在这里讲授，还有些附加的材料论述优先队列某些理论上有趣的实现方法。斐波那契堆在第11章讨论，配对堆在第12章讨论。第7章论述排序。这一章特别关注编程细节和分析。所有重要的通用排序算法均在该章进行了讨论和比较。此外，还对四种排序算法做了详细的分析，它们是插入排序、希尔排序、堆排序以及快速排序。这一版新增的是基数排序以及对选择类问题的下界的证明。本章末尾讨论了外部排序。第8章讨论不相交集算法并证明其运行时间。分析部分是新的。这是简短且特殊的一章，如果不讨论Krukal算法则可跳过该章。第9章讲授图论算法。图论算法之所以有趣，不仅因为它们在实践中经常出现，而且还因为它们的运行时间强烈地依赖于数据结构的恰当使用。实际上，所有标准算法都和适用的数据结构、伪代码以及运行时间的分析一起介绍。为了恰当地理解这些问题，我们对复杂性理论（包括NP-完全性和不可判定性）进行了简短的讨论。第10章通过考察一般性的问题求解技术来介绍算法设计。本章通过大量的例子来增强理解。这一章及后面各章使用的伪代码使得读者在理解例子时不会被实现的细节所困扰。第11章处理摊还分析，主要分析三种数据结构，它们分别在第4章、第6章以及本章（斐波那契堆）介绍。第12章讨论查找树算法、后缀树和数组、k-d树和配对堆。不同于其他各章，本章给出了查找树和配对堆完整且仔细的实现。材料的安排使得教师可以把一些内容纳入其他各章的讨论之中。例如，第12章中的自顶向下红黑树可以和（第4章的）AVL树一起讨论。第1~9章为大多数一学期的数据结构课程提供了足够的材料。如果时间允许，那么第10章也可以包括进来。研究生的算法分析课程可以使用第7~11章的内容。第11章所分析的高级数据结构可以很容易地被前面各章所提及。第9章里所讨论的NP-完全性太过简短，不适用于这样的课程。另外再用一部NP-完全性方面的著作作为本教材的补充可能是比较有益的。练习每章末尾提供的练习与正文中所述内容的顺序相一致。最后的一些练习是对应整章而不是针对特定的某一节的。难度较大的练习标有一个星号，更具挑战的练习标有两个星号。参考文献参考文献列于每章的最后。通常，这些参考文献或者是具有历史意义的、给出书中材料的原始出处，或者阐述对书中给出的结果的扩展和改进。有些文献为一些练习提供了解法。●部分练习的解答●来自本书的一些附图致谢在本书的准备过程中，我得到了许多人的帮助，有些已在本书的其他版本中列出，感谢大家。一如既往地，培生的专家们的努力使得本书的写作过程更加轻松。我愿在此感谢我的编辑MichaelHirch以及制作编辑PatBrow。我还要感谢AiayaRajedra和她在ItegraSoftwareService的同事，感谢他们使最后的散稿成书的出色工作。贤妻Jill所做的每一件事情都值得我特别感谢。最后，我还想感谢发来E-mail并指出前面各版中错误和矛盾之处的广大读者。我的网页www.ci.fiu.edu/~wei包含更新后的源代码（用Java和C++编写）、勘误表以及提交问题报告的链接。M.A.W.佛罗里达州迈阿密市...

2022-04-10 泛型的类型 泛型类和泛型方法

编辑点评：算法之美隐匿在数据结构背后的原理C++版是比较实在的基础算法书，代码也比较完整。不是那种要毁三观或是碾压智力的风格，作者是左飞，适合作为大专院校相关专业学生研习算法与数据结构知识的课外参考书。对有意参加信息学竞赛的读者，本书亦有很强的参考价值。此外，鉴于算法与数据结构在求职过程中常常被视为考察重点，所以就临近毕业的学生或其他欲从事IT行业的求职者而言，阅读本书也将对面试备考大有裨益。算法之美df电子版预览目录大全与数据结构.....................................................................................11.1.1数据及其类型.................................................................................................11.1.2数据结构简介.................................................................................................31.2算法.........................................................................................................51.2.1算法的概念.....................................................................................................51.2.2算法的分析.....................................................................................................81.2.3算法的设计...................................................................................................121.3C中的STL........................................................................................181.3.1STL简介......................................................................................................191.3.2STL构成......................................................................................................201.3.3STL的不同版本...........................................................................................22本章参考文献................................................................................................23第2章指针与数组――也谈中国古代兵制................................242.1指针.......................................................................................................242.1.1内存与地址...................................................................................................242.1.2指针的语法...................................................................................................272.1.3使用指针变量...............................................................................................292.1.4函数与参数传递...........................................................................................312.2数组.......................................................................................................362.2.1结构型数据类型...........................................................................................372.2.2数组定义与初始化.......................................................................................372.2.3数组与指针...................................................................................................412.2.4数组的抽象数据类型...................................................................................452.3数组应用举例.......................................................................................482.3.1Z字形编排问题...........................................................................................482.3.2大整数乘法问题...........................................................................................512.3.3九宫格问题...................................................................................................522.4动态内存管理.......................................................................................532.4.1关键词ew和delete....................................................................................532.4.2避免内存错误...............................................................................................56本章参考文献................................................................................................61第3章字符串与模式匹配――梦里寻她千百度.........................623.1基本概念与定义...................................................................................623.1.1C中的字符串............................................................................................623.1.2字符串抽象数据类型...................................................................................653.2文本的匹配...................................................................................663.2.1BF算法.........................................................................................................663.2.2MP算法........................................................................................................673.2.3KMP内容简介本书以现代计算机常用的十八种数据结构为线索，结合C++中的STL编程实践，详细介绍了算法设计思想(贪心法、动态规划、分治法、回溯法）、二十大经典问题和四十二个重要算法。具体涉及的数本书围绕算法与数据结构这个话题，循序渐进、深入浅出地介绍了现代计算机技术中常用的40余个经典算法，以及回溯法、分治法、贪婪法和动态规划等算法设计思想。在此过程中，本书也系统地讲解了链表（包括单向链表、单向循环链表和双向循环链表）、栈、队列（包括普通队列和级队列）、树（包括二叉树、哈夫曼树、堆、红黑树、AVL树和字典树）、图、集合（包括不相交集）与字典等常用数据结构。同时，通过对22个经典问题（包括约瑟夫环问题、汉诺塔问题、八皇后问题和骑士周游问题等）的讲解，逐步揭开隐匿在数据结构背后的算法原理，力图帮助读者夯实知识储备，激活思维技巧，并终冲破阻碍编程能力提升的重重藩篱。《算法之美――隐匿在数据结构背后的原理（C++版）》适合作为大专院校相关专业学生研习算法与数据结构知识的课外参考书。对有意参加信息学竞赛的读者，本书亦有很强的参考价值。此外，鉴于算法与数据结构在求职过程中常常被视为考察重点，所以就临近毕业的学生或其他欲从事IT行业的求职者而言，阅读《算法之美――隐匿在数据结构背后的原理（C++版）》也将对面试备考大有裨益。作者介绍左飞，服务于中国规模较大的移动通信运营商，业余时间他撰写了多部计算机方面的著作，并译有《编码》、《提高C++性能的编程技术》等经典名著。算法之美读后感我是看了作者的博客，一并入手了两本（另外一本是关于图像的）。总的来说，本书内容属于是中规中矩的，一些常见的数据结构都有覆盖到，当然这也并不算是什么特点。我个人感觉，本书的亮点一是作者设计穿插的一些经典问题非常不错，二是所有算法、结构和经典问题都配有完整的程序代码，很有参考价值。纠结于买什么C++版的算法书的时候，到图书馆去一一看了一下，最后决定买《算法之美――隐匿在数据结构背后的语言》（电子工业出版社2016年出版），其他的书可能纠结于一些语法，适合一本教程来用。我主要看中的是这本书基本上经典的算法都用实现，在严蔚敏《数据结构》中其实把主要的算法思想都讲过，但是没有真正的实现，对于我们这样的小鸟，自己去实现也相当困难，而且要花很多时间，也是本着急功近利的想法来看的这本书。本书的算法代码都是以C++模板来写的，我希望自己能够坚持读完，坚持更新这里的文章。自己也买了一些书了，感觉都没有认真读完，然后有很长一段时间没有动，以后的书都要坚持看完，再买下一本。本书以现代计算机常用的十八种数据结构为线索，结合C++中的STL编程实践，详细介绍了四大算法设计思想(贪心法、动态规划、分治法、回溯法)、二十大经典问题和四十二个重要算法。具体涉及的数据结构类型包括：数组、字符串、链表(单向链表、单向循环链表、双向循环链表)、栈、队列、树(二叉树、哈夫曼树、堆)、森林、搜索树(二叉搜素树、AVL树、红黑树、Trie树)、图、集合、字典和并查集。...

2022-04-10 数据结构算法有哪些 数据结构算法题怎么练

编辑点评：图解算法题典小浩自己在疫情期间编写的一本图解算法的书籍，和小浩学算法df电子版中包含了105道高频的题目，各种阶段的朋友都可以读，精品下载站免费提供和小浩学算法df电子版下载，想要更了解算法的自己下载。内容简介小浩算法是我在疫情期间完成的一部图解算法题典！目前共完成105道高频面试算法题目，全部采用漫画图解的方式。该教程目前共有11w人阅读。面向算法小白和初中阶读者。所有代码均在leetcode上测试运行。和小浩学算法df图片预览图书亮点为什么要做这样的一个算法图解合集网上的算法教程杂乱且分散，质量层次不齐，浪费了大家大量宝贵的时间，很多题解，在我掌握题目后去都费劲，更何况对于一些初学者.本教程阅读门槛本教程基本没有学习门槛，因为在每道题目中，我都会尽量去串基础知识，以达到学以致用的效果。学完本教程期望达到什么样的目的掌握基本的数据结构与算法掌握各类型高频面试算法题题解是围绕什么编写的掌握！所有的题解都以掌握二字为前提。不会追求过多的奇淫技巧，毕竟我们不是专门研究算法的人.我见过太多算法初学者，一个题解看不懂，转头又去看第二个题解，第二个看不懂，又去看第三个，直到最后放弃掉。浪费了时间，题目还是不会做，这图什么呢？所以本教程所有的题解都是以掌握为目标，尽量把每一道题的思路都讲的明明白白的。题解是否严谨绝对严谨，所有的题解都在leetcode上进行过测试运行.没学过java，go是否可以学习当然可以。我期望大家更多的是去关注算法的本身，而不是语言层面的东西。所以本教程，其实各语言都会使用一些，并不局限于java，go，但是，我绝对不会使用任何语法特性！我希望大家不要被语言所束缚！是否可以按照本教程顺序来刷题当然可以。一般刷题我们有两种策略，一种就是刷leetcode前一百道题目，另一种就是根据分类刷题。刷leetcode前一百道题，是因为这些题目都是经典题目。而根据分类，更适合算法小白和初中阶段读者。所以我在这里选择了根据分类来汇编，这样我们还可以在做一些题目的时候，与前面同类型的题目进行比较。精彩试读01、红眼睛和蓝眼睛红眼睛和蓝眼睛一个岛上有100个人，其中有5个红眼睛，95个蓝眼睛。这个岛有三个奇怪的宗教规则。1.他们不能照镜子，不能看自己眼睛的颜色。2.他们不能告诉别人对方的眼睛是什么颜色。3.一旦有人知道了自己是红眼睛，他就必须在当天夜里自杀。某天，有个旅行者到了这个岛上。由于不知道这里的规矩，所以他在和全岛人一起狂欢的时候，不留神就说了一句话：【你们这里有红眼睛的人。】问题：假设这个岛上的人每天都可以看到其他所有人，每个人都可以做出缜密的逻辑推理，请问岛上会发生什么？02、题目分析题目乍看之下，没有任何逻辑可言！以目测条件，基本无法完成任何正常的推理。但是在仔细推敲之后，我们可以将问题简化，从假设只有1个红眼睛开始分析。我们假设岛上只有1个红眼睛的人，还有99个都是蓝眼睛。因为这个旅行者说了“这里有红眼睛的人”，那么在第一天的时候，这个红眼睛会发现其他的人都是蓝眼睛（与此同时，其他人因为看到了这个红眼睛的人，所以都确认了自己的安全）那么这天晚上，这个红眼睛的人一定会自杀！继续分析，假设这个岛上有2个红眼睛，那么当旅行者说“这里有红眼睛的人”之后的第一天，这两个红眼睛分别发现还有别的红眼睛存在，所以他们当天晚上认为自己是安全的。但是到了第二天，红眼睛惊讶的发现**，另一个红眼睛的人竟然没有自杀（说明岛上有不止一个红眼睛），并且当天他们也没有发现有别的红眼睛存在（说明另一个红眼睛就是自己）WTF，那肯定另一个红眼睛就是自己了，所以在第二天夜里，两个红眼睛的人会同时自杀**！继续分析，假如岛上红眼睛有3个。那么在第一天，红眼睛发现了岛上还有另外两个红眼睛，红眼睛呵呵一笑，“反正不是我”。到了第二天，红眼睛仍然看到了另外两个红眼睛，红眼睛心想，"这下你两该完蛋了吧"，毕竟你两都知道了自己是红眼睛，晚上回去统统自杀吧！（根据上面的推论得出）但是惊奇的是，到了第三天，红眼睛发现另外两个红眼睛竟然都没有自杀。（说明岛上红眼睛的人不止两个）并且当天红眼睛也没发现新的红眼睛（说明还有一个红眼睛就是自己）所以在第三天的夜里，三个红眼睛会同时自杀。根据上面的推论，假设有N个红眼睛，那么到了第N天，这N个红眼睛就会自杀。所以最终这个岛上红眼睛的人会统统自杀！这就是答案，生活就是这么朴实无华，且枯燥。03、旅客的挽回上面的分析大家应该都看懂了。但若是在旅客说完这句话后，其并没有离开这个岛。同时他也看到了周围人眼里的惊慌和失措，这个时候，旅客为自己的行为感到了懊恼和悔恨！旅客决定对自己的话进行挽回，旅客又该怎么做呢？这里我提供一种思路，旅客可以在第N次集会上杀掉N个红眼睛，让这N个红眼睛“GOTOSLEEP”，就可以中断事件的推理。事实上，基于人道主义，旅客并不需要手动杀人，她只需要在第N天的时候告诉这N个人，你们是红眼睛，那么这天晚上，这N个人就会自杀。"AllRETURN"，一切将回归秩序~...

2022-04-10 红眼睛怎么计算

编辑点评：十二五高等教材王晓东编著的计算机算法设计与分析第5版的电子教材，它是高等学校规划教材，十二五国家重点教材书籍，包含了算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法、线性规划与网络流等。计算机算法与分析第五版电子版图片预览计算机算法与分析第五版内容简介本书是普通高等教育"十一五”*规划教材和国家精品课程教材。全书以算法设计策略为知识单元，系统介绍计算机算法的设计方法与分析技巧。主要内容包括：算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法、线性规划与网络流等。书中既涉及经典与实用算法及实例分析，又包括算法热点领域追踪。为突出教材的可读性和可用性，章首增加了学习要点提示，章末配有难易适度的算法分析题和算法实现题；配套出版《计算机算法设计与分析习题解答（第5版）》；并免费提供电子课件和教学网站服务。关于作者王晓东，男，1957年出生，山东人，中共党员，现任福建工程学院副院长，教授，博士生导师，福建省计算机学会理事长。先后担任福州大学计算机系主任、数学与计算机科学学院院长，2007年8月起担任泉州师范学院副院长。主讲课程：算法与数据结构、算法设计与分析、文献阅读与选题报告。目录大全目录第1章算法概述11.1算法与程序11.2算法复杂性分析11.3NP完全性理论4算法分析题17算法实现题17第2章递归与分治策略112.1递归的概念112.2分治法的基本思想162.3二分搜索技术172.4大整数的乘法182.5Strae矩阵乘法192.6棋盘覆盖202.7合并排序222.8快速排序242.9线性时间选择262.10最接近点对问题292.11循环赛日程表35算法分析题236算法实现题240第3章动态规划463.1矩阵连乘问题473.2动态规划算法的基本要素513.3最长公共子序列543.4最大子段和573.5凸多边形最优三角剖分623.6多边形游戏653.7图像压缩683.8电路布线703.9流水作业调度713.100-1背包问题743.11最优二叉搜索树79算法分析题381算法实现题382第4章贪心算法954.1活动安排问题954.2贪心算法的基本要素984.3最优装载1004.4哈夫曼编码1014.5单源最短路径1054.6最小生成树1084.7多机调度问题111算法分析题4113算法实现题4113第5章回溯法1205.1回溯法的算法框架1205.2装载问题1255.3批处理作业调度1315.4符号三角形问题1335.5后问题1355.60-1背包问题1375.7最大团问题1405.8图的m着色问题1425.9旅行售货员问题1445.10圆排列问题1465.11电路板排列问题1485.12连续邮资问题1515.13回溯法的效率分析153算法分析题5155算法实现题5156第6章分支限界法1676.1分支限界法的基本思想1676.2单源最短路径问题1706.3装载问题1726.4布线问题1786.50-1背包问题1816.6最大团问题1856.7旅行售货员问题1876.8电路板排列问题1906.9批处理作业调度193算法分析题6197算法实现题6198第7章随机化算法2077.1随机数2087.2数值随机化算法2097.3舍伍德算法2147.4拉斯维加斯算法2257.5蒙特卡罗算法231算法分析题7236算法实现题7239第8章线性规划与网络流2438.1线性规划问题和单纯形算法2438.2最大网络流问题2568.3最小费用流问题274算法分析题8292算法实现题8293第9章串与序列的算法3069.1子串搜索算法3069.2后缀数组与最长公共字串3189.3序列比较算法328算法分析题9336算法实现题9338附录AC概要342参考文献349前言阅读计算机的普及极大地改变了人们的生活。目前，各行业、各领域都广泛采用了计算机信息技术，并由此产生出开发各种应用软件的需求。为了以最小的成本、最快的速度、最好的质量开发出适合各种应用需求的软件，必须遵循软件工程的原则。设计一个高效的程序不仅需要编程小技巧，更需要合理的数据组织和清晰高效的算法，这正是计算机科学领域数据结构与算法设计所研究的主要内容。一些著名的计算机科学家在有关计算机科学教育的论述中认为，计算机科学是一种创造性思维活动，其教育必须面向设计。“计算机算法设计与分析”正是一门面向设计，且处于计算机学科核心地位的教育课程。通过对计算机算法系统的学习与研究，理解掌握算法设计的主要方法，培养对算法的计算复杂性正确分析的能力，为独立设计算法和对算法进行复杂性分析奠定坚实的理论基础，对每一位从事计算机系统结构、系统软件和应用软件研究与开发的科技工作者都是非常重要和必不可少的。为了适应21世纪我国培养计算机各类人才的需要，本课程结合我国高等学校教育工作的现状，追踪国际计算机科学技术的发展水平，更新了教学内容和教学方法，以算法设计策略为知识单元，系统地介绍计算机算法的设计方法与分析技巧，以期为计算机专业的学生提供一个广泛扎实的计算机算法知识基础。本课程的教学改革实践取得了丰硕的成果，“算法与数据结构”课程被评为国家精品课程。本书修正了第4版中发现的一些错误，并将各章的习题分为算法分析题和算法实现题两部分，增加了算法实践性内容，以期加强教学实践环节。当今信息技术的发展已从传统的微软模式转变到谷歌模式，而谷歌模式的核心就是大数据和人工智能。它的学科覆盖面广、包容性强、应用需求空间巨大，已成为国际上公认的最具发展前景的学科之一。大数据和人工智能的兴起，对于大数据中的串和序列算法的要求越来越高。为了适应这种算法需求，应广大读者的要求，在第5版中增加了有关串和序列的算法内容。全书共9章，具体如下。第1章介绍算法的基本概念，并对算法的计算复杂性和算法的描述做了简要阐述。然后围绕算法设计常用的基本设计策略组织了第2～9章的内容。第2章介绍递归与分治策略，它是设计有效算法最常用的策略，也是必须掌握的方法。第3章介绍动态规划算法，以具体实例详述动态规划算法的设计思想、适用性及算法的设计要点。第4章介绍贪心算法，它也是一种重要的算法设计策略，它与动态规划算法的设计思想有一定的联系，但其效率更高。按贪心算法设计出的许多算法能产生最优解。其中有许多典型问题和典型算法可供学习和使用。第5章和第6章分别介绍回溯法和分支限界法。这两章所介绍的算法适合处理难解问题。其解题思想各具特色，值得学习和掌握。第7章介绍随机化算法，对许多难解问题提供了高效的解决途径，是有很高实用价值的算法设计策略。第8章介绍实用性很强的线性规划与网络流算法。许多实际应用问题可以转化为线性规划和网络流问题，并可用第8章中的算法有效求解。第9章介绍在大数据和人工智能中有重要应用的串和序列的算法。在本书各章的论述中，首先介绍一种算法设计策略的基本思想，然后从解决计算机科学和应用中的实际问题入手，由简到繁地描述几个经典的精巧算法。同时对每个算法所需的时间和空间进行分析，使读者既能学到一些常用的精巧算法，也能通过对算法设计策略的反复应用，牢固掌握这些算法设计的基本策略，以期收到融会贯通之效。在为各种算法设计策略选择用于展示其设计思想与技巧的具体应用问题时，本书有意重复选择某些经典问题，使读者能深刻体会到一个问题可以用多种设计策略求解。而且，通过对解同一问题的不同算法的比较，使读者更容易体会到每种算法的设计要点。随着本书内容的逐步展开，读者将进一步感受到综合应用多种设计策略可以更有效地解决问题。本书采用面向对象的C语言作为算法描述手段，在保持C优点的同时，尽量使算法描述简明、清晰。为便于学习，每章的章首为学习要点提示，章末配有难易适度的习题，分为算法分析题和算法实现题两部分，以强化实践环节。为了便于教学，本书配套有《计算机算法设计与分析习题解答（第5版）》，免费提供电子课件，请任课教师登录到华信教育资源网htt://www.hxedu.com.c，注册后免费下载。结合国家精品课程建设，作者团队建立了“算法设计与分析”教学网站htt://www.icoure.c/Coure/coure_2535.html。欢迎广大读者访问教学网站，并提出宝贵意见，作者E-mail为wagxd@fzu.edu.c。在本书编写过程中，得到了全国高等学校计算机专业教学指导委员会的关心和支持。福州大学“211工程”计算机与信息工程重点学科实验室和福建工程学院为本书的写作提供了优良的设备和工作环境。傅清祥教授、吴英杰教授、傅仰耿博士和朱达欣教授参加了本书有关章节的讨论，对本书第5版的内容及各章节的编排提出了许多建设性意见。田俊教授认真审阅了全书。电子工业出版社负责本书编辑出版工作的全体同仁为本书的出版付出了大量辛勤的劳动，他们认真细致、一丝不苟的工作精神保证了本书的出版质量。在此，谨向每一位曾经关心和支持本书编写工作的各方面人士表示衷心的谢意！由于作者的知识和写作水平有限，书稿虽几经修改，仍难免有缺点和错误。热忱欢迎同行专家和读者批评指正，使本书在使用中不断得到改进，日臻完善。...

2022-04-10 贪心算法 贪心算法算法分析

书名：人生算法作者：老喻副标题：用概率思维做决策出版年：2020-7-1页数：318类别:投资理财格式：df/eu/moiISBN：9787521718164《人生算法》作者简介：隐喻(老隐喻)500000粉丝微信官方账号孤独大脑作者，未来春藤教育科技公司创始人APP《老喻人生算法》主理人，近10万付费用户心中的天才大脑。《人生算法》内容简介：想象一下，如果你现在赢了一个大奖，你面前有两个按钮：按下第一个按钮，你可以立即拿走100万美元；按下第二个按钮，你有50%的机会得到1亿元，50%的机会什么都得不到。这两个按钮只能选择一个。你选择哪一个？大多数人会直接拿走100万美元，因为他们不想承担什么都拿不到的风险。事实上，如果你敞开心扉，以2000万美元的价格向愿意承担风险的人出售1亿美元的机会，你可以赚2000万美元，而不仅仅是100万美元。这就是算法思维的力量，它决定了人们不同的人生轨迹。余英正（老余）花了10年时间探索财富和幸福的一般底层能力，总结了一个完整的生活算法操作系统。其中，九心法和十八挑战两个核心部分涵盖了我们生活中最常见的场景和主题，让你学会利用概率思维做出决策，跨越背景和运气，实现丰富和自由。...

2022-04-06

由于链接经常和谐，需要本书电子版的朋友可以关注微信公众号：【三无书舍】(awuook)，首页回复数字131，下载地址自动弹出。标题：漫画算计作者：魏梦舒出版社：电子工业出版社：出版年：2019-5页数：280类别：程序设计格式：dfISBN：9787121361975漫画算法作者简介：魏梦舒（@程序员小灰):微信微信官方账号程序员小灰的作者，在软件行业有多年的经验，从事JD.COM金融和摩拜科技的研发，对算法有一定的兴趣和经验。漫画算法内容简介：漫画算法：小灰算法之旅以漫画的形式讲述了算法和数据结构的基本知识、复杂多变的算法面试问题和算法的实际应用场景。第一章介绍了算法和数据结构的相关概念，告诉你算法是什么，数据结构是什么，它们的用途是什么，如何分析时间复杂性和空间复杂性。第二章介绍了数组、链表、栈、队列、哈希表等最基本的数据结构。第三章介绍了树和二叉树的概念、二叉树的各种遍历、二叉树的特殊形式——二叉堆和优先队列的应用。第四章介绍了冒泡排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序等几种典型的排序算法。第5章介绍了10余道职场上流行的算法面试题及详细的解题思路。例如怎样判断链表有环，怎样计算大整数相加等。第6章介绍了算法在职场上的一些应用，例如使用LRU算法用于淘汰冷数据Bitma算法统计用户特征等。下载地址：移动高速下载联通高速下载高速下载电信...

2022-04-05 画出二叉树 完全二叉树

爱上数据结构与算法(第三季)课程小码哥教育制作讲师李明杰：众所周知，数据结构和算法的重要性。作为一名开发人员，他们都想克服它，但大多数人都放弃了。可能是因为知识点太多，我不知道从哪里开始学习，或者我没有找到正确的学习方法，或者我没有找到好的学习材料。如果你还在迷茫中，相信本课程能够帮到你，是你彻底掌握数据结构与算法的美好开始。本课程由MJ教师与名企算法大咖共同研发设计，既保证了通俗易懂，又保证了课程的系统程的高含金量，MJ教师全程直播教学，结合大量企业真实案例讲解，带学生从浅到深敲出每一个数据结构、每一个算法---实现行代码，感受数据结构和算法的魅力。在学习了这门课程后，你会发现数据结构和算法并不难，而且非常实用和有趣，甚至你也会完全爱上数据结构和算法。最后通过学习，帮你脱颖而出！适用人群：1，本课程适用于所有课程IT从业者(必须至少掌握一个面向对象的编程)语言),2了解复杂性、链表、栈、队列、二叉树等概念(注:第一季，第二季，那么学习第三季方便)3，在职程序员/工作几年进入瓶颈期|拒绝平庸，渴望提升/提升工作、加薪、面试需求课程目录：恋爱中的数据结构和算法(第三季)│头条、美团、滴滴等面试题01.m4│头条、美团、滴滴等面试题02.m4│头条、美团、滴滴等面试题03.m4│头条、美团、滴滴等面试题04.m4│头条、美团、滴滴等面试题05.m4│百度、阿里、腾讯、京东等01.m4│百度、阿里、腾讯、京东等02.m4│百度、阿里、腾讯、京东等03.m4│百度、阿里、腾讯、京东等04.m4└百度、阿里、腾讯、京东等05.m4相关下载点击下载...

2022-04-05 数据结构 与 算法 数据结构与算法有哪些算法

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m4[423.4M]┃┣━━高级课第四次2.m4[103.6M]┃┣━━高级项目第10次.m4[415.4M]┃┣━━高级项目第11次.m4[512M]┃┣━━高级项目第12次.m4[568.1M]┃┣━━高级项目第六次.m4[565.2M]┃┣━━高级项目第五次.m4[805.6M]┃┗━━预习用-中级课程.m4[543.1M]┣━━算法初级班[9.9G]┃┣━━1第一章[722.5M]┃┃┣━━初级第一章1.m4[376.2M]┃┃┗━━初级第一章2.m4[346.3M]┃┣━━2第二章[609.8M]┃┃┗━━初级第二章1.m4[609.8M]┃┣━━3第三章[903.3M]┃┃┣━━初级第三章1.m4[594.3M]┃┃┗━━初级第三章2.m4[309M]┃┣━━4第四章[670.8M]┃┃┣━━初级第四章1.m4[259.8M]┃┃┗━━初级第四章2.m4[411M]┃┣━━5第五章[794.3M]┃┃┗━━初级第五章.m4[794.3M]┃┣━━6第六章[553.7M]┃┃┗━━初级第六章.m4[553.7M]┃┣━━7第七章[493.4M]┃┃┣━━第七章（1）.m4[81.7M]┃┃┗━━第七章（2）.m4[411.7M]┃┣━━8第八章[824.2M]┃┃┣━━初级第八章1.m4[769.5M]┃┃┗━━第八章2.m4[54.7M]┃┣━━9第九章[2.4G]┃┃┣━━第九章1.m4[335.4M]┃┃┣━━第九章2.1.m4[676.8M]┃┃┣━━第九章2.2.m4[187.8M]┃┃┗━━第九章3.m4[1.2G]┃┣━━10第十章[660.5M]┃┃┗━━第十章.m4[660.5M]┃┣━━算法初级班资料[1023.6M]┃┃┣━━【仅供参考】牛课堂第二季资料.zi[1005.1M]┃┃┣━━【仅供参考】牛课堂第一季全部资料.zi[14.9M]┃┃┣━━初级班七八节作业.docx[12.9K]┃┃┣━━初级班三四节作业.docx[12.4K]┃┃┣━━初级班五六节作业.docx[12.6K]┃┃┣━━初级班一二节作业.docx[11.1K]┃┃┣━━基础班1,2节代码.zi[17.3K]┃┃┣━━基础班5，6节代码.zi[17.2K]┃┃┣━━基础课3，4节代码.zi[265.5K]┃┃┣━━基础课7，8节代码.zi[10.8K]┃┃┣━━牛客网独家资料.df[1.4M]┃┃┣━━牛课堂算法特别节目.df[258K]┃┃┣━━牛课堂算法特别节目代码.zi[2.4K]┃┃┣━━算法初级班第八课.df[197.1K]┃┃┣━━算法初级班第二课.df[197.6K]┃┃┣━━算法初级班第六课.df[187.9K]┃┃┣━━算法初级班第七课.df[200.4K]┃┃┣━━算法初级班第三课.df[241.8K]┃┃┣━━算法初级班第四课.df[208.8K]┃┃┣━━算法初级班第五课.df[184.7K]┃┃┗━━算法初级班第一课.df[200.1K]┃┗━━牛客网特别节目.m4[433.8M]┗━━算法进阶班[7.9G]┣━━1第一章[761.1M]┃┣━━进阶第一章1.m4[210.2M]┃┗━━进阶第一章2.m4[550.9M]┣━━2第二章[731.9M]┃┗━━进阶第二章1.m4[731.9M]┣━━3第三章[603.7M]┃┗━━进阶第三章.m4[603.7M]┣━━4第四章[563.9M]┃┣━━进阶第四章1.m4[439.1M]┃┗━━进阶第四章2.m4[124.8M]┣━━5第五章[610.3M]┃┗━━进阶第五章.m4[610.3M]┣━━6第六章[720.5M]┃┣━━进阶第六章1.m4[699.3M]┃┗━━进阶第六章2.m4[21.3M]┣━━7第七章[2.2G]┃┣━━进阶第七章.m4[670.7M]┃┣━━进阶第七章解密版.m4[1.6G]┃┗━━专用播放器.rar[20.2M]┣━━8第八章[1.7G]┃┗━━进阶第八章.m4[1.7G]┗━━算法进阶班资料[3.6M]┣━━进阶班5、6节代码.zi[10K]┣━━进阶班七八节作业.docx[11.4K]┣━━进阶班三四节作业.docx[51.5K]┣━━进阶班五六节作业.docx[12.3K]┣━━进阶班一二节作业.docx[12.4K]┣━━进阶课1、2节代码.zi[9.8K]┣━━进阶课3、4节代码.zi[11K]┣━━进阶课7、8节代码.zi[10.2K]┣━━牛客网独家资料.df[1.4M]┣━━牛课堂算法特别节目.df[258K]┣━━牛课堂算法特别节目代码.zi[2.4K]┣━━算法进阶班第八课.df[213.5K]┣━━算法进阶班第二课.df[212.1K]┣━━算法进阶班第六课.df[228K]┣━━算法进阶班第七课.df[228.6K]┣━━算法进阶班第三课.df[227.2K]┣━━算法进阶班第四课.df[213.8K]┣━━算法进阶班第五课.df[235.7K]┗━━算法进阶班第一课.df[227.8K]课程目录：牛客网直通BAT算法讲解[3.1G]┣━━-10.1概率（1）.flv[87.6M]┣━━-11.1大数据（1）.flv[127.9M]┣━━-12.1动态规划（1）.flv[166M]┣━━-12.3动态规划（2）.flv[182.1M]┣━━-3.1字符串（1）.flv[98M]┣━━-3.4字符串（2）.flv[87.4M]┣━━-3.9字符串（3）.flv[74.6M]┣━━-7.1二叉树（1）.flv[158.5M]┣━━-7.10二叉树（4）.flv[106M]┣━━-7.4二叉树（2）.flv[100.2M]┣━━-7.7二叉树（3）.flv[149.7M]┣━━-9.1排列组合（1）.flv[73M]┣━━-9.6排列组合（2）.flv[81.1M]┣━━1.1二叉树打印(1).flv[99.8M]┣━━2.1排序（1）.flv[100.7M]┣━━2.9排序（2）.flv[78.5M]┣━━2.12排序（3）.flv[66.3M]┣━━2.16排序（4）.flv[76.8M]┣━━4.1队列和栈（1）.flv[95.7M]┣━━4.3队列和栈（2）.flv[76.3M]┣━━4.7队列和栈（3）.flv[124.8M]┣━━5.10链表（3）.flv[89.8M]┣━━5.4链表（2）.flv[106M]┣━━5.1链表（1）.flv[107.9M]┣━━6.5二分搜索（2）.flv[84.4M]┣━━6.1二分搜索（1）.flv[127.2M]┣━━8.2位运算（2）.flv[98.5M]┣━━8.1位运算（1）.flv[100.5M]┣━━10.6概率（2）.flv[88.9M]┗━━11.2大数据（2）.flv[118.6M]相关下载点击下载...

2022-04-04 牛客网算法题 牛客网算法编程题

这套课程来自极客大学谭超老师讲授的算法训练营。官网售价1999元。从数据结构和算法总结到训练准备和附子度分析，到哈希表、映射、集合、树木、图纸、二叉树、二叉搜索树、泛型递归、树木递归、分治，再到第三周的深度优化搜索和广度优化搜索，高级搜索:剪枝式、贪婪算法、二分搜索。AVL树，第七周位运算，布隆过滤器和LRUCache、排名、字符串操作、最终毕业考试。算法和数据结构是编程的内部技能，对于提高编程能力和提高工作场所的道路至关重要。丰富的内部技能可以有效地确保良好的代码性能，提高工作输出，并使学习其他编程语言和框架用一半的努力得到两倍的结果。共20门课包括视频课件资料42.83G文章底部有课程表和下载地址。适用人群：1、算法想要进入大数据等热的短板2、了解算法知识的原理，做题却找不到最好的解决方案3、清楚算法的重要性，但找不到学习方法4、无数次下定决心刷题，但不到3天就放弃了5、多次自学算法，却始终坚持不下去6、近期有大厂跳槽计划，需要快速掌握算法课程目录：极客大学算法训练营[42.8G]┣━━数据结构与算法总结[542.9M]┃┣━━第01课，01数据结构总结.docx[13.9K]┃┗━━第01课丨01数据结构与算法总览.m4[542.8M]┣━━训练准备与复杂性分析[1.4G]┃┣━━02班，01训练环境设置，编码技巧和CodeStyle.docx[13.4K]┃┣━━02班，01训练环境设置，编码技巧和CodeStyle.m4[1022.9M]┃┣━━02课时间复杂度和空间复杂度分析.docx[13.1K]┃┗━━02课时间复杂度和空间复杂度分析.m4[415.5M]┣━━数组、链表、跳表[1.7G]┃┣━━03课、01数组、链表、跳表的基本实现和特点.docx[13.6K]┃┣━━03课、01数组、链表、跳表的基本实现和特点.m4[349.7M]┃┣━━第03课02实战题目分析:移动零.docx[13.1K]┃┣━━第03课02实战题目分析:移动零.m4[495.9M]┃┣━━第03课03实战题目分析:盛水容器最多，爬楼梯.docx[13.1K]┃┣━━第03课03实战题目分析:盛水容器最多，爬楼梯.m4[608.2M]┃┣━━第03课丨04实战题目解析：3数之和、环形链表.docx[14.4K]┃┗━━第03课04实战题目分析:三数之和，环形链表.m4[330.2M]┣━━第04课:栈、队列、优先队列、双端队列[2G]┃┣━━实现04课、01栈和队列的特点.docx[13.2K]┃┣━━实现04课、01栈和队列的特点.m4[973.1M]┃┣━━第04课02实战题目分析:有效括号、最小栈等问题.docx[13.9K]┃┗━━第04课02实战题目分析:有效括号、最小栈等问题.m4[1.1G]┣━━哈希表、映射、集合[716.2M]┃┣━━实现和特征05课01哈希表、映射和集合.docx[13.3K]┃┣━━实现和特征05课01哈希表、映射和集合.m4[390.5M]┃┣━━第05课02实战题目分析:有效字母异位词等问题.docx[13.4K]┃┗━━第05课02实战题目分析:有效字母异位词等问题.m4[325.6M]┣━━第06课:树、二叉树、二叉搜索树[698.5M]┃┣━━实现01树、二叉树、二叉搜索树的特点.docx[13.2K]┃┣━━第06课丨01树、二叉树、二叉搜索树的实现和特性.m4[418.8M]┃┣━━第06课02实战题目分析:二叉树中序遍历.docx[13.5K]┃┗━━第06课02实战题目分析:二叉树中序遍历.m4[279.7M]┣━━第07课:泛型递归、树木递归[1.1G]┃┣━━实现07课、特点和思维要点.docx[12.9K]┃┣━━实现07课、特点和思维要点.m4[253.7M]┃┣━━第07课02实战题目分析:爬楼梯、括号生成等问题.docx[14.1K]┃┗━━第07课02实战题目分析:爬楼梯、括号生成等问题.m4[834.3M]┣━━第08课分治，回溯[1.1G]┃┣━━第08课01分治、回溯的实现和特点.docx[13.1K]┃┣━━第08课01分治、回溯的实现和特点.m4[288M]┃┣━━第08课02实战题目分析:Pow(x,)、子集.docx[13.4K]┃┣━━第08课02实战题目分析:Pow(x,)、子集.m4[195.8M]┃┣━━第08课03实战题目分析:电话号码字母组合，N皇后.docx[13.2K]┃┗━━第08课03实战题目分析:电话号码字母组合，N皇后.m4[627.7M]┣━━第09课深度优先搜索和广度优先搜索[682.7M]┃┣━━09课程实现和特点：01深度优先搜索和广度优先搜索.docx[13.1K]┃┣━━09课程实现和特点：01深度优先搜索和广度优先搜索.m4[249.8M]┃┣━━第09课02实战题目分析:二叉树的层次遍历等问题.docx[13.7K]┃┗━━第09课02实战题目分析:二叉树的层次遍历等问题.m4[432.9M]┣━━贪心算法[591M]┃┣━━第十课:01贪婪的实现、特点和实战问题的分析.docx[13.8K]┃┗━━第十课:01贪婪的实现、特点和实战问题的分析.m4[591M]┣━━第11课丨二分查找[297.1M]┃┣━━第11课012分搜索的实现、特点及实战问题分析.docx[14.1K]┃┗━━第11课丨01二分查找的实现、特性及实战题目解析.m4[297M]┣━━动态规划第12课[3.1G]┃┣━━实现01动态规划和关键点.docx[13.1K]┃┣━━实现01动态规划和关键点.m4[270.2M]┃┣━━第12课丨02DP例题解析：Fioacci数列，路径计数.m4[381M]┃┣━━第12课丨03DP例子分析:最长公共子序列.docx[13.2K]┃┣━━第12课丨03DP例子分析:最长公共子序列.m4[701.8M]┃┣━━第12课04实战题目分析:三角形最小路径和.docx[13.3K]┃┣━━第12课04实战题目分析:三角形最小路径和.m4[542.6M]┃┣━━第12课05实战题目分析:最大子序列和.docx[13.3K]┃┣━━第12课05实战题目分析:最大子序列和.m4[624.5M]┃┣━━第12课06实战题目分析:打家劫舍.m4[617M]┃┗━━第12课06实战题目分析:打家劫舍.docx[15.3K]┣━━第13课，字典树，并收集[1.6G]┃┣━━第13课丨1Trie树木的基本实现和特点.docx[13.2K]┃┣━━第13课丨1Trie树木的基本实现和特点.m4[513.4M]┃┣━━第13课丨2Trie树实战题目分析:单词搜索2.docx[13.3K]┃┣━━第13课丨2Trie树实战题目分析:单词搜索2.m4[514.2M]┃┣━━第13课:3并集的基本实现、特点和实战问题分析.docx[13.5K]┃┗━━第13课:3并集的基本实现、特点和实战问题分析.m4[570.8M]┣━━第14课，高级搜索[2.9G]┃┣━━14课，1剪枝的实现和特点.docx[13.3K]┃┣━━14课，1剪枝的实现和特点.m4[516M]┃┣━━第14课2剪枝实战题目分析:数独.docx[13.3K]┃┣━━第14课2剪枝实战题目分析:数独.m4[702.6M]┃┣━━第14课丨3双向BFS实现、特点和题解.docx[13.4K]┃┣━━第14课丨3双向BFS实现、特点和题解.m4[553M]┃┣━━第14课:4启发式搜索的实现、特点和解题.docx[13.9K]┃┗━━第14课:4启发式搜索的实现、特点和解题.m4[1.1G]┣━━红黑树和第15课AVL树[586.8M]┃┣━━第15课丨AVL红黑树的实现和特点.docx[13K]┃┗━━第15课丨AVL树和红黑树的实现和特性.m4[586.7M]┣━━第16课位运算[425.9M]┃┣━━第16课，一个运算基础和实战要点.docx[12.9K]┃┣━━第16课，一个运算基础和实战要点.m4[228.5M]┃┣━━第16课，2位运算实战题目分析.docx[13.5K]┃┗━━第16课，2位运算实战题目分析.m4[197.4M]┣━━布隆过滤器及第17课LRU缓存[713M]┃┣━━17课1布隆过滤器的实现和应用.docx[13.5K]┃┣━━17课1布隆过滤器的实现和应用.m4[278.1M]┃┣━━第17课丨2LRUCache实现、应用和解题.docx[13.5K]┃┗━━第17课丨2LRUCache实现、应用和解题.m4[434.8M]┣━━排序算法[729.9M]┃┣━━第18课:实现初级排名和高级排名的特点.docx[13.6K]┃┣━━第18课:实现初级排名和高级排名的特点.m4[181M]┃┣━━第18课特别排序及实战题目详解.docx[13.7K]┃┗━━第18课特别排序及实战题目详解.m4[548.9M]┣━━高级动态规划[1.3G]┃┣━━第19课:1动态规划和状态转移方程.docx[13.5K]┃┣━━第19课:1动态规划和状态转移方程.m4[555.7M]┃┣━━第19课，2高级动态规划题目详解.docx[13.7K]┃┗━━第19课，2高级动态规划题目详解.m4[771.1M]┣━━极客大学-算法训练营[3.4G]┃┣━━基础:最完整的知识图谱...

2022-04-04 二叉树 二叉搜索树区别 二叉搜索树

课程简介这套课程来自米尔学院:数据结构和算法365天刷题训练营官方售价7999元。如果你想提高你的核心竞争力！作者带您在365天内系统地学习数据结构和算法。拒绝做代码农民，提高核心竞争力，晋升和加薪很容易通过面试！学习编程的真正核心！课程介绍：这套课程是在C与C基于数据结构和算法系列课程。编程=没有系统地学习算法，导致业务代码略有逻辑，严重限制了职业发展？提高你的核心竞争力！升职加薪很容易通过面试！感受数据结构和算法的美！数据结构与算法365天刷题训练营视频截图数据结构与算法365天刷题训练营视频截图课程目录:365天算法65天(结束)[30.92G]┣━━陈小玉刷题[7.9G]┃┣━━第11部分:图贪心[199.1M]┃┃┣━━11[1.1M]┃┃┃┣━━11最短路径刷题.tx[1.1M]┃┃┃┣━━oj1797.c[1.2K]┃┃┃┣━━oj1860.c[950B]┃┃┃┣━━oj3259.c[1.5K]┃┃┃┗━━oj3268.c[1.8K]┃┃┣━━11.1最短路径-刷题、答疑.m4[94.1M]┃┃┗━━11.2Dijktra、Floyd算法-刷题，回答问题.m4[103.9M]┃┣━━第12部分:图片的应用[635.1M]┃┃┣━━13[785.8K]┃┃┃┣━━13拓扑排序刷题.tx[780.9K]┃┃┃┣━━oj1094.c[2K]┃┃┃┣━━oj1270.c[1.1K]┃┃┃┣━━oj2367.c[843B]┃┃┃┗━━oj3687.c[972B]┃┃┣━━14[994.7K]┃┃┃┣━━14关键路径刷题(1).tx[988.9K]┃┃┃┣━━hdu1224.c[952B]┃┃┃┣━━hdu1317.c[1.9K]┃┃┃┣━━hdu4019.c[1002B]┃┃┃┣━━oj1949.c[576B]┃┃┃┗━━dutoj2498.c[1.4K]┃┃┣━━12.1拓扑排名(1)刷题回答问题.m4[94.6M]┃┃┣━━12.2拓扑排名(二)-刷题，回答问题.m4[100.1M]┃┃┣━━12.3关键路径(一)-刷题、答疑.m4[97.6M]┃┃┗━━12.4关键路径(二)-刷题答疑.m4[341M]┃┣━━第13部分：找分治[426.7M]┃┃┣━━15[1.2M]┃┃┃┣━━15二分搜索和哈希表刷题.tx[1.2M]┃┃┃┣━━oj1759.c[691B]┃┃┃┣━━oj1840.c[999B]┃┃┃┣━━oj2002_2.c[1.5K]┃┃┃┣━━oj3104.c[742B]┃┃┃┗━━oj3258.c[1013B]┃┃┣━━13.1折半找-刷题，回答问题.m4[97M]┃┃┗━━13.2哈希表-刷题答疑.m4[328.4M]┃┣━━第14部分：数表搜索[399.4M]┃┃┣━━16[930.8K]┃┃┃┣━━16二叉搜索树刷题.tx[927K]┃┃┃┣━━hdu3791.c[1.2K]┃┃┃┣━━oj1577uva1525.c[1K]┃┃┃┣━━oj2309.c[221B]┃┃┃┣━━oj2418_1ort.c[460B]┃┃┃┗━━oj2418_2t.c[970B]┃┃┣━━17[688K]┃┃┃┣━━17平衡二叉树刷题.tx[674.9K]┃┃┃┣━━oj1442avl.c[3.4K]┃┃┃┣━━oj2418_3avl.c[2.6K]┃┃┃┣━━oj3481avl.c[4.8K]┃┃┃┗━━dutoj3374avl.c[2.3K]┃┃┣━━14.1二叉搜索树(1)-刷题，回答问题.m4[86.7M]┃┃┣━━14.2二叉搜索树(二)-刷题，回答问题.m4[98.2M]┃┃┣━━14.3...

2022-04-03 cpp数据结构与算法 cpp 构造函数

这套课程来自赵云学院赵云老师讲的剑指Offer-ACM牛带你玩数据结构和算法，官方网站的价格是1990元。本课程旨在培养计算机领域爱好者对算法的思维，深入理解和熟练应用数据结构。俗话说，只有培养扎实的内功，才能发挥出更加花哨的技巧。作为一名程序员，无论你学习哪种计算机语言，你都必须了解数据结构和算法，这是你必须掌握的基本技能。赵云先生从浅到深地解释了这一点。我希望你能消除对数据结构和算法的恐惧。我很高兴看到这门课。网站还有权力学院：数据结构和算法365天刷题训练营课程一共17G文章底部有课程表和下载地址。剑指Offer-ACM牛带你玩数据结构和算法视频截图适合人群：适合任何从事计算机相关行业的人，尤其是想要提高逻辑思维的人维和深刻理解计算机程序底层逻辑的人群剑指Offer-ACM牛带你玩数据结构和算法视频截图课程目录：剑指Offer-ACM牛带你玩数据结构和算法[17.1G]┣━━基础数据结构[4.9G]┃┣━━基础数据结构-队列.m4[690.3M]┃┣━━基础数据结构-链表.m4[707.8M]┃┣━━基础数据结构-栈.m4[720.9M]┃┣━━数据结构与算法-数组.m4[1.4G]┃┗━━入门数据结构和算法基础.m4[1.4G]┣━━高级数据结构：堆树.m4[737.9M]┣━━高级数据结构：二叉搜索树...

2022-04-03

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2022-04-03

课程简介本套课程来自贪心学院：机器学习高阶训练营培训课程，官网售价21998元。授课老师通俗易懂地讲解每一个技术细节，力求用最少的时间成本来帮助大家掌握那些很难自学的原理和模型。课程面向已经从事AI行业的工程师、研究员、科学家以及深耕AI领域的硕士、博士生。目前从事AI工作具备良好的Pytho编程能力具备一定机器学习基础，零基础学员不太适合。课程共343节视频，包含资料代码共计45G，课程目录和下载链接在文章底部。课程收获1.掌握VAE、GAN、Seq2Seq、Attetio、Traformer、Bert、XLNet等比较前沿的知识点；2.掌握如何搭建人脸识别、语音识别、推荐、机器翻译、强化学习、风格迁移等系统。3.掌握凸优化、增强学习、主题模型、概率图等经典且有一定难度的知识点；4.掌握所有核心的机器学习算法原理、推导以及应用，并且能够把不同的知识点串起来，理解算法的本质；贪心学院：机器学习高阶训练营视频截图适合人群：1.对机器学习领域最新知识体系深入学习，想转型到一线做AI工程师的学员2.已经在AI领域从事工作，但技术上感觉遇到了瓶颈，想进一步突破的学员.4.有机器学习基础，有较强的编程能力，对数据结构与算法比较熟悉3.之后想从事AI相关研究工作，想申请国外名校读相关专业的硕士/博士课程目录：贪心学院：机器学习高阶训练营全部git资料完整视频任务1：mlcam_coure_ifo.m4任务2：课程介绍.m4任务3：凸集、凸函数、判定凸函数.m4任务4：traortatiorolem.m4任务5：ortfoliootimizatio.m4任务6：etcoverrolem.m4任务7：duality.m4任务8：答疑部分.m4任务9：从词嵌入到文档距离01.m4任务10：从词嵌入到文档距离02.m4任务11.m4任务12：vm的直观理解.m4任务13：vm的数学模型.m4任务14：带松弛变量的vm.m4任务15：带kerel的vm.m4任务18：kerelliearregreio.m4任务22：直播答疑01.m4任务25：l实战02.m4任务29.m4任务32：aiexaio.m4任务41：vm人脸识别结合cro-validatio交叉验证03.m4任务45：模型评估方法和vm做人脸识别03.m4任务49：oftmaxwithcroetroy01.m4任务53：kerellogiticregreioadtheimortvec02.m4任务55：lda作为分类器答疑.m4任务58：eemlemajorityvotig.m4任务61：eemleradomforet.m4任务77：xgoot的代码解读工程实战-03.m4任务81：lightgm-01.m4任务86：em算法思路.m4任务93：kaggle广告点击欺诈识别实战-01.m4任务105：基于HMM的中文分词：jiea分词原理2_ev.m4任务108：GrahicalModel_ev.m4任务113：XGBoot分类问题-01_ev.m4任务114：XGBoot分类问题-02_ev.m4任务120：forwardalgorithm.m4任务129：iferecerolem.m4任务134：神经网络的误差向后传递算法.m4任务146：多通道输入,多通道输出的卷积操作,典型的卷积网络结构.m4任务149：卷积层的误差向后传递算法(梯度推演).m4任务154：EffNet-02.m4任务158：ShuffleNet-01.m4任务161：神经网络的梯度消失及其对策.m4任务183：梯度消失爆炸的解决方案.m4任务189：LONGSHORT-TERMMEMORY-01.m4任务197：TraformerDecoder解码器的原理,损失函数,训练小技巧tm.m4任务90：em与kmea的关系.m4任务98：klda实例+homework1讲评-02.m4任务89：em与高斯混合模型.m4任务88：em算法的收敛性证明.m4任务94：kaggle广告点击欺诈识别实战-02.m4任务96：kaggle广告点击欺诈识别实战-04.m4任务99：klda实例+homework1讲评-03.m4任务84：聚类算法介绍k-mea算法描述.m4任务85：k-mea的特性k-mea++.m4任务91：dca聚类算法.m4任务95：kaggle广告点击欺诈识别实战-03.m4任务92：课后答疑.m4务87：em算法推演.m4任务80：理解和比较xgootgdtlightgm-03.m4任务83：lightgm-03.m4任务82：lightgm-02.m4任务97：klda实例+homework1讲评-01.m4任务74：xgoot-03.m4任务75：xgoot的代码解读工程实战-01.m4任务73：xgoot-02.m4任务72：xgoot-01.m4任务71：如何寻找树的形状.m4任务69：使用泰勒级数近似目标函数.m4任务79：理解和比较xgootgdtlightgm-02.m4任务67：目标函数的构建.m4任务66：提升树.m4任务68：additivetraiig.m4任务65：集成模型.m4任务78：理解和比较xgootgdtlightgm-01.m4任务62：eemletackig.m4任务63：答疑.m4任务57：kerellda5kerellda答疑.m4任务70：重新定义一棵树.m4任务64：决策树的应用.m4任务76：xgoot的代码解读工程实战-02.m4任务52：kerellogiticregreioadtheimortvec01.m4任务51：oftmaxwithcroetroy03.m4任务60：eemleootig.m4任务50：oftmaxwithcroetroy02.m4任务48：ca和lda的原理和实战03.m4任务47：ca和lda的原理和实战02.m4任务46：ca和lda的原理和实战01.m4任务59：eemleaggig.m4任务44：模型评估方法和vm做人脸识别02.m4任务40：vm人脸识别结合cro-validatio交叉验证02.m4任务42：vm人脸识别结合cro-validatio交叉验证04.m4任务37：oftmax多元逻辑回归.m4任务35：ridge,lao,elaticet.m4任务56：lda作为降维工具.m4任务39：vm人脸识别结合cro-validatio交叉验证01.m4任务33：ia与variace.m4任务54：lda作为分类器.m4任务30：引言.m4任务31：线性回归.m4任务43：模型评估方法和vm做人脸识别01.m4任务38：梯度下降法.m4任务309.m4任务36：逻辑回归.m4任务302.m4任务308.m4任务303.m4任务301.m4任务307.m4任务34：正则化.m4任务299.m4任务306.m4任务300.m4任务304.m4任务305.m4任务295.m4任务296.m4任务292.m4任务28：hard，hard-02.m4任务290.m4任务289.m4任务286.m4任务288.m4任务29：hard，hard-03.m4任务298.m4任务281.m4任务294.m4任务27：hard，hard-01.m4任务285.m4任务293.m4任务279.m4任务278.m4任务276.m4任务273.m4任务275.m4任务284.m4任务287.m4任务26：l实战03.m4任务272.m4任务270.m4任务271.m4任务291.m4任务267.m4任务282.m4任务283.m4任务269.m4任务268.m4任务280.m4任务264：.m4任务262.m4任务260.m4任务263.m4任务277.m4任务255.m4任务265：.m4任务256.m4任务251.m4任务258.m4任务257.m4任务274.m4任务24：l实战01.m4任务250.m4任务266.m4任务249.m4任务246.m4任务247.m4任务244.m4任务248.m4任务245.m4任务243.m4任务239.m4任务238.m4任务261.m4任务242.m4任务241.m4任务236.m4任务259.m4任务254.m4任务253.m4任务252.m4任务231.m4任务233.m4任务230.m4任务240.m4任务23：直播答疑02.m4任务237.m4任务223.m4任务229.m4任务221.m4任务225.m4任务222.m4任务21：vc维.m4任务220.m4任务234.m4任务218.m4任务232.m4任务226.m4任务217.m4任务216.m4任务227.m4任务219.m4任务235.m4任务20：交叉验证.m4任务214.m4任务224.m4任务215.m4任务208.m4任务228.m4任务209.m4任务207.m4任务202：Word2Vec论文解读-02.m4任务213.m4任务212.m4任务203：Word2Vec论文解读-03.m4任务200：课中答疑.m4任务211.m4任务198：Bert的原理.m4任务19：kerelca.m4任务199：课后答疑.m4任务196：LayerNormalizatio.m4任务206：使用BiLSTM+CNN实现NER-03.m4任务210.m4任务195：PoitioalEcodig.m4任务204：使用BiLSTM+CNN实现NER-01.m4任务194：Self-Attetio注意力机制的原理.m4任务193：Traformer入门.m4任务205：使用BiLSTM+CNN实现NER-02.m4任务201：Word2Vec论文解读-01.m4任务190：LONGSHORT-TERMMEMORY-02.m4任务197：TraformerDecoder解码器的原理,损失函数,训练小技巧.m4任务192：Attetio的原理.m4任务184：双向BidirectioalRNN,多层Multi-layerRNN.m4任务182：GRU的原理.m4任务186：人脸关键点检测项目讲解-01.m4任务17：使用vm支持多个类别.m4任务191：为什么需要Attetio注意力机制.m4任务187：人脸关键点检测项目讲解-02.m4任务176：语言模型的原理及其应用.m4任务179：RNN的原理,基于RNN的语言模型及其应用.m4任务181：LSTM的原理.m4任务185：课后答疑.m4任务172.m4任务188：人脸关键点检测项目讲解-03.m4任务171.m4任务170.m4任务173.m4任务178：基于固定窗口的神经语言模型.m4任务180：RNN中的梯度消失与梯度爆炸.m4任务177：基于-gram的语言模型.m4任务174.m4任务175：课后答疑.m4任务164：神经网络的过拟合及其对策3-MaxNorm.m4任务169.m4任务163：神经网络的过拟合及其对策2-L1L2Regularizatio.m4任务167.m4任务168.m4任务16：vm的mo的解法.m4任务166：批处理梯度下降法,随机梯度下降法,mii批处理梯度下降法.m4任务160：ShuffleNet-03.m4任务156：MoileNet-02.m4任务151：经典的卷积网络一览.m4任务153：EffNet-01.m4任务150：卷积层的各种变体.m4任务155：MoileNet-01.m4任务165：神经网络的过拟合及其对策4-BatchNormalizatio.m4任务148：卷积层复杂度的推演addig的种类.m4任务152：课后答疑.m4任务147：卷积层用于降低网络模型的复杂度.m4任务145：卷积的原理.m4任务162：神经网络的过拟合及其对策1-Droout.m4任务141：算法回顾-03.m4任务143：矩阵求导-02.m4任务140：算法回顾-02.m4任务138：icetio-reet卷积神经网络-02.m4任务137：icetio-reet卷积神经网络-01.m4任务139：算法回顾-01.m4任务135：误差向后传递算法推导.m4任务136：课后答疑.m4任务133：神经网络的前向算法.m4任务132：深度学习与深度神经网络的历史背景.m4任务130：算法.m4任务159：ShuffleNet-02.m4任务127：回顾-hmm.m4任务131：ytorch基础.m4任务126：multiomiallogiticregreio.m4任务125：回顾-有向图v无向图.m4任务142：矩阵求导-01.m4任务157：MoileNet-03.m4任务119.m4任务144：矩阵求导-03.m4任务128：log-liearmodeltoliear-crf.m4任务124：回顾-生成模型与判别模型.m4任务117：基于STM-CRF命名实体识别-02_ev.m4任务123：etimatea-reviewoflaguagemodel.m4任务121：ackwardalgorithm.m4任务115：XGBoot分类问题-03_ev.m4任务116：基于STM-CRF命名实体识别-01_ev.m4任务122：comletevicomletecae.m4任务111：FidigBetZ：Viteri_ev.m4任务118：基于STM-CRF命名实体识别-03_ev.m4任务110：FidigBetZ_ev.m4任务106：基于HMM的中文分词：jiea分词原理3_ev.m4任务103：AalyiadAlicatio-03_ev.m4任务102：AalyiadAlicatio-02_ev.m4任务112：HMM的参数估计_ev.m4任务101：AalyiadAlicatio-01_ev.m4任务109：HiddeMarkovModel_ev.m4任务100：klda实例+homework1讲评-04(ew).m4343_atch.m4342_atch.m4340_atch.m4任务107：基于HMM的中文分词：jiea分词原理_ev.m4337_atch.m4336_atch.m4334_atch.m4任务104：基于HMM的中文分词：jiea分词原理1_ev.m4341_atch.m4339_atch.m4333_atch.m4328_atch.m4330_atch.m4338_atch.m4324_atch.m4335_atch.m4323_atch.m4332_atch.m4322_atch.m4320.m4331_atch.m4任务297.m4319.m4317.m4329_atch.m4312.m4326_atch.m4318.m4313.m4316.m4321_atch.m4325_atch.m4327_atch.m4311.m4315.m4314.m4310.m4相关下载点击下载...

2022-04-04 中文分词的算法 分词算法分词算法

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