GalaxyS24可以利用人工智能从视频中删除对象三星GalaxyS24是一款即将推出的标志性智能手机，据传具有多种令人印象深刻的功能，其中包括利用人工智能从视频中删除对象的能力。此功能将允许用户在拍摄视频时删除不需要的元素，例如行人、汽车或建筑物。GalaxyS24的这项功能是由其强大的处理器和先进的摄像头系统提供支持的。它使用人工智能来识别视频中的对象，然后将其删除，而不会影响视频的整体质量。此功能对于想要拍摄干净、专业视频的用户非常有用，例如房地产经纪人、活动策划者和新闻记者。此外，GalaxyS24还可以识别和突出显示视频中的特定对象。例如，用户可以将某个人作为兴趣点，然后手机将自动将焦点集中在该人身上，即使他们在视频中移动。此功能对于想要拍摄特定主题的视频或想要确保他们的视频始终聚焦于重要元素的用户非常有用。GalaxyS24将于2023年2月1日发布。该手机预计将配备6.2英寸AMOLED显示屏、骁龙8Ge2处理器、12GBRAM和256GB存储空间。它还将配备三摄像头系统，包括一个50MP主摄像头、一个12MP超广角摄像头和一个10MP长焦摄像头。GalaxyS24是一款功能强大的智能手机，具有多种令人印象深刻的功能。其中最令人兴奋的功能之一是能够利用人工智能从视频中删除对象。此功能对于想要拍摄干净、专业视频的用户非常有用，例如房地产经纪人、活动策划者和新闻记者。...

2023-12-20 摄像头人工智能 摄像头人工智能视觉识别算法

孙娜恩和李泰民没有在一起过。他们只是作为朋友和同事有过合作。...

2023-12-20

图书名称：《幼儿高智商教育B》【作者】程彬，兰琳编著【页数】136【出版社】上海：百家出版社,2002.05【ISBN号】7-80656-618-X【价格】19.80【分类】学前教育-教学参考资料【参考文献】程彬，兰琳编著.幼儿高智商教育B.上海：百家出版社,2002.05.《幼儿高智商教育B》内容提要：本书融趣性、知识性于一体，覆盖面广，包含了孩子们在初学前或初学时的十几个课程要素，如数学启蒙，反义词，初步的加减法，英语单词启蒙等，以锻炼他们动脑动手的能力后面的技能检查表更能帮助你随时了解孩子的学习情况，每个课程还附有生动、活泼的图解说明，以确保在愉快的学习过程中获得更多的知识。...

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图书名称：《配色分类手册B版》【作者】（英）维朗妮卡·琳（VeroicaLi），朱琳珺著【丛书名】专业设计色彩搭配图典【页数】200【出版社】北京：中国计划出版社,2005.01【ISBN号】978-7-80177-366-7【价格】46.00【分类】色彩-配色-手册【参考文献】（英）维朗妮卡·琳（VeroicaLi），朱琳珺著.配色分类手册B版.北京：中国计划出版社,2005.01.《配色分类手册B版》内容提要：本书主要部分包括：原色；不涩、淡粉色、暗浅色、明两色、鲜艳色、浓烈色、深重色、黑灰色、渐变色等系列。...

2023-12-19 手册epub百度知道下载 手册英语

图书名称：《中国B股投资指南》【作者】陆文清，时赛珠著【页数】314【出版社】上海：上海远东出版社,2000.12【ISBN号】7-80661-267-X【分类】股票-证券投资-中国-指南【参考文献】陆文清，时赛珠著.中国B股投资指南.上海：上海远东出版社,2000.12.《中国B股投资指南》内容提要：本书从B股市场的起源、功能和变化，B股市场的大势判断、投资策略和技术分析，B股市场的大势判断、投资策略和技术分析，B股上市公司的概况，到投资者怎样买卖B股，B股市场的有关法规等，对市场作了全景式介绍，并对未来几年中B股市场的发展趋势作出前瞻性的预测分析。...

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图书名称：《B.B.公主》【作者】（美）普拉姆·赛克斯著；潘丽莹译【页数】288【出版社】上海：上海人民出版社,2010.04【ISBN号】978-7-208-08731-6【价格】24.00【分类】长篇小说-美国-现代【参考文献】（美）普拉姆·赛克斯著；潘丽莹译.B.B.公主.上海：上海人民出版社,2010.04.图书封面：《B.B.公主》内容提要：近年来，纽约女生有一个崇拜目标B.B公主(BergdorfBlode)，她们是群年轻貌美、身材好、富豪出身的公主，活在派对与数不清的名牌中。B.B公主(BergdorfBlode)这个词正是出自这本纽约时报的超级畅销书BergdorfBlode。作者PLUMSYKES生动描述这群年轻貌美身材好、富豪出身、几乎都住公园大道、继承大笔遗产的公主们，如何活在亮片、派对、晚会与数不清的名牌中，而她们身边交往的都是“重量级”PEOPLE杂志追逐报导的男人们。...

2023-12-19

图书名称：《世界音乐院校教学总谱系列舒曼第一交响曲降B大调O.38汉英》【作者】（德）舒曼作；琳达·科雷尔·罗埃斯纳编【丛书名】世界音乐院校教学总谱系列【页数】215【出版社】长沙：湖南文艺出版社,2020.12【ISBN号】978-7-5404-9047-8【价格】48.00【分类】交响曲-总谱-德国-近代【参考文献】（德）舒曼作；琳达·科雷尔·罗埃斯纳编.世界音乐院校教学总谱系列舒曼第一交响曲降B大调O.38汉英.长沙：湖南文艺出版社,2020.12.《世界音乐院校教学总谱系列舒曼第一交响曲降B大调O.38汉英》内容提要：《世界音乐院校教学总谱系列》系湖南文艺出版社与德国Schott音乐出版集团共同策划、联合出版，以中、德、英三语版本面向全球同步发行的国际合作出版项目，是各国音乐院校作曲、指挥、音乐学专业教学的必备资料和范本。此为德国浪漫派作曲家舒曼的作品。《第一交响曲》充满着春日的欢乐与清新饱满的精神，象年轻人的爱情、山上的黎明或和煦阳光下的浪花闪耀的虹彩一般美丽，它的音乐同“春天”的标题是恰相适应的。...

2023-12-19 总谱 世界音乐有哪些 世界曲谱

图书名称：《高等学校英语应用能力考试B级指南及真题详解》【作者】王娜主编【页数】197【出版社】西安：西北大学出版社,2020.08【ISBN号】978-7-5604-4581-6【价格】29.80【分类】英语水平考试-高等学校-自学参考资料【参考文献】王娜主编.高等学校英语应用能力考试B级指南及真题详解.西安：西北大学出版社,2020.08.《高等学校英语应用能力考试B级指南及真题详解》内容提要：本书根据教育部颁发的《高职高专教育英语课程教学基本要求》和《高等学校英语应用能力考试大纲》，组织富有教学和测试经验的一线英语教师编写而成，旨在帮助高职高专学生在修完《基本要求》所规定的内容后，了解和熟悉高等学校英语应用能力考试B级的题型，运用有关听力、语法和词汇、阅读理解、翻译、写作方法与技能，就有关内容进行模拟训练，以巩固所学的语言知识、语言技能，提高英语语言的应用能力。同时，本书注重实用性和针对性，帮助学生尽快掌握考点，增强考试应对能力。...

2023-12-19 西北大学出版社 主编是谁 西北大学出版社 主编名单

图书名称：《高情商沟通同理心的应用场景和解决方案》【作者】于洋，鲍娜吉【页数】215【出版社】北京：中华工商联合出版社,2022.01【ISBN号】978-7-5158-2897-8【价格】58.00【分类】心理交往-通俗读物【参考文献】于洋，鲍娜吉.高情商沟通同理心的应用场景和解决方案.北京：中华工商联合出版社,2022.01.图书封面：《高情商沟通同理心的应用场景和解决方案》内容提要：《高情商沟通》是一本人际关系沟通技巧的图书，作者通过大量的案例分析，向读者展示了如何运用语言技巧，说服对方，从而为自己的事业发展、生活品质打开绿色通道。书稿采用片段式阅读写法，说理叙事，案例分析，十分适合现代快节奏的上班族用碎片化时间阅读。图书作者于洋、鲍娜吉，长期从事企业咨询、员工培训工作，拥有丰富的教学经验与人际关系沟通技巧，让本书内容更加贴合现代员工的工作和生活，因此本书具有一定的实用性和借鉴意义。...

2023-12-12 沟通技巧同理心 同理心沟通话术

图书名称：《高质量陪伴如何培养孩子的安全型依恋》【作者】（美）丹尼尔J.西格尔，蒂娜佩恩布莱森作；姜帆译【页数】224【出版社】北京：机械工业出版社,2022.11【ISBN号】978-7-111-71079-0【价格】69.00【分类】家庭教育【参考文献】（美）丹尼尔J.西格尔，蒂娜佩恩布莱森作；姜帆译.高质量陪伴如何培养孩子的安全型依恋.北京：机械工业出版社,2022.11.图书封面：《高质量陪伴如何培养孩子的安全型依恋》内容提要：为了帮助孩子在这个世界上取得成功、自在地生活，我能为他们做的一件重要的事是什么答案是，陪伴孩子。父母的陪伴可以让孩子获得安全型依恋，为孩子的大脑发展、幸福成功打下稳固的根基，也可以铸就和谐的亲子关系。加班、疲惫、压力、注意力被电子设备占据父母们都了解陪伴的重要性，给予孩子的时间却非常有限，因此他们经常感觉焦虑、内疚、担忧。其实你不需要做完美的父母，也不需要时时刻刻陪伴孩子，因为能够给予孩子安全型依恋的是“高质量陪伴”-让孩子感到安全、被看见、被安慰、有保障，这样孩子就可以用“开放式大脑”去接触这个世界，在这个世界上感到安全而自在，感到更加满足和幸福，在学业和事业上更加成功，自由地探索更广阔的世界，拥有更亲密、美好的人际关系，遇到困难和挑战也能够顺利渡过，而这一切都是因为他们在家中有一个“安全基地”。更激动人心的是，研究表明，即使父母本身没有从自己的父母那里得到安全型依恋，但只要能反思并理解自己的童年和依恋史，就能给孩子提供这种依恋，而且可以在这个过程中治愈自己的不安全依恋。本书作者西格尔博士和布莱森博士是国际知名儿童教养专家，他们将复杂的依恋科学、人际神经生物学的研究结果，转化为容易理解的语言、图表、漫画，而且提供了简单有效的方法，让父母们轻松理解孩子大脑发展原理，并将这些研究成果切实应用到自己的养育实践中。...

2023-12-12

图书名称：《走向高品质学校幼儿园卷》【作者】崔勇，余琳编；刘涛总主编【丛书名】四川“高品质学校建设的探索与实践”课题研究系列【页数】375【出版社】成都：四川教育出版社,2020.06【ISBN号】978-7-5408-7347-9【价格】98.00【分类】幼儿园-学校管理-文集【参考文献】崔勇，余琳编；刘涛总主编.走向高品质学校幼儿园卷.成都：四川教育出版社,2020.06.图书封面：《走向高品质学校幼儿园卷》内容提要：作为四川省重点课题“高品质学校建设的探索与实践”的阶段性成果，本书围绕“高品质学校”理念在幼儿园中的具体表现和践行策略展开论述，结合四川省部分名优幼儿园的典型经验，剖析了建设高品质幼儿园的思考与行动。从学前教育思想的演变和名优幼儿园的历史沿革中探寻幼儿园建设的基本规律，并根据幼儿园的时代使命审视了当下存在的发展困境，明确了文化旁落、课程淡化、师能不精、科研空场、园所泛化、家长缺位、幼儿失真等七个突出问题。...

2023-12-12

图书名称：《高情商沟通寻找人际关系的金钥匙》【作者】于洋，鲍娜吉著【页数】206【出版社】北京：中华工商联合出版社,2022.01【ISBN号】978-7-5158-2897-8【价格】58.00【分类】心理交往-通俗读物【参考文献】于洋，鲍娜吉著.高情商沟通寻找人际关系的金钥匙.北京：中华工商联合出版社,2022.01.图书封面：《高情商沟通寻找人际关系的金钥匙》内容提要：本书共分十章：拒绝，比你想得更重要、别被牵着鼻子走、会说话，让拒绝不尴尬、拒绝有术，用高情商来解围、恰当地“耍心机”、幽默拒绝，不伤和气。主要内容包括：比拒绝更可怕的事；不做消耗自己的老好人；高情商，拯救拒绝恐惧；不懂拒绝，害人害己等。...

2023-12-12 高情商沟通金句 《高情商沟通》

图书名称：《高情商沟通术》【作者】刘悦琳主编【页数】150【出版社】哈尔滨：黑龙江美术出版社,2019.06【ISBN号】978-7-5593-5247-7【价格】42.00【分类】心理交往－通俗读物【参考文献】刘悦琳主编.高情商沟通术.哈尔滨：黑龙江美术出版社,2019.06.图书封面：《高情商沟通术》内容提要：本书给你直接的聊天指南。全书聚焦于生活中常见的各类聊天场景，作者从其资深心理学家的角度出发，直击问题要害，让你明白你是如何将天聊死的。真实又略扎心的案例辅以轻松幽默的语言，教你避开聊天雷区，快速掌握聊天技巧。...

2023-12-12 epublications epub组成

图书名称：《高绩效团队》【作者】（美）琳达·亨曼著；肖剑译【页数】234【出版社】北京：中国友谊出版公司,2019.03【ISBN号】978-7-5057-4623-7【分类】组织管理学【参考文献】（美）琳达·亨曼著；肖剑译.高绩效团队.北京：中国友谊出版公司,2019.03.图书封面：《高绩效团队》内容提要：在当今的全球经济中，几乎没有犯错的空间，从前平凡的规则已经不再适用。如果公司没有最好的产品和服务，最优秀的人才和高绩效团队，竞争公司就会在全球范围内取而代之。只有能够打破固有观念和规则，随着变化万千的大环境变化而变化的领导者，才能让企业在变化之中形成竞争优势，从而打造高绩效团队。本书将帮助各阶层管理者及企业领导者避免传统的决策陷阱，帮助领导者寻找组织的竞争优势；挖掘任用人才、吸引人才、发掘人才潜力，打造高绩效团队；利用人才和企业文化加大团队的竞争优势；建立卓越组织；建立信任团队；进行合作并购，从而确定组织成功的清晰战略。...

2023-12-12

图书名称：《高光谱遥感目标检测》【作者】张建祎，王玉磊，薛白，王琳，于纯妍等作；张兵，张立福总主编【丛书名】高光谱遥感科学丛书【页数】283【出版社】武汉：湖北科学技术出版社,2021.07【ISBN号】978-7-5706-1198-0【价格】218.00【分类】遥感图像-图像处理-目标检测-研究【参考文献】张建祎，王玉磊，薛白，王琳，于纯妍等作；张兵，张立福总主编.高光谱遥感目标检测.武汉：湖北科学技术出版社,2021.07.图书封面：图书目录：《高光谱遥感目标检测》内容提要：《高光谱遥感科学丛书》（1-6册）分别从信息获取、信息处理、目标检测、混合光谱分解、岩矿高光谱遥感、植被高光谱遥感六个方面系统地介绍了高光谱遥感的最新研究技术成果及应用前沿。《高光谱遥感目标检测》为“高光谱遥感科学丛书”系列典型应用学术专著之一，高光谱遥感目标检测是高光谱遥感全科技链条（包括基础理论、数据获取、信息处理与多学科应用等）的重要环节，是提高高光谱遥感技术及其应用水平的关键所在。本书适合高等院校遥感相关专业的师生及相关研究院所的研究人员及技术工作者参考学习。《高光谱遥感目标检测》内容试读第1章绪论目标检测是高光谱图像处理领域的研究热点，从不同的角度，高光谱图像目标检测又可有多种分类方法。目前传统的目标检测分类主要包括：根据待测目标已知信息的多少，高光谱目标检测可以分为监督式目标检测与非监督式目标检测两类：根据待检测目标的尺寸大小，高光谱目标检测又可分为亚像元目标检测（待测目标小于像元）和纯像元目标检测（待测目标大于像元)等。区别于上述对目标检测的分类方法，本书从一种全新的角度来看待高光谱目标检测问题，根据高光谱目标检测的应用背景，将其分为主动目标检测与被动目标检测两种。主动目标检测需要提前知道一定量的待测目标信息。在军事应用中的侦察(recoaiace)就是一种主动目标检测。例如美国军方利用U2侦察机、无人机进行空袭、搜救、搜索，或是利用激光雷达(lightdetectioadragig,LiDAR)对可疑目标进行侦察。被动目标检测则是在完全不知环境特征，也不知待测目标特征的情况下，对目标进行搜寻。在军事应用中的监察(urveillace)就是一种被动目标检测。例如，美国军方利用机载报警与控制系统(airorewarigadcotrolytem,AWACS)在潜在威胁区域针对不寻常活动或是非常规目标进行监视。再比如农业上利用前视红外(forwardlookigifrared,FLIR)传感器对异常现象进行监视等。1.1概述目标检测是高光谱图像的主要优势应用之一，其优势在亚像元检测中尤为突出。亚像元检测时，由于往往不能提前获得全部的目标信息，检测难度非常大，但高光谱具有极丰富的光谱信息，这一优势将有效弥补亚像元检测信息不足这一缺陷。在本章中，我们根据目标检测所需的先验信息的量，将目标检测分为两种进行对比讨论。第一种为主动式高光谱目标检测，通常需要感兴趣目标的先验知识，这种检测手段经常被。1G高光谱遥感目标检测N应用于侦察中。在侦察中，待侦察的目标物的先验知识是需要提前确定的。例如，第4章介绍的正交子空间投影(orthogoaluacerojectio,OSP)算法，就是一种需要目标先验知识完全已知的检测算法；约束能量最小化算法(cotraiedeergymiimizatio,CEM)由Harayi和Chag于1993年提出，该算法是一种需要部分先验知识的检测算法，仅需提前确定待测目标物的特性，而不需要确定背景的特性；自动目标生成算法(automatictargetgeeratioroce,ATGP)由Re和Chag于2003年提出，该算法是一种不需任何先验日标知识的检测手段。另外，端元提取也是一种在目标检测中值得关注的技术手段，其假设前提是纯像元存在于数据中。这种假设满足时，端元提取算法其实是以主动模式进行端元提取。另一种为被动式高光谱目标检测，是一种不需要任何先验知识的检测手段，通常应用于没有特定目标场合的监控。例如，异常检测是在没有先验知识或是人眼判别知识的情况下，对非期望出现的目标进行检测。端元寻找也是一种被动目标检测手段。不同于端元提取，端元寻找不需要提前假设端元存在于数据中，而是利用像元提取的准则，在高光谱图像中寻找类似端元的目标。换句话说，端元寻找是一种在不假设数据中存在纯端元的情况下，以被动模式进行的端元提取算法。本书将以这两种目标检测为主线，对多种高光谱目标检测算法展开详细讨论。1.2主动目标检测主动目标检测是对一种已知特性的目标进行检测。这种目标的特性可以由先验知识或者一些非监督算法获得。当目标的已知信息是通过先验知识，或者是通过人为观察而获得的，这种主动目标检测又可以称为主动式先验高光谱目标检测。当目标的已知信息并不是由先验知识获得，而是通过某种非监督算法获得的后验信息，并利用这种后验信息作为高光谱目标检测的期望目标知识，此时的主动目标检测又可以称为主动式后验高光谱目标检测。1.2.1主动式先验高光谱日标检测主动状态下的日标检测通常假设待测数据中含有我们感兴趣的目标，其目的是通过目标检测算法寻找到这些目标。因而主动目标检测不适用于待测数据中无感兴趣目标的情况。1.目标先验知识是完全已知的当先验知识完全已知，可以通过基于信噪比的正交子空间投影(OSP)实现对目标的检测。该方法原理简单、结构简洁，由Harayi和Chag于1994年提出，在本书第4章4,4节也会做详细的论述。这种方法已知完全的目标先验知识，类目标光谱特性：m:,m2,…,·2·AAA【第1章绪论1m。该方法假设上述目标特性中有一种为期望目标特性，例如：假设特性m。为期望目标特性，则其他特性被认为是非期望目标特性。OSP算法首先利用OSP算子，通过正交投影原理消除干扰和非期望目标特性，其定义为P。=I一UU#=I一U(UU)1UT,其中U=[m,m2…,m。-],再将信噪比作为检测准则，通过匹配滤波原理检测与m。相似的特性。2.目标先验知识是部分已知的由于高光谱图像具有显著的高光谱分辨率，高光谱成像设备采集的图像包含了大量的背景信息，往往导致图像背景部分非常复杂，使得我们几乎不可能获得背景的所有先验信息，这种情况在处理高光谱数据时时常发生。因此，实际应用中，多数目标检测算法都是基于部分先验信息的，这类方法假设仅有感兴趣的目标光谱是已知的，而背景信息是未知的。例如，在(OSP算法中，我们假设类目标光谱m1,m2,…,m。是已知的，对于其中某一类目标的检测，可以将类目标光谱分解为感兴趣的期望目标光谱d(假设为m。)和不感兴趣的其他目标光谱U=[m,m2…,m。-1],并将其作为需要抑制的光谱特性，通过OSP算子进行消除。不同于OSP算法，CEM算法通过全局像元样本的协方差矩阵R的逆矩阵R,取代OSP算法中的OSP算子P,来实现对感兴趣的目标d以外的背景特性的压抑。自OSP与CEM算法产生以来，两者皆得到了广泛的应用。同时，在此基础上，产生了许多基于d和U的扩展算法。受Frot的自适应波束形成方法启发，Re和Chag于l999年提出了一种线性约束方差最小化(liearlycotraiedmiimumvariace,LCMV)算法，将CEM中单一的感兴趣目标光谱d扩展为一组由类个目标光谱组成的集合D=[d1,d2,d]。由于LCMV方法没有讨论U的作用，Re与Chag于2o06年又进一步将LCMV与OSP进行结合，提出了一种目标约束干扰最小化(target-cotraiediterferece-miimizedfilter,TCIMF)算法。该方法可以对含有个目标光谱的集合D=[d1,d2,…,d,]进行检测，同时对非期望特性U进行消除以及利用R对D和U以外的背景目标特性进行压抑。在后续的研究中，Du和Chag引入第三种影响特性一干扰特性，该特性用I矩阵表示。两人针对这一特性的影响提出了信号分解干扰清除滤波器(iga-decomoitioiter-ferer-aihilatiofilter,SDIAF)。SDIAF方法是TCIMF方法的一种延伸，通过抑制干扰特性的作用进一步增强检测性能。为了进一步总结以上所述的5种目标检测方法—OSP、CEM、LCMV、TCIMF和SDIAF,图1.1显示了这5种方法的发展过程及其相关关系。1.2.2主动式后验高光谱日标检测主动式后验高光谱日标检测主要存在两种手段：其一，寻找后验目标信息，如在没有先验知识的情况下从数据中寻找人造日标：其二，提取端元，一般情况下，端元光谱特性纯净，。3·G高光谱遥感目标检测全部先验知识OSP(d.UTCIMF(D.U)SDIAF(D.U.I)部分先验知识CEM(d)LCMV(D,U图1.1OSP、CEM、I,CMV、TCIMF和SDIAF的发展过程及其相关关系可以提供用于区分目标光谱类别的重要信息1.寻找后验目标信息在1.2.1中讨论的先验高光谱目标检测问题，涉及算法OSP、CEM、LCMV、TCIMF和SDIAF,这些算法通常有特定的感兴趣的一个期望目标d或者一组期望目标D,d或者D是由真实地物或者视觉判别所提供的先验知识。另外，在OSP算法中，还需要不感兴趣的非期望目标特性U。CEM、LCMV和TCIMF算法不需要U的信息，而是通过设计FIR滤波器，限制其仅允许d或D方向的信号通过，同时使其他信号输出的最小二乘误差最小化但是，在许多场合中，期望目标信息D和非期望目标信息U、【无法获取。在这种情况下，D、U和I需要通过无先验知识的非监督式方法获取。也就是说，在没有先验知识的情况下，我们仍需知道何种目标存在于数据中。此时，算法需要在数据中通过非监督方法寻找我们感兴趣的目标特性。通过这种方法寻找到的目标，则是一种后验目标，而这种目标所提供的信息则称为目标后验信息，视为目标的后验知识。目标后验知识与其先验知识有着很大的不同。目标先验知识通常是先验获得的，由光谱库中的信息或者是人眼判别而来。目标后验知识则是从高光谱图像数据中获得的，这种后验信息可以作为先验目标检测算法中所需的先验知识，从而利用1.2.1中讨论的先验目标检测算法进行目标检测。所以，先验目标检测算法中的期望目标，既可以是目标先验信息，也可以是目标后验信息。寻找目标后验信息的算法将会在本书第7章中详细讨论，例如自动目标生成方法(utomatictargetgeeratioroce,.ATGP),非监督非负约束最小二乘法(uuerviedoegativitycotraiedleatquare,UNCLS)、非监督全约束最小二乘法(uuerviedfullycotraiedleatquare,UFCLS)和高阶统计量目标检测。2.端元提取前面所述的后验高光谱日标检测方法，是产生一个后验目标特性并利用这一目标特性进行目标检测。如何寻找这些后验目标，完全由所设计的算法决定。另一种方法是寻找纯像元或纯特性的目标，端元提取算法可以满足这种需求。但是，该方法假设图像中存在端元，如果不满足该假设，从图像中提取出的特性并没有意义。值得注意的是，根据Chag在2016年的研究成果表述，两种广泛应用的端元提取算法，。4·X1第1章褚论1即顶点成分分析法(vertexcomoetaalyi,VCA)和单形体体积增长法(imlexgrowigalgorithm,SGA),同自动目标生成方法(automatictargetgeeratioroce,ATGP)结果一致，所以本书主要利用ATGP算法为主动目标检测提供所需要的后验信息。图1.2展示了本书中所涉及的高光谱主动目标检测手段之间的相关关系。目标先验知OSP识完全已知SDIAF目标先验知CEMTCIMF识部分已知主动月标检测ATGP目标先验UNCLSM知识未知UFCLS目标后验知识未知端元提取图1.2主动式高光谱目标检测算法示意图1.3被动目标检测与主动高光谱目标检测不同，被动高光谱目标检测不需要特定的感兴趣的目标。因此，被动目标检测是在完全未知的环境下，并且没有任何先验知识的情况下进行的。被动目标检测有两种类型：异常检测(aomalydetectio)和端元寻找(edmemerfidig)。我们将对两者进行简要的介绍。1.3.1异常检测由于高光谱图像具有很高的光谱分辨率，因此可以体现出很多不能由先验知识提供，或者是人眼无法识别到的微妙信号源。这样的信号源大多是以异常的形式存在于数据中。近年来，在高光谱领域里，异常检测引起了很多学者的研究兴趣。目前，还没有关于异常目标的明确定义，但通常来讲，我们认为异常目标是一种无法在数据处理前先验知道的目标，并且具有如下特点：(1)异常目标在数据中的出现无法预测。·5G高光谱遥感目标检测14:上、，P自3A，,L4A:￥月1A、AA(2)异常目标在数据中的出现概率小。(3)异常目标在数据中的出现数量少。(4)异常目标与周边或相邻的样本光谱特性区别大。具有这些特性的样本，一般是用于指定光谱类别的纯像元，又称端元。例如：在环境或农业中特别的光谱特性、地质中的稀有金属、环境监测中的有毒物质排放、水污染中的溢油、执法中追踪的毒品和走私物、战场中的人造目标、情报里不寻常出现的有威胁性的活动、医学中的肿瘤等。1.3.2端元寻找在1.2.2中讨论过的端元提取方法，是一种主动目标检测方法，因为其前提是假设数据中存在纯像元。但在现实中，这种假设几乎不满足，并且端元不必一定为真实图像中的样本向量或者像元，其也可以是光谱库中的光谱特性。所以，端元不存在于数据中的概率很大。这样一来，端元提取手段可以以一种被动检测的形式，从真实数据中对潜在的，但不是纯像元的端元进行提取。相对于主动高光谱检测，被动高光谱检测没有所要检测的目标的先验知识。这种情况下，我们也无法得知有多少目标需要被检测。因而1.2.2节中所讨论的端元提取算法，如VCA和SGA的停止条件将无法确定。此时，端元提取算法将转换为被动式的端元寻找算法，且当获取了L(L为波段数目)个端元时，端元寻找算法停止。由Boardma于l994年提出，并在当前广泛应用的纯净像元指数(ixelurityidex,PPI)可以被看成一种典型的被动式检测器。该方法利用PPI指数去寻找目标，但并不清楚找到的目标是什么，需要通过进一步的分析来判断这些被找到的目标是什么。基于这种解释，当下研究的多数端元提取方法，实际是一种端元寻找的算法。图1.3展示了两种被动高光谱目标检测：异常检测和端元寻找。异常检测利用了光谱信息统计量，如协方差矩阵K或相关矩阵R来衡量样本光谱之间的相关性。端元寻找则利用了纯像元的特性，寻找潜在的端元。这些找到的潜在端元并不一定是纯像元，但在一定程度上可以用来体现不同类别目标的光谱差异特性。异常背景抑制异常检测样本光谱相关性K/R被动异常辨别与归类目标检测端元寻找像元纯净性日标光谱差异图1.3被动高光谱目标检测算法示意图·6···试读结束···...

2023-12-12