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图书名称：《不懂财务就当不好经理用数据思考，管理更靠谱》【作者】吴晶著【丛书名】不懂财务就当不好经理【页数】315【出版社】上海：立信会计出版社,2016.06【ISBN号】978-7-5429-5018-5【分类】企业管理-财务管理【参考文献】吴晶著.不懂财务就当不好经理用数据思考，管理更靠谱.上海：立信会计出版社,2016.06.图书封面：图书目录：《不懂财务就当不好经理用数据思考，管理更靠谱》内容提要：本书内容包括：职场财务知识；财务入门基本功；主要会计科目；记账是怎么回事；一个公司的体检表；总经理必备财务知识；销售经理必备财务知识；人力资源经理必备财务知识；采购经理必备财务知识等。《不懂财务就当不好经理用数据思考，管理更靠谱》内容试读第一章职场财务常识人在职场，若要立于不败之地，终究要靠提高自身综合素质，而综合素质中如果缺乏财务常识，就会存在重大缺陷。不懂财务就当不好经理BUDONGCAIWUJIUDANGBUHAOJINGLI第一节人人都要有会计思维成本、盈利意识是职场心备的财务素质海尔人节约的故事中国海尔集团虽已进入世界500强，却经常为一些内部“琐事”而“小题大做”，《海尔人》就曾经刊登过这样的批评文章：张白纸写几个字就扔掉；拿宣传单铺在浴室的衣橱内；大小会议、开业店庆，即便于工作对集团内部部门，动辄也以精美的请柬相邀，尽管打个电话也完全可以达到请人的目的。更不论那精美的请柬每张至少要两元，而每张请柬拿在手里不超过两分钟就看完了弃之一边。还可以推想，得派人买请柬，填写请柬，再派人派车花时间送请柬，成本谁算过？再说发传真，问一位驻外营销人员每天收发多少张传真，答曰：不论张，“张”太小儿科了，要论“米”。可有谁研究过：这几米的传真，有几张是有用的？还有广告单，印时脑子没有预算，一印就是几十万张，一旦过时或不符合市场思路，便都成了废纸；可面对废了的印刷品，有几个上级对此追究过谁的责任？责任人应该承担百分之几的经济赔偿？至今没有因印刷品作废而受到经济处罚的事。你也许认为这过于大惊小怪了一偌大一个海尔，浪费一张纸怕什么？多打一会儿电话算什么？让我们来算算账吧！假如每一个海尔人一天浪费一张A4纸（按0.07元/张计)，近2万名员工1年就会浪费45.99万元呢！各级管理者应该把狠刹败家子行为与每个人的利益挂钩，否则，又不花他家的钱，他才不心疼！不尽精微，无以致广大。杜绝浪费、控制成本，就是在为企业创造效益。而2第一章职场财务常识$那些触目惊心的浪费，其实就体现在常常视而不见的细枝末节之中。在现实中，一些员工没有成本意识，他们对于公司财物的损坏、浪费熟视无睹，让公司白白遭受损失，自然也使公司的开支增大，成本提高。这种行为应尽量杜绝。具有成本、盈利意识的员工更受欢迎千万不要认为一个公司里只有生产人员和营销人员才能争取客户、增加产出为公司赚钱，一个公司要产生利润，就必须倚仗开源和节流。不直接与客户打交道的人也能通过节俭为公司赚钱每一个员工，都要在工作和生活中提高成本意识，养成为公司节约每一分钱的习惯。节俭实际上也是为公司赚钱公司无论是大是小，是富是穷，使用公物都要节俭，出差办事也绝对不能铺张浪费。节约一分钱，等于为公司赚了一分钱。就像富兰克林说的：“注意小笔开支，小漏洞也能使大船沉没。”所以，一分也不能浪费。一位年轻人到一家公司应聘。当他走进办公室时，看到门角有一张白纸，出于习惯，年轻人弯腰捡起白纸并把它交给了前台小姐。结果，在众多的应聘者中，这位年轻人战胜了其他比他条件更好的人，成了这家公司的正式员工后来，公司董事长在给他分配任务时说：“其实那张门角的白纸是我们故意放的，那是对所有应聘者的一个考验，但只有你通过了。只有懂得珍惜公司最细微财物的员工，才能给公司创造财富。”事实上，一个从小处着眼为公司着想的人，肯定能在其他的方面为公司着想。这样的人当然也就是能为企业赚钱的人。一个具有成本意识、处处维护公司利益的人才是老板愿意接受的人具有成本、盈利意识的员工更容易成为老板19世纪，石油巨头众多，最后却只有洛克菲勒独领风骚，其成功绝非偶然。有关专家在分析他的创富之道时发现，精打细算是他取得成功的主要原因之一。洛克菲勒踏入社会后的第一个工作，就是在一家名为休威·泰德的公司当簿记员，这为他以后的数字生涯打下了良好的基础。由于他勤恳、认真、严谨，不3延不懂财务就当不好经理BUDONGCAIWUJIUDANGBUHAOJINGLI仅把本职工作做得井井有条，还有几次在送交银行的单据上查出了错误，为公司节省了数笔可观的支出，因此深得老板的赏识。后来，洛克菲勒拥有了自己的公司，他更加注重节约成本，提炼每加仑原油的成本要计算到小数点后的第3位。他每天早晨一上班，就要求公司各部门将一份有关净值的报表送上来。经过多年的实践，洛克菲勒能够准确地查阅报上来的成本开支、销售以及损益等各项数字，从中发现问题，并以此来考核每个部门的工作。1879年，他质问一个炼油厂的经理：“为什么你们提炼一加仑原油要花1分8厘2毫，而东部的一个炼油厂干同样的工作却只要9厘1毫？”他甚至连价值极微的油桶塞子也不放过，他曾写过这样的回信：“.…上个月你汇报手头有1119个塞子，本月初送去你厂10000个，本月你厂使用9527个，而现在报告剩余912个，那么其他的680塞子哪里去了呢？”成本、盈利意识应贯穿日常工作在现实生活中，有一些员工没有成本意识，他们对于公司财物的损坏、浪费熟视无睹，让公司白白遭受损失，自然也使公司的开支增大，成本提高。如今一些大公司提倡这样的节约精神：节约每一分钱、每一分钟、每一张纸、每一度电、每一滴水、每一滴油、每一块煤、每一克料很多公司对纸张的使用都有严格的要求。例如：在打印机和复印机旁一般都设有三个盒子，一个是盛放新纸的，一个是盛放用过一面留待反面使用的，另一个才是盛放两面都用过可以处理掉的。如果用过一面的纸张不便于用于打印或复印，可以简单装订起来作为草稿纸，或者用于财务报销时贴发票。总之，一定可以另找其他用途，不可随意废弃。在中午的休息时间或办公区长时间无人时，需自觉关闭电灯及电脑显示器等。如果在中午时间你到一家公司，发现里面灯光黯淡，电脑也似乎没有开机，不要担心，这一定是吃饭和午休时间。办公室的主人们也许正在公司的餐厅或楼下咖啡座里享受生活呢？有的公司规定一次性纸杯只能供客人使用。在公司开会时，经常可以看到客人一侧是清一色的纸杯，而公司职员这一侧则是风格各异的瓷杯或玻璃杯。这是因为很多公司倡导环保节约的理念，即使这样的小细节，也规定得特别详细。4第一章职场财务常识$从小事做起，从我做起。老板们这样做的目的，是希望员工头脑中有一个简单却至关重要的概念，那就是每一个公司的成员都有责任尽力帮助公司赚钱。一日员工的头脑中形成节约这个观念并习惯于这样做时，一定会见效果。一个员工，只有有了替公司赚钱的责任感，才会付诸行动，去为公司赚钱和省钱。成为企业最赚钱的人比尔·盖茨说：“能为公司赚钱的人，才是公司最需要的人。”大多数公司、企业都是老板出资办起来的。公司是老板的，公司必须有效益，老板才能把公司开下去。所以，过去那种在体制内唯命是从、毕恭毕敬就能讨得领导欢心的时代已经过去了。那些能力平庸、没有业绩的员工再怎么曲意奉承也很难换取老板的赏识。这是为什么呢？因为在市场竞争如此激烈的今天，老板考虑的是自己公司的生存和发展，你再乖乖听话、俯首听命，但你不能为老板赚钱，他照样炒你的鱿鱼。他的公司不是慈善机构，他不会允许那些不能为公司赚钱的人待在公司里。现在，已经很难看到有迁就员工的老板，你不能为老板赚钱，你在公司里就等同于没有价值一般。谁为公司赚得多，谁的工资就领得多。你为公司赚得少，对不起，裁员、减薪的时候到了。5···试读结束···...

2023-01-16 epub出版物 立信会计学院出版社

图书名称：《数据分析思维产品经理的成长笔记》【作者】黄伟豪编著【出版社】北京：机械工业出版社,2017.10【ISBN号】978-7-111-57996-0【价格】79.00【分类】企业管理-产品管理-数据处理【参考文献】黄伟豪编著.数据分析思维产品经理的成长笔记.北京：机械工业出版社,2017.10.图书封面：图书目录：《数据分析思维产品经理的成长笔记》内容提要：本书通过作者在金融领域的数据分析应用实践，介绍了作者在应用数据创造价值方面的一些方法和思考。全书共分为7章，第1章介绍了作者为何会踏上数据分析的道路，以及作者在生活、学习和工作实践中形成的特有的“数据”价值观。第2章讲解在工作和学习中，如何养成良好习惯的方法。第3章针对产品设计与数据分析如何结合进行了介绍。第4章重点介绍在数据分析中会遇到的种种“陷阱”以及如何多维度思考以避免陷入这些“陷阱”。第5章用一些与数据相关的小故事来说明跨界看问题的重要性。第6章讲的是工作和生活中的数据分析案例。第7章是关于作者对当下一些流行趋势的看法。《数据分析思维产品经理的成长笔记》内容试读第1章开启数据分析之路口1.1我的数据分析之路，从一个善良的动机开始口1.2理解大脑并善用它口1.3番茄工作法▣1.4保持正念▣1.5阅读▣1.6学习▣1.7演讲▣1.8写作▣1.9幸福方法论▣1.10把压力当朋友▣1.11热情与平静口1.12人生方程式2◆数据分析思维：产品经理的成长笔记大部分人听到“数据分析”这个词，第一反应肯定是：通过一些高大上的技术手段或者方法，去研究数据本身，进而找出一些有价值的“金子”。但作为个与数据做了十多年朋友的银行员工，笔者认为这种认知是存在误区的。就数据本身而言，它只是一堆数字和字符串。让数据发挥价值的，是它的三个作用：还原场景、量化反馈和帮助理解人性。而要发挥数据的这三个作用，最重要的前提是人。什么样的人可以发挥数据的价值？有正确价值观、有多维度审视问题的能力，这两个要素缺一不可。本章以我的第一个数据分析案例开始，介绍了善用大脑的方法、番茄工作法和正念等相关内容。进一步分析了如何获得阅读、学习、演讲和写作这些基本的技能，以及对幸福的理解和看待压力的角度。文中还借用稻盛和夫的“人生方程式”，总结出自己运用数据的热情与平静的准则。这些看似与数据分析毫不相关的内容，却是我塑造自己价值观、提升自己认知水平与养成多维度思考习惯的方法论。也正是基于对这些知识的总结，让我开启了一条“不按常规”但却行之有效的数据分析之路。1.1我的数据分析之路，从一个善良的动机开始能不这出能把电话电话复谁帮节省在用？些？为件电话么要交那没人用的么多电话费2005年11月，前同事志鹏即将离开东莞，准备去深圳开始他的新生活。他把手头的工作整理成文档移交给我，其中包括2005年电信局提供给我单位的《每月电话费情况明细表》，志鹏交待说：“每月电信局会提供一张所有电话的月度费用明细表，你要核对电话费用的总支出，只要与所有电话的合计金额相等就可以了。”在当时看来，这项工作并不复杂。第1章开启数据分析之路◆3在接管这项工作之前，我是个ATM(自助取款机)的修理工，主要工作是当ATM出现故障时负责修理。由于志鹏的离职，我有了机会接触到不同的工作内容。志鹏交接给我的分行本部电话总共有几百部，一个月的费用大约在5万到6万元之间。接手后，好奇心严重的我产生了一个疑问，“为什么要交那么多电话费？”当然这是一个很模糊的问题，模糊是因为它没有直接的答案。“多”是什么概念？和自己家里的电话费比起来当然算多，因为电话的数量多，费用总额就肯定多了。那单位交的这些电话费的组成是什么样子的？其中有没有不该花的冤枉钱？对于这些问题很多人觉得毫无价值，因为作为国有四大银行之一，日进斗金，这每月几万块钱的电话费随随便便就交了，不让单位的电话欠费停机就可以了，没必要抠这些细节问题。很难追溯当时是一个什么诱因导致我想查一查电话费的构成，最大的动机应该是帮行里省点钱吧。但现在看来我做的这件事确实改变了自己的人生轨迹。为了解决这个问题，我自己创造了一个刻意练习的机会，因为在这个练习里我需要熟练地运用EXCEL里面的统计函数，而这次的练习也为后来我做其他的数据分析打下了良好的基础。1.1.1数据分析的过程为了解决前面提出的问题，我列了一个问题为什么要交那么多电话费？框架，如图1-1所示。我将一个问题扩展成两个问题，再由两个问这些电话有没有电话是谁在用？是没人用的？题衍生出另外的问题，我想围绕这几个问题去寻找答案。能不能把电话费节省一些？对于“这些电话是谁在用？”这个问题，我图1-1问题分解去找了行里的通讯录，通讯录里面有部门、姓名和电话。这样一来，我就可以用VLOOKUP函数将电话费与使用人结合起来。结合起来的另一个好处是：电话费可以按部门用umif函数去汇总。对于“有没有电话是没人用的？”这个问题，我采用的方法是将所有电话全年每月的费用列成一行，如果有的电话每个月的费用是相同的，那可以主观地判断这些电话可能是闲置的。最后对于衍生问题“能不能把电话费节省一点？”，除了用前面两个问题的分4◆数据分析思维：产品经理的成长笔记析结果以外，我还向电信局咨询了话费套餐情况。企业报装的普通电话当时的固定月租是35元（不管用不用，每个月都要交35元），来电显示是6元/月，总共也就是41(35+6=41)元。也就是说，如果有来电显示，每个电话每月最少支出41元。但我通过深入了解，得知电信局其实有另外一类话费套餐，叫“汇线通”（当时的产品名称），这种电话的固定月租只需要18元/月，且拨打4位内部号码（现在是6位），可免费通话。经过一番调查分析，我向单位建议将话费套餐做一些调整：换成“汇线通”；闲置的电话取消；使用频率低的电话取消来电显示。在将109条电话线进行了上述处理后，每个月省下了6214.04元电话费，如果乘以12个月，每年可节省7.45万元。后来，除了本部的电话，我又将各个支行和网点的电话也采用这种方式进行管理，每年可省下接近6万元的电话费。如此实施后，本部和基层网点一年省下来的电话费超过13万元。要说我做这件事最大的收获是什么？那就是找到一次刻意练习数据分析的机会。从分析到后续采取的措施，这一整套的工作都是一次创造价值的机会。虽然省下的电话费(13万元/年)对公司来说并不起眼。但是自从把EXCEL的几个函数熟练地应用了一遍后，我对EXCEL也有了新认识一原来EXCEL是如此强大！当然，最大的收获是可以和现在看这本书的读者分享一一个“问题青年”既会发现问题，也能解决问题。而且这次数据分析的经历也为我今后的工作方法打下了基础。1.1.2数据分析案例背后的方法论全球知名的战略咨询公司麦肯锡(MckieyamComay)有一套解决问题的方法论。看过芭芭拉·明托的《金字塔原理》，艾森·拉塞尔和保罗·弗里嘉所著的《麦肯锡意识》、《麦肯锡方法》和《麦肯锡工具》等书的读者可能会有如下感悟，麦肯锡解决问题的一系列方法论可提炼为：第一步，以事实为基础提出假设，界定问题。第二步，将问题细分，形成互不重叠的子问题。第三步，进行数据收集与分析，证实或证伪假设的问题。第四步，提出方案，推进问题的解决。第1章开启数据分析之路◆5第五步，执行方案。这套方法论在数据分析领域用得非常普遍。而我的第一次数据分析也恰好应用了这套方法论。1.2理解大脑并善用它知识据营养数据分析，是一种用开放性的思维方式思考问题的工作。而承载这个工作任务的就是我们的大脑。大脑是人类最重要的器官。理解大脑结构和它的工作方式，有助于我们更好地利用它来开展数据分析工作。我曾经参加过一次关于急救的培训，其中有一个项目，学名叫心肺复苏术（简称为CPR)。培训的老师有句话让我印象深刻，那就是：急救就是在救人们的大脑。当人失去意识、呼吸停止时，就必须实施急救。而当上述两种情况同时发生时，如果得不到及时、正确的抢救，4~6分钟后患者的脑部和其他人体重要器官组织的损伤将是不可逆的，基本上这个人也就没救了。即使有幸救回来，也可能会成为植物人。所以大脑对于我们人类的重要性，不言而喻。6◆数据分析思维：产品经理的成长笔记1.2.1分享大脑的一些知识我们成年人的大脑差不多重1.4千克，其中80%是血液。大脑有差不多140亿个细胞，每天会死亡大约10万个，而且越不用它，死亡的脑细胞越多。当然也会长出新的来。以前有观点认为人一生中只用了大脑能力的10%，其他的部分都浪费了，而现代科学证明，每个人的大脑都是百分之百被用到的，没有任何一个部分被闲置。维持大脑运行的最主要的元素有两个，一是氧气，二是葡萄糖。葡萄糖供应能量，氧气带走产生的垃圾，这两种元素通过血液提供。大脑结构大致可以分成三部分，最里面的那层叫作脑干，也叫作蜥蜴脑，它掌管本能活动。外面有一层包着它，叫作边缘系统，是掌管情绪和感觉的。最外面的一层是大脑皮层，是我们人类特有的部分，它负责语言、记忆和想象，就是人类特有的这些高级功能。照顾好大脑不是一件容易的事，美国华盛顿大学医学院和西雅图太平洋大学双聘教授、西雅图太平洋大学应用学习研究脑中心的主任约翰·梅迪纳(JohJMedia)在《让大脑自由：释放天赋的12条定律》(BraiRule-12PricileforSurvivigadThrivigatWork,Home,adSchool)一书中总结出了照顾好大脑的12条定律，它又可以浓缩为9条用脑定律。1.2.29条用脑定律1.越运动越聪明与不习惯运动的人相比，那些定期运动的人在认知能力上更高一个层次。原理很简单，运动可以让人长出新的毛细血管，还可以增加血管的宽度，让血液流通更加顺畅，这样就能给各个器官提供更多的氧气和葡萄糖，葡萄糖带去能量，氧气带走废料，身体的活动，包括大脑的运作效率就会提高。那要运动到什么程度呢？约翰·梅迪纳认为每周只需要完成两次30分钟的有氧运动，大脑的机能就可以达到最佳运转状态。2.大脑一直在进化，且具有差异性这里说的进化就是指大脑皮层在不断地扩张，当我们学会一个新技能的时候，大脑会发生改变。例如当人在看某篇新的文章时，大脑的皮层就会生长。任···试读结束···...

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图书名称：《数据产品经理:实战进阶》【作者】杨楠楠，李凯东，姚问雁，高长宽作【丛书名】产品管理与运营系列丛书【页数】302【出版社】北京：机械工业出版社,2020.08【ISBN号】978-7-111-66239-6【价格】79.00【分类】数据处理-产品设计【参考文献】杨楠楠，李凯东，姚问雁，高长宽作.数据产品经理:实战进阶.北京：机械工业出版社,2020.08.图书封面：图书目录：《数据产品经理:实战进阶》内容提要：本书围绕数据产品经理所需的系统知识展开讲解，内容全面，实战性强。12位作者是来自不同公司的数据产品经理，涉及多个行业，保证了本书内容在互联网行业的普适性。首先，本书对数据产品经理的定义、行业现状及招聘面试等入门知识做了系统介绍。其次，本书对数据产品经理需要的能力、知识进行了专业讲解，让读者充分了解数据产品经理的具体工作内容，完善自己的数据知识体系，规划职业路径，并理解数据团队如何在数据、产品、运营、市场等多个方面发挥价值。本书共11章，在逻辑上分为四个部分。第一部分基础知识主要介绍数据产品的行业视野、产品经理自身的能力要求以及面试和招聘等。第二部分通用能力主要介绍数据分析能力、产品经理的项目运转能力。第三部分主要讲解数据采集、数据治理、AB测试、数据服务等数据产品经理必备的数据建设能力。第四部分主要介绍搜索、用户画像等常见的策略产品知识。《数据产品经理:实战进阶》内容试读第1章全面认识数据产品经理近些年来，·产品经理的一个新的分支一数据产品经理正在兴起。一方面，很多企业开始意识到大数据对于企业管理和精细化运营的重要性，着手招聘大量数据相关的从业人员，开发各种数据产品。其中数据产品经理是企业数据化战略的重中之重。另一方面，作为一个新兴且需要大量理论基础及实战经验培养的职业，市面上优秀的数据产品经理寥寥可数，整个人才市场供远小于求。基于此，本章会先从数据产品的定义开始介绍，然后逐步延伸到不同类型的产品特征、设计思路以及优秀的数据产品代表。对数据产品有了基本概念后，我们再介绍数据产品经理的职位类型、能力模型，以及应聘和招聘流程。最后，我们会通过若干个案例来帮助读者更好地理解本章内容。希望通过这一章的介绍，能够让大家更全面地了解数据产品，进而更全面地认识数据产品经理。1.1什么是数据产品这一节介绍最基础的概念，包括什么是数据产品、数据产品的组成部分及产品类型，做到知其然，亦知其所以然。|数据产品经理：实战进阶1.1.1数据产品定义数据产品是一种降低用户使用数据的门槛，并发挥或提高数据价值的产品类型，与之对应的有用户产品和商家产品等。负责设计、维护和优化数据产品的人，我们称其为“数据产品经理”。1.1.2数据产品组成一个完整的数据产品通常由采集清洗、计算管理、分析展示和挖掘应用四个部分组成。(1)采集清洗采集指的是产品通过各种技术手段，将现实世界的信息线上化之后，再传输到企业的服务器和数据库中。根据采集源头的不同，可以分为日志信息采集和业务库表采集两种。前者主要是从各种联网设备中采集，有A即日志、服务器日志和智能设备日志等；后者一般从企业的业务数据库中获取，如电商企业中用户的下单数据、支付数据等。为了准确采集这些内容，我们会构建一套埋点系统来进行规范和管理（具体参见第4章）。由于采集的信息一般会存在数据缺失或冗余、数据错报等情况，因此不能直接使用，需要一个预定义的清洗流程进行整理和优化。(2)计算管理从严格意义上说，这些经过初步采集和清洗得到的信号尚不能称为“数据”，因为此时人们并不能根据这些信号扩大自己对客观世界的认知。这就仿佛川流不息的车辆在你面前呼啸而过，但你却不知道这意味着什么。这些信号，只有根据不同的业务场景和需求汇总计算之后，才能称为“数据”。此时，你便可以知道，在刚才过去的10秒里你面前驶过了25辆车，和昨天同段时间对比略微偏高，因为今天是周五，大家下班早。数据分为度量、指标和维度，它们随着业务的进展会逐渐膨胀，变得十分复杂。我们可以构建一套元数据管理系统来更好地管理这些数据（详见第8章）。(3)分析展示存放起来的这些数据，就像乐高积木一样，需要经过合适的分析思维和展示方案进行组装，才能变成漂亮的模型，发挥相应的数据价值。合适的分析模型可以大幅降低用户使用数据的门槛，更好地获取数据背后的洞察，如漏斗分002第1章全面认识数据产品经理析模型和留存分析等。同时，这些分析思维需要搭配一定的可视化工具才能更好地传达。(4)挖掘应用除了分析展示外，数据的价值还体现在与业务结合的挖掘和应用上。通用的业务场景有搜索、推荐、排序和风控四种，数据通过构建合适的策略和模型来提高这些场景的业务效率，如用户画像、反作弊模型、推荐展示策略等（第11章系统介绍了用户画像)。同时，也有基于某些特定业务场景的数据应用，如针对销售推广人员的数字化绩效系统和针对客户留存唤醒的精细化用户运营系统等。1.1.3数据产品类型根据产品的使用对象，我们可以将数据产品分为三大类：用户数据产品、商用数据产品和企业数据产品。用户数据产品一般面向普通用户提供数据查询服务，如Google推出的GoogleTred,其特点是任何用户均可访问，数据经过一定程度的提炼便于使用和分析。商用数据产品则是由企业开发，为其他企业或商家等实体提供数据服务，如GrowigIO和阿里巴巴的生意参谋。而企业数据产品则是由企业自建自用，主要目的是降低员工使用数据的门槛，辅助人员作出决策和提高业务效率。1.2节将会详细讲解每一类数据产品的特性、市场情况和设计理念。更加宽泛地来讲，我们甚至可以再分出一类叫“泛化数据产品”，特指那些看起来与数据没有太大关系，但本质上也是利用数据来优化用户使用体验和提高商业效率的互联网产品形式。举例来讲，Google通过收集互联网上所有的网页内容并分析它们的访问数据，经过一套基于PageRak的复杂算法，大幅提高用户搜索内容的精确度。同时根据用户的搜索和浏览习惯，推测他们的偏好再精准投放广告，实现商业变现。从这个角度讲，包括Google、百度在内的搜索引擎都是数据产品。无独有偶，马云在多年前就提出“阿里巴巴要做的不是GMV公司，而是数据公司”，逻辑大体类似。更甚于此的是，《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利(YuvalHarari)宣称：“数据将取代以往的宗教成为人类未来的信仰，数据宗教将在下一个时代征服世界。”可以看到，无论是在经济、政治还是宗教领域，大数据和数据产品在可预见的未来都将扮演越来越重要的角色，003数据产品经理：实战进阶新一轮的爆发指日可待。1.1.4数据产品衡量我们一般采用准确性、及时性、全面性、易用性四个维度来评估数据产品，排列的顺序也是其重要性的体现。▣准确性。准确性是数据产品的根本，是最重要的评价维度。如果数据不准确，一切上层工具和应用都是空中楼阁。数据的准确性可以用“数据错误频次”来简单判断，但如果涉及范围较大，还需要对指标进行分级，不同级别会有不同权重的考量。口及时性。衡量数据准备的及时程度。这里分为实时和离线两类场景，“实时”类场景会衡量刷新频率和顺畅程度，比如能否做到分钟级甚至秒级的更新。这在双十一等公共场景下十分重要。衡量指标一般是“更新频率”及“刷新失败频次”等实时类指标。“离线”一类场景则会衡量数据在第二天指定时间点前是否就绪的情况。一般团队遇到的问题是员工上午9点后陆续上班，但数据计算量太大导致10点多了数据还没准备好。衡量指标则是“未及时就位频次”等指标。▣全面性。衡量数据覆盖的指标全面性及业务全面性。口易用性。衡量数据产品的用户体验：一方面可以通过平台内监控各项功能的使用量（如PV、UV及使用时长）来进行量化：另一方面也需要定期进行用户访谈和问卷调研，来获得用户的使用反馈。这四个衡量维度可以满足数据产品一些常见的衡量场景。不过因为数据产品本身的特殊性，有时候需要考虑各自权重的分布和引入新的辅助指标。数据产品的特殊性主要体现在以下三个方面。口价值间接性。数据价值主要体现在使用方手上，而非产品本身。在某些场景下，数据能否发挥价值，只能看使用方是否依靠数据作决策，是否用数据说话。业务的增长也无法直接归因到数据身上。这不像一些强业务相关的产品，一些具体的动作能与业务指标直接挂钩。口自上而下性。数据建设是件耗时长且很难短时间见到成效的工作，加上第一点的“价值间接性”，便决定了数据工作一般只能自上而下推动。口行业异构性。数据链条涉及行业的每个细节，这就导致了不同行业里，004第1章全面认识数据产品经理数据的采集、使用、清洗和挖掘逻辑迥异。比如，互联网公司、连锁超市、现代化汽车厂三者的数据产品必然天差地别。以上提到的这些数据产品要素会贯穿本书各个部分，建议大家在后续的阅读中，多结合这些要素进行思考，会有意想不到的收获。举例来讲，在1.1.4节“数据产品衡量”中，我们提到“准确性是数据产品的根本”，这个“根本”的重要性会体现在产品的设计流程上，会有各种工具来保证数据的准确与统一，如指标字典和数据血缘等；也会体现在人才的招聘上，如重点关注候选人对数据质量的看重程度等。1.2数据产品详解从1.1.3节我们了解到常规的数据产品有三种类型：用户数据产品、商用数据产品及企业数据产品。在这一节里，我们将详细介绍它们的设计思路及优秀的代表产品。在提供广阔知识面的同时，也希望帮助产品经理们了解数据行业的全貌，知道其各自应用的场景和公司，从而能够在职业选择上或者为公司选择数据产品时，更有方向性和洞察力。1.2.1用户数据产品在三类数据产品中，用户数据产品是普通用户接触最多也是最容易的一类，因此，我们先从用户数据产品讲起，为大家展现数据产品的独特魅力。根据数据来源，可将用户数据产品细分为指数型、统计型和生活型。这三类产品的区别见表1-1。表1-1三类用户数据产品的比较数据类型数据来源应用场景是否付费举例GoogleTred、百度指指数型企业自有数据分析社会趋势免费数、微指数企业爬取数据或分析行业或产品基本功能免费SimilarWe、七麦数据、统计型者与数据来源合作具体趋势部分高级功能收费2020年的疫情数据地图生活型用户数据提高生活便捷性免费LifeCycle、网易有钱下面针对三类用户数据产品进行具体介绍。005|数据产品经理：实战进阶|1.指数型指数型数据产品一般由企业利用自己的数据提炼出相应观点和洞察趋势，提供给用户分析使用，如GoogleTred、百度指数、微指数等。这些企业往往自身拥有非常庞大的用户数据，可以据此得出整个社会群体对某个领域的关注度。我们以图l-1中的GoogleTred为例来说明指数型用户数据产品的设计和使用过程。Google是全球知名的搜索引擎，每天有数亿人在使用它搜索各方面的信息，能产生数十亿次的搜索请求。为了更好地发掘这些用户搜索数据的价值，Google在2006年推出了GoogleTred。它的数据来自大量没有过滤的真实搜索需求，具备匿名化、分类化和聚合化的特点，因此人们能够依此探寻从全球到城市的每个区域的热点情况。它采用从2004年直到用户搜索那一刻的数据，涵盖范围非常广。≡GoogleTred比较●越南粉●日本拉面主量●荞麦面主把变条十添加比较项全绿”2004星今，所有类别？Google属页擅素，热度随时间变化的势⑦图1-1GoogleTred产品截图指数型数据产品的设计精髓是“比较”，通过比较各种关键词在不同区域和不同时间段内的出现频次，形成热度的高低演化。Google会先将某关键词搜索次数除以与之相关的地域和时间段内的总搜索次数，实现数据标准化，落在0~100的区间内。同时Google会过滤掉由少数人发起的搜索请求、重复搜索和一些特殊字符，以保证指数的呈现质量。可以看到，指数并非全面反映搜索006···试读结束···...

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直播核心玩法培训计划如何成为直播大咖直播间核心数据分析课程百度网盘截图文件目录/k41.et共享/99直播核心玩法培训计划如何成为直播大咖直|├──001.重点！再送50节课.g1.0MB|├──002.重点！开一个自己的拼多多虚拟店铺.g425KB|├──01.开播前的准备.m4-请收藏萌萌家.m417.0MB|├──02.如何正确起号.m4-请收藏萌萌家.m457.0MB|├──03.如何设计直播大纲（钩子话题+钩子话术）.m4-请收藏萌萌家.m459.0MB|├──04.3个标签.m4-请收藏萌萌家.m420.0MB|├──05.如何接急速流量.m4-请收藏萌萌家.m411.0MB|├──06.直播过程中主播要面对的4件事.m4-请收藏萌萌家.m420.0MB|├──07.怎么开通商品橱窗.m4-请收藏萌萌家.m411.0MB|├──08.开通橱窗后怎么开小店.m4-请收藏萌萌家.m44.0MB|├──09.直播间如何控场，如何留人.m4-请收藏萌萌家.m427.0MB|├──10.福袋怎么发？什么时候发？.m4-请收藏萌萌家.m47.0MB|├──11.点对点五步沟通法.m4-请收藏萌萌家.m47.0MB|├──12.坐播、站播和走播的场景设计.m4-请收藏萌萌家.m47.0MB|├──13.一部手机开启你的直播生意.m4-请收藏萌萌家.m45.0MB|├──14.直播间互动话术技巧.m4-请收藏萌萌家.m417.0MB|├──15.直播间如何用灯光.m4-请收藏萌萌家.m47.0MB|├──16.初级直播间福袋的营销玩法.m4-请收藏萌萌家.m416.0MB|├──17.初级直播间优惠券的营销玩法.m4-请收藏萌萌家.m416.0MB|├──18.如何强化购买欲望.m4-请收藏萌萌家.m412.0MB|├──19.产品介绍讲解框架.m4-请收藏萌萌家.m411.0MB|├──20.直播间的核心数据与复盘分析.m4-请收藏萌萌家.m410.0MB...

2023-01-11 作文语文老师 作文语文课上600初中

环球网校数据分析excell原价2500百度网盘截图文件目录/k41.et共享/环球网校数据分析课程|├──02||├──八、数据可视化实战|||├──可视化实战-广州二手房源分析_09ae4fde8167a589399679a38a5d0a51972a4.rar13.0MB|||├──可视化实战3澳门博彩行业资料包_652992437c0e45fe9e8488ceac264965f26cdd9.rar3.0MB||├──九、思维基础课|||├──1、开启业务数据分析之旅_009af0fa135f299775314c1147eea4d56249e04.rar4.0MB|||├──2、效果反馈型数据分析_669f89fc918e728fda24c014e0a48a362eda753.rar8.0MB|||├──3、效果反馈型数据分析--综合案例_c78fcc822d655414e50853aa5c538d663ec2e.rar2.0MB|||├──4、原因查找型数据分析_ec59ada69a9353428aad6530899607c7725e2.rar7.0MB|||├──5、增长发现型数据分析、业务预测型数据分析_fcdd0df2024d927f2c3f107f4666746d6e1.rar4.0MB||├──六、Taleau可视化|||├──taleau-跃跃欲试学Taleau进阶_d1d561884d620e4595ffdd7d908908a69718248.rar1.0MB|||├──Taleau-知往鉴今学Taleau基础_c6282174e45329ff486f974de20d62c8ee07ef.rar1.0MB|||├──Taleau-纵横天下学Taleau地图可视化_03500285c28c1440ca76064d3d85ed6e6e35.rar1.0MB|||├──爱彼迎房源分析-taleau实战1_7ff36a7c1709e0408d95e156449acef93a.rar8.0MB|||├──爱彼迎房源分析-taleau实战2_0aa3645d9d42616a07ee89f28a2e3956747a7ce.rar9.0MB||├──七、数据看板制作|||├──BDP可视化看板制作电商案例资料_1178a0c24d8d713d8327a68801f0d8d9d4e824.rar1.0MB|||├──Excel制作数据看板系统-资料包_30727660cfd178a7a9977767ee1a2d659a56.rar570KB|||├──Excel制作销售部可视化看板-资料包_2ee68ff3799285f7c651f380c167d67d905(1).rar332KB||├──十、分析报告实战|||├──1、商业数据分析报告撰写_45537d00045373f233f5ee364271e9d54f8f57.rar5.0MB|||├──2、怎么写商业分析报告_889743edc415afd30f7047f9002da9c8c0.rar12.0MB|||├──3、中国移动游戏行业研究报告_2026ead15817298f6e7d33c35630554851933.rar5.0MB|||├──4、如何做好商业分析报告汇报和解析_508209fd9f94c7717acd0cd874c98f3aec6ee.rar10.0MB||├──十二、分析实战案例（下）|||├──04-母婴电商618活动复盘_55276416750d6f8546d0fd91f7274227fddf3.zi35.0MB|||├──05-来自Google的小流量实验_d46ac8f36a7c4331827cfdf31c11cc93ef.zi35.0MB|||├──06-用数据做招聘数据分析_7f9d6239d6e9631a521fe71147e962f48537e7.zi35.0MB||├──十三、VBA由基础到进阶|||├──VBA解决重复劳动_24e3ef9955aa4d2864a99f01682096f85c5692.rar176KB|||├──VBA数据清洗实战-上_5f9fe68490c57faff8943207297306670441.rar214KB|||├──VBA数据清洗实战-下（空）_580c812d6620ed1f7fce977a420af8e039f0e.rar229B|||├──工资及利润表VBA_af722a64af0ca432cf4a765a32a3eda30996962f.rar1.0MB||├──十一、分析实战案例（上）|||├──01-社区电商用户满意度分析_09e5200a85150230c742832fd026c51564526.zi36.0MB|||├──02-用数据来解读股票_1808c95c9f5ce0a6e2af657d1a00d39c3a42cfe.zi36.0MB|||├──03-用数据做员工评估_e54c10849052824622723124f93acf62679c.zi35.0MB||├──四、Excel职场实战案例|||├──案例-工作表格模板化-HR场景_1ff4949d4c9c7416127c902d3f3a69c206d9.zi10.0MB|||├──案例-工作表格模板化-财务场景_7238de61c537c77ce8eef0af87479dd99940cd.zi134KB|||├──案例-工作表格模板化-销售场景_01244535c2ee622a7704cfd0ffd928cea488c.rar20.0MB||├──五、Excel可视化|||├──Excel图表可视化（上下）_06955da88834926a9836a7284fc44f03809ec3.rar7.0MB|||├──图表-精雕细琢学Excel图表制作_6dc1e38d75c3cec620fea433065d811803684.rar1.0MB|||├──信息图加餐-资料作业_632e9d4df0247aa1e87709f9fc4067cac243654d.rar1000KB|||├──应时应景用Excel图表讲故事_e84d2f5e7c1d4446779fcdc5a182f813cca45.rar257KB||├──01-社区电商用户满意度分析_09e5200a85150230c742832fd026c51564526.zi36.0MB||├──02-用数据来解读股票_1808c95c9f5ce0a6e2af657d1a00d39c3a42cfe.zi36.0MB||├──03-用数据做员工评估_e54c10849052824622723124f93acf62679c.zi35.0MB||├──04-母婴电商618活动复盘_55276416750d6f8546d0fd91f7274227fddf3.zi35.0MB||├──05-来自Google的小流量实验_d46ac8f36a7c4331827cfdf31c11cc93ef.zi35.0MB||├──06-用数据做招聘数据分析_7f9d6239d6e9631a521fe71147e962f48537e7.zi35.0MB||├──1、开启业务数据分析之旅_009af0fa135f299775314c1147eea4d56249e04.rar4.0MB||├──1、商业数据分析报告撰写_45537d00045373f233f5ee364271e9d54f8f57.rar5.0MB||├──2、效果反馈型数据分析_669f89fc918e728fda24c014e0a48a362eda753.rar8.0MB||├──2、怎么写商业分析报告_889743edc415afd30f7047f9002da9c8c0.rar12.0MB||├──3、效果反馈型数据分析--综合案例_c78fcc822d655414e50853aa5c538d663ec2e.rar2.0MB||├──3、中国移动游戏行业研究报告_2026ead15817298f6e7d33c35630554851933.rar5.0MB||├──4、如何做好商业分析报告汇报和解析_508209fd9f94c7717acd0cd874c98f3aec6ee.rar10.0MB||├──4、原因查找型数据分析_ec59ada69a9353428aad6530899607c7725e2.rar7.0MB||├──5、增长发现型数据分析、业务预测型数据分析_fcdd0df2024d927f2c3f107f4666746d6e1.rar4.0MB||├──BDP可视化看板制作电商案例资料_1178a0c24d8d713d8327a68801f0d8d9d4e824.rar1.0MB||├──Excel图表可视化（上下）_06955da88834926a9836a7284fc44f03809ec3.rar7.0MB||├──Excel制作数据看板系统-资料包_30727660cfd178a7a9977767ee1a2d659a56.rar570KB||├──Excel制作销售部可视化看板-资料包_2ee68ff3799285f7c651f380c167d67d905(1).rar332KB||├──taleau-跃跃欲试学Taleau进阶_d1d561884d620e4595ffdd7d908908a69718248.rar1.0MB||├──Taleau-知往鉴今学Taleau基础_c6282174e45329ff486f974de20d62c8ee07ef.rar1.0MB||├──Taleau-纵横天下学Taleau地图可视化_03500285c28c1440ca76064d3d85ed6e6e35.rar1.0MB||├──VBA解决重复劳动_24e3ef9955aa4d2864a99f01682096f85c5692.rar176KB||├──VBA数据清洗实战-上_5f9fe68490c57faff8943207297306670441.rar214KB||├──VBA数据清洗实战-下（空）_580c812d6620ed1f7fce977a420af8e039f0e.rar229B||├──爱彼迎房源分析-taleau实战1_7ff36a7c1709e0408d95e156449acef93a.rar8.0MB||├──爱彼迎房源分析-taleau实战2_0aa3645d9d42616a07ee89f28a2e3956747a7ce.rar9.0MB||├──案例-工作表格模板化-HR场景_1ff4949d4c9c7416127c902d3f3a69c206d9.zi10.0MB||├──案例-工作表格模板化-财务场景_7238de61c537c77ce8eef0af87479dd99940cd.zi134KB||├──案例-工作表格模板化-销售场景_01244535c2ee622a7704cfd0ffd928cea488c.rar20.0MB||├──工资及利润表VBA_af722a64af0ca432cf4a765a32a3eda30996962f.rar1.0MB||├──可视化实战-广州二手房源分析_09ae4fde8167a589399679a38a5d0a51972a4.rar13.0MB||├──可视化实战3澳门博彩行业资料包_652992437c0e45fe9e8488ceac264965f26cdd9.rar3.0MB||├──图表-精雕细琢学Excel图表制作_6dc1e38d75c3cec620fea433065d811803684.rar1.0MB||├──信息图加餐-资料作业_632e9d4df0247aa1e87709f9fc4067cac243654d.rar100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d39c3a42cfe.zi36.0MB||├──03-用数据做员工评估_e54c10849052824622723124f93acf62679c.zi35.0MB|├──十一、分析实战案例（上）+十二、分析实战案例（下）||├──01-社区电商用户满意度分析.avi167.0MB||├──02-用数据来解读股票.avi189.0MB||├──03-用数据做员工评估.avi194.0MB||├──04-母婴电商618活动复盘.avi196.0MB||├──05-来自Google的小流量实验.avi183.0MB||├──06-用数据做招聘数据分析.avi200.0MB|├──数据分析课程文档||├──02|||├──八、数据可视化实战||||├──可视化实战-广州二手房源分析_09ae4fde8167a589399679a38a5d0a51972a4.rar13.0MB||||├──可视化实战3澳门博彩行业资料包_652992437c0e45fe9e8488ceac264965f26cdd9.rar3.0MB|||├──九、思维基础课||||├──1、开启业务数据分析之旅_009af0fa135f299775314c1147eea4d56249e04.rar4.0MB||||├──2、效果反馈型数据分析_669f89fc918e728fda24c014e0a48a362eda753.rar8.0MB||||├──3、效果反馈型数据分析--综合案例_c78fcc822d655414e50853aa5c538d663ec2e.rar2.0MB||||├──4、原因查找型数据分析_ec59ada69a9353428aad6530899607c7725e2.rar7.0MB||||├──5、增长发现型数据分析、业务预测型数据分析_fcdd0df2024d927f2c3f107f4666746d6e1.rar4.0MB|||├──六、Taleau可视化||||├──taleau-跃跃欲试学Taleau进阶_d1d561884d620e4595ffdd7d908908a69718248.rar1.0MB||||├──Taleau-知往鉴今学Taleau基础_c6282174e45329ff486f974de20d62c8ee07ef.rar1.0MB||||├──Taleau-纵横天下学Taleau地图可视化_03500285c28c1440ca76064d3d85ed6e6e35.rar1.0MB||||├──爱彼迎房源分析-taleau实战1_7ff36a7c1709e0408d95e156449acef93a.rar8.0MB||||├──爱彼迎房源分析-taleau实战2_0aa3645d9d42616a07ee89f28a2e3956747a7ce.rar9.0MB|||├──七、数据看板制作||||├──BDP可视化看板制作电商案例资料_1178a0c24d8d713d8327a68801f0d8d9d4e824.rar1.0MB||||├──Excel制作数据看板系统-资料包_30727660cfd178a7a9977767ee1a2d659a56.rar570KB||||├──Excel制作销售部可视化看板-资料包_2ee68ff3799285f7c651f380c167d67d905(1).rar332KB|||├──十、分析报告实战||||├──1、商业数据分析报告撰写_45537d00045373f233f5ee364271e9d54f8f57.rar5.0MB||||├──2、怎么写商业分析报告_889743edc415afd30f7047f9002da9c8c0.rar12.0MB||||├──3、中国移动游戏行业研究报告_2026ead15817298f6e7d33c35630554851933.rar5.0MB||||├──4、如何做好商业分析报告汇报和解析_508209fd9f94c7717acd0cd874c98f3aec6ee.rar10.0MB|||├──十二、分析实战案例（下）||||├──04-母婴电商618活动复盘_55276416750d6f8546d0fd91f7274227fddf3.zi35.0MB||||├──05-来自Google的小流量实验_d46ac8f36a7c4331827cfdf31c11cc93ef.zi35.0MB||||├──06-用数据做招聘数据分析_7f9d6239d6e9631a521fe71147e962f48537e7.zi35.0MB|||├──十三、VBA由基础到进阶||||├──VBA解决重复劳动_24e3ef9955aa4d2864a99f01682096f85c5692.rar176KB||||├──VBA数据清洗实战-上_5f9fe68490c57faff8943207297306670441.rar214KB||||├──VBA数据清洗实战-下（空）_580c812d6620ed1f7fce977a420af8e039f0e.rar229B||||├──工资及利润表VBA_af722a64af0ca432cf4a765a32a3eda30996962f.rar1.0MB|||├──十一、分析实战案例（上）||||├──01-社区电商用户满意度分析_09e5200a85150230c742832fd026c51564526.zi36.0MB||||├──02-用数据来解读股票_1808c95c9f5ce0a6e2af657d1a00d39c3a42cfe.zi36.0MB||||├──03-用数据做员工评估_e54c10849052824622723124f93acf62679c.zi35.0MB|||├──四、Excel职场实战案例||||├──案例-工作表格模板化-HR场景_1ff4949d4c9c7416127c902d3f3a69c206d9.zi10.0MB||||├──案例-工作表格模板化-财务场景_7238de61c537c77ce8eef0af87479dd99940cd.zi134KB||||├──案例-工作表格模板化-销售场景_01244535c2ee622a7704cfd0ffd928cea488c.rar20.0MB|||├──五、Excel可视化||||├──Excel图表可视化（上下）_06955da88834926a9836a7284fc44f03809ec3.rar7.0MB||||├──图表-精雕细琢学Excel图表制作_6dc1e38d75c3cec620fea433065d811803684.rar1.0MB||||├──信息图加餐-资料作业_632e9d4df0247aa1e87709f9fc4067cac243654d.rar1000KB||||├──应时应景用Excel图表讲故事_e84d2f5e7c1d4446779fcdc5a182f813cca45.rar257KB|||├──01-社区电商用户满意度分析_09e5200a85150230c742832fd026c51564526.zi36.0MB|||├──02-用数据来解读股票_1808c95c9f5ce0a6e2af657d1a00d39c3a42cfe.zi36.0MB|||├──03-用数据做员工评估_e54c10849052824622723124f93acf62679c.zi35.0MB|||├──04-母婴电商618活动复盘_55276416750d6f8546d0fd91f7274227fddf3.zi35.0MB|||├──05-来自Google的小流量实验_d46ac8f36a7c4331827cfdf31c11cc93ef.zi35.0MB|||├──06-用数据做招聘数据分析_7f9d6239d6e9631a521fe71147e962f48537e7.zi35.0MB|||├──1、开启业务数据分析之旅_009af0fa135f299775314c1147eea4d56249e04.rar4.0MB|||├──1、商业数据分析报告撰写_45537d00045373f233f5ee364271e9d54f8f57.rar5.0MB|||├──2、效果反馈型数据分析_669f89fc918e728fda24c014e0a48a362eda753.rar8.0MB|||├──2、怎么写商业分析报告_889743edc415afd30f7047f9002da9c8c0.rar12.0MB|||├──3、效果反馈型数据分析--综合案例_c78fcc822d655414e50853aa5c538d663ec2e.rar2.0MB|||├──3、中国移动游戏行业研究报告_2026ead15817298f6e7d33c35630554851933.rar5.0MB|||├──4、如何做好商业分析报告汇报和解析_508209fd9f94c7717acd0cd874c98f3aec6ee.rar10.0MB|||├──4、原因查找型数据分析_ec59ada69a9353428aad6530899607c7725e2.rar7.0MB|||├──5、增长发现型数据分析、业务预测型数据分析_fcdd0df2024d927f2c3f107f4666746d6e1.rar4.0MB|||├──BDP可视化看板制作电商案例资料_1178a0c24d8d713d8327a68801f0d8d9d4e824.rar1.0MB|||├──Excel图表可视化（上下）_06955da88834926a9836a7284fc44f03809ec3.rar7.0MB|||├──Excel制作数据看板系统-资料包_30727660cfd178a7a9977767ee1a2d659a56.rar570KB|||├──Excel制作销售部可视化看板-资料包_2ee68ff3799285f7c651f380c167d67d905(1).rar332KB|||├──taleau-跃跃欲试学Taleau进阶_d1d561884d620e4595ffdd7d908908a69718248.rar1.0MB|||├──Taleau-知往鉴今学Taleau基础_c6282174e45329ff486f974de20d62c8ee07ef.rar1.0MB|||├──Taleau-纵横天下学Taleau地图可视化_03500285c28c1440ca76064d3d85ed6e6e35.rar1.0MB|||├──VBA解决重复劳动_24e3ef9955aa4d2864a99f01682096f85c5692.rar176KB|||├──VBA数据清洗实战-上_5f9fe68490c57faff8943207297306670441.rar214KB|||├──VBA数据清洗实战-下（空）_580c812d6620ed1f7fce977a420af8e039f0e.rar229B|||├──爱彼迎房源分析-taleau实战1_7ff36a7c1709e0408d95e156449acef93a.rar8.0MB|||├──爱彼迎房源分析-taleau实战2_0aa3645d9d42616a07ee89f28a2e3956747a7ce.rar9.0MB|||├──案例-工作表格模板化-HR场景_1ff4949d4c9c7416127c902d3f3a69c206d9.zi10.0MB|||├──案例-工作表格模板化-财务场景_7238de61c537c77ce8eef0af87479dd99940cd.zi134KB|||├──案例-工作表格模板化-销售场景_01244535c2ee622a7704cfd0ffd928cea488c.rar20.0MB|||├──工资及利润表VBA_af722a64af0ca432cf4a765a32a3eda30996962f.rar1.0MB|||├──可视化实战-广州二手房源分析_09ae4fde8167a589399679a38a5d0a51972a4.rar13.0MB|||├──可视化实战3澳门博彩行业资料包_652992437c0e45fe9e8488ceac264965f26cdd9.rar3.0MB|||├──图表-精雕细琢学Excel图表制作_6dc1e38d75c3cec620fea433065d811803684.rar1.0MB|||├──信息图加餐-资料作业_632e9d4df0247aa1e87709f9fc4067cac243654d.rar1000KB|||├──应时应景用Excel图表讲故事_e84d2f5e7c1d4446779fcdc5a182f813cca45.rar257KB||├──1-13节课程|||├──第10节漫游函数世界的无限可能_d403f8d8acfd0d8f490cad076e691ad200d03a(1).rar277KB|||├──第10节漫游函数世界的无限可能_d403f8d8acfd0d8f490cad076e691ad200d03a.rar277KB|||├──第11节-透视表-拖拽之间夯实透视表基础_e8ff410022e543007070f75729f82a664f9a.rar1.0MB|||├──第12节剥茧抽丝学透视表进阶_c598ecc936663ac22c15573dada82a9123c8.rar1.0MB|||├──第13节-透视表-锦上添花学透视表实用技巧_7a44e9838c19ed2aa56c38a162a60eda5305f.rar1.0MB|||├──第1节数据导入-不拘一格导数据_89866599a7a57e275cf7c0ce123a224372d1ed.rar18.0MB|||├──第2节-数据格式-适得其所转数据_282d519976a8df42da35fe01c4ca447393c2a2.rar873KB|||├──第3节数据清洗-一丝不苟洗数据-上_92d666458351defe94ad0c18e513fa9fcde.rar1.0MB|||├──第4节数据清洗-一丝不苟洗数据-下_7e0e4f08011c20075382cf46d9fc4c6a17dc17.rar111KB|||├──第5节数据呈现-赏心悦目摆数据_584892f22ce1550e0a87d0e480c8916af1cf6.rar1.0MB|||├──第6节函数-知根知底学运算函数_f52330efa38697854ad42512026a50e4f9ee.rar2.0MB|||├──第7节函数-寻踪觅迹学引用函数_af43613a9a44dcd05fd851a74a64dcae899e26.rar874KB|||├──第8节精挑细选学办公函数_d50fec232508704accca3f369d68d00e9c712.rar770KB|||├──第9节烧脑游戏学逻辑函数_f15701e4e7a5252710e9573ae5c0f15409484c0.rar2.0MB||├──八、数据可视化实战|||├──可视化实战-广州二手房源分析_09ae4fde8167a589399679a38a5d0a51972a4.rar13.0MB|||├──可视化实战3澳门博彩行业资料包_652992437c0e45fe9e8488ceac264965f26cdd9.rar3.0MB||├──九、思维基础课|||├──1、开启业务数据分析之旅_009af0fa135f299775314c1147eea4d56249e04.rar4.0MB|||├──2、效果反馈型数据分析_669f89fc918e728fda24c014e0a48a362eda753.rar8.0MB|||├──3、效果反馈型数据分析--综合案例_c78fcc822d655414e50853aa5c538d663ec2e.rar2.0MB|||├──4、原因查找型数据分析_ec59ada69a9353428aad6530899607c7725e2.rar7.0MB|||├──5、增长发现型数据分析、业务预测型数据分析_fcdd0df2024d927f2c3f107f4666746d6e1.rar4.0MB||├──六、Taleau可视化|||├──taleau-跃跃欲试学Taleau进阶_d1d561884d620e4595ffdd7d908908a69718248.rar1.0MB|||├──Taleau-知往鉴今学Taleau基础_c6282174e45329ff486f974de20d62c8ee07ef.rar1.0MB|||├──Taleau-纵横天下学Taleau地图可视化_03500285c28c1440ca76064d3d85ed6e6e35.rar1.0MB|||├──爱彼迎房源分析-taleau实战1_7ff36a7c1709e0408d95e156449acef93a.rar8.0MB|||├──爱彼迎房源分析-taleau实战2_0aa3645d9d42616a07ee89f28a2e3956747a7ce.rar9.0MB||├──七、数据看板制作|||├──BDP可视化看板制作电商案例资料_1178a0c24d8d713d8327a68801f0d8d9d4e824.rar1.0MB|||├──Excel制作数据看板系统-资料包_30727660cfd178a7a9977767ee1a2d659a56.rar570KB|||├──Excel制作销售部可视化看板-资料包_2ee68ff3799285f7c651f380c167d67d905(1).rar332KB||├──十、分析报告实战|||├──1、商业数据分析报告撰写_45537d00045373f233f5ee364271e9d54f8f57.rar5.0MB|||├──2、怎么写商业分析报告_889743edc415afd30f7047f9002da9c8c0.rar12.0MB|||├──3、中国移动游戏行业研究报告_2026ead15817298f6e7d33c35630554851933.rar5.0MB|||├──4、如何做好商业分析报告汇报和解析_508209fd9f94c7717acd0cd874c98f3aec6ee.rar10.0MB||├──十二、分析实战案例（下）|||├──04-母婴电商618活动复盘_55276416750d6f8546d0fd91f7274227fddf3.zi35.0MB|||├──05-来自Google的小流量实验_d46ac8f36a7c4331827cfdf31c11cc93ef.zi35.0MB|||├──06-用数据做招聘数据分析_7f9d6239d6e9631a521fe71147e962f48537e7.zi35.0MB||├──十三、VBA由基础到进阶|||├──VBA解决重复劳动_24e3ef9955aa4d2864a99f01682096f85c5692.rar176KB|||├──VBA数据清洗实战-上_5f9fe68490c57faff8943207297306670441.rar214KB|||├──VBA数据清洗实战-下（空）_580c812d6620ed1f7fce977a420af8e039f0e.rar229B|||├──工资及利润表VBA_af722a64af0ca432cf4a765a32a3eda30996962f.rar1.0MB||├──十一、分析实战案例（上）|||├──01-社区电商用户满意度分析_09e5200a85150230c742832fd026c51564526.zi36.0MB|||├──02-用数据来解读股票_1808c95c9f5ce0a6e2af657d1a00d39c3a42cfe.zi36.0MB|||├──03-用数据做员工评估_e54c10849052824622723124f93acf62679c.zi35.0MB||├──四、Excel职场实战案例|||├──案例-工作表格模板化-HR场景_1ff4949d4c9c7416127c902d3f3a69c206d9.zi10.0MB|||├──案例-工作表格模板化-财务场景_7238de61c537c77ce8eef0af87479dd99940cd.zi134KB|||├──案例-工作表格模板化-销售场景_01244535c2ee622a7704cfd0ffd928cea488c.rar20.0MB||├──五、Excel可视化|||├──Excel图表可视化（上下）_06955da88834926a9836a7284fc44f03809ec3.rar7.0MB|||├──图表-精雕细琢学Excel图表制作_6dc1e38d75c3cec620fea433065d811803684.rar1.0MB|||├──信息图加餐-资料作业_632e9d4df0247aa1e87709f9fc4067cac243654d.rar1000KB|||├──应时应景用Excel图表讲故事_e84d2f5e7c1d4446779fcdc5a182f813cca45.rar257KB||├──01-社区电商用户满意度分析_09e5200a85150230c742832fd026c51564526.zi36.0MB||├──02-用数据来解读股票_1808c95c9f5ce0a6e2af657d1a00d39c3a42cfe.zi36.0MB||├──03-用数据做员工评估_e54c10849052824622723124f93acf62679c.zi35.0MB||├──04-母婴电商618活动复盘_55276416750d6f8546d0fd91f7274227fddf3.zi35.0MB||├──05-来自Google的小流量实验_d46ac8f36a7c4331827cfdf31c11cc93ef.zi35.0MB||├──06-用数据做招聘数据分析_7f9d6239d6e9631a521fe71147e962f48537e7.zi35.0MB||├──1、开启业务数据分析之旅_009af0fa135f299775314c1147eea4d56249e04.rar4.0MB||├──1、商业数据分析报告撰写_45537d00045373f233f5ee364271e9d54f8f57.rar5.0MB||├──2、效果反馈型数据分析_669f89fc918e728fda24c014e0a48a362eda753.rar8.0MB||├──2、怎么写商业分析报告_889743edc415afd30f7047f9002da9c8c0.rar12.0MB||├──3、效果反馈型数据分析--综合案例_c78fcc822d655414e50853aa5c538d663ec2e.rar2.0MB||├──3、中国移动游戏行业研究报告_2026ead15817298f6e7d33c35630554851933.rar5.0MB||├──4、如何做好商业分析报告汇报和解析_508209fd9f94c7717acd0cd874c98f3aec6ee.rar10.0MB||├──4、原因查找型数据分析_ec59ada69a9353428aad6530899607c7725e2.rar7.0MB||├──5、增长发现型数据分析、业务预测型数据分析_fcdd0df2024d927f2c3f107f4666746d6e1.rar4.0MB||├──BDP可视化看板制作电商案例资料_1178a0c24d8d713d8327a68801f0d8d9d4e824.rar1.0MB||├──Excel图表可视化（上下）_06955da88834926a9836a7284fc44f03809ec3.rar7.0MB||├──Excel制作数据看板系统-资料包_30727660cfd178a7a9977767ee1a2d659a56.rar570KB||├──Excel制作销售部可视化看板-资料包_2ee68ff3799285f7c651f380c167d67d905(1).rar332KB||├──taleau-跃跃欲试学Taleau进阶_d1d561884d620e4595ffdd7d908908a69718248.rar1.0MB||├──Taleau-知往鉴今学Taleau基础_c6282174e45329ff486f974de20d62c8ee07ef.rar1.0MB||├──Taleau-纵横天下学Taleau地图可视化_03500285c28c1440ca76064d3d85ed6e6e35.rar1.0MB||├──VBA解决重复劳动_24e3ef9955aa4d2864a99f01682096f85c5692.rar176KB||├──VBA数据清洗实战-上_5f9fe68490c57faff8943207297306670441.rar214KB||├──VBA数据清洗实战-下（空）_580c812d6620ed1f7fce977a420af8e039f0e.rar229B||├──爱彼迎房源分析-taleau实战1_7ff36a7c1709e0408d95e156449acef93a.rar8.0MB||├──爱彼迎房源分析-taleau实战2_0aa3645d9d42616a07ee89f28a2e3956747a7ce.rar9.0MB||├──案例-工作表格模板化-HR场景_1ff4949d4c9c7416127c902d3f3a69c206d9.zi10.0MB||├──案例-工作表格模板化-财务场景_7238de61c537c77ce8eef0af87479dd99940cd.zi134KB||├──案例-工作表格模板化-销售场景_01244535c2ee622a7704cfd0ffd928cea488c.rar20.0MB||├──第10节漫游函数世界的无限可能_d403f8d8acfd0d8f490cad076e691ad200d03a(1).rar277KB||├──第10节漫游函数世界的无限可能_d403f8d8acfd0d8f490cad076e691ad200d03a.rar277KB||├──第11节-透视表-拖拽之间夯实透视表基础_e8ff410022e543007070f75729f82a664f9a.rar1.0MB||├──第12节剥茧抽丝学透视表进阶_c598ecc936663ac22c15573dada82a9123c8.rar1.0MB||├──第13节-透视表-锦上添花学透视表实用技巧_7a44e9838c19ed2aa56c38a162a60eda5305f.rar1.0MB||├──第1节数据导入-不拘一格导数据_89866599a7a57e275cf7c0ce123a224372d1ed.rar18.0MB||├──第2节-数据格式-适得其所转数据_282d519976a8df42da35fe01c4ca447393c2a2.rar873KB||├──第3节数据清洗-一丝不苟洗数据-上_92d666458351defe94ad0c18e513fa9fcde.rar1.0MB||├──第4节数据清洗-一丝不苟洗数据-下_7e0e4f08011c20075382cf46d9fc4c6a17dc17.rar111KB||├──第5节数据呈现-赏心悦目摆数据_584892f22ce1550e0a87d0e480c8916af1cf6.rar1.0MB||├──第6节函数-知根知底学运算函数_f52330efa38697854ad42512026a50e4f9ee.rar2.0MB||├──第7节函数-寻踪觅迹学引用函数_af43613a9a44dcd05fd851a74a64dcae899e26.rar874KB||├──第8节精挑细选学办公函数_d50fec232508704accca3f369d68d00e9c712.rar770KB||├──第9节烧脑游戏学逻辑函数_f15701e4e7a5252710e9573ae5c0f15409484c0.rar2.0MB||├──工资及利润表VBA_af722a64af0ca432cf4a765a32a3eda30996962f.rar1.0MB||├──可视化实战-广州二手房源分析_09ae4fde8167a589399679a38a5d0a51972a4.rar13.0MB||├──可视化实战3澳门博彩行业资料包_652992437c0e45fe9e8488ceac264965f26cdd9.rar3.0MB||├──图表-精雕细琢学Excel图表制作_6dc1e38d75c3cec620fea433065d811803684.rar1.0MB||├──信息图加餐-资料作业_632e9d4df0247aa1e87709f9fc4067cac243654d.rar1000KB||├──应时应景用Excel图表讲故事_e84d2f5e7c1d4446779fcdc5a182f813cca45.rar257KB|├──四、Excel职场实战案例||├──案例-工作表格模板化-HR场景_1ff4949d4c9c7416127c902d3f3a69c206d9.zi10.0MB||├──案例-工作表格模板化-财务场景_7238de61c537c77ce8eef0af87479dd99940cd.zi134KB||├──案例-工作表格模板化-销售场景_01244535c2ee622a7704cfd0ffd928cea488c.rar20.0MB|├──五、Excel可视化||├──Excel图表可视化（上下）_06955da88834926a9836a7284fc44f03809ec3.rar7.0MB||├──图表-精雕细琢学Excel图表制作_6dc1e38d75c3cec620fea433065d811803684.rar1.0MB||├──信息图加餐-资料作业_632e9d4df0247aa1e87709f9fc4067cac243654d.rar1000KB||├──应时应景用Excel图表讲故事_e84d2f5e7c1d4446779fcdc5a182f813cca45.rar257KB|├──五、Excel可视化||├──大显神通之Excel制作信息图-加餐.avi116.0MB||├──大显神通之Excel制作信息图-下.avi93.0MB||├──精雕细琢学Excel图表制作.avi132.0MB||├──应时应景用Excel图表讲故事+大显神通之Excel制作信息图-上.avi355.0MB|├──一、Excel办公能力Excel数据处理||├──第1节数据导入-不拘一格导数据.avi342.0MB||├──第2节-数据格式-适得其所转数据.avi129.0MB||├──第3节数据清洗-一丝不苟洗数据-上.avi470.0MB||├──第4节数据清洗-一丝不苟洗数据-下和第5节数据呈现-赏心悦目摆数据.avi378.0MB|├──01-社区电商用户满意度分析.avi167.0MB|├──01-社区电商用户满意度分析_09e5200a85150230c742832fd026c51564526.zi36.0MB|├──02-用数据来解读股票.avi189.0MB|├──02-用数据来解读股票_1808c95c9f5ce0a6e2af657d1a00d39c3a42cfe.zi36.0MB|├──03-用数据做员工评估.avi194.0MB|├──03-用数据做员工评估_e54c10849052824622723124f93acf62679c.zi35.0MB|├──04-母婴电商618活动复盘.avi196.0MB|├──04-母婴电商618活动复盘_55276416750d6f8546d0fd91f7274227fddf3.zi35.0MB|├──05-来自Google的小流量实验.avi183.0MB|├──05-来自Google的小流量实验_d46ac8f36a7c4331827cfdf31c11cc93ef.zi35.0MB|├──06-用数据做招聘数据分析.avi200.0MB|├──06-用数据做招聘数据分析_7f9d6239d6e9631a521fe71147e962f48537e7.zi35.0MB|├──1-1效率提高10倍掌握功能.avi40.0MB|├──1-2效率提高10倍掌握功能.avi64.0MB|├──10-1电影级别之遮罩、组合动画.avi74.0MB|├──10-2把握趋势，才能走的更远.avi68.0MB|├──1、开启业务数据分析之旅.avi37.0MB|├──1、开启业务数据分析之旅_009af0fa135f299775314c1147eea4d56249e04.rar4.0MB|├──1、商业数据分析报告撰写+2、怎么写商业分析报告.avi98.0MB|├──1、商业数据分析报告撰写_45537d00045373f233f5ee364271e9d54f8f57.rar5.0MB|├──2-13招套路搞定PPT封面.avi87.0MB|├──2-23招套路搞定PPT封面.avi124.0MB|├──2、效果反馈型数据分析.avi36.0MB|├──2、效果反馈型数据分析_669f89fc918e728fda24c014e0a48a362eda753.rar8.0MB|├──2、怎么写商业分析报告_889743edc415afd30f7047f9002da9c8c0.rar12.0MB|├──3-1惊爆眼球的图片玩法.avi95.0MB|├──3-2玩转图形图标.avi68.0MB|├──3、效果反馈型数据分析--综合案例+4、原因查找型数据分析.avi61.0MB|├──3、效果反馈型数据分析--综合案例_c78fcc822d655414e50853aa5c538d663ec2e.rar2.0MB|├──3、中国移动游戏行业研究报告.avi86.0MB|├──3、中国移动游戏行业研究报告_2026ead15817298f6e7d33c35630554851933.rar5.0MB|├──4-1颜覆你认识的文字信息.avi62.0MB|├──4-2颜覆你认识的文字信息.avi52.0MB|├──4、如何做好商业分析报告汇报和解析_508209fd9f94c7717acd0cd874c98f3aec6ee.rar10.0MB|├──4、如何做好商业分析报告汇报和解析（上）.avi29.0MB|├──4、原因查找型数据分析_ec59ada69a9353428aad6530899607c7725e2.rar7.0MB|├──5-1打造颜色配色.avi78.0MB|├──5-2打造颜色配色.avi70.0MB|├──5、增长发现型数据分析、业务预测型数据分析.avi32.0MB|├──5、增长发现型数据分析、业务预测型数据分析_fcdd0df2024d927f2c3f107f4666746d6e1.rar4.0MB|├──5如何做好商业分析报告汇报和解析（下）.avi40.0MB|├──6-1创意图表设计.avi42.0MB|├──6-2创意图表设计.avi42.0MB|├──7-1PPT图表，完美PPT说服力.avi44.0MB|├──7-2PPT图表，完美PPT说服力.avi43.0MB|├──8-1做出专业PPT版式.avi90.0MB|├──8-2轻松做出优秀的PPT动画.avi70.0MB|├──9-1动画与众不同的连环神技.avi50.0MB|├──9-2震撼眼球的开场动画制作.avi73.0MB|├──BDP可视化看板制作电商案例资料.avi112.0MB|├──BDP可视化看板制作电商案例资料_1178a0c24d8d713d8327a68801f0d8d9d4e824.rar1.0MB|├──Excel图表可视化（上下）_06955da88834926a9836a7284fc44f03809ec3.rar7.0MB|├──Excel制作数据看板系统-资料包_30727660cfd178a7a9977767ee1a2d659a56.rar570KB|├──Excel制作数据看板系统.avi116.0MB|├──Excel制作销售部可视化看板-资料包_2ee68ff3799285f7c651f380c167d67d905(1).rar332KB|├──Excel制作销售部可视化看板.avi145.0MB|├──PowerBiDekto打造属于你的动态仪表板.avi53.0MB|├──PowerBi-DAX复杂数据建模.avi176.0MB|├──PowerQuery自动化更新.avi231.0MB|├──PPT高阶图表动画课程.df57KB|├──PPT训练营资料素材.rar252.0MB|├──taleau-学以致用mdahmdah爱彼迎房源分析-taleau实战1+实战2.avi451.0MB|├──taleau-跃跃欲试学Taleau进阶.avi176.0MB|├──taleau-跃跃欲试学Taleau进阶_d1d561884d620e4595ffdd7d908908a69718248.rar1.0MB|├──Taleau-知往鉴今学Taleau基础.avi169.0MB|├──Taleau-知往鉴今学Taleau基础_c6282174e45329ff486f974de20d62c8ee07ef.rar1.0MB|├──Taleau-纵横天下学Taleau地图可视化.avi181.0MB|├──Taleau-纵横天下学Taleau地图可视化_03500285c28c1440ca76064d3d85ed6e6e35.rar1.0MB|├──VBA解决重复劳动.avi123.0MB|├──VBA解决重复劳动_24e3ef9955aa4d2864a99f01682096f85c5692.rar176KB|├──VBA数据清洗实战-上.avi102.0MB|├──VBA数据清洗实战-上_5f9fe68490c57faff8943207297306670441.rar214KB|├──VBA数据清洗实战-下.avi135.0MB|├──VBA数据清洗实战-下（空）_580c812d6620ed1f7fce977a420af8e039f0e.rar229B|├──VBA自动办公综合实战+VBA加餐.avi338.0MB|├──爱彼迎房源分析-taleau实战1_7ff36a7c1709e0408d95e156449acef93a.rar8.0MB|├──爱彼迎房源分析-taleau实战2_0aa3645d9d42616a07ee89f28a2e3956747a7ce.rar9.0MB|├──案例-工作表格模板化-HR场景_1ff4949d4c9c7416127c902d3f3a69c206d9.zi10.0MB|├──案例-工作表格模板化-财务场景_7238de61c537c77ce8eef0af87479dd99940cd.zi134KB|├──案例-工作表格模板化-销售场景_01244535c2ee622a7704cfd0ffd928cea488c.rar20.0MB|├──大显神通之Excel制作信息图-加餐.avi116.0MB|├──大显神通之Excel制作信息图-下.avi93.0MB|├──第10节漫游函数世界的无限可能.avi82.0MB|├──第10节漫游函数世界的无限可能_d403f8d8acfd0d8f490cad076e691ad200d03a(1).rar277KB|├──第10节漫游函数世界的无限可能_d403f8d8acfd0d8f490cad076e691ad200d03a.rar277KB|├──第11节-透视表-拖拽之间夯实透视表基础.avi229.0MB|├──第11节-透视表-拖拽之间夯实透视表基础_e8ff410022e543007070f75729f82a664f9a.rar1.0MB|├──第12节剥茧抽丝学透视表进阶.avi360.0MB|├──第12节剥茧抽丝学透视表进阶_c598ecc936663ac22c15573dada82a9123c8.rar1.0MB|├──第13节-透视表-锦上添花学透视表实用技巧+实战1-工作表格模板化-销售场景+实战2-工作表格模板化-销售利润表.avi749.0MB|├──第13节-透视表-锦上添花学透视表实用技巧_7a44e9838c19ed2aa56c38a162a60eda5305f.rar1.0MB|├──第1节数据导入-不拘一格导数据.avi342.0MB|├──第1节数据导入-不拘一格导数据_89866599a7a57e275cf7c0ce123a224372d1ed.rar18.0MB|├──第2节-数据格式-适得其所转数据.avi129.0MB|├──第2节-数据格式-适得其所转数据_282d519976a8df42da35fe01c4ca447393c2a2.rar873KB|├──第3节数据清洗-一丝不苟洗数据-上.avi470.0MB|├──第3节数据清洗-一丝不苟洗数据-上_92d666458351defe94ad0c18e513fa9fcde.rar1.0MB|├──第4节数据清洗-一丝不苟洗数据-下_7e0e4f08011c20075382cf46d9fc4c6a17dc17.rar111KB|├──第4节数据清洗-一丝不苟洗数据-下和第5节数据呈现-赏心悦目摆数据.avi378.0MB|├──第5节数据呈现-赏心悦目摆数据_584892f22ce1550e0a87d0e480c8916af1cf6.rar1.0MB|├──第6节函数-知根知底学运算函数_f52330efa38697854ad42512026a50e4f9ee.rar2.0MB|├──第6节函数-知根知底学运算函数和第7节函数-寻踪觅迹学引用函数.avi221.0MB|├──第7节函数-寻踪觅迹学引用函数_af43613a9a44dcd05fd851a74a64dcae899e26.rar874KB|├──第8节精挑细选学办公函数_d50fec232508704accca3f369d68d00e9c712.rar770KB|├──第8节精挑细选学办公函数和第9节烧脑游戏学逻辑函数.avi246.0MB|├──第9节烧脑游戏学逻辑函数_f15701e4e7a5252710e9573ae5c0f15409484c0.rar2.0MB|├──工资及利润表VBA_af722a64af0ca432cf4a765a32a3eda30996962f.rar1.0MB|├──精雕细琢学Excel图表制作.avi132.0MB|├──可视化-如何实现商业自动化报表.avi176.0MB|├──可视化实战-广州二手房源分析_09ae4fde8167a589399679a38a5d0a51972a4.rar13.0MB|├──可视化实战3澳门博彩行业资料包_652992437c0e45fe9e8488ceac264965f26cdd9.rar3.0MB|├──可视化实战课节1-广州二手房源思维课程.avi213.0MB|├──可视化实战课节2-广州二手房源思维课程.avi350.0MB|├──可视化实战课节3-巅峰对决澳门赌场市场分析.avi276.0MB|├──认识VBA自动化办公.avi120.0MB|├──实战3-工作表格模板化-HR场景.avi319.0MB|├──数据分析职场课程目录.df150KB|├──数据建模--PowerPivot实现多表数据建模.avi224.0MB|├──图表-精雕细琢学Excel图表制作_6dc1e38d75c3cec620fea433065d811803684.rar1.0MB|├──信息图加餐-资料作业_632e9d4df0247aa1e87709f9fc4067cac243654d.rar1000KB|├──应时应景用Excel图表讲故事+大显神通之Excel制作信息图-上.avi355.0MB|├──应时应景用Excel图表讲故事_e84d2f5e7c1d4446779fcdc5a182f813cca45.rar257KB...

2023-01-05 环球网校 分析报告查询 环球网校 数据分析

课程介绍课程来自极客时间，讲师：陈扬，博士。清华大学计算机学士课程名称：《SQL必会必会》从入门到数据实战大家一定听说过大名鼎鼎的Oracle、MySQL、MogoDB等，这些数据库管理系统虽然各有特色，但都是基于一种语言标准开发的，那就是SQL。SQL作为一种数据库语言，可以帮助我们在日常工作中处理各种数据，比如删除一列数据、创建表、合并多个表等。如果你是程序员、产品经理或运营，你可能在工作中经常和数据打交道，比如处理以下问题：如何快速准确地提取数据？您如何判断产品重新设计的A/B测试中的留存率和点击率？如何分析新活动上线后不同时间段的点击率和转化率？这些问题都与数据有关，SQL语言可以轻松帮你解决。从这个意义上讲，没有什么比学习SQL语言更划算的了，它可能是您拥有的最有用的技能。SQL语言的语法类似于英语，这意味着您不需要具备高深的编程知识和数学基础就可以掌握这种数据库语言。它可以使您的工作效率提高一倍，并在工作场所更具竞争力。陈扬，博士清华大学计算机科学博士，着有《实用数据分析45讲》。前IBM中国研究院工程师。IEEEamACMMemer，中国人工智能学会会员，中国计算机学会CCF大数据专委会委员。本专栏，他将从最基础的语法开始，带你一步步走进SQL的世界。SQL入门容易，这意味着很多人在初期学习时会粗心大意，往往会忽略语句编写带来的性能问题。作者将从日常工作中的常见问题出发，带领大家编写高性能的SQL语句，最终学会在项目中使用SQL。课程大纲|├──m3||├──01-DevO的定义：DevO解决什么问题？_For_grou_hare.m32.16M||├──01-理解SQL：半衰期很长的语言_For_grou_hare.m31.95M||├──02-DBMS的前世今生_For_grou_hare.m32.05M||├──02-DevO的价值：数字化转型时代，DevO是必须的吗？_For_grou_hare.m33.16M||├──03-DevO实施：工具第一还是文化第一？_For_grou_hare.m34.06M||├──03-学会使用数据库思考SQL是如何执行的_For_grou_hare.m32.32M||├──04-DevO测评：你找到了吗？DevO实施路线图？_For_grou_hare.m33.90M||├──04-使用DDL创建数据库am数据表需要注意什么？_For_grou_hare.m33.12M||├──05-检索数据：你还在SELECT-？_For_grou_hare.m33.12M||├──06-数据过滤：SQL数据过滤的方法有哪些？_For_grou_hare.m32.03M||├──07-什么是SQL函数？为什么使用SQL函数会出现问题？_For_grou_hare.m33.12M||├──08-什么是SQL聚合函数以及如何使用聚合函数对表数据进行汇总？_For_grou_hare.m32.12M||├──09-子查询：子查询有哪些类型，如何提高子查询的性能？_For_grou_hare.m33.03M||├──10-常用的SQL标准有哪些，SQL92中如何使用coectio？_For_grou_hare.m32.35M||├──11-SQL99如何使用连接，与SQL92有什么区别？_For_grou_hare.m33.08M||├──12-视图在SQL中的作用是什么，它是如何工作的？_For_grou_hare.m32.29M||├──13-什么是存储过程，在实际项目中如何使用？_For_grou_hare.m33.02M||├──14-什么是事务处理，如何使用COMMIT和ROLLBACK进行操作？_For_grou_hare.m32.86M||├──15-浅谈事务隔离：隔离级别有哪些，解决什么异常问题？_For_grou_hare.m32.63M||├──16-Curor：当我们需要对数据进行一项一项的处理时，我们应该怎么做？_For_grou_hare.m32.67M||├──17-如何使用Pytho操作MySQL？_For_grou_hare.m32.19M||├──18-SQLAlchemy：如何使用PythoORM框架操作MySQL？_For_grou_hare.m32.86M||├──19-基础章节总结am问答_For_grou_hare.m33.23M||├──20-当我们思考数据库调优时，可以选择哪些维度？_For_grou_hare.m34.34M||├──21-范式设计：数据表的范式有哪些，3NF指的是什么？_For_grou_hare.m32.64M||├──22-反范式设计：3NF的不足之处是什么，为什么有时需要反范式设计？_For_grou_hare.m32.68M||├──23-索引概述：用还是不用索引，这是一个问题_For_grou_hare.m33.09M||├──24-索引原理：为什么要用B+树做索引？_For_grou_hare.m33.16M||├──25-Hah索引的底层原理是什么？_For_grou_hare.m31.93M||├──26-索引使用原则：如何通过索引最大化SQL查询的效率？_For_grou_hare.m33.52M||├──27-从数据页的角度理解B+树查询_For_grou_hare.m33.30M||├──28-从磁盘IO的角度理解SQL查询的开销_For_grou_hare.m32.26M||├──29-为什么没有理想的指标？_For_grou_hare.m32.76M||├──30-Lock：什么是悲观锁和乐观锁？_For_grou_hare.m33.12M||├──31-为什么大多数RDBMS都支持MVCC？_For_grou_hare.m33.64M||├──32-查询优化器是如何工作的？_For_grou_hare.m33.10M||├──33-如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因？_For_grou_hare.m33.39M||├──34-问答：关于索引和缓冲池的一些回答_For_grou_hare.m32.63M||├──35-数据库主从同步的作用是什么，如何解决数据不一致的问题？_For_grou_hare.m33.15M||├──36-数据库没有备份，没有使用Bilog时如何恢复数据？_For_grou_hare.m33.53M||├──37-SQL注入：你的SQL是怎么注入的？_For_grou_hare.m32.49M||├──38-如何在Excel中使用SQL语言？_For_grou_hare.m32.28M||├──39-WeSQL：如何在H5中存储本地数据库？_For_grou_hare.m32.20M||├──40-SQLite：为什么微信要用SQLite存储聊天记录？_For_grou_hare.m32.32M||├──41-初识Redi：为什么Redi这么快？_For_grou_hare.m32.99M||├──42-如何使用Redi实现多用户抢票？_For_grou_hare.m32.40M||├──43-如何使用Redi建立玩家排名？_For_grou_hare.m33.57M||├──44-DBMS文章总结及问答：用SQLite制作词云_For_grou_hare.m32.04M||├──45-数据清洗：如何使用SQL清洗数据？_For_grou_hare.m33.12M||├──46-数据整合：各种数据库如何整合转换？_For_grou_hare.m33.48M||├──47-如何使用SQL分析零售数据？_For_grou_hare.m32.50M||├──结语-互联网的下半场是数据驱动的时代_For_grou_hare.m31.62M||├──简介-SQL可能是你掌握的最有用的技能_For_grou_hare.m32.32M||└──前言-从默默无闻到风靡全球，DevO到底有什么魔力？_For_grou_hare.m32.29M|└──df||├──01-理解SQL：半衰期很长的语言_For_grou_hare.df563.05k||├──02-DBMS前世今生_For_grou_hare.df736.08k||├──03-学会使用数据库思考SQL是如何执行的_For_grou_hare.df2.27M||├──04-使用DDL创建数据库am制作数据表需要注意什么？_For_grou_hare.df895.27k||├──05-检索数据：你还在SELECT-？_For_grou_hare.df901.86k||├──06-数据过滤：SQL数据过滤的方法有哪些？_For_grou_hare.df898.12k||├──07-什么是SQL函数？为什么使用SQL函数会出现问题？_For_grou_hare.df1.22M||├──08-什么是SQL聚合函数以及如何使用聚合函数对表数据进行汇总？_For_grou_hare.df852.00k||├──09-子查询：子查询有哪些类型，如何提高子查询的性能？_For_grou_hare.df1.17M||├──10-常用的SQL标准有哪些，SQL92中如何使用coectio？_For_grou_hare.df875.55k||├──11-SQL99如何使用连接，与SQL92有什么区别？_For_grou_hare.df843.86k||├──12-视图在SQL中的作用是什么，它是如何工作的？_For_grou_hare.df1.02M||├──13-什么是存储过程，在实际项目中如何使用？_For_grou_hare.df679.71k||├──14-什么是事务处理，如何使用COMMIT和ROLLBACK进行操作？_For_grou_hare.df707.99k||├──15-浅谈事务隔离：隔离级别有哪些，解决什么异常问题？_For_grou_hare.df1.53M||├──16-Curor：当我们需要对数据进行一项一项的处理时，我们应该怎么做？_For_grou_hare.df905.34k||├──17-如何使用Pytho操作MySQL？_For_grou_hare.df726.30k||├──18-SQLAlchemy：如何使用PythoORM框架操作MySQL？_For_grou_hare.df981.09k||├──19-基础章节总结am问答_For_grou_hare.df345.07k||├──20-当我们思考数据库调优时，可以从哪些维度来选择？_For_grou_hare.df909.14k||├──21-范式设计：数据表的范式有哪些，3NF指的是什么？_For_grou_hare.df634.22k||├──22-反范式设计：3NF的不足之处是什么，为什么有时需要反范式设计？_For_grou_hare.df1014.17k||├──23-索引概述：用还是不用索引，这是一个问题_For_grou_hare.df903.16k||├──24-索引原理：为什么要用Bmore树做索引？_For_grou_hare.df1.11M||├──25-Hah索引的底层原理是什么？_For_grou_hare.df781.30k||├──26-索引使用原则：如何通过索引最大化SQL查询的效率？_For_grou_hare.df902.38k||├──27-从数据页的角度理解Bmore树查询_For_grou_hare.df1.71M||├──28-从磁盘IO的角度理解SQL查询的开销_For_grou_hare.df1.38M||├──29-为什么没有理想的指标？_For_grou_hare.df688.17k||├──30-Lock：什么是悲观锁和乐观锁？_For_grou_hare.df1.37M||├──31-为什么大多数RDBMS都支持MVCC？_For_grou_hare.df1.65M||├──32-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2023-02-09

资源介绍：本课程主要是利用移动端的自动化控制工具来抓取A数据，并且不讲Pytho基础，更注重实战。另外讲师思路清晰，按照思路手写代码，在使用工具或写代码的过程中也会给大家讲解很多小技巧，相信大家在边看边练的过程中一定有所收获！资源截图：...

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