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2023-12-27

标题：研究人员的算法设计出具有感知能力的软机器人，开启机器人和人类交互的新篇章导言：随着机器人技术的发展，软机器人正在成为一个备受关注的研究领域。软机器人具有重量轻、灵活性和安全性等优点，使其非常适合与人类互动。然而，传统的软机器人通常缺乏感知能力，限制了它们的应用范围。为了解决这一问题，研究人员开发出一种新的算法来设计具有感知能力的软机器人。算法简介：这种新的算法利用了机器学习技术来构建软机器人的感知系统。该算法首先收集大量的数据，这些数据包括软机器人的运动信息、周围环境的信息以及软机器人与人类交互的信息等。然后，算法利用这些数据来训练一个神经网络模型。这个神经网络模型能够学习到软机器人与周围环境之间的关系，并能够根据这些关系来预测软机器人应该如何运动。应用潜力：这种具有感知能力的软机器人具有广泛的应用潜力。例如，它可以被用作医疗机器人来进行手术或康复治疗。它还可以被用作辅助机器人来帮助老年人或残疾人完成日常任务。此外，它还可以被用作玩具或娱乐机器人来为人们带来欢乐。结论：研究人员开发的这种新的算法为软机器人的发展开辟了新的道路。具有感知能力的软机器人将能够更好地与人类互动，从而为机器人和人类交互带来新的可能性。随着该算法的进一步完善，软机器人很可能会在不久的将来成为我们生活中不可或缺的一部分。...

2023-12-21 算法机器人 算法机器人是什么

TCG加入了TERRA的DoeWithIT邮件电子回收计划背景TCG（铁三角）是一家生产电脑配件和外围设备的公司。该公司致力于生产高质量的产品，并以其出色的客户服务而著称。TERRA是一家致力于电子垃圾回收的公司。该公司拥有多年电子垃圾回收经验，并致力于保护环境。TCG加入了TERRA的DoeWithIT邮件电子回收计划为了更好地服务客户，并为客户提供更方便的电子垃圾回收渠道，TCG加入了TERRA的DoeWithIT邮件电子回收计划。该计划允许客户通过邮寄的方式回收其电子垃圾。客户只需将电子垃圾装入包装盒，并在包装盒上贴上TERRA提供的邮寄标签，即可免费将电子垃圾寄往TERRA的回收工厂。该计划的好处该计划为TCG的客户提供了以下好处：方便：客户只需将电子垃圾装入包装盒，并在包装盒上贴上TERRA提供的邮寄标签，即可免费将电子垃圾寄往TERRA的回收工厂。安全：TERRA是一家具有多年电子垃圾回收经验的公司，该公司致力于保护环境。客户可以放心，他们的电子垃圾将得到妥善处理。环保：电子垃圾中含有许多有害物质，例如铅、汞和镉。这些物质会对环境造成严重污染。通过参加该计划，TCG的客户可以帮助减少电子垃圾对环境的污染。结语TCG加入了TERRA的DoeWithIT邮件电子回收计划，这表明该公司致力于为客户提供更加方便和环保的服务。该计划为TCG的客户提供了安全、方便和环保的电子垃圾回收渠道。...

2023-12-21

“迷你世界”和“Miecraft”是两款非常相似的沙盒游戏，因此经常有人拿它们进行比较，甚至有人认为“迷你世界”抄袭了“Miecraft”。然而，事实上，“迷你世界”和“Miecraft”都是独立开发的游戏，并没有抄袭之说。“Miecraft”由瑞典MojagStudio开发，于2011年正式发布。“迷你世界”由中国深圳市迷你玩科技有限公司开发，于2015年正式发布。两款游戏都属于沙盒游戏，玩家可以在游戏中自由建造和探索，并与其他玩家互动。虽然“迷你世界”和“Miecraft”在玩法上非常相似，但在画面风格、游戏机制和内容上还是有一些区别。“迷你世界”的画面风格更加卡通和可爱，而“Miecraft”的画面风格更加写实和硬朗。“迷你世界”的游戏机制更加简单易懂，而“Miecraft”的游戏机制更加复杂和多样。“迷你世界”的内容更加丰富，包括生存模式、创造模式、冒险模式、多人模式等，而“Miecraft”的内容相对较少，只有生存模式和创造模式。总体而言，“迷你世界”和“Miecraft”都是非常优秀的游戏，它们各有自己的特色和优势。玩家可以根据自己的喜好选择一款游戏来玩。...

2023-12-21 迷你世界下载 迷你世界老版本

抱歉，我无法为您提供私人回收QQ号联系方式。以这种方式购买或出售QQ号是非法且不安全的。我没有有关该主题的进一步信息。...

2023-12-21

三星S4的回收价格取决于其型号、存储容量、状况和市场需求等因素。以下是影响三星S4回收价格的一些主要因素：**型号：**三星S4有多种型号，包括i9500、i9505、i9515等。不同型号的S4在性能、功能和价格上可能存在差异。**存储容量：**三星S4有16GB、32GB和64GB等不同的存储容量。存储容量越大的S4，回收价格通常会更高。**状况：**三星S4的回收价格也取决于其状况。如果S4的外观完好，没有明显的损坏或划痕，那么它的回收价格会更高。如果S4有明显的损坏或缺陷，那么它的回收价格可能会降低。**市场需求：**三星S4的回收价格还受到市场需求的影响。如果S4的需求量很高，那么它的回收价格可能会更高。如果S4的需求量很低，那么它的回收价格可能会更低。根据这些因素，三星S4的回收价格可能在几百元到上千元不等。如果您想回收您的三星S4，您可以联系回收公司或在线平台来获取报价。以下是一些回收三星S4的渠道：**回收公司：**您可以联系回收公司来回收您的三星S4。回收公司会根据您的S4的型号、存储容量、状况和市场需求等因素来给出报价。您可以货比三家，选择一家出价最高的回收公司。**在线平台：**您也可以在一些在线平台上回收您的三星S4。这些在线平台通常会提供比回收公司更高的报价。不过，您需要支付运费将您的S4寄送到在线平台。**以旧换新：**如果您想购买新的三星手机，您可以通过以旧换新来回收您的三星S4。以旧换新可以抵扣部分新手机的费用。您可以联系三星官方或者第三方零售商来了解以旧换新的具体政策。无论您选择哪种渠道回收三星S4，都请确保您在回收前备份您的数据并将其重置为出厂设置。这可以保护您的隐私并确保您的数据不会被其他人访问。...

2023-12-21 三星s4 三星s5 三星s4三星应用更新怎么打开

甲苯回收甲苯是一种芳香烃，化学式为C7H8，是一种重要的有机溶剂，广泛应用于涂料、油漆、粘合剂、炸药等行业。甲苯回收是指对废甲苯进行处理，将其进行再利用或综合利用的过程。废甲苯通常来自石油精炼、石油化工、化工产品生产等行业。甲苯回收方法有很多种，常用的方法有：蒸馏法：将废甲苯加热至沸点，蒸发出来的甲苯被收集并冷凝成液体。萃取法：将废甲苯与一种合适的溶剂混合，甲苯被溶剂萃取出来，然后通过蒸馏法将甲苯与溶剂分离。吸附法：将废甲苯通过一种活性炭或硅胶等吸附剂，甲苯被吸附在吸附剂上，然后通过加热或其他方法将甲苯从吸附剂上脱附下来。甲苯回收的意义重大，它可以减少环境污染，节约资源，降低生产成本，提高经济效益。甲苯回收工艺甲苯回收工艺主要包括以下几个步骤：原料预处理：将废甲苯进行预处理，除去其中的杂质和水分。蒸馏分离：将预处理后的废甲苯进行蒸馏分离，将甲苯与其他成分分离出来。精制：将蒸馏分离后的甲苯进行精制，除去其中的杂质，使其达到产品质量标准。储存：将精制后的甲苯储存起来，以便后续使用。甲苯回收的应用甲苯回收的应用十分广泛，主要应用于以下几个方面：作为燃料：甲苯可以作为燃料，用于锅炉、发动机等设备。作为溶剂：甲苯可以作为溶剂，用于涂料、油漆、粘合剂、炸药等行业的生产。作为原料：甲苯可以作为原料，用于苯酚、苯乙烯、聚苯乙烯等化工产品的生产。甲苯回收对环境保护和资源节约具有重要意义。随着甲苯回收技术的不断发展，甲苯回收的应用将更加广泛。...

2023-12-21 甲苯溶剂如何去除 甲苯溶剂峰

二手空调回收多少钱一斤二手空调的回收价格因其品牌、型号、成色、运行状况、使用年限等因素而有所不同。一般来说，常见的品牌和型号的二手空调，回收价格在几十元到几百元不等，而一些高端品牌和型号的二手空调，回收价格甚至可以达到上千元。影响二手空调回收价格的因素**品牌和型号：**知名品牌和热门型号的二手空调，回收价格往往更高。**成色和运行状况：**成色较好、运行状况良好的二手空调，回收价格更高。**使用年限：**使用年限越短的二手空调，回收价格更高。**回收渠道：**通过正规的回收渠道回收二手空调，回收价格更有保障。二手空调回收价格查询您可以通过以下渠道查询二手空调的回收价格：**在线查询：**在一些二手空调回收平台或网站上，您可以输入空调的品牌、型号、成色、运行状况等信息，查询其回收价格。**电话咨询：**您可以拨打正规二手空调回收公司的电话，咨询其回收价格。**上门评估：**一些二手空调回收公司提供上门评估服务，他们会派专业人员上门评估空调的状况，并给出回收价格。二手空调回收注意事项**选择正规的回收渠道：**选择正规的二手空调回收公司，可以确保您的空调得到妥善处理，并获得合理的回收价格。**提供准确的信息：**在查询或回收二手空调时，请务必提供准确的信息，以便回收公司给出合理的回收价格。**做好清洁工作：**在回收二手空调之前，请务必做好清洁工作，以便回收公司能够更好地评估空调的状况。二手空调回收流程二手空调回收流程一般如下：**联系回收公司：**选择一家正规的二手空调回收公司，并联系他们。**提供信息：**向回收公司提供空调的品牌、型号、成色、运行状况、使用年限等信息。**上门评估：**回收公司会派专业人员上门评估空调的状况，并给出回收价格。**达成协议：**如果您同意回收价格，则与回收公司达成回收协议。**回收空调：**回收公司会派人上门回收空调，并支付回收费用。...

2023-12-20

图书名称：《高硬度材料的高压物性算法》【作者】雷慧茹【页数】159【出版社】长春：吉林大学出版社,2021.04【ISBN号】978-7-5692-8389-1【价格】68.00【参考文献】雷慧茹.高硬度材料的高压物性算法.长春：吉林大学出版社,2021.04.图书封面：《高硬度材料的高压物性算法》内容提要：...

2023-12-12 mom算法 moea算法

国学易经-四柱八字算法实战班54讲完结《易经》是中华民族智慧的结晶。[1]其从整体的角度去认识和把握世界，把人与自然看做是一个互相感应的有机整体，即“天人合一”。《易经》长期被用作“卜筮”。“卜筮”就是对未来事态的发展进行预测，而《易经》便是总结这些预测的规律理论的书。《易经》被誉为诸经之首，是中华传统文化的总纲领。含盖万有，纲纪群伦，是中华文化的杰出代表；广大精微，包罗万象，亦是中华文明的源头。目录：国学易经-四柱八字算法实战班54讲完结百度网盘分享├─01W01-1阴阳论的基调_ev.m4├─02W01-2五行生克_ev.m4├─03W01-3五行增运学_ev.m4├─04W01-4五行与颜色_ev.m4├─05W02-1五行与方位_ev.m4├─06W02-2五行与五脏_ev.m4├─07W02-3五行与情绪_ev.m4├─08W02-4从五行角度解读八字_ev.m4├─09W02-5从五行断八字强弱_ev.m4├─10W03-1十天干看五行与性格_ev.m4├─11W03-2十天干的冲克与化合_ev.m4├─12W03-3天干的合化条件（实战）_ev.m4├─13W03-4十二地支对应的生肖_ev.m4├─14W03-5十二地支、五行时辰_ev.m4├─15W04-1地支藏天干（上）_ev.m4├─16W04-2地支藏天干（下）_ev.m4├─17W04-3日主与四季旺衰的关系_ev.m4├─18W04-4月令看性格与健康_ev.m4├─19W04-5地支六冲_ev.m4├─20W05-1地支六合_ev.m4├─21W05-2三合化局_ev.m4├─22W05-3三会局_ev.m4├─23W05-4相刑_ev.m4├─24W05-5六害与六破_ev.m4├─25W06-1地支合化条件（实战）_ev.m4├─26W06-2解盘步骤、大运流年_ev.m4├─27W06-4捉用神基本原理（1）_ev.m4├─28W6-5用刑冲克害合风水布局（实战）_ev.m4├─29W07-1十神的各个含义、功能（1）_ev.m4├─30W07-2十神的各个含义、功能（2）_ev.m4├─31W07-3十神的生克_ev.m4├─32W07-4正财—财多身弱、财来财去_ev.m4├─33W07-5偏财—创业老板、破产、负债_ev.m4├─34W08-1十神—子女、才华、口才、生财、学业_ev.m4├─35W08-2伤官—有鬼才、女命、婚姻不利、男命自负、欲望强_ev.m4├─36W08-3正官—官运、事业、婚姻、名气_ev.m4├─37W08-4七杀—功名、灾难、情人、官非小人_ev.m4├─38W08-5正印—靠山、贵人、学业、懒惰愚钝_ev.m4├─39W09-1偏印—天赋、天才、孤独、自负_ev.m4├─40W09-2比肩—帮扶贵人、固执、墨守成规_ev.m4├─41W09-3劫财—合作、破财_ev.m4├─42W09-5十神看财运、官运事业_ev.m4├─43W10-1食神-子女、才华、口才、生财、学业_ev.m4├─44W10-2六亲关系沟通与化解_ev.m4├─45W10-3六亲看行为的底层信念系统_ev.m4├─46W10-5八字命局的方法与要领_ev.m4├─47W11-2大运流年调理_ev.m4├─48W11-3捉用神基本原理（2）——找病根_ev.m4├─49W11-4实战及训练教学命理分析_ev.m4├─50W11-5人事物基础平衡实战训练教学_ev.m4├─51W12-1吃穿住行基础平衡实战训练教学_ev.m4├─52W12-2财富动态平衡实战训练教学_ev.m4├─53W12-3事业发展动态平衡实战训练教学_ev.m4└─54W12-5家庭关系动态平衡实战训练教学_ev.m4...

2023-05-31 易经十神代表什么意思 易经十神对照表

1.判断天体的标准是物质在太空中的实际存在。2.天体是指宇宙中物质的真实存在，也是各种天体和星际物质的统称。3.人造卫星、航天器、太空实验室、月球探测器、行星探测器、行星际探测器以及人类在太空中发射和运行的其他天体没有严格定义，可以称为人造天体。4.空间碎片不属于天体，卫星等人造天体不属于严格意义上的天体，大气不属于天体。5.由宇宙物质的任何集合形成的各种天文研究对象。6.天体是宇宙中各种恒星和星际物质以物质存在形式存在的统称，如太阳系中的太阳、行星、卫星、小行星、彗星、流星和行星际物质，银河系中的恒星、星团、星云和星际物质，以及河外星系、星系团、超星系团，以及星系间物质。7.红外线源、紫外线源、无线电源、X射线源和γ射线源也是天体。...

2023-05-30 天体 星际物质有哪些 星际物质是天体么

课程介绍课程来自于交个朋友抖音运营之《0基础入门——千川投放》13节视频带你0基础入门千川投流算法机制13节视频带你0基础入门千川投流算法机制，直播间推流的本质与推流数量底层逻辑，直播间实现付费起号的核心逻辑计划搭建，千川投放差异化人群完成高ROI提升长效经营，干川投放撬动免费流量完成GMV提升。文件目录01.m402.m403.m404.m405.m406.m407.m408.m409.m410.m411.m412.m413.m4直播带货...

2023-05-21 千川算法 千川算法逻辑

图书名称：《联邦学习算法详解与系统实现》【作者】薄列峰，（美）黄恒，顾松庠，陈彦卿著【丛书名】智能科学与技术丛书【出版社】北京：机械工业出版社,2022.04【ISBN号】978-7-111-70349-5【价格】99.00【分类】机器学习【参考文献】薄列峰，（美）黄恒，顾松庠，陈彦卿著.联邦学习算法详解与系统实现.北京：机械工业出版社,2022.04.图书封面：图书目录：《联邦学习算法详解与系统实现》内容提要：本书将从联邦学习概念、应用场景到具体的先进算法，再到系统实现，对该技术进行全盘梳理与总结……《联邦学习算法详解与系统实现》内容试读第一部分联邦学习基础知识CHAPTERI第章联邦学习概述随着人们对个人隐私泄露的担忧以及相关法律法规的出台，传统的人工智能技术急需适应新形势、新情况。联邦学习(FederatedLearig,FL)作为其中一种技术上的解决方案备受学术界和工业界人士的关注。本章将对联邦学习进行全面的介绍，以期达到服务大众、服务读者的目的1.1什么是联邦学习2016年是人工智能(ArtificialItelligece,AI)成熟的一年。随着AlhaGo击败人类顶级围棋手，我们真正见证了人工智能的巨大潜力，并开始期待更复杂、更尖端的人工智能技术可以应用在更多的领域，包括无人驾驶、生物医疗、金融等。如今，人工智能技术在各行各业都显示出了优势。最新的AlhaFold2技术甚至可以预测35万种蛋白质结构，这些结构涵盖了98.5%的人类蛋白质组。然而，这些技术的成功大都以大量的数据为基础。比如计算机视觉领域中图像分类、目标检测等技术的发展离不开众多大规模的图片数据集，如ImageNet、COCO和PASCALVOC。在自动驾驶领域，众多国内外厂商积累了数十万公里的道路测试数据。AlhaGo在2016年总共使用了30万场游戏的数据作为训练集。随着AlhaGo的成功，人们自然希望像AlhaGo这样的由大数据驱动的人工智能技术能够很快在生活中应用起来。然而，现实有些令人失望：除了少数行业，大多数领域只拥有有限的数据或质量较差的数据，这使A虹技术的落地比我们想象的更困难。是否可以通过跨组织传输数据，将数据融合在一个公共站点中呢？事实上，在许多情况下，打破数据源（数据拥有者）之间的障碍是非常困难的，甚至是不可能的。一般来说，任何A虹项目所需的数据都包含多种类型。例如，在人工智能技术驱动的产品推荐服务中，产品销售者拥有产品信息、用户购买数据，但没有描述用户购买能力和支付习惯的数据。在大多数行业中，数据以孤岛的形式存在。由于行业竞争、隐私安全、复杂的管理程序等，即使是第1章联邦学习概述3同一公司不同部门之间的数据集成也面临着巨大的阻力，要整合分散在全国各地的数据和机构几乎是不可能的，或者在成本上是不可行的。与此同时，随着越来越多的公司意识到损害数据安全和用户隐私的严重性，数据隐私和安全己成为全球性的重大问题。公共数据泄露的相关新闻引起了公共媒体和政府的极大关注，如2018年国外某社交网站的数据泄露事件引发了广泛关注。作为回应，世界各国都在完善保护数据安全和隐私的法律。例如，欧盟于2018年5月25日实施的《通用数据保护条例》(GeeralDataProtectioRegulatio,GDPR)。GDPR(见图l-l)旨在保护用户的个人隐私和数据安全，要求企业在用户协议中使用清晰明了的语言，并授予用户“被遗忘权”，即用户的个人数据可以被删除或撤销，违反该条例的公司将面临高额罚款。我国也在实施类似的隐私和安全措施。例如，我国于2017年颁布的《网络安全法》和《民法通则》规定，互联网企业不得泄露或篡改其收集的个人信息，在与第三方进行数据交易时，需要确保拟议的合同遵守数据保护法律义务。这些法规的建立显然有助于建立个更文明的社会，但也对人工智能中常用的数据交易程序提出了新的挑战。GDPR2衫My2010图1-1GDPR具体来说，人工智能中的传统数据处理模型往往涉及简单的数据交易模型，一方收集用户数据并将数据传输给另一方，另一方负责清理和融合数据。最后，第三方将利用集成的数据来建立模型以供其他方使用。模型通常作为服务出售的最终产品。这一传统的流程面临上述新的数据法规的挑战。此外，由于用户可能不清楚这些模型的未来用途，这些交易可能会违反GDPR等法律法规的规定。结果，数据使用方会面临这样一个困境一数据以孤岛的形式存在，但在很多情况下，数据使用方被禁止收集、融合或者将数据传输给其他组织或个人进行AI处理。因此，如何合法合规地解决数据碎片化和孤岛问题，是人工智能研究人员和从业者将要面临的一个重要挑战。1.1.1联邦学习的发展历史联邦学习这个术语是由McMaha等人在2016年的论文中引入的：我们将我们的方法称为联邦学习，因为学习任务是通过由中央服务器协调的参与方设备（我们称之为客户机，即Cliet)的松散联邦来完成的。联邦学习：算法详解与系统实现跨大量通信带宽有限的不可靠设备的一些不平衡且非独立同分布(IdeedetlyadIdeticallyDitriuted,IID)数据的划分是联邦学习面临的挑战。在联邦学习这个术语出现之前，一些重要的相关工作已经开展。许多研究团体（来自密码学、数据库和机器学习等多个领域)追求的一个长期目标是分析和学习分布在许多所有者之间的数据，而不泄露这些数据。在加密数据上计算的加密方法始于20世纪80年代早期（参考Rivet等人于l982年发表的文章)，Agrawal、Srikat和Vaidya等人是早期尝试使用集中式服务器从本地数据中学习并同时保护隐私的典范。相反，即使自引入联邦学习这个术语以来，我们也没有发现任何一项研究工作可以直接解决FL面临的所有挑战。因此，术语“联邦学习”为这些经常在隐私敏感的分布式数据（又称中心化数据）的机器学习(MachieLearig,ML)应用问题中共同出现的特征、约束和挑战等提供了方便的简写。在联邦学习领域，许多开放式挑战的一个关键属性是，它们本质上是跨学科的。应对这些挑战可能不仅需要机器学习，还需要分布式优化、密码学、安全性、差分隐私、公平性、压缩感知、信息理论、统计学等方面的技术。许多最棘手的问题都处在这些学科的交叉点上，因此我们相信，各领域专家之间的协作对联邦学习的持续发展至关重要。联邦学习最开始被提出时，在移动和边缘设备等应用场景备受关注。之后，联邦学习的应用场景越来越多，例如，多个组织协同训练一个模型。联邦学习的上述相关变化引申出更广泛的定义。定义联邦学习是一种机器学习设置，其中多个实体（客户端）在中央服务器或服务提供商的协调下协同解决机器学习问题。每个客户端的原始数据都存储在本地，并且不会交换或直接传输；取而代之的是，使用旨在即时聚合的有针对性的更新迭代来实现学习目标。有针对性的更新是指狭义的更新，以包含特定学习任务所需的最少信息；在数据最小化服务中，尽可能早地执行聚合操作。虽然对数据隐私保护的研究已经超过50年，但在最近l0年才有广泛部署的大规模解决方案（例如Raor)。跨设备联邦学习和联邦数据分析正在应用于消费数字产品中。例如Goard移动键盘以及Pixel手机和AdroidMeage中广泛使用了联邦学习；又例如在iOS13中，跨设备FL被应用于QuickTye键盘和Si的声音分类器等应用中。跨信息孤岛的一些应用在各领域提出，包括金融风险预测、药物发现、电子健康记录挖掘、医疗数据分割和智能制造。对联邦学习技术不断增长的需求激发了许多工具和框架的出现，包括TeorFlowFederated、FATE(FederatedAITechologyEaler)、PySyft、Leaf、PaddleFL和ClaraTraiigFramework等。关于各种框架之间的异同，读者可参考Kairouz等人2019年发表的综述。一些成熟的技术公司和较小的初创公司也正在开发利用联邦学习技术的商业数据平台。1.1.2联邦学习的工作流程在介绍联邦学习(FL)的训练过程之前，我们先考虑一个FL模型的生命周期。F工过程通常是由为特定应用程序开发模型的工程师驱动的。例如，自然语言处理领域的专家第1章联邦学习概述5可以开发一个用于虚拟键盘的下一个单词预测模型。图1-2显示了联邦学习的主要组件和参与者。从更高层次上看，典型的工作流程如下。管理员模型测试客户端服务器端模型部署分发联邦学习工程师回和分析师图1-2FL模型生命周期和联邦学习系统参与者口问题识别：模型工程师识别出需要用FL解决的问题。口客户端检测：如果需要的话，客户端（例如手机上运行的应用程序）将在本地存储必要的训练数据（有时间和数量限制）。在很多情况下，应用程序已经存储了这些数据（例如，一个短信应用程序已经存储短信，一个照片管理应用程序已经存储照片)。然而，在某些情况下，可能需要维护额外的数据或元数据，例如用户交互数据，以便为监督学习任务提供标签。口仿真原型（可选）：模型工程师可以使用代理数据集在FL模拟中对模型架构进行原型化并测试学习超参数。口联邦模型训练：启动多个联邦训练任务来训练模型的不同变体，或使用不同的超参数优化。口联邦模型评估：在任务得到充分训练之后（通常是几天），对模型进行分析并选择合适的候选者。模型分析可能包括在数据中心的标准数据集上计算指标或者联邦评估，其中模型被推送到保留的客户端，以对本地客户端数据进行评估。口部署：最后，一旦一个好的模型被选中，它将经历一个标准的模型发布过程，包括手动质量保证、实时A/B测试（通常是在一些设备上使用新模型，在其他设备上使用上一代模型来比较它们的性能)，以及阶段性推出（以便在影响太多用户之前发现和回滚不良行为)。模型的特定启动过程是由应用程序的所有者设置的，通常与模型是如何训练的无关。换句话说，这个步骤同样适用于经过联邦学习或传统数据中心方法训练的模型。FL系统面临的主要挑战之一是如何使上述工作流程尽可能简单，理想地接近集中训练(CetralizedTraiig)的ML系统所达到的易用性。6联邦学习：算法详解与系统实现接下来，我们将详细介绍一种常见的FL训练过程，它可以涵盖McMaha等人提出的联邦平均(FederatedAveragig)算法和许多其他算法。服务器（服务提供者）通过重复以下步骤来安排训练过程，直到训练停止（由监视训练过程的模型工程师自行决定)：口客户端选择：服务器从满足资格要求的一组客户端中抽取样本。例如，为了避免影响正在使用设备的用户，手机可能只有在插电、使用不计流量的WF连接且处于空闲状态时才会连接到服务器。口广播：选定的客户端从服务器下载当前的模型权重和一个训练程序（例如Teor-FlowGrah).口客户机计算：每个选定的设备通过在本地执行训练程序对模型进行更新，例如，训练程序可以在本地数据上运行SGD(如FederatedAveragig算法)。口聚合：服务器对设备的更新进行聚合。为了提高效率，一旦有足够数量的设备报告了结果，可能会删除掉队的设备。这一阶段也是许多其他技术的集成点，这些技术将在后面讨论，可能包括用于增强隐私的安全聚合、用于提高通信效率而对聚合进行的有损压缩，以及针对差分隐私的噪声添加和更新裁剪。口模型更新：服务器基于从参与当前轮次的客户端计算出的聚合更新，在本地更新共享模型。客户机计算、聚合和模型更新阶段的分离并不是联邦学习的严格要求，但它确实排除了某些算法类，例如异步SGD,即在使用其他客户机的更新进行任何聚合之前，每个客户机的更新都立即应用于模型。这种异步方法可能会简化系统设计的某些方面，而且从优化角度来看也是有益的。然而，上述训练过程在将不同研究方向分开考虑时具有很大的优势：压缩、差分隐私和安全多方计算的进步可以用于基础操作，如通过去中心化更新的方法计算和或均值，然后由任意优化或分析算法组合，只要这些算法以聚合操作的形式表示即可。值得强调的是，联邦学习的训练过程不应该影响用户体验。首先，如上所述，尽管模型参数通常会在每一轮联邦训练的广播阶段被发送到一些设备上，但这些模型只是训练过程中的一部分，不用于向用户显示实时预测。这是至关重要的，因为训练ML模型是具有挑战性的，而且一个超参数的错误配置可能产生一个做出错误预测的模型。相反，用户可见的模型使用被推迟到模型生命周期的第6步“部署”中的阶段性推出过程中。其次，训练本身是对用户不可见的，如在客户端选择步骤中描述的那样，训练不会使设备变慢或耗尽电池，因为它只在设备空闲和连接电源时执行。然而，这些限制所带来的有限可用性直接导致开放式的研究挑战，如半循环数据可用性(Semi-CyclicDataAvailaility)和客户端选择中可能存在的偏见。1.1.3联邦学习的分类根据样本和特征的分布方式不同，我们可以将联邦学习划分为两类：横向联邦学习···试读结束···...

2023-05-15 联邦国际快递 联邦快递单号查询

YouTue视频推荐算法(Algorithm)详解YouTue推荐机制，帮你获得更多流量文件目录/网站共享5/097.YouTue视频推荐算法(Algorithm)详解YouTue推荐机制，帮你获得更多流量|├──视频教程.m497.0MB...

2023-04-10 二次创作youtube到抖音可以吗 二次创作 游戏 诉讼

资源简介：资源大小：12.6GB《恋上数据结构与算法第三季》导师：李明杰MJ老师与名企算法大咖共同研发设计。在计算机编程领域，数据结构与算法的应用无处不在，课程通俗易懂系统全面高含金量，方法论体系实战演练浅入深地带着同学们敲出每个数据结构每个算法的每一行代码实现，真实案例详细讲解让数据结构与算法并不难并且相当实用有趣，一起感受数据结构与算法的魅力。课件百度、阿里、腾讯、京东等面试题01.m4百度、阿里、腾讯、京东等面试题02.m4百度、阿里、腾讯、京东等面试题03.m4百度、阿里、腾讯、京东等面试题04.m4百度、阿里、腾讯、京东等面试题05.m4谷歌、微软、亚马逊等面试题01.m4谷歌、微软、亚马逊等面试题02.m4谷歌、微软、亚马逊等面试题03.m4谷歌、微软、亚马逊等面试题04.m4谷歌、微软、亚马逊等面试题05.m4头条、美团、滴滴等面试题01.m4头条、美团、滴滴等面试题02.m4头条、美团、滴滴等面试题03.m4头条、美团、滴滴等面试题04.m4头条、美团、滴滴等面试题05.m4数据结构...

2023-03-25