编辑评论：Flik可以在各种不同的环境中运行。例如，它可以直接通过单个进程和多个线程运行，从而提供调试能力。它还可以运行在Yar或K8S等资源管理系统上，也可以在各种云环境中执行。概述本文主要介绍FlikRutime的作业执行核心机制。首先介绍了FlikRutime的整体架构和Jo的基本执行过程，然后介绍了Flik在这个过程中是如何进行资源管理、作业调度和错误恢复的。最后，本文还将简要介绍FlikRutime层目前的一些工作。FlikRutime整体架构Flik的整体架构。Flik可以运行在各种不同的环境中。例如，它可以直接通过单个进程和多个线程运行，从而提供调试能力。它还可以运行在Yar或K8S等资源管理系统上，也可以在各种云环境中执行。错误恢复Flik作业在执行过程中，除了正常的执行过程外，由于环境等原因，可能会出现各种类型的错误。总的来说，错误可以分为两类：Tak执行错误或Flik集群的Mater错误。由于错误是不可避免的，为了提高可用性，Flik需要提供自动错误恢复机制来重试。对于第一类任务执行错误，Flik提供了多种不同的错误恢复策略。如图8所示，第一种策略是Retart-all，直接重启所有任务。对于Flik的流式任务，由于Flik提供了Checkoit机制，当任务重启时，可以直接从上一个Checkoit继续执行。因此，这种方法更适合流式作业。第二种错误恢复策略是Retart-idividual，仅适用于任务之间没有数据传输的情况。这种情况下，我们可以直接重启故障任务。...

2022-05-08 线程和进程的关系和区别 线程和进程的关系

编辑评论：Flik基础教程，Flik是众多大数据处理框架中的后起之秀。支持流处理和批处理，技术相同，可以同时满足高吞吐、低延迟和容错的需求。本书由Flik项目核心成员编写，系统阐述了Flik的适用场景、设计理念、功能、用途和性能优势。编辑推荐作为新一代开源流处理器，Flik是众多大数据处理框架中的后起之秀。支持流处理和批处理，技术相同，可以同时满足高吞吐、低延迟和容错的需求。本书由Flik项目核心成员编写，系统阐述了Flik的适用场景、设计理念、功能、用途和性能优势。-Flik的适用场景-流处理架构相对于批处理架构的优势-Flik中的时间概念-Flik的检查点机制-Flik的性能优势简介近年来，流处理变得越来越流行。Flik作为一个高度创新的开源流处理器，具有容错性、高吞吐量、低延迟、同时支持流处理和批处理的能力等诸多优势。本书共分6章，重点介绍Flik的核心设计理念、功能和使用，涵盖事件时间和处理时间、窗口和水印机制、检查点机制、性能评估以及Flik如何实现批处理。本书面向有兴趣学习如何分析大规模流数据的读者。关于作者关于作者艾伦·弗里德曼解决方案顾问，知名大数据相关技术布道者，着有多本流处理架构和大数据处理框架的书籍。科斯塔斯·祖马斯Flik项目核心成员，dataArtia联合创始人兼CEO，在流处理和数据科学方面经验丰富。译者介绍王少的Q阿里巴巴资深技术专家，AacheFlikCommitter，淘宝昵称“大傻”。毕业于北京大学信息科学与技术学院，获博士学位。加州大学圣地亚哥分校计算机工程专业。目前就职于阿里巴巴计算平台事业部，负责FlikSQL引擎和机器学习的开发。在加入阿里巴巴之前，他在Faceook开发了分布式图存储系统TAO。曾多次拜访Flik创始团队创办的公司dataArtia，并与其CEOKotaZeuma（本书作者之一）和CTOSteheEwa进行了广泛合作。目录前言ix第一章为什么选择Flik11.1流处理不良的后果21.1.1零售和营销21.1.2物联网31.1.3电信51.1.4银行和金融51.2连续事件处理的目标61.3流处理技术的演进61.4Flik9初探1.5Flik12在生产中1.5.1平民电信131.5.2其他情况141.6Flik15的适用场景第2章流处理架构172.1传统架构与流处理架构172.2消息传输层和流处理层182.3消息传输层的理想功能192.3.1高性能和耐用性202.3.2生产者和消费者解耦202.4支持微服务架构的流式数据212.4.1数据流作为中心数据源222.4.2欺诈检测：流处理架构用例222.4.3开发人员的灵活性242.5不限于实时应用242.6Stream的跨区域复制26第三章Flik29的目的3.1不同类型的正确性293.1.1符合数据生成的自然规律293.1.2活动时间313.1.3故障后保持准确323.1.4及时交付所需结果333.1.5让开发和运营更轻松333.2分阶段采用Flik34第4章处理时间354.1采用批处理架构和Lamda架构计数354.2使用流处理架构计数384.3时间40的概念4.4窗口414.4.1时间窗口414.4.2计数窗口434.4.3会话窗口434.4.4触发器444.4.5Widow44的实现4.5时间旅行444.6水印454.7真实案例：爱立信的Kaa架构47第5章有状态计算495.1一致性505.2检查点：保证完全一次515.3保存点：状态版本控制595.4端到端一致性和流处理器作为数据库625.5Flik性能655.5.1雅虎！流媒体基准655.5.2变体一：使用FlikState665.5.3变更2：改进数据生成器并提高吞吐量675.5.4变更3：消除网络瓶颈685.5.5变更4：使用MaRStream695.5.6变更5：增加keyae695.6结论71第6章批处理：一种特殊的流处理736.1批处理技术756.2案例研究：Flik作为批处理器76附录附加资源79关于作者84...

2022-05-07 Flink架构原理 Flink架构图