• 浦咖啡机怎么样(浦)

    浦咖啡机怎么样(浦)浦咖啡机怎么样?这是一个很多人都关心的话题。浦咖啡机是一款来自德国的咖啡机品牌,在全球咖啡市场上享有很高的声誉。浦咖啡机以其优良的品质、时尚的外观和人性化的设计而深受消费者的青睐。浦咖啡机优点**品质优良:**浦咖啡机采用优质的材料制成,做工精湛,经久耐用。**外观时尚:**浦咖啡机的外观设计时尚简约,深受消费者的喜爱。**人性化设计:**浦咖啡机的人性化设计体现在很多方面,比如操作简单、清洁方便等。**功能齐全:**浦咖啡机功能齐全,可以满足不同消费者的需求。浦咖啡机缺点**价格昂贵:**浦咖啡机价格昂贵,一般在几千元到上万元不等。**售后服务不完善:**浦咖啡机的售后服务不完善,很多消费者反映维修服务速度慢、费用高。综合评价总的来说,浦咖啡机是一款品质优良、外观时尚、人性化设计、功能齐全的咖啡机。但是,浦咖啡机价格昂贵,售后服务不完善,这也是消费者需要注意的问题。...

    2023-12-21

  • 头发不用拉怎样变(不用拉直让头发变

    不用拉怎样变(不用拉直让头发变)使用直发梳或卷发棒。这是最常见的方法之一,而且非常有效。只需将头发梳理顺滑,然后用直发梳或卷发棒夹住头发,从根部到发梢拉直。注意不要用力过猛,以免损坏头发。使用护发素。护发素可以帮助柔顺头发,使头发更容易变。在洗发后,将护发素涂抹在发梢,停留几分钟,然后冲洗干净。每周使用几次护发素,可以帮助头发保持顺。使用发膜。发膜是一种深层护理产品,可以帮助修复受损的头发,使头发更健康、更直顺。在每周一次的洗发后,将发膜涂抹在头发上,停留15-20分钟,然后冲洗干净。使用精油。精油可以帮助滋润头发,使头发更柔顺、更有光泽。在洗发后,将几滴精油涂抹在头发上,然后用梳子梳理顺滑。避免使用热工具。热工具,如吹风机、卷发棒和直发梳,会对头发造成损害,使头发变得干燥、毛躁。尽量少用热工具,或者在使用前涂抹热保护喷雾,以保护头发免受伤害。多吃富含蛋白质的食物。蛋白质是头发的主要成分,多吃富含蛋白质的食物,可以帮助头发保持健康、强韧。富含蛋白质的食物包括鸡蛋、肉类、鱼类、豆类和坚果等。喝足够的水。水对头发健康也很重要。每天喝足够的水,可以帮助头发保持水分,防止头发干燥、毛躁。避免过度洗发。经常洗发会去除头发上的天然油脂,使头发变得干燥、毛躁。每周洗发2-3次即可,如果头发油腻,可以每天洗发,但不要使用太热的水。使用宽齿梳。宽齿梳可以帮助梳理头发,防止头发打结。在洗发后,使用宽齿梳从发尾梳到发根,以防止头发打结。...

    2023-12-21 直发梳卷发棒怎么使用 直发梳卷发棒可以带上高铁吗

  • 不用镇流器灯可以接接吗(镇流器坏了怎么判断)

    不用镇流器灯可以接接吗?不用镇流器,灯不能接接。镇流器是灯具中不可缺少的元件,它可以起到限流、稳定电压的作用。如果没有镇流器,灯具中的电流就会过大,导致灯具损坏。镇流器坏了怎么判断?灯具不亮。这是镇流器损坏最常见的症状。灯具闪烁。这是镇流器损坏的另一种常见症状。灯具发出嗡嗡声。这是镇流器损坏的第三种常见症状。灯具发热。这是镇流器损坏的第四种常见症状。镇流器坏了怎么办?更换镇流器。这是解决镇流器损坏的唯一方法。如果灯具还在保修期内,可以联系灯具制造商进行保修。如果灯具不在保修期内,可以购买一个新的镇流器进行更换。...

    2023-12-21 镇流器灯具亮度调节 镇流器灯具改造目的是什么

  • 币吧(玩币)

    什么是玩币吧(玩币)?玩币吧(玩币)是一个数字货币交易平台,于2013年在中国创立。该平台提供各种数字货币的交易,包括比特币、以太坊、莱特币等。玩币吧也是全球最大的数字货币交易平台之一,其日交易量超过10亿美元。玩币吧的特点**安全性高:**玩币吧采用先进的安全技术,包括冷存储、多重签名和反洗钱系统,以确保用户的资金和个人信息安全。**交易便捷:**玩币吧提供便捷的交易界面,用户可以轻松地进行数字货币的交易。**币种齐全:**玩币吧提供多种数字货币的交易,包括比特币、以太坊、莱特币等。**全球覆盖:**玩币吧在全球多个国家和地区提供服务,用户可以轻松地进行跨国交易。玩币吧的优势**安全性高:**玩币吧采用先进的安全技术,以确保用户的资金和个人信息安全。**交易便捷:**玩币吧提供便捷的交易界面,用户可以轻松地进行数字货币的交易。**币种齐全:**玩币吧提供多种数字货币的交易,包括比特币、以太坊、莱特币等。**全球覆盖:**玩币吧在全球多个国家和地区提供服务,用户可以轻松地进行跨国交易。**手续费低:**玩币吧的手续费相对较低,用户可以节省交易成本。玩币吧的劣势**监管不完善:**数字货币交易行业目前仍处于监管不完善的阶段,这可能会给用户带来一定的风险。**价格波动大:**数字货币的价格波动大,这可能会给用户带来一定的损失。**安全隐患:**数字货币交易平台的安全隐患较多,用户需要谨慎选择交易平台。如何使用玩币吧?**注册账号:**用户需要先在玩币吧注册一个账号。**实名认证:**用户需要进行实名认证,以确保资金安全。**充值:**用户需要将资金充值到玩币吧的账户中。**交易:**用户可以选择自己喜欢的数字货币进行交易。**提现:**用户可以将自己的数字货币提现到银行卡或其他平台。玩币吧的未来发展玩币吧作为全球最大的数字货币交易平台之一,其未来发展前景广阔。随着数字货币的不断发展,玩币吧也将迎来新的发展机遇。玩币吧将继续努力提供安全、便捷、高效的数字货币交易服务,为用户提供更好的交易体验。...

    2023-12-21 玩客币 数字货币是真的吗 玩客币 数字货币违法吗

  • 云创大数据智能营销(ve云创微营销系统)

    云创大数据智能营销(ve云创微营销系统)是一个基于大数据分析和人工智能技术,为企业提供智能营销解决方案的平台。它可以帮助企业收集、分析和利用客户数据,实现精准营销和个性化服务,提高营销效率和效果。云创大数据智能营销的主要功能包括:**数据收集与整合:**云创大数据智能营销可以从企业内部系统、外部数据源和其他渠道收集客户数据,并将其整合到统一的平台上。这些数据包括客户的联系方式、交易记录、行为数据、社会媒体数据等。**数据分析与挖掘:**云创大数据智能营销利用大数据分析和人工智能技术,对客户数据进行分析和挖掘,以发现客户的兴趣、偏好和购买行为。这些分析结果可以帮助企业更好地了解客户,并为他们提供更加个性化和相关的营销内容。**精准营销与个性化服务:**云创大数据智能营销可以根据客户的数据进行精准营销。它可以将营销内容精准地发送到目标客户的设备上,并根据客户的行为和偏好进行个性化定制。这样做可以提高营销的点击率和转化率。**营销效果评估与优化:**云创大数据智能营销可以跟踪和评估营销活动的效果,并根据效果数据进行优化。这可以帮助企业了解哪些营销活动最有效,并对营销活动进行相应的调整,以提高营销投资回报率。云创大数据智能营销可以为企业带来以下好处:**提高营销效率:**云创大数据智能营销可以帮助企业自动执行许多营销任务,如客户细分、内容创建和营销活动管理等。这可以节省企业的时间和资源,并提高营销效率。**提高营销效果:**云创大数据智能营销可以帮助企业更好地了解客户,并为他们提供更加个性化和相关的营销内容。这样做可以提高营销的点击率和转化率,并最终提高营销效果。**提高客户满意度:**云创大数据智能营销可以帮助企业提供更加个性化和相关的服务。这可以提高客户满意度,并增加客户忠诚度。**提高销售业绩:**云创大数据智能营销可以帮助企业提高营销效率、营销效果和客户满意度。这最终可以帮助企业提高销售业绩。如果您正在寻找一个智能营销解决方案,那么云创大数据智能营销是一个值得考虑的选择。它可以帮助您收集、分析和利用客户数据,实现精准营销和个性化服务,提高营销效率和效果。...

    2023-12-21 智能营销 营销效率低的原因 智能营销 营销效率高吗

  • 学院-高级嵌入式就业班|百度云网盘

    价值【19999】的高级全套嵌入式就业课程,从入门到精通,学完可找月薪20k的工作。...

    2023-05-31 嵌入式就业前景 嵌入式就业前景及收入

  • 招财猫聘软件下载(招财猫娉网)

    1、招财猫目前的聘只包括安卓和苹果两个版本。如果你想在你的电脑上运行它,你可以先下载并在电脑上安装一个Adroid模拟器。2.然后下载招财猫聘安卓版应用程序,并在安卓模拟器中运行。...

    2023-05-31

  • 所思s10声卡驱动(所思p10声卡驱动下载)

    1.感谢您对我们产品的支持!对于给您的使用带来的不便,我们深表歉意!将KSSP10声卡连接到您的电脑后,请登录KSS官方网站,并从主页下载中心下载最新的P系列效果包。然后,点击控制面板打开机架,声卡即可正常使用。2.如果您对声卡的调试有任何疑问,请登录客服网站并联系在线客服为您解决。...

    2023-05-31 声卡驱动大全 声卡kx驱动

  • 德宝老师《八字断风水的十大秘籍》5集

    课程介绍课程来自于德宝老师《八字断风水的十大秘籍》5集文件目录1(2)【汇众知识社群】.m42(2)【汇众知识社群】.m43【汇众知识社群】.m44【汇众知识社群】.m45【汇众知识社群】.m4八字命理...

    2023-05-21 知识社群app 知识社群有哪些?

  • 【音乐人网】极混音班

    课程介绍课程来自于【音乐人网】极混音班文件目录期中考试第二届期中考试.avi节奏训练大起底音浪小伴奏.m3节奏训练.m4课堂上用到的新增效果器混响:2CAudioAether.rar合集:SSLDuedeNativeSetu(32-it).rar第一节课第二届第一节课_rec.mov第二节课第二届第二节课_rec.mov第三节课蜡笔小新的动感光波虚拟声卡正弦波音频信号发生器下载v1.0中文绿色版(附源码)_正弦波信号发生器-c6下载站.urllcyie源码VC++6.0relcyie.icolcyie.rc2ReleaeDeugStdAfx.clcyie.hStdAfx.hlcyie.dwlcyie.alcyie.rclcyie.otlcyieDlg.hlcyie.clwlcyieDlg.clcyie.d第二届第三节课_rec.mov第四节课第二届第四节课_rec.mov鼓组七步曲第五节课哥哥必须帅demo.wav哥哥必须帅分轨.rar第二届第五节课_rec.mov第五节课呸呸踢.tx第六节课第二届第六节课_rec.mov第七节课第二届第七节课_rec.mov第八节课案例一案例二太鲜了分轨.rar第二届第八节课_rec.mov案例三案例四一个良好的混音概念建立.docxMichaelJacko-Scream.m3Scream.7z第八节课呸呸题.t第九节课第九节课录屏_rec.mov第九节课案例.rar第十节课案例SmellLikeTeeSirit.rarBeatIt.rar第十节课录屏_rec.mov第十一节课A组可选ItrumetMix.zi素材说明.txtA组分轨.ziA组小样.m3第十二节课WeWillRockYou.zi作业要求.txt...

    2023-05-20 分轨格式 分轨播放

  • 时间专栏课-王宝令-Java并发编程实战

    课程介绍课程来自于极时间专栏课-王宝令-Java并发编程实战(完结)你将获得全面了解并发编程核心原理;深入掌握12个Java并发工具类;搞懂9种最常见的并发设计模式;4大经典并发编程实战案例。课程介绍对于一个Java程序员而言,能否熟练掌握并发编程是判断他优秀与否的重要标准之一。因为并发编程是Java语言中最为晦涩的知识点,它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力,更为考验一个程序员的内功。那到底应该怎么学习并发编程呢?JavaSDK的并发工具包有很多,是要死记硬背每一个工具的优缺点和使用场景吗?当然不是,想要学好并发编程,你需要从一个个单一的知识和技术中“跳出来”,高屋建瓴地看问题,并逐步建立自己的知识体系。本专栏希望能够帮助你建立起一张处理并发问题的全景图,让你能够彻底理解并发问题的本质所在。同时,专栏还会深入介绍Java并发编程技术背后的逻辑关系以及应用场景,助你能够游刃有余地游走在这些技术之中。专栏共45期,分为5大模块。1.并发理论基础这个模块主要介绍并发编程相关的概念和理论。但不会死板地堆叠结论,而是关注具体概念和理论的产生背景,挖掘它们背后的逻辑关系,发现核心矛盾并寻找解决方案。比如,深度认识Java内存模型、死锁产生的原因和解决方案、线程间的协作机制,等等。2.并发工具类这个模块主要探讨JavaSDK里的并发工具类。这些工具类大部分都是基于管程实现的,所以这里会首先介绍隐藏在并发包中的管程及其使用。紧接着还会为你详细解读信号量、读写锁、CoutDowLatch和CyclicBarrier,以及并发编程的三个核心问题“分工”“同步”“互斥”相关的技术内容。3.并发设计模式并发设计模式是解决并发问题的最佳实践。这个模块将会介绍9种常见的设计模式。其中,前3种设计模式的核心思想是避免共享变量,从而避免并发问题;后面6种设计模式则都属于典型的分工模式。4.案例分析这个模块着重分析4个经典的开源框架是如何处理并发问题的,包括高性能限流器GuavaRateLimiter、高性能网络应用框架Netty、高性能队列Dirutor、高性能数据库连接池HiKariCP,希望能够帮你融会贯通相关知识点,并从实战场景中思考问题的最优解。5.其他并发模型并发问题是一个通用问题,Java语言解决并发问题采用的是共享内存模型,但这个模型并不是解决并发问题唯一的模型。这个模块将会介绍共享内存模型之外的模型,主要有Actor模型、软件事务内存、协程和CSP模型。文件目录01-开篇词(1讲)02-学习攻略(1讲)03-第一部分:并发理论基础(13讲)04-第二部分:并发工具类(14讲)05-第三部分:并发设计模式(10讲)06-第四部分:案例分析(4讲)07-第五部分:其他并发模型(4讲)08-结束语(1讲)极时间...

    2023-05-20 极客时间java并发编程实战下载 极客时间java并发编程实战

  • 时间专栏课-洪亮劼-AI技术内参

    课程介绍课程来自于极时间专栏课-洪亮劼-AI技术内参(完结)你将获得人工智能国际顶级学术会议论文精讲;人工智能五大核心技术模块深度剖析;人工智能工程师进阶之路;人工智能业界热点独家解读。课程介绍人工智能科学家吴恩达反复强调,ldquoAIitheewelectricityrdquo。今天的人工智能,犹如一百年前的电,正在给人类带来同样巨大,甚至更加精彩的变化。毋庸置疑,这是一个属于人工智能的时代。人工智能正在渗透到各行各业,并且离我们越来越近,新的时代中,我们应该如何利用好新武器?ldquoAI技术内参rdquo专栏将为你系统剖析人工智能核心技术,精讲人工智能国际顶级学术会议核心论文,解读技术发展前沿与最新研究成果,分享数据科学家以及数据科学团队的养成秘笈。希望能够帮助你在人工智能领域找到最佳学习路径,不断进阶。专栏精心打磨了四大模块,具体如下:模块一:人工智能国际顶级学术会议深入解读与技术展望(10周左右)精选10个国际人工智能顶级学术会议,剖析其论文精髓,解读最新技术成果,全览人工智能发展趋势。模块中包含的顶级会议有机器学习方面的ICML、NIPS;机器视觉方面的CVPR、ICCV;自然语言处理方面的ACL、EMNLP;数据挖掘和数据科学方面的KDD、WSDM;信息检索和搜索方面的SIGIR;互联网综合方面的WWW。模块二:人工智能核心技术剖析(32周左右)分专题讲解人工智能和机器学习的核心技术,帮你拨开层层迷雾,快速入门。这其中包括搜索核心技术、推荐系统核心技术、广告系统核心技术、自然语言处理及文本处理核心技术、计算机视觉核心技术等。模块三:人工智能工程师、科学家的养成和人工智能团队的构建(8周左右)国内外各大公司都在纷纷组建自己的人工智能团队,洪亮劼将结合个人经历,分享人工智能团队的组建以及运作经验。另外,针对立志成为数据科学家或者人工智能科学家的同学,他将会梳理对应的技能图谱以及知识脉络,并进行系统剖析。模块四:人工智能业界热点(2周左右)在这整个一年的课程当中,相信会有很多的与人工智能相关的行业或者技术热点出现。洪亮劼也会结合这些热点,即时解读最新的业界动态,探讨最新的研究成果,分享个人洞见。百度网盘部分截图文件目录/学习智库8/04【完结】洪亮劼AI技术内参|├──000开篇词_你的360度人工智能信息助理2.m32.0MB|├──000开篇词_你的360度人工智能信息助理2.df4.0MB|├──001_如何组建一个数据科学团队?.m35.0MB|├──001_如何组建一个数据科学团队?.df1.0MB|├──002_聊聊2017年KDD大会的时间检验奖.m35.0MB|├──002_聊聊2017年KDD大会的时间检验奖.df2.0MB|├──003_数据科学家基础能力之概率统计.m34.0MB|├──003_数据科学家基础能力之概率统计.df1.0MB|├──004_数据科学家基础能力之机器学习.m35.0MB|├──004_数据科学家基础能力之机器学习.df2.0MB|├──005_数据科学家基础能力之系统.m34.0MB|├──005_数据科学家基础能力之系统.df1.0MB|├──006_Google的点击率系统模型.m34.0MB|├──006_Google的点击率系统模型.df1.0MB|├──007_LDA模型的前世今生.m35.0MB|├──007_LDA模型的前世今生.df2.0MB|├──008_曾经辉煌的雅虎研究院.m34.0MB|├──008_曾经辉煌的雅虎研究院.df2.0MB|├──009_数据科学家高阶能力之分析产品.m32.0MB|├──009_数据科学家高阶能力之分析产品.df1.0MB|├──010_数据科学家高阶能力之评估产品.m35.0MB|├──010_数据科学家高阶能力之评估产品.df2.0MB|├──011_数据科学家高阶能力之如何系统提升产品性能.m34.0MB|├──011_数据科学家高阶能力之如何系统提升产品性能.df1.0MB|├──012_精读2017年KDD最佳研究论文.m34.0MB|├──012_精读2017年KDD最佳研究论文.df2.0MB|├──013_精读2017年KDD最佳应用数据科学论文.m34.0MB|├──013_精读2017年KDD最佳应用数据科学论文.df1.0MB|├──014_精读AlhaGoZero论文.m34.0MB|├──014_精读AlhaGoZero论文.df1.0MB|├──015_精读2017年EMNLP最佳长论文之一.m33.0MB|├──015_精读2017年EMNLP最佳长论文之一.df1.0MB|├──016_精读2017年EMNLP最佳长论文之二.m34.0MB|├──016_精读2017年EMNLP最佳长论文之二.df1.0MB|├──017_精读2017年EMNLP最佳短论文.m34.0MB|├──017_精读2017年EMNLP最佳短论文.df2.0MB|├──018_经典搜索核心算法:TF-IDF及其变种.m35.0MB|├──018_经典搜索核心算法:TF-IDF及其变种.df2.0MB|├──019_经典搜索核心算法:BM25及其变种(内附全年目录).m34.0MB|├──019_经典搜索核心算法:BM25及其变种(内附全年目录).df5.0MB|├──020_经典搜索核心算法:语言模型及其变种.m34.0MB|├──020_经典搜索核心算法:语言模型及其变种.df2.0MB|├──021_机器学习排序算法:单点法排序学习.m34.0MB|├──021_机器学习排序算法:单点法排序学习.df1.0MB|├──022_机器学习排序算法:配对法排序学习.m33.0MB|├──022_机器学习排序算法:配对法排序学习.df1.0MB|├──023_机器学习排序算法:列表法排序学习.m33.0MB|├──023_机器学习排序算法:列表法排序学习.df1.0MB|├──024_“查询关键字理解”三部曲之分类.m34.0MB|├──024_“查询关键字理解”三部曲之分类.df1.0MB|├──025_“查询关键字理解”三部曲之解析.m33.0MB|├──025_“查询关键字理解”三部曲之解析.df1.0MB|├──026_“查询关键字理解”三部曲之扩展.m33.0MB|├──026_“查询关键字理解”三部曲之扩展.df1.0MB|├──027_搜索系统评测,有哪些基础指标?.m34.0MB|├──027_搜索系统评测,有哪些基础指标?.df1.0MB|├──028_搜索系统评测,有哪些高级指标?.m33.0MB|├──028_搜索系统评测,有哪些高级指标?.df1.0MB|├──029_如何评测搜索系统的在线表现?.m33.0MB|├──029_如何评测搜索系统的在线表现?.df1.0MB|├──030_文档理解第一步:文档分类.m33.0MB|├──030_文档理解第一步:文档分类.df1.0MB|├──031_文档理解的关键步骤:文档聚类.m33.0MB|├──031_文档理解的关键步骤:文档聚类.df1.0MB|├──032_文档理解的重要特例:多模文档建模.m33.0MB|├──032_文档理解的重要特例:多模文档建模.df1.0MB|├──033_大型搜索框架宏观视角:发展、特点及趋势.m33.0MB|├──033_大型搜索框架宏观视角:发展、特点及趋势.df1.0MB|├──034_多轮打分系统概述.m33.0MB|├──034_多轮打分系统概述.df1.0MB|├──035_搜索索引及其相关技术概述.m33.0MB|├──035_搜索索引及其相关技术概述.df1.0MB|├──036_PageRak算法的核心思想是什么?.m33.0MB|├──036_PageRak算法的核心思想是什么?.df1.0MB|├──037_经典图算法之HITS.m33.0MB|├──037_经典图算法之HITS.df1.0MB|├──038_社区检测算法之“模块最大化”.m33.0MB|├──038_社区检测算法之“模块最大化”.df1.0MB|├──039_机器学习排序算法经典模型:RakSVM.m33.0MB|├──040_机器学习排序算法经典模型:GBDT.m33.0MB|├──040_机器学习排序算法经典模型:GBDT.df1.0MB|├──041_机器学习排序算法经典模型:LamdaMART.m33.0MB|├──041_机器学习排序算法经典模型:LamdaMART.df1.0MB|├──042_基于深度学习的搜索算法:深度结构化语义模型.m33.0MB|├──042_基于深度学习的搜索算法:深度结构化语义模型.df2.0MB|├──043_基于深度学习的搜索算法:卷积结构下的隐含语义模型.m33.0MB|├──043_基于深度学习的搜索算法:卷积结构下的隐含语义模型.df1.0MB|├──044_基于深度学习的搜索算法:局部和分布表征下的搜索模型.m33.0MB|├──044_基于深度学习的搜索算法:局部和分布表征下的搜索模型.df1.0MB|├──045_职场话题:当数据科学家遇见产品团队.m33.0MB|├──045_职场话题:当数据科学家遇见产品团队.df1.0MB|├──046_职场话题:数据科学家应聘要具备哪些能力?.m34.0MB|├──046_职场话题:数据科学家应聘要具备哪些能力?.df1.0MB|├──047_职场话题:聊聊数据科学家的职场规划.m33.0MB|├──047_职场话题:聊聊数据科学家的职场规划.df1.0MB|├──048_精读2017年ICCV最佳研究论文.m34.0MB|├──048_精读2017年ICCV最佳研究论文.df1.0MB|├──049_精读2017年ICCV最佳学生论文.m33.0MB|├──049_精读2017年ICCV最佳学生论文.df1.0MB|├──050_如何将“深度强化学习”应用到视觉问答系统?.m33.0MB...

    2023-06-02 极客时间 infoq 极客时间 合集

  • 时间专栏课-杨晓峰-Java核心技术面试精讲

    课程介绍课程来自于极时间专栏课-杨晓峰-Java核心技术面试精讲(完结)你将获得Java核心技术原理剖析;36道Java必考面试题详解;一套完整的Java知识体系;从面试官角度洞悉技术面试考点。课程介绍Java的诞生超过了20年。基于Java优秀的特性和庞大的用户使用基础,各大公司对Java工程师的需求也是源源不断。而Java就是Oracle公司的,相信内部人的专栏能带给你与众不同的视角。其实,网上流传的大部分“Java面试、笔试题”,解答大都点到即止,甚至有的连准确性都值得商榷,缺乏系统性的分析与举一反三的讲解,让你很难甄别出各种技术的核心与要点,找到高效归纳自己知识体系的方法。而这个专栏,在讲解知识点的同时,还梳理出一个完整的Java开发技术能力图谱,帮你真正将基础夯实。不论是准备面试、还是想进阶Java,都可以通过这个专栏,切实提升你的Java技能。专栏分为5大模块Java基础:将围绕Java语言基本特性和机制,由点带面,帮你构建牢固的Java技术功底。Java进阶:主要将围绕并发编程、Java虚拟机等领域展开,助你攻坚大厂Java面试的核心阵地。Java应用开发扩展:将聚焦数据库编程、主流开源框架、分布式开发等,让你掌握Java开发的十八般兵器。Java安全基础:帮助你理解常见的应用安全问题和处理方法,掌握如何写出符合大厂规范的安全代码。Java性能基础:帮助你掌握相关工具、方法论与基础实践。下面是专栏目录,每篇文章都会精讲一道面试题。这些题都是杨晓峰老师从几百道大厂Java面试真题里筛选出来的经典。文件目录01-开篇词(1讲)02-模块一Java基础(14讲)03-模块二Java进阶(16讲)04-模块三Java安全基础(2讲)05-模块四Java性能基础(3讲)06-模块5Java应用开发扩展(4讲)07-周末福利(2讲)08-结束语(1讲)极时间...

    2023-05-20 极客时间java实战训练营 极客时间 java高级工程师体系课

  • 时间专栏课-蔡元楠-大规模数据处理实战

    课程介绍课程来自于极时间专栏课-蔡元楠-大规模数据处理实战(完结)你将获得1.大规模数据处理核心知识剖析;2.深入浅出详解AacheSark;3.掌握前沿技术AacheBeam;4.完整高效的大数据学习路径。课程介绍Google是公认的大数据鼻祖。如今很多人提起大数据,还停留在Google开启的“三驾马车”时代:GoogleFS、MaReduce、BigTale。殊不知,“三驾马车”早已不是浪潮之巅。对于大数据,我们面临的真正问题是,怎样在日新月异的大数据处理技术中“淘金”,找到最高效的方式解决实际问题。课程通过介绍硅谷最前沿技术和真实的案例,带你剖析技术框架产生的原因和它们解决的问题,全面掌握大数据处理实战技能。文件目录01-开篇词(1讲)02-模块一丨直通硅谷大规模数据处理技术(3讲)03-模块二丨实战学习大规模数据处理基本功(8讲)04-模块三丨抽丝剥茧剖析AacheSark设计精髓(10讲)05-模块四丨AacheBeam为何能一统江湖(6讲)06-模块五决战AacheBeam真实硅谷案例(3讲)07-专栏加餐丨特别福利(3讲)08-模块六丨大规模数据处理的挑战与未来(1讲)09-结束语极时间...

    2023-05-20 极客时间 模块怎么设置 极客时间 django

  • 时间专栏课-白海飞-面试现场

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