编辑点评：统计学的世界第八版电子书小编今天给大家带来的是统计学的世界第八版电子书，这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书，它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响，感兴趣的欢迎各位下载阅读内容简介统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都有着不可忽视的影响，甚至超乎你的想象。通过阅读本书，你将会对我们生活的这个世界有更完整、更清晰的认识。这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书，它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有烦琐的公式、图表和计算，你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书着重于启发思考，这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练看问题的视角和解决问题的思维。本书特色本书把统计学概念分成四个部分来呈现：数据的生产、整合数据、机会与概率、统计推断。本书一点儿也不乏味，恰恰相反，它是那样生动有趣，深入浅出地把统计学的概念和分析方法呈现在你面前。通过一个个具体的案例、简单的练习和知识普及，能让你在阅读过程中不知不觉地增长统计学知识，提高分析和解决问题的水平。这是一本能给你带来阅读乐趣的书，也是一本能让你更睿智的书。相关内容部分预览图书目录致读者//III序言了解统计学//VII第1部分数据的生产第1章数据从哪里来//003第2章好样本和坏样本//023第3章样本可以告诉我们什么//042第4章真实世界中的抽样调查//066第5章好实验与坏实验//098第6章现实世界中的实验//120第7章数据伦理//145第8章度量//167第9章统计数字会说谎//194第1部分内容回顾//153第2部分整合数据第10章好图表与坏图表//227第11章用图呈现数值变量的分布//254第12章用数字描述分布//279第13章正态分布//309第14章描述相关关系：散点图和相关系数//333第15章描述相关关系：回归、预测与因果关系//001第16章居民消费价格指数和政府统计数据//032第2部分内容回顾//056第3部分机会与概率第17章思考随机事件//073第18章概率模型//096第19章统计模拟//114第20章赌场的生意经：期望值//135第3部分内容回顾//153第4部分统计推断第21章什么是置信区间//165第22章什么是显著性检验//193第23章统计推断的滥用//220第24章双向表与卡方检验//240第4部分内容回顾//266附录//279作者简介戴维?穆尔（DavidS.Moore），就职于美国普渡大学，曾担任美国统计学会主席。他获得了普林斯顿大学的数学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位，著有多篇统计理论方面的学术论文。他还是美国统计学会、数学统计研究所、国际统计学研究所会员，也曾担任美国国家自然基金会统计学和概率项目主任、国际统计学教育协会主席，并获得美国数学协会杰出教育奖。威廉?诺茨（WilliamI.Notz），就职于美国俄亥俄大学，获得了约翰?霍普金斯大学的物理学学士学位和康奈尔大学的数学博士学位。他一开始就职于普渡大学统计学系。在那里，他和戴维?穆尔一起讲授统计学课程，对统计学教育产生了兴趣。他的研究领域是实验设计和计算机实验。他是美国统计学会和国际统计学研究所会员。郑磊，博士，本科就读于兰州大学数学系，后获得荷兰玛斯特里赫特管理学院MBA学位和南开大学经济学博士学位。工作经历涵盖制造业、咨询和智库，现在深圳和香港从事经济研究和投资银行工作，出版4本专著，翻译近20本引进版书籍。书籍前言统计学通过数据获取真知灼见并且得出结论，所用的工具是图表和计算。但是，这些工具要在符合常识的思考方式下使用。让我们先快速地了解一下新闻媒体、热门政治和社会争议的数据和统计研究方面的丰富成果，迈出学习统计学旅程的第一步。在后文中，我们将对序言里列举的案例展开更为详细的研究。一则逸闻就是一个引人入胜的故事，它之所以能够深入人心，就在于其内容能打动人。逸闻可以让事情人性化，所以新闻报道通常以逸闻开头（和结尾）。但是逸闻无法用作决策的依据，正是因其内容生动，所以也常常误导我们。我们判断一个说法可信与否的依据，是它是否有数据支持，而不是它是否来自一个动人的故事。住得离高压电缆太近，是否会导致儿童患上白血病？美国国家癌症研究所花了5年时间和500万美元，来收集有关这个问题的数据。结果发现，在白血病和暴露在高压电缆产生的电磁场之间没有任何相关性。和这篇研究报告同时发表在《新英格兰医学期刊》上的社评大声疾呼，是时候不要在这个问题上“再浪费我们的研究资源了”相关书籍推荐《从零开始学统计本书的作者正在敲打这段文字――是的，就是我唠叨出来的小作――我不会承认我在打小广告。这本书我个人对其定位是轻知识读物，适合初入统计学之门，或者用来回忆下统计知识。书中简述了统计学的发展史和成名史，也概述了统计学必要的理论知识和相关软件的操作――可供完成轻量级统计分析工作。2.《女士品茶》若说到统计学的科普书籍，这本书几乎是所有学过统计的人首推的一本。它不是一本女性读物，也不是一本介绍饮茶文化的书籍。它是一本名人故事集。每一个章节的内容，作者都是以某一个著名的统计学家的介绍为开端，并以此为支点开始介绍与之相关的人物的故事以及他们所做的富有创造性的工作，以此来描述20世纪科学界的统计革命。全书一共29个章节，萨尔斯伯格用分章节介绍了如何设计一个统计实验、平均数、估计值、概率、随机、相关系数、回归、参数、极值分布、假设检验、T检验、钟形曲线、置信检验、大数定律、中心极限定理等一系列统计学的术语和概念，全书没有一个数学符号，也没有一个数学公式，十分利于那些没有数学基础的人理解统计学的世界。3.《统计陷阱》作为一名有着深厚统计背景的新闻记者，通过广泛调查、收集案例，达莱尔・哈夫写下了这本揭开统计骗局的书。这是一本实用性很强同时适用面非常广的书。不需要多少的统计知识，我们每一个人都能将这本书看懂，完全不需要担心难以理解的问题。这本书给了我们一种新的思想，一种思考问题的方法；当我们在生活中再遇到这样的问题时，我们将不会轻易相信结论，而会愿意通过几个问题来验证此结论是否可信，等等。而这些对于其他的问题也同样的有效。4.《漫画统计学入门》《漫画统计学》讲述的是一名叫琉衣的高中女生和她的家庭教师山本在统计补习课上发生的事情。而在这个补习的过程中，作者借由家庭教师山本之口将各种统计学的基础知识加入到了漫画的剧情当中，而琉衣则负责提出没有统计背景的人可能遇到的问题。5.《机会的数学》我们在生活中不时地要与偶然性打交道。不期而遇的偶然机会，可以帮助人们渡过难关，也可能使人陷入困境，甚至决定一个人一生的命运。偶然性看似不可捉摸，它能否成为科学研究的对象呢？我们说在一定程度上是可以的。本书的目的就是对此作一个通俗而不失科学性的讨论，主要着重于它在收集和分析数据上的应用。陈希孺写的这本科普书《机会的数学》，它用通俗生动的实例为数理统计学的应用做了最好的诠释。还有一些与统计学有关的科普书籍，例如《统计学的世界》、《数理统计小史》、《统计学漫话》、C.R.劳的《统计与真理-怎样运用偶然性》、《从惊讶到思考》、《统计学概貌》、《数理统计学简史》等，这些统计学科普书籍也很有趣，久经考验。注：以上回答由经管之家统计学版块资深版主、《从零开始学统计》一书作者、经管之家极有名气的人气专家“胖胖小龟宝”在参加“经管人”专访中的访谈整理...

2022-04-16

书名：赤裸裸的统计学作者：[美]查尔斯·韦兰副标题：除去大数据的枯燥外衣,呈现真实的数字之美原作名：NakedStatitic：StriigtheDreadfromtheData译者：曹槟出版年：2013-9页数：308类别：统计学格式：df/eu/moiISBN：9787508642154《赤裸裸的统计学》作者简介：[美]查尔斯·韦兰，于1997～2002年间担任《经济学人》杂志驻美国中西部地区的记者，还为《芝加哥部报》、《纽约时报》和《华尔街日报》撰稿，现任芝加哥公共电台WBEZ节目财经记者。其所著《赤裸裸的经济学》已由中信出版社于2010年出版。《赤裸裸的统计学》内容简介：众所周知，在生活中统计学无处不在，每件事、每个人似乎都可以用统计数字来加以说明。特别是进入大数据时代以后，统计学更是成为炙手可热的学问，它可以帮我们解决很多重要的社会问题，并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。但不可否认的是，统计学本身因为囊括大量的数学内容及专业术语，以至于让人觉得高深莫测、很难亲近。《赤裸裸的统计学》的作者查尔斯·惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。同时，作者还将统计学的工具带入日常生活中，告诉我们为什么不要买*，为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息并给你寄来纸尿裤的优惠券，等等。大数据时代你必须掌握的统计学知识，全部都在《赤裸裸的统计学》中。从今天开始，好好使用统计学和数据吧！...

2022-04-07

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2022-04-02

作者：圣才电子书出版社：圣才电子书格式:AZW3,DOCX,EPUB,MOBI,PDF,TXT吉林大学数学学院432统计学[专业硕士]历年考研真题及详解试读：2012年吉林大学432统计学[专业硕士]考研真题2012年吉林大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解一、（25分）一复杂的系统由100个相互独立起作用的部件所组成，在整个运行期间每个部件损坏的概率为0.10。为了使整个系统起作用，至少必须有85个部件正常工作，求整个系统起作用的概率。（Ф（1.67））＝0.9225；Ф（0.6）＝0.7257；Ф（0.33）＝0.6293）解：由题意可知每个部件正常工作的概率为0.9，总样本数＝100，用X表示正常工作的部件的数量，X～B（100，0.9），则整个系统起作用的概率为P（X≥85）。＝90＞5且（1－）＝9＞5，根据棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理可知，所以整个系统起作用的概率为：二、（25分）1由统计物理学知，分子运动速度的绝对值X服从麦克斯韦（Maxwell）分布，其概率密度为其中＝m/（2kT），k为Boltzma常数，T为绝对温度，m是分子的质量，试确定常数A。解：根据概率密度函数的性质可得：解得又＝m/（2kT），故2研究了英格兰在1875年～1951年期间，在矿山上发生导致10人或10人以上死亡的事故的频繁程度，得知相继两次事故之间的T（以日计）服从指数分布，其概率密度为：求分布函数F（t），并求概率P{50＜T＜100}。T解：当t＞0时当t≤0时，F（t）＝0。T所以分布函数为三、（25分）设某电子器件的寿命（以小时计）T服从双参数的指数分布，其概率密度为其中c，θ（c，θ≥0）为未知参数。自一批这种器件中随机抽取件进行寿命试验，设它们的失效时间依次为x≤x≤……≤x。12（1）求θ与c的最大似然估计；（2）求θ与c的矩估计。解：（1）似然函数为两边求对数得到对数似然函数为：因为lL（θ，c）关于c单调递增，且当x＞c时L＞0，当x＜c时11∧L＝0，所以c＝x是唯一使L达到最大的c值，即c的MLE。将lL（θ，L1＿c）对θ求偏导并令其等于0，得到－θ＋x－c＝0，由于似然函数∧*是指数族的形式，且θ的属于自然参数空间Θ＝{θ：θ≥0}＝[0，∞）的L∧＿内点集，故θ的极大似然估计为θ＝x－x。L1（2）222因为DT＝ET－（ET）＝θ，所以θ和c的矩估计为：2四、（25分）设从均值为μ，方差为σ＞0的总体中，分别抽取容＿＿量为η，η的两个独立样本，X和X分别是两样本的均值。试证：对1212＿＿任意常数a，（a＋＝1），Y＝aX＋X都是μ的无偏估计并确定常12数a，使Y的方差Var（Y）达到最小。解：由题意可知，＿同理E（X）＝μ，所以有：2＿＿＿＿E（Y）＝E（aX＋X）＝aE（X）＋E（X）＝aμ＋μ＝（a1212＋）μ＝μ＿＿因此，对任意常数a，（a＋＝1），Y＝aX＋X都是μ的无偏12估计。因为两样本相互独立，所以：当a＝/（＋），＝/（＋）时，Var（Y）达到最小值。112212五、（25分）随机地选8个人，分别测量了他们在早晨起床时和晚上就寝时的身高（cm），得到如下数据。设各对数据的差D＝X－Y（i＝1，2，……，8）是来自正态总体iii22（μ，σ）的样本，μ，σ均未知，问是否可以认为早晨的身高要DDDD比晚上的身高要高？（取α＝0.05，t（7）＝1.8946）0.05解：整理数据得到下表：第一步：提出假设：H：μ≤0；H：μ＞00D0D＿第二步：计算D的均值和方差：D＝（0＋1＋3＋2＋1＋2－1＋2）/8＝1.25第三步：构造检验统计量第四步：当原假设成立时，根据样本数据计算检验统计量的值为T＝2.76；第五步：做出决策：当α＝0.05时，t＝1.8946，因为T＝2.760.05＞1.8946，所以拒绝原假设，认为早晨的身高比晚上的身高要高。六、（25分）假设回归直线过原点，即一元线性回归模型为y＝βx＋ε，i＝1，…，iii2E（ε）＝0，Var（ε）＝σ，诸观测者相互独立。ii2（1）写出β，σ的最小二乘估计；∧（2）对给定的x，其对应的因变量均值的估计为y，求Va00∧r（y）。0∧∧22解：（1）根据最小二乘法，使∑（y－y）＝∑（y－βx）最小。iiii∧2令Q＝∑（y－y）根据微积分的极值定理，对Q求相应于β的偏导数，ii∧并令其等于0，便可求出β，即由于随机项ε不可观测，只能从ε的估计——残差e出发，对总体iii22方差σ进行估计。可证σ的OLS为∧∧（2）对给定的x，其对应的因变量均值的估计为y，y的方差000为：用最小二乘法计算得到试读结束[说明：试读内容隐藏了图片]点击下载...

2022-04-03 方差统计学公式 方差统计学意义

作者：圣才电子书出版社：圣才电子书格式:AZW3,DOCX,EPUB,MOBI,PDF,TXT吉林大学数学院432统计学[专业硕士]历年考研真题及详解试读：2012吉林大学432统计[专业硕士]考研真题2012吉林大学432统计[专业硕士]研究生入学考试真题及详细说明1.(25分)一个复杂的系统由100个相互独立的部件组成，部件在整个运行过程中损坏的概率为0.10。为使整个系统起作用，至少要有85个部件正常工作，要求整个系统起作用的概率。（Ф（1.67））＝0.9225；Ф（0.6）＝0.7257；Ф（0.33）＝0.6293）解决方案:每个部件正常工作的概率由问题的意思可知0.9，总样本数＝100，用X表示正常工作的部件的数量，X～B（100，0.9），整个系统工作的概率是P（X≥85）。＝90＞5且（1－）＝9＞5，根据棣莫弗-可以看出拉普拉斯中心的极限定理，因此，整个系统起作用的概率如下：二、（25分）1根据统计物理学，分子运动速度的绝对值X服从麦克斯韦（Maxwell）其概率密度为分布其中＝m/（2kT），k为Boltzma常数，T绝对温度，m是分子的质量，试着确定常数A。解：根据概率密度函数的性质：解得又＝m/（2kT），故21875年，英格兰研究了英格兰～1951年间，矿山上发生10人或10人以上死亡事故的频率，得知两起事故相继发生T(日计)服从指数分布，其概率密度为:求分布函数F（t），并求概率P{50＜T＜100}。T解：当t＞0时当t≤0时，F（t）＝0。T因此，分布函数是三、(25分)设置电子设备的使用寿命(以小时计)T服从双参数指数分布的概率密度为其中c，θ（c，θ≥0）为未知参数。从一批此类设备中随机抽取。对零件进行寿命试验，将其故障时间依次设置为x≤x≤……≤x。12（1）求θ与c最大的似然估计；(2)求θ与c的矩估计。解:(1)似乎函数是两边求对数得到对数似然函数为：因为lL（θ，c）关于c单调递增，而当x＞c时L＞0，当x＜c时11∧L＝0，所以c＝x是唯一使L达到最大的c值，即c的MLE。将lL（θ，L1＿c）对θ求偏导并使其等于0，得到－θ＋x－c＝0，因为似然函数∧*是指数族的形式，而且θ属于自然参数空间Θ＝{θ：θ≥0}＝[0，∞）的L∧＿内点集，故θ极大似乎估计为θ＝x－x。L1（2）222因为DT＝ET－（ET）＝θ，所以θ和c估计为：2四、(25分)设从均值μ，方差为σ＞0一般来说，容容分别抽取＿＿量为η，η两个独立样本，X和X分别是两样本的均值。试证：对1212＿＿任意常数a，（a＋＝1），Y＝aX＋X都是μ常12数的无偏估计和确定a，使Y的方差Var（Y）达到最小。解：从题意可知，＿同理E（X）＝μ，所以有：2＿＿＿＿E（Y）＝E（aX＋X）＝aE（X）＋E（X）＝aμ＋μ＝（a1212＋）μ＝μ＿＿所以，任意常数a，（a＋＝1），Y＝aX＋X都是μ无偏12估计。因为两个样本相互独立，所以：当a＝/（＋），＝/（＋）时，Var（Y）达到最小值。112212五、(25分)随机选择8人，分别测量他们早上起床和晚上睡觉时的身高（cm），获取以下数据。设置各对数据的差异D＝X－Y（i＝1，2，……，8）来自正态整体iii22（μ，σ）的样本，μ，σ都不知道，问能不能认为早上的身高应该是DDDD比晚上高？α＝0.05，t（7）＝1.8946）0.05解:整理数据得到下表:第一步：提出假设：H：μ≤0；H：μ＞00D0D＿第二步：计算D均值和方差：D＝（0＋1＋3＋2＋1＋2－1＋2）/8＝1.25第三步：结构检验统计第四步:原假设成立时，根据样本数据计算检验统计值T＝2.76；第五步:做决定:当α＝0.05时，t＝1.8946，因为T＝2.760.05＞1.8946，所以拒绝原假设，认为早上的身高比晚上高。六、(25分)假设回归直线过原点，即一元线性回归模型为y＝βx＋ε，i＝1，…，iii2E（ε）＝0，Var（ε）＝σ，观察者相互独立。ii2（1）写出β，σ估计最小二乘；∧(2)给定x，相应的变量平均值估计为y，求Va00∧r（y）。0∧∧22解:(1)根据最小二乘法制作∑（y－y）＝∑（y－βx）最小。iiii∧2令Q＝∑（y－y）根据微积分的极值定理，对Q求相应于β的偏导数，ii∧并将其等于0，然后就可以找β，即由于随机项ε不可观察，只能从ε估计-残差e从整体出发iii22方差σ估计σ的OLS为∧∧(2)给定x，相应的变量平均值估计为y，y的方差000为：用最小的二乘法计算试读结束[注：试读内容隐藏图片]点击下载...

2022-04-04 方差常数等于多少 方差常数

生活中的一切一切，从脱氧核糖核酸（DNA）统计学可以解释买彩票的白痴行为。统计学可以帮助我们识别诱发某些疾病的因素，如癌症和心脏病；统计学也可以帮助我们识别标准化考试中的作弊；统计学甚至可以帮助你赢得电视游戏节目。小时候有一个很有名的节目叫《让我们做交易》，当时很受欢迎。·霍尔主持。每天节目结束时，获胜者和蒙提都会站在3扇门前，蒙提·霍尔会告诉观众和玩家，一扇门后面会有一个大奖，比如一辆车，另外两扇门后面站着一只山羊。玩法很简单:选手选择一扇门，然后得到门后面的奖品。当选手和蒙提·霍尔站在3门前，选手中大奖的概率为1/3。然而，这个节目有其微妙之处，这让统计学家非常高兴（但也让其他人感到困惑）。在选手选择了其中一扇门后，蒙蒂·霍尔会先打开剩下的两扇门中的一扇，而山羊总是站在打开的门后面。例如，如果选手选择1号门，蒙提将首先打开3门，后面站着一只山羊，1门和2门仍然关闭。如果奖项在1门后面，选手将获胜；如果奖项在2门后面，选手将失败。然而，当节目进行到这里时，它将变得更加戏剧性：蒙提将转向选手，询问他是否改变之前的决定（在这个例子中，1号门将改为2号门）。需要注意的是，此时剩下的两扇门仍然关闭，选手得到的唯一新信息是，在他以前没有选择的两扇门中，一扇门的后面被证实是一只山羊。那么，这位选手应该改变之前的选择吗？答案是肯定的。为什么？本书后面的内容将进行解释。统计学的悖论是，从棒球比赛的成功率到美国总统大选的舆论调查，它几乎无处不在，但这门学科本身臭名昭著，因为它很无聊，很难理解。许多统计学书籍和课程也充满了数学和术语。相信我，技术细节非常重要（也非常有趣），但如果你不知道它们的起点是什么，那么在你面前将是一堆天书般的象征。如果你甚至不相信学习统计学是一件有意义的事情，那么你可能根本不在乎所谓的起点。本书的每一章都旨在回答我向高中微积分老师提出的基本问题：学习统计学有什么意义？这是一本关于直觉的书。计算、公式和图表很少出现在书中；当使用它们时，我保证它们都有一个清晰和有启发性的目的。与此同时，书中经常有很多例子，目的是让你相信学习统计是非常必要的。统计学真的很有趣，而且大部分都不那么困难。注:以上摘自本书介绍。————————————–原作名：NakedStatitic:StriigtheDreadfromtheData作者：[美]查尔斯·韦兰译者：曹槟评分：8.0众所周知，统计在生活中无处不在，一切，每个人似乎都可以用统计数字来解释。特别是进入大数据时代后，统计学已经成为一门热门知识，它可以帮助我们解决许多重要的社会问题，并预测黑天鹅事件和未来。但不可否认的是，统计学本身包含了大量的数学内容和专业术语，使人们感到深刻和难以接近。查尔斯是《赤裸裸统计学》一书的作者·惠伦挑选统计沉闷的外套，生活中有趣的案例，直观的图表，生动幽默的语言风格，完全揭示了统计、大数据和数字的神秘面纱，让我们知道权威期刊、媒体新闻、舆论研究公布的数字，容易掌握判断这些统计数字是否在撒谎的秘密。...

2022-04-04