[00001]社会科学应用统计学原理（第一讲）.m4[00002]社会科学应用统计学原理（第二讲）.m4[00003]社会科学应用统计学原理（第三讲）.m4[00004]社会科学应用统计学原理（第四讲）.m4[00005]社会科学应用统计学原理（第五讲）.m4[00006]社会科学应用统计学原理（第六讲）.m4[00007]社会科学应用统计学原理（第七讲）.m4[00008]社会科学应用统计学原理（第八讲）.m...

2023-02-07 社会科学研究方法有哪些 社会科学研究方法概论

刘嘉middot《统计学20讲》（完结）刘嘉刘嘉，南京大学副教授。毕业于南京大学数学系，系统工程学博士，现任南京大学智能软件工程实验室副主任。致力于融合概率论、博弈论、系统工程等方法推进群体智能，研究成果在华为、百度、阿里等一流企业中得到应用。得到课程《刘嘉middot概率论22讲》主理人。谁适合学1.工作里经常跟数据打交道，需要用统计学指导决策的人。比如，互联网从业者、品牌营销、市场推广，以及所有经常做报表和汇报的人。2.生活中，需要提升统计学思维，不想被数据轻易欺骗的人。3.之前学过统计学，但学得囫囵吞枣，理论理解不透彻、实际应用不熟练的人。百度网盘截图文件目录/k41.et共享/刘嘉middot《统计学20讲》（完结）|├──lj-0601丨一封刘嘉老师写给你的欢迎信.m3995KB|├──lj-0601丨一封刘嘉老师写给你的欢迎信.df490KB|├──lj-0614丨00丨发刊词丨成为一个驾驭统计学工具的高手.m32.0MB|├──lj-0614丨00丨发刊词丨成为一个驾驭统计学工具的高手.df2.0MB|├──lj-0614丨01丨本质：如何理解统计这门学科？.m33.0MB|├──lj-0614丨01丨本质：如何理解统计这门学科？.df2.0MB|├──lj-0614丨02丨【跟学视频】怎样使用平均数？.m428.0MB|├──lj-0614丨02丨平均数：如何提取数据的集中趋势？.m32.0MB|├──lj-0614丨02丨平均数：如何提取数据的集中趋势？.df2.0MB|├──lj-0614丨03丨【跟学视频】怎样处理极端值？.m451.0MB|├──lj-0614丨03丨极端值：如何确定极端数据的影响？.m32.0MB|├──lj-0614丨03丨极端值：如何确定极端数据的影响？.df2.0MB|├──lj-0615丨04丨【跟学视频】怎样抓住数据的特征.m435.0MB|├──lj-0615丨04丨分布：如何描述数据的大致样貌？.m32.0MB|├──lj-0615丨04丨分布：如何描述数据的大致样貌？.df1.0MB|├──lj-0616丨05丨【跟学视频】如何为数据选择合适的模板？.m436.0MB|├──lj-0616丨05丨模型：如何抽象数据的分布知识？.m33.0MB|├──lj-0616丨05丨模型：如何抽象数据的分布知识？.df2.0MB|├──lj-0617丨06丨【跟学视频】怎么正确制作统计图？.m432.0MB|├──lj-0617丨06丨统计图：如何通过图形发现数据的信息？.m32.0MB|├──lj-0617丨06丨统计图：如何通过图形发现数据的信息？.df1.0MB|├──lj-0618丨07丨【跟学视频】如何做自我比较？.m437.0MB|├──lj-0618丨07丨自我较量：怎么从数据自身的比较中萃取价值？.m32.0MB|├──lj-0618丨07丨自我较量：怎么从数据自身的比较中萃取价值？.df1.0MB|├──lj-0618丨参考答案02：奥运银牌获得者的快乐得分最可能是多少？.df1.0MB|├──lj-0619丨08丨【跟学视频】如何用ldquo我rdquo和大家比？.m427.0MB|├──lj-0619丨08丨个体定位：个体和群体怎么比？.m33.0MB|├──lj-0619丨08丨个体定位：个体和群体怎么比？.df2.0MB|├──lj-0619丨参考答案03：怎么卖报纸，才能利润最大化？.df1.0MB|├──lj-0620丨09丨【跟学视频】如何比较两个不同的数据？.m439.0MB|├──lj-0620丨09丨基准：怎么比较两个不同的数据？.m33.0MB|├──lj-0620丨09丨基准：怎么比较两个不同的数据？.df1.0MB|├──lj-0620丨参考答案04：如何用分布的语言描述销量数据？.df702KB|├──lj-0621丨05讲参考答案：如何给月销售数据选择合适的模型？.df1.0MB|├──lj-0621丨10丨共识：万物都可比较，统计学能帮上什么忙？.m33.0MB|├──lj-0621丨10丨共识：万物都可比较，统计学能帮上什么忙？.df3.0MB|├──lj-0622丨06讲参考答案：怎么用统计图，才不会出错？.df1.0MB|├──lj-0622丨11丨相关性：如何理解统计相关的实质？.m33.0MB|├──lj-0622丨11丨相关性：如何理解统计相关的实质？.df3.0MB|├──lj-0623丨12丨样本：如何抽取正确的样本？.m32.0MB|├──lj-0623丨12丨样本：如何抽取正确的样本？.df2.0MB|├──lj-0623丨【跟学视频】如何抽取样本？.m462.0MB|├──lj-0623丨【跟学视频】如何抽取样本？.df1.0MB|├──lj-0624丨13丨推断：如何通过样本对总体下结论？.m33.0MB|├──lj-0624丨13丨推断：如何通过样本对总体下结论？.df2.0MB|├──lj-0624丨【跟学视频】如何通过样本对总体下结论？.m424.0MB|├──lj-0625丨07讲参考答案：我和别人的学习时长，怎么比？.df806KB|├──lj-0625丨14丨检验：怎么对统计推断进行检验？.m33.0MB|├──lj-0625丨14丨检验：怎么对统计推断进行检验？.df2.0MB|├──lj-0625丨【跟学视频】如何做显著性检验？.m440.0MB|├──lj-0625丨【跟学视频】如何做显著性检验？.df991KB|├──lj-0626丨08讲参考答案：怎么评估团队的工作能力？.df1.0MB|├──lj-0626丨15丨相关性检验：如何断言类别数据的相关性？.m33.0MB|├──lj-0626丨15丨相关性检验：如何断言类别数据的相关性？.df2.0MB|├──lj-0626丨【跟学视频】如何进行相关性检验？.m437.0MB|├──lj-0626丨【跟学视频】如何进行相关性检验？.df875KB|├──lj-0627丨16丨回归预测：怎么利用整体规律对个体进行预测？.m33.0MB|├──lj-0627丨16丨回归预测：怎么利用整体规律对个体进行预测？.df1.0MB|├──lj-0627丨【跟学视频】如何做回归预测？.m428.0MB|├──lj-0627丨【跟学视频】如何做回归预测？.df776KB|├──lj-0628丨09讲参考答案：清华大学和蓝翔技校，谁更厉害？.df1.0MB|├──lj-0628丨17丨随机对照实验：怎么寻找因果关系的证据？.m33.0MB|├──lj-0628丨17丨随机对照实验：怎么寻找因果关系的证据？.df2.0MB|├──lj-0628丨【跟学视频】如何设计一场随机对照实验？.df905KB|├──lj-0629丨10讲参考答案：不及时就诊，就会给医院带来损失吗？.df1.0MB|├──lj-0629丨18丨统计结论：何时相信，何时怀疑？.m33.0MB|├──lj-0629丨18丨统计结论：何时相信，何时怀疑？.df2.0MB|├──lj-0630丨19丨大数据：给我们带来了怎样的变化？.m33.0MB|├──lj-0630丨19丨大数据：给我们带来了怎样的变化？.df3.0MB|├──lj-0701丨20丨追问：统计学的三大问题.m33.0MB|├──lj-0701丨20丨追问：统计学的三大问题.df2.0MB|├──lj-0702丨11讲参考答案：商场销售业绩，和停车数量相关吗？.df1.0MB|├──lj-0703丨12讲参考答案：美国《商业周刊》的统计调查，问题出在哪里？.df1.0MB|├──lj-0708丨13讲参考答案：爱吃甜月饼的人多，还是咸月饼的人多？.df1.0MB|├──lj-0711丨14讲参考答案：怎么判断考试时有没有抄袭？.df1.0MB|├──lj-0717丨15讲参考答案：如何判断女性在高校中有没有受歧视？.df1.0MB|├──lj-0718丨16讲参考答案：怎么预测游泳后的脉搏？.df1.0MB|├──lj-0801丨17讲参考答案：安装智能电表，就能帮我们省电吗？.df1.0MB...

后现代主义 福柯 福柯的后结构主义

截图202206101522489059.g(88.5KB,下载次数:5)下载附件保存到相册[百度云网盘]医学统计学入门视频全集郑am卫军教授2022-6-1015:22上传52节课程！知识满满！从统计学小白到精通！！...

2022-12-10

图书名称：《统计学》【作者】陈舒艳编【页数】253【出版社】北京：机械工业出版社,2019.12【ISBN号】978-7-111-64101-8【价格】39.00【分类】统计分析-应用软件-高等学校-教材【参考文献】陈舒艳编.统计学.北京：机械工业出版社,2019.12.图书封面：统计学》内容提要：Stata是一个全面而综合的统计软件包，计量统计功能非常强大，目前已经成为欧美高校和研究机构最为推崇的计量统计软件之一，国内的用户也越来广泛，由最初的医学领域向经济、金融、管理、统计和社会学等其他学术领域快速扩散。本书以统计学的一般原理理论结合Stata的具体应用，适合经管类专业本科学生学习应用。同时，本书是福建省教育厅2017年高等学校创新创业教育改革项目（创新创业教育改革试点专业-金融工程）的成果之一。《统计学》内容试读第一章统计数据的管理什么是统计学？统计数据的管理有什么意义？其实，统计学在社会生活中随处可见，如当前最普遍的移动支付工具支付宝和微信，占据了第三方支付市场90%以上的份额，是什么原因使得用户在选择移动支付工具时，选择了支付宝和微信，两者的优势在哪里？要回答上述问题，不可避免地需要通过大量的统计分析，对数据进行归类处理。统计学是处理数据的一门科学。人们给统计学下的定义很多，比如：“统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学”，“统计是一种方法，用来设计实验、获得数据，然后在这些数据的基础上组织、概括、演示、分析、解释和得出结论”。综合地说，统计学(Statitic)是关于数据的科学，是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。统计学一Stata应用与分析2第一节统计学概述一、统计数据的类型统计数据是对现象进行测量的结果。例如，对经济活动总量的测量可以得到国内生产总值(GDP)数据，对股票价格变动水平的测量可以得到股票价格指数的数据。下面从不同角度说明统计数据的分类。(一)按计量尺度分类按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。L.分类数据分类数据(categoricaldata)是指用于区别不同类别的非数字型数据。它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。例如，用1表示“男性”，0表示“女性”；用1表示“亚洲”，2表示“欧洲”，3表示“美洲”等。2.顺序数据顺序数据(rakdata)是指按照一定的等级顺序进行分类的非数字型数据。顺序数据虽然也是类别，但这些类别是有序的。例如，将产品分为一等品、二等品三等品、次品等；考试成绩可以分为优、良、中、及格、不及格等。可以根据序列顺序对不同的类别进行赋值，如用5表示“优”，4表示“良”，3表示“中”，2表示“及格”，1表示“不及格”。3.数值型数据数值型数据(metricdata)是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。社会经济生活中所处理的大多数数据都是数值型数据，如营业收入、能源消耗、交通客运量等。(二)按收集方法分类按照统计数据的收集方法，可以将数据分为观测数据和第一章统计数据的管理实验数据。l.观测数据观测数据(oervatioaldata)是通过调3查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据2.实验数据实验数据(exerimetaldata)则是在实验中因控制实验对象而收集到的数据。例如，一种新药疗效的实验数据，一种新的农作物品种的实验数据。(三)按时间与对象的关系分类按照被描述的时间与对象的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。l.截面数据截面数据(cro-ectioaldata)是指在不同的空间，但在相同或近似相同的时间点上收集的数据，用于描述对象在某一时刻的差异。例如，2018年我国福建省9地区的GDP是截面数据。2.时间序列数据时间序列数据(timeeriedata)是指在同一观测点，按照时间顺序进行收集的数据，用于所描述对象随时间推移的变化情况。例如，2010~2018年我国的GDP是时间序列数据。二、基本概念在统计分析中，首先要了解总体和样本、参数和统计量之间的关系与区别，以及统计研究的基本特征一变量。(一)总体和样本L.总体总体(oulatio)是包括所研究的全部个体(数据)的集合。它通常由所研究的一些个体组成，如由多个企业构成的集合、多个居民构成的集合、多个人构成的集合等。总体根据其所包含的单位数量是否可数可以分为有限总体和无限总体。有限总体是指总体的范围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的。统计学—Stata应用与分析2.样本样本(amle)是从总体中抽取的一部分元素的集合。(二)参数和统计量L.参数参数(arameter)是用来描述总体特征的概括性数字度量。它是研究者想要了解的总体的某种特征值。研究者所关心的参数主要有总体均值、标准差、总体比例等。2.统计量统计量(tatitic)是用来描述样本特征的概括性数字度量。统计量是根据样本数据计算出来的一个量，由于抽样是随机样本的函数，研究者所关心的样本统计量有样本均值、样本标准差等。(三)变量变量(variale)是说明现象的某种特征的概念。其特点是从一次观察到下一次观察结果可能会呈现出差别或变化，如“降雨量”、“某行业的工资收入”等都是变量。离散型变量(dicretevariale)是所有取值可以一一列出的随机变量，在一个区间或区间中，它只能取有限个值。连续型变量(cotiuouvariale)是可以在一个或多个区间中取任何值的变量，它的取值是连续不断的。第二节Stata的数据管理Stata最初由美国计算机资源中心(comuterreourceceter)开发，现在为Stata公司产品，其最新版本为I6.0版，它操作灵活、简单、易学易用，是一个非常轻便的统计分析软件。Stata软件中能便捷地实现多种先进的统计方法，其最突出的特点是短小精悍、功能强大，因此越来越受到用户的推崇。自1985年推出至今，Stata不断更新、日趋完善。它的安装文件容量小，但包含全部的统计分析、数据管理和绘图等功能。Stata不仅操作方式简捷，而且它的数据格式···试读结束···...

2022-07-14

图书名称：《统计学》【作者】陈兆荣，吴杨主编；王翠翠副主编；王珺等编委【丛书名】安徽省高等学校“十三五”规划教材【页数】347【出版社】合肥：安徽大学出版社,2019.02【ISBN号】978-7-5664-1753-4【价格】59.00【分类】统计学－高等学校－教材【参考文献】陈兆荣，吴杨主编；王翠翠副主编；王珺等编委.统计学.合肥：安徽大学出版社,2019.02.图书封面：统计学》内容提要：《统计学》属于偏重定量分析的学科，具有很强的工具性，它广泛运用于经济、社会和自然科学领域，侧重分析事物之间的数量关系及其数量表现。本教材主要作为升本应用型高校学生经济管理类专业学生教材，以浓缩理论，强化实践为主要特色。书中增加了案例导引、知识链接以及案例研讨，为本教材增添了趣味性。总体来讲，理论以够用为准，通过实际案例加强应用性内容。本教材从一般统计学的角度，从指标搜集开始，直到指标分析，按照统计分析的内在逻辑联系把全书分列为9章内容。《统计学》内容试读第一章绪论·学习目标●了解统计学的基本框架体系，系统把握统计学的涵义、研究对象、学科性质、研究方法及统计活动的过程；了解统计学产生和发展；理解统计学的基本概念。统计学（第2版）2案例导引“二战”期间，在欧洲和太平洋地区的盟军战机以惊人的速度被击落。战争初期，超过4万架战机可能会因为德国和日本的对空高射炮坠毁。1943年8月的一天，由盟军联合发起的空袭中，超过60架B17、B24被击落。美国空军指挥官坐不住了，几名高级军官从战场飞往华盛顿，直奔哥伦比亚大学统计学教研室，找到统计学教授亚伯拉罕·沃尔德。美国空军迫切需要解决战机损失率的关键问题，沃尔德教授受命于危难之际，带领一组统计专家来到前线。他在各个部队走访了一圈，然后制作了陆军航空队所用的B17、B24等轰炸机大尺寸模型。紧接着，只要有执行任务的轰炸机部队返航，统计学家们就在第一时间去机场，详细地记录下每一架飞机的损伤情况，随后在模型上用墨汁将所有被击中的部位涂黑。让厂家给轰炸机上这些没有被涂成黑色的部位，尽快增加装甲。在场的几个厂商代表质疑说：“为什么是这些没有被击中的地方？难道那些被击中次数最多的部位不需要增加装甲吗？”沃尔德说：“这些部位之所以没有被涂黑，不是因为那里不会被击中，而是因为所有被击中这些部位的飞机，最终都没有返回基地。”果然，在采取沃尔德的建议后，盟军轰炸机部队战损大幅下降。事实上，沃尔德教授的观，点是正确的，他的数据统计显示，被涂黑的位置在机身和机翼，这些部位正是飞机最强大的地方，能承受伤害并依然能安全返回基地。因此沃尔德认为这些部位并不是需要加强的关键。相反，有成千上万的飞机没有飞回来，是因为它们被击中了其他部位：发动机、尾部和驾驶舱，这些部位才应该被重，点保护。这是一种困扰所有领域数据分析师的认知偏差。一个困扰美国空军的“生存偏差”问题得到彻底解决，统计学家影响了“二战”进程。沃尔德的独到之处，就是在分析问题的时候，能够做到不被表面现象所迷惑，在使用数据之前首先考虑到了数据的代表性问题，进而得到了正确的统计分析结果。资料来源：梁水源.改变“二战”进程的统计学家[J门.思维与智慧，2017.●●3第一章绪论第一节统计学的产生和发展“统计”一词已有几千年的历史，最早出现于中世纪拉丁语的Statu,意思是各种现象的状态和状况。由这一语根组成意大利语Stato,表示“国家”的概念，也含有国家结构和国情知识的意思。根据这一语根，最早作为学名使用的“统计”是德国政治学教授阿享瓦尔(G.Achewall),在1749年所著《近代欧洲各国国家学纲要》一书绪言中，把国家学名定为Statitika(统计)这个词。原意是指“国家显著事项的比较和记述”或“国势学”，认为统计是关于国家应注意事项的学问。此后，各国相继沿用“统计”这个词，并把该词译成各国文字，法国译为Statitique,意大利译为Statitica,英国译为Statitic,日本最初译为“政表”“政算”“国势”“形势”等，直到1880年在太政官中设立了统计院，才确定以“统计”二字正名。1903年（清光绪廿九年），由钮永建、林卓南等翻译了日本学者横山雅南所著的《统计讲义录》，把“统计”一词从日本传到我国。1907年（清光绪州三年），彭祖植编写的《统计学》同时在我国与日本出版，这是我国最早的一本“统计学”书籍。随着人们对统计规律的认识逐渐加深和总结归纳，形成了统计学。统计学成为系统和独立的科学已有300多年的历史。按其产生和发展，可以划分为古典统计学、近代统计学和现代统计学三个时期。一、古典统计学古典统计学指17世纪70年代至19世纪初期统计学的萌芽时期。(一)政治算术学派政治算术学派产生于17世纪中叶的英国，主要代表人物是威廉·配第(WilliamPetty,1623一1687)和约翰·格朗特(JohaGraut,1620一1674)。政治算术学派在当时的欧洲大陆广泛传播，并逐渐形成了两大支流，即以信奉配第为主的经济统计派和以信奉格朗特为主的人口统计派。18世纪，人口统计派占主导地位，并以人口推算为其中心课题。(二)国势学派国势学派产生于l8世纪的德国，其创始人是Helmtadt大学教授海尔曼·康令(HermaCorig,l606一l681)博士。国势学派只是对国情的记述，未能进一步揭示出社会经济现象的规律，也不研究事物的计量分析方法，只是用比较级和最高级的词汇对事物的状态进行描述。所以，人们也把它叫作“记述学派（旧学派或德国学派）”，并认统计学（第2版)】4为国势学派有统计学之名而无统计学之实。(三)古典概率论的应用古典概率论的研究虽始于16世纪的意大利，但17世纪中叶才得到一般化的解法。并在18世纪的法国、瑞士等国得到广泛发展，最终于19世纪初叶由法国数学家、统计学家拉普拉斯形成完整的应用理论体系。二、近代统计学近代统计学指19世纪初至20世纪初统计学的形成时期，产生了两个主要学派：(一)数理统计学派比利时的凯特勒博士(LamertAdolheJacqueQuetelet,l796一l874)深受拉普拉斯的影响，在其著作《社会物理学》中将概率论引入统计学。由于这一贡献，他被认为是古典统计学的完成者、近代统计学的先驱，数理统计学派的奠基人，并被称为“近代统计学之父”。(二)社会统计学派社会统计学派产生于19世纪后半叶的德国。该学派的创始人是克尼斯(K.G.AKie,1821一1898)，代表人物有厄恩斯特·恩格尔(LorezErtEgel,1841一1896)和梅尔(GeorgMayr,1841一1925)等，他们通过对工人家庭生活费用的调查发现了“恩格尔法则”，并用一定的消费单位“凯特”来表示整个家庭的消费能力等。三、现代统计学20世纪初以来统计学的迅速发展，统计科学在这一时期出现了新的分化组合。(一)欧美数理统计学20世纪初的戈赛特（英WilliamSealyGoet,1876一1937）的T分布理论；20世纪20年代费雪（英R、A、Fiher,1890一1962）的F分布理论；20世纪30年代的尼曼（波兰JerzySlawaNeyma,1894一1981)等人的假设检验理论及置信区间估计等理论；20世纪40年代的瓦尔德（美A、Wald,1902一1950）等学者的统计决策理论，多元分布理论等。到了20世纪50年代，经过几代大师的努力，推断统计的基本框架已经建成，并逐渐成为20世纪的主流统计学。自20世纪中期至今是统计学全面发展的阶段。由于受计算机和新兴科学的影响，统计学越来越依赖于计算技术，成为数量分析的方法论科学。6第一章绪论(二)东方社会经济统计学苏联的大多数统计学家受社会统计学派的影响，主张统计学是一门实质性的社会科学。(三)统计学的发展趋势由于科学技术的迅猛发展，社会发生了巨大变化，统计学也进人了快速发展时期。1.由记述统计向推断统计发展记述统计是对所搜集的大量数据资料进行加工整理、综合概括，通过图示、列表和数字，如编制次数分布表、绘制直方图、计算各种特征数等方式对资料进行分析和描述。而推断统计则是在搜集、整理观测的样本数据基础上对有关总体作出推断。其特点是根据带随机性的观测样本数据以及问题的条件和假定（模型），对未知事物以概率形式作出的表述性推断。目前，西方国家所指的科学统计方法主要就是指推断统计。2.由社会、经济统计向多分支学科发展20世纪以前，统计学的研究领域主要是人口统计、生命统计、社会统计和经济统计。今天，统计学几乎覆盖了社会生活的一切领域，成为通用的方法论科学，被广泛应用于研究社会和自然界的各个方面，并发展成为有着许多分支学科的科学。3.统计预测和决策科学的发展传统的统计是对已经发生和正在发生的事物进行统计，以提供统计资料和数据。自20世纪30年代以来，特别是第二次世界大战以来，由于经济、社会、军事等方面的客观需要，统计预测和统计决策科学有了很大的发展，从而使统计学走出了传统的领域而被赋予了新的意义和使命。4.信息论、控制论、系统论与统计学的结合信息论、控制论、系统论在许多基本概念、基本思想、基本方法等方面有着相通之处，三者从不同角度提出了解决同一问题的方法和原则。三种理论的创立和发展，彻底改变了世界的科学图景和科学家的思维方式，也使统计科学和统计工作从中吸取了营养、拓宽了视野、丰富了内容，出现了新的发展趋势。5.计算机等新技术、新方法的应用近几十年计算机技术的不断发展，使得统计数据的搜集、处理、分析、存贮、传递、印制等过程日益现代化，提高了统计工作的效能，扩大了统计技术的应用领域。如今，计算机等新技术、新方法已经成为统计科学不可分割的组成部分，随着这些技术的发展，统计理论和实践在深度、广度方面也在不断发展。6.统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要社会、经济和科学技术的发展，使统计在现代化的国家管理和企业管理以及人们的社会生活中的地位变得越来越重要。英国统计学家哈斯利特说：“统计方法的应用是这统计学（第2版)和进第用用动后银8品电。房量的用每。。。一6样普遍，在我们的生活和习惯中，统计的影响是这样巨大，以致统计的重要性无论怎样强调也不过分。”甚至有的科学家还把我们的时代叫作“统计时代”。显然，统计科学的发展及其未来，已经被赋予了划时代的意义。第二节统计与统计学统计作为一种社会实践活动已有悠久的历史。在外语中，“统计”与“国家”来自同一词源。可以说自从有了国家就有了统计实践活动。最初，统计只是为统治者管理国家的需要而搜集资料，弄清国家的人力、物力和财力，作为国家管理的依据。今天，“统计”一词已被人们赋予多种含义，因此很难对它给出一个简单的定义。在不同场合，统计一词具有不同的含义。它可以是指统计数据的搜集活动，即统计工作；也可以是指统计活动的结果，即统计数据资料；还可以是指分析统计数据的方法和技术，即统计学。一、统计工作统计工作是搜集、整理、分析和研究统计数据资料的工作过程。统计工作在人类历史上出现较早。随着历史的发展，统计工作逐渐得以发展和完善，并成为国家、公司部门和个人及科研单位认识与改造客观世界和主观世界的一种有力工具。统计工作可以简称为“统计”。例如，某统计师在回答自己的工种时，会说我是干统计的。这里所说的“统计”指的就是统计工作。二、统计数据资料统计数据资料是统计工作活动进行搜集、整理、分析和研究的主体及最终成果。不管是社会、集体和个人，还是国家、公司和科研机构，都离不开统计数据资料。个人的学习、工作和家政管理，需要对有关的统计数据资料进行搜集和分析；公司和企业要管理好生产和销售，就必须进行市场调研、生产控制、质量管理、人员培训、成本评估等，这就需要对有关的生产资料、市场资料、成本资料、人员资料、质量数据等进行搜集、整理、分析和研究；国家要管理经济建设和社会发展，更离不开有关国民经济和社会发展的统计资料。我国新“三步走”发展战略提出的“到2010年实现GNP比2000年翻一番”，就需要我国有关GP的相关数据资料，以此为基础进行分析和决策。还有国家统计局编辑、中国统计出版社出版的每年一册的《中国统计年鉴》以及国家统计局每年年初公布的《国民经济与社会发展统计公报》等都是统计数据资料，也可称为“统计”。通常电视、广播和报纸杂志所说的“据统计”中的统计指的就是统计数据资料。三、统计学统计学是对研究对象的数据资料进行搜集、整理、分析和研究，以显示其总体特征···试读结束···...

2022-07-14

图书名称：《统计学》【作者】李贺，相飞，王晓佳编者【丛书名】高等教育财经类核心课程系列教材.高等院校应用技能型精品规划教材【页数】244【出版社】上海：上海财经大学出版社,2019.10【ISBN号】978-7-5642-3401-0【价格】50.00【分类】统计学-高等学校-教材【参考文献】李贺，相飞，王晓佳编者.统计学.上海：上海财经大学出版社,2019.10.图书封面：统计学》内容提要：根据培养高等教育和应用技能型院校人才的需要，本书力求体现如下特色:1.结构合理，体系规范。作为教科书，本书在内容上特别注意吸收最新的统计知识，按理论与实务兼顾的原则设置教材内容。教材针对高等职业和应用技能型院校教学课程的特点，将内容庞杂的基础知识系统性的呈现出来，力求做到“必需、够用”原则，体系科学规范，内容简明实用。2.与时俱进，紧跟动态。本书所阐述的内容既体现了先进的教学理念，同时也运用了计算机等先进的教学手段。分布于每个项目任务的做中学及课后习题体现了应用统计方法解决实际问题的必要性和重要性，使学生牢固树立统计方法源于实践又服务于实践的基本思想。3.突出应用，实操技能。注重Excel在统计学中的应用，提高学生的学习兴趣。书中许多项目任务包含了运用Excel进行统计数据处理的操作过程和分析解读内容，这不仅能极大地提高老师的教学效率，也能增强学生学习统计学的兴趣。大量复杂的数据，通过Excel进行分类、汇总、制表及数据模拟，可以清晰、简明地得以表达。主要引导学生“学中做”和“做中学”，一边学理论，一边将理论知识加以应用，实现“理实应用一体化”。4.栏目丰富，形式生动。5.课证融合，双证融通。6.职业素养，素质教育。《统计学》内容试读项目一统计总论o知识目标：理解：统计与统计学的含义；统计的产生与发展。熟知：统计学的研究对象；统计学的分科。掌握：统计工作过程及研究方法；统计学的基本概念。o技能目标：能够结合所学的统计知识辨析统计总体与总体单位、标志与指标及相关基本概念。o素质目标：运用所学的统计总论基本原理知识研究相关事例，熟悉SPSS工具和ExCl,培养和提高学生在特定业务情境中分析问题与决策设计的能力；结合行业规范或标准，运用总论知识分析行为的善恶，强化学生的职业道德素质。o项目引例：2019夏季达沃斯论坛，展望中国经济广阔前景当前，国际环境中不稳定、不确定因素增多，中国经济发展的最新动向是什么？正在此间举行的2019夏季达沃斯论坛，为人们打开了一扇极佳的观察之窗。2019年7月1日，国家金融研究院院长朱民、中国发展研究基金会副理事长刘世锦、中国化工集团董事长宁高宁、摩根大通亚太区副主席李晶、亚洲基础设施投资银行副行长安周奇、麦肯锡全球管理合伙人凯文·斯奈德在2019夏季达沃斯论坛上，共同展望了中国经济的广阔前景。朱民认为，金融和经济的周期性下滑风险，是2019年下半年所面临的第三个风险。尽管如此，与会嘉宾还是在经济不确定的大背景下，对中国经济的增长前景给出积极预期。“中国对全球经济增长的贡献高于其他国家，”摩根大通亚太区副主席李晶在发言中说道。她特别提到，消费对中国GDP增长的贡献率已经达到3/4。“我认为，尽管存在经济不确定性，但消费仍将强劲增长。”负责政策与战略的亚洲基础设施投资银行副行长安周奇也认为，虽然中国的经济增长率已从10%下降到6%左右，但中国目前每年对全球产出的贡献仍然要比10年前大。试分析：结合资料说明统计在经济发展中的重要性，并对上述背景的数字进行分析。002统计学o知识精讲：任务一·统计概述一、统计与统计学的含义统计，是一门关于如何搜集数据，分析数据，并得出对总体特征规律性认识的方法论科学。统计就其本身的性质而言，一般包括三层含义，即统计工作、统计资料和统计学。(一)统计工作统计工作，也称统计实践，是搜集、整理、分析和研究统计数据资料的工作过程。统计工作在人类历史上出现比较早。随着历史的发展，统计工作逐渐发展和完善起来，使统计成为国家、部门、事业和企业、科研单位及个人认识与改造客观世界和主观世界的一种有力工具。统计工作，可以简称为统计。例如，某统计师在回答自己的工种时会说是做统计的。这里所说的统计指的就是统计工作。(二)统计资料统计资料，是统计工作活动进行搜集、整理、分析和研究的主体及最终成果。不管是个人、集体和社会，还是国家、部门和事业、企业及科研机构，都离不开统计数据资料。例如，电视台、广播电台和报纸杂志所说的“据统计”的“统计”指的就是统计数据资料。统计资料也可简称为统计。(三)统计学一般来说，统计学是对研究对象的数据资料进行搜集、整理、分析和研究，以显示其总体的特征和规律性的学科。统计学的研究对象是客观事物的数量特征和数据资料。统计学是以搜集、整理、分析和研究等统计技术为手段，对所研究对象的总体数量关系和数据资料去伪存真、去粗取精，从而达到显示、描述和推断被研究对象的特征、趋势和规律性的目的。统计学也可简称为统计。例如，我们所学的统计课，实际指的就是统计学课程。统计的三层含义既有区别也有联系。统计资料是统计工作的成果：统计学则是统计工作和统计资料的理论概括，而统计学形成的理论又指导着统计工作；统计工作一方面受统计理论的指导，另一方面又检验统计理论的正确与否，并推动和促进统计理论的发展。统计学与统计工作、统计资料之间的关系表明：统计理论来源于统计实践，反过来又为统计实践服务，统计理论与统计实践是辩证统一的。二、统计学的研究对象统计学的研究对象是社会经济现象总体的数量方面，即现象总体的数量特征和数量关系。数量特征具体是指总体现象的规模、水平、结构、比例等；数量关系是指各种平衡关系、依存关系、质量互变的数量界限等。统计学研究对象的特点有以下几点：(一)数量性统计离不开数字，数字是统计的语言。社会经济统计研究的目的是通过数据认识社会经济发展变化的过程和规律，提高社会经济管理水平。这一点使统计学区别于哲学、经济学、政项目一统计总论003治学、历史学等学科。对社会经济现象的认识最终必须把质与量统一起来。社会经济统计对社会经济现象和数量方面的研究，要以对社会经济现象的定性认识为基础。例如，要了解和研究国民收入的数量、构成和变化，首先必须了解什么是国民收入，其价值和实物形态是什么，其次才能根据这种认识去确定国民收入的经济内容、统计范围和计算方法。(二)总体性统计遵从由个体数量到总体数量的认识逻辑。也就是说，统计的数量研究是要对大量普遍存在的事实进行综合研究，对调查取得的大量资料加以综合汇总，得出反映现象总体的数量特征，说明现象变化的规律。例如，研究居民的消费水平，每个居民的消费水平千差万别，变化情况也复杂多样，但全体居民的消费水平却相对稳定，变化有规律可循。统计研究的总体性并非排斥对个体单位的研究，以通过大量观察得出的综合数量特征形式来研究社会经济发展过程，必然会出现一般化和抽象化，因此，必要地抽取个别单位来深入细致地分析具体事实和过程，可以帮助我们更好地把握总体现象的规律性。(三)具体性统计研究的数量不是抽象的数字，而是社会经济现象在具体时间、地点、条件下所表现的数量。例如，我国2018年全年国内生产总值900309亿元，这个数字特指2018年我国整个国民经济一年内创造的全部最终产品的价值量，有具体经济内容，是一个客观存在的事实。这一点是统计有别于数学的根本特征。(四)变异性统计研究对象的变异性是指构成统计研究对象的总体各单位，除了在某一方面必须是同质的以外，在其他方面又要有差异，而且这些差异并不是由某种特定的原因事先给定的。例如，高等院校这个统计对象，除了都是从事高等教育的教学活动这一共同性质之外，各高等院校在隶属主管部门、院校性质、招生规模、专业设置等各方面又有差异。三、统计学的分科从统计方法的构成来看，统计学可以分为描述统计学和推断统计学；从统计方法研究和统计方法的应用角度来看，统计学可以分为理论统计学和应用统计学。(一)描述统计学和推断统计学描述统计学(DecritiveStatitic)研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。它包括统计数据的搜集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。推断统计学(IferetialStatitic)则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断描述统计学和推断统计学的划分，既反映统计方法发展的前后两个阶段，也反映应用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程。从图1一1中可以看出描述统计学和推断统计学在探索客观现象数量规律性中的地位。从图1一1可以看到，统计研究过程的起点是统计数据，终点是探索出客观现象内在的数量规律性。在这一过程中，如果搜集到的是总体数据（如普查数据），则经过描述统计之后就004统计学概率论（包括分布理论、大数定律和中心极限定理等)反映客观样本数据描述统计学推断统计学现象的统(包括统计数据的收集、(利用样本信息和概率论对总体计数据总体数据整理、显示和分析)的数量特征进行估计和检验等)总体内在的数量规律性图1一1统计学探索客观现象数量规律性的过程可以达到认识总体数量规律性的目的了；如果所获得的只是研究总体的一部分数据（样本数据)，要找到总体的数量规律性，则必须应用概率论的理论并根据样本信息对总体进行科学的推断。显然，描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。描述统计是整个统计学的基础，推断统计则是现代统计学的主要内容。当然，这并不等于说描述统计不重要，如果没有描述统计收集可靠的统计数据并提供有效的样本信息，即使再科学的统计推断方法也难以得出切合实际的结论。从描述统计学发展到推断统计学，既反映了统计学发展的巨大成就，也是统计学发展成熟的重要标志。(二)理论统计学和应用统计学理论统计学(TheoreticalStatitic)是指统计学的数学原理，它主要研究统计学的一般理论和统计方法的数学理论。由于现代统计学用到了几乎所有方面的数学知识，从事统计理论和方法研究的人员需要有坚实的数学基础。此外，由于概率论是统计推断的数学和理论基础，因而广义地讲统计学也是应该包括概率论在内的。理论统计学是统计方法的理论基础，没有理论统计学的发展，统计学也不可能发展成为像今天这样一个完善的科学知识体系。在统计研究领域，从事理论统计学研究的人相对是很少的一部分，而大部分则是从事应用统计学(AliedStatitic).研究的。应用统计学是研究如何应用统计方法去解决实际问题的。统计学是一门搜集和分析数据的科学。由于在自然科学及社会科学研究领域中，都需要通过数据分析来解决实际问题，因而，统计方法的应用几乎扩展到了所有的科学研究领域。例如，统计方法在生物学中的应用形成了生物统计学，在医学中的应用形成了医疗卫生统计学，在农业试验、育种等方面的应用形成了农业统计学。本书编写的目的，主要是为高等院校经济学、管理学门类的学生及应用统计工作者提供一本统计学的入门读物，因而侧重于介绍统计方法的应用条件和统计思想，使读者通过本书的学习，能应用统计方法去解决实际中的一些基本问题。当然，要用好这些统计方法，不同领域的读者还必须具备不同学科领域的一些基础知识。四、统计的产生与发展从统计学的产生和发展过程来看，大致可以划分为三个时期：统计学的萌芽期、统计学的近代期和统计学的现代期。项目一统计总论005(一)统计学的萌芽期统计学初创于17世纪中叶至18世纪，当时主要有国势学派和政治算术学派。1.国势学派国势学派产生于I7世纪的德国，代表人物是康令(H.Corig)、阿坎瓦尔(G.Achew),代表作品是《近代欧洲各国国情学概论》。他们在大学中开设了一门新课程，最初称作“国势学”。他们所做的工作主要是对国家重要事项的记录，因此又被称为记述学派。这些记录记载着关于国家、人口、军队、领土、居民职业以及资源财产等事项，偏重于事件的叙述，而忽视量的分析。严格来说，这一学派的研究对象和研究方法都不符合统计学的要求，只是登记了一些描述性材料，借以说明管理国家的方法。2.政治算术学派政治算术学派起源于17世纪的英国。在英国，当时从事统计研究的人被称为政治算术学派。虽然政治算术学派与国势学派的研究都与各国的国情、国力这一内容有关，但国势学派主要采用文字记述的方法，而政治算术学派则采用数量分析的方法。因此，从严格意义上来说，政治算术学派作为统计学的开端更为合适。主要代表人物是威廉·配第(W.Ptty,1623一1687)和约翰·格朗特(J.Graut,1620一1674)。英国学者威廉·配第在他所著的《政治算术》(1676年)一书中，对当时的英国、荷兰、法国之间的“国富和力量”进行数量上的计算和比较，做了前人没有做过的从数量方面来研究社会经济现象的工作。正是在这个意义上，马克思称配第是“政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人”。配第的朋友约翰·格朗特，通过对伦敦市50多年的人口出生和死亡资料的计算，写出了第一本关于人口统计的著作《对死亡表的自然观察和政治观察》(1662年)。从此，统计的含义从记述转变为专指在“量”的方面来说明国家的重要事项。这就为统计学作为一种从数量方面认识事物的科学方法，开辟了广阔的发展前景。政治算术学派在统计发展史上有着重要的地位。首先，它并不满足于社会经济现象的数量登记、列表、汇总、记述等过程，还要求把这些统计经验加以全面系统地总结，并从中提炼出某些理论原则。这个学派在搜集资料方面，较明确地提出了大量观察法、典型调查、定期调查等思想；在处理资料方面，较为广泛地运用了分类、制表及各种指标来浓缩与显现数量资料的内在信息。其次，政治算术学派第一次运用可度量的方法，力求把自己的论证建立在具体的、有说服力的数字上面，依靠数字来解释与说明社会经济生活。然而，政治算术学派毕竟还处于统计发展的初创阶段，它只是用简单的、粗略的算术方法对社会经济现象进行计量和比较。(二)统计学的近代期统计学的近代期是18世纪末至19世纪末，这时期的统计学主要有数理统计学派和社会统计学派。1.数理统计学派最初的统计方法是随着社会政治和经济的需要而初步得到发展的，直到概率论被引进之后，才逐渐形成为一门成熟的科学。在统计发展史上，最初把古典概率论引进统计学领域的是法国天文学家、数学家、统计学家拉普拉斯(P.Lalace)。他发展了对概率论的研究，阐明了统计学的大数法则，并进行了大样本推断的尝试。随着资本主义经济的发展，统计被应用于社会经济的各个方面，统计学逐步走向昌盛。比利时统计学家、数学家、天文学家凯特勒(A.Quetelet)完成了统计学和概率论的结合。从···试读结束···...

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图书名称：《统计学》【作者】张兆丰编著【丛书名】普通高等院校经济管理类“十三五”应用型规划教材，经济管理类专业基础课系列【页数】256【出版社】北京：机械工业出版社,2019.11【ISBN号】978-7-111-63955-8【价格】40.00【分类】统计学-高等学校-教材【参考文献】张兆丰编著.统计学.北京：机械工业出版社,2019.11.图书封面：统计学》内容提要：1.适用应用型人才的培养，提供教学方法和学习方法指导，突出实践性教学。2.内容体系与现行大部分教材基本相同。3.主要内容包括描述统计、推断统计。4.体现教学方法和学习方法指导，突出实践性教学。5.强化统计思想，理解统计问题，掌握统计方法。...

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图书名称：《统计学》【作者】孟娜，张帆，衣明义主编【页数】186【出版社】成都：电子科技大学出版社,2019.05【ISBN号】978-7-5647-6914-7【价格】39.00【分类】统计学－高等学校－教材【参考文献】孟娜，张帆，衣明义主编.统计学.成都：电子科技大学出版社,2019.05.图书封面：统计学》内容提要：本书阐述了统计学的基本思想与方法，具有较强的实用性和可操作性。本书系统全面的阐述了统计学概念、统计学的发展历史和统计学在现代相关领域的运用，以及对现代统计学的影响。《统计学》内容试读第1章概论学习目标通过学习本章内容，了解统计的含义、统计学的发展历程、社会经济统计的研究对象、统计研究的基本方法、统计工作的过程、统计的职能和工作任务，掌握统计学中的基本概急。学习要点了解统计的含义、统计工作过程、统计研究的基本方法、统计的职能和工作任务，深刻理解统计的研究对象、总体、总体单位、标志、变量、指标、指标体系等基本概急。案例导读本章案例是我国2009年国民经济和社会发展统计公报节选，国家统计局于每年2月末，定期公布上一年国民经济和社会发展情况的统计公报，对我国农业、工业和建筑业、固定资产投资等十几方面的基本情况进行综合分析和总结。中华人民共和国2009年国民经济和社会发展统计公报中华人民共和国国家统计局2010年2月25日2009年，全国各族人民在党中央、国务院的领导下，认真贯彻积极的财政政策和适度宽松的货币政策，全面落实应对国际金融危机的一揽子计划和政策措施，国民经济形势总体回升向好，各项社会事业取得新的进展。综合初步核算，全年国内生产总值335353亿元，比上年增长8.7%。分产业看，第一产业增加值35477亿元，增长4.2%；第二产业增加值156958亿元，增长9.5%；第三产业增加值142918亿元，增长8.9%。第一产业增加值占国内生产总值的比重为10.6%，比上年下降0.1个百分点；第二产业增加值比重为46.8%，下降0.7个百分点；第三产业增加值比重为42.6%，上升0.8个百分点。-1统计学亿元40000035000033535331404530000026581025000021631420000018493715000010000050000020052006200720082009图1-12005一2009年国内生产总值全年居民消费价格比上年下降0.7%，其中食品价格上涨0.7%。固定资产投资价格下降2.4%。工业品出厂价格下降5.4%，其中生产资料价格下降6.7%，生活资料价格下降1.2%。原材料、燃料、动力购进价格下降7.9%。农产品生产价格下降2.4%。农业生产资料价格下降2.5%。70个大中城市房屋销售价格上涨1.5%，其中新建住宅价格上涨1.3%,二手住宅价格上涨2.4%；房屋租赁价格下降0.6%。。探索、研究阅读统计公报，可以全面了解我国经济建设的基本情况和取得的成就。统计公报为什么具有如此高的权威性？国家统计局是怎样搜集到这些统计资料的？什么是统计？统计的研究对象、统计工作的职能是什么？通过本章的学习你将得到这些问题的答案。1.1统计学的产生和发展1.1.1统计的含义现实生活中人们对“统计”一词虽不陌生，但通常对其含义的理解并不准确。一般“统计”包含统计工作、统计资料和统计学三种含义。统计工作即统计实践，是设计、搜集、整理和分析研究社会经济现象总体数量方面资料的工作过程。统计资料即统计工作的成果，是统计工作取得的数字资料和相关文字资料。统计资料反映了现象的规模、水平、发展变化的速度、结构、比例关系等特征，是统计工作的成果。中华人民共和国2009年国民经济和社会发展统计公报就是统计资料。统计资料包括原始资料和次级资料两种。原始资料是对个体的特征进行登记的资料：第1章√概论次级资料是对原始资料整理、分析，反映总体数量方面的资料。例如，第二次全国经济普查，对企业法人单位的“登记注册类型”进行登记，甲企业是内资企业、乙企业是外商投资企业，这样的资料是原始资料。我国内资企业占96.3%：港、澳、台商投资企业占1.7%外商投资企业占2.0%，是次级资料。统计资料的表现形式有统计公报、统计图、统计表等。是否能根据统计研究的目的和要求，采用科学的方法进行统计工作将直接影响统计资料的质量。统计学是系统论述统计理论和方法的科学，是统计工作经验的总结和理论概括。统计学阐述了如何搜集资料、整理资料和对统计资料进行数量分析研究的方法。统计学来源于统计工作，以理论指导统计工作，推动统计工作不断深化和发展。统计学和统计工作是理论与实践的关系，统计工作的成果是统计资料。由于以上三者之间具有紧密的联系，所以习惯上把这三者统称为统计。1.1.2统计学的产生和发展人类社会很早就有统计实践活动，我国最早的统计资料是公元前21世纪（夏朝）人口和土地数字的记载。在国外古希腊、罗马时代，也有人口和居民财产的统计。但是，对统计实践的经验进行总结和概括形成系统的科学一统计学，却是近代的事情。了解统计学发展历程中的几个重要学派，对学习统计学的理论和方法，认识统计学的研究对象和性质是十分必要的。统计学初创于17世纪中叶至18世纪，当时主要有国势学派和政治算术学派。国势学派也称记述学派。代表人物是德国哥丁根大学的教授海尔曼·康令(16061681),主要继承人是阿亨瓦尔(1719一1772)，主要著作有《近代欧洲各国国势学概论》等，他们在大学中开设了一门新课程，最初叫做“国势学”，后人把从事这方面研究的德国学者称为国势学派。他们所做的事情主要是对国家的重要事项如国家的政治、人口、军事、经济等进行文字记录，很少进行数量上的对比分析。严格地说，这一学派的研究方法不符合统计学的要求。但是，国势学派对统计学的创立和发展还是作了不少的贡献：“统计学”，这个名词是国势学派提出的；国势学派在研究各国的显著事项时，主要是系统地运用对比的方法，考察各国的实力和强弱，统计图表实际上也是“对比”思想形象化的产物。政治算术学派的代表人物是英国学者威廉·配第，代表著作为《政治算术》。统计理论在英国与德国几乎同时产生，由于统计学者所处的历史环境不同，所阐述的统计理论也各有特色：国势学派主要采用文字记述的方法；而政治算术学派的代表人物威廉·配第，则在《政治算术》一书中采用了数字、重量、尺度对现象进行数量对比的方法，对比了英国、荷兰、法国之间的“国富和力量”。威廉·配第做了前人没有做过的，从数量方面来研究社会经济现象的工作。在这个意义上，马克思称配第是“政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人”。政治算术学派的另一个代表人物是约瀚·格朗特(1620一1674)。他通过对伦敦市50多年人口出生和死亡资料的研究，写出了第一本关于人口统计的著作。书中分析了伦敦市居民死亡的原因，首次提出通过大量观察，可以发现新生儿性别比例具有稳定性和不同死3···试读结束···...

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图书名称：《统计学》【作者】吴振荣主编【页数】319【出版社】北京：北京理工大学出版社,2020.07【ISBN号】978-7-5682-8640-4【价格】30.00【分类】统计学-高等学校-教材【参考文献】吴振荣主编.统计学.北京：北京理工大学出版社,2020.07.图书封面：统计学》内容提要：本书紧密围绕统计学理论和实践，作为高等学校经济学类、财会类本科学生的核心课程之一，以服务于各专业学生应用统计学方法分析各类统计数据的理念为核心，结合专业发展要求，明确学习目标及培养学生解决问题、分析问题的能力。本书知识体系完整，逻辑结构合理，条理清晰，便于学生对统计学课程理论的理解及应用。全书包括绪论、统计设计，统计调查，统计资料的整理，统计资料的描述分析，统计资料的推断分析-参数估计，统计资料的推断分析-假设检验，相关与回归分析，动态数列，统计指数共10章内容，系统科学地阐述了统计学的基本概念、内容、研究方法和应用技能。本书依据财会类专业人才培养方案结合财会类专业课程设置体系，每章配合导入案例、实训案例引导学生分析实际经济活动并应用统计学的方法分析相关数据，力争本教材内容简练、易懂、好学、实用。《统计学》内容试读第一章绪论八学习目标·了解统计学的产生与发展。·理解统计的含义、统计学的研究对象。·理解统计学中的几个基本概念。·掌握统计的任务、统计工作过程和基本职能。★知识导览统计学是为适应国家管理的需要和社会经济的发展而建立和发展起来的一门学科，是认识社会的有力武器。统计学以大量社会经济现象总体的数量为研究目标，反映社会现象发展变化的规律性在具体时间、地，点和条件下的数量表现，揭示事物的本质、相互联系、变动规律和发展趋势。本章重点：统计学的产生和发展、统计的含义、统计学的研究对象、统计学的基本内容、统计学中的基本概念、统计工作过程、统计的职能及统计学的分科。本章难，点：统计学中的基本概念及其相互关系，如统计总体与总体单位、指标与标志、变异与变量等。·1统计学统计的萌芽统计学的产生和发展统计学的产生及发展统计的含义统计学的研究对象统计学的研究对象、内容与分科统计学的基本内容绪论统计学的分科统计总体与总体单位统计学中的基本概念标志与指标变异与变量统计的任务统计的任务和统计工作过程统计的基本职能统计工作过程★引导策例2018上半年中国经济数据解澳2018年上半年，国民经济延续总体平稳、稳中向好的发展态势，结构调整深入推进，新旧动能接续转换，质量效益稳步提升，经济迈向高质量发展。经初步核算，2018年上半年国内生产总值为418961亿元，按可比价格计算，同比增长6.8%。分季度看，一季度同比增长6.8%，二季度增长6.7%，连续12个季度保持在6.7%~6.9%的区间。分产业看，第一产业增加值为22087亿元，同比增长3.2%；第二产业增加值为169299亿元，同比增长6.1%；第三产业增加值为227576亿元，同比增长7.6%。2018年上半年，全国居民人均可支配收入为14063元，同比名义增长8.7%，扣除价格因素实际增长6.6%。按常住地分，城镇居民人均可支配收入为19770元，同比名义增长7.9%,扣除价格因素实际增长5.8%；农村居民人均可支配收入为7142元，同比名义增长8.8%,扣除价格因素实际增长6.8%。城乡居民人均收入倍差为2.77，比上年同期缩小2%。全国居民人均可支配收入中位数为12186元，同比名义增长8.4%。6月份，全国城镇调查失业率为4.8%，与上月持平，比上年同月下降0.1%；全国居民消费价格同比上涨2%，涨幅比一季度回落0.1%。(资料来源：国家统计局，上半年国民经济总体平稳、稳中求好，2018-7-16)案例启示统计数据是统计工作的结果，而如何用统计方法来认识世界、发现总体的内部规律是统·2.第一章绪论计学要解决的核心问题。统计学是如何产生与发展的？统计的作用是什么？统计工作过程又包括了哪些环节？统计学的含义与基本概念有哪些？这些是本章要学习的主要内容。第一节统计学的产生和发展统计产生于人们的生产活动，又服务于生产活动，是人们几千年生产劳动经验和智慧的结晶。统计最早是反映人们生产活动和国家基本情况的简单计数和数据的搜集整理工作，没有一定的完整性、系统性和规律性。随着生产力的发展和人们生产活动的丰富，人们开始对统计活动进行总结，逐渐形成了统计学这门学科。一、统计学的产生和发展(一)统计的萌芽最早的统计是原始社会人们对很少的剩余产品的记录，记录方式有刻木记事、划线记事、结绳记事等。但随着生产力水平的提高，生产工具的进步，以及剩余产品的增加，统计逐渐发展为从氏族成员中分离出一部分人对剩余产品进行的记录和分配。后来我国进入奴隶社会。奴隶制国家为了加强国家统治而争夺奴隶，经常发生战争，他们对全国的人口、土地等进行计数和丈量，取得了一定的数据资料。如我国第一部典章制度通史《通典》记载：“禹平水土，还为九州，今禹贡是也。是以其家九州之地，凡二千四百三十八万八千二十四顷，定垦者九百三十万六千二十四顷，不定垦者千五百万二千顷。民口千三百五十五万三千九百二十三人。”再如春秋时代的管仲曾说过：“不明于计数，而欲举大事，犹如无舟楫而欲径于水，险也。”战国时期商鞅也曾说过：“强国知十三数：境内仓、口之数，壮男壮女之数，老、弱之数，官、士之数，以言说取食者之数，利民之数，马、牛、刍藁之数。”商鞅明确地指出了治理国家应当掌握关于人口、粮食、劳力以至牲畜等的基本数字资料。这些对人口、土地、财产等的记录、计量均可看作统计的萌芽。与此同时，西方国家也有了有关人口、土地、居民财产等的记录，如古埃及、希腊、罗马等。随后，发展到封建社会，由于生产力水平的进一步发展，生产工具的改进，特别是铁铜器、畜力在生产中的普遍使用，社会产品越来越丰富。封建地主为了加强对农民的剥削，对全国人口、土地的登记和丈量更加频繁和准确。为了让农民给他们服兵役和徭役，他们对全国的人口按性别和年龄进行了分组，同时将贡赋的标准定为上、中、下三个等级，这些现象都说明当时分组的概念已经形成。尽管统计资料的搜集源远流长，但由于我国奴隶制和封建制社会的生产力水平发展缓慢，以及长期的封建割据，致使统计工作长期停留在满足当时统计者对国家管理的简单要求上，因此发展极其缓慢。(二)统计学的产生及发展统计学的大发展开始于资本主义社会，主要表现为涌现出很多专业统计，如在工业、农业、商业、贸易、银行、保险、交通、邮电、海关等领域，都有其相对独立的统计工作和方·3.统计学法。随着统计实践活动的发展，人们开始对统计实践工作的经验进行归纳和总结，逐渐使其系统化，形成了统计科学。统计科学在其发展过程中形成了许多的统计学派，如政治算术学派、国势学派、数理统计学派和社会统计学派等。1.政治算术学派政治算术学派的创始人是英国人威廉·配第(1623一1687年)，其代表作是《政治算术》一书，该书于1690年在伦敦出版。《政治算术》第一次用数字、尺度、重量等统计指标对社会经济现象进行分析和描述，如用大量的数字资料描述了英国的国情、国力，又用大量的数据资料对当时荷兰、法国、英国三国的国力进行了对比分析，指出了英国今后的发展方向和道路。威廉·配第用统计分组法、图表法、综合指标法、推算法等统计分析方法，代替了以往的文字论证方法，这在社会科学研究方法上是一个重要的创新。威廉·配第还提出了劳动决定价值的理论，为政治经济学的发展做出了重要贡献。马克思曾给予威廉·配第很高的评价，他说：“威廉·配第—政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人。”政治算术学派另一个创始人是约翰·格朗特(1620一1674年)。他曾是一位商人，担任过英国议会议员，因撰写《关于死亡率公报的自然和政治观察》而一举成名。在他所处的时期，英国伦敦流行着一种疫病，人口的死亡问题较为严重，英国伦敦当局定期将人口死亡的情况对外公报。约翰·格朗特在书中收录了1603年以来的人口资料，用数字对比分析，计算出人口出生、死亡的自然变动与非自然变动的规律，指出英国伦敦的人口并没有大幅减少，而是缓慢增加，消除了伦敦市民对当时疫病流行的恐慌。他还在书中推算出参军男子的具体数目，新出生男、女婴儿的性别比例。这本著作用大量数字对比的方法对人口规律进行论述，被认为是政治算术学派的又一部力作。由于《关于死亡率公报的自然和政治观察》比威廉·配第的《政治算术》一书早发表28年，因此也有学者认为约翰·格朗特是政治算术学派的创始人。政治算术学派用数量对比分析的方法研究社会经济现象的现状及其发展变化的规律，认为政治算术学是研究社会经济现象的一门实质性的社会科学，将社会经济现象作为研究对象。但政治算术学派始终没有用统计学这个词，所以人们认为政治算术学派是有统计学之实，而无统计学之名的统计学派。2.国势学派国势学派的创始人是德国的海尔曼·康令(1606一1681年)，他在西尔姆斯特大学开设了一门课程叫国势学，其主要内容是通过对国家重要事项的研究，说明各国的状态，研究状态形成的原因。他认为，国势学是一门政治家必备的治国学问。国势学派的主要继承者有高特费瑞德·阿亨华尔(1719一1772年)，他从1748年起在德国哥廷根大学讲授国势学，他根据拉丁语ratitatu(状态的记录)及意大利语ragioeditato(国家事项的记录)，为国势学起了一个德国名词tatitik(统计学)。他认为，统计学是研究一国或多国显著事项的学问，具体研究各国的领土、人口、物产、贸易、社会阶级·4…第一章绪论及政治制度等，并以社会经济现象为研究对象，采用记述的方法，用文字描述各国状况，并用文字对各国的社会经济情况进行分析比较。因此，阿亨华尔所代表的该学派又被称为记述学派。尽管阿亨华尔提出了统计学这个新名词，但他讲述的国势学与后来的统计学截然不同。国势学是用文字而不是用数字描述客观现象。虽然国势学派把社会经济现象作为自己的研究对象，认为国势学是具体阐述一个国家国情国力的社会科学，但他们既不研究社会经济现象的内在联系和发展规律，也不把数量对比分析的方法作为立论的基础，因此人们认为国势学派是徒有统计学之名，而无统计学之实的统计学派。3.数理统计学派数理统计学派产生于19世纪中叶，创始人是比利时的生物学家、数学家和统计学家阿道夫·凯特勒(1796一1874年)。他是比利时国家统计工作的领导人，也是国际统计学术会议的倡导者和组织者。他关于社会学和统计学的著作较多，为统计学的发展做出了巨大贡献，对后世产生了重大影响。他的主要著作有：《论人和人的能力之发展或社会物理学的经验》(1835)、《统计学的研究》(1844)、《关于概率论的书信》(1846)和《社会物理学》(1869)等。《社会物理学》是他的代表作，书中指出，对社会现象进行观察计算的方法是概率论。他在书中还提出“平均人”的理论，指出“我在这里所观察的人，在社会中，犹如物体的重心一样是一个平均数，各个社会成员都围绕着他摇摆不定。”他对统计理论的最大贡献是将概率论引入了统计学，使统计学的研究对象、研究方法、学科性质发生了质的飞跃和根本性的变化。统计学从原来仅研究社会经济现象发展规律的实质性学科转变为既研究社会经济现象，又研究自然现象的通用方法论的边缘科学。凯特勒虽然为统计学的发展开创了新局面，但他生前并未建立起概率统计的完整学科体系，其学科体系是在凯特勒之后，通过许多学者的共同努力而逐步形成的。其中，著名的学者有：高尔登、皮尔逊、戈塞特、费雪尔等。德国数学家韦特斯坦在1867年给这门既是数学又是统计学的独立新学科起名为数理统计学，并被世人接受。数理统计学派认为：统计学就是数理统计学，是现代应用数学的一个重要分支，是用来研究自然现象和社会现象的方法体系。数理统计学派否认“政治算术”是具有现代意义的统计学，否认社会统计学的存在。他们称凯特勒是“伟大的天才”，是“现代统计学之父”。概率论与统计学的结合，极大地推动了生物学和经济学的发展，开创了统计学发展的新局面。凯特勒为统计学的发展做出了巨大贡献，但在理论上也有严重的错误：一是混淆了自然现象与社会现象之间的本质区别：二是夸大了概率论的作用。4.社会统计学派社会统计学派在某种意义上是政治算术学派的继承和发展。社会统计学派认为统计学的研究对象是社会现象，目的在于明确社会现象内部的联系和相互关系。统计方法应当包括社会调查中的资料搜集、资料整理及对统计资料的分析研究。这一学派认为，在社会统计中，·5.统计学全面调查（包括人口普查和工农业普查）居于重要地位，而以概率论为根据的抽样调查在一定范围内具有实际的意义和作用。社会统计学派坚持统计学是一门社会科学，而数理统计学则是一门应用数学。在社会实践活动中，数理统计在自然科学的研究中得到了广泛应用，并飞速发展，而社会统计学在社会实践中的应用则相形见绌。统计学在其发展过程中形成了众多学派，这些学派长期争论，各抒己见，充分表达自己的观，点，对促进统计学的发展起到了积极的作用。我国的统计学理论，先受到了日本社会统计学派的影响，后又受到了欧美数理统计学派的影响。中华人民共和国成立后，受苏联社会经济统计学的影响，全盘接受了苏联1954年统计科学大会决议的观点。苏联模式的社会经济统计学专业，完全是按计划经济模式设置的课程，一个部门甚至一个行业就开设一门统计课程，如工业统计、农业统计、建筑业统计交通运输统计、商业统计、投资统计、物价统计等，每门课程绝大部分内容都是一些指标的解释，细之又细。直到1978年党的十一届三中全会以后，我国统计学才摆脱过去长期形成的沉闷、僵化停滞不前的局面，理论研究获得新的生机和活力。几十年的理论争鸣，社会经济统计学方法论的学科性质趋于认同，对如何借鉴数理统计学的有用成果，丰富并发展社会经济统计学的内容，取得了比较一致的意见，对社会经济统计学和数理统计学不同的研究对象、内容、方法及两门学科的合理分工，进行了充分讨论。2011年2月，国务院学位委员会第28次会议通过了《学位授予和人才培养学科目录(2011年)》，统计学上升为一级学科，设在理学门类中。这样，统计学就完全从数学和经济学中独立出来，成了名副其实的一级学科，极大地推动了我国统计学的快速发展。二、统计的含义统计作为一种社会实践活动，它的产生和发展已有四五千年的历史。统计一词的含义包括：统计实践活动（即统计工作），统计资料，统计学三个方面。随着生产力的发展和社会分工的扩大，统计成为某些人专门从事的一项工作，是对社会经济现象的一种调查研究活动，也是对社会经济现象的一种认识活动。作为一个完整的统计工作过程，需要先确定统计研究的目的和要求，根据这个目的和要求进行统计设计，然后经过统计调查、统计整理、统计分析几个环节来完成统计工作的全过程。统计资料是统计实践活动过程中所取得的各项数字资料的总称，它是统计工作的成果，是集中、全面、综合、系统地反映国民经济和社会发展状况和过程的数字资料。统计学是研究数据收集、整理和分析的方法论科学，其目的是探索数据内在的数量规律，以达到对客观事物的科学认识。统计学的产生和发展已有300多年的历史。统计的上述三层含义之间的关系是：统计资料是统计工作的成果：统计科学来源于统计实践活动，反过来又指导统计实践活动，二者是理论与实践的关系。·6…···试读结束···...

2022-07-14

图书名称：《统计学》【作者】王振成主编【丛书名】普通高等学校“十三五”规划教材【页数】283【出版社】重庆：重庆大学出版社,2019.03【ISBN号】978-7-5689-1408-6【价格】45.00【分类】统计学－高等学校－教材【参考文献】王振成主编.统计学.重庆：重庆大学出版社,2019.03.图书封面：统计学》内容提要：本书主要介绍描述性统计、概率、离散随机变量、连续随机变量、二元概率分布及抽样分布、置信区间估计、假设检验、分类数据分析、简单线性回归、多重回归分析、模型构造、试验设计的原则、试验设计的方差分析、非参数统计、统计过程和质量控制、产品和系统的可靠性。《统计学》内容试读第1章绪论1.1统计学的产生和发展统计实践活动先于统计学理论的产生。从历史上看，统计实践活动自人类社会初期，还没有文字的原始社会起就有了。最初的统计是社会统计，即只是反映社会基本情况的简单计数工作。在原始社会，人们按氏族、部落居住在一起打猎和捕鱼，分配食物时就要计算有多少人多少食物才能进行分配。所以，从结绳记事开始，就有了对自然社会现象的简单计量活动，即有了统计的萌芽。在奴隶社会，奴隶主国家为了对内统治和对外战争的需要，进行征兵、征税，开始了人口、土地和财产统计。我们现在能够看到的我国最早的统计资料，就是公元前21世纪（夏朝）人口和土地数字的记载：夏朝时中国分为九州，人口约1355万人，土地约2438万顷。另据历史记载，在素穆公时期，商鞅变法，在其调查研究中明确提出“强国知十三数：竞内仓、口之数，壮男、壮女之数，老、弱之数，官、士之数，以言说取食者之数，利民之数，马、牛、刍藁之数。欲强国，不知国十三数，地虽利，民虽众，国愈弱至削。强国知十三数，欲强国，不知国十三数，地虽利，民虽众，国愈弱至削”。这说明，我国古代的一些政治家、军事家早就意识到了统计的重要性。在国外，古希腊、古罗马时代，已开始了人口和居民财产的统计工作。公元前3050年，古埃及为建造“金字塔”，在全国进行了人口和财产统计调查。在封建社会，由于经济十分落后，统计发展缓慢。统计广泛迅速地发展是在资本主义社会。资本主义社会取代封建社会后，经济文化有了很大的发展，社会分工日益发达，对情报、信息和统计的需要迫切。统计已不限于人口、土地、财产等内容，它逐步扩展到了更为广泛的领域，产生了诸如工业、农业、商业、银行、保险、交通、商贸、劳动、就业等各个方面形成的各种专业的社会经济统计。1830一1849年，欧洲出现了“统计狂热”，各国相继成立了统计机关和统计研究机构，统计成为社会分工中的一种专门行业。17世纪以后，随着统计实践的发展，客观上要求对丰富的实践经验加以总结，使统计实践上升为理论，并进一步指导统计实践。当时也出现了某些统计理论著作。由于历史条件、研究领域的不同，产生了不同的学派，主要的统计学派有：1统计学1)政治算术学派该学派产生于17世纪资本主义的英国，代表人物威廉·配第(W.Ptty)。他在1671一1676年期间写成《政治算术》一书，在撰写该部代表作时，正值爆发第三次英荷战争期间，国内经济困难，国外面临着荷、法两国的威胁。配第为了让人们知道和确信“英国的事业和各种问题，并非处于可悲的状态”，在《政治算术》中用数字比较分析了英、荷、法三国的经济实力和造成这种实力差异的原因，并从贸易、税制、分工、资本和利用闲散劳动力等多方面提出了英国的强盛之道。这种用数字来表述，用数字、质量和尺度来计量，并配以朴素的图表，正是现代统计学广为采用的方法和内容。由于配第对统计学的形成有着巨大的功绩，因此，在某种程度上也可以说他是统计学的创始人。统计实践虽然已经有了几千年的历史，但作为统计科学的诞生，也就只有300多年的历史。该学派的另一个有名人物是约翰·格朗特(J.Grut),他对英国伦敦市人口的出生率和死亡率进行了分类计算，编制了世界上第一张“死亡率”统计表。但遗憾的是，该学派的学者都还没有使用“统计学”这个名称，他们的著作有统计学之实，却没有统计学之名，存在“名不副实”的缺陷。2)国势学派（记述学派）该学派产生于18世纪的德国，代表人物海尔曼·康令(H.Corig)。他以叙述国家显著事项和国家政策关系为内容，在大学开设了“国势学”课程，很受当时学者的喜爱。主要继承人阿亨华尔(G.Achewall),其主要著作是《近代欧洲各国国势学概论》。他继续开设“国势学”课程，并于1749年首次使用统计学来代替国势学，认为统计学是关于各国基本制度的学问，是一个国家显著事项的整体。但它仅用文字表述，缺乏数字内容，因而对比后人所认为的统计学，也存在“实不副名”的缺陷。政治算术学派和记述学派共存了将近两百年，两派互相影响、互相争论，但总的来说，政治算术学派的影响要大得多。3)数理统计学派该学派以19世纪比利时的凯特勒(A.Quetelet)为代表，著有《社会物理学》等。他将概率论引入了统计学，从而开辟了统计学的新领域。凯特勒最先提出，用数学中的大数定律一平均数定律，作为分析社会经济现象的一种工具。他提出，社会现象的发展并非偶然，而是具有其内在规律性的。但他在解释社会规律时，不能正确地把社会规律与自然规律区分开，提出社会规律与自然规律一样永恒不变的错误观点。凯特勒写过不少运用概率论的著作，到了19世纪60年代，他又进一步将国势学、政治算术、概率论的科学方法结合起来，使之形成近代应用数理统计学。其后，经过多方面的研究，特别是数理统计学吸取生物学研究中的有益成果，由葛尔登(F.Galto)、皮尔森(K.Pearo)、戈塞特(W.S.Goet)和费希尔(R.A.Fiher)等统计学家，提出并发展了回归和相关、假设检验、X分布和t分布等理论，数理统计学逐渐发展成为一门完整的学科。由于数理统计学的产生和发展，在一些根本性的问题上，与社会统计学（原来政治算术意义的统计学)有了分歧。社会统计学专门研究社会现象，而数理统计学既研究社会现象又研究自然现象，这就发生了统计学研究领域的争论。另外，社会统计学原是一门实质性科学，而数理统计学是一门方法论科学，这就产生了统计学到底是一门什么性质的科学的争论。时至今日，这两派仍在争论，在争论中两派又互相渗透。一方面，由于数理统计方法在社会实践中2第1章绪论的广泛应用，对社会统计学发生了深刻的影响，由此，社会统计学逐渐由原来的实质性科学向方法论科学转变；另一方面，数理统计学中的“应用统计”逐渐向社会统计学靠拢。数理统计学不仅应用于社会经济领域，促进社会经济统计学的形成与发展，而且很快应用于自然科学技术领域，促进自然科学技术统计学的形成与发展。随着时间的推移，上述各学派都有很大的发展，逐渐形成了现代的社会经济统计学、自然科学技术统计学和数理统计学。由此可见，统计是适应社会政治经济的发展和国家管理的需要而建立起来的，统计的发展是和社会生产力的发展紧密联系在一起的。作为统计实践经验的理论概括—统计学，在其自身发展过程中已形成社会经济统计学、自然科学技术统计学和数理统计学。现在，整个国际社会都非常重视统计工作。对统计工作的重视程度，反映着一个企业乃至一个国家的科学管理水平。为适应当前社会主义市场经济建设的需要，统计学应为统计工作提供高水平的理论和方法。目前，数理统计学的丰富程度完全可以独立成为一门学科，但它也不可能完全代替一般统计学方法论。传统的统计方法虽然比较简单，但在实际统计工作中运用仍然较广，正如四则运算与高等数学的关系一样。不仅如此，数理统计学主要涉及资料的分析和推断方面，而统计学还包括各种统计调查、统计工作制度和核算体系的方法理论、统计学与各专业相结合的一般方法理论等。由于统计学比数理统计学在内容上更为广泛、更为具体，因此，数理统计学相对统计学来说不是一门并列的学科，而仅仅是统计学的重要组成部分。从世界范围看，自20世纪60年代以后，统计学的发展有几个明显的趋势：第一，随着数学的发展，统计学依赖和吸收的数学方法越来越多：第二，向其他学科领域渗透，或者说，以统计学为基础的边缘学科不断形成：第三，随着统计学应用日益广泛和深入，特别是借助电子计算机后，统计学所发挥的功效日益增强：第四，统计学的作用与功能已从描述事物现状、反映事物规律，向抽样推断、预测未来变化方向发展。它已从一门实质性的社会性学科发展成为方法论的综合性学科。1.2统计学的性质和特点1.2.1统计与统计学的含义如前所述，统计作为一种社会实践活动已有悠久的历史。在英语中，“统计”一词与“国家”一词来自同一词源。因此，可以说自从有了国家就有了统计实践活动。最初，统计只是为了统治者管理国家的需要而搜集资料，弄清国家的人力、物力和财力，作为管理国家的依据。今天，“统计”一词已被人们赋予多种含义，因此很难给出一个简单的定义。在不同场合，统计一词具有不同的含义。它可以指统计数据的搜集活动，即统计工作：也可以指统计活动的结果，即统计数据资料：还可以指分析统计数据的方法、理论和技术，即统计学。(1)统计工作统计工作是搜集、整理、分析和研究统计数据资料的工作过程。统计工作在人类历史上出现得比较早。随着历史的发展，统计工作逐渐发展和完善起来，使统计成为国家、部门、事业和企业、公司和个人以及科研单位认识与改造客观世界和主观世界的一种有力工具。统计工作3统计学可简称为统计。例如，某统计师在回答自己的工种时，会说我是干统计的。这里所说的统计指的就是统计工作。(2)统计数据资料统计数据资料是统计工作活动进行搜集、整理、分析和研究的主体及最终成果。不管是个人、集体和社会，还是国家、部门和事业、企业、公司及科研机构，都离不开统计数据资料。个人学习、工作和家政管理，需要对有关的统计数据资料进行搜集和分析，以指导自己的学习、工作和生活：公司和企业要管理好生产和销售，必须进行市场调研、生产控制、质量管理、人员培训成本评估等，这就需要对有关的生产资料、市场资料、成本资料、人员资料、质量数据等进行搜集、整理、分析和研究：国家要进行经济建设和社会发展，更离不开有关国民经济和社会发展的统计资料，例如，我国的十年规划，2010年的GNP比2000年翻一番，就是根据我国有关GNP的历史数据资料、相关数据资料和有关各国的相关统计数据资料，以此为基础进行分析和决策的。还有国家统计局编辑、中国统计出版社出版的每年一册的《中国统计年鉴》以及国家统计局每年初公布的《国民经济与社会发展统计公报》等即统计数据资料，也可称为统计。例如，电视台、电台和报纸杂志所说的“据统计”的统计指的就是统计数据资料。(3)统计学一般来说，统计学是对研究对象的数据资料进行搜集、整理、分析和研究，以显示其总体的特征和规律性的学科。统计学的研究对象是客观事物的数量特征和数据资料：统计学是以搜集、整理、分析和研究等统计技术为手段，对所研究对象的总体数量关系和数据资料去伪存真、去粗取精，从而达到显示、描述和推断被研究对象的特征、趋势和规律性的目的。统计学，也可简称为统计。例如，我们所学的课程一统计课，实际指的就是“统计学”课程。早期统计学的学派之一，“政治算术学派”的创始人威廉·配第和约翰·格朗特，首先在其著作中使用统计数字和图表等方法来分析研究社会、经济和人口现象，这不仅为人们进一步认识社会提供了一种新的方法和途径，也为统计学的发展奠定了基础。目前，随着统计方法在各个领域的应用，统计学已发展成为具有多个分支学科的大家族。因此，要给统计学下一个普遍接受的定义是十分困难的。在本书中，我们对统计学作如下解释：统计学是一门搜集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。统计数据的收集是取得统计数据的过程，它是进行统计分析的基础。离开了统计数据，统计方法就失去了用武之地。如何取得所需的统计数据是统计学研究的内容之一。统计数据的整理是对统计数据的加工处理过程，目的是使统计数据系统化、条理化，符合统计分析的需要。数据整理是介于数据收集与数据分析之间的一个必要环节。统计数据的分析是统计学的核心内容，它是通过统计描述和统计推断的方法探索数据内在规律的过程。可见，统计学是一门有关统计数据的科学，统计学与统计数据有着密不可分的关系。在英文中，“tatitic'”一词有两个含义：一是当它以单数名词出现时，表示作为一门科学的统计学；二是当它以复数名词出现时，表示统计数据或统计资料。从中可以看出，统计学与统计数据之间有着密不可分的关系。首先，统计学是由一套收集和处理统计数据的方法所组成的，这些方法来源于对统计数据的研究，其目的是对统计数据的研究。统计数据不用统计方法去分析也仅仅是一堆数据而已，无法得出任何有益的结论。4第1章绪论其次，统计数据不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集。单个的数字显然用不着统计方法进行分析，仅凭一个数据点，我们也不可能得出事物的规律，只有经过对同一事物进行多次观察或计量得到大量数据，才能利用统计方法探索出内在的规律性。统计的3种含义具有密切的联系：统计工作是人们的统计实践，是主观反映客观的认识过程：统计资料是统计工作的结果。统计工作与统计资料是过程与成果的关系。统计学是统计工作经验的总结和概括：反之，统计学所阐述的理论和方法又是指导统计工作的原则和方法。因此，统计学和统计工作之间存在着理论和实践的辩证关系。1.2.2统计学的性质统计学是研究大量社会现象（主要是经济现象）总体数量方面的方法论科学。这里所指的方法论包括指导统计活动的原理原则、统计过程所应用的核算和分析的方法以及组织方法。人们通过对社会现象中各种数量关系的研究来认识社会现象发展的规律性。统计学描述的规律主要是平均数规律，即大量变量对平均数的偶然性离差会相互抵消，它们的集体性规律通过平均数表现出来，不了解平均数规律或者说不懂得统计学揭示的规律，就不能深入掌握经济规律。值得注意的是，统计学在研究社会经济现象时，首先从定性研究开始，即在搜集原始统计资料（统计调查）之前，就要根据所要研究对象的性质和研究任务、目的，确定调查对象的范围，规定分析这个对象的统计指标、指标体系和分组方法，这种定性工作是下一步定量分析的必要准备。在定量分析的基础上再达到认识社会经济现象的本质、特征或规律，这就是“质一量一质”的统计研究过程和方法。1.2.3统计学的特点统计学的特点可归纳为以下5个方面。(1)数量性统计学对事物的认识首先表现在它以准确的和无可争辩的事实为基础，同时，这些事实用数字加以表现，具有简短性和明显性。数量性是统计学研究对象的重要特点。这一特点也可把统计学和其他实质性的社会科学（如政治经济学）区别开来。统计学的特点是用大量数字资料说明事物的规模、水平、结构、比例关系、差别程度、普遍程度、发展速度、平均规模和水平、平均发展速度等。例如，国家统计局发表的关于2016年国民经济和社会发展公报（摘录）：全年国内生产总值2744127亿元，比上年增长6.7%。其中，第一产业增加值63671亿元，增长3.3%：第二产业增加值296236亿元，增长6.1%：第三产业增加值384221亿元，增长7.8%。第一产业增加值占国内生产总值的比重为8.6%，第二产业增加值的比重为39.8%,第三产业增加值的比重为51.6%，比上年提高1.4个百分点。全年人均国内生产总值53980元，比上年增长6.1%。全年国民总收入[3]742352亿元，比上年增长6.9%。年末全国总人口（不含港澳台地区）138271万人，比上年末增加809万人，其中城镇常住人口79298万人，占总人口的比重（常住人口城镇化率）为57.35%，比上年末提高1.25个百分点。户籍人口城镇化率为41.2%，比上年末提高1.3个百分点。全年出生人口1786万人，出生率为12.95%0：死亡人口977万人，死亡率为7.09%0：自然增长率为5.86%0。全国人户分离的人口42.92亿人，其中流动人口2.45亿人。5统计学年末全国就业人员77603万人，其中城镇就业人员41428万人。全年城镇新增就业人员1314万人。年末城镇登记失业率为4.02%。全国农民工总量28171万人，比上年增长1.5%。其中，外出农民工16934万人，增长0.3%：本地农民工11237万人，增长3.4%。全年居民消费价格比上年上涨2.0%。工业生产者出厂价格下降1.4%。工业生产者购进价格下降2.0%。固定资产投资价格下降0.6%。农产品生产者价格)上涨3.4%。还有其他领域的许多统计数字。这些统计数字都从各方面表明我国当前社会经济发展和深化改革的基本情况。应当注意，统计学不是单纯地研究经济现象的数量方面而是在质与量的密切联系中研究经济现象的数量方面。唯物辩证法的质与量的辩证统一关系是：没有质量就没有数量，没有数量也就没有质量，量变引起质变，质变又能促进新的量变。这种质与量相互关系的哲学观点，是统计学研究社会经济现象数量关系的准则。(2)总体性统计学研究社会经济现象的数量方面是指总体的数量方面。从总体上研究社会经济现象的数量方面，是统计学区别于其他社会科学的一个主要特点。社会经济现象是各种经济规律相互交错作用的结果，它呈现出一种复杂多变的情景。统计学对社会经济现象总体数量方面的调查研究，用的是综合研究方法，而不是对单个事物的研究，但其研究过程是从个体到总体，即必须对足够大量的个体（这些个体都表现为一定的差别、差异)进行登记、整理和综合，使它过渡到总体的数量方面，从而把握社会经济现象的总规模、总水平及其变化发展的总趋势。例如，了解市场物价情况，统计着眼于整个物价指数的变动，而不是某一种商品价格的变动，但物价统计必须从了解每种有关商品的价格变动情况开始，才能经过一系列的统计工作过程，达到对物价总体数量变动情况的认识。(3)具体性统计学研究的数量方面是指社会经济现象的具体数量方面，而不是抽象的数量关系，这是它不同于数学的重要特点。任何社会现象都是质量和数量的统一。一定的质规定一定的量，一定的量表现为一定的质。因此，必须对社会经济现象质的规定性有了正确认识之后，才能统计它们的数量。数学研究抽象的数量关系和空间形式，而统计则反映一定时间、地点条件下具体社会经济现象的数量特征，它是从定性认识开始，属于定量研究。例如，只有对工资、利润的科学概念有确切的了解，才能正确地对工资、利润进行统计。统计研究社会经济现象的具体性特点，把它和研究抽象数量关系的数学区别开来，但需注意，统计在研究数量关系时，也要遵守数学表明的客观现象量变的规律，并在许多方面运用数学方法。(4)社会性统计学研究社会经济现象，这一点与自然技术统计学有所区别。自然技术统计学研究自然技术现象（天文、物理、生物、水文等现象），自然现象的变化发展有其固有的规律，在其变化进程中，通常表现为随机现象，即可能出现或可能不出现的现象。而统计学的研究对象是人类社会活动的过程和结果，人类的社会活动都是人们有意识、有目的的活动，各种活动都贯穿着人与人之间的关系，除了随机现象之外，还存在着确定性的现象，即必然要出现的现象。所以，统计学在研究社会经济现象时，还必须正确处理好这些涉及人与人之间关系的社会矛盾。6···试读结束···...

2022-07-14

编辑评论：NakedStatiticdf电子书是作者CharleWhale撰写的长篇统计理论。作者用许多生活实例、详尽的数据图表、幽默风趣的文笔，教给读者拓展统计知识。裸体统计df执行摘要本书以有趣的生活案例和直观的图表，揭开统计学、大数据和数字的神秘面纱，让读者了解权威期刊、媒体新闻、民意调查中公布的数字来自哪里。轻松掌握判断这些统计数据是否“撒谎”的秘诀。《赤裸统计》一书的作者查尔斯·惠伦“扯掉”了统计的“沉闷外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动幽默的语言风格，彻底揭开了统计的面纱。，大数据和数字的“奥秘”，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调查中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数据是否“撒谎”的秘密。同时，作者还将统计工具带入我们的日常生活，告诉我们为什么不买彩票，为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息，给你送尿布券等等。裸体统计df作者简介CharleWheela于1997年至2002年担任《经济学人》杂志的中西部记者，并为芝加哥部、《纽约时报》和《华尔街日报》撰稿，目前是芝加哥公共广播电台WBEZ节目的财经记者。其著作《赤裸经济学》于2010年由中信出版社出版。裸体统计df章节预览第一章统计是大数据时代最热门的学科/1基尼系数是社会分配公平最完美的指标吗？视频网站如何知道你喜欢什么样的电影？祷告真的能改善病人的术后恢复吗？是什么导致自闭症发病率不断上升？谁最有可能成为恐怖分子？第2章描述性统计/19你一直想买的一件衣服在商场售价4999元。价格降低25%，然后提高25%。你能计算出这件衣服的最终价格吗？第3章统计谎言/431950年的平均小时工资是1美元。2012年的平均时薪为5美元。你觉得我们的工资涨了吗？第4章相关性和相关系数/69视频网站不知道我是谁，但它怎么知道我喜欢看人物纪录片而不是电视剧、动作片或科幻片？第5章概率和期望/81哪种方式让您更有可能进入福布斯富豪榜？第6章蒙蒂霍尔悖论/105在“做个交易”中，主人打开的3号门后面有一只羊，剩下的1号和2号门后面肯定有车，你应该如何选择才能中大奖？第7章黑天鹅事件/1131%的小概率风险如何成为2008年压垮美国华尔街、摧毁全球金融体系的“黑天鹅”。第8章数据和偏差/1312012年，《科学》杂志发表了一个惊人的发现：在求偶期间多次被雌性果蝇冷落的雄性果蝇会“饮尽苦头”。那么，这些果蝇是怎么喝醉的呢？第9章中心极限定理/151一辆满是肥胖乘客的破旧公共汽车停在你家附近的路上。你能推断出它的目的地是马拉松赛场还是国际香肠节展厅？第10章统计推断和假设检验/169垃圾邮件过滤、癌症筛查、恐怖分子追捕，我们至少能容忍什么出错，什么可以“视而不见”？第11章投票和错误边际/197民意调查显示，89%的美国人不相信政府会做正确的事，46%的美国人赞成奥巴马的工作表现。这个结果能代表美国人的真实想法吗？第12章回归分析和线性关系/215你认为什么样的工作压力更容易导致职场猝死？是“缺乏控制权和发言权”的工作，还是“权力大、责任大”的工作？第13章致命回归错误/243世界上最负盛名的3种医学期刊发表的49篇学术研究论文中，有1/3后来被推翻，所以，“尽量不要用你的回归分析来研究凶杀案”。第14章项目评估和“反现实”/259哈佛大学等世界顶尖大学毕业生进入社会后，收入往往高于普通大学毕业生。是因为常春藤名校的教育优势还是自身的优秀？结束语5个统计可以帮助解决的问题/277...

2022-05-13 果蝇 研究 果蝇的资料

编者评论：医学统计第六版df医学统计学是一门利用概率论和数理统计的原理和方法，结合医学实践，研究数字数据的收集、整理、分析和推理的学科。医学研究的对象主要是人体和与人体健康有关的各种因素。小编为大家准备了df资料，快来下载吧。相关内容部分预览特点生物现象的一个重要特征是变异的普遍性。所谓变异（个体差异），是指在相同条件下，同一个体之间某一方面的不平衡发展，是偶然因素作用的结果。比如同一地区、同一性别、同一年龄的健康人，其身长、体重、血压、脉搏、体温、红细胞、白细胞等数值都会有所不同。又如，在同样的条件下，用同样的药物治疗某种疾病，有的病人痊愈了，有的没有明显效果，有的可​​能无效甚至死亡。造成客观现象差异的原因是多方面的。综上所述，一种原因是共同的、共同作用的主要因素，另一种原因是偶然的、随机作用的次要因素。这两种原因总是错综复杂地交织在一起，并以某种形式的偶然性表现出来。科学的任务是从看似错综复杂的偶然性中揭示事物背后的必然性和客观规律性。这种客观规律存在于大量现象中。例如，当要观察某种疗法对某种疾病的临床效果时，如果观察到的患者很少，就很难正确判断该疗法对某种疾病是否有效；当数量足够大时，可以得出一定程度的治疗有效或无效的结论。因此，医学统计学是医学科学研究的重要工具。医学统计学在1920年代之后才逐渐成为一门学科。解放前，中国学者致力于将统计方法应用于医学，但人力有限，范围狭窄。解放后，随着医学研究工作的开展，该学科得到迅速普及和完善。通过大量的实践，我在很多方面积累了自己的经验，丰富了医学统计学的内容。电子计算机的作用进一步推动了多变量分析等统计方法在医学研究中的应用。统计差异国际统计界通常将生命科学研究、临床医学研究和预防医学研究中的统计内容称为生物统计学。由于各个研究领域的侧重点不同，生命科学实验研究中的统计内容在我国统计界通常被称为生物统计学。基础医学和临床医学研究中的统计内容称为医学统计学，预防医学研究的内容称为健康统计。随着医学研究模式的转变，医学领域的各个学科相互渗透，所涉及的统计研究工作已经难以区分它们之间的区别课程概览医学统计学是一门基于概率论和数理统计的基本原理和方法，研究医学领域数据的收集、组织和分析的学科。中山大学《医学统计》已有44年的历史。是所有医学专业和水平学生的必修课。近年来，学生还包括成人教育和远程教育。中山大学《医学统计学》2008年被评为国家级精品课程、2010年国家级双语示范课程、2011年省级在线精品课程、留学生英语语言课程2013年在中国。教授品牌课程。2013年参与中山大学视频公开课建设项目。2014年成为国内首个ldquo医学统计学rdquoMOOC。2017年被评为全国优秀在线公开课。中山大学是卫生部推荐教材《卫生统计》第5、6、七版的主编。本课程的目的是使学生通过学习掌握统计设计、数据收集、组织和分析的基本理论和方法，培养学生的统计思维能力和应用技能，同时学习其他课程和阅读为他们提供专业书籍和期刊，从事医疗实践，进行科学研究，奠定必要的统计基础。本课程在学习基础知识的同时，还包括统计软件操作教学，重点引导学生掌握前提条件、实施步骤、结果解读，最后如何生成简洁完整的实验报告。讲师是中山大学公共卫生学院医学统计学教研室（系）教师。课程主要内容包括：导论、定量变量的统计描述、定性数据的统计描述、常见概率分布、参数估计基础、假设检验基础、方差分析基础、卡方检验、基于秩非参数检验、两变量关联性分析、简单线性回归、医学研究的统计设计。如何学好医学统计学？您可以从医学统计和统计之间的区别开始。显然，医学统计学是一门应用性很强的学科。绝大多数希望学好医学统计学的人也希望将其应用到自己的学习工作中，而不是进行方法学研究。所以，首先，有必要熟悉一个统计软件。当然，这里我要提一下邪恶的SPSS。虽然是一个我不太喜欢的软件，但是对于初学者来说还是很容易上手的。（后期建议走Stata-SAS-R-Pytho-MatLa的路线，依次学习，当然精通一个就够了。）熟悉SPSS的你基本可以完成医学统计学的介绍。熟悉SPSS，最重要的是知道对哪些数据使用哪种统计方法，操作起来太容易了。以及什么样的数据用什么方法，可以搜索统计分析路径，有很多路线图，可以帮助筛选和确定统计方法。研究了半天医学统计学，跳出来一看，真的没什么。...

2022-12-10

编者注：“十一五”规划第四版教育统计为适应日益发展的教育科研定量分析的需要，全面系统地增加了多元统计方法常用的“因子分析”一章。修改了符号系统，使其统计表达更加清晰，替换了一些例子，更加贴近教育和科研的实践，在应用上更具模仿性。第四版教育统计图片预览简介“十一五”全国普通高等教育规划教材——教育专业基础课：教育统计学（第4版）主要有以下几个方面：一是增加了常用的多元统计方法。“因子分析”一章是为了满足教育和科学研究日益增长的定量分析的需要；二是对符号系统进行全面系统的修改，使其统计表达更加清晰；三是替换一些例子，使其更加清晰贴近教育科研实际，应用时更具模仿性。四是引导读者综合运用统计方法分析教育问题。目录第一章介绍第1节什么是统计和教育统计第2节学习统计和教育统计的意义第3节统计中的基本概念第二章资料初步整理第一节数据来源、类型及统计分类第2节统计数据第三节统计图第三章浓度第一节算术平均值第二中位数第三段模式第4节加权平均、几何平均、调和平均第四章区别第一季度全范围、四分位间距、百分位范围第二节平均差第III节方差和标准差第4节相对差异第5节偏度和峰度第5章概率和概率分布第1节概率的一般概念第二部分二项分布第3节正态分布第六章抽样分布与总体均值推断第1节抽样分布第二部分人口均值估计第3节假设检验的基本原理总均值的第四节显着性检验第7章均值差异的显着性检验均值差异显着性检验基本原理第一节第2节相关样本均值差异的显着性检验第三节独立样本均值差异的显着性检验第四节方差异质性独立样本均值差异的显着性检验第5节方差检验的同质性第8章方差分析第一节方差分析的基本原理第2节完全随机设计的方差分析随机区组设计的第3节ANOVA第四节各均值差异的显着性检验第5节多组方差的同质性检验第6节多元方差分析简介第9章综合比率推论第一节比例的抽样分布第二节人口比例区间估计第3节人口比例的假设检验第四节总体比例差异的显着性检验第10章X2测试第一节X2及其分布Sectio2X2单向表测试Sectio3X2双向表测试……第11章相关分析第12章回归分析第13章非参数检验第14章抽样设计第15章因子分析练习题答案统计表”前言阅读该书自1986年出版以来，据2004年1月1日《中国教育报》第五版报道，根据全国教师图书出版协会的统计，在全国高校教育统计教材发行量中名列前茅。列表。排名第一。该书修订后的第二版荣获2003年度上海市优秀教材奖。2006年，该书被列为“十一五”普通高等教育国家级规划教材。本次修订主要有以下几个方面：一是增加了多元统计方法中常用的“因子分析”一章，以适应日益增长的教育科研定量分析的需要；二是综合系统修改了符号系统，更清晰地表达统计数据；三是替换了一些例子，使之更贴近教育和科研的实际，在应用上更具模仿性；第四，引导读者综合运用统计方法分析教育问题。在本次修订中，第15章第4节由中国浦东领导学院副教授王军撰写。衷心感谢徐敏和徐磊对本书第一版和多次修订的帮助！限于作者水平，本次修订版仍可能存在错误或不当之处。请同行和读者批评指正。教育统计一本厚厚的教科书，充满了公式。我需要做的就是拿一台电脑，选择合适的公式，然后一个一个地插入数字。你不需要任何逻辑思维能力，你不需要任何视觉思维能力，你只需要死记硬背一堆公式。统计难，难就在这么多公式，真不是人的事要背！！反正到了考试的时候，不把自己当人看待也没关系。只希望学期末能顺利通过。...

2022-05-05 统计学样本均值怎么算 统计学中样本均值计算公式

编辑评论：别说你知道统计10个轻松识别数字陷阱​​的简单方法在推出事实核查品牌“RealityCheck”之前，作者是前BBC统计负责人。12年来，数百万人在BBC新闻网站上阅读了他的作品。因其在新闻界的出色表现，曾两次获得英国皇家统计学会的表彰，并两次入围“英国新闻奖”。简介这是一个易于理解的统计指南，可帮助我们正确掌握每天被轰炸的众多统计数据。无论你多么努力，都无法逃避统计数据。打开报纸，看看你需要多长时间才能根据数字找到一个项目。这可能是关于人们对美国总统的看法的民意调查，也可能是显示工资状况的新数据。也许这个国家正在经历创纪录的高温，或者NHS的负责人认为该组织需要更多的资金。我们每天都在使用它们。这不仅仅是新闻。您的公司可能会披露性别薪酬差距，或者您孩子的学校可能会就今年的资金问题与您联系。也许您正在尝试在不同的贷款中进行选择，或者只是决定今天是否带雨伞出门。作者告诉我们，统计数据其实并不可怕。如果你能做加法、减法、乘法和除法，那么你已经拥有了挑战周围数字所需的大部分工具。在这本书中，你会发现你需要其他工具来处理你听到的在你脑海中敲响警钟的事情。这里需要做的补充很少，也没有不合理的复杂数学概念。只要您在正确的时间听到警钟，您就可以以适当的怀疑态度来处理这个故事。您不再需要被导致经济破产的风险或威胁故事吓倒。您可以自由地生活，而不会被可疑的统计数据和虚假声明所误导。作者还表示，我们经常犯的错误或对数字的误解，实际上并不是由数字本身造成的，而是用来描述它们的语言。知道了这一点，我们可以更容易地纠正自己，不犯错误。目录介绍强大的问题III第一章调查001第2章投票025第3章费用045第4章百分比069第5章平均089第6章大数字109第7章相关性与因果关系129第8章需要警惕的高危表达147第9章风险和不确定性169第10章经济模型191剧集，但我真的需要209号致谢213在线阅读原文统计数据无处不在且不可避免。只要打开报纸，我们很快就会看到与数字密切相关的东西——也许是关于人们对美国总统的看法的民意调查，也许是显示工资变化的最新数据，也许是对英国正在经历的事情的介绍。也可能是NHS的负责人，说明他们为什么需要更多资金。总之，我们每天都在处理统计数据。不仅是新闻，你的公司也可能在工资方面表现出性别差异；您孩子的学校可能会通知您学校今年的资助情况；你的朋友可能是最棒的击球手，或者你应该买汽油车还是柴油车……此时，你可能正在为不同的贷款选择而苦苦挣扎，或者在争论今天外出时是否带雨伞。眼睛所见处处都有数字，但并非所有数字都值得相信。你刚才在社交媒体上看到的那个数字很吸引人——它似乎没有任何水分，而且符合你的观点，你可以用它来说服你的朋友。你已经看到有人说工资增长处于拿破仑战争以来最糟糕的水平——这是真的吗？这种比较公平吗？在你分享一个统计数据之前，你真的必须质疑它的准确性并稍微调查一下它的来源。不幸的是，许多人不敢质疑他们阅读的数字。你是其中之一吗？即使是非常优秀的记者也对统计数据缺乏信心，也不会像其他证据那样对它们进行调查。政治家、学者和各行各业的人们都在努力理解数字以某种方式呈现时的含义。你会发现，当研究人员向政府部长或演讲者展示统计数据时，他们常常头疼不已，不知道如何帮助他们理解数据。我们可能不会轻易接受别人的意见，但即使是那些敢于质疑新闻真实性的人，当他们听到新闻中的数字时，也会毫不怀疑地欣然接受。很多时候，怀疑者面对调查结果，会毫不犹豫地点击分享按钮，甚至不考虑它是否可靠。这部分是因为人们不能接受“识字（字）盲”，但可以接受“数（字）盲”。我已经数不清有多少次我的同事和朋友来到我面前说他们被数字淹没了，但我很少听到有人承认缺乏文字组织。我们将某些工作归类为计算（包括会计师、火箭科学家、精算师），认为从事其他工作的人根本不需要掌握数字。根据我的经验，导致我们在数字方面犯错的往往不是数字本身，而是描述它们的词语。这对你来说是个好消息，因为这意味着这些错误并不难纠正——数字往往比文字更让人头疼。但是对数字不安全是一个大问题，因为不可靠的数字太多了，我们很容易被误导。有些数字故意误导您认为它们支持某种观点；其他人是无意的，因为提供他们的人不敢或不知道如何检查他们的真实性；还有一些人是随意炮制出来的，只是为了让自己的话显得更有权威和可信。不了解数据就很难了解您所在国家/地区的现状。如果你对你所在国家的人口、年失业率、移民或离开国家的人数没有一个大致的了解，那么许多政治观点对你来说毫无意义。如果您不知道英国有两种截然不同的犯罪统计方法（一种基于调查结果，另一种基于警方犯罪记录），请观看首相问答，看到首相声称犯罪正在减少，而反对党领导人声称犯罪率正在上升并感到困惑。当反对党领袖声称公共服务资金严重不足，而总理说公共服务资金处于历史最高水平时，你需要知道公共服务有新的高水平是正常的资金，否则将难以应对不断增长的人口和货币。胀。统计数据并不可怕。如果您可以加、减、乘和除，那么您已经拥有了质疑周围数字所需的常用工具。这本书将向您展示您可以使用哪些其他工具来处理您听到的数据，如果它让您产生怀疑。以2018年英国塑料消费报告为例。2017年底，大卫爱登堡的蓝色星球II让很多人担心塑料垃圾。随后，英国政府就是否应禁用一次性塑料吸管进行了磋商。根据一项研究，英国人每年使用420亿根一次性塑料吸管。验证这些数据的真实性是一项艰巨的任务，因为根据经济产出水平进行市场研究和向欧盟国家分发欧盟统计数据将涉及各种有趣的背景材料，并且需要很长时间。是时候重现这些数据了。而且，既然我们知道英国人非常喜欢吸管，并且知道吸管的使用量惊人，为什么我们不能接受这个统计数据呢？原因很简单，只需将吸管的数量除以英国人口（略超过6500万），您就会发现这份报告显示，英国人平均每人每年消耗大约650根塑料吸管——几乎每天2根根。在我家买可重复使用的硅胶吸管之前，孩子们动不动就用一根塑料吸管，但即便如此，他们一年也很难用完650根吸管。这并不是说禁止塑料吸管的政策是错误的，或者我们不需要担心一次性塑料，但不可靠的数据会分散人们对环境信息的注意力。在不考虑如何反驳这一说法背后的统计方法的情况下，我们已经知道我们是否应该相信它。这就是我写这本书的目的。这本10章的书将通过讨论人均吸管数量等简单问题，教您如何轻松质疑周围的数字。掌握这种能力的关键是，当面对我们有疑问的数据时，我们应该思考一个对记者来说非常有力的问题。这个问题是我送给所有读者的礼物，包括那些站在书店里浏览本书简介的读者。这与您向政治家或企业高管提出的问题不同，例如“您会辞职吗？”这类问题在某些情况下确实有效，但是当我们看到、听到或阅读一条新闻时考虑它们并没有太大帮助。在这种情况下，您应该考虑的重要问题是：这些数据合理可信吗？这是我父亲（一位科学家）教我检查作业时使用的方法。他告诉我，你不必重复计算过程，你可以通过查看原始问题并估计答案应该是什么来大致了解你的答案是否正确。当您准备好质疑数字的真实性时，这种惊人的洞察力就会派上用场。许多人害怕数字，因为他们认为数字必须精确到小数点后三位。不是真的，除非你正在做巧妙的研究并且需要得出具体的数字。否则，只要我们知道这个数字是否在其合理的近似范围内，我们就可以确定是否应该相信它或进一步调查它的可靠性。这个问题之所以这么有帮助，是因为我们在研究一个问题的时候，使用的数字一定是非常精确的，但是当我们判断一个数字是否合理的时候，我们使用的数字就没有必要那么精确了。您可以使用您在网上找到的旧数据，或者人们在酒吧里告诉您的数据，或者您脑海中的一些模糊概念。总而言之，您想确定该号码是否看起来可疑，看看您是否应该进一步调查该号码或寻求专家帮助。以2010年6月《每日电讯报》的著名标题为例：“公共部门的养老金每年花费您4,000英镑”。文章称，在未来五年内，英国家庭公共部门养老金的成本将上升至每户每年4000英镑。您将如何确定这个数字是否合理？如果您想知道这个数字是否准确，您首先需要知道公共部门养老金的总成本并除以家庭数量。不过，如果你能不假思索地说出这两个数字，你可能就不需要继续阅读这本书了。更好的方法是找到家庭平均年收入的合理估计值。您甚至可以使用自己的家庭收入作为估计，除非您认为自己非常富有或非常贫穷。此类估算值有很多，但只要您使用的估算值与27,000英镑相差不远，就可以了。现在考虑您必须为这么多收入缴纳多少税。您可以精确计算结果，也可以进行粗略计算。鉴于某些收入不征税，所得税和国民保险加起来应占家庭收入的20%左右。即使您的估计与此值略有偏差，也没关系。关键是，根据您最终得到的数字，您支付的税款不会超过4,000英镑。因此，如果每个家庭都在公共部门的养老金上花这么多钱，我们不得不问，谁应该为需要政府资助的NHS、教育和其他服务买单？显然，这个数字不太可信。事实上，当天晚些时候，《每日电讯报》将其网站上的标题改为“公共部门的养老金每年花费你400英镑”。只需一点基本的数学运算即可轻松确定一个数字是否准确-将一个数字除以另一个数字并将其转换为百分比。我们几乎不需要做很多算术或使用极其复杂的数学概念。只要您在正确的时间听到脑海中响起的警报，您就可以产生适度的怀疑，并在必要时寻求专家的帮助。下次你看到风险增加或经济面临崩溃威胁的新闻报道时，你就不会太害怕了。有了这个有力的问题，您可以过上无忧无虑的生活，而不会被可疑的统计数据和虚假声明所误导。一天早上我出门时正在下雨，所以我想回家穿上雨衣，但手机上的天气应用程序告诉我下雨的可能性为零。结果，我在公园散步时下雨了，我浑身湿透了。如果当时我敢用这个极其重要的问题来帮助自己做出判断，就不会下雨了。这不仅仅是避免被误导或避免下雨的问题。敢于质疑同事和朋友的统计数据，我们玩得很开心。在竞争激烈的就业市场中，如果你敢于质疑报告中数字的可信度，你就会脱颖而出。我经常将自己描述为“数字怪胎”——现在，你也可以成为你圈子里的数字怪胎。你会发现数字很有趣，可以让我们非常满意。我还经常与一群人一起处理超出我能力范围的数字。当我在BBC担任统计主管时，我被邀请参加在牛津举行的为期一天的会议，讨论是否应该建立一个全球统计机构。到了那里，我发现有20人出席会议，除了我之外，其他人要么是一个国家的统计局负责人，要么拥有教授、骑士、诺贝尔奖获得者等头衔。邀请我可能纯粹是为了凑数，虽然在这样的圈子里常常让人不舒服。当大家一一介绍自己时，我注意到一个现象：一个人越重要，他的自我介绍就会越短。房间里的每个人都知道“哥伦比亚的乔”是谁[约瑟夫斯蒂格利茨，诺贝尔经济学奖获得者]。我自我介绍为“BBC的安东尼”，并补充说“我代表本次会议的所有用户”。这本书也是为所有用户写的，尤其是那些不做志愿者的人。不管我们喜不喜欢，我们都是统计的使用者，我们每个人都必须敢于质疑我们听到的数字。我在这里要告诉你的是，你已经具备了在日常生活中质疑数字所需的大部分技能。...

2022-05-04 塑料环保吸管 关于塑料吸管

小编点评：日语课本很可爱世界上最简单的因子分析教科书，《漫画统计的因子分析》是一本很可爱的教科书，内容相当详细，对比Zero出品的因子分析t和LDH教科书Poit分析通俗，很好的一本书，比教科书清晰很多。漫画统计df图片预览的因素分析简介《欧姆社学习漫画：漫画统计的因子分析》是世界上最简单的因子分析教材。它采用漫画风格的场景描述，让您在阅读故事的同时学习知识。为了理解一个概念，每篇文章的末尾都有一段文字说明。只要按照这些简单的练习来练习，你就能在最短的时间内成为因子分析专家！有趣的故事情节，时尚的卡通人物，详尽的内容解说，一定会给你留下深刻的印象，让你难以忘怀。通过这种轻松的阅读学习，读者可以掌握因子分析的常识。《OM社学习漫画：漫画统计的因子分析》也可以作为广大年轻人的因子分析知识书。目录目录前言你和我因素分析1第1章问卷基础知识151、抽样方法172、调查方法303、样本量34的标准4、**抽样和目标抽样365、定量和定性调查386、数据分析的搭配方法40第2章问卷和问题411、问卷的组成432、48题分类3、要避免的问题524、要避免的问题（续）605、“中位数”62的存在第3章基础数学651、相关矩阵672、身份矩阵683、旋转704、特征值和特征向量735、对称矩阵766、矩阵补充807、平方和、方差、标准差86第四章主成分分析891、主成分分析932、主成分分析注意事项983、主成分分析的具体例子1044、变量和第一主成分的选择1185、第一主成分与综合实力1246、累积贡献准则1257、第二个主成分和后续的主成分1268、方差和特征值127第5章因子分析1291、因子分析1322、因素分析的注意事项1393、因子分析的具体例子1504、本章示例中的示例1925、附加说明1936、处理具有小因子载荷的变量的方法1977、最大似然1988、旋转与Varimaxomoi1999。因子加载矩阵和因子结构矩阵20010。P.romax方法20211.可以假设的公因数个数上限为20812.主因子法和方差法真的过时了吗？20913.因子分析中的术语210附录各种分析方法2191、多元分析2201.1多元分析概述2201.2多元回归分析2211.3对数回归得分2221.4聚类分析2241.5对应分析与量化ClaIII2261.6结构方程建模2292、其他2312.1统计假设检验2312.2Kala-Meier方法233参考235漫画统计因素分析作为一名数学专业人士，这是一种耻辱。毕业四年了，专业知识都快忘记了-_-目前的数学水平还处于半懂的阶段。可能我还记得一些知识点，我知道是怎么回事，怎么计算，但是一碰就出错。对于技术术语，例如最大似然，现在称为统计知识。几年后再看，你可能会问：这是什么，是泛函分析吗，哈哈。全书总体评价还是不错的，值得一读。特别是对于那些做营销的人来说，可能需要专注于研究。如果想学这个，可以多问问专业人士，顺便学习matla等专业软件。它们对矩阵计算和一些数学方法有很好的支持，这将节省一些时间。毕竟我们不是搞科研的，一切都是实用的。书中的例子很多，读起来也不会枯燥，尤其是大眼睛小嘴巴的卡通形象，以及讲故事的方式，会大大提高你的阅读欲望。找出隐藏在数据背后的自变量的分析方法是因子分析。感觉前几天看到的回归分析是有上下的（没仔细想，回去问了一个数学研究生的老婆）。第一章：问卷调查与基础知识主要讲抽样方法、调查方法、样本量等。第二章：问卷和问题问卷的问题设计方法：1)询问“现状”。有没有摸过，有没有，什么时候买的，在哪里买的等等。2)询问“意识”。满意或不满意，满意或不满意的原因，价值观等。3)询问“属性”。性别、年龄、婚姻状况、收入、学历、家庭结构等。要避免的问题：#对过于私密的事情提出过于具体的要求#不清楚的问题你#同时包含两个以上含义的问题#排序问题#导致答案的问题#注册问题太多。比如打分，年级最多7个项目，一般5个项目。#个问题评分#个免费回答问题#存在“中位数”。在大多数情况下，它仍然是必要的。第3章：基础数学主要讲矩阵知识，比如相关矩阵、单位矩阵、对称矩阵、逆矩阵、特征值和特征向量、偏差平方和、方差、标准偏差等。第4章：主成分分析第5章：因子分析这两章是本书的重点，两种分析方法。每章都有更多的实例和详细的计算步骤。使用时可以按照步骤计算。（在阅读的过程中，主要是主成分分析，因子分析偏粗）#主成分分析的过程。1061)求主成分和主成分分数2)确认分析结果的准确性3)讨论分析结果#因子分析的流程。1531)求解旋转前的因子载荷2)求解旋转后的因子载荷3)解释每个公因数的含义4)确认分析结果的准确性5)计算因子得分，充分了解每个个体的特点#主成分分析和因子分析的区别：主成分分析使用自变量寻找因变量，而因子分析使用因变量和自变量。...

2022-04-28 主成分主成分分析中主成分的方差具有的特征是 主成分分析中的主成分