图书名称：《B股市场》【作者】牧野著【页数】305【出版社】成都：四川人民出版社,2001.04【ISBN号】7-220-04247-7【价格】18.00【参考文献】牧野著.B股市场.成都：四川人民出版社,2001.04.《B股市场》内容提要：...

2023-12-19

图书名称：《空间目标双基地ISAR高分辨成像技术》【作者】郭宝锋，胡文华，马俊涛，孙慧贤，史林作【页数】203【出版社】北京：北京理工大学出版社,2022.03【ISBN号】978-7-5763-1096-2【价格】78.00【参考文献】郭宝锋，胡文华，马俊涛，孙慧贤，史林作.空间目标双基地ISAR高分辨成像技术.北京：北京理工大学出版社,2022.03.图书封面：《空间目标双基地ISAR高分辨成像技术》内容提要：本书以三轴稳定空间目标为研究对象，采用理论分析和仿真实验相结合的方法，比较全面系统地论述了双基地ISAR成像原理、双基地ISAR成像算法、双基地ISAR回波建模、成像平面空变特性、双基地角时变下的越分辨单元徙动校正算法等理论和方法。本书可为雷达信号处理领域的一线科研人员、相关领域的研究者和高校的人才培养提供智力支持，为雷达成像（尤其是双基地ISAR成像）提供理论和方法支撑。...

2023-12-12 北京理工大学史庆藩 北京理工大学出版社社长

图书名称：《高分辨双基地ISAR空间目标成像技术》【作者】史林，郭宝锋，马俊涛，韩宁，韩壮志作【页数】189【出版社】北京：北京理工大学出版社,2022.04【ISBN号】978-7-5763-1271-3【价格】78.00【分类】逆合成孔径雷达-雷达成像【参考文献】史林，郭宝锋，马俊涛，韩宁，韩壮志作.高分辨双基地ISAR空间目标成像技术.北京：北京理工大学出版社,2022.04.图书封面：《高分辨双基地ISAR空间目标成像技术》内容提要：本书以高分辨双基地ISAR空间目标成像需求为背景，采用理论分析和仿真实验相结合的方法，阐述了空间目标的双基地ISAR回波模拟及通道标校预处理方法，介绍了全孔径、稀疏孔径场景下，空间目标双基地ISAR高分辨成像理论及方法。本书是作者近年来在此领域研究工作的总结，有助于提高双基地ISAR成像质量，促进双基地ISAR成像技术的发展，可为实际高分辨成像系统设计提供理论指导和技术支撑，具有一定的理论和工程应用价值。本书可供从事雷达信号处理、雷达成像相关领域的科研工作者和研究生参考。...

2023-12-12 《史林》 史林杂志

图书名称：《高分辨率遥感影像灾害目标损毁信息提取技术》【作者】眭海刚，刘俊怡，徐川，马国锐，孙开敏作；宁津生总主编【丛书名】地球空间信息学前沿丛书【页数】261【出版社】武汉：武汉大学出版社,2022.02【ISBN号】978-7-307-22714-9【价格】89.00【分类】高分辨率-遥感图像-图像处理-研究【参考文献】眭海刚，刘俊怡，徐川，马国锐，孙开敏作；宁津生总主编.高分辨率遥感影像灾害目标损毁信息提取技术.武汉：武汉大学出版社,2022.02.图书封面：《高分辨率遥感影像灾害目标损毁信息提取技术》内容提要：本书面向灾害应急管理领域遥感图像处理发展的前沿，总结了作者团队十多年来在灾害目标及其损毁提取方面的研究成果。从灾害目标损。毁特征分析、灾害损毁信息提取、灾害遥感监测与评估应用等方面，阐述了高分遥感影像灾害目标精确提取的学术思想、关键技术及其实现过程，是一本系统介绍灾害目标损毁信息提取理论和技术的著作。本书可作为遥感科学与技术、灾害应急管理等相关专业教师和科研工作者进行科学研究、教学、生产和管理等工作的参考书。...

2023-12-12

图书名称：《高光谱遥感目标检测》【作者】张建祎，王玉磊，薛白，王琳，于纯妍等作；张兵，张立福总主编【丛书名】高光谱遥感科学丛书【页数】283【出版社】武汉：湖北科学技术出版社,2021.07【ISBN号】978-7-5706-1198-0【价格】218.00【分类】遥感图像-图像处理-目标检测-研究【参考文献】张建祎，王玉磊，薛白，王琳，于纯妍等作；张兵，张立福总主编.高光谱遥感目标检测.武汉：湖北科学技术出版社,2021.07.图书封面：图书目录：《高光谱遥感目标检测》内容提要：《高光谱遥感科学丛书》（1-6册）分别从信息获取、信息处理、目标检测、混合光谱分解、岩矿高光谱遥感、植被高光谱遥感六个方面系统地介绍了高光谱遥感的最新研究技术成果及应用前沿。《高光谱遥感目标检测》为“高光谱遥感科学丛书”系列典型应用学术专著之一，高光谱遥感目标检测是高光谱遥感全科技链条（包括基础理论、数据获取、信息处理与多学科应用等）的重要环节，是提高高光谱遥感技术及其应用水平的关键所在。本书适合高等院校遥感相关专业的师生及相关研究院所的研究人员及技术工作者参考学习。《高光谱遥感目标检测》内容试读第1章绪论目标检测是高光谱图像处理领域的研究热点，从不同的角度，高光谱图像目标检测又可有多种分类方法。目前传统的目标检测分类主要包括：根据待测目标已知信息的多少，高光谱目标检测可以分为监督式目标检测与非监督式目标检测两类：根据待检测目标的尺寸大小，高光谱目标检测又可分为亚像元目标检测（待测目标小于像元）和纯像元目标检测（待测目标大于像元)等。区别于上述对目标检测的分类方法，本书从一种全新的角度来看待高光谱目标检测问题，根据高光谱目标检测的应用背景，将其分为主动目标检测与被动目标检测两种。主动目标检测需要提前知道一定量的待测目标信息。在军事应用中的侦察(recoaiace)就是一种主动目标检测。例如美国军方利用U2侦察机、无人机进行空袭、搜救、搜索，或是利用激光雷达(lightdetectioadragig,LiDAR)对可疑目标进行侦察。被动目标检测则是在完全不知环境特征，也不知待测目标特征的情况下，对目标进行搜寻。在军事应用中的监察(urveillace)就是一种被动目标检测。例如，美国军方利用机载报警与控制系统(airorewarigadcotrolytem,AWACS)在潜在威胁区域针对不寻常活动或是非常规目标进行监视。再比如农业上利用前视红外(forwardlookigifrared,FLIR)传感器对异常现象进行监视等。1.1概述目标检测是高光谱图像的主要优势应用之一，其优势在亚像元检测中尤为突出。亚像元检测时，由于往往不能提前获得全部的目标信息，检测难度非常大，但高光谱具有极丰富的光谱信息，这一优势将有效弥补亚像元检测信息不足这一缺陷。在本章中，我们根据目标检测所需的先验信息的量，将目标检测分为两种进行对比讨论。第一种为主动式高光谱目标检测，通常需要感兴趣目标的先验知识，这种检测手段经常被。1G高光谱遥感目标检测N应用于侦察中。在侦察中，待侦察的目标物的先验知识是需要提前确定的。例如，第4章介绍的正交子空间投影(orthogoaluacerojectio,OSP)算法，就是一种需要目标先验知识完全已知的检测算法；约束能量最小化算法(cotraiedeergymiimizatio,CEM)由Harayi和Chag于1993年提出，该算法是一种需要部分先验知识的检测算法，仅需提前确定待测目标物的特性，而不需要确定背景的特性；自动目标生成算法(automatictargetgeeratioroce,ATGP)由Re和Chag于2003年提出，该算法是一种不需任何先验日标知识的检测手段。另外，端元提取也是一种在目标检测中值得关注的技术手段，其假设前提是纯像元存在于数据中。这种假设满足时，端元提取算法其实是以主动模式进行端元提取。另一种为被动式高光谱目标检测，是一种不需要任何先验知识的检测手段，通常应用于没有特定目标场合的监控。例如，异常检测是在没有先验知识或是人眼判别知识的情况下，对非期望出现的目标进行检测。端元寻找也是一种被动目标检测手段。不同于端元提取，端元寻找不需要提前假设端元存在于数据中，而是利用像元提取的准则，在高光谱图像中寻找类似端元的目标。换句话说，端元寻找是一种在不假设数据中存在纯端元的情况下，以被动模式进行的端元提取算法。本书将以这两种目标检测为主线，对多种高光谱目标检测算法展开详细讨论。1.2主动目标检测主动目标检测是对一种已知特性的目标进行检测。这种目标的特性可以由先验知识或者一些非监督算法获得。当目标的已知信息是通过先验知识，或者是通过人为观察而获得的，这种主动目标检测又可以称为主动式先验高光谱目标检测。当目标的已知信息并不是由先验知识获得，而是通过某种非监督算法获得的后验信息，并利用这种后验信息作为高光谱目标检测的期望目标知识，此时的主动目标检测又可以称为主动式后验高光谱目标检测。1.2.1主动式先验高光谱日标检测主动状态下的日标检测通常假设待测数据中含有我们感兴趣的目标，其目的是通过目标检测算法寻找到这些目标。因而主动目标检测不适用于待测数据中无感兴趣目标的情况。1.目标先验知识是完全已知的当先验知识完全已知，可以通过基于信噪比的正交子空间投影(OSP)实现对目标的检测。该方法原理简单、结构简洁，由Harayi和Chag于1994年提出，在本书第4章4,4节也会做详细的论述。这种方法已知完全的目标先验知识，类目标光谱特性：m:,m2,…,·2·AAA【第1章绪论1m。该方法假设上述目标特性中有一种为期望目标特性，例如：假设特性m。为期望目标特性，则其他特性被认为是非期望目标特性。OSP算法首先利用OSP算子，通过正交投影原理消除干扰和非期望目标特性，其定义为P。=I一UU#=I一U(UU)1UT,其中U=[m,m2…,m。-],再将信噪比作为检测准则，通过匹配滤波原理检测与m。相似的特性。2.目标先验知识是部分已知的由于高光谱图像具有显著的高光谱分辨率，高光谱成像设备采集的图像包含了大量的背景信息，往往导致图像背景部分非常复杂，使得我们几乎不可能获得背景的所有先验信息，这种情况在处理高光谱数据时时常发生。因此，实际应用中，多数目标检测算法都是基于部分先验信息的，这类方法假设仅有感兴趣的目标光谱是已知的，而背景信息是未知的。例如，在(OSP算法中，我们假设类目标光谱m1,m2,…,m。是已知的，对于其中某一类目标的检测，可以将类目标光谱分解为感兴趣的期望目标光谱d(假设为m。)和不感兴趣的其他目标光谱U=[m,m2…,m。-1],并将其作为需要抑制的光谱特性，通过OSP算子进行消除。不同于OSP算法，CEM算法通过全局像元样本的协方差矩阵R的逆矩阵R,取代OSP算法中的OSP算子P,来实现对感兴趣的目标d以外的背景特性的压抑。自OSP与CEM算法产生以来，两者皆得到了广泛的应用。同时，在此基础上，产生了许多基于d和U的扩展算法。受Frot的自适应波束形成方法启发，Re和Chag于l999年提出了一种线性约束方差最小化(liearlycotraiedmiimumvariace,LCMV)算法，将CEM中单一的感兴趣目标光谱d扩展为一组由类个目标光谱组成的集合D=[d1,d2,d]。由于LCMV方法没有讨论U的作用，Re与Chag于2o06年又进一步将LCMV与OSP进行结合，提出了一种目标约束干扰最小化(target-cotraiediterferece-miimizedfilter,TCIMF)算法。该方法可以对含有个目标光谱的集合D=[d1,d2,…,d,]进行检测，同时对非期望特性U进行消除以及利用R对D和U以外的背景目标特性进行压抑。在后续的研究中，Du和Chag引入第三种影响特性一干扰特性，该特性用I矩阵表示。两人针对这一特性的影响提出了信号分解干扰清除滤波器(iga-decomoitioiter-ferer-aihilatiofilter,SDIAF)。SDIAF方法是TCIMF方法的一种延伸，通过抑制干扰特性的作用进一步增强检测性能。为了进一步总结以上所述的5种目标检测方法—OSP、CEM、LCMV、TCIMF和SDIAF,图1.1显示了这5种方法的发展过程及其相关关系。1.2.2主动式后验高光谱日标检测主动式后验高光谱日标检测主要存在两种手段：其一，寻找后验目标信息，如在没有先验知识的情况下从数据中寻找人造日标：其二，提取端元，一般情况下，端元光谱特性纯净，。3·G高光谱遥感目标检测全部先验知识OSP(d.UTCIMF(D.U)SDIAF(D.U.I)部分先验知识CEM(d)LCMV(D,U图1.1OSP、CEM、I,CMV、TCIMF和SDIAF的发展过程及其相关关系可以提供用于区分目标光谱类别的重要信息1.寻找后验目标信息在1.2.1中讨论的先验高光谱目标检测问题，涉及算法OSP、CEM、LCMV、TCIMF和SDIAF,这些算法通常有特定的感兴趣的一个期望目标d或者一组期望目标D,d或者D是由真实地物或者视觉判别所提供的先验知识。另外，在OSP算法中，还需要不感兴趣的非期望目标特性U。CEM、LCMV和TCIMF算法不需要U的信息，而是通过设计FIR滤波器，限制其仅允许d或D方向的信号通过，同时使其他信号输出的最小二乘误差最小化但是，在许多场合中，期望目标信息D和非期望目标信息U、【无法获取。在这种情况下，D、U和I需要通过无先验知识的非监督式方法获取。也就是说，在没有先验知识的情况下，我们仍需知道何种目标存在于数据中。此时，算法需要在数据中通过非监督方法寻找我们感兴趣的目标特性。通过这种方法寻找到的目标，则是一种后验目标，而这种目标所提供的信息则称为目标后验信息，视为目标的后验知识。目标后验知识与其先验知识有着很大的不同。目标先验知识通常是先验获得的，由光谱库中的信息或者是人眼判别而来。目标后验知识则是从高光谱图像数据中获得的，这种后验信息可以作为先验目标检测算法中所需的先验知识，从而利用1.2.1中讨论的先验目标检测算法进行目标检测。所以，先验目标检测算法中的期望目标，既可以是目标先验信息，也可以是目标后验信息。寻找目标后验信息的算法将会在本书第7章中详细讨论，例如自动目标生成方法(utomatictargetgeeratioroce,.ATGP),非监督非负约束最小二乘法(uuerviedoegativitycotraiedleatquare,UNCLS)、非监督全约束最小二乘法(uuerviedfullycotraiedleatquare,UFCLS)和高阶统计量目标检测。2.端元提取前面所述的后验高光谱日标检测方法，是产生一个后验目标特性并利用这一目标特性进行目标检测。如何寻找这些后验目标，完全由所设计的算法决定。另一种方法是寻找纯像元或纯特性的目标，端元提取算法可以满足这种需求。但是，该方法假设图像中存在端元，如果不满足该假设，从图像中提取出的特性并没有意义。值得注意的是，根据Chag在2016年的研究成果表述，两种广泛应用的端元提取算法，。4·X1第1章褚论1即顶点成分分析法(vertexcomoetaalyi,VCA)和单形体体积增长法(imlexgrowigalgorithm,SGA),同自动目标生成方法(automatictargetgeeratioroce,ATGP)结果一致，所以本书主要利用ATGP算法为主动目标检测提供所需要的后验信息。图1.2展示了本书中所涉及的高光谱主动目标检测手段之间的相关关系。目标先验知OSP识完全已知SDIAF目标先验知CEMTCIMF识部分已知主动月标检测ATGP目标先验UNCLSM知识未知UFCLS目标后验知识未知端元提取图1.2主动式高光谱目标检测算法示意图1.3被动目标检测与主动高光谱目标检测不同，被动高光谱目标检测不需要特定的感兴趣的目标。因此，被动目标检测是在完全未知的环境下，并且没有任何先验知识的情况下进行的。被动目标检测有两种类型：异常检测(aomalydetectio)和端元寻找(edmemerfidig)。我们将对两者进行简要的介绍。1.3.1异常检测由于高光谱图像具有很高的光谱分辨率，因此可以体现出很多不能由先验知识提供，或者是人眼无法识别到的微妙信号源。这样的信号源大多是以异常的形式存在于数据中。近年来，在高光谱领域里，异常检测引起了很多学者的研究兴趣。目前，还没有关于异常目标的明确定义，但通常来讲，我们认为异常目标是一种无法在数据处理前先验知道的目标，并且具有如下特点：(1)异常目标在数据中的出现无法预测。·5G高光谱遥感目标检测14:上、，P自3A，,L4A:￥月1A、AA(2)异常目标在数据中的出现概率小。(3)异常目标在数据中的出现数量少。(4)异常目标与周边或相邻的样本光谱特性区别大。具有这些特性的样本，一般是用于指定光谱类别的纯像元，又称端元。例如：在环境或农业中特别的光谱特性、地质中的稀有金属、环境监测中的有毒物质排放、水污染中的溢油、执法中追踪的毒品和走私物、战场中的人造目标、情报里不寻常出现的有威胁性的活动、医学中的肿瘤等。1.3.2端元寻找在1.2.2中讨论过的端元提取方法，是一种主动目标检测方法，因为其前提是假设数据中存在纯像元。但在现实中，这种假设几乎不满足，并且端元不必一定为真实图像中的样本向量或者像元，其也可以是光谱库中的光谱特性。所以，端元不存在于数据中的概率很大。这样一来，端元提取手段可以以一种被动检测的形式，从真实数据中对潜在的，但不是纯像元的端元进行提取。相对于主动高光谱检测，被动高光谱检测没有所要检测的目标的先验知识。这种情况下，我们也无法得知有多少目标需要被检测。因而1.2.2节中所讨论的端元提取算法，如VCA和SGA的停止条件将无法确定。此时，端元提取算法将转换为被动式的端元寻找算法，且当获取了L(L为波段数目)个端元时，端元寻找算法停止。由Boardma于l994年提出，并在当前广泛应用的纯净像元指数(ixelurityidex,PPI)可以被看成一种典型的被动式检测器。该方法利用PPI指数去寻找目标，但并不清楚找到的目标是什么，需要通过进一步的分析来判断这些被找到的目标是什么。基于这种解释，当下研究的多数端元提取方法，实际是一种端元寻找的算法。图1.3展示了两种被动高光谱目标检测：异常检测和端元寻找。异常检测利用了光谱信息统计量，如协方差矩阵K或相关矩阵R来衡量样本光谱之间的相关性。端元寻找则利用了纯像元的特性，寻找潜在的端元。这些找到的潜在端元并不一定是纯像元，但在一定程度上可以用来体现不同类别目标的光谱差异特性。异常背景抑制异常检测样本光谱相关性K/R被动异常辨别与归类目标检测端元寻找像元纯净性日标光谱差异图1.3被动高光谱目标检测算法示意图·6···试读结束···...

2023-12-12

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2023-06-01

刘飞飞2017暑新初一英语直播目标班全国人教版10讲目录：├─讲义│├─第1讲文化拓展专区（二）.doc│├─第1讲文化拓展专区（二）.df│├─第2讲泛读专项突破（一）.df│├─第2讲泛读专项突破（一】.doc│├─第3讲文化拓展专区（一）.doc│├─第4讲文化拓展专区（一）.doc│├─第4讲文化拓展专区（一）.df│├─第5讲Leo0Arivatecoveratio私人谈话.doc│├─第5讲Leo0Arivatecoveratio私人谈话.df│├─第6讲Leo24DotheEgliheakEglih英国人讲的是英语吗.doc│├─第7讲Leo48Theedofadream美梦告终.doc│├─第7讲Leo48Theedofadream美梦告终.df│├─第8讲Leo72Therecordholder纪录保持者.doc│└─第8讲Leo72Therecordholder纪录保持者.df│├─Uit1第1讲精读+听力+语言知识运用.flv├─Uit1第2讲完形听力语言知识运用.flv├─Uit1第3讲泛读交际用语写作.flv├─Uit2第4讲精读听力语言知识运用.flv├─Uit2第5讲完形听力语言知识运用.flv├─Uit2第6讲泛读交际用语写作.flv├─Uit3第7讲精读听力语言知识运用.flv├─Uit3第8讲完形听力语言知识运用.flv├─Uit3第9讲泛读交际用语写作.flv└─第10讲暑期重点知识回顾测试.flv...

2023-05-31 语言知识 交际用语有哪些 语言知识 交际用语大全

图书名称：《高三英语单项选择》【作者】董彪主编【丛书名】中学英语专项分册练习丛书【页数】120【出版社】乌鲁木齐：新疆教育出版社；北京：中国少年儿童出版社,2003.05【ISBN号】7-5370-4423-6【价格】9.80【分类】英语课-高中-习题【参考文献】董彪主编.高三英语单项选择.乌鲁木齐：新疆教育出版社；北京：中国少年儿童出版社,2003.05.图书目录：《高三英语单项选择》内容提要：《高三英语单项选择》内容试读高中三年级单项选择NGLISH高考命题趋势分桥近几年的高考英语试题，形成了在考查基础知识的同时，侧重考查英语语言的运用能力的特点。这就要求学生在所学各项基础知识的基础上进行初步的语言运用，在情景语言交际活动中具备解决实际问题的能力。下面为历年高考专项试题分布表199719981999200020012002题目题号(6~25)(6-25)(6~25)(6~25)(21~35)(21~35)名词1821冠词78102926主谓一致代词6,14,238,91716,17,23,242525形容词136927副词14,167,1128,31介词1127连词227,11,2321动词172012,192329,34时态，语态10,16,1910,18,20,2414,16,2420,2522,24,30,3223,29,34虚拟语气121933情态动词22,241315153325非谓语动词172321,2518,193528,32短语动词91212222631从句212513,18,191422,31,3424,30,33词序11228交际用语8,157,156,106,9.132121中学英语专项分册练习丛书NGLISH当然，在近年NMET试题中，对语法的考查越来越不单独进行，单纯考语法的题越来越少，而是在语境中进行，侧重考查学生理解和运用英语进行交际的能力，突出语言的运用能力。就考查内容来看，试题主要从基础语法知识和语法知识的运用能力这两方面来考查，还有语法与词、习惯用法、日常交际用语等有机结合在一起考。2002年15道语法单选题将语法融入情景之中，这就要求有灵活运用语言的能力，但同时必须还要有扎实的语法知识基础才能得出正确答案，两者缺一不可。2001年、2002年高考语法单项填空，考的知识覆盖面仍然很广：每题都设置了特定的语境，选项也具有一定的迷惑性、干扰性，它们既是知识运用题，又是能力考查题。分析2001、2002年NMET,在以下三个方面给了我们新的启示：一、内容跨度大，侧重动词2001年15个小题中，包含了定语从句、状语从句、名词性从句、句型结构、时态、语态、词汇意义、冠词、代词、介词、情态动词、非谓语动词以及词序、日常用语。2002年15个小题中，包含了从句、时态、语态、非谓语动词、形容词、动词、冠词、代词、连词、交际用语。2001年、2002年都是大小语法项目兼顾、侧重大项。2001年定语从句占两题，动词测试占五题：2002年从句占3题。如果把情态动词和非谓语动词也看成具有动词性质，则2001年动词部分就覆盖7题，2002年为9题，故动词是名副其实的重头戏。近年内容跨度大，还包括每题中知识面的广度和内容的深度。[1]Selectigamoilehoeforeroalueioeaytakecauetechologyraidly.A.ichagigB.hachagedC.willhavechagedD.willchageA从选项知识面来看并不广，显然是动词时态用法。但到底用什么时态，有其知识深度。如选D,意为“将要改变”与“现在选购”关系不大。B的迷惑性很强，此处似乎是过去的动作对现在的影响。但是，用了现在完成时即指“变化”已告一段落。而现在进行时既能表示现在正在进行的动作，又能表示目前一直存在的状态。根据常识，移动电话不断变化发展，A才是最佳答案。【例2】Thetaxidriverofteremidaegertoelogigwhetheyleavethecar.A.deeB.catchC.holdD.takeD从选项知识面来看并不广，显然是区分动词的近义词。但到底用哪一个动词，有其知识深度。B项的迷惑性比较大，此处用catch完全符合语法，但catch表示搬比较重的东西。根据常识，aeger不但可以带很重的行李，也可以带较轻的行李，因此，选ake才最合适。由此可见，高考对基础知识的要求不但要知，而且要深：不但要系统全面地掌握知识，而且要能在特定的语境中正确运用。二、语境含蓄，选项灵活在语境中测试知识运用能力早已司空见惯。但近年高考单项填空题设置的语境较往年更含蓄、隐晦，选项的设计也十分巧妙灵活。2高中三年级单项选择NGLISH【例3】一Goodmorig,GradHotel.-Hello,I'dliketoookaroomfortheightofthe18thad19th.A.WhatcaIdoforyou?B.Jutamiute,leae.C.What'thematter?D.Atyouervice.B表面上语境清楚，是打电话订房间，如果对语境的理解仅限于此，是难以做对题的，因为此题的选项都有各自的使用场合。考生既要分析每个选项应该用于什么语境，又要判断此题是什么特定语境。选项A是服务员的招呼语，一般用于面对面说话，而且是对话起始。C是察觉到出了问题时的询问。D是“听你的吩咐，随时为你效劳”的意思，用于事情有了眉日，甚至一切就绪之际。如果用D,旅馆的回复就是不置可否，答非所问。再看题干的隐含语境：当顾客订房间时，旅馆应先在繁杂的记录中查找是否有空房间。如果有，要弄清楼层、档次、规格、价码以及其他信息。这当然要请顾客稍等片刻才能明确答复，因此B才是合理答案。【例4】-I'mtakigmydrivigtettomorrow.A.CheerB.GoodluckC.ComeoD.CogratulatioB表面上语境清楚，是说明天要参加驾驶考试。如果对语境的理解仅限于此，是难以做对题的，因为此题的选项都有各自的使用场合。考生既要分析每个选项应该用于什么语境，又要判断此题是什么特定语境。选项A可以表示为“参加驾照考试”而干杯。选项D可以表示为“参加驾照考试”而祝贺。选项C显然不符题意。再看题干的隐含语境：当某人告诉你，他要参加考试时，你首先应祝他好运即顺利通过考试，因此B项才是合理答案。高考单项填空的语境不仅在浅表，而且在深层。选项趋向于知识点多层化，千扰项更灵活。在备考复习中，应该领悟设题手法，解题练习中要注意深层语境。对选项要善于拨开迷雾，辨明真伪。解题思路一、根据情景确定答案【例l】一Whydid'tyourigmeu?-Iwouldhave,utIyourtelehoeumer.A.haveforgotteB.hadlotC.forgotD.wouldhavelotC此题描述的语言环境是：A问B当时为什么没给他打电话。B回答说，当时原本想打电话，只是忘记了电话号码，由下文的语言环境判断答案选C。【例2】He__leeigill,forhedid'twakeutillluchtime3中学英语专项分册练习丛书NGLISHA.muthaveB.houldhavetakeC.wouldhavetakeD.hadurelytakeA由下文hedid'twakeutillluchtime提供的语言环境，可推断：因为他一直睡到了午饭时，很有可能吃了安眠药，是对过去的推测，故答案为A。【例3】-Timhaeeihoital.-Ohreally?Iviithim.A.did'tkowI'llgoadB.do'tkowIhaveitededtoC.do'tkowIitededtoD.have'tkowIwagoigtoA联系上下文提供的语言环境，从A的谈论中，B现在才知道了Tim生病住院的事实，并打算立刻去看望他，故答案选A。二、抓住题目的关键词【例4】Theliewauyomeoethetelehoe.A.mayyuigB.mayhaveuedC.muthaveeeuigD.muteuigC这里w为关键词，由于它的形式（过去式），说明该题目表示对过去事件的推测。这样就能很容易排除选项A、D(表示对现在的推测)。再比较B、C两个选项，结合句意知应为完成进行时态，即可选定C为正确答案。【例5】一DoyoufeellikeiedoSuday?-Ye,utI'malwaytoouyS0.A.toliedoigB.liedoigC.lyigdoigD.lyigtodoD此题中的feellike和too为关键词。feellike后要求接名词、动名词等做宾语，排除A、B两个选项。在too+adj.+to…结构中，to后面接动词原形，故答案为D。【例6】I'morryImiedyouwhileIwaiBeijiglatmothA.toeeB.eeigC.tohaveeeD.havigeeB这里，mied和while为关键词，mied后要求接动名词做宾语，排除A和C。while表示“在…的过程中”，和mied同时发生，因此答案为B。D表示先后发生。三、理清句子结构1.对于长句，用拆分化简法。把一个长句拆分成两个或两个以上的简单句，化简就是去掉附加信息成分，把复合句简化为简单句。通过拆分化简，查明主线，推敲各个成分，使句子完整通顺，符合语法和逻辑。【例7】一Wehave'theardfromJaeforalogtime,-Whatdoyouuoetoher?A.wahaeigB.tohaeC.hahaeedD.havehaeed4高中三年级单项选择NGLISHC“doyouuoe'”为插人语。去掉插入语，这样就把复杂的特殊疑问句变为了简单的特殊疑问句。可以看出WMht是句子的主语，目的在于选择谓语动词。上句现在完成时语境提供了C选项正确的依据。【例8】Itwafiveo'clockitheafteroo_theyarrivedatthehotel.A.iceB.eforeC.thatD.wheD将本句中的itwa划掉，剩下部分为：fiveo'clockitheaftemoo和theyarrivedatthehoel。两部分不能成为个完整的句子，故it在此处表示时间，全句为主从复合句，故答案为D。whe在此意为“这时”。2.对于复合句，尤其是定语从句试题，用还原法。【例9】Hemadeaotherwoderfuldicovery,_ofgreatimortacetociece.A.whichIthikiB.whichIthikitiC.whichIthikitD.IthikwhichiA解此题时我们可以先把题中的这个非限制性定语从句还原成一个简单句：Ithikitiofgreatimortacetociece.我们知道，在定语从句里要用关系词来取代与先行词内容相同的成分，故此句中的it已被which代替。由此可知，含it的B、C两项应排除。D项的关系代词位置错了，也可排除。故只能选A。【例10】Whowouldyourather__thereortiteadofyou?A.havewriteB.havetowriteC.writeD.havewritteA将本句还原成：Youwouldratherhavewho(m)writethereortiteadofyou.显然答案为Ae【例11】Doyoukowwhatueeole__】ieafterthey'recutdow?A.makeofB.makeitoC.makeuofD.makefromA同学们对makeueof这一短语非常熟悉。如将该句还原成：Doyoukoweolemakewhatueofieafterthey'recutdow？很容易得知答案为Ao3.对于省略句结构类试题，我们可以采取先把省略的成分补充完整后再来确定答案的做法。[12]itraitomorrow,wewouldhavetoutofftheviittotheYaguBridge.A.WereB.ShouldC.WouldD.WillB此题考查与将来事实相反的虚拟语气的省略倒装结构。我们首先将它补充完整，使之成为一个正常的虚拟条件从句：Ifithould/weretoraitomorrow,wewouldhavetoutofftheviittotheYaguBridge.省略if后要用倒装句：Shoulditrai(Wereittorai),we…若选A项，则题干中it后应加to,C、D不可用于将来虚拟条件从句中，故均排除。答案只可选B。【例13】ftheametreatmetagai,heiuretogetwell.A.givigB.giveC.giveD.eiggiveC此题是一个省略了主语和部分谓语的条件状语从句，在解题时我们可将省略的成分补充完整，此句便成为：Ifheigivetheametreatmetagai…在改成简单句时，划线部分要省略，连词f也可省略。因此C为正确答案。x5中学英语专项分册练习丛书NGLISH4.对于两个分散的句子或对话中的句子，将它们组合成一个完整的句子。这样有利于全面理解，从而选择出正确选项。四、注意英汉差异，排除定势思维的干扰注意英语与汉语文化差异，避免定势思维干扰。单选试题的设置增加了综合性与语境的因素。特别强调了考查考生对英语国家及其文化背景了解程度方面的知识。所以考生应尽可能多地了解西方的文化背景、风俗和思维习惯，避免中国式英语，特别在做情景交际题的时候，要基于礼貌、委婉的语气去选择符合英语习惯的答案。【例l4】I'lllookitothematteraooaoile.JuthavealittleA.waitB.timeC.atieceD.retC学生易受汉语思维影响而误选A、D,但在英语中并无haveawait的表达法，havearet意为“休息”，不符合上下文的语境。选错答案的主要原因是学生未能养成用英语思维的习惯，对语境缺乏必要的理解，英语语感不强。【例l5】-I'dliketoiviteyoutodierthiSaturday,Mr.SmithA.Oh,o.Let'ot.B.I'drathertayathome.C.I'mveryorry,utIhaveotherla.D.Oh,o.That'lletoomuchtroule.C在英语中表示接受邀请时常用Ye,I'dlove/,liketo.或Ye,I'dlikethat.或Ye,it'verykid/iceofyou.等。在表示不接受邀请时，一般不直接拒绝，而常用I'morry,I…或I'mafraidI…或'dlove/,liketo,ut…等委婉的方式（省略部分中表示不接受邀请的理由）。本题A、D选项是汉语习惯，B不是委婉、礼貌的语气，故C是正确答案。【例16】一Waiter!-Ica'teatthi.It'tooalty.A.Ye,ir?B.What?C.Allright?D.Pardo?A,考生很可能受汉语习惯的干扰，错选B或D。首句是顾客叫服务员。按英美人的习惯，在回答呼叫时，常用Mhat'thematter?？/Waitamomet./Ye,ir?等答语。故A是最佳选项。应试技巧单项选择是高考英语中最常见的题型。近几年该题型已演变为测试考生实际交流能力、语言应变能力、词语运用能力为主的测试。以下为解答此类题日时的技巧和方法。-6···试读结束···...

2023-05-31 单项选择题 单项选择题英语

吴海波人教版高一物理必修2半年卡预习领先+目标满分30讲带讲义目录：├─【16577】物理必修2预习领先班（人教版）【12讲吴海波】│├─第10讲动能定理的应用││├─(1)动能定理的应用第1段.m4││├─(2)动能定理的应用第2段.m4││└─动能定理的应用.df│││├─第11讲势能，机械能││├─(1)势能，机械能第1段.m4││├─(2)势能，机械能第2段.m4││└─势能，机械能.df│││├─第12讲机械能守恒定律的理解││├─(1)机械能守恒定律的理解第1段.m4││├─(2)机械能守恒定律的理解第2段.m4││└─机械能守恒定律的理解.df│││├─第1讲曲线运动的基本研究方法││├─(1)曲线运动的基本研究方法第1段.m4││├─(2)曲线运动的基本研究方法第2段.m4││├─(3)曲线运动的基本研究方法第3段.m4││└─曲线运动的基本研究方法.df│││├─第2讲平抛运动││├─(1)平抛运动第1段.m4││├─(2)平抛运动第2段.m4││└─平抛运动.df│││├─第3讲描述圆周运动的参数││├─(1)描述圆周运动的参数第1段.m4││├─(2)描述圆周运动的参数第2段.m4││└─描述圆周运动的参数.df│││├─第4讲圆周运动受力特点，向心力││├─(1)圆周运动受力特点，向心力第1段.m4││├─(2)圆周运动受力特点，向心力第2段.m4││└─圆周运动受力特点，向心力.df│││├─第5讲开普勒定律，万有引力定律││├─(1)开普勒定律，万有引力定律第1段.m4││├─(2)开普勒定律，万有引力定律第2段.m4││└─开普勒定律，万有引力定律.df│││├─第6讲万有引力与天体运动││├─(1)万有引力与天体运动第1段.m4││├─(2)万有引力与天体运动第2段.m4││└─万有引力与天体运动.df│││├─第7讲万有引力的理论成就（引力理论的应用）││├─(1)第7讲万有引力的理论成就（引力理论的应用）第1段.m4││├─(2)第7讲万有引力的理论成就（引力理论的应用）第2段.m4││└─万有引力的理论成就（引力理论的应用）.df│││├─第8讲功和功率的定义││├─(1)功和功率的定义第1段.m4││├─(2)功和功率的定义第2段.m4││├─(3)功和功率的定义第3段.m4││└─功和功率的定义.df│││└─第9讲功和动能，动能定理│││├─(1)功和动能，动能定理第1段.m4│├─(2)功和动能，动能定理第2段.m4│├─(3)功和动能，动能定理第3段.m4│└─功和动能，动能定理.df│└─【18844】物理必修2同步强化班（人教版）【18讲吴海波】│├─第10讲功和功率概念计算│├─(1)功和功率概念计算知识点.m4│├─(2)功和功率概念计算例1.m4│├─(3)功和功率概念计算例2-例6.m4│└─10.df│├─第11讲机车启动类问题│├─(1)机车启动类问题例1-例2.m4│├─(2)机车启动类问题例3-例5.m4│└─11.df│├─第12讲动能定理的应用总结│├─(1)动能定理的应用总结例1-例3.m4│├─(2)动能定理的应用总结例4-例6.m4│└─12.df│├─第13讲动能定理的应用提升│├─(1)动能定理的应用提升例1-例2.m4│├─(2)动能定理的应用提升例3-例8.m4│└─13.df│├─第14讲机械能守恒的条件│├─(1)机械能守恒的条件第1段.m4│├─(2)机械能守恒的条件第2段.m4│├─(3)机械能守恒的条件第3段.m4│└─14.df│├─第15讲机械能守恒的应用│├─(1)机械能守恒的应用例1-例2.m4│├─(2)机械能守恒的应用例3-例5.m4│├─(3)机械能守恒的应用例6-例7.m4│└─15.df│├─第16讲多体的机械能守恒定律│├─(1)多体的机械能守恒定律例1-例4.m4│├─(2)多体的机械能守恒定律例5-例6.m4│└─16.df│├─第17讲能量守恒综合问题│├─(1)能量守恒综合问题例1.m4│├─(2)能量守恒综合问题例2-例3.m4│├─(3)能量守恒综合问题例4-例6.m4│└─17.df│├─第18讲连续体的能量计算│├─(1)连续体的能量计算例1.m4│├─(2)连续体的能量计算例2-例6.m4│└─18.df│├─第1讲速度关联与运动的分解│├─(1)速度关联与运动的分解知识点1.m4│├─(2)速度关联与运动的分解知识点2.m4│├─(3)速度关联与运动的分解例1-例3.m4│└─1.df│├─第2讲平抛运动计算方法总结│├─(1)平抛运动计算方法总结知识点.m4│├─(2)平抛运动计算方法总结例1-例4.m4│├─(3)平抛运动计算方法总结例5-例6.m4│└─2.df│├─第3讲平抛实验│├─(1)平抛实验知识点.m4│├─(2)平抛实验例1-例4.m4│├─(3)平抛实验例5.m4│├─(4)平抛实验例6.m4│└─3.df│├─第4讲圆周运动的描述参数│├─(1)圆周运动的描述参数例1-例2.m4│├─(2)圆周运动的描述参数例3-例6.m4│└─4.df│├─第5讲圆周运动受力分析提升│├─(1)圆周运动受力分析提升例1.m4│├─(2)圆周运动受力分析提升例2-例5.m4│└─05.df│├─第6讲竖直方向的圆周运动，离心运动│├─(1)竖直方向的圆周运动，离心运动例1.m4│├─(2)竖直方向的圆周运动，离心运动例2-例6.m4│└─06.df│├─第7讲万有引力与重力的关系│├─(1)万有引力与重力的关系例1-例3.m4│├─(2)万有引力与重力的关系例4-例6.m4│└─07.df│├─第8讲天体运动环绕模型│├─(1)天体运动环绕模型例1-例3.m4│├─(2)天体运动环绕模型例4-例6.m4│└─08.df│└─第9讲万有引力理论的实际应用│├─(1)万有引力理论的实际应用知识点.m4├─(2)万有引力理论的实际应用例1-例5.m4└─09.df...

2023-05-31 动能定理 万有引力的公式 动能和万有引力

1.规格根据防坠落装置的长度划分，产量主要在3.5.7.10.20.30.40.50米之间，可根据需要定制。2.当然，我们生产的最大的是50米，其他制造商都不知道，我们希望采用它。3.祝你生活幸福。...

2023-05-31 防坠器规格型号 防坠器 规格型号有哪些