图书名称：《联邦学习算法详解与系统实现》【作者】薄列峰，（美）黄恒，顾松庠，陈彦卿著【丛书名】智能科学与技术丛书【出版社】北京：机械工业出版社,2022.04【ISBN号】978-7-111-70349-5【价格】99.00【分类】机器学习【参考文献】薄列峰，（美）黄恒，顾松庠，陈彦卿著.联邦学习算法详解与系统实现.北京：机械工业出版社,2022.04.图书封面：图书目录：《联邦学习算法详解与系统实现》内容提要：本书将从联邦学习概念、应用场景到具体的先进算法，再到系统实现，对该技术进行全盘梳理与总结……《联邦学习算法详解与系统实现》内容试读第一部分联邦学习基础知识CHAPTERI第章联邦学习概述随着人们对个人隐私泄露的担忧以及相关法律法规的出台，传统的人工智能技术急需适应新形势、新情况。联邦学习(FederatedLearig,FL)作为其中一种技术上的解决方案备受学术界和工业界人士的关注。本章将对联邦学习进行全面的介绍，以期达到服务大众、服务读者的目的1.1什么是联邦学习2016年是人工智能(ArtificialItelligece,AI)成熟的一年。随着AlhaGo击败人类顶级围棋手，我们真正见证了人工智能的巨大潜力，并开始期待更复杂、更尖端的人工智能技术可以应用在更多的领域，包括无人驾驶、生物医疗、金融等。如今，人工智能技术在各行各业都显示出了优势。最新的AlhaFold2技术甚至可以预测35万种蛋白质结构，这些结构涵盖了98.5%的人类蛋白质组。然而，这些技术的成功大都以大量的数据为基础。比如计算机视觉领域中图像分类、目标检测等技术的发展离不开众多大规模的图片数据集，如ImageNet、COCO和PASCALVOC。在自动驾驶领域，众多国内外厂商积累了数十万公里的道路测试数据。AlhaGo在2016年总共使用了30万场游戏的数据作为训练集。随着AlhaGo的成功，人们自然希望像AlhaGo这样的由大数据驱动的人工智能技术能够很快在生活中应用起来。然而，现实有些令人失望：除了少数行业，大多数领域只拥有有限的数据或质量较差的数据，这使A虹技术的落地比我们想象的更困难。是否可以通过跨组织传输数据，将数据融合在一个公共站点中呢？事实上，在许多情况下，打破数据源（数据拥有者）之间的障碍是非常困难的，甚至是不可能的。一般来说，任何A虹项目所需的数据都包含多种类型。例如，在人工智能技术驱动的产品推荐服务中，产品销售者拥有产品信息、用户购买数据，但没有描述用户购买能力和支付习惯的数据。在大多数行业中，数据以孤岛的形式存在。由于行业竞争、隐私安全、复杂的管理程序等，即使是第1章联邦学习概述3同一公司不同部门之间的数据集成也面临着巨大的阻力，要整合分散在全国各地的数据和机构几乎是不可能的，或者在成本上是不可行的。与此同时，随着越来越多的公司意识到损害数据安全和用户隐私的严重性，数据隐私和安全己成为全球性的重大问题。公共数据泄露的相关新闻引起了公共媒体和政府的极大关注，如2018年国外某社交网站的数据泄露事件引发了广泛关注。作为回应，世界各国都在完善保护数据安全和隐私的法律。例如，欧盟于2018年5月25日实施的《通用数据保护条例》(GeeralDataProtectioRegulatio,GDPR)。GDPR(见图l-l)旨在保护用户的个人隐私和数据安全，要求企业在用户协议中使用清晰明了的语言，并授予用户“被遗忘权”，即用户的个人数据可以被删除或撤销，违反该条例的公司将面临高额罚款。我国也在实施类似的隐私和安全措施。例如，我国于2017年颁布的《网络安全法》和《民法通则》规定，互联网企业不得泄露或篡改其收集的个人信息，在与第三方进行数据交易时，需要确保拟议的合同遵守数据保护法律义务。这些法规的建立显然有助于建立个更文明的社会，但也对人工智能中常用的数据交易程序提出了新的挑战。GDPR2衫My2010图1-1GDPR具体来说，人工智能中的传统数据处理模型往往涉及简单的数据交易模型，一方收集用户数据并将数据传输给另一方，另一方负责清理和融合数据。最后，第三方将利用集成的数据来建立模型以供其他方使用。模型通常作为服务出售的最终产品。这一传统的流程面临上述新的数据法规的挑战。此外，由于用户可能不清楚这些模型的未来用途，这些交易可能会违反GDPR等法律法规的规定。结果，数据使用方会面临这样一个困境一数据以孤岛的形式存在，但在很多情况下，数据使用方被禁止收集、融合或者将数据传输给其他组织或个人进行AI处理。因此，如何合法合规地解决数据碎片化和孤岛问题，是人工智能研究人员和从业者将要面临的一个重要挑战。1.1.1联邦学习的发展历史联邦学习这个术语是由McMaha等人在2016年的论文中引入的：我们将我们的方法称为联邦学习，因为学习任务是通过由中央服务器协调的参与方设备（我们称之为客户机，即Cliet)的松散联邦来完成的。联邦学习：算法详解与系统实现跨大量通信带宽有限的不可靠设备的一些不平衡且非独立同分布(IdeedetlyadIdeticallyDitriuted,IID)数据的划分是联邦学习面临的挑战。在联邦学习这个术语出现之前，一些重要的相关工作已经开展。许多研究团体（来自密码学、数据库和机器学习等多个领域)追求的一个长期目标是分析和学习分布在许多所有者之间的数据，而不泄露这些数据。在加密数据上计算的加密方法始于20世纪80年代早期（参考Rivet等人于l982年发表的文章)，Agrawal、Srikat和Vaidya等人是早期尝试使用集中式服务器从本地数据中学习并同时保护隐私的典范。相反，即使自引入联邦学习这个术语以来，我们也没有发现任何一项研究工作可以直接解决FL面临的所有挑战。因此，术语“联邦学习”为这些经常在隐私敏感的分布式数据（又称中心化数据）的机器学习(MachieLearig,ML)应用问题中共同出现的特征、约束和挑战等提供了方便的简写。在联邦学习领域，许多开放式挑战的一个关键属性是，它们本质上是跨学科的。应对这些挑战可能不仅需要机器学习，还需要分布式优化、密码学、安全性、差分隐私、公平性、压缩感知、信息理论、统计学等方面的技术。许多最棘手的问题都处在这些学科的交叉点上，因此我们相信，各领域专家之间的协作对联邦学习的持续发展至关重要。联邦学习最开始被提出时，在移动和边缘设备等应用场景备受关注。之后，联邦学习的应用场景越来越多，例如，多个组织协同训练一个模型。联邦学习的上述相关变化引申出更广泛的定义。定义联邦学习是一种机器学习设置，其中多个实体（客户端）在中央服务器或服务提供商的协调下协同解决机器学习问题。每个客户端的原始数据都存储在本地，并且不会交换或直接传输；取而代之的是，使用旨在即时聚合的有针对性的更新迭代来实现学习目标。有针对性的更新是指狭义的更新，以包含特定学习任务所需的最少信息；在数据最小化服务中，尽可能早地执行聚合操作。虽然对数据隐私保护的研究已经超过50年，但在最近l0年才有广泛部署的大规模解决方案（例如Raor)。跨设备联邦学习和联邦数据分析正在应用于消费数字产品中。例如Goard移动键盘以及Pixel手机和AdroidMeage中广泛使用了联邦学习；又例如在iOS13中，跨设备FL被应用于QuickTye键盘和Si的声音分类器等应用中。跨信息孤岛的一些应用在各领域提出，包括金融风险预测、药物发现、电子健康记录挖掘、医疗数据分割和智能制造。对联邦学习技术不断增长的需求激发了许多工具和框架的出现，包括TeorFlowFederated、FATE(FederatedAITechologyEaler)、PySyft、Leaf、PaddleFL和ClaraTraiigFramework等。关于各种框架之间的异同，读者可参考Kairouz等人2019年发表的综述。一些成熟的技术公司和较小的初创公司也正在开发利用联邦学习技术的商业数据平台。1.1.2联邦学习的工作流程在介绍联邦学习(FL)的训练过程之前，我们先考虑一个FL模型的生命周期。F工过程通常是由为特定应用程序开发模型的工程师驱动的。例如，自然语言处理领域的专家第1章联邦学习概述5可以开发一个用于虚拟键盘的下一个单词预测模型。图1-2显示了联邦学习的主要组件和参与者。从更高层次上看，典型的工作流程如下。管理员模型测试客户端服务器端模型部署分发联邦学习工程师回和分析师图1-2FL模型生命周期和联邦学习系统参与者口问题识别：模型工程师识别出需要用FL解决的问题。口客户端检测：如果需要的话，客户端（例如手机上运行的应用程序）将在本地存储必要的训练数据（有时间和数量限制）。在很多情况下，应用程序已经存储了这些数据（例如，一个短信应用程序已经存储短信，一个照片管理应用程序已经存储照片)。然而，在某些情况下，可能需要维护额外的数据或元数据，例如用户交互数据，以便为监督学习任务提供标签。口仿真原型（可选）：模型工程师可以使用代理数据集在FL模拟中对模型架构进行原型化并测试学习超参数。口联邦模型训练：启动多个联邦训练任务来训练模型的不同变体，或使用不同的超参数优化。口联邦模型评估：在任务得到充分训练之后（通常是几天），对模型进行分析并选择合适的候选者。模型分析可能包括在数据中心的标准数据集上计算指标或者联邦评估，其中模型被推送到保留的客户端，以对本地客户端数据进行评估。口部署：最后，一旦一个好的模型被选中，它将经历一个标准的模型发布过程，包括手动质量保证、实时A/B测试（通常是在一些设备上使用新模型，在其他设备上使用上一代模型来比较它们的性能)，以及阶段性推出（以便在影响太多用户之前发现和回滚不良行为)。模型的特定启动过程是由应用程序的所有者设置的，通常与模型是如何训练的无关。换句话说，这个步骤同样适用于经过联邦学习或传统数据中心方法训练的模型。FL系统面临的主要挑战之一是如何使上述工作流程尽可能简单，理想地接近集中训练(CetralizedTraiig)的ML系统所达到的易用性。6联邦学习：算法详解与系统实现接下来，我们将详细介绍一种常见的FL训练过程，它可以涵盖McMaha等人提出的联邦平均(FederatedAveragig)算法和许多其他算法。服务器（服务提供者）通过重复以下步骤来安排训练过程，直到训练停止（由监视训练过程的模型工程师自行决定)：口客户端选择：服务器从满足资格要求的一组客户端中抽取样本。例如，为了避免影响正在使用设备的用户，手机可能只有在插电、使用不计流量的WF连接且处于空闲状态时才会连接到服务器。口广播：选定的客户端从服务器下载当前的模型权重和一个训练程序（例如Teor-FlowGrah).口客户机计算：每个选定的设备通过在本地执行训练程序对模型进行更新，例如，训练程序可以在本地数据上运行SGD(如FederatedAveragig算法)。口聚合：服务器对设备的更新进行聚合。为了提高效率，一旦有足够数量的设备报告了结果，可能会删除掉队的设备。这一阶段也是许多其他技术的集成点，这些技术将在后面讨论，可能包括用于增强隐私的安全聚合、用于提高通信效率而对聚合进行的有损压缩，以及针对差分隐私的噪声添加和更新裁剪。口模型更新：服务器基于从参与当前轮次的客户端计算出的聚合更新，在本地更新共享模型。客户机计算、聚合和模型更新阶段的分离并不是联邦学习的严格要求，但它确实排除了某些算法类，例如异步SGD,即在使用其他客户机的更新进行任何聚合之前，每个客户机的更新都立即应用于模型。这种异步方法可能会简化系统设计的某些方面，而且从优化角度来看也是有益的。然而，上述训练过程在将不同研究方向分开考虑时具有很大的优势：压缩、差分隐私和安全多方计算的进步可以用于基础操作，如通过去中心化更新的方法计算和或均值，然后由任意优化或分析算法组合，只要这些算法以聚合操作的形式表示即可。值得强调的是，联邦学习的训练过程不应该影响用户体验。首先，如上所述，尽管模型参数通常会在每一轮联邦训练的广播阶段被发送到一些设备上，但这些模型只是训练过程中的一部分，不用于向用户显示实时预测。这是至关重要的，因为训练ML模型是具有挑战性的，而且一个超参数的错误配置可能产生一个做出错误预测的模型。相反，用户可见的模型使用被推迟到模型生命周期的第6步“部署”中的阶段性推出过程中。其次，训练本身是对用户不可见的，如在客户端选择步骤中描述的那样，训练不会使设备变慢或耗尽电池，因为它只在设备空闲和连接电源时执行。然而，这些限制所带来的有限可用性直接导致开放式的研究挑战，如半循环数据可用性(Semi-CyclicDataAvailaility)和客户端选择中可能存在的偏见。1.1.3联邦学习的分类根据样本和特征的分布方式不同，我们可以将联邦学习划分为两类：横向联邦学习···试读结束···...

2023-05-15 联邦国际快递 联邦快递单号查询

是的，在我国，个人可以到法院起诉离婚。在我国个人是可以到法院起诉离婚的。但需要按照原告就被告原则，即当事人可以作为原告，直接到被告户籍所在地法院，或被告经常居住地区法院起诉离婚。【法律依据】《民事诉讼法》第二十一条，对公民提起的民事诉讼，由被告住所地人民法院管辖被告住所地与经常居住地不一致的，由经常居住地人民法院管辖。点评：这段文字说明了在我国个人可以到法院起诉离婚的原则，主要是按照原告就被告原则，即当事人可以作为原告，直接到被告户籍所在地法院，或被告经常居住地区法院起诉离婚。这一原则被《民事诉讼法》第二十一条规定，对公民提起的民事诉讼，由被告住所地人民法院管辖被告住所地与经常居住地不一致的，由经常居住地人民法院管辖。这一点说明了我国法律对个人离婚案件的管理原则，给个人提供了可以起诉离婚的权利，保护了当事人的合法权益。...

2023-02-21 被告的经常居住地 被告住所地 经常居住地

一般来说，离婚案件应当向当地的家庭法院提起起诉。1、离婚案件一般情况下由被告住所地人民法院管辖，若被告住所地与经常居住地不一致的由被告经常居住地的人民法院管辖。住所地是指公民的户籍所在地，经常居住地是指公民离开住所地至起诉时已经连续居住满一年以上的地方。2、【法律依据】3、《婚姻法》第三十二条规定，男女一方要求离婚的，可由有关部门进行调解或直接向人民法院提出离婚诉讼。人民法院审理离婚案件，应当进行调解；如感情确已破裂，调解无效，应准予离婚。有下列情形之一，调解无效的，应准予离婚：4、（一）重婚或有配偶者与他人同居的；5、（二）实施家庭暴力或虐待、遗弃家庭成员的；6、（三）有赌博、吸毒等恶习屡教不改的；7、（四）因感情不和分居满二年的；8、（五）其他导致夫妻感情破裂的情形。一方被宣告失踪，另一方提出离婚诉讼的，应准予离婚。点评：这是一段关于离婚案件管辖的文字说明，从文章中可以清楚的了解到离婚案件的管辖原则，并且列举了调解无效的情形，文章内容清晰、准确，从而可以帮助读者更好的理解离婚案件的管辖规定，具有较强的参考价值。...

2023-02-21 住所地经常居住地 住所地 经常居住地不一致

联邦通信委员会的裁决要求Verizo同意将新手机锁定60天，以防止客户在购买新手机后立即将其解锁并将其转售给其他人。此裁决旨在确保客户在购买新手机时能够享受最大的灵活性，以及最大限度地保护他们的投资。早在2月份，Verizo就要求联邦通信委员会允许它将所有销售的新手机SIM卡锁定60天。当时，该国最大的航空公司表示，它要求这样做可以保护其客户免受欺诈和身份盗用。由于该公司是美国四大无线运营商中唯一一家在售出手机时解锁手机的公司，Verizo表示，它担心犯罪分子正在集中精力利用其用户。Verizo向FCC提出了要求，因为犯罪分子窃取了客户的身份并订购了他们无意支付的电话。一旦坏人收到这些手机，他们就可以使用SIM卡连接兼容的无线服务提供商。今天，美国联邦通信委员会宣布，它正在批准Verizo将其手机锁定60天，以便它可以对其销售的每部手机进行欺诈安全检查。60天后，手机会自动解锁。Verizo执行副总裁RoaDue今天在一份声明中表示，新政策将很快生效。邓恩表示，新政策对合法的Verizo用户影响不大。“Verizo计划实施一个为期60天的短期欺诈安全检查期，该期限将很快生效。在60天后，手机将自动解锁。这意味着订购和窃取手机的欺诈者-显然无意付费给他们的时间会更加困难。即使有了这些保障措施，Verizo仍然会拥有业界最友好的解锁政策，而且我们认为对合法客户使用他们设备的能力影响很小。“-Verizo执行副总裁RoaDueVerizo重申了它在向美国联邦通信委员会提出原始请求时在二月份做出的评论，并表示它仍然拥有“业内最受消费者欢迎的解锁政策”。由于2008年赢得了联邦通信委员会的拍卖，Verizo被迫在销售后立即解锁手机。该运营商以47.4亿美元收购了CBlock的700MHz频谱。根据FCC关于拍卖的规则，CBlock频谱的获胜者不能“拒绝，限制或限制其客户在被许可人的CBlock网络上使用他们选择的设备和应用程序的能力”。尽管Verizo提交了法庭文件试图阻止联邦通信委员会强制其遵循开放平台规则，但谷歌能够让运营商同意遵守它们。点评：Verizo提出了将手机SIM卡锁定60天的要求，以保护其客户免受欺诈和身份盗用。美国联邦通信委员会批准了这一要求，并表示它仍然拥有“业内最受消费者欢迎的解锁政策”。Verizo之所以在销售后立即解锁手机，是因为它在2008年赢得了联邦通信委员会的拍卖，而谷歌能够让运营商同意遵守它们。...

2023-02-21 verizon 通信人家园 verizon通信

法律类书籍整理，打包全部99/永久，完整目录（点击打开），客服微信：diqiure010101【PDF】法院执行办案实用手册（第7版）（含民法典总则编司法解释）202203...

2023-02-07 司法解释 民法典 计算人数有小数的怎么处理 司法解释 民法典 第二百七十八条 小数

法律类书籍整理，打包全部99/永久更新，完整目录（点击打开）【PDF】上海法院类案办案要件指南1册茆荣华...

2023-02-12

课程介绍课程来自《法院执行与办案实用手册（含民法总则司法解释）》2022年第七版PDF电子书文件目录法院执行与办案实用手册（含民法总则司法解释）.df法律类书籍整理，打包全部99/永久更新，完整目录（点击打开）...

2023-03-02

图书名称：《欧洲人权法院判例指南上》【作者】陆海娜主编【丛书名】中国人民大学食品安全治理协同创新中心丛书【页数】495【出版社】北京：知识产权出版社,2019.12【ISBN号】978-7-5130-6670-9【分类】人权的国际保护-审判-案例-欧洲【参考文献】陆海娜主编.欧洲人权法院判例指南上.北京：知识产权出版社,2019.12.图书封面：法院判例指南上》内容提要：《欧洲人权法院判例指南上》内容试读第一章《欧洲人权公约》第4条适用指南禁止蓄奴和强迫劳动‖3读者须知本指南是欧洲人权法院（以下简称“本法院”“欧洲法院”“斯特拉斯堡法院”）出版的公约指南系列的一部分，旨在让执业律师了解斯特拉斯堡法院作出的基本判决。本指南分析和汇总了截至2014年6月30日的关于《欧洲人权公约》（以下简称《公约》《欧洲公约》)第4条的判例法。读者可以从中发现本领域的基本原则和相关判例。援引的判例法从具有指导性的、重要的以及最新的判决中挑选得出。本法院的判例不仅用于审判呈交至本法院的案件，而且从更为一般的意义上用于阐释、捍卫和发展《欧洲人权公约》创立的各项规则，并以此促使各缔约国对之加以遵守(reladv.theUitedKigdom,1978年1月18日，l54,SerieAo.25.)。因此，从普遍意义来说，《欧洲人权公约》确立的此机制的任务便是通过决定公共政策的各种问题来提升人权保护的标准，并在缔约国范围内推广人权法学(KotatiMarkiv.Ruia[GC],30078/06,§89，ECHR2012)。4Ⅱ欧洲人权法院判例指南（上卷）】第一节一般性规则第4条禁止蓄奴和强迫劳动“(1)不得将任何人蓄为奴隶或者是使其受到奴役。(2)不得要求任何人从事强制或者强迫劳动。(3)出于本条的目的考虑，本条的‘强制或者强迫劳动’一词不应当包括：a.在根据本公约第5条的规定而被监禁的正常程序中以及有条件地免除上述被监禁期间所必须完成的任何工作；.任何军事性质的劳役，或者是如果某些国家承认公民有出于良心拒绝服兵役的权利的，代替义务兵役的强制服务；©.在紧急情况下或者是如果遇有威胁到社会生活或者安宁的灾祸时必须承担的服务；d.作为普通公民义务的组成部分而承担的任何工作或者服务。”一、第4条的结构1.公约第4条与第2条和第3条一起，规定了民主社会的基础性价值之神圣不可侵犯(Siliadiv.Frace,§1l2adStummerv.Autria[GC],§1l6)。2.第4条第1款要求不得将任何人蓄为奴隶或者是使其受到奴役。与公约中大部分实体性条款不同，第4条第1款不允许例外，也不允许削弱公约第15条第2款对于相关克减许可的规定，即便是处于威胁国家安全的紧急状态之中(C.N.y.theUitedKigdom,§65；adStummerv.Autria[GC],§1l6)。3.第4条第2款禁止强制或强迫性劳动(Stummerv.Autria,§116)。4.第4条第3款并不意味着限制第2款所确认的权利的行使，而是限制这项权利的内容，它与第2款构成了一个整体，说明了什么情况不包含在“强制或强迫性劳动”之中(Stummerv.Autria,§120)。在这种情况下，它就成为了解释第2款时的重要辅助条第一章《欧洲人权公约》第4条适用指南禁止蓄奴和强迫劳动‖5款。第3款中的4项内容，尽管涵盖了很多方面，但都是基于整体利益、社会稳定等这些很普遍的重要理念(VaderMuele.Belgium,S38KarlheizSchmidtv.Germay,§22；adZarAdamiv.Malta,§44)。二、解释的规则5.本法院从不将公约的条款视作在解释它所确立的权利和自由时的孤立参考体系。一直以来，公约条款适用中的一项主要原则就是不能在一个绝对封闭的内部体系中适用条款。作为一个国际条约，在对公约进行解释时，必须遵循1969年5月23日由《维也纳条约法公约》所确立的解释规则。在适用公约时，本法院应当查明这些词语在语境中的一般含义，并且依据它们所在条款的目标和目的进行解释。本法院必须考虑到，（公约）条款处在一个旨在有效保护个体人权的条约中，而且公约必须从一个整体角度去阅读和解释，以保持公约本身的连贯一致性以及不同条款间的协调。在解释时，还应当考虑适用于缔约方之间关系的相关规则和原则，同时也应当尽可能地与其他国际性法律规则保持协调。公约的目标和目的是作为一项保护个体人权的法律文件，这要求在解释和适用其条款时，要使公约的保障措施得以有效适用(Ratev.CyruadRuia,§§273-275)。6.在解释公约第4条时，本法院依据了诸如1926年《禁奴公约》(Siliadiv.Frace,§122)、《废止奴隶制、奴隶贩卖及类似奴隶制的制度与习俗补充公约》(C.N.adV..Frace,§90)、《国际劳工组织第29号公约》(《强迫劳动公约》)(VaderMuelev.Belgium,§32)、《欧洲理事会反贩卖人口公约》和《联合国打击跨国有组织犯罪公约关于防止、禁止和惩治贩运人口特别是妇女和儿童行为议定书》(Ratevv.CyruadRuia,§282)。7.公约的特征不容忽视，或者说，它作为一个正在使用中的法律文书，必然要求在对其进行解释时，参考当今的情况。保护人权及基本自由的标准不断提高，这也相应地且不可避免地要求对破坏民主社会基本价值的情况进行更严格的审查(Siliadiv.Frace,§121adStummerv.Autria,§118)。三、人口贩卖的特殊情况8.第4条禁止“蓄奴”“奴役”以及“强迫劳动”，但并没有提到人口贩卖问题6Ⅱ欧洲人权法院判例指南（上卷）(Ratevv.CyruadRuia,§272)。9.从人口贩卖行为的性质以及它的剥削性而言，它是在进行与“所有权”相关的权力。它将人视为商品来买卖，强迫（被贩卖者）无偿或近乎无偿地在色情业或者其他行业劳动。它意味着受害者的行动是受约束的，他们的活动处于严密的监管之下，并通常包含了对在恶劣条件下生活和工作的受害者使用暴力和威胁的内容。人口贩卖在《反贩卖人口公约》附随解释报告中被描述为如同I旧世界奴隶贸易的一种现代形式(Ratevv.CyruadRuia,$281adM.adOtherv.ItalyadBulgaria,151)10.人口贩卖威胁到受害者作为人的尊严以及基本自由这一点是毫无疑问的。它与民主社会以及公约所阐述的价值是不相符的(Ratevv.CyruadRuia,§282)。11.因此，本法院在解释公约时结合当今情况，认为有必要在特定情况下确认人口贩卖过程中是否存在构成对申请人进行“蓄奴”“奴役”以及“强迫劳动”的行为（同上，§282)。本法院认为，加之《巴勒莫议定书》第3条以及《反贩卖人口公约》第4条a款的含义，人口贩卖本身应当属于公约第4条的适用范围（同上，adM.adOtherv.ItalyadBulgaria,§151)。第二节禁止蓄奴和强迫劳动一、免予被蓄奴或奴役的自由第4条第1款“不得将任何人蓄为奴隶或者是使其受到奴役。”(一)奴隶12.在考虑第4条中“奴隶”一词的范围时，本法院参考了1926年《禁奴公约》中关于“奴隶”的经典定义：“奴隶是指被施加附属于所有权的任何或一切权力的人所处的状况或条件。”(Siliadiv.Frace,§122)···试读结束···...

2022-08-22

图书名称：《法院执行实务指南2015年版》【作者】苏泽林主编【页数】661【出版社】北京：中国民主法制出版社,2015.02【ISBN号】978-7-5162-0620-1【价格】126.00【分类】法院-执行（法律）-中国-汇编【参考文献】苏泽林主编.法院执行实务指南2015年版.北京：中国民主法制出版社,2015.02.图书封面：法院执行实务指南2015年版》内容提要：本书是法院执行领域的权威指导用书。具有三个特点：一是内容全面，既有法律法规，又有相关司法解释等；二是新颖，除有关执行工作的法律规范外，特意将执行问题解答、执行案例选评和执行法律文书集于一册；三是实用，执行人员可以很方便地将执行法律法规和执行法律文书样式结合起来阅读使用，利于办案，有较强的可操作性。《法院执行实务指南2015年版》内容试读第一编执行法律规范一、综合中华人民共和国民事诉讼法(1991年4月9日第七届全国人民代表大会第四次会议通过根据2007年10月28日第十届全国人民代表大会常务委员会第三十次会议《关于修改〈中华人民共和国民事诉讼法〉的决定》第一次修正根据2012年8月31日第十一届全国人民代表大会常务委员会第二十八次会议《关于修改（中华人民共和国民事诉讼法〉的决定》第二次修正）目录第一编总则第一章任务、适用范围和基本原则第二章管辖第一节级别管辖第二节地域管辖第三节移送管辖和指定管辖第三章审判组织第四章回避①词条名称、条文脚注系编者所加。第一编执行法律规范3第十七章督促程序第十八章公示催告程序第三编执行程序第十九章一般规定第二十章执行的申请和移送第二十一章执行措施第二十二章执行中止和终结第四编①涉外民事诉讼程序的特别规定第二十三章一般原则第二十四章管辖第二十五章送达、期间第二十六章仲裁第二十七章司法协助第一编总则第一章任务、适用范围和基本原则第一条【立法依据】中华人民共和国民事诉讼法以宪法为根据，结合我国民事审判工作的经验和实际情况制定。第二条【立法目的】中华人民共和国民事诉讼法的任务，是保护当事人行使诉讼权利，保证人民法院查明事实，分清是非，正确适用法律，及时审理民事案件，确认民事权利义务关系，制裁民事违法行为，保护当事人的合法权益，教育公民自觉遵守法律，维护社会秩序、经济秩序，保障社会主义建设事业顺利进行。第三条【适用范围】人民法院受理公民之间、法人之间、其他组织之间以及他们相互之间因财产关系和人身关系提起的民事诉讼，适用本法的规定。第四条【空间效力】凡在中华人民共和国领域内进行民事诉讼，必须遵守本法。①本编原第二十六章为“财产保全”，根据全国人大常委会2012年8月31日修改民事诉讼法的决定第六十条删去。法院执行实务指南4第五条【同等原则、对等原则】外国人、无国籍人、外国企业和组织在人民法院起诉、应诉，同中华人民共和国公民、法人和其他组织有同等的诉讼权利义务。外国法院对中华人民共和国公民、法人和其他组织的民事诉讼权利加以限制的，中华人民共和国人民法院对该国公民、企业和组织的民事诉讼权利，实行对等原则。第六条【审判权】民事案件的审判权由人民法院行使。人民法院依照法律规定对民事案件独立进行审判，不受行政机关、社会团体和个人的干涉。第七条【以事实为根据，以法律为准绳原则】人民法院审理民事案件，必须以事实为根据，以法律为准绳。第八条【适用法律上一律平等原则】民事诉讼当事人有平等的诉讼权利。人民法院审理民事案件，应当保障和便利当事人行使诉讼权利，对当事人在适用法律上一律平等。第九条【调解原则】人民法院审理民事案件，应当根据自愿和合法的原则进行调解：调解不成的，应当及时判决第十条【审判制度】人民法院审理民事案件，依照法律规定实行合议、回避、公开审判和两审终审制度。第十一条【语言文字】各民族公民都有用本民族语言、文字进行民事诉讼的权利。在少数民族聚居或者多民族共同居住的地区，人民法院应当用当地民族通用的语言、文字进行审理和发布法律文书。人民法院应当对不通晓当地民族通用的语言、文字的诉讼参与人提供翻译。第十二条【辩论权】人民法院审理民事案件时，当事人有权进行辩论。第十三条①【诚实信用原则、自行处分原则】民事诉讼应当遵循诚实信用原则。当事人有权在法律规定的范围内处分自己的民事权利和诉讼权利。第十四条②【法律监督】人民检察院有权对民事诉讼实行法律监督。第十五条【支持起诉】机关、社会团体、企业事业单位对损害国家、集体或者①本条第一款根据全国人大常委会2012年8月31日修改民事诉讼法的决定第一条增加。②本条根据全国人大常委会2012年8月31日修改民事诉讼法的决定第二条修正。原本条内容为“人民检察院有权对民事审判活动实行法律监督。”修改的主要内容是将检察机关实行法律监督的范围由“民事审判活动”扩展到“民事诉讼”。第一缩执行法律规范5个人民事权益的行为，可以支持受损害的单位或者个人向人民法院起诉。第十六条①【变通、补充规定】民族自治地方的人民代表大会根据宪法和本法的原则，结合当地民族的具体情况，可以制定变通或者补充的规定。自治区的规定，报全国人民代表大会常务委员会批准。自治州、自治县的规定，报省或者自治区的人民代表大会常务委员会批准，并报全国人民代表大会常务委员会备案。第二章管辖第一节级别管辖第十七条【基层法院管辖】基层人民法院管辖第一审民事案件，但本法另有规定的除外。第十八条【中级法院管辖】中级人民法院管辖下列第一审民事案件：(一)重大涉外案件：(二)在本辖区有重大影响的案件；(三)最高人民法院确定由中级人民法院管辖的案件。第十九条【高级法院管辖】高级人民法院管辖在本辖区有重大影响的第一审民事案件。第二十条【最高法院管辖】最高人民法院管辖下列第一审民事案件：(一)在全国有重大影响的案件：(二)认为应当由本院审理的案件。第二节地域管辖第二十一条【普通地域管辖】对公民提起的民事诉讼，由被告住所地人民法院管辖：被告住所地与经常居住地不一致的，由经常居住地人民法院管辖。对法人或者其他组织提起的民事诉讼，由被告住所地人民法院管辖。同一诉讼的几个被告住所地、经常居住地在两个以上人民法院辖区的，各该人民法院都有管辖权。①本条序号原为第十七条，根据全国人大常委会2012年8月31日修改民事诉讼法的决定调整。原第十六条第一款的内容为“人民调解委员会是在基层人民政府和基层人民法院指导下，调解民间纠纷的群众性组织。”根据全国人大常委会2012年8月31日修改民事诉讼法的决定第三条删去，其内容见《中华人民共和国人民调解法》(2010年8月28日)第七条“人民调解委员会是依法设立的调解民间纠纷的群众性组织。”法院执行实务指南5第二十二条①【特别地域管辖】下列民事诉讼，由原告住所地人民法院管辖：原告住所地与经常居住地不一致的，由原告经常居住地人民法院管辖：(一)对不在中华人民共和国领域内居住的人提起的有关身份关系的诉讼：(二)对下落不明或者宣告失踪的人提起的有关身份关系的诉讼；(三)对被采取强制性教育措施的人提起的诉讼：(四)对被监禁的人提起的诉讼。第二十三条【普通合同纠纷管辖】因合同纠纷提起的诉讼，由被告住所地或者合同履行地人民法院管辖。第二十四条【保险合同纠纷管辖】因保险合同纠纷提起的诉讼，由被告住所地或者保险标的物所在地人民法院管辖。第二十五条【票据纠纷管辖】因票据纠纷提起的诉讼，由票据支付地或者被告住所地人民法院管辖。第二十六条②【公司诉讼管辖】因公司设立、确认股东资格、分配利润、解散等纠纷提起的诉讼，由公司住所地人民法院管辖。第二十七条【运输合同纠纷管辖】因铁路、公路、水上、航空运输和联合运输合同纠纷提起的诉讼，由运输始发地、目的地或者被告住所地人民法院管辖。第二十八条【侵权纠纷管辖】因侵权行为提起的诉讼，由侵权行为地或者被告住所地人民法院管辖。第二十九条【交通事故管辖】因铁路、公路、水上和航空事故请求损害赔偿提起的诉讼，由事故发生地或者车辆、船舶最先到达地、航空器最先降落地或者被告住所地人民法院管辖。第三十条【海损事故管辖】因船舶碰撞或者其他海事损害事故请求损害赔偿提起的诉讼，由碰撞发生地、碰撞船舶最先到达地、加害船舶被扣留地或者被告住所地人民法院管辖。第三十一条【海难诉讼管辖】因海难救助费用提起的诉讼，由救助地或者被救助船舶最先到达地人民法院管辖。第三十二条【共同海损管辖】因共同海损提起的诉讼，由船舶最先到达地、共同海损理算地或者航程终止地的人民法院管辖。①本条第（三）项根据全国人大常委会2012年8月31日修改民事诉讼法的决定第十九条修正。原第二十三条第（三）项内容为“对被劳动教养的人提起的诉讼；”修改的主要内容是将“劳动教养”修改为“采取强制性教育措施”。②本条根据全国人大常委会2012年8月31日修改民事诉讼法的决定第五条增加。···试读结束···...

2022-08-18 苏泽林 法院

编辑评论：联邦法院的挑战和改革PoerPDF《联邦法院：挑战与改革》的作者理查德·A·波斯纳基于大量数据，通过实证分析指出，美国联邦法院制度是由1950年代以来的司法工作量。一系列的变化，并提出了应对的改革措施，小编为大家准备了《联邦法院挑战与改革波斯纳》的PDF版，欢迎下载简介《联邦法院：挑战与改革》基于大量数据，通过实证分析，指出自1950年代以来司法工作量急剧增加导致美国联邦法院系统发生的一系列变化，并提出相应的改革措施。关于作者波斯纳(1939-)，毕业于耶鲁大学(1959)和哈佛法学院(1962)文学专业。他曾担任最高法院大法官助理、政府律师、斯坦福大学法学院副教授、芝加哥大学法学院教授和讲座教授。自1981年以来，他一直在美国第七巡回上诉法院任职（首席法官1993-2000），同时也是芝加哥大学法学院的高级讲师。“他是有史以来最多产的联邦法官。他也是上诉法院最多产的法学家之一，并且仍然是最多产的法学家之一。如果你用引用率来衡量影响力，那么波斯纳是最多产的在世法学家。有影响力的法学家”（Leig）。相关内容部分预览目录：一级学位第一章联邦法院的组织结构基本结构法官与州法院的比较第二章联邦法院的管辖权二次编辑挑战3案件负担的增长案件负担...工作负担最高法院案件负担和工作负担是悲观的论点吗？第4章为什么案件量会如此增加案件量增长的模型地区法院上诉法院最高法院第5章后果：联邦法院系统扩展...更多法官，更努力法律助理的崛起第六章...同时，简化法院系统压缩口头辩论无评论复审标准,走向“规则控制”的趋势,简单的处罚标题III渐进式改革第七章症状策略增加费用根据不同的公民身份限制或取消管辖权rgt加强管理替代性争议解决律师改革第八章专门法院专门第三条法院重新思考行政审查gt第四章基本改革第九章联邦法院在联邦制度联邦管辖权的最佳范围具体案件负担分析第10章Feder司法克制有原则的司法裁判司法能动主义与司法自我约束的意义及后果自我控制及其他的棘轮效应第十一章联邦司法技术地区法官联邦上诉法官责任制度重新审视规则和标准遵循先例...

2022-05-06 美国联邦法院法官 联邦法院法官

图书名称：《智能系统与技术丛书深入浅出联邦学习原理与实践》【作者】王健宗，李泽远，何安珣作【丛书名】智能系统与技术丛书【页数】189【出版社】北京：机械工业出版社,2021.04【ISBN号】978-7-111-67959-2【分类】机器学习【参考文献】王健宗，李泽远，何安珣作.智能系统与技术丛书深入浅出联邦学习原理与实践.北京：机械工业出版社,2021.04.图书封面：联邦学习原理与实践》内容提要：这是一本从基础、原理、实战、拓展4个维度系统讲解联邦学习的著作。作者是人工智能领域的资深专家，现任某大型金融集团科技公司联邦学习团队负责人，这本书不仅得到了中外院士的联合推荐，而且得到了来自清华大学、华中科技大学、百度、蚂蚁集团、同盾科技等学术界和企业界的专家的一致推荐。全书共9章，分为4个部分。第1部分基础（第1-2章）主要介绍了联邦学习的概念、由来、发展历史、架构思想、应用场景、优势、规范与标准、社区与生态等基础内容，帮助读者建立对联邦学习的感性认知。第二部分原理（第3-5章）详细讲解了联邦学习的工作原理、算法、加密机制、激励机制等核心技术，为读者进行联邦学习实践打好理论基础。第三部分实战（第6-7章）主要讲解了PySyft、TFF、CryTe等主流联邦学习开源框架的部署实践，并给出了联邦学习在智慧金融、智慧医疗、智慧城市、物联网等领域的具体解决方案。第四部分拓展（第8-9章）概述了联邦学习的形态、联邦学习系统架构、当前面临的挑战等，并探讨了联邦学习的发展前景和趋势。《智能系统与技术丛书深入浅出联邦学习原理与实践》内容试读第一部分基础第1章联邦学习的前世今生第2章全面认识联邦学习CHAPTERI第1章联邦学习的前世今生联邦学习作为一种强调数据安全和隐私保护的分布式机器学习技术，在大数据与人工智能广泛发挥作用的背景下，受到具有数据监管和隐私保护需求行业的广泛关注。本章将主要介绍联邦学习的由来、发展历程及现状，并详细阐释联邦学习涉及的技术门类以及现有的生态与标准。1.1联邦学习的由来人工智能自1956年在达特茅斯会议上被正式提出以来，经历了三轮发展浪潮。第三轮浪潮起源于深度学习技术，并实现了飞跃。人工智能技术不断发展，在不同前沿领域体现出强大活力。然而，现阶段人工智能技术的发展受到数据的限制。不同的机构、组织、企业拥有不同量级和异构的数据，这些数据难以整合，形成了一座座数据孤岛。当前以深度学习为核心的人工智能技术，囿于数据缺乏，无法在智慧零售、智慧金融、智慧医疗、智慧城市、智慧工业等更多生产生活领域大展拳脚。大数据时代，公众对于数据隐私更为敏感。为了加强数据监管和隐私保护，确保个人数据作为新型资产类别的法律效力，欧盟于2018年推行《通用数据保护条例》(GDPR)。中国也在不断完善相关法律法规以规范数据的使用，例如，2017年实施《中华人民共和国网络安全法》和《中华人民共和国民法总则》，2019年推出《互联网个人信息安第1章联邦学习的前世今生3全保护指南》，2020年推出《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见（中华人民共和国个人信息保护法（草案）》等。这些法律条目都表明，数据拥有者需要接受监管，具有保护数据的义务，不得泄露数据。目前，一方面，数据孤岛和隐私问题的出现，使传统人工智能技术发展受限，大数据处理方法遭遇瓶颈；而另一方面，各机构、企业、组织所拥有的海量数据又有极大的潜在应用价值。于是，如何在满足数据隐私、安全和监管要求的前提下，利用多方异构数据进一步学习以推动人工智能的发展与落地，成为亟待解决的问题。保护隐私和数据安全的联邦学习技术应运而生。1.2联邦学习的发展历程人工智能自被正式提出以来，经历了60多年的演进过程，现已成为一门应用广泛的前沿交叉学科。机器学习作为人工智能最重要的分支之一，应用场景丰富，落地应用众多。随着大数据时代的到来，各行各业对数据分析的需求剧增，大数据、大模型、高计算复杂度的算法对机器的性能提出了更高的要求。在这样的背景下，单机可能无法很好地完成数据庞大、计算复杂度高的大模型训练，于是分布式机器学习技术应运而生。分布式机器学习使用大规模的异构计算设备（如GPU)和多机多卡集群进行训练，目标是协调和利用各分布式单机完成模型的快速迭代训练。但是，之前传统的分布式机器学习技术需要先将集中管理的数据采取数据分块并行或者模型分块并行的方式进行学习，同样面临着数据管理方数据泄露的风险，这在一定程度上制约了分布式机器学习技术的实际应用和推广。如何结合数据隐私保护与分布式机器学习，在保证数据安全的前提下合法合规地开展模型训练工作，是目前人工智能领域的研究热点问题之一。联邦学习技术在数据不出本地的前提下对多方模型进行联合训练，既保证了数据安全和隐私，又实现了分布式训练，是解决人工智能发展困境的可行途径。第一部分基础本节将主要介绍联邦学习的发展历程。首先，由于联邦学习本质上属于一种分布式机器学习技术/框架的延伸，因此本节将简要介绍机器学习与分布式机器学习的概念和重要的发展节点；其次，由于联邦学习使用了很多数据隐私保护领域的研究成果，因此本节会介绍隐私保护相关研究的历程；最后，本节将概述正处于成长阶段的联邦学习发展过程。1.机器学习机器学习的提出与发展可以追溯到20世纪40年代。早在1943年，WarreMc-Culloch和WalterPitt就在其论文“Alogicalcalculuoftheideaimmaetierv-ouactivity”⊙中描述了神经网络的计算模型。该模型借鉴了生物细胞的工作原理，试图对大脑思维过程加以仿真，引起了许多学者对神经网络的研究兴趣。1956年达特茅斯会议正式提出人工智能概念。短短3年后，ArthurSamuel就给出了机器学习的概念。所谓机器学习，就是研究和构建一种特殊算法（而非某一个特定的算法），能够让计算机自己在数据中学习从而进行预测。然而，由于当时的神经网络设计不当、要求进行数量庞大的计算，再加上硬件计算能力的限制，神经网络被认为是不可能实现的，机器学习的研究长期陷入停滞。直到20世纪90年代，随着云计算、异构计算等高新技术的发展，许多传统的机器学习算法被提出，并取得了良好的效果。l990年，RoertSchaire发表论文“Thetregthofweaklearaility'”e,文中提出弱学习集可以生成强学习，推动了机器学习领域使用Bootig算法；l995年，CoriaCorte和Vaik发表论文“Suort-vectoretwork”©，提出支持向量机的模型；2Ool年，Breima发表论文“Radomforet'”⑧，提出随机森林算法。随着深层网络模型和反向传播算法的提出，神经网络也重回研究视野，进入繁荣发展阶段。McCullochWS,PittW.Alogicalcalculuoftheideaimmaetiervouactivity[J].Theulletiofmathematicaliohyic,1943,5(4):115-133.SchaireRE.Thetregthofweaklearaility[J].Machielearig,1990,5(2):197-227.自CorteC,VaikV.Suort-vectoretwork[J].Machielearig,1995,20(3):273-297.BreimaL.Radomforet[J].Machielearig,2001,45(1):5-32.第1章联邦学习的前世今生52.分布式机器学习至今，机器学习已经发展出了很多分支，应用范围也越来越广泛。然而，随着数据量的持续增长，模型复杂度不断提高，单机节点无法承载大量的数据信息和计算资源，主流机器学习的发展遇到瓶颈。为了解决大数据训练慢的难题，分布式机器学习被提出。分布式机器学习技术将庞大的数据和计算资源部署到多台机器上，以提高系统的可扩展性和计算效率。实现分布式的核心问题是如何进行数据的存储和数据的并行处理，当前主要的分布式数据处理技术主要基于Google提出的分布式文件存储和任务分解处理的思想。Google在2003年和2004年分别发表两篇关于Google分布式文件系统(GFS)和任务分解与整合(MaReduce)的论文，并公布了其中的细节。基于这些核心思想，多家企业、科研机构开发了相应的大数据计算、大数据处理与分布式机器学习的平台。大数据计算与处理方面常见的平台有Hadoo、Sark和Flik等。Hadoo分布式系统的基础架构在2005年由Aache实现，其中的HDFS分布式文件系统为海量数据提供了存储空间，MaReduce为海量数据提供了计算支持，有效提高了大数据的处理速度。Sark平台则由加州大学伯克利分校AMP实验室开发，以数据流应用为主，扩展了MaReduce的应用。Flik是一种同时支持高吞吐、低延迟、高性能的分布式处理框架，近些年来被越来越多的国内公司所采用。分布式机器学习训练分为数据并行和模型并行两种。数据并行是更常用的分布式训练方案，在这种方式下，所有设备自行维护一份参数，输人不同的数据，反向传播的时候通过AllReduce方法同步梯度，但是对于太大的模型不适用。由于数据并行会出现模型过大的情况，模型并行的方案被提出。模型并行主要包括层内并行和层间并行两种，但它们会有参数同步和更新的问题，对此业内正在探索更加高效的自动并行方法，尝试通过梯度压缩的方式来减少参数的通信量等。随着分布式技术的发展，一些机器学习/深度学习框架纷纷宣布支持分布式。2013年年底，由卡内基梅隆大学邢波教授主导的机器学习研究小组开源Petuum平台，旨在提高并行处理效率。主流深度学习框架TeorFlow和PyTorch分别于2016年和2019第一部分基础年开始支持分布式运行和分布式训练。2017年1月，由亚马逊选定的官方开源平台MXNet及其项目进人Aache软件基金会。MXNet支持多种语言和快速模型训练。2o18年3月，百度开源依托云端的分布式深度学习平台PaddlePaddle。2018年10月，华为推出一站式AI开发平台ModelArt,其中集成了MoXig分布式训练加速框架。MoXig构建于开源的深度学习引擎TeorFlow、MXNet、PyTorch、Kera之上，使得这些计算引擎的分布式性能更高，易用性更好。2019年1月，英特尔开源其分布式深度学习平台Nauta,该平台提供多用户的分布式计算环境，用于进行深度学习模型训练实验。3.隐私保护技术如何在数据传输中保护数据的隐私安全，一直是密码学领域的一大研究热点。早在1982年，姚期智院士就提出了“百万富翁问题”，即两个百万富翁都想知道谁更富有，但都不愿意将自己的财富数字透露给对方，双方如何在不借助第三方的前提下获得这个问题的答案。由这个问题引申出了安全多方计算的研究领域。具体来说，该领域探讨设计的协议是解决一组互不信任的参与方之间如何在保护隐私信息且没有可信第三方的前提下协同计算的问题。目前已有多个安全多方计算框架，涉及的密码学技术有混淆电路、秘密共享、同态加密、不经意传输等。混淆电路针对双方安全计算，其思想是，将共同计算的函数转化为逻辑电路，对电路的每一个门都进行加密并打乱，从而保证计算过程中不会泄露原始输入和中间结果，双方根据各自的输入，对每个电路逻辑门的输出进行解密，直到获得答案。秘密共享的思想是，将需要保护的秘密按照某些适当的方式拆解并交予不同的参与方管理，只有一同协作才能恢复秘密消息。同态加密的思想由Rivet在1978年提出，之后Getry又在其2009年发表的论文“Fullyhomomorhicecrytiouigideallattice”e中引申出全同态加密。全同态加密是指同时满足加同态和乘同态性质、可以进行任意多次加与乘运算的加密函数，通过这样的函数保障，经过同态加密处理的数据在解密后，其输出等于未加密原始数据经过同样操作后的输出。不经意传输则强调通信双方以一种GetryC.Fullyhomomorhicecrytiouigideallattice[C]//Proceedigoftheforty-firtaualACMymoiumoTheoryofcomutig.2009:169-178.···试读结束···...

2022-05-04 深入浅出陆行夏寒全文免费阅读xyping 小说 深入浅出的近义词

编者注：中国法院2017年知识产权纠纷案例df法律的生命在于执行，法律执行的核心在于法律的统一适用。《中国法院年度案例》丛书出版的价值追求是出版优质案件，研究案件所体现的审判方式和理念，细化审判规则，为司法统一作出贡献。欢迎下载本书简介本书为《中国法院2017案例丛书》（共21册）产权纠纷分册。内容包括产权保护纠纷、权属纠纷、用益物权纠纷、占有保护纠纷、担保物权纠纷等案件。入选案例均选自国家法官学院2016年上报的典型案例，涵盖了该领域的常见纠纷。案情凝练，审判要旨和法官后记由审判长精心撰写，可读性强，适用性强，最大程度地帮助读者节省查找和阅读案件的时间，获得真正有用​​的信息，是法官、检察官、执法人员、律师、法律顾问处理相关案件和案件当事人处理纠纷参考书。相关内容部分预览关于作者国家法官学院是最高人民法院直属事业单位，是我国法官教育培训的主要机构。国家法官学院案例发展研究中心自2012年启动“中国法院年度案例”丛书旨在探索新的案例编辑方法和模式，以弥补当前各类案例集的不足。目录我。专利纠纷1现有设计辩护中QQ空间证据的确定2涉嫌专利侵权是否受授权时间影响3等同侵权的认定应结合技术问题的综合判断4市场经营者是否应承担连带侵权责任5OEM和“专利法意义上的制造商”6特定实现的抢占防御7劳务发明创造无偿转让后的报酬支付8恶意提起专利侵权诉讼的认定9如果我的工作与涉案专利的技术方案无关，则专利不是工作问题明二、商标纠纷10被控侵权产品与正品的比较是判断商标侵权的依据11商标在先使用保护的限制12含有通用词的注册商标侵权13反向混淆中固有独特性对侵权判定的影响14使用分装不构成商标侵权15商标分类范围不明确引起的纠纷如何判断16立体商标侵权的近似认定17互联网行业新模式下商标分类的总体判断18酒店协助侵权责任的认定19立体注册商标侵权判定确定商标相似性的20个注意事项21卖方合法来源抗辩的认定22torerovider的故障判断23同类产品的判定24未使用注册商标保护的价值取向25接到投诉举报后未采取有效措施的，构成协助侵权26网站显示标有他人商标的图像的侵权责任27如何解释“叠加”商标侵权28游戏名称侵权商标权的认定29“优衣库”商标侵权责任综合认定30公司名称部分使用他人驰名商标侵权的认定31表示性使用通用名称不构成侵犯商标权三、版权纠纷32动漫形象版权保护33判断相同或相似的艺术品34法定权利受到侵犯时的连带责任和差别保护35法人主张的作品著作权的认定36摩托车靴是否受版权法保护37立体艺术作品是否构成抄袭38侵犯网络游戏改编权著作权的认定39件涉及网络游戏的知识产权侵权案件的禁令审查40未经授权使用音像制品构成侵权41如何判断注册商标专用权是否侵犯在先著作权卖方免责的42条条件43网络销售平台提供者应承担合理注意义务44如何识别侵犯软件著作权的用户45对服务器端软件使用Telet命令进行远程取证的有效性46恶意提起知识产权诉讼的判决4。侵犯互联网信息传播权纠纷47衍生作品的版权保护48ISP深度链接行为的本质49个网络作品传播者的范围50手游界面截图保护图书特色首先，信息量很大。国家法官学院案例开发研究中心每年从全国法院收集上年结案的典型案例10000余件，使该丛书具有广泛的选择基础，可以为读者提供近期具有代表性的案例。全国各地发生。二是便于检索。为节省读者选择案例的时间，本系列分册，每册下主要根据案件发生原因对案例进行分类整理。每个案例以一句话概括判断规则、判断思路或焦点问题作为主标题，让读者一目了然、快速理解。找到想要的目标。中国法制出版社一直并坚持全力支持《中国法院案件年鉴》的出版，给予作者和编辑极大的鼓励。在此表示感谢，希望通过大家的共同努力，逐步完善，做的更好，真正探索出案例书编辑的新方式。更好地服务于学习法律的读者，服务于社会，服务于国家的法治建设。本丛书可作为法官、检察官、律师等司法从业人员的办案参考书和司法人员培训的推荐课程。.当然，案例作者和编辑不可能在写作过程中一步到位地实现最初的写作愿望。可能存在各种不足甚至错误。欢迎广大读者批评指正。我们愿意听取建议并不断改进。...

2022-04-17 商标侵权法官是在开庭后组织调解还是庭前 商标侵权法官判决结果的暗示 一般几天能知道

编者注：2018年中国法院案件电子版《中国法院年度案例》丛书是国家法官学院2012年编辑出版的大型案例丛书，每年年初定期出版。国家法官学院案例发展研究中心承担编辑工作。给大家带来的是2018年中国法院案件电子版内容，欢迎下载编辑推荐国家法官学院案例发展研究中心编着著名的“中国审判案例”系列20多年。2012年以来，推出了“中国法院年度案例”系列丛书，旨在探索案例编辑的新方法，弥补现有各类案例集不足的新模式。强大的规模今年发布了23卷，涵盖了所有传统和近期热点争议。这些案件是从全国法院收集的上年结案的近万件典型案件中精选出来的，评选依据广泛，代表性强。独特的内容没有更复杂的案件，案件事实和判断要点高度提炼，突出争议焦点。不再冗长分析，主审法官写下《法官后记》，展现法官的思维方式。数据库增值服务2018年，新推出数据库增值服务。凡购买此书，扫描口前二维码，今年即可免费使用上一年案例库。相关内容部分预览简介本书为“2018中国法庭案例丛书”（23册）的分册。内容包括专利纠纷、商标纠纷、著作权纠纷、侵害信息网络传播权纠纷、不正当竞争纠纷等案件。入选案例均选自国家法官学院2017年上报的典型案例，涵盖了该领域的常见纠纷。案情凝练，审判要旨和法官后记由审判长精心撰写，可读性强，适用性强，最大程度地帮助读者节省查找和阅读案件的时间，获得真正有用​​的信息，是法官、检察官、执法人员、律师、法律顾问处理相关案件和案件当事人处理纠纷参考书。关于作者国家法官学院案例开发研究中心20年来主编著名的“中国审判案例”系列。2012年起，推出“中国法院年度案例”系列。旨在探索新的案例编辑方法和模式，弥补现有案例集的不足。书籍内容我。专利纠纷1授权程序中的声明说明2确认不侵权行为适用于消除影响责任3被控侵权产品在后续产品中不可见的，不应视为侵权4整体视觉效果的实质性差异判断5外观设计专利侵权中“再利用”的认定二、商标纠纷6驰名商标保护规则的适用7无效“恶意”的认定8商标在驰名商标侵权认定中的使用是对商标功能的运用9中外商标近似认定要求10期刊名称的商标注册“欺骗性”标记的11条标准12根据业务关系和身份关系是否可以识别为代理13抢注已故名人姓名有不良影响14非物质文化遗产名称的商标注册15注册商标与企业名称的权利冲突16区分注册商标和企业名称的使用17展览场地提供者是否构成侵权协助行为18个互联网金融服务和第35类销售（为他人）服务服务是否构成类似19商标使用与描述性使用的区别20商标使用是判断商标侵权的前提21商标侵权赔偿金额的确定22注册以外的商业行为主体23扩大对在先权利保护原则的理解24商标维权裁判规则25地名商标的合理使用26地理标志商标权27地理标志证明商标侵权的认定28使用数字签名检查来确定版权所有权29刑事责任商标侵权人不一定要承担民事责任三、版权纠纷30三步法确定版权归属的方法和规则适用于九宫格31使用工程设计图搭建项目不是抄袭行为32授权和付款的义务主体是演出组织者33版权合理使用限制34权利用尽原则是否适用于数字图书35缺少版权页是否侵犯署名权，保护作品的完整性36版权和专利冲突的认定37公共领域内容的简单构成不符合原创性要求38节日组织者的职责39艺术品的部分版权40拍照和上传朋友圈的行为本质41赔偿金额应结合双方意愿确定42侵犯版权的赔偿金额43法定赔偿金额的确定44非侵权案件认定管辖45举证责任版权基本事实46可信时间戳的证明效果4。侵犯互联网信息传播权纠纷47搜索链接服务提供商的注意义务48盗链行为是否侵犯信息网络传播权49云平台服务商侵权责任50网购收货地法院管辖的必要条件...

2022-04-17 法官商标侵权开庭开场白 法官商标