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    2022-05-07

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    2022-05-06 天使的语言 天使用法语怎么写

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    编者评论:牛津基础词典高清完整版英文原版第三版是牛津小学英汉双译词典电子版df的英汉双译版,构成了一本非常完整的英语学习词典,简单易操作,生动简洁,翻译也很简洁,喜欢的可以下载使用。牛津初级英汉词典电子版预览图书特色适合:初级英语学习者《牛津初级英汉词典》、《牛津高级英汉词典》、《牛津中级英汉词典》构成了一套完整的英语学习词典。该系列自问世以来,深受广大英语学习者和教师的喜爱。《牛津英汉初学者词典》第4版收录的词、义和短语搭配均经过精心挑选。定义准确准确,实例生动简洁,译文简洁恰当。它特别适合初级英语学习者。简介写给学习英语的学生,特别是给英语初学者。字典用词精挑细选,释义准确准确,译文简洁恰当,便于初学者理解和掌握正确的英语。共收集了19,000个精选的标题,具有准确易懂的解释和流畅的翻译。解说例子多为短句,中英文,易学易用。2000个核心词标注清晰,关键词一目了然。同义词和反义词附加到许多术语以扩大词汇量。620个使用说明,涵盖语法、单词分析和文化数据。400幅插图和照片,帮助理解单词的含义。16个全新精美彩页,按主题介绍日常生活。20页的新学习专家,附有练习和参考答案。目录介绍出版说明顾问和编辑列表如何使用这本词典字典知识测验音标字典文本地名2000个核心词不规则动词学习页面答案彩色*插图交通动物人体服装食物和饮料水果和蔬菜房子学校职业商店运动和爱好天气学习页面目录位置介词运动方向介词考试练习数字时间和日期打电话单词搭配教育健康写信和电子邮件填写表格牛津初级英汉词典第3版和第4版的区别第四版是第三版的修订版,适当增加了词汇和英语口语,但总体差别不大。基本不变,升级了主力价格,更新了版本号。...

    2022-05-06 英汉词典 牛津 高阶 英汉词典 牛津词典

  • 李欣频写作初阶营第四期价值4980元(完结),百度网盘,阿里云盘下载

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    2022-04-03

  • 魔鬼交际学【调情秘籍】调情课初阶版+调情课高阶版价值499元(完结),百度网盘,阿里云盘下载

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    2022-04-03

  • 三节课张宇晖:数据分析初阶课,熟练掌握三大数据分析系工具的核心技能价值599元(完结),百度网盘,阿里云盘下载

    课程来自三节课由张宇辉老师主讲的数据分析初阶课官网售价599元。课程一共7周从数据分析师的世界开始讲起,EXCEL与可视化初步、MySOL安装、统计基础、R语言、几期学习初步、数据分享综合实践等。学完这么课您将收获:认识数据分析师能力模型、围绕核心算法模型体系化学习、熟练掌握Excel、SQL、R语言三大数据分析工具的核心技能。适合人群:0-2年数据分析从业者:基本功不扎实,对业务不熟悉希望通过学习获得系统的知识体系,提升业务分析能力。产品/运营/会计等:想通过学习数据分析完成能力提升获取高薪。0-5年运营、营销、产品人:不了解如何利用数据工具,高效获取、呈现数据的学员.三节课张宇晖:数据分析初阶课视频截图三节课张宇晖:数据分析初阶课目录截图课程目录:数据分析初阶课(完结)【13.3G】├01.导论课程导论01.讲师介绍.doc02.课程介绍【视频】.doc02.课程介绍.m4├02.第一章带你走进数据分析师的世界01.「本周导读」.doc02.1.1数据分析的定义【视频】.doc03.1.2数据分析的价值【视频】.doc04.2.1数据团队与数据分析师【视频】.doc02.1.1数据分析的定义.m403.1.2数据分析的价值.m405.2.2「案例」数据分析驱动的业务全流程【视频】.doc06.3.1数据分析师必备硬技能【视频】.doc05.2.2「案例」数据分析驱动的业务全流程.m407.3.2数据分析师必备软技能【视频】.doc04.2.1数据团队与数据分析师.m408.「作业」量化描述问题【视频】.doc09.4.1数据分析师的能力模型【视频】.doc07.3.2数据分析师必备软技能.m408.「作业」量化描述问题.m410.4.2数据分析师的职位晋升【视频】.doc11.5.1数据的类型【视频】.doc06.3.1数据分析师必备硬技能.m409.4.1数据分析师的能力模型.m412.5.2变量的类型【视频】.doc10.4.2数据分析师的职位晋升.m413.6.1「案例」数据分析工作流程【视频】.doc11.5.1数据的类型.m414.「作业」数据清理和数据转换【视频】.doc12.5.2变量的类型.m415.「本周总结」【视频】.doc16.「本门课程的学习姿势」【视频】.doc14.「作业」数据清理和数据转换.m417.「作业一」描述性统计分析【视频】.doc13.6.1「案例」数据分析工作流程.m415.「本周总结」.m416.「本门课程的学习姿势」.m417.「作业一」描述性统计分析.m4├03.第二章Excel与可视化初步01.Excel_示例数据最新.zi01.「本周导读」.doc02.1.1强大的数据分析工具【视频】.doc03.「案例介绍」【视频】.doc04.「学前自测」.doc05.2.1Excel函数的基本知识【视频】.doc06.2.2数据处理类Excel函数【视频】.doc02.1.1强大的数据分析工具.m407.2.3数据分析类Excel函数【视频】.doc03.「案例介绍」.m408.3.1数据透视表【视频】.doc05.2.1Excel函数的基本知识.m409.「作业」数据透视表.doc06.2.2数据处理类Excel函数.m410.4.1数据可视化【视频】.doc11.4.2Excel作图【视频】.doc11.坐标轴转换.df07.2.3数据分析类Excel函数.m410.4.1数据可视化.m412.5.1PowerBI作图基础【视频】.doc13.「本周总结」.m412.Mac虚拟机安装教程.df13.「本周总结」【视频】.doc14.Power_BI_data.zi11.4.2Excel作图.m414.「作业二」PowerBI仪表盘【视频】.doc12.5.1PowerBI作图基础.m414.「作业二」PowerBI仪表盘.m408.3.1数据透视表.m412.安装虚拟机│widow10数字授权.zi│widow虚拟安装器.dmg│正版widow10…64位操作系统.io├04.第三章SQL在数据分析中的应用01.「本周导读」【视频】.doc02.1.SQL基础知识【视频】.doc02.三节课电商数据库.zi01.「本周导读」.m403.2.「案例」工作概述【视频】.doc04.3.SQL核心语句.doc05.3.1数据查询与过滤【视频】.doc02.1.SQL基础知识.m406.「练习」数据查询与过滤.doc03.2.「案例」工作概述.m407.3.2数据聚合【视频】.doc08.「练习」数据聚合.doc09.3.3数据表间连接【视频】.doc10.「练习」数据表间连接.doc11.3.4数据的增、改、删【视频】.doc12.「练习」数据的增、改、删.doc05.3.1数据查询与过滤.m407.3.2数据聚合.m413.4.SQL进阶用法【视频】.doc14.「练习」SQL进阶用法.doc15.5.1「案例」供应商营业额分析【视频】.doc11.3.4数据的增、改、删.m409.3.3数据表间连接.m416.5.2「案例」网店销售趋势分析【视频】.doc17.「本周总结」【视频】.doc15.5.1「案例」供应商营业额分析.m413.4.SQL进阶用法.m418.「强化练习」.doc16.5.2「案例」网店销售趋势分析.m418.SQL必知必会(第4版).zi19.「作业三」区域销售分析.doc17.「本周总结」.m4├05.第四章统计基础01.「本周导读」.doc02.1.1统计知识的力量【视频】.doc03.1.2课程内容总览【视频】.doc04.2.1案例介绍【视频】.doc05.3.1什么是概率【视频】.doc04.2.1案例介绍.m403.1.2课程内容总览.m406.3.2概率分布【视频】.doc07.3.3概率分布举例【视频】.doc02.1.1统计知识的力量.m408.4.1方差与标准方差【视频】.doc05.3.1什么是概率.m406.3.2概率分布.m409.4.2四分位数与百分位数【视频】.doc10.4.3提升度和杠杆量【视频】_20190719_201104.doc07.3.3概率分布举例.m408.4.1方差与标准方差.m411.5.1中心极限定理和正态分布【视频】.doc12.6.1假设检验的思路【视频】.doc09.4.2四分位数与百分位数.m410.4.3提升度和杠杆量.m413.6.2假设检验的步骤【视频】.doc14.7.1AB测试的思路【视频】.doc15.7.2AB测试的步骤【视频】.doc11.5.1中心极限定理和正态分布.m412.6.1假设检验的思路.m416.7.3AB测试的工作流程【视频】.doc13.6.2假设检验的步骤.m415.7.2A_B测试的步骤.m417.「本周总结」.m417.「本周总结」【视频】.doc18.「作业四」假设检验.doc18.假设检验_T检验.zi16.7.3A_B测试的工作流程.m418.假设检验_Z检验.zi18.统计基础_T检验.df14.7.1A_B测试的思路.m4├06.第五章R语言01.「本周导读」.doc02.1.R语言的简介【视频】.doc03.「R的安装」【视频】.doc04.2.基本数据类型【视频】.doc04.【基本数据类型】示例代码.zi05.「R的运算符」.doc03.「R的安装」.m406.【基本数据结构】示例代码.zi06.3.基本数据结构【视频】.doc07.4.读写数据【视频】.doc02.1.R语言的简介.m407.Shared_Bike_Samle_Data.zi07.【读写数据】示例代码.zi04.2.基本数据类型.m406.3.基本数据结构.m408.5.R的数据处理【视频】.doc08.【数据处理】示例代码.zi09.「查看数据」【视频】.doc09.【查看数据】示例代码.zi10.ae_r_cheetheat.df10.「函数的搜索和使用查询」【视频】.doc07.4.读写数据.m409.「查看数据」.m411.【数据分析函数】示例代码.zi11.6.R的数据分析【视频】.doc08.5.R的数据处理.m412.「练习」A_B测试.doc13.7.控制流【视频】.doc13.【控制流】示例代码.zi10.「函数的搜索和使用查询」.m414.「自定义函数与R软件包」【视频】.doc11.6.R的数据分析.m414.【自定义函数】示例代码.zi15.8.1R的可视化(gglot2)【视频】.doc15.【数据可视化】示例代码.zi16.8.2「案例」R的数据可视化【视频】.doc16.data-viualizatio-2.1.df13.7.控制流.m417.R语言与统计分析汤银才.df17.「本周总结」【视频】.doc14.「自定义函数与R软件包」.m418.R项目数据.zi18.「作业五」R语言.doc15.8.1R的可视化(gglot2).m416.8.2「案例」R的数据可视化.m417.「本周总结」.m4├07.第六章机器学习初步01.「本周导读」.doc01Shared_Bike_Samle_Data_ML.zi02.1.机器学习简介【视频】.doc03.2机器学习在数据分析中应用【视频】.doc04.3.1决策树的理论基础【视频】.doc04【决策树】示例代码.zi05.3.2决策树的算法实现.doc02.1.机器学习简介.m403.2机器学习在数据分析中应用.m406.4.1线性回归的基本概念【视频】.doc6【线性回归】示例代码.zi04.3.1决策树的理论基础.m407.4.2实操步骤及重要概念R^2【视频】.doc06.4.1线性回归的基本概念.m408.4.3线性回归在数据分析中的实操【视频】.doc05.3.2决策树的算法实现.m409.5.K-mea聚类.doc09【k_mea聚类】示例代码.zi10.6.机器学习的挑战【视频】.doc10.6.机器学习的挑战.m411.「本周总结」【视频】.doc08.4.3线性回归在数据分析中的实操.m412.「作业六」机器学习.doc07.4.2实操步骤及重要概念R^2.m412ML作业题目.zi13.「作业六」机器学习.doc14.「作业六」机器学习(选做).doc11.「本周总结」.m409.5.K-mea聚类.m4├08.第七章数据分析综合实践03.【dlyr】示例代码.zi03.dlyr示例数据.zi04.cutomer_urvey_data.zi04.Project_week7.zi04.urvey_core_data.zi07.数据探索项目.zi07.「作业六」数据探索作业.doc06.5.项目分析报告PPT呈现示例【视频】.doc05.4.综合项目【视频】.doc04.3.数据探索工作指导【视频】.doc03.2.dlyr【视频】.doc02.1.R-markdow【视频】.doc01.「本周导读」.doc02.1.R-markdow1.m403.2.dlyr1.m404.3.数据探索工作指导1.m405.4.综合项目1.m406.5.项目分析报告PPT呈现示例1.m4相关下载点击下载...

    2022-04-04 R语言数据分析师兼职 R语言数据分析师招聘

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