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精通Oracle核心技术与项目实战pdf完整版|百度网盘下载
编辑评论：精通Oracle核心技术及项目实践df本站提供下载。这是一本关于Oracle数据库的教程书。正在学习Oracle的网友可以下载学习。作者写的很详细。df电子书执行摘要本书全面、系统、深入地讲解了Oracle数据库的各项相关技术。在讲解过程中，通过大量取自实际工作的实例，将Oracle知识全面、系统、深入地展示给读者。此外，作者特意为本书录制了大量配套教学视频，方便读者更好地分析实例，在学习过程中遇到问题时可以参考。本书分为四部分。本章（~6章）介绍Oracle的安装和配置、Oracle常用工具、SQLPlu和SQLDeveloer、Oracle数据库、Oracle数据类型和表管理、表约束；第2章（Chater7~11）介绍数据查询、高级查询、常用函数、索引、视图等技术；第3部分（第2章到第18章）介绍了Oracle编程基础、游标、存储过程、函数、触发器、序列、事务和锁等数据库技术；第4部分（9~22章）介绍表空间管理、数据库安全管理、备份与恢复、控制文件和日志文件等技术。本书内容涵盖范围广泛，从基础工作到高级技术和核心原理，几乎涉及Oracle11gR2数据库的每一个概念和特性。全书结构安排合理，实例丰富，通俗易懂，特别适合广大程序员的自学，也适合各类使用Oracle数据库开发的工程技术人员。df电子书作者介绍刘丽霞毕业于西安电子科技大学，获得博士学位。学位，他现在在工程大学工作。长期从事计算机信息工程教学和科研工作，对SQLServer、Oracle等数据库有深入研究。主持完成科研项目13项，在国外期刊发表大量相关论文和著作。df电子书部分目录第1章Oracle安装第2章Oracle常用工具第3章SQLPlu和SQLDeveloer第4章Oracle数据库第5章Oracle数据类型和表管理第6章表格约束第7章数据查询第8章高级查询第9章常用函数...
2022-05-13
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SQL Server数据库原理及应用张伟电子书pdf下载|百度网盘下载
编辑评论：《SQLServer数据库原理与应用》以综合应用实例为主线，围绕7个项目，将课程的知识点分解到每个项目中。教材以项目为主体，项目实施从独立、分项技术实践向综合项目实践跨越，突出了学生岗位职业能力和综合素质能力在教学中的培养SQLServer概述SQLServer是一个综合性的数据库平台，为企业用户提供安全、可靠、高效的企业数据管理和商业智能应用平台。SQL.Server2008为信息工作者带来了强大的可扩展性、可用性、高安全性以及更易于构建、配置和管理的数据库平台。通过其全面的功能集和与现有系统的集成，以及自动管理日常任务的能力，SQLServer2008为各种规模的企业提供了完整的数据解决方案。SQI.Server数据库平台包括以下工具：关系数据库：一种安全、可靠、可扩展且高度可用的关系数据库引擎，具有改进的性能并支持结构化和非结构化(XML)数据。复制服务：数据复制可用于数据中介、处理移动数据应用程序、高系统可用性、企业报告解决方案的备份数据的可扩展存储、与异构系统的集成等，包括现有Oracle数据库等通知服务：用于开发和部署可扩展应用程序的高级通知服务，可向各种连接和移动设备提供个性化、及时的信息更新集成服务：支持数据仓库和企业级数据集成的提取、转换和加载功能。分析服务：在线分析处理(OL.AP)功能可用于对存储在多个维度中的大型复杂数据集进行快速高级分析。ReortigService：创建、管理和发布传统的可打印报告和基于We的交互式报告的综合报告解决方案。管理工具：SQL.Server包括用于高级数据库管理和调整的集成管理工具，它还与MOM和SMS等其他Microoft工具紧密集成。标准数据访问协议大大减少了SQLServ-整合数据所需的时间er和现有系统。此外，内置于SQLServer中的内置We服务支持可确保与其他应用程序和平台的互操作性。开发工具：SQLServer提供与MicrooftViualStudio@集成的开发工具，用于数据库引擎、数据提取、转换和加载(ETL)、数据挖掘、在线分析处理(OLAP)和端到端终端报告应用开发能力。SQLServer中的每个主要子系统都有自己的对象模型和API，可以将数据系统以任何方式扩展到不同的业务环境数据库系统的概念数据库系统是由数据库、数据库管理系统、应用程序、数据库管理员和用户组成的人机系统。数据库系统不仅仅指数据库和数据库管理系统，而是指带有数据库的整个计算机系统。数据库系统的个别含义是指特定的数据库管理系统软件及其建立的数据库：其学科含义是指数据库的研究、开发、建立、维护和应用所涉及的理论、方法和技术系统。数据库系统是软件研究领域的一个重要分支，涉及计算机应用、软件和理论三个方面。数据库系统的发展主要以数据模型和DBMS的发展为标志。第一代数据库系统是指分层和网状数据库系统。第二代数据库系统是指关系型数据库系统。目前正在研究的新一代数据库系统是数据库技术与面向对象、人工智能、并行计算、网络相结合的产物。它的代表是面向对象的数据库系统和演绎数据库系统。数据库系统构成数据库系统包括计算机、数据库、操作系统、数据库管理系统、数据库开发工具、应用系统、数据库管理员和用户。一般来说，数据库系统主要由硬件、数据、软件和用户四部分组成。①数据：数据是存储在数据库系统中的信息②硬件：硬件是数据库系统的物理支撑。③软件：包括系统软件和应用软件，其中系统软件包括操作系统和负责控制和管理数据库运行的核心软件数据库管理系统；应用软件是用户根据实际需要基于DBMS自行开发的应用程序。④用户：指使用数据库的人。在数据库系统中，主要由三类用户组成：最终用户、应用程序程序员和数据库管理员。...
2022-05-08
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Oracle数据库编程经典300例教材PDF版免费版|百度网盘下载
编者的话：Oracle数据库编程经典300例教材PDF版Oracle数据库是世界上使用最广泛的数据库管理系统，具有完整的数据管理功能；PL/SQL是Oracle对标准数据库语言SQL的程序化扩展，让Oracle的数据管理和编程更加高效，小编为大家准备了相关的PDF资料，快来下载吧。图书内容的部分预览简介本书是Oracle数据库入门和管理工具书，特别注重实战。本书整合了300多个日常管理数据库的例子。本书中的每个示例都有实现步骤和图文示例分析。让读者根据书中的例子轻松操作，从而掌握Oracle数据库的操作和管理方法。本书中的例子具有代表性，编码标准和解释很详细，可以作为特定技术开发人员的指南，也可以帮助读者更深入地学习Oracle。掌握备份数据库、恢复数据库、检查、监控、调优数据库等操作，为读者成为优秀的DBA打下坚实的基础。目录第1部分了解OraclePL/SQL第1章进入OraclePL/SQL2第2章操作数据表结构25第2部分数据查询第4章在数据查询中使用函数64第5章高级查询87第6章子查询116第3部分数据操作DML第7章数据操作140第8章索引和视图162第4部分数据安全应用程序ltrgt第10章完整性控制215第11章PL/SQL控制语句和存储过程224第12章触发器251第13章事务处理和并发控制275第14章游标298第15章数据导入/导出322第5部分Oracle高级应用技术第17章Oracle实用技巧366第5章第18章PL/SQL编程-员工管理系统404编辑推荐肖俊宇主编的《Oracle数据库编程300个经典实例（附光盘）》精心挑选了300多个实例，主要针对Oracle的基本操作语句和数据库管理，并给出了解决方案和常见问题的解决方案。实际应用模式，补充了作者多年的数据库管理实践经验和技能。本书的例子尽量简单，通过简单的应用实现直接反映Oracle的语句和管理技巧，避免了过多的理论介绍，读者可以体验Oracle的便捷操作和强大的功能。关于作者肖俊宇Oracle数据库运维专家，副教授。网名“风影”取自跳跃、敏捷之美的意思。1995年毕业于江西师范大学，主要从事关系型数据库运维，网络安全管理和教育技术的教学和研究。现为省公安厅信息网络安全工程师，市网络与信息安全应急管理专家，信息创新团队负责人。...
2022-05-07
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大话数据库PDF电子书下载完整高清版|百度网盘下载
编辑评论：《大华数据库》是一本独特的数据库入门书籍。以有效的教学思路对数据库的每一个知识点进行讲解，以初学者的思维方式提问。这可能不是一本传统的教科书，但绝对是自学数据库的最佳书籍编辑推荐从根本上改变数据库学习方式，有趣又互动……《大华数据库》不是一本书，而是一套教你学数据库系统快乐学习的方法程序猿，给我一个笑着掌握数据库，躺在床上也能看懂彻底颠覆传统书籍和课堂学习方式一套全新的学习思维方式，以笑骂三方的形式呈现给你每一个知识点都是通过提问再回答问题，再提出问题再回答的方式来解释的，这些都是联系在一起的“大华数据库”中存在“错误”。本书在讲解核心知识的过程中特意设陷阱，让你记忆深刻每天给一个学习计划，让学习不再无序无序书中所涉及的专业术语是根据初学者的理解能力设定的，从口水看偏专业请访问作者微博下载“大华数据库”相关代码。简介《大华数据库》是一本独特的数据库入门书籍。以有效的教学思路对数据库的每一个知识点进行讲解，以初学者的思维方式提问。这可能不是一本传统的教科书，但绝对是自学数据库的首选书籍。这本书以老天和小天两个人的对话的形式来解释。里面有很多幽默的问答，避免强加知识点。通过学习《大华数据库》，你可以在一片欢声笑语的环境中，轻松掌握数据存储原理、数据库设计技巧，以及大量数据库编程的实践经验。更重要的是，你可以掌握一种优秀的学习方法，解决问题的思维方式和思考方式。这些经验和技能得益于我们与邹先生近25年的项目开发和教育培训经验。本书第一部分对数据库的创建、备份、配置、安全等进行了详细的介绍，通过这部分的学习，可以掌握关系数据库的基础知识，以及数据库的日常维护操作。数据库本书的第二部分是关于分析项目需求，创建表，然后使用T-SQL语句和存储过程对表中的数据进行详细的各种操作。通过这部分的学习，可以掌握数据库的基本应用，熟练使用T-SQL语言构建数据库。、建表、T-SQL查询、高级检索、存储过程、性能优化技巧等；受众：零基础的学生，想从头到尾带着一本书自学；培训讲师备课教材，因为本书总结了我们在培训过程中遇到的问题以及学员会提出和疑惑的问题。自我意识低的学生。关于作者田宏川，2010年获得中国电力科技集团三十集团旗下国新安投资，创办雪云网2007年进入成都国信安，完成1000余门本科课程、社会招聘培训课程、企业培训课程、实践培训课程2002年加入绵阳新潮集团，从程序员到技术总监（期间换过公司）1999年开始守卫网吧，自学编程1996年初中毕业：卖包子、上菜洗碗、小黑帮、传销。邹茂阳从事数据库开发和教学研究13年。在成都信息工程学院工作之前，曾在成都微软技术中心等公司工作。主持或参与国家级科研项目2项，省级科研项目1项，城市科研项目3项，校级科研项目1项，参与商业项目及产品开发推广数十项。研究教学规律，负责2项教学改革工作。2011年作为访问学者访问美国特洛伊大学半年。图书特色这不是一本按传统顺序堆叠的书1、本书以最有效的教学思路解释了数据库的每一个知识点，并以初学者的思维方式提问，然后深入解答。这可能不是一本传统的教科书，但它绝对是自学数据库的首选书。2、本书并没有对数据库知识进行严格的分类和讲解，而是根据初学者的思维习惯，把每个知识点都放在了最合适的位置，所以光看目录，你就会觉得知识的排列不像“有序”作为类似的书籍。.3、这本书以老天和小天两个人的对话的形式来解释。里面有很多幽默的问答，避免强加知识点。4、这本书总是先提出问题再解释，通过解释的过程来解释新知识。这极大地避免了知识点的生硬，将学习过程变成了解决问题的过程，同时还回顾了其他相关的知识点。5、本书中出现的专业术语是随着知识的深入而出现的，所以尽量从头开始阅读。6、每章末尾的“日常练习”中提出的问题往往夹杂着错误的提问方式。这类题的下边会紧接着一道题，要求你改正上一题，极大地避免了临时抱佛脚。教学可以让你不假思索地思考。7、本书配有相应的视频教程，你可以去百度谷歌“天鸿传趣味编程”找到，或者去学习云网搜索“天鸿传”。...
2022-05-06
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深入浅出MySQL数据库开发优化与管理维护第3版|百度网盘下载
编辑评论：《深入的MySQL：数据库开发、优化、管理和维护（第3版）》具有实用性和广泛的覆盖面。本书的实用性和可操作性编辑推荐在MySQL5.7官方版本的基础上进行了全面修改，增加了大量8.0新特性。新增数据库自动化运维章节，帮助读者轻松搭建自己的RDS。完全重写“架构”，复制/中间件/高可用更实用。本书是同名经典畅销书的升级版。内容基于MySQL5.7重写，穿插MySQL8.0的重要功能。此外，高可用架构、基于数据的自动化运维、数据库中间软件等专题介绍及应用实践。本书分为“基础”、“开发”、“优化”、“管理与维护”和“架构”。评论。本书以实用性和可操作性为主要宗旨，章节安排合理有序，内容丰富全面，讲解由浅入深，还提供了大量一线工作实例。无论您是数据库初学者，还是有一定经验的数据库管理/维护/开发人员，都可以从阅读本书中学到很多东西。本书也适合作为数据库相关专业的参考用户，以及相关培训柜的培训教材。简介《深入MySQL：数据库开发、优化、管理与维护（第3版）》源于网易几位资深数据库专家对MySQL数据库使用的经验总结。在上一版本的基础上，对MySQL5.7版本进行了升级，同时介绍了MySQL8.0的重要功能。本书除了更新原著内容外，还增加了作者在高可用架构、数据库自动化运维、数据库中间件等方面的实践和积累。《深入MySQL：数据库开发、优化、管理与维护（第3版）》分为5个部分，“基础”、“开发”、“优化”、“管理与维护”和“架构”，共有32个部分。章节。基础篇面向MySQL初学者，介绍了MySQL的安装和配置、SQL基础知识、MySQL支持的数据类型、MySQL中的运算符、常用函数等。开发章节面向MySQL设计人员和开发人员，内容包括表类型（存储引擎）的选择、合适的数据类型、字符集的选择、索引的设计和使用、常见数据库对象的开发、事务控制和锁定语句、SQL安全问题、SQL模式及相关问题、MySQL分区等。优化章节面向开发者和数据库管理员，包括SQL优化、锁问题、MySQL服务器优化、磁盘I/O问题、应用程序优化、PS/SYS数据库、故障诊断等管理维护章节，适合数据库管理员阅读。介绍了MySQL的高级安装升级、MySQL常用工具、MySQL日志、备份与恢复、MySQL权限与安全、MySQL监控、MySQL常见问题与应用技巧、自动化运维系统等。架构篇主要面向高级数据库管理员和数据库架构师，包括MySQL复制、高可用架构、MySQL中间件等。《深入MySQL：数据库开发、优化、管理与维护（第3版）》内容实用，覆盖面广，由浅入深的讲解，还提供了大量来自一线，进一步增强了本书的实用性和实用性。可操作性。本书适合数据库管理人员、数据库开发人员、系统维护人员、数据库初学者等数据库从业人员阅读。关于作者翟振兴，网易技术专家，毕业于清华大学软件学院，2005年加入网易，经历过网易多个核心系统的数据库设计和运维，对高并发下的数据库架构变化有深刻理解。目前主要对自动化运维、大数据、NewSQL等新技术感兴趣和研究。张恒彦，网易技术经理，2010年毕业于北京科技大学，在网易DBA团队工作9年，负责网易内部多个核心数据库的运维和数据库自动化运维系统的设计与开发。在数据库架构设计、性能优化、故障诊断、自动化运维等方面拥有丰富的经验。崔春华，网易高级DBA，10年以上数据库技术领域从业经验，对数据库原理有深刻理解，实践经验丰富，拥有Oracle9iOCP证书，曾在石油化工、电信工作先后从事多个行业，加入网易后，负责网易多个核心业务的数据库设计和维护工作。擅长数据库优化、故障诊断、架构设计。主要参与Cetu开源项目和私有云RDS的底层设计和开发。黄蓉，网易高级数据库工程师，毕业于北京邮电大学。曾参与网易多个核心业务的数据库设计与开发。12年数据库相关工作经验，尤其擅长高可用架构设计、数据库优化和故障诊断。现专注于研究MySQL内部原理，探索MySQL新技术，开发自动化运维平台。董启明，网易高级数据库工程师，毕业于北京航空航天大学，负责网易数据库运维平台研发，参与开发Cetu及其管理工具项目，专注于完成自动化和智能化运维相关技术的探索和开发。本书内容基础知识MySQL安装与配置SQL基础MySQL支持的数据类型MySQL中的运算符常用功能发展表类型的选择（存储引擎）选择合适的数据类型字符集索引的设计和使用开发通用数据库对象事务控制和锁定语句SQL中的安全问题SQL模式及相关问题MySQL分区优化SQL优化锁定问题优化MySQL服务器磁盘I/O问题应用优化PS/SYS数据库疑难解答管理和维护MySQL高级安装和升级MySQL中的常用工具MySQL日志备份和恢复MySQL权限和安全性MySQL监控MySQL常见问题解答和应用提示自动化运维系统开发架构MySQL复制高可用性架构MySQL中间件...
2022-05-06
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Oracle查询优化改写技巧与案例2.0PDF电子书下载完整高清版|百度网盘下载
编辑评论：Oracle查询优化与重写技巧与案例2.0写作手法很简单，有些章节有点过于简洁，但瑕不掩瑜。本书的实用内容非常值得肯定。本书可以作为DBA的参考书，也可以作为开发人员编写SQL的指导书编辑推荐适合读者：如果您是一名开发人员并且经常使用Oracle，本书可以帮助您处理复杂的需求并编写高性能的语句。如果你是运维人员，本书可以帮助你更快地完成慢语句的重写优化。字典写作技巧：没有特定的语法，没有简单的知识积累，以案例的形式直接呈现技能和案例大量优化实战方法：一一分析主要SQL优化点，分享大量SQL优化实际工作经验50多个重写调优案例：覆盖大部分DBA日常工作场景，具有相当的实用价值Ti+Cae：可以作为DBA的参考手册，也可以作为开发人员编写SQL的快速参考字典《Oracle查询优化重写技巧与案例2.0》在《Oracle查询优化重写技巧与案例》的基础上更新如下。所有代码都已重新执行以减少错误。为了提高清晰度，图片尽量去掉，案例结果改为文字显示。为了提高阅读效率，删除了很少使用的内容。为了提高可读性，大多数情况下使用来自SAMPLE的数据，以便读者可以更轻松地验证代码和想法。简介《Oracle查询优化与重写技巧与案例2.0》不讲具体的语法，只是以案例的形式介绍了各种查询语句的用法。第一至第四章是基础部分，描述了常用的各种基本语句，以及常见错误和正确语句。你应该掌握这部分内容，因为它用于日常查询和优化和重写；第5章第12章是改进部分，讲解正则表达式、解析函数、树查询和汇总函数的使用。这部分内容常用于一些复杂需求的实现和优化；最后两章介绍日常优化和重写案例。部分内容是对先前所学知识的扩展应用。如果你是开发人员，经常与Oracle打交道，那么《Oracle查询优化重写技巧与案例2.0》可以帮助你处理复杂的需求，编写高性能的语句。如果你是运维人员，本书可以帮助你更快地完成慢语句的重写优化。关于作者石庆东，网名无阶级。SWOUG（西南甲骨文用户组）成员，甲骨文高级开发DBA，道森培训高级讲师。17年以上IT行业从业经验，擅长Oracle数据库开发，在数据库架构设计和性能优化方面有丰富的实践经验！通过大量的报表优化和改写，积累了丰富的优化改写经验，擅长Oracle查询语句的优化改写。洛冰松，网名洛洛。擅长SQL优化，对Oracle优化器有深入了解。从2007年开始，一直专注于SQL优化、表设计优化、SQL查询重写。他经常热心帮助网友解决SQL性能问题，积累了上千个SQL优化案例。章节详情本书分为14章。各章主要内容如下。第1章介绍了初学者对NULL的常见错误、字符串中单引号的处理以及模糊查询中通配符的转义。第2章介绍ORDERBY的用法和TRANSLATE的特殊用法。第三章是基础知识的重点内容。需要掌握各种连接的写法，为什么是左连接和右连接，以及在WHERE中错误放置过滤条件的影响；当数据有重复值时是直接关联还是先分组汇总再关联。第4章描述了正确使用UPDATE语句以及何时应该将UPDATE语句重写为MERGE。第5章以案例的形式解释了正则表达式的使用。不熟悉正则表达式基本语法的读者可以参考官方文档或者我的博客学习。这里分割字符串的方法可以直接套用，字符串的分组稍微困难一些，不经常处理相似数据的读者可以略过。第6章介绍了几个常用分析函数的例子。大多数情况下，使用解析函数会大大提高查询速度。因此，要想熟练地重写它，就必须熟悉解析函数的应用。此外，本章还分析了很多人觉得模棱两可的max()kee()语句。第7章和第8章描述了DATE类型的常见用法。第9章还是介绍解析函数，希望本章对范围的处理能给读者一些启发。第10章重点介绍结果集中的分页，弄清楚如何分页，为什么Oracle的分页如此复杂等等。第11章描述了行列转换函数，并对这两个函数进行了分析。了解原理后，可以使用UNPIVOT优化UNIONALL。本章的另一个重点是分组汇总统计小计。精通ROLLUP和CUBE将允许您编写更少的UNIONALL语句。第12章帮助读者在编写树查询时减少不必要的错误并生成更准确的数据。第13章选取部分网民需求案例。希望读者能通过这些案例的启发，找到实现需求的思路。第14章选择了涵盖大多数当前重写方法的案例研究。读者需要在熟悉前面内容的基础上学习这些案例。各种重写方法能否提高速度，取决于相应的环境...
2022-05-06
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收获不止Oracle第二版PDF电子书下载完整高清版|百度网盘下载
编辑评论：不只是Oracle（第2版），通过阅读本书的这些章节，读者将能够在短时间内以最简单的方式完成Oracle数据库。既能解决工作中的常规问题，又具备一定的设计和调优能力编辑推荐适用人群：数据库开发、管理、优化、设计人员、JavaC开发人员。Tu、联树城金社区创始人黄志红（虎鱼）、dalu社区联合创始人杨志红、云和恩墨创始人盖国强等行业专家和甲骨文ACE总监联合推荐；看作者如何不依赖技术通过“砍刀”进行优化；如何只修改几句就可以提高从自行车到宇宙飞船的速度；畅销书基于Oracle12c全面升级简介在本书中，读者将跟随作者梳理Oracle数据库的相关知识，最后共同提炼出必须首先掌握的部分知识，无论你是数据库开发、管理、优化，还是设计师，还在从事Java、C开发。接下来笔者将这部分知识中最实用的内容进一步提炼，浓缩最精华的部分，分享给大家。这是“28现象”的经典应用。这部分知识是Oracle的物理架构、逻辑架构、表、索引、表连接五个主要部分。通过阅读本书中的这些章节，读者将能够在短时间内以最简单的方式完成对Oracle数据库的全面了解，不仅解决了工作中的一般性问题，而且具备一定的设计和调音能力。通过这些章节的学习，读者在Oracle的学习上一定会有很大的收获。然而，笔者更希望看到的是：让读者获得比Oracle更多的东西。为了达到这个目的，作者将全书仔细地分成了两部分，而刚才描述的具体知识点在全书的第一部分中有所体现。下一部分，读者将通过各种精彩的故事和生动的案例，体验如何学习、如何思考，放开意识天空的桎梏，自由自在地翱翔。在这里，读者可能会有疑问，上面提到的最简单的方法是什么？也请亲爱的读者自己揭开谜底。关于作者福福研究院副院长梁景斌，公司四星级内训师。他不仅是公司的超级专家，也是国内知名的数据库专家。他和他的团队在数据库优化和培训领域拥有丰富的经验、卓越的品质和良好的声誉。多次受邀在国内外数据库会议上担任演讲嘉宾，在行业内具有广泛影响力。他是许多畅销数据库技术书籍的作者。其代表作《收获，不止于Oracle》和《收获，不止于SQL优化》成为数据库领域知名的经典书籍。《收获，不止于甲骨文》（第2版）即将创造一个新的里程碑。梁敬红，博士，清华大学计算机系，在计算机领域和金融领域都有所建树。拥有多项计算机相关核心专利技术，并拥有金融行业CFP等高级认证。现任职于华夏银行总行。...
2022-05-06
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《Oracle数据库从入门到运维实战》甘长春，孟飞|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载
图书名称：《Oracle数据库从入门到运维实战》【作者】甘长春，孟飞【页数】434【出版社】北京：中国铁道出版社,2021.01【ISBN号】978-7-113-27363-7【价格】79.00【参考文献】甘长春，孟飞.Oracle数据库从入门到运维实战.北京：中国铁道出版社,2021.01.图书封面：
2022-05-04
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数据库事务处理的艺术pdf高清版|百度网盘下载
编者评论：数据库事务处理的艺术df数据库事务处理的艺术：事务管理与并发控制，腾讯T4级专家/20多年数据库内核研发经验，近10位学术和商业专家，其中领军人物杜晓勇教授在数据库领域，今天联合推荐给大家。我带来的是数据库事务处理艺术电子书。有兴趣的请下载阅读。简介作者拥有近20年的数据库内核研发经验。曾是甲骨文MySQL全球开发团队核心成员，现为腾讯T4级专家。数据库领域的领军人物杜晓勇先生亲自为本书撰写序言，博士。张晓（中国人民大学）、博士后卢伟（中国人民大学）、彭于伟博士（武汉大学）、数据库界知名学者、数据库行业知名专家盖国强而蒋承尧，也给了很高的评价。这本书由12章组成。首先介绍了数据库事务管理和并发控制的基本理论和工作机制，然后从工程实践的角度对比分析了四种主流数据库的事务管理和并发控制的实现原理。通过源码分析PotgreSQL和MySQL在事务管理和并发控制方面的技术架构和设计思路。第1章（Chater1-2）事务管理与并发控制基础理论讲解数据库事务管理和并发控制的基本理论、核心技术和工作原理，包括数据库事务处理技术的范围、数据异常及原因、事务模型、并发访问控制技术、隔离等。第二部分（第3-6章）事务管理和并发控制案例研究本文以Iformix、Oracle、PotgreSQL、MySQL/IoDB等主流数据库系统为例，对其事务管理和并发控制的实现技术、工作原理、原理背后的设计思想进行了深入的分析对比.第3部分（第7-9章）PotgreSQL事务管理和并发控制源码分析首先对PotgreSQL事务处理技术的架构、层次、设计思路、相关数据结构和实现原理进行了深入系统的分析，然后从功能的角度分析了事务模型、并发对PotgreSQL的控制、一致性、隔离等方面进行了分析。对所使用的SS2PL、MVCC、SSI等技术进行了深入讲解。Part4(Chater10-12)IoDB事务管理和并发控制源码分析首先对MySQL/IoDB的事务处理技术的架构、层次结构、设计思想、相关数据结构和实现原理进行了深入系统的分析，然后是事务模型、并发控制，从功能角度分析MySQL/IoDB的一致性。其中用到的SS2PL、MVCC等技术已经深入讲解。关于作者李海翔（网名：娜海兰兰）资深数据专家，近20年数据库内核研发经验，曾就职于人大金仓、甲骨文MySQL全球开发组等，现任职于腾讯TEG计费平台部，T4-级专家。中国人民大学工学硕士企业导师。优秀的数据库技术，不仅熟悉PotgreSQL、GreePlum、MySQL、Iformix、CockroachDB等数据库的使用，而且熟悉它们的源码，尤其擅长数据库查询优化技术，事务处理技术和数据库架构技术。丰富的数据库相关工作经验，从事数据库研发（JDBC驱动、管理工具套件、内核）、数据库测试、技术团队管理、数据库架构设计等岗位。获得北京市科技进步一等奖和腾讯公司级技术突破奖，先后完成了863、核高科、工信部、工信部等多项重大科技项目科技、发改委、北京市科委等30多个*大型项目。除此书外，他还撰写并出版了配套书《数据库查询优化器的艺术：原理分析与SQL性能优化》，被誉为数据库性能优化领域的经典之作。媒体评论海翔热爱数据库研发，一直对数据库技术有着坚韧和执着。这本书是他经历和思考的体现，值得仔细阅读。mdahmdah张晓（博士）中国人民大学信息学院副教授这本书有很好的深度、广度和新颖性，我很期待。mdahmdah卢伟（博士后）中国人民大学信息学院副教授本书关注数据库中的事务处理，从原理、主流数据库实现、源码级实现三个角度进行深入探讨。尤其是最后两部分的介绍，使本书成为难得的关于DBMS事务管理模块技术细节的参考资料。mdahmdah彭于伟（博士）武汉大学计算机学院副教授海翔的书从独特的角度解释了事务原理和并发控制，并用跑顶界牛的刀为广大数据技术从业者分析了有价值的关节，真的很难解释。mdahmdah盖国强，云和恩墨创始人/甲骨文ACE董事文件目录/k41.et共享/数据库事务处理的艺术|├──数据库事务处理的艺术：事务管理与并发控制(数据库技术丛书)_李海翔_.eu21.0MB|├──数据库事务处理的艺术：事务管理与并发控制_李海翔_.df332.0MB...
2023-01-14
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NoSQL数据库入门与实践pdf免费版高清完整版
编辑点评：基于MogoDB、Redi编著大数据处理核心技术大数据技术入门与实践152分钟视频讲解10大案例引导实例源代码下载PPT教学课件大数据时代NoSQL数据库入门读本，NoSQL数据库入门与实践df免费版以实战案例倒推理论知识，理论实践相结合，让理论学习更有针对性。NoSQL数据库入门与实践df图片预览内容简介在大数据爆发的短短几年中，NoSQL成为处理大数据必须掌握的热门的核心技术之一。《NoSQL数据库入门与实践（基于MogoDB、Redi）》正是在这种情况下应运而生，该书结合MogoDB、Redi和测试工具等全面介绍NoSQL数据库技术、NoSQL精粹，是一本NoSQL数据库入门图书，也是NoSQL初学者了解NoSQL技术全貌的图书。全书包括3部分，其中NoSQL基础部分包括：初识NoSQL、TRDB与NoSQL的技术比较、NoSQL数据存储模式。NoSQL实践部分分别介绍了文档数据库MogoDB和键值数据库Redi入门及提高知识，并通过两个电商平台综合案例详细介绍了MogoDB和Redi在实现不同业务（如日志存储、商品评论、订单信息记录、点击量存储、商品推荐、购物车、记录浏览商品行为等）功能模块开发过程中的具体应用。NoSQL提高部分介绍了大数据环境下MogoDB和Redi在操作速度和数据存储方面的优化方法和处理技术，以及对NoSQL产品实际业务应用的选择及部署和NoSQL辅助工具的应用。既可以让读者学好NoSQL基础知识，掌握NoSQL数据库技术，具备代码实战水平，又能培养读者系统性考虑问题的能力，对有较高要求的读者还给出了深入学习的方向和核心内容。《NoSQL数据库入门与实践（基于MogoDB、Redi）》一书除纸质介绍外，前8章还提供了视频讲解，手机扫描二维码即可观看，并提供全书的源代码，方便读者快速学习。《NoSQL数据库入门与实践（基于MogoDB、Redi）》一书语言通俗易懂，内容由浅入深，非常适合想全面了解NoSQL知识的高校学生、教师及相关IT工程师参考学习，也适合所有对NoSQL数据库感兴趣的技术人员阅读。作者介绍刘瑜，油田大数据分析课题核心成员，交通大数据项目主管，高级工程师，高级信息项目管理师。刘胜松，杭州创业软件股份有限公司北方数字研究院高级工程师，京东网前开发工程师。目录大全第1章初识NoSQL1.1什么是NoSQL1.1.1引子【应用案例1.1】12306网上订火车票系统【应用案例1.2】Hadoo的产生1.1.2NoSQL相关概念1.2数据库分类1.2.1TRDB数据库1.2.2NoSQL数据库1.2.3NewSQL数据库1.3学习帮助1.3.1学习资料1.3.2学习建议1.4小结1.5练习第2章TRDB与NoSQL的技术比较2.1硬件运行原理2.1.1单机的局限性2.1.2服务器的纵横扩充2.2软件实现技术比较2.2.1数据存储结构更加简单2.2.2引入分布式技术架构【应用案例2.1】CAP故障模式下的3种情况2.2.3事务【应用案例2.2】BASE在电子商务中的应用2.2.4SQL技术标准2.2.5分析技术2.3小结2.4练习第3章NoSQL数据存储模式3.1键值数据存储模式3.1.1键值存储实现3.1.2键值存储特点3.1.3应用实例【应用案例3.1】AmazoSimleStorageService，S【应用案例3.2】Redi国内应用情况3.2文档数据存储模式3.2.1文档存储实现3.2.2文档存储特点3.2.3应用实例【应用案例3.3】大都会人寿保险公司成功应用【应用案例3.4】国内外部分成功案例用户名单3.3列族数据存储模式3.3.1列族存储实现3.3.2列族存储特点3.3.3应用实例【应用案例3.5】Caadra在Netflix公司的成功应用3.4图数据存储模式3.4.1图存储实现3.4.2图存储特点3.4.3应用实例【应用案例3.6】Neo4j在eBay公司的成功应用3.5其他数据存储模式3.5.1多模式数据库3.5.2对象数据库3.5.3网格和云数据库3.5.4XML数据库3.5.5多维数据库3.5.6多值数据库3.5.7事件驱动数据库3.5.8时间序列/流数据库3.5.9其他NoSQL相关的数据库3.5.10科学、专业的数据库3.5.11未解决和归类的数据库3.6小结3.7练习NoSQL实践部分（电商大数据）第4章文档数据库MogoDB入门4.1MogoDB使用准备4.1.1了解MogoDB4.1.2MogoDB安装4.1.3数据库建立基本规则4.1.4数据库建立4.2MogoDB基本操作4.2.1插入文档4.2.2查询文档4.2.3更新文档4.2.4删除文档4.2.5索引4.2.6聚合4.2.7复制4.2.8分片4.2.9写出错机制4.3MogoDB常用配置参数4.3.1网络配置4.3.2存储配置4.4第一个简单的案例4.4.1用Java连接MogoDB4.4.2生产级Java连接MogoDB公共架构4.4.3高并发模拟4.5小结4.6实验第5章文档数据库MogoDB提高5.1BASE操作5.1.1单文档原子性操作5.1.2多文档隔离性操作5.2高级索引及索引限制5.2.1高级索引5.2.2索引限制5.3查询高级分析5.3.1大规模记录数据准备5.3.2Exlai()分析5.3.3Hit()分析5.4可视化管理工具5.4.1RooMogo管理工具5.4.2其他可视化管理工具5.5小结5.6实验第6章MogoDB案例实战（电商大数据）6.1日志存储6.1.1日志使用需求6.1.2建立数据集6.1.3新增一个日志6.1.4查询日志信息6.1.5查询结果显示6.2商品评论6.2.1商品评价使用需求6.2.2建立数据集6.2.3新增评价6.2.4分页查询评价6.2.5执行结果显示6.3用户扩展信息管理6.3.1用户扩展信息使用需求6.3.2建立数据集6.3.3新增用户扩展信息6.3.4多条件查询用户扩展信息6.3.5执行结果显示6.4订单信息记录6.4.1订单使用需求6.4.2建立数据集6.4.3新增订单6.4.4聚合查询订单数量6.4.5执行结果显示6.5商品信息管理6.5.1商品信息使用需求6.5.2建立数据集6.5.3新增商品6.5.4查询修改商品6.5.5执行结果显示6.6历史订单6.6.1历史订单使用需求6.6.2建立数据集6.6.3批量新增历史订单6.6.4查询历史订单6.6.5执行结果显示6.7点击量存储6.7.1点击量需求描述6.7.2建立数据集6.7.3新增点击量日志6.7.4查询统计点击量6.7.5查询结果展示6.8小结6.9实验第7章键值数据库Redi入门7.1使用准备7.1.1了解Redi7.1.2Redi安装7.1.3Redi-cli7.1.4Redi存储模式7.2Redi命令7.2.1字符串命令7.2.2列表命令7.2.3集合命令7.2.4散列表命令7.2.5有序集合命令7.2.6发布订阅命令7.2.7连接命令7.2.8Server操作命令7.2.9脚本命令7.2.10键命令7.2.11HyerLogLog命令7.2.12地理空间命令7.2.13事务命令7.2.14集群命令7.3Redi配置及参数7.3.1Cofig配置文件7.3.2配置文件参数7.4Java连接Redi数据库7.4.1Redi连接配置7.4.2Redi初始化工具类7.5小结7.6实验第8章键值数据库Redi提高8.1管道8.1.1管道技术原理8.1.2基于Java的管道技术使用8.2分布式集群8.2.1集群安装8.2.2模拟节点故障8.2.3加减节点8.3Lua脚本应用8.3.1Lua脚本使用基本知识8.3.2Lua实现案例8.4可视化管理工具8.4.1RediDektoMaager8.4.2RediCliet8.4.3RediStudio8.4.4Redmi/roxy8.5小结8.6实验第９章Redi案例实战（电商大数据）9.1广告访问9.1.1广告功能使用需求9.1.2建立数据集9.1.3新增广告9.1.4查询广告9.2商品推荐9.2.1商品推荐功能使用需求9.2.2建立数据集9.2.3新增商品推荐内容9.2.4查询商品记录9.3购物车9.3.1购物车功能使用需求9.3.2建立数据集9.3.3加入购物车9.3.4查询购物车9.4记录浏览商品行为9.4.1商品浏览记录使用需求9.4.2建立数据集9.4.3新增商品点击记录9.4.4查询商品点击记录9.5替代Seio9.5.1Seio使用需求9.5.2建立数据集9.5.3新增Seio9.5.4查询Seio9.6分页缓存9.6.1分页缓存使用需求9.6.2建立数据集9.6.3新增分页数据9.6.4查询分页数据9.7小结9.8实验NoSQL提高部分（电商大数据）第10章速度问题10.1MogoDB操作速度优化10.1.1常用优化方法10.1.2索引查询及优化10.1.3数据设计及优化10.1.4MogoDB读写分离10.2Redi操作速度优化10.2.1Redi读写分离10.2.2内存配置优化10.3配套硬件优化10.4小结10.5实验第11章数据存储问题11.1Mogod数据存储问题11.1.1数据备份及恢复11.1.2存储平衡优化11.2Redi数据存储技术11.2.1持久性问题11.2.2数据备份问题11.3小结11.4实验第12章NoSQL选择及部署12.1NoSQL产品选择12.2复杂部署案例分析12.2.1高可用性NoSQL部署12.2.2TRDB+NoSQL综合部署12.3小结12.4实验第13章NoSQL的实用辅助工具13.1测试工具13.1.1YCSB测试工具13.1.2Redi-echmark13.2监控工具13.2.1MogoDB监控工具及问题13.2.2Mogotat13.2.3Mogoto13.2.4Mtool13.2.5Cloudiight13.2.6Redi监控工具13.2.7Redilive13.2.8Setiel13.3小结13.4实验附录一MogoDB部分命令使用清单附录二Redi命令详细清单附录三实例代码清单主要参考文献及资料来源后记前言阅读《NoSQL数据库入门与实践（基于MogoDB、Redi）》：（1）可以极大地提高数据并发访问速度，进而改善顾客的在线访问体验。（2）可以提高系统运行的安全性，充分考虑了系统的故障问题，做到了主要设备双备的效果。（3）由于采用的数据库都具有集群分布式运行的功能，为系统的后续拓展提供了条件。上述部署方式的缺点：（1）主节点出现故障后，还是需要人工干预，存在几分钟的切换时间过程（主要为需要重新切换从服务器IP地址、用参数设置从节点为新的主节点）。（2）系统出现故障时，无法及时发现问题，需要人工检查或使用者反馈。综上所述，该部署模式只适用于经济实力有限，允许偶尔停机处理故障的企业。3.构建大规模写入、大规模存储，高并发读取的在线服务系统“D购网”在张三团队的努力下，经过几个月开发，很快上线运行。作为老板的丁一商业团队也非常给力，通过各种促销和宣传，短短一年时间，该电子商务平台的日访问量已经超过了2万人次，远高于设计预期。数据交易量也大幅上升，网上平台应用取得了初步成功。在这一年期间，由于服务器等设备都是新的，而且张三的技术团队支持力度很大，系统一直平稳运行，没有出现过一次停机故障。作为老板丁一有了更大的想法，想进一步升级该系统，把生意做到全国，并实现与物流配送挂钩。...
2022-04-10
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MySQL数据库应用与项目开发教程pdf电子版
编辑点评：由浅入深介绍MySQL数据库全面地介绍了MyQL的实用技术，围绕“教务管理系统”的实施展开，以理论联系实际的方式，从具体问题分析开始，在解决问题的过程中讲解知识，介绍操作技能。想要了解更多的可以来精品下载站免费下载MySQL数据库应用与项目开发教程电子版。MySQL数据库应用与项目开发教程电子版预览内容简介《MySQL数据库应用与项目开发教程》按照读者的认知过程编排内容，由浅入深，详细得当。概念、方法、步骤都用实例说明，易于理解。对于数据库各种对象的创建方法和步骤，仅在重要处详细介绍，其他地方从略。《MySQL数据库应用与项目开发教程》系统、全面地介绍了MySQL的实用技术，围绕“教务管理系统”的实施展开，以理论联系实际的方式，从具体问题分析开始，在解决问题的过程中讲解知识，介绍操作技能。全书分为项目实践篇、拓展应用篇，项目实践篇共有10章，包含15个课堂实践，基本实践任务（数据库的创建和管理，表的创建与管理）侧重于数据库的应用，面向数据库管理员岗位；主要实践任务（数据查询，存储过程和触发器等）侧重于数据高级查询和编程，面向应用软件开发人员，全书的示例均使用SQL语句实施和管理。拓展应用篇共有2章，分别是Java和PHP访问MyQL数据库应用操作。《MySQL数据库应用与项目开发教程》可以作为应用型本科和高职高专计算机相关专业和非计算机专业数据库基础和数据库开发课程的教材，也适合计算机软件开发人员、从事数据库管理和维护工作的专业人员和广大计算机爱好者自学使用。为了方便读者自学，《MySQL数据库应用与项目开发教程》针对重难点提供了微课视频，同时也提供了多媒体课件、实例和习题等教学资源供老师使用。目录介绍项目实践篇项目一数据库技术基础项目二MySQL概述项目三创建与管理数据库项目四创建与管理数据表项目五数据查询与视图管理项目六SQL语言基础项目七存储过程和触发器项目八事务与锁项目九数据库安全管理项目十数据库应用开发实例拓展应用篇项目十一Java访问MySQL数据库项目十二PHP操作MySQL数据库附录AMySQL常用语句附录B存储引擎免费在线试读通过本章的学习，了解数据的安全控制机制，掌握数据库安全控制的各种方法，对MySQL敦据库中的用户和权限进行，以及MySQL日志文件进行管理。任务.MySQL的安全性数据库是存放数据的系统，是企业宝贵的信息资源，必须保证数据库中的数据是安全的。数据库的安全与保护涉及很多内容，本节主要讨论数据库的安全机制、危害数据库安全性的因素、保证数据库安全性的手段和方法，以及MySQL的安全与保护机制。数据库的安全性需要保护数据库，以防止不合法的使用造成数据泄密、更改或破坏。数据库管理员必须制定一套安全控制策略，一方面，要保证合法用户可以登录到数据库服务器中，并且实施数据库中各种权限范围内的操作；另一方面，要防止所有的非授权用户进行越权的或非法的操作。一、MyQL安全性概述数据库的安全控制有多种措施，通常使用用户管理和权限管理的方法。用户管理用来阻止非法的用户登录到数据库服务器中，而利用操作权限管理来控制越权的非法操作，另外.采用提高系统可靠性和数据备份等方法也能控制无意的损坏。二、MySQL安全管理等级MySQL.安全管理等级包括操作系统安全性、服务器安全性、数据库安全性和数据库对象安全性。1，操作系统安全性在用户使用客户端计算机通过网络实现MyQL服务器的访问时，必须是合法用户才能获得计算机操作系统的使用权。操作系统安全性由操作系统管理员或网络管理员负责管理，操作系统安全性的地位得到提高，同时也加大了管理数据库系统安全的灵活性和难度。2，服务器安全性用户在登录MySQL服务器时，要提供正确的用户名和密码才能获得MySQL的访问权限。管理控制好用户登录是MyQL.安全体系中DBA可以发挥主动性的第一道防线。3，数据库安全性用户访问数据库时，必须创建与服务器登录名映射的数据库用户，才能获得访问数据库的权利。在默认情况下，只有数据库的拥有者才可以访问该数据库的对象，或者分配访问权限给其他用户，以便其他用户拥有该数据库的访问权利。4.数据库对象安全性数据库对象安全性是检查用户权限的最后一个安全等级。用户操作数据库对象时，必须检查用户是否具有操作该对象的权限，MySQL将自动把该数据库对象的拥有权赋予对象的创建者。对象的拥有者可以实现该对象的安全控制。...
2022-04-10
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数据库技术及应用(txt+pdf+epub+mobi电子书下载)|百度网盘下载
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2022-04-02
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2017年9月全国计算机等级考试《三级数据库技术》复习全书【核心讲义＋历年真题详解】(txt+pdf+epub+mobi电子书下载)|百度网盘下载
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2022-04-02
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2022-04-01
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数据库技术及应用(txt+pdf+epub+mobi电子书下载)|百度网盘下载
作者：齐晖,潘惠勇出版社：中国铁道出版社有限公司格式:AZW3,DOCX,EPUB,MOBI,PDF,TXT数据库技术及应用试读：前言由于数据库技术在国民经济、科技文化和国防建设等诸多领域的广泛应用，基于数据库技术和数据库管理系统的应用软件的研发和使用已经成为各专业领域和管理人员必备的基础。因此，“数据库技术及应用”课程已经成为高等院校理工、经管、文科三大类学生的计算机基础教学核心课程和必修课程。Acce是MicrooftOffice系列应用软件之一，是一个功能强大且易于实现和使用的关系型数据库管理系统，既具有典型的Widow应用程序风格，也具备可视化及面向对象程序设计的特点。Acce能有效地组织、管理和共享数据库的数据信息，把数据库和网络结合起来，为用户在网络中共享信息奠定了基础。Acce可以直接开发一个小型的数据库管理系统，也可以作为一个中小型管理信息系统的数据库部分，还可以作为一个商务网站的后台数据库部分，Acce有着相当广泛的用户群。目前已有大量的基于Acce数据库的应用在Iteret上发布，并且其数量呈快速上升之势。同时，Acce概念清晰、简单易用、功能完备，尤其适合数据库技术的初学者。本书是根据教育部高等学校计算机基础课程教学指导委员会制定的《高等学校计算机基本教学发展战略研究暨计算机基础课程教学基本要求》（2009版）、新的《全国计算机等级考试（NCRE）二级Acce数据库程序设计考试大纲》的要求精心组织编写而成的。本书考虑到学生计算机实际的操作技能和学习特点，以应用为目的，以案例为引导，通过对大量实例的分析和讲解，采用图文并茂、通俗易懂的形式，以Acce2010为背景，循序渐进地介绍数据库系统的基本知识；Acce数据库的建立、使用、维护和管理等；结构化查询语言SQL的使用；VBA数据库编程基础；一个小型数据库应用系统开发实例等内容。在本书编写和组织上力求避免术语、概念的枯燥讲解和操作的简单堆砌，学生只要参照书中提供的实例进行系统学习，并配合一定的上机实际操作，就能很快掌握Acce数据库管理系统的基本功能和操作，掌握面向应用开发的系统知识，并能够学以致用地完成简单实用的小型数据库管理系统的开发。本书注重理论联系实际，条理清晰，概念明确，注重实际操作技能的训练。理论部分的讲解以“学籍管理”的设计为案例展开，全书的最后以“学籍管理”系统的开发为例，详细地介绍了如何构建一个小型数据库应用系统。书中配有大量的习题，包括选择题、判断题、填空题、简答题以及上机操作题等，供学生复习和上机练习使用。在上机练习时，可以举一反三，以达到熟练操作的目的。本书共分11章，从各个方面介绍Acce2010的功能。第1章主要介绍数据库技术的发展、数据库的基本概念、关系数据库系统、数据库设计基础等内容，通过这些内容使读者掌握数据库的基本概念、理论和设计方法。第2章介绍Acce2010的特点、界面；Acce的6种对象，数据库的创建和基本操作。使读者对Acce2010从宏观上有一定的了解。第3章、第4章、第5章、第6章、第7章重点介绍Acce数据表的建立，创建和使用查询，窗体、报表的建立，宏等内容，这些是Acce中最基本的内容。第8章通过典型的实例介绍Acce的编程语言VBA，内容主要有模块的概念、模块的建立、VBA程序设计的基本方法、过程的建立、调用与参数传递、事件驱动的程序设计方法、DoCmd对象以及VBA程序调试和错误处理方法等。这部分是本书的难点，也是开发应用程序的基础。第9章介绍如何使用Acce2010提供的安全功能来实现数据库的安全操作和数据库的导入/导出功能，以及利用SharePoit和Acce2010对数据库进行发布和协作管理数据库。第10章主要介绍VBA数据库编程，内容包括VBA提供的3种数据库访问接口；DAO的引用方法、DAO的模型层次结构和访问数据库的步骤；ADO的引用方法、ADO的模型层次结构和主要ADO对象的使用。第11章介绍数据库管理系统开发的一般流程，并以“学籍管理”系统的建立，介绍如何将数据库的各个对象有机地联系起来，构建一个小型数据库应用系统。本书参考学时不得低于60学时，其中32学时理论教学，28学时上机实践。本书可作为高等学校Acce数据库技术及应用课程的教材，也可作为Acce数据库应用系统开发人员的参考书或者自学者的自学教材。本书由中原工学院计算机学院基础教学部的9位教师集体写作完成，他们是杨要科、吴婷、金秋、马宗梅、郭飞、齐晖、王琳、程传鹏、潘惠勇。齐晖、潘惠勇任主编，吴婷、王琳、郭飞任副主编。全书由齐晖、潘惠勇审阅并统稿。本书中所有的例题和实例均在Acce2010中运行通过。为了便于教师使用本书和学生学习，本书配有电子教案、MOOC网站，以及本书案例中的素材，有需要者请登录htt://mooc1.zut.edu.c/coure/87180281.html下载（课程资源下载如有问题，请联系我们：qihui63@126.com）。由于编者学识水平所限，书中难免有不妥之处，望读者不吝指正。编者2017年11月第1章数据库基础概述自1946年计算机诞生以来，其主要应用是科学计算，自20世纪60年代以来，数据库技术也作为计算机数据处理的一门新技术发展了起来，它是计算机科学技术中发展最快的领域之一，经过50多年的发展形成了较为完整的理论体系，已被广泛应用于教学管理、科学研究、企业管理和社会服务等各个领域，是最先进的数据管理技术。本章主要介绍数据库中的基本概念、关系数据库、数据库设计等内容。教学目标●了解数据管理的相关概念和含义、数据模型的主要类型与数据库的关系。●熟悉数据、数据库及数据库管理系统的含义和数据库设计的原则、步骤及过程。●掌握关系数据库及相关的概念、关系运算和关系的完整性。1.1数据库基本概念自从计算机被发明之后，人类社会就进入了高速发展阶段，大量的信息堆积在人们面前。此时，如何组织存放这些信息，如何在需要时快速检索出信息，以及如何让所有用户共享这些信息就成为一个大问题。数据库技术就是在这种背景下诞生的，这也是使用数据库的原因。当今，世界上每一个人的生活几乎都离不开数据库。如果没有数据库，很多事情几乎无法解决。例如，没有学校的图书管理系统，借书会是一个很麻烦的事情，更不用说网上查询图书信息了；没有教务管理系统，学生要查询自己的成绩也不是很方便；没有计费系统，人们也就不能随心所欲地拨打手机；没有数据库的支持，网络搜索引擎就无法继续工作，网上购物就更不用想了。可见，数据库应用已经遍布了人们生活的各个角落。1.1.1计算机数据管理的发展现代意义上的数据库系统出现于20世纪60年代后期，伴随着计算机硬件系统的飞速发展、价格的逐步下降、操作系统性能的日益提高以及1970年前后关系型数据模型的出现，数据库技术正广泛应用于各个领域，可以说我们已经无法离开数据库系统。1.数据和信息在数据处理中，最常用到的基本概念就是数据和信息。数据是指描述事物的符号记录。数据不仅仅是指传统意义的由0～9组成的数字，而是所有可以输入到计算机中并能被计算机处理的符号的总称。在计算机中可表示数据的种类很多，除了数字以外，文字、图形、图像、声音都是数据。例如学生的基本情况、超市商品的价格、员工的照片、人的指纹、播音员朗诵的佳作、气象卫星云图等都可以是数据。信息是指以数据为载体的对客观世界实际存在的事物、事件和概念的抽象反映。具体说是一种被加工为特定形式的数据，是通过人的感官（眼、耳、鼻、舌、身）或各种仪器仪表和传感器等感知出来并经过加工而形成的反映现实世界中事物的数据。例如，在学生档案中，记录了学生的姓名、性别、年龄、出生日期、籍贯、所在系别、入学时间，那么下面的描述：（李军，男，21，1993，四川，外语系，2012）就是数据。对于这条学生记录，所表述的信息为：李军是个大学生，1993年出生，男，四川人，2012年考入外语系。数据是数据库的基本组成内容，是对客观世界所存在的事物的一种表征，人们总是尽可能地收集各种各样的数据，然后对其进行加工处理，从中抽取并推导出有价值的信息，作为指导日常工作和辅助决策的依据。数据和信息是两个互相联系、互相依赖但又互相区别的概念。数据是用来记录信息的可识别的符号，是信息的具体表现形式。数据是信息的符号表示或载体，信息则是数据的内涵，是对数据的语义解释。只有经过提炼和抽象之后，具有使用价值的数据才能成为信息。2.数据处理和数据管理数据要经过处理才能变为信息，这种将数据转换成信息的过程称为数据处理。数据处理具体是指对信息进行收集、整理、存储、加工及传播等一系列活动的总和。数据处理的目的是从大量的、杂乱无章的甚至是难于理解的原始数据中，提炼、抽取出人们所需要的有价值、有意义的数据（信息），作为科学决策的依据。可用“信息=数据+数据处理”简单地表示信息、数据与数据处理的关系。数据是原料，是输入，而信息是产出，是输出结果。数据处理的真正含义是为了产生信息而处理数据。数据、数据处理、信息的关系如图1.1所示。图1.1数据、数据处理、信息的关系数据的组织、存储、检查和维护等工作是数据处理的基本环节，这些工作一般统称为数据管理。数据处理的核心是数据管理。数据处理与数据管理是相互联系的，数据管理技术的优劣，将直接影响数据处理的效率。3.计算机数据管理的发展阶段计算机在数据管理方面经历了从低级到高级的发展过程，到目前为止，数据管理大致经历了人工管理、文件系统、数据库系统三个阶段。1）人工管理阶段这一阶段（20世纪50年代中期以前）计算机主要用于科学计算。外部存储器只有磁带、卡片和纸带，软件只有汇编语言，还没有数据管理方面的软件。数据处理的方式基本上是批处理。这个时期数据管理具有以下几个特点。（1）数据不保存。因为当时计算机主要用于科学计算，对于数据保存的需求尚不迫切。需要时把数据输入内存，运算后将结果输出。数据并不保存在计算机中。（2）没有专用的软件对数据进行管理。在应用程序中，不仅要管理数据的逻辑结构，还要设计其物理结构、存取方法、输入/输出方法等。当存储改变时，应用程序中存取数据的子程序就需随之改变。（3）数据不具有独立性。数据的独立性是指逻辑独立性和物理独立性。当数据的类型、格式或输入/输出方式等逻辑结构或物理结构发生变化时，必须对应用程序做出相应的修改。（4）数据是面向程序的。一组数据只对应于一个应用程序。即使两个应用程序都涉及某些相同数据，也必须各自定义，无法相互利用。因此，在程序之间有大量的冗余数据。这时期数据与程序的关系如图1.2所示。图1.2人工管理阶段数据与程序的关系2）文件系统阶段这一阶段（20世纪50年代后期到60年代中期）计算机不仅用于科学计算，还用于信息管理。此时，外部存储器已有磁盘、磁鼓等直接存取的存储设备；软件领域出现了高级语言和操作系统。操作系统中的文件系统是专门的数据管理软件。这时可以把相关的数据组成一个文件存放在计算机中，在需要时只要提供文件名，计算机就能从文件系统中找出所要的文件，把文件中存储的数据提供给用户进行处理。这个时期数据管理具有以下几个特点。（1）数据以“文件”形式可长期保存在外部存储器的磁盘上。应用程序可对文件进行大量的检索、修改、插入和删除等操作。（2）文件组织已多样化。有索引文件、顺序存取文件和直接存取文件等。因而对文件中的记录可顺序访问，也可随机访问，便于存储和查找数据。（3）数据与程序间有一定的独立性。数据由专门的软件即文件系统进行管理，程序和数据间由软件提供的存取方法进行转换，数据存储发生变化不一定影响程序的运行。（4）对数据的操作以记录为单位。这是由于文件中只存储数据，不存储文件记录的结构描述信息。文件的建立、存取、查询、插入、删除、修改等所有操作，都要用程序来实现。在文件系统阶段，仍有很多缺点。主要表现在以下几个方面。（1）数据冗余度大。由于各数据文件之间缺乏有机的联系，造成每个应用程序都有对应的文件，有可能同样的数据在多个文件中重复存储，数据不能共享。（2）数据独立性低。数据和程序相互依赖，一旦改变数据的逻辑结构，必须修改相应的应用程序。而应用程序发生变化，如改用另一种程序设计语言来编写程序，也需修改数据结构。（3）数据一致性差。由于相同数据的重复存储、各自管理，在进行更新操作时，容易造成数据的不一致。这样，文件系统仍然是一个不具有弹性的无结构的数据集合。文件之间是孤立的、不能反映现实世界中事物之间的内在联系。这时期数据与程序的关系如图1.3所示。图1.3文件系统阶段数据与程序的关系3）数据库系统阶段数据管理技术进入数据库系统阶段是在20世纪60年代末。由于计算机应用于管理的规模更加庞大，数据量急剧增加；硬件方面出现了大容量磁盘，使计算机联机存取大量数据成为可能；硬件价格下降，而软件价格上升，使开发和维护系统软件的成本增加。文件系统的数据管理方法已无法适应开发应用系统的需要。为解决多用户、多个应用程序共享数据的需求，出现了统一管理数据的专门软件系统，即数据库管理系统。这使利用数据库技术管理数据变成了现实。这时期数据管理的特点有以下几方面。（1）数据共享性高、冗余度低。这是数据库系统阶段的最大改进，数据不再面向某个应用程序而是面向整个系统，当前所有用户可同时访问数据库中的数据。这样就减少了不必要的数据冗余，节约了存储空间，同时也避免了数据之间的不相容性与不一致性。（2）数据结构化。即按照某种数据模型，将应用的各种数据组织到一个结构化的数据库中。在数据库中数据的结构化，不仅要考虑某个应用的数据结构，还要考虑整个系统的数据结构，并且还要能够表示出数据之间的有机关联。（3）数据独立性高。数据的独立性是指逻辑独立性和物理独立性。数据的逻辑独立性是指当数据的总体逻辑结构改变时，数据的局部逻辑结构不变。由于应用程序是依据数据的局部逻辑结构编写的，所以应用程序不必修改，从而保证了数据与程序间的逻辑独立性。数据的物理独立性是指当数据的存储结构改变时，数据的逻辑结构不变，从而应用程序也不必改变。（4）有统一的数据控制功能。数据库为多个用户和应用程序所共享，对数据的存取往往是并发的，即多个用户可以同时存取数据库中的数据，甚至可以同时存取数据库中的同一个数据。为确保数据库数据的正确有效和数据库系统的有效运行，数据库管理系统提供下述四方面的数据控制功能。①数据的安全性控制：防止不合法使用数据造成数据的泄露和破坏，保证数据的安全和机密。例如，系统提供口令检查或其他手段来验证用户身份，防止非法用户使用系统；也可以对数据的存取权限进行限制，只有通过检查后才能执行相应的操作。②数据的完整性控制：系统通过设置一些完整性规则以确保数据的正确性、有效性和相容性。正确性是指数据的合法性，如年龄属于数值型数据，只能包含0，1，…，9，不能包含字母或特殊符号。有效性是指数据是否在其定义的有效范围内，如月份只能用1～12之间的正整数表示。相容性是指表示同一事实的两个数据应相同，否则就不相容，如一个人不能有两个性别。③并发控制：防止多用户同时存取或修改数据库时，因相互干扰而提供给用户不正确的数据，并使数据库受到破坏。④数据恢复：当数据库被破坏或数据不可靠时，系统有能力将数据库从错误状态恢复到最近某一时刻的正确状态。这时期数据与程序之间的关系如图1.4所示。4.数据库系统的新技术随着科学技术和数据库系统的发展，从20世纪80年代开始数据库研究又出现了许多新的领域，相继研究出了分布式数据库系统、面向对象数据库系统和网络数据库系统。1）分布式数据库系统20世纪80年代，随着数据库技术的广泛应用，并与迅速发展的网络技术相结合，产生了分布式数据库系统。分布式数据库是一个物理上分布在计算机网络的不同结点，但在逻辑上又同属于一个系统的数据集合。在分布式数据库系统中，数据库存储在几台计算机中，这几台计算机之间通过高速网络相互通信，计算机之间没有共享公共的内存或磁盘，系统中每一台计算机称为一个结点。其一般结构如图1.5所示。图1.4数据库系统阶段数据与程序的关系图1.5分布式数据库系统在分布式数据库系统中，应用分为局部应用和全局应用两种。局部应用是指仅操作本地结点上数据库的应用；而全局应用是指需要操作两个或两个以上结点中的数据库的应用。例如，一个银行系统中，有多个分支机构分布在不同的城市，每个分支机构有自己的服务器（结点），用来维护该分支机构的所有账户的数据库。同时有若干客户机，用来完成本地客户的存、取款业务等（局部应用）。分支机构的客户机也可以完成某些全局应用，如不同分支机构中账户之间的转账，就需要同时访问和更新两个结点上的数据库中的数据。不支持全局应用的系统不能称为分布式数据库系统。同时，分布式数据库系统不仅要求数据的物理分布，而且要求这种分布是面向处理、面向应用的。分布式数据库系统是物理上分散，逻辑上集中的数据库系统，系统中的数据分别存放在计算机网络的不同结点上，网络中的每个结点具有独立处理的能力（称为场地自治），可以执行局部应用，每个结点也可以通过网络通信子系统执行全局应用。分布式数据库系统主要有如下几个特点。（1）数据的物理分布性。数据库中的数据分布在计算机网络的不同结点上，而不是集中在一个结点上。因此它不同于通过计算机网络共享的集中式数据库系统。（2）数据的逻辑整体性。分布在计算机网络不同结点上的数据在逻辑上属于同一个系统，因此，它们在逻辑上是相互联系的整体。（3）结点的自主性。每个结点有自己的计算机、数据库（即局部数据库，简称LDB）、数据库管理系统（LDBMS），因而能独立地管理局部数据库。局部数据库中的数据可以供本结点的用户存取（局部应用），也可以供其他结点上的用户存取以供全局应用。2）面向对象数据库系统20世纪90年代，许多从事数据库研究的学者把数据库技术和面向对象技术相结合，研究出一种新的数据库系统——面向对象数据库系统（OjectOrietedDataBaeSytem，OODBS），以满足新的应用需要。面向对象数据库系统的研究有两种观点，一种是在面向对象程序设计语言中引入数据库技术，另一种是从关系数据库系统自然地引入面向对象技术而进化到具有新功能的结果。现在一般把前一类数据库系统称为面向对象数据库系统（OODBS），后一类称为对象关系数据库系统（OjectRelatioDataBaeSytem，ORDBS），这两类统称为对象数据库系统。本书主要介绍对象关系数据库系统。目前，各个关系数据库厂商都在不同程度上扩展了关系模型，推出了符合面向对象数据模型的数据库系统。面向对象的数据模型吸收了面向对象程序设计方法的核心概念和基本思想，用面向对象的观点来描述现实世界的实体。对象关系数据库系统可定义为在关系数据模型的基础上，提供元组、数组、集合等丰富的数据类型以及处理新的数据类型的能力，并且具有继承性和对象标识等面向对象特点，这样形成的数据模型称为对象关系数据模型。基于对象关系模型的数据库系统称为对象关系数据库系统。所以对象关系数据库系统除了具有原来关系数据库的各种特点外，还具有以下特点。（1）扩充数据类型。以关系数据库和SQL为基础，扩展关系数据模型，增加面向对象的数据类型和特性。新的数据类型可定义为原有类型的子类或超类。新的数据类型定义之后，存放在数据库管理系统中，如同基本数据类型一样，可供所有用户共享。（2）支持复杂对象。OODBS中的基本结构是对象而不是记录，一个对象不仅包括描述它的数据，还包括对它操作的方法。它不仅支持简单的对象，还支持由多种基本数据类型或用户自定义的数据类型构成的复杂对象，支持子类、超类和继承的概念，因而能对现实世界的实体进行自然而直接的模拟，可表示诸如某个对象由“哪些对象组成”，有“什么性质”，处在“什么状态”，具有丰富的语义信息，这是传统数据库所不能比拟的。（3）提供通用的规则系统。规则在数据库管理系统（DataBaeMaagemetSytem，DBMS）及其应用中是十分重要的，在传统的关系数据库管理系统（RelatioDataBaeMaagemetSytem，RDBMS）中用触发器来保证数据库的完整性。触发器可以看成规则的一种形式。OODBS支持的规则系统将更加通用，更加灵活。例如，规则中的事件和动作可以是任何的SQL语句，可以使用用户自定义的函数，规则还能够被继承。这就大大增强了OODBS功能，使之具有主动数据库的特性。面向对象数据库系统的功能要求：①在数据模型方面，引入面向对象的概念，包括对象、类、对象标识、封装、继承、多态性、类层次结构等；②在数据库管理方面，提供与扩展对持久对象、长事务的处理能力以及并发控制、完整性约束等能力；③在数据库界面方面，支持消息传递，提供计算能力完备的数据库语言，解决数据库语言与宿主语言的失配问题，并且数据库语言应具有类似SQL的非过程化的查询功能。除此之外，还要求兼顾对传统的关系数据的管理能力。面向对象数据库系统主要研究的问题有对象数据模型、高效的查询语言、并发的事务处理技术、对象的存储管理以及版本管理等。3）网络数据库系统随着客户机/服务器结构的出现，使得人们可以最有效地利用计算机资源。在客户机/服务器结构中的服务器又称数据库服务器，主要用于放置数据库管理系统以及存储数据，而客户机则负责应用逻辑与用户界面。它们通过网络互连，当客户机需要访问数据时，向服务器提出某种数据或服务请求，服务器将响应这些请求并把结果或状态信息返回给客户机。通过网络将地理位置分散的、各自具备自主功能的若干台计算机和数据库系统有机地连接起来的，并且采用通信手段实现资源共享的系统称为网络数据库系统。但是在网络环境中，为了使一个应用程序能访问不同的数据库系统，需要在应用系统和不同的数据库管理系统之间加一层中间件。所谓中间件是网络环境中保证不同的操作系统、通信协议和数据库管理系统之间进行对话、互操作的软件系统。其中涉及数据访问的中间件，就是20世纪90年代提出的开放的数据库连接（OeDataBaeCoectivity，ODBC）技术和Java数据库连接（JavaDataBaeCoectivity，JDBC）技术。使用ODBC和JDBC技术来进行数据库应用程序的设计，可以使应用系统移植性更好，并且能访问不同的数据库系统，共享数据资源。1.1.2数据库系统数据库系统（DataBaeSytem，DBS）是指引进数据库技术后的计算机系统，主要包括相应的数据库、数据库管理系统、数据库应用系统、计算机硬件系统、软件系统和用户。1.数据库关于数据库（DataBae）的定义，一般认为数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，可为各种用户共享，并且还具有完善的自我保护能力和数据恢复能力。数据库是用来存储数据的。数据库中的数据包括两大类，一类是用户数据，如学生数据库中每个学生的信息。另一类是系统数据，如系统中用户的权限、各种统计信息等。2.数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）位于用户与操作系统之间，是可借助操作系统完成对硬件的访问，并负责数据库存取、维护和管理的系统软件。它是数据库系统的核心组成部分，用户在数据库中的一切操作，包括定义、查询、更新以及各种控制都是通过DBMS进行的。DBMS的基本功能如下：（1）数据定义功能。在关系数据库管理系统中就是创建数据库、创建表、创建视图和创建索引，定义数据的安全性和数据的完整性约束等。（2）数据操纵功能。实现对数据库的基本操作，包括数据的查询处理，数据的更新（增加、删除、修改）等。（3）数据库的运行管理。主要完成对数据库的控制，包括数据的安全性控制、数据的完整性控制、多用户环境下的并发控制和数据库的恢复，以确保数据正确有效和数据库系统的正常运行。（4）数据库的建立和维护功能。包括数据库的初始数据的装入，数据库的转储、恢复、重组织，系统性能监视、分析等功能。（5）数据通信。DBMS提供与其他软件系统进行通信的功能。它实现用户程序与DBMS之间的通信，通常与操作系统协调完成。3.数据库应用系统数据库应用系统（DBAS）是指利用数据库系统资源开发的面向实际应用的软件系统。一个数据库应用系统通常由数据库和应用程序组成。它们都是在数据库管理系统支持下设计和开发出来的。4.用户用户是指使用和管理数据库的人，他们可以对数据库进行存储、维护和检索等操作。数据库系统中用户可分为三类。（1）终端用户。终端用户主要是指使用数据库的各级管理人员、工程技术人员等，一般来说，他们是非计算机专业人员。（2）应用程序员。应用程序员负责为终端用户设计和编制应用程序，以便终端用户对数据库进行操作。（3）数据库管理员。数据库管理员（DBA）是指对数据库进行设计、维护和管理的专门人员。数据库系统的组成结构如图1.6所示。图1.6数据库系统组成结构图1.1.3数据模型模型是对现实世界特征的模拟和抽象。如一组建筑设计沙盘，一架精致的航模飞机等都是具体的模型。数据模型是模型的一种，它是现实世界数据特征的抽象。现实世界中的具体事务必须用数据模型这个工具来抽象和表示，计算机才能够处理。1.概述数据模型通常由数据结构、数据操作和数据约束三部分组成。数据结构是所研究的对象类型的集合。数据操作是指对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则。数据约束是一组完整规则的集合。通过数据结构、数据操作和数据约束可以完整描述数据模型。根据模型应用的层次不同，可以将这些模型划分为3类。第1类模型是概念数据模型，又称概念模型或信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，是用户和数据库设计人员之间进行交流的工具，这一类模型中最著名的就是实体关系模型。实体关系模型直接从现实世界中抽象出实体类型以及实体之间的关系，然后用实体关系图（E-R图）表示数据模型。E-R图有下面四个基本成分。（1）矩形框，表示实体类型（问题的对象）；（2）菱形框，表示关系类型（实体之间的联系）；（3）椭圆形框，表示实体类型的属性；（4）连线。实体与属性之间，关系与属性之间用直线连接；关系类型与其涉及的实体类型之间也以直线相连，并在直线端部标注关系的类型（1：1、1：或m：）。如图1.7所示是一个E-R图的示例。图1.7E-R图第2类模型是逻辑数据模型，又称数据模型，它是一种面向数据库系统的模型，该模型着重于在数据库管理系统一级的实现。概念模型只有转化为数据模型后才能在数据库中得以实现。其主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于DBMS的实现。第3类模型是物理数据模型，又称物理模型，它是一种面向计算机物理表示的模型，此模型给出了数据模型在计算机上物理结构的表示。数据模型是数据库系统的核心和基础。各种机器上实现的DBMS软件都是基于某种数据模型的。为了把现实世界中的具体事物抽象、组织为某一DBMS支持的数据模型，人们常常先将现实世界抽象为信息世界，然后再将信息世界转换为机器世界。也就是说把现实世界中的客观对象抽象为某一种信息结构，这种信息结构并不依赖于具体的计算机系统，不是某一个DBMS支持的数据模型，而是概念级的模型；然后再把概念模型转换为计算机上某一DBMS支持的数据模型，这一过程如图1.8所示。图1.8现实世界中客观对象的抽象过程2.相关概念建立数据模型需要掌握以下几个概念。1）实体客观存在，并可相互区别的事物称为实体（Etity）。实体可以是实实在在的客观存在，例如学生、教师、商店、医院；也可以是一些抽象的概念或地理名词，如地震、北京市。2）属性实体所具有的特征称为属性（Attriute）。实体本身并不能被装进数据库，要保存客观世界的信息，必须将描述事物外在特征的属性保存在数据库中。属性的差异能使我们区分同类实体，如一个人可以具备姓名、年龄、性别、身高、肤色、发型、衣着等属性，根据这些属性可以在熙熙攘攘的人群中一眼认出所熟悉的人。3）实体集和实体型具有共性的实体组成的一个集合称为实体集（EtitySet）。一个实体所有属性的集合称为实体型。例如，要管理学生信息，可以存储每一位学生的学号、姓名、性别、出生年月、出生地、家庭住址、各科成绩等，其中学号是人为添加的一个属性，用于区分两个或多个因巧合而属性完全相同的学生。在数据库理论中，这些学生属性的集合就是一个实体集，这些学生所具有的所有的属性就是一个实体型，在数据库应用中，实体集以数据表的形式呈现，实体型以字段名称的形式呈现。4）联系客观事物往往不是孤立存在的，相关事物之间保持着各种形式的联系方式。在数据库理论中，实体（集）之间同样也保持着联系，这些联系同时也制约着实体属性的取值方式与范围。这种实体集之间的对应关系称为联系。实体的联系方式通常有3种，一对多、多对多和一对一。（1）一对多。“一对多”联系类型是关系型数据库系统中最基本的联系形式，例如“系”表与“教师”表这两个实体的联系方式就属于“一对多”关系，即一个系可以有多名教师，但一名教师只能属于一个系。（2）多对多。“多对多”联系类型是客观世界中事物间联系的最普遍形式，例如在一个学期中，一名学生要学若干门课程，而一门课程要让若干名学生来修；一名顾客要逛若干家商店才能买到称心的商品，而一家商店必须有许多顾客光顾才得以维持等。上述的学生与课程之间、顾客与商店之间的关系均为“多对多”联系。（3）一对一。“一对一”情况较为少见，它表示某实体集中的一个实体对应另一个实体集中的一个实体。例如为补充系的信息，添加一个“系办”表，表示每个系的系部办公室地点。从常识得知，一个系只有一个系部办公室，反之一个系部办公室只为一个系所有，这两个实体的联系方式就属于“一对一”关系。3.常用模型数据库领域常用的数据模型经常是按照数据的组织形式划分为，包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型4种。1）层次模型在层次模型中，实体间的关系形同一棵根在上的倒挂树，上一层实体与下一层实体间的联系形式为一对多。现实世界中的组织机构设置、行政区划关系等都是层次结构应用的实例。基于层次模型的数据库系统存在天生的缺陷，它访问过程复杂，软件设计的工作量较大，现已较少使用。层次模型具有以下特点。（1）有且仅有一个结点无父结点，它位于最高层次，称为根结点。（2）根结点以外的其他结点有且仅有一个父结点，如图1.9所示。2）网状模型网状数据模型又称网络数据模型，它较容易实现普遍存在的“多对多”关系，数据存取方式要优于层次模型，但网状结构过于复杂，难以实现数据结构的独立，即数据结构的描述保存在程序中，改变结构就要改变程序，因此目前已不再是流行的数据模型。网状模型具有以下特点。（1）允许一个以上的结点无双亲结点。（2）一个结点可以有多于一个双亲结点，如图1.10所示。图1.9层次模型图1.10网状模型3）关系模型关系模型是以二维表的形式表示实体和实体之间联系的数据模型，即关系模型数据库中的数据均以表格的形式存在，其中表完全是一个逻辑结构，用户和程序员不必了解一个表的物理细节和存储方式；表的结构由数据库管理系统（DBMS）自动管理，表结构的改变一般不涉及应用程序，在数据库技术中称为数据独立性。关系模型具有以下特点。（1）每一列中的值具有相同的数据类型。（2）列的顺序可以是任意的。（3）行的顺序可以是任意的。（4）表中的值是不可分割的最小数据项。（5）表中的任意两行不能完全相同。基于关系数据模型的数据库系统称为关系数据库系统，所有的数据分散保存在若干个独立存储的表中，表与表之间通过公共属性实现“松散”的联系，当部分表的存储位置、数据内容发生变化时，表间的关系并不改变。这种联系方式可以将数据冗余（即数据的重复）降到最低。4）面向对象模型面向对象模型是一种新兴的数据模型，它采用面向对象的方法来设计数据库。面向对象模型的数据库存储对象是以对象为单位，每个对象包含对象的属性和方法，具有类和继承等特点。ComuterAociate的Jamie就是面向对象模型的数据库系统。1.2关系数据库关系数据库是IBM公司的E.F.Codd在20世纪70年代提出的数据库模型，自20世纪80年代以来，新推出的数据库管理系统几乎都支持关系数据模型。目前流行的关系数据库DBMS产品包括Acce、SQLerver、FoxPro、Oracle等。1.2.1关系数据模型关系数据库是当今主流的数据库管理系统，关系模型对用户来说很简单，一个关系就是一个二维表。这种用二维表的形式表示实体和实体间联系的数据模型称为关系模型。要了解关系数据库，首先需对其基本关系术语进行认识。1.关系术语1）关系一个关系就是一个二维表，每个关系有一个关系名称。对关系的描述称为关系模式，一个关系模式对应一个关系的结构。其表示格式如下：关系名（属性名1，属性名2，…，属性名）在Acce中则表示如下：表名（字段名1，字段名2，…，字段名）如图1.11所示显示了Acce中的一个班级表，该表保存了班级的班级名称、班级人数、院系号等信息。该关系在Acce中可表示为：班级（班级名称，班级人数，院系号）值得说明的是，在表示概念模型的E-R图转换为关系模型时，实体和实体之间的联系都要转换为一个关系，即一张二维表。图1.11“班级”表2）元组在一个关系（二维表）中，每行为一个元组。一个关系可以包含若干个元组，但不允许有完全相同的元组。在Acce中，一个元组称为一条记录。例如，班级表就包含了10条记录。3）属性关系中的列称为属性。每一列都有一个属性名，在同一个关系中不允许有重复的属性名。在Acce中，属性称为字段，一个记录可以包含多个字段。例如，班级表就包含了3个字段。4）域域指属性的取值范围。如班级表的“班级人数”字段为2位数字，“院系号”字段为41开头的4位数字。5）关键字关键字又称键，由一个或多个属性组成，用于唯一标识一条记录。例如，班级表中的“班级名称”字段可以区别表中的各个记录，所以“班级名称”字段可作为关键字使用。一个关系中可能存在多个关键字，用于标识记录的关键字称为主关键字。在Acce中，关键字由一个或多个字段组成。表中的主关键字或候选关键字都可以唯一标识一条记录。6）外部关键字如果关系中的一个属性不是关系的主关键字，但它是另外一个关系的主关键字或候选关键字，则该属性称为外部关键字，又称外键。关系模型就是一个二维表，关系必须规范化，所谓规范化是指一个关系的每个属性必须是不可再分的，即不允许有分量，如图1.12所示的表格中，工资又分为基本和绩效两项。这是一个复合表，不是二维表，因而不能用于表示关系。2.关系模型在关系模型中，信息被组织成若干张二维表，每张二维表称为一个二元关系。Acce数据库往往包含多个表，各个表通过相同字段名构建联系。在“学籍管理”数据库中“学生”“班级”“院系”表之间的关系如图1.13所示。“学生”表和“班级”表通过相同的字段“jmc”（班级名称）相联系，“班级”表和“院系”表通过相同的字段“yxh”（院系号）相联系，构建了3个表的关系模型。该数据库中的3个表如图1.14所示，由3个表相联系得到的一个“学生信息”查询如图1.15所示。图1.12复合表图1.13学生-班级-院系关系模型图1.143个数据表图1.15“学生信息”查询1.2.2关系运算关系运算是对关系数据库的数据操纵，主要是从关系中查询需要的数据。关系的基本运算分为两类，一类是传统的集合运算，包括并、交、差等；另一类是专门的关系运算，包括选择、投影、连接等。关系运算的操作对象是关系，关系运算的结果仍然是关系。1.传统的集合运算传统的集合运算要求两个关系的结构相同，执行集合运算后，得到一个结构相同的新关系。对于任意关系R和关系S，它们具有相同的结构即关系模式相同，而且相应的属性取自同一个域。那么，传统的集合运算定义如下。1）并R并S，R或S两者中所有元组的集合。一个元组在并集中只出现一次，即使它在R和S中都存在。例如，把学生关系R和S分别存放2个班的学生，把一个班的学生记录追加到另一个班的学生记录后边，进行的是并运算。2）交R交S，R和S中共有的元组的集合。例如，有参加计算机兴趣小组的学生关系R和参加象棋兴趣小组的学生关系S，求既参加计算机兴趣小组又参加象棋兴趣小组的学生，就要进行交运算。3）差R差S，在R中而不在S中的元组的集合。注意R差S不同于S差R，后者是在S中而不在R中的元素的集合。例如，有参加计算机兴趣小组的学生关系R和参加象棋兴趣小组的学生关系S，求参加了计算机兴趣小组但没有参加象棋兴趣小组的学生，就要进行差运算。2.专门的关系运算1）选择从关系中找出满足条件元组的操作称为选择。选择是从行的角度进行运算的，在二维表中抽出满足条件的行。例如，在学生成绩的关系1中找出“一班”的学生成绩，并生成新的关系2，就应当进行选择运算，如图1.16所示。2）投影从关系中选取若干个属性构成新关系的操作称为投影。投影是从列的角度进行运算的，选择某些列的同时丢弃了某些列。例如，在学生成绩的关系1中去除掉成绩列，并生成新的关系2，就应当进行投影运算，如图1.17所示。图1.16选择运算图1.17投影运算3）连接连接指将多个关系的属性组合构成一个新的关系。连接是关系的横向结合，生成的新关系中包含满足条件的元组。例如关系1和关系2进行连接运算，得到关系3，如图1.18所示。在连接运算中，按字段值相等执行的连接称为等值连接，新关系中重复字段只出现一次的连接称为自然连接，如图1.19所示。自然连接是一种特殊的等值连接，是去掉重复字段的连接，是构造新关系的有效方法，是最常用的连接运算。图1.18连接运算图1.19自然连接运算1.2.3关系的完整性关系完整性指关系数据库中数据的正确性和可靠性，关系数据库管理系统的一个重要功能就是保证关系的完整性。关系完整性包括实体完整性、值域完整性、参照完整性和用户自定义完整性。1.实体完整性实体完整性指数据表中记录的唯一性，即同一个表中不允许出现重复的记录。设置数据表的关键字可便于保证数据的实体完整性。例如学生表中的“学号”字段作为关键字，就可以保证实体完整性，若编辑“学号”字段时出现相同的学号，数据库管理系统就会提示用户，并拒绝修改字段。2.值域完整性值域完整性指数据表中记录的每个字段的值应在允许范围内。例如可规定“学号”字段必须由数字组成。3.参照完整性参照完整性指相关数据表中的数据必须保持一致。例如学生表中的“学号”字段和成绩表中的“学号”字段应保持一致。若修改了学生表中的“学号”字段，则应同时修改成绩表中的“学号”字段，否则会导致参照完整性错误。4.用户自定义完整性用户自定义完整性指用户根据实际需要而定义的数据完整性。例如可规定“性别”字段值为“男”或“女”，“成绩”字段值必须是0～100范围内的整数。1.3数据库设计基础数据库应用系统与其他计算机应用系统相比，一般具有数据量庞大、数据保存时间长、数据关联比较复杂、用户要求多样化等特点。设计数据库的目的实质上是设计出满足实际应用需求的实际关系模型。在Acce中具体实施时表现为数据库和表的结构合理，不仅存储了所需要的实体信息，并且反映出实体之间客观存在的联系。1.3.1数据库设计原则为了合理组织数据，应遵从以下基本设计原则。1.关系数据库的设计应遵从概念单一化“一事一地”的原则一个表描述一个实体或实体间的一种联系。避免设计大而杂的表，首先分离那些需要作为单个主题而独立保存的信息，然后通过Acce确定这些主题之间有何联系，以便在需要时将正确的信息组合在一起。通过将不同的信息分散在不同的表中，可以使数据的组织工作和维护工作更简单，同时也可以保证建立的应用程序具有较高的性能。例如，将有关教师基本情况的数据，包括姓名、性别、工作时间等，保存到教师表中。将工资单的信息应该保存到工资表中，而不是将这些数据统统放到一起。同样的道理，应当把学生信息保存到学生表中，把有关课程的成绩保存在选课表中。2.避免在表之间出现重复字段除了保证表中有反映与其他表之间存在联系的外部关键字之外，应尽量避免在表之间出现重复字段。这样做的目的是使数据冗余尽量小，防止在插入、删除和更新时造成数据的不一致。例如，在课程表中有了“课程名”字段，在选课表中就不应该有“课程名”字段。需要时可以通过两个表的连接找到所选课程对应的课程名称。3.表中的字段必须是原始数据和基本数据元素表中不应包括通过计算可以得到的“二次数据”或多项数据的组合。能够通过计算从其他字段推导出来的字段也应尽量避免。例如，在职工表中应当包括“出生日期”字段，而不应包括“年龄”字段。当需要査询年龄的时候，可以通过简单计算得到准确年龄。在特殊情况下可以保留计算字段，但是必须保证数据的同步更新。例如，在工资表中出现的“实发工资”字段，其值是通过“基本工资+津贴-水电费”计算出来的。每次更改其他字段值时，都必须重新计算。4.用外部关键字保证有关联的表之间的联系表之间的关联依靠外部关键字来维系，使得表结构合理，不仅存储了所需要的实体信息，并且反映出实体之间客观存在的联系，最终设计出满足应用需求的实际关系模型。1.3.2数据库设计步骤设计数据库是指对于一个给定的应用环境，构造出最优的关系模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的需求。数据库设计的好坏，对于一个数据库应用系统的效率、性能及功能等起着至关重要的作用。1.数据库设计的一般步骤数据库设计目前一般采用生命周期法，即将整个数据库应用系统的开发分解成目标独立的若干阶段，它们是需求分析阶段、概念结构设计阶段、逻辑结构设计阶段、数据库物理设计阶段、数据库实施阶段、数据库运行和维护阶段。（1）需求分析。全面、准确了解用户的实际要求。对用户的需求进行分析主要包括3方面的内容。①信息需求。即用户要从数据库获得的信息内容。信息需求定义了数据库应用系统应该提供的所有信息，注意描述清楚系统中数据的数据类型。②处理要求。即需要对数据完成什么处理功能及处理的方式。处理需求定义了系统的数据处理的操作，应注意操作执行的场合、频率、操作对数据的影响等。③安全性和完整性要求。在定义信息需求和处理需求的同时必须相应确定安全性、完整性约束。（2）概念结构设计。即设计数据库的概念结构。概念结构设计是整个数据库设计的关键，它通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型。（3）逻辑结构设计。逻辑结构设计是将抽象的概念结构转换为所选用的DBMS支持的数据模型，并对其进行优化。（4）数据库物理设计。数据库物理设计是对为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。（5）数据库实施。在数据库实施阶段，设计人员运用DBMS提供的数据语言及其宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。（6）数据库运行和维护。数据库应用系统经过测试、试运行后即可投入正式运行。在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。2.用Acce设计数据库的步骤对于关系数据库，可以利用Acce来开发数据库应用系统，设计步骤如下：（1）需求分析。在分析过程中，要确定建立数据库的目的，首先要与数据库的使用人员多交流，尽管收集资料阶段的工作非常烦琐，但必须耐心细致地了解现行业务处理流程，收集全部数据资料，如报表、合同、档案、单据、计划等，所有这些信息在后面的设计步骤中都要用到，这有助于确定数据库保存哪些信息。（2）确定需要的表。可以着手将需求信息划分成各个独立的实体，例如教师、学生、选课等。每个实体都可以设计为数据库中的一个表。（3）确定所需字段。确定在每个表中要保存哪些字段，确定关键字，字段中要保存数据的数据类型和数据的长度。通过对这些字段的显示或计算应能够得到所有需求信息。（4）确定联系。对每个表进行分析，确定一个表中的数据和其他表中的数据有何联系。必要时可在表中加入一个字段或创建一个新表来明确联系。（5）设计求精。对设计进一步分析，査找其中的错误；创建表，在表中加入几个示例数据记录，考察能否从表中得到想要的结果，需要时可调整设计。在初始设计时，难免会发生错误或遗漏数据。这只是一个初步方案，以后可以对设计方案进一步完善。完成初步设计后，可以利用示例数据对表单、报表的原型进行测试。Acce很容易在创建数据库时对原设计方案进行修改。如果在数据库中载入了大量数据或报表之后，再修改这些表就比较困难了。正因为如此，在开发应用系统之前，应确保设计方案尽量合理。1.3.3数据库设计过程创建数据库首先要分析建立数据库的目的，再确定数据库中的表、表的结构、主关键字及表之间的关系。下面将遵循前面给出的设计原则和步骤，以“学籍管理”数据库的设计为例，具体介绍在Acce中设计数据库的过程。例如，某学校学籍管理的主要工作包括教师管理、学生管理和学生选课成绩管理等几项，学生选课成绩信息表如图1.20所示。图1.20学生选课成绩信息1.需求分析对用户的需求进行分析，主要包括3方面的内容：信息需求、处理要求、安全性和完整性要求。针对该例，对学籍管理工作进行了解和分析，可以确定建立“学籍管理”数据库的目的是解决学籍信息的组织和管理问题，主要任务应包括教师信息管理、课程信息管理、学生信息管理和选课成绩情况管理等。2.确定数据库中的表表是关系数据库的基本信息结构，确定表往往是数据库设计过程中最难处理的步骤。在设计表时，应该按以下设计原则对信息进行分类。（1）表不应包含重复信息，表间不应有重复信息。如果每条信息只保存在一个表中，只需在一处进行更新，这样效率更高，同时也消除了包含不同信息的重复项的可能性。（2）每个表应该只包含关于一个主题的信息。如果每个表只包含关于一个主题的事件，则可以独立于其他主题维护每个主题的信息。根据这个原则，可以确定，在“学籍管理”数据库中设计“教师”“课程”“学生”“选课成绩”等表，分别存放教师信息、课程信息、学生信息和学生选课成绩信息。3.确定表中的字段每个表中包含同一主题的信息，并且表中的每个字段包含该主题的各个事件。在确定每个表的字段时，应遵循以下原则。（1）每个字段直接与表的主题相关。（2）表中的字段必须是原始数据，即不包含推导或计算的数据。（3）包含所需的所有信息。（4）以最小的逻辑部分保存信息。（5）确定主关键字字段。根据这个原则，可以确定4个表的字段和主关键字如表1.1所示。表1.1学籍管理基本表设计续表主关键字主要用来确定表之间的联系，表示每一条记录。它可以是一个字段，也可以是一组字段，但必须是唯一的、不可重复的。4.确定表间的关系为各个表定义了主关键字之后，还要确定表之间的关系，将相关信息结合起来形成一个关系型数据库。表之间的联系有3种类型，即一对一、一对多和多对多联系。图1.21所示为“学籍管理”数据库中表之间的联系。图1.21表间关系5.设计求精通过前面的几个步骤，设计完需要的表、字段和关系后，就应该检查该设计方案并找出任何可能存在的不足，如是否遗忘了字段、是否包含重复信息、是否设计了正确的主关键字等。因为在现在改变数据库的设计要比在以后开发过程中更改已经装满数据的表容易得多。试读结束[说明：试读内容隐藏了图片]点击下载...
2022-04-03