• .NET Core开发实战,.NET Core微服务架构最佳实践

    课程介绍课程来自NETCore开发实践标题=".NETCore开发实践,.NETCore微服务架构最佳实践图解"alt=".NETCore开发实践,.NETCore微服务架构最佳实践图解"gt文件目录01丨课程介绍.m402丨内容摘要.m403丨NETCore的现状、未来与环境建设.m404丨启动:掌握ASPNETCore.m4的启动过程05丨依赖注入:一个好的架构的起点.m406丨作用域和对象释放行为:IDioale对象释放的时机和陷阱你知道吗?.m407丨用Autofac增强容器能力:介绍面向方面编程(AOP)能力.m408丨配置框架:让服务无缝适配各种环境.m409丨命令行配置提供者:最简单快捷的配置注入方式.m410丨环境变量配置提供者:容器环境注入的最佳配置方式.m411丨文件配置提供者:自由选择配置格式.m412丨配置变更监控:配置热更新能力核心.m413丨配置绑定:使用强类型对象携带配置数据.m414丨自定义配置数据源:低成本实现自定义配置方案.m415丨OtioFramework:服务组件集成配置最佳实践.m416丨选项数据热更新:让服务感知配置的变化.m417丨增加选项数据校验:防止错误配置的应用接收用户流量.m418丨日志框架:说说日志记录的最佳姿势.m419丨日志作用域:解决不同请求之间的日志干扰.m420丨结构化日志组件Serilog:记录一条对查询分析友好的日志.m421丨中间件:控制请求处理过程的关键.m422丨异常处理中间件:区分真异常和逻辑异常.m423丨静态文件中间件:前后端分离、开发、合并部署、展示运行.m424丨FileProvider:让你把文件放在任何地方.m425丨路由和端点:如何规划你的WeAPI.m426丨项目结构概述:定义应用层和依赖.m427丨定义实体:区分领域模型的内部逻辑和外部行为.m428丨工作单元(UitOfWork):管好你的事.m429丨定义存储:使用EFCore实现存储层.m430丨领域事件:提升业务内聚,实现模块解耦.m431丨APICotroller:定义API的最佳实践.m432丨集成事件:解决跨微服务的最终一致性.m433丨集成事件:使用RaitMQ实现EvetBu.m434丨MediatR:轻松实现命令查询职责分离模式(CQRS).m435丨MediatR:让领域事件处理更优雅.m436丨HttClietFactory:管理出站请求的最佳实践.m437丨gRPC:内部服务之间的通信工具.m438丨gRPC:用代码生成工具提高生产效率.m439丨Polly:通过失败重试机制提高服务可用性.m440丨Polly:融合慢速请求避免雪崩效应.m441丨网关与BFF:区分场景与职责.m442丨网关与BFF:使用JWT实现身份认证与授权.m443丨安全:防跨站请求伪造.m444丨安全:防止开放重定向攻击.m445丨安全:防跨站脚本.m446丨安全:跨域请求.m447丨缓存:针对不同场景设计合适的缓存策略.m448丨部署:演示一个部署过程.m449丨CofigMa:实现基本配置方案.m450丨配置:使用分布式配置中心方案版本管理配置.m451丨健康检查:结合Livee、Readie、Startu检测实现高可用.m452丨健康检查:构建完整的健康检查探针和看板.m453丨ForwardedHeader:确保服务在负载均衡下正常工作.m454丨安全:介绍两种强制HTTPS.m4的方法55丨日志:与EFK集成日志三件套.m456丨日志:无异常日志系统.m457丨Trackig:集成SkyWalkig.NET实现Trackig.m458丨监控告警:Prometheu和AlertMaager.m459丨监控告警:用Grafaa.m4监控看板60丨rometheu-et:自定义监控指标weao.m461丨结论.m4极客时间...

    2023-02-09 微服务日志收集架构 微服务日志系统

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    编辑评论:编写高性能.et代码df电子书是一本关于编码开发团队等相关编程内容的书。电子书内容简介本书详细描述了如何编写高性能的.NET程序,以最大限度地提高托管代码的性能,同时保持.NET的功能。本书逐步深入到.NET的各个部分,尤其是底层的公共语言运行时(CLR),了解CLR如何完成内存管理、代码编译和并发处理。本书还详细介绍了.NET的体系结构,讨论了编程方法如何影响程序的整体性能,并在全书中分享了一些发生在微软的轶事。本书的重点是服务器应用程序,但几乎所有内容都同样适用于桌面和移动应用程序。本书条理清晰,内容简洁,适合有一定.NET基础的读者和想要提高代码性能的C#程序员。电子书作者信息BeWato自2008年以来一直在微软担任软件工程师。在Big平台研发团队工作时,他构建了一套世界一流的、基于.NET的高性能服务应用程序,足以处理由数千台计算机发起的、拥有数百名用户的高容量、低延迟请求。万。在业余时间,他喜欢参加寻宝游戏、看书、听古典音乐,并享受与妻子莱蒂西亚和女儿艾玛在一起的时光。他还是Sam出版的《C#4.0How-To》一书的作者。为df在线试读编写高性能.et代码在设计系统和规划性能评估方案时可能有用的经验法则是想象理论上的最佳性能。如果您可以摆脱所有其他开销,例如垃圾收集、JIT、线程中断以及您能想到的任何其他内容,那么还有哪些资源可以工作?对于负载、内存使用、CPU使用、内部同步等资源,你能想到的理论极限是多少?这通常取决于程序所在的硬件和操作系统。例如,如果您有一台具有16个处理器、64GB内存和两个10GB网络的服务器,您需要估计最大并行处理能力、可以存储在内存中的最大数据量以及每秒的网络吞吐量。这可以帮助您计划,如果一台服务器不够用,需要多少台同级别的机器。所有这些信息都是绩效评估目标的绝佳来源。您可能听说过“过早的优化是万恶之源”的说法,最早是由DoaldKuth提出的。此声明仅适用于代码级别的微优化。在设计阶段,需要了解整体架构和约束,否则会漏掉一些关键点,严重约束程序的运行。您必须将性能目标纳入设计阶段。在软件设计阶段,需要考虑安全等诸多方面。性能问题也是如此,不能事后讨论,必须从一开始就说清楚。从头开始重新设计现有应用程序是不可能的,而且比一开始就考虑它要昂贵得多。项目初期的性能分析不同于开发完成后即将进入测试阶段的分析。初期要保证设计的灵活性,保证技术路线理论上可以完成任务,保证架构没有大的问题,避免以后的麻烦。一旦项目进入测试、部署和维护阶段,就必须将更多的精力投入到微优化、具体代码方法的分析以及内存占用的减少上。最后,您还需要了解Ahmdal定律(参见htt://www.writighigherf.et/go/3[PDF]),特别是它适用于顺序执行的程序,以便找出程序的哪一部分需要优化。不能显着提高整体性能的微优化大多是浪费时间。为获得最佳结果,应首先优化效率最低的部分。优化永远不可能在所有方面都进行,并且必须有一个明智的起点。因此,制定优化目标和建立良好的评估体系非常重要。否则你甚至不知道从哪里开始。...

    2022-05-10

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    2023-01-25

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