资源名称：极客时间-MogoDB高手课资源简介：三个实战视角，带你从熟练到精通。...

2024-03-01 nginx设置客户端超时时间 nginx time

资源名称：详细实用的MogoDB使用教程资源简介：半结构化数据、大数据领域的存储方案mdahMogoDB，超级详细的教程。MogoDB入门、MogoDB进阶索引及集群、MogoDB实战及监控，一共98集，至此整体内容更新完毕。资源名称：详细实用的MogoDB使用教程资源简介：半结构化数据、大数据领域的存储方案mdahMogoDB，超级详细的教程。MogoDB入门、MogoDB进阶索引及集群、MogoDB实战及监控，一共98集，至此整体内容更新完毕。#知识#学习#编程#数据库#MogoDB文件列表【B站-BV17V4117q9】详细实用的MogoDB使用教程├──01-01-MogoDB的学习方法.m4├──02-02-理解NoSQL及其发展.m4├──03-03-四大类NoSQL数据库.m4├──04-04-数据库选型参考-数据库排名.m4├──05-05-NoSQL与关系型数据库对比.m4├──06-06-什么是MogoDB及概览.m4├──07-07-选择MogoDB做为存储方案考虑点.m4├──08-08-MogoDB中的核心概念.m4├──09-09-版本介绍及安装配置.m4├──10-10-命令客户端的使用.m4├──11-11-MogoDB新增语法，在MogoDB中新建文档.m4├──12-12-文档查询-查询刚新建的文档.m4├──13-13-MogoDB查询语法及常用查询介绍预览.m4├──14-14-查询操作符介绍及演练Bo在查询中的体现.m4├──15-15-实操内嵌文档查询的坑坑洼洼.m4├──16-16-实操数组查询的注意点，顺序、元素ador匹配.m4├──17-17-实操数组查询元素命中查找、数组大小、查询指定数组元素.m4├──18-18-实操演练ull值查询、游标、分页排序.m4├──19-19-演练MogoDB聚合查询.m4├──20-20-MogoDB更新文档语法.m4├──21-21-文档更新的操作符概览.m4├──22-22-演练文档更新的几种方式.m4├──23-23-实操文档字段的删除、追加、修改字段名.m4├──24-24-实操文档中数组的更新操作，在数组中添加元素.m4├──25-25-删除匹配到的数组元素，更新匹配的数组元素值.m4├──26-26-MogoDB删除文档及图形客户端使用.m4├──27-27-基于Documet的Java客户端新增操作.m4├──28-28-基于Documet的Java客户端的修改删除操作.m4├──29-29-基于Documet的Java客户端的查询操作及API使用技巧.m4├──30-30-基于JavaPojo的Java客户端操作.m4├──31-31-基于SrigData的Temlate客户端操作.m4├──32-32-MogoDB中的聚合查询及单一聚合查询.m4├──33-33-单一聚合.m4├──34-34-聚合中的管道的理解，两个阶段的管道.m4├──35-35-三个阶段管道、控制显示字段、多表关联聚合.m4├──36-36-数组的聚合操作、聚合结果汇入新表、聚合结果分页.m4├──37-37-管道的聚合阶段总结.m4├──38-38-理解MogoDB中的MaReduce操作.m4├──39-39-MaReduce实例演练、MaReduce与聚合管道对比.m4├──40-40-实操MogoDB中的存储过程.m4├──41-41-浅析索引机制及MogoDB中的索引机制.m4├──42-42-通过查询计划验证查询语句是否走索引.m4├──43-43-认识MogoDB中的索引类型.m4├──44-44-单字段与复合索引的匹配踩坑演练.m4├──45-45-多键索引匹配踩坑演练.m4├──46-46-MogoDB中索引操作总结.m4├──47-47-认识MogoDB中的索引属性.m4├──48-48-实操TLL索引属性及其应用场景.m4├──49-49-MogoDB中的索引内部结构总结.m4├──50-50-无结构化数据的索引-通配符索引.m4├──51-51-二维空间索引查找附近的人或物.m4├──52-52-在指定的空间范围内查找人或物.m4├──53-53-优化过的小区域查询2D索引-Haytack.m4├──54-54-MogoDB中的球体空间索引.m4├──55-55-Hah索引总结及索引使用的考虑因素.m4├──56-56-图说主从集群分片集群.m4├──57-57-MogoDB中的主从集群概念.m4├──58-58-主从集群的同步化机制.m4├──59-59-主从集群的初始化机制、心跳机制.m4├──60-60-主从集群的选举策略.m4├──61-61-集群选举奇数个节点的原因-高可用.m4├──62-62-集群中的副本回滚.m4├──63-63-集群仲裁器、集群读写分离.m4├──64-64-搭建MogoDB主从集群.m4├──65-65-查看集群节点身份角色、添加仲裁节点.m4├──66-66-MogoDB主从集群应用-读写分离.m4├──67-67-图解主从集群读写分离-写策略.m4├──68-68-图解主从集群读写分离-读策略.m4├──69-69-主从集群节点的可用性.m4├──70-70-主从集群总结.m4├──71-71-何时选择MogoDB分片集群？.m4├──72-72-分片集群中的数据拆分-路由器、配置服务、分片概念.m4├──73-73-画图秒懂MogoDB的分片集群架设.m4├──74-74-分片集群的数据拆分原理-数据均衡过程.m4├──75-75-搭建MogoDB分片集群-搭建三个集群服务节点.m4├──76-76-搭建MogoDB分片集群-配置集群主从关系.m4├──77-77-搭建MogoDB分片集群-配置服务副本集.m4├──78-78-搭建MogoDB分片集群-启动运行mogo路由器.m4├──79-79-搭建MogoDB分片集群-添加分区.m4├──80-80-MogoDB的分片及片键的选择.m4├──81-81-Java客户端使用分片集群.m4├──82-82-MogoDB中的存储引擎和GridFS总览.m4├──83-83-存储引擎-WiredTiger.m4├──84-84-WiredTiger引擎的写入原理.m4├──85-85-WiredTiger配置项.m4├──86-86-内存引擎介绍.m4├──87-87-大文件存储GridFS.m4├──88-88-GridFSJava客户端上传1G大文件演示.m4├──89-89-MogoDB电商订单查询应用.m4├──90-90-查询需求分析.m4├──91-91-使用MogoDB实现商品文档数据的构造.m4├──92-92-分析用户角度内嵌商品的订单文档.m4├──93-93-数据库增量同步神器-阿里Caal.m4├──94-94-通过Caal在Java中监听的数据库数据变化.m4├──95-95-应用Caal监听订单变化自动生成用户级订单内嵌文档.m4├──96-96-验证数据库记录同步生成MogoDB订单内嵌文档.m4├──97-97-MogoDB查询优化及使用总结.m4├──98-98-MogoDB中的监控.m4...

2023-02-07 中级会计实务财务管理章节目录 中级会计财务管理章节

资源介绍：资源大小：2.13GB教学大纲：第1课：MogoDB数据库入门类2：MogoDB数据查询与分析第三课：MogoDB数据库核心知识类4：MogoDB数据库管理备份第五课：MogoDB开发实践：开发博客应用第六课：MogoDB数据库性能分析与调优第七课：MogoDB数据库故障排除日志分析第8类：MogoDB数据库安全机制第9课：MogoDB数据库高可用性集群架构第十课：深入MogoDB数据库运维与容器化第十一课：MogoDB索引的原理与使用第十二课：MogoDBShardig的原理与使用...

2022-10-29

编辑评论：大数据存储mogod实用指南df免费下载，这是一本MogoDB学习电子书。作者用简单的方式解释复杂的事物，帮助学习者更快速地了解整个特性和应用。mogod实战指南内容总结MogoDB是一个面向文档的分布式数据库，可扩展，表结构自由，支持丰富的查询语句和数据类型。如今，MogoDB以其灵活的数据存储方式逐渐成为IT行业非常流行的非关系型数据库（NoSql）。《大数据存储MogoDB实战指南》从学习和实践者的角度出发，本着简洁、注重实践、突出本质的原则，准确分析了MogoDB的诸多概念和关键点。本书分为4个部分，从基础知识、深入了解MogoDB、监控管理MogoDB、应用实践等方面详细介绍了MogoDB的特点和应用实例。《大数据存储MogoDB实战指南》适用于需要海量数据存储的人员、数据库管理开发人员、数据挖掘分析人员以及各种基于数据库的应用程序开发人员。读者将从书中获得大量实用知识和开发技能。MogoDB实战指南作者信息郭元伟，高级软件工程师，目前就职于华为，专攻大数据存储相关工作。自幼好学，勤于研究，熟悉大数据存储，精通MySql、Oracle、MogoDB等数据库；曾开发云计算存储平台、内存数据库等产品，管理和迁移海外大型电信运营商的数据库系统；热爱开源技术，对新技术保持高度关注。mogod实战指南目录信息第1部分，子基础第一章大数据和云计算第二章查询语言系统第3章索引和查询优化第4章添加、修改和删除第二部分，深入理解MogoDBChater5Jouralig日志功能第6章聚合分析第7章副本第8章分片集群第9章分布式文件存储系统第三部分，监控和管理MogoDB第10章管理和监控第11章权限控制第四部分，应用实践第12章PHP驱动接口第十三章案例：高度可定制的电子商务平台...

2022-05-13 大数据存储mongodb实战指南 大数据存储mongodb实战指南pdf 下载

编者点评：MogoDB大数据处理权威指南第二版PDFMogoDB大数据处理权威指南（第2版）针对MogoDB3进行了精细更新，展示了MogoDB的所有最新功能，包括2.2版中引入的聚合框架、2.4版中引入的哈希索引和WiredTiger3.2版本还新增了Node.j和Pytho，需要的请下载相关内容部分预览图书内容介绍MogoDB大数据处理权威指南（第3版）已针对MogoDB3进行了精细更新，展示了MogoDB的所有最新功能，包括2.2版中引入的聚合框架、2.4版中引入的哈希索引和WiredTiger3.2版，Node.j和Pytho也是新的。MogoDB是最流行的“大数据”NoSQL数据库技术，并且仍在蓬勃发展。来自10ge的DavidHow和经验丰富的MogoDB专家（例如PeterMemrey和EelcoPlugge）撰写了这本书，在本书中分享他们宝贵的专业知识和经验，向读者展示他们成长为MogoDB专家所需要知道的一切。主要内容●在所有主要服务器平台上构建MogoDB，包括Widow、Liux、OSX和云平台（例如Rackace、Azure和*EC2）●使用GirdFS和新的聚合框架●使用处理数据的非SQL命令●使用Node.j和Pytho编写应用程序●优化MogoDB●精通MogoDB管理，包括复制、复制标签和标签分片目录第1章MogoDB简介1第2章安装MogoDB17第3章数据模型31第4章处理数据43第5章GridFS79第6章PHP和MogoDB89第7章Pytho和MogoDB125第8章高级查询153第9章数据库管理179第10章优化211第11章复制243gt第12章分片267关于作者PeterMemrey是一名特许IT研究员，拥有15年使用Liux和开源解决方案解决实际问题的经验。他从17岁起就成为红帽认证工程师，还曾有幸在红帽工作，并撰写了多本关于开源解决方案的书籍。他拥有利物浦大学的信息安全硕士学位，目前是香港理工大学的博士生，他的研究兴趣包括时间同步、云计算、大数据和安全。他与贤惠的妻子Sara和儿子Kaydy住在香港。EelcoPlugge是一名在荷兰工作和生活的技术人员。他目前是移动设备管理行业的工程师，大部分时间都在分析日志、配置和错误，之前他是McAfee的数据加密专家，从事一些IT/系统工程工作。Eelco写了很多关于MogoDB和负载平衡的书籍，这位技术专家对IT安全相关的主题感兴趣，并补充了IT安全理学硕士。Eelco是两个孩子的父亲，空闲时间远离电脑屏幕，偶尔会读书。他的兴趣包括科学与自然、外汇（forex）、编程、安全和寿司方面的奇闻趣事。蒂姆·霍金斯(TimHawki)于1993年创立了loot.com，这是世界上第一个在线分类广告门户网站，此后一直管理雅虎在欧盟的许多非媒体资产，例如搜索、本地搜索、邮件、消息传递和社交网络。他目前在美国一家大型电子零售商管理一个大型离岸团队，负责开发和部署下一代电子商务应用程序。他喜欢大礼帽，讨厌复杂性。...

2022-05-07 mongodb Python group by mongodb Python 字段加密函数

编辑评论：TheDefiitiveGuidetoMogoDB2dEditio是一本广受好评的MogoDB书籍。与传统的关系数据库不同，MogoDB是一个面向文档的数据库。本书介绍了面向文档的存储，并使用MogoDB的无模式数据模型来处理文档、集合和多个数据库 2022-05-06 mongodb数据模型 mongodb数据模型和关系数据模型

欢迎来到分布式计算的世界OrquoReillyMedia通过图书、杂志、在线服务、调查研究和会议等方式传播创新知识。自1978年开始，OrquoReilly一直都是前沿发展的见证者和推动者。超级极客们正在开创着未来，而我们关注真正重要的技术趋势mdahmdah通过放大那些ldquo细微的信号rdquo来刺激社会对新科技的应用。作为技术社区中活跃的参与者，OrquoReilly的发展充满了对创新的倡导、创造和发扬光大。OrquoReilly为软件开发人员带来革命性的ldquo动物书rdquo；创建第一个商业网站（GNN）；组织了影响深远的开放源代码峰会，以至于开源软件运动以此命名；创立了Make杂志，从而成为DIY革命的主要先锋；公司一如既往地通过多种形式缔结信息与人的纽带。OrquoReilly的会议和峰会聚集了众多超级极客和高瞻远瞩的商业领袖，共同描绘出开创新产业的革命性思想。作为技术人士获取信息的选择，OrquoReilly现在还将先锋专家的知识传递给普通的计算机用户。无论是通过书籍出版、在线服务或者面授课程，每一项OrquoReilly的产品都反映了公司不可动摇的理念mdahmdah信息是激发创新的力量。在《终结者》系列影片中，一个称作ldquo天网rdquo的人工智能生命向人类发动战争，年复一年地制造机器人和杀戮人类。这是大部分运维人员的梦想，当然不是指毁灭人类，而是指构建一个可以长时间运行而无需人工干预的分布式系统。遗憾的是，时至今日ldquo天网rdquo依旧是个幻想，因为设计好并维护其稳定持续运行，对一个分布式系统来说仍然是一件非常困难的事情。单台数据库服务器的状态通常很简单：非启即停。但是如果再添一台服务器并把数据分开来，则这两台服务器之间会产生某种依赖。假设其中一台停机，对另一台会造成什么影响？你的应用程序能应付其中一台（或两台一起）停机的情况吗？如果两台都在运行但无法通信呢？又或是可以通信，但是速度非常非常慢呢？随着更多节点被添加到集群里，这类问题会变得越来越多和复杂。如果集群中的一整部分无法与其他部分通信会发生什么？如果一部分机器崩溃了又会如何？如果整个数据中心都出问题了呢？突然之间，即使是创建一个备份也将变得异常困难。怎样为分布在集群中几十台机器上的TB级数据建立一致性快照，但又不会冻结正在使用这些数据的应用程序？如果一台服务器可以满足需求，那就能避免很多问题。但是如果想要存储大量数据或者想以高于单服务器处理能力的频率来访问这些数据，则建立一个集群是不可避免的。MogoDB的优势之一正是试图帮助你解决上面列出的许多问题。不过这并不像设置单个mogod实例（这又是什么？）那么简单。本书将向你展示如何一步步建立起一个健壮的集群，以及在这个过程中将遇到的各种挑战。什么是分片分片（hardig）是MogoDB用来将大型集合分割到不同服务器（或者说一个集群）上所采用的方法。尽管分片起源于关系型数据库分区，但它（像MogoDB的大部分方面一样）完全是另一回事。和你可能使用过的任何分区方案相比，MogoDB的最大区别在于它几乎能自动完成所有事情。只要告诉MogoDB要分配数据，它就能自动维护数据在不同服务器之间的均衡。当然，你得告诉MogoDB把服务器添加到集群中，不过只要这么做了，MogoDB同样会确保新加入的服务器分得均等的数据。分片主要是为了实现3个简单的目标。让集群ldquo不可见rdquo应用程序只要知道跟它打交道的是一个普通的mogod实例就够了。为了实现这一目标，MogoDB自带了一个叫做mogo的专有路由进程。mogo坐镇集群大前方，对连上它的任何应用而言就像是一个普通的mogod服务器。mogo会把请求正确无误地转发到集群中的一个或一组服务器上，接着再把获得的响应拼装起来发回给客户端。这样一来，客户端无需知道与其通信的是一台服务器还是一个集群。不过由于集群本身的特性使然，也存在一些违背该抽象的特殊情况，这些特殊情况会在第4章中提到。保证集群总是可读写任何集群都无法保证永远可用（比如出现大范围停电之类的情况），但是在合理的条件下，永远都不应该出现用户无法读写数据的情况。在功能发生明显降级前，集群应当允许尽可能多的节点失效。MogoDB通过多种途径来确保最长的正常运行时间。集群的每一部分可以并且应当在其他服务器上（最理想的情况是在其他数据中心）有冗余的进程运行，以便当一个进程/机器/数据中心坏掉了，其他副本可以立即（自动地）接替坏掉的部分继续工作。把数据从一台服务器迁移到另一台的过程中也存在着一个非常有趣的难题：在传输过程中如何保证对数据访问的持续性和一致性？我们已经找出了一些非常好的解决方案，不过有些超出本书的讲述范围。总之，MogoDB采用了一些非常漂亮的技巧。使集群易于扩展当系统需要更多的空间或资源时，应当可以添加。MogoDB支持按需扩充系统容量。有关增加（和移除）容量的更多内容参见第3章。要实现这些目标，一个集群应该易于使用（就像使用单个节点一样）和易于管理（否则添加新的分片就不那么容易了）。MogoDB能够轻而易举地让应用程序自然茁壮地成长。链接：htt://a.aidu.com//1ha3OUy-hoJ2uo_FCBDA...

2023-02-04 mongodb和mysql的区别 mongodb数据库