三节课张宇晖:数据分析初阶课，熟练掌握三大数据分析系工具的核心技能价值599元（完结）

课程来自于张宇辉老师讲授的三级数据分析基础课。官网售价599元。

课程一共7周，从数据分析师的世界开始，EXCEL与可视化，MySOL安装，统计基础，R语言，分阶段学习，数据分享综合实践等。

学完本课程，您将收获：

了解数据分析师能力模型，系统学习核心算法模型，掌握Excel、SQL、R语言三大数据分析工具的核心技能。

适合人群：

0-2年数据分析从业者：基本功不扎实，对业务不熟悉。他们希望通过学习获得系统的知识体系，提高业务分析能力。

Product/Operation/Accounting等：想通过学习数据分析提升自己的能力，获得高薪。

0-5年运营、营销、产品人员：不知道如何使用数据工具高效获取和呈现数据的同学。

课程目录：数据分析基础课（已完成）【13.3G】

├01.Introduction课程介绍
01.Lecturer Introduction.doc
02.Course Introduction [Video].doc
02.Course Introduction.mp4
├02.第一章带你走进数据分析师的世界
01.《本周攻略》.doc
02.1.1 数据分析的定义[视频].doc
03.1.2 数据分析的价值[视频].doc < br> 04.2.1 数据团队与数据分析师【视频】.doc
02.1.1 数据分析的定义.mp4
03.1.2 数据分析的价值.mp4
05.2.2 “案例”数据分析驱动业务全流程【视频】.doc
06.3.1 数据分析师必备硬技能【视频】.doc
05.2.2 《案例》数据分析驱动业务全流程.mp4
07.3.2 数据分析师必备的软技能【视频】.doc
04.2.1 数据团队和数据分析师.mp4
08.“工作”的量化描述【视频】.doc
09.4. 1 数据分析师胜任力模型【视频】.doc
07.3.2 数据分析师必备的软技能.mp4
08.“岗位”量化描述问题.mp4
10.4.2 数据分析师岗位晋升【视频】。 doc
11.5.1 数据类型【视频】.doc
06.3.1 数据分析师必备的硬技能.mp4
09.4.1 数据分析师的胜任力模型.mp4
12.5.2 数据分析师的类型变量【视频】.doc
10.4.2 数据分析师职位提升.mp4
13.6.1 “案例”数据分析工作流程【视频】.doc
11.5 .1 数据类型.mp4
14 . 《作业》数据清洗与数据转换[视频].doc
12.5.2 变量类型.mp4
15.《本周总结》[视频]。 doc
16.《本课学习姿势》[视频].doc
14.《作业》数据清洗与数据转换.mp4
17.《作业1》描述性统计分析[视频].doc
13.6.1《案例》数据分析工作流程.mp4
15.《本周总结》.mp4
16.《本课学习姿势》.mp4
17.《作业1》Descriptive统计分析.mp4
├03.第2章Excel及初步可视化
01.Excel_Example Data Latest.zip 01 .「本周指南」.doc
02.1.1 强大的数据分析工具【视频】.doc
03.《案例介绍》[视频].doc
04.《学前自测》.doc
05.2.1 Excel函数基础知识[视频].doc
06.2.2 Excel数据处理函数 [Video].doc
02.1.1 强大的数据分析工具.mp4
07.2. 3 Excel数据分析函数[视频].doc
03. 《案例介绍》.mp4 08.3.1 数据透视表[视频].doc
05.2.1 Excel函数基础知识.mp4
09 . 「Job」数据透视表.doc
06.2.2 数据处理Excel Functions.mp4
10.4.1 数据可视化[视频].doc
11.4.2 Excel 绘图[视频].doc
11.坐标轴变换.pdf 07.2.3 Excel数据分析函数.mp4
10.4.1 数据可视化.mp4
12.5.1 Power BI绘图基础【视频】.doc
13.《本周总结》 .mp4
12.Mac虚拟机安装教程.pdf
13.《本周总结》[视频].doc
14.Power_BI_data.zip
11.4.2 Excel操作图.mp4
> 14.《作业2》Power BI Dashboard【视频】.doc
12.5.1 Power BI Drawing Basics.mp4
14.《作业2》Power BI Dashboard.mp4< br> 08.3.1 PivotTable.mp4
12.安装虚拟机
│ windows10数字授权.zip
│ windows virtual installer.dmg
│ 正版windows10...64位操作系统stem.iso
├04.第三章SQL在数据分析中的应用
01.《本周攻略》[视频].doc
02.1. SQL基础[视频].doc
02.电子商务数据库三段课.zip 01.《本周指南》.mp4
03.2. 《案例》工作概述[视频].doc
04.3.SQL核心语句.doc
05.3.1 数据查询与过滤【视频】.doc
02.1. SQL基础知识.mp4
06.《实战》数据查询与过滤.doc
03.2. 《案例》工作概览.mp4
07.3.2 数据聚合【视频】.doc
08.《练习》数据聚合.doc
09.3.3 数据表之间的连接【视频】.doc
10.《练习》数据表连接.doc
11.3.4 数据增、改、删 【视频】.doc
12.《练习》数据增、改、删。 doc
05.3.1 数据查询与过滤.mp4
07.3.2 数据聚合.mp4
13.4. SQL高级用法【视频】.doc
14.“练习”SQL高级用法。 doc
15.5.1 《案例》供应商周转分析[视频].doc
11.3.4 数据增、改、删.mp4
09.3.3 数据表之间的连接.mp4
16.5.2网店销售趋势“案例”分析【视频】.doc
17.“本周总结”【视频】.doc
15.5.1 供应商营业额“案例”分析.mp4
13.4. SQL高级用法.mp4
18.《加强实践》.doc
16.5.2《案例》网店销售趋势分析.mp4
18.SQL必知（第4版）.zip
19 . 《作业3》区域销售分析.doc
17.《本周总结》。 > 02.1.1 统计知识的力量【视频】.doc
03.1.2 课程内容概述【视频】.doc
04.2.1 案例介绍【视频】.doc
05.3.1 什么是概率【 视频】.doc
04.2.1 案例介绍.mp4
03.1.2 课程内容概览.mp4
06.3.2 概率分布【视频】.doc
07.3.3 概率分布实例【视频】.doc
02.1.1统计知识的力量.mp4
08.4.1方差与标准差【视频】.doc
05.3.1什么是概率.mp4
06.3.2概率分布.mp4
09.4.2 四分位数和百分位数 [视频].doc
10.4.3 提升和杠杆 [视频]_20190719_201104.doc
07.3.3 概率分布示例.mp4
> 08.4.1方差和标准差.mp4
11.5.1 中心极限定理和正态分布[视频].doc
12.6.1 假设检验的思路[视频].doc
09.4.2 四分位数和百分位数.mp4< br> 10.4.3 Lift and Leverage.mp4
13.6.2 假设检验步骤【视频】.doc
14.7.1 AB测试思路【视频】.doc
15.7.2 AB测试步骤【视频】.doc
11.5.1 中心极限定理与正态分布.mp4
12.6.1 假设检验思路.mp4
> 16.7.3 AB测试工作流程【视频】.doc
13.6.2 假设检验步骤.mp4
15.7.2 A_B测试步骤.mp4
17.《本周总结》.mp4
17.《本周总结》【视频】.doc
18.《作业4》假设检验.doc
18.假设检验_T检验.zip
16.7.3 A_B检验工作流程.mp4
18. Hypothesis Test_Z Test.zip
18. Statistics Basic_T test.pdf
14.7.1 A_B test ideas.mp4
├06.第5章R语言
01.《本周指南》.doc
02.1. R语言入门【视频】.doc
03.「R的安装」【视频】.doc
04.2.基本数据类型【视频】.doc
04.【基本数据类型】Sample Code.zip
05.《R的运算符》.doc
03.《R的安装》.mp4
06 .【基本数据结构】示例代码.zip
06.3.基本数据结构【视频】.doc< br> 07.4.读写数据【视频】.doc
02.1. R语言入门.mp4
07.Shared_Bike_Sample_Data.zip
07.【读写数据】示例代码.zip
04.2.基本数据类型.mp4
06.3、基本数据结构.mp4
08.5. R中的数据处理【视频】.doc
08.【数据处理】示例代码.zip
09.《查看数据》【视频】.doc
09.【查看数据】示例代码.zip< br> 10.base_r_cheetsheat.pdf
10.《函数搜索与使用查询》【视频】.doc
07.4.读写data.mp4
0 9. "查看数据".mp4
11.【数据分析功能】示例代码.zip
11.6. R数据分析【视频】.doc
08.5. R数据处理.mp4
12.「习题」A_B测试.doc
13.7.控制流程【视频】.doc
13.【控制流程】示例代码.zip
10.「函数搜索与用法查询」.mp4
14.《自定义函数与R包》【视频】。文档
11.6、 R数据分析.mp4
14.【自定义函数】示例代码.zip
15.8.1 R可视化R（ggplot2）【视频】.doc
15.【数据可视化】示例代码.zip< br> 16.8.2“案例”R数据可视化【视频】.doc
16.data-visualization-2.1.pdf
13.7.控制流.mp4
17.R语言与统计分析 唐银才.pdf
17.《本周总结》[视频].doc
14.《自定义函数与R软件包》.mp4
> 18. R project data.zip 18. "Assignment 5" R language.doc
15.8.1 R可视化(ggplot2).mp4
16.8.2 "Case" R数据可视化.mp4
17 . 《本周总结》.mp4
├07.第6章初步机器学习
01.《本周指南》.doc
01Shared_Bike_Sample_Data_ML.zip
02.1.机器学习概论【视频】.doc
03.2 机器学习在数据分析中的应用【视频】.doc
04.3.1 决策树的理论基础【视频】.doc
04【决策树】示例Code.zip
05.3.2 决策树算法实现.doc
02.1.机器学习概论.mp4
03.2 机器学习在数据分析中的应用.mp4
06.4.1 线性回归概念基础【视频】.doc
6【线性回归】示例代码.zip
04.3.1 决策树理论基础.mp4
07.4.2 实践步骤和重要概念 R^2【视频】。 doc
06.4.1 线性回归的基本概念.mp4
08.4.3 线性回归在数据分析中的实战操作【视频】.doc
05.3.2 决策树的算法实现.mp4
09.5 . K均值聚类.doc
09【k_means聚类】示例代码.zip
10.6.机器学习的挑战【视频】.doc
10.6.机器学习的挑战.mp4
11.《本周总结》[视频].doc
08.4.3 线性回归在数据分析中的实战操作.mp4
12.《作业6》机器学习.doc
07.4.2 实际操作步骤和重要概念 R^2.mp4
12ML作业题.zip
13.《作业6》机器学习.doc
14.《作业6》机器学习（ optional).doc
11. “本周总结”.mp4
09.5. K-均值聚类.mp4
├08.第7章数据分析综合实践
03.【dplyr】示例代码.zip
03 .dplyr示例数据.zip
04.customer_survey_data.zip
04.Project_week7.zip
04. survey_score_data.zip
07. 数据探索项目.zip
07. “Job 6”数据探索任务.doc
06.5.项目分析报告PPT演示示例[视频].doc
05.4.综合项目[视频].doc
04.3、数据探索工作指导[视频].doc
03.2 .dplyr【视频】.doc
02.1. R-markdown【视频】.doc
01. 《本周攻略》.doc
02.1. R-markdown1.mp4
03.2、 dplyr1.mp4
04.3、数据探索工作指导1.mp4
05.4.综合项目 1.mp4
06.5.项目分析报告PPT演示示例1.mp4