《智慧科技与情报服务》谢威主编|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

图书名称：《智慧科技与情报服务》

【作　者】谢威主编

【丛书名】科技情报系列丛书

【页 数】 410

【出版社】 北京：北京邮电大学出版社 , 2018.11

【ISBN号】978-7-5635-5643-4

【价 格】66.00

【分 类】科技情报工作－学术会议－文集

【参考文献】 谢威主编. 智慧科技与情报服务. 北京：北京邮电大学出版社, 2018.11.

图书封面：

图书目录：

《智慧科技与情报服务》内容提要：

本论文集是以“智慧科技发展情报服务先行”为主题，北京科学技术情报学会2018年学术年会论文征文中挑选出来，入选的论文主要包括以下几个方面:在新时代背景下人工智能等颠覆性技术与实体经济融合研究;大数据环境下人工智能发展趋势研究;智慧科技发展与当今科技领域最前沿的课题探讨等。

《智慧科技与情报服务》内容试读

情报信息类

义妙桑馆

情报信息类

变化专门委员会(PCC)集各领域数以百计首席专家的技术专长来撰写在气候领域具有重要

影响力的PCC评估报告。我国国家自然科学基金委员会设立的科学部专家咨询委员会主要

由相关领域的战略科学家组成，负责为科学部的优先领域和资助格局、重大研究计划和重大项目立项、学科发展战略等具有战略性的资助决策与管理工作提供咨询建议和指导性意见。此外，许多权威学术网站或者团体公布的当年的研究热点或科技进展等都是经过领域专家们的评选而得出的。

综上，已有前沿科学领域的识别和遴选方法基本是以专家经验为基础的定性分析方法，其缺点是：①研究方法问题，以专家知识和认识为支撑，具有较强的主观性；②研究对象问题，以宏观性科技政策类数据为主，数据源较单一，若数据量不够，则会影响识别和遴选的结果；③成本问题，识别和遴选过程花费的成本较高，时间长，适合以国家为主体的前沿科学领域的识别和遴选活动。

2)新兴研究方向的识别和遴选方法

新兴研究方向的识别和遴选多数以科技文献为核心，利用科学计量学和统计学方法，对各类学者发表的科技论文、专利、专著等进行挖掘，探测某一科学领域内在的规律和特点，进而揭示领域内新兴的研究方向。

新兴研究方向的识别和遴选方法主要包括以下儿种。①基于引文的方法：该方法主要有基于共被引的方法2、基于文献耦合的方法6刀、基于直接引文的方法[和基于引文的主路径分析方法。该方法存在的问题是引用时滞问题：论文达到一定的引用频次或高被引需要

一定的时间，所以无法对新兴的研究热点和新出现的研究趋势进行识别和评价。②基于主题词的方法：该方法主要有爆发监测算法12]、共词方法31们和概率主题模型方法1813类。该方法不存在时滞问题，利用自然语言处理技术和主题统计模型从自由文本数据中识别有重要意义的研究主题（词语），但由于词语在不同的语境下会表达不同的含义，单个词表达的意思并不具体，需要由用户依据自己的领域知识来判断是否是前沿研究或新兴研究方向。因此，对研究方向识别结果的解读是因人而异的，这种方法存在较多的主观因素影响。③基于引文和主题词的复合方法：该方法主要有结合共词和引文的方法1町、结合主题词和引文的方法[]以及结合全文本和引文的方法。该方法虽然弥补了基于引文与基于主题词的方法各自的缺点，但在大量数据应用时，该方法变得复杂、烦琐，实用性差。④其他方法：基于文献计量学指标的方法[22、直接聚类方法[za]、基于ESI(Essential Science Indicators)的定性和定量相结合的方法「2]、使用神经网络模型探测研究前沿的方法[)、基于知识地图探测研究前沿的方法以及使用补充计量学探测研究前沿的方法6等。这些方法针对上述方法的不足，进行数据和方法的侧重性研究，研究成果缺乏应用性。

综上，已有的新兴研究方向识别与遴选方法基本是定量分析方法，其缺点是：①研究方法问题，以数据内容分析为主，具有较强的客观性，会影响识别和遴选的准确性；②研究对象问题，数据源以某一类型科技文献研究为主，缺乏数据的融合；③研究视角问题，依赖国际上普遍使用的Web of Science、Scopus等数据库，虽然该数据库中包括论文、专利、图书、述评等多种科技文献类型，但其所关注的重点更倾向于微观的个体研究行为，而忽略了研究机构、国际组织、科研管理机构等发布的科技规划文本与正在研发的项目数据中蕴含的近期和远期的前瞻科学研究前沿思想信息。

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智慧科技与情报服务

(2)结论

①研究目标具有一致性。尽管前沿科学领域与新兴研究方向在概念上有差异，但是在本质上有着必然的联系，前沿科学领域和新兴研究方向识别和遴选结果均代表着国际科学技术的先进前沿，对我国科技事业的发展起到指南针的重要作用。

②研究对象具有局限性。无论是前者依赖于专家的定性分析，还是后者注重文献的定量分析，面对当前信息数据的大数据量和多元化，以及科技发展的多学科、多领域交叉融合的态势，传统单一的研究对象不利于分析。

③研究方法应具有互补性。精准的前沿科学领域识别可以指导新兴研究方向的精确辨识。同样，在一定程度上，新兴研究方向存在超前于前沿领域定性的现象，因此，对新兴研究方向的正确识别可以优化前沿科学领域的识别和遴选，反之亦然。

3需要解决的关键问题和研究方法

实现前沿科学领域和新兴研究方向的识别与遴选的核心是数据源和数据分析方法，主要涉及3个关键问题的解决。

(1)数据源的筛选与确定

应获取的数据源包括：部分世界重点科技情报机构的数据，Web of Science、Scopus、中国万方、中国知网、国家科技报告系统的科技文献数据，国内科技政策文本数据。待筛选与确定的数据源是：①常见学术社交网络数据(Google Scholar、ResearchGate、arXiv、CiteULike)、文章引用数据和在线关注行为数据，如阅读次数、被转发次数等；②出版商的使用数据，如

Springer、Nature、ScienceDirect的下载数据、浏览数据等。分析重要的社交网络和数据商使用的数据资源的数据特点，进行定制化的数据采集、筛选与确定等处理研究，并保证获取数据的质量。

(2)前沿科学领域和新兴研究方向的动态挖掘与感知

从海量多源的科技信息中挖掘并分析前沿科学领域和新兴研究方向是大数据环境下科技情报预测服务的一个关键问题，也是实现非结构化知识发现的一个难题。前沿科学领域和新兴研究方向的动态挖掘与感知的研究目的是通过过滤海量多源和实时的科技信息数据，动态识别数据中表达的研究主题、研究趋势和创新内容，这些数据内容含有前沿科学领域、新兴研究方向信息，是后续数据的遴选基础。可以通过对科研产出数据内容的要素和条件进行分析，分别建立研究主题，研究趋势和创新内容要素的关键变量和语义关系，建立研究主题，研究以趋势和创新内容为主的本体模型。并基于模型构建研究主题，研究趋势和创新内容的动态挖掘模板，以短语片段形式抽取可以代表前沿科学领域、新兴研究方向的深度数据内容，并加以聚类，实现动态挖掘与感知。

(3)前沿科学领域和新兴研究方向遴选指标体系和权重模型的构建

指标体系是实现科学化遴选的基础，权重是评判指标重要程度的依据。权重模型构建方法主要包括主观赋权法和客观赋权法。主观赋权法会由于决策者的经验或偏好，带有一定的主观随意性。客观赋权法利用了数据的客观信息，但是忽视了专家的经验信息。因此，需要针对前沿科学领域、新兴研究方向分别建立遴选指标内容，对于一致的指标内容，其权重也应各有侧重。可以根据前沿科学领域、新兴研究方向的定义和差异化特点，建立可以有效地、多维度地体现两者共性和差异性的前沿科学领域和新兴研究方向的遴选指标体系，可以利用神经

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···试读结束···