《Python程序员面试笔试宝典》猿媛之家，辛晓婷，李华荣等|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

图书名称：《Python程序员面试笔试宝典》

【作　者】猿媛之家，辛晓婷，李华荣等

【页 数】 348

【出版社】 北京：机械工业出版社 , 2020.03

【ISBN号】978-7-111-64817-8

【价 格】89.00

【分 类】软件工具-程序设计

【参考文献】 猿媛之家，辛晓婷，李华荣等. Python程序员面试笔试宝典. 北京：机械工业出版社, 2020.03.

图书封面：

图书目录：

《Python程序员面试笔试宝典》内容提要：

本书作为《程序员面试笔试宝典》、《Java程序员面试笔试宝典》的姊妹篇，一方面，延续并继承了该书中的很多经典内容：面试官箴言、面试心得交流、企业面试笔试攻略、面试笔试技巧、海量数据处理等，这些内容一经面世，在读者群中就产生了深远的影响，之所以如此受到读者的欢迎，很大一部分原因在于内容本身的真实性与指导性，尽管市面上同类书籍众多，但没有任何一本书籍进行过此方面的研究与分析，而这些内容却是读者迫切需要看到的内容。另一方面，结合当前的实际情况，对面试笔试中常考的Python程序员面试笔试知识进行了进行庖丁解牛式地深度剖析，特别是在研究了各大IT名企历年笔试考题的基础上，本书总结出了适用于应试的方法与套路，通读本书，读者完全能够应对Python程序员面试笔试中的各类问题。

《Python程序员面试笔试宝典》内容试读

第1章求职经验分享

1.1 Python程序员有哪些可供选择的职业发展道路？

一日之计在于晨，不管做任何事情，如果在一开始就有一个方向和目标，那么这件事做起来将会非常地有效率。Python几乎无所不能，只要是有趣的事，Pythor永远不会缺席。所以，未来的职业发展道路也是很多的，例如：

·测试开发工程师

●运维工程师

●后端开发工程师

●Web开发工程师

●游戏开发工程师

●爬虫工程师

·全栈工程师

●云计算工程师

●数据分析/挖掘工程师

●算法工程师

●图像识别工程师

●自然语言处理NLP)工程师

·量化策略工程师。架构师

●人工智能相关从业人员

●教学讲师（可兼职）

这几年招聘程序员相比过去最大的变化是：现在招聘Jva或其他语言岗位时，很多用人单位都要求面试者或多或少会一些Python。

当前市场对于Python程序员的需求如何？待遇如何？

Python自身强大的优势决定了其不可限量的发展前景。Python作为一种通用语言，几乎可以用在任何领域和场合，其角色几乎是无限的。Pytho加具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入和面向对象等优点。Python是一种很灵活的语言，能轻松完成编程工作。Pythor有强大的类库支持，使编写文件处理、正则表达式和网络连接等程序变得相当容易。

Python被广泛地应用在Wb开发、运维自动化、测试自动化和数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示，75%的受访者将Pytho视为他们的主要开发语言，而剩余的25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增，这表明Python正在成为越来越多开发者的选择。

目前，国内不少大企业都已经使用Pytho,如豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪以及果壳等；国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔和红帽等都

Python程序员面试笔试宝典

在应用Python完成各种各样的任务。

学习Python的程序员，除去Python开发工程师、Python高级工程师和Python自动化测试工程师外，还能够朝着Pytho加游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师等方向发展，发展方向较为多元化。

Python得到越来越多公司的青睐，使得Python人才需求逐年增加，从市场整体需求来看，Python在招聘市场上的流行程度在逐步上升，工资水平也是水涨船高。据统计Pyho平均薪资水平在1.2万元/月，随着经验的提升，薪资也是逐年增长。由于Pyho的就业方向比较多，待遇也不尽相同，但是普遍薪资都比较高。

以下几张图来自于某招聘网站，从图中可以看出其给出的工资是非常诱人的。

北京数据分析师·工资收入水平

北京数据分析师平均工员：￥17500/月.取自10333份样本，较2016年，增长748

最新招聘

工资收入

就业形势

岗位职责

区司

比

20K-30K

10K-15K30.1%)

45K-6K1

23%

￥17500

(18.8%)

6K-8K●

55%

近1年10333份样本/可信度：高

8K-10K圈

84%

你觉得该流计双宝推确码？

10K-15K

188%

偏低

靠法

留高

113腰(62%)

24票(13%

44票(24%

展开全品

北京Python开发·工资收入水平

北京Pyh0n开发平均工资：￥20950/月，取自4480份样本，较2016年，增长481%

最新招聘

工资收入

就业形势

区可

占比

20K-30K

4.5K-6K1

1.5%

￥20950

(35.9%)

30K-50K

6K-8K1

1.7%

(21.7%)

近1年4480份样本1可信度：高

8K-10K1

23%

你觉得该场计霸丽拜确吗？

10K-15K@

179%

编低

靠造

13票(76%)

2质(12%】

2(12%】

展开全部

北京Python高级开发工程师·工资收入水平

北京Pyho高级开发工程师平均工资：￥26970/月，取自847份样本，较2016年，增长375%

最新招聘

工资收入就业形势

区间

占比

20K-30K

(45.6%6

2K以下

0.7%

￥26970

10K-15K8

3.4%

近1年847份样本1可信度：高

30K-50K

15K-20K●

10.6%

你觉得统计数据性端妈)

(39%)

20K-30K

45.6%

低

偏高

3(60%)

1票(20%)

1(20%】

2

第1章求职经验分享

北京机器学习·工资收入水平

先肌器7习车的工倍￥3410月.后自421始有本，教206年.世长1力入

品新招用工资发入就业形势

0K.50K

566%

3溪45球1

17%

￥31410

45-6保

2的

近1年4327份样本1可信度：高

2米

22

1.3

当企业在招聘时，对Python程序员通常有何要求？

由于不同的就业方向对Pythor程序员有不同的要求，下面分别举例。

1.Python测试开发工程师

●熟练掌握Python,熟悉Pytest。

●熟练掌握Linux命令，具备Shell脚本开发能力。

●熟悉交换机基本配置命令。

●Python Web开发工程师。

●熟悉Linux的基本操作。

●至少熟悉一种Python后端框架：Flask、Django等

●掌握一种主流数据库(MySQL/MongoDB)的开发和实现原理，具备数据库设计经验。

●熟悉TCPP、HTTP,掌握Web开发相关技术。

●精通Django开发的优先。

2.Python爬虫工程师

●熟悉一种开源爬虫框架，例如scrapy、webmagic、.nutch、heritrix。

●理解http协议，熟悉HTML、DOM、XPath。

●加分项：有大规模分布式海量数据处理经验优先（如Hadoop、Hbase、Spark、Flink、Hive等），有移动端抓取经验，有爬虫框架开发经验，熟悉反爬虫、验证码识别技术，有数据仓库相关开发和使用经验，有机器学习相关应用经验。

Python爬虫工程师给出的工资也是比较高的，见下图。

北京Python.爬虫工程师·工资收入水平

品新招同工资收入就业形势

区

20K.30

5.6%

45联1

1%

￥18370

6候

11%

近1年267份样本1可信瘦：高

19%

815k

5 (38%

3.Python量化交易工程师

●强学术背景，对数学、统计、算法基础扎实。尤其是随机微机分、随机过程、偏微分方程、统计概率、线性代数等。

●熟练使用Python、数据结构和算法等。

·了解神经网络和机器学习，包括但不仅限于：逻辑回归、支持向量机、高斯朴素贝叶斯和随机森林。

●熟悉数字货币交易相关知识者优先。

●有独立研发做事策略，统计套利，金融衍生品定价经验优先。

●数学、物理和统计等理科硕士及以上毕业生，“985”和“211”重点学校可以加分。

3

Python程序员面试笔试宝典

4.Python数据分析师工作职责：

●负责数据挖掘、处理和数据统计分析。

●升级以及维护现有量化模型。

●与团队合作开发量化模型，并进行回测。

●制作可视化数据分析报告。任职资格：

●至少2年Python相关工作经验。

●具备扎实的数理基础，至少具有计算机、数学、物理或相关专业全日制本科及以上学历。

●熟练使用Numpy、Pandas、Matplotlib等数据分析包。

●熟练掌握MySQL。

●熟悉深度学习的优先考虑。

●有过量化金融相关工作经验的优先考虑。

1.4

要想成为一名出色的Python程序员，需要掌握哪些必备的知识？

以下内容都是需要掌握的必备知识：

一、熟悉Python的安装及配置。

二、学习一些简单Python程序，注重对其理解，把握Python的一个整体认知。

三、了解Python的数据类型，注重编程能力。

1.基本数据类型和数据类型的转换。

2.流程控制语句、if、for循环和while循环。

3.列表生成式、构造器、迭代器、生成器和函数。

4.Python的常用内置方法模块。

四、掌握Python设计思想。

1.类的定义（类的初始化、类的实例化)。

2.类实例属性（数据属性、方法属性）。

3.继承。

五、Pytho中不可忽视的高级专题，这是具有区分能力和薪资高低的专题。

1.异常（异常的抓捕和修复）。

2.文件输入输出（文件对象、文件的读写）。

3.网络编程。

4.进程与线程。

5.正则表达式。

六、数据库基础知识。

1.范式。

2.数据库分类。

3.索引。

4.存储过程、函数、触发器。

5.锁。

6.基础SQL的编写。

7.Python操作数据库。

第2章Python基础

Python基础部分是面试笔试考查的重点内容，其主要包含变量与赋值、字符串、列表与元组、字典与集合、数据类型转换以及异常处理等内容。

2.1什么是Python?使用Python有什么好处？

计算机编程语言的种类就如同世界上的语言一样多，例如Python、R、C、C+、C#、Java、JavaScript、.

Go、SHELL、PHP和MATLAB等，其中，Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Pytho在编写时无须定义变量类型，在运行时变量类型强制固定，属于强类型语言。Python无须编译，可以在解释器环境直接运行。

Python这门编程语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发布于1991年：

Python源代码遵循GPL(GNU General Public License)协议；Python有对象、模块、线程、进程、异常处理和自动内存管理等；Python语言简洁、方便、易扩展，而且有许多自带的模块且开源；Python可应用于多平台，包括Windows、Linux和Mac操作系统等。

总体来说，Python有如下几个特点：

1)Python是一种解释型语言，因此，Python代码在运行之前不需要编译。2)Python是动态类型语言，在声明变量时，不需要指定变量的类型。3)Python适合面向对象的编程，因为它支持通过组合与继承的方式定义类。4)编写Python代码比较容易，但是运行速度比编译语言通常要慢。

5)Pythor用途广泛，常被用作“胶水语言”，可帮助其他语言和组件改善运行状况。6)程序员使用Pyho可以专注于算法和数据结构的设计，而不用处理底层的细节。

2.2

Python中常用的保留字有哪些？

Python的保留字即关键字，不能把它们用作任何标识符名称，关键字是区分大小写的。Python的标准库提供了一个keyword模块，可以输出当前版本的所有关键字，如下所示：

>→>import keyword>>>keyword.kwlist

[False,None,True,'and,'as','assert,break','class','continue','def,'del,'elif,'else','except','finally,'for,'from','global,'if,'import',

in','is,lambda,nonlocal',not,'or,pass,raise,'return','try,while,with',yield]

每个保留字的作用如下表所示：

保留字

说明

False

数据类型布尔类型的值，表示假，与Tue相反，常用于条件语句中作为判断条件

None

空对象，Python里的一个特殊的值

True

数据类型布尔类型的值，表示真，与Fse相反，常用于条件语句中作为判断条件

and

逻辑与操作，用于表达式运算，参与运算的值

年

用于类型转换，如import keyword as blf,.blf就是keyword的别名

assert

断言，声明布尔值必须为真的判定，如果为假则发生异常，用来测试表达式

break

中断循环语句，break可以用在for循环和while循环语句中，跳出整个循环

5

Python程序员面试笔试宝典

(续)

保留字

说

明

class

用于定义类

continue

跳出本次循环

def

用于定义方法

del

刑除变量

elif

条件语句，常与if、else结合使用

else

条件语句，常与if、lif结合使用，也可用于异常和循环语句

except

包含捕获异常后的操作代码块，与ty、maly结合使用

用于异常语句，出现异常后，始终要执行finally包含的代码块，与ty、except结合使用。finally语句块的内容通常是

finally

做一些后续处理，例如资源释放、关闭文件等，并且ally语句块无论如何都要执行，即使在前面的ty和except语句块中出现了retum,都要先将finally语句执行完再去执行前面的retum语句

for

for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串

from

from用来导入相应的模块，from将获取或者复制模块特定的变量名

global

Python中global主要用来在函数或其他局部作用域中使用全局变量：Python中使用的变量，在默认情况下一定是用局部变量

㎡

条件语句，常用clsc、clif连用

import

用来导入相应的模块，import会读取整个模块

in

查看列表中是否包含某个元素或者字符串A是否包含字符串B。注意：不可以查看列表A是否包含列表B

is

判断a对象是否就是b对象

lambda

lambda只是一个表达式，定义了一个匿名函数

nonlocal

用来在函数或者其他作用域中使用外层（非全局）变量

not

逻辑判断词，与逻辑判断句if连用，表示ot后面的表达式为False时执行，冒号后面的语句：判断元素是否在列表或者字典中

or

逻辑或操作，用于表达式运算，同and一样，or运算的结果同样是参与运算的值之一：or在运算中也是执行自左到右的逻辑运算，如果运算过程中的所有值都为假，那么返回最后一个假值：否则返回逻辑运算过程中的第一个真值

pass

空语句，为了保持程序结构的完整性，不做任何事情，一般用做占位符

raise

触发异常。raise触发异常后，后面的代码就不会执行了

return

用于跳出函数并返回处理结果

try

包含会出现异常的语句，与except、.finally结合使用。如果y后的语句执行时发生异常，那么Python会跳回到ty并执行第一个匹配该异常的except子句

while

whe循环用于循环执行程序，即在某些条件下，循环执行某段程序

with

使用w油后不管wt油中的代码出现什么错误，都会对当前对象进行清理工作

yield

yield是一个类似retur的关键字，只是返回的是一个生成器

2.3

Python2.X与3.X版本有哪些主要的区别？

Pythor的3.x版本，相对于Python的早期版本，是一次较大的升级。为了不给系统带入过多的负担，

Python3.x在设计时没有考虑向下兼容，即Python3.x和Python2.x是不兼容的。许多针对早期Python版本设计的程序都无法在Python3.x上正常执行。为了照顾现有的程序，Python2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python2.x的语法和库，同时也考虑了向Python3.x的迁移，支持部分Python3.x的语法与函数。

目前最新的Python程序建议使用Python3.x版本的语法.Python3.x的变化主要体现在以下几个方面：

(1)print函数

在Python3.x中，print语句没有了，取而代之的是print0函数。在Python2.6和Python2.7里，以下三种形式是等价的：

print"hsh"却ython3.x不再支持

6

···试读结束···