数据科学家修炼之道pdf下载|百度网盘下载

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数据天才：数据科学家之路 pdf下载 读者从许多方面了解数据科学。

数据科学家培养导论pdf

这是一本与数据科学和数据科学家相关的“手册”，它还包含传统统计学、编程或计算机科学教科书中没有的信息。

这本书有 3 个组成部分：首先，对什么是数据科学以及数据科学涉及的其他学科进行多层次的讨论；第二，数据科学的技术应用，包括教程和案例研究；第三，为从业者介绍一些职业资源给有抱负的数据科学家。

本书中有很多与职业和培训相关的资源（如数据集、网络爬虫源代码、数据视频以及如何编写 API），因此有了本书，您可以立即开始您的数据科学实践提高你的职业水平。

数据科学家培训之道pdf作者

博士。 Vincent Granville 是一位有远见的数据科学家，在大数据、预测建模、数字分析和业务分析方面拥有 15 年的经验。 Vincent 是世界公认的评分技术、欺诈检测以及网络流量优化和增长方面的专家。在过去的 10 年里，他曾与 Visa 合作进行实时信用卡欺诈检测，与 CNET 合作进行广告组合优化，与微软（Microsoft Corporation）合作进行“变化点检测”，并与富国银行（Wells Fargo）合作进行在线研究用户体验、InfoSpace 的搜索智能、eBay 的自动出价、主要搜索引擎、广告网络和大型广告商的点击欺诈检测。文森特还在 LinkedIn 上管理着庞大的“大数据和分析数据科学家”小组，该小组拥有超过 100,000 名成员。

数据科学家实践pdf主要内容

第 1 章什么是数据科学

第二章大数据的独特性

第 3 章成为数据科学家

第四章数据科学技术（上）

第五章数据科学技术（二）

第 6 章数据科学应用案例研究

第 7 章开始您的数据科学职业

第 8 章数据科学资源

这本书涵盖了哪些内容

将大数据和传统算法应用于大数据时的挑战（例如，进行大数据聚类或分类时的解决方案）。

一种新颖、简化且对数据科学友好的统计科学方法，重点是成为一种稳健的无模型方法。

顶级机器学习方法（隐式决策树和组合特征选择）。

新类型数据的新指标（综合指标、预测能力、波动系数）。

创建快速算法所需的计算机科学元素。

MapReduce 和 Hadoop，以及 Hadoop 计算的数值稳定性。