解密金融数据pdf|百度网盘下载

时间: 2022-05-10 06:07:33  16 C# C# Excel

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解密金融数据pdf电子书是作者Justin Pauley写的一本关于金融数据的书,主要描述了金融市场获取金融数据的三种方式,对数据进行金融分析,最后对这些公司的投资数据进行总结报告。

解密金融数据pdf

解密财务数据 pdf 执行摘要

本书分为三个部分:获取财务数据、分析财务数据和创建财务报告。每个部分都有更多的操作目标。第一部分(第 2-4 章)介绍如何使用 Bloomberg 和 Markit 获取和存储与股票、指数、债券和银行贷款相关的财务数据。第二部分(第5章到第8章),这部分将第一部分收集的财务数据放到特定的上下文中进行财务分析。第 3 部分(第 9 章和第 10 章)结合了第 1 部分和第 2 部分的内容,教您如何为各个公司和投资组合创建分析报告。本书关注三个重要的金融市场:股票、公司债券和公司贷款。尽管如此,您可以直接将您在本书中学到的知识应用到其他市场,例如结构性产品、市政债券等。

解密财务数据pdf作者信息

Jstin Pauley 是 Brigade Capital Management 的高级结构化信贷分析师。他在公司的职责包括提出投资建议、执行交易以及开发用于分析和评估复杂投资的系统。在加入 Brigade 之前,他是苏格兰皇家银行的战略总监,负责向投资者发布月度报告并开发债券分析系统。他曾被华尔街日报和彭博新闻引用的《结构化金融杂志》报道过,并在众多金融会议上发表过演讲。

朱宣同:清华大学硕士,中国社会科学院数量与技术经济研究所博士研究生,主要从事技术经济与管理研究。他在政府和国际组织拥有丰富的工作经验。

董宁:ChainNova CEO,北京大学新一代信息技术研究院金融技术研究中心主任。前IBM大中华区IT经济负责人,IBM区块链社区创始人。

解密财务数据pdf章节目录

第一章简介

1.1 概述

1.1.1 第 1 部分:获取财务数据

1.1.2 第二部分:财务数据分析

1.1.3 第三部分:创建财务报告

1.2 金融市场

1.2.1 库存

1.2.2 公司贷款(银行贷款、杠杆贷款)

1.2.3 公司债券

1.3 三种方式

1.3.1 路径一:Microsoft Excel

1.3.2 路径 2:Microsoft Access

1.3.3 路径 3:C#

1.4 在线文档

1.5 章节总结

第 2 章组织财务数据

2.1 路径一:Excel

2.1.1 Excel范围和Excel表格

2.1.2 添加参考栏

2.1.3 数据验证

2.2 途径 2 和 3:Access 中的表格

2.3 章节总结

第 3 章彭博社

3.1 确定字段

3.1.1 鼠标滑动

3.1.2 FLDS 屏幕

3.1.3 Bloomberg 函数构造函数和在 Excel 中发现字段

3.1.4 如果一切都失败了......

3.2 Excel 案例

3.2.1 提取单个字段(BDP)

3.2.2 提取批量数据(BDS)

3.2.3 提取历史数据(BDH)

3.3 用于比较的证券

3.3.1 索引

3.3.2 等价证券

3.3.3 关于证券

3.4 途径 1 和 2:Excel 和 Access

3.4.1 公司债券、贷款和指数

3.4.2 公司工作表

3.4.3 引用和覆盖

3.5 路径 3:Bloomberg C# API

3.5.1 为 C# 设置 Microsoft Access

3.5.2 彭博 C# API

3.5.3 基本引用示例

3.5.4 基本历史示例

3.5.5 填写Access数据库

3.6 章节总结

第 4 章 IHS Markit:大业务数据

4.1 公司贷款

4.1.1 数据请求

4.1.2 贷款信息

4.1.3 贷款定价、财务和分析

4.2 公司债券和主权债券

4.3 方法一:在 Excel 中存储 Markit 信息

4.4 方法二:将 Markit 数据导入 Microsoft Access

4.5 方法三:使用 C# 导入 Markit 数据

4.6 章节总结

第 5 章财务数据分析

5.1 数据真实性

5.1.1 检查数据

5.1.2 样本量

5.1.3 异常值

5.2 投资组合

5.2.1 投资组合工作表

5.2.2 投资组合数据库表

5.3 将 Excel 工作表连接到 Microsoft Access

5.4 保存记录

5.4.1 路径一:Excel

5.4.2 路径 2:Microsoft Access

5.4.3 路径 3:C#

5.5 章节总结

第六章相对价值分析

6.1 路径一:Excel

6.1.1 Excel 中的相关和回归

6.1.2 对等组

6.1.3 评分

6.1.4 统计工作表

6.1.5 并排比较

6.1.6 索引

6.1.7 加权 Z 值

6.2 路径 2:访问

6.2.1 Access 中的相关和回归

6.2.2 Access 中的中位数

6.3 路径 3:C#

6.3.1 相关和回归

6.3.2 对等组

6.3.3 评分

6.3.4 统计表

6.3.5 并排比较

6.3.6 加权 Z 值

6.4 章节总结

第 7 章投资组合风险分析

7.1 路径一:Excel

7.1.1 方差、波动率和标准差

7.1.2 具有历史或预期回报的夏普比率

7.1.3 投资组合分解

7.1.4 警告标志

7.2 路径 2:访问

7.2.1 投资组合分解

7.2.2 警告标志

7.3 路径 3:C#

7.3.1 历史或预测回报的夏普比率

7.3.2 投资组合分解和警告标志

7.4 章节总结

第 8 章市场分析

8.1 路径一:Excel

8.1.1 新增贷款分析

8.1.2 再融资

8.1.3 价格历史

8.2 途径 2 和 3:Access 和 C#

8.2.1 新增贷款分析

8.2.2 再融资

8.2.3 价格历史

8.2.4 更进一步

8.3 章节总结

第 9 章创建报告

9.1 路径 1:Excel

9.2 路径 2:Microsoft Access

9.3 路径 3:C# 和 SSRS

9.4 章节总结

第 10 章投资组合报告

10.1 监控绩效和风险

10.2 路径 1:Microsoft Excel

10.2.1 计算收入

10.2.2 投资组合报告

10.3 路径 3:C# 和 SSRS

10.4 章节总结

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