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小编点评：谁说菜鸟不会做数据分析spss pdf

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简介

《谁说菜鸟不会分析数据（全彩）》简介：很多人看到数据分析的时候气馁，担心门槛高，进不去数据分析的门槛。 《谁说菜鸟不会分析数据（全彩）》为了降低学习难度做了很多尝试：

基于常用的Excel工具，结合必知必知的数据分析概念，通俗易懂的讲解。 《谁说菜鸟不会分析数据（全彩）》力求把数据分析写得像小说一样通俗易懂，让读者在无形中学会数据分析。

《谁说菜鸟不会分析数据（全彩）》按照数据分析的完整流程进行讲解。全书共8章，分别讲解数据分析必备知识、数据处理技巧、数据呈现技术、从专业角度提升图表美感、数据分析报告撰写技巧、持续实践。

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《谁说菜鸟不会分析数据（全彩）》适合职场新人，需要提升竞争力；营销、财务、财务、人力资源管理等需要数据分析的人员；经常阅读商业分析、各级经理的市场调研报告；从事咨询、研究、分析等工作的专业人士。

关于作者

张文林，新浪博客“小蚊子天堂”博主，高级数据分析师，曾任职于国内知名市场调研公司、中国移动等公司。水晶易手表等工具。

暨南大学硕士刘夏路。曾在腾讯、雅芳中国等知名公司从事PM和数据分析工作。热衷于研究数据、图表和互联网产品。目前，他是一个在互联网浪潮中挣扎的年轻人。

宋娣，英国南安普顿大学理学硕士，市场分析专业，目前在全球知名市场研究公司担任高级研究员，主要从事数据分析、建模等工作。

获得SPSS高级认证，高级调查分析师证书，具有多年数据分析经验，对Excel、PPT和SPSS、Minitab等工具有一点了解。

相关内容预览

目录

第 1 章什么是数据分析
1.1 数据分析是“神马”/14
1.1.1 什么是数据分析/14
1.1.2 数据分析的广阔前景/15< br>1.1.3 菜鸟和数据分析师/17
1.1.4 数据分析师的基本素质/18
1.2 数据分析的六个步骤/21
1.2.1 明确分析的目的和内容/22 < br>1.2.2 数据收集/22
1.2.3 数据处理/23
1.2.4 数据分析/24
1.2.5 数据呈现/25
1.2.6 报告撰写/25 < br>1.3 几个常用的指标或术语/26
1.4 本章小结/31
第2章 没有饭的女人是聪明的女人——数据准备
2.1 理解数据/34
2.1 .1 字段和记录/34
2.1.2 数据类型/35
2.1.3 数据表/36
2.1.4 问卷输入/37
2.2 了解 Excel/40
2.2.1 菜单操作 /41
2.2.2 函数/44
2.2.3 图表/48
2.2.4 宏/49
2.2.5 快捷方式/51
2.3 数据源/ 53
2.3.1 导入外部数据/53
2.3.2 手动数据输入 i s 更灵活/59
2.4 本章小结/62
第三章三心二意-数据处理
3.1 什么是数据处理/64
3.1.1 “三心二意”的数据处理/ 64
3.1.2 数据处理内容/66
3.2 数据清洗/67
3.2.1 数据清洗技巧/68
3.2.2 重复数据处理/74
3.2.3 处理缺失数据/​​79
3.2.4 检查数据是否存在逻辑错误/85
3.3 数据处理/91
3.3.1 数据提取/92< br>3.3.2 数据计算/98
3.3. 3 数据包/104
3.3.4 数据转换/106
3.4 数据采样/112
3.5 章节总结/114
第四部分 想做好事，先利其器- 数据分析
4.1 数据分析方法/116
4.1.1 数据分析方法与数据分析方法的区别/117
4.1.2 PEST 分析方法/118
4.1.3 5W2H 分析方法/120
4.1.4 逻辑树分析法/122
4.1.5 4P营销理论/123
4.1.6 用户行为理论/124
4.2 数据分析法/1 26
4.2. 1 比较分析法/126
4.2.2 组分析法/131
4.2.3 结构分析法/132
4.2.4 平均分析法/132
4.2.5 交叉分析法/133
4.2.6 综合评价分析法/134
4.2.7 杜邦分析法/138
4.2.8 漏斗图分析法/140
4.2.9 矩阵相关分析法/140
4.2.10 高级数据分析方法/146
4.2.11 数据分析的三个误区/147
4.3 数据分析工具/148
4.3.1 数据透视表初识/148
4.3. 2 创建数据透视表的三步法/149
4.3.3 数据透视表分析练习/152
4.3.4 多项选择分析/158
4.3.5 数据透视表技巧/163< br >4.4 章节摘要/168
第 5 章 调整数据 - 数据表示
5.1 揭示图表的真实面貌/170
5.1.1 图表的作用/170
5.1.2 经济适用性 什么是图表/171
5.1.3 根据关系选择图表/172
5.1.4 五步图表制作方法/177
5.2 表格很疯狂/178
5.2.1 突出显示单元格/ 178
5.2.2 项目选择/179
5.2.3 数据栏/179
5.2.4 图标集/180
5.2.5 迷你图/182
5.3 着装图/183
5.3.1 平均折线图/183
5.3.2 双坐标图/185
5.3.3 垂直折线图/188
5.3.4 瀑布图/191
5.3. 5 帕累托图/193
5.3.6 旋风图/197
5.3.7 人口金字塔图/202
5.3.8 漏斗图/204
5.3.9 矩阵图（散点图）/206
5.3.10 发展矩阵 / 210
5.3.11 改进难度矩阵（气泡图） /212
5.4 章节总结 / 214
第 6 章 专精求生——图表可以更美
6 .1 不要让图表出错 / 217
6.1.1 使图表“一体化” /217
6.1.2 需要注意的规章制度 / 219
6.1.3 图表谎言 / 231
6.2 浓度 淡妆总是合适的-图表美化/235
6.2.1 图表美化三原则/236
6.2.2 涂一点粉妆-美化图表的技巧/239
6.2.3 图表也不错“颜色”/245
6.3 让老虎更厉害的招数/254
6.3.1 我的图表模板/254
6.3.2 快速图表/ 256
6.3.3 添加数据系列/257
6.3.4 添加标签小部件/258
6.3.5 智能“相机”/261
6.3.6 修剪超大 V价值/264
6.3.7 制作图表时的常用快捷键/265
6.4 章节总结/266
第 7 章专业报告 - 反映您的工作场所价值
7.1 数据分析报告的初步理解/269
7.1.1 数据分析报告的定义/269
7.1 .2 编写数据分析报告的原则/269
7.1.3 数据分析报告的作用/271
7.1.4 数据分析报告的类型/272
7.2 数据分析报告的结构/274
7.2.1 标题页/275
7.2.2 目录/277
7.2.3 前言/278
7.2.4 正文/279
7.2.5 结论和建议/280
7.2. 6 附录/281
7.3 编写报告的注意事项/282
7.4 报告示例/283
7.5 章节总结/290
第 8 章不断提高数据分析技能
8.1 软件工具/292< br>8.1.1 数据分析工具/292
8.1.2 数据展示工具/296
8.2 论坛/299
8.2.1 数据分析论坛/299
8.2.2 数据展示论坛/301
8.3 博客/301
8.3.1 10大数据分析博客/302
8.3.2 10大PPT中文博客/304
8.4章节总结/305

用户相关评论

看起来轻松愉快，难得的好东西，可以轻松掌握数据分析的技巧和技巧，难得的杰作。从朋友的强烈推荐可以看出“不知不觉，

我从事数据分析和数据挖掘工作已经 4 年多了。还记得当时来EH的目的是因为需要用Excel做数据分析，然后就加入了论坛好几年。

最近在网上看到这样一本书《谁说菜鸟不会分析数据》。看了目录，觉得里面的内容还是蛮不错的，尤其是对数据分析的Excel爱好者。
如果你经常做业务分析、数据分析等相关工作，在玩Excel的同时，还需要善用Excel，结合工作去实践，也不错。
我关注这个博主快3年了，一直在看他的内容学习相关的数据分析。有兴趣的朋友可以去他的博客。呵呵，别说太多，不然人家会说我在打广告。