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编辑评论：

《大规模分布式系统架构与设计实践》是作者从程序员到首席架构师十余年专业经验的总结，系统阐述了构建大规模分布式系统的核心系统技术和实现方法，包括作者开源Fourinone系统的设计和实现过程，教你如何掌握分布式技术。

关于作者

袁鹏，高级架构师，现任华为企业中间件首席架构师，主要负责中间件和大数据。原淘宝资深专家（花名：千峰），先后在淘宝交易、淘宝中间件、群芯系统、阿里金融等部门工作。曾任金蝶整体架构部SOA架构师，负责设计ESB。一直努力编写和销售财务软件。他在Java技术领域工作了十多年，编写了许多开源软件。其中，淘宝的分布式技术框架Fourinone是他的代表作。其软件著作权代表作品有：BS系列软件（包括财务进销存、OA产品、CRM等）、FMS视频会议、Flash网站生成软件（华军可下载），所有软件作品贡献了99%的代码。

简介

《大规模分布式系统架构与设计实践》从分布式计算的基本概念入手，剖析众多流行概念的精髓，深入讲解分布式系统的基本原理和实现方法，包括主从结构，消息Hub模式，Mesh直接交互模式，并列结合模式等，以及Fourinone系统的架构，分布式功能实现的例子。接下来详细介绍分布式协调、分布式缓存、消息队列、分布式文件系统、分布式作业调度平台的设计和实现方法，不仅包括详细的架构原理和算法，还包括实现步骤、核心API、实现代码。随书附带的光盘包括书中的示例代码和 Fourinone 系统源代码。

什么是并行计算

并行计算已经存在了很长时间。所有大型编程语言都支持多线程。多线程是一种简单的并行计算方式。多个程序线程并行竞争 CPU 时间。

并行计算是指使用多个计算资源同时解决计算问题的过程。并行计算的主要目的是快速解决大而复杂的计算问题。它还包括通过用多个“廉价”计算资源替换大型计算机来利用非本地资源节省成本，同时克服单台计算机上的内存限制。

传统上，串行计算是指在单台计算机（具有单个中央处理器）上执行软件写入。

CPU 使用一系列指令一个接一个地解决问题，但一次只能执行一条指令。并行计算是串行计算的演进，它努力模拟自然界中的事态：许多同时发生的、复杂的和相关的事件按顺序排列。

为了利用并行计算，计算问题通常具有以下特点：

将工作分解成离散的部分有助于同时解决它们；

随时及时执行多条程序指令；

与使用单个计算资源相比，使用多个计算资源解决问题所需的时间更少。

并行计算是相对于串行计算的。所谓并行计算分为时间并行和空间并行。时间并行是指流水线技术，而空间并行是指多个处理器同时执行计算。