失控Out of Control英文原版pdf免费版高清完整版|百度网盘下载

编辑点评：最经典的英文原著之一

很多朋友都喜欢kk的失控这本书，但是国内的翻译却被很多人诟病。精品小编特地分享了凯文凯利英文原著《失控》Out of Control The New Biology of Machines, Social Systems, and the Economic World高清全彩pdf免费版，你需要自己下载。

失控英文原版pdf预览

目录失控

1 制造者和出生者6

新生物文明6

生物7的胜利

学会放弃我们的创造 8

2hive Mind9

蜜蜂做到了：分布式治理 9

暴民的集体智慧

不对称的隐形手 3

作为感知行为的分散记忆 5

更多就是更多，它是不同的 20

swarms的优缺点2

网络是 25 世纪 25 的标志

3 有态度的机器28

有身体的娱乐机器 28

快速、便宜且不受控制 37

从愚蠢的事情中变聪明 4

嵌套层次结构的优点 44

使用现实世界进行交流 46

没有身体就没有智慧 48

身心黑斑精神病 49

4组装复杂性 55

生物学：机器的未来 55

用火和软泥的种子恢复草原 58

通往稳定生态系统的随机路径 60

如何一次完成所有事情 62

矮胖子挑战 65

5CoevoLuTion67

镜子上的变色龙是什么颜色 67

人生的不合理点70

在几乎跌落73的持续状态中蓄势待发

石头是慢生活 75

没有友谊也没有远见的合作 78

6自然通量 83

平衡就是死亡 83

先到先得，稳定性还是多样性 86

生态系统：在超级有机体和身份工作坊之间 89

变异的起源 90

生命不灭，不灭92

负熵 95

第四个不连续点：变成97的圆

7eMerGenCe oF ConTroL99

古希腊第一个人造自我99

机械自封02的交配

厕所：重言式的原型 04

自因机构 08

8关闭系统2

瓶装寿命，用扣环 2 密封

邮购盖亚 5

人向藻类呼吸，藻类向人呼吸 8

非常大的生态技术玻璃容器 20

持续混沌实验 23

另一个合成生态系统，例如加利福尼亚 30

9PoP 进入 BiosPhere33

00 亿美元玻璃方舟 33 的副驾驶

迁移到城市杂草 36

故意的38季部署

用于生命科学的回旋加速器 43

终极技术 45

0 工业生态47

无处不在的全天候插件 47

隐形智能 49

坏狗房间与好狗房间 5

为英联邦编程 54

闭环制造 55

适应技术 58

网络经济学6

让你的一切都被截肢 6

连接 62 而不是加班

信息工厂 65

你的工作：管理错误 69

万物互联 73

2 电子货币76

加密无政府状态：加密总是赢 76

传真效应与收益递增规律82

超级分布 84

任何带有电荷的东西都会带有财政费用 189

使用 nanobucks 195 进行点对点金融

对隐蔽经济体的恐惧 96

3神游戏98

电子神98

带有界面的理论 99

一位神降临到他的多边形创造中To 203

幻象208的传送

Memorex 战争 209

无缝分布式军队 23

一个 0,000 件的超现实 25

双方同意的 ascii 超有机体 26

放手赢29

ForM22 图书馆中的 4 个

去通用图书馆郊游 22

所有可能图片的空间 225

在生物形态的土地上旅行 228

利用 mutator 23

图书馆里的性爱 233

通过三个简单的步骤培育艺术杰作 236

通过随机性 239 建立隧道

5 人工进化24

汤姆·雷的电动进化机 24

你不能设计的东西，进化可以 245

并行执行的无意识行为 247

计算军备竞赛 25

驯服野生进化 253

开发智能分子的愚蠢科学家 254

死亡是最好的老师 258

蚂蚁的算法天才26

工程学霸权264的终结

6 控制 267 的未来

玩具世界中的卡通物理 267

生产合成器 269

没有硬体的机器人 272

民族学建筑的代理人 275

将命运强加于自由意志 276

米老鼠在击倒唐纳德 278 后重新启动

搜索协同控制 28

7 一个开放的宇宙 283

扩大存在283的空间

视觉可能性的原语 284

如何编程快乐事故 285

通过破解规则 288 生存

进化的得心应手的花花公子工具 290

滑翔进入人生游戏 292

生活动词 294

宅基地 hyperlife 领地 296

8 组织化变革 300 的结构

每日进化革命300

绕过中心法则302

学习和进化 304 之间的区别（如果有的话）

进化307的进化

一切的解释309

9 后达尔文主义M30

达尔文理论的不完备性 30

自然选择是不够的 32

生命树上的相交线 34

非随机突变的前提35

即使是怪物也遵守规则 38

当摘要体现 320

生命的本质集群 32

dna 无法为所有内容编码 322

生物搜索空间的不确定密度 324

自然选择数学 325

20蝴蝶睡着了Ps328

免费订购 328

网络数学：一种反直觉的数学 329

单圈游戏、喷气机和自动催化装置 33

值得一问的问题 333

自调整 vivisystems 337

2 上升流量 340

40 亿年的庞氏骗局 340

进化需要什么 343

超进化的七大趋势 346

土狼骗子自我进化者 350

22 预测机器352

接球的大脑 352

混乱的另一面 355

阳性近视357

从可预测的口袋里发财 358

各种预测 366

不改369的服务变化

告诉未来是 370 系统的用途

全局模型的诸多问题 370

我们都在掌舵 375

23 人、洞和空间377

控制论 377 发生了什么

科学知识网络中的漏洞 380

被微不足道的 382 震惊

超文本：权限385的结束

一个新的思考空间 389

24 上帝的九大法则392

如何从无到有 392

带注释的 BiBlioGraPhy398

精彩的书评

这本书的英文书名是《Out of Control》，《Out of Control: The New Biology of Machines, Social Systems, and the Economic World》，听起来很虚张声势，再加上黑黄相间的封面，让人觉得又是一本写于1990年代的世界末日书。

其实这是一本浪漫的书。它描述了逐渐放弃对机器的精确控制，逐渐引入生物技术和进化的思想，让机器产生自适应、自我学习和自我进化的能力，以创造一个更美好的世界。将机器视为生物，它们可以形成殖民地，相互共存，并将自己进化成更好的机器。

人类总是控制着机器进化的过程，但是如何实现更好的进化，取得更好的结果，我们还是要像大自然一样去学习。首先要学习的是回归简单。 “我终于发现，要想获得真实的类人行为，并不是要尝试创造真正复杂的生物，而是要为简单的生物提供极其肥沃的变异环境。”因此，造机器的想法也从最初的为机器打造“中枢大脑”的想法，演变为制造许多简单低成本的小机器来执行简单的任务。比如在最近的新片《普罗米修斯》中，宇航员进入迷宫时，放出了N多颗小探测器。他们只要发射红外波，不接触其他物体，就能很好地完成任务。 .不需要一台机器来控制所有的小型探测器。他们只要不停地飞来飞去，就可以彻底探索地下迷宫地图。

以下是布鲁克斯移动机器人实验室开发的一套普遍的分布式控制方法：先做简单的事情。学会做简单的事情而不会失败。在简单任务的结果之上添加新的活动级别。不要改变简单的事情。使新图层与简单图层一样准确地工作。重复上述步骤，以此类推。

生物是“无私的”，你的意识是许多混乱细胞活动的结果。同时，你的身体也在发出“我饿了，我渴了，我在写文章，我在听音乐，我想这个词的拼写是这样的” " 等等，每个功能都有自己的权利。那些履行职责的人发出信号，但最终，对现在重要的思想被汇集到“我”中。这有点类似于佛教中的无1、本身没有“我”，有“我”的感觉是意识活动的结果。

机器个体功能的思想确立后，更大的机器内部，或者机器群之间的交互形式是什么，应该采用什么方法来促进进化，然后去大自然寻找回答。美国曾经在荒野中建立一个封闭的生态圈，用于太空移民计划。该计划持续了2年。里面只能有几个科学家。在关闭之前，整个项目被用来决定引进哪些植物和动物，在哪里建造水池以及在哪里种植它们。食物，如何确保它们能够在关闭的两年中存活下来。 （即使在封闭的圆圈中，也需要人工降雨）。在许多外部能量的帮助下，结果勉强存活了下来。这个实验很有意思，积累了很多生态经验。

与苹果的成功相关的是，单机体验更接近生物化，创造了一个封闭的应用生态系统。但更广泛地说，它无法与非 Apple 机器“呼吸”。至此，Android系统虽然现在不赚钱，但未来基于开源系统的硬件会越来越多，机器生态会建立起韧性、活力和多样性。比如未来家里的冰箱、钟表、吸尘器都可以安装安卓系统，机器可以互通共存，非常漂亮。

本书在自然界和计算机世界的共同进化示例上花费了大量篇幅。后半部分基本启发了我们对达尔文进化论的理解。传统的达尔文进化论“自然选择”，将一群生物放入环境中，它们会产生各种杂乱无章的突变。最后，那些适应生活的人生存下来，生物进化。但需要质疑的是：1）他们为什么会这样长大？长颈鹿的脖子长得比较晚，它最初是怎么形成的？海里的鱼终于活了下来。为什么有的细胞变成这种鱼，有的变成那种鱼？ 2）定向进化可能吗？有机体不会随机变异。它可能会发生变异以适应它们所在的环境。例如，你会看到更多的人有六根手指，但很少看到有人仰着头。 （有点恶心，为了证明，请见谅）

因此，人们对进化的理解还远远不够，不能用自然选择这句话简单的解释。 “所有的进化都是自然选择结合的延伸。虽然这里面有一点点意义，但它让我们无法理解和接受更复杂的东西。乘法确实是一种连续的加法，但是从这个快捷操作中却有一个全新的力量出现在 中，如果我们只将乘法视为加法的重复，我们将永远无法掌握。只要满足于加法，你就永远不会得到 E=mc2、我相信有生命的数学。自然选择可能是这类数学中的加法。要充分说明生命的起源、复杂化的趋势、智能的出现，不仅是加法，丰富的数学还需要更深入地进化。只有自然选择还不够。要有所作为，必须将其整合到更具创造性和生产性的过程中。除了自然选择，它还必须有更多的手段。”

结合生物学和计算机对进化的研究（虽然目前科学家们在这方面非常小心，但很难看到有成果的研究，因为他们不愿意遇到“上帝”这个词。），作者期待在开放性和可持续创造力的人工进化中看到以下特性：定向变异——非随机变异和与环境的直接沟通和交换机制；跳跃 - 功能集群、控制层次结构、组件的模块化以及同时改变许多属性的自适应过程的自组织 - 支持特定的模式（例如，四轮）并使其成为通用的规范发展过程。

这本书对网络的演变非常有远见。虽然涉及的不多，但我认为这本书写于1995年，成功地预测了未来20年的趋势。比如云数据存储，人们原本把东西存储在自己的硬盘里，未来一切都在云端，人们获得了访问数据的权限。

凯文凯利的失控金句介绍

1、子单元之间高度连接，点对点的影响通过网络形成非线性的因果关系。上述特性在分布式系统中的重要性和影响尚未经过系统测试。

2、以下是布鲁克斯移动机器人实验室开发的一套普遍的分布式控制方法： 先做简单的事情。学会做简单的事情而不会失败。在简单任务的结果之上添加新的活动级别。不要改变简单的事情。使新图层与简单图层一样准确地工作。重复上述步骤，以此类推。

3、丹尼特正在慢慢地说服许多心理学家，意识是从一个由许多微小的、无意识的神经回路组成的分布式网络中产生的。

4、想象一下，有许多独立的专业机构关注自己的重要目标（或本能），例如觅食、饮水、寻找庇护所、繁殖或自卫，这些共同构成了基本的大脑。拆开来看，每个组织都只是低能儿童的水平，但通过错综复杂的分层控制和多种不同组合的有机组合，可以创造出高难度的思维活动。明斯基强调，“没有思想的社会就没有智慧。智慧来自愚蠢。”

5、我认为人类会不断积累人工和机械能力，同时机器也会不断积累生物智能。这将使人与机器之间的对抗不像今天那样明显，也不那么道德。 "

6、我们从混沌理论中知道，许多确定性系统对初始条件极其敏感——微小的差异就会使其变得混乱。这种生态系统的稳定性是混沌理论的对立面。从完全随机开始，你会看到这些东西合并成更有条理的东西，远非逻辑上可解释的。这是反混乱。

7、在递归反射的领域中，事件不是由存在的链条触发的，而是由一系列的因果关系引起的，它们像奇迹之屋一样相互反射、弯曲和镜像。业力和控制力不是从源头直线散发出来，而是横向扩散，就像汹涌的潮水一样，曲折分散其影响。浅水喧哗，深潭无波；似乎万物之间的联系颠覆了时间和空间的概念。

8、 “生命的核心价值不在于其繁衍的不变性，而在于其繁衍的不稳定性。”生命的关键是稍微跑调，而不是正常地再现。这种濒临崩溃甚至混乱的运行状态，保证了生命的繁衍。

9。 “我们呼吸的空气以及海洋和岩石，要么是生物体的直接产物，要么是它们的存在而发生巨大变化的结果。”

10。 “我最终发现，要实现真正的类人化行为，不是试图创造真正复杂的生物，而是为简单的生物提供极其肥沃的变异环境。”

11.我相信，如果任其自生自灭，地球总有一天会变绿的。有机体入侵天空是一个相对较新的事件，还没有结束。海洋的完全饱和将需要藻类来到地面并进化以抵抗风浪的涟漪。但最终，生命将占上风，海洋将变绿。

12.戴森进行了粗略的计算，以估计生命和智力活动是否会持续到宇宙的最后终结。他的结论是可以。他写道：“我计算的数值结果表明，永久生存和信息交换所需的能量出奇地适中……这有力地支持了对生命潜力的乐观看法。无论未来走多远，总会有成为要发生的新事物，要进入的新信息，要发展的新世界，以及不断扩展的生活、意识、感知和记忆领域。”

13.确实，生命被定义为：“通过无生命部分的组织而出现的特性，但不能还原为它们的组成部分”（这是目前科学研究所能给出的最好定义），非常接近于一种形而上学的语气，但其目的是可以检验的。

14、首先，哥白尼排除了地球与物理宇宙其他部分之间的不连续性。接下来，达尔文排除了人与其他有机世界之间的不连续性，最后，弗洛伊德排除了自我的理性世界与无意识的非理性世界之间的不连续性。但正如历史学家和心理学家布鲁斯·马兹利斯所指出的那样，我们仍然面临着第四个不连续性，即人类与机器之间的不连续性。

15、荣格学者认为，自我（self）实际上应该被视为“我（ego）意识诞生之前的一种原始心理状态”，也就是说，“是个体自我产生的Dara状态”。

16、系统是任何能与自己对话的东西。而所有的生命系统和有机体最终都必须被简化为一组调节器、化学通路和神经回路，它们之间总是有这样愚蠢的对话：“我想要，我想要，我想要；不，不，你不能有它。”

17. “你知道虚拟现实的起点是让自己置身于计算机世界，”马克韦瑟说。 “而我想做的恰恰相反。我想把计算机世界放在你周围，在你之外。未来，你将被计算机的智能所包围。”

18.网络经济的未来在于设计可靠的流程，而不是可靠的产品。同时，这种经济的本质意味着无法优化此类流程。在一个分布式、半主动的世界里，我们所有的目标都只能是“满足”，而这种满足只能维持一瞬间。

19.一个价值增长快于用户增长速度的网络。

20。思考是思想在大脑中的演变。根据这个说法，所有的创造都是进化的。

21、 “你的进化如何处理你不想要的东西？我知道你可以让一个系统进化你想要的东西，但你怎么能确定它不会创造你不想要的东西？想要什么？”好问题，孩子。我们可以准确地定义我们想要培育它的东西。然而，我们常常不知道我们不想要什么。即使知道这一点，这些不受欢迎的人的名单也是不切实际的。我们如何才能消除这些不利的副作用？ “你做不到，”考夫曼坦率地回答。这是进化的交易。我们赋予控制力量。对于我们这些痴迷于控制的人来说，这就像魔鬼的交易。放弃控制，我们将人为地进化出一个新的世界和难以想象的富裕。放手吧，它会结出果实的。我们有没有抵挡住魔鬼的诱惑？

22、动物是可以正常工作的机器人。支配动物的分散、分布式控制同样适用于机器人和数字生物。

23.人造生命是“从不同物质形态中提取生命逻辑的尝试”。他的论点是生命是一个过程——一种不受特定材料表现形式限制的行为。对生命重要的不是它是由什么组成的，而是它做了什么。生活是动词，不是名词。

24. “关于人工生命，最重要的是要记住，人工，我们指的不是生命，而是物质。真实的事物出现。我们观察真实的现象。这在人工媒体生活中是真实的。”

25、超生命是一种特殊形式的生命系统，它是完整的、强大的、有凝聚力的、强大的生命系统。热带雨林和长春花，电子网络和自动驾驶设备，模拟城市游戏和纽约市在某种意义上都是超级生活。 “超级生命”是我为包括 HIV 和米开朗基罗计算机病毒在内的生命类型创造的一个术语。

26、知道真相，不知为何——这是人生所奉行的最高哲学。

27、有机体在其一生中有很大的空间来重塑自己。加拿大维多利亚大学的罗伯特·里德（Robert Reed）指出，生物体可以通过以下可塑性对环境的变化做出反应： 形态可塑性（一个生物体可能有不止一种物理形式。） 生理适应（一个生物体的组织可以将自身改变为适应压力。）行为灵活性（一个有机体可以做一些新的事情或搬到一个新的地方。）智能选择（一个有机体可以根据过去的经验做出选择。）传统指导（一个有机体可以参考或学习他人的经验)

28、可以说，进化的工作是通过创造他们可以生活的空间来创造所有可能的可能性。

29。对于不知情的公众来说，反对达尔文似乎是同意创造论；由此造成的对科学家声誉的污点已经成为进化论怀疑论者的软肋，再加上达尔文的进取天才几乎将所有挑战者拒之门外，只有一些最鲁莽的离经叛道者敢于公开质疑达尔文理论。

30。 “到目前为止，无论是达尔文还是任何达尔文主义者都无法为任何单一生物体或任何单一器官组织的适应性进化提供具体而切实的因果关系。解释。所有的论点——有不少[原文如此]——只是说这种解释是可能的，这意味着[这些理论] 在逻辑上并非不可行。”

31、后达尔文主义提出，归根结底，进化过程中还有其他力量。这些权威的变革机制将生活重新组织到新的健康水平。这些看不见的动机扩大了生命的信息库，也许是受自然选择支配的信息库。深度进化不一定比自然选择更神秘。他们将每一种动态共生、定向突变、跳跃理论或自组织理论视为一种机制，从长远来看，它补充了达尔文无情的选择过程，使进化能够自我改造。机制。

32.他们的断言很大胆：在某些条件下，细菌会自发地产生所需的突变以直接响应环境压力。不仅如此，凯恩斯还敢于结束他的论文，说任何导致定向突变的东西“实际上提供了一种后天的遗传机制”

33. Golds-Schmidt 的落魄生活证明了一件事：简单地概括微观进化（从红玫瑰到白玫瑰）并不能解释宏观进化（从虫子到蛇）。 .通过研究昆虫的发育过程，他得出结论，进化过程正在突飞猛进地向前发展。发育早期的小变化导致成熟的大变化，生出一个怪物。

34、如果可行的有机体空间非常稀少，进化无疑需要一些指导，才能穿越开阔的荒野，从一个可行的有机体群落到另一个群落。自然选择的试错法只会很快让你陷入不知道自己身在何处的境地。

35、谈到达尔文，他本人在《物种起源》第三版中提醒读者：我的结论最近多次被歪曲，有一种说法是我将物种的变化完全归于自然选择。请允许我重申，自本书第一版以来，我在引言的结尾处写下了最重要的内容——“我相信自然选择是物种变化的主要途径，但不是唯一途径。途径。 "这句话显然没有起到应有的作用。断章取义的力量真的很强大！

36、我们还没有这样的证据。我在这里所描述的——共生、定向突变、跳跃、自组织——还远没有定论。但它们确实表明了一件事：进化除了自然选择之外还有许多其他因素。此外，从这些问题和片段中出现了一个大胆而冒险的蓝图——超越生物学的合成进化。

37.达尔文的自然选择理论最不能接受的部分是它的必然性。自然选择的条件很特殊，但是一旦满足这些条件，自然选择就必然发生！

38、自然选择只能发生在种群或事物簇之间。这实际上是一种发生在空间和时间上的混沌现象。参与这一过程的人群必须具有以下特征：（1）个体之间的某些特征发生了变化； （2）这些特征给个体的生育力、繁殖力或生存能力带来一些差异； (3) 这些特征可以通过某种方式从父母传给后代。如果满足这些条件，自然选择就会发生，就像 6 后面必须跟着 7，或者硬币必须有正面和反面。正如进化论者约翰·恩德尔所说，“自然选择可能不应该被称为生物学定律。它的发生不是因为生物学，而是因为概率。”

39。这有点类似于新达尔文的逻辑：所有的进化都是自然选择结合的延伸。虽然这有点道理，但它阻碍了我们对更复杂事物的理解和接受。乘法确实是某种连续的加法，但从这条捷径中产生了一种全新的力量，如果我们只将乘法视为加法的重复，我们将永远无法掌握这种力量。只要满足于加法，你就永远不会得到 E=mc2、我相信生活中有数学。自然选择可能是这个数学的补充。要充分解释生命的起源、复杂性的趋势和智能的出现，不仅需要加法，还需要丰富的数学运算，这些数学运算是相互支撑的复杂函数。它需要更深层次的进化。仅靠自然选择是不够的。为了有所作为，必须将其整合到更具创造性和生产力的过程中。它必须有比自然选择更多的手段。

40。 I look forward to seeing the following properties in artificial evolution with openness and sustainable creativity (I believe these are also present in biological evolution, but artificial evolution will make them more pronounced): Symbiosis - easy exchange of information to allow divergent evolutionary paths to converge Directed variation - non-random variation and direct communication and exchange with the environment Mechanisms hopping - functional clustering, hierarchy of control, modularity of components evolution, and self-organization of adaptive processes that change many properties at the same time - a developmental process that favors a particular form (such as four wheels) and makes it a universal norm

41. I call it "Network Math" here. Some of these methods have various informal names: parallel distributed processing, Boolean networks, neural networks, spin glasses, cellular automata, classification systems, genetic algorithms, swarm computing, and more. Regardless of network mathematics, horizontal causality formed by thousands of interacting functions is a common element. They both try to coordinate a large number of simultaneous events - the kind of nonlinear events that are ubiquitous in the real world.

42. Life abruptly emerges as a whole, just as a crystal suddenly emerges from a supersaturated solution in its final (albeit tiny) form: not as a cloudy semi-crystal, nor It appears as a half-materialized ghost, but suddenly and suddenly becomes a whole, just like in the game "Sit in a Layer", 200 people suddenly sit in a circle. "Life is whole, integrated, not fragmented or disorganized," writes Stuart Kaufman. "Life, in a deep sense, is crystallized."

43. Kaufman's second unexpected finding is that this low optimal value does not seem to fluctuate much, no matter how many members a network consists of. In other words, even if more members are added to the network, it does not need (in terms of overall system adaptability) to increase the number of connections between each node. Accelerates evolution by increasing the number of members rather than the average number of connections between members

44. And the completely unexpected finding is that beyond a certain degree of connectivity, continuing to increase connectivity only reduces the fitness of the system as a whole.

45. The best connectivity is somewhere in the middle, which will give the network the most flexibility. Kaufman found this sweet spot in his network model. His colleagues had difficulty believing his results at first because it seemed counterintuitive.考夫曼所研究的精简系统的最佳连接度非常低，「只在个位数左右」。拥有成千上万个成员的大型网络里，每个成员的最佳连接度小于10。而一些网络甚至在连接度小于2时达到性能顶点！大规模并行系统不必为了适应而过度连接。只要覆盖面足够，即使是最小的平均连接数也够用了。

46.从大爆炸迄今，一百亿年来，宇宙从一团致密而极热的原始物质慢慢冷却。当这一漫长的历史走到大约三分之二的时候，一些特别的事情发生了。一种贪得无厌的力量开始强迫这些正在慢慢消散的热和秩序在局部形成更好的秩序。这个半路杀出来的程咬金其最不寻常之处在于：（1）它是自给自足的，（2）它是自强化的：它自身愈庞大，就产生愈多的自身。自此之后，宇宙中就并存着两个趋势。一种是永远下行的趋势，这股力量初时炽热难当，然后嘶嘶作响归于冰冷的死寂。这就是令人沮丧的卡诺第二定律，所有规律中最残酷的法则：所有秩序都终归于混沌，所有火焰都将熄灭，所有变异都趋于平淡，所有结构都终将自行消亡。第二种趋势与此平行，但产生与此相反的效果。它在热量消散前（因为热必会消散）将其转移，在无序中构建有序。它借助趋微之势，逆流而上。这股上升之流利用其短暂的有序时光，尽可能抢夺消散的能量以建立一个平台，来为下一轮的有序作铺垫。它倾尽所有，无所保留，其秩序全部用来增强下一轮的复杂性、成长和有序。它以这种方式在混沌中孕育出反混沌，我们称之为生命。

47.提请注意：我观察到，生物进化在时时刻刻的艰苦努力中，已经发展出7个主要趋势。而众所周知，这七个趋势也将伴随人工进化漫长旅程的左右。它们是：不可逆性、复杂性的递增、多样性的递增、个体数量的递增、专属性的递增、相互依存的递增、进化性的递增。

48.对进化之进化的综述可作如下推测。起初，进化启动了各色自我复制，产生足够的数量以诱发自然选择。一旦数量膨胀，定向的突变就逐渐重要起来。接下来，共生开始成为进化的主要推动者和振荡器，依靠自然选择产生的变化滋养。随着形态的增大，对形态的制约开始形成。随着基因组长度的增长，内部选择开始控制基因组。随着基因的集结，种形成和物种级别的选择即行闯入。由于生物体拥有了足够的复杂性，行为和肢体的进化显露出现。最终，智力萌芽，拉马克的文明进化取而代之。随着我们人类引入基因工程和自编程的机器人，地球上进化的构成组织将继续进化。

49.我总结出了操纵无中生有的造物九律： 分布式状态 自下而上的控制 培养递增收益 模块化生长 边缘最大化 礼待错误 不求目标最优；但求目标众多 谋求持久的不均衡 变自生变。