数据可视化与数据挖掘PDF电子书下载完整高清版|百度网盘下载

编辑评论：

数据可视化与数据挖掘：基于Tableau和SPSS Modeler图形界面详细讲解，并安排了项目实例，方便读者学习和实践，短时间能有较大规模时间。改进。采用简单实用的形式，方便读者快速掌握可视化软件的基本操作，并通过系统案例快速掌握应用技巧

简介

数据可视化允许使用图形、图像处理、计算机视觉和用户界面，通过表达、建模以及实体、曲面、属性和动画的显示来直观地解释数据。数据可视化技术在国内市场长期看好。现阶段，国内相关书籍相对较少。本书选择这个方向进行系统的基础研究，希望能为有志在该领域发展的读者提供学习帮助。在本书中，我们首先介绍了数据可视化的一些基础知识，然后重点介绍了使用Tableau、SAS和SPSS Modeler的可视化界面进行数据分析和数据挖掘的方法。

本书内容

第一章介绍了数据可视化和可视化数据挖掘的基本理论及其主要软件。前者包括 Tableau、QlikView 和 PowerBI，后者包括 SPSSModeler、IntelligentMiner 和 SASEnterpriseMiner。

第 2 章介绍 TableauDesktop10.3 的软件概述、数据类型、运算符和优先级、软件安装和激活以及 Tableau 的文件类型。

第 3 章介绍 TableauDesktop 可以连接的数据源，包括 Excel 文件、文本文件、Access、JSON 文件、PDF 文件、空间文件和统计文件等。还介绍了如何连接各种数据库，例如TableauServer、SQLServer、MySQL、Oracle 等。

第4章首先介绍TableauDesktop的维度和度量、连续和离散的概念和操作，然后介绍工作区和工作表等基本操作，最后详细介绍表格计算、创建字段、创建参数、聚合计算等高级操作.

第5章介绍如何使用Tableau生成一些统计图形，如条形图、饼图、直方图、折线图、散点图、并列图、甘特图等，重点介绍如何使用Tableau 创建地图，这包括设置角色、比较地图、添加字段信息、设置地图选项、创建分布图、自定义地图等。

第 6 章介绍了 IBMSPSSModeler 的开发历史、软件特性、软件算法、软件功能、安装过程和许可。

第 7 章介绍了使用 IBMSPSSModeler 进行数据挖掘的 6 个基本步骤：业务理解、数据理解、数据准备、构建模型、评估模型和应用模型。

第 8 章介绍了 IBMSPSSModeler 的一些基本操作，包括连接文件和连接数据库。前者包括 Excel 文件、SAS 文件、SPSSStatistics 文件、变量文件和固定文件。后者包括Oracle、SQLServer、DB2、MySQL等数据库。

第 9 章介绍了 IBMSPSSModeler 的数据流操作，包括生成数据流、添加和删除节点、连接数据流、修改连接节点和执行数据流。

第10章介绍了可视化数据挖掘在电信行业中的应用。根据客户流失数据，采用Logistic回归算法，建立基于客户属性、服务属性和客户消费信息的客户流失预警模型。

第11章介绍了可视化数据挖掘在电力行业的应用。由于电力负荷的季节性和周期性特征，采用时间序列模型，我们选择时间序列中的专家建模器进行建模。

第12章介绍了可视化数据挖掘在医药行业的应用。根据患者用药数据，采用K-Means聚类算法，根据人体聚类模型中药物的类胆固醇TC、Na、Ka等因素建立药效。

第13章介绍可视化数据挖掘在银行业的应用。根据客户流失数据，利用判别分析模型，建立基于客户属性数据、信用等级和资产状况的客户类型判别模型。

第14章介绍可视化数据挖掘在电子商务行业的应用。根据客户流失数据，采用神经网络模型，根据促销费用、促销前销量、促销后销量等因素建立促销效果。评价模型。

第15章介绍了可视化数据挖掘在房地产行业的应用。根据客户流失数据，采用CHAID决策树算法，建立基于年龄、性别、教育程度、月薪、家庭规模等因素的购房决策树模型。

本书特色

(1)内容全面，讲解详细

本书是一本关于可视化数据挖掘的实用著作。详细介绍常用软件。对第一次学习可视化数据挖掘的读者很有帮助。书中列出了每个操作步骤，方便读者练习。 .

(2)由浅入深，循序渐进

本书从Tableau和IBM SPSS Modeler的介绍开始，连接数据源，基础操作到高级操作，循序渐进，由易到难，由浅入深，循序渐进，适合各个层次的读者可视化数据挖掘。

（3）丰富的案例和高效的学习

本书在介绍了数据可视化和数据挖掘软件之后，结合6个实际案例，对可视化数据挖掘的流程和步骤进行了详细全面的介绍，以使读者能够快速提升数据分析的整体能力。

Power BI 具有以下特点

(1) 在一个窗格中查看所有内容

Power BI 将用户的所有本地和云信息集中在一个中心位置，用户可以使用预打包的内容包和内置连接器从 Marketo、Salesforce、Google Analytics 等解决方案随时随地或快速访问该位置，以及更多）导入用户数据。

(2)让细节更生动

Power BI 通过令人惊叹的可视化和交互式仪表板提供企业的整合实时视图。 Power BI Desktop 为用户提供了无限的画布来拖放数据进行浏览，并提供交互式可视化库、轻松创建报表和快速发布到 Power BI 服务，使其成为分析师的理想选择。

(3) 将数据转化为决策

借助 Power BI，用户可以使用简单的拖放操作轻松与数据交互以发现趋势，并使用自然语言进行查询以快速获得答案。

(4) 分享无数见解

Power BI 使用户可以随时随地与任何人共享仪表板和报表。始终使用适用于 Windows、iO 和 Android 的 Power BI 应用程序保持最新状态。

警报将通知用户数据的任何更改，以便团队可以采取适当的行动。

(5) 在网站或博客上分享见解

使用 Power BI 将数据发布到 Web，让数百万用户可以在任何地方、任何设备上访问这些数据。 Power BI 可以合并数据源，轻松创建令人惊叹的可视化效果，并在几分钟内将内容快速嵌入网站。