《大数据环境下跨境电商运营管理创新》胡锦,韩丽著|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

时间: 2022-05-05 15:33:11  4 电商运营 电商运营 管理创新

图书名称:《大数据环境下跨境电商运营管理创新》

【作 者】胡锦,韩丽著
【页 数】 144
【出版社】 吉林人民出版社 , 2021.11
【ISBN号】978-7-206-18735-3
【分 类】电子商务-运营管理
【参考文献】 胡锦,韩丽著. 大数据环境下跨境电商运营管理创新. 吉林人民出版社, 2021.11.

图书目录:

《大数据环境下跨境电商运营管理创新》内容提要:

《大数据环境下跨境电商运营管理创新》内容试读

第一章

大数据与跨境电商概述

第一节

大数据的定义与本质

一、大数据的定义

大数据这个概念是由最先经历信息爆炸的学科,如天文学和基因学创造出来的。如今这个概念已经应用到了几乎所有人类致力于发展的领域中。大数据并非

一个确切的概念。最初,这个概念是指需要处理的信息量过大,已经超出了一般电脑在处理数据时所能使用的内存量,因此工程师们必须改进处理数据的工具。在分析领域,大数据是前沿技术,大数据以及数据仓库、数据分析、数据安全、

数据挖掘是T行业时下最火爆的词汇,大数据的商业价值已经成为信息行业争

相追逐的焦点。大数据包括各种互联网信息,更包括各种交通工具、生产设备、工业器材上的传感器,随时随地进行测量,不间断地传递海量的信息数据。利用新处理模式,大数据具有更强的决策力和洞察力,能够优化流程,实现高增长率,处理海量的多样化信息资产。归根结底,大数据技术可以快速处理不同种类的数据,从中获得有价值的信息,处理速度快,只有快速才能起到实际用途。

随着网络、传感器和服务器等硬件设施的全面发展,大数据技术促使众多企业融合自身需求,创造出难以想象的经济效益,实现巨大的社会价值,商业价值高,各行各业利用大数据产生极大增值和效益,表现出前所未有的社会能力,而

◆大数据环境下跨境电商运营管理创新

绝不仅仅只是数据本身。所以,大数据可以定义为在合理时间内采集大规模资料、处理成为帮助使用者更有效决策的社会过程。在今天,大数据被认为是一种人们在大规模数据的基础上可以做到的事情,大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉;大数据还为改变各种关系服务。

二、大数据的本质

从人类认识史中可以发现,对信息的认识史就是人类的认识进步史与实践发展史。人类历史上经历过四次大的信息革命。第一次是创造语言,语言是即时变换和传递信息的工具,人类通过语言建立相互关系认识世界。语言表明人类要求表达、认识世界并开始作用于世界,通过语言产生思维。将事物的信息抽象表达为声音这个即时载体,但语言的限制和缺点是无法突破个体和时空。第二次是创造文字以及随之而来的造纸与印刷的技术,实现了人类远距离和跨时空的思想传递,人类因此扩大联合,文字虽然突破了时间、空间上的限制,但需要耗费太高的交流成本和传播成本。第三次是发明电信通信,电报、广播、电视实现了文字、声音和图像信息的远距离即时传递。为电子计算机与互联网创造奠定了基础。第

四次是电子计算机与互联网的创造,是一次空前的伟大综合,其特点是所有信息全部归结为数据,表达形式为数字形式,只要有了0和1加上逻辑关系就可以构成全部世界。现代通信技术和电子计算机的有效结合,使信息的传递速度和处理速度得到了巨大的提高,人类掌握信息利用信息的能力达到了空前的高度,人类社会进入了信息社会。在一定意义上,人类文明史是一部信息技术的发展进化史。

(一)信息

哈特莱在《信息传输》一文中指出,信息是指有新内容、新知识的消息。信息的奠基人香农认为信息是消除随机不确定性、是肯定性的确认和确定性的增加,并提出信息量的概念和信息熵的计算方法,从而奠定了信息论的基础。美国数学

家诺伯特·维纳在《控制论一动物和机器中的通信与控制问题》中指出,信息是指适应控制外部世界的过程中同外部世界交换的内容,信息就是信息,既非物

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第一章大数据与跨境电商概述

质,也非能量。

1956年英国学者阿希贝提出信息是集合的变异度,认为信息的本性在于事物本身具有变异度。1975年意大利学者G.Longo在《信息论:心得趋势与未决问题》中指出,信息是反映事物构成、关系和差别的东西,包含在事物的差异之中而不在事物的本身。①美国著名物理化学家吉布斯在数学物理中创立了向量分析找到了一个全新的角度研究事件的不确定性和偶然性,用熵表示物理系统信息的量度。美国信息管理专家霍顿认为,信息是经过加工处理的数据,可以满足用户决策的需要。

从本体论层次信息可定义为事物的存在方式和运动状态表现形式,事物泛指存生于人类社会、思维活动和自然界中一切可能的对象,存在方式指事物的内部结构和外部联系。运动状态指事物在时空变化的特征和规律。从认识论层次看信息是主体所感知或表述的事物存在的方式和运动状态。主体所感知的是外部世界向主体输入的信息,主体所表述的则是主体向外部世界输出的信息。

(二)数据

数据是指能够客观反映事实的数字和资料,可定义为用意义的实体表达事物

的存在形式,是表达知识的字符集合。性质可分为表示事物属性的定性数据和反映事物数量特征的定量数据。按表现形式可分为数字数据和模拟数据,模拟数据又可以分为符号数据、文字数据、图形数据和图像数据等。

数据在计算机领域是指可以输入电子计算机的一切字母、数字、符号,具有

一定的意义能够被程序处理,是信息系统的组成要素。数据可以记录或传输,并通过外围设备在物理介质上被计算机接受,经过处理而得到结果。计算机系统的每个操作都要处理数据,通过转换、检索、归并、计算、制表和模拟等操作,经过解释并赋予一定的意义之后便成为信息,可以得到人们需要的结果。分析数据中包含的主要特征,就是对数据进行分类、采集、录入、储存、统计检验、统计分析等一系列活动,接收并且解读数据才能获取信息。

①边洁英.大数据环境下跨境电商发展前景研究[M们.长春:吉林人民出版社,2019:52.

第一章大数据与跨境电商概述

步实时收集,包括电子商务、传感器、智能手机等,还有医疗领域的临床数据和

科学研究,如基因组研究将GB级乃至TB级数据输送到数据库。数据总量的增

长由于占到85%以上的非结构化数据的增长,增速比结构化数据快大概几十倍。对存储和网络企业的投资者来说这类预测能提升信心,美国咨询公司麦肯锡从个体数据集的大体量定义大数据,指传统数据库软件工具难以采集、存储、分析管理的巨大的数据集。数据类型日益繁多,如视频、文字、图片、符号等各种信息,发掘这些形态各不相同的数据流之间的相关性是大数据的最大优点。比如,供水系统数据与交通状况比较可以发现清晨洗浴和早高峰的时间密切相关,电网运行

数据和堵车时间地点有相关性,交通事故率关联睡眠质量等等。

(二)开放公开,容易获得

采集大数据不是为了存储而是为了进行分析。大数据不仅存在于特定的政府机构和企业组织中,而是社会生活生产过程中自动产生存储的。电信公司积累客户的电话沟通记录,电子商务网站整合消费者的各种信息,企业通过挖掘海量数据可以增强自身能力,改善运营服务,提供决策支持,实现商业智能进而为企业带来高额的经济效益回报,发现企业发展的特殊规律。今天在一定规则开放性下,依靠应用程序接口技术和爬虫采集技术,越来越多的商业组织和政府机构开始向社会各界和研究机构提供自身采集储存的各种海量数据源,尤其是美国政府主动提供具有权威的开放数据源。国内也在大量组织收集微博上的海量信息,分析个人特征和属性标签,预测社会舆情、电影票房或者商业机会。开放公开容易获得的数据源成为大数据时代的基本特征,可以产生巨大的社会影响。

(三)重视社会预测

预测是大数据的本质特征。在大数据时代,预见行业未来的能力成为企业追求的目标。最近美国Neix公司推出《纸牌屋》,即通过采集其3000万用户的播放动作,包括打开、暂停、快进、倒退等动作,分析其注册用户的几百万次评级与搜索,评价受众对不同电视电影节目给予的不同观点,从导演、演员、题材、

◆大数据环境下跨境电商运营管理创新

情节、类型等各个方面理解公众欣赏节目的习惯,通过挖掘海量数据,获得人们的喜好。该公司细致的采集分析用户数据改变了视频行业的制作方式,用计算方法和逻辑分析替代了以前的过时生产方式,通过大数据能先于受众分析需求,制作节目获得关注。更有意思的案例是商场居然比父亲更早得知未成年女儿的怀孕

信息,由于商家依据客户的购物行为进而通过大数据分析预测到其有很大的怀孕可能性。人们极为关注大数据预知社会问题的应用功能,在社会科学领域大数据将发挥越来越突出的巨大作用。①

(四)重视发现而非实证

实证研究强调建立理论假设,设定范围随机抽样,定量调查采集数据,收集

相关数据,进而证伪或证实理论假设,连续线性的决策,逻辑严密的思维。大数据则重视数据,创造知识,预测前景,探索未知,关注现象,发现机遇。预见未来依靠自下而上的数据收集处理,不依赖理论假设的前提下去发现知识,预知未来,洞察趋势,找到规律。例如,沃尔玛超市经过大数据技术分析海量交易数据,发现周末如果男人买婴儿尿布的同时会顺便买啤酒的独特现象。通常数据挖掘不做刻板假设,具有未知性,但结果有效并且实用,还有的是重视全体忽略抽样。大数据是信息技术自动采集存储的海量数据,可以进行快速分析处理得到结果。随

着存储设备成本不断下降,计算机工具效能日趋先进,处理海量数据的能力快速提升,数据挖掘算法持续加速改进,尤其是机器学习的神经网络建模技术使抽样调查不再是唯一的方法。大数据理论上可以把握总体数据,更加重视整体的全部数据。

(五)非结构化数据的涌现

数据挖掘重视未知的有效信息和实用知识,越来越多的是非结构化数据,这成为大数据时代的突出特征。现在超过90%的数据都是非结构化数据。社交媒体尤其是微博随时产生的无数数据文本,导致有价值的数据隐藏在海量信息中,

①姚克勤.大数据背景下的跨境电子商务体系研究[M们.成都:电子科技大学出版社,2018:

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···试读结束···

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