《机器学习、人工智能及应用研究》宝力高著|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

图书名称：《机器学习、人工智能及应用研究》

【作　者】宝力高著

【页 数】 180

【出版社】 长春：吉林科学技术出版社 , 2021.03

【ISBN号】978-7-5578-7793-4

【分 类】机器学习-研究-人工智能-研究

【参考文献】 宝力高著. 机器学习、人工智能及应用研究. 长春：吉林科学技术出版社, 2021.03.

图书封面：

图书目录：

《机器学习、人工智能及应用研究》内容提要：

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。本专著贯彻“更新、精简、实用”的原则:着重展现人工智能技术的基础方法和理论，并通过由浅入深的介绍基础算法和机器学习算法相关理论和应用，阐述了各个算法的应用场景及算法复杂度，同时引入了国内外典型人工智能技术在机器人领域的研究应用实例。

《机器学习、人工智能及应用研究》内容试读

第1章绪论

机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息。机器学习横跨计算机科学、工程技术和统计学等多个学科，需要多学科的专业知识。它可以作为实际工具应用于从政治到地质学的多个领域，解决其中的很多问题。

在过去的半个世纪里，发达国家的多数工作岗位都已从体力劳动转化

为脑力劳动。过去的工作基本上都有明确的定义，类似于把物品从A处搬

到B处，或者在这里打个洞，但是现在这类工作都在逐步消失。现今的情

况具有很大的二义性，类似于“最大化利润”“最小化风险”“找到最好的市场策略”…诸如此类的任务要求都已成为常态。虽然可从互联网上获取到海量数据，但这并没有简化知识工人的工作难度。针对具体任务搞懂所有相关数据的意义所在，这正成为基本的技能要求。

大量的经济活动都依赖于信息，我们不能在海量的数据中迷失，机器学习将有助于我们穿越数据雾霭，从中抽取出有用的信息。

1.1什么是机器学习和人工智能

1.1.1机器学习

机器学习是利用数学程序（算法）来分析数据，目的是发现不同数据项之间的有用模式（关系或相关性）。一旦确定了这些关系，就可以使用它们来推断新案例出现时的行为。本质上，这类似于人们的学习方式。

机器学习最常见的，也可以说是第一个应用是预测。预测是根据目前拥有的信息，使用机器学习来确定一些目前不知道的东西，人们发现有关行为和结果之间关系的模式，这通常与人们过去的行为以及他们接下来的行为有关。确定了存在的关系之后，就可以根据一个人目前的状态来预测他

未来的行为。使用机器学习预测有时被称为预测模型或预测分析(PA)。

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