《人人可懂的深度学习》（爱尔兰）约翰·D.凯莱赫（John D. Kelleher）著|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

图书名称：《人人可懂的深度学习》

【作　者】（爱尔兰）约翰·D.凯莱赫（John D. Kelleher）著

【丛书名】信息技术科普丛书

【页 数】 208

【出版社】 北京：机械工业出版社 , 2021.04

【ISBN号】978-7-111-68010-9

【分 类】机器学习

【参考文献】 （爱尔兰）约翰·D.凯莱赫（John D. Kelleher）著. 人人可懂的深度学习. 北京：机械工业出版社, 2021.04.

图书封面：

图书目录：

《人人可懂的深度学习》内容提要：

本书将深度学习技术的发展历史、现状和未来向读者娓娓道来，以深入浅出的方式介绍了深度学习的核心思想和关键技术。该书内容包括:深度学习概述;预备知识;神经网络:深度学习的基石等。

《人人可懂的深度学习》内容试读

第I章

深度学习概述

2丨人人可懂的深度学习

作为人工智能的一个子领域，深度学习致力于构建能够在数据驱动下做出精确决策的大规模神经网络模型。深度学习特别适合于复杂数据和有大规模数据集的情形。如今，大部分在线公司和高端消费级技术都在使用深度学习。比如脸书(Facebook)就使用了深度学习来分析在线对话中的文本。谷歌、百度和微软也不例外，它们借助深度学习实现图片搜索和机器翻译。当代所有的智能手机上也都运行着深度学习系统，比如基于深度学习的语音识别和与手机上嵌入式摄像头相结合的深度学习人脸检测。在医疗健康领域，深度学习

已被用来处理医学影像(X射线、CT与MRI影像)和诊断健

康状况。深度学习还是自动驾驶汽车的核心技术，用于实现定位、地图生成、运动规划和导航、环境感知以及跟踪驾驶员的状态。

深度学习最广为人知的例子或许就是DeepMind团队研发的阿尔法狗(A1 phaGo)。围棋(Go)是与国际象棋类似的棋盘类游戏。阿尔法狗是世界上第一个击败人类专业围棋手的计算机程序。2016年3月，在一场有两亿多人观看的比赛中，阿尔法狗打败了来自韩国的世界顶级专业围棋手李世石。第二年，也就是2017年，阿尔法狗又赢了世界排名第一的围棋手一来自中国的柯洁。

https://deepmind.com/research/alphago/

第1章深度学习概述15

者之间的关系。

人工智能

机器学习

深度学习

图1-1人工智能、机器学习和深度学习之间的关系

人工智能领域诞生于1956年夏天在达特茅斯学院召开的

一场论坛。那场论坛提出了很多研究课题，包括数学定理证明、自然语言处理、游戏规划、能够从样例中学习的计算机程序以及神经网络，其中后两个研究课题正是现代机器学习领域的发端。

机器学习旨在开发和评估能够使计算机从数据集（一组样本)中提取（或学习）函数的算法。要理解机器学习，我们首先必须理解三个概念：数据集、算法和函数。

通过从大量将复杂输入精确映射到好的决策结果的数据中发现和提取模式，深度学习实现了数据驱动的决策。

···试读结束···