《网络安全之机器学习》斯楠·奥兹德米尔（Sinan Ozdemir）著；马金鑫，张利，张江霄|(epub+azw3+mobi+pdf)电子书下载

图书名称：《网络安全之机器学习》

【作　者】斯楠·奥兹德米尔（Sinan Ozdemir）著；马金鑫，张利，张江霄

【页 数】 228

【出版社】 北京：机械工业出版社 , 2021

【ISBN号】978-7-111-66941-8

【参考文献】 斯楠·奥兹德米尔（Sinan Ozdemir）著；马金鑫，张利，张江霄. 网络安全之机器学习. 北京：机械工业出版社, 2021.

图书封面：

图书目录：

《网络安全之机器学习》内容提要：

《网络安全之机器学习》内容试读

第1章

网络安全中机器学习的基础知识

本章的目标是向网络安全专业人员介绍机器学习的基础知识。我们将介绍机器学习模型运行的整体架构，并详细介绍机器学习领域的不同子主题。

许多关于机器学习的书都涉及实际使用案例，但很少涉及网络安全和网络安全威胁生命周期的不同阶段。本书面向希望通过应用机器学习和预测分析技术来检测这种威胁的网络安全专业人员。

本章涵盖的内容如下：

·机器学习的定义和用例。

·探究网络安全领域的机器学习。

·机器学习系统的不同类型。

·不同的数据准备技术。

·机器学习架构。

·更详细地了解统计模型和机器学习模型。

●进行模型调整以确保模型性能和准确率。

·机器学习工具。

1.1什么是机器学习

机器学习是一个从学习任务T获得经验E,并用性能P衡量的计算机程序，且这个

程序在任务T与性能P下，可以通过经验E得到改进。

Tom M.Mitchell

···试读结束···