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思维本质系列（一套5册）包括《直觉泵和其他思维工具》、《驱动》、《无限游戏》、《外观与本质》、《模型》思考”

编辑推荐

直觉泵和其他思维工具

有效地思考使您聪明，有效地和诚实地思考使您变得聪明！哲学还可以反套路，反套路，一眼看穿虚张声势的花言巧语。

《直觉泵和其他思维工具》汇集了世界著名哲学家丹尼尔·丹尼特 50 年思考的精华。复杂的问题。

外观和本质

神书《哥德尔、埃舍尔、巴赫：不同之二的成就》作者侯士达新书！

侯士达亲自参与了《容貌》中文版的封面设计和翻译，带你一睹为快。

它既是翻译作品，也是原创作品。 《表象与本质》融合了两位作者和三位译者碰撞出的中文实例，让您体验表象背后的精髓。

清华大学社会科学学院院长彭开平，中国心理学会主席周晓林，中国科学院心理研究所所长付晓兰，《哥德尔，埃舍尔和巴赫：不同作品集》，清华大学教授陈进，《现在的启蒙》作者斯蒂芬·平克，斯坦福大学心理学教授和认知科学家芭芭拉·特沃斯基，以及霍塔的得意门生梅兰妮·米歇尔共同推荐.

模型思维

查理芒格说：“要成为一个聪明人，你必须拥有多个模型。”万维刚说，斯科特·佩奇的模型比芒格的模型要先进得多，他介绍了数学，这是学者们使用的正式的“理论模型”。

那些使用模型思考的人继续优于那些不使用模型的人；掌握多种模型的人继续优于掌握单一模型的人。掌握多个模型就像站在一个有很多窗户的房子里，以不同的方式看世界。一旦你的思想上升到模型的层次，我们就不是常人的层次了，一般的真理是骗不了我们的。

无论您是想提升思维、更新认知，还是在商业世界中苦苦挣扎的大数据用户、需要根据数据做出商业决策的投资者、顾问、正在做生意的学者社会科学研究，数学爱好者建模的学生，这些模型是我们强大的工具。

开车

Driven 是趋势专家和畅销书作家 Daniel Pink 40 年研究的经典合集。他颠覆了传统的动机观念：“奖励我，我更努力”，并提出颠覆性的积极性理论：真正驱动我们的是第三种驱动力。

出版之年赢得了您能想象和无法想象的所有畅销书排行榜，在《纽约时报》、《华尔街日报》、《波士顿环球报》、《华盛顿邮报》、《洛杉矶时报》中名列前茅。

这个时代不需要更好的管理，而是自我管理的复兴；自主是我们的天性，在工作中体验心流是我们存在的意义，是我们灵魂的氧气；追求目标是我们的天性，我们正在复兴我们的业务并重塑我们的世界。

“驱动”展示了当今个人和组织提高绩效和重振工作热情的秘诀。追求奖励和逃避惩罚的不是我们的生理驱动或第二驱动，而是我们的第三驱动。权力是我们想要主宰我们的生活、扩展我们的能力、让生活更有意义的强烈愿望。

无限游戏

无论您是业务领导者、经理、人力资源部，还是普通的专业人士，您都应该阅读本书。作为领导者和管理者，首要目标是让你的公司在无限博弈中不被淘汰。 《无限游戏》可以告诉你如何玩好这个无限游戏。作为专业人士，我们需要学习如何识别我们想加入的公司是否在玩无限游戏。 《无限游戏》可以告诉你，在这场无限游戏中，我们应该如何调整自己的参与度。

海尔集团董事长兼CEO张瑞敏，清华经管学院领导力研究中心主任杨斌，中国人民大学教授、博士生导师彭剑峰，体验工场学术委员会主任肖志兴，领导学者、智学明德国际领导力中心创始人徐忠、秦硕朋友圈创始人秦硕、仁锐人才科技集团有限公司董事长兼CEO张建国共同推荐！

简介

直觉泵和其他思维工具

世界著名哲学大师丹尼尔·丹尼特将计算机科学、心理学、神经科学、语言学、人工智能融为一体，教给他各种有用的思维工具，这些工具都是他一生收集的。这本书诞生于大学新生的课堂，力求做到“人人都能看懂”。

使用许多方便、互补的思维工具来扩展我们的想象力，保持专注，让我们能够正确而优雅地思考实际问题。使用各种思维工具，让你清除各种思想的层层迷雾，你会发现，这么多明显的观点，根本就没有那么“明显”。

达尔文的进化论不仅是一种理论，还可以作为直觉泵等思维工具，打破各种回顾性思维习惯。作为一种思维方式，自然选择也越来越多地融入计算机算法的设计中。在本书中，你还将掌握关于计算机能力的 7 个秘密，使用算法和程序作为思考工具。

“直觉泵”是一种有用的思考工具。作为一个思想实验，一个好的直觉泵比任何类型的论证和分析都更强大。本书不仅带你去测试不合格的直觉泵，还能让你了解好的直觉泵，教你如何应用和制作直觉泵。

外观和本质

世界知名认知科学家侯士达凭借其独特的智慧和才华，与法国心理学家桑德尔一起，终于将这本开创性的著作呈现给世人，解开了人类认知之谜。

人类大脑中的每个概念都源于多年来在不知不觉中形成的一长串类比，这些类比赋予了每个概念以生命，我们在一生中不断充实。大脑一直在做类比。类比是思维的源泉，是思维的火。

我们的大脑是如何工作的？类比究竟是什么？我们如何在不同的情况之间建立联系？类比在学习过程中扮演什么角色？类比在爱因斯坦发现相对论中起了什么作用？

《表象与本质》深刻丰富了我们对心的理解，引导读者进入语言、思想、记忆的多彩情境，逐渐揭示隐藏的认知机制。而认知的核心是我们总是在不知不觉中与过去的经历进行类比。 《外观与本质》为人类思维提供了一个激进而令人吃惊的新解释。

模型思维

《模型思维》讲解了24个模型，从线性回归到随机游走，从博弈论到合作，涵盖学习、工作、生活等方方面面——这些有趣的模型可以把任何人变成天才。

芒格说：“要成为一个聪明人，你必须拥有多种模式。”这是一个数据爆炸的时代，数据正充斥着我们的工作和生活，但仅有数据是不够的，你必须学会​​让数据说话。模型是让数据说话的秘诀，模型将帮助我们从信息走向智慧。

本书中的 24 个模型是处理复杂世界的心理工具箱。各行各业、各行各业的人都可以在本书的基础上，构建属于自己的思维工具箱，成为一个多模态的思考者。它将帮助你组织数据、提取信息、去伪存真，让你知道在做决定时选择哪种模型，是选择一个模型还是几个模型。而这是现代大师所必须具备的一种大智慧。

Drive（经典版）

The Drive 是潮流专家兼畅销书作家 Daniel Pink 的经典之作。在书中，作者详细阐述了如何在奖惩失败的情况下重振人们的积极性，这是对当前传统人类积极性理论的颠覆。

过去，我们大多数人都遵循以下行为模式：如果老板答应给我们加薪，我们会加倍努力；如果我们努力取得好成绩，我们就会花更多的时间学习；迟到就扣工资，准时上班吧……这本书会告诉你一个惊人的真相：你的动力是什么？

Daniel Pink 基于 40 年对人类动机的研究，用大量真实案例和科学研究成果，为每个人和每个组织指出在物质激励和奖惩的时代如何提高绩效和光彩机制失败 热情的三个要素：自主性、专业化和目的性。

丹尼尔·平克通过大量案例和科研成果指出，在驱动力3.0时代，真正激励我们的是第三驱动力：如果工作能让人自主选择，发展自己的技能，做有意义的事情，人们往往会很努力地工作并取得好的结果。我们本质上是自主的个体，而不是机器人。我们希望实现专业化，使我们能够做得越来越好。追求目标是我们的天性，我们正在复兴我们的业务并重塑我们的世界。

无限游戏

世界上有两种游戏，有限游戏和无限游戏。商业游戏是一个无限的游戏。在这场无限的商业游戏中，没有所谓的时间限制，没有所谓的终点，也没有所谓的胜利。游戏的首要目标是继续玩游戏，只有这样你才能成为无线游戏的第一玩家。

很多领导总是讲“赢”，沉迷于“赢比赛”，用有限的思维玩游戏。但我们不知道，在商业的无限博弈中，我们必须停止思考胜利，而是思考如何建立一个足够强大、足够健康的组织，使其能够经久不衰而不被淘汰。游戏。只有用无限的思维，玩无限的商业游戏，才能朝着永恒的目标迈进。

我们无法决定我们想玩的游戏是有限的还是无限的，但我们可以决定用什么样的思维来玩。只有追求崇高的事业，建立信任的团队，尊重有价值的对手，具有生死的灵活性，表现出领导的勇气，我们才能长期和可持续地繁荣，并保持在无限游戏的中心。

精彩的书摘

迈耶的书如此感人，以至于著名哲学家托马斯·内格尔（Thomas Nagel）也在 2009 年 11 月将其写给了世界上最有影响力的书评刊物之一《泰晤士报文学》。增刊对此进行了评论，称这是他最好的书评年！在他称赞的文章发表后，我与他进行了通信，其中内格尔自信地表示，他对生命起源研究的历史足够了解，可以让他相信自己的判断。正如他在 2010 年 1 月 1 日致《泰晤士报文学增刊》的信中所说：“在我看来，迈耶写这本书是出于善意。”如果内格尔在研究中参考了科学家对生命起源的看法，他就能查明迈耶是如何用“奥卡姆的扫帚”将那些对他不利的事实扫得一干二净的，或许他会被失望地发现 Meyer 没有在出版前向专家发送样书或征求他们的意见，因为他受到了对待。发现他称赞的书原来是“秘密行动”，这可能会也可能不会动摇他对自己判断的信心。我们都知道，科研机构有时会不公正地压制那些反叛的声音，所以有可能，很可能，迈耶别无选择，只能“发动偷袭”。但内格尔在支持迈耶之前应该做一些仔细的研究。的确，科学家们对生命的起源并不一致，也没有完全正确的理论，但这并不意味着我们没有合适的人选，正是因为竞争者太多而不是太少.

阴谋论者是使用“奥卡姆扫帚”的高手，你可以在网上做一个有趣的练习：找到一个新的阴谋论，看看你作为该领域的门外汉，是否能在反驳之前搜索专家找到它的错误。布伦纳在创造这个词时并不是在谈论创造论或阴谋论，他试图说即使是严肃的科学家有时也很难拒绝“忽略”一些数据，尤其是当这些数据会伤害他们心爱的理论时。但无论如何，这都是一种抵制的诱惑。

伟大的人是如何思考的？有效提高分析能力的 6 种方法

面对同样的问题，为什么有的人看问题肤浅、盲目、短视，而有的人看问题深、透彻、长远？

分析能力强的人，往往能一眼看清事物的本质，快速找到问题的关键，把握关键点，高效达成目标。

在玩游戏的时候，需要分析敌我，把握时机，赢得最后的胜利。

工作时，需要明确目标和现状，收集信息，拆解步骤，高效完成任务。

学习时，需要抓住重点，深入思考，总结回顾，实现个人快速成长。

……

在大数据时代，分析能力变得越来越重要。这是每个想成为本领域高手的人必须具备的核心能力之一。

本期唐歌为大家分享了一个主题：如何提高分析能力？伟大的人是如何看待事物的？有效提高分析能力的 6 个技巧。

PS：这篇文章有很多干货。建议耐心完整地阅读，一定会让你有所收获。

1 获得强大分析能力的 6 个技巧

1 明确目标，建立框架，掌握共同的思维模式

只有有了明确的目标和定位，才能高效地发现和过滤信息，选择合适的思维和分析方法。

其次，要善用工具，学习不同学科的不同思维框架和分析方法。很多问题，可能涉及多个领域，需要我们将多个领域的知识结合起来思考。

有很多不同行业的前人总结出来的模型和思维框架。我们可以根据实际情况应用它们，从而快速提高我们的思考和分析能力。

常见的例子有金字塔原理、MECE法则、SWOT分析法、迈克尔波特五力模型等。

这就像我们在学生时代学习数学、物理等学科时一样，寻找普遍的规律和公理来推导出最终的结果。

掌握常规套路和框架，从基本套路到综合应用，积累辅助大脑思考的工具，梳理思考的逻辑。

因果分析

收集信息，分析因果，不仅要分析事件的原因，还要思考对未来可能产生的影响，以发展的眼光看待问题。

比较分析法

有时候，我们可能对某件事很模糊，对它的好坏没有一个清晰的认识，但是通过类比，我们可以更直观的看到事物。

归纳与演绎

归纳，即通过对大量事实和案例的思考，发现规律，总结出一个结论。

演绎，即根据事物发展的一般规律，推断事物的未知部分。

分解法和组合法

把关键元素分解，把一个东西分解成几个重要的部分，一个一个地拆解。直到每一个细节都被彻底分析。

结合多种元素，建造一栋高层建筑，将其视为一个整体，有大局观，自上而下的诠释和演绎。

批判性思维，善于发现问题

试着推翻你自己的观点，看看它是否能与相反的观点相悖。学会提问，多问，多思考，训练仔细的思考密度。

2 源法/扩展法，通过现象看本质，定义问题

现象是本质的外在表现，艺术的层次往往可以千变万化，道的层次往往需要我们深挖。

善于观察，抓住重点，不断提出问题，深入挖掘底层逻辑，是确定真正需要解决的问题的关键。

向上思考

问为什么。多想想事物背后的本质原因，而不是只看表面现象。

问问自己，这是现象还是本质？本质是什么？这个判断的依据是什么？

分析出现这种结果的原因和原因。否则，就相当于治头头痛，治脚痛。换个环境，问题依然存在。

例如，经典的 5why 提问法。不断问为什么，不断挖掘事物的本质。

三思而后行

多想，然后如何、如何……预测未来的发展。让数据自己说话，而不是感觉如何。

3种拆解方式，拆分关键点，一一破解

了解问题的背景和环境，思考哪些环节是高度确定的，哪些是不确定的，寻找规律，寻找感受，找到那些不变的点。

金字塔原理拆分、分类排序逻辑

结构化思维，系统思维，从整体到局部，注重关键节点之间的关系和相互影响。

分解问题，分类整理，然后分解每个元素，逐步细分，就像金字塔一样。

MECE规则分解核心元素

把复杂的问题分解成简单的小问题，把复杂的解决方案分解成简单的小步骤。

分解问题时，注意不要重复或省略，要相互独立，要做到面面俱到。您是否从上到下列出了所有影响此问题的因素？有没有什么遗漏。

矩阵分析

建立分析矩阵，根据每个关键要素组合象限，对矩阵进行思考。例如，经典的波士顿矩阵。

深入思考关键元素以及它们之间的关系和相互作用。不同的问题需要我们采用不同的思维框架和分析方法。

有时，列出所有元素，写写画画，比在脑海中不断思考要好得多。

4 系统思维，多角度多层次，综合全局观

多视角，多维度

思考事情有几个人物，他们从自己的角度思考问题。

集思广益，列出所有可能的想法，分配权重，并尝试从不同的角度思考问题。

逆向推理，结果导向

有时候，当积极思考不能有效解决问题时，我们可以尝试使用逆向推理的方法，从事物的反面思考和分析。

比如我们小时候经常玩的迷宫游戏，如果我们从终点（出口）出发，找到到起点（入口）的路线，然后往回推，我们往往可以很快找到解决问题的关键。

5 快速而广泛的信息渠道和数据收集

如何在海量信息中找到有价值的信息，是每个人都需要面对的问题。

更丰富地获取高质量信息

增加信息的广度、深度和准确性。尽量不要让你的信息获取渠道过于单一片面。如新闻、朋友圈、书籍、搜索引擎、行业网站、行业专家、社区等。

同时，学会丢弃一些不重要的信息，烟雾弹信息，分清哪些是客观事实，哪些是观点。

收集足够数量的有价值的信息，并有目的地过滤和组织信息。继续根据信息提取有用的观点，总结方法论。

数据排序、排序、过滤

很多时候，我们会收集到很多乱七八糟的信息，我们需要提取关键信息，分类整理，用关键词标注，方便思考。

做好数据处理，图形化，数字化，然后通过对比，可以更直观的看到问题。

● 数字化、量化信息。根据主要观点，找到相应的支持信息。尽量将信息数字化、量化，做出准确的信息。

● 图形信息。例如，将获取的数据组织成条形图、折线图等形式。

● 有比较和参考。它让我们更直观地看到事物的发展变化。

● 避免信息完美主义。在有限的时间和有限的精力下，我们不可能收集到所有的信息。尽量选择筛选价值高、与你的目标高度相关的信息。

联想思维，寻找规律，洞察本质

收集足够的信息，整合信息，分类整理，寻找事物之间的联系，串联思考，研究已有的相关相似案例，梳理逻辑线索，联想关联。

6 大胆假设、仔细验证、研究实践、反复推敲

关联成立，信息相互确认。得到一条信息后，需要寻找多条信息进行验证。

做出大胆的假设，从信息的原因推导出最终的效果，然后用其他信息来验证分析结论。去除虚假并保留真实，如果解释没有意义，则重新推导。

替换方法。换位思考，代入模拟场景，对方的习惯、思维方式，得到分析结果，对比实际，不断逼近真实结​​果。

例如，通过对方过去的行为、现有的表情、行为、环境来推断对方的下一句话和下一个动作。

如何有效地训练你的分析能力

1 多听多看专家分析，提炼思维模型

找更多业内专家聊天交流​​，聆听他们的分析，总结，拓展视野。

听意见时，不要只听结论，而是要梳理别人的大框架和思维过程。

对方的思维逻辑是什么？他是如何根据事实得出现有结论的，意见是如何得出的。

面对分歧，不要急于否认，而是要深入思考背后的原因。

2 阅读更多分析报告、意见计划书，深入思考

您可以阅读更多您关注的领域的文章和节目的思考和观点，例如行业评论、行业分析报告等。

从长远来看，这些都会对你的分析思维能力的提高产生微妙的影响。看完书最好写一篇分析评论，与业内专家对比，找出差距，逐步完善。

对生活充满好奇，问为什么，并深入挖掘事物的潜在逻辑。

3 刻意练习，刻意思考，提高总结总结能力

读完一本书，可以总结提炼知识的主线，学会用自己简单的话来概括书的内容。同时，你也可以通过写作训练自己的思考和分析能力。

给自己定一个每日分析题，一个每周研究课题，刻意训练自己的思维能力。分析和思考一些热点、有争议的问题和新闻。

你可以从正面和负面的角度来讨论，强迫自己表达你的意见。讲道理，有理有据，深入浅出，有意见，有论据。

4 拓展视野，做好知识储备

如果一个人在一个行业没有积累和沉淀，自然无法表达深刻而有价值的意见。

深入了解行业，掌握相关基础知识，此外，还可以学习哲学、逻辑等学科。虚心接触新事物，改进格局和视野，让思维与时俱进。

5 回顾与细化、PDCA、持续总结与分析方法

对同一事物事前分析，事后总结回顾，建立自己的分析思维模型，对不同事物建立不同的分析过程。

继续挑战您的舒适区，并通过 PDCA 方法继续改进。整个事情的全过程，其来龙去脉在他脑海中数次浮现。综合各方面的推理，总结出有价值的信息。如果你认为错了，你必须反思和总结问题，优化整个分析过程。

分析预测结果与实际结果的差距，优化分析方法。想想自己的分析过程，哪些环节出了问题，导致分析结果出现偏差，通过多个PDCA循环优化自己的思维框架。